metadata

license: mit
tags:
  - cybersecurity
  - vulnerability-detect
  - devsecops
  - iast
size_categories:
  - 100K<n<1M
task_categories:
  - text-classification
dataset_info:
  features:
    - name: text
      dtype: string
    - name: label
      dtype: string
    - name: __index_level_0__
      dtype: int64
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 246754732
      num_examples: 70784
    - name: validation
      num_bytes: 104470868
      num_examples: 30336
  download_size: 15462783
  dataset_size: 351225600
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: validation
        path: data/validation-*

Обучающий набор данных для трансферного обучения модели BERT

Обучающий набор данных (датасет) состоит из текстовых данных, собранных в результате инструментирования и тестирования уязвимых приложений.

Датасет содержит примеры выполнения как уязвимых, так и безопасных участков кода.

Обучающая выборка разделена на две части: обучающая (70% от общего объема данных) и тестовая (30% от общего объема).

Датасет содержит примеры следующих уязвимостей:

CWE-352: подделка межсайтовых запросов (CSRF);
CWE-639: небезопасная прямая ссылка на объект (IDOR);
CWE-77: выполнение команд (Command Injection);
CWE-79: межсайтовый скриптинг (XSS);
CWE-89: SQL-инъекция;
CWE-16: уязвимости, связанные с конфигурацией;
CWE-502: десериализация недоверенных данных;
CWE-400: неуправляемое потребление ресурсов;
CWE-918: подделка серверных запросов (SSRF).