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a0117ec4cd582974d06159644d12f65862a8daa3 | डीप बिलीफ नेटवर्क (डीबीएन) छिपल कारणक चरक बहु-स्तरक संग जनरेटिव मोडेल छी, जे हालहिमे हिन्टन, ओसिन्डेरो आ तेह (२००६) द्वारा प्रस्तुत कएल गेल अछि, संगहि एक लोभी स्तर-बुद्धिमान अनसुर्जित लर्निंग एल्गोरिथ्म सेहो अछि। ले रूक्स आ बेन्जियो (२००८) आ सुट्स्केवर आ हिन्टन (२००८) पर आधारित, हमसभ ई देखाबए छी जे गहन मुदा संकीर्ण जनरेटिव नेटवर्कसभके सार्वभौमिक अनुमान प्राप्त करबाक लेल उथला सँ बेसी मापदण्डक आवश्यकता नहि अछि । प्रमाणक तकनीकक उपयोग करैत, हमसभ ई प्रमाणित करैत छी जे गहन मुदा संकीर्ण फीडफोरवर्ड न्यूरल नेटवर्कसभ सिग्मोइडल इकाईसभक साथ कोनो बूलियन अभिव्यक्तिकेँ प्रतिनिधित्व कए सकैत अछि। |
274946a974bc2bbbfe89c7f6fd3751396f295625 | ई पेपर मे हम सभ सैद्धांतिक आ प्रयुक्त, दुनूक प्राथमिक शोधक समीक्षा करैत छी, रोबस्ट ऑप्टिमाइजेशन (आरओ) केर क्षेत्र मे। हमसभ आरओ दृष्टिकोणक कम्प्यूटेशनल आकर्षण, संगहि मोडेलिंग शक्ति आ पद्धति कें व्यापक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करब। पिछला दशकक आर ओ के सबसँ प्रमुख सैद्धान्तिक परिणामक सर्वेक्षणक अतिरिक्त, हम आर ओ कें बहु-चरणक निर्णय-निर्माण समस्याक लेल अनुकूलन योग्य मॉडल सँ जोड़य बला किछु हालिया परिणाम सेहो प्रस्तुत करब। अंत मे, हम आर ओ क अनुप्रयोग कए वित्त, सांख्यिकी, शिक्षा, आ इंजीनियरिंग क विभिन्न क्षेत्रक सहित डोमेन क व्यापक स्पेक्ट्रम पर उजागर करब। |
573cd4046fd8b899a7753652cd0f4cf6e351c5ae | हमसभ जटिल आकारक वस्तुसभक पहिचानक लेल एकटा दृष्टिकोण प्रस्तुत करैत छी जे कि सीमाक सूचनाक आधार पर अव्यवस्थित वातावरणमे अछि। हमसभ पहिने विशिष्ट परिवेशमे लक्ष्य वस्तुक उदाहरण छविसभक उपयोग करैत छी वर्गीकरणकर्ता कैस्केड प्रशिक्षित करबाक लेल जे ई निर्धारित करैत अछि कि छविमे किनार पिक्सेल वांछित वस्तुक उदाहरणक छी वा अव्यवस्थाक। एकटा नव छविक संग प्रस्तुत, हमसभ कैस्केड क उपयोग गडबडी किनार पिक्सेल क त्याग करबाक लेल करैत छी आ वस्तु किनार पिक्सेल क समूह क लेल वस्तु क समग्र पता लगाब मे। किनार पिक्सेल वर्गीकरणक लेल प्रयोग कएल जाएबला विशेषता स्थानीयकृत, छिटपुट किनार घनत्व परिचालन छी । प्रयोगसभ जटिल वस्तुसभक एक समूहक पहिचानक लेल प्रविधिक प्रभावकारिताक प्रमाणिकरण करैत अछि जे विभिन्न प्रकारक अव्यवस्थित इनडोर दृश्यसभमे मनमाना रूपसँ आउट-ऑफ-इमेज-प्लेन रोटेशनक तहत होएत अछि । एकर अतिरिक्त, हमरसभक प्रयोगसँ ई सिद्ध भेल अछि जे ई तकनीक प्रशिक्षण आ परीक्षण वातावरणक बीच भिन्नतासभक प्रति सुदृढ़ अछि आ रनटाइममे कुशल अछि। |
e9b7367c63ba970cc9a0360116b160dbe1eb1bb4 | हमसभ एकटा प्रबलित शिक्षा ढाँचा प्रस्तुत करैत छी, जकरा प्रोग्रामेटिकली इंटरप्रिटेबल प्रबलित शिक्षा (पीआईआरएल) कहल जाइत अछि, जे व्याख्यायोग्य आ सत्यापित योग्य एजेंट नीतिसभ उत्पन्न करबाक लेल डिजाइन कएल गेल अछि। लोकप्रिय डीप रेनफोर्सेमेन्ट लर्निंग (डीआरएल) प्रतिमानक विपरीत, जे तंत्रिका नेटवर्क द्वारा नीतिसभक प्रतिनिधित्व करैत अछि, पीआईआरएल उच्च-स्तर, डोमेन-विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषाक उपयोग करैत नीतिसभक प्रतिनिधित्व करैत अछि। ई प्रकारक प्रोग्रामेटिक नीतिसभक लाभ ई अछि जे ई न्यूरल नेटवर्कसँ बेसी सहज व्याख्या कएल जाएत अछि, आ प्रतीकात्मक विधिसभद्वारा सत्यापनक लेल तैयार अछि । हमसभ एकटा नव विधि प्रस्ताव करैत छी, जकरा न्यूरोली डायरेक्टेड प्रोग्राम सर्च (एनडीपीएस) कहल जाइत अछि, जे अधिकतम इनामक संग एकटा प्रोग्रामेटिक नीति खोजबाक चुनौतीपूर्ण गैर-सुचारू अनुकूलन समस्याक समाधानक लेल अछि। एनडीपीएस पहिल बेर डीआरएल क उपयोग करैत न्यूरल नीति नेटवर्क क सीखैत अछि, आ फेर प्रोग्रामेटिक नीतिक ऊपर स्थानीय खोज क प्रदर्शन करैत अछि जे एहि न्यूरल ओरेकल सँ दूरी केँ कम करबाक प्रयास करैत अछि। हमसभ एनडीपीएस क मूल्यांकन करैत छी जे ई सीखेबाक लेल कि कि टोरस कार रेसिंग वातावरण मे सिम्युलेटेड कार चलाबैक अछि। हमसभ ई देखाबए छी जे एनडीपीएस मानव-पठनीय नीतिसभक खोजमे सक्षम अछि जे किछ महत्वपूर्ण प्रदर्शन बारसभ पार करैत अछि । हमसभ ई सेहो देखाबए छी जे पीआईआरएल नीतिसभक सहज प्रक्षेपवक्र होएत अछि, आ ई सभ डीआरएल द्वारा खोजल गेल नीतिसभक तुलनामे प्रशिक्षणक दौरान नहि भेटल परिवेशमे बेसी आसानीसँ स्थानांतरित कएल जाए सकैत अछि। |
48d103f81e9b70dc2de82508973bc35f61f8ed01 | ई दस्तावेज हाई स्पीड ट्रेन आ जमीनी वाहन पर मोबाइल उपग्रह संचारक लेल टेस क्यु बैंड एंटीनाक अत्याधुनिक स्थिति आ क्यु बैंड एंटीना प्रदर्शनक सुधार आ का बैंड टर्मिनलमे उन्नयनक संदर्भमे एकर विकास प्रस्तुत करैत अछि। |
7294d9fa5c5524a43619ad7e52d132a90cfe91bb | एहि पत्रक सामान्य मुद्दा उच्च डाटा-रेट सैटकम लेल एक चरणबद्ध सरणी एन्टेनाक डिजाइन सँ संबंधित अछि। एक अन्तिम प्रदर्शनक एन्टेना एक मानव रहित हवाई वाहन (यूएवी) पर स्थापित कएल जाए सकैत अछि जे का-बैंडमे उपग्रहसँ संवाद करएत अछि। पहिल, एक कम्पैक्ट प्रतिबिम्ब प्रकारक चरण शिफ्टर डिजाइन आ साकार कएल गेल अछि। दोसर, चरणबद्ध सरणीक एन्टेना प्रोटोटाइपक अवधारणा विस्तृत अछि। तेसर, एकटा नव कैलिब्रेशन विधि शामिल अछि जे कि प्रत्येक चरण शिफ्टर पर लागू कएल जाए वाला पूर्वाग्रह वोल्टेज प्रदान कए सकैत अछि ताकि वांछित दिशा मे बीम केँ स्कैन कएल जा सके। |
b40b8a2b528a88f45bba5ecd23cec02840798e72 | एक 2D- आवधिक लीक-वेव एन्टेना का-बैंड सैटकॉम-ऑन-द-मोव ग्राउंड यूजर टर्मिनल कें लेल प्रस्तुत कैल गेल अछि. ऐन्टेना पैनल 20 गीगाहर्ट्ज डाउनलिंक आ 30 गीगाहर्ट्ज अपलिंक बैंडमे आगु सर्कुलर ध्रुवीकरणक संग, समान विकिरण एपर्चर आ समान चरण केन्द्रक प्रयोग करैत कार्य करैत अछि। दोहरी-बैंड प्रदर्शन सावधानीसँ डिजाइन कएल गेल स्टैक्ड डबल-लेयर फ्रिक्वेन्सी सिलेक्टिव सतहद्वारा प्राप्त कएल जाइत अछि, जहिमे एक परत २० गीगाहर्ट्जमे कार्य करैत अछि आ ३० गीगाहर्ट्जमे पारदर्शी होइत अछि, आ दोसर परत विपरीत कार्य करैत अछि। ई पेपर वृत्तिक रूपसँ ध्रुवीकृत प्राथमिक फीड, दोहरी-स्तर संरचनासभ, आ पूर्ण कम्प्याक्ट लीक-वेव एन्टेना पैनलक डिजाइनक वर्णन करैत अछि। मापल गेल विकिरण प्रदर्शन 22 dBi सँ बेसी वास्तविक लाभक मूल्य आ 60% सँ बेसी दक्षताक खुलासा करैत अछि। क्रॉस-पोलराइजेशन भेदभाव आ साइडलोब स्तर का-बैंड पर उपग्रह संचारक लेल पावर स्पेक्ट्रल आवश्यकतासभ पूरा करबाक लेल उपयुक्त अछि। |
1f009366a901c403a8aad65c94ec2fecf3428081 | पूर्व मे तंत्रिका यन्त्र अनुवादक मॉडलसभ परीक्षण चरणमे अनुवाद वाक्यसभ पर अधिकतम ए पोस्टेरिओरी समस्या समाधान करबासँ बचबाक लेल किछु हेरिस्टिक खोज एल्गोरिदम (उदाहरणक लेल, बीम खोज) क प्रयोग करैत छल। एहि पेपर मे, हमसभ गम्बेल-ग्रिडी डिकोडिंगक प्रस्ताव करैत छी जे प्रशिक्षित मॉडलक तहत अनुवादक भविष्यवाणी करबाक लेल एक जनरेटिव नेटवर्ककेँ प्रशिक्षित करैत अछि। हमसभ गम्बेल-सॉफ्टमैक्स पुनः मापदण्डीकरणक प्रयोग करैत एहन समस्याक समाधान करैत छी, जे हमरसभक सृजनात्मक नेटवर्ककेँ भिन्नतायोग्य आ मानक स्टोकास्टिक ढाल पद्धति द्वारा प्रशिक्षित कएल जाए सकैत अछि। हमसभ अनुभवजन्य रूपसँ प्रदर्शित करैत छी जे हमरसभक प्रस्तावित मोडल असतत शब्दसभक क्रम उत्पन्न करबाक लेल प्रभावकारी अछि। |
8e49caba006e1832a70162f3a93a31be25927349 | ई लेख संज्ञानात्मक रडार नामक एकटा नव विचार पर चर्चा करैत अछि। संज्ञानात्मक रडारक संविधानक लेल तीन घटक आधारभूत अछि: 1) बुद्धिमान संकेत प्रसंस्करण, जे आसपासक वातावरणक संग रडारक अन्तरक्रियाक माध्यमसँ सीखनाइपर आधारित अछि; 2) रिसीवर सँ ट्रांसमीटरक लेल प्रतिक्रिया, जे बुद्धिमत्ताक एक सुविधाजनक अछि; आ 3) रडार रिटर्नक सूचना सामग्रीक संरक्षण, जे लक्ष्यक पता लगाबैक लेल बेयसियन दृष्टिकोण द्वारा प्राप्त कएल जाइत अछि। ई तीनू घटक एकटा चमगादड़क इको-लोकेशन सिस्टममे विशेष रूपसँ देखाइ दैत अछि, जकरा संज्ञानात्मक रडारक भौतिक प्राप्ति (यद्यपि न्यूरोबायोलोजिकल शब्दमे) क रूपमे देखल जा सकैत अछि। रडार एक रिमोट-सेन्सिंग सिस्टम छी जे व्यापक रूप सँ निगरानी, ट्र्याकिंग आ इमेजिंग अनुप्रयोगसभक लेल प्रयोग कएल जाएत अछि, नागरिक आ सैन्य दुनूक लेल । एहि लेखमे, हमसभ संज्ञानक मुद्दा पर विशेष जोर दैत रडारक भविष्यक संभावना पर ध्यान केन्द्रित करैत छी। एहि दिशामे एक उदाहरणक रूपमे हमसभ समुद्रक वातावरणमे राडार निगरानीक समस्या पर विचार करब। |
f584c3d1c2d0e4baa7f8fc72fcab7b9395970ef5 | एहि जिज्ञासु प्रश्नक अध्ययनमे बहुत कम काज कएल गेल अछि, आ हम ई धारणा देबाक इच्छा नहि करैत छी जे कोनो व्यापक विचारक समूह अस्तित्वमे अछि जकरा "सिद्धांत" कहल जा सकैत अछि। विज्ञान आ दर्शनक इतिहासक संबंधमे आश्चर्यजनक बात ई अछि जे मस्तिष्कक क्रियाकलापमे, मनोवैज्ञानिक आ शारीरिक दुनू प्रकारक क्रियाकलापमे, रुचिक एहि विलक्षण वृद्धिक प्रमुख प्रेरणा एकटा उपकरण, एकटा मशीन, डिजिटल कम्प्युटर सँ आयल अछि। एक मानव आ एक मानव समाजक संग व्यवहार करैत समय, हम सभ तर्कहीन, असमंजस, असंगत आ अपूर्ण होएबाक आ तैयो सामना करएबाक विलासिताक आनन्द लैत छी। कम्प्यूटर संचालित करैत समय, हमरा सभ केँ विस्तृत निर्देशक लेल कठोर आवश्यकताक पूरा करए पड़त आ पूर्ण सटीकताक संग। जँ हमसभ मानव मस्तिष्कक क्षमताकेँ बुझैत रही जे जटिलता, अनिश्चितता आ तर्कहीनताक सामना करैत समय प्रभावी निर्णय करएत तखन हमसभ कंप्यूटरक उपयोग लाख गुना बेसी प्रभावी ढंगसँ कए सकैत रही। एहि तथ्यक मान्यता न्यूरोफिजियोलोजीक क्षेत्रमे शोधक लेल प्रेरणाक रूपमे रहल अछि। हम सभ जतेक बेसी मस्तिष्कक सूचना संसाधित करबाक पहलूक अध्ययन करैत छी, ततेक अधिक हम सभ भ्रमित आ प्रभावित होइत छी। एहि प्रक्रियाक पर्याप्त रूपेँ समझल जा सकबाक लेल बहुत समय लागैत अछि। कोनो प्रकारमे, गणितज्ञ दर्जनों उभरैत क्षेत्रसभमे सैकड़ो आ हजारो भयावह नव समस्यासभ, पहेलियाँक प्रचुरता, आ अपन हृदयक सामग्रीक लेल चुनौतीसभ देखैत अछि। ओ एहि मे सँ किछु समस्याक समाधान कहियो नहि कऽ सकैत अछि, मुदा ओ कहियो नहि बोर होएत। ओ आरो की माँग कऽ सकैत अछि? |
9d2222506f6a076e2c9803ac4ea5414eda881c73 | ड्राइवरक सुस्ती सड़क दुर्घटनाक एक महत्वपूर्ण योगदान कारक छी। एहि समस्याक समाधानक लेल एकटा दृष्टिकोण अछि ड्राइवरक सुस्तीक पता लगाबय लेल तकनीकी प्रति-उपक्रमसभक विकास, जाहिसँ ड्राइवरकेँ दुर्घटना घटय सँ पहिने चेतावनी देल जा सकए। एहि समीक्षाक लक्ष्य ई अछि जे वर्तमान ज्ञानक स्थिति कें ध्यान मे रखैत ई आकलन कैल जाए जे कि वाहनक माप कें उपयोग वास्तविक समय मे सुस्ती कें विश्वसनीय रूप सं भविष्यवाणी करएय कें लेल कैल जा सकएय छै. परिणाम अनेक व्यवहारिक प्रयोगसभ सँ पता चलल अछि जे निन्द्राक नियंत्रित, प्रयोगात्मक सेटिंग्स मे ड्राइविंग प्रदर्शन पर गम्भीर प्रभाव पड़ि सकैत अछि। मुदा, अधिकांश अध्ययनमे प्रदर्शनक साधारण कार्यक जांच कएल गेल अछि (जहिना लेन स्थितिक मानक विचलन) आ परिणामक रिपोर्ट प्रायः ड्राइवरसभ आ समयक माध्यमसँ औसतक रूपमे कएल जाइत अछि । अधिक जटिल कार्यसभक जांच करबाक लेल आओर शोध आवश्यक अछि, संगहि ड्राइवरसभक बीच व्यक्तिगत अंतर सेहो। चालकक सुस्तताक पूर्वानुमान करबाक लेल सफल प्रतिरोधक उपायक लेल बहुल मानदंडक स्थापना आ बहुल माप केर उपयोगक आवश्यकता होएत। |
7bbd56f4050eb9f8b63f0eacb58ad667aaf49f25 | मोबाइल डाटा यातायातक विलक्षण वृद्धिक कारण वर्तमान 3जी/4जी नेटवर्कसँ बेसी मोबाइल नेटवर्क क्षमतामे भारी वृद्धिक आवश्यकता अछि। एहि पेपर मे, हम सभ अगिला पीढी मोबाइल संचार प्रणाली (5G) क लेल एक मिलीमीटर वेव मोबाइल ब्रॉडबैंड (MMB) प्रणाली क प्रस्ताव करैत छी। एमएमबी 3-300 गीगाहर्ट्ज रेंज मे विशाल स्पेक्ट्रम कें उपयोग करैत अछि एहि बढ़ैत मांग कें पूरा करबा लेल। हम सभ कारणसँ मिलिमिटर तरंग स्पेक्ट्रम मोबाइल ब्रॉडबैंड अनुप्रयोगक लेल उपयुक्त अछि। हमसभ मिलिमिटर तरंगसभक अनूठा लाभसभक चर्चा करैत छी जेना कि स्पेक्ट्रम उपलब्धता आ छोट आकार कारकमे पैघ बीमफार्मिंग लाभ। हमसभ एकटा व्यावहारिक एमएमबी प्रणाली डिजाइनक वर्णन करैत छी जे ५०० मीटर धरि दूरी पर गिगाबाइट/सेकण्डक डाटा दर प्रदान करबाक क्षमता राखैत अछि आ ३५० किमी/घण्टा धरि गतिशीलताक समर्थन करैत अछि। सिस्टम सिमुलेशन क माध्यम स, हम देखैत छी जे एकटा मूल MMB सिस्टम औसत सेल थ्रूपुट आ सेल-एज थ्रूपुट प्रदर्शन प्रदान करबा मे सक्षम अछि जे वर्तमान 20MHz LTE-Advanced सिस्टम सँ 10-100 गुना बेहतर अछि। |
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0c83eeceee8f55fb47aed1420b5510aa185feace | हमसभ भौगोलिक मैशअप सँ प्रेरित दृष्टिकोणक प्रस्ताव करैत छी जहिमे मुक्त रूपसँ उपलब्ध कार्यक्षमता आ डाटाक ढीला मुदा लचीला तरीकासँ विनिमय मानकक उपयोग करैत संयोजन कएल जाइत अछि। हमर सभक मामला अध्ययन MySQL, PHP आ LandSerf GIS केँ जोड़ैत अछि जाहि सँ गूगल अर्थ केर उपयोग दृश्य संश्लेषण आ KML मे वर्णित एन्कोडिंग सँ अन्तरक्रिया करबाक लेल कएल जा सकए। ई दृष्टिकोण मोबाइल निर्देशिका सेवाक लेल कएल गेल 1.42 मिलियन अनुरोधक एक लॉगक अन्वेषण पर लागू कएल गेल अछि। अन्तरक्रिया आ दृश्य एन्कोडिंगक नव संयोजन विकसित कएल गेल अछि जहिमे स्थानिक टैग क्लाउड , टैग मैप , डाटा डायल आ बहु-स्केल घनत्व सतह शामिल अछि। एहि दृष्टिकोणक चारिटा पहलूक अनौपचारिक रूपसँ मूल्यांकन कएल गेल अछि: प्रयुक्त दृश्य एन्कोडिंग, डाटासेटक दृश्य अन्वेषणमे ओकर सफलता, प्रयुक्त विशिष्ट उपकरण आ मैशप दृष्टिकोण। प्रारम्भिक निष्कर्षसभ दृश्यताक लेल माशअप प्रयोग करबाक विचार कएनिहारकेँ लाभदायक होएत । विकसित विशेष तकनीकसभके बेसी व्यापक रूपसँ लागू कएल जा सकैत अछि ताकि एहिमे खोजल गेल प्रकारक बहुविध स्थानिक-समयिक डाटाक संरचनामे अन्तरदृष्टि प्रदान कएल जा सके । अन्वेषणात्मक दृश्य विश्लेषण पैघ संरचित, बहुआयामी स्थानिक-समयिक डाटासेटक प्रारम्भिक जांचक लेल उपयोगी अछि। एहि प्रक्रियाक लेल समय, स्थान आ विशेषताक आधार पर अभिलेखक चयन आ संयोजन, डाटा केँ परिवर्तित करबाक क्षमता आ उचित दृश्य एन्कोडिंग आ अन्तरक्रियाक उपयोग करबाक लचीलापनक आवश्यकता अछि। |
11e907ef1dad5daead606ce6cb69ade18828cc39 | हमसभ बिन्दु-से-बिन्दु लघुतम-पथ गणनाक लेल एक त्वरण विधिक अध्ययन करैत छी जे दिशात्मक ग्राफमे देल गेल गैर-नकारात्मक आर्क भारक साथ अछि। त्वरण विधि केँ आर्क-फ्लैग दृष्टिकोण कहल जाइत अछि आ ई डाइकस्ट्रक एल्गोरिदम पर आधारित अछि। आर्क फ्लैग दृष्टिकोणमे, हमसभ नेटवर्क डाटाक पूर्व प्रसंस्करणक अनुमति दैत छी अतिरिक्त सूचना उत्पन्न करबाक लेल, जे फेर संक्षिप्त पथ क्वेरीसभक गति बढाबैक लेल प्रयोग कएल जाइत अछि। पूर्व-प्रक्रिया चरणमे, ग्राफकेँ क्षेत्रमे विभाजित कएल जाएत अछि आ सूचना एकत्रित कएल जाएत अछि कि कोनो क्षेत्रमे कोनो आर्क छोटो पथ पर अछि कि नहि। आर्क-फ्लैग विधि संगत एक उपयुक्त विभाजन आ एक द्विदिश खोजक साथ औसत स्पीडअप कारक प्राप्त करैत अछि जे 500 सँ बेसी अछि डीजकस्ट्रक मानक एल्गोरिथ्मक तुलनामे पैघ नेटवर्क (1 मिलियन नोड्स, 2.5 मिलियन आर्क) पर। ई संयोजन डिजकस्ट्रक एल्गोरिदमक खोज स्थानकेँ लगभग लम्बा दूरीक लघुतम पथ क्वेरीक लेल संबंधित लघुतम पथक आकार धरि सीमित करैत अछि। हमसभ एक प्रयोगात्मक अध्ययन करैत छी जे ई मूल्यांकन करैत अछि जे कोन विभाजन आर्क-फ्लैग विधि लेल सभसँ उपयुक्त अछि। विशेष रूप सँ, हम कम्प्यूटेशनल ज्यामिति आ बहु-मार्गक आर्क विभाजक विभाजनसँ विभाजन एल्गोरिदमक जाँच करैत छी। मूल्यांकन जर्मन सड़क नेटवर्क पर कएल गेल छल। लघुतम पथ एल्गोरिथ्मक गति वृद्धि पर विभिन्न विभाजनक प्रभावक तुलना कएल गेल अछि। एकर अतिरिक्त, हम गतिवर्धन तकनीकक विस्तारक रूपमे अनेक स्तरक विभाजनक लेल प्रस्तुत करैत छी. एहि बहुस्तरीय संस्करणक संग, समान स्पीडअप कारकसभ छोट स्थानक आवश्यकतासभक साथ प्राप्त कएल जा सकैत अछि । एहि प्रकार, ई पूर्व-गणना कएल गेल डाटाक संपीड़नक रूपमे देखल जा सकैत अछि जे गणना कएल गेल सबसँ छोट पथक शुद्धताकेँ संरक्षित करैत अछि। |
09be020a9738464799740602d7cf3273c1416c6a | प्रक्रियात्मक बनावट निर्माण कोनो कलाकारक सहायता बिना अधिक समृद्ध आ विस्तृत आभासी वातावरणक निर्माणक अनुमति दैत अछि। मुदा, वास्तविक दुनियाक बनावटक एक लचीला जनरेटिव मॉडल खोजब एकटा खुला समस्या बनल अछि। हमसभ एक उपन्यास कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्क आधारित बनावट मोडल प्रस्तुत करैत छी जहिमे दू सारांश सांख्यिकी (ग्रामियन आ अनुवाद ग्रामियन मैट्रिक्स), आ स्पेक्ट्रल बाधासभ शामिल अछि। हम फूरियर परिवर्तन या विंडो फूरियर परिवर्तनक जांच स्पेक्ट्रल बाधाक लागू करैत करैत करैत छी, आ पबैत छी जे विंडो फूरियर परिवर्तन उत्पन्न बनावटक गुणवत्ता मे सुधार करैत अछि। हमसभ अपन प्रणालीक प्रभावकारिताक तुलना संबंधित अत्याधुनिक प्रणालीसभक उत्पादनसँ करैत छी । |
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f8f92624c8794d54e08b3a8f94910952ae03cade | व्यक्तिक पुनः पहचान (re-ID) एक क्रस-कैमरा पुनः प्राप्ति कार्य छी जे विभिन्न क्यामेरासभद्वारा उत्पन्न छवि शैली भिन्नतासँ ग्रसित अछि । ई कलाकृति एकटा कैमरा-अपरिवर्तनीय वर्णक उप-स्थानकेँ सीखैत ई समस्याकेँ निहित रूपसँ संबोधित करैत अछि। एहि पेपर मे, हमसभ कैमरा शैली (कैमस्टाइल) क परिचय दए ई चुनौतीक स्पष्ट रूप सँ विचार करैत छी। कैमस्टाइल डाटा एगमेंटेशन दृष्टिकोणक रूपमे कार्य कए सकैत अछि जे डीप नेटवर्क ओवरफिटिंगक जोखिमकेँ कम करैत अछि आ कैमस्टाइल असमानताकेँ सुचारु करैत अछि। विशेष रूप सँ, शैली हस्तांतरण मॉडलक संग, लेबल कएल प्रशिक्षण छविसभ प्रत्येक क्यामेरामे शैली हस्तांतरित कएल जाए सकैत अछि, आ मूल प्रशिक्षण नमूनासभक संग, विस्तारित प्रशिक्षण सेट बना सकैत अछि । ई विधि, ओभरफिटिंगक विरुद्ध डाटा विविधताक वृद्धि करैत, सेहो काफी मात्रामे शोर उत्पन्न करैत अछि। शोरक प्रभावकेँ कम करबाक प्रयासमे, लेबल सुचारू नियमितकरण (एलएसआर) अपनाओल गेल अछि। हमर विधिक वैनिला संस्करण (एलएसआर बिना) किछु कैमरा सिस्टम पर उचित रूप सँ नीक प्रदर्शन करैत अछि जाहिमे ओवरफिटिंग प्रायः होएत अछि। एलएसआरक संग, हमसभ सब सिस्टममे लगातार सुधारक प्रदर्शन करैत छी चाहे ओ ओवरफिटिंगक सीमाक बावजूद हो। हमसभ मार्केट-१५०१ आ ड्यूक एमटीएमसी-री-आईडी पर अत्याधुनिक तकनीकक तुलनामे प्रतिस्पर्धात्मक सटीकताक रिपोर्ट करैत छी। महत्वपूर्ण रूप सँ, कैमस्टाइल क उपयोग एक दृश्य सीखना आ अनसुर्पायर्ड डोमेन एडाप्टेशन (यूडीए) क चुनौतीपूर्ण समस्याक लेल कएल जा सकैत अछि, जाहि मे दुनूक महत्वपूर्ण अनुसंधान आ अनुप्रयोग महत्व अछि। पूर्वमे केवल एकटा कैमरा दृश्यमे डेटा लेबल कएल गेल अछि आ उत्तरमे केवल स्रोत डोमेनमे डेटा लेबल कएल गेल अछि। प्रयोगात्मक परिणाम देखबैत अछि जे कैमस्टाइल दू समस्यामे आधार रेखाक प्रदर्शनमे उल्लेखनीय सुधार करैत अछि। विशेष रूप सँ, यूडीए क लेल, कैमस्टाइल मार्केट-१५०१ आ ड्यूक एमटीएमसी-रीआईडी पर बेसलाइन डीप री-आईडी मॉडल क आधार पर अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करैत अछि। हमर कोड उपलब्ध अछि: https://github.com/zhunzhong07/CamStyle. |
61ec08b1fd5dc1a0e000d9cddee6747f58d928ec | ई लेख नीक अनुमानित विश्वास अन्तराल उत्पन्न करबा लेल बूटस्ट्राप विधिसभक सर्वेक्षण करैत अछि । लक्ष्य मानक अंतराल θ̂ ± zα σ̂ क सटीकता पर परिमाण क क्रम द्वारा सुधार करना अछि, एहि तरहें जे बहुत जटिल समस्याक लेल सेहो नियमित अनुप्रयोग क अनुमति देत अछि। ई देखाबय लेल सिद्धान्त आ उदाहरण दुनू प्रयोग कएल गेल अछि जे ई कोना कएल जाइत अछि। पहिल सात खण्ड चारि बुटस्ट्रैप विश्वास अन्तराल प्रक्रियाक एक हेरिस्टिक अवलोकन प्रदान करैत अछि: बीसीए, बुटस्ट्रैप-टी, एबीसी आ कैलिब्रेशन। सेक्शन ८ आ ९ मे ई विधिसभक पछाड़ल सिद्धान्त आ एकर निकट संबंध बारन्डॉर्फ-निल्सन, कॉक्स आ रीड आ अन्य द्वारा विकसित भेल संभावना आधारित विश्वास अन्तराल सिद्धान्तक साथ अछि। |
a9a6322f5d6575adb04d9ed670ffdef741840958 | फोर्डिस स्पॉट्स एक्टोपिक सेबियस ग्रंथि छी, जे व्यासमे २ आ ३ मिमी बीच अछि । ई सौम्य घाव सभ प्रायः मौखिक श्लेष्म आ जननांग त्वचामे स्थित रहैत अछि। विशेष रूपसँ पुरुष जननांग क्षेत्रमे ई खुजली, यौन क्रियाकलापक दौरान असुविधा आ सौंदर्य दृष्टिसँ अप्रियताक कारण बनैत अछि। एखन धरि, विभिन्न प्रकारक चिकित्सीय प्रक्रियाक विभिन्न सफलता आ पुनरावृत्ति दरक संग रिपोर्ट कएल गेल अछि। वर्तमान पूर्वव्यापी अध्ययनमे (२००३ आ २०११ बीचक २३ रोगी) हमसभ माइक्रो-पंच तकनीकक माध्यमसँ अपन शल्य चिकित्सा दृष्टिकोण प्रस्तुत करैत छी । ई प्रभावकारी विधि प्रयोग करैत, हमसभ बहुत संतोषजनक कार्यात्मक आ सौंदर्य परिणाम प्राप्त केलहुँ। १२ सँ ८४ महिनाक बीच (मध्य = ५१. ३ महिना) पोस्टऑपरेटिव अवलोकनक दौरान कोनो पुनरावृत्तिक संकेत नहि भेटल । |
970698bf0a66ddf935b14e433c81e1175c0e8307 | वस्तुसभक इन्टरनेट शब्दक प्रत्यक्ष व्याख्या एम्बेडेड नेटवर्कमे मानव-से-वस्तु वा वस्तुसँ-वस्तु संचारक लेल मानक इन्टरनेट प्रोटोकलसभक प्रयोगके संदर्भित करैत अछि । यद्यपि सुरक्षाक आवश्यकता एहि क्षेत्रमे नीकसँ जानल जाइत अछि, तैयो ई पूर्ण रूपसँ बुझल नहि जाइत अछि जे मौजूदा आईपी सुरक्षा प्रोटोकल आ आर्किटेक्चरकेँ कोना तैनात कएल जा सकैत अछि। ई पेपर मे, हम सभ मौजूदा इंटरनेट प्रोटोकॉल आ सुरक्षा वास्तुकलाक लागू होएबाक आ सीमितताक चर्चा करैत छी. पहिने, हम तैनातीक मॉडल आ सामान्य सुरक्षा आवश्यकताक एक अवलोकन दैत छी। फेर हम आइपी आधारित सुरक्षा समाधानक लेल चुनौती आ आवश्यकताक परिचय देब आ मानक आइपी सुरक्षा प्रोटोकलक विशिष्ट तकनीकी सीमा पर प्रकाश देब। |
140df6ceb211239b36ff1a7cfdc871f06d787d11 | फंक्शनल एन्क्रिप्शन सीमित डिक्रिप्शन कुंजीसभके समर्थन करैत अछि जे प्रयोगकर्तासभके एन्क्रिप्टेड सन्देशसभक विशिष्ट कार्यसभ जानएके अनुमति दैत अछि । यद्यपि कार्यात्मक एन्क्रिप्शन पर शोधक विशाल बहुमत एखन धरि एन्क्रिप्टेड संदेशक गोपनीयता पर केन्द्रित रहल अछि, बहुत रास यथार्थवादी परिदृश्यमे ई महत्वपूर्ण अछि जे गोपनीयता ओ कार्यसभक लेल सेहो प्रदान कएल जाए जकरा लेल डिक्रिप्शन कुंजी उपलब्ध अछि। जखन कि सार्वजनिक कुंजी सेटिंग मे फंक्शन प्राइवेसी स्वाभाविक रूप सँ सीमित अछि, निजी कुंजी सेटिंग मे एकर अपार संभावना अछि. विशेष रूप सँ, एक योजना निर्माण करबाक आशा कए सकैत अछि जतए संदेशक एन्क्रिप्शन $$\mathsf{m}_1, \ldots , \mathsf{m}_T$$ m 1 , ... , m T सँगे डिक्रिप्शन कुंजीसभक संग फलन $$f_1, \ldots , f_T$ f 1 , ... , f T, मूल रूप सँ कोनो जानकारी नहि प्रकट करैत अछि जे मूल्य $$\{ f_i(\mathsf{m}_j) }_{i,j\in [T]}$ { f i (m j) } i , j ∈ [ T ] अछि। एकर पैघ क्षमताक बावजूद, ज्ञात फंक्शन-प्राइवेट प्राइवेट-की योजना या त फंक्शनक सीमित परिवारक समर्थन करैत अछि (जहिना कि आन्तरिक उत्पाद) या फंक्शन प्राइवेट क किछु कमजोर धारणा प्रदान करैत अछि। हमसभ एकटा सामान्य परिवर्तन प्रस्तुत करैत छी जे कोनो गैर-कार्य-निजी योजनासँ शुरू होएत अछि, पर्याप्त रूपसँ समृद्ध कार्य वर्गक लेल, जे एकटा फलन-निजी कार्यात्मक एन्क्रिप्शन योजना उत्पन्न करैत अछि। हमर परिवर्तन मूल योजनाक संदेश गोपनीयताकेँ सुरक्षित रखैत अछि आ विभिन्न प्रकारक विद्यमान योजनाक उपयोग करैत एकर उदाहरण देल जा सकैत अछि। फंक्शनल एन्क्रिप्शन योजनाक ज्ञात निर्माणमे प्लगिंग करैत, हमसभ फंक्शन-निजी योजना प्राप्त करैत छी जे कि त त्रुटि सहितक शिक्षा पर आधारित अछि, ओफस्केशन पर, सरल बहु-रैखिक मानचित्र पर, आ कि त कोनो एक-तरफा फंक्शनक अस्तित्व पर (सुरक्षा आ दक्षताक बीच विभिन्न व्यापार-ऑफ प्रदान करैत अछि) । |
d0895e18d0553b9a35cff80bd7bd5619a19d51fb | हमसभ उच्च गतिक ऑप्टिकल संचार लिंकक लेल 107 गीगाहर्ट्ज बेसबैंड अंतर पार-प्रतिकारक एम्पलीफायर आईसीक रिपोर्ट करैत छी। दो डार्लिंगटन प्रतिरोधक प्रतिक्रिया चरणसभसँ बनल एम्पलीफायर, 500 एनएम इन्पी एचबीटी प्रक्रियामे लागू कएल गेल छल आ 55 डीबीओएच अंतर ट्रान्सइम्पेडेंस लाभ, 30 पीएस समूह विलम्ब, पी 1 डीबी = 1 डीबीएम, आ 5.2 वी आपूर्ति द्वारा संचालित कएल गेल छल। अंतरक इनपुट आ आउटपुट प्रतिबाधा 50Ω अछि। आईसी इनपुटमे -2V DC सँ कनेक्ट होइत अछि हाई स्पीड फोटोडक लेल आ -450 mV DC सँ आउटपुटमे गिलबर्ट-सेल मिक्सर आ ईसीएल लॉजिकक लेल। |
b9d5f2da9408d176a5cfc6dc0912b6d72e0ea989 | |
6910f307fef66461f5cb561b4d4fc8caf8594af5 | पिछला दू साल मे, शब्दक एम्बेडिंग एल्गोरिदम आ ओकरा पर शोधक एक लहरि आएल अछि। मुदा, मूल्यांकन मुख्यतः एकटा संकीर्ण कार्यसभक समूह पर, मुख्यतः शब्द समानता/संबंधिता आ शब्द सम्बन्ध समानता पर आ एकटा भाषा पर, अर्थात् अंग्रेजी पर कएल गेल अछि। हमसभ विभिन्न भाषासभमे एम्बेड कए मूल्यांकन करबाक लेल एक दृष्टिकोण प्रस्ताव करैत छी जे विभिन्न वाक्यविन्यासिक विशेषतासभक साथ शब्द एम्बेड कए कते नीक रूपसँ समूहबद्ध कएने अछि तकर जांच करैत एम्बेड कएने स्थानक संरचनामे अंतर्दृष्टि प्रदान करैत अछि। हमसभ ई देखाबए छी जे ई कार्यमे सभ एम्बेड दृष्टिकोण समान व्यवहार करैत अछि, आ निर्भरता-आधारित एम्बेडसभ सबसँ नीक प्रदर्शन करैत अछि। ई प्रभाव बेसी स्पष्ट अछि जखन निम्न आयामी एम्बेड- |
8d31dbda7c58de30ada8616e1fcb011d32d5cf83 | नियंत्रक क्षेत्र नेटवर्क संग लचीला डाटा दर (सीएएन-एफडी) वाहन मे नेटवर्क प्रौद्योगिकीक अगिला पीढीक रूप मे ध्यान आकर्षित क रहल अछि। मुदा, सुरक्षाक मुद्दासभक पूर्ण रूपसँ ध्यान नहि देल गेल अछि जखन सीएएन-एफडी डिजाइन करैत अछि, यद्यपि प्रेषित सूचनाक प्रत्येक बिट ड्राइवरक सुरक्षाक लेल महत्वपूर्ण भ सकैत अछि। यदि हम सभ सीएएन-एफडी क सुरक्षा कमजोरिक समाधान करबा मे असफल छी, त हमसभ वाहन-सूचना आ संचार प्रौद्योगिकी (वाहन-आईसीटी) क अभिसरण क विकास जारी राखबाक उम्मीद नहि कए सकैत छी। सौभाग्य सँ, सुरक्षित इन-व्हीकल CAN-FD संचार वातावरणक निर्माण CAN-FD क पैघ डाटा पेलोड क उपयोग करैत कएल जा सकैत अछि। एहि पेपर मे, हमसभ एक प्रति-उपक्रमक रूपमे इन-व्हीकल CAN-FD क लेल एक सुरक्षा वास्तुकलाक प्रस्ताव करैत छी (सीएएन-एफडी विनिर्देशक अनुसार डिजाइन कएल गेल) । हमसभ अन्तर्राष्ट्रिय मानकीकरण संगठन (आईएसओ) 26262 कार सुरक्षा अखण्डता स्तर आ कार उप-जालक विशेषतासभ पर विचार कए एकटा व्यावहारिक सुरक्षा वास्तुकलाक डिजाइन केने छी । हमसभ प्रस्तावित सुरक्षा वास्तुकलाक व्यवहार्यताक मूल्यांकन सेहो केलौं, तीन प्रकारक माइक्रोकन्ट्रोलर युनिट आ CANoe सॉफ्टवेयरक उपयोग करैत। हमरा सभक मूल्यांकनक निष्कर्ष अगिला पीढ़ीक वाहनक निर्माणक लेल इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाई सभक प्रदर्शन स्तरक सूचकक रूपमे प्रयोग कएल जाए सकैत अछि। |
122ab8b1ac332bceacf556bc50268b9d80552bb3 | एकटा व्यापक रूप सँ स्वीकृत आधार ई अछि जे जटिल सॉफ्टवेयर मे अक्सर बग होएत अछि जकरा हमलावर दूर सँ शोषण कऽ सकैत अछि। जखन ई सॉफ्टवेयर एकटा वाहन मे इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाई (ईसीयू) पर अछि, त एहि बगक शोषणक जीवन या मृत्युक परिणाम भ सकैत अछि। जखनकि वाहनक लेल सॉफ्टवेयरक समयक संग अधिक संख्यक होएबाक आ अधिक जटिल होएबाक संभावना अछि, एहि कारण सँ शोषण योग्य कमजोरिक संख्या बढ़त। एकर परिणाम ई भेल जे निर्माता सभ जल्दी आ कुशलतापूर्वक अद्यतन केँ तैनात करबाक आवश्यकताक प्रति जागरूक अछि जाहि सँ सॉफ्टवेयरक कमजोरिक यथाशीघ्र निवारण कएल जा सकए। |
3a257a87ab5d1e317336a6cefb50fee1958bd84a | क्लाउड कंप्यूटिंग उच्च स्केलेबिलिटी, लचीलापन आ लागत-प्रभावीता प्रदान करैत अछि जे उभरैत कंप्यूटिंगक आवश्यकताकेँ पूरा करएत अछि। एकटा पैघ उत्पादन क्लाउड क्लस्टर पर वास्तविक वर्कलोडक विशेषताकेँ बुझनाइ न केवल क्लाउड सेवा प्रदातासभक लेल लाभदायक अछि बल्कि शोधकर्तासभ आ दैनिक प्रयोक्तासभक लेल सेहो अछि। ई पेपर गूगल क्लस्टर उपयोगक पैघ पैमानाक डाटासेटक अध्ययन करैत अछि आ एकर विशेषता दैत अछि जे कोना क्लस्टर मे मशीनक प्रबंधन कएल जाइत अछि आ 29 दिनक अवधिमे प्रस्तुत कार्यभारक व्यवहार करैत अछि। हमसभ मशीन रखरखावक घटनासभक आवृत्ति आ पैटर्न, जॉब- आ टास्क-स्तरक वर्कलोड व्यवहार, आ समग्र क्लस्टर संसाधनसभक उपयोग केना कएल जाएत अछि, पर ध्यान केन्द्रित करैत छी । |
7dfce578644bc101ae4ffcd0184d2227c6d07809 | बहुरूपिक एन्क्रिप्शन आ छद्मनामकरण, संक्षिप्त रूपमे पीईपी, संवेदनशील व्यक्तिगत डाटाक प्रबंधनक लेल एकटा नव दृष्टिकोणक रूपमे, विशेष रूपसँ स्वास्थ्य सेवामे। पारम्परिक एन्क्रिप्शन काफी कठोर अछि: एक बेर एन्क्रिप्ट कएल जाए, डाटा केँ डिक्रिप्ट करबाक लेल केवल एकटा चाबीक उपयोग कएल जा सकैत अछि। ई कठोरता बड्ड पैघ डाटा विश्लेषणक सन्दर्भमे एकटा पैघ समस्या बनैत जा रहल अछि, जतए विभिन्न पक्ष जे किन्क्रिप्टेड डाटा सेटक एक भागक जांच करए चाहैछ तकरा सबकेँ डिक्रिप्टेशनक लेल एकटा चाबीक आवश्यकता छैक। बहुरूपिक एन्क्रिप्शन एकटा नव क्रिप्टोग्राफिक तकनीक अछि जे ई समस्याकेँ हल करैत अछि। संगहि बहुरूपी छद्मनामकरणक संबंधित तकनीकक संग नव सुरक्षा आ गोपनीयता ग्यारेन्टी देल जा सकैत अछि जे (व्यक्तिगत) स्वास्थ्य सेवा, स्व-मापन ऐप्सक माध्यमसँ चिकित्सा डाटा संग्रह, आ अधिक सामान्य रूपसँ गोपनीयता-मैत्री पहचान प्रबंधन आ डाटा विश्लेषण जहिना क्षेत्रसभमे आवश्यक अछि। बहुरूपिक एन्क्रिप्शनक मुख्य विचार अछि: सृजनक बाद, डाटाकेँ बहुरूप तरीकासँ एन्क्रिप्ट कएल जा सकैत अछि आ (क्लाउड) स्टोरेज सुविधामे एहन तरीकासँ संग्रहित कएल जा सकैत अछि जे स्टोरेज प्रदाता पहुँच नहि पाबि सकैत अछि। महत्वपूर्ण बात ई अछि जे एहि बातक पूर्व निर्धारित करैक कोनो आवश्यकता नहि अछि जे कोन डाटाकेँ देखबाक अछि, जाहिसँ डाटाकेँ तुरन्त सुरक्षित कएल जा सकैत अछि। उदाहरणक लेल, पीईपी-सक्षम आत्म-मापन उपकरण अपन सभ माप डेटा केँ पोलीमोर्फिक रूप सँ एन्क्रिप्टेड रूपमे बैक-एंड डाटाबेस मे संग्रहीत करत। २. बाद मे ई तय कएल जाए सकैत अछि जे कोन डाटा केँ डिक्रिप्ट क सकैत अछि। ई निर्णय एकटा नीति कें आधार पर कायल जेतए डेटा कें विषय कें एकटा प्रमुख भूमिका निभाएय कें चाही. पीईपी-सक्षम यन्त्रक प्रयोक्ता, उदाहरणक लेल, ई निर्णय कऽ सकैत अछि जे डॉक्टर एक्स, वाई, जेड कोनो चरणमे अपन निदानमे डेटाक उपयोग करबाक लेल डिक्रिप्ट कऽ सकैत अछि, वा चिकित्सा शोधकर्ता समूह ए, बी, सी अपन जांचक लेल एकर उपयोग कऽ सकैत अछि, वा तेसर पक्ष यू, वी, डब्ल्यू एकरा अतिरिक्त सेवाक लेल उपयोग कऽ सकैत अछि, इत्यादि। ३. आङन ई ट्वीक कूटबद्ध डाटा क कोनो विशिष्ट पक्ष द्वारा एकरा डिक्रिप्टेबल बनाबय लेल आन्हर तरीका सँ कएल जा सकैत अछि। ई काज कोनो भरोसयोग्य पक्ष द्वारा कएल जाएत जे कि कोना ककरा लेल कूटशब्द केँ ट्वीक करएत अछि। ई पीईपी प्रौद्योगिकी बड़का डाटा विश्लेषणक लेल आवश्यक सुरक्षा आ गोपनीयता बुनियादी ढांचा प्रदान कए सकैत अछि। लोक अपन डाटा केँ पोलीमोर्फिक रूप सँ एन्क्रिप्ट कएल रूप मे सौंप सकैत अछि, आ प्रत्येक बेर बाद मे निर्णय लैत अछि जे एकरा (भाग) विशिष्ट विश्लेषणक उद्देश्यक लेल विशिष्ट पक्षक लेल उपलब्ध (डि-क्रिप्टेबल) बनाउ। एहि तरहेँ प्रयोक्ता नियंत्रणमे रहैत अछि आ ओ देख सकैत अछि जे हुनकर कोन डाटा कोन प्रयोजनमे ककरा द्वारा प्रयोग कएल जाइत अछि। ओ ... |
0426408774fea8d724609769d6954dd75454a97e | भिन्नतापूर्ण ऑटो एन्कोडर असुरक्षित शिक्षाक लेल एकटा शक्तिशाली ढाँचा छी। मुदा, पूर्वक कार्य एकटा वा दू परत पूर्ण रूपसँ कारक स्टोकास्टिक लुप्त चरक संग उथला मॉडल तक सीमित छल, जे लुप्त प्रतिनिधित्वक लचीलापनकेँ सीमित करैत छल। हमसभ परिवर्तनशील ऑटोएनकोडरसभक प्रशिक्षण एल्गोरिदममे तीनटा प्रगति प्रस्ताव करैत छी, जे पहिल बेर पाँच स्टोकास्टिक लेयरसभक गहन मोडलक प्रशिक्षणक अनुमति दैत अछि, (१) अनुमानक मोडलक रूपमे सीढ़ी नेटवर्कक समान संरचनाक उपयोग करैत, (२) स्टोकास्टिक एकाइसभक समर्थन करबाक लेल वार्म-अप अवधि प्रारम्भिक प्रशिक्षणमे सक्रिय रहए, आ (३) बैच सामान्यीकरणक उपयोग। ई सुधारक उपयोग करैत हमसभ अनेक बेन्चमार्क डाटासेटमे जनरेटिव मोडलिङक लेल अत्याधुनिक लॉग-प्रभाव्यता परिणाम देखाबए छी । |
feebbb3378245c28c708a290a888248026b06ca8 | एहि पेपर मे बहु-आवृत्ति मुद्रित चतुरफाइलर हेलिक्स एंटीना कें प्रस्तुत कैल गेल अछि जे बहु-हात तकनीक पर आधारित अछि. दुगुनी आवृत्ति आ संतोषजनक एन्टेना विशेषता प्राप्त कएल जाइत अछि। ऐन्टेनाक अपेक्षाकृत कम्प्याक्ट आकार आ हेमिस्फेरिकल पैटर्न अछि जे उत्कृष्ट परिपत्र रूपसँ ध्रुवीकृत कवरेजक साथ अछि। ऐन्टेनाक डिजाइन आ सिमुलेशन एचएफएसएस सॉफ्टवेयरक अनुप्रयोगक संग कएल गेल अछि। सिमुलेशन परिणाम आ विश्लेषण प्रस्तुत कएल गेल अछि। |
1ee72ed1db4ddbc49922255194890037c7a2f797 | एहि पत्र मे गस प्रक्रिया पर आधारित ब्रॉडबैंड मोनोपल्स कम्पेरेटर एमएमआईसी (मोनोलिथिक माइक्रोवेव इंटीग्रेटेड सर्किट) प्रस्तुत कएल गेल अछि। तीनटा मैजिक टी आ एकटा लम्पड पावर डिवाइडरसँ बनल तुलनात्मक नेटवर्क एक योग च्यानल आ दूटा डेल्टा च्यानलक लेल प्रस्तावित अछि। मापनक परिणामसँ पता चलैत अछि जे 15 सँ 30 गीगाहर्ट्ज (66.7% सापेक्ष आवृत्ति बैंडविड्थ) सँ बहुत व्यापक आवृत्ति बैंड 2.5-डीबी सँ कम हानिक साथ योग चैनलक लेल प्राप्त कएल जा सकैत अछि। आ शून्य गहिराई २२ डीबी सँ बेसी १५-२७ गीगाहर्ट्ज मे आ १७ डीबी सँ बेसी २७-३० गीगाहर्ट्ज मे दूटा डेल्टा चैनलक लेल अछि। कुल चिप आकार ३.४ मिमी ३.४ मिमी (<इनलाइन-फार्मूला> <टेक्स-मैथ नोटेशन="लाटेक्स"> $०.२६\लम्ब्डा _{0}~०.२६\लम्ब्डा _{0}$ </text-math> </inline-formula> २२.५ गीगाहर्ट्जक केन्द्र आवृत्तिमे) अछि । |
202b3b3bb4a5190ce53b77564f9ae1dc65f3489b | |
8eea0da60738a54c0fc6a092aecf0daf0c51cee3 | ई अध्ययन आंशिक रूप सँ, अत्यधिक, आ पूर्णतः स्वचालित वाहनसभक लेल प्रयोगकर्तासभक स्वीकृति, चिन्ता आ इच्छाक छानबीन केलक। इन्टरनेट आधारित ६३ प्रश्नक सर्वेक्षणक माध्यमसँ हमसभ १०९ देशसभसँ (कमसँ कम २५ उत्तरदातासभक साथ ४० देशसभ) ५००० उत्तर एकत्रित केने छलौं । हमसभ क्रस-नेशनल अंतरक निर्धारण केलौं, आ व्यक्तिगत चरसभक संग सहसंबंधक आकलन केलौं, जेना कि आयु, लिंग, आ व्यक्तित्वक लक्षण जहिना कि बिग फाइभ इन्भेन्टरीक एक छोट संस्करणक साथ मापल गेल छल। परिणामसँ पता चलल जे उत्तरदातासभक अनुसार, औसतमे, मैनुअल ड्राइभिङ्ग ड्राइभिङ्गक सभसँ सुखद मोड छल। उत्तर भिन्न-भिन्न छल: २२% उत्तरदाता पूर्णतः स्वचालित ड्राइविंग सिस्टमक लेल $० सँ बेसी भुगतान नहि करए चाहै छल, जबकि ५% संकेत देलक जे ओ ३०,००० डॉलर सँ बेसी भुगतान करए लेल तैयार अछि, आ ३३% संकेत देलक जे पूर्णतः स्वचालित ड्राइविंग अत्यधिक सुखद होएत। 69% उत्तरदाताक अनुमान अछि जे पूर्णतः स्वचालित ड्राइविंग आब सँ 2050 धरि 50% बाजार हिस्सेदारी धरि पहुँचत। उत्तरदातासभक सफ्टवेयर हैकिंग/दुरुपयोगक बारेमे बेसी चिन्तित भेलासँ संगहि कानूनी मुद्दा आ सुरक्षाक बारेमे सेहो चिन्तित छल । उत्तरदातासभक उच्च स्कोर न्यूरोटिसिज्ममे छल आ ओसभ डाटा प्रसारणक सम्बन्धमे कम सहज छल, जबकि उत्तरदातासभक उच्च स्कोर अनुकुलतामे छल आ ओसभ एहिसँ अधिक सहज छल । अधिक विकसित देशसभक उत्तरदातासभ (कम दुर्घटनाके आँकड़ा, उच्च शिक्षा आ उच्च आयके दृष्टिसँ) अपन वाहनसँ डाटा प्रसारित करबामे कम सहज छल, आर क्यु = ०.८० आ क्यु = ०.९० बीच क्रॉस-नेशनल सहसंबंध छल । वर्तमान परिणामसभ अन्तर्राष्ट्रिय जनतामे आशा आ चिन्ताक प्रमुख क्षेत्रसभके संकेत करैत अछि, आ वाहन विकासकर्ता आ अन्य हितधारकसभक लेल उपयोगी भऽ सकैत अछि। 2015 एल्सेवियर लिमिटेड. सभ अधिकार आरक्षित अछि। |
2d4f10ccd2503c37ec32aa0033d3e5b3559f4404 | स्थितिजन्य जागरूकता एक बढि प्रमुख कारक बनैत गेल अछि जे उडान सुरक्षा आ परिचालन प्रदर्शनमे योगदान दैत अछि, आ आधुनिक विमानमे उन्नत एवियोनिक्स सिस्टमक स्थापना सँ जुड़ल मानव प्रदर्शन चुनौतीसभक सामना करबा लेल अनुसन्धान बढल अछि। स्थिति जागरूकताक व्यवस्थित अध्ययन आ अनुप्रयोग ककपिट सँ बाहर सेहो विस्तारित भेल अछि आ एहिमे वायु यातायात नियन्त्रक आ अन्य जटिल, उच्च परिणामी कार्य क्षेत्रमे कार्यरत कर्मचारी सेहो शामिल अछि। ई खण्ड निबंधसभक संग्रह प्रस्तुत करैत अछि जे स्थितिक जागरूकता अनुसंधान आ अभ्यासमे महत्वपूर्ण योगदान देने अछि । एहि उद्देश्यसँ, ई प्रमुख पठनसभक लेल अद्वितीय पहुँच प्रदान करैत अछि जे स्थितिक जागरूकताक वैचारिक विकास, एकर आकलनक लेल विधिसभ, आ प्रशिक्षण आ डिजाइनक माध्यमसँ स्थितिक जागरूकताकेँ बढ़ाबैक अनुप्रयोगसभक सम्बोधन करैत अछि। |
a7621b4ec18719b08f3a2a444b6d37a2e20227b7 | कम्प्युटर दृष्टि आ मशीन लर्निंगमे कन्वल्यूशनल नेटवर्क सभसँ बेसी प्रयोग कएल जाए वाला आर्किटेक्चरमे सँ एक छी । जटिल कार्यसभ सिखबाक लेल हिनकर क्षमताक लाभ उठाबैक लेल, प्रशिक्षणक लेल पैघ मात्रामे डाटाक आवश्यकता होएत अछि। एक पैघ संवृतिक नेटवर्क क प्रशिक्षण क लेल अत्याधुनिक परिणाम क उत्पादन करबाक लेल सप्ताह लग सकैत अछि, जखन आधुनिक GPU क उपयोग करैत छी। प्रशिक्षित नेटवर्क क उपयोग करैत लेबल क उत्पादन करब सेहो महग भ सकैत अछि जखन वेब-स्केल डाटासेट क साथ व्यवहार करैत अछि। एहि कार्यमे, हमसभ एकटा साधारण एल्गोरिथ्म प्रस्तुत करैत छी जे प्रशिक्षण आ अनुमानक गतिकेँ महत्वपूर्ण कारक द्वारा तेज करैत अछि, आ विद्यमान अत्याधुनिक कार्यान्वयनक तुलनामे परिमाणक क्रमसँ बेसीक सुधार उत्पन्न कऽ सकैत अछि। ई फूरियर डोमेनमे बिन्दुवार उत्पादक रूपमे कन्वॉल्यूशनक गणना करैत कएल जाइत अछि जखन कि एकेटा परिवर्तित सुविधा मानचित्रक पुनः उपयोग कै बेर करैत अछि। ई एल्गोरिथ्म GPU आर्किटेक्चर पर लागू अछि आ एकरा सँ संबंधित कैको समस्याक समाधान करैत अछि। |
0ee6f663f89e33eb84093ea9cd94212d1a8170c9 | एक लीक-वेव एन्टेना (एलडब्ल्यूए) संग परिपत्र ध्रुवीकरण संग कम्पोजिट दाहिना/बायाँ हाथक (सीआरएलएच) सब्सट्रेट एकीकृत वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू) पर आधारित अछि एकर जांच कएल गेल अछि आ प्रस्तुत कएल गेल अछि। सीरीज इंटरडिजिटल संधारित्र सर्किटमे सीआरएलएच कार्यक्षमता प्राप्त करएबला वेव गाइड सतहमे स्लटसभक उत्कीर्णन कऽ कऽ पेश कएल गेल अछि। दो सममित लीक ट्रैवल वेव ट्रांसमिशन लाइनों को orthogonal polarizations के साथ साइड-बाय-साइड रखा गया है और 90 डिग्री चरण अंतर के साथ उत्तेजित एक शुद्ध परिपत्र ध्रुवीकरण मोड उत्पन्न करते हैं। ई एन्टेनाक मुख्य बीम मुख्य बीम दिशामे कम अक्षीय अनुपात (3 डीबीसँ कम) केँ बनाए रखैत आवृत्ति केँ बदलैत लगातार निर्देशित कएल जा सकैत अछि। ई एलडब्लुएक प्रदर्शन पूर्ण तरंग सिमुलेशन आ एकटा निर्मित प्रोटोटाइपक मापसँ सत्यापित कएल गेल अछि जे एकटा नीक समझौता देखाबैत अछि। |
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48b38420f9c39c601dcf81621609d131b8035f94 | स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली पिछला दू दशक मे तेजी सं विकसित भेल अछि आ एहि मे वर्तमान मे स्वास्थ्य सेवा कें तरीका बदलबाक क्षमता अछि। यद्यपि स्मार्ट स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली रोगी निगरानी कार्यकेँ स्वचालित करैत अछि आ एहिसँ रोगी कार्यप्रवाह प्रबंधनमे सुधार करैत अछि, क्लिनिकल सेटिंग्समे एकर दक्षता एखनहुँ बहस योग्य अछि। ई पेपर स्मार्ट हेल्थ मॉनिटरिंग सिस्टमक समीक्षा आ ओकर डिजाइन आ मोडलिङक एक अवलोकन प्रस्तुत करैत अछि। एकर अतिरिक्त, वर्तमान स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली कें सुधार कें लेल दक्षता, नैदानिक स्वीकृति, रणनीति आ सिफारिश कें एक महत्वपूर्ण विश्लेषण प्रस्तुत कैल जेतय. मुख्य उद्देश्य अछि प्रौद्योगिकी निगरानी प्रणालीक वर्तमान स्थितिक समीक्षा आ स्मार्ट स्वास्थ्य निगरानी प्रणालीक क्षेत्रमे भेटल निष्कर्षक व्यापक आ गहन विश्लेषण करबालेल। एहि उद्देश्यसँ पचाससँ बेसी विभिन्न निगरानी प्रणालीक चयन, वर्गीकरण, वर्गीकरण आ तुलना कएल गेल अछि। अन्त मे, प्रणाली डिजाइन स्तर मे प्रमुख प्रगति पर चर्चा कएल गेल अछि, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता कें समक्ष वर्तमान मुद्दाक कें पहचान कैल गेल अछि, संगहि स्वास्थ्य निगरानी क्षेत्र कें संभावित चुनौतियक कें पहचान कैल गेल छै आ अन्य समान प्रणालि कें तुलना मे कैल गेल छै. |
66336d0b89c3eca3dec0a41d2696a0fda23b6957 | उच्च लाभ, ब्रॉडबैंड, आ कम प्रोफाइलक सतत ट्रान्सवर्स स्टब एन्टेना एरे ई-बैंडमे प्रस्तुत कएल गेल अछि। ई सरणीमे ३२ टा लम्बा स्लॉट अछि जे एक समान कॉर्पोरेट समानांतर-प्लेट-वेव गाइड बीमफार्मिंग नेटवर्क द्वारा एक पिल्लबॉक्स युग्मक संग संयुक्त रूपसँ उत्तेजित कएल गेल अछि। रेडिएटिंग स्लॉट आ कॉर्पोरेट फीड नेटवर्क एल्युमिनियममे बनल अछि जखन कि पिलबॉक्स कपलर आ एकर फोकल सोर्स प्रिंटेड सर्किट बोर्ड टेक्नोलोजीमे निर्मित अछि। विशेष रूप सँ संक्रमणक रूपमे दुनू निर्माण प्रविधिकेँ जोड़बाक लेल डिजाइन कएल गेल अछि। डिजाइन, निर्माण आ मापनक परिणाम विस्तृत अछि, आ एकटा सरल डिजाइन पद्धति प्रस्तावित अछि। ऐन्टेना ७१ आ ८६ गीगाहर्ट्ज बीच नीक संगतता (S_{11} < -13.6$ dB) अछि, आ सिमुलेशन आ मापसभ बीच उत्कृष्ट समझौता भेटल अछि, एहि प्रकारसँ प्रस्तावित डिजाइनक वैधता देल गेल अछि। एन्टना लाभ सम्पूर्ण ब्यान्डविड्थमे २९.३ डीबीआई सँ अधिक अछि, ८२.२५ गीगाहर्ट्जमे ३०.८ डीबीआईक शिखर लाभक साथ, आ ई- आ एच-प्लेनमे लगभग समान आधा-शक्ति बीमविड्थ वाला बीम। ई एन्टेना आर्किटेक्चर दीर्घ दूरीक मिलिमिटर-वेव दूरसंचार अनुप्रयोगसभक लेल एक अभिनव समाधानक रूपमे मानल जाइत अछि जेना ई-ब्यान्डमे पाँचम पीढीक बैकहाउलिंग। |
07d9dd5c25c944bf009256cdcb622feda53dabba | मार्कोव चेन मन्टे कार्लो (उदाहरणक लेल, मेट्रोपोलिस एल्गोरिथ्म आ गिब्स सैंपलर) जटिल स्टोकास्टिक प्रक्रियाक अनुकरणक लेल एक सामान्य उपकरण छी जे बहु प्रकारक सांख्यिकीय अनुमानमे उपयोगी अछि । मार्कोव चेन मोंटे कार्लोक मूलभूतताक समीक्षा कएल गेल अछि, जाहिमे एल्गोरिदमक चयन आ विचलन अनुमान शामिल अछि, आ किछु नव विधिसभक परिचय देल गेल अछि। मार्कोव चेन मन्टे कार्लो क उपयोग अधिकतम संभावना अनुमान क लेल स्पष्ट कएल गेल अछि, आ एकर प्रदर्शन क तुलना अधिकतम छद्म संभावना अनुमान क संग कैल गेल अछि। |
2ffd5c401a958e88c80291c48738d21d96942c1a | हमसभ एहि बातमे रुचि राखैत छी जे कि किफायतके अवधारणा स्वायत्त रोबोट नियन्त्रणके लेल अपन दृष्टिकोणके कोना प्रभावित कऽ सकैत अछि, आ कि स्वायत्त रोबोटिक्ससँ प्राप्त परिणाम किफायतके अवधारणा पर चर्चा आ अध्ययनमे कोना प्रतिबिम्बित कएल जा सकैत अछि । एहि पेपर मे, हमसभ अध्ययन केलौं जे कोना एक मोबाइल रोबोट, 3डी लेजर स्कैनर सँ लैस, ट्रेसरेबिलिटी अफोर्डेंस केँ बुझबाक लेल सीख सकैत अछि आ एकर उपयोग गोल, सिलिण्डर आ बक्सा सँ भरल कक्ष मे भटकबाक लेल कए सकैत अछि। परिणामसँ पता चलल जे सीखलाक बाद रोबोट गैर-ट्रैवर्सबल वस्तुसभसँ सम्पर्कसँ बचेर घुमए सकैत अछि (यानी बक्सा, ठाडो सिलिन्डर, वा निश्चित अभिमुखीकरणमे पड़ल सिलिन्डर), मुदा पार करय योग्य वस्तुसभ (जहिना गोला, आ रोबोटक सम्बन्धमे रोल योग्य अभिमुखीकरणमे पड़ल सिलिन्डर) पर चलैत अछि आ ओकरासभके अपन रस्तासँ बाहर रोलिंग करैत अछि । हमसभ ई देखाएने छी जे प्रत्येक क्रियाक लेल लगभग १% संवेदी विशेषतासभ ई निर्धारित करबाक लेल प्रासंगिक छल जे ई देल गेल अछि वा नहि आ ई प्रासंगिक विशेषतासभ सीमा छविक निश्चित क्षेत्रसभमे स्थित अछि । प्रयोगसभ भौतिक आधारित सिम्युलेटर आ वास्तविक रोबोटक प्रयोगसँ कएल जाइत अछि । |
788121f29d86021a99a4d1d8ba53bb1312334b16 | ई पेपर ट्युटोरियल प्रक्रियाक प्रकृतिसँ संबंधित अछि; ओ साधन जाहिसँ एक वयस्क वा "विशेषज्ञ" कोनो एहन व्यक्तिकेँ मदति करैत अछि जे कम वयस्क वा कम विशेषज्ञ अछि। एकर उद्देश्य सामान्य अछि, मुदा ई एकटा विशेष कार्यक संदर्भमे व्यक्त कएल जाइत अछि: एक ट्यूटर 3, 4 आ 5 वर्षक बच्चाकेँ विशेष त्रि-आयामी संरचना निर्माण करबा लेल सिखएबाक प्रयास करैत अछि जकरा लेल एक डिग्रीक कौशलक आवश्यकता होएत अछि जे शुरूमे ओकरासँ परे अछि। ई सामान्य प्रकारक ट्युटरिंग स्थिति अछि जाहिमे एकटा सदस्य "उत्तर जनैत अछि" आ दोसर नहि, बल्कि "व्यावहारिक" जकाँ जाहिमे केवल प्रशिक्षक "किए जनैत अछि"। शिक्षक आ बच्चाक बीचक अन्तरक्रियाक परिवर्तनसँ हमरासभक डाटा प्राप्त होइत अछि। विकासशील बच्चा द्वारा समस्याक समाधानक बहुत पैघ मात्रा एहि क्रमक अछि। यद्यपि जीवनक प्रारम्भिक माससँ ओ अपनहिमे समस्या समाधानक "प्राकृतिक" प्रवृत्ति (जहिना ब्रूनर, १९७३) ई प्रायः सहजता अछि जे हुनकर प्रयाससभमे दोसरसभ द्वारा सहायता आ पोषण कएल जाइत अछि जे हुनकासँ बेसी कुशल अछि (केय, १९७०) । चाहे ओ ओ प्रक्रियासभ सीखि रहल अछि जे उपस्थित, संचार, वस्तुसभक हेरफेर, लोकोमोटिभ, वा, वास्तवमे, समस्या समाधानक अधिक प्रभावकारी प्रक्रिया स्वयं, ओकर मार्गमे सहयोग करएबला उपस्थितसभमे अन्य व्यक्तिसभ रहैत अछि । संक्षेपमे कहला पर, ट्यूटोरियल अन्तर्क्रिया शिशु आ बाल्यकालक एक महत्वपूर्ण विशेषता अछि। एकर अतिरिक्त, हमर प्रजाति एकमात्र एहन प्रतीत होइत अछि जकर "जानबूझकर" कोनो प्रकारक ट्यूशन चलैत अछि (ब्रुनर, १९७२; हिन्डे, १९७१) । यद्यपि ई सत्य अछि जे उच्च प्राइमेट प्रजातिसभ अपन वृद्धसभक अवलोकन द्वारा सीखैत अछि (हम्बर्ग, १९६८; वान लविक-गुडॉल, १९६८), कोनो प्रमाण नहि अछि जे ओ वृद्धसभ अपन बच्चासभके उक्त कौशलक प्रदर्शनमे निर्देश देबाक लेल किछु करैत अछि । मनुष्य केँ प्रजातिक रूप मे जे विशिष्ट बनबैत अछि से मात्र हुनकर सीखबाक क्षमता नहि अछि, बल्कि सिखयबाक क्षमता सेहो अछि। ई पेपरक मुख्य उद्देश्य अछि विकासशील बच्चा आ ओकर बुजुर्गक बीच अन्तरक्रियात्मक, निर्देशात्मक सम्बन्धक किछु प्रमुख निहितार्थक जाँच करब जे कौशल अधिग्रहण आ समस्या समाधानक अध्ययनक लेल अछि। मानव बच्चामे कौशलक अधिग्रहणक फलदायी रूपमे एक पदानुक्रमित कार्यक्रमक रूपमे कल्पना कएल जा सकैत अछि जाहिमे घटक कौशलकेँ "उच्चतर कौशल"मे संयोजित कएल जाइत अछि नव, अधिक जटिल कार्यक आवश्यकतासभक पूर्ति करबाक लेल उचित आर्केस्ट्रेशन द्वारा (ब्रुनर, १९७३) । ई प्रक्रिया समस्या समाधानक अनुरूप अछि जाहिमे "निम्नतर क्रम" या घटक समस्याक महारत एक पैघ समस्याक संग सफलताक लेल एक sine qua non अछि, प्रत्येक स्तर दोसर पर प्रभाव डालैत अछि - जेना कि पठनक संग जतए शब्दक डिक्रिप्टेशन वाक्यक डिक्रिप्टेशन संभव बनबैत अछि, आ वाक्य तखन विशेष शब्दक डिक्रिप्टेशन मे सहायता करैत अछि (एफ. स्मिथ, 1971) । युवा शिक्षार्थी मे दृढ़ताक संग, अपन कौशल कें "शब्दकोश" कें ध्यान मे रखैत, महत्वपूर्ण कार्य अक्सर एक जटिल कार्य होएत अछि, जे कि |
13eba30632154428725983fcd8343f3f1b3f0695 | लगभग सभ वर्तमान निर्भरता पार्सर लाखों विरल सूचक विशेषताक आधार पर वर्गीकृत करैत अछि। ई सुविधासभ मात्र खराब रूपेँ सामान्यीकृत नहि करैत अछि, बल्कि सुविधा गणनाक लागत पार्सिंग गतिकेँ महत्वपूर्ण रूपेँ सीमित करैत अछि। ई कार्यमे, हमसभ एक नव तरीकाक प्रस्ताव करैत छी जे न्यूरल नेटवर्क वर्गीकरणक लेल उपयोग कएल जाए, एक लोभी, संक्रमण-आधारित निर्भरता पार्सरमे उपयोगक लेल। किएक ई वर्गीकरणकर्ता केवल छोट संख्यामे घनत्वक सुविधासभकेँ सीखैत अछि आ प्रयोग करैत अछि, ई बहुत तेजीसँ काज कए सकैत अछि, जखन कि अङ्ग्रेजी आ चिनियाँ डाटासेट दुनू पर बिना लेबल आ लेबल लगाओल अटैचमेंट स्कोरमे लगभग २% सुधार प्राप्त करैत अछि। विशेष रूप सँ, हमर पार्सर अंग्रेजी पेन ट्रीबैंक पर 92.2% लेबल रहित अनुलग्नक स्कोर पर प्रति सेकंड 1000 सँ बेसी वाक्य केँ पार्स करबा मे सक्षम अछि। |
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3dd9793bc7b1f97115c45e90c8874f786262f466 | डेटाक आवागमनके सेलुलर सँ वाईफाईमे धकेलनाइ इन्टर रेडियो एक्सेस टेक्नोलोजी (आरएटी) ऑफलोडिंगक एक उदाहरण छी । जखन कि ई स्पष्ट रूप सँ अतिभारित सेलुलर नेटवर्क पर भीड़ कें कम करैत अछि, एहन अनलोडिंग कें अंतिम क्षमता आ एकर समग्र प्रणाली प्रदर्शन पर प्रभाव कें ठीक सं समझल नहि गेल छै. ई समस्याक समाधानक लेल, हमसभ एकटा सामान्य आ व्यवहार्य मोडल विकसित करैत छी जे एम विभिन्न आरएटीसँ बनल अछि, प्रत्येक एक्सेस प्वाइन्ट (एपी) क के विभिन्न स्तर तक तैनात करैत अछि, जतए प्रत्येक स्तर प्रसारण शक्ति, पथ हानि घातांक, तैनाती घनत्व आ बैंडविड्थमे भिन्न होइत अछि। प्रत्येक वर्गक एपीसभक एकटा स्वतन्त्र पोसन प्वाइन्ट प्रक्रिया (पीपीपी) क रूपमे बनाएल गेल अछि, जहिमे मोबाइल प्रयोगकर्ताक स्थानसभ दोसर स्वतन्त्र पीपीपीक रूपमे बनाएल गेल अछि, सभ चैनलसभमे आईआईडी सेहो शामिल अछि। रेलीगक रंग फीका पड़ि रहल अछि। फेर सम्पूर्ण नेटवर्क पर दरक वितरण भारित संघ रणनीति लेल प्राप्त कएल जाएत अछि, जतए एहन भार कोनो विशेष उद्देश्यक अनुकूलन करबाक लेल ट्यून कएल जाए सकैत अछि। हमसभ ई देखाबए छी जे एसआईएनआर कभरेज केँ अधिकतम करबाक लेल ओप्टिमम फ्रैक्शन ऑफ ट्रैफिक ऑफलोड कएल गेल अछि जे सामान्य रूप सँ ओहन नहि अछि जे दर कभरेज केँ अधिकतम करैत अछि, जे कि देल गेल दर प्राप्त करए वाला प्रयोक्ता सभक अंशक रूपमे परिभाषित कएल गेल अछि। |
e7b4ea66dff3966fc9da581f32cb69132a7bbd99 | मैक्रोसेल नेटवर्क मे फेमटोसेल क तैनाती नेटवर्क क्षमता आ कवरेज क बढ़ाबय क एकटा किफायती आ प्रभावी तरीका अछि। तथापि, एहन तैनाती अंतर-स्तर आ अंतर-स्तर हस्तक्षेपक उपस्थिति आ फेमटोसेलसभक तदर्थ संचालनक कारण चुनौतीपूर्ण अछि । ओएफडीएमए केर लचीला उपचैनल आवंटन क्षमता सँ प्रेरित भऽ, हम सभ दू-स्तरीय नेटवर्क मे स्पेक्ट्रम आवंटनक प्रभावक जांच करैत छी, जतय मैक्रोसेल बंद पहुँच नीति केँ नियोजित करैत अछि आ फेमटोसेल खुला या बंद पहुँच मे कार्य कए सकैत अछि। एक व्यवहार्य मॉडल कें परिचय करबा सं, हम विभिन्न स्पेक्ट्रम आवंटन आ फेमटोसेल पहुंच नीति कें तहत प्रत्येक स्तर कें लेल सफलता कें संभावना कें प्राप्त करूं. विशेष रूप सँ, हमसभ संयुक्त उपचैनल आवंटन पर विचार करैत छी, जहिमे सम्पूर्ण स्पेक्ट्रम दुनूक स्तर द्वारा साझा कएल जाइत अछि, संगहि असंगत उपचैनल आवंटन, जहिमे असंगत सेट सबचैनल दुनूक स्तरकेँ सौंपल जाइत अछि। हमसभ सफलताक संभावना आ प्रति-स्तर न्यूनतम दरक संदर्भमे सेवाक गुणवत्ताक बाधाक अधीन थ्रूपुट अधिकतमीकरण समस्याक सूत्रण करैत छी, आ इष्टतम स्पेक्ट्रम आवंटनमे अंतर्दृष्टि प्रदान करैत छी। हमरा सभक परिणाम ई देखाबैत अछि जे बन्द पहुँचक फेमटोसेल सँ, अनुकूलित संयुक्त आ असंगत उपचैनल आवंटन क्रमशः विरल आ घनत्वपूर्ण फेमटोसेल नेटवर्क मे सभ योजनाक बीच उच्चतम थ्रूपुट प्रदान करैत अछि। खुल्ला पहुँच femtocells संग, अनुकूलित संयुक्त उपचैनल आवंटन सबै femtocell घनत्व लागि उच्चतम सम्भव throughput प्रदान गर्दछ। |
09168f7259e0df1484115bfd44ce4fdcafdc15f7 | दु टियर सेलुलर नेटवर्कमे - एकटा केन्द्रीय मैक्रोसेल सँ बनल जे कम दूरीक फेमटोसेल हॉटस्पॉट सँ बनल अछि - क्रॉस-टियर हस्तक्षेप सार्वभौमिक आवृत्ति पुनः उपयोगक साथ समग्र क्षमताकेँ सीमित करैत अछि। सार्वभौमिक आवृत्ति पुनः प्रयोगक संग निकट-दूर प्रभावकेँ परिमाणित करबाक लेल, ई पेपर एकटा मौलिक सम्बन्ध प्राप्त करैत अछि जे कोनो व्यवहार्य फेमटोसेल एसआईएनआरसभक कोनो सेट देल गेल, सबसँ पैग व्यवहार्य सेलुलर सिग्नल-टू-इंटरफेरेन्स-प्लस-नोइक अनुपात (एसआईएनआर) प्रदान करैत अछि। हमसभ एकटा लिंक बजेट विश्लेषण प्रदान करैत छी जे एक द्वि-स्तरीय नेटवर्कमे सरल आ सटीक प्रदर्शन अंतर्दृष्टि सक्षम करैत अछि। फेमटोसेलमे वितरित उपयोगिता आधारित एसआईएनआर अनुकूलन प्रस्तावित अछि ताकि कोचनेल फेमटोसेलसँ मैक्रोसेलमे क्रॉस-टियर हस्तक्षेपकेँ कम कएल जा सकए। फोस्चिनी-मिलजैनिक (एफएम) एल्गोरिथ्म अनुकूलनक एक विशेष मामला छी। प्रत्येक फेमटोसेल अपन व्यक्तिगत उपयोगिताकेँ अधिकतम करैत अछि जे एक एसआईएनआर आधारित इनामसँ कम लागत (म्याक्रोसेलमे हस्तक्षेप) होइत अछि। संख्यात्मक परिणामसभ एफएमके तुलनामे औसत फेमटोसेल एसआईएनआरमे ३०% सँ बेसी सुधार देखाबैत अछि । यदि क्रॉस-टियर हस्तक्षेप कोनो सेलुलर उपयोगकर्ता कें अपन एसआईएनआर लक्ष्य प्राप्त करबा मे रोकैत छै, त एकटा एल्गोरिथ्म प्रस्तावित कैल गेल छै जे सबस मजबूत फेमटोसेल इंटरफेयर्स कें ट्रांसमिशन पावर कें कम करएयत छै. एल्गोरिथ्म सुनिश्चित करैत अछि जे एकटा सेलुलर उपयोगकर्ता अपन एसआईएनआर लक्ष्य प्राप्त करैत अछि 100 फेमटोसेल/सेल-साइट (सामान्य सेलुलर पैरामीटरक साथ) आ फेमटोसेलमे केवल 16% क खराब मामला एसआईएनआर कमीक आवश्यकता होएत अछि। ई परिणाम साझा स्पेक्ट्रम संग द्वि-स्तरीय नेटवर्क मे न्यूनतम नेटवर्क ओवरहेड क आवश्यकता क संग बिजली नियंत्रण योजना क डिजाइन क लेल प्रेरित करैत अछि। |
5309b8f4723d44de2fa51cd2c15bffebf541ef57 | पारंपरिक समतल मुद्रित अर्ध-यागी एन्टेनासभक सरलता आ सहज डिजाइन एकर नीक निर्देशकताक लेल एकर व्यापक लोकप्रियताक कारण बनल अछि । एहि पेपर मे एकटा उपन्यास अर्ध-यागी एंटीना एकटा निर्देशक आ एक शंक्वाकार परबोलिक रिफ्लेक्टर, एस-बैंड मे कार्य करए वाला प्रस्तावित अछि। प्रतिरोधक विशेषता आ विकिरण विशेषता सीएसटी-माइक्रोवेव स्टूडियोक संग अनुकरण कएल जाइत अछि, आ एन्टेना बनाएल आ मापल जाइत अछि। मापल परिणामक अनुसार 2.28-2.63GHz पर कार्य करए बला एन्टेना संचालन आवृत्ति सीमाक भीतर 6.5dBi क औसत लाभ प्राप्त कए सकैत अछि, विशेष रूप सँ 2.5GHz पर 7.5dBi क उच्चतम लाभ। प्रस्तावित एन्टेनाक व्यापक रूपसँ WLAN/TD-LTE/BD1 आ तहिना उपयोग कएल जाए सकैत अछि। |
c03c3583153d213f696f1cbd4cd65c57437473a5 | ई पेपर एलएलसी रेजोनेन्ट कन्वर्टर आधारित एलईडी (लाइट एमिटिंग डायोड) दीपक चालकक प्रस्ताव करैत अछि जकर उच्च पावर फैक्टर होएत अछि। प्रस्तावित सर्किट मे पीएफसी (पावर फैक्टर करेक्शन) क लेल बूस्ट कन्वर्टर क उपयोग कएल गेल अछि जे सतत प्रवाह मोड (सीसीएम) मे कार्य करैत अछि आ एलईडी लैंप लोड केँ चलाबय लेल एक अर्ध ब्रिज रेजोनेन्ट कन्वर्टर क उपयोग कएल गेल अछि। एलएलसी परिवर्तक एहन डिजाइन कएल गेल अछि जे क्वासी हाफ ब्रिजक ठोस अवस्थाक स्विच स्विचिंग घाटाकेँ कम करबाक लेल शून्य वोल्टेज स्विचिंग (जेडवीएस) क तहत काज करैत अछि। 50W एलईडी ड्राइवरक विश्लेषण, डिजाइन, मॉडलिंग आ सिमुलेशन सार्वभौमिक एसी मेनक लेल MATLAB/Simulink टूलक उपयोग करैत कएल गेल अछि। बिजलीक गुणवत्ता सूचकांकक गणना कएल जाएत अछि जेना कि एसी मेन करंटक कुल हार्मोनिक विकृति (THDi), पावर फैक्टर (PF) आ क्रेस्ट फैक्टर (CF) प्रस्तावित एलईडी लैंप ड्राइवरक प्रदर्शनक मूल्यांकन करबाक लेल। |
94a62f470aeea69af436e2dd0b54cd50eaaa4b23 | सिफारिशकर्ता प्रणाली निर्माणक लेल सभसँ सफल दृष्टिकोणसभमे सँ एक, सहयोगी फिल्टरिंग (सीएफ) अन्य प्रयोगकर्तासभक लेल अज्ञात प्राथमिकतासभक सिफारिश वा भविष्यवाणी करबाक लेल प्रयोगकर्तासभक समूहक ज्ञात प्राथमिकतासभक उपयोग करैत अछि । एहि पेपर मे, हम सभ पहिने सीएफ टास्क आ ओकर मुख्य चुनौतीक परिचय देब, जेना डाटा स्परसिटी, स्केलेबिलिटी, समानार्थी शब्द, ग्रे भेड़, शिलिंग हमला, गोपनीयता सुरक्षा, आदि, आ ओकर संभावित समाधान। फेर हमसभ सीएफ तकनीकसभक तीन मुख्य श्रेणी प्रस्तुत करैत छी: मेमोरी-आधारित, मोडल-आधारित, आ हाइब्रिड सीएफ एल्गोरिदम (जे कि सीएफके अन्य सिफारिश तकनीकसभक साथ मिलाबैत अछि), प्रत्येक श्रेणीक प्रतिनिधि एल्गोरिदमसभक लेल उदाहरणसभक साथ, आ ओकर पूर्वानुमानात्मक प्रदर्शन आ चुनौतीसभके सम्बोधन करबाक क्षमताक विश्लेषण । मूलभूत तकनीकसँ अत्याधुनिक तक, हमसभ एफ.सी. तकनीकसभक लेल एकटा व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करबाक प्रयास करैत छी, जे एहि क्षेत्रमे अनुसन्धान आ अभ्यासक लेल एकटा रोडमैपक रूपमे कार्य कऽ सकैत अछि। |
ced981c28215dd218f05ecbba6512671b22d1cc6 | सार-आबका समय मे समाचार, लिंक, छवि, वा वीडीओ जैना सोशल मीडिया जानकारी व्यापक रूप सँ साझा कएल जाइत अछि। मुदा, सोशल मीडिया के माध्यम सं सूचना प्रसार के प्रभावकारिता मे गुणवत्ताक कमी अछि: तथ्य जांच कम, पूर्वाग्रह बेसी आ कईटा अफवाह। बहुत रास शोधकर्तासभ ट्विटर पर विश्वसनीयताक बारेमे अनुसन्धान केने छथि, मुदा फेसबुक पर विश्वसनीयताक जानकारीक बारेमे कोनो शोध रिपोर्ट नहि अछि। ई पेपर फेसबुक सूचना पर विश्वसनीयता मापबाक लेल सुविधासभक प्रस्ताव करैत अछि। हमसभ फेसबुक पर विश्वसनीयताक लेल प्रणाली विकसित केने छी । पहिल, हमसभ प्रत्येक पोस्टक विश्वसनीयताक मापनक लेल मैन्युअल मानव लेबलिंग द्वारा एफबी विश्वसनीयता मूल्यांकनकर्ता विकसित केने छी। हमसभ फेर समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) क उपयोग कएने एकटा मॉडल बनाबैक लेल प्रशिक्षण डाटा एकत्र केलौं। दोसर, हमसभ फेसबुक प्रयोगकर्तासभक लेल प्रत्येक पोस्टक विश्वसनीयताक मूल्यांकन करबाक लेल फेसबुक विश्वसनीयताक एक क्रोम एक्सटेंशन विकसित केने छी । हमरा सभक FB विश्वसनीयता क्रोम एक्सटेंशनक उपयोग विश्लेषणक आधार पर, लगभग 81% उपयोगकर्ताक प्रतिक्रिया प्रस्तावित प्रणाली द्वारा स्वचालित रूप सँ गणना कएल गेल विश्वसनीयताक संग सहमत अछि। |
1b2a8dc42d6eebc937c9642799a6de87985c3da6 | सोशल मीडिया नेटवर्कक घटनाक कारण बहुमूल्य डाटाक विशाल मात्रा बनाओल जाइत अछि जे ऑनलाइन उपलब्ध अछि आ पहुँचक लेल आसान अछि। बहुत रास उपयोगकर्ता विभिन्न सामाजिक संजाल साइट पर चित्र, वीडियो, टिप्पणी, समीक्षा, समाचार आ राय साझा करैत छथि, जाहि मे ट्विटर सब सँ लोकप्रिय अछि। ट्विटर सँ एकत्रित कएल गेल डाटा अत्यधिक अव्यवस्थित अछि, आ ट्वीट सँ उपयोगी जानकारी निकालनाए एकटा चुनौतीपूर्ण काज अछि। ट्विटरमे अरबी भाषाक प्रयोक्तासभक एक विशाल संख्या अछि जेसभ मुख्यतः अरबी भाषाक प्रयोग करैत अपन ट्वीट पोस्ट करैत अछि आ लिखैत अछि । भावना विश्लेषण पर अंग्रेजीमे बहुत रास शोध भेल अछि, मुदा अरबी भाषामे शोध आ डाटासेटक मात्रा सीमित अछि। ई पेपर एक अरबी भाषाक डाटासेटक परिचय दैत अछि, जे स्वास्थ्य सेवाक बारेमे रायसभक बारेमे अछि आ ट्विटरसँ एकत्रित कएल गेल अछि। ई पेपर पहिने ट्विटर सँ डाटा एकत्र करबाक प्रक्रियाक विवरण देत आ अरबी भाषामे भावना विश्लेषणक डाटासेट निर्माण करबाक लेल अरबी भाषाक पाठकेँ फिल्टरिंग, पूर्व-प्रक्रिया आ एनोटेटिंगक प्रक्रियाक सेहो विवरण देत। कतेको मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (नाइव बेय्स, सपोर्ट वेक्टर मशीन आ लॉजिस्टिक रिग्रेशन) क उपयोग डीप आ कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क क संग हमर स्वास्थ्य डेटासेट पर भावना विश्लेषण क प्रयोग मे कैल गेल छल। |
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838ec45eeb7f63875742a76aa1080563f44af619 | ई पेपर अनुसन्धान क्षेत्रक उदाहरणसभक साथ समाप्त होइत अछि जे केस रिसर्च दृष्टिकोणक प्रयोग करैत अनुसन्धानक लेल विशेष रूपसँ उपयुक्त अछि। एसीएम श्रेणियाँः एच ओ, जे ओ ई लेख एहि गुणात्मक पद्धतिसभमे सँ एकक परिभाषा आ चर्चा करैत अछि - केस रिसर्च रणनीति। शोधकर्तासभक लेल सुझाव देल गेल अछि जे ई दृष्टिकोणक उपयोग करैत अनुसंधान करय चाहैछ। मामला अध्ययनक मूल्यांकनक लेल मापदण्ड स्थापित कएल गेल अछि आ अध्ययनक वर्गीकरणक लेल उपयोगी कैको विशेषताक पहचान कएल गेल अछि। सूचना प्रणाली पत्रिकासँ लेल गेल पेपरक एकटा नमूनाक समीक्षा कएल गेल अछि। |
9cf2c6d3ab15c1f23fc708e74111324fa82a8169 | ई लेख शिक्षामे आईसीटी केर भूमिका पर चर्चा करैत अछि। सूचना आ संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) वर्तमान मे मानव जीवनक हरेक पहलू पर प्रभाव डालैत अछि। [पृष्ठ २-३ पर पाओल गेल चित्र] एकर अतिरिक्त, बहुत लोक आईसीटी कें परिवर्तन कें लेल उत्प्रेरक कें रूप मे स्वीकार करैत छै; कार्य स्थितियक मे परिवर्तन, सूचना कें संभाल आ आदान-प्रदान, शिक्षण पद्धति, सीखय कें दृष्टिकोण, वैज्ञानिक अनुसंधान आ सूचना कें उपयोग मे। एहि लेल, ई समीक्षा लेख आईसीटी क भूमिका, प्रतिज्ञा, सीमा आ शिक्षा प्रणाली मे एकीकरण क मुख्य चुनौती पर चर्चा करैत अछि। एहि समीक्षामे निम्नलिखित प्रश्नक उत्तर देबाक प्रयास कएल गेल अछि: (1) शिक्षामे आईसीटीके केहन लाभ अछि? (2) किछु विकासशील देशक शिक्षा प्रणालीमे आईसीटीक उपयोगक वर्तमान प्रतिज्ञा की अछि? (3) शिक्षा प्रणाली मे आईसीटी कें एकीकरण कें कें सीमाएं आ मुख्य चुनौतियां की छै? समीक्षाक निष्कर्ष ई अछि जे आईसीटी अपन सभ सीमितताक बावजूद शिक्षा प्रणालीकेँ निर्माणवादक अनुरूप गुणवत्तापूर्ण शिक्षा प्रदान करबाक लाभ दैत अछि, जे शिक्षाक समकालीन प्रतिमान अछि। |
bb73ea8dc36030735c1439acf93a0e77ac8a907c | ई पत्र ट्याब्लेट/लैपटॉप कम्प्युटर अनुप्रयोगक लेल एक आन्तरिक एक-स्तरक छोट आकारक मल्टीबैंड एन्टेना प्रस्तुत करैत अछि। प्रस्तावित एन्टेना सामान्य एलटीई/डब्लूडब्लूएएन चैनलसभक अतिरिक्त वाणिज्यिक जीपीएस/ग्लोनैस आवृत्ति बैंडसभकेँ कवर करैत अछि। ऐन्टेना तीन खण्डसँ बनल अछि: युग्मित-भोजक, शॉर्टिंग आ कम आवृत्ति सर्पिल पट्टीसभक आकार ५० × ११ × ०.८ मिमी२ अछि । स्पाइरल स्ट्रिप क सहायता स, 900 मेगाहर्ट्ज पर निचला बैंड संचालन प्राप्त कएल जाइत अछि। दूटा परिचालन आवृत्ति बैंड 870-965 आ 1556-2480 मेगाहर्ट्ज क कवर करैत अछि। सिमुलेशन परिणामक वैधताक लेल, प्रस्तावित मुद्रित एन्टेनाक एक प्रोटोटाइप बनाएल जाएत आ परीक्षण कएल जाएत। सिमुलेशन आ मापन परिणामक बीच नीक समझौता प्राप्त कएल गेल अछि। |
8308e7b39d1f556e4041b4630a41aa8435fe1a49 | एमआईएमओ (मल्टीपल-इनपुट मल्टीपल-आउटपुट) रडार एकटा आर्किटेक्चरक उल्लेख करैत अछि जे बहु, स्थानिक रूपसँ वितरित ट्रांसमिटर आ रिसीवरकेँ नियोजित करैत अछि। सामान्य अर्थमे, एमआईएमओ रडारके एक प्रकारक मल्टीस्टेटिक रडारके रूपमे देखल जा सकैत अछि, मुदा अलग नामकरण अद्वितीय विशेषतासभके सुझाव दैत अछि जे एमआईएमओ रडारके मल्टीस्टेटिक रडार साहित्यसँ अलग करैत अछि आ जेकर एमआईएमओ संचारसँ निकट सम्बन्ध अछि । ई लेख एमआईएमओ रडार पर हालिया काजक समीक्षा करैत अछि जकर एंटिना सभ व्यापक रूप सँ अलग अछि। व्यापक रूप सँ अलग कएल गेल प्रसारण/प्राप्त ऐन्टेना लक्ष्यक रडार क्रॉस सेक्शन (आरसीएस) क स्थानिक विविधता केँ कैद करैत अछि। एमआईएमओ रडारक विशिष्ट विशेषताक व्याख्या आ उदाहरण द्वारा स्पष्ट कएल गेल अछि। ई देखाओल गेल अछि जे गैर-समन्वयित प्रसंस्करणक संग, लक्ष्यक आरसीएस स्थानिक भिन्नताक शोषण लक्ष्यक पता लगाबैक लेल आ विभिन्न मापदण्डक अनुमानक लेल विविधताक लाभ प्राप्त करबाक लेल कएल जा सकैत अछि, जेना आगमनक कोण आ डोपलर। लक्ष्य स्थानक लेल, ई देखाओल गेल अछि जे सुसंगत प्रसंस्करण राडारक तरंगरूप द्वारा समर्थित रिजोल्यूशन सँ बेसी रिजोल्यूशन प्रदान कए सकैत अछि। |
958d165f8bb77838ec915d4f214a2310e3adde19 | शब्दसभक वितरित प्रतिनिधित्व वास्तविक-मूल्यवान वेक्टरसभक रूपमे अपेक्षाकृत कम आयामिक स्थानमे विशाल पाठ निकायसँ वाक्यविन्यासिक आ अर्थिक विशेषतासभ निकालक उद्देश्य राखैत अछि । हालहिमे वर्ड2वेक (Mikolov et al., 2013a; Mikolov et al., 2013b) नामक एक न्यूरल नेटवर्क शब्द वेक्टरक दिशामे अर्थिक सूचना क एन्कोड करैत देखाओल गेल छल। एहि संक्षिप्त रिपोर्ट मे, शब्दक महत्वक माप के रूप मे शब्द आवृत्ति के संग-संग वेक्टरक लम्बाई क उपयोग करबाक प्रस्ताव कएल गेल अछि। प्रयोगात्मक साक्ष्य डोमेन-विशिष्ट सारक क एक कोरपस क उपयोग करैत एहि प्रस्ताव क समर्थन क लेल प्रस्तुत कएल गेल अछि। पाठ कोर्पोरेस क लेल एकटा उपयोगी दृश्य प्रविधि उभरैत अछि, जतय शब्द क नक्शा दू-आयामी विमान पर तैयार कएल जाइत अछि आ स्वचालित रूप सँ महत्व द्वारा क्रमबद्ध कएल जाइत अछि। |
bb9e418469d018be7f5ac2c4b2435ccac50088a3 | मल्टीमीडिया समुदाय मल्टीमीडिया सामग्रीक अधिक प्रभावी ढंगसँ विश्लेषण करबाक लेल गहन शिक्षा-आधारित तकनीकक उदय देखलनि अछि। पिछला दशक मे, डीप लर्निंग आ मल्टीमीडिया एनालिटिक्सक अभिसरण सँ कैको पारंपरिक कार्यक प्रदर्शन बढि गेल अछि, जेना वर्गीकरण, पता लगाना आ प्रतिगमन, आ मूलतः कैको अपेक्षाकृत नव क्षेत्रक परिदृश्य केँ बदलि देलक अछि, जेना कि अर्थिक विभाजन, कैप्शन आ सामग्री निर्माण। ई लेखक उद्देश्य मल्टीमीडिया विश्लेषणमे प्रमुख कार्यसभक विकास पथक समीक्षा करब आ भविष्यक दिशामे एक नजर राखब अछि। हमसभ मल्टीमीडिया विश्लेषणसँ सम्बन्धित मौलिक गहन तकनीकसभक सारांशसँ शुरू करब, विशेष रूपसँ दृश्य डोमेनमे, आ फेर हालके प्रगतिसभद्वारा संचालित प्रतिनिधि उच्च स्तरीय कार्यसभक समीक्षा करब। एकर अतिरिक्त, लोकप्रिय बेंचमार्क कें प्रदर्शन समीक्षा प्रौद्योगिकी उन्नति कें मार्ग प्रदान करएयत छै आ मील के पत्थर कें कार्य आ भविष्य कें दिशा कें पहचान करय मे मदद करएयत छै. |
c481fb721531640e047ac7f598bd7714a5e62b33 | शिक्षकसभ अपन विद्यार्थीसभके पाठ्यपुस्तकसभके परिचय देबाक प्रयास केने छथि परम्परागत शिक्षा प्रणालीमे मौखिक निर्देशनसभक साथ । मुदा, सूचना आ संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) कें विकास कें लेल शिक्षण आ सीख कें तरीका बदलल जा सकएय छै. ई समय अछि छात्रसभक संग अन्तरक्रियात्मक शिक्षा प्रणालीक अनुकूलन करबाक जे ओसभ अपन शिक्षा, पकड़बाक, आ याद राखबाक क्षमतासभमे सुधार कऽ सकए । छात्र सभक लेल उच्च गुणवत्ता आ यथार्थवादी शिक्षा वातावरणक निर्माण अनिवार्य अछि। दृश्य शिक्षा कें समझना आ ओकर सीख कें सामना करनाय आसान भ सकएय छै. हमसभ विभिन्न मल्टीमीडिया अनुप्रयोग उपकरणक उपयोग करैत प्राथमिक स्तरक छात्रसभक लेल भिडियोक रूपमे दृश्य शिक्षण सामग्री (सौर प्रणालीक एक अवलोकन) विकसित केने छी । एहि पेपरक उद्देश्य अछि दृश्य शिक्षा सामग्री आ मिश्रित शिक्षाक माध्यमसँ नव ज्ञान आ कौशल प्राप्त करबाक लेल छात्रक क्षमताक प्रभावक जाँच करब जे शिक्षकक निर्देशक संग दृश्य शिक्षा सामग्रीक एकीकरण अछि। हमसभ एहि अध्ययनक लेल ढाका शहरक एकटा प्राथमिक विद्यालयक भ्रमण केलहुँ आ तीनटा छात्र समूहक संग शिक्षण केलहुँ (i) शिक्षक विद्यार्थीकेँ समान सामग्री पर पारंपरिक प्रणाली द्वारा सिखौलनि आ प्रश्नसभक एक समूह द्वारा छात्रक अनुकूलन क्षमताक स्तरकेँ चिन्हित कएलनि (ii) दोसर समूहके केवल दृश्य शिक्षा सामग्रीक साथ सिखल गेल आ 15 प्रश्नावलीक साथ मूल्यांकन कएल गेल, (iii) तेसर समूहक शिक्षकक निर्देशनक संग संयुक्त सौर प्रणालीक भिडियोक साथ सिखल गेल आ ओही प्रश्नावलीक साथ मूल्यांकन कएल गेल। दृश्य सामग्री (सौर प्रणाली) क मौखिक निर्देशक संग ई एकीकरण सीखने क मिश्रित दृष्टिकोण अछि। अन्तर्क्रियात्मक मिश्रित दृष्टिकोण छात्रक ज्ञान आ कौशल प्राप्तिक क्षमताकेँ बहुत बढौलनि। छात्रक प्रतिक्रिया आ धारणा अन्य दू विधिक तुलनामे मिश्रित तकनीकक प्रति बहुत सकारात्मक छल। ई अन्तरक्रियात्मक मिश्रण झुकाव प्रणाली विशेष रूपसँ स्कूली बच्चा सभक लेल उपयुक्त विधि भऽ सकैत अछि। |
bde40c638fd03b685114d8854de2349969f2e091 | शहरी काला छेद, यातायातक विसंगतिक रूपमे, आजुक समयमे बहुत पैघ शहरसभमे बहुत रास विनाशकारी दुर्घटनाक कारण बनल अछि। परम्परागत विधि केवल एकल स्रोत डाटा (जहिना, टैक्सी ट्रेजेक्टोरिस) पर निर्भर करैत अछि जे एक दृष्टिकोण सँ ब्लैकहोल डिटेक्शन एल्गोरिथ्म डिजाइन करबा लेल, जे क्षेत्रीय भीड़ प्रवाहक वर्णन करबा लेल अपूर्ण अछि। ई पेपर मे, हमसभ न्यू योर्क शहर (एनवाईसी) क प्रत्येक क्षेत्र मे शहरी ब्लैक होल क मॉडल बनाय छी, विभिन्न समय अंतराल पर एक त्रि-आयामी टेंसर क साथ क्रॉस-डोमेन डाटा स्रोत क संलयन द्वारा। टेंसरक अनुपस्थित प्रविष्टिक पूरक रूपमे, संदर्भ-जागरूक टेंसर विघटन दृष्टिकोणक माध्यमसँ, हमसभ भौगोलिक विशेषतासभ, ३११ शिकायत विशेषतासभ आ मानव गतिशीलता विशेषतासभक ज्ञानक उपयोग करैत NYC भरि ब्लैकहोल स्थितिकेँ पुनः प्राप्त करबाक लेल करैत छी। सूचना स्थानीय निवासी आ अधिकारीक निर्णय लेबामे सहयोग कऽ सकैत अछि। हमसभ अपन मोडलके मूल्यांकन न्यूयोर्कसँ सम्बन्धित पाँचटा डाटासेटसँ केलौं, शहरी ब्लैक होलसभक निदान करैत जे एकटा डाटासेटसँ पहिचान नहि कएल जा सकैत अछि (वा पहिनहुं पता लगाओल गेल) । प्रयोगात्मक परिणाम चारि बेसलिन विधि सँ परे लाभक प्रदर्शन करैत अछि। |
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e905396dce34e495b32e40b93195deeba7096476 | ई संचार एक वाइड-बैंड आ लो-प्रोफाइल एच-प्लेन हॉर्न एन्टेना प्रस्तुत करैत अछि जे एक विशाल कन्डक्टिंग ग्राउण्डक संग रिजेड सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड वेव गाइड (SIW) पर आधारित अछि। सींगक एन्टेना एकटा सब्सट्रेटमे लागू कएल गेल अछि जे केन्द्रक आवृत्तिमे 0.13 λ0क मोटाईक साथ अछि। एकर कम प्रोफाइलक बावजूद, नव एच-प्लेन हॉर्न एन्टेना विस्तारित डाइलेक्ट्रिक स्लैब पर छापल एक आर्क-आकारक तामाक टेपर आ तीन-चरणक रिडेड एसआईडब्ल्यू संक्रमणक उपयोग करि बहुत व्यापक बैंडविड्थ प्राप्त करैत अछि। क्रैडेड एसआईडब्ल्यू परिचालन बैंडविड्थ कें चौड़ा करएय आ विशेषता प्रतिरोधक कें कम करएय कें लेल महत्वपूर्ण छै ताकि व्यापक आवृत्ति रेंज पर एक उत्कृष्ट प्रतिरोधक मिलान कोएक्सियल जांच सं संकीर्ण एसआईडब्ल्यू कें प्राप्त कैल जा सकएय. निर्मित सींग एंटेनाक मापल गेल वीएसडब्ल्यूआर २.५ सँ कम अछि ६.६ गीगाहर्ट्ज सँ १८ गीगाहर्ट्ज धरि। ऐन्टेना सेहो स्थिर विकिरण बीम एहि आवृत्ति रेंज पर प्रदर्शित करैत अछि। ई देखल गेल अछि जे मापल परिणाम सिमुलेटेड परिणामसँ नीकसँ मेल खाइत अछि । |
a33a1c0f69327b9bc112ee4857112312c41b13ff | हम शैली संवर्धनक परिचय दैत छी, एकटा नव प्रकारक डेटा संवर्धन जे आकस्मिक शैली हस्तांतरण पर आधारित अछि, जे वर्गीकरण आ प्रतिगमन आधारित कार्यसभ दुनूक ऊपर संवृति तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) क मजबूती मे सुधार करबाक लेल अछि। प्रशिक्षणक दौरान, हमर शैलीक वृद्धि आकस्मिक बनावट, विपरीत आ रंग केँ, आ आकार आ अर्थिक सामग्री केँ संरक्षित करैत अछि। ई एकटा मनमाना शैली हस्तांतरण नेटवर्क केँ अनुकूलित कए शैली यादृच्छिककरण करबाक लेल, इनपुट शैली एम्बेडमेंट केँ एक बहु-परिवर्तनीय सामान्य वितरण सँ नमूना द्वारा, शैली छवि सँ अनुमानित करबाक बजाय, प्राप्त कएल जाइत अछि। मानक वर्गीकरण प्रयोगक अतिरिक्त, हमसभ डोमेन स्थानान्तरण कार्यसभमे शैली वृद्धि (आ सामान्यतया डाटा वृद्धि) क प्रभावक जांच करैत छी। हमरासभकेँ ई पता चलल अछि जे डाटा संवर्धन डोमेन शिफ्टक लेल मजबूतीमे उल्लेखनीय सुधार करैत अछि, आ डोमेन अनुकूलनक लेल एकटा सरल, डोमेन-अज्ञेय विकल्पक रूपमे प्रयोग कएल जा सकैत अछि। सात परम्परागत वृद्धि तकनीकक मिश्रणक विरुद्ध शैली वृद्धिक तुलना करैत, हमरासभ ई पबैत छी जे ई नेटवर्क प्रदर्शनक सुधारक लेल सहजतासँ संगत कएल जा सकैत अछि। हमसभ अपन तकनीकक प्रभावकारिताके वर्गीकरण आ मोनोकुलर गहिराई अनुमानमे डोमेन स्थानान्तरण प्रयोगसभक साथ मान्य करैत छी, जे सामान्यीकरणमे लगातार सुधारक चित्रण करैत अछि। |
91acde3f3db1f793070d9e58b05c48401ff46925 | निर्णय वृक्ष सांख्यिकीय डाटा वर्गीकरणमे एक लोकप्रिय तकनीक छी । ई सभ पुनरावर्ती रूप सँ सुविधा स्थान केँ असंगत उप-क्षेत्र मे विभाजित करैत अछि ताबत धरि प्रत्येक उप-क्षेत्र कोनो विशेष वर्गक संबंध मे समरूप नहि भ जाइत अछि। मूल वर्गीकरण आ प्रतिगमन वृक्ष (CART) एल्गोरिथ्म अक्ष समानांतर विभाजन क उपयोग करैत विशेषता स्थान क विभाजन करैत अछि। जखन वास्तविक निर्णय सीमासभ विशेषता अक्षसभक साथ संरेखित नहि होइत अछि, त ई दृष्टिकोण जटिल सीमा संरचना उत्पन्न कऽ सकैत अछि । ओब्लिक निर्णय वृक्षसभ ओब्लिक निर्णय सीमाक उपयोग करैत अछि जाहिसँ संभावित रूपसँ सीमा संरचनाक सरलीकरण कएल जा सकैत अछि । ई दृष्टिकोणक मुख्य सीमा ई अछि जे गाछक प्रेरण एल्गोरिथ्म कम्प्यूटेशनल रूपसँ महँगा अछि । एहि लेखमे हमसभ एकटा नव निर्णय वृक्ष एल्गोरिथ्म प्रस्तुत करैत छी, जकरा एचएचएआरटी कहल जाइत अछि। ई पद्धति हाउसहोल्डर मैट्रिक्सक एक श्रृंखलाक उपयोग करैत अछि जाहिसँ प्रत्येक नोडमे ट्रेनिंग डेटाकेँ ट्री निर्माणक दौरान प्रतिबिम्बित कएल जाएत अछि। प्रत्येक प्रतिबिम्ब प्रत्येक वर्गक सह-भिन्नता मैट्रिक्स सँ अपन-अपन वेक्टरक दिशा पर आधारित अछि। प्रतिबिम्बित प्रशिक्षण डाटामे अक्ष समानांतर विभाजन पर विचार करैत अप्रतिबिम्बित प्रशिक्षण डाटामे तिरछी विभाजन खोजबाक एक कुशल तरीका प्रदान करैत अछि। प्रयोगात्मक परिणामसँ पता चलैत अछि जे एचसीएआरटी गाछसभक सटीकता आ आकार साहित्यमे किछु बेंचमार्क विधिसभक तुलनामे अछि । एचएचसीएआरटी क आकर्षक विशेषता ई अछि जे ई एके तिरछी विभाजन मे गुणात्मक आ मात्रात्मक दुनु विशेषता क संभाल सकैत अछि। |
896e160b98d52d13a97caa664038e37e86075ee4 | स्वचालित रूप सँ सीखेल गेल छविसभक लेल गुणवत्ता मूल्यांकन हालहिमे एकर उपयोगिताक कारण एक विस्तृत प्रकारक अनुप्रयोगसभमे एक गर्म विषय बनल अछि, जेना कि छवि कैप्चर पाइपलाइन, भण्डारण प्रविधि, आ साझा मीडियाक मूल्यांकन। ई समस्याक व्यक्तिपरक प्रकृतिक बावजूद, अधिकांश मौजूदा विधिसभ मात्र डाटा सेट, जेना एवीए आ टीआईडी २०१३ द्वारा प्रदान कएल गेल औसत राय स्कोरक भविष्यवाणी करैत अछि। हमर दृष्टिकोण दोसर सँ एहि मे भिन्न अछि जे हम सभ मानव राय स्कोरक वितरणक भविष्यवाणी क रहल छी एक संवृति तंत्रिका नेटवर्कक उपयोग करैत। हमरासभक वास्तुकलामे ई लाभ सेहो अछि जे तुलनात्मक प्रदर्शनक संग अन्य पद्धतिसभक तुलनामे ई काफी सरल अछि। हमर प्रस्तावित दृष्टिकोण सिद्ध, अत्याधुनिक गहन वस्तु मान्यता नेटवर्कक सफलता (आ पुनः प्रशिक्षण) पर निर्भर अछि। ई नेटवर्कक उपयोग केवल छविसभके विश्वसनीयता आ मानव धारणाक उच्च सहसंबंधक साथ स्कोर करबाक लेल नहि, बल्कि फोटोग्राफिक पाइपलाइनमे फोटो संपादन/सुधार एल्गोरिदमके अनुकूलन आ अनुकूलनमे सहयोग करबाक लेल सेहो कएल जा सकैत अछि । ई सब किछु सुनहरा संदर्भ छवि क आवश्यकता क बिना कएल जाइत अछि, फलस्वरूप एकल छवि, अर्थ- और अवधारणात्मक रूप सँ जागरूक, कोनो संदर्भ गुणवत्ता मूल्यांकन क अनुमति दैत अछि। |
8cfb316b3233d9b598265e3b3d40b8b064014d63 | वर्तमानमे भिडियो वर्गीकरणक अत्याधुनिक अवस्था स्थानीय दृश्य वर्णनकर्ताक प्रयोग करैत बैग-ऑफ-वर्ड्स पर आधारित अछि। अधिकतर ई अभिमुखिकरण ढाल (एचओजी), ऑप्टिकल प्रवाह (एचओएफ) आ गति सीमा हिस्टोग्राम (एमबीएच) क हिस्टोग्राम छी। जखन कि एहन दृष्टिकोण वर्गीकरणक लेल बहुत शक्तिशाली अछि, ई कम्प्यूटेशनल रूप सँ सेहो महग अछि। ई पेपर कम्प्यूटेशनल दक्षताक समस्याक सम्बोधन करैत अछि। विशेष रूप सँ: (1) हम घन नमूना HOG, HOF आ MBH वर्णनकर्तासभक लेल कैको गति-अप प्रस्ताव करैत छी आ मैटलैब कोड जारी करैत छी; (2) हम फ्रेम नमूना दर आ ऑप्टिकल फ्लो पद्धतिक प्रकारक संदर्भमे वर्णनकर्तासभक सटीकता आ कम्प्यूटेशनल दक्षता बीचक व्यापार-ऑफक जांच करैत छी; (3) हम सामान्यतः अपनाएल गेल वेक्टर क्वांटिजेशन तकनीकसभक उपयोग आ तुलना करैत, विशेषता शब्दावलीक गणनाक लेल सटीकता आ कम्प्यूटेशनल दक्षता बीचक व्यापार-ऑफक जांच करैत छी: $$k$$k-means, पदानुक्रमित $$k$k-means, रैंडम फोरेस्ट्स, फिशर वेक्टर आ VLAD। |
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d880d303ee0bfdbc80fc34df0978088cd15ce861 | सार- हमसभ केवल सामान्य नमूनाक उपयोग करैत वीडियो विसंगति पता लगाबैक आ स्थानीयकरणक लेल एकटा उपन्यासक अन्त-सँ-अन्त आंशिक रूपसँ पर्यवेक्षित गहन शिक्षा दृष्टिकोण प्रस्तुत करैत छी। ई अध्ययनक प्रेरणा दैत अछि जे सामान्य नमूनासभ कम सँ कम एक गॉसियन घटकसँ गॉसियन मिश्रण मोडेल (जीएमएम) सँ जुड़ल होएत, जखन कि विसंगति कोनो गॉसियन घटकसँ नहि जुड़ल अछि । ई विधि गॉसियन मिश्रण भिन्नता आटोएनकोडर पर आधारित अछि, जे सामान्य नमूनासभक विशेषता प्रतिनिधित्वसभ गॉसियन मिश्रण मोडलक रूपमे गहन शिक्षाक प्रयोग करैत प्रशिक्षित कएल जाए सकैत अछि । पूर्ण रूपसँ संवृत संजाल (FCN) जे पूर्ण रूपसँ जोडल परतकेँ समाहित नहि करैत अछि, एन्कोडर-डेकोडर संरचनाक लेल इनपुट छवि आ आउटपुट सुविधा मानचित्रक बीच सापेक्षिक स्थानिक निर्देशांककेँ संरक्षित करबाक लेल प्रयोग कएल जाइत अछि। प्रत्येक गॉसियन मिश्रण घटक कें संयुक्त संभावना कें आधार पर, हम छवि परीक्षण पैच कें विसंगति कें स्कोर कर कें लेल एक नमूना ऊर्जा आधारित विधि कें परिचय दय छी. एक द्वि-प्रवाह नेटवर्क फ्रेमवर्कक उपयोग उपस्थिति आ गति विसंगतिकेँ जोड़बाक लेल कएल जाइत अछि, पूर्वक लेल आरजीबी फ्रेम आ गतिशील प्रवाह छविसभक उपयोग करैत, उत्तरक लेल। हमसभ अपन दृष्टिकोणक परीक्षण दू लोकप्रिय बेन्चमार्क (यूसीएसडी डाटासेट आ एवेन्यू डाटासेट) पर करैत छी । प्रयोगात्मक परिणामसभ कलाक अवस्थाक तुलनामे हमरसभक पद्धतिक श्रेष्ठता प्रमाणित करैत अछि। |
09f02eee625b7aa6ba7e6f31cfb56f6d4ddd0fdd | वर्ल्ड वाइड वेब (डब्लूडब्लूडब्लू) आ स्मार्ट फोन टेक्नोलोजीक विकास हमरा सभक दैनिक जीवनमे क्रांतिक भूमिका निभौने अछि। स्थान आधारित सामाजिक नेटवर्क (एलबीएसएन) उभरल अछि आ प्रयोक्ताक कें चेक-इन जानकारी आ मल्टीमीडिया सामग्री कें साझा करय कें सुविधा प्रदान केलक अछि. रुचि कें बिंदु (पीओआई) सिफारिश प्रणाली चेक-इन जानकारी कें उपयोग सबसे संभावित चेक-इन स्थानक कें भविष्यवाणी करएय कें लेल करएयत छै. चेक-इन जानकारीक विभिन्न पहलुसभ, उदाहरणक लेल, भौगोलिक दूरी, श्रेणी, आ पीओआईक समयक लोकप्रियता; आ समयक चेक-इन प्रवृत्ति, आ कोनो प्रयोक्ताक सामाजिक (मित्रता) जानकारी एक कुशल सिफारिशमे महत्वपूर्ण भूमिका निभबैत अछि। एहि पेपर मे, हमसभ एकटा फ्यूज्ड सिफारिश मॉडल प्रस्तावित करैत छी जकरा एमएपीएस (मल्टी एस्पेक्ट पर्सनलाइज्ड पीओआई रेकमेंडर सिस्टम) कहल जाइत अछि जे हमरासभक ज्ञानमे पहिल होयत जे श्रेणीगत, कालजयी, सामाजिक आ स्थानिक पहलुसभके एकटा मोडलमे फ्यूज करत । ई पेपरक मुख्य योगदान अछि: (i) ई समस्याक स्थान नोड्सक ग्राफक रूपमे श्रेणी आ दूरी पहलुसभक लेल बाधासभक साथ (यानी, दू स्थानक बीचक सीमा सीमा सीमा दूरी आ स्थानक श्रेणी द्वारा सीमित अछि), (ii) ई बहु-आयामी फ्यूज्ड पीओआई सिफारिश मॉडलक प्रस्ताव करैत अछि, आ (iii) ई मॉडलक व्यापक रूपसँ दूटा वास्तविक दुनियाक डाटा सेटक साथ मूल्यांकन करैत अछि। |
04d7b7851683809cab561d09b5c5c80bd5c33c80 | गुणवत्ता आश्वासन प्रणालीक द्वारा प्राथमिक विज्ञानक परीक्षा क्षेत्रमे निरंतर प्रगति भ रहल अछि। ई कार्यमे, हमसभ ज्ञान आ अनुमानक आवश्यकताक व्याख्या-आधारित विश्लेषण विकसित करैत छी, जे चुनौतीसभक एक सूक्ष्म-अंकित विशेषताक समर्थन करैत अछि। विशेष रूप सँ, हमसभ गुणवत्ता आश्वासनक कार्यक लेल प्रयोग कएल जाएबला उपयुक्त साक्ष्य स्रोतसभक आधारमे आवश्यकतासभक नमूना बनाबैत छी । हमसभ पहिले ज्ञान आधारमे उपयुक्त वाक्यसभक पहिचान करैत आवश्यकतासभ बनाबैत छी जे सही उत्तरक समर्थन करैत अछि, फेर एकर प्रयोग स्पष्टीकरण निर्माण करबाक लेल करैत छी, कोनो आवश्यक जानकारीक अभावमे भरैत छी। ई स्पष्टीकरणसभ आवश्यकतासभक एक सूक्ष्म-अंकित वर्गीकरण निर्माण करबाक लेल प्रयोग कएल जाइत अछि । ई आवश्यकताक उपयोग करैत, हमसभ २१२ प्रश्नमे पुनः प्राप्ति आ निष्कर्ष समाधानक तुलना करैत छी। विश्लेषण निष्कर्ष सॉल्वर क लाभ क मान्य करैत अछि, ई दर्शाबैत अछि जे ई अधिक प्रश्न क उत्तर दैत अछि जकरा लेल जटिल निष्कर्ष क आवश्यकता होएत अछि, जखन कि सॉल्वर आ ज्ञान स्रोत क सापेक्षिक ताकत क बारे मे जानकारी सेहो प्रदान करैत अछि। हम सभ एनोटेड प्रश्न आ स्पष्टीकरणक प्रकाशन विज्ञान परीक्षाक लेल व्यापक उपयोगिताक संसाधनक रूपमे करैत छी, जाहिमे ज्ञान आधार निर्माण लक्ष्यक निर्धारण, संगहि स्वचालित अनुमानमे सूचनाक एकत्रीकरणक समर्थन सेहो शामिल अछि। |
248040fa359a9f18527e28687822cf67d6adaf16 | हमसभ रोबोट लर्निंग फ्रॉम डेमोनेस्ट्रेशन (एलएफडी) क एकटा व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करैत छी, जे एक एहन तकनीक अछि जे नीतिसभकेँ विकास करैत अछि उदाहरणक स्थिति सँ एक्शन मैपिंग धरि। हम एलएफडी डिजाइन विकल्पसभक परिचय प्रदर्शनकर्ता, समस्या स्थान, नीति व्युत्पन्न आ प्रदर्शनक सन्दर्भमे दैत छी, आ एकटा संरचनाक लेल आधारभूत योगदान दैत छी जाहिमे एलएफडी अनुसन्धानकेँ वर्गीकृत कएल जाए। विशेष रूप सँ, हमसभ विश्लेषण आ वर्गीकरण करैत छी जे उदाहरणसभक संकलन कएल जाएत अछि, जे दूरस्थ संचालनसँ अनुकरण धरि, आ नीति व्युत्पन्न करबाक विभिन्न तकनीकसभ, जहिमे मिलान कार्य, गतिशीलताक मोडेल आ योजनासभ शामिल अछि। अन्तमे हम एलएफडीक सीमा आ भविष्यक अनुसंधानक लेल सम्बद्ध आशाजनक क्षेत्रक चर्चा करब। |
38b1eb892e51661cd0e3c9f6c38f1f7f8def1317 | स्मार्टफोन आ "एप्लिकेशन" बाजारसभ एहि बारेमे चिन्ता बढ़ा रहल अछि कि तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगसभक दुरुपयोग कोना कएल जाएत वा प्रयोगकर्तासभक गोपनीयता-संवेदनशील डेटाकेँ गलत तरीकासँ संभाल सकैत अछि । सौभाग्य सँ, पीसी दुनियाक विपरीत, हमरा सभ के पास मोबाइल एप्लिकेशनक सुरक्षा मे सुधार करबाक एकटा अनोखा अवसर अछि आ ई सब लोकप्रिय एप्लिकेशन बाजार के माध्यम सं ऐप वितरण के केंद्रीकृत प्रकृति के कारण अछि। एप बाजार मे प्रवेश प्रक्रियाक भागक रूप मे लागू कएल गेल एप कें पूर्ण सत्यापन सं मोबाइल उपकरणक सुरक्षा कें काफी बढ़एबाक संभावना अछि. ई पेपर मे, हमसभ एप इन्स्पेक्टरक प्रस्ताव करैत छी, एकटा स्वचालित सुरक्षा प्रमाणन प्रणाली जे एप्लिकेसनक विश्लेषण करैत अछि आ संभावित सुरक्षा आ गोपनीयता उल्लंघनक रिपोर्ट उत्पन्न करैत अछि। हम स्वचालित सत्यापन द्वारा स्मार्टफोन एप्स कें अधिक सुरक्षित बनाय कें लेल अपन विजन कें वर्णन करैत छी आ सुरक्षा आ गोपनीयता उल्लंघन कें पता लगाय आ विश्लेषण, पूर्ण परीक्षण कवरेज सुनिश्चित करनाय, आ बड़ संख्या मे एप्स कें स्केल करनाय जैना प्रमुख चुनौतियक रूप मे रेखांकित करैत छी. |
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c7b007d546d24322152719898c2836910f0d3939 | शोधात्मक विश्लेषण ई सेहो बताबैत अछि जे छात्र सभ मुख्य रूप सँ अपन व्यक्तिगत संबंध केँ बनाए रखबाक लेल फेसबुक जका साइटक उपयोग करैत अछि आ एसएनएस पर अपन स्वयं के प्रस्तुति केँ नियंत्रित करबाक लेल चुनिंदा रूप सँ गोपनीयता सेटिंग्सक उपयोग करैत अछि। एहि अध्ययनक निष्कर्ष कलेजक छात्रसभक एसएनएसमे आत्म-प्रकटीकरणकेँ बुझबाक लेल अंतर्दृष्टि प्रदान करैत अछि, व्यक्तित्व आ आत्म-प्रकटीकरण पर साहित्यमे जोड़ैत अछि, आ अनलाइन आत्म-प्रस्तुति पर शोध आ अभ्यासक लेल भविष्यक दिशाकेँ आकार दैत अछि। एल्सेवियर लिमिटेड द्वारा प्रकाशित वर्तमान शोधक उद्देश्य उच्च शिक्षा संस्थानसभमे स्वयं प्रकटीकरणक विषयमे विद्यमान सिद्धान्तक अनलाइन क्षेत्रमे विस्तार करब आ विश्वविद्यालयक छात्रसभद्वारा लोकप्रिय सामाजिक सञ्जाल साइट (एसएनएस), फेसबुकक उपयोगक सम्बन्धमे ज्ञान आ समझक आधारमे योगदान देब अछि। हमसभ गैर-प्रयोगात्मक अध्ययन कऽ कऽ पता लगेलहुँ जे कलेजक छात्र (एन = 463) फेसबुकक उपयोग कोना करैत अछि, आ जाँचल गेल जे व्यक्तित्व आ संस्कृति ऑनलाइन एसएनएस-आधारित वातावरणमे सूचनाक प्रकटीकरणमे कोन भूमिका निभाबैत अछि। परिणामसँ पता चलल जे व्यक्ति आनलाइन बनाम व्यक्तिमे भिन्न रूपसँ खुलासा करैत अछि, आ जे संस्कृति आ व्यक्तित्व दुनु महत्वपूर्ण अछि। विशेष रूप सँ, ई पबैत अछि जे सामूहिक व्यक्तिसभक बहिर्मुखीतामे कम आ आनलाइन परिवेशमे अन्तरक्रिया करैत कम ईमानदार आ दर्शक-सम्बन्धित जानकारीक खुलासा करैत अछि, दोसरक तुलनामे । |
c83abfeb5a2f7d431022cd1f8dd7da41431c4810 | हमसभ एकटा फ्रेमवर्क प्रस्तुत करैत छी ड्राइवरक व्यवहारक अनुमानक लेल चौराहा पर, स्वयंसंचालित ड्राइभिङ्ग आ वाहन सुरक्षाक लेल अनुप्रयोगक साथ। ई फ्रेमवर्क ड्राइवरक व्यवहार आ वाहनक गतिशीलताकेँ हाइब्रिड स्टेट सिस्टम (एचएसएस) क रूपमे मॉडलिंग पर आधारित अछि, जाहिमे ड्राइवरक निर्णयकेँ एक असतत-राज्य प्रणालीक रूपमे आ वाहनक गतिशीलताकेँ एक सतत-राज्य प्रणालीक रूपमे मॉडलिंग कएल गेल अछि। प्रस्तावित अनुमान पद्धति तत्काल निरंतर अवस्थाक अनुगमन करबाक लेल अवलोकन योग्य मापदण्डक उपयोग करैत अछि आ ई अवलोकनसभकेँ ध्यानमे रखैत ड्राइवरक सर्वाधिक संभावित व्यवहारक अनुमान करैत अछि। ई पेपर एकटा फ्रेमवर्कक वर्णन करैत अछि जे वाहन-चालक युग्मनक हाइब्रिड संरचना केँ शामिल करैत अछि आ लुकाएल मार्कोव मॉडल (एचएमएम) क उपयोग फिल्टर्ड सतत अवलोकन सँ चालक व्यवहारक अनुमान लगाबैक लेल करैत अछि। ई विधि एहन परिदृश्यक लेल उपयुक्त अछि जाहिमे अन्य वाहनक अज्ञात निर्णय शामिल अछि, जेना लेन परिवर्तन वा चौराहाक पहुँच। एहि तरहक ढाँचाक लेल व्यापक डाटा संग्रहक आवश्यकता अछि, आ लेखकसभ वाहन चलाबएके डाटा एकत्रित आ विश्लेषणमे प्रयोग कएल जाएवाला प्रक्रियाक वर्णन करैत अछि। उदाहरणक लेल, प्रस्तावित हाइब्रिड आर्किटेक्चर आ ड्राइवर व्यवहार अनुमान तकनीककेँ प्रशिक्षित आ परीक्षण कएल गेल अछि आ अनुकरणीय परिणाम प्रदान कएल गेल अछि। प्रस्तावित ढाँचा, सरल वर्गीकरणकर्ता आ प्राकृतिक चालक अनुमानक बीच तुलना कएल जाइत अछि। प्राप्त परिणाम एचएसएस-एचएमएम फ्रेमवर्क क उपयोग क लेल आशाजनक अछि। |
a8c1347b82ba3d7ce03122955762db86d44186d0 | ई पेपर एकटा नव रूपरेखा विकसित करैत अछि जे बड़का पैमाना पर कुशलता सँ वीडियो पुनः प्राप्ति क सकैत अछि। हमसभ उच्च स्तरक समानताक अनुसार भिडियो खोजबाक लक्ष्य राखैत छी, जे पारम्परिक लगभग डुप्लिकेट खोजक दायरासँ बाहर अछि। लोकप्रिय हैशिंग तकनीकक अनुसरण करैत हमसभ निकटतम पड़ोसीक खोजक सुविधाक लेल कम्पैक्ट बाइनरी कोडक उपयोग करैत छी। पिछला पद्धतिक विपरीत जे पुनः प्राप्तिक लेल केवल एक प्रकारक हैश कोड पर पूंजीकरण करैत अछि, ई पेपर विभिन्न प्रकारक हैश कोडकेँ जोड़ैत अछि ताकि विभिन्न प्रकारक आ बहु-स्तरक दृश्य सामग्रीक प्रभावी रूपसँ वर्णन कएल जा सकए। हमरा सभक विधि एकटा फ्रेमवर्क मे फीचर पूलिंग आ हैशिंग केँ एकीकृत करैत अछि. पूलिंग चरणमे, हमसभ भिडियो फ्रेमसभ पूर्वनिर्धारित घटकसभक सेटमे राखैत छी, जे विभिन्न प्रकारक भिडियो सामग्रीके अर्थशास्त्रके कैद करैत अछि । हैशिंग चरणमे, हमसभ प्रत्येक भिडियो घटककेँ एक कम्पैक्ट हैश कोडक रूपमे प्रतिनिधित्व करैत छी, आ प्रभावकारी खोजक लेल बहुविध हैश कोडसभकेँ हैश तालिकामे मिलाबैत छी । अधिकांश सूचनात्मक कोड केँ बनाए रखैत पुनः प्राप्ति केँ गति देबाक लेल, हमसभ पूलिंग आ हैशिंग चरणकेँ पुल करबाक लेल ग्राफ-आधारित प्रभाव अधिकतमीकरण विधि प्रस्तावित करैत छी। हमसभ ई देखाबए छी जे प्रभाव अधिकतमीकरण समस्या सबमड्यूलर अछि, जे लोभी अनुकूलन पद्धति केँ लगभग इष्टतम समाधान प्राप्त करबाक अनुमति दैत अछि। हमरा सभक विधि बहुत कुशलता सँ काम करैत अछि, TRECVID डाटासेट सँ हजारो वीडियो क्लिप केँ लगभग 0.001 सेकेंड मे पुनः प्राप्ति करैत अछि। 1M नमूनाक संग पैघ पैमानाक सिंथेटिक डाटासेटक लेल, ई 100 क्वेरीक उत्तरमे 1 सेकेंड सँ कम समयक उपयोग करैत अछि। हमर सभक विधिक व्यापक रूप सँ मूल्यांकन अनसुर्जित आ पर्यवेक्षित परिदृश्यमे कएल गेल अछि, आ TRECVID मल्टीमीडिया घटना पता लगाब आ कोलम्बिया उपभोक्ता वीडियो डाटासेट पर परिणाम हमर सभक प्रस्तावित तकनीकक सफलताक प्रदर्शन करैत अछि। |
0faccce84266d2a8f0c4fa08c33b357b42cf17f2 | बहुतो भाषा निर्माण कार्यसभक लेल संरचित आ असुरक्षित इनपुटसभक आधार पर पाठक उत्पादनक आवश्यकता होएत अछि। हमसभ एकटा उपन्यास न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर प्रस्तुत करैत छी जे एकटा आउटपुट अनुक्रम उत्पन्न करैत अछि जे कि कोनो प्रकारक इनपुट फंक्शनसभक संख्या पर निर्भर करैत अछि। हमरा सभक दृष्टिकोण कंडीशनिंग संदर्भ आ जनरेशनक ग्रान्युलरिटी, उदाहरणक लेल वर्ण वा टोकन, दुनू कें हाशिए पर रखबाक अनुमति दैत अछि, एहि सं स्केलेबल आ प्रभावी प्रशिक्षणक अनुमति दैत अछि। ई फ्रेमवर्कक उपयोग करैत, हमसभ मिश्रित प्राकृतिक भाषा आ संरचित विनिर्देश सँ प्रोग्रामिंग कोड उत्पन्न करबाक समस्याक समाधान करैत छी। हमसभ एहि प्रतिमानक लेल दूटा नव डाटा सेट बनाबए छी जे संग्रहणीय ट्रेडिङ कार्ड खेल मैजिक द गेथरिंग आ हेर्थस्टोनसँ प्राप्त भेल अछि । एहि सभ पर, आ तेसर पूर्व-मौजूद निकाय पर, हमसभ ई देखाबए छी जे बहु-प्रत्याशित कारककेँ सीमांत करएसँ हमरासभक मॉडलकेँ मजबूत बेंचमार्कसँ बेसी प्रदर्शन करबाक अनुमति दैत अछि। |
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3895912b187adee599b1ea662da92865dd0b197d | स्वास्थ्य सेवामे बिग डाटा एनालिटिक्सक संभावना आ आश्वासनक वर्णन करबाक लेल। ई पेपर स्वास्थ्य सेवामे बिग डाटा एनालिटिक्सक नव-नव क्षेत्रक वर्णन करैत अछि, लाभक चर्चा करैत अछि, वास्तुशिल्प ढाँचा आ पद्धतिक रूपरेखा दैत अछि, साहित्यमे रिपोर्ट कएल गेल उदाहरणक वर्णन करैत अछि, चुनौतीसभक संक्षिप्त चर्चा करैत अछि आ निष्कर्ष प्रस्तुत करैत अछि। ई पेपर स्वास्थ्य सेवाक शोधकर्ता आ प्रैक्टिशनर्सक लेल बिग डाटा एनालिटिक्सक एक व्यापक अवलोकन प्रदान करैत अछि। स्वास्थ्य सेवा मे बिग डाटा विश्लेषण बहुत पैघ डाटा सेट सँ अंतर्दृष्टि प्रदान करबा आ लागत कम करैत परिणाम मे सुधार करबा लेल एक आशाजनक क्षेत्र मे विकसित भ रहल अछि। एकर क्षमता बहुत अछि; मुदा एकरा पार करय लेल चुनौतीसभ सेहो अछि। |
73a19026fb8a6ef5bf238ff472f31100c33753d0 | ई लेखमे, हमसभ एसोसिएशन नियम खननक बारेमे मूलभूत अवधारणासभक प्रारम्भिक जानकारी प्रदान करैत छी आ विद्यमान एसोसिएशन नियम खनन प्रविधिसभक सूचीक सर्वेक्षण करैत छी । निश्चित रूप सँ, एकटा लेख सभ एल्गोरिदमक पूर्ण समीक्षा नहि भ सकैत अछि, तैयो हमरासभके आशा अछि जे उद्धृत संदर्भ सभ प्रमुख सैद्धान्तिक मुद्दासभक कवर करत, शोधकर्ताके रोचक शोध दिशामे मार्गदर्शन करत जे एखन तक खोजल नहि गेल अछि। |
75e5ba7621935b57b2be7bf4a10cad66a9c445b9 | हमसभ एकटा पैरामीटर-मुक्त चेहरा पहचान एल्गोरिथ्म विकसित करैत छी जे प्रकाश, अभिव्यक्ति, अवरुद्धिक, आ आयु मे पैघ भिन्नताक प्रति असंवेदनशील अछि प्रति विषय एकटा गैलरी नमूनाक उपयोग करैत अछि। हमसभ एहि अवलोकनक लाभ उठा रहल छी जे सम-दूरीक प्रोटोटाइपसभक एम्बेडिंग एक इष्टतम एम्बेडिंग अछि जे न्यूनतम एक-विरोधी-बाकी मार्जिनकेँ अधिकतम करैत अछि। प्रशिक्षण डाटाक वैश्विक वा स्थानीय संरचनाकेँ संरक्षित करबाक बजाय, हमरसभक विधि, जकरा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण (एलआरए) कहल जाइत अछि, न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन तकनीक लागू करैत अछि, जे समान रूपसँ दूर स्थानसभमे गैलरी नमूनासभक मानचित्रण करैत अछि, प्रशिक्षण डाटाक वास्तविक संरचनाक परवाह बिना। एकर अतिरिक्त, एकटा नव जेनेरिक लर्निंग विधि, जे जेनेरिक चेहराक अंतर-वर्गक अंतरकेँ शून्य वेक्टरमे मैप करैत अछि, एलआरएक सामान्यीकरण क्षमताकेँ बढ़ाबैक लेल शामिल कएल गेल अछि। ई नव विधि प्रयोग करैत, मात्र किछु जेनेरिक वर्ग पर आधारित सीखना काफी हद तक चेहरा पहचानक प्रदर्शन मे सुधार कए सकैत अछि, जखन जेनेरिक डेटा अलग डेटाबेस आ कैमरा सेटअप सँ एकत्रित कएल जाएत अछि। ग्रेविल एल्गोरिदम पर आधारित वृद्धिशील सीखना मैपिंग मैट्रिक्स केँ कुशलतापूर्वक नव आबि रहल गैलरी कक्षा, प्रशिक्षण नमूना, या सामान्य भिन्नता सँ अद्यतन करैत अछि। यद्यपि ई काफी सरल आ पैरामीटर-मुक्त अछि, एलआरए, सामान्य रूप सँ प्रयोग कएल जाए वाला स्थानीय वर्णकसभक संग संयुक्त, जेना कि गबोर प्रतिनिधित्व आ स्थानीय द्विआधारी पैटर्न, विस्तारित येल बी, सीएमयू पीआईई, एआर, आ अनुरूप लेखक पर कैको मानक प्रयोगसभक लेल अत्याधुनिक विधिसभक प्रदर्शन करैत अछि। टेलि: +86 10 62283059 फैक्स: +86 10 62285019 इमेल पता: [email protected] (वेइहोंग डेंग) प्रिप्रिंट एल्सभियरमे २८ मार्च २०१४ मे पठाओल गेल |
b1cfe7f8b8557b03fa38036030f09b448d925041 | ई पेपर मानव दृश्य प्रणालीक प्रारम्भिक चरणमे दृश्य सूचना प्रसंस्करणक लेल बहु-चैनल फिल्टरिंग सिद्धान्तसँ प्रेरित बनावट विभाजन एल्गोरिथ्म प्रस्तुत करैत अछि। चैनलसभक विशेषता गॅबर फिल्टरसभक बैंक अछि जे लगभग समान रूपसँ स्थानिक आवृत्ति डोमेनकेँ कवर करैत अछि, आ एकटा व्यवस्थित फिल्टर चयन योजना प्रस्तावित अछि, जे फिल्टर्ड छविसभसँ इनपुट छविक पुनर्निर्माण पर आधारित अछि। प्रत्येक (चयनित) फ़िल्टर्ड छवि केँ एक गैर-रैखिक परिवर्तन केँ अधीन रखैत आ प्रत्येक पिक्सेल क चारू कात एकटा विंडो मे "ऊर्जा" क माप गणना करैत बनावट सुविधा प्राप्त कएल जाएत अछि। एकर बाद फीचर इमेज क एकीकृत करबाक लेल एक स्क्वायर-एरर क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म क उपयोग कैल जाएत अछि आ एकर बाद सेगमेंटेशन क उत्पादन कैल जाएत अछि। समूहिकरण प्रक्रियामे स्थानिक सूचनाकेँ शामिल करबाक एकटा सरल प्रक्रिया प्रस्तावित कएल गेल अछि। एक सापेक्षिक सूचकांकक उपयोग बनावट श्रेणीक " सत्य" संख्याक अनुमान लगाबैक लेल कएल जाइत अछि। बनावट विभाजन बहु-चैनल फ़िल्टरिंग क्लस्टरिंग क्लस्टरिंग सूचकांक गॅबोर फ़िल्टर वेवलेट परिवर्तन I. इमेज सेगमेन्टेशन एकटा कठिन मुदा बहुत महत्वपूर्ण काज अछि बहुत छवि विश्लेषण वा कम्प्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगसभमे। एकटा छोट पड़ोस मे औसत ग्रे लेवल या रंग मे अंतर हमेशा छवि विभाजन क लेल पर्याप्त नहि होइत अछि। एकर बजाय, कोनो एक पड़ोसी पिक्सेलक ग्रे मानक स्थानिक व्यवस्थामे अंतर पर निर्भर होएत अछि-यानी, बनावटमे अंतर पर। पाठ संकेतसभक आधारमे छविकेँ विभाजन करबाक समस्याकेँ पाठ विभाजन समस्या कहल जाइत अछि। बनावट विभाजनमे कोनो देल गेल छविमे "समान" बनावट वाला क्षेत्रक पहचान करनाए शामिल अछि। कोनो देल गेल क्षेत्रमे एकरूपता अछि वा नहि ई निर्णय करबामे एकरूपताक उचित माप आवश्यक अछि। स्क्लान्स्की (o) द्वारा टेक्स्चरक निम्नलिखित परिभाषाक सुझाव देल गेल अछि जे विभाजन सन्दर्भमे उपयुक्त अछि: "एगो छविमे एक क्षेत्रक एक स्थिर बनावट होएत अछि यदि स्थानीय सांख्यिकीक एक समूह वा चित्रक अन्य स्थानीय गुण स्थिर, धीरे-धीरे बदलैत, वा लगभग आवधिक होएत अछि ।" एकर कारण ई अछि जे एकर स्थानीय आ वैश्विक अर्थ दुनू अछि - ई छवि क्षेत्रमे निश्चित स्थानीय माप वा गुणक अपरिवर्तनीयता द्वारा विशेषताित अछि। प्राकृतिक आ कृत्रिम बनावटक विविधता बनावटक सार्वभौमिक परिभाषा देनाइ असंभव बनबैत अछि। ई काज आंशिक रूप सँ नेशनल साइंस फाउन्डेशन इन्फ्रास्ट्रक्चर अनुदान सीडीए-8806599 द्वारा समर्थित छल, आ ई. आई. सँ अनुदान द्वारा। डु पोंट डे नेमोर्स एंड कंपनी इंक. मल्टी-चैनल फिल्टरिंग दृष्टिकोण। ई दृष्टिकोण मानव दृश्य प्रणालीक प्रारम्भिक चरणमे दृश्य सूचनाक प्रसंस्करणक लेल बहु-चैनल फिल्टरिंग सिद्धान्तसँ प्रेरित अछि। पहिल बेर कैंपबेल आ रोबसन द्वारा प्रस्तावित ई सिद्धांत ई मानैत अछि जे दृश्य प्रणाली रेटिना छवि केँ कईटा फ़िल्टर्ड छवि मे विघटित करैत अछि, जाहि मे सँ प्रत्येक मे आवृत्ति (आकार) आ अभिमुखीकरणक संकीर्ण सीमा पर तीव्रताक भिन्नता होइत अछि। मनोभौतिक प्रयोगसभ जे एहन विघटनक सुझाव देने छल, विभिन्न प्रकारक ग्रैटिंग पैटर्नक प्रयोग उत्तेजक रूपमे केलक आ अनुकूलन तकनीक पर आधारित छल। बादमे मनो-शारीरिक प्रयोगसँ सिद्धान्तक समर्थनमे अतिरिक्त प्रमाण देल गेल। डी वालोइस एट अल। उदाहरणक लेल, मैकाक वानरक दृश्य कोर्टेक्समे सरल कोशिकाक प्रतिक्रियाकेँ विभिन्न आवृत्ति आ अभिमुखीकरणक संग साइनसॉइडल ग्रिडसभक प्रति दर्ज कएल गेल अछि। ई देखल गेल जे प्रत्येक कोशिका आवृत्ति आ अभिमुखीकरणक एकटा संकीर्ण श्रेणीक प्रति प्रतिक्रिया करैत अछि। एहि लेल, ई प्रतीत होइत अछि जे स्तनधारी सभक दृश्य कक्षमे तंत्र अछि जे आवृत्ति आ अभिमुखिकरणक संयोजनक संकीर्ण सीमामे ट्यून कएल गेल अछि। ई तंत्रसभके प्रायः च्यानलसभ कहल जाइत अछि, आ उचित रूपसँ ब्यान्डपास फिल्टरसभक रूपमे व्याख्या कएल जाइत अछि । बहु-चैनल फिल्टरिंग दृष्टिकोण बनावट विश्लेषणक लेल सहज रूपसँ आकर्षक अछि किएक ई हमरासभकेँ विभिन्न बनावटसभक प्रमुख आकार आ अभिमुखीकरणमे भिन्नताक शोषण करबाक अनुमति दैत अछि। आजुक समय मे, बनावट विश्लेषणक लेल बहु-रिजोल्यूशन दृष्टिकोणक आवश्यकताक नीक रूपेँ मान्यता देल गेल अछि। जखन कि अन्य दृष्टिकोणक बनावट विश्लेषणक विस्तार एहि प्रतिमानक समायोजित करबाक लेल कएल गेल अछि, मल्टी-चैनल फिल्टरिंग दृष्टिकोण, स्वाभाविक रूप सँ बहु-रिजोल्यूशन अछि। दोसर महत्वपूर्ण |
5757dd57950f6b3c4d90a342a170061c8c535536 | ई पेपर स्टीरियो विजन लेल मिलान-लागतक गणनाक समस्याक लेल एकटा उपन्यास दृष्टिकोण प्रस्तुत करैत अछि। ई दृष्टिकोण एक कन्वल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित अछि जे स्टीरियो इमेज जोडी सँ इनपुट पैच क समानता क गणना करबाक लेल उपयोग कएल जाएत अछि। अत्याधुनिक स्टीरियो पाइपलाइन चरणक संयोजनमे, ई विधि प्रमुख स्टीरियो बेन्चमार्कमे उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करैत अछि। ई पेपर स्टीरियो मिलानक समस्याक परिचय दैत अछि, प्रस्तावित विधि पर चर्चा करैत अछि आ हालिया स्टीरियो डाटासेट सँ प्राप्त परिणाम देखाबैत अछि। |
4b65024cd376067156a5ac967899a7748fa31f6f | अनबाधित, अन-क्रमबद्ध, वैश्विक पैमानाक डाटासेट दिन-प्रतिदिनक कारोबारमे बेसी सामान्य अछि (उदाहरणक लेल, वेब लॉग, मोबाइल उपयोगक सांख्यिकी आ सेंसर नेटवर्क) संगहि, एहि डाटासेटक उपभोक्तासभक परिष्कृत आवश्यकतासभ विकसित भेल अछि, जेना कि घटना-समय क्रमबद्ध आ स्वयं डेटाक विशेषतासभ द्वारा विन्डोइंग, तेजीसँ उत्तरक लेल एक असीमित भूखक अतिरिक्त। एहि बीच, व्यावहारिकता ई बताबैत अछि जे एहि प्रकारक इनपुटक लेल शुद्धता, विलंबता आ लागतक सभ आयामक संग कखनो पूर्ण रूपसँ अनुकूलन नहि कएल जा सकैत अछि। परिणामतः डाटा प्रोसेसिंग प्रैक्टिशनरसभक संग ई दुविधा अछि कि एहि प्रतीत होइत प्रतिस्पर्धी प्रस्तावसभ बीच तनावक मेल कोना करी, जकर परिणाम स्वरूप अक्सर असमान कार्यान्वयन आ प्रणालीसभ होइत अछि । हमसभ प्रस्ताव करैत छी जे आधुनिक डाटा प्रोसेसिंग मे विकसित आवश्यकताक सामना करए लेल दृष्टिकोण मे एकटा मौलिक परिवर्तन आवश्यक अछि। हमसभ एक क्षेत्रक रूपमे असीमित डाटासेटसभके जानकारीक सीमित पूलमे तैयार करबाक प्रयासकेँ रोकबाक चाही जे अन्ततः पूर्ण भऽ जाइत अछि, आ एकर बदलामे ई धारणाक तहत जीवित आ श्वास लैत छी जे हमसभ कहियो नहि जानि सकैत छी जे हमसभ अपन सभ डाटाकेँ देखैत छी, केवल ई कि नव डेटा आबि जाएत, पुरान डेटा वापस लेल जाएत, आ ई समस्याके व्यवहार्य बनाबैक एकमात्र तरीका अछि सिद्धान्त आधारित अमूर्ततासभक माध्यमसँ जे प्रैक्टिशनरकेँ रुचि के अक्षसभक संग उचित व्यापार-बिक्रीक चयनक अनुमति दैत अछि: शुद्धता, विलम्बता, आ लागत। एहि पेपर मे, हम सभ एकटा एहन दृष्टिकोण, डाटा फ्लो मॉडल, आ एकर द्वारा समर्थित शब्दार्थक विस्तृत जाँच, एकर डिजाइनक मार्गदर्शन करए वला मूल सिद्धांतक एक अवलोकन, आ एकर विकासक लेल वास्तविक दुनियाक अनुभवक माध्यम सँ स्वयं मॉडलक एक सत्यापन प्रस्तुत करैत छी। हमसभ Dataflow Model शब्दक प्रयोग गुगल क्लाउड डाटाफ्लो [२०]क प्रोसेसिंग मोडलक वर्णन करबाक लेल करैत छी, जे फ्लाईमजाभा [१२] आ मिलव्हील [२]क टेक्नोलोजी पर आधारित अछि । ई काज क्रिएटिव कमन्स एट्रिब्यूशन, नॉन कमर्शियल-नोडेरिभ्स 3.0 अनपोर्टेड लाइसेन्सक अन्तर्गत लाइसेन्सित अछि। ई लाइसेन्सक प्रतिलिपि देखबाक लेल, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ पर जाएब। कोनो प्रयोगक लेल अनुमति प्राप्त करू जे इजाजतपत्र द्वारा कवर कएल गेल सीमाक बाहर अछि। ई-मेल [email protected] पठा कऽ कॉपीराइट धारक सँ सम्पर्क करू। ई खण्डक लेखसभके अपन परिणामसभ प्रस्तुत करबालेल अगस्त ३१ आ सेप्टेम्बर ४, २०१५, कोहाला तट, हवाईमे बहुत पैग डाटाबेससभक ४१अम अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलनमे आमन्त्रित कएल गेल छल । वीएलडीबी एंडोडेशनक कार्यवाही, खण्ड १, 8, नहि। १२ प्रतिलिपि अधिकार २०१५ VLDB Endowment २१५०-८०९७/१५/०८. |
40c3b350008ada8f3f53a758e69992b6db8a8f95 | वस्तु पता लगयबाक लेल पिछला किछु वर्ष मे HOG सुविधाक ऊपर रैखिक SVM क उपयोग कएने अछि। मुदा, रैखिक एसवीएम क प्रशिक्षण काफी महग अछि, आ श्रेणी क संख्या बढ़ैत जाए सँ ई कठिन भ सकैत अछि। एहि कार्यमे हमसभ बहुत पुरान तकनीकक पुनरावलोकन करैत छी, अर्थात् रैखिक भेदभाव विश्लेषण, आ ई देखाबए जे एलडीए मॉडल लगभग सामान्य रूपसँ प्रशिक्षित कएल जा सकैत अछि, आ प्रदर्शनमे कम वा कोनो हानिक संग। हमसभ अनुमानित सह-विचलन मैट्रिक्स प्राकृतिक चित्रक गुणकेँ पकड़ैत अछि। HOG विशेषतासभक ई covariances संग whitening एहि प्रकार HOG विशेषतासभक बीच स्वाभाविक रूपसँ होएवाला सहसंबंध हटा दैत अछि । हमसभ ई देखाबए छी जे ई सफेद कएल गेल विशेषता (जे हमसभ WHO कहैत छी) समानताक गणनाक लेल मूल HOG विशेषतासँ काफी बेहतर अछि, आ क्लस्टरिंगमे एकर उपयोगिता प्रमाणित करैत अछि। अंतमे, हमसभ अपन निष्कर्षक उपयोग वस्तु पता लगाबयबला प्रणाली निर्माण करबाक लेल करैत छी जे पास्कल वीओसी 2007 पर प्रतिस्पर्धी होएत अछि जखन कि प्रशिक्षित आ परीक्षण करबाक लेल काफी आसान होएत अछि। |
28e0c6088cf444e8694e511148a8f19d9feaeb44 | ई पेपर क्युबसैट क लेल स्व-विनियोजित हेलिकल पैंटोग्राफ एन्टेना क व्यवहार क पता लगाबैत अछि। हेलिकल पैंटोग्राफ अवधारणाक वर्णन उपग्रह बसमे संलग्न करबाक अवधारणाक संग कएल गेल अछि। आठ हेलिक्स सँ बनल पैंटोग्राफक परिमित तत्वक फोल्डिंग सिमुलेशन प्रस्तुत कएल गेल अछि आ एकर तुलना प्रोटोटाइप एन्टेना पर कएल गेल कम्पैक्सन फोर्स प्रयोगसँ कएल गेल अछि। प्रतिबिम्ब गुणांक परीक्षण सेहो प्रस्तुत कएल गेल अछि, जे प्रोटोटाइप एन्टेनाक परिचालन आवृत्ति रेंजके प्रदर्शित करैत अछि। हेलिकल पैंटोग्राफ वर्तमानमे छोट उपग्रह ऐन्टेना समाधानक लेल आशाजनक विकल्प देखाओल गेल अछि। |
1aad2da473888cb7ebc1bfaa15bfa0f1502ce005 | ई पेपर पहिल व्यक्ति दृष्टिकोण सँ अन्तरक्रिया स्तरक मानव गतिविधिकेँ पहिचानबाक समस्या पर चर्चा करैत अछि। एकर लक्ष्य अछि कि कोनो पर्यवेक्षक (उदाहरणक लेल, एकटा रोबोट वा पहिरबाक योग्य कैमरा) केँ लगातार वीडियो इनपुट सँ अन्य कोन गतिविधि कए रहल अछि बुझबाक लेल सक्षम बनएबाक अछि। एहिमे मैत्रीपूर्ण अन्तरक्रियासभ जेना एक व्यक्ति पर्यवेक्षकके गले लगाबैत अछि आ शत्रुतापूर्ण अन्तरक्रियासभ जेना पर्यवेक्षकके मुक्का मारैत अछि वा पर्यवेक्षकके वस्तु फेकैत अछि , जकर भिडियोमे शारीरिक अन्तरक्रियासभक कारण कैमरा अहं-आन्दोलनक एक पैघ मात्रा शामिल अछि । ई पेपर वैश्विक आ स्थानीय गति सूचनाक एकीकृत करबाक लेल बहु-चैनल कर्नेल क जांच करैत अछि, आ एकटा नव गतिविधि सीख/पहचान पद्धति प्रस्तुत करैत अछि जे स्पष्ट रूप सँ प्रथम-व्यक्ति गतिविधि वीडियो मे प्रदर्शित अस्थायी संरचनाक पर विचार करैत अछि। हमरा सभक प्रयोगमे, हमसभ मात्र खण्डित भिडियोसभक संग वर्गीकरणक परिणाम देखाबए नहि, बल्कि ई पुष्टि सेहो करैत छी जे हमर सभक नव दृष्टिकोण लगातार भिडियोसभसँ क्रियाकलापसभक विश्वसनीयताक पता लगाबएमे सक्षम अछि। |
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259c25242db4a0dc1e1b5e61fd059f8949bdb79d | साझा मेमोरीक उपयोग करैत बहु-प्रोसेसर कोरक संग कंप्यूटर आब सर्वव्यापी अछि। ई पेपरमे, हमसभ कतेको समानांतर ज्यामितीय एल्गोरिदम प्रस्तुत करैत छी जे विशेष रूपसँ ई वातावरणकेँ लक्षित करैत अछि, अतिरिक्त कम्प्यूटिंग शक्तिक शोषणक लक्ष्यक साथ। हमसभ वर्णन करैत छी डी-आयामी एल्गोरिदम (ए) बिन्दुसभक स्थानिक क्रमबद्धिकरण, जहिना कि वृद्धिशील एल्गोरिदम प्रयोग करबासँ पहिने पूर्व-प्रक्रियाक लेल प्रयोग कएल जाएत अछि, (बी) केडी-ट्री निर्माण, (सी) अक्ष-संरेखित बक्स क्रस गणना, आ अन्ततः (डी) मेष उत्पादन एल्गोरिदमक लेल डेलाउनी त्रिकोणमे बिन्दुसभक थोक सम्मिलन वा केवल डेलाउनी त्रिकोणक गणना। हमसभ कम्प्यूटेशनल ज्यामिति एल्गोरिदम लाइब्रेरी (सीजीएएल, http://www.cgal.org/) पर आधारित अपन कार्यान्वयनक उपयोग करैत, ई एल्गोरिदमसभक लेल प्रयोगात्मक परिणामसभ ३ डीमे देखाबैत छी । ई काज एकटा एहन कदम अछि जे हमसभ आशा करैत छी जे सीजीएएलक लेल एकटा समांतर मोड बनि जाएत, जतय एल्गोरिदम स्वचालित रूपेँ उपलब्ध समांतर संसाधनक उपयोग करैत अछि बिना कोनो महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता हस्तक्षेपक आवश्यकताक। |
ac4a2337afdf63e9b3480ce9025736d71f8cec1a | पार्श्वभूमी लगभग ५०% उन्नत पार्किन्सन रोग (पीडी) सँ ग्रसित रोगीसभक पैदल गतिमे अस्थिरता (एफओजी) होइत अछि, जे पैदल चलबाक अचानक आ क्षणिक असमर्थता छी । ई प्रायः गिरबाक कारण बनैत अछि, दैनिक क्रियाकलापमे हस्तक्षेप करैत अछि आ जीवनक गुणवत्तामे उल्लेखनीय रूपसँ बिगड़ैत अछि। किएक तँ पीडी रोगीमे पैदल कमजोरी प्रायः औषधीय उपचारक प्रतिरोधी होइत अछि, प्रभावकारी गैर- औषधीय उपचार विशेष रुचिकर होइत अछि। हमर सभक अध्ययनक लक्ष्य एकटा वियरबल उपकरणक अवधारणाक मूल्यांकन करब अछि जे वास्तविक समयक ग्याट डाटा प्राप्त कऽ सकैत अछि, ओकरा प्रोसेस कऽ सकैत अछि आ पूर्व निर्धारित विनिर्देशक आधार पर सहायता प्रदान कऽ सकैत अछि। हम सभ वास्तविक समयमे पहिरबाक योग्य एफओजी पता लगाबयबला प्रणाली विकसित केने छी जे स्वचालित रूपेँ एफओजी पता लगला पर एकटा संकेत ध्वनि प्रदान करैत अछि आ ओ तब धरि बनल रहैत अछि जखन धरि विषय चलए लगैत अछि। हमसभ अपन पहिरबाक योग्य सहायक प्रौद्योगिकीक मूल्यांकन १० पीडी रोगीसभक साथ एक अध्ययनमे केने छलौं। आठ घंटाक डाटा दर्ज कएल गेल आ प्रत्येक रोगी द्वारा एक प्रश्नावली भरल गेल। परिणाम पोस्ट-हॉक वीडियो विश्लेषणमे पेशेवर फिजियोथेरेपिस्ट द्वारा दू सय ३७ गोट एफओजी घटनाक पहचान कएल गेल अछि। ई उपकरण ओएफजी घटनाक पता लगाबैत छल आ एकर संवेदनशीलता ७३.१% आ विशिष्टता ८१.६% छल आ ई मूल्यांकन ०.५ सेकेण्डक फ्रेम आधारित छल। ई अध्ययनक संग हमसभ ई देखाएत छी जे पीडी रोगीसभक लेल अनलाइन सहायक प्रतिक्रिया सम्भव अछि । हमसभ पेश करैत छी आ चर्चा करैत छी रोगी आ फिजियोथेरापिस्टसभक परिधानशीलता आ परिधानयोग्य सहायकक प्रदर्शनक साथ-साथ सहायकक प्रयोग करैत समय हुनकरसभक गतिक प्रदर्शन पर आ अगिल शोधक चरणसभक संकेत करैत छी । हमरा सभक परिणाम एहि तरहक संदर्भ-जागरूक प्रणालीक लाभकेँ प्रदर्शित करैत अछि आ आगाँक अध्ययनकेँ प्रेरित करैत अछि। |
2a68c39e3586f87da501bc2a5ae6138469f50613 | पर्यवेक्षित शिक्षामे अनुसंधानक एकटा पैघ निकाय एकल लेबल डाटाक विश्लेषणसँ संबंधित अछि, जतए प्रशिक्षणक उदाहरण एक अलग लेबल एल सँ जुड़ल अछि। तथापि, कैकटा अनुप्रयोग डोमेनमे प्रशिक्षणक उदाहरण अक्सर लेबल Y L सँ जुड़ल अछि। एहन डेटा बहु-लेबल कहल जाइत अछि। पाठ डेटा, जेना कि दस्तावेज आ वेब पृष्ठ, प्रायः एक सँ बेसी लेबलक साथ एनोटेट कएल जाइत अछि। उदाहरणक लेल, एक समाचार लेख जे क्रिस्चियन चर्चक प्रतिक्रियाक सम्बन्धमे अछि जे फिल्म "दा विन्सी कोड" रिलीज भेल छल, एकरा धर्म आ सिनेमा दुनू कहल जा सकैत अछि। पाठ डेटा क वर्गीकरण शायद प्रमुख बहु-लेबल अनुप्रयोग अछि। हालहि मे, मल्टी-लेबल डाटा सँ सीखबाक मुद्दाक लेल बहुत रास शोधकर्तासभक ध्यान आकर्षित भेल अछि, जे कि नव अनुप्रयोगसभक बढैत संख्यासँ प्रेरित अछि, जेना कि छविसभक अर्थपूर्ण एनोटेशन [१,२,३] आ भिडियो [४,५], कार्यात्मक जीनोमिक्स [६,७,८,९,१०], संगीतके भावनामे वर्गीकरण [११,१२,१३,१४] आ निर्देशित मार्केटिङ [१५] । तालिका १ विभिन्न प्रकारक अनुप्रयोगसभ प्रस्तुत करैत अछि जे साहित्यमे चर्चा कएल गेल अछि । ई अध्याय बहु-लेबल डाटा माइनिंगक तेजीसँ विकसित शोध क्षेत्र पर अतीत आ हालिया कार्यक समीक्षा करैत अछि। खण्ड २ मे बहु-लेबल डाटा सँ सीखबाक दू टा प्रमुख कार्यकेँ परिभाषित करैत अछि आ महत्वपूर्ण संख्यामे सीखबाक विधिसभक प्रस्तुति करैत अछि। खण्ड ३ मे बहु-लेबल डाटाक लेल आयामात्मकता घटाबैक विधिसभक चर्चा कएल गेल अछि । खण्ड 4 आ 5 मे दूटा महत्वपूर्ण शोध चुनौतीक चर्चा कएल गेल अछि, जे यदि सफलतापूर्वक भेटत, त मल्टी-लेबल लर्निंग विधिक वास्तविक दुनियाक अनुप्रयोगक विस्तार कए सकैत अछि: क) लेबल संरचनाक शोषण आ ब) बड़ी संख्या मे लेबल वाला डोमेन तक स्केलिंग। खण्ड ६ मे बेन्चमार्क मल्टीलेबल डाटासेट आ ओकर सांख्यिकीक परिचय देल गेल अछि, जखन कि खण्ड ७ मे मल्टीलेबल लर्निंग कें लेल सर्वाधिक प्रयोग कएल जाए वाला मूल्यांकनक उपायक परिचय देल गेल अछि। |
60686a80b91ce9518428e00dea95dfafadadd93c | ई संचार २.४ गीगाहर्ट्जक लेल ध्रुवीकरण विविधताक संग एक दोहरी-पोर्ट पुनः विन्यास योग्य वर्ग पैच एंटीना प्रस्तुत करैत अछि। पैच पर चारि पी-आई-एन डायोडक स्थिति केँ नियंत्रित करैत, प्रस्तावित एंटेनाक ध्रुवीकरण प्रत्येक पोर्ट पर रैखिक ध्रुवीकरण (एलपी), वाम वा दाहिना हाथक परिपत्र ध्रुवीकरण (सीपी) क बीच स्विच कएल जा सकैत अछि। वायु सब्सट्रेट आ एपर्चर-कपल्ड फीड संरचनाक उपयोग पी-आई-एन डायोडसभक बायस सर्किटकेँ सरल बनाबैक लेल कएल जाइत अछि। उच्च अलगाव आ कम क्रस-पोलराइजेशन स्तरक संग एलपी मोडमे, दुनूक पोर्ट एक साथ ड्युअल रैखिक रूपसँ ध्रुवीकृत एन्टेनाक रूपमे काम कए सकैत अछि। प्रत्येक बंदरगाहमे अलग-अलग सीपी तरंग प्राप्त होइत अछि, जे गतिशीलता, प्रतिकूल मौसमक स्थिति आ दृष्टि-रेखाक बाहरक अनुप्रयोगसभसँ शुरू होइत चुनौतिकेँ संबोधित करबाक लेल उपयुक्त अछि। ऐन्टेनामे सरल पूर्वाग्रह नेटवर्क, आसान निर्माण आ समायोजनक लाभ अछि, जे ध्रुवीकरण विविधता अनुप्रयोगसभमे व्यापक रूपसँ लागू कएल जा सकैत अछि । |
0d11248c42d5a57bb28b00d64e21a32d31bcd760 | १९ जुलाई, २००१ मे, इन्टरनेट सँ जुड़ल ३५९,००० सँ बेसी कंप्यूटर १४ घण्टा सँ कम समय मे कोड-रेड (सीआरवी२) वर्म सँ संक्रमित भेल छल। एहि महामारीक लागत, जकरा बादमे आएल कोड-रेड सहित, २.६ अरब डॉलर सँ बेसीक अनुमान कएल गेल अछि। ई आक्रमण सँ भेल वैश्विक क्षतिक बावजूद, कीड़ाक फैलावक विशेषताक लेल किछु गंभीर प्रयास भेल अछि, आंशिक रूप सँ कीड़ाक बारेमे वैश्विक जानकारी एकत्रित करबाक चुनौतीक कारण। एक तकनीक क उपयोग करैत जे कृमि क वैश्विक प्रसार क पता लगाबय क अनुमति दैत अछि, हमसभ 2 जुलाई, 2001 क शुरू करैत 45 दिनक अवधि मे डेटा एकत्रित कए विश्लेषण कएने छी ताकि इंटरनेट पर कोड-रेड क प्रसार क विशेषता क निर्धारण क सकए। एहि पेपर मे, हमसभ कोड-रेड क प्रसार क पता लगाबय लेल उपयोग कएल गेल पद्धति क वर्णन करैत छी, आ फेर अपन ट्रेस विश्लेषण क परिणाम क वर्णन करैत छी। सभसँ पहिने हम कोड-रेड आ कोडरेड-II वर्मक फैलावक विवरण संक्रमण आ निष्क्रियता दरक संदर्भमे देब। संक्रमणक प्रसारक लेल अनुकूलित नहि होएत, कोड-रेड संक्रमण दर प्रति मिनट 2,000 सँ बेसी मेजबान पर चरम पर पहुँचल। फेर हमसभ संक्रमित होस्ट जनसंख्याक गुणसभक जाँच करैत छी, जहिमे भौगोलिक स्थान, साप्ताहिक आ दैनिक समय प्रभाव, शीर्ष-स्तर डोमेन, आ आईएसपीसभ शामिल अछि। हमसभ देखबैत छी जे कीड़ा एकटा अन्तर्राष्ट्रीय घटना छल, संक्रमणक गतिविधि दिनक समयक प्रभाव देखाओल गेल, आ ई पाओल गेल जे, यद्यपि अधिकांश ध्यान पैघ निगमसभ पर केन्द्रित छल, कोड-रेड कीड़ा मुख्यतः घर आ छोट व्यवसायक प्रयोगकर्तासभ पर शिकार करैत छल। हमसभ संक्रमित होस्टसभक मापनमे DHCPक प्रभावकेँ सेहो योग्य बनाएल आ निर्धारित कएल जे IP पतासभ २४ घण्टासँ बेसी समयमे एकटा कीड़ाक प्रसारक सटीक माप नहि अछि। अन्तमे, कोड-रेड वर्मक अनुभव ई देखाबैत अछि जे इन्टरनेट होस्टमे व्यापक रूपसँ पसरल कमजोरिक उपयोग जल्दी आ नाटकीय रूपसँ कएल जा सकैत अछि, आ ई कि इन्टरनेट वर्मक कम करबाक लेल होस्ट पैचिंगक अतिरिक्त अन्य तकनीकक आवश्यकता अछि। |
0462a4fcd991f8d6f814337882da182c504d1d7b | हम सभ Google Books Ngram Corpus केर एकटा नव संस्करण प्रस्तुत करैत छी, जे आठ भाषामे पाँच शताब्दीक अवधिमे कतेक बेर शब्द आ वाक्यांशक प्रयोग कएल गेल तकर वर्णन करैत अछि; ई सभटा प्रकाशित पुस्तकक 6% केँ प्रतिबिम्बित करैत अछि। ई नव संस्करणमे वाक्यविन्यासिक एनोटेशनसभक परिचय देल गेल अछि: शब्दसभकेँ अपन भाग-अफ-स्पीच सँ ट्याग कएल गेल अछि, आ हेडमोडिफायर सम्बन्धसभ रेकर्ड कएल गेल अछि । एनोटेशन स्वचालित रूपेँ सांख्यिकीय मॉडल द्वारा तैयार कएल जाइत अछि जे विशेष रूपसँ ऐतिहासिक पाठक अनुकूलित कएल जाइत अछि। एहि संग्रहसँ भाषाई प्रवृत्तिक अध्ययनक सुविधा होयत, विशेष रूपसँ वाक्यविन्यासक विकाससँ संबंधित। |
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