_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.56k
|
|---|---|
05378af0c67c59505067e2cbeb9ca29ed5f085e4 | आम्ही प्रसार आधारित, वितरित वाहतूक माहिती प्रणाली मध्ये निरीक्षणांचे पदानुक्रमित एकत्रिकरण करण्यासाठी एक अल्गोरिदम प्रस्तावित करतो. विशिष्ट मूल्ये (उदाहरणार्थ, दिलेल्या क्षेत्रात मोफत पार्किंगची जागा) घेण्याऐवजी, आमच्या एकत्रित संख्येमध्ये संभाव्य अंदाजे म्हणून सुधारित फ्लॅजोलेट-मार्टिन स्केच समाविष्ट आहे. या दृष्टिकोनाचा मुख्य फायदा म्हणजे एकत्रितपणे दुप्पट असंवेदनशील असतात. यामुळे व्हॅनेट अनुप्रयोगांसाठी विद्यमान एकत्रीकरण योजनांच्या दोन मुख्य समस्यांवर मात केली जाते. प्रथम, जेव्हा एकाच क्षेत्रासाठी निरीक्षणांचे अनेक संच उपलब्ध असतात, तेव्हा ते एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे एकत्रितपणे यामध्ये एकूण एकूण एक टन ज्वलनशील पदार्थ आहे. दुसरे म्हणजे, कोणतीही निरीक्षण किंवा एकूणच उच्च स्तरीय एकूण मध्ये समाविष्ट केले जाऊ शकते, ते आधीच - थेट किंवा अप्रत्यक्षपणे - जोडले गेले आहे की नाही याची पर्वा न करता. या सर्व वैशिष्ट्यामुळे, एकूणच, या खनिजांची गुणवत्ता उच्च आहे आणि त्यांची रचना अतिशय लवचिक आहे. आम्ही आमच्या दृष्टिकोनाचे हे वैशिष्ट्य एक अनुकरण अभ्यास करून दाखवतो. |
2f83d2294d44b44ad07d327635a34276abe1ec55 | या पेपरमध्ये आयईईई 802.11 बी / जी अनुप्रयोगासाठी अँटेना-एन्टिग्रेटेड पॅकेजची पूर्तता करण्यासाठी एमसीएम-डी मॅन्युफॅक्चरिंग तंत्रज्ञानावर आधारित अँटेना डिझाइनची ओळख आहे. अँटेना आणि आरएफ मॉड्यूलच्या एकत्रीकरणामुळे होणारे परजीवी प्रभाव समाविष्ट करण्यासाठी सह-डिझाइन मार्गदर्शक तत्त्वे वापरली जातात. लूप अँटेना एमसीएम-डी सब्सट्रेटच्या दुसऱ्या थरावर आहे. अँटेनामध्ये क्षमतायुक्त फीड स्ट्रिप समाविष्ट आहे जी कोप्लेनार वेव्हगाइड (सीपीडब्ल्यू) द्वारे पुरविली जाते. युग्मन फीड तंत्रज्ञानाद्वारे, प्रस्तावित अँटेनाचा आकार फक्त 3.8 मिमी × 4.7 मिमी आहे डब्ल्यूएलएएन बँड (2.4-2.484 गीगाहर्ट्झ) वर. याव्यतिरिक्त, जोडणीच्या पट्ट्याची लांबी ट्यून करून रेझोनंट फ्रिक्वेन्सी समायोजित केली जाऊ शकते. परिणामांमध्ये असे दिसून आले आहे की जोडणी-पोषित लूप अँटेनाने 1.6 डीबीआयची वाढ आणि 2.45 जीएचझेड येथे 85 टक्के किरणोत्सर्गाची कार्यक्षमता साध्य केली. याव्यतिरिक्त, पॅकेजच्या एकूण क्षेत्राच्या तुलनेत अँटेनाचा व्यापलेला क्षेत्र खूपच लहान आहे (४.४%) त्यामुळे पॅकेज अँटेनाच्या डिझाइनसाठी प्रस्तावित पद्धत खूप उपयुक्त आहे. यामध्ये प्रस्तावित पद्धतीची व्यवहार्यता दर्शविणारे तपशीलवार पॅरामीटर अभ्यास सादर केले आहेत. |
cf08bf7bcf3d3ec926d0cedf453e257e21cc398a | सेमीकंडक्टर उद्योगात यंत्राच्या चाचणीचा सर्वात मोठा खर्च आहे, ज्याची किंमत दरवर्षी 40 दशलक्ष डॉलर्सपेक्षा जास्त आहे. या प्रकारच्या सर्वात व्यापक आणि विस्तृत पुस्तकात, डिजिटल सिस्टीमची चाचणी या अत्यंत महत्वाच्या विषयाबद्दल आपल्याला आवश्यक असलेले सर्वकाही समाविष्ट करते. मूलभूत गोष्टींपासून सुरू होवून, लेखक वाचकांना स्वयंचलित चाचणी नमुना निर्मिती, चाचणीसाठी डिझाइन आणि डिजिटल सर्किटची अंगभूत स्वयं-चाचणीद्वारे घेतात. आयडीडीक्यू चाचणी, फंक्शनल चाचणी, विलंब दोष चाचणी, मेमरी चाचणी आणि दोष निदान यासारख्या अधिक प्रगत विषयांवर जाण्यापूर्वी. या पुस्तकात नवीनतम तंत्रांचा तपशीलवार अभ्यास आहे ज्यात विविध दोष मोडसाठी चाचणी निर्मिती, एकात्मिक सर्किट पदानुक्रमातील वेगवेगळ्या स्तरांवरील चाचणी तंत्रांची चर्चा आणि सिस्टम-ऑन-ए-चिप चाचणी संश्लेषणाचा एक अध्याय आहे. विद्यार्थी आणि अभियंत्यांसाठी लिहिलेले हे पुस्तक एक उत्कृष्ट वरिष्ठ / पदवीधर पातळीवरील पाठ्यपुस्तक आणि मौल्यवान संदर्भ आहे. |
44c3dac2957f379e7646986f593b9a7db59bd714 | |
5a4bb08d4750d27bd5a2ad0a993d144c4fb9586c | अलीकडच्या काळात मोठ्या प्रमाणात प्रसिद्ध झालेल्या डेटा उल्लंघनामुळे कोट्यवधी लोकांची वैयक्तिक माहिती उघड झाली आहे. काही अहवाल डेटा उल्लंघनाच्या प्रमाणात आणि वारंवारतेत चिंताजनक वाढ दर्शवतात, ज्यामुळे जगभरातील संस्थांना वाईट होत चाललेल्या परिस्थितीशी सामना करण्यास प्रवृत्त केले जाते. पण, समस्या खरोखरच वाढत आहे का? या लेखात, आम्ही एका लोकप्रिय सार्वजनिक डेटासेटचा अभ्यास करतो आणि डेटा उल्लंघनातील ट्रेंडची तपासणी करण्यासाठी बेयसीयन जनरललाइज्ड रेषेचा मॉडेल विकसित करतो. या मॉडेलच्या विश्लेषणावरून हे दिसून आले आहे की मागील दशकात डेटा उल्लंघनाचा आकार किंवा वारंवारता वाढली नाही. आम्हाला असे आढळले आहे की लक्ष वेधून घेतलेल्या वाढीचे स्पष्टीकरण डेटासेटच्या खाली असलेल्या अवजड सांख्यिकीय वितरणाने केले जाऊ शकते. विशेष म्हणजे, आम्हाला आढळले की डेटा उल्लंघनाचा आकार लॉग-सामान्यरित्या वितरित केला जातो आणि उल्लंघनाची दैनंदिन वारंवारता नकारात्मक द्विपद वितरणाने वर्णन केली जाते. या वितरणाने उल्लंघन करणाऱ्या जनरेटिव्ह यंत्रणेला सुगावा मिळू शकतात. याव्यतिरिक्त, आमचे मॉडेल भविष्यात विशिष्ट आकाराच्या उल्लंघनाची शक्यता सांगते. उदाहरणार्थ, आम्हाला आढळले की पुढील वर्षी अमेरिकेत १० दशलक्ष किंवा त्यापेक्षा जास्त रेकॉर्ड हॅक होण्याची शक्यता फक्त ३१% आहे. कोणताही कल असो, डेटा चोरीला जाणे महाग आहे. आणि आम्ही हे मॉडेल दोन वेगवेगळ्या खर्चाच्या मॉडेलसह एकत्रित करून अंदाज केला आहे की पुढील तीन वर्षांत चोरीला जाणे ५५ अब्ज डॉलरपर्यंत खर्च करू शकते. |
e8e2c3d884bba807bcf7fbfa2c27f864b20ceb80 | हा मेमो इंटरनेट समुदायासाठी माहिती पुरवतो. या मेमोमध्ये कोणत्याही प्रकारच्या इंटरनेट मानक निर्दिष्ट केलेले नाहीत. या मेमोचे वितरण अमर्यादित आहे. सारांश हे दस्तऐवज एचएमएसीचे वर्णन करते, क्रिप्टोग्राफिक हॅश फंक्शन्सचा वापर करून संदेशाची प्रमाणीकरण करण्याची यंत्रणा. एचएमएसीचा वापर कोणत्याही पुनरावृत्ती क्रिप्टोग्राफिक हॅश फंक्शनसह केला जाऊ शकतो, उदा. एमडी 5, एसएचए -1, एका गुप्त सामायिक कीसह. एचएमएसीची क्रिप्टोग्राफिक ताकद अंतर्निहित हॅश फंक्शनच्या गुणधर्मांवर अवलंबून असते. |
f01d369becb42ff69d156d5e19d8af18dadacc6e | वायरलेस सेन्सर नेटवर्क (डब्ल्यूएसएन) वाढतच चालले आहे, त्यामुळे प्रभावी सुरक्षा यंत्रणेची गरज देखील वाढत आहे. सेन्सर नेटवर्क संवेदनशील डेटाशी संवाद साधू शकतो आणि/किंवा विनासहाय्य वातावरणात काम करू शकतो, त्यामुळे या सुरक्षेच्या समस्यांना प्रणालीच्या डिझाइनच्या सुरुवातीपासूनच सामोरे जाणे आवश्यक आहे. या पेपरचा उद्देश डब्ल्यूएसएनमध्ये डेटा गोळा करणे आणि प्रक्रिया करण्यासाठी सुरक्षा उपाययोजनांचे वर्णन करणे आहे. मध्यम आणि मोठ्या प्रमाणात डब्ल्यूएसएनसाठी पुरेशी सुरक्षा क्षमता हे बाजारपेठेसाठी या नेटवर्क तयार करण्यासाठी साध्य करणे कठीण परंतु आवश्यक आहे. या अहवालात डब्ल्यूएसएनच्या अंतराळ सुरक्षा उपाययोजना आणि त्यांच्या विश्वसनीयतेच्या आव्हानांचा आढावा आहे. |
18f5593d6082b1ba3c02cf64d64eb9d969db3e6b | अनेक नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेच्या अनुप्रयोगांसाठी वेक्टर स्पेस शब्द प्रतिनिधित्व उपयुक्त आहे. वेक्टर प्रतिनिधित्व गणना करण्यासाठी तंत्र विविधता आणि मूल्यमापन बेंचमार्क मोठ्या प्रमाणात नवीन वेक्टर जागा मॉडेल विकसित संशोधक आणि त्यांना वापरू इच्छित ज्यांना दोन्ही एक दमवणारा काम विश्वसनीय तुलना करते. आम्ही एक वेबसाइट आणि ऑफलाइन साधनांचा संच सादर करतो जे मानक शाब्दिक सिमेंटिक्स बेंचमार्कवर शब्द वेक्टरचे मूल्यांकन सुलभ करते आणि त्यांच्या अनुप्रयोगांसाठी चांगले वेक्टर शोधू इच्छित असलेल्या वापरकर्त्यांद्वारे देवाणघेवाण आणि संग्रहण करण्यास अनुमती देते. या प्रणालीवर www.wordvectors.org या संकेतस्थळावर प्रवेश करता येतो. |
cc383d9308c38e36d268b77bd6acee7bcd79fc10 | परिधान करण्यायोग्य आणि इम्प्लांटेड आरोग्य देखरेख तंत्रज्ञानाच्या सध्याच्या प्रगतीमुळे रुग्णांच्या सर्वत्र देखरेखीची क्षमता वाढवून आरोग्य सेवांचे भविष्य बदलण्याची क्षमता आहे. एक सामान्य आरोग्य निरीक्षण प्रणालीमध्ये सतत शारीरिक मापदंडांचे निरीक्षण करणारे परिधान करण्यायोग्य किंवा इम्प्लांट केलेले सेन्सर्सचे नेटवर्क असते. गोळा केलेले डेटा अतिरिक्त प्रक्रियेसाठी बेस स्टेशनला विद्यमान वायरलेस कम्युनिकेशन प्रोटोकॉलचा वापर करून पाठविले जाते. या लेखात संशोधकांना कमी-शक्तीच्या संप्रेषण तंत्रज्ञानाची तुलना करण्यासाठी माहिती दिली आहे जी WBAN प्रणालीच्या जलद विकासासाठी आणि तैनात करण्यास समर्थन देऊ शकते आणि मुख्यतः निवासी वातावरणात वृद्ध किंवा दीर्घकालीन आजारी रुग्णांच्या दूरस्थ देखरेखीवर लक्ष केंद्रित करते. |
b3e326f56fd2e32f33fd5a8f3138c6633da25786 | या पेपरमध्ये रोबोकिंग या स्वयंचलित स्वच्छता रोबोटची प्रणाली एकत्रीकरण आणि आढावा सादर केला जाईल. रोबॉकिंग हे स्वयंचलितपणे स्वयंचलितपणे नेव्हिगेट करणारे व्हॅक्यूम क्लीनिंग रोबोट आहे. स्वच्छता करताना तो घरातील वातावरण आणि स्वतःचे संरक्षण करण्यासाठी अनेक सेन्सर्सचा वापर करतो. या पेपरमध्ये आपण ऑपरेशनचे तत्त्व तसेच सिस्टम स्ट्रक्चर, सेन्सर, फंक्शन्स आणि इंटिग्रेटेड सबसिस्टमचे वर्णन करू. |
85b3cd74945cc6517aa3a7017f89d8857c3600da | विद्यार्थ्यांच्या भविष्यातील कामगिरीचा अचूक अंदाज घेणे आवश्यक आहे जेणेकरून विद्यार्थ्यांना शिक्षण प्रक्रियेत पुरेशी मदत मिळू शकेल. या उद्देशाने, या संशोधनाचा उद्देश काही ओळखल्या गेलेल्या गुणधर्मांच्या मूल्यांवर आधारित विद्यार्थ्यांच्या कामगिरीचा अंदाज लावण्यासाठी बेयसीयन नेटवर्कच्या वापराची तपासणी करणे हा होता. आम्ही उच्च माध्यमिक शाळा विद्यार्थ्यांच्या 8 गुणधर्म असणाऱ्या डेटा सेटसह कामगिरीच्या अंदाजानुसार अनुभवजन्य प्रयोग सादर केले. या लेखात शिक्षण क्षेत्रात बेयसियन दृष्टिकोनाचा वापर केला गेला आहे आणि हे दाखवले आहे की बेयसियन नेटवर्क वर्गीकरणकर्त्यामध्ये विद्यार्थ्यांच्या कामगिरीचा अंदाज लावण्यासाठी एक साधन म्हणून वापरण्याची क्षमता आहे. |
86aa83ebab0f72ef84f8e6d62379c71c04cb6b68 | |
05e5e58edead6167befb089444d35fbd17b13414 | |
8c63d23cc29dc6221ed6bd0704fccc03baf20ebc | डायलॉग इंटरॅक्शनसाठी दिशानिर्देश देण्यापासून ते पर्यटन माहितीपर्यंतच्या इंटरएक्टिव्ह स्टोरी सिस्टिमपर्यंतच्या अनुप्रयोगांमध्ये अलीकडील काळात स्फोट झाला आहे. तरीही यापैकी बर्याच प्रणालींसाठी नैसर्गिक भाषा निर्मिती (एनएलजी) घटक मोठ्या प्रमाणात हस्तनिर्मित राहतो. या मर्यादेमुळे अनुप्रयोगांची श्रेणी मोठ्या प्रमाणात मर्यादित होते; याचा अर्थ असा देखील आहे की अभिव्यक्ती आणि सांख्यिकीय भाषा निर्मितीमध्ये अलीकडील कामाचा फायदा घेणे अशक्य आहे जे दिलेल्या सामग्रीच्या मोठ्या संख्येने गतिमान आणि स्वयंचलितपणे भिन्नता निर्माण करू शकते. या समस्येवर उपाय हा भाषा निर्मिती संसाधनांच्या विकासासाठी नवीन पद्धतींचा आहे. आम्ही ईएस-ट्रान्सलेटर, एक संगणकीय भाषा जनरेटर वर्णन करतो जो पूर्वी केवळ दंतकथांवर लागू केला गेला होता आणि वेबलॉग्सवरील वैयक्तिक कथेवर लागू करून ईएसटीच्या डोमेन स्वातंत्र्याचे प्रमाणिक मूल्यांकन करतो. आम्ही भाषा निर्मितीवर नुकत्याच झालेल्या कामाचा फायदा घेऊन कथा निर्मितीसाठी पॅरामीटरयुक्त वाक्य नियोजक तयार करतो जे एकत्रीकरण ऑपरेशन्स, प्रवचनेतील आणि दृष्टिकोनातून बदल प्रदान करते. शेवटी, आम्ही विविध वैयक्तिक कथा पुनरुच्चार वापरकर्त्याचे मूल्यांकन सादर करतो. |
43dfdf71c82d7a61367e94ea927ef1c33d4ac17a | संवेदनशील माहितीची वेगाने वाढ आणि दीर्घकालीन डेटा संरक्षण आणि संरक्षण आवश्यक असलेल्या सरकारी नियमांची वाढती संख्या यामुळे कंपन्यांना स्टोरेज सुरक्षेकडे गांभीर्याने लक्ष देण्यास भाग पाडले आहे. या लेखात आम्ही स्टोरेजशी संबंधित महत्त्वाच्या सुरक्षा मुद्द्यांवर चर्चा केली आहे आणि विद्यमान स्टोरेज सिस्टीमद्वारे प्रदान केलेल्या सुरक्षा सेवांचा व्यापक आढावा सादर केला आहे. आम्ही स्टोरेज सिक्युरिटीच्या साहित्याची विस्तृत श्रेणी समाविष्ट करतो, विद्यमान उपाययोजनांचा गंभीर आढावा सादर करतो, त्यांची तुलना करतो आणि संभाव्य संशोधन समस्यांवर प्रकाश टाकतो. |
b594a248218121789e5073a90c31b261610478e0 | या पेपरमध्ये रेषेच्या किमान चौरस समस्यांचे अनुक्रम सोडवून मोठ्या प्रमाणात एसएलएएमची रणनीती सादर केली आहे. हा अल्गोरिदम उप-नकाश जोडणीवर आधारित आहे जिथे उप-नकाश कोणत्याही विद्यमान एसएलएएम तंत्राचा वापर करून तयार केले जातात. हे सिद्ध केले आहे की जर उपनकाशांच्या समन्वय फ्रेमची योग्य निवड केली गेली तर दोन उपनकाशांना जोडण्यासाठी सर्वात कमी चौरस उद्दीष्ट कार्य राज्य वेक्टरचे चतुर्भुज कार्य बनते. म्हणून, मोठ्या प्रमाणात एसएलएएमचे रेषेचा उपाय ज्यास अनुक्रमे किंवा अधिक कार्यक्षमतेने विभागणी आणि विजय पद्धतीने अनेक स्थानिक उप-नकशे जोडण्याची आवश्यकता असते, ते मिळू शकते. प्रस्तावित रेषेचा एसएलएएम तंत्र दोन आणि तीन परिमाणात वैशिष्ट्य-आधारित आणि पोज ग्राफ एसएलएएम दोन्हीवर लागू आहे आणि कोव्हॅरियन्स मॅट्रिक्सच्या वर्णावर किंवा राज्य वेक्टरच्या प्रारंभिक अंदाजावर कोणत्याही गृहीतकाची आवश्यकता नाही. जरी हा अल्गोरिदम इष्टतम पूर्ण नॉनलाइनर किमान स्क्वेअर एसएलएएमचा एक अंदाज आहे, परंतु 2 डी आणि 3 डी मध्ये सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटासेट वापरून सिम्युलेशन आणि प्रयोग दर्शविते की रेषेचा एसएलएएम परिणाम तयार करतो जे अचूक प्रारंभिक मूल्यापासून सुरू होणारे पूर्ण नॉनलाइनर ऑप्टिमायझेशन वापरुन मिळू शकणार्या सर्वोत्कृष्ट समाधानाच्या अगदी जवळ आहेत. प्रस्तावित अल्गोरिदमसाठी सी/सी++ आणि मॅटलाब स्त्रोत कोड ओपनस्लॅमवर उपलब्ध आहेत. |
69ab8fe2bdc2b1ea63d86c7fd64142e5d3ed88ec | माहिती पुनर्प्राप्तीचे शास्त्रीय संभाव्य मॉडेल आणि उदयोन्मुख भाषा मॉडेलिंग पध्दतींमधील संबंध आम्ही शोधतो. शास्त्रीय मॉडेलच्या प्रभावी कामगिरीसाठी प्राथमिक अडथळा म्हणजे प्रासंगिकता मॉडेलचा अंदाज लावण्याची गरज आहे हे फार पूर्वीपासून ओळखले गेले आहे: संबंधित वर्गातील शब्दांची शक्यता. आम्ही एक नवीन तंत्र सुचवतो. फक्त क्वेरीचा वापर करून हे संभाव्य अंदाज लावण्यासाठी. आम्ही हे दाखवून देतो की आमची तंत्रज्ञान अत्यंत अचूक प्रासंगिकता मॉडेल तयार करू शकते, समानार्थी आणि बहुवचन या महत्त्वाच्या संकल्पनांना संबोधित करते. आमचे प्रयोग दर्शवतात की TREC पुनर्प्राप्ती आणि TDT ट्रॅकिंग कार्यांवर प्रासंगिकता मॉडेल बेसलाइन भाषा मॉडेलिंग सिस्टमपेक्षा चांगले काम करतात. या कामाचे मुख्य योगदान म्हणजे प्रशिक्षण डेटाशिवाय प्रासंगिकतेचे मॉडेल अंदाज लावण्यासाठी एक प्रभावी औपचारिक पद्धत आहे. |
2a894be44d07a963c28893cc6f45d29fbfa872f7 | मशीन लर्निंग (एमएल) अल्गोरिदम सामान्यतः मोठ्या डेटावर लागू केले जातात, वितरित प्रणाली वापरून डेटा मशीनमध्ये विभागला जातो आणि प्रत्येक मशीनला एमएल मॉडेल पॅरामीटर्स वाचण्याची आणि अद्ययावत करण्याची परवानगी देते - डेटा समांतरता म्हणून ओळखली जाणारी एक रणनीती. पर्यायी आणि पूरक धोरण, मॉडेल समांतरता, नॉन-शेअर्ड समांतर प्रवेश आणि अद्यतनांसाठी मॉडेल पॅरामीटर्सचे विभाजन करते आणि संप्रेषण सुलभ करण्यासाठी पॅरामीटर्सचे नियतकालिक पुनर्वितरण करू शकते. मॉडेल समांतरता दोन आव्हानांद्वारे प्रेरित आहे जे डेटा-समानांतरता सहसा संबोधित करत नाहीः (1) मापदंड अवलंबून असू शकतात, अशा प्रकारे निष्क्रीय समवर्ती अद्यतने त्रुटी आणू शकतात ज्यामुळे अभिसरण धीमे होते किंवा अल्गोरिदम अपयशी देखील होऊ शकते; (2) मॉडेल मापदंड वेगवेगळ्या दरांमध्ये अभिसरण करतात, अशा प्रकारे मापदंडांचा एक छोटासा उपसंच एमएल अल्गोरिदम पूर्ण होण्यास अडथळा आणू शकतो. आम्ही अनुसूचित मॉडेल समांतरता (एसएचएमपी) प्रस्तावित करतो, एक प्रोग्रामिंग दृष्टीकोन जो पॅरामीटर अवलंबित्व आणि असमान अभिसरण लक्षात घेऊन पॅरामीटर अद्यतनांची कार्यक्षमतेने वेळापत्रक तयार करून एमएल अल्गोरिदम अभिसरण गती सुधारतो. स्केलवर SchMP ला समर्थन देण्यासाठी, आम्ही एक वितरित फ्रेमवर्क STRADS विकसित करतो जे SchMP प्रोग्रामचे थ्रूपुट ऑप्टिमाइझ करते आणि SchMP प्रोग्राम म्हणून लिहिलेले चार सामान्य एमएल अनुप्रयोगांचे बेंचमार्क करते: एलडीए टॉपिक मॉडेलिंग, मॅट्रिक्स फॅक्टरायझेशन, विरळ किमान-वर्ग (लासो) रेग्रेशन आणि विरळ लॉजिस्टिक रेग्रेशन. एसटीआरएडीएसद्वारे पुनरावृत्तीच्या माध्यमातून पुनरावृत्तीच्या माध्यमातून एमएल प्रगती सुधारित करून आम्ही दर्शवितो की एसटीआरएडीएसवर चालणारे एसएमपी कार्यक्रम नॉन-मॉडेल-समानांतर एमएल अंमलबजावणीपेक्षा चांगले काम करतात: उदाहरणार्थ, एसएमपी एलडीए आणि एसएमपी लासो अनुक्रमे 10x आणि 5x जलद अभिसरण प्राप्त करतात अलीकडील, सुप्रसिद्ध बेसलाइनपेक्षा. |
bdc6acc8d11b9ef1e8f0fe2f0f41ce7b6f6a100a | पारंपारिक मजकूर समानता उपाय प्रत्येक संज्ञा केवळ स्वतःशीच समान मानतात आणि संज्ञांच्या सिमेंटिक संबंधांचे मॉडेलिंग करत नाहीत. आम्ही एक नवीन भेदभाव प्रशिक्षण पद्धत प्रस्तावित करतो जी कच्च्या पद वेक्टरला सामान्य, कमी-आयामी वेक्टर स्पेसमध्ये प्रोजेक्ट करते. आमचा दृष्टिकोन इष्टतम मॅट्रिक्स शोधून कार्य करतो जेणेकरून अंदाज वेक्टरच्या पूर्व-निवडलेल्या समानता फंक्शन (उदाहरणार्थ, कोसिनस) च्या नुकसानीस कमी करता येईल आणि उच्च-आयामी जागेत मोठ्या संख्येने प्रशिक्षण उदाहरणे कार्यक्षमतेने हाताळण्यास सक्षम आहे. दोन अतिशय भिन्न कार्ये, क्रॉस-लिंगुअल डॉक्युमेंट रिकव्हरी आणि अॅड प्रासंगिकता मोजमाप यावर आधारित, आमची पद्धत केवळ विद्यमान अत्याधुनिक पद्धतींपेक्षा चांगली नाही तर कमी परिमाणात उच्च अचूकता देखील प्राप्त करते आणि म्हणूनच अधिक कार्यक्षम आहे. |
50988101501366324c11e9e7a199e88a9a899bec | |
b2e68ca577636aaa6f6241c3af7478a3ae1389a7 | परिचारिका संदर्भात परिवर्तनशील नेतृत्वाची संकल्पना विश्लेषित करणे. आरोग्यसेवेतील सुधारणा करण्यासाठी परिचारिकांना धोरणांची गरज आहे. परिवर्तनशील नेतृत्व आणि त्यातून मिळणारी क्षमता यांचा शोध घेणे आणि त्याविषयी अधिक माहिती घेणे हे कामगिरी सुधारणे आणि रुग्णांच्या सुरक्षिततेसाठी आवश्यक आहे. वॉकर आणि अवंत (2005) च्या संकल्पना विश्लेषण पद्धतीचा वापर करून डिझाइन संकल्पना विश्लेषण. डेटा सोर्स पबमेड, सिनाहल आणि सायक्लिन्फो. परिचारिका संदर्भात परिवर्तनशील नेतृत्व संकल्पनेचे प्रभावीपणे विश्लेषण करण्यासाठी हा अहवाल परिवर्तनशील नेतृत्व, व्यवस्थापन आणि नर्सिंगवरील विद्यमान साहित्यावर आधारित आहे. परिचारिकांसाठी परिणाम हा अहवाल परिवर्तनशील नेतृत्वासाठी नवीन ऑपरेशनल परिभाषा प्रस्तावित करतो आणि नर्सिंग संदर्भात विशिष्ट मॉडेल प्रकरणे आणि परिभाषित गुणधर्म ओळखतो. संघटनात्मक संस्कृती आणि रुग्णांच्या परिणामांवर परिवर्तनशील नेतृत्वाचा प्रभाव स्पष्ट आहे. बदल घडवून आणणारे नेतृत्व हे शिकवण्यायोग्य क्षमतांचा संच म्हणून परिभाषित केले जाऊ शकते हे विशेष स्वारस्य आहे. तथापि, ज्या यंत्रणेद्वारे परिवर्तनशील नेतृत्व रुग्णांच्या परिणामांवर प्रभाव पाडते ते अस्पष्ट आहे. परिणामी परिचारिकांमध्ये परिवर्तनकारी नेतृत्व उच्च कार्यक्षम संघ आणि रुग्णांची काळजी सुधारित करण्याशी संबंधित आहे, परंतु क्वचितच हे कौशल्य संच म्हणून विचारात घेतले गेले आहे जे शिकवले जाऊ शकते. तसेच, अनुभवजन्य संदर्भ मजबूत करण्यासाठी पुढील संशोधनाची आवश्यकता आहे; हे ऑपरेशनल परिभाषा सुधारून, की कन्स्ट्रक्ट्समधील अस्पष्टता कमी करून आणि सबस्केल उपाययोजनांना वैध करण्यासाठी परिवर्तनशील नेतृत्व आरोग्यसेवा परिणामांवर प्रभाव पाडणार्या विशिष्ट यंत्रणांचा शोध घेऊन हे केले जाऊ शकते. |
bdcdc95ef36b003fce90e8686bfd292c342b0b57 | मूल्य अनुकूलनासाठी केवळ एकच न्यूरल नेटवर्क वापरून कच्च्या संवेदी डेटावर सामान्यीकरण करण्यात मजबुतीकरण शिकण्याने मोठी क्षमता दर्शविली आहे. सध्याच्या अत्याधुनिक मजबुतीकरण शिक्षण अल्गोरिदममध्ये अनेक आव्हाने आहेत जी त्यांना जागतिक इष्टतमतेकडे वळण्यास प्रतिबंधित करतात. या समस्यांचे निराकरण हे अल्पकालीन आणि दीर्घकालीन नियोजन, शोध आणि मेमरी व्यवस्थापन यामध्ये आहे. खेळ हे बळकटीकरण शिक्षण अल्गोरिदमचे बेंचमार्क करण्यासाठी वापरले जातात कारण ते एक लवचिक, पुनरुत्पादित आणि नियंत्रित करणे सोपे वातावरण प्रदान करतात. असे असले तरी, काही खेळांमध्ये राज्य-जागा आहे जिथे अन्वेषण, स्मृती आणि नियोजनाचे परिणाम सहजपणे समजले जातात. या पेपरमध्ये ड्रीमिंग व्हेरिएशनल ऑटोएनकोडर (डीव्हीएई) सादर केले आहे, जे एक न्यूरल नेटवर्क आधारित जनरेटिव्ह मॉडेलिंग आर्किटेक्चर आहे जे कमी फीडबॅक असलेल्या वातावरणात अन्वेषण करण्यासाठी आहे. आम्ही पुढे डीप मॅझिन सादर करतो, एक नवीन आणि लवचिक मॅझिन इंजिन जे डीव्हीएईला आंशिक आणि पूर्णपणे-पाहाण्यायोग्य राज्य-जागांमध्ये, दीर्घ-क्षितिज कार्ये आणि निर्धारात्मक आणि स्टोकेस्टिक समस्यांमध्ये आव्हान देते. आम्ही प्रारंभिक निष्कर्ष दाखवतो आणि जनरेटिव्ह एक्सप्लोरेशनद्वारे चालविलेल्या मजबुतीकरण शिकवणीच्या पुढील कार्याला प्रोत्साहित करतो. |
7e5af1cf715305fc394b5d24fc1caf17643a9205 | माहिती तंत्रज्ञान (आयटी) आणि संस्था यांच्यातील संबंधाचा निसर्ग माहिती प्रणालीच्या साहित्यात दीर्घकाळ चर्चेत आहे. आयटी संस्थांना आकार देते का, किंवा आयटीचा वापर कसा केला जातो हे संघटनातील लोक नियंत्रित करतात का? प्रश्न थोड्या वेगळ्या पद्धतीने मांडायचा आहे: एजन्सी (परिवर्तन करण्याची क्षमता) प्रामुख्याने यंत्रांमध्ये (कंप्यूटर सिस्टम) किंवा मानवामध्ये (संस्थागत कलाकार) आहे का? तंत्रज्ञान आणि सामाजिक निर्धारवादाच्या अतिरेक्यांच्या दरम्यान मध्य मार्ग शोधण्यासाठी अनेक प्रस्ताव पुढे आणले गेले आहेत; अलिकडच्या वर्षांत सामाजिक सिद्धांतांकडे लक्ष देणारे संशोधक संरचना सिद्धांत आणि (अलीकडे) अभिनेता नेटवर्क सिद्धांतावर लक्ष केंद्रित केले आहेत. या दोन सिद्धांत, तथापि, एजन्सीच्या भिन्न आणि विसंगत दृश्ये स्वीकारतात. अशा प्रकारे, संरचना सिद्धांत एजन्सीला केवळ मानवाची मालमत्ता म्हणून पाहतो, तर अभिनेता नेटवर्क सिद्धांतातील सामान्य सममितीचा सिद्धांत असे सूचित करतो की मशीन देखील एजंट असू शकतात. रचना सिद्धांत आणि अभिनेता नेटवर्क सिद्धांत या दोन्हीच्या समालोचनेवर आधारित, हा पेपर मानवी आणि मशीन एजन्सीच्या परस्परसंवादाचे सैद्धांतिक खाते विकसित करतोः एजन्सीचा दुहेरी नृत्य. मानवी आणि यंत्र एजन्सीचे वेगळे स्वरूप आणि त्यांच्या परस्परसंवादाचे उदयोन्मुख गुणधर्म ओळखून तंत्रज्ञान आणि संघटना यांच्यातील संबंधांचे सिद्धांत तयार करण्यात या लेखाचा वाटा आहे. |
d7cbedbee06293e78661335c7dd9059c70143a28 | आम्ही अत्यंत कार्यक्षम सीएनएन मॉडेलचा एक वर्ग सादर करतो, मोबाईलफेसनेट, जे 1 दशलक्षाहून कमी पॅरामीटर्स वापरतात आणि विशेषतः मोबाइल आणि एम्बेडेड डिव्हाइसेसवर उच्च अचूकतेच्या रिअल-टाइम चेहर्याची पडताळणी करण्यासाठी तयार केलेले आहेत. आम्ही सर्वप्रथम चेहऱ्याच्या पडताळणीसाठी सामान्य मोबाईल नेटवर्कच्या कमकुवतपणाचे एक साधे विश्लेषण करतो. आमच्या खास डिझाइन केलेल्या मोबाईलफेसनेट्सने या कमकुवतपणावर मात केली आहे. याच प्रयोगात्मक परिस्थितीत, आमचे मोबाईलफेसनेट्स मोबाईलनेट व्ही 2 पेक्षा लक्षणीय श्रेष्ठ अचूकता तसेच 2 पट वास्तविक वेग प्राप्त करतात. एमएस-सेलेब-1एम या अत्याधुनिक यंत्रणेवर आर्कफेस लॉसद्वारे प्रशिक्षित केल्यानंतर, आमच्या 4.0 एमबी आकाराच्या मोबाइलफेसनेटने एलएफडब्ल्यूवर 99.55% अचूकता आणि मेगाफेसवर 92.59% टीएआर @ एफएआर 1 ई -6 प्राप्त केली, जी शेकडो एमबी आकाराच्या अत्याधुनिक मोठ्या सीएनएन मॉडेलशी तुलना करता येते. मोबाईल फोनवर सर्वात वेगवान मोबाईलफेसनेटचा वास्तविक निष्कर्ष वेळ 18 मिलीसेकंद आहे. चेहऱ्याच्या पडताळणीसाठी, मोबाइलफेसनेट्सने मागील अत्याधुनिक मोबाइल सीएनएनपेक्षा लक्षणीय सुधारित कार्यक्षमता प्राप्त केली आहे. |
44f18ef0800e276617e458bc21502947f35a7f94 | मार्कर-आधारित आणि मार्कर-कम ऑप्टिकल कंकाल मोशन-कॅप्चर पद्धतींमध्ये दृश्याभोवती कॅमेरे ठेवल्या गेलेल्या बाहेरील-इन व्यवस्था वापरली जाते, ज्यात केंद्रस्थानी दृश्यांच्या दृष्टीकोनातून एकत्रित होतात. ते अनेकदा मार्कर सूटसह अस्वस्थता निर्माण करतात आणि त्यांचे रेकॉर्डिंग व्हॉल्यूम कठोरपणे प्रतिबंधित आहे आणि बर्याचदा नियंत्रित पार्श्वभूमीसह इनडोअर दृश्यांना प्रतिबंधित केले जाते. पर्यायी सूट-आधारित प्रणाली अनेक जडत्वीय मापन युनिट्स किंवा एक्सोस्केलेटन वापरतात जे आतल्या सेटअपसह हालचाल कॅप्चर करतात, उदा. बाह्य सेन्सरशिवाय. यामुळे कॅप्चर मर्यादित व्हॉल्यूमपासून स्वतंत्र होते, परंतु यासाठी महत्त्वपूर्ण, बर्याचदा मर्यादित आणि शरीरात इन्स्ट्रुमेंटेशन सेट करणे कठीण असते. म्हणून, आम्ही एक नवीन पद्धत प्रस्तावित करतो रिअल-टाइम, मार्कर-लेस, आणि अहंकार केंद्रित मोशन कॅप्चरसाठी: हेल्मेट किंवा व्हर्च्युअल रिअॅलिटी हेडसेटशी जोडलेल्या माशांच्या डोळ्याच्या कॅमेर्यांच्या हलके स्टिरीओ जोडीतून पूर्ण शरीराच्या कंकाल पोझचा अंदाज लावणे - एक ऑप्टिकल इन-इन पद्धत, असे म्हणायचे. यामुळे सामान्यतः घराच्या आत आणि घराबाहेरच्या दृश्यांमध्ये पूर्ण शरीराच्या हालचाली कॅप्चर करण्यास परवानगी मिळते, ज्यामध्ये जवळपासच्या अनेक लोकांसह गर्दीच्या दृश्यांचा समावेश आहे, ज्यामुळे मोठ्या प्रमाणात क्रियाकलापांमध्ये पुनर्बांधणी करणे शक्य होते. आमच्या दृष्टिकोनात माशांच्या डोळ्याच्या दृश्यासाठी नवीन जनरेटिव्ह पोझीशन अंदाज फ्रेमवर्कची ताकद आणि मोठ्या प्रमाणात नवीन डेटासेटवर प्रशिक्षित कॉनव्हेट-आधारित बॉडी पार्ट डिटेक्टर एकत्रित केले आहे. आभासी वास्तवात मोकळेपणाने फिरणे आणि संवाद साधणे विशेषतः उपयुक्त आहे, तर संपूर्णपणे मोशन-कॅप्चर केलेले आभासी शरीर पहाणे. |
094ca99cc94e38984823776158da738e5bc3963d | हा लेख पूर्वानुमान करण्यासाठी विशेषीकृत वाढीव शिक्षण प्रक्रियेच्या वर्गाची ओळख करून देतो - म्हणजेच, भविष्यातील वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी अपूर्णपणे ज्ञात प्रणालीसह मागील अनुभवाचा वापर करणे. परंपरागत अंदाज-शिक्षण पद्धती अंदाज आणि वास्तविक परिणामांच्या फरकाने क्रेडिट देतात, तर नवीन पद्धती वेळेनुसार अनुक्रमे अंदाजातील फरकाने क्रेडिट देतात. जरी अशा प्रकारच्या तात्पुरत्या-भिन्नतेच्या पद्धतींचा उपयोग सॅम्युएलच्या चेकर प्लेयर, हॉलंडच्या बकेट ब्रिगेड आणि लेखकाच्या अनुकूली ह्युरिस्टिक क्रिटिकमध्ये केला गेला असला तरी, त्यांना फारसे समजले नाही. येथे आम्ही त्यांचे अभिसरण आणि विशेष प्रकरणांसाठी इष्टतमता सिद्ध करतो आणि त्यांना पर्यवेक्षित-शिक्षण पद्धतींशी संबंधित करतो. बहुतेक वास्तविक-जगातील अंदाज समस्यांसाठी, वेळेच्या-भिन्नतेच्या पद्धतींना पारंपरिक पद्धतींपेक्षा कमी मेमरी आणि कमी पीक गणना आवश्यक असते आणि ते अधिक अचूक अंदाज तयार करतात. आम्ही असा तर्क करतो की बहुतेक समस्या ज्यावर सध्या पर्यवेक्षित शिक्षण लागू केले जाते त्या खरोखरच भविष्यवाणीच्या समस्या आहेत ज्यात वेळेच्या फरक पद्धतींचा फायदा लागू केला जाऊ शकतो. |
86955608218ab293d41b6d1c0bf9e1be97f571d8 | |
03aca587f27fda3cbdad708aa69c07fc71b691d7 | इंटरस्टिशिअल फुफ्फुसाच्या आजारांसाठी संगणक-सहाय्यित निदान (सीएडी) प्रणालीचा स्वयंचलित ऊतक वैशिष्ट्यीकरण हा सर्वात महत्वाचा घटक आहे. या क्षेत्रात बरेच संशोधन झाले असले तरी ही समस्या अजूनही आव्हानात्मक आहे. डीप लर्निंग तंत्रज्ञानाने अलीकडेच संगणक दृष्टीच्या विविध समस्यांमध्ये प्रभावी परिणाम प्राप्त केले आहेत, ज्यामुळे वैद्यकीय प्रतिमा विश्लेषणासारख्या इतर क्षेत्रात त्यांचा वापर होऊ शकेल अशी अपेक्षा वाढली आहे. या पेपरमध्ये, आम्ही आयएलडी नमुन्यांचे वर्गीकरण करण्यासाठी डिझाइन केलेले एक कन्वॉल्युशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) प्रस्तावित आणि मूल्यांकन करतो. प्रस्तावित नेटवर्कमध्ये 5 कन्वॉल्युशनल लेयर्स आहेत ज्यात 2 × 2 कर्नल आणि लीकीरेलू सक्रियता आहेत, त्यानंतर अंतिम वैशिष्ट्य नकाशांच्या आकाराइतकेच आकाराचे सरासरी पूलिंग आणि तीन दाट स्तर आहेत. शेवटच्या दाट थरामध्ये 7 आउटपुट आहेत, जे विचारात घेतलेल्या वर्गांना समतुल्य आहेतः निरोगी, ग्राउंड ग्लास ओपेसिटी (जीजीओ), मायक्रोनोड्यूल्स, समेट, रेटिक्युलेशन, हनीकॉम्बिंग आणि जीजीओ / रेटिक्युलेशनचे संयोजन. सीएनएनला प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि त्याचे मूल्यमापन करण्यासाठी आम्ही १४६९६ प्रतिमांच्या डेटासेटचा वापर केला, वेगवेगळ्या स्कॅनर्स आणि रुग्णालयांमधून १२० सीटी स्कॅनमधून काढलेले. आमच्या माहितीनुसार, हा पहिला सखोल सीएनएन आहे जो या विशिष्ट समस्येसाठी तयार करण्यात आला आहे. एका तुलनात्मक विश्लेषणाने आव्हानात्मक डेटासेटमध्ये मागील पद्धतींच्या तुलनेत प्रस्तावित सीएनएनची कार्यक्षमता सिद्ध केली. वर्गीकरण कार्यक्षमता (~ 85.5%) ने फुफ्फुसाच्या नमुन्यांचे विश्लेषण करण्यात सीएनएनची क्षमता दर्शविली. भविष्यातील कामामध्ये सीएनएनचा विस्तार सीटी व्हॉल्यूम स्कॅनद्वारे प्रदान केलेल्या त्रि-आयामी डेटामध्ये करणे आणि प्रस्तावित पद्धतीला सीएडी प्रणालीमध्ये समाकलित करणे समाविष्ट आहे ज्याचा उद्देश आयएलडीसाठी भिन्नता निदान प्रदान करणे आहे. |
e7ad8adbb447300ecafb4d00fb84efc3cf4996cf | संश्लेषणात्मक संभाव्यता पद्धत मॉडेलमधून मोंटे कार्लो सिम्युलेशनद्वारे प्राप्त प्लग-इन सरासरी आणि कोव्हॅरियन्स मॅट्रिक्ससह सारांश आकडेवारीसाठी प्लग-इन सामान्य घनतेच्या अंदाजातून अंदाजे संभाव्यता फंक्शन प्राप्त करते. या लेखात, आम्ही मार्कोव्ह चेन मॉन्टे कार्लो अंमलबजावणीसाठी पर्याय विकसित करतो. आमच्या दृष्टिकोनातून कृत्रिम संभाव्यतेच्या संदर्भात मागील अंदाजासाठी स्टोकास्टिक ग्रेडियंट व्हेरिएशनल अनुमान पद्धतींचा वापर केला जातो, लॉग संभाव्यतेचे निःपक्षपाती अंदाज वापरतात. आम्ही नवीन पद्धतीची तुलना साहित्यातील संबंधित संभाव्यता मुक्त भिन्नतापूर्ण अनुमान तंत्रज्ञानाशी करतो, त्याच वेळी त्या दृष्टिकोनाची अंमलबजावणी अनेक प्रकारे सुधारतो. या नवीन अल्गोरिदमची अंमलबजावणी अशा परिस्थितीत करणे शक्य आहे जे पॅरामीटर आणि सारांश सांख्यिकीच्या परिमाणानुसार, पारंपारिक अंदाजे बेझियन गणना (एबीसी) पद्धतींसाठी आव्हानात्मक आहेत. संश्लेषणात्मक संभाव्यता ही संभाव्यता-मुक्त निष्कर्षासाठी एक आकर्षक दृष्टिकोन आहे जेव्हा डेटासाठी अंदाजे गॉसियन सारांश आकडेवारी, मापदंडांबद्दल निष्कर्षासाठी माहितीपूर्ण उपलब्ध असते. |
27a8f746f43876dbd1019235ad8e302ea838a499 | मल्टि-रोटर सारख्या सूक्ष्म हवाई वाहने विशेषतः इमारतींचे स्वायत्त देखरेख, तपासणी आणि देखरेखीसाठी उपयुक्त आहेत, उदाहरणार्थ, औद्योगिक वनस्पतींमध्ये देखभाल. प्रतिबंधित वातावरणात सूक्ष्म हवाई वाहनांच्या पूर्णपणे स्वायत्त ऑपरेशनसाठी मुख्य पूर्व-आवश्यकता म्हणजे 3 डी मॅपिंग, रिअल-टाइम पोज ट्रॅकिंग, अडथळे शोधणे आणि टक्कर-मुक्त ट्रॅजेक्टरीचे नियोजन. या लेखात, आम्ही सर्व दिशांच्या वातावरणाच्या आकलनासाठी मल्टीमोडल सेन्सर सेटअपसह संपूर्ण नेव्हिगेशन सिस्टमचा प्रस्ताव ठेवतो. थ्री डी लेझर स्कॅनरच्या मोजमापांना एकाग्रतावादी स्थानिक मल्टी-रिझोल्यूशन ग्रिड नकाशांमध्ये एकत्र केले जाते. स्थानिक नकाशे नोंदवले जातात आणि एमएव्ही स्थानिकीकृत असलेल्या एलोसेंट्रिक नकाशांमध्ये विलीन केले जातात. स्वायत्त नेव्हिगेशनसाठी, आम्ही एका बहुस्तरीय दृष्टिकोनातून ट्रॅजेक्टरीज तयार करतो: मिशन नियोजनापासून जागतिक आणि स्थानिक ट्रॅजेक्टरी नियोजनापर्यंत प्रतिक्रियात्मक अडथळा टाळण्यासाठी. जीएनएसएस-नकारलेल्या घरातील वातावरणात आम्ही आमच्या दृष्टिकोनाचे मूल्यांकन करतो जिथे एकाधिक टक्कर होण्याच्या धोक्यांना विश्वसनीय सर्व दिशांचा समज आणि जलद नेव्हिगेशन प्रतिक्रिया आवश्यक असतात. |
e80d9d10956310d4ea926c2105c74de766c22345 | या पेपरमध्ये डिजिटल अॅरे रडारचे आर्किटेक्चर आणि विश्लेषण केले आहे. डिजिटल टी / आर मॉड्यूल, वेव्हफॉर्म जनरेशन आणि डीडीएसवर आधारित अॅम्प्लिट्यूड-फेज कंट्रोल मॉड्यूल, फ्रिक्वेन्सी अप / डाउन कन्वर्टर, उच्च कार्यक्षमतेचे पॉवर अॅम्प्लिफायर, हायब्रिड डिजिटल / मायक्रोवेव्ह मल्टीलेयर सर्किट आणि उच्च कार्यक्षमता संगणनाचे वर्णन मुख्य तंत्रज्ञान म्हणून केले आहे. मायक्रोसिस्टम तंत्रज्ञान आणि डिजिटल अॅरे आर्किटेक्चरच्या ट्रेंडमधील संबंधांवरही चर्चा केली जाते. |
6f6e10b229a5a9eca2a2f694143632191d4c5e0c | चालकांच्या थकवाची पातळी शोधण्यासाठी आणि देखरेख करण्यासाठी तांत्रिक दृष्टीकोन सतत उदयास येत आहे आणि बरेच आता विकास, प्रमाणीकरण चाचणी किंवा लवकर अंमलबजावणीच्या टप्प्यात आहेत. यापूर्वीच्या अभ्यासात थकवा ओळखणे आणि अंदाज लावणे यासंबंधी उपलब्ध तंत्रज्ञान आणि पद्धतींचा आढावा घेण्यात आला आहे. नावाप्रमाणेच हा प्रकल्प कारमध्ये अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून त्यांना अधिक बुद्धिमान आणि परस्परसंवादी बनवण्यावर भर देईल. ARM7 चा वापर करून ही प्रणाली अधिक कार्यक्षम, विश्वासार्ह आणि प्रभावी बनते. कारमध्ये किंवा त्यासोबत मानवी वर्तनाचा शोध घेण्यासाठी खूप कमी प्रणाली आहेत. या लेखात आम्ही रिअल टाइम ऑनलाईन सेफ्टी प्रोटोटाइपचे वर्णन करतो जे ड्रायव्हर थकल्यामुळे वाहनाच्या वेगावर नियंत्रण ठेवते. अशा मॉडेलचा उद्देश चालकांच्या थकवाची लक्षणे ओळखण्यासाठी आणि अपघात टाळण्यासाठी वाहनाची गती नियंत्रित करण्यासाठी एक प्रणाली विकसित करणे आहे. या प्रणालीमध्ये गॅस, डोळ्याची झलक, अल्कोहोल, इंधन, इम्पाॅक्ट सेन्सर आणि स्थान निश्चित करण्यासाठी जीपीएस आणि गुगल मॅप्स एपीआयसह सॉफ्टवेअर इंटरफेस यांसारख्या अनेक रिअल टाइम सेन्सरचा समावेश आहे. |
593bdaa21941dda0b8c888ee88bbe730c4219ad6 | आउटलेअर शोधणे डेटा खननचा एक अविभाज्य भाग आहे आणि अलीकडेच [बीकेएनएस 00, जेटीएच 01, केएनटी 00] वर बरेच लक्ष वेधले गेले आहे. या लेखात, आम्ही बाह्य-उत्पादकांचे मूल्यांकन करण्यासाठी एक नवीन पद्धत प्रस्तावित करतो, ज्याला आम्ही स्थानिक संबंध एकात्मिक (एलओसीआय) म्हणतो. पूर्वीच्या सर्वोत्तम पद्धतींप्रमाणेच, LOCI बाह्य मूल्य आणि बाह्य मूल्य गटांचा (अन्यथा सूक्ष्म-क्लस्टर) शोध घेण्यासाठी अत्यंत प्रभावी आहे. याव्यतिरिक्त, हे खालील फायदे आणि नवीनता प्रदान करतेः (अ) हे एक बिंदू एक अपवाद आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी स्वयंचलित, डेटा-निर्देशित कट-ऑफ प्रदान करते-त्याउलट, मागील पद्धती वापरकर्त्यांना कट-ऑफ निवडण्यास भाग पाडतात, दिलेल्या डेटासेटसाठी कोणते कट-ऑफ मूल्य सर्वोत्तम आहे याबद्दल कोणतीही सूचना न देता. (ब) हे प्रत्येक बिंदूसाठी एक LOCI आलेख प्रदान करू शकते; या आलेखात बिंदूच्या परिसरातील डेटाबद्दल माहितीचा संच आहे, क्लस्टर, मायक्रो-क्लस्टर, त्यांचे व्यास आणि त्यांचे आंतर-क्लस्टर अंतर निर्धारित करते. सध्याच्या कोणत्याही बाह्य-शोध पद्धती या वैशिष्ट्याशी जुळत नाहीत, कारण ते प्रत्येक बिंदूसाठी फक्त एकच संख्या आउटपुट करतात: त्याचे बाह्य गुण. (c) आमची LOCI पद्धत पूर्वीच्या सर्वोत्तम पद्धतींप्रमाणेच वेगाने गणना केली जाऊ शकते. (d) याव्यतिरिक्त, LOCI एक व्यावहारिक रेषेचा अंदाजे पद्धत, aLOCI (अंदाजे LOCI साठी) नेतो, जे जलद आणि अत्यंत अचूक बाह्य मूल्य शोध प्रदान करते. आमच्या माहितीनुसार, हे पहिले काम आहे ज्यामध्ये अंदाजे गणना वापरून वेगवान शोध घेण्यात आले आहे. कृत्रिम आणि वास्तविक जगाच्या डेटा सेटवरील प्रयोगांमधून असे दिसून आले आहे की एलओसीआय आणि एएलओसीआय वापरकर्त्याद्वारे आवश्यक असलेल्या कटऑफशिवाय आपोआप आउटलाइर्स आणि मायक्रो-क्लस्टर शोधू शकतात आणि ते अपेक्षित आणि अनपेक्षित दोन्ही आउटलाइर्स द्रुतपणे ओळखतात. |
c1cfb9b530daae4dbb89f96a9bff415536aa7e4b | शैली हस्तांतरण हेतूने सामग्री प्रतिमांमध्ये मनमानी दृश्य शैली हस्तांतरित करणे आहे. आम्ही दोन पेपरमधून आलेल्या अल्गोरिदमचा शोध घेतो ज्यामध्ये शैली हस्तांतरणाची समस्या सोडवण्याचा प्रयत्न केला जातो. बहुतेक सुधारणा रिअल-टाइम शैली हस्तांतरणासाठी अल्गोरिदमचे अनुकूलन करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात, तर नवीन शैलींमध्ये लक्षणीय प्रमाणात कमी संसाधने आणि निर्बंधांसह अनुकूलन करतात. आम्ही या पद्धतींची तुलना करतो आणि ते कसे काम करतात हे तुलना करतो. जेणेकरून दृश्यास्पद आकर्षक प्रतिमा तयार करता येतील. आम्ही शैली हस्तांतरणासाठी दोन दृष्टिकोन शोधतो: सुधारणांसह न्यूरल शैली हस्तांतरण आणि सार्वत्रिक शैली हस्तांतरण. आम्ही तयार केलेल्या वेगवेगळ्या प्रतिमांची तुलना करतो आणि ते कसे गुणात्मकरित्या मोजले जाऊ शकतात. |
1d2a3436fc7ff4b964fa61c0789df19e32ddf0ed | हे पत्र "विस्मरणार्ह हस्तांतरणाची" संकल्पना पुढे आणते आणि हे एक सुप्रसिद्ध आणि वारंवार उद्धृत केलेले पत्र आहे, मला वाटले की मी हस्तलिखित टाइप करावे आणि त्याचा परिणाम येथे आहे. टायपिंग करताना मी मूळ हस्तलिखितात शक्य तितके चिकटून राहण्याचा प्रयत्न केला. काही टायपॉईड किंवा विरामचिन्हे बदलल्या गेल्या. क्रिप्टोग्राफीवरील अनेक कागदपत्रांमध्ये, एलिस आणि बॉब दिलेल्या क्रिप्टोग्राफिक प्रोटोकॉलच्या सहभागींची भूमिका बजावतात. वाचनीयतेच्या दृष्टीने, अॅलिस आणि बॉबचे संदेश अनुक्रमे लाल आणि निळ्या शाईने छापले गेले. माझ्या सहकारी य. सोबदेल ([email protected]) यांनी हे काम काळजीपूर्वक केले. पूर्वीच्या आवृत्तीतल्या एका छोट्या चुकाचा उल्लेख केल्याबद्दल एच. एम. मोगादम यांचेही आभार. असं म्हटलं जातं की, तुम्ही मला कोणत्याही संभाव्य चुकांबद्दल माहिती दिलीत तर मी कृतज्ञ राहीन. |
d20a17b42f95ee07e9a43cc852b35bda407c4be6 | |
caf912b716905ccbf46d6d00d6a0b622834a7cd9 | यंत्रे अधिक बुद्धिमान होत असल्याने त्यांची बुद्धिमत्ता मोजण्यासाठीच्या पद्धतींमध्ये पुन्हा एकदा रस निर्माण झाला आहे. एक सामान्य दृष्टिकोन म्हणजे अशी कामे प्रस्तावित करणे ज्यात मनुष्य उत्कृष्ट काम करतो, परंतु ज्यांना मशीन कठीण वाटते. तथापि, आदर्श कार्य मूल्यांकन करणे सोपे असावे आणि सहजपणे खेळण्यायोग्य नसावे. आम्ही एक केस स्टडी घेऊन सुरुवात करतो. ज्यामध्ये नुकतेच लोकप्रिय झालेले इमेज कॅप्शनचे काम आणि यंत्र बुद्धिमत्ता मोजण्यासाठी त्याच्या मर्यादांचा अभ्यास केला जातो. एक पर्यायी आणि अधिक आशादायक कार्य म्हणजे व्हिज्युअल प्रश्न उत्तर देणे जे मशीनच्या भाषेबद्दल आणि दृष्टीबद्दल तर्क करण्याची क्षमता तपासते. आम्ही या कामासाठी तयार केलेल्या आकाराने अभूतपूर्व डेटासेटचे वर्णन करतो ज्यामध्ये प्रतिमांबद्दल 760,000 हून अधिक मानव-निर्मित प्रश्न आहेत. सुमारे १० दशलक्ष मानवी-उत्पन्न उत्तरे वापरून, यंत्रांचे सहजपणे मूल्यांकन केले जाऊ शकते. |
8d3b8a59144352d0f60015f32c836001e4344a34 | त्रि-आयामी भूमितीय डेटा प्रतिनिधित्व शिक्षण आणि जनरेटिव्ह मॉडेलिंगचा अभ्यास करण्यासाठी एक उत्कृष्ट डोमेन ऑफर करते. या पेपरमध्ये, आम्ही बिंदू ढग म्हणून दर्शविलेल्या भूमितीय डेटाकडे पाहतो. आम्ही अत्याधुनिक पुनर्निर्माण गुणवत्ता आणि सामान्यीकरण क्षमता असलेले एक खोल ऑटोएन्कोडर (एई) नेटवर्क सादर करतो. शिकलेल्या प्रतिनिधित्व 3 डी ओळख कार्यांवर विद्यमान पद्धतींपेक्षा अधिक कार्य करतात आणि सिमेंटिक भाग संपादन, आकार समानता आणि आकार इंटरपोलेशन यासारख्या सोप्या बीजगणितीय हाताळणीद्वारे मूलभूत आकार संपादन करण्यास सक्षम करतात. आम्ही विविध जनरेटिव्ह मॉडेलचा सखोल अभ्यास करतो. ज्यात कच्च्या बिंदू ढगांवर कार्यरत जीएएन, आमच्या एईच्या निश्चित लॅटेंट स्पेसमध्ये प्रशिक्षित केलेले लक्षणीय सुधारित जीएएन आणि गॉसियन मिश्रण मॉडेल (जीएमएम) यांचा समावेश आहे. आमच्या संख्यात्मक मूल्यांकनासाठी आम्ही नमुना विश्वासार्हता आणि विविधता उपाय प्रस्तावित करतो जे बिंदू ढगांच्या संचांमधील जुळणीवर आधारित आहेत. मनोरंजकपणे, सामान्यीकरण, निष्ठा आणि विविधतेचे आमचे काळजीपूर्वक मूल्यांकन हे दर्शविते की आमच्या एईएसच्या लॅटेंट स्पेसमध्ये प्रशिक्षित केलेल्या जीएमएमने सर्वोत्तम परिणाम दिले आहेत. |
2c51c8da2f82a956e633049616b1bb7730faa2da | आपण इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आयओटी) च्या दिशेने वाटचाल करत असताना जगभरात तैनात करण्यात आलेल्या सेन्सरची संख्या वेगाने वाढत आहे. गेल्या दशकात सेन्सरच्या वापरामध्ये मोठी वाढ झाल्याचे बाजारपेठेच्या संशोधनातून दिसून आले आहे आणि भविष्यात वाढीच्या दरामध्ये मोठी वाढ होईल, असा अंदाज वर्तवण्यात आला आहे. या सेन्सर सतत प्रचंड प्रमाणात डेटा तयार करतात. मात्र, कच्च्या सेन्सर डेटाचे मूल्य वाढविण्यासाठी आपल्याला ते समजून घेणे आवश्यक आहे. सेन्सर डेटाच्या संदर्भात संकलन, मॉडेलिंग, तर्क आणि वितरण या आव्हानात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. सेन्सर डेटा समजून घेण्यात कॉन्टेक्स्ट-जागरूक संगणक यशस्वी ठरले आहे. या लेखात आपण आयओटी दृष्टीकोनातून संदर्भ जागरूकता तपासतो. आम्ही आयओटी पॅराडाइम आणि संदर्भ-जागरूक मूलभूत गोष्टींचा परिचय करून आवश्यक पार्श्वभूमी सादर करतो. मग आम्ही संदर्भ जीवनचक्र याचे सखोल विश्लेषण करतो. आम्ही प्रकल्पांच्या उपसंच (50) चे मूल्यांकन करतो जे आमच्या स्वतः च्या वर्गीकरणाच्या आधारे गेल्या दशकात (2001-2011) संदर्भासंदर्भात संगणकीय क्षेत्रात प्रस्तावित संशोधन आणि व्यावसायिक उपाययोजनांचे प्रतिनिधित्व करतात. आपल्या मूल्यांकनाच्या आधारे, आम्ही भूतकाळातून शिकण्यासारख्या गोष्टी आणि भविष्यातील संशोधनासाठी काही संभाव्य दिशानिर्देश अधोरेखित करतो. या सर्वेक्षणात संदर्भ जागरूकता आणि आयओटीशी संबंधित तंत्र, पद्धती, मॉडेल, कार्यक्षमता, प्रणाली, अनुप्रयोग आणि मिडलवेअर सोल्यूशन्सची विस्तृत श्रेणी आहे. आमचे ध्येय केवळ मागील संशोधन कार्याचे विश्लेषण, तुलना आणि एकत्रीकरण करणे नव्हे तर त्यांचे निष्कर्ष समजून घेणे आणि आयओटीच्या दिशेने त्यांच्या वापरावर चर्चा करणे आहे. |
3406b672402828f2522b57e9ab11e0ae9c76ab2e | युबीक्विटस कंप्युटिंगने संवेदनशील, माहिती-समृद्ध "स्मार्ट स्पेस" तयार करण्याच्या कल्पनेला चालना दिली आहे ज्याने भौतिक जागा, एम्बेडेड डिव्हाइस, सेन्सर्स आणि इतर यंत्रणा समाविष्ट करण्यासाठी पारंपारिक संगणनाच्या सीमा वाढवल्या आहेत. हे साध्य करण्यासाठी, स्मार्ट जागांना परिस्थितीची माहिती मिळणे आवश्यक आहे जेणेकरून ते संदर्भातील बदल ओळखू शकतील आणि त्यानुसार स्वतःला अनुकूल करू शकतील. तथापि, मूलभूत सुरक्षा समस्यांचा विचार न करता सर्वव्यापी संगणकीय वातावरणात असुरक्षितता असू शकते. सर्वच ठिकाणी संगणकीय वातावरणात सुरक्षेसाठी नवीन आवश्यकता निर्माण होतात. प्रमाणीकरण आणि प्रवेश नियंत्रण यासारख्या सुरक्षा सेवा गैर-अडथळा करणाऱ्या, बुद्धिमान आणि वेगाने बदलणाऱ्या परिसंवादात रुपांतर करण्यास सक्षम असणे आवश्यक आहे. आम्ही एक सर्वव्यापी सुरक्षा यंत्रणा सादर करतो जी सर्वव्यापी संगणकीय वातावरणात प्रमाणीकरण आणि प्रवेश नियंत्रण करण्यासाठी स्वयंचलित तर्कशास्त्रसह संदर्भ-जागरूकता एकत्रित करते. |
e658f77af84415bfa794202c433a22d08c91bed2 | इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आयओटी) च्या उदयामुळे सर्वव्यापी संगणन एक वास्तव बनत आहे. या नमुन्यामध्ये, दररोजच्या आणि भौतिक वस्तूंना त्यांच्या वातावरणातून प्राप्त होणारी माहिती ओळखण्याची आणि संवाद साधण्याची क्षमता देण्यात येत आहे, ज्यामुळे ते स्मार्ट वस्तूंमध्ये बदलतात. तथापि, अशा संस्था सहसा बदलत्या आणि गतिमान परिस्थिती असलेल्या वातावरणात तैनात केल्या जातात, ज्याचा उपयोग त्यांच्या ऑपरेशन किंवा वर्तनात बदल करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. ईयू एफपी 7 सोकोलोटल प्रकल्पाच्या पायाखाली, हे काम स्मार्ट ऑब्जेक्ट्सद्वारे सुरक्षा निर्णय घेताना संदर्भ माहिती कशी विचारात घेतली जाऊ शकते याबद्दल एक आढावा प्रदान करते, अशा माहितीला प्रथम श्रेणी घटक म्हणून विचारात घेऊन, आयओटी परिस्थितीवर तथाकथित संदर्भ-जागरूक सुरक्षा साध्य करण्यासाठी. |
1c5a40cff6297bd14ecc3e0c5efbae76a6afce5b | आम्ही संदर्भ-जागरूक वातावरणात सुरक्षा सेवा तयार करण्याच्या दृष्टिकोनाचे वर्णन करतो. विशेष म्हणजे, आम्ही सुरक्षा सेवांच्या डिझाइनवर लक्ष केंद्रित करतो ज्यामध्ये सुरक्षा-संबंधित "संदर्भ" चा वापर केला जातो ज्यामुळे प्रवेश नियंत्रण आणि धोरणाची अंमलबजावणी करणे सुलभ होते. आम्ही पूर्वी एक सामान्यीकृत प्रवेश नियंत्रण मॉडेल सादर केले जे धोरण परिभाषित करण्यासाठी संदर्भ माहितीचा महत्त्वपूर्ण वापर करते. या दस्तऐवजात प्रणाली स्तरावरील सेवा आर्किटेक्चर तसेच फ्रेमवर्कसह लवकर अंमलबजावणीचा अनुभव सादर करून अशा मॉडेलची ठोस अंमलबजावणी केली आहे. आमच्या संदर्भ-जागरूक सुरक्षा सेवांद्वारे, आमची सिस्टम आर्किटेक्चर प्रमाणीकरण सेवा, अधिक लवचिक प्रवेश नियंत्रण आणि सुरक्षा उपप्रणाली प्रदान करते जी वातावरणातील सद्य परिस्थितीनुसार स्वतः ला अनुकूल करू शकते. आम्ही आमच्या आर्किटेक्चर आणि अंमलबजावणीबद्दल चर्चा करतो आणि ते अनेक नमुना अनुप्रयोग सुरक्षित करण्यासाठी कसे वापरले जाऊ शकते हे दर्शवितो. |
4b814e9d09ff72279030960df5718041b8c1b50c | |
586407b38cc3bb0560ff9941a89f3402e34ee08b | या लेखात बिझनेस इकोसिस्टम या संकल्पनेवर चर्चा करण्यात आली आहे. बिझनेस इकोसिस्टम ही बिझनेस रिसर्चच्या क्षेत्रात एक नवीन संकल्पना आहे आणि ती स्थापित करण्यासाठी अजून खूप काम करायचे आहे. प्रथम जैविक परिसंस्थेची तपासणी करून या विषयाकडे लक्ष दिले जाते, विशेषतः जैविक परिसंस्थांची व्याख्या कशी केली जाते, ते कसे विकसित होतात आणि ते कसे वर्गीकृत आणि संरचित आहेत. दुसरे म्हणजे, औद्योगिक परिसंस्था, एक परिसंस्था म्हणून अर्थव्यवस्था, डिजिटल व्यवसाय परिसंस्था आणि सामाजिक परिसंस्था यासह जैविक परिसंस्थेच्या विविध समानतांचा आढावा घेतला जातो. तिसरे, मुख्य योगदानकर्त्यांच्या मतांची चर्चा करून आणि नंतर लेखकांची स्वतःची व्याख्या आणून व्यवसाय परिसंस्था संकल्पना अधोरेखित केली जाते. चौथे, सामाजिक विज्ञानातील जटिलतेचे उदयोन्मुख संशोधन क्षेत्र पर्यावरण आणि व्यवसाय पर्यावरण प्रणालींना जटिल, अनुकूल प्रणाली म्हणून मानण्याच्या लेखकांच्या वृत्तीमुळे समोर आणले गेले आहे. व्यवसायातील पर्यावरणामध्ये दिसणारे जटिलतेचे मुख्य पैलू सादर केले जातात; ते म्हणजे स्वयं-संस्था, उदय, सह-विकास आणि अनुकूलन. कॉम्प्लेक्सिटी रिसर्चशी बिझनेस इकोसिस्टम संकल्पना जोडल्यास बदलत्या व्यवसाय वातावरणात नवीन अंतर्दृष्टी आणणे शक्य आहे. |
08c2649dee7ba1ab46106425a854ca3af869c2f0 | व्यापक गृहीतकाच्या विरूद्ध, डायनॅमिक रॅम (डीआरएएम), बहुतेक आधुनिक संगणकांमधील मुख्य मेमरी, खोलीच्या तापमानावर आणि मदरबोर्डमधून काढून टाकल्यानंतरही वीज गमावल्यानंतर काही सेकंदात त्याची सामग्री टिकून राहते. जरी डीआरएएम रिफ्रेश न केल्यास कमी विश्वसनीय बनते, परंतु ते त्वरित मिटविले जात नाही आणि त्याची सामग्री दुर्भावनायुक्त (किंवा फोरेंसिक) वापरण्यायोग्य संपूर्ण सिस्टम मेमरी प्रतिमांच्या अधिग्रहणसाठी पुरेशी टिकते. आम्ही दाखवतो की ही घटना ऑपरेटिंग सिस्टमची क्षमता मर्यादित करते क्रिप्टोग्राफिक की सामग्रीला मशीनमध्ये भौतिक प्रवेशासह आक्रमणकर्त्यापासून संरक्षण करण्यासाठी. डिस्क एन्क्रिप्शनवर अवलंबून असलेल्या लॅपटॉप वापरकर्त्यांसाठी हा एक विशेष धोका आहे: आम्ही हे दर्शवितो की कोणत्याही विशेष उपकरणे किंवा साहित्याची आवश्यकता न घेता अनेक लोकप्रिय डिस्क एन्क्रिप्शन उत्पादनांना धोकादायक ठरविण्यासाठी याचा वापर केला जाऊ शकतो. आम्ही प्रयोगात्मकरित्या स्मृती धारणाची व्याप्ती आणि अंदाज लावण्याची क्षमता दर्शवितो आणि असे नोंदवितो की साध्या शीतकरण तंत्राद्वारे अवशेष वेळ नाटकीयपणे वाढवता येतो. आम्ही मेमरी इमेजमध्ये क्रिप्टोग्राफिक की शोधण्यासाठी आणि बिट क्षयाने होणाऱ्या त्रुटी सुधारण्यासाठी नवीन अल्गोरिदम ऑफर करतो. या धोक्यांचे निवारण करण्यासाठी अनेक उपाययोजनांवर चर्चा केली असली तरी, त्यांना दूर करणारा कोणताही सोपा उपाय आपल्याला माहित नाही. |
05ba00812bbbe15be83418df6657f74edf76f727 | गेल्या दशकात कृती ओळखण्याकडे वाढते लक्ष दिले गेले आहे. क्रिया असलेल्या व्हिडिओंचे एन्कोडिंग करण्यासाठी विविध पद्धती प्रस्तावित केल्या गेल्या आहेत, त्यापैकी सेल्फ-सिमिलरिटी मॅट्रिक्स (एसएसएम) ने व्हिडिओच्या गतिशीलतेचे एन्कोडिंग करून खूप चांगली कामगिरी दर्शविली आहे. मात्र, जेव्हा दृश्यातील बदल खूप मोठा होतो तेव्हा एसएसएम संवेदनशील बनतात. या पेपरमध्ये, आम्ही एकाधिक-दृश्य क्रिया ओळखण्याच्या समस्येचा सामना करतो ज्यामध्ये स्पर कोड फिल्टरिंग (एससीएफ) फ्रेमवर्कचा प्रस्ताव आहे जो क्रियापद्धतींचे माइन करू शकतो. प्रथम, वर्गवार विरळ कोडिंग पद्धत प्रस्तावित आहे ज्यामुळे इंटर-क्लास डेटाचे विरळ कोड जवळपास आहेत. मग आम्ही वर्गीकरणकर्ते आणि वर्गवार विरळ कोडिंग प्रक्रिया एकत्रितपणे भेदभावपूर्ण विरळ कोड आणि वर्गीकरणकर्त्यांना एकत्रितपणे काढण्यासाठी सहयोगी फिल्टरिंग (सीएफ) फ्रेमवर्कमध्ये समाकलित करतो. अनेक सार्वजनिक मल्टी-व्हिजन अॅक्शन रिकग्निशन डेटासेटवरील प्रायोगिक परिणामांवरून हे दिसून येते की सादर केलेले एससीएफ फ्रेमवर्क इतर अत्याधुनिक पद्धतींपेक्षा चांगले आहे. |
c956b29a133673c32586c7736d12c606f2d59a21 | |
f36ef0d3e8d3abc1f30abc06603471c9aa1cc0d7 | |
9c573daa179718f6c362f296f123e8ea2a775082 | आम्ही एक सोपी आणि कार्यक्षम प्रक्रिया विकसित केली आहे एच-प्लेन आयताकृती वेव्हगाइड टी-जंक्शन समान आणि असमान दोन-मार्ग पॉवर स्प्लिटरसाठी डिझाइन करण्यासाठी. या संश्लेषण प्रक्रियेमुळे उत्पादनक्षम संरचना निर्माण होतात, कोणत्याही मनमानी शक्तीच्या विभाजन-अनुपातावर लागू होतात आणि विस्तृत बँड ऑपरेशन देऊ शकतात. आमच्या अंमलबजावणीत, आम्ही अधिक स्वातंत्र्य प्रदान करण्यासाठी, टी-जंक्शनचा अविभाज्य भाग असलेले, केज आणि इंडक्टिव विंडोचा वापर केला, अशा प्रकारे, इनपुट पोर्टवर उत्कृष्ट जुळणी, समान फेजसह बँडवर फ्लॅट पॉवर-स्प्लिट रेशो, जिथे फेज संतुलन विविध अँटेना फीडसाठी आवश्यक आहे. |
640eccc55eeb23f561efcb32ca97d445624cf326 | ऊर्जा देखरेखीपासून ते पाण्याच्या पातळीच्या मापनापर्यंतच्या वास्तविक जगातील अनुप्रयोगांमध्ये वायरलेस सेन्सर नेटवर्क वाढत्या प्रमाणात तैनात केले जात आहेत. विद्यमान नेटवर्क पायाभूत सुविधांशी अधिक चांगल्या प्रकारे जोडण्यासाठी, आयपीव्ही 6 वापरून संवाद साधण्यासाठी त्यांची रचना केली जात आहे. आयपीव्ही६ आधारित सेन्सर नेटवर्कमध्ये रुटिंगसाठी सध्याचा डी-फॅक्टो मानक म्हणजे शॉर्टस्ट-पाथ-आधारित आरपीएल, जो आयईटीएफ 6 लोडपॅन कार्य गटाने विकसित केला आहे. या पेपरमध्ये बॅकआयपी, आयपीव्ही -6 आधारित वायरलेस सेन्सर नेटवर्कमध्ये डेटा संकलनासाठी एक पर्यायी रूटिंग प्रोटोकॉल वर्णन केले आहे जे बॅकप्रेशर पॅराडाइमवर आधारित आहे. बॅकप्रेशर-आधारित प्रोटोकॉलमध्ये, नोड्सद्वारे वर्तमान स्थानिक पातळीवर निरीक्षण केलेल्या स्थितीवर आधारित प्रति-पॅकेट आधारावर मार्गनिर्देशन निर्णय ऑन-द-फ्लाई केले जाऊ शकतात आणि मागील कामांनी हे दर्शविले आहे की ते शॉर्ट-पाथ रूटिंग प्रोटोकॉलच्या तुलनेत गतिमान परिस्थितीसाठी उत्कृष्ट थ्रूपुट कार्यक्षमता आणि प्रतिसाद देऊ शकतात. आयपीव्ही६ सह स्केलेबल आणि कार्यक्षम पद्धतीने काम करण्यासाठी बॅकप्रेशर रूटिंग सक्षम करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अनेक डिझाइन निर्णयांची चर्चा केली जाते. आम्ही या प्रोटोकॉलची अंमलबजावणी आणि मूल्यमापन टिनीओएस-आधारित वास्तविक वायरलेस सेन्सर नेटवर्क टेस्टबेडवर करतो. |
053912e76e50c9f923a1fc1c173f1365776060cc | सखोल शिक्षणाच्या प्रशिक्षणामध्ये प्रचलित पद्धती स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट पद्धती (एसजीडी) चा वापर करण्याची वकिली करते. अंमलबजावणीची सोय असूनही, एसजीडी ट्यून करणे आणि समांतर करणे कठीण आहे. या समस्यांमुळे एसजीडीसह सखोल शिक्षण अल्गोरिदम विकसित करणे, डीबग करणे आणि स्केल अप करणे आव्हानात्मक बनते. या पेपरमध्ये, आम्ही दर्शवितो की अधिक परिष्कृत ऑफ-द-शेल्फ ऑप्टिमायझेशन पद्धती जसे की मर्यादित मेमरी बीएफजीएस (एल-बीएफजीएस) आणि लाइन सर्चसह कंजुगेट ग्रेडियंट (सीजी) सखोल अल्गोरिदम पूर्व-प्रशिक्षण प्रक्रियेस लक्षणीय सरलीकृत आणि वेगवान करू शकते. आमच्या प्रयोगांमध्ये, एलबीएफजीएस / सीजी आणि एसजीडीमधील फरक अधिक स्पष्ट आहे जर आपण अल्गोरिदम विस्तार (उदाहरणार्थ, स्परसिटी रेग्युलरायझेशन) आणि हार्डवेअर विस्तार (उदाहरणार्थ, जीपीयू किंवा संगणक क्लस्टर) विचारात घेतल्यास. वितरित ऑप्टिमायझेशनच्या आमच्या प्रयोगांमुळे स्थानिकरित्या जोडलेल्या नेटवर्क आणि कन्वॉल्युशनल न्यूरल नेटवर्कसह एल-बीएफजीएसचा वापर करण्यास समर्थन मिळते. एल-बीएफजीएस वापरून, आमचे कन्वॉल्युशनल नेटवर्क मॉडेल मानक एमएनआयएसटी डेटासेटवर 0.69% साध्य करते. हे एमएनआयएसटी मधील अत्याधुनिक परिणाम आहे ज्यात विकृतता किंवा पूर्व-प्रशिक्षण वापरत नाही. |
cabcfc0c8704fa15fa8212a6f8944a249d5dcfa9 | या लेखात, एक नवीन लघु-आकारातील दुहेरी बाजूंनी छापील डायपोल अँटेना, संतुलित कॅपेसिटिव्हली लोडेड लूप्स (सीएलएल) सह मेटामॅटेरियल स्ट्रक्चर म्हणून सादर केले आहे. छापील अँटेनाच्या कडाजवळ ठेवलेल्या सीएलएलमुळे अँटेना दोन वेगवेगळ्या फ्रिक्वेन्सीवर किरणे बनवते, त्यापैकी एक डायपोल अँटेनाच्या स्व-उत्सर्जन वारंवारतेपेक्षा कमी आहे. दुसऱ्या शब्दांत, लोड केलेले ड्युपोल अँटेना लोड अर्ध्या वेव्हलांबी ड्युपोलच्या नैसर्गिक अनुनाद वारंवारतेच्या तुलनेत कमी वारंवारतेवर काम करू शकते. शेवटी, सीएलएल घटक चिप कॅपेसिटरसह समाकलित केला जातो जेणेकरून अधिक क्षमता मिळते ज्यामुळे परिणामी सीएलएल घटक कमी वारंवारतेवर प्रतिध्वनीत होऊ शकतो. प्रस्तावित लोड केलेला डायपोल अँटेना हा दुहेरी बँड रेडिएटर आहे, जो मोबाईल कम्युनिकेशन आणि इंडस्ट्रियल, सायन्टिफिक आणि मेडिकल (आयएसएम) सिस्टमसारख्या अनुप्रयोगांसाठी पुरेसा फायदा आहे. लघु आकाराच्या दुहेरी रेझोनंट डायपोल अँटेनाचा नमुना तयार केला आणि त्याची चाचणी केली. मोजमाप परिणाम सिमुलेशनमधून प्राप्त झालेल्याशी चांगले सहमत आहेत. |
2671bf82168234a25fce7950e0527eb03b201e0c | पेन वॉल स्ट्रीट जर्नल (डब्ल्यूएसजे) च्या ट्रीबँकवर प्रशिक्षित आणि चाचणी घेतलेल्या सांख्यिकीय विश्लेषकांनी गेल्या 10 वर्षांत मोठ्या प्रमाणात सुधारणा दर्शविली आहे. यापैकी बहुतेक सुधारणा, तथापि, डब्ल्यूएसजे ट्रीबँक डेटावर (सामान्यतः) प्रशिक्षित होणाऱ्या वैशिष्ट्यांच्या सतत वाढत्या संख्येवर आधारित आहे. यामुळे अशी चिंता व्यक्त केली जात आहे की अशा प्रकारच्या पार्सर्स इतर प्रकारांमध्ये पोर्टेबिलिटीच्या खर्चावर या कॉर्पसमध्ये खूप बारीक ट्यून केले जाऊ शकतात. अशा चिंतेला काही कारण आहे. मानक चार्नियाक पार्सर पेन डब्ल्यूएसजे चाचणी संच वर 89.7% लेबल अचूकता रिकॉल फ -मापन तपासणी, पण फक्त 82.9% ब्राउन ट्रीबँक कॉर्पस चाचणी संच वर. या कागदपत्रामुळे ही भीती दूर होईल. विशेष म्हणजे, आम्ही दाखवतो की Charniak and Johnson (2005) मध्ये वर्णन केलेले पुनर्निर्देशन पार्सर ब्राऊनवरील पार्सरची कार्यक्षमता 85.2% पर्यंत सुधारते. याव्यतिरिक्त, (मॅकक्लोस्की व इतर, 2006) मध्ये वर्णन केलेल्या स्वयं-प्रशिक्षण तंत्रांचा वापर केल्याने हे 87.8% (त्रुटी कमी होणे 28%) पुन्हा लेबल केलेले ब्राऊन डेटा वापरल्याशिवाय. ब्राऊन डेटावर लेबल लावलेल्या पार्सर आणि रीरँकरचे प्रशिक्षण घेतल्याने हे केवळ 88.4% साध्य होते. |
d4e974d68c36de92609fcffaa3ee11bbcbc9eb57 | |
13d09bcec49d2f0c76194f88b59520e6d20e7a34 | गुन्हेगारी आणि दहशतवादाविरोधात लढण्यासाठी गुन्हेगारीच्या ठिकाणी घेतलेल्या अज्ञात लॅटेंट फिंगरप्रिंट्सची जुळवाजुळव करणे आणि कायद्याची अंमलबजावणी करणाऱ्या डेटाबेसमध्ये पूर्ण (रोल्ड किंवा साधा) फिंगरप्रिंट्सची जुळवाजुळव करणे अत्यंत महत्वाचे आहे. नोंदणी दरम्यान लाइव्ह-स्कॅन किंवा इंकिंग पद्धतींचा वापर करून प्राप्त झालेल्या चांगल्या गुणवत्तेच्या पूर्ण फिंगरप्रिंट्सच्या तुलनेत, लॅटेन्ट फिंगरप्रिंट्स बर्याचदा धुसर आणि अस्पष्ट असतात, फक्त एक लहान बोटाचा भाग पकडतात आणि मोठ्या प्रमाणात नॉन-लाइनर विकृती असतात. या कारणास्तव, लॅटेंट्समधील वैशिष्ट्ये (मिनुटीए आणि सिंगुलर पॉईंट्स) सहसा प्रशिक्षित लॅटेंट परीक्षकांद्वारे मॅन्युअली चिन्हांकित केली जातात. तथापि, यामुळे लॅटेंट परीक्षक आणि स्वयंचलित फिंगरप्रिंट ओळख प्रणाली (एएफआयएस) दरम्यान एक अवांछित इंटरऑपरेबिलिटी समस्या निर्माण होते; परीक्षकांद्वारे चिन्हांकित केलेले वैशिष्ट्ये नेहमीच एएफआयएसद्वारे स्वयंचलितपणे काढलेल्या वैशिष्ट्यांसह सुसंगत नसतात, परिणामी जुळणीची अचूकता कमी होते. लॅटेंटमधून स्वयंचलितपणे काढलेल्या मिनुटीएचा वापर केल्यास इंटरऑपरेबिलिटीची समस्या टाळता येते, परंतु लॅटेंटच्या खराब गुणवत्तेमुळे अशा मिनुटीए खूपच अविश्वसनीय असतात. या पेपरमध्ये, आम्ही हाताने चिन्हांकित केलेल्या (ग्राउंड सत्य) सूक्ष्मतेसह स्वयंचलितपणे काढलेल्या सूक्ष्मतेसह एकत्रित करून लॅटेन्ट ते पूर्ण फिंगरप्रिंट जुळण्याची अचूकता सुधारित करतो. एनआयएसटी एसडी 27 या सार्वजनिक डोमेन डेटाबेसवरील प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तावित अल्गोरिदमची कार्यक्षमता दर्शवतात. |
a5a268d65ad1e069770c11005021d830754b0b5c | इंटरनेट ऑफ थिंग्ज सध्या वैज्ञानिक समुदायाकडून लक्षणीय व्याज मिळवत आहे. मानक आणि सर्वोत्तम पद्धतींच्या विकासाद्वारे वापर, देखभाल आणि सुरक्षितता वाढविण्याच्या प्रयत्नांमध्ये शैक्षणिक आणि उद्योग दोन्हीकडे लक्ष केंद्रित केले आहे. आम्ही इंटरनेट ऑफ थिंग्जच्या व्यापक अवलंबनासाठी सर्वात मर्यादित घटकांपैकी एक म्हणून त्याच्या प्रभावामुळे सुरक्षिततेवर लक्ष केंद्रित करतो. क्रिप्टोग्राफीपासून नेटवर्क सिक्युरिटीपर्यंत ओळख व्यवस्थापनापर्यंतच्या सुरक्षा क्षेत्रात असंख्य संशोधन क्षेत्रे अस्तित्वात आहेत. हा पेपर ओळख व्यवस्थापन, प्रमाणीकरण आणि अधिकृतता या क्षेत्रात अनुप्रयोग स्तरावर इंटरनेट ऑफ थिंग्ज वातावरणास लागू असलेल्या विद्यमान संशोधनाचा आढावा प्रदान करतो. आम्ही २०० पेक्षा जास्त लेखांचे सर्वेक्षण आणि विश्लेषण करतो, त्यांचे वर्गीकरण करतो आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्जच्या सुरक्षा क्षेत्रात सध्याचे ट्रेंड सादर करतो. |
81f76e74807e9d04e14065715e46a2d770a6d9cd | |
df26f9822785b07e787d43429ee5fdd2794ac7f8 | या लेखात वस्तुंच्या सापेक्ष स्थानांवर प्रतिनिधित्व करणाऱ्या समन्वय फ्रेममधील नाममात्र संबंध आणि अपेक्षित त्रुटी (सह-परिमेयता) चे मूल्यांकन करण्यासाठी एक सामान्य पद्धत वर्णन केली आहे. फ्रेम केवळ अप्रत्यक्षपणे जागेच्या संबंधांच्या मालिकेद्वारे ओळखले जाऊ शकतात, प्रत्येकजण त्याच्या संबंधित त्रुटीसह, विविध कारणांमुळे उद्भवतो, ज्यात स्थितीत त्रुटी, मोजमाप त्रुटी किंवा भाग परिमाणांमधील परवानगी यांचा समावेश आहे. या अंदाज पद्धतीचा उपयोग रोबोटला जोडलेल्या कॅमेऱ्याला त्याच्या दृष्टी क्षेत्रात एक विशिष्ट संदर्भ ऑब्जेक्ट असण्याची शक्यता आहे का यासारख्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी केली जाऊ शकते. गणना केलेले अंदाज स्वतंत्र मॉन्टे कार्लो सिम्युलेशनच्या अंदाजानुसार आहेत. या पद्धतीमुळे एखाद्या अनिश्चित संबंधाबद्दल एखाद्या कामासाठी पुरेसे अचूकपणे माहिती आहे का आणि जर नाही, तर स्थानिक ज्ञानात किती सुधारणा होईल हे प्रस्तावित सेन्सरद्वारे अगोदरच ठरविणे शक्य होते. या पद्धतीचा वापर सहा अंशांच्या स्वातंत्र्यापर्यंत केला जाऊ शकतो आणि वस्तूमधील संबंध (स्थिती आणि अभिमुखता) मोजण्याचे तसेच संबंधांशी संबंधित अनिश्चिततेचे मूल्यांकन करण्याचे व्यावहारिक साधन प्रदान करते. |
414b0d139d83024d47649ba37c3d11b1165057d6 | भारत हा कृषी आधारित देश आहे. कृषी उत्पादनांची उत्पादकता आणि गुणवत्ता सुधारणे गरजेचे आहे. प्रस्तावित रचना ही एक स्वयंचलित प्रणाली आहे जी शेतकऱ्यांना सिंचन प्रक्रियेत मदत करते. या यंत्रणेच्या अंतर्गत एलसीडी डिस्प्लेद्वारे आणि शेतकऱ्याच्या मोबाईल नंबरवर पाठवलेल्या मेसेजद्वारे शेतकऱ्याला सतत माहिती दिली जाते. या प्रस्तावित डिझाइनमुळे वीजपुरवठा खंडित झाल्यामुळे किंवा अपुरा आणि असमान पाणीपुरवठा झाल्यामुळे एकसमान पाणीपुरवठा राखण्यासाठी वीजपुरवठा खंडित होणाऱ्या शेतकऱ्यांना मदत होईल. याशिवाय, सिम 900 मॉड्यूलद्वारे नोंदणीकृत क्रमांकावर संदेश पाठविल्यामुळे शेतकऱ्याला सर्व पार्श्वभूमीच्या घडामोडींची माहिती मिळते. हे उपकरण आपल्या समाजासाठी एक वळणबिंदू ठरू शकते. देशातील शेतकऱ्यांना हे उपकरण सहज उपलब्ध आहे. या प्रस्तावित रचनामुळे मानवी श्रम कमी होण्यास मदत होईल. ही एक कमी बजेटची प्रणाली आहे ज्यात एक आवश्यक सामाजिक अनुप्रयोग आहे. |
6ed591fec03437ed2bf7479d92f49833e3851f71 | एक बुद्धिमान ठिबक सिंचन प्रणाली वायरलेस सेन्सर्स आणि फजी लॉजिकचा वापर करून शेती पिकांसाठी पाणी आणि खतांचा वापर अनुकूल करते. वायरलेस सेन्सर नेटवर्कमध्ये अनेक सेन्सर नोड्स, हब आणि कंट्रोल युनिट असतात. तापमान, जमिनीची आर्द्रता यासारख्या रिअल टाइम डेटाचा संचय सेंसर करतो. हे डेटा वायरलेस तंत्रज्ञानाचा वापर करून हबला पाठवले जातात. हब डेटाची प्रक्रिया फजी लॉजिक वापरून करते आणि व्हॉल्व्ह उघडण्यासाठी किती वेळ लागतो हे ठरवते. त्यानुसार ठिबक सिंचन प्रणाली विशिष्ट कालावधीसाठी लागू केली जाते. या संपूर्ण यंत्रणेला सौरऊर्जेच्या पेशींचा वापर केला जातो आणि या यंत्रणेवर एक कम्युनिकेशन लिंक आहे, ज्यामुळे सेल्युलर टेक्स्ट मेसेजद्वारे यंत्रणेचे निरीक्षण, नियंत्रण आणि वेळापत्रक करता येते. या यंत्रणेद्वारे पिकांच्या पाण्याच्या गरजेची जलद आणि अचूक गणना केली जाऊ शकते, ज्यामुळे पाणी वाचविणार्या सिंचनासाठी वैज्ञानिक आधार मिळतो, तसेच वापरल्या जाणाऱ्या खतांची संख्या अनुकूल करण्यासाठी एक पद्धत उपलब्ध होते. |
8075c73fd8b13fa9663230a383f5712bf210ebcf | अर्धसूक्ष्मत आणि शुष्क भागात जल व्यवस्थापनाची कार्यक्षमता ही अनेक पिकांच्या व्यवस्थेची प्रमुख चिंता आहे. क्षेत्रातील सेंसर आधारित सिंचन प्रणाली हे क्षेत्र-विशिष्ट सिंचन व्यवस्थापनाला समर्थन देण्यासाठी एक संभाव्य उपाय आहे जे उत्पादकांना पाणी वाचवताना त्यांची उत्पादकता जास्तीत जास्त वाढविण्यास अनुमती देते. या पेपरमध्ये वेरिएबल रेट सिंचन, वायरलेस सेन्सर नेटवर्क आणि साइट-विशिष्ट अचूक रेषेच्या-हलवा सिंचन प्रणालीच्या रिअल-टाइम इन-फील्ड सेन्सिंग आणि नियंत्रणासाठी सॉफ्टवेअरचे डिझाइन आणि इन्स्ट्रुमेंटेशनचे तपशील वर्णन केले आहेत. जमिनीच्या गुणधर्मांच्या नकाशाच्या आधारे शेतात वितरित केलेल्या सहा इन-फील्ड सेन्सर स्टेशनद्वारे फील्डच्या परिस्थितीवर साइट-विशिष्ट देखरेख ठेवली गेली आणि नियमितपणे नमुने घेतले गेले आणि वायरलेस पद्धतीने बेस स्टेशनवर प्रसारित केले गेले. एक सिंचन यंत्र इलेक्ट्रॉनिक पद्धतीने प्रोग्रामिंग लॉजिक कंट्रोलरद्वारे नियंत्रित करण्यासाठी रूपांतरित केले गेले होते जे एक भिन्न ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) पासून स्प्रेन्करचे भौगोलिक स्थान अद्यतनित करते आणि बेस स्टेशनवरील संगणकासह वायरलेसपणे संप्रेषण करते. सेन्सर नेटवर्क आणि सिंचन नियंत्रकापासून बेस स्टेशनपर्यंत कम्युनिकेशन सिग्नल कमी किमतीच्या ब्लूटूथ वायरलेस रेडिओ कम्युनिकेशनचा वापर करून यशस्वीरित्या इंटरफेस केले गेले. या पेपरमध्ये विकसित केलेल्या ग्राफिक यूजर इंटरफेसवर आधारित सॉफ्टवेअरने शेतातील परिस्थितीवर स्थिर रिमोट प्रवेश आणि व्हेरिएबल रेट सिंचन नियंत्रकाचे रिअल-टाइम नियंत्रण आणि देखरेख प्रदान केली. |
ebf9bfbb122237ffdde5ecbbb292181c92738fd4 | या कागदपत्रात थर्मो-इलेक्ट्रिक जनरेटर (टीईजी) चे डिझाइन आणि फॅब्रिकेशन आणि जमिनीच्या ओलावाचा डिटेक्टर म्हणून या टीईजीचा वापर करून स्वयंचलित सिंचन प्रणालीची अंमलबजावणी दर्शविली आहे. दोन उष्णता विनिमय यंत्रांमध्ये बसविलेले टीईजी हवा आणि जमिनीतील उष्णता फरक शोधण्यात सक्षम आहे जे जमिनीच्या ओलावाच्या स्थितीशी संबंध स्थापित करते. टीईजीच्या आउटपुटमधून जमिनीची ओलावा पातळी मिळविण्यात सक्षम असल्याने, सिंचन प्रणाली स्वयंचलित करण्यासाठी मायक्रोकंट्रोलरचा वापर केला जातो. सिंचन प्रणाली टीईजीद्वारे आढळलेल्या ओलावाच्या आधारावर जमिनीच्या क्षेत्राच्या स्थितीशी जुळवून घेते. जमिनीच्या स्थितीवर आधारित स्वयंचलित सिंचन प्रणालीद्वारे जमिनीचा पाणी वापर नियंत्रित केला जातो आणि त्यामुळे मॅन्युअल सिंचन प्रणालीच्या तुलनेत पाण्याचे संवर्धन होते. पाण्याने झाडाची वाढ वाढते |
59f153ddd37e22af153aa0d7caf3ec44053aa8e8 | सध्या, कामगार-बचत आणि पाणी-बचत तंत्रज्ञान सिंचनामध्ये एक महत्त्वाचा मुद्दा आहे. चीनमधील झेजियांगमधील लिशुई येथे ज्यू-इअर लागवडीसाठी समर्पित बुद्धिमान शेती सिंचन प्रणालीसाठी वायरलेस सोल्यूशन, जीगबी तंत्रज्ञानावर आधारित आहे. पारंपरिक वायर्ड कनेक्शनऐवजी वायरलेस डिझाइनमुळे सिस्टमची स्थापना आणि देखभाल सुलभ झाली. झिगबी वायरलेस सेन्सर नेटवर्कमध्ये अनुक्रमे एंड डिव्हाइस आणि कोऑर्डिनेटर म्हणून कार्य करणारे वायरलेस सेन्सर / एक्ट्युएटर नोड आणि पोर्टेबल कंट्रोलरचे हार्डवेअर आर्किटेक्चर आणि सॉफ्टवेअर अल्गोरिदम तपशीलवार तयार केले गेले. अखेर संपूर्ण यंत्रणेच्या कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यात आले. या प्रणालीची दीर्घकाळ चालत आलेली चाचणी ही प्रणाली अत्यंत विश्वसनीय आणि व्यावहारिक असल्याचे सिद्ध करते. सिंचन व्यवस्थापनात वायरलेस सेन्सर नेटवर्कचा शोध घेणारा अनुप्रयोग म्हणून, या कागदपत्रामध्ये मोठ्या प्रमाणात रिमोट इंटेलिजेंट सिंचन प्रणाली स्थापित करण्यासाठी एक पद्धत प्रस्तावित केली गेली आहे. |
96e92ff6c7642cc75dc856ae4b22a5409c69e6cb | सहकारी नेव्हिगेशन (सीएन) सहकारी रोबोट्सच्या गटाला त्यांच्या वैयक्तिक नेव्हिगेशन त्रुटी कमी करण्यास सक्षम करते. एक सामान्य मल्टी-रोबोट (एमआर) मापन मॉडेलसाठी ज्यामध्ये दोन्ही आळशी नेव्हिगेशन डेटा आणि इतर ऑनबोर्ड सेन्सर रीडिंग्स, वेगवेगळ्या वेळच्या उदाहरणांवर घेतले जातात, माहितीचे विविध स्रोत परस्परसंबंधित होतात. त्यामुळे, या संबंध माहिती फ्यूजन प्रक्रिया सुसंगत राज्य अंदाज प्राप्त करण्यासाठी निराकरण केले पाहिजे. परस्परसंबंध मिळवण्यासाठी सामान्य दृष्टिकोन म्हणजे वाढीव सह-परिमेयता मॅट्रिक्स राखणे. ही पद्धत सापेक्ष स्थिती मोजमापांसाठी काम करेल, परंतु सामान्य एमआर मोजमाप मॉडेलसाठी अव्यवहार्य आहे, कारण मोजमाप तयार करण्यात गुंतलेल्या रोबोटची ओळख तसेच मोजमापाच्या वेळेची उदाहरणे अगोदरच अज्ञात आहेत. सध्याच्या कामात, एमआरच्या मापन मॉडेलसाठी एक नवीन सुसंगत माहिती फ्यूजन पद्धत विकसित केली गेली आहे. प्रस्तावित दृष्टिकोन आलेख सिद्धांतावर अवलंबून आहे. हे आवश्यक सहसंबंध अटींची मागणीनुसार स्पष्ट गणना करण्यास सक्षम करते. या ग्रॅफला ग्रुपमधील प्रत्येक रोबोट स्थानिक पातळीवर सांभाळतो, ज्यामुळे एमआर मोजमापांच्या सर्व अद्यतनांचे प्रतिनिधित्व होते. विकसित पद्धत एमआर मोजमापांच्या सर्वात सामान्य परिस्थितींमध्ये संबंधांच्या अटींची गणना करते आणि संबंधित प्रक्रिया आणि मोजमाप आवाज योग्यरित्या हाताळते. एक सैद्धांतिक उदाहरण आणि एक सांख्यिकीय अभ्यास सादर केला आहे, ज्यामध्ये तीन-दृश्य मापन मॉडेलवर आधारित व्हिजन-असिडेड नेव्हिगेशनसाठी पद्धतीची कार्यक्षमता दर्शविली आहे. या पद्धतीची तुलना एका सिमुलेटेड वातावरणात फिक्स्ड-लेग केंद्रीकृत सरळ करण्याच्या पद्धतीशी केली जाते. या पद्धतीची चाचणी प्रत्यक्षात घेतलेल्या प्रतिमा आणि नेव्हिगेशन डेटाच्या प्रयोगाद्वारे केली गेली आहे. गणनात्मक गुंतागुंतीचा अंदाज हे दर्शवितो की नव्याने विकसित केलेली पद्धत संगणकीयदृष्ट्या कार्यक्षम आहे. |
fc20f0ce11946c7d17a676fd880fec6dfc1c0397 | |
bef9d9edd340eb09e2cda37cb7f4d4886a36fe66 | |
96230bbd9804f4e7ac0017f9065ebe488f30b642 | डीप न्यूरल नेटवर्कच्या संदर्भात स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट (एसजीडी) च्या वर्तनाला समजून घेतल्याने अलीकडेच अनेक चिंता निर्माण झाल्या आहेत. या ओळीवर, आम्ही सैद्धांतिकदृष्ट्या अनुनासिक आधारित ऑप्टिमायझेशन डायनॅमिक्सच्या सामान्य स्वरूपाचा अभ्यास करतो, जे एसजीडी आणि मानक लँजेव्हिन डायनॅमिक्सला एकत्र करते. या सर्वसाधारण ऑप्टिमायझेशन डायनॅमिक्सच्या तपासणीद्वारे, आम्ही एसजीडीचे वर्तन किमान आणि त्याचे नियमितकरण प्रभावातून पळून जाण्याचे विश्लेषण करतो. ध्वनी सह-परिवर्तन आणि नुकसान फंक्शनच्या वक्रतेचे मोजमाप करून किमान पासून सुटण्याची कार्यक्षमता दर्शविण्यासाठी एक नवीन सूचक प्राप्त केला जातो. या निर्देशकाच्या आधारे दोन अटी निश्चित केल्या जातात ज्यामुळे कोणत्या प्रकारच्या ध्वनी संरचनेचा ध्वनी सुटण्याच्या कार्यक्षमतेच्या दृष्टीने समरूपतेच्या आवाजापेक्षा श्रेष्ठ आहे हे दर्शविण्यासाठी. आम्ही पुढे दाखवतो की एसजीडी मधील अनिसोट्रोपिक आवाज दोन्ही अटी पूर्ण करतो आणि अशा प्रकारे तीक्ष्ण आणि गरीब किमान प्रभावीपणे सुटण्यास मदत करते, अधिक स्थिर आणि सपाट किमान जे सामान्यतः चांगले सामान्यीकरण करतात. आम्ही या अनिसोट्रोपिक प्रसारणाची तुलना पूर्ण ग्रेडियंट वंशावळ आणि समस्थानिक प्रसारणाशी (म्हणजेच. लँजेव्हिन डायनॅमिक्स) आणि इतर प्रकारचे स्थान-निर्भर आवाज. |
d908f630582f1a11b6d481e635fb1d06e7671f32 | |
27db63ab642d9c27601a9311d65b63e2d2d26744 | एकाच डेटा सेटवर दोन लर्निंग अल्गोरिदमची तुलना करण्याच्या पद्धतींची तपासणी बर्याच काळापासून केली जात असताना, एकाधिक डेटा सेटवर अधिक अल्गोरिदमची तुलना करण्यासाठी सांख्यिकीय चाचण्यांचा मुद्दा, जो सामान्य मशीन लर्निंग अभ्यासासाठी आणखी आवश्यक आहे, तो पूर्णपणे दुर्लक्षित केला गेला आहे. या लेखात सध्याच्या पद्धतीचा आढावा घेतला आहे आणि नंतर सैद्धांतिक आणि अनुभवजन्य पद्धतीने अनेक योग्य चाचण्यांची तपासणी केली आहे. त्या आधारे, आम्ही वर्गीकरणकर्त्यांच्या सांख्यिकीय तुलनांसाठी साध्या, सुरक्षित आणि मजबूत नॉन-पॅरामेट्रिक चाचण्यांचा एक संच शिफारस करतोः दोन वर्गीकरणकर्त्यांच्या तुलनेसाठी विल्कोक्सन स्वाक्षरीकृत रँक चाचणी आणि फ्रिडमॅन चाचणी संबंधित पोस्ट-हॉक चाचण्या एकाधिक डेटा सेटवर अधिक वर्गीकरणकर्त्यांच्या तुलनेसाठी. नंतरच्या परिणामांना नवीन सादर केलेल्या सीडी (क्रिटिकल डिफरन्स) आकृत्यांसह व्यवस्थितपणे सादर केले जाऊ शकते. |
4dbd924046193a51e4a5780d0e6eb3a4705784cd | बेयसोप्ट ही एक लायब्ररी आहे ज्यामध्ये नॉन-लाइनर ऑप्टिमायझेशन, स्टोकास्टिक बॅंडिट्स किंवा अनुक्रमांकित प्रायोगिक डिझाइन समस्या सोडविण्यासाठी अत्याधुनिक बेयसीयन ऑप्टिमायझेशन पद्धती आहेत. बेझियन ऑप्टिमायझेशन हे लक्ष्य फंक्शनसाठी पुरावा आणि पूर्व ज्ञान मिळविण्यासाठी मागील वितरण तयार करून नमुना कार्यक्षम आहे. मानक सी++ मध्ये तयार केलेली ही लायब्ररी पोर्टेबल आणि लवचिक असताना अत्यंत कार्यक्षम आहे. यात सी, सी++, पायथन, मॅटलाब आणि ऑक्टेव्हसाठी एक सामान्य इंटरफेस समाविष्ट आहे. |
801556eae6de26616d2ce90cdd4aecc4e2de7fe4 | विद्युत-संपर्क नसलेली ईसीजी मापन प्रणाली एका खुर्चीवर दैनंदिन जीवनात सतत आरोग्याचे परीक्षण करण्यासाठी अनेक विविध क्षेत्रांमध्ये लागू केली जाऊ शकते. तथापि, या प्रणालीसाठी कॅपेसिटिव्ह इलेक्ट्रोड्समुळे शरीर विद्युतरित्या फ्लोट केले जाते आणि फ्लोटेड बॉडी बाह्य ध्वनी किंवा हालचालीच्या कलाकृतींवर खूप संवेदनशील असते जे सामान्य मोडच्या आवाजाप्रमाणे मोजमाप प्रणालीवर परिणाम करतात. या पेपरमध्ये ड्राईव्ह-सीट-ग्राउंड सर्किट ड्राईव्ह-राईट-लेग सर्किट प्रमाणेच कॉमन मोडचा आवाज कमी करण्यासाठी प्रस्तावित आहे. या समतुल्य सर्किटचे विश्लेषण केले जाते आणि आउटपुट सिग्नल वेव्हफॉर्मची तुलना ड्राईव्ह सीट ग्राउंड आणि कॅपेसिटिव्ह ग्राउंडशी केली जाते. परिणामी, ड्रायव्हर-सीट-ग्राउंड सर्किट नकारात्मक अभिप्राय म्हणून पूर्णपणे कॅपेसिटिव्ह ईसीजी मापन प्रणालीचे गुणधर्म लक्षणीय सुधारते. |
95f388c8cd9db1e800e515e53aaaf4e9b433866f | 0747-5632/$ हे 2012 एल्सवियर लिमिटेड ए http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2012.08.001 संबंधित लेखक. टेल. : +886 02 7734 3347; ई-मेल पत्ता: [email protected] (एम. जो). क्लाउड कंप्यूटिंग तंत्रज्ञान परिपक्व झाले आहे कारण ते प्रत्येक प्रकारच्या डिजिटलायझेशन प्रक्रियेमध्ये समाकलित झाले आहे. डेटा आणि सॉफ्टवेअर शेअरिंगसाठी हे अनेक फायदे देते आणि त्यामुळे जटिल आयटी सिस्टमचे व्यवस्थापन खूप सोपे होते. अभियांत्रिकीच्या शिक्षणासाठी, क्लाउड कॉम्प्युटिंग विद्यार्थ्यांना प्रत्यक्ष संगणक प्रयोगशाळेत न जाता सामान्यतः वापरल्या जाणाऱ्या सॉफ्टवेअरमध्ये बहुमुखी आणि सर्वत्र प्रवेश प्रदान करते. आमच्या अभ्यासात क्लाउड कंप्युटिंग तंत्रज्ञानाद्वारे संसाधनांच्या वापरामुळे शिकण्याची वृत्ती आणि शैक्षणिक कामगिरीचे विश्लेषण केले गेले. माध्यमिक शाळा आणि व्यावसायिक माध्यमिक शाळांच्या पार्श्वभूमी असलेल्या महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांची तुलना केली गेली. या अभ्यासात संगणक सहाय्यक डिझाईन (सीएडी) अभ्यासक्रम घेतलेल्या एकशे बत्तीस विद्यार्थ्यांनी भाग घेतला. तंत्रज्ञान स्वीकृती मॉडेल (टीएएम) ही मूलभूत रचना होती. शैक्षणिक कामगिरी आणि कारण-कारण गुणधर्म मोजण्यासाठी ओपन-एंडेड प्रश्नावली तयार केल्या गेल्या; परिणाम विद्यार्थ्यांच्या दोन गटांमधील संज्ञानात्मक क्षेत्रात कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक दर्शविलेले नाहीत, जरी हे मानसशास्त्रीय आणि भावनिक दोन्ही क्षेत्रात असे नाही. व्यावसायिक माध्यमिक शाळांच्या पार्श्वभूमीवर असलेल्या महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांना सीएडी अनुप्रयोगांमध्ये शिकण्याची उच्च प्रेरणा असल्याचे दिसून आले. २०१२ एल्सव्हिअर लिमिटेड सर्व हक्क राखीव आहेत. |
e2413f14a014603253815398e56c7fee0ba01a3d | या अध्यायात घुसखोरी शोध संशोधनातल्या अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाची माहिती देण्यात आली आहे. घुसखोरी शोध प्रणाली ही सॉफ्टवेअर आणि/किंवा हार्डवेअर घटक आहेत जी संगणक प्रणालीवर नजर ठेवतात आणि घुसखोरीच्या चिन्हे शोधण्यासाठी त्यांच्यामध्ये घडणार्या घटनांचे विश्लेषण करतात. संगणक पायाभूत सुविधांची व्यापक विविधता आणि जटिलता यामुळे पूर्णपणे सुरक्षित संगणक प्रणाली प्रदान करणे कठीण आहे. म्हणून, असंख्य सुरक्षा प्रणाली आणि घुसखोरी शोध प्रणाली आहेत जी संगणक सुरक्षेच्या विविध पैलूंना संबोधित करतात. या अध्यायात संगणक आक्रमणांच्या वर्गीकरणाची माहिती दिली आहे. संगणकावरील मुख्य हल्ल्यांच्या श्रेणींचे संक्षिप्त वर्णन केले आहे. दुसरे म्हणजे, घुसखोरी ओळख प्रणालीचे एक सामान्य आर्किटेक्चर आणि त्यांची मूलभूत वैशिष्ट्ये सादर केली जातात. तिसरे, पाच निकषांवर आधारित घुसखोरी शोध प्रणालीची वर्गीकरण (माहिती स्त्रोत, विश्लेषण धोरण, वेळ पैलू, आर्किटेक्चर, प्रतिसाद) दिले आहे. अखेरीस, घुसखोरी शोध प्रणाली या प्रत्येक श्रेणीनुसार वर्गीकृत केल्या आहेत आणि सर्वात प्रतिनिधी संशोधन नमुने थोडक्यात वर्णन केले आहेत. |
42cfb5614cbef64a5efb0209ca31efe760cec0fc | विकास रोबोटची मूल्य प्रणाली महत्त्वपूर्ण संवेदी इनपुटची घटना दर्शवते, संवेदी इनपुटपासून कृती आउटपुटपर्यंत मॅपिंग मॉड्यूल करते आणि उमेदवार क्रियांचे मूल्यांकन करते. येथे अहवाल दिलेल्या कामात, कमी पातळीवरील मूल्य प्रणाली मॉडेल आणि अंमलात आणली जाते. यामध्ये प्राण्यांच्या अभ्यासाची प्रक्रिया (अॅक्चुअटीशन इक्ट) चे अनुकरण केले जाते. प्रबळ शिक्षण हे देखील नवीनतेशी जोडलेले आहे. प्रयोगात्मक परिणामांमधून असे दिसून आले आहे की प्रस्तावित मूल्य प्रणाली रोबोटच्या पाहण्याच्या कोन निवडीच्या अभ्यासामध्ये डिझाइन केल्याप्रमाणे कार्य करते. |
73447b6a02d1caff0a96472a2e0b571e1be497c8 | इंटरनेट तंत्रज्ञानाने डिजिटल युगात वैयक्तिक आठवणींना पुन्हा आठवणीत आणण्याचे आणि सामायिक करण्याचे नवीन साधन उपलब्ध केले आहे. वैयक्तिक आठवणी ऑनलाईन पोस्ट केल्यास काय परिणाम होतो? व्यवहारशील स्मृती आणि आत्मकथात्मक स्मृती यांचे सिद्धांत परस्परविरोधी भविष्यवाणी करतात. या अभ्यासात, महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांनी एक आठवडा दररोज डायरी लिहिली, प्रत्येक दिवसाच्या शेवटी त्या दिवशी घडलेल्या सर्व घटनांची यादी केली. त्यांनी यापैकी काही घटना ऑनलाईन पोस्ट केल्या आहेत का, याचीही माहिती दिली. दैनंदिन रेकॉर्डिंग पूर्ण झाल्यानंतर आणि त्यानंतर एका आठवड्यानंतर सहभागींना एक आश्चर्यकारक स्मृती चाचणी देण्यात आली. दोन्ही चाचण्यांमध्ये, ऑनलाईन पोस्ट केलेल्या घटना ऑनलाइन पोस्ट न केलेल्या घटनांपेक्षा लक्षात येण्याची शक्यता लक्षणीय होती. असे दिसते की आठवणी ऑनलाइन शेअर करणे रिहर्सल आणि अर्थ निर्माण करण्यासाठी अनन्य संधी प्रदान करू शकते जे स्मरणशक्ती राखण्यास सुलभ करते. |
b3ede733fcd97271f745d8c0f71e44562abbb6d5 | समस्याग्रस्त वर्तनाचे कार्य ओळखणे अधिक प्रभावी हस्तक्षेप विकसित करण्यास कारणीभूत ठरू शकते. फंक्शनल बिहेवियर अॅसेसमेंट (एफबीए) द्वारे फंक्शन ओळखण्याचा एक मार्ग आहे. शिक्षक शाळेत एफबीए करतात. मात्र, यामध्ये माहितीची नोंद करणे हा एक मोठाच आव्हान आहे. विद्यार्थ्यांशी संवाद साधताना पूर्ववर्ती आणि परिणामांची अचूक ओळख करणे हे एक मोठे आव्हान आहे. या समस्यांमुळे माहिती अपूर्णपणे मिळते. केअरलॉगमुळे शिक्षकांना एफबीए अधिक सहजपणे घेता येते आणि संबंधित माहिती मिळविण्यास मदत होते. या लेखात आम्ही डिझाईन प्रक्रियेचे वर्णन करतो ज्यामुळे पाच डिझाईन तत्त्वे तयार झाली ज्यामुळे केअरलॉगचा विकास झाला. आम्ही पाच महिन्यांच्या, जवळजवळ नियंत्रित अभ्यासाचे परिणाम सादर करतो ज्याचा हेतू त्या डिझाइन तत्त्वांना मान्यता देणे हा आहे. विशेष शिक्षण संस्थांनी लादलेल्या विविध निर्बंधांचा एचसीआय व्यावसायिकांसाठी आणि संशोधकांसाठी डिझाइन आणि मूल्यांकन प्रक्रियेवर कसा परिणाम होतो यावर आम्ही विचार करतो. |
77e7b0663f6774b3d6e1d51106020a9a0f96bcd2 | इंटरनेटचा वापर आणि सामाजिक भांडवलाचे वैयक्तिक स्तरावरील उत्पादन यांच्यातील संबंध या लेखात शोधले गेले आहेत. असे करण्यासाठी, लेखक नागरी सहभाग, परस्पर विश्वास आणि जीवनातील समाधान यांचा अंदाज लावणारे घटक तपासणी करताना इंटरनेट वापराच्या प्रकारांमध्ये फरक करण्यासाठी प्रेरणादायी दृष्टीकोन अवलंबतात. त्यानंतर 1999 च्या डीडीबी लाईफस्टाईल स्टडीचा वापर करून नवीन माध्यमांच्या वापराची भविष्यवाणी करण्याची क्षमता मुख्य लोकसंख्याशास्त्रीय, संदर्भात्मक आणि पारंपारिक माध्यमांच्या वापराच्या चलनांच्या तुलनेत विश्लेषित केली जाते. जरी संघटनांचा आकार सामान्यतः लहान असला तरी, डेटा सूचित करतो की इंटरनेटचा माहितीचा वापर सामाजिक भांडवलाच्या उत्पादनातील वैयक्तिक फरकांशी सकारात्मक संबंध आहे, तर सामाजिक-मनोरंजक उपयोग या नागरी निर्देशकांशी नकारात्मक संबंध आहेत. पिढीतील वयोगटातील फरकाने परिभाषित केलेल्या उप-नमुन्यांच्या आत विश्लेषणाने असे सूचित केले आहे की सामाजिक भांडवल उत्पादन पिढी एक्स मधील इंटरनेट वापराशी संबंधित आहे, तर ते बेबी बूमर्समध्ये दूरदर्शन वापराशी आणि नागरी पिढीच्या सदस्यांमध्ये वृत्तपत्रांच्या वापराशी संबंधित आहे. जीवन चक्र आणि कोहोर्ट प्रभावाची शक्यता यावर चर्चा केली जाते. |
076be17f97325fda82d1537aaa48798eb66ba91f | आयबीई हा सार्वजनिक की एन्क्रिप्शनचा एक रोमांचक पर्याय आहे, कारण आयबीई सार्वजनिक की इन्फ्रास्ट्रक्चरची आवश्यकता दूर करते. आयबीई वापरणार्या प्रेषकांना सार्वजनिक की आणि प्राप्तकर्त्यांचे संबंधित प्रमाणपत्रे, ओळख (उदा. ईमेल किंवा आयपी अॅड्रेस) हे एनक्रिप्ट करण्यासाठी पुरेसे आहेत. कोणत्याही सेटिंग, PKI- किंवा ओळख-आधारित, वापरकर्त्यांना प्रणालीतून मागे घेण्याचे साधन प्रदान करणे आवश्यक आहे. पारंपारिक पीकेआय सेटिंगमध्ये कार्यक्षम रद्द करणे ही एक चांगली अभ्यास केलेली समस्या आहे. मात्र, आयबीईच्या संदर्भात, रद्द करण्याच्या यंत्रणेचा अभ्यास करण्यासाठी फारसा प्रयत्न केला गेला नाही. सर्वात व्यावहारिक उपाय म्हणजे, प्रेषकाने एन्क्रिप्शन करताना वेळ वापरणे आवश्यक आहे आणि सर्व प्राप्तकर्त्यांनी (त्यांच्या कीची कमकुवतता झाली आहे की नाही याची पर्वा न करता) विश्वासार्ह प्राधिकरणाशी संपर्क साधून त्यांच्या खाजगी की नियमितपणे अद्यतनित करणे आवश्यक आहे. आम्ही लक्षात घेतो की हे समाधान चांगले वाढत नाही - जसे वापरकर्त्यांची संख्या वाढते, प्रमुख अद्यतनांवर काम एक अडथळा बनते. आम्ही एक आयबीई योजना प्रस्तावित करतो जी विश्वासार्ह पक्षाच्या बाजूने की-अद्यतन कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारते (वापरकर्त्यांच्या संख्येमध्ये रेषेपासून लॉगरिदमपर्यंत), वापरकर्त्यांसाठी कार्यक्षम राहते. आमची योजना फजी आयबीई आदिम आणि बायनरी ट्री डेटा स्ट्रक्चरच्या कल्पनांवर आधारित आहे आणि ती सिद्ध करण्यायोग्य सुरक्षित आहे. |
7a58abc92dbe41c9e5b3c7b0a358ab9096880f25 | अनपेक्षित मोठ्या प्रमाणात ईमेल (स्पॅम) कमी करण्यासाठी वारंवार प्रस्तावित पद्धत म्हणजे प्रेषक त्यांना पाठविलेल्या प्रत्येक ईमेलसाठी पैसे देतात. प्रूफ ऑफ वर्क योजनांमध्ये वास्तविक पैसे आकारण्यापासून परावृत्त केले जाते कारण ते पाठविणा-यांना हे सिद्ध करण्याची आवश्यकता असते की त्यांनी क्रिप्टोग्राफिक कोडे सोडविण्यासाठी प्रक्रिया वेळ खर्च केला आहे. आम्ही हे ठरवण्याचा प्रयत्न करतो की स्पॅम रोखण्यासाठी ते किती कठीण असावे. आम्ही याचे विश्लेषण आर्थिक दृष्टिकोनातून करतो, "स्पॅम पाठविणे खर्चिक कसे थांबवू शकतो", आणि सुरक्षिततेच्या दृष्टिकोनातून, "स्पॅमर्स असुरक्षित अंतिम वापरकर्त्यांच्या मशीनमध्ये प्रवेश करू शकतात आणि कोडी सोडवण्यासाठी प्रक्रिया चक्र चोरतील". दोन्ही विश्लेषणाने कोडे अडचणीचे समान मूल्य मिळते. दुर्दैवाने, एका मोठ्या ISP कडून वास्तविक जगाची माहिती दर्शवते की या अडचणीच्या पातळीचा अर्थ असा होतो की वैध ईमेल पाठविणा of्यांची लक्षणीय संख्या त्यांच्या सध्याच्या क्रियाकलापांची पातळी सुरू ठेवण्यास सक्षम होणार नाही. आम्ही असा निष्कर्ष काढतो की काम पुरावा स्पॅमच्या समस्येवर उपाय नाही. |
5284e8897f3a73ff08da1f2ce744ba652583405a | १. सारांश प्रोग्रामिंग असाइनमेंटचे स्वयंचलित ग्रेडिंग संगणक विज्ञान अभ्यासक्रमांचे जवळजवळ इतकेच वैशिष्ट्य आहे जेणेकरून संगणक विज्ञान अभ्यासक्रम आहेत [1]. तथापि, संगणक विज्ञान अभ्यासक्रमांमध्ये समकालीन ऑटोग्रेडिंग सिस्टमने त्यांचे कार्यक्षेत्र गेमिफिकेशन [2], चाचणी कव्हरेज विश्लेषण [3], मानवी-लेखक अभिप्राय व्यवस्थापित करणे, स्पर्धा न्याय [4], सुरक्षित रिमोट कोड अंमलबजावणी [5] आणि बरेच काही समाविष्ट करण्यासाठी स्वयंचलित मूल्यांकन करण्यापेक्षा खूप पुढे वाढविले आहे. यापैकी अनेक वैशिष्ट्यांचे वर्णन आणि मूल्यांकन संगणक विज्ञान शिक्षण साहित्यात केले गेले आहे, परंतु संगणक विज्ञान अभ्यासक्रमांमध्ये या वैशिष्ट्यांची अंमलबजावणी करणार्या प्रणालींचा वापर करण्याच्या व्यावहारिक फायद्यांवर आणि आव्हानांवर फारच कमी लक्ष दिले गेले आहे. |
8a58a1107f790bc07774d18e0184e4bf9d1901ba | या प्रबंधात वायट्रॅकची माहिती देण्यात आली आहे, जी प्रणाली वापरकर्त्याच्या शरीरातून प्रतिबिंबित होणाऱ्या रेडिओ सिग्नलमधून त्याच्या 3 डी हालचालींचा मागोवा घेते. जर व्यक्ती वायट्रॅक डिव्हाइसपासून किंवा वेगळ्या खोलीत लपलेली असेल तरही हे कार्य करते. WiTrack ला वापरकर्त्याला कोणतेही वायरलेस डिव्हाइस चालविण्याची आवश्यकता नसते, परंतु त्याची अचूकता सध्याच्या आरएफ स्थानिकीकरण प्रणालीपेक्षा जास्त आहे, ज्यासाठी वापरकर्त्याला ट्रान्ससीव्हर ठेवण्याची आवश्यकता असते. वायट्रॅक प्रोटोटाइपच्या अनुभवात्मक मोजमापांमुळे हे दिसून आले आहे की, सरासरी, ते मानवी शरीराच्या मध्यभागी एक्स आणि वाय परिमाणात 10 ते 13 सेंटीमीटर आणि झेड परिमाणात 21 सेंटीमीटरच्या मध्यभागी स्थानिक करते. हे शरीराच्या भागांचे मोटे ट्रॅकिंग देखील प्रदान करते, जे 11.20 च्या मध्यवर्तीसह दर्शविणार्या हाताची दिशा ओळखते. WiTrack हे आरएफ-आधारित स्थानिकीकरण प्रणालीमधील अंतर कमी करते जे भिंती आणि आच्छादनातून वापरकर्त्याचे स्थान शोधते आणि Kinect सारख्या मानव-कंप्यूटर परस्परसंवाद प्रणाली, जे वापरकर्त्याच्या शरीरावर लक्ष न देता वापरकर्त्याचा मागोवा घेऊ शकतात, परंतु वापरकर्त्याला डिव्हाइसच्या थेट दृष्टीकोनात राहण्याची आवश्यकता असते. प्रबंध पर्यवेक्षक: दीना कटाबी पदवी: संगणक विज्ञान आणि अभियांत्रिकीचे प्राध्यापक |
42004b6bdf5ea375dfaeb96c1fd6f8f77d908d65 | इंटरनेट शोध क्रमवारीत ग्राहकांच्या निवडीवर महत्त्वपूर्ण परिणाम होतो, मुख्यतः कारण वापरकर्ते उच्च-रँक केलेल्या परिणामांवर कमी-रँक केलेल्या परिणामांवर विश्वास ठेवतात आणि निवडतात. शोध क्रमवारीत दिसणारी शक्ती लक्षात घेता, आम्ही विचारले की लोकशाही निवडणुकीत अनिश्चित मतदारांच्या पसंती बदलण्यासाठी त्यांच्याशी छेडछाड केली जाऊ शकते का? आम्ही येथे पाच प्रासंगिक दुहेरी-अंध, यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोगांचे परिणाम नोंदवित आहोत, ज्यात एकूण 4,556 अनिश्चित मतदारांचा वापर केला गेला आहे जे युनायटेड स्टेट्स आणि भारताच्या मतदानाच्या लोकसंख्येच्या विविध लोकसंख्याशास्त्रीय वैशिष्ट्यांचे प्रतिनिधित्व करतात. पाचवा प्रयोग विशेष लक्षणीय आहे कारण तो 2014 च्या लोकसभा निवडणुकीच्या दरम्यान, अंतिम मतदानाच्या आधी, संपूर्ण भारतातल्या मतदारांसोबत करण्यात आला. या प्रयोगांचे परिणाम हे दर्शवतात की (i) पक्षपाती शोध क्रमवारीत अनिश्चित मतदारांच्या मतदान प्राधान्यामध्ये 20% किंवा त्याहून अधिक बदल होऊ शकतो, (ii) काही लोकसंख्याशास्त्रीय गटांमध्ये बदल खूप जास्त असू शकतो, आणि (iii) शोध क्रमवारीत पक्षपात लपविला जाऊ शकतो जेणेकरून लोकांना हेरफेरची जाणीव नसते. या प्रकारच्या प्रभावाला, जे विविध प्रकारच्या वृत्ती आणि विश्वासांवर लागू होऊ शकते, आम्ही शोध इंजिन हाताळणी प्रभाव म्हणतो. अनेक निवडणुका लहान अंतराने जिंकल्या जातात, हे लक्षात घेऊन, आमच्या परिणामांमुळे असे दिसून येते की, एका सर्च इंजिन कंपनीकडे मोठ्या संख्येने निवडणुकांच्या निकालावर परिणाम करण्याची क्षमता आहे. अशा प्रकारच्या हेरफेरचा परिणाम विशेषतः एका सर्च इंजिन कंपनीच्या वर्चस्व असलेल्या देशांमध्ये मोठा असेल. |
30a7fcdaa836837d87a8e4702ed015cd66e6ad03 | या लेखात शास्त्रीय तंत्रज्ञान आणि न्यूरल-नेट पद्धतींचा वापर करून हाताने छापील अंकांची ओळख पटवणारी प्रणाली तयार करण्याचे वर्णन केले आहे. या प्रणालीचे प्रशिक्षण आणि चाचणी वास्तविक जगाच्या डेटावर केली गेली आहे, जी यूएस मेलवर दिसणार्या जिप कोडमधून प्राप्त झाली आहे. प्रणाली उदाहरणांपैकी एक लहान टक्केवारी अवर्गीकृत म्हणून नाकारते आणि उर्वरित उदाहरणांवर खूप कमी त्रुटी दर प्राप्त करते. या प्रणालीची तुलना इतर अत्याधुनिक ओळख यंत्रांशी केली जाते. काही पद्धती या कामासाठी विशिष्ट आहेत, अशी आशा आहे की यापैकी अनेक तंत्रे ओळखण्याच्या कामांच्या विस्तृत श्रेणीसाठी लागू होतील. |
605a12a1d02451157cc5fd4dc475d5cbddd5cb01 | अनेक लोकांसाठी घर हे एक पवित्र स्थान आहे. ज्या लोकांना विशेष वैद्यकीय काळजीची आवश्यकता आहे, त्यांना त्यांच्या वैद्यकीय गरजा पूर्ण करण्यासाठी त्यांच्या घराबाहेर काढण्याची आवश्यकता असू शकते. जसे लोकसंख्या वृद्ध होत जाते, या गटातील लोकांची टक्केवारी वाढत आहे आणि त्याचे परिणाम महाग तसेच असमाधानकारक आहेत. आम्ही असा गृहीतो की अपंगत्व असलेले अनेक लोक त्यांच्या स्वतः च्या घरात स्वयंचलित सहाय्य आणि आरोग्य देखरेखीच्या मदतीने स्वतंत्र जीवन जगू शकतात. यासाठी, योग्य माहिती गोळा करण्यासाठी आणि ती गतिमान आणि अनुकूल पद्धतीने प्रक्रिया करण्यासाठी, दीर्घकालीन ट्रेंड किंवा तात्काळ संकटांचा धोका ओळखण्यासाठी आणि/किंवा त्याचा अंदाज लावण्यासाठी, मजबूत पद्धती विकसित केल्या पाहिजेत. या पेपरचे मुख्य उद्दीष्ट म्हणजे एजंट-आधारित स्मार्ट होम तंत्रज्ञानाचा वापर करून घरातील आरोग्य देखरेख आणि सहाय्य प्रदान करण्यासाठी तंत्रज्ञानाची तपासणी करणे. यासाठी आम्ही नवीन रहिवासी मॉडेलिंग आणि ऑटोमेशन अल्गोरिदम विकसित केले आहेत जे काळजीवाहूंसाठी दूरस्थ आरोग्य देखरेख प्रदान करतात. आम्ही खालील तांत्रिक आव्हानांना विशेषत्वाने सामोरे जातो: 1) जीवनशैलीतील ट्रेंड ओळखणे, 2) सध्याच्या डेटामध्ये त्रुटी शोधणे आणि 3) स्मरण सहाय्य प्रणाली तयार करणे. आमच्या उपाययोजनांचे अनुकरण आणि स्वयंसेवकांसह UTA च्या MavHome साइटवर, एजंट-आधारित |
494fc1e30be172fbe393e0d68695ae318e23da8c | ग्रीन सप्लाय चेन मॅनेजमेंट (जीएससीएम) ने शैक्षणिक आणि उद्योग दोन्हीमध्ये वाढते लक्ष वेधले आहे. जसे साहित्य वाढते, संशोधनाचे गंभीरपणे मूल्यांकन करून आणि भविष्यातील दिशानिर्देश ओळखून नवीन दिशानिर्देश शोधणे या क्षेत्रासाठी ज्ञान वाढविण्यात महत्वाचे ठरते. साहित्य वर्गीकरण करण्यात मदत करण्यासाठी संघटनात्मक सिद्धांत वापरणे हे क्षेत्र सध्या कुठे आहे हे समजून घेण्याच्या उद्दीष्टांना आणि संशोधन संधी आणि दिशानिर्देश ओळखण्याच्या दोन्ही उद्दीष्टांना संबोधित करण्याची संधी प्रदान करते. जीएससीएम वर पार्श्वभूमी चर्चा केल्यानंतर आम्ही नऊ व्यापक संघटनात्मक सिद्धांतांनुसार अलीकडील जीएससीएम साहित्याचे वर्गीकरण आणि पुनरावलोकन करतो. या आढावा चौकटीत, आम्ही जीएससीएम संशोधन प्रश्न शोधून काढतो जे तपासण्यासारखे आहेत. भविष्यातील जीएससीएम संशोधनासाठी मौल्यवान मानल्या जाणार्या अतिरिक्त संघटनात्मक सिद्धांतांचीही या पुनरावलोकनासाठी निष्कर्ष म्हणून ओळख केली जाते. |
c3a41f97b29c6abce6f75ee9c668584d77a84170 | भविष्यातील पिढ्यांच्या स्वतःच्या गरजा पूर्ण करण्याच्या क्षमतेला धोक्यात न घालता आपण सध्याच्या गरजा पूर्ण केल्या पाहिजेत या तत्त्वावरच शाश्वत विकास आधारित आहे. गरीब देशांतील भुकेले लोक, श्रीमंत देशांतील लठ्ठपणा, वाढत्या अन्न दरांमध्ये, हवामानातील बदलांमध्ये, वाढत्या इंधन आणि वाहतुकीच्या किंमतीत, जागतिक बाजारपेठेतील त्रुटी, जगभरातील कीटकनाशकांचे प्रदूषण, कीटक अनुकूलन आणि प्रतिकार, जमिनीची सुपीकता आणि सेंद्रिय कार्बनचे नुकसान, जमिनीचा कट, जैवविविधतेत घट, वाळवंटीकरण, आणि इतर. विज्ञानाच्या अभूतपूर्व प्रगतीमुळे आपल्याला ग्रहांची भेट घेता येते आणि अणू-तटातील कण शोधता येतात. पण अन्नधान्याबाबत गंभीर समस्या स्पष्टपणे दर्शवतात की पारंपरिक शेती आता मानवाचे पोषण करण्यासाठी आणि पर्यावरणाचे रक्षण करण्यासाठी योग्य नाही. शाश्वत शेती हा पर्यावरणीय मार्गाने अन्न उत्पादनाशी संबंधित मूलभूत आणि लागू समस्या सोडविण्याचा पर्याय आहे (लाल (2008) अॅग्रॉन. टिकवून ठेवा. देव. २८, ५७-६४). पारंपरिक शेती केवळ उत्पादकता आणि नफा यावर आधारित असते. तर शाश्वत शेतीमध्ये जैविक, रासायनिक, भौतिक, पर्यावरणीय, आर्थिक आणि सामाजिक विज्ञान यांचा समावेश आहे. कृषीविषयक समकालीन समस्या सोडविण्यासाठी आणि जगभरातील चर्चा आणि सहकार्याला प्रोत्साहन देण्यासाठी आम्ही 2003 ते 2006 पर्यंत शाश्वत विकासासाठी कृषीशास्त्र जर्नलमध्ये तीव्र बदल केले. येथे आम्ही (1) जर्नलच्या नूतनीकरणाच्या परिणामांची माहिती देतो आणि (2) शाश्वत शेतीसाठी कृषी संशोधनाच्या सध्याच्या संकल्पनांचा एक छोटासा आढावा देतो. दीर्घ काळापासून एक मऊ, बाजूकडील विज्ञान म्हणून मानले जाणारे, कृषीशास्त्र हे एक केंद्रीय विज्ञान म्हणून वेगाने वाढत आहे कारण सध्याचे मुद्दे अन्नाबद्दल आहेत, आणि माणसे अन्न खातात. ईडीपी सायन्सेस आणि स्प्रिंगर (लिचफौस व इतर) यांनी प्रकाशित केलेल्या शाश्वत शेती, खंड १ या पुस्तकाचा हा अहवाल प्रास्ताविक लेख आहे. (2009) शाश्वत शेती, खंड. 1, स्प्रिंगर, ईडीपी सायन्सेस, प्रेसमध्ये). |
8216ca257a33d0d64cce02f5bb37de31c5b824f8 | |
1518c8dc6a07c2391e58ece6e2ad8edca87be56e | डेटा संकलन आणि निर्मिती तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमुळे, संस्था आणि संशोधकांना मोठ्या डायनॅमिक डेटासेटचे व्यवस्थापन आणि विश्लेषण कसे करावे याबद्दल सतत वाढणारी समस्या उद्भवते. डेटाचे प्रवाह स्रोत निर्माण करणारे वातावरण सामान्य होत आहे. उदाहरणार्थ शेअर बाजार, सेन्सर, वेब क्लिक प्रवाह आणि नेटवर्क डेटा. अनेक प्रकरणांमध्ये, हे वातावरण डेटा स्त्रोतांच्या जवळ असलेल्या एकाधिक वितरित संगणकीय नोड्ससह सुसज्ज आहेत. अशा वातावरणात डेटाचे विश्लेषण आणि देखरेख करण्यासाठी डेटा खनन तंत्रज्ञानाची आवश्यकता आहे जे खनन कार्य, डेटाचे वितरित स्वरूप आणि डेटा प्रवाहाचे दर जाणून घेते. या अध्यायात, आम्ही या क्षेत्रातील सद्य स्थितीचा आढावा घेतो आणि भविष्यातील संशोधनाची संभाव्य दिशा ओळखतो. |
dd86669b91927f4c4504786269f93870854e117f | अँग्लिकन-अमेरिकन संशोधन (व्यवस्थापन) माहिती प्रणाली आणि जर्मन आर्थिक माहिती तंत्रज्ञानात तंत्रज्ञानाची सामान्यतः आणि सॉफ्टवेअरची स्वीकृती यांचे विश्लेषण हे एक फलदायी क्षेत्र आहे. तंत्रज्ञान-स्वीकारणीकरण मॉडेल आणि संबंधित सिद्धांतात उद्भवलेल्या असंख्य तपासण्या असूनही, या तुलनेत कमी अभ्यास आणि संशोधन दृष्टिकोन दर्शविणारी योगदान वाढत आहे. एक महत्वाचे कारण म्हणजे संख्यात्मक संशोधन पद्धतींवर लक्ष केंद्रित करणे, जसे की आम्ही मेटास्टुडियन आणि स्वतः च्या साहित्यिक संशोधनाद्वारे दर्शवितो. तर, काही सिद्धांत तयार करण्यासाठी मात्रात्मक पद्धतींचा वापर करणे आवश्यक आहे. उत्तम सिद्धांत निर्मितीसाठी गुणात्मक पद्धतींचा वापर कसा करता येईल हे सध्याच्या योगदानात दर्शविले गेले आहे. प्रोजेक्ट मॅनेजमेंट सॉफ्टवेअर (पीएमएस) च्या स्वीकृतीच्या अभ्यासाच्या उदाहरणाद्वारे हे दर्शविले जाऊ शकते की ही प्रक्रिया नवीन रचनांना कारणीभूत आहे, तर काही विद्यमान स्वीकृती सिद्धांत पुष्टी करू शकत नाहीत. |
9249389a2fbc2151a80b4731f007c780616b067a | आस्फ्राक्ट - स्मृती नष्ट होण्याच्या संकल्पनेचा वापर करून आम्ही दोन लोक प्रमेय यांची अतिशय मजबूत आवृत्ती सिद्ध करतो. प्रथम म्हणजे कोणत्याही वेळ-अंतराळ (टीझेड) सतत नॉनलाइनर ऑपरेटरला व्होल्टेरा मालिका ऑपरेटरद्वारे अंदाजित केले जाऊ शकते आणि दुसरे म्हणजे अंदाजित ऑपरेटरला नॉनलाइनर रीडआउट मॅपसह परिमित-आयामी रेषेच्या गतिमान प्रणाली म्हणून साकार केले जाऊ शकते. मागील अंदाजे परिणाम मर्यादित वेळेत आणि कॉम्पॅक्ट संचातील सिग्नलसाठी वैध आहेत, तर येथे सादर केलेले अंदाजे सर्व वेळ आणि उपयुक्त (नॉन-कॉम्पॅक्ट) संचातील सिग्नलसाठी वैध आहेत. दुसऱ्या प्रमेयाच्या डिस्क्रीटटाइम एनालॉगमध्ये असे म्हटले आहे की फेलिंग मेमरीसह nny TZ ऑपरेटरला नॉन-लाइनियर मूव्हिंग एवरेज ऑपरेटरद्वारे (आमच्या मजबूत अर्थाने) अंदाजे केले जाऊ शकते. स्मृती कमी होण्याच्या संकल्पनेवर पुढील चर्चा दिली आहे. |
ef8af16b408a7c78ab0780fe419d37130f2efe4c | फिल्टर प्रोटोटाइपच्या संश्लेषणाच्या आधारे तीन नवीन वर्ग मिनी-मार्चँड बालन परिभाषित केले गेले आहेत. ते संचयन-रेखा रेझोनॅटर्समुळे लहान आकाराच्या मिश्रित गटबद्ध-वितरित प्लॅनर साध्य करण्यासाठी योग्य आहेत, जे पासबँड मध्यवर्ती वारंवारतेपेक्षा उच्च वारंवारतेवर एक चतुर्थांश वेव्ह-लांब लांबीचे असतात. प्रत्येक वर्ग एस-प्लेन बँडपास प्रोटोटाइपशी संबंधित आहे जो ट्रान्समिशन शून्य स्थानांच्या वैशिष्ट्यापासून प्राप्त झाला आहे. येथे सादर केलेल्या दृष्टिकोनाचे फायदे दर्शविण्यासाठी 1 GHz वर ट्यून करण्यायोग्य 50:100-/spl ओमेगा / बालन साकारले गेले आहे. |
87eeb5622d8fbe4dca5f1c9b4190f719818c4d6e | वेब २.० तंत्रज्ञानाने अधिकाधिक लोकांना विविध प्रकारच्या संस्थांवर (उदा. विक्रेते, उत्पादने, सेवा). मोठ्या प्रमाणात माहितीमुळे स्वयंचलित सारांश तयार करण्याची गरज आणि आव्हान निर्माण होते. बर्याच प्रकरणांमध्ये, वापरकर्त्यांनी व्युत्पन्न केलेल्या प्रत्येक लहान टिप्पण्या एकूण रेटिंगसह येतात. या लेखात आपण संक्षिप्त टिप्पण्यांचा रेटेड आस्पेक्ट सारांश तयार करण्याच्या समस्येचा अभ्यास करतो, जो मुख्य बाबींसाठी एकूण रेटिंग्सचा एक विघटित दृश्य आहे जेणेकरून वापरकर्त्यास लक्ष्य घटकाबद्दल भिन्न दृष्टीकोन मिळू शकेल. आम्ही औपचारिकरित्या समस्येची व्याख्या करतो आणि त्याचे निराकरण तीन टप्प्यात करतो. आम्ही आमच्या पद्धतींची कार्यक्षमता ईबे विक्रेत्यांच्या अभिप्रायाचा वापर करून दाखवतो. आम्ही आमच्या पद्धतींच्या प्रत्येक चरणाचे संख्यात्मक मूल्यांकन करतो आणि अभ्यास करतो की अशा सारांश करण्याच्या कार्यात मानव किती चांगले सहमत आहे. प्रस्तावित पद्धती सर्वसाधारण आहेत आणि एकूण रेटिंगशी संबंधित प्रत्येक लहान टिप्पण्यांचा संग्रह दिला जातो तेव्हा रेटिंग पैलू सारांश स्वयंचलितपणे तयार करण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो. |
626d68fbbb10182a72d1ac305fbb52ae7e47f0dc | या कामात पारंपरिक रेक्टिफायरमध्ये लवकर ब्रेकडाउन व्होल्टेजच्या समस्येवर उपाय करण्यासाठी अनुकूल रीकॉन्फिगर करण्यायोग्य रेक्टिफायरची रचना दर्शविली गेली आहे आणि विस्तृत डायनॅमिक इनपुट पॉवर रेंजसाठी रेक्टिफायरचे ऑपरेशन वाढविले आहे. एक कमी मोड फील्ड-प्रभाव ट्रांझिस्टर स्विच म्हणून कार्य करण्यासाठी आणि रेक्टिफायरसाठी कमी आणि उच्च इनपुट उर्जा पातळीवर भरपाई करण्यासाठी सादर केले गेले आहे. या डिझाईनमुळे आरएफ-डीसी पॉवर कन्व्हर्शन कार्यक्षमता 40 टक्के -10 डीबीएम ते 27 डीबीएम पर्यंतच्या विस्तृत डायनॅमिक इनपुट पॉवर रेंजमध्ये साध्य होते, तर 22 डीबीएमवर पीक पॉवर कार्यक्षमता 78 टक्के दर्शविते. पॉवर हार्वेस्टर 900 मेगाहर्ट्झ आयएसएम बँडमध्ये काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे आणि वायरलेस पॉवर ट्रान्सफर अनुप्रयोगांसाठी उपयुक्त आहे. |
767755e5c7389eefb8b60e784dc8395c8d0f417a | बिटकॉइन सारख्या क्रिप्टोकरन्सीला प्रचंड यश मिळाले आहे. बिटकॉइन सारख्या प्रणाली प्रूफ ऑफ वर्क यंत्रणेचा वापर करतात ज्यामुळे ते 1-हॉप ब्लॉकचेन मानले जातात आणि जर संगणकीय शक्तीचा बहुतेक भाग प्रामाणिक खेळाडूंच्या नियंत्रणाखाली असेल तर त्यांची सुरक्षा कायम राहते. मात्र, या गृहीतकावर अलीकडेच गंभीर आव्हान देण्यात आले आहे आणि ही गृहीतकाची मोडतोड झाल्यास बिटकॉइन सारख्या प्रणाली अपयशी ठरतील. आम्ही प्रूफ-ऑफ-वर्क (प्रथम-हॉप) आणि प्रूफ-ऑफ-स्टेक (दुसरी-हॉप) यंत्रणा एकत्रित करून प्रथम सिद्ध सुरक्षित 2-हॉप ब्लॉकचेनचा प्रस्ताव करतो. ब्लॉकचेन सुरक्षित करण्यासाठी प्रामाणिक खाण कामगारांच्या सत्तेचा वापर करण्याच्या बिटकॉइनच्या विलक्षण कल्पनांव्यतिरिक्त, आम्ही प्रामाणिक वापरकर्त्यांच्या / भागधारकांच्या सामर्थ्याचा फायदा त्यांच्या नाणी / भांडवलद्वारे घेतो, हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी. जर प्रामाणिक खेळाडू सामूहिक संसाधनांचा (जे संगणकीय शक्ती आणि भांडवल या दोहोंचा समावेश आहे) बहुतांश भाग नियंत्रित करतात तर आमच्या ब्लॉकचेनची सुरक्षा कायम राहते. आता, जर शत्रू 50% पेक्षा जास्त संगणकीय शक्तीवर नियंत्रण ठेवत असेल, तर प्रामाणिक खेळाडूंना अजूनही प्रामाणिक भांडणाद्वारे ब्लॉकचेनचे रक्षण करण्याची संधी आहे. जुलै २०१६ मध्ये ईप्रिंट आर्काइव्हमध्ये "बिटकॉइन सारख्या ब्लॉकचेनला संगणकीय शक्तीच्या दुर्भावनायुक्त बहुसंख्य लोकांपासून सुरक्षित करणे" या शीर्षकासह एक प्रारंभिक आवृत्ती प्रकाशित झाली. सध्याच्या आवृत्तीमध्येही हीच प्रेरणा आहे. मात्र बांधकाम कल्पना आणि मॉडेलिंग पद्धतीमध्ये पूर्णपणे फेरबदल करण्यात आला आहे. * व्हर्जिनिया कॉमनवेल्थ युनिव्हर्सिटी. ई-मेल: duong[email protected]. ‡शांघाय जियाओ टोंग विद्यापीठ. वर्जीनिया कॉमनवेल्थ युनिव्हर्सिटीच्या क्रिप्टोग्राफी लॅबला भेट देताना बहुतेक काम केले. ई-मेल: [email protected]. § व्हर्जिनिया कॉमनवेल्थ युनिव्हर्सिटी. ई-मेल: [email protected]. |
a293b3804d1972c9f72ed3490eaafa66349d1597 | अनेक खेळांमध्ये बोर्डचे संकलन असते ज्यात बोर्डच्या सुरुवातीच्या कॉन्फिगरेशनद्वारे निर्धारित केलेल्या गेमच्या उदाहरणाची अडचण असते. बोर्डच्या अडचणीचे योग्यरित्या मूल्यांकन करणे काहीसे यादृच्छिक आहे आणि खेळाच्या उल्लेखनीय पातळीवर समज किंवा प्ले-टेस्टिंगची चांगली मात्रा आवश्यक आहे. या अभ्यासात आम्ही उत्क्रांतीवादी अल्गोरिदमचा शोध घेतो, जे सोकोबन खेळाच्या आवृत्तीसाठी बोर्डची अडचण स्वयंचलितपणे श्रेणीबद्ध करण्यासाठी एक साधन आहे. एक उत्क्रांत अल्गोरिदम द्वारे समस्येचे निराकरण करण्यासाठी सरासरी वेळ आणि बोर्ड सोडविण्यात अपयशी ठरलेल्या संख्येचा बोर्डच्या अडचणीसाठी सरोगेट म्हणून वापर केला जातो. सोकोबन एजंटसाठी हालचालींची क्रमवारी देणारी साधी स्ट्रिंग-आधारित प्रतिनिधित्व असलेली प्रारंभिक चाचणी खूप कमी सिग्नल प्रदान करते; ती सहसा अयशस्वी होते. दोन इतर प्रतिनिधित्व, ISAc यादी नावाच्या प्रतिक्रियाशील रेषीय अनुवांशिक प्रोग्रामिंग संरचनेवर आधारित, दोन्ही कडकपणा सरोगेट्ससाठी उपयुक्त कडकपणा-वर्गीकरण माहिती तयार केली. या दोन प्रतिनिधित्व भिन्न आहेत कारण एक आयएसएसी याद्यांची यादृच्छिकपणे सुरू केलेली लोकसंख्या वापरते तर दुसरी लोकसंख्या सोकोबन बोर्डच्या यादृच्छिक संग्रहात पूर्व-प्रशिक्षित सक्षम एजंट्ससह सुरू होते. या अभ्यासामध्ये चार कडकपणाचे पर्याय समाविष्ट केले गेले आहेत: या दोन प्रतिनिधित्व प्रत्येकासाठी अपयशाची शक्यता आणि सरासरी वेळ-समाधान. चारही बोर्ड हार्डनेस बद्दल समान माहिती निर्माण करतात, परंतु पूर्व-विकसित एजंट्ससह अपयशाची शक्यता गणना करणे वेगवान असल्याचे आढळले आहे आणि इतर तीन बोर्ड-कठोरपणा सरोगेट्सपेक्षा स्पष्ट अर्थ आहे. |
844b795767b7c382808cc866ffe0c74742f706d4 | कॉर्टीकल, सेरेबेलर आणि ब्रेनस्टिम बोल्ड सिग्नल बदल हे फिटिंगच्या मानसिक प्रतिमेदरम्यान मानवांमध्ये एफएमआरआयद्वारे ओळखले गेले आहेत. या अभ्यासात, वास्तविक हालचाली दरम्यान [(18) एफ] -एफडीजी-पीईटीद्वारे मेंदूच्या संपूर्ण सक्रियता आणि निष्क्रियतेच्या नमुन्याची तपासणी केली गेली आणि एफएमआरआय वापरणार्या त्याच विषयांमध्ये कल्पित हालचाली दरम्यान बोल्ड-सिग्नल बदलांशी तुलना केली गेली. [(18) एफ]-एफडीजी-पीईटीद्वारे सोळा निरोगी व्यक्तींना हालचाली आणि विश्रांती दरम्यान स्कॅन केले गेले. लोकोमोशन पॅराडाइममध्ये विषय 10 मिनिटांसाठी स्थिर वेगाने चालत होते. मग [(18) F]- FDG चे अंतःशिराद्वारे इंजेक्शन देण्यात आले आणि त्या दरम्यान आणखी 10 मिनिटे चालत राहिले. तुलनात्मकदृष्ट्या, त्याच व्यक्तींना कल्पनातील चालण्याच्या वेळी एफएमआरआय करण्यात आला. प्रत्यक्ष आणि कल्पित हालचाली दरम्यान फ्रंटल कॉर्टेक्स, सेरेबॅलम, पोंटोमेन्सेफॅलिक टेगमेंटम, पॅराहिप्पोकॅम्पल, फ्यूसिफॉर्म आणि ओसीपिटल गिरी आणि मल्टीसेन्सरी वेस्टिबुलर कॉर्टेक्स (विशेषतः. यामध्ये, वरच्या temporal gyrus, खालच्या parietal lobule) यांचे प्रमाण दिसून आले. याच्या उलट, प्राथमिक मोटर आणि सोमाटोसेंसरी कॉर्टेक्स वास्तविक हालचाली दरम्यान सक्रिय होते, जे सप्लीमेंटरी मोटर कॉर्टेक्स आणि बेसल गॅंग्लियाच्या तुलनेत कल्पित हालचाली दरम्यान सक्रिय होते. मेंदूच्या तळाशी असलेल्या हलका चळवळीच्या केंद्रांचे सक्रियकरण कल्पित हालचालींमध्ये अधिक प्रख्यात होते. निष्कर्ष म्हणून, वास्तविक प्रवाहाचे मूलभूत सक्रियकरण आणि निष्क्रियकरण नमुने कल्पित प्रवाहाशी संबंधित आहेत. यातील फरक चाचणी केलेल्या वेगळ्या प्रकारच्या हालचालीमुळे होऊ शकतो. [(18) एफ]-एफडीजी-पीईटी मधील सतत वेगवान वास्तविक हालचाली (10 मिनिट) च्या विरूद्ध, पुनरावृत्ती 20-एस कालावधीत हालचालीची मानसिक प्रतिमा चालण्याची सुरुवात आणि वेग बदल समाविष्ट करते. वास्तविक स्थिर-राज्य प्रवाहामध्ये प्राथमिक मोटर कॉर्टेक्सद्वारे थेट मार्ग वापरला जातो, तर कल्पित मॉड्युलेटर प्रवाहामध्ये पूरक मोटर कॉर्टेक्स आणि बेसल गॅंग्लिया लूपद्वारे अप्रत्यक्ष मार्ग वापरला जातो. |
d372629db7d6516c4729c847eb3f6484ee86de94 | व्हिज्युअल प्रश्न उत्तर (व्हीकेए) आव्हानाचे सर्वात मनोरंजक वैशिष्ट्य म्हणजे प्रश्नांची अनिश्चितता. या प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी आवश्यक माहिती काढण्यासाठी विविध प्रकारच्या इमेज ऑपरेशन्सची आवश्यकता असते. यापैकी एकही ऑपरेशन अचूकपणे करण्यासाठी पद्धतीला प्रशिक्षित करणे {प्रतिमा, प्रश्न, उत्तर} ट्यूपल्सपासून आव्हानात्मक असेल, परंतु अशा प्रशिक्षण डेटाच्या मर्यादित संचासह हे सर्व साध्य करण्याचा प्रयत्न करणे सर्वात महत्वाकांक्षी असल्याचे दिसते. आपली पद्धत अशा प्रकारे बाह्य ऑफ-द-शेल्फ अल्गोरिदमचा एक संच कसा वापरायचा हे शिकते, जे त्याच्या उद्दीष्टे साध्य करण्यासाठी, एक दृष्टिकोन आहे ज्यामध्ये न्यूरल ट्युरिंग मशीनसह काहीतरी साम्य आहे [10]. आमच्या प्रस्तावित पद्धतीचा मुख्य भाग म्हणजे एक नवीन सह-ध्यान मॉडेल. याव्यतिरिक्त, प्रस्तावित दृष्टिकोन त्याच्या निर्णयासाठी मानवी-वाचनीय कारणे निर्माण करतो आणि ग्राउंड सत्य कारणे दिल्याशिवाय अद्याप समाप्त-टू-एंड प्रशिक्षित केले जाऊ शकते. आम्ही दोन सार्वजनिकरित्या उपलब्ध डेटासेट, व्हिज्युअल जीनोम आणि व्हीकेए वर परिणामकारकता दर्शवितो आणि हे दर्शवितो की हे दोन्ही प्रकरणांमध्ये अत्याधुनिक परिणाम देते. |
8e9119613bceb83cc8a5db810cf5fd015cf75739 | अंतर्गत धोक्यांच्या समस्येच्या क्षेत्रात दुष्ट उपकरणे ही एक वाढती धोकादायक वास्तविकता आहे. उद्योग, सरकार आणि शैक्षणिक संस्थांनी या समस्येबाबत जागरूक राहून अत्याधुनिक तपासणी पद्धतींचा प्रचार करणे आवश्यक आहे. |
95a213c530b605b28e1db4fcad6c3e8e1944f48b | |
018fd30f1a51c6523b382b6f7db87ddd865e393d | आम्ही एलटीसीसीवर दोन अंत-अग्नी अँटेना तयार केल्या आहेत ज्यात अनुक्रमे आडव्या आणि उभ्या ध्रुवीकरण आहेत. 5G अनुप्रयोगांसाठी संभाव्य वारंवारता असलेल्या 38GHz वर हे अँटेना कार्य करतात. क्षैतिज-ध्रुवीकृत अँटेना सुमारे 27% आणि 6dB एंड-फायर गॅनिंगची ब्रॉडबँड कामगिरी प्रदान करते आणि अनुलंब-ध्रुवीकृत एक 12.5% बँडविड्थ आणि 5dB गॅनिंग प्रदान करते. दोन्ही अँटेना कॉम्पॅक्ट सब्सट्रेट अंतर्गत एकत्रित आहेत. जवळच्या घटकांमध्ये उत्कृष्ट अलगाव प्राप्त होतो ज्यामुळे हे अँटेना 5 जी मोबाइल सिस्टममधील कोपर घटकांसाठी योग्य बनतात. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.