Datasets:
Dataset Viewer
text
stringlengths 30
42
|
---|
images/plate4859_line1.jpg 7กข 4
|
images/plate8992_line1.jpg 6กย 5197
|
images/plate5016_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate2889_line1.jpg ขจ 3109
|
images/plate4722_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate8370_line1.jpg 2ฒอ 641
|
images/plate675_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate332_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate3937_line1.jpg ภอ 5830
|
images/plate4242_line1.jpg วค 2456
|
images/plate4990_line1.jpg บล 790
|
images/plate8080_line1.jpg 8กษ 5016
|
images/plate1768_line1.jpg 2ขก 854
|
images/plate4489_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate3797_line1.jpg 7กณ 5108
|
images/plate8198_line1.jpg งบ 249
|
images/plate8924_line1.jpg ฒฬ 258
|
images/plate388_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate4829_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate2327_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate648_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate1843_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate9258_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate5429_line2.jpg สมุทรปราการ
|
images/plate8086_line1.jpg ฮล 1365
|
images/plate759_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate3965_line1.jpg 4ขษ 289
|
images/plate733_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate2134_line1.jpg 3กข 69
|
images/plate4564_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate5499_line1.jpg กร 5914
|
images/plate1356_line2.jpg ระยอง
|
images/plate634_line2.jpg ชลบุรี
|
images/plate6759_line1.jpg 1ฒห 70
|
images/plate2011_line2.jpg พระนครศรีอยุธยา
|
images/plate1859_line1.jpg 9กส 267
|
images/plate131_line1.jpg 5กล 7146
|
images/plate1171_line1.jpg กท 87
|
images/plate5207_line1.jpg กบ 145
|
images/plate5198_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate384_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate2329_line2.jpg ชลบุรี
|
images/plate2503_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate5234_line1.jpg กง 35
|
images/plate2798_line2.jpg อุดรธานี
|
images/plate8360_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate8087_line1.jpg 2กช 170
|
images/plate7194_line1.jpg 6กง 125
|
images/plate9487_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate7035_line1.jpg 4กง 61
|
images/plate1147_line1.jpg วฮ 47
|
images/plate4177_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate6573_line1.jpg งธ 371
|
images/plate8403_line2.jpg ระยอง
|
images/plate1981_line1.jpg 9กณ 428
|
images/plate1226_line1.jpg กบ 893
|
images/plate1359_line1.jpg กล 205
|
images/plate8580_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate1567_line1.jpg งต 7149
|
images/plate6652_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate9456_line2.jpg ชลบุรี
|
images/plate9557_line1.jpg ฉง 65
|
images/plate7645_line1.jpg 5กว 46
|
images/plate865_line2.jpg ฉะเชิงเทรา
|
images/plate7232_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate5600_line1.jpg ศร 83
|
images/plate632_line1.jpg 9กศ 053
|
images/plate8980_line2.jpg ชลบุรี
|
images/plate1088_line1.jpg กข 249
|
images/plate3058_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate1814_line1.jpg 1ฒพ 637
|
images/plate3919_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate4334_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate7068_line2.jpg สุพรรณบุรี
|
images/plate7983_line1.jpg 2ฒย 7
|
images/plate6916_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate7227_line1.jpg 2กฆ 085
|
images/plate7695_line2.jpg ระยอง
|
images/plate2255_line1.jpg กล 8536
|
images/plate8464_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate1522_line1.jpg 6กฌ 198
|
images/plate4933_line1.jpg ขธ 124
|
images/plate7575_line1.jpg 1นจ 3290
|
images/plate764_line1.jpg 1กด 37
|
images/plate9168_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate7261_line2.jpg เชียงใหม่
|
images/plate236_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate6772_line1.jpg ษต 4613
|
images/plate127_line1.jpg ฌพ 846
|
images/plate590_line2.jpg ชลบุรี
|
images/plate892_line1.jpg ญว 953
|
images/plate3402_line1.jpg ฌฮ 2490
|
images/plate8634_line1.jpg 4กธ 1259
|
images/plate2883_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate8466_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate3858_line1.jpg งน 297
|
images/plate1275_line1.jpg นข 9073
|
images/plate6941_line2.jpg กรุงเทพมหานคร
|
images/plate8513_line1.jpg 4ขญ 17
|
images/plate2812_line1.jpg ขน 925
|
End of preview. Expand
in Data Studio
Thai License Plate OCR Dataset 🇹🇭
Task: Optical Character Recognition (OCR) Language: Thai 🇹🇭
OCR dataset ภาษาไทยสำหรับ PaddleOCR-rec โดยเฉพาะ ออกแบบมาเพื่อฝึกสอนโมเดลรู้จำข้อความจากป้ายทะเบียนรถยนต์ไทย ทั้งหมายเลขทะเบียนและชื่อจังหวัด
- ⚠️ ใช้เฉพาะกับ PaddleOCR-rec (ไม่มี detection / classification)
Dataset Structure
thai-license-ocr-dataset/
├── images/ # รวมภาพทั้งหมด
├── train.txt # ข้อมูลฝึกสอน
├── val.txt # ข้อมูล validation
├── test.txt # ข้อมูลทดสอบ
├── th_dict.txt # Thai dictionary สำหรับ PaddleOCR
└── README.md # คำอธิบายชุดข้อมูล
แต่ละบรรทัดใน *.txt
จะอยู่ในรูปแบบ:
images/img_0001.jpg ข้อความจากภาพ
Dataset Details
ข้อมูลต้นฉบับเป็น Object Detection (Character Level) dataset สำหรับป้ายทะเบียนรถยนต์ เราได้แปลงข้อมูลใหม่และปรับโครงสร้าง annotation เพื่อให้เหมาะสมกับงาน Optical Character Recognition (OCR) โดยเฉพาะ ผ่านขั้นตอนดังต่อไปนี้:
- ตรวจจับ bounding box ของตัวอักษรด้วย YOLOv11 Detection ที่ได้รับการฝึกจากชุดข้อมูลต้นฉบับ
- เรียงจากซ้ายไปขวา พร้อมกรองเฉพาะ class ที่ต้องการ
- ตรวจสอบข้อความด้วย regex และ mapping รหัสจังหวัด
- แยกบรรทัดที่ 1 และ 2 จากป้ายทะเบียน
- สร้างเป็นไฟล์
<image_path> <label>
สำหรับ PaddleOCR-rec
🔗 Raw Detection Dataset
Roboflow: LPR Plate Thai (โดย billy-h0ini)
Usage Example (Training with PaddleOCR)
python tools/train.py \
-c configs/rec_svtr_th.yml \
-o Train.dataset.data_dir="./thai-license-ocr-dataset/" \
Train.dataset.label_file_list=["train.txt"] \
Global.character_dict_path="./thai-license-ocr-dataset/th_dict.txt"
👤 Attribution
- Raw detection dataset by billy-h0ini via Roboflow Universe
- Converted to OCR dataset by MorseTech Lab
🛡️ License
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
อนุญาตให้นำชุดข้อมูลไปใช้งาน คัดลอก แก้ไข และเผยแพร่ต่อ เพื่อวัตถุประสงค์ใด ๆ ได้ทั้งในเชิงพาณิชย์และไม่พาณิชย์
โดยต้องระบุที่มาของชุดข้อมูลอย่างเหมาะสม
- Downloads last month
- 107