Dataset Card für "Münchner Verwaltungs-Dienstleistungen"

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Dieser Datensatz enthält Informationen über die von der Landeshauptstadt München angebotenen Dienstleistungen in Form von schriftlichen Artikeln, zugehörigen Metadaten sowie Einbettungen.

Datensatzdetails

Datensatzbeschreibung

Der Datensatz "Münchner Verwaltungs-Dienstleistungen" enthält etwa 1.400 Artikel über verschiedene öffentliche Dienstleistungen der Landeshauptstadt München. Neben dem Inhalt der Artikel enthält der Datensatz auch Metadaten wie die Sprache des Artikels, das Datum der letzten Änderung und die mit dem Artikel verbundenen Schlüsselwörter. Der Datensatz enthält auch Einbettungsvektoren, die aus jedem Artikel berechnet wurden und für Retrieval- oder andere NLP-Aufgaben verwendet werden können.

Kuratiert von: Landeshauptstadt München, it@M, KI Competence Center
Sprache(n) (NLP): Deutsch, Englisch
Lizenz: MIT

Datenquellen

KI-Dokumentation der Landeshauptstadt München: ki.muenchen.de
Datensatz-Quellwebseiten: Münchner Verwaltungs-Dienstleistungen

Verwendungszwecke

Direkte Nutzung

Der Datensatz kann verwendet werden, um Informationen über die öffentlichen Dienstleistungen der Landeshauptstadt München bereitzustellen. Dies ist besonders nützlich für KI-basierte Suchsysteme oder das Anreichern großer Sprachmodelle im Kontext öffentlicher Dienstleistungen. Die Daten können auch verwendet werden, um Muster oder Trends in den von der Landeshauptstadt München angebotenen öffentlichen Dienstleistungen zu analysieren.

Nicht geeignete Nutzung

Der Datensatz sollte nicht für andere Zwecke als den vorgesehenen Verwendungszweck der Bereitstellung von Informationen über die öffentlichen Dienstleistungen der Landeshauptstadt München verwendet werden. Dies gilt auch für andere Städte oder Regierungsstellen, da die Informationen spezifisch für München sind.

Der Datensatz sollte nicht für böswillige Zwecke wie Desinformation oder die Erstellung von Fake News verwendet werden. Auch die Verwendung des Datensatzes als Eingabe für ein LLM zur Erstellung weiterer "Fake"-Artikel sollte unterlassen werden.

Datenstruktur

Der Datensatz besteht aus den folgenden Feldern:

Feld	Typ	Beschreibung
`id`	int	Die eindeutige ID des Artikels.
`name`	string	Der Titel des Artikels.
`content`	string	Der vollständige Textinhalt des Artikels, formatiert in Markdown.
`language`	string	Die Sprache des Artikels, entweder Deutsch (`de`) oder Englisch (`en`).
`description`	string	Eine kurze Beschreibung des Artikelinhalts mit einer maximalen Länge von x Zeichen, formatiert in HTML.
`source`	string	Link zur Quellwebseite des Artikels.
`public`	bool	Wahrheitswert, der angibt, ob der Artikel öffentlich ist oder nicht, immer `True`.
`lastModification`	timestamp	Zeitstempel der letzten Änderung des Artikels in UTC.
`keywords`	sequence [string]	Eine Liste von Schlüsselwörtern, die mit dem Artikel verbunden sind; die Schlüsselwörter können auf Deutsch oder Englisch sein.
`embedding`	sequence [float]	Ein 3072-dimensionaler Einbettungsvektor, der aus dem Artikelinhalt berechnet wurde, unter Verwendung von OpenAI's `text-embedding-3-large` KI-Modell.

Datensatz-Erstellung

Kurationsgrund

Der Datensatz wurde als Nebenprodukt eines Projekts zur Bereitstellung eines besseren Informationsabrufsystems für die öffentlichen Dienstleistungen der Landeshauptstadt München erstellt. Der Datensatz wird regelmäßig aktualisiert, um neue Artikel aufzunehmen und die Einbettungen zu aktualisieren.

Quelldaten

Der Datensatz stammt von der Website der öffentlichen Dienstleistungen der Landeshauptstadt München und dem zugrunde liegenden CMS. Alle Artikel wurden von Mitarbeitenden der Landeshauptstadt München geschrieben.

Datensammlung und -verarbeitung

Die Daten wurden durch Abfragen einer internen API des CMS der Landeshauptstadt München gesammelt. Die Daten wurden dann weiterverarbeitet, um die Metadaten und den Inhalt der Artikel zu extrahieren. Der Artikelinhalt wurde mit der markdownify Bibliothek von HTML in Markdown umgewandelt. Die Einbettungen wurden mit dem text-embedding-3-large Modell von OpenAI generiert.

Wer sind die Ersteller der Quelldaten?

Die Ersteller der Quelldaten sind die Mitarbeiter der Landeshauptstadt München, die die Artikel geschrieben haben, es gibt keine Zuordnung zu einzelnen Autoren. Die Mitarbeiter sind eine vielfältige Gruppe von Menschen, die in der Stadtverwaltung arbeiten und über spezielles Wissen über die öffentlichen Dienstleistungen ihrer jeweiligen Referaten und Fähigkeiten im Verfassen verständlicher Artikel verfügen.

Persönliche und sensible Informationen

Der Datensatz enthält keine persönlichen oder sensiblen Informationen.

Verzerrungen, Risiken und Einschränkungen

Der bereitgestellte Datensatz ist nur ein Teil aller öffentlichen Dienstleistungen der Landeshauptstadt München. Darüber hinaus können die Daten Verzerrungen in Form von

der in den Artikeln verwendeten Sprache (sogenanntes "Beamtendeutsch")
der Qualität und Informationsfülle der Artikel
der Anzahl der Artikel zu einem Thema
und den mit den Artikeln verbundenen Schlüsselwörtern enthalten.

Dies kann zu Verzerrungen in den Einbettungen und dem auf dem Datensatz aufgebauten Systeme führen

Empfehlungen

Um die Verzerrungen im Datensatz zu mindern, wird empfohlen, den Datensatz in Kombination mit anderen Informationsquellen zu verwenden. Ein weiterer Ansatz besteht darin, den Datensatz mit einem benutzerdefinierten Evaluationsset zu bewerten, um Verzerrungen für den spezifischen Anwendungsfall zu identifizieren und zu mindern.

Glossar

Retrieval: Abruf von Informationen aus einem Datensatz.
NLP: Natural Language Processing, Verarbeitung natürlicher Sprache.
Embedding: Einbettung, eine Darstellung von Text in Form von Vektoren.
LLM: Large Language Model, großes Sprachmodell.
Desinformation: Verbreitung falscher oder irreführender Informationen.

Weitere Informationen

Für weitere Informationen über die KI-Projekte der Landeshauptstadt München besuchen Sie bitte ki.muenchen.de.

Autoren der Dataset Card

Fabian Reinold - Landeshauptstadt München, it@M, KI Competence Center

Kontakt für die Dataset Card

Bei Fragen zum Datensatz kontaktieren Sie uns bitte hier.