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|---|---|---|
!= | 中文名 | 不等于 |
!= | 属性 | 编程语言用符号 |
!= | 意思 | 数/变量 不等于 另一个 数/变量 |
!DOCTYPE | 中文名 | ！文档类型 |
!DOCTYPE | 外文名 | DOCument TYPE |
!DOCTYPE | 外语缩写 | !DOCTYPE |
!DOCTYPE | 类型 | 文档类型声明 |
"131"领军人才 | 中文名 | “131”领军人才 |
"131"领军人才 | 人才工程 | 山西省高等学校131领军人才工程 |
"131"领军人才 | 别名 | 131领军人才 |
"131"领军人才 | 实施办法 | 山西省高等学校131领军人才工程实施办法 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | ISBN | 9787553929231 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 丛书 | 20世纪中国科学口述史 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 书名 | “523”任务与青蒿素研发访谈录 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 作者 | 屠呦呦，罗泽渊，李国桥，张剑方，吴滋霖，施凛荣等口述/黎润红访问整理 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 出版时间 | 2015-11 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 出版社 | 湖南教育出版社 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 定价 | 85.00元 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 装帧 | 平装 |
"523"任务与青蒿素研发访谈录 | 页数 | 485 |
"7918"高速公路网 | 中文名 | "7918"高速公路网 |
"7918"高速公路网 | 总里程 | 将达到12万公里左右 |
"7918"高速公路网 | 特点 | 充分体现“以人为本” |
"7918"高速公路网 | 覆盖 | 10多亿人口 |
"863"计划 | 中文名 | 863计划 |
"863"计划 | 外文名 | the National HighTechnology Research and Development Program("863"Program) of China |
"9·11"国家纪念博物馆 | 中文名 | “9·11”国家纪念博物馆 |
"9·11"国家纪念博物馆 | 地理位置 | 世贸中心遗址 |
"9·11"国家纪念博物馆 | 建设时间 | 2006年3月13日 |
"9·11"国家纪念博物馆 | 目的 | 纪念在9·11事件中失去生命的美国人民 |
"9·11"国家纪念博物馆 | 组成 | 国家纪念馆和国家博物馆 |
"9·11"国家纪念博物馆 | 设计师 | 迈克尔·阿拉德和彼得·沃克 |
"Biography"John Travolta | 主演 | Halle Berry |
"Biography"John Travolta | 外文名 | "Biography"John Travolta |
"Biography"John Travolta | 导演 | Adam Friedman |
"Biography"John Travolta | 片长 | 90 分钟 |
"ClassicaLoid" presents Best Classics 100 | 发行地区 | 日本 |
"ClassicaLoid" presents Best Classics 100 | 发行时间 | 2017年9月6日 |
"ClassicaLoid" presents Best Classics 100 | 唱片公司 | 华纳音乐日本 |
"ClassicaLoid" presents Best Classics 100 | 商品编号 | WPCS-13716/21 |
"ClassicaLoid" presents Best Classics 100 | 外文名 | "ClassicaLoid" presents Best Classics 100 |
"ClassicaLoid" presents ORIGINAL CLASSICAL MUSIC | 发行地区 | 日本 |
"ClassicaLoid" presents ORIGINAL CLASSICAL MUSIC | 唱片公司 | 华纳音乐日本 |
"ClassicaLoid" presents ORIGINAL CLASSICAL MUSIC | 外文名 | "ClassicaLoid" presents ORIGINAL CLASSICAL MUSIC |
"F" Best | 专辑歌手 | 薛凯琪 |
"F" Best | 专辑语言 | 粤语 |
"F" Best | 中文名 | "F" Best |
"F" Best | 发行地区 | 港台 |
"F" Best | 发行时间 | 2007年06月12日 |
"F" Best | 唱片公司 | 华纳音乐 |
"F" Best | 曲目数量 | 18 首 |
"F" Best | 获得奖项 | “IFPI香港唱片销量大奖2007”十大畅销广东唱片 |
"F" Best | 音乐风格 | 流行 |
"O"-正。反。合。 | 中文名 | “O”-正.反.合. |
"O"-正。反。合。 | 中文名称 | “O”-正.反.合. |
"O"-正。反。合。 | 发行时间 | 2006年09月29日 |
"O"-正。反。合。 | 填词 | 俞勇镇 |
"O"-正。反。合。 | 外文名 | The positive and negative，オー せい はん ごう |
"O"-正。反。合。 | 外文名称 | The positive and negative，オー せい はん ごう |
"O"-正。反。合。 | 所属专辑 | 《“O”-正.反.合.》 |
"O"-正。反。合。 | 歌曲原唱 | 东方神起 |
"O"-正。反。合。 | 歌曲语言 | 韩语日语中文 |
"O"-正。反。合。 | 歌曲语言 | 韩语，日语，中文 |
"O"-正。反。合。 | 编曲 | 俞勇镇 |
"O"-正。反。合。 | 谱曲 | 俞勇镇 |
"O"-正。反。合。 | 音乐风格 | 流行SMP |
"O"-正。反。合。 | 音乐风格 | 流行，SMP |
"QS"认证 | 中文名 | 质量安全 |
"QS"认证 | 外文名 | Quality Safety |
"QS"认证 | 有效期 | 5年 |
"QS"认证 | 简称 | QS |
"The Sextet"-Follow the Yellow Brick Road | 中文名 | "The Sextet"-Follow the Yellow Brick Road |
"The Sextet"-Follow the Yellow Brick Road | 主演 | 丹霍姆·艾略特 |
"The Sextet"-Follow the Yellow Brick Road | 制片地区 | 英国 |
"The Sextet"-Follow the Yellow Brick Road | 导演 | 阿兰·布里吉斯 |
"X"行星 | 中文名 | "X"行星 |
"X"行星 | 分类 | 属于太阳系 |
"X"行星 | 发现者 | 莱卡·鲍尔 |
"X"行星 | 外文名 | Planet X |
#Beautiful | MV导演 | Joseph Khan |
#Beautiful | 发行时间 | 2013年5月7日 |
#Beautiful | 外文名 | #beautiful |
#Beautiful | 外文名称 | #beautiful |
#Beautiful | 导演 | Joseph Khan |
#Beautiful | 所属专辑 | Me. I Am Mariah…The Elusive Chanteuse |
#Beautiful | 歌曲原唱 | Mariah Carey、Miguel Jontel Pimentel |
#Beautiful | 歌曲原唱 | Mariah Carey，Miguel Jontel Pimentel |
#Beautiful | 歌曲时长 | 3：22 |
#Beautiful | 歌曲语言 | 英语 |
#Beautiful | 音乐风格 | popsoulR&B |
#Beautiful | 音乐风格 | pop，soul，R&B |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 中文名 | #远程恋爱～普通恋爱是邪道～ |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 主演 | 南波瑠 |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 出品公司 | 日本电视台（NTV） |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 别名 | Remolove 普通恋爱是邪道 |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 制片地区 | 日本 |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 发行公司 | 日本电视台（NTV）、オフィスクレッシェンド |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 外文名 | #リモラブ 〜普通の恋は邪道〜 |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 导演 | 中岛悟、丸山俊平 |
#远程恋爱～普通恋爱是邪道～ | 每集长度 | 46 分钟 |
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in Dataset Viewer.
YAML Metadata
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empty or missing yaml metadata in repo card
(https://huggingface.co/docs/hub/datasets-cards)
KgCLUE-Knowledge
The original data is from CLUEbenchmark/KgCLUE.
Here is a JSON version of the original knowledge base.
Usage
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("luozhouyang/kgclue-knowledge")
# or select files
dataset = load_dataset("luozhouyang/kgclue-knowledge", data_files=["kgclue.knowledge00.jsonl"])
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