_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
12.9k
|
|---|---|
05378af0c67c59505067e2cbeb9ca29ed5f085e4 | ہم اشاعت پر مبنی، تقسیم ٹریفک معلومات کے نظام میں مشاہدات کے درجہ بندی مجموعی کے لئے ایک الگورتھم کی تجویز. مخصوص اقدار لے جانے کے بجائے (مثال کے طور پر، کسی دیئے گئے علاقے میں مفت پارکنگ کی جگہوں کی تعداد) ، ہمارے مجموعی طور پر ایک ممکنہ اندازے کے طور پر ایک ترمیم شدہ فلاجولیٹ مارٹن خاکہ شامل ہیں. اس نقطہ نظر کا بنیادی فائدہ یہ ہے کہ مجموعی طور پر دوہری غیر حساس ہیں. اس سے VANET ایپلی کیشنز کے لئے موجودہ مجموعی اسکیموں کے دو مرکزی مسائل پر قابو پاتا ہے. سب سے پہلے، جب ایک ہی علاقے کے لئے مشاہدات کے متعدد مجموعے دستیاب ہیں، تو یہ ممکن ہے کہ ان کو ایک مجموعہ میں شامل کیا جائے جس میں اصل مجموعوں سے تمام معلومات شامل ہیں. اس طرح، یہ ایک غیر معمولی اور غیر معمولی مواد ہے جو ایک ہی وقت میں ایک دوسرے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاتا ہے. دوسرا، کسی بھی مشاہدے یا مجموعی اعلی سطح کے مجموعی میں شامل کیا جا سکتا ہے، اس سے قطع نظر کہ یہ پہلے سے ہی براہ راست یا بالواسطہ طور پر شامل کیا گیا ہے. اس طرح، یہ ایک غیر معمولی مواد ہے جو بڑے پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے. ہم ایک تخروپن مطالعہ کی طرف سے ہمارے نقطہ نظر کے ان صفات کا مظاہرہ. |
2f83d2294d44b44ad07d327635a34276abe1ec55 | یہ کاغذ IEEE 802.11b / g درخواست کے لئے اینٹینا مربوط پیکج کو پورا کرنے کے لئے MCM-D مینوفیکچرنگ ٹیکنالوجی پر مبنی اینٹینا ڈیزائن متعارف کرایا ہے. اینٹینا اور RF ماڈیول کے انضمام کی وجہ سے طفیلی اثرات کو شامل کرنے کے لئے شریک ڈیزائن ہدایات کا استعمال کیا جاتا ہے. لوپ اینٹینا MCM-D سبسٹریٹ کی دوسری پرت پر واقع ہے. اینٹینا میں صلاحیت سے فیڈ پٹی شامل ہے جو کوپلینار ویو گائیڈ (سی پی ڈبلیو) کے ذریعہ کھلایا جاتا ہے۔ جوڑ فیڈ تکنیک کے ذریعے، مجوزہ اینٹینا کا سائز صرف 3.8 ملی میٹر × 4.7 ملی میٹر ہے WLAN بینڈ (2.4-2.484 گیگاہرٹج). اس کے علاوہ، resonant تعدد جوڑنے پٹی کی لمبائی کو ایڈجسٹ کر کے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے. نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ جوڑنے والے لوپ اینٹینا نے 1.6 ڈی بی آئی کا فائدہ حاصل کیا اور 2.45 گیگا ہرٹز پر 85 فیصد کی تابکاری کی کارکردگی بہت کمپیکٹ سائز (0.03 λ0 × 0.04 λ0) میں حاصل کی. اس کے علاوہ، انٹینا کے قبضہ علاقے پیکج کے مجموعی علاقے کے مقابلے میں بہت چھوٹا ہے (4.4٪) ؛ اس وجہ سے، تجویز کردہ طریقہ پیکج انٹینا ڈیزائن کے لئے بہت مفید ہے. تفصیلی پیرامیٹرز کے مطالعہ پیش کیے جاتے ہیں، جو تجویز کردہ طریقہ کار کی قابل عملیت کو ظاہر کرتی ہیں. |
cf08bf7bcf3d3ec926d0cedf453e257e21cc398a | ڈیوائس ٹیسٹنگ سیمی کنڈکٹر انڈسٹری میں واحد سب سے بڑا مینوفیکچرنگ اخراجات کی نمائندگی کرتا ہے ، جس پر سالانہ 40 ملین ڈالر سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ اس قسم کی سب سے جامع اور وسیع کتاب، ڈیجیٹل سسٹمز کی جانچ آپ کو اس اہم موضوع کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے. بنیادی باتوں سے شروع کرتے ہوئے ، مصنفین قارئین کو خودکار ٹیسٹ پیٹرن جنریشن ، ٹیسٹ ایبلٹی کے لئے ڈیزائن اور ڈیجیٹل سرکٹس کے بلٹ ان سیلف ٹیسٹ کے ذریعے لے جاتے ہیں اس سے پہلے کہ وہ مزید اعلی درجے کے موضوعات جیسے آئی ڈی ڈی کیو ٹیسٹنگ ، فنکشنل ٹیسٹنگ ، تاخیر غلطی کی جانچ ، میموری ٹیسٹنگ ، اور غلطی کی تشخیص پر آگے بڑھیں۔ کتاب میں جدید ترین تکنیکوں کا تفصیلی علاج شامل ہے جس میں مختلف خرابی کے طریقوں کے لئے ٹیسٹ جنریشن ، مربوط سرکٹ درجہ بندی کی مختلف سطحوں پر ٹیسٹنگ تکنیکوں کی بحث اور سسٹم آن ایک چپ ٹیسٹ ترکیب پر ایک باب شامل ہے۔ طلباء اور انجینئرز کے لئے لکھا گیا ، یہ ایک بہترین سینئر / گریجویٹ سطح کی درسی کتاب اور ایک قیمتی حوالہ ہے۔ |
44c3dac2957f379e7646986f593b9a7db59bd714 | |
5a4bb08d4750d27bd5a2ad0a993d144c4fb9586c | حال ہی میں بڑے پیمانے پر شائع ہونے والی ڈیٹا کی خلاف ورزیوں نے سیکڑوں لاکھوں لوگوں کی ذاتی معلومات کو بے نقاب کردیا ہے۔ کچھ رپورٹس میں ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کی تعداد اور ان کی کثرت میں تشویشناک اضافہ کی طرف اشارہ کیا گیا ہے۔ اس کے نتیجے میں دنیا بھر کے اداروں کو اس صورتحال کو حل کرنے کے لیے مجبور کیا گیا ہے جو بظاہر بگڑتی ہوئی نظر آتی ہے۔ لیکن کیا یہ مسئلہ واقعی بڑھ رہا ہے؟ اس مقالے میں ، ہم ایک مشہور عوامی ڈیٹا سیٹ کا مطالعہ کرتے ہیں اور ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کے رجحانات کی تحقیقات کے لئے بیسیئن جنرل لکیری ماڈل تیار کرتے ہیں۔ ماڈل کے تجزیے سے پتہ چلتا ہے کہ گزشتہ دہائی میں ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کا سائز اور تعدد میں کوئی اضافہ نہیں ہوا ہے۔ ہم نے پایا ہے کہ اضافہ ہے کہ توجہ اپنی طرف متوجہ کیا ہے کی طرف سے وضاحت کی جا سکتی ہے بھاری دم شماریاتی تقسیم ڈیٹا سیٹ کے تحت. خاص طور پر ، ہم یہ پاتے ہیں کہ ڈیٹا کی خلاف ورزی کا سائز لاگ عام طور پر تقسیم ہوتا ہے اور خلاف ورزیوں کی روزانہ کی تعدد کو منفی دو عددی تقسیم سے بیان کیا جاتا ہے۔ یہ تقسیم پیدا کرنے والے میکانزم کے بارے میں اشارے فراہم کرسکتے ہیں جو خلاف ورزیوں کے لئے ذمہ دار ہیں۔ اس کے علاوہ، ہمارے ماڈل مستقبل میں ایک خاص سائز کے خلاف ورزیوں کے امکان کی پیش گوئی کرتا ہے. مثال کے طور پر، ہم نے پایا کہ اگلے سال میں صرف 31 فیصد کا امکان ہے 10 ملین ریکارڈ یا اس سے زیادہ کی خلاف ورزی کا امریکہ میں۔ کسی بھی رجحان سے قطع نظر، ڈیٹا کی خلاف ورزی مہنگی ہوتی ہے، اور ہم نے اس ماڈل کو دو مختلف لاگت کے ماڈل کے ساتھ ملا کر پیش کیا کہ اگلے تین سالوں میں خلاف ورزیوں پر 55 ارب ڈالر تک لاگت آئے گی۔ |
e8e2c3d884bba807bcf7fbfa2c27f864b20ceb80 | یہ میمو انٹرنیٹ کمیونٹی کے لئے معلومات فراہم کرتا ہے. یہ میمو کسی بھی قسم کے انٹرنیٹ معیار کی وضاحت نہیں کرتا ہے۔ اس نوٹ کی تقسیم لامحدود ہے. خلاصہ یہ دستاویز HMAC، خفیہ کاری ہیش افعال کا استعمال کرتے ہوئے پیغام کی توثیق کے لئے ایک طریقہ کار کی وضاحت کرتا ہے. HMAC کسی بھی تکرار کرپٹوگرافک ہیش فنکشن کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے، مثال کے طور پر، MD5، SHA-1، ایک خفیہ مشترکہ کلید کے ساتھ مجموعہ میں. HMAC کی خفیہ کاری کی طاقت بنیادی ہیش فنکشن کی خصوصیات پر منحصر ہے۔ |
f01d369becb42ff69d156d5e19d8af18dadacc6e | چونکہ وائرلیس سینسر نیٹ ورکس (ڈبلیو ایس این) میں اضافہ ہوتا جارہا ہے ، لہذا موثر حفاظتی طریقہ کار کی ضرورت بھی بڑھتی جارہی ہے۔ چونکہ سینسر نیٹ ورک حساس ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں اور/یا دشمن ماحول میں بغیر نگرانی کے کام کرسکتے ہیں، اس لیے ضروری ہے کہ سسٹم ڈیزائن کے آغاز سے ہی ان سیکیورٹی خدشات کا ازالہ کیا جائے۔ اس کاغذ کا مقصد WSNs میں ڈیٹا جمع کرنے اور پروسیسنگ کے لئے سیکورٹی کے حل کی وضاحت کرنا ہے. درمیانے اور بڑے پیمانے پر ڈبلیو ایس این کے لئے مناسب سیکیورٹی کی صلاحیتیں مارکیٹ کے لئے ان نیٹ ورکس کو تیار کرنے کے لئے حاصل کرنے کے لئے ایک مشکل لیکن ضروری مقصد ہے. کاغذ WSNs خلائی سیکورٹی کے حل اور کے لئے وشوسنییتا چیلنجوں پر ایک جائزہ بھی شامل ہے |
18f5593d6082b1ba3c02cf64d64eb9d969db3e6b | ویکٹر اسپیس لفظ نمائندگی بہت سے قدرتی زبان پروسیسنگ ایپلی کیشنز کے لئے مفید ہیں. ویکٹر نمائندگیوں کے حساب کے لئے تکنیک کی تنوع اور تشخیص کے معیار کی بڑی تعداد قابل اعتماد موازنہ دونوں محققین نئے ویکٹر خلائی ماڈل تیار کرنے اور ان کے استعمال کرنے کے لئے چاہتے ہیں کے لئے ایک تھکا کام کرتا ہے. ہم ایک ویب سائٹ اور آف لائن ٹولز کا ایک مجموعہ پیش کرتے ہیں جو معیاری لغوی معنویت کے معیار پر لفظ ویکٹرز کی تشخیص کی سہولت فراہم کرتے ہیں اور ان صارفین کے ذریعہ تبادلہ اور آرکائیو کی اجازت دیتے ہیں جو اپنی ایپلی کیشنز کے لئے اچھے ویکٹر تلاش کرنا چاہتے ہیں۔ یہ نظام www.wordvectors.org پر دستیاب ہے۔ |
cc383d9308c38e36d268b77bd6acee7bcd79fc10 | پہنے جانے والی اور ایمپلٹڈ ہیلتھ مانیٹرنگ ٹیکنالوجیز میں موجودہ پیشرفت میں مریضوں کی ہر جگہ نگرانی کے قابل بناتے ہوئے صحت کی دیکھ بھال کی خدمات کے مستقبل کو تبدیل کرنے کی مضبوط صلاحیت ہے۔ صحت کی نگرانی کا ایک عام نظام پہننے یا لگائے جانے والے سینسرز کے نیٹ ورک پر مشتمل ہوتا ہے جو جسمانی پیرامیٹرز کی مسلسل نگرانی کرتے ہیں۔ جمع کردہ ڈیٹا کو موجودہ وائرلیس مواصلاتی پروٹوکول کا استعمال کرتے ہوئے اضافی پروسیسنگ کے لئے بیس اسٹیشن پر ریلے کیا جاتا ہے۔ اس مضمون میں محققین کو کم طاقت مواصلاتی ٹیکنالوجیوں کا موازنہ کرنے کے لئے معلومات فراہم کی گئی ہے جو ممکنہ طور پر ڈبلیو بی اے این سسٹم کی تیز رفتار ترقی اور تعیناتی کی حمایت کرسکتے ہیں ، اور بنیادی طور پر رہائشی ماحول میں بزرگ یا دائمی بیمار مریضوں کی ریموٹ مانیٹرنگ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ |
b3e326f56fd2e32f33fd5a8f3138c6633da25786 | یہ کاغذ نظام انضمام اور خود مختار صفائی روبوٹ Roboking کا جائزہ پیش کرے گا. روبوکنگ خود کار طریقے سے خود مختار نیویگیشن ویکیوم صفائی روبوٹ ہے. یہ اندرونی ماحول اور صفائی کے دوران خود کی حفاظت کے لئے کئی سینسر کا استعمال کرتا ہے. اس کاغذ میں، ہم نظام کی ساخت، سینسر، افعال اور مربوط ذیلی نظام کے ساتھ ساتھ آپریشن کے اصول کی وضاحت کریں گے. |
85b3cd74945cc6517aa3a7017f89d8857c3600da | طالب علم کی مستقبل کی کارکردگی کا درست اندازہ لگانے کی اہمیت ضروری ہے تاکہ طالب علم کو سیکھنے کے عمل میں مناسب مدد فراہم کی جاسکے۔ اس مقصد کے لئے ، اس تحقیق کا مقصد کچھ شناخت شدہ صفات کی اقدار کی بنیاد پر ، طالب علم کی کارکردگی کی پیش گوئی کے لئے بیسیئن نیٹ ورکس کے استعمال کی تحقیقات کرنا تھا۔ ہم نے 8 صفات پر مشتمل ہائی اسکول کے طالب علموں کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کارکردگی کی پیشن گوئی پر تجرباتی تجربات پیش کیے. یہ مقالہ تعلیم کے میدان میں بییسین نقطہ نظر کی درخواست کا مظاہرہ کرتا ہے اور ظاہر کرتا ہے کہ بییسین نیٹ ورک کی درجہ بندی میں طالب علم کی کارکردگی کی پیشن گوئی کے لئے ایک آلے کے طور پر استعمال کرنے کی صلاحیت ہے. |
86aa83ebab0f72ef84f8e6d62379c71c04cb6b68 | |
05e5e58edead6167befb089444d35fbd17b13414 | |
8c63d23cc29dc6221ed6bd0704fccc03baf20ebc | حالیہ برسوں میں بات چیت کے لیے ایپلی کیشنز میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔ ان میں ہدایات دینے اور سیاحوں کی معلومات سے لے کر انٹرایکٹو کہانیاں لکھنے کے نظام تک شامل ہیں۔ تاہم، ان میں سے بہت سے نظاموں کے لئے قدرتی زبان کی نسل (این ایل جی) جزو بڑے پیمانے پر ہاتھ سے تیار رہتا ہے. یہ حد بہت حد تک ایپلی کیشنز کی رینج کو محدود کرتی ہے؛ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ یہ اظہار اور اعداد و شمار کی زبان کی نسل میں حالیہ کام کا فائدہ اٹھانا ناممکن ہے جو متحرک طور پر اور خود کار طریقے سے کسی دیئے گئے مواد کی مختلف حالتوں کی ایک بڑی تعداد پیدا کرسکتا ہے. ہم تجویز کرتے ہیں کہ اس مسئلے کا حل زبان کی نسل کے وسائل کو تیار کرنے کے نئے طریقوں میں ہے۔ ہم ES-TRANSLATOR کی وضاحت کرتے ہیں، ایک کمپیوٹیشنل زبان جنریٹر جو پہلے صرف افسانوں پر لاگو کیا گیا ہے، اور ویب بلاگز سے ذاتی داستانوں پر لاگو کرکے EST کے ڈومین کی آزادی کا مقداری اندازہ لگایا جاتا ہے. اس کے بعد ہم نے حال ہی میں زبان کی نسل پر کام کا فائدہ اٹھایا ہے کہانی کی نسل کے لئے ایک پیرامیٹرائزڈ جملہ منصوبہ ساز بنانے کے لئے جو مجموعی آپریشنز، گفتگو میں تغیرات اور نقطہ نظر فراہم کرتا ہے. آخر میں، ہم مختلف ذاتی بیانیہ کے دوبارہ بیانات کے صارف کی تشخیص پیش کرتے ہیں. |
43dfdf71c82d7a61367e94ea927ef1c33d4ac17a | حساس ڈیٹا کی تیزی سے بڑھتی ہوئی تعداد اور حکومتوں کی بڑھتی ہوئی تعداد جس میں طویل مدتی ڈیٹا کو برقرار رکھنے اور تحفظ کی ضرورت ہوتی ہے نے کاروباری اداروں کو اسٹوریج کی حفاظت پر سنجیدگی سے توجہ دینے پر مجبور کیا ہے۔ اس مقالے میں ہم اسٹوریج سے متعلق اہم سیکیورٹی امور پر تبادلہ خیال کرتے ہیں اور موجودہ اسٹوریج سسٹم کے ذریعہ فراہم کردہ سیکیورٹی خدمات کا ایک جامع جائزہ پیش کرتے ہیں۔ ہم اسٹوریج سیکیورٹی ادب کی ایک وسیع رینج کا احاطہ کرتے ہیں ، موجودہ حلوں کا تنقیدی جائزہ پیش کرتے ہیں ، ان کا موازنہ کرتے ہیں ، اور ممکنہ تحقیقی امور کو اجاگر کرتے ہیں۔ |
b594a248218121789e5073a90c31b261610478e0 | یہ کاغذ لکیری کم سے کم چوکوں کے مسائل کے تسلسل کو حل کرنے کے ذریعے بڑے پیمانے پر SLAM کے لئے ایک حکمت عملی پیش کرتا ہے. الگورتھم ذیلی نقشہ شامل کرنے پر مبنی ہے جہاں ذیلی نقشے کسی بھی موجودہ SLAM تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جاتے ہیں۔ یہ ظاہر کیا گیا ہے کہ اگر ذیلی نقشوں کے کوآرڈینیٹ فریموں کا فیصلہ کن انتخاب کیا جاتا ہے تو ، دو ذیلی نقشوں کو شامل کرنے کے لئے کم سے کم چوکوں کا مقصد فنکشن ریاست ویکٹر کا چوکور فنکشن بن جاتا ہے۔ لہذا ، بڑے پیمانے پر ایس ایل اے ایم کا ایک لکیری حل حاصل کیا جاسکتا ہے جس میں متعدد مقامی ذیلی نقشوں کو ترتیب سے یا زیادہ موثر ڈویڈ اینڈ کنکر انداز میں شامل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مجوزہ لکیری SLAM تکنیک خصوصیت پر مبنی اور دو اور تین جہتوں میں پوزیشن گراف SLAM دونوں پر لاگو ہوتا ہے ، اور اس میں کووریئنس میٹرکس کے کردار پر کسی مفروضے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے یا اسٹیٹ ویکٹر کا ابتدائی اندازہ لگایا جاتا ہے۔ اگرچہ یہ الگورتھم زیادہ سے زیادہ مکمل غیر لکیری کم سے کم چوکوں کے SLAM کا ایک تخمینہ ہے ، لیکن 2D اور 3D میں عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے نقالی اور تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ لکیری SLAM ایسے نتائج پیدا کرتا ہے جو بہترین حل کے بہت قریب ہوتے ہیں جو مکمل غیر لکیری اصلاح کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیے جاسکتے ہیں جو ایک درست ابتدائی قدر سے شروع ہوتا ہے۔ مجوزہ الگورتھم کے لئے C / C ++ اور MATLAB ماخذ کوڈ OpenSLAM پر دستیاب ہیں۔ |
69ab8fe2bdc2b1ea63d86c7fd64142e5d3ed88ec | ہم معلومات کی بازیافت کے کلاسیکی احتمالاتی ماڈلز اور ابھرتی ہوئی زبان ماڈلنگ کے طریقوں کے مابین تعلقات کی کھوج کرتے ہیں۔ یہ طویل عرصے سے تسلیم کیا گیا ہے کہ کلاسیکی ماڈل کی مؤثر کارکردگی کے لئے بنیادی رکاوٹ ایک مطابقت ماڈل کا اندازہ کرنے کی ضرورت ہے: متعلقہ کلاس میں الفاظ کی امکانات. ہم صرف سوال کا استعمال کرتے ہوئے ان امکانات کا اندازہ لگانے کے لئے ایک ناول تکنیک تجویز کرتے ہیں. ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ہماری تکنیک انتہائی درست مطابقت کے ماڈل تیار کرسکتی ہے ، جو ہم آہنگی اور کثیر الجہتی کے اہم تصورات سے نمٹتی ہے۔ ہمارے تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ TREC بازیافت اور TDT ٹریکنگ کاموں پر بیس لائن لینگویج ماڈلنگ سسٹم سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے ماڈل۔ اس کام کی اہم شراکت تربیت کے اعداد و شمار کے بغیر مطابقت ماڈل کا اندازہ کرنے کے لئے ایک مؤثر رسمی طریقہ ہے. |
2a894be44d07a963c28893cc6f45d29fbfa872f7 | مشین لرننگ (ایم ایل) الگورتھم عام طور پر بڑے اعداد و شمار پر لاگو ہوتے ہیں ، تقسیم شدہ نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے جو مشینوں میں ڈیٹا کو تقسیم کرتے ہیں اور ہر مشین کو ایم ایل ماڈل کے تمام پیرامیٹرز کو پڑھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں --- ایک حکمت عملی جسے ڈیٹا متوازی کہا جاتا ہے۔ ایک متبادل اور مکمل حکمت عملی، ماڈل متوازی، غیر مشترکہ متوازی رسائی اور اپ ڈیٹس کے لئے ماڈل پیرامیٹرز تقسیم، اور مواصلات کی سہولت کے لئے پیرامیٹرز کو وقتا فوقتا دوبارہ تقسیم کر سکتا ہے. ماڈل متوازی دو چیلنجوں سے حوصلہ افزائی کرتا ہے جو ڈیٹا متوازی عام طور پر نہیں کرتا ہے: (1) پیرامیٹرز انحصار کرسکتے ہیں ، لہذا نادانستہ ہم آہنگ اپ ڈیٹس غلطیاں متعارف کرواسکتے ہیں جو آہستہ آہستہ تقابلی یا الگورتھم کی ناکامی کا سبب بن سکتے ہیں۔ (2) ماڈل پیرامیٹرز مختلف شرحوں پر متفق ہوتے ہیں ، لہذا پیرامیٹرز کا ایک چھوٹا سا سبسیٹ ایم ایل الگورتھم کی تکمیل کو روک سکتا ہے۔ ہم شیڈول ماڈل متوازی (SchMP) کی تجویز کرتے ہیں ، ایک پروگرامنگ نقطہ نظر جو پیرامیٹر انحصار اور غیر مساوی تقابلی کو مدنظر رکھتے ہوئے ، پیرامیٹر اپ ڈیٹس کو موثر انداز میں شیڈول کرکے ایم ایل الگورتھم کی تقابلی رفتار کو بہتر بناتا ہے۔ اسکیل پر SchMP کی حمایت کرنے کے لئے ، ہم ایک تقسیم شدہ فریم ورک STRADS تیار کرتے ہیں جو SchMP پروگراموں کی ٹرانسپورٹ کو بہتر بناتا ہے ، اور چار عام ML ایپلی کیشنز کو بینچ مارک کرتا ہے جو SchMP پروگراموں کے طور پر لکھے جاتے ہیں: LDA ٹاپک ماڈلنگ ، میٹرکس فیکٹریائزیشن ، کم سے کم کم مربع (لاسو) رجعت اور کم رسد رجعت۔ SchMP پروگرامنگ کے ذریعے ML ترقی کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ STRADS کے ذریعے تکرار کی throughput کو بہتر بنانے کے ذریعے ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ STRADS پر چلنے والے SchMP پروگرام غیر ماڈل متوازی ML نفاذ سے بہتر ہیں: مثال کے طور پر ، SchMP LDA اور SchMP Lasso بالترتیب حالیہ ، اچھی طرح سے قائم بیس لائنوں کے مقابلے میں 10x اور 5x تیزی سے تقابلی حاصل کرتے ہیں۔ |
bdc6acc8d11b9ef1e8f0fe2f0f41ce7b6f6a100a | روایتی متن مماثلت اقدامات ہر اصطلاح کو صرف اپنے آپ سے ہی ملتے جلتے سمجھتے ہیں اور اصطلاحات کے معنوی رشتہ داری کو ماڈل نہیں کرتے ہیں۔ ہم ایک ناول امتیازی تربیت کا طریقہ تجویز کرتے ہیں جو خام اصطلاح ویکٹر کو ایک عام ، کم جہتی ویکٹر اسپیس میں پیش کرتا ہے۔ ہمارا نقطہ نظر پیش کردہ ویکٹرز کے پہلے سے منتخب کردہ مماثلت فنکشن (مثال کے طور پر ، کوسن) کے نقصان کو کم سے کم کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ میٹرکس تلاش کرکے کام کرتا ہے ، اور اعلی جہتی جگہ میں تربیت کی مثالوں کی ایک بڑی تعداد کو موثر انداز میں سنبھالنے کے قابل ہے۔ دو بہت مختلف کاموں پر اندازہ لگایا گیا ہے، کراس زبان دستاویز کی بازیابی اور اشتھاراتی مطابقت کی پیمائش، ہمارے طریقہ کار نہ صرف موجودہ ریاست کے آرٹ کے نقطہ نظر سے باہر ہے، بلکہ کم طول و عرض پر اعلی درستگی حاصل کرتا ہے اور اس طرح زیادہ موثر ہے. |
50988101501366324c11e9e7a199e88a9a899bec | |
b2e68ca577636aaa6f6241c3af7478a3ae1389a7 | نرسنگ کے تناظر میں تبدیلی کی قیادت کے تصور کا تجزیہ کرنا. پس منظر نگہداشت کی فراہمی کی لاگت کو کم کرتے ہوئے مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لئے ، نرسوں کو صحت کی دیکھ بھال میں اصلاحات کو نافذ کرنے کے لئے حکمت عملی کی ضرورت ہے اور ایک وعدہ حکمت عملی تبدیلی کی قیادت ہے۔ تبدیلی کی قیادت اور اس کی صلاحیت کی تلاش اور زیادہ سے زیادہ تفہیم کارکردگی میں بہتری اور مریضوں کی حفاظت کا لازمی جزو ہے۔ ڈیزائن تصور تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے واکر اور Avant کی (2005) تصور تجزیہ طریقہ. ڈیٹا ماخذ: پب میڈ، سیناہل اور سائک انفو۔ اس رپورٹ میں نرسنگ کے تناظر میں تبدیلی کی قیادت کے تصور کا مؤثر تجزیہ کرنے کے لئے تبدیلی کی قیادت، انتظام، اور نرسنگ پر موجودہ ادب پر draws. نرسنگ کے لئے مضمرات اس رپورٹ میں تبدیلی کی قیادت کے لئے ایک نئی آپریشنل تعریف کی تجویز پیش کی جاتی ہے اور ماڈل کے مقدمات کی شناخت اور نرسنگ کے تناظر کے لئے مخصوص صفات کی وضاحت کرتا ہے. تنظیمی ثقافت اور مریضوں کے نتائج پر تبدیلی کی قیادت کا اثر واضح ہے۔ خاص طور پر دلچسپی کی بات یہ ہے کہ تبدیلی کی قیادت کی تعریف قابل تعلیم صلاحیتوں کے ایک سیٹ کے طور پر کی جاسکتی ہے۔ تاہم، یہ طریقہ کار جس کے ذریعے تبدیلی کی قیادت مریضوں کے نتائج پر اثر انداز ہوتی ہے وہ ابھی تک واضح نہیں ہے۔ اختتام نرسنگ میں تبدیلی کی قیادت اعلی کارکردگی ٹیموں اور بہتر مریض کی دیکھ بھال کے ساتھ منسلک کیا گیا ہے، لیکن شاذ و نادر ہی یہ مہارتوں کا ایک سیٹ ہے جو سکھایا جا سکتا ہے کے طور پر غور کیا گیا ہے. اس کے علاوہ ، تجرباتی حوالوں کو مضبوط بنانے کے لئے مزید تحقیق کی ضرورت ہے۔ یہ آپریشنل تعریف کو بہتر بناتے ہوئے ، کلیدی تعمیرات میں مبہمات کو کم کرکے اور ان مخصوص میکانزموں کی تلاش کرکے کیا جاسکتا ہے جن کے ذریعہ تبدیلی کی قیادت صحت کی دیکھ بھال کے نتائج کو متاثر کرتی ہے تاکہ ذیلی پیمانے پر اقدامات کی توثیق کی جاسکے۔ |
bdcdc95ef36b003fce90e8686bfd292c342b0b57 | تقویت یافتہ سیکھنے نے قدر کی اصلاح کے لئے صرف ایک نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے خام حسی اعداد و شمار پر عمومی کرنے میں بڑی صلاحیت دکھائی ہے۔ موجودہ ریاستی آرٹ کے تقویت سیکھنے کے الگورتھم میں کئی چیلنجز ہیں جو انہیں عالمی سطح پر زیادہ سے زیادہ حد تک متفق ہونے سے روکتے ہیں. یہ امکان ہے کہ ان مسائل کا حل قلیل اور طویل مدتی منصوبہ بندی، ریسرچ اور تقویت سیکھنے کے الگورتھم کے لئے میموری مینجمنٹ میں ہے. کھیل اکثر تقویت سیکھنے کے الگورتھم کو بینچ مارک کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں کیونکہ وہ لچکدار ، دوبارہ قابل اور کنٹرول کرنے میں آسان ماحول فراہم کرتے ہیں۔ اس کے باوجود ، کچھ کھیلوں میں ریاست کی جگہ ہوتی ہے جہاں تلاش ، یادداشت اور منصوبہ بندی کے نتائج آسانی سے محسوس کیے جاتے ہیں۔ یہ کاغذ ڈریمینگ ویرینشنل آٹو انکوڈر (ڈی وی اے ای) پیش کرتا ہے ، جو ایک نیورل نیٹ ورک پر مبنی پیداواری ماڈلنگ فن تعمیر ہے جس میں کم فیڈ بیک والے ماحول میں تلاش کے لئے ہے۔ ہم مزید گہری بھولبلییا پیش کرتے ہیں، ایک ناول اور لچکدار بھولبلییا انجن جو جزوی اور مکمل طور پر مشاہدہ کرنے والی ریاست کی جگہوں میں ڈی وی اے ای کو چیلنج کرتا ہے، طویل افق کے کاموں اور تعیناتی اور ستھوستک مسائل. ہم ابتدائی نتائج دکھاتے ہیں اور تخلیقی تلاش کی طرف سے حوصلہ افزائی کے سیکھنے میں مزید کام کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں. |
7e5af1cf715305fc394b5d24fc1caf17643a9205 | انفارمیشن ٹیکنالوجی (آئی ٹی) اور تنظیموں کے مابین تعلقات کی نوعیت انفارمیشن سسٹم کے ادب میں ایک طویل عرصے سے بحث کی گئی ہے۔ کیا آئی ٹی تنظیموں کو شکل دیتا ہے، یا تنظیموں میں لوگ کنٹرول کرتے ہیں کہ آئی ٹی کا استعمال کیسے کیا جاتا ہے؟ سوال کو تھوڑا مختلف انداز میں بیان کرنے کے لئے: کیا ایجنسی (فرق پیدا کرنے کی صلاحیت) بنیادی طور پر مشینوں (کمپیوٹر سسٹم) یا انسانوں (تنظیماتی اداکاروں) کے ساتھ ہے؟ تکنیکی اور سماجی تعینیت کی انتہا کے درمیان ایک درمیانی راستہ کے لئے بہت سے تجاویز پیش کی گئی ہیں؛ حالیہ برسوں میں سماجی نظریات کی طرف متوجہ محققین نے ساخت کی نظریہ اور (حال ہی میں) اداکار نیٹ ورک کی نظریہ پر توجہ مرکوز کی ہے. تاہم، یہ دونوں نظریات ایجنسی کے مختلف اور متضاد خیالات کو اپناتے ہیں. اس طرح، ساخت کی نظریہ ایجنسی کو صرف انسانوں کی خاصیت کے طور پر دیکھتا ہے، جبکہ اداکار نیٹ ورک کی نظریہ میں عام ہم آہنگی کا اصول یہ بتاتا ہے کہ مشینیں بھی ایجنٹ ہوسکتی ہیں. ساخت کی تھیوری اور اداکار نیٹ ورک تھیوری دونوں کی تنقید پر روشنی ڈالتے ہوئے ، اس مقالے میں انسانی اور مشین ایجنسی کے مابین باہمی تعامل کا نظریاتی اکاؤنٹ تیار کیا گیا ہے۔ ایجنسی کا ڈبل ڈانس۔ اس رپورٹ میں انسانی اور مشین ایجنسی کی مختلف نوعیت اور ان کے باہمی تعامل کی ابھرتی ہوئی خصوصیات کو تسلیم کرکے ٹیکنالوجی اور تنظیم کے مابین تعلقات کی نظریاتی شکل دینے میں معاونت کی کوشش کی گئی ہے۔ |
d7cbedbee06293e78661335c7dd9059c70143a28 | ہم سی این این کے انتہائی موثر ماڈلز کی ایک کلاس پیش کرتے ہیں، موبائل فیس نیٹ، جو 1 ملین سے کم پیرامیٹرز استعمال کرتے ہیں اور خاص طور پر موبائل اور ایمبیڈڈ آلات پر اعلی درستگی کے ساتھ حقیقی وقت کے چہرے کی تصدیق کے لئے تیار کیے گئے ہیں۔ ہم سب سے پہلے ایک سادہ تجزیہ کرتے ہیں عام موبائل نیٹ ورکس کی کمزوری پر چہرے کی تصدیق کے لیے۔ ہماری خاص طور پر ڈیزائن کردہ موبائل فیس نیٹ کی بدولت اس کمزوری پر قابو پایا گیا ہے۔ اسی تجرباتی حالات کے تحت، ہمارے موبائل فیس نیٹ نے نمایاں طور پر اعلی درستگی حاصل کی ہے اور ساتھ ہی موبائل نیٹ وی 2 سے زیادہ 2 گنا سے زیادہ رفتار حاصل کی ہے. بہتر MS-Celeb-1M پر ArcFace نقصان کی طرف سے تربیت کے بعد، 4.0MB سائز کے ہمارے واحد MobileFaceNet LFW پر 99.55٪ درستگی اور 92.59% TAR @ FAR1e-6 پر میگا فیز حاصل کرتا ہے، جو سینکڑوں MB سائز کے ریاستی آرٹ بڑے سی این این ماڈل کے مقابلے میں بھی ہے. موبائل فیس نیٹ میں سے سب سے تیز رفتار موبائل فون پر 18 ملی سیکنڈ کا اصل نتیجہ اخذ کرنے کا وقت ہے۔ چہرے کی تصدیق کے لئے ، موبائل فیس نیٹ پچھلے جدید ترین موبائل سی این این کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر کارکردگی حاصل کرتے ہیں۔ |
44f18ef0800e276617e458bc21502947f35a7f94 | مارکر پر مبنی اور مارکر سے کم آپٹیکل کنکال موشن کیپچر طریقوں میں منظر کے ارد گرد رکھے گئے کیمروں کی بیرونی ترتیب کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں مرکز پر نقطہ نظر آتے ہیں۔ وہ اکثر مارکر سوٹ کے ساتھ تکلیف پیدا کرتے ہیں ، اور ان کی ریکارڈنگ کی حجم سختی سے محدود ہوتی ہے اور اکثر کنٹرول شدہ پس منظر والے اندرونی مناظر تک محدود ہوتی ہے۔ متبادل سوٹ پر مبنی نظام اندرونی سیٹ اپ کے ساتھ تحریک کو پکڑنے کے لئے کئی غیر فعال پیمائش یونٹس یا ایک exoskeleton استعمال کرتے ہیں، یعنی. بیرونی سینسر کے بغیر. اس سے گرفتاری ایک محدود حجم سے آزاد ہوجاتی ہے ، لیکن اس کے لئے کافی ، اکثر پابند ، اور جسمانی آلات قائم کرنا مشکل ہوتا ہے۔ لہذا، ہم ایک نیا طریقہ تجویز کرتے ہیں ریئل ٹائم، مارکر سے کم، اور خود مرکوز حرکت کی گرفتاری کے لیے: پورے جسم کے کنکال کی پوزیشن کا اندازہ لگانا ایک ہلکے وزن والے سٹیریو مچھلی کی آنکھ کیمروں کی جوڑی سے جو ایک ہیلمیٹ یا ورچوئل رئیلٹی ہیڈسیٹ سے منسلک ہے۔ ایک آپٹیکل اندرونی طریقہ، اگر ایسا کہا جائے۔ یہ عام طور پر اندرونی اور بیرونی مناظر میں پورے جسم کی تحریک کی گرفتاری کی اجازت دیتا ہے، بشمول بہت سے لوگوں کے ساتھ بھیڑ کے مناظر بھی شامل ہیں، جو بڑے پیمانے پر سرگرمیوں میں تعمیر نو کو قابل بناتا ہے. ہمارا نقطہ نظر مچھلی کی آنکھ کے نظارے کے لئے ایک نئے پیداواری پوزیشن تخمینہ فریم ورک کی طاقت کو ایک بڑے نئے ڈیٹا سیٹ پر تربیت یافتہ ConvNet پر مبنی جسم کے حصے کا پتہ لگانے والے کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ خاص طور پر مجازی حقیقت میں مفید ہے کہ آزادانہ طور پر گھومنے اور بات چیت کرنے کے لئے، مکمل طور پر تحریک پر قبضہ شدہ مجازی جسم کو دیکھ کر. |
094ca99cc94e38984823776158da738e5bc3963d | یہ مضمون پیش گوئی کے لئے خصوصی طور پر اضافی سیکھنے کے طریقہ کار کی ایک کلاس متعارف کراتا ہے - یعنی ، اس کے مستقبل کے رویے کی پیش گوئی کرنے کے لئے نامکمل طور پر معلوم نظام کے ساتھ ماضی کے تجربے کا استعمال کرنے کے لئے۔ جبکہ روایتی پیشن گوئی سیکھنے کے طریقوں کی پیش گوئی اور اصل نتائج کے درمیان فرق کے ذریعے کریڈٹ تفویض، نئے طریقوں کی طرف سے وقت کے متواتر پیشن گوئی کے درمیان فرق کے ذریعے کریڈٹ تفویض. اگرچہ اس طرح کے وقتی فرق کے طریقوں کو سیموئیل کے چیک کھلاڑی ، ہالینڈ کی بالٹی بریگیڈ ، اور مصنف کے انکولی ہیورسٹک نقاد میں استعمال کیا گیا ہے ، لیکن ان کی سمجھ کم رہی ہے۔ یہاں ہم ان کی کنورجنس اور خاص معاملات کے لئے زیادہ سے زیادہ ثابت کرتے ہیں اور ان کو نگرانی سیکھنے کے طریقوں سے متعلق کرتے ہیں. زیادہ تر حقیقی دنیا کی پیشن گوئی کے مسائل کے لئے ، وقتی فرق کے طریقوں کو روایتی طریقوں سے کم میموری اور کم چوٹی کے حساب کی ضرورت ہوتی ہے اور وہ زیادہ درست پیشن گوئی کرتے ہیں۔ ہم اس بات پر بحث کرتے ہیں کہ زیادہ تر مسائل جن پر نگرانی سیکھنے کا اطلاق ہوتا ہے وہ دراصل پیش گوئی کے مسائل ہیں جن پر وقتی فرق کے طریقوں کو فائدہ اٹھانے کے لئے لاگو کیا جاسکتا ہے۔ |
86955608218ab293d41b6d1c0bf9e1be97f571d8 | |
03aca587f27fda3cbdad708aa69c07fc71b691d7 | آٹومیٹڈ ٹشو کی خصوصیات انٹرسٹیشیل پھیپھڑوں کی بیماریوں (آئی ایل ڈی) کے لئے کمپیوٹر ایڈیڈ تشخیص (سی اے ڈی) کے نظام کے سب سے اہم اجزاء میں سے ایک ہے۔ اگرچہ اس شعبے میں بہت تحقیق کی گئی ہے، لیکن یہ مسئلہ ایک چیلنج ہے۔ گہری سیکھنے کی تکنیکوں نے حال ہی میں کمپیوٹر ویژن کے مختلف مسائل میں متاثر کن نتائج حاصل کیے ہیں ، جس سے توقعات بڑھتی ہیں کہ انہیں طبی امیج تجزیہ جیسے دیگر شعبوں میں بھی لاگو کیا جاسکتا ہے۔ اس مقالے میں ، ہم آئی ایل ڈی پیٹرن کی درجہ بندی کے لئے ڈیزائن کردہ ایک کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک (سی این این) کی تجویز اور جائزہ لیتے ہیں۔ مجوزہ نیٹ ورک میں 5 کنولولول پرتیں ہیں جن میں 2 × 2 کارنیلز اور لیکی ریلو ایکٹیویشنز ہیں ، اس کے بعد اوسطا مجموعہ جس کا سائز حتمی خصوصیت کے نقشوں کے سائز کے برابر ہے اور تین گھنے پرتیں ہیں۔ آخری گھنی پرت میں 7 آؤٹ پٹ ہیں ، جو غور شدہ کلاسوں کے برابر ہیں: صحت مند ، گراؤنڈ گلاس اوپیسیٹی (جی جی او) ، مائکرو نڈولز ، کنسولڈیشن ، ریٹیکلشن ، ہنیکومنگ اور جی جی او / ریٹیکلشن کا امتزاج۔ سی این این کو تربیت دینے اور اس کا جائزہ لینے کے لیے ہم نے 14696 تصویری پیچوں کا ڈیٹا سیٹ استعمال کیا، جو 120 سی ٹی اسکینز سے حاصل کیا گیا تھا مختلف اسکینرز اور ہسپتالوں سے۔ ہمارے علم کے مطابق، یہ پہلا گہرا سی این این ہے جو اس مخصوص مسئلے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ایک تقابلی تجزیہ نے ایک مشکل ڈیٹا سیٹ میں سابقہ طریقوں کے مقابلے میں مجوزہ سی این این کی تاثیر کو ثابت کیا. درجہ بندی کی کارکردگی (~ 85.5٪) نے پھیپھڑوں کے نمونوں کا تجزیہ کرنے میں سی این این کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا۔ مستقبل میں کام میں سی این این کو سی ٹی حجم اسکین کے ذریعہ فراہم کردہ تین جہتی ڈیٹا تک بڑھانا اور مجوزہ طریقہ کار کو سی اے ڈی سسٹم میں ضم کرنا شامل ہے جس کا مقصد ILDs کے لئے تفریقی تشخیص فراہم کرنا ہے جو ریڈیالوجسٹوں کے لئے معاون آلہ ہے۔ |
e7ad8adbb447300ecafb4d00fb84efc3cf4996cf | مصنوعی امکانات کا طریقہ کار ماڈل سے مونٹی کارلو تخروپن کے ذریعہ حاصل کردہ پلگ ان میڈین اور کووریئنس میٹرکس کے ساتھ خلاصہ اعدادوشمار کے لئے پلگ ان عام کثافت تخمینہ سے ایک تخمینہ امکانات کا فنکشن حاصل کرتا ہے۔ اس مضمون میں ، ہم مارکوف چین مونٹی کارلو پر عمل درآمد کے متبادل تیار کرتے ہیں بیسیئن مصنوعی امکانات کم کمپیوٹیشنل اوور ہیڈز کے ساتھ۔ ہمارا نقطہ نظر مصنوعی امکانات کے تناظر میں پسدید تخمینہ کے لئے اسٹاکسٹک گریڈینٹ تغیراتی استنباط کے طریقوں کا استعمال کرتا ہے ، لاگت کے امکانات کے غیر جانبدار تخمینوں کو ملازمت دیتا ہے۔ ہم نئے طریقہ کار کا ادب میں متعلقہ امکانات سے آزاد متغیر استنباط کی تکنیک سے موازنہ کرتے ہیں ، جبکہ ایک ہی وقت میں اس نقطہ نظر کے نفاذ کو کئی طریقوں سے بہتر بناتے ہیں۔ یہ نئے الگورتھم ایسے حالات میں لاگو کرنے کے لئے قابل عمل ہیں جو پیرامیٹر اور خلاصہ اعداد و شمار کی جہت کے لحاظ سے روایتی تخمینہ بیسیئن حساب (اے بی سی) طریقوں کے لئے چیلنج ہیں. مصنوعی امکانات امکانات سے آزاد استنباط کے لئے ایک پرکشش نقطہ نظر ہے جب اعداد و شمار کے لئے تقریبا Gaussian خلاصہ اعداد و شمار، پیرامیٹرز کے بارے میں استنباط کے لئے معلوماتی، دستیاب ہے. |
27a8f746f43876dbd1019235ad8e302ea838a499 | مائیکرو فضائی گاڑیاں ، جیسے ملٹی روٹرز ، خاص طور پر عمارتوں کی خودمختار نگرانی ، معائنہ اور نگرانی کے لئے موزوں ہیں ، مثال کے طور پر ، صنعتی تنصیبات میں بحالی کے لئے۔ محدود ماحول میں مائیکرو فضائی گاڑیوں کے مکمل خود مختار آپریشن کے لئے کلیدی ضروریات 3D نقشہ سازی، حقیقی وقت کی پوزیشن ٹریکنگ، رکاوٹ کا پتہ لگانے، اور تصادم سے پاک راستے کی منصوبہ بندی ہیں. اس مضمون میں، ہم ایک کثیر موڈل سینسر سیٹ اپ کے ساتھ ایک مکمل نیویگیشن نظام کی تجویز omnidirectional ماحول تصور کے لئے. 3D لیزر اسکینر کی پیمائش کو مقامی کثیر ریزولوشن گرڈ نقشوں میں جمع کیا جاتا ہے. مقامی نقشے رجسٹرڈ اور allocentric نقشے میں ضم کر رہے ہیں جس میں MAV localizes. خود مختار نیویگیشن کے لیے، ہم ایک کثیر پرتوں والے نقطہ نظر میں راستے بناتے ہیں: مشن کی منصوبہ بندی سے لے کر عالمی اور مقامی راستے کی منصوبہ بندی تک رد عمل سے رکاوٹوں سے بچنے تک۔ ہم ایک GNSS-منفی انڈور ماحول میں ہمارے نقطہ نظر کا جائزہ لینے کے جہاں ایک سے زیادہ تصادم کے خطرات قابل اعتماد omnidirectional ادراک اور فوری نیویگیشن رد عمل کی ضرورت ہوتی ہے. |
e80d9d10956310d4ea926c2105c74de766c22345 | اس مقالے میں ڈیجیٹل آرے ریڈار کے فن تعمیر اور تجزیہ کی پیش کش کی گئی ہے۔ ڈیجیٹل ٹی / آر ماڈیولز ، ویو فارم جنریشن اور ایمپلیٹیوڈ فیز کنٹرول ماڈیول ڈی ڈی ایس پر مبنی ، فریکوئنسی اپ / ڈاؤن کنورٹر ، اعلی کارکردگی پاور یمپلیفائر ، ہائبرڈ ڈیجیٹل / مائکروویو ملٹی لیئر سرکٹ اور اعلی کارکردگی کا حساب کتاب بنیادی ٹیکنالوجیز کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ مائکروسسٹمز ٹیکنالوجیز اور ڈیجیٹل آر آرٹ فن تعمیر کے رجحانات کے مابین ارتباط پر بھی تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ |
6f6e10b229a5a9eca2a2f694143632191d4c5e0c | ڈرائیور کی تھکاوٹ کی تھکاوٹ کی سطح کا پتہ لگانے اور نگرانی کے لئے تکنیکی نقطہ نظر ابھر رہے ہیں اور بہت سے اب ترقی، توثیق کی جانچ، یا ابتدائی نفاذ کے مراحل میں ہیں. پچھلے مطالعے میں تھکاوٹ کا پتہ لگانے اور پیش گوئی کرنے کی دستیاب ٹیکنالوجیز اور طریقہ کار کا جائزہ لیا گیا ہے۔ جیسا کہ نام سے پتہ چلتا ہے کہ یہ منصوبہ کاروں میں جدید ٹیکنالوجی کے بارے میں ہے تاکہ اسے سڑکوں پر حادثات سے بچنے کے لئے زیادہ ذہین اور انٹرایکٹو بنایا جاسکے۔ ARM7 کا استعمال کرتے ہوئے اس نظام کو زیادہ موثر، قابل اعتماد اور مؤثر بن جاتا ہے. کاروں میں یا ان کے ساتھ انسانی رویے کا پتہ لگانے کے نظام پر بہت کم تعداد میں عمل درآمد کیا جاتا ہے. اس مقالے میں، ہم ایک حقیقی وقت آن لائن حفاظت پروٹوٹائپ کی وضاحت کرتے ہیں جو ڈرائیور تھکاوٹ کے تحت گاڑی کی رفتار کو کنٹرول کرتی ہے. اس طرح کے ماڈل کا مقصد ڈرائیوروں میں تھکاوٹ کی علامات کا پتہ لگانے اور حادثات سے بچنے کے لئے گاڑی کی رفتار کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک نظام کو آگے بڑھانا ہے. نظام کے اہم اجزاء میں گیس، آنکھ پلک جھپکنے، الکحل، ایندھن، اثر سینسر اور مقام کے لئے GPS اور گوگل میپس API کے ساتھ سافٹ ویئر انٹرفیس جیسے حقیقی وقت سینسر شامل ہیں. |
593bdaa21941dda0b8c888ee88bbe730c4219ad6 | آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے ڈیٹا مائننگ کا ایک لازمی حصہ ہے اور حال ہی میں بہت توجہ مبذول کرائی ہے [BKNS00، JTH01، KNT00]. اس مقالے میں، ہم outlier-ness کا اندازہ کرنے کے لئے ایک نیا طریقہ تجویز کرتے ہیں، جسے ہم مقامی ارتباط انٹیگریٹر (LOCI) کہتے ہیں. بہترین سابقہ طریقوں کی طرح ، LOCI آؤٹ ویئرز اور آؤٹ ویئرز کے گروپوں (اکا. اس کے علاوہ ، یہ مندرجہ ذیل فوائد اور نیاپن پیش کرتا ہے: (ایک) یہ ایک نقطہ ایک آؤٹ لیئر ہے کہ آیا کا تعین کرنے کے لئے ایک خود کار طریقے سے ، ڈیٹا-مقرر کٹ آف فراہم کرتا ہے-اس کے برعکس ، سابقہ طریقوں کے صارفین کو کٹ آف کا انتخاب کرنے پر مجبور ، بغیر کسی اشارے کے کہ کس کٹ آف ویلیو کسی دیئے گئے ڈیٹا سیٹ کے لئے بہترین ہے۔ (ب) یہ ہر نقطہ کے لئے ایک LOCI گراف فراہم کر سکتا ہے؛ یہ گراف کلسٹرز، مائکرو کلسٹرز، ان کے قطر اور ان کے انٹرکلسٹر فاصلے کا تعین کرتے ہوئے، نقطہ کے ارد گرد کے اعداد و شمار کے بارے میں معلومات کا ایک مال کی رقم کا خلاصہ کرتا ہے. موجودہ آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے کے طریقوں میں سے کوئی بھی اس خصوصیت سے مطابقت نہیں رکھ سکتا ، کیونکہ وہ ہر نقطہ کے لئے صرف ایک ہی نمبر آؤٹ پٹ کرتے ہیں: اس کا آؤٹ لیئر اسکور۔ (ج) ہمارے LOCI طریقہ کار کے طور پر تیزی سے بہترین پچھلے طریقوں کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے. (d) اس کے علاوہ، LOCI عملی طور پر لکیری اندازہ لگانے کے طریقہ کار کی طرف جاتا ہے، aLOCI (تقریبی LOCI کے لئے) ، جو تیز رفتار انتہائی درست آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے فراہم کرتا ہے. ہمارے علم کے مطابق، یہ پہلا کام ہے جس میں تقریباً حسابات کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ غیر معمولی اعداد کا پتہ لگانے میں تیزی لائی جا سکے۔ مصنوعی اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار کے سیٹوں پر تجربات سے پتہ چلتا ہے کہ LOCI اور aLOCI صارف کی ضرورت کے بغیر ، خود بخود آؤٹ لیئرز اور مائکرو کلسٹرز کا پتہ لگاسکتے ہیں ، اور یہ کہ وہ توقع اور غیر متوقع دونوں آؤٹ لیئرز کو جلدی سے پہچان لیتے ہیں۔ |
c1cfb9b530daae4dbb89f96a9bff415536aa7e4b | طرز کی منتقلی کا مقصد مواد کی تصاویر میں صوابدیدی بصری طرزوں کو منتقل کرنا ہے۔ ہم دو کاغذات سے موافقت پذیر الگورتھم کی تلاش کرتے ہیں جو انداز کی منتقلی کے مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کرتے ہیں جبکہ غیر معمولی انداز یا سمجھوتہ شدہ بصری معیار پر عام طور پر. زیادہ تر بہتریوں کو حقیقی وقت سٹائل کی منتقلی کے لئے الگورتھم کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے نئے سٹائل کو کافی کم وسائل اور پابندیوں کے ساتھ اپنانے پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے. ہم ان حکمت عملیوں کا موازنہ کرتے ہیں اور موازنہ کرتے ہیں کہ وہ کس طرح بصری طور پر پرکشش تصاویر تیار کرنے کے لئے ماپا کرتے ہیں۔ ہم انداز کی منتقلی کے دو نقطہ نظر کی تلاش کرتے ہیں: نیورل انداز کی منتقلی میں بہتری اور عالمگیر انداز کی منتقلی. ہم مختلف تصاویر کے درمیان ایک موازنہ بھی کرتے ہیں اور ان کی کوالٹی کی پیمائش کیسے کی جا سکتی ہے. |
1d2a3436fc7ff4b964fa61c0789df19e32ddf0ed | چونکہ یہ مقالہ " بھولے ہوئے منتقلی " کے تصور کو آگے بڑھاتا ہے اور یہ ایک مشہور اور اکثر حوالہ دیا جانے والا مقالہ ہے ، مجھے لگا کہ مجھے اس مخطوطے کو ٹائپ کرنا چاہئے ، اور یہاں نتیجہ ہے۔ ٹائپ سیٹنگ کے دوران، میں نے جتنا ممکن ہو سکے، اصل مخطوطے پر قائم رہنے کی کوشش کی۔ تاہم، کچھ معاملات تھے، جیسے کچھ ٹائپ یا punctuation نشان، جو تبدیل کر دیا گیا تھا. کریپٹوگرافی پر بہت سے کاغذات کی طرح، ایلس اور باب دیئے گئے کریپٹوگرافک پروٹوکول کے شرکاء کا کردار ادا کرتے ہیں. پڑھنے کی آسانی کے لئے ، ایلس اور باب کے پیغامات بالترتیب سرخ اور نیلے رنگ کی سیاہی میں چھپی ہوئی تھیں۔ اس کام کو میرے ساتھی ی. سوہدل ([email protected]) نے احتیاط سے پڑھا تھا۔ اس کے علاوہ سابقہ ورژن میں ایک معمولی غلطی کا ذکر کرنے پر ایچ ایم موگددم کا بھی شکریہ۔ اس نے کہا، میں شکر گزار ہوں گے اگر آپ مجھے کسی بھی ممکنہ غلطیوں سے آگاہ کریں. |
d20a17b42f95ee07e9a43cc852b35bda407c4be6 | |
caf912b716905ccbf46d6d00d6a0b622834a7cd9 | مشینیں ذہین ہونے کے ساتھ ساتھ ان کی ذہانت کی پیمائش کے طریقوں میں بھی دلچسپی پیدا ہوئی ہے۔ ایک عام نقطہ نظر یہ ہے کہ ایسے کاموں کی تجویز پیش کی جائے جن میں انسان بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، لیکن وہ مشینیں مشکل محسوس کرتی ہیں۔ تاہم، ایک مثالی کام کا اندازہ لگانا بھی آسان ہونا چاہئے اور آسانی سے گیمبل نہیں ہونا چاہئے. ہم حال ہی میں مشہور مشن کی تصویر کیپشننگ اور اس کی حدود کو مشین انٹیلی جنس کی پیمائش کے لئے ایک کام کے طور پر ایک کیس اسٹڈی کے ساتھ شروع کرتے ہیں. ایک متبادل اور زیادہ امید افزا کام بصری سوال کا جواب ہے جو زبان اور وژن کے بارے میں استدلال کرنے کی مشین کی صلاحیت کی جانچ کرتا ہے۔ ہم اس کام کے لئے تیار کردہ ڈیٹا سیٹ کی وضاحت کرتے ہیں جس میں سائز میں بے مثال ہے جس میں تصاویر کے بارے میں 760،000 سے زیادہ انسان پیدا کردہ سوالات شامل ہیں۔ تقریباً 10 ملین انسانی جوابات کا استعمال کرتے ہوئے، مشینوں کا آسانی سے جائزہ لیا جا سکتا ہے۔ |
8d3b8a59144352d0f60015f32c836001e4344a34 | تین جہتی ہندسی اعداد و شمار نمائندگی سیکھنے اور پیداواری ماڈلنگ کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک بہترین ڈومین پیش کرتے ہیں۔ اس مقالے میں، ہم نقطہ بادلوں کے طور پر نمائندگی کی جیومیٹری ڈیٹا کو دیکھتے ہیں. ہم ایک گہری آٹو انکوڈر (اے ای) نیٹ ورک متعارف کراتے ہیں جس میں ریاستی آرٹ کی تعمیر نو کی کیفیت اور عمومی صلاحیت ہے. سیکھا نمائندگی 3D شناخت کے کاموں پر موجودہ طریقوں سے باہر نکلتے ہیں اور سادہ الجبری ہیرا پھیری کے ذریعے بنیادی شکل میں ترمیم کرنے کے قابل بناتے ہیں، جیسے سیمنٹک حصہ ترمیم، شکل کی مماثلت اور شکل انٹروول. ہم مختلف پیداواری ماڈلز کا مکمل مطالعہ کرتے ہیں جن میں شامل ہیں: خام نقطہ بادلوں پر کام کرنے والے GANs ، ہمارے AEs کی مقررہ پوشیدہ جگہ میں تربیت یافتہ نمایاں طور پر بہتر GANs اور ، گاوسیان مرکب ماڈل (GMM) ۔ ہمارے مقداری تشخیص کے لئے ہم نقطہ بادلوں کے سیٹوں کے درمیان مماثلت کی بنیاد پر نمونہ وفاداری اور تنوع کے اقدامات کی تجویز کرتے ہیں. دلچسپ بات یہ ہے کہ ہمارے عمومی، وفاداری اور تنوع کے محتاط اندازے سے پتہ چلتا ہے کہ ہمارے اے ایز کے پوشیدہ خلا میں تربیت یافتہ جی ایم ایم بہترین نتائج پیدا کرتے ہیں۔ |
2c51c8da2f82a956e633049616b1bb7730faa2da | جیسا کہ ہم انٹرنیٹ آف تھنگس (آئی او ٹی) کی طرف بڑھ رہے ہیں ، دنیا بھر میں تعینات سینسر کی تعداد تیزی سے بڑھ رہی ہے۔ مارکیٹ ریسرچ نے گزشتہ دہائی میں سینسر کی تعیناتی میں نمایاں اضافہ ظاہر کیا ہے اور مستقبل میں ترقی کی شرح میں نمایاں اضافہ کی پیش گوئی کی ہے۔ یہ سینسر مسلسل بہت زیادہ ڈیٹا تیار کرتے ہیں۔ تاہم، خام سینسر کے اعداد و شمار میں قدر شامل کرنے کے لئے ہمیں اسے سمجھنے کی ضرورت ہے. سینسر ڈیٹا کے سلسلے میں سیاق و سباق کا جمع کرنا ، ماڈلنگ ، استدلال اور تقسیم اس چیلنج میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ سیاق و سباق سے آگاہ کمپیوٹنگ سینسر کے اعداد و شمار کو سمجھنے میں کامیاب ثابت ہوئی ہے۔ اس مقالے میں ہم آئی او ٹی کے نقطہ نظر سے سیاق و سباق کے بارے میں آگاہی کا جائزہ لیتے ہیں۔ ہم آئی او ٹی نمونہ اور ابتدا میں سیاق و سباق سے آگاہ بنیادی اصولوں کو متعارف کرانے کے ذریعہ ضروری پس منظر پیش کرتے ہیں۔ پھر ہم سیاق و سباق کی زندگی کے سائیکل کا گہرائی سے تجزیہ فراہم کرتے ہیں۔ ہم نے 50 منصوبوں کا ایک ذیلی سیٹ کا جائزہ لیا ہے جو ہماری اپنی درجہ بندی کی بنیاد پر پچھلی دہائی (2001-2011) کے دوران سیاق و سباق سے آگاہ کمپیوٹنگ کے میدان میں تجویز کردہ تحقیق اور تجارتی حل کی اکثریت کی نمائندگی کرتے ہیں۔ آخر میں، ہمارے جائزے کی بنیاد پر، ہم ماضی سے سیکھنے کے لئے سبق اور مستقبل کی تحقیق کے لئے کچھ ممکنہ سمتوں پر روشنی ڈالتے ہیں. اس سروے میں سیاق و سباق سے متعلق آگاہی اور آئی او ٹی سے متعلق تکنیک ، طریقوں ، ماڈلز ، افعال ، سسٹم ، ایپلی کیشنز اور مڈل ویئر حل کی ایک وسیع رینج کا احاطہ کیا گیا ہے۔ ہمارا مقصد نہ صرف ماضی کی تحقیقی کام کا تجزیہ ، موازنہ اور استحکام کرنا ہے بلکہ ان کے نتائج کی تعریف کرنا اور ان کے آئی او ٹی پر اطلاق پر تبادلہ خیال کرنا ہے۔ |
3406b672402828f2522b57e9ab11e0ae9c76ab2e | ہر جگہ موجود کمپیوٹنگ نے ذہین ، معلومات سے مالا مال "سمارٹ اسپیس" کی تعمیر کے خیال کو تقویت بخشی ہے جو جسمانی جگہوں ، ایمبیڈڈ آلات ، سینسرز اور دیگر مشینری کو شامل کرنے کے لئے روایتی کمپیوٹنگ کی حدود کو بڑھا دیتا ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے، سمارٹ خالی جگہوں کو حالات کی معلومات کو قبضہ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ وہ سیاق و سباق میں تبدیلیوں کا پتہ لگانے اور اس کے مطابق خود کو اپنانے کے قابل ہو. تاہم، بنیادی سیکورٹی کے مسائل پر غور کئے بغیر ہر جگہ کمپیوٹنگ ماحول کو کمزوریاں سے بھرپور کیا جا سکتا ہے. ہر جگہ موجود کمپیوٹنگ ماحول سیکورٹی پر نئی ضروریات عائد کرتی ہیں. سیکیورٹی سروسز جیسے کہ تصدیق اور رسائی کنٹرول کو غیر مداخلت پسند، ذہین اور تیزی سے بدلتے ہوئے حالات کے مطابق ڈھالنے کے قابل ہونا چاہیے۔ ہم ایک ہر جگہ موجود سیکیورٹی میکانزم پیش کرتے ہیں جو ہر جگہ موجود کمپیوٹنگ ماحول میں تصدیق اور رسائی کنٹرول انجام دینے کے لئے خودکار استدلال کے ساتھ سیاق و سباق سے آگاہی کو مربوط کرتا ہے۔ |
e658f77af84415bfa794202c433a22d08c91bed2 | چیزوں کے نام نہاد انٹرنیٹ (آئی او ٹی) کے عروج کی وجہ سے وسیع پیمانے پر کمپیوٹنگ ایک حقیقت بن رہی ہے۔ اس نظریے میں، روزمرہ اور جسمانی اشیاء کو ان کی صلاحیتوں سے لیس کیا جا رہا ہے کہ وہ ان کے ماحول سے موصول ہونے والی معلومات کا پتہ لگانے اور ان سے بات چیت کرنے کے لۓ، انہیں ذہین اشیاء میں تبدیل کر دیں. تاہم، اس طرح کی اداروں کو عام طور پر بدلتے ہوئے اور متحرک حالات کے ساتھ ماحول پر تعینات کیا جاتا ہے، جو ان کے آپریشن یا رویے کو تبدیل کرنے کے لئے ان کی طرف سے استعمال کیا جا سکتا ہے. یورپی یونین کے FP7 SocIoTal منصوبے کی بنیادوں کے تحت، یہ کام اس بارے میں ایک جائزہ فراہم کرتا ہے کہ کس طرح سیاق و سباق کی معلومات کو سیکورٹی کے فیصلے کرتے وقت ذہین اشیاء کی طرف سے اکاؤنٹ میں لیا جا سکتا ہے، اس طرح کی معلومات کو پہلی قسم کے جزو کے طور پر غور کرکے، آئی او ٹی کے منظرناموں پر نام نہاد سیاق و سباق سے آگاہ سیکورٹی کو پورا کرنے کے لئے. |
1c5a40cff6297bd14ecc3e0c5efbae76a6afce5b | ہم سیاق و سباق سے آگاہ ماحول کے لئے سیکیورٹی خدمات کی تعمیر کے لئے ایک نقطہ نظر کی وضاحت کرتے ہیں. خاص طور پر، ہم سیکورٹی خدمات کے ڈیزائن پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو سیکورٹی سے متعلقہ "سیاق و سباق" کے استعمال کو شامل کرتے ہیں تاکہ لچکدار رسائی کنٹرول اور پالیسی نافذ کرنے کے لۓ. ہم نے پہلے ایک عمومی رسائی کنٹرول ماڈل پیش کیا ہے جو پالیسی کی تعریف میں سیاق و سباق کی معلومات کا اہم استعمال کرتا ہے۔ یہ دستاویز ایک نظام کی سطح کی خدمت کی تعمیر، کے ساتھ ساتھ فریم ورک کے ساتھ ابتدائی عمل درآمد کے تجربے کو پیش کر کے اس طرح کے ایک ماڈل کی ایک ٹھوس احساس فراہم کرتا ہے. ہمارے سیاق و سباق سے آگاہ سیکیورٹی خدمات کے ذریعے ، ہمارے سسٹم کا فن تعمیر توثیق کی بہتر خدمات ، زیادہ لچکدار رسائی کنٹرول اور ایک سیکیورٹی سب سسٹم پیش کرتا ہے جو ماحول میں موجودہ حالات کی بنیاد پر خود کو ڈھال سکتا ہے۔ ہم اپنے فن تعمیر اور عمل درآمد پر تبادلہ خیال کرتے ہیں اور یہ ظاہر کرتے ہیں کہ یہ کئی نمونہ ایپلی کیشنز کو محفوظ بنانے کے لئے کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے۔ |
4b814e9d09ff72279030960df5718041b8c1b50c | |
586407b38cc3bb0560ff9941a89f3402e34ee08b | اس مقالے میں کاروباری ماحولیاتی نظام کے تصور پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ کاروباری ماحولیاتی نظام کاروباری تحقیق کے میدان میں ایک نسبتا نیا تصور ہے، اور اس کے قیام کے لئے ابھی بھی بہت کام کرنا ہے. سب سے پہلے اس موضوع کو حیاتیاتی ماحولیاتی نظام کی جانچ پڑتال کی طرف سے نقطہ نظر ہے، خاص طور پر حیاتیاتی ماحولیاتی نظام کی وضاحت کی جاتی ہے کہ کس طرح، وہ کس طرح تیار کرتے ہیں اور وہ کس طرح درجہ بندی اور ساختہ ہیں. دوسرا، حیاتیاتی ماحولیاتی نظام کی مختلف مثالوں کا جائزہ لیا جاتا ہے، بشمول صنعتی ماحولیاتی نظام، ایک ماحولیاتی نظام کے طور پر معیشت، ڈیجیٹل کاروباری ماحولیاتی نظام اور سماجی ماحولیاتی نظام. تیسری، کاروباری ماحولیاتی نظام کے تصور کو اہم شراکت داروں کے خیالات پر تبادلہ خیال کرکے اور پھر مصنفین کی اپنی تعریف کو سامنے لایا جاتا ہے. چوتھا، سماجی علوم میں پیچیدگی کے ابھرتی ہوئی تحقیقی میدان کو ماحولیاتی نظام اور کاروباری ماحولیاتی نظام کو پیچیدہ، موافقت پذیر نظام کے طور پر غور کرنے کے لئے مصنفین کے رویے کی وجہ سے سامنے لایا جاتا ہے. کاروباری ماحولیاتی نظام میں ظاہر ہونے والی پیچیدگی کے مرکزی پہلوؤں کو پیش کیا جاتا ہے۔ وہ خود تنظیم ، ابھرنے ، شریک ارتقاء اور موافقت ہیں۔ کاروباری ماحولیاتی نظام کے تصور کو پیچیدگی کی تحقیق سے جوڑ کر ، کاروباری ماحول کو تبدیل کرنے میں نئی بصیرت لانا ممکن ہے۔ |
08c2649dee7ba1ab46106425a854ca3af869c2f0 | وسیع پیمانے پر مفروضے کے برخلاف ، متحرک رام (DRAM) ، جو زیادہ تر جدید کمپیوٹرز میں مرکزی میموری ہے ، بجلی ختم ہونے کے بعد کئی سیکنڈ تک اس کے مواد کو برقرار رکھتا ہے ، یہاں تک کہ کمرے کے درجہ حرارت پر اور یہاں تک کہ اگر اسے مدر بورڈ سے ہٹا دیا جائے۔ اگرچہ DRAM کم قابل اعتماد بن جاتا ہے جب اسے تازہ نہیں کیا جاتا ہے، یہ فوری طور پر ختم نہیں ہوتا ہے، اور اس کے مواد کو بدسلوکی (یا فارینسک) کے لئے کافی عرصہ تک برقرار رہتا ہے جو پورے نظام کی میموری کی تصاویر استعمال کرسکتے ہیں. ہم اس رجحان کو ایک مشین کے لئے جسمانی رسائی کے ساتھ ایک حملہ آور سے خفیہ کاری کلیدی مواد کی حفاظت کے لئے ایک آپریٹنگ سسٹم کی صلاحیت کو محدود کرتا ہے کہ دکھاتے ہیں. یہ لیپ ٹاپ صارفین کے لئے خاص خطرہ ہے جو ڈسک انکرپشن پر انحصار کرتے ہیں۔ ہم نے یہ ظاہر کیا ہے کہ اس کا استعمال بغیر کسی خاص آلات یا مواد کی ضرورت کے کئی مشہور ڈسک انکرپشن مصنوعات کو سمجھوتہ کرنے کے لئے کیا جاسکتا ہے۔ ہم تجرباتی طور پر میموری برقرار رکھنے کی حد اور پیش گوئی کی خصوصیات اور رپورٹ کرتے ہیں کہ بقایا اوقات میں ڈرامائی طور پر اضافہ کیا جاسکتا ہے سادہ ٹھنڈا کرنے کی تکنیک. ہم میموری امیجز میں خفیہ کاری کی چابیاں تلاش کرنے اور بٹ کی خرابی کی وجہ سے غلطیوں کو درست کرنے کے لئے نئے الگورتھم پیش کرتے ہیں. اگرچہ ہم ان خطرات کو کم کرنے کے لئے کئی حکمت عملیوں پر تبادلہ خیال کرتے ہیں، ہم ان کو ختم کرنے کے لئے کوئی آسان علاج نہیں جانتے ہیں. |
05ba00812bbbe15be83418df6657f74edf76f727 | گزشتہ دہائی کے دوران ایکشن کی شناخت پر توجہ بڑھ گئی ہے. مختلف نقطہ نظر کی تجویز کی گئی ہے کوڈ کرنے کے لئے ویڈیوز پر مشتمل اقدامات ، جن میں سے خود مماثلت میٹرکس (SSMs) نے بہت اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے کوڈ کرنے کی طرف سے ویڈیو کی حرکیات. تاہم، SSMs حساس ہو جاتے ہیں جب ایک بہت بڑا نقطہ نظر تبدیلی ہے. اس کاغذ میں، ہم ایک sparse کوڈ فلٹرنگ (SCF) فریم ورک ہے جو کارروائی کے پیٹرن کو مائن کر سکتے ہیں کی تجویز کی طرف سے کثیر نقطہ نظر کارروائی کی شناخت کے مسئلہ سے نمٹنے. سب سے پہلے، ایک کلاس وار پتلی کوڈنگ طریقہ کار کلاس کے درمیان ڈیٹا کے پتلی کوڈ قریب سے جھوٹ بنانے کے لئے تجویز کیا جاتا ہے. پھر ہم درجہ بندی اور کلاس وار کم کوڈنگ کے عمل کو ایک باہمی تعاون کے فلٹرنگ (سی ایف) فریم ورک میں ضم کرتے ہیں تاکہ امتیازی طور پر کم کوڈ اور درجہ بندی کو مشترکہ طور پر کھینچ سکیں۔ کئی عوامی ملٹی ویو ایکشن ریکگنیشن ڈیٹا سیٹس پر تجرباتی نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ پیش کردہ ایس سی ایف فریم ورک دیگر ریاستی آرٹ طریقوں سے بہتر ہے۔ |
c956b29a133673c32586c7736d12c606f2d59a21 | |
f36ef0d3e8d3abc1f30abc06603471c9aa1cc0d7 | |
9c573daa179718f6c362f296f123e8ea2a775082 | ہم نے ایک سادہ اور موثر طریقہ کار تیار کیا ہے جس میں برابر اور غیر مساوی دو طرفہ پاور سپلٹرز کے لئے ایچ طیارے کے مستطیل ویو گائیڈ ٹی جنکشن ڈیزائن کیے جائیں گے۔ یہ ترکیب کا طریقہ کار توسیع پذیر ہے، قابل ساختہ ڈھانچے بناتا ہے، کسی بھی صوابدیدی طاقت تقسیم تناسب پر لاگو ہوتا ہے، اور وسیع بینڈ آپریشن پیش کر سکتا ہے. ہمارے نفاذ میں، ہم نے کیج اور انڈکٹو ونڈوز (ٹی جنکشن کا ایک لازمی حصہ ہونے کے ناطے) کا استعمال کیا، تاکہ آزادی کی زیادہ ڈگری فراہم کی جا سکے، اس طرح، ان پٹ پورٹ پر بہترین میچ، برابر مرحلے کے ساتھ بینڈ پر فلیٹ پاور تقسیم تناسب، جہاں مرحلے کا توازن مختلف اینٹینا فیڈ کے لئے ضروری ہے. |
640eccc55eeb23f561efcb32ca97d445624cf326 | وائرلیس سینسر نیٹ ورکس کو تیزی سے حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز میں تعینات کیا جا رہا ہے جو توانائی کی نگرانی سے لے کر پانی کی سطح کی پیمائش تک ہے۔ موجودہ نیٹ ورک انفراسٹرکچر کے ساتھ بہتر انضمام کے لئے، وہ آئی پی وی 6 کا استعمال کرتے ہوئے بات چیت کرنے کے لئے ڈیزائن کیا جا رہا ہے. آئی پی وی 6 پر مبنی سینسر نیٹ ورکس میں روٹنگ کے لئے موجودہ ڈی فیکٹو معیار مختصر ترین راستے پر مبنی آر پی ایل ہے ، جسے آئی ای ٹی ایف 6 لوڈپین ورکنگ گروپ نے تیار کیا ہے۔ اس کاغذ میں بیک آئی پی ، آئی پی وی 6 پر مبنی وائرلیس سینسر نیٹ ورکس میں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے ایک متبادل روٹنگ پروٹوکول کی وضاحت کی گئی ہے جو بیک پریشر نمونہ پر مبنی ہے۔ بیک پریشر پر مبنی پروٹوکول میں ، فی فیٹ کی بنیاد پر نوڈس کے ذریعہ فی فیٹ پر روٹنگ کے فیصلے کیے جاسکتے ہیں جو موجودہ مقامی طور پر مشاہدہ کی گئی حالت پر مبنی ہے ، اور اس سے پہلے کے کام سے یہ ظاہر ہوا ہے کہ وہ مختصر ترین راستے کے روٹنگ پروٹوکول کے مقابلے میں متحرک حالات پر اعلی ٹرانسپورٹ کی کارکردگی اور ردعمل پیش کرسکتے ہیں۔ ہم ڈیزائن فیصلوں کی ایک بڑی تعداد پر تبادلہ خیال کرتے ہیں جو آئی پی وی 6 کے ساتھ ایک قابل اور موثر انداز میں کام کرنے کے لئے بیک پریشر روٹنگ کو قابل بنانے کے لئے ضروری ہیں۔ ہم اس پروٹوکول کی کارکردگی کا نفاذ اور اس کا جائزہ لیتے ہیں ٹینی او ایس پر مبنی اصلی وائرلیس سینسر نیٹ ورک ٹیسٹ بیڈ پر۔ |
053912e76e50c9f923a1fc1c173f1365776060cc | گہری سیکھنے کی تربیت میں غالب طریقہ کار اسٹاکسٹک گریڈینٹ نزول طریقوں (SGDs) کے استعمال کی وکالت کرتا ہے۔ اس کے نفاذ میں آسانی کے باوجود ، ایس جی ڈی کو ٹیون کرنا اور متوازی کرنا مشکل ہے۔ ان مسائل سے ایس جی ڈی کے ساتھ گہری سیکھنے کے الگورتھم تیار کرنا ، ڈیبگ کرنا اور اس کی پیمائش کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔ اس مقالے میں ، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ زیادہ نفیس آف شیلف اصلاح کے طریقے جیسے محدود میموری بی ایف جی ایس (ایل-بی ایف جی ایس) اور کنجوجٹ گریڈینٹ (سی جی) لائن سرچ کے ساتھ گہری الگورتھم کی پری ٹریننگ کے عمل کو نمایاں طور پر آسان اور تیز کرسکتے ہیں۔ ہمارے تجربات میں ، LBFGS / CG اور SGDs کے مابین فرق زیادہ واضح ہے اگر ہم الگورتھم توسیع (جیسے ، کمپیکٹ باقاعدگی) اور ہارڈ ویئر توسیع (جیسے ، GPUs یا کمپیوٹر کلسٹرز) پر غور کریں۔ تقسیم شدہ اصلاح کے ساتھ ہمارے تجربات مقامی طور پر منسلک نیٹ ورکس اور کنولول نیورل نیٹ ورکس کے ساتھ ایل بی ایف جی ایس کے استعمال کی حمایت کرتے ہیں. L-BFGS کا استعمال کرتے ہوئے، ہمارے کنولول نیٹ ورک ماڈل معیاری MNIST ڈیٹا سیٹ پر 0.69٪ حاصل کرتا ہے. یہ MNIST پر الگورتھم کے درمیان ایک ریاستی آرٹ کا نتیجہ ہے جو مسخ یا پری ٹریننگ کا استعمال نہیں کرتا ہے۔ |
cabcfc0c8704fa15fa8212a6f8944a249d5dcfa9 | اس مقالے میں ، ایک نیا منیٹائزڈ ڈبل رخا طباعت شدہ ڈپول اینٹینا متوازن صلاحیت سے بھری لوپس (سی ایل ایل) کے ساتھ میٹامیٹریل ڈھانچے کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔ پرنٹ اینٹینا کے کنارے کے قریب رکھے گئے سی ایل ایل اینٹینا کو دو مختلف تعدد پر تابکاری کرنے کا سبب بنتے ہیں ، جن میں سے ایک ڈپول اینٹینا کی خود گونج تعدد سے کم ہے۔ دوسرے الفاظ میں، بوجھ ڈپول اینٹینا نصف طول موج ڈپول کے نچوڑ کے قدرتی گونج تعدد کے مقابلے میں کم تعدد پر کام کر سکتا ہے. آخر میں، CLL عنصر ایک بڑا capacitance جس میں نتیجے CLL عنصر ایک کم تعدد پر گونج کرنے کی اجازت دیتا ہے فراہم کرنے کے لئے چپ سندارتر کے ساتھ ضم کیا جاتا ہے. یہ ظاہر کیا گیا ہے کہ مجوزہ لوڈڈ ڈپول اینٹینا دوہری بینڈ ریڈی ایٹر ہے جس میں موبائل مواصلات اور صنعتی، سائنسی اور طبی (آئی ایس ایم) نظام جیسے ایپلی کیشنز کے لئے مناسب فائدہ ہے. چھوٹے سائز کے ڈبل گونج ڈپول اینٹینا کا پروٹو ٹائپ تیار اور تجربہ کیا گیا ہے۔ ماپا نتائج ان لوگوں کے ساتھ اچھی طرح سے معاہدے میں ہیں جو تخروپن سے حاصل کیے گئے ہیں. |
2671bf82168234a25fce7950e0527eb03b201e0c | پین وال اسٹریٹ جرنل (ڈبلیو ایس جے) ٹری بینک پر تربیت یافتہ اور تجربہ کار شماریاتی تجزیہ کاروں نے پچھلے 10 سالوں میں بہتری دکھائی ہے۔ تاہم ، اس بہتری کا بیشتر حصہ (عام طور پر) ڈبلیو ایس جے ٹری بینک ڈیٹا پر تربیت دینے والی خصوصیات کی بڑھتی ہوئی تعداد پر مبنی ہے۔ اس سے خدشہ پیدا ہوا ہے کہ اس طرح کے پارسر دوسرے صنفوں میں نقل و حمل کی قیمت پر اس کارپس کو بہت ٹھیک انداز میں طے کرسکتے ہیں۔ [ صفحہ ۲۷ پر تصویر] معیاری چارنیاک پارسر 89.7٪ کی لیبلڈ صحت سے متعلق یاد f - پیمائش پر پنن WSJ ٹیسٹ سیٹ پر چیک کرتا ہے ، لیکن براؤن ٹری بینک کورپس سے ٹیسٹ سیٹ پر صرف 82.9٪۔ یہ کاغذ ان خدشات کو دور کرنا چاہئے. خاص طور پر، ہم ظاہر کرتے ہیں کہ Charniak اور جانسن (2005) میں بیان کردہ دوبارہ درجہ بندی تجزیہ کار براؤن پر تجزیہ کار کی کارکردگی کو 85.2٪ تک بہتر بناتا ہے. اس کے علاوہ، خود تربیت کی تکنیک کا استعمال (McClosky et al، 2006) میں بیان کردہ اس 87.8٪ (ایک غلطی کی کمی 28٪) کو دوبارہ لیبلڈ براؤن ڈیٹا کے کسی بھی استعمال کے بغیر بڑھاتا ہے. یہ قابل ذکر ہے کیونکہ لیبلڈ براؤن ڈیٹا پر تجزیہ کار اور ری رینکر کی تربیت صرف 88.4٪ حاصل کرتی ہے۔ |
d4e974d68c36de92609fcffaa3ee11bbcbc9eb57 | |
13d09bcec49d2f0c76194f88b59520e6d20e7a34 | جرائم کے مناظر سے لی گئی نامعلوم پوشیدہ فنگر پرنٹس کا قانون نافذ کرنے والے ڈیٹا بیس میں مکمل (رولڈ یا سادہ) فنگر پرنٹس سے ملاپ جرائم اور دہشت گردی کے خلاف جنگ کے لئے انتہائی اہمیت کا حامل ہے۔ اندراج کے دوران لائیو اسکین یا سیاہی کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیے گئے اچھے معیار کے مکمل فنگر پرنٹس کے مقابلے میں ، پوشیدہ فنگر پرنٹس اکثر دھندلے اور دھندلے ہوتے ہیں ، صرف ایک چھوٹی انگلی کے علاقے کو پکڑتے ہیں ، اور ان میں بڑی غیر لکیری مسخ ہوتی ہے۔ اس وجہ سے، خصوصیات (minutiae اور واحد پوائنٹس) میں پوشیدہ عام طور پر دستی طور پر تربیت یافتہ پوشیدہ معائنہ کاروں کی طرف سے نشان لگا دیا جاتا ہے. تاہم ، اس سے پوشیدہ معائنہ کاروں اور خودکار فنگر پرنٹ کی شناخت کے نظام (اے ایف آئی ایس) کے مابین انٹرآپریبلٹی کا ایک ناپسندیدہ مسئلہ پیدا ہوتا ہے۔ معائنہ کاروں کے ذریعہ نشان زد کردہ خصوصیات ہمیشہ اے ایف آئی ایس کے ذریعہ خود بخود نکالے جانے والے لوگوں کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتی ہیں ، جس کے نتیجے میں مماثلت کی درستگی کم ہوجاتی ہے۔ اگرچہ لیٹینٹس سے خود بخود نکالے جانے والے منٹائز کا استعمال انٹرآپریبلٹی کے مسئلے سے بچ سکتا ہے ، لیکن اس طرح کے منٹائز کم معیار کی وجہ سے بہت ناقابل اعتماد ہوتے ہیں۔ اس مقالے میں ، ہم دستی طور پر نشان زد (زمین کی حقیقت) کی تفصیلات کو خود کار طریقے سے نکالنے والی تفصیلات کے ساتھ جوڑ کر فنگر پرنٹ سے مکمل مماثلت کی درستگی کو بہتر بناتے ہیں۔ ایک عوامی ڈومین ڈیٹا بیس ، NIST SD27 پر تجرباتی نتائج ، مجوزہ الگورتھم کی تاثیر کو ظاہر کرتے ہیں۔ |
a5a268d65ad1e069770c11005021d830754b0b5c | چیزوں کے انٹرنیٹ فی الحال سائنسی برادری سے اہم دلچسپی حاصل کر رہا ہے. اکیڈمی اور صنعت دونوں معیاری کاری اور بہترین طریقوں کی ترقی کے ذریعے استعمال میں آسانی، بحالی اور سیکورٹی کو بڑھانے کی کوششوں میں آگے بڑھنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ ہم سیکورٹی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں کیونکہ اس کے اثرات میں سے ایک ہے سب سے زیادہ محدود عوامل وسیع تر انٹرنیٹ آف تھنگس کو اپنانے کے لئے۔ سیکیورٹی ڈومین میں متعدد تحقیقی شعبے موجود ہیں ، جو خفیہ کاری سے لے کر نیٹ ورک سیکیورٹی تک شناخت کے انتظام تک ہیں۔ یہ کاغذ شناخت کے انتظام ، توثیق اور اجازت کے شعبوں میں ایپلی کیشن پرت پر انٹرنیٹ آف تھنگس ماحول پر لاگو موجودہ تحقیق کا جائزہ فراہم کرتا ہے۔ ہم 200 سے زیادہ مضامین کا سروے اور تجزیہ کرتے ہیں، ان کی درجہ بندی کرتے ہیں، اور چیزوں کے انٹرنیٹ کے سیکورٹی ڈومین میں موجودہ رجحانات پیش کرتے ہیں. |
81f76e74807e9d04e14065715e46a2d770a6d9cd | |
df26f9822785b07e787d43429ee5fdd2794ac7f8 | اس مقالے میں اشیاء کے متعلقہ مقامات کی نمائندگی کرنے والے کوآرڈینیٹ فریموں کے مابین برائے نام تعلقات اور متوقع غلطی (کوویاریئنس) کا اندازہ لگانے کے لئے ایک عمومی طریقہ کار بیان کیا گیا ہے۔ فریم صرف غیر مستقیم طور پر مقامی تعلقات کی ایک سیریز کے ذریعے جانا جا سکتا ہے، ہر ایک اس کے منسلک غلطی کے ساتھ، مختلف وجوہات سے پیدا ہوتا ہے، بشمول پوزیشننگ کی غلطیوں، پیمائش کی غلطیوں، یا حصہ طول و عرض میں رواداری سمیت. اس اندازے کے طریقہ کار کو ایسے سوالات کے جوابات دینے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے کہ آیا کسی کیمرے سے منسلک ، کسی روبوٹ کے ل its اس کے میدان نظر میں کسی خاص حوالہ اعتراض کا امکان ہے۔ حساب سے متعلق تخمینے ایک آزاد مونٹی کارلو تخروپن سے ان کے ساتھ اچھی طرح سے اتفاق کرتے ہیں. طریقہ کار سے یہ فیصلہ کرنا ممکن ہے کہ آیا کسی غیر یقینی رشتے کو کسی کام کے لئے کافی درست طریقے سے جانا جاتا ہے اور ، اگر نہیں ، تو مقام کے علم میں کتنی بہتری کی تجویز کردہ سینسر فراہم کرے گی۔ پیش کردہ طریقہ کار کو آزادی کی چھ ڈگری تک عام کیا جاسکتا ہے اور اشیاء کے مابین تعلقات (مقام اور واقفیت) کا اندازہ لگانے کے ساتھ ساتھ تعلقات سے وابستہ غیر یقینی صورتحال کا اندازہ لگانے کا ایک عملی ذریعہ فراہم کرتا ہے۔ |
414b0d139d83024d47649ba37c3d11b1165057d6 | ہندوستان زراعت پر مبنی ملک ہے. زرعی مصنوعات کی پیداواریت اور معیار کو بہتر بنانا ضروری ہے۔ مجوزہ ڈیزائن ایک خودکار نظام ہے جو کسانوں کو آبپاشی کے عمل میں مدد کرتا ہے۔ یہ بورڈ پر LCD ڈسپلے اور کسان کے سیلولر نمبر پر بھیجے جانے والے پیغامات کے ذریعے کسان کو مطلع کرتا رہتا ہے۔ یہ تجویز کردہ ڈیزائن ان کسانوں کے لئے بھی مددگار ہے جو بجلی کی ناکامی یا ناکافی اور غیر یکساں پانی کی فراہمی کی وجہ سے یکساں پانی کی فراہمی کو برقرار رکھنے کے لئے بجلی کی ناکامی کے مسائل کا سامنا کر رہے ہیں۔ خودکار آبپاشی نظام ایک SIM900 ماڈیول کے ذریعے کسان کو پس منظر کی تمام سرگرمیوں سے بھی باخبر رکھتا ہے جو رجسٹرڈ نمبر پر پیغامات بھیجتا ہے۔ یہ آلہ ہمارے معاشرے کے لئے ایک اہم موڑ ثابت ہوسکتا ہے۔ یہ آلہ ملک کے کسانوں کے لئے آسانی سے سستی ہے۔ یہ تجویز کردہ ڈیزائن انسانی محنت کو کم کرنے میں مددگار ہے۔ یہ ایک کم بجٹ کا نظام ہے جس کا سماجی طور پر بہت اہم استعمال ہے۔ |
6ed591fec03437ed2bf7479d92f49833e3851f71 | ایک ذہین ڈرپ آبپاشی کا نظام وائرلیس سینسر اور فجی منطق کا استعمال کرتے ہوئے زرعی فصلوں کے لئے پانی اور کھاد کے استعمال کو بہتر بناتا ہے۔ وائرلیس سینسر نیٹ ورکس میں سینسر نوڈس، ہب اور کنٹرول یونٹ شامل ہیں۔ سینسر درجہ حرارت، مٹی کی نمی جیسے ریئل ٹائم ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا وائرلیس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے مرکز کو بھیجا جاتا ہے. مرکز ڈیٹا کو فجی منطق کا استعمال کرتے ہوئے پروسیس کرتا ہے اور والو کو کھلا رکھنے کے لئے وقت کی مدت کا فیصلہ کرتا ہے۔ اس کے مطابق، ڈرپ آبپاشی کے نظام کو ایک خاص وقت کے لئے لاگو کیا جاتا ہے. پورے نظام کو فوٹو وولٹک خلیات کی طرف سے طاقت دی جاتی ہے اور اس میں مواصلاتی لنک ہے جو سیلولر ٹیکسٹ پیغامات کے ذریعہ نظام کی نگرانی، کنٹرول اور شیڈولنگ کی اجازت دیتا ہے. یہ نظام فصلوں کی پانی کی طلب کی مقدار کا تیزی سے اور درست طریقے سے حساب لگاسکتا ہے، جو پانی کی بچت کرنے والی آبپاشی کے لئے سائنسی بنیاد فراہم کرسکتا ہے، ساتھ ہی ساتھ استعمال ہونے والی کھاد کی مقدار کو بہتر بنانے کا طریقہ بھی فراہم کرسکتا ہے۔ |
8075c73fd8b13fa9663230a383f5712bf210ebcf | نیم خشک اور خشک علاقوں میں بہت سے فصلوں کے نظام میں موثر پانی کا انتظام ایک اہم تشویش ہے. فیلڈ میں سینسر پر مبنی پانی کی فراہمی کے نظام ایک ممکنہ حل پیش کرتے ہیں تاکہ سائٹ کے مخصوص آبپاشی کے انتظام کی حمایت کی جاسکے جو پروڈیوسروں کو پانی کی بچت کرتے ہوئے اپنی پیداواری صلاحیت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس مقالے میں متغیر شرح آبپاشی کے ڈیزائن اور آلات کی تفصیلات ، ایک وائرلیس سینسر نیٹ ورک ، اور سائٹ کے مخصوص صحت سے متعلق لکیری حرکت آبپاشی کے نظام کے حقیقی وقت میں فیلڈ سینسنگ اور کنٹرول کے لئے سافٹ ویئر کی وضاحت کی گئی ہے۔ فیلڈ کی حالت کی نگرانی سائٹ کے مخصوص طور پر چھ ان فیلڈ سینسر اسٹیشنوں کے ذریعہ کی گئی تھی جو مٹی کی جائیداد کے نقشے کی بنیاد پر پورے میدان میں تقسیم کی گئی تھیں ، اور وقتا فوقتا نمونہ لیا جاتا تھا اور بیس اسٹیشن کو وائرلیس طور پر منتقل کیا جاتا تھا۔ ایک آبپاشی مشین کو ایک پروگرامنگ منطق کنٹرولر کے ذریعہ الیکٹرانک طور پر کنٹرول کرنے کے لئے تبدیل کیا گیا تھا جو ایک فرق عالمی پوزیشننگ سسٹم (جی پی ایس) سے اسپرنکرز کے جغرافیائی مقام کو اپ ڈیٹ کرتا ہے اور بیس اسٹیشن پر کمپیوٹر کے ساتھ وائرلیس طور پر بات چیت کرتا ہے۔ سینسر نیٹ ورک اور آبپاشی کنٹرولر سے بیس اسٹیشن تک مواصلاتی سگنل کامیابی سے کم لاگت والے بلوٹوتھ وائرلیس ریڈیو مواصلات کا استعمال کرتے ہوئے انٹرفیس کیے گئے تھے۔ اس کاغذ میں تیار گرافک صارف انٹرفیس پر مبنی سافٹ ویئر میدان کے حالات اور حقیقی وقت کنٹرول اور نگرانی کے لئے مستحکم ریموٹ رسائی پیش کی متغیر شرح آبپاشی کنٹرولر. |
ebf9bfbb122237ffdde5ecbbb292181c92738fd4 | اس مقالے میں تھرمو الیکٹرک جنریٹر (ٹی ای جی) کے ڈیزائن اور تیاری اور مٹی کی نمی کا پتہ لگانے کے طور پر اس ٹی ای جی کا استعمال کرتے ہوئے ایک خودکار آبپاشی کے نظام کے نفاذ کو دکھایا گیا ہے۔ دو گرمی exchanger میں داخل TEG ہوا اور مٹی کے درمیان تھرمل فرق ہے کہ مٹی کی نمی کی حالت کے ساتھ ایک رشتہ قائم تلاش کرنے کے قابل ہے. ٹی ای جی کی پیداوار سے مٹی کی نمی کی سطح حاصل کرنے کے قابل ہونے کی وجہ سے ، آبپاشی کے نظام کو خودکار بنانے کے لئے ایک مائکروکنٹرولر استعمال کیا جاتا ہے۔ آبپاشی کا نظام ٹی ای جی کے ذریعے پتہ لگائے جانے والے نمی کی بنیاد پر مٹی کے علاقے کی حالت کے مطابق ڈھالتا ہے۔ مٹی کی پانی کی کھپت کو مٹی کی حالت کی بنیاد پر خودکار آبپاشی کے نظام کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے اور اس وجہ سے دستی آبپاشی کے نظام کی پانی کی کھپت کے مقابلے میں پانی کے تحفظ کو فروغ دیتا ہے۔ پانی کی کمی کا خاتمہ |
59f153ddd37e22af153aa0d7caf3ec44053aa8e8 | اس وقت، مزدور بچانے اور پانی بچانے والی ٹیکنالوجی آبپاشی میں ایک اہم مسئلہ ہے. اس کاغذ میں ZigBee ٹیکنالوجی پر مبنی، Lishui، Zhejiang، چین میں یہودیوں کے کان کی پودے لگانے کے لئے وقف ذہین فیلڈ آبپاشی کے نظام کے لئے ایک وائرلیس حل تجویز کیا گیا تھا. روایتی وائرڈ کنکشن کی بجائے ، وائرلیس ڈیزائن نے نظام کی تنصیب اور دیکھ بھال کو آسان بنا دیا۔ وائرلیس سینسر / ایکچوایٹر نوڈ اور پورٹیبل کنٹرولر کے ہارڈ ویئر فن تعمیر اور سافٹ ویئر الگورتھم ، جو بالترتیب زیگ بی وائرلیس سینسر نیٹ ورک میں اختتامی آلہ اور کوآرڈینیٹر کی حیثیت سے کام کرتے ہیں ، کو تفصیل سے تیار کیا گیا تھا۔ پورے نظام کی کارکردگی کا جائزہ لیا گیا تھا آخر میں. طویل عرصے سے میدان میں نظام کے ہموار اور مناسب کام نے اس کی اعلی وشوسنییتا اور عملیتا کو ثابت کیا. آبپاشی کے انتظام میں وائرلیس سینسر نیٹ ورک کی ایک تلاش کے طور پر ، اس کاغذ نے بڑے پیمانے پر ریموٹ ذہین آبپاشی کے نظام کو قائم کرنے کے لئے ایک طریقہ کار پیش کیا ہے۔ |
96e92ff6c7642cc75dc856ae4b22a5409c69e6cb | تعاون پر مبنی نیویگیشن (CN) تعاون پر مبنی روبوٹ کے ایک گروپ کو ان کی انفرادی نیویگیشن کی غلطیوں کو کم کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ایک عام ملٹی روبوٹ (ایم آر) پیمائش ماڈل کے لئے جس میں دونوں غیر جانبدار نیویگیشن ڈیٹا اور دیگر بورڈ سینسر ریڈنگ شامل ہیں ، جو مختلف وقت کے معاملات میں لی گئی ہیں ، معلومات کے مختلف ذرائع کا آپس میں تعلق بن جاتا ہے۔ اس طرح، اس تعلق کو معلومات فیوژن کے عمل میں حل کیا جانا چاہئے تاکہ مستقل ریاست کا تخمینہ حاصل کیا جاسکے۔ ہم آہنگی کی شرائط حاصل کرنے کے لئے عام نقطہ نظر ایک بڑھا ہوا کووریئنس میٹرکس کو برقرار رکھنا ہے. یہ طریقہ رشتہ دار پوزیشن کی پیمائش کے لئے کام کرے گا ، لیکن عام ایم آر پیمائش ماڈل کے لئے غیر عملی ہے ، کیونکہ پیمائش پیدا کرنے میں شامل روبوٹ کی شناخت ، نیز پیمائش کے وقت کی مثالیں ، پہلے سے نامعلوم ہیں۔ موجودہ کام میں، ایک عام ایم آر پیمائش ماڈل کے لئے ایک نئے مسلسل معلومات فیوژن طریقہ تیار کیا جاتا ہے. تجویز کردہ نقطہ نظر گراف تھیوری پر انحصار کرتا ہے. یہ مطلوبہ ارتباط کی شرائط کی واضح آن ڈیمانڈ حساب کتاب کی اجازت دیتا ہے. گروپ میں ہر روبوٹ کے ذریعہ گراف کو مقامی طور پر برقرار رکھا جاتا ہے ، جو ایم آر کی تمام پیمائش کی تازہ کاریوں کی نمائندگی کرتا ہے۔ تیار کردہ طریقہ کار کو مناسب طریقے سے ملوث عمل اور پیمائش شور ہینڈلنگ جبکہ MR پیمائش کے سب سے زیادہ عمومی منظرنامے میں ارتباط شرائط کا حساب لگاتا ہے. نظریاتی مثال اور ایک شماریاتی مطالعہ فراہم کی جاتی ہے، جس میں تین نقطہ نظر کی پیمائش کے ماڈل پر مبنی بصری مدد سے نیویگیشن کے طریقہ کار کی کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاتا ہے. یہ طریقہ ایک مشابہت والے ماحول میں ایک فکسڈ-لیگ مرکزیت سے ہموار کرنے کے نقطہ نظر کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے. اس طریقہ کار کی ایک تجربے میں بھی تصدیق کی گئی ہے جس میں حقیقی امیجری اور نیویگیشن ڈیٹا شامل ہے۔ کمپیوٹیشنل پیچیدگی کے تخمینے سے پتہ چلتا ہے کہ نئے تیار کردہ طریقہ کار کمپیوٹیشنل طور پر موثر ہے۔ |
fc20f0ce11946c7d17a676fd880fec6dfc1c0397 | |
bef9d9edd340eb09e2cda37cb7f4d4886a36fe66 | |
96230bbd9804f4e7ac0017f9065ebe488f30b642 | گہرے نیورل نیٹ ورکس کے تناظر میں اسٹاکسٹک گریڈینٹ نزول (ایس جی ڈی) کے رویے کو سمجھنے سے حال ہی میں بہت ساری پریشانی پیدا ہوئی ہے۔ اس لائن کے ساتھ ساتھ، ہم نظریاتی طور پر غیر جانبدار شور کے ساتھ گریڈینٹ کی بنیاد پر اصلاح کی حرکیات کے ایک عام فارم کا مطالعہ کرتے ہیں، جو ایس جی ڈی اور معیاری لینجین کی حرکیات کو متحد کرتی ہے. اس عمومی اصلاح کی حرکیات کی تحقیقات کے ذریعے ، ہم کم سے کم سے فرار ہونے اور اس کے باقاعدگی سے اثرات سے بچنے پر ایس جی ڈی کے سلوک کا تجزیہ کرتے ہیں۔ ایک نیا اشارے کم سے کم سے فرار ہونے کی کارکردگی کی خصوصیات کے لئے نکالا جاتا ہے جس میں شور کی کوریئنس کی سیدھ اور نقصان کی تقریب کا منحنی شکل ماپا جاتا ہے۔ اس اشارے کی بنیاد پر، دو شرائط قائم کی جاتی ہیں کہ کس قسم کی شور کی ساخت کو ایسوٹروپک شور سے بچنے کی کارکردگی کے لحاظ سے بہتر ہے. ہم مزید یہ ظاہر کرتے ہیں کہ ایس جی ڈی میں انیسٹروپیک شور دونوں شرائط کو پورا کرتا ہے ، اور اس طرح تیز اور غریب کم سے کم سے بچنے میں مدد ملتی ہے ، زیادہ مستحکم اور فلیٹ کم سے کم کی طرف جو عام طور پر اچھی طرح سے عام ہوتی ہے۔ ہم اس anisotropic پھیلاؤ مکمل gradient نزول کے علاوہ isotropic پھیلاؤ (یعنی. لینجین متحرک) اور پوزیشن پر منحصر شور کی دیگر اقسام. |
d908f630582f1a11b6d481e635fb1d06e7671f32 | |
27db63ab642d9c27601a9311d65b63e2d2d26744 | اگرچہ ایک ہی ڈیٹا سیٹ پر دو سیکھنے والے الگورتھم کا موازنہ کرنے کے طریقوں کی کافی عرصے سے جانچ پڑتال کی گئی ہے ، لیکن متعدد ڈیٹا سیٹوں پر متعدد الگورتھم کے موازنہ کے لئے شماریاتی ٹیسٹوں کا مسئلہ ، جو مشین سیکھنے کے عام مطالعات کے لئے اور بھی ضروری ہے ، کو نظرانداز کردیا گیا ہے۔ اس مضمون میں موجودہ عمل کا جائزہ لیا گیا ہے اور پھر نظریاتی اور تجرباتی طور پر کئی مناسب ٹیسٹوں کی جانچ کی گئی ہے۔ اس کی بنیاد پر ، ہم درجہ بندی کرنے والوں کے شماریاتی موازنہ کے لئے آسان ، ابھی تک محفوظ اور مضبوط غیر پیرامیٹرک ٹیسٹوں کا ایک سیٹ تجویز کرتے ہیں: دو درجہ بندی کرنے والوں کے موازنہ کے لئے ویلکاکسن کے دستخط شدہ عہدوں کا ٹیسٹ اور فریڈمین ٹیسٹ کے ساتھ ملحقہ پوسٹ ہاک ٹیسٹ متعدد ڈیٹا سیٹوں پر زیادہ درجہ بندی کرنے والوں کے موازنہ کے لئے۔ مؤخر الذکر کے نتائج کو بھی نئے متعارف کرایا سی ڈی (حرانی فرق) کے ساتھ صاف طور پر پیش کیا جا سکتا ہے. |
4dbd924046193a51e4a5780d0e6eb3a4705784cd | BayesOpt ایک لائبریری ہے جس میں غیر لکیری اصلاح ، اسٹاکسٹک ڈاکوؤں یا ترتیب وار تجرباتی ڈیزائن کے مسائل کو حل کرنے کے لئے جدید ترین بیسیئن اصلاح کے طریقوں کے ساتھ ہے۔ بیسیئن اصلاح ایک پسدید تقسیم کی تعمیر کے ذریعہ نمونہ موثر ہے تاکہ ہدف فنکشن کے لئے شواہد اور پہلے سے علم کو حاصل کیا جاسکے۔ معیاری C ++ میں تعمیر، لائبریری پورٹیبل اور لچکدار ہونے کے باوجود انتہائی موثر ہے. اس میں C، C ++، پجنا، Matlab اور آکٹاو کے لئے ایک مشترکہ انٹرفیس شامل ہے. |
801556eae6de26616d2ce90cdd4aecc4e2de7fe4 | ایک کرسی پر بجلی کے بغیر رابطے کے ای سی جی پیمائش کے نظام کو روزمرہ کی زندگی میں مسلسل صحت کی نگرانی کے لئے مختلف شعبوں میں لاگو کیا جا سکتا ہے. تاہم، جسم کی صلاحیت الیکٹروڈ کی وجہ سے اس نظام کے لئے بجلی سے floated ہے اور floated جسم بیرونی شور یا تحریک مصنوعی اشیاء عام موڈ شور کے طور پر پیمائش کے نظام کو متاثر کرنے کے لئے بہت حساس ہے. اس کاغذ میں، ڈرائیو سیٹ گراؤنڈ سرکٹ ڈرائیو دائیں ٹانگ سرکٹ کے ساتھ ملتے جلتے عام موڈ شور کو کم کرنے کے لئے تجویز کیا جاتا ہے. اس مساوی سرکٹ کا تجزیہ کیا جاتا ہے اور آؤٹ پٹ سگنل کی لہر کی شکلوں کے درمیان ڈرائیو سیٹ گراؤنڈ اور صلاحیت گراؤنڈ کے ساتھ موازنہ کیا جاتا ہے. نتائج کے طور پر، ڈرائیو سیٹ گراؤنڈ سرکٹ منفی آراء کے طور پر مکمل طور پر صلاحیت ECG پیمائش کے نظام کی خصوصیات میں نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے. |
95f388c8cd9db1e800e515e53aaaf4e9b433866f | 0747-5632/$ 2012 ایلسیویئر لمیٹڈ A http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.08.001 متعلقہ مصنف کا صفحہ دیکھیں۔ ٹیلی فون : +886 02 7734 3347؛ f ای میل ایڈریس: [email protected] (ایم جو) کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی پختہ ہوچکی ہے کیونکہ اسے ہر قسم کے ڈیجیٹلائزیشن کے عمل کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے۔ یہ اعداد و شمار اور سافٹ ویئر کے اشتراک کے لئے بہت سے فوائد پیش کرتا ہے، اور اس طرح پیچیدہ آئی ٹی سسٹم کے انتظام کو بہت آسان بنا دیتا ہے. انجینئرنگ میں تعلیم کے لئے ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ یہاں تک کہ طلباء کو ایک حقیقی کمپیوٹر لیب میں قدم اٹھانے کے بغیر فیلڈ میں عام طور پر استعمال ہونے والے سافٹ ویئر تک ورسٹائل اور ہر جگہ رسائی فراہم کرتی ہے۔ ہمارے مطالعے میں سیکھنے کے رویوں اور تعلیمی کارکردگی کا تجزیہ کیا گیا ہے جو کلاؤڈ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کے ذریعہ وسائل کے استعمال سے پیدا ہوتا ہے۔ ہائی اسکول اور پیشہ ورانہ ہائی اسکول کے پس منظر کے ساتھ کالج کے طالب علموں کے درمیان موازنہ کیا گیا تھا. اس تحقیق میں ایک سو دوتیس طلباء نے حصہ لیا جنہوں نے کمپیوٹر ایڈیڈ ڈیزائننگ (CAD) کورس لیا تھا۔ ٹیکنالوجی قبولیت ماڈل (ٹی اے ایم) بنیادی فریم ورک کے طور پر استعمال کیا گیا تھا. سوالات کے کھلے سیٹ تعلیمی کارکردگی اور سبب وجوہات کی انتساب کی پیمائش کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا تھا؛ نتائج نے طلباء کے دو گروپوں کے درمیان علمی ڈومین میں کوئی اہم اختلافات کی نشاندہی نہیں کی، اگرچہ یہ نفسیاتی اور جذباتی ڈومین دونوں میں ایسا نہیں ہے. پیشہ ورانہ ہائی اسکول کی پس منظر کے ساتھ کالج کے طلباء CAD ایپلی کیشنز میں اعلی سیکھنے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں. 2012 ایلسیویئر لمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ |
e2413f14a014603253815398e56c7fee0ba01a3d | یہ باب گھسنے کا پتہ لگانے کی تحقیق میں فن کی حالت کا جائزہ فراہم کرتا ہے۔ گھسنے کا پتہ لگانے کے نظام سافٹ ویئر اور / یا ہارڈ ویئر کے اجزاء ہیں جو کمپیوٹر سسٹم کی نگرانی کرتے ہیں اور ان میں ہونے والے واقعات کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ گھسنے کے نشانات کی نشاندہی کی جاسکے۔ کمپیوٹر انفراسٹرکچر کی وسیع پیمانے پر تنوع اور پیچیدگی کی وجہ سے ، مکمل طور پر محفوظ کمپیوٹر سسٹم فراہم کرنا مشکل ہے۔ لہذا، بہت سے سیکورٹی سسٹم اور انٹریشن کا پتہ لگانے کے نظام ہیں جو کمپیوٹر سیکورٹی کے مختلف پہلوؤں کو حل کرتے ہیں. یہ باب سب سے پہلے کمپیوٹر حملوں کی درجہ بندی فراہم کرتا ہے، ساتھ ساتھ اہم کمپیوٹر حملوں کی اقسام کی مختصر وضاحت. دوسرا، گھسنے کا پتہ لگانے کے نظام کی ایک عام فن تعمیر اور ان کی بنیادی خصوصیات پیش کی جاتی ہیں. تیسرا، پانچ معیار (معلومات کے ذریعہ، تجزیہ کی حکمت عملی، وقت کے پہلوؤں، فن تعمیر، جواب) کی بنیاد پر مداخلت کا پتہ لگانے کے نظام کی درجہ بندی دی جاتی ہے. آخر میں ، گھسنے کا پتہ لگانے کے نظام کو ان میں سے ہر ایک زمرے کے مطابق درجہ بندی کیا جاتا ہے اور تحقیق کے سب سے زیادہ نمائندہ پروٹو ٹائپ کا مختصر بیان کیا جاتا ہے۔ |
42cfb5614cbef64a5efb0209ca31efe760cec0fc | ترقیاتی روبوٹ کا ویلیو سسٹم اہم سینسر ان پٹ کی موجودگی کی نشاندہی کرتا ہے ، سینسر ان پٹ سے ایکشن آؤٹ پٹ تک میپنگ کو ماڈیول کرتا ہے ، اور امیدوار اقدامات کا اندازہ کرتا ہے۔ یہاں رپورٹ کردہ کام میں، ایک کم سطح کے قدر کے نظام ماڈل اور لاگو کیا جاتا ہے. یہ غیر ایسوسی ایشن جانوروں کی سیکھنے کے طریقہ کار کی نقل کرتا ہے جسے عادت کے اثر کے طور پر جانا جاتا ہے. تقویت یافتہ سیکھنے کو بھی نیاپن کے ساتھ مربوط کیا جاتا ہے۔ تجرباتی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ تجویز کردہ قدر کا نظام کام کرتا ہے جیسا کہ روبوٹ دیکھنے کے زاویہ کے انتخاب کے مطالعہ میں ڈیزائن کیا گیا ہے. |
73447b6a02d1caff0a96472a2e0b571e1be497c8 | انٹرنیٹ ٹیکنالوجی ڈیجیٹل دور میں ذاتی یادوں کو یاد رکھنے اور اشتراک کرنے کا ایک نیا ذریعہ فراہم کرتی ہے۔ ذاتی یادوں کو آن لائن پوسٹ کرنے کا کیا نتیجہ ہے؟ ٹرانزیکٹو میموری اور خود نوشت میموری کے نظریات متضاد پیش گوئیاں کریں گے۔ موجودہ تحقیق میں، کالج کے طلباء نے ایک ہفتے کے لئے روزانہ کی ڈائری مکمل کی، ہر دن کے اختتام پر ان کے ساتھ اس دن ہونے والے تمام واقعات کی فہرست. انہوں نے یہ بھی بتایا کہ کیا انہوں نے ان واقعات میں سے کسی کو آن لائن پوسٹ کیا ہے۔ شرکاء کو ڈائری ریکارڈنگ مکمل ہونے کے بعد ایک حیرت انگیز میموری ٹیسٹ اور پھر ایک ہفتے بعد ایک اور ٹیسٹ ملا۔ دونوں ٹیسٹوں میں آن لائن شائع ہونے والے واقعات کو آن لائن شائع نہ ہونے والے واقعات کے مقابلے میں یاد کرنے کا امکان نمایاں طور پر زیادہ تھا۔ ایسا لگتا ہے کہ آن لائن یادوں کا اشتراک مشق اور معنی سازی کے لئے منفرد مواقع فراہم کرسکتا ہے جو میموری برقرار رکھنے میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ |
b3ede733fcd97271f745d8c0f71e44562abbb6d5 | مسئلہ کے رویے کی شناخت کے کام کو زیادہ مؤثر مداخلت کی ترقی کی قیادت کر سکتے ہیں. فنکشن کی شناخت کا ایک طریقہ فنکشنل رویے کی تشخیص (ایف بی اے) کے ذریعے ہے. اساتذہ اسکولوں میں ایف بی اے کا انعقاد کرتے ہیں۔ تاہم، دستی طور پر اعداد و شمار کو ریکارڈ کرنے کے کام کا بوجھ زیادہ ہے، اور طالب علموں کے ساتھ بات چیت کرتے وقت پہلے سے ہی اور نتائج کی درست شناخت کی چیلنج اہم ہے. ان مسائل میں اکثر نامکمل معلومات کی گرفتاری کا نتیجہ ہے. کیئرلاگ اساتذہ کو ایف بی اے کو آسانی سے انجام دینے کی اجازت دیتا ہے اور متعلقہ معلومات کو حاصل کرنے میں اضافہ کرتا ہے۔ اس مقالے میں، ہم ڈیزائن کے عمل کی وضاحت کرتے ہیں جس نے پانچ ڈیزائن کے اصولوں کو کیئر لاگ کی ترقی پر قابو پایا. ہم پانچ ماہ کے ایک کوسی کنٹرولڈ مطالعہ کے نتائج پیش کرتے ہیں جس کا مقصد ان ڈیزائن اصولوں کی توثیق کرنا ہے۔ ہم اس بات پر غور کرتے ہیں کہ خصوصی تعلیم کے ماحول میں عائد مختلف پابندیاں ایچ سی آئی کے پریکٹیشنرز اور محققین کے لئے ڈیزائن اور تشخیص کے عمل کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔ |
77e7b0663f6774b3d6e1d51106020a9a0f96bcd2 | اس مضمون میں انٹرنیٹ کے استعمال اور انفرادی سطح پر سماجی سرمایہ کی پیداوار کے درمیان تعلقات کی تلاش کی گئی ہے۔ ایسا کرنے کے لئے، مصنفین شہری مصروفیت، باہمی اعتماد، اور زندگی کی اطمینان کی پیش گوئی کرنے والے عوامل کی جانچ پڑتال کرتے وقت انٹرنیٹ کے استعمال کی اقسام کے درمیان فرق کرنے کے لئے حوصلہ افزائی کے نقطہ نظر کو اپناتے ہیں. پھر 1999 ڈی ڈی بی لائف اسٹائل اسٹڈی کا استعمال کرتے ہوئے کلیدی آبادیاتی ، سیاق و سباق اور روایتی میڈیا کے استعمال کے متغیرات کے سلسلے میں نئے میڈیا کے استعمال کی پیش گوئی کی طاقت کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ اگرچہ انجمنوں کا سائز عام طور پر چھوٹا ہے، اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ انٹرنیٹ کے معلوماتی استعمال مثبت طور پر سماجی سرمایہ کی پیداوار میں انفرادی اختلافات سے متعلق ہیں، جبکہ سماجی تفریحی استعمال منفی طور پر ان شہری اشارے سے متعلق ہیں. نسلوں کی عمر کے وقفے کے ذریعہ بیان کردہ ذیلی نمونوں کے اندر تجزیہ مزید یہ تجویز کرتا ہے کہ سماجی سرمایہ کی پیداوار نسل ایکس کے درمیان انٹرنیٹ کے استعمال سے متعلق ہے ، جبکہ یہ بیبی بومرز کے درمیان ٹیلی ویژن کے استعمال اور شہری نسل کے ممبروں کے درمیان اخبار کے استعمال سے منسلک ہے۔ زندگی کے سائیکل اور ہم آہنگی کے اثرات کی امکان پر تبادلہ خیال کیا جاتا ہے. |
076be17f97325fda82d1537aaa48798eb66ba91f | شناخت پر مبنی خفیہ کاری (IBE) عوامی کلید خفیہ کاری کا ایک دلچسپ متبادل ہے ، کیونکہ IBE عوامی کلید انفراسٹرکچر (PKI) کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔ ایک IBE کا استعمال کرتے ہوئے بھیجنے والوں کو عوامی چابیاں اور وصول کنندگان کے اسی سرٹیفکیٹ، شناخت (مثال کے طور پر. ای میلز یا آئی پی پتوں) ان کے آخری کو خفیہ کرنے کے لئے کافی ہیں. کسی بھی ترتیب، PKI یا شناخت کی بنیاد پر، نظام سے صارفین کو منسوخ کرنے کا ایک ذریعہ فراہم کرنا ضروری ہے. موثر منسوخی روایتی PKI ترتیب میں ایک اچھی طرح سے مطالعہ مسئلہ ہے. تاہم، IBE کی ترتیب میں، منسوخی کے طریقہ کار کا مطالعہ کرنے پر بہت کم کام ہوا ہے. سب سے زیادہ عملی حل بھیجنے والوں کو بھی وقت کی مدت کا استعمال کرتے ہوئے انکرپٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور تمام وصول کنندگان (اس سے قطع نظر کہ ان کی چابیاں سمجھوتہ کی گئی ہیں یا نہیں) باقاعدگی سے ان کی نجی چابیاں اپ ڈیٹ کرنے کے لئے قابل اعتماد اتھارٹی سے رابطہ کرکے. ہم نے دیکھا کہ یہ حل اچھی طرح سے نہیں بڑھتا ہے - جیسے جیسے صارفین کی تعداد بڑھتی ہے، اہم اپ ڈیٹس پر کام ایک رکاوٹ بن جاتا ہے. ہم ایک IBE اسکیم تجویز کرتے ہیں جو قابل اعتماد پارٹی کی طرف سے کلیدی اپ ڈیٹ کی کارکردگی کو نمایاں طور پر بہتر بناتا ہے (صارفین کی تعداد میں لکیری سے لوگرتھمک سے) ، جبکہ صارفین کے لئے موثر رہتا ہے۔ ہمارا منصوبہ فزی آئی بی ای ابتدائی اور بائنری درخت کے ڈیٹا ڈھانچے کے خیالات پر مبنی ہے، اور یہ ثابت طور پر محفوظ ہے. |
7a58abc92dbe41c9e5b3c7b0a358ab9096880f25 | غیر مطلوب بلک ای میل (سپام) کو کم کرنے کا ایک اکثر تجویز کردہ طریقہ یہ ہے کہ بھیجنے والوں کو ہر ای میل کے لئے ادائیگی کرنا ہوگی جو وہ بھیجتے ہیں۔ کام کے ثبوت کی اسکیمیں بھیجنے والوں سے یہ ثابت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ انہوں نے ایک خفیہ کاری پہیلی کو حل کرنے میں پروسیسنگ کا وقت خرچ کیا ہے تاکہ حقیقی رقم وصول کرنے سے گریز کیا جاسکے۔ ہم اس پہیلی کا تعین کرنے کی کوشش کرتے ہیں کہ سپیم کو روکنے میں مؤثر ہونے کے لئے کتنا مشکل ہونا چاہئے. ہم اس کا تجزیہ اقتصادی نقطہ نظر سے کرتے ہیں، "ہم سپیم بھیجنے کے لئے لاگت سے مؤثر ہونے سے کیسے روک سکتے ہیں؟" اور سیکورٹی کے نقطہ نظر سے، "سپیمرز غیر محفوظ اختتامی صارف مشینوں تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں اور پہیلیاں حل کرنے کے لئے پروسیسنگ سائیکلوں کو چوری کریں گے". دونوں تجزیہ پہیلی کی دشواری کی اسی طرح کی اقدار کی قیادت کرتے ہیں. بدقسمتی سے، ایک بڑے آئی ایس پی سے حقیقی دنیا کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ مشکلات کی یہ سطح کا مطلب یہ ہے کہ جائز ای میل بھیجنے والوں کی ایک اہم تعداد ان کی موجودہ سرگرمیوں کی سطح کو جاری رکھنے میں ناکام ہو گی. ہم یہ نتیجہ اخذ کرتے ہیں کہ کام کا ثبوت سپیم کے مسئلے کا حل نہیں ہوگا۔ |
5284e8897f3a73ff08da1f2ce744ba652583405a | ١. خلاصہ پروگرامنگ کے کاموں کی خودکار درجہ بندی کمپیوٹر سائنس کورسز کی ایک خصوصیت ہے جب تک کمپیوٹر سائنس کورسز موجود ہیں [1]. تاہم ، کمپیوٹر سائنس کورسز میں عصری آٹو گریڈنگ سسٹم نے اپنے دائرہ کار کو خودکار تشخیص انجام دینے سے کہیں زیادہ بڑھا دیا ہے تاکہ اس میں گیمفیکیشن [2] ، ٹیسٹ کوریج تجزیہ [3] ، انسانی مصنف رائے کا انتظام ، مقابلہ فیصلہ [4] ، محفوظ ریموٹ کوڈ پر عمل درآمد [5] ، اور مزید شامل ہوں۔ ان میں سے بہت سے انفرادی خصوصیات کو کمپیوٹر سائنس تعلیمی ادب میں بیان اور تشخیص کیا گیا ہے، لیکن کمپیوٹر سائنس کورسز میں ان خصوصیات کو لاگو کرنے والے نظاموں کے استعمال کے عملی فوائد اور چیلنجوں پر کم توجہ دی گئی ہے. |
8a58a1107f790bc07774d18e0184e4bf9d1901ba | یہ مقالہ وائی ٹریک پیش کرتا ہے، ایک ایسا نظام جو صارف کی جسم سے ریڈیو سگنل کی عکاسی سے 3D تحریک کو ٹریک کرتا ہے. یہ کام کرتا ہے یہاں تک کہ اگر شخص WiTrack آلہ سے بند ہے یا ایک مختلف کمرے میں ہے. وائی ٹریک کے لئے صارف کو کسی بھی وائرلیس ڈیوائس کو لے جانے کی ضرورت نہیں ہے ، پھر بھی اس کی درستگی موجودہ آر ایف لوکلائزیشن سسٹم سے تجاوز کرتی ہے ، جس میں صارف کو ٹرانسیور رکھنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ WiTrack پروٹو ٹائپ کے ساتھ تجرباتی پیمائش سے پتہ چلتا ہے کہ ، اوسطا ، یہ ایک انسانی جسم کے مرکز کو ایکس اور وائی طول و عرض میں 10 سے 13 سینٹی میٹر کے درمیانی اور زیڈ طول و عرض میں 21 سینٹی میٹر کے اندر اندر مقامی بناتا ہے۔ یہ جسم کے حصوں کی بھی کھردری ٹریکنگ فراہم کرتا ہے، جس میں 11.20 کے درمیانی حصے کے ساتھ ایک اشارہ ہاتھ کی سمت کی شناخت ہوتی ہے۔ وائی ٹریک آر ایف پر مبنی لوکلائزیشن سسٹم کے درمیان ایک خلا کو ختم کرتا ہے جو دیواروں اور بندشوں کے ذریعے صارف کا پتہ لگاتا ہے ، اور کینکٹ جیسے انسانی کمپیوٹر تعامل کے نظام ، جو صارف کے جسم کو بغیر کسی آلہ کے ٹریک کرسکتے ہیں ، لیکن صارف کو اس کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ اس کے براہ راست لائن کے اندر رہے۔ آلہ کی نظر. تھیسس سپروائزر: دینہ کتابی عنوان: کمپیوٹر سائنس اور انجینئرنگ کے پروفیسر |
42004b6bdf5ea375dfaeb96c1fd6f8f77d908d65 | انٹرنیٹ سرچ کی درجہ بندی کا صارفین کے انتخاب پر اہم اثر پڑتا ہے ، بنیادی طور پر اس لئے کہ صارفین اعلی درجہ بندی والے نتائج کو کم درجہ بندی والے نتائج سے زیادہ اعتماد اور انتخاب کرتے ہیں۔ سرچ رینکنگ کی واضح طاقت کو دیکھتے ہوئے ہم نے پوچھا کہ کیا ان سے اس لیے استحصال کیا جا سکتا ہے کہ جمہوری انتخابات میں غیر یقینی رائے دہندگان کی ترجیحات کو تبدیل کیا جا سکے۔ یہاں ہم پانچ متعلقہ ڈبل بلائنڈ، بے ترتیب کنٹرول تجربات کے نتائج کی رپورٹ کرتے ہیں، مجموعی طور پر 4556 غیر متفقہ ووٹروں کا استعمال کرتے ہوئے جو امریکہ اور بھارت کی ووٹنگ آبادیوں کی مختلف آبادیاتی خصوصیات کی نمائندگی کرتے ہیں. پانچویں تجربہ خاص طور پر قابل ذکر ہے کیونکہ یہ پورے ہندوستان میں اہل ووٹروں کے ساتھ ہندوستان کے 2014 کے لوک سبھا انتخابات کے وسط میں حتمی ووٹ ڈالے جانے سے پہلے ہی کیا گیا تھا۔ ان تجربات کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ (i) تعصب تلاش کی درجہ بندی کو غیر متوقع ووٹروں کی ووٹنگ کی ترجیحات کو 20٪ یا اس سے زیادہ کی طرف سے تبدیل کر سکتا ہے، (ii) تبدیلی کچھ آبادیاتی گروپوں میں بہت زیادہ ہوسکتی ہے، اور (iii) تلاش کی درجہ بندی کی تعصب کو ماسک کیا جا سکتا ہے تاکہ لوگ ہیرا پھیری کے بارے میں کوئی شعور نہیں دکھائیں. ہم اس قسم کے اثر کو کہتے ہیں، جو مختلف قسم کے رویوں اور عقائد پر لاگو ہوسکتا ہے، سرچ انجن کی ہیرا پھیری کا اثر. یہ دیکھتے ہوئے کہ بہت سے انتخابات چھوٹے مارجن سے جیت جاتے ہیں، ہمارے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ایک سرچ انجن کمپنی کے پاس بہت سے انتخابات کے نتائج کو متاثر کرنے کی طاقت ہے. اس طرح کی ہیرا پھیری کا اثر ان ممالک میں خاص طور پر بڑا ہوگا جہاں ایک ہی سرچ انجن کمپنی کا غلبہ ہے۔ |
30a7fcdaa836837d87a8e4702ed015cd66e6ad03 | اس مقالے میں ایک ایسے نظام کی تعمیر کی وضاحت کی گئی ہے جو کلاسیکی تکنیک اور نیورل نیٹ طریقوں کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے ہاتھ سے چھپی ہوئی ہندسوں کو پہچانتا ہے۔ نظام کو تربیت دی گئی ہے اور حقیقی دنیا کے اعداد و شمار پر تجربہ کیا گیا ہے، اصل امریکی میل پر دیکھا گیا زپ کوڈ سے حاصل کیا گیا ہے. نظام مثالوں کا ایک چھوٹا سا فیصد ناقابل درجہ بندی کے طور پر مسترد کرتا ہے، اور باقی مثالوں پر بہت کم غلطی کی شرح حاصل کرتا ہے. نظام دیگر ریاستی فن کے تسلیم کنندگان کے ساتھ سازگار موازنہ کرتا ہے. جبکہ کچھ طریقوں کو اس کام کے لئے مخصوص ہیں، یہ امید ہے کہ بہت سے تکنیک کو تسلیم کرنے کے کاموں کی ایک وسیع رینج پر لاگو کیا جائے گا. |
605a12a1d02451157cc5fd4dc475d5cbddd5cb01 | بہت سے لوگوں کے لیے گھر ایک پناہ گاہ ہے۔ ان لوگوں کے لئے جنھیں خصوصی طبی دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے ، انہیں اپنی طبی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے اپنے گھر سے نکالنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ آبادی کی عمر بڑھنے کے ساتھ ساتھ اس گروپ میں لوگوں کی فیصد بڑھ رہی ہے اور اثرات مہنگے کے ساتھ ساتھ غیر اطمینان بخش بھی ہیں۔ ہم نے یہ فرض کیا ہے کہ معذور افراد اپنے گھروں میں خود مختار زندگی گزار سکتے ہیں اور ان کی مدد آٹومیٹڈ مدد اور صحت کی نگرانی سے کی جا سکتی ہے۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے، متعلقہ اعداد و شمار جمع کرنے اور متحرک اور ان کے مطابق عمل کرنے کے لئے مضبوط طریقوں کو تیار کرنا ضروری ہے تاکہ طویل مدتی رجحانات یا فوری بحرانوں کا پتہ لگانے اور / یا پیش گوئی کی جاسکے. اس مقالے کا بنیادی مقصد گھر میں صحت کی نگرانی اور مدد فراہم کرنے کے لئے ایجنٹ پر مبنی سمارٹ ہوم ٹیکنالوجیز کے استعمال کے لئے تکنیکوں کی تحقیقات کرنا ہے۔ اس مقصد کے لیے، ہم نے جدید رہائشی ماڈلنگ اور آٹومیشن الگورتھم تیار کیے ہیں جو نگہداشت رکھنے والوں کے لیے صحت کی ریموٹ مانیٹرنگ فراہم کرتے ہیں۔ خاص طور پر، ہم مندرجہ ذیل تکنیکی چیلنجوں کو حل کرتے ہیں: 1) طرز زندگی کے رجحانات کی شناخت، 2) موجودہ اعداد و شمار میں غیر معمولی کا پتہ لگانے، اور 3) ایک یاد دہانی کی مدد کے نظام کو ڈیزائن کرنا. ہمارے حل کے نقطہ نظر کو ماڈلنگ میں اور UTA کے MavHome سائٹ پر رضاکاروں کے ساتھ تجربہ کیا جا رہا ہے، ایک ایجنٹ پر مبنی |
494fc1e30be172fbe393e0d68695ae318e23da8c | گرین سپلائی چین مینجمنٹ (جی ایس سی ایم) نے اکیڈمیا اور صنعت دونوں میں بڑھتی ہوئی توجہ حاصل کی ہے۔ جیسے جیسے ادب میں اضافہ ہوتا ہے ، تحقیق کا تنقیدی انداز میں جائزہ لے کر اور مستقبل کی سمتوں کی نشاندہی کرکے نئی سمتوں کی تلاش میدان کے لئے علم کو آگے بڑھانے میں اہم ہوجاتی ہے۔ ادبیات کی درجہ بندی میں مدد کے لئے تنظیمی نظریات کا استعمال کرتے ہوئے دونوں مقاصد کو سمجھنے کے مواقع فراہم کرتا ہے جہاں فیلڈ فی الحال کھڑا ہے اور تحقیقی مواقع اور سمتوں کی نشاندہی کرتا ہے۔ GSCM پر پس منظر کی بحث فراہم کرنے کے بعد ہم نو وسیع تنظیمی نظریات کے تحت حالیہ GSCM ادب کی درجہ بندی اور جائزہ لیتے ہیں۔ اس جائزہ کے فریم ورک کے اندر، ہم نے بھی GSCM تحقیق کے سوالات کی شناخت کی ہے جو تحقیقات کے قابل ہیں. اضافی تنظیمی نظریات جو مستقبل میں جی ایس سی ایم تحقیق کے لئے قیمتی سمجھے جاتے ہیں ان کی بھی اس جائزے کے لئے ایک نتیجہ کے ساتھ شناخت کی گئی ہے۔ |
c3a41f97b29c6abce6f75ee9c668584d77a84170 | پائیداری اس اصول پر مبنی ہے کہ ہمیں مستقبل کی نسلوں کی اپنی ضروریات کو پورا کرنے کی صلاحیت کو سمجھوتہ کیے بغیر موجودہ کی ضروریات کو پورا کرنا ہوگا۔ غریب ممالک میں بھوک سے مرنے والے لوگ، امیر ممالک میں موٹاپے، کھانے کی قیمتوں میں اضافہ، جاری آب و ہوا کی تبدیلی، ایندھن اور نقل و حمل کے اخراجات میں اضافہ، عالمی مارکیٹ کی خرابی، دنیا بھر میں کیڑے مار ادویات کی آلودگی، کیڑوں کی موافقت اور مزاحمت، مٹی کی زرخیزی اور نامیاتی کاربن کا نقصان، مٹی کی کھپت، حیاتیاتی تنوع میں کمی، صحرا پن، اور اسی طرح کی چیزیں۔ سائنس میں بے مثال ترقی کے باوجود جو ہمیں سیاروں کا دورہ کرنے اور ذیلی ایٹمی ذرات کو ظاہر کرنے کی اجازت دیتی ہے، کھانے کے بارے میں سنگین زمینی مسائل واضح طور پر ظاہر کرتے ہیں کہ روایتی زراعت اب انسانوں کو کھانا کھلانے اور ماحولیاتی نظام کو محفوظ رکھنے کے لئے موزوں نہیں ہے۔ پائیدار زراعت ایک ماحولیاتی طریقے سے خوراک کی پیداوار سے متعلق بنیادی اور لاگو مسائل کو حل کرنے کے لئے ایک متبادل ہے (لال (2008) ایگرون. برقرار رکھنا. دیو. 28، 57-64۔) روایتی زراعت تقریباً صرف پیداواریت اور منافع کی طرف مائل ہوتی ہے، جبکہ پائیدار زراعت حیاتیاتی، کیمیائی، طبعی، ماحولیاتی، معاشی اور سماجی علوم کو جامع طریقے سے مربوط کرتی ہے تاکہ نئے زراعت کے طریقوں کو تیار کیا جا سکے جو محفوظ ہوں اور ہمارے ماحول کو خراب نہ کریں۔ موجودہ زرعی مسائل کو حل کرنے اور عالمی سطح پر بحث اور تعاون کو فروغ دینے کے لئے ہم نے 2003 سے 2006 تک پائیدار ترقی کے لئے زراعت کے جرنل میں تیز تبدیلیاں لاگو کیں. یہاں ہم رپورٹ (1) جرنل کی تجدید کے نتائج اور (2) پائیدار زراعت کے لئے زرعی تحقیق کے موجودہ تصورات کا ایک مختصر جائزہ. ایک طویل عرصے سے ایک نرم، ضمنی سائنس کے طور پر سمجھا جاتا ہے، زرعیات تیزی سے مرکزی سائنس کے طور پر بڑھ رہی ہے کیونکہ موجودہ مسائل کھانے کے بارے میں ہیں، اور انسان کھانا کھاتے ہیں. یہ رپورٹ کتاب پائیدار زراعت، جلد 1، EDP سائنسز اور Springer کی طرف سے شائع کی تعارفی مضمون ہے (Lichtfouse et al. (2009) پائیدار زراعت ، جلد. 1، سپرنگر، ای ڈی پی سائنسز، پریس میں). |
8216ca257a33d0d64cce02f5bb37de31c5b824f8 | |
1518c8dc6a07c2391e58ece6e2ad8edca87be56e | ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تخلیق کرنے والی ٹکنالوجیوں میں پیشرفت کے ساتھ ، تنظیموں اور محققین کو بڑے متحرک ڈیٹا سیٹوں کا انتظام اور تجزیہ کرنے کے طریقے کے بڑھتے ہوئے مسئلے کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ماحول جو ڈیٹا کے سلسلہ وار ذرائع پیدا کرتی ہے وہ عام جگہ بن رہی ہے۔ مثال کے طور پر اسٹاک مارکیٹ، سینسر، ویب کلک سٹریم، اور نیٹ ورک کے اعداد و شمار شامل ہیں. بہت سے مثالوں میں، یہ ماحول بھی متعدد تقسیم شدہ کمپیوٹنگ نوڈس سے لیس ہیں جو اکثر ڈیٹا ذرائع کے قریب واقع ہوتے ہیں. ایسے ماحول میں ڈیٹا کا تجزیہ اور نگرانی کرنے کے لئے ڈیٹا مائننگ ٹیکنالوجی کی ضرورت ہوتی ہے جو مائننگ ٹاسک ، ڈیٹا کی تقسیم شدہ نوعیت اور ڈیٹا کی آمد کی شرح سے واقف ہو۔ اس باب میں ہم اس میدان کی موجودہ حالت کا جائزہ لیتے ہیں اور مستقبل کی تحقیق کی ممکنہ سمتوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ |
dd86669b91927f4c4504786269f93870854e117f | عمومی طور پر ٹیکنالوجی اور خاص طور پر سافٹ ویئر کی قبولیت کی تحقیقات انگریزی امریکی تحقیق میں مضامین (مینجمنٹ) انفارمیشن سسٹم اور جرمن کاروباری انفارمیشن میں ایک پھلدار فیلڈ ہے. بہت سے تحقیقات کے باوجود، جو ٹیکنالوجی قبولیت ماڈل اور متعلقہ نظریات میں پیدا ہوئے ہیں، زیادہ سے زیادہ شراکتیں ہیں، جو پہلے سے ہی مطالعہ اور ریسرچ کے نقطہ نظر کو کم کرتی ہیں. ایک اہم وجہ مقداری ریسرچ طریقوں پر توجہ مرکوز ہے، جیسا کہ ہم Metastudien اور ایک اپنے ادب کی تحقیق کے ہاتھ پر دکھاتے ہیں. جبکہ مقداری طریقہ کار عام طور پر قائم نظریات کی جانچ پڑتال کے لئے اچھا ہے، نئے نظریات کی تشکیل کے لئے ان کا حصہ محدود ہے. موجودہ شراکت میں یہ ظاہر کیا گیا ہے کہ بہتر نظریاتی تعلیم کے لئے کوالٹی پروسیسنگ کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ پروجیکٹ مینجمنٹ سوفٹ ویئر (پی ایم ایس) کی قبولیت کی جانچ کی مثال کے طور پر ، یہ ظاہر کیا جاسکتا ہے کہ یہ طریقہ نئی تعمیرات کا باعث بنتا ہے ، جبکہ کچھ موجودہ تعمیرات کی قبولیت کی تھیوری کی تصدیق نہیں کی جاسکتی ہے۔ |
9249389a2fbc2151a80b4731f007c780616b067a | Ahsfract- ہم دھندلا میموری کے تصور کا استعمال کرتے ہوئے دو لوک نظریات کے بہت مضبوط ورژن ثابت. پہلا یہ کہ کسی بھی وقت-مختلف (TZ) مسلسل غیر لکیری آپریٹر ایک Volterra سیریز آپریٹر کی طرف سے قریب کیا جا سکتا ہے، اور دوسرا یہ ہے کہ قریب آپریٹر ایک finite-dimensional لکیری متحرک نظام کے طور پر ایک غیر لکیری پڑھنے کے نقشے کے ساتھ احساس کیا جا سکتا ہے. جبکہ پچھلے تخمینہ کے نتائج محدود وقت میں اور کمپیکٹ سیٹوں میں سگنل کے لئے درست ہیں ، یہاں پیش کردہ تخمینے ہر وقت اور مفید (غیر کمپیکٹ) سیٹوں میں سگنل کے لئے درست ہیں۔ دوسرے تھیوریم کے ڈسکرٹ ٹائم اینالاگ کا دعویٰ ہے کہ فائننگ میموری کے ساتھ nny TZ آپریٹر کو غیر لکیری حرکت پذیر اوسط آپریٹر کے ذریعہ (ہمارے مضبوط معنی میں) قریب کیا جاسکتا ہے۔ یادوں کے ختم ہونے کے تصور پر مزید بحث کی گئی ہے۔ |
ef8af16b408a7c78ab0780fe419d37130f2efe4c | تین نئی کلاسوں کے چھوٹے Marchand بالون فلٹر پروٹوٹائپ کی ترکیب کی بنیاد پر بیان کر رہے ہیں. وہ چھوٹے سائز کے ساتھ مخلوط گانٹھ تقسیم شدہ پلینار ادراک کے لئے موزوں ہیں جس کے نتیجے میں ٹرانسمیشن لائن ریزونیٹرز پاس بینڈ سینٹر فریکوئنسی سے زیادہ تعدد پر ایک چوتھائی طول موج کے طویل ہوتے ہیں۔ ہر کلاس ایک ایس طیارے بینڈ پاس پروٹوٹائپ سے مطابقت رکھتا ہے جو ٹرانسمیشن زیرو مقامات کی تفصیلات سے ماخوذ ہے۔ ایک tunable 50:100-/spl اومیگا / بالون یہاں پیش کردہ نقطہ نظر کے فوائد کا مظاہرہ کرنے کے لئے 1 گیگاہرٹج پر احساس کیا جاتا ہے. |
87eeb5622d8fbe4dca5f1c9b4190f719818c4d6e | ویب 2.0 ٹیکنالوجی نے زیادہ سے زیادہ لوگوں کو مختلف اقسام کے اداروں پر آزادانہ طور پر تبصرہ کرنے کے قابل بنایا ہے (مثال کے طور پر بیچنے والے، مصنوعات، خدمات). معلومات کی وسیع پیمانے پر ضرورت اور خود کار طریقے سے خلاصہ کی چیلنج پیش کرتا ہے. بہت سے معاملات میں، صارف کی طرف سے پیدا مختصر تبصرے میں سے ہر ایک مجموعی درجہ بندی کے ساتھ آتا ہے. اس مقالے میں ہم مختصر تبصرے کی ایک "ریٹنگ پہلو خلاصہ" پیدا کرنے کے مسئلے کا مطالعہ، جو اہم پہلوؤں کے لئے مجموعی طور پر درجہ بندی کی ایک تحلیل نقطہ نظر ہے تاکہ ایک صارف ہدف کے ادارے کے بارے میں مختلف نقطہ نظر حاصل کر سکے. ہم مسئلے کی رسمی تعریف کرتے ہیں اور اس کا حل تین مراحل میں تقسیم کرتے ہیں۔ ہم ای بے بیچنے والوں کے تبصرے کا استعمال کرتے ہوئے اپنے طریقوں کی تاثیر کا مظاہرہ کرتے ہیں. ہم اپنے طریقوں کے ہر قدم کا مقداری طور پر جائزہ بھی لیتے ہیں اور مطالعہ کرتے ہیں کہ انسان اس طرح کے خلاصہ کرنے کے کام پر کتنا اچھی طرح سے اتفاق کرتا ہے۔ مجوزہ طریقوں کافی عام ہیں اور خود کار طریقے سے درجہ بندی پہلو خلاصہ پیدا کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے ہر ایک مجموعی درجہ بندی کے ساتھ منسلک مختصر تبصرے کے کسی بھی مجموعہ دیا. |
626d68fbbb10182a72d1ac305fbb52ae7e47f0dc | اس کام میں روایتی ریکٹیفائر میں ابتدائی خرابی وولٹیج کے مسئلے کو حل کرنے کے لئے ایک انکولی ریکٹیفائر کے ڈیزائن کا مظاہرہ کیا گیا ہے اور وسیع متحرک ان پٹ پاور رینج کے لئے ریکٹیفائر کے آپریشن کو بڑھا دیا گیا ہے۔ ایک کمی موڈ فیلڈ اثر ٹرانجسٹر ایک سوئچ کے طور پر کام کرنے اور ریکٹفائر کے لئے کم اور اعلی ان پٹ پاور کی سطح پر معاوضہ دینے کے لئے متعارف کرایا گیا ہے. اس ڈیزائن میں RF-DC پاور کنورژن کی 40 فیصد کارکردگی حاصل ہوتی ہے جو -10 ڈی بی ایم سے 27 ڈی بی ایم تک کی وسیع متحرک ان پٹ پاور رینج پر ہوتی ہے جبکہ 22 ڈی بی ایم پر 78 فیصد چوٹی طاقت کی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ پاور ہارنڈر 900 میگاہرٹز آئی ایس ایم بینڈ میں کام کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے اور وائرلیس پاور ٹرانسفر ایپلی کیشنز کے لئے موزوں ہے۔ |
767755e5c7389eefb8b60e784dc8395c8d0f417a | بٹ کوائن جیسی کرپٹو کرنسیاں ایک شاندار کامیابی ثابت ہوچکی ہیں۔ بٹ کوائن جیسے سسٹم پروف آف ورک میکانزم کا استعمال کرتے ہیں جسے اس وجہ سے ون ہاپ بلاکچین سمجھا جاتا ہے ، اور اگر ان کی زیادہ تر کمپیوٹنگ طاقت ایماندار کھلاڑیوں کے کنٹرول میں ہے تو ان کی حفاظت برقرار رہتی ہے۔ تاہم، اس مفروضے کو حال ہی میں سنجیدگی سے چیلنج کیا گیا ہے اور جب یہ مفروضہ ٹوٹ جاتا ہے تو بٹ کوائن جیسے نظام ناکام ہوجائیں گے. ہم کام کے ثبوت (پہلے ہاپ) اور اسٹیک کے ثبوت (دوسرے ہاپ) میکانزم کو یکجا کرکے پہلے ثابت شدہ محفوظ 2 ہاپ بلاکچین کی تجویز کرتے ہیں۔ بلاکچین کو محفوظ بنانے کے لئے، اپنے کمپیوٹنگ وسائل کے ذریعہ، ایماندار کان کنوں کی طاقت کا استعمال کرنے کے بٹ کوائن کے شاندار خیالات کے سب سے اوپر، ہم اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے، اپنے سککوں / حصص کے ذریعہ، ایماندار صارفین / اسٹیک ہولڈرز کی طاقت کو مزید فائدہ اٹھاتے ہیں. ہمارے بلاکچین کی حفاظت اس وقت برقرار رہتی ہے جب ایماندار کھلاڑی اجتماعی وسائل کی اکثریت پر قابو پالیں (جس میں کمپیوٹنگ طاقت اور داؤ دونوں شامل ہیں) ۔ ات نے کہا، یہاں تک کہ اگر مخالف 50 فیصد سے زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کو کنٹرول کرتا ہے، ایماندار کھلاڑیوں کو اب بھی ایماندار داؤ کے ذریعے blockchain کا دفاع کرنے کا موقع ہے. جولائی 2016 میں ای پرنٹ آرکائیو میں ایک ابتدائی ورژن شائع ہوا جس کا عنوان ہے کہ بٹ کوائن جیسی بلاکچین کو کمپیوٹنگ طاقت کی بدنیتی پر مبنی اکثریت کے خلاف محفوظ کرنا۔ موجودہ ورژن اسی حوصلہ افزائی کا اشتراک کرتا ہے. لیکن تعمیراتی خیال اور ماڈلنگ نقطہ نظر کو مکمل طور پر نظر ثانی کی گئی ہے. ورجینیا کامن ویلتھ یونیورسٹی. ای میل: duong[email protected]. ‡شنگھائی جیو ٹونگ یونیورسٹی۔ ورجینیا کامن ویلتھ یونیورسٹی میں کرپٹوگرافی لیب کا دورہ کرتے ہوئے زیادہ تر کام کیا گیا. ای میل: [email protected]. ورجینیا کامن ویلتھ یونیورسٹی. ای میل: [email protected]. |
a293b3804d1972c9f72ed3490eaafa66349d1597 | بہت سے کھیلوں میں بورڈ کے مجموعہ کا مجموعہ ہوتا ہے جس میں کھیل کے ایک مثال کی دشواری بورڈ کی ابتدائی ترتیب سے طے ہوتی ہے۔ بورڈ کی دشواری کا درست اندازہ لگانا کچھ بے ترتیب ہے اور اس میں کھیل کی قابل ذکر سطح کی تفہیم یا کھیل کے ٹیسٹ کی ایک اچھی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس مطالعہ میں ہم نے ارتقائی الگورتھم کو ایک آلے کے طور پر تلاش کیا ہے جو کھیل سوکوبن کے ورژن کے لئے بورڈ کی دشواری کو خود بخود درجہ بندی کرتا ہے. ایک ارتقائی الگورتھم کے ذریعہ حل کرنے کا مطلب وقت اور بورڈ کو حل کرنے میں ناکامیوں کی تعداد بورڈ کی دشواری کے لئے ایک متبادل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ابتدائی ٹیسٹنگ ایک سادہ تار پر مبنی نمائندگی کے ساتھ، سوکوبن ایجنٹ کے لئے حرکت کی ایک ترتیب دے، بہت کم سگنل فراہم کی؛ یہ عام طور پر ناکام ہو گیا. دو دیگر نمائندگی، ایک رد عمل لکیری جینیاتی پروگرامنگ کی ساخت پر مبنی ہے جسے آئی ایس اے سی کی فہرست کہا جاتا ہے، دونوں سختی سرگوں کے لئے مفید سختی درجہ بندی کی معلومات پیدا کی. یہ دو نمائندگی اس میں مختلف ہیں کہ ایک آئی ایس اے سی کی فہرستوں کی بے ترتیب طور پر شروع شدہ آبادی کا استعمال کرتا ہے جبکہ دوسرا سوکوبن بورڈز کے بے ترتیب مجموعوں پر پہلے سے تربیت یافتہ اہل ایجنٹوں کے ساتھ آبادیوں کا آغاز کرتا ہے۔ مطالعہ چار سختی surrogates کے شامل ہیں: ناکامی کا امکان اور ان دو نمائندوں میں سے ہر ایک کے لئے حل کرنے کا مطلب وقت. چاروں کو بورڈ کی سختی کے بارے میں اسی طرح کی معلومات پیدا کرنے کے لئے پایا جاتا ہے، لیکن پہلے سے تیار شدہ ایجنٹوں کے ساتھ ناکامی کا امکان دوسرے تین بورڈ کی سختی کے متبادلوں کے مقابلے میں حساب کرنے کے لئے تیز اور واضح معنی حاصل کرنے کے لئے پایا جاتا ہے. |
844b795767b7c382808cc866ffe0c74742f706d4 | انسانوں میں چلنے کے ذہنی تصور کے دوران ایف ایم آر آئی کے ذریعے کورٹیکل، سیریبل اور برین اسٹیم بولڈ سگنل تبدیلیوں کی نشاندہی کی گئی ہے۔ اس تحقیق میں [(18) F]-FDG-PET کے ذریعہ حقیقی حرکت کے دوران پورے دماغ کی ایکٹیویشن اور ڈی ایکٹیویشن پیٹرن کی تحقیقات کی گئی اور ایف ایم آر آئی کا استعمال کرتے ہوئے اسی مضامین میں تصوراتی حرکت کے دوران بولڈ سگنل تبدیلیوں کے ساتھ موازنہ کیا گیا۔ [(18) F]-FDG-PET کے ساتھ حرکت اور آرام کے دوران سولہ صحت مند افراد کو اسکین کیا گیا۔ لوکوموشن نمونہ میں مضامین 10 منٹ کے لئے مسلسل رفتار سے چلتے ہیں. پھر [(18) F]-FDG کو انٹراویونس انجکشن کیا گیا تھا جبکہ مضامین نے ایک اور 10 منٹ تک چلنے کا سلسلہ جاری رکھا. مقابلے کے لئے ایف ایم آر آئی کو اسی مضامین میں تصوراتی چلنے کے دوران کیا گیا تھا. حقیقی اور تصوراتی حرکت کے دوران بنیادی حرکت کا نیٹ ورک جس میں فرنٹل کورٹیکس ، سیریبلم ، پونٹومینسیفیلک ٹیگمنٹم ، پیرا ہپپو کیمپل ، فیسیفارم اور اوکسیپیٹل گیری میں ایکٹیویشنز اور ملٹی سینسر ویسٹیولر کورٹیکس (اسپیس) میں غیر فعال ہوجاتا ہے۔ اپر ٹمپورل گائر، انفرور پیریٹل لوبول) دکھایا گیا تھا. اس کے برعکس، اصلی حرکت اور سوماتوسنسی کورٹس کو حقیقی حرکت کے دوران فعال کیا گیا تھا، جبکہ اضافی موٹر کورٹیکس اور بیسل گینگلیوں کو تصوراتی حرکت کے دوران فعال کیا گیا تھا۔ دماغ کے تنے کے لوکوموٹر مراکز کی سرگرمیاں تصوراتی حرکت میں زیادہ نمایاں تھیں۔ آخر میں ، حقیقی نقل و حرکت کے بنیادی چالو کرنے اور غیر فعال کرنے کے نمونے تصوراتی نقل و حرکت کے مطابق ہیں۔ اختلافات ٹریننگ کے الگ الگ نمونوں کی وجہ سے ہوسکتے ہیں. [(18) F]-FDG-PET میں مستقل رفتار حقیقی نقل و حرکت (10 منٹ) کے برعکس ، 20 سیکنڈ کی بار بار چلنے والی نقل و حرکت کی ذہنی تصویر میں چلنے کا آغاز اور رفتار میں تبدیلی شامل ہے۔ حقیقی مستحکم حالت کی نقل و حرکت بنیادی موٹر کورٹیکس کے ذریعہ براہ راست راستہ استعمال کرتی ہے ، جبکہ تصوراتی ماڈیولیٹری نقل و حرکت ایک اضافی موٹر کورٹیکس اور بیسل گینگلیہ لوپ کے ذریعہ ایک بالواسطہ راستہ استعمال کرتی ہے۔ |
d372629db7d6516c4729c847eb3f6484ee86de94 | بصری سوال جواب (VQA) چیلنج کی سب سے دلچسپ خصوصیات میں سے ایک سوالات کی غیر متوقع ہے. ان کے جوابات کے لئے درکار معلومات کو نکالنے کے لئے پتہ لگانے اور گنتی سے لے کر طبقہ بندی اور تعمیر نو تک مختلف قسم کے تصویری کارروائیوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ {تصویر، سوال، جواب} tuples سے درست طریقے سے ان کارروائیوں میں سے صرف ایک کو انجام دینے کے لئے ایک طریقہ کار کو تربیت دینے کے لئے چیلنج ہو گا، لیکن اس طرح کے تربیتی اعداد و شمار کے ایک محدود سیٹ کے ساتھ ان سب کو حاصل کرنے کا مقصد سب سے زیادہ مہتواکانکشی لگتا ہے. ہمارا طریقہ اس طرح سیکھتا ہے کہ کس طرح اپنے مقصد کو حاصل کرنے کے لئے بیرونی آف شیلف الگورتھم کا ایک سیٹ کا استحصال کرنا ہے ، ایک ایسا نقطہ نظر جس میں نیورل ٹورنگ مشین کے ساتھ کچھ مشترک ہے۔ [10]. ہمارے تجویز کردہ طریقہ کار کا بنیادی حصہ ایک نیا مشترکہ توجہ کا ماڈل ہے۔ اس کے علاوہ، مجوزہ نقطہ نظر اس کے فیصلے کے لئے انسانی پڑھنے کے قابل وجوہات پیدا کرتا ہے، اور اب بھی زمین کی حقیقت وجوہات دیئے جانے کے بغیر آخر میں ختم کرنے کے لئے تربیت دی جا سکتی ہے. ہم نے دو عوامی طور پر دستیاب ڈیٹا سیٹ، بصری جینوم اور وی کیو اے پر تاثیر کا مظاہرہ کیا، اور دکھایا کہ یہ دونوں صورتوں میں جدید ترین نتائج پیدا کرتا ہے۔ |
8e9119613bceb83cc8a5db810cf5fd015cf75739 | اندرونی دھمکی کے مسئلے کے ڈومین میں ناجائز آلات ایک خطرناک حقیقت ہیں۔ صنعت، حکومت اور تعلیمی اداروں کو اس مسئلے سے آگاہ ہونے اور جدید ترین پتہ لگانے کے طریقوں کو فروغ دینے کی ضرورت ہے۔ |
95a213c530b605b28e1db4fcad6c3e8e1944f48b | |
018fd30f1a51c6523b382b6f7db87ddd865e393d | ہم نے دو اختتامی آگ اینٹینا LTCC پر ڈیزائن کیا ہے بالترتیب افقی اور عمودی قطبی کاری کے ساتھ. اینٹینا 38GHz پر کام کرتی ہے، 5G ایپلی کیشنز کے لئے ایک ممکنہ تعدد. افقی طور پر پولرائزڈ اینٹینا تقریبا 27٪ اور 6 ڈی بی اختتامی فائر فائدہ اور عمودی طور پر پولرائزڈ ایک 12.5٪ بینڈوتھ اور 5 ڈی بی فائدہ فراہم کرتے ہیں. دونوں اینٹینا ایک کمپیکٹ سبسٹریٹ کے تحت ضم کر رہے ہیں. قریبی عناصر کے درمیان عمدہ تنہائی حاصل کی جاتی ہے جس سے یہ اینٹینا 5 جی موبائل سسٹم میں کونے کے عناصر کے لئے موزوں ہوجاتے ہیں۔ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.