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41d3fefdb1843abc74834226256a25ad0eea697a | R n में दो पैरामीटर स्थान पर विचार कैल जा हय-संभाव्यता सिंप्लेक्स और इकाई क्षेत्र। पहला स्थान स्टॉक पोर्टफोलियो में जोखिम के कम करे के समस्या से जुड़ल हय और दूसरा स्थान कुल सह-विचलन मैट्रिक्स $\sum_{t=1}^{T} \boldsymbol {C}^{t}$ के न्यूनतम स्व-मूल्य के साथ स्वयं वेक्टर के ऑनलाइन गणना के तरफ ले जा हय। पहले पैरामीटर स्पेस लागी हम एक्सपोनेंशियलाइज्ड ग्रेडिएंट एल्गोरिथ्म लागू कर हई जे सापेक्ष एन्ट्रापी रेगुलराइजेशन के साथ प्रेरित हई। दूसर मामला में, एल्गोरिथ्म के सभे इकाई दिशा u पर अनिश्चितता जानकारी बनाए रखे के चाहि। एकरा लेल, दिशा के डायड्स uu के रूप में अउर सभे दिशा पर अनिश्चितता के डायड्स के मिश्रण के रूप में दर्शाएल जाई हई जे एगो घनत्व मैट्रिक्स हई। घनत्व मैट्रिक्स लागी प्रेरक विचलन सापेक्षिक एन्ट्रापी के क्वांटम संस्करण हई अउर परिणामी एल्गोरिथ्म मैट्रिक्स एक्सपोनेंटिटेड ग्रेडिएंट एल्गोरिथ्म के एगो विशेष मामला हई। प्रत्येक दो मामलन में हम सर्वश्रेष्ठ ऑफ़लाइन पैरामीटर पर ऑनलाइन एल्गोरिथ्म द्वारा उठाएल गेल अतिरिक्त कुल विचलन पर सीमा के साबित कर हई। हम निम्नलिखित प्रकार के ऑनलाइन विचलन न्यूनीकरण समस्या पर विचार कर हई: हर परीक्षण में, हमर एल्गोरिदम के एक सह-विचलन मैट्रिक्स सी टी मिलई हई अउर एगो पैरामीटर वेक्टर के चयन करे के प्रयास कैल जाई हई w t−1 ऐसन कि परीक्षण के एगो अनुक्रम पर कुल विचलन $\sum_{t=1}^{T} (\boldsymbol {w}^{t-1}) ^{\top} \boldsymbol {C}^{t}\boldsymbol {w}^{t-1}$ पिछड़ के देखे में चुनल गेल सर्वश्रेष्ठ पैरामीटर वेक्टर के कुल विचलन से बहुत बड़ न होई हई। |
4f22ad9252ba60f5971c627e686458b220b53110 | ई पत्र नैतिक सिद्धांत पर वर्तमान साहित्य के समीक्षा प्रस्तुत करई हई काहेकी ऊ आभासी व्यापार वातावरण (ई-एथिक्स) अउर आभासी परियोजना नेतृत्व में नैतिक नेतृत्व से संबंधित छलई। आभासी परियोजना प्रबंधन के संबंध में नैतिक सिद्धांत के समीक्षा कैल जाई हई, जैसे कि सहभागिता प्रबंधन, सिद्धांत वाई, अउर उपयोगितावाद के जौरे एकर संबंध; कांटियन नैतिकता, प्रेरणा अउर विश्वास; सामुदायिक नैतिकता, देखभाल के नैतिकता अउर समतावाद; हितधारक सिद्धांत; अउर राजनीतिक रणनीति के उपयोग। ई-नैतिक नेतृत्व के लेल चुनौती प्रस्तुत कैल गेल हई अउर येई मुद्दा पर प्रतिक्रिया पर चर्चा कैल गेल हई। निष्कर्ष भविष्य के अनुसंधान के लिए चार प्रस्ताव प्रस्तुत करो हय। ई पेपर के उद्देश्य ई-एथिक्स पर माध्यमिक साहित्य के पहचान करनाई हई अउर ई कि कैसे व्यावसायिक नैतिकता के ई नया क्षेत्र आभासी परियोजना टीम के नेता के प्रभावित कर सकई हई। 2008 एल्सेवियर लिमिटेड अउर आईपीएमए। सब अधिकार सुरक्षित . |
262f97abfaab2ebef1cb0bc0d189f54851ce876b | कैगो डेटा सेट के संयुक्त खनन अक्सर दिलचस्प, उपन्यास अउर विश्वसनीय पैटर्न के खोज कर सकई हई जे केवल कोनो एक स्रोत से प्राप्त ना कैल जा सकई छलई। उदाहरण के लिए, क्रॉस-मार्केट ग्राहक विभाजन में, कई बाजारों में समान व्यवहार करे वाला ग्राहकों के एक समूह के एकल बाजार में पाए जाने वाला समूह के तुलना में अधिक सुसंगत और अधिक विश्वसनीय क्लस्टर के रूप में मानल जाए के चाहि। एक अन्य उदाहरण के रूप में, जैव सूचना विज्ञान में, जीन अभिव्यक्ति डेटा और प्रोटीन बातचीत डेटा के संयुक्त खनन द्वारा, हम जीन के समूह पा सकई हई जे सुसंगत अभिव्यक्ति पैटर्न देखाई हई अउर परस्पर प्रोटीन के उत्पादन भी करई हई। इ तरह के समूह संभावित मार्ग हो सको हय। इ पेपर में, हम एक उपन्यास डेटा खनन समस्या के जांच करो हय, खनन क्रॉस-ग्राफ क्वासी-क्लिक्स, जे कई दिलचस्प अनुप्रयोगों से सामान्यीकृत हय जैसे क्रॉस-मार्केट ग्राहक विभाजन और जीन अभिव्यक्ति डेटा और प्रोटीन बातचीत डेटा के संयुक्त खनन। हम क्रॉस-ग्राफ क्वासी-क्लिक्स के खनन के लिए एक सामान्य मॉडल बनाव हई, ई दिखाबई हई कि क्रॉस-ग्राफ क्वासी-क्लिक्स के पूरा सेट पिछला डेटा खनन विधियों द्वारा काहे न पाएल जा सकई हई, अउर समस्या के जटिलता के अध्ययन करई हई। जबकि समस्या कठिन हई, हम एगो कुशल एल्गोरिथ्म, क्रोकेट विकसित करई हई, जे क्रॉस-ग्राफ क्वासी-क्लिक के कुशलता से खनन करे के लेल कैगो दिलचस्प अउर प्रभावी तकनीक अउर हेरिस्टिक के शोषण करई हई। सिंथेटिक और वास्तविक डेटा सेट दोनों पर एक व्यवस्थित प्रदर्शन अध्ययन के रिपोर्ट कैल गेलय हय। हम जैव सूचना विज्ञान में कुछ दिलचस्प और सार्थक क्रॉस-ग्राफ अर्ध-क्लिक्स प्रदर्शित करो हय। प्रयोगात्मक परिणाम ई भी दिखावो हय कि एल्गोरिथ्म क्रोकेट कुशल और स्केलेबल हय। |
26196511e307ec89466af06751a66ee2d95b6305 | मानव भाषाई एनोटेशन कैगो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्य के लेल महत्वपूर्ण हई, लेकिन ई महंगा अउर समय लेने वाला हो सकई छलई। हम अमेज़ॅन के मैकेनिकल तुर्क प्रणाली के उपयोग के पता लगावई हई, वेब पर भुगतान कैल गेल गैर-विशेषज्ञ योगदानकर्ता के एगो व्यापक आधार से एनोटेशन एकत्र करे के लेल एगो काफी सस्ता अउर तेज़ तरीका हई। हम पांच कार्य के जांच कर रहल ही हई: प्रभाव पहचान, शब्द समानता, पाठ्य संबंधी पहचान, घटना कालानुक्रम, और शब्द अर्थ स्पष्टता। सभे पांच के लेल, हम मैकेनिकल तुर्क गैर-विशेषज्ञ एनोटेशन अउर विशेषज्ञ लेबलर द्वारा प्रदान कैल गेल मौजूदा गोल्ड स्टैंडर्ड लेबल के बीच उच्च सहमति देखबई छियई। प्रभाव पहचान के कार्य के लेल, हम ई भी दिखावई हई कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रशिक्षित करे के लेल गैर-विशेषज्ञ लेबल के उपयोग करनाई विशेषज्ञ से स्वर्ण मानक एनोटेशन के उपयोग करे के जौरे समान प्रभावी हो सकई हई। हम पूर्वाग्रह सुधार के लेल एगो तकनीक प्रस्तावित करई हई जे दू कार्य पर एनोटेशन गुणवत्ता में काफी सुधार करई हई। हम निष्कर्ष निकाललई कि सामान्य लागत के एक अंश पर ई विधि में कैगो बड़का लेबलिंग कार्य के प्रभावी ढंग से डिजाइन अउर पूरा कैल जा सकई हई। |
360071e2f644fdecacaddca9d4af6188dc89846b | पृष्ठभूमि मनोभ्रंश वाला व्यक्ति अक्सर मनोभ्रंश के व्यवहारिक अउर मनोवैज्ञानिक लक्षण (बीपीएसडी) के कारण खराब जीवन गुणवत्ता (क्यूओएल) के अनुभव करई हई। संगीत चिकित्सा बीपीएसडी के कम कर सको हय, लेकिन अधिकांश अध्ययन हल्के से मध्यम मनोभ्रंश वाला मरीज पर केंद्रित हय। हम परिकल्पना कैलके कि संगीत हस्तक्षेप के लाभकारी प्रभाव होतई बिना संगीत नियंत्रण स्थिति के तुलना में, आउर कि इंटरैक्टिव संगीत हस्तक्षेप के पास निष्क्रिय संगीत हस्तक्षेप के तुलना में मजबूत प्रभाव होतई। विधि गंभीर अल्जाइमर रोग के साथे तीस-नौ व्यक्ति के यादृच्छिक रूप से और अंधाधुंध रूप से दो संगीत हस्तक्षेप समूह (निष्क्रिय या इंटरैक्टिव) और एक गैर-संगीत नियंत्रण समूह में सौंपल गेलय हल। संगीत हस्तक्षेप में व्यक्तिगत संगीत शामिल हलय। अल्पकालिक प्रभाव के मूल्यांकन भावनात्मक प्रतिक्रिया और तनाव स्तर के माध्यम से कैल गेलय हल जे स्वायत्त तंत्रिका सूचकांक और फेसेस स्केल के साथ मापल गेलय हल। अल्जाइमर रोग में व्यवहारिक पैथोलॉजी (BEHAVE- AD) रेटिंग स्केल के उपयोग करके BPSD परिवर्तन द्वारा दीर्घकालिक प्रभाव के मूल्यांकन कैल गेलय हल। परिणाम निष्क्रिय और इंटरैक्टिव संगीत हस्तक्षेप ने अल्पकालिक पैरासिम्पैथेटिक प्रभुत्व के कारण बनलय। इंटरैक्टिव हस्तक्षेप ने भावनात्मक स्थिति में सबसे बड़ा सुधार कैलकय। निष्क्रिय संगीत हस्तक्षेप और कोई संगीत नियंत्रण स्थिति के तुलना में इंटरैक्टिव हस्तक्षेप के बाद बीपीएसडी में अधिक दीर्घकालिक कमी देखल गेलय हल। निष्कर्ष संगीत हस्तक्षेप गंभीर मनोभ्रंश वाला व्यक्ति में तनाव के कम कर सको हय, इंटरैक्टिव हस्तक्षेप के साथे सबसे मजबूत लाभकारी प्रभाव के प्रदर्शन करो हय। चूंकि इंटरैक्टिव संगीत हस्तक्षेप अवशिष्ट संज्ञानात्मक और भावनात्मक कार्य के बहाल कर सको हय, येई दृष्टिकोण गंभीर मनोभ्रंश के मरीज के संबंध के मदद करे और जीवन के गुणवत्ता में सुधार करे के लिए उपयोगी हो सको हय। परीक्षण के पंजीकरण संख्या और परीक्षण रजिस्ट्री के नाम क्रमशः UMIN000008801 और "गंभीर मनोभ्रंश के लिए संगीत चिकित्सा के लिए प्रभावी नर्सिंग हस्तक्षेप के परीक्षा" हय। |
6860f804436d856738369dd10922a004c3c5220d | कई बड़े लेनदेन डेटाबेस के अस्तित्व के साथ, डेटा की विशाल मात्रा, वितरित प्रणालियों की उच्च स्केलेबिलिटी, और एक केंद्रीकृत डेटाबेस के आसान विभाजन और वितरण, एसोसिएशन नियमों के वितरित खनन के लिए कुशल तरीकों में निवेश करना महत्वपूर्ण है। ई अध्ययन स्थानीय रूप से बड़ अउर वैश्विक रूप से बड़ आइटम सेट के बीच कुछ दिलचस्प संबंध के खुलासा करई हई अउर एगो दिलचस्प वितरित एसोसिएशन नियम खनन एल्गोरिथ्म, एफडीएम (एसोसिएशन नियम के तेजी से वितरित खनन) के प्रस्ताव करई हई, जे कम संख्या में उम्मीदवार सेट उत्पन्न करई हई अउर खनन एसोसिएशन नियम पर पारित होए वाला संदेश के संख्या के काफी कम करई हई। हमार प्रदर्शन अध्ययन से पता चलई हई कि एफडीएम में एगो विशिष्ट अनुक्रमिक एल्गोरिथ्म के प्रत्यक्ष अनुप्रयोग पर बेहतर प्रदर्शन हई। आगे के प्रदर्शन वृद्धि एल्गोरिथ्म के कुछ भिन्नता के जन्म देई हई। |
7a7b3f99fef5f7cb0c4597e3361209d974fb542c | क्रिप्टोग्राफी में तीसरा अंतर्राष्ट्रीय छात्र ओलंपियाड NSUCRYPTO2016 के गणितीय समस्या अउर ओकर समाधान प्रस्तुत कैल गेल हई। हम बीजगणितीय प्रतिरक्षा वेक्टरियल बूलियन फलन और बड़ फेरमैट संख्या के निर्माण से संबंधित गणितीय समस्याओं पर विचार करई हई, गुप्त साझाकरण योजना अउर छद्म यादृच्छिक द्विआधारी अनुक्रम, बायोमेट्रिक क्रिप्टो सिस्टम अउर ब्लॉकचेन तकनीक आदि के बारे में समस्या। गणितीय क्रिप्टोग्राफी में दूगो खुला समस्या पर भी चर्चा कैल गेल हई अउर ओम्लिंपियाड के दौरान एगो प्रतिभागी द्वारा प्रस्तावित एगो समाधान के वर्णन कैल गेल हई। ओलम्पिक के इतिहास में ई पहिला बेर हलइ, जब एकरा आयोजित कइल गेले हल। |
0b9af9b0ac87fafd9d7747d8047df38ee58dc647 | मजबूत वस्तु मान्यता कई, यदि सभे न, वास्तविक दुनिया के रोबोटिक्स अनुप्रयोग के एक महत्वपूर्ण घटक हय। ई पेपर कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) पर हालिया प्रगति के लाभ उठावई हई अउर ऑब्जेक्ट मान्यता के लेल एगो उपन्यास आरजीबी-डी आर्किटेक्चर के प्रस्ताव रखई हई। हमार वास्तुकला दू अलग-अलग सीएनएन प्रसंस्करण धारा से बनल हई - प्रत्येक मोडलिटी के लेल एगो - जे लगातार एगो देर से फ्यूजन नेटवर्क के जौरे जोडल जाई छलई। हम अपूर्ण सेंसर डेटा के साथ सीखना पर ध्यान केंद्रित कर हली, वास्तविक दुनिया के रोबोटिक्स कार्य में एक विशिष्ट समस्या। सटीक सीखने के लिए, हम एक बहु-चरण प्रशिक्षण पद्धति और सीएनएन के साथ गहराई डेटा के प्रबंधन के लिए दो महत्वपूर्ण तत्व पेश करते हैं। पहला, सीएनएन के लेल गहराई जानकारी के एगो प्रभावी एन्कोडिंग जे बड़ गहराई डेटासेट के आवश्यकता के बिना सीखना सक्षम करई हई। दूसरा, यथार्थवादी शोर पैटर्न के साथे भ्रष्ट करके गहराई छवियों के साथ मजबूत सीखने के लिए एक डेटा संवर्धन योजना। हम आरजीबी-डी ऑब्जेक्ट डेटासेट पर अत्याधुनिक परिणाम प्रस्तुत करई हई अउर चुनौतीपूर्ण आरजीबी-डी वास्तविक दुनिया के शोर सेटिंग में मान्यता प्रदर्शित करई हई। |
8075e2a607caac7d458f081c46d51cf1c7833ae9 | ई पेपर उपन्यास सुपर कॉम्पैक्ट माइक्रोवेव पावर डिवाइडर और बैलन (संतुलित से असंतुलित) सर्किट के प्रस्तुत करई हई। प्रस्तावित उपकरण बहुपरत रिंग रेजोनेटर (एमआरआर) संरचना पर आधारित हय। ई नया माइक्रोवेव उपकरण डिजाइन में अत्यधिक कॉम्पैक्ट और लचीला हई जे संकीर्ण-बैंड से अल्ट्रावाइडबैंड (यूडब्ल्यूबी) तक विभिन्न वांछनीय बैंडविड्थ के भीतर काम कर सकई हई, येहिलेल अपन स्वयं के कार्य के जौरे एक साथ बैंडपास फिल्टर के रूप में कार्य करई हई। मनमाना शक्ति विभाजन भी होवे के संभावना हय। इ तकनीक के द्वारा, एक बलून के केवल एक पावर डाइवर में परिवर्तित कैल जा सको हय और एकर विपरीत। नमूना सर्किट के डिजाइन कियल जा हय और विद्युत चुम्बकीय सिमुलेशन सॉफ्टवेयर के उपयोग करके बिखराव विशेषता प्रदान कियल जा हय। उपकरण के आयाम 2.3 मिमी χ 2.3 मिमी χ 1.5 मिमी हय। |
7752e0835506a6629c1b06e67f2afb1e5d2bb714 | सामग्री स्मृति (सीखने की क्षमता) के रूप में समझ 82 शब्दावली Cs .30 ( ) .23 .31 ( ) .31 .35 ( ) .29 .48 .35 .38 ( ) .30 .40 .47 .58 .48 ( ) इन बाद के मूल्यों के खिलाफ, समझ (.48) और शब्दावली (.47), लेकिन स्मृति (.31) नहीं, कुछ विशिष्ट वैधता दिखाते हैं। वैधता मैट्रिक्स के ई परिवर्तनशीलता हेटरोमेथॉड ब्लॉक के भीतर तुलना के लेल सबसे आम तौर पर प्रासंगिक वैधता डेटा के रूप में तर्क देई हई, अउर लक्षण अउर विधि घटक के संभावित विनिमेयता के चित्रित करई हई। रेटिंग में हेलो प्रभाव के ची (1937) के अद्भुत अध्ययन में कुछ सहसंबंध एक बहु-लक्षण-बहु-विधि मैट्रिक्स के लिए उपयुक्त हय जेकरा मे प्रत्येक रेटर के एक अलग विधि के प्रतिनिधित्व करे के रूप में मानल जा सको हय। जबकि प्रकाशित रिपोर्ट येई विवरण के विस्तृत रूप से उपलब्ध ना करई हई काहेकी ई औसत मान के उपयोग करई हई, ई उनकर तालिका IV अउर VIII के तुलना से स्पष्ट हई कि रेटिंग आम तौर पर ई आवश्यकता के पूरा करे में विफल रहई कि विभिन्न रेटिंगकर्ता द्वारा एके विशेषता के रेटिंग एक ही रेटिंगकर्ता द्वारा विभिन्न विशेषता के रेटिंग से अधिक सहसंबद्ध होए के चाहि। वैधता के हद तक देखावल जा हय कि हेटरोमेथॉड ब्लॉक में सहसंबंध, वैधता विकर्ण में ऊ औसत हेटरोमेथॉड-हेटरोट्राइट मान से अधिक हय। एगो स्पष्ट रूप से असफल मल्टीट्रेट-मल्टीमेथड मैट्रिक्स कैम्पबेल (1953, 1956) द्वारा अधिकारी के नेतृत्व व्यवहार के रेटिंग के लेल खुद अउर उनकर अधीनस्थ द्वारा प्रदान कैल गेल हई। 11 चर में से केवल एक (मान्यता व्यवहार) हेटरोट्राइट-हेटरोमेथॉड मान में से कोनो एक से अधिक वैधता विकर्ण मूल्य प्रदान करे के आवश्यकता के पूरा कैलकय, ऊ वैधता .29 हलय। कोनो भी चर के लेल वैधता हेटरोट्राइट-मोनोमेथड मान से अधिक ना रहई। बुरवेन और कैंपबेल (1957) द्वारा अधिकार और गैर-प्राधिकरण आंकड़ों के प्रति दृष्टिकोण के एक अध्ययन में एक जटिल मल्टीट्राइट-मल्टीमेथड मैट्रिक्स शामिल हय, जेकर एक सममित अंश तालिका 6 में देखावल गेलय हा। इ अध्ययन में अधिकांश प्रक्रिया के लिए विधि भिन्नता मजबूत हलय। जहां वैधता पायल गेलय हल, ऊ मुख्य रूप से हेटरोट्राइट-हेटरोमेथॉड मानों से उच्च वैधता विकर्ण मान के स्तर पर हलय। जैसन कि तालिका 6 में चित्रित कैल गेल हई, पिता के प्रति दृष्टिकोण इ तरह के वैधता के दर्शाबई हई, जैसन कि साथी के प्रति दृष्टिकोण कम डिग्री में रहई। बॉस के प्रति दृष्टिकोण कोई वैधता ना दिखावा। अधिकार के प्रति सामान्यीकृत दृष्टिकोण के कोई सबूत नए हलय जेकरा मे पिता और बॉस शामिल होतय, हालांकि बहु-व्यक्ति-बहु-विधि मैट्रिक्स द्वारा वैलिडेशन जैसे मूल्य |
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3fb4f9bb4a82945558c1b92f00f82fc38f160155 | वाहन-से-किसी भी चीज़ (वी 2 एक्स) संचार एक वाहन और बुद्धिमान परिवहन प्रणाली (आईटीएस) के विभिन्न तत्वों के बीच सूचना विनिमय के संदर्भित करो हय, जेकरा मे अन्य वाहन, पैदल यात्री, इंटरनेट गेटवे और परिवहन बुनियादी ढांचा (जैसे ट्रैफिक लाइट और संकेत) शामिल हय। प्रौद्योगिकी में सड़क सुरक्षा, यात्री सूचना-मनोरंजन, कार निर्माता सेवा अउर वाहन यातायात अनुकूलन के लेल विभिन्न प्रकार के नया अनुप्रयोग के सक्षम करे के बड़का क्षमता छलई। आज, V2X संचार दो मुख्य प्रौद्योगिकियों में से एक पर आधारित हय: समर्पित लघु-श्रेणी संचार (DSRC) और सेलुलर नेटवर्क। हालांकि, निकट भविष्य में, इ उम्मीद नए कियल जा हय कि एक एकल तकनीक बड़ी संख्या में वाहनों के लिए अपेक्षित V2X अनुप्रयोगों के ऐसन विविधता के समर्थन कर सको हय। येहिलेल, कुशल वी2एक्स संचार के लेल डीएसआरसी अउर सेलुलर नेटवर्क प्रौद्योगिकि के बीच इंटरवर्किंग के प्रस्ताव देल गेल हई। ई पेपर कुशल वी2एक्स संचार के लेल संभावित डीएसआरसी अउर सेलुलर इंटरवर्किंग समाधान के सर्वेक्षण करई हई। सबसे पहले, हम V2X अनुप्रयोगों के समर्थन में प्रत्येक प्रौद्योगिकी के सीमाओं पर प्रकाश डालते हैं। फिर, हम वाहन गतिशीलता के परिणामस्वरूप मुख्य इंटरवर्किंग चुनौतियों के साथ-साथ संभावित DSRC-सेल्युलर हाइब्रिड आर्किटेक्चर, जैसे ऊर्ध्वाधर हस्तांतरण और नेटवर्क चयन मुद्दों की समीक्षा करते हैं। एकरा अलावा, हम वैश्विक DSRC मानकों, मौजूदा V2X अनुसंधान और विकास प्लेटफार्मों, और V2X उत्पादों के एक सिंहावलोकन प्रदान करो हय जे पहले से ही कार निर्माताओं द्वारा वाहनों में अपनायल और तैनात हय, जे ऑटोमोटिव औद्योगिक गतिविधियों के साथ अकादमिक अनुसंधान के संरेखित करे के प्रयास हय। अंत में, हम DSRC और सेलुलर नेटवर्क प्रौद्योगिकियों के इंटरवर्किंग के आधार पर भविष्य के V2X संचार के लिए कुछ खुले अनुसंधान मुद्दों के सुझाव देते हैं। |
db77e6b8030e7f8f2c1503b99fc88ab002b84cb4 | इ पेपर में, शॉर्टिंग पोस्ट के साथ एक उपन्यास बहु-रैखिक ध्रुवीकरण पुनः विन्यास योग्य एंटीना के प्रस्ताव दिहल गेलय हय, जे चार रैखिक ध्रुवीकरण (0 °, 45 °, 90 °, 135 °) प्राप्त कर सको हय। शॉर्टिंग पोस्ट के दो समूह के बीच डायोड के स्विच करके, चार रैखिक ध्रुवीकरण के महसूस कैल जा सकई हई। प्रस्तावित एंटीना के आयाम लगभग 0.56λ×0.56λ×0.07λ 2.4 GHz पर हय। मापा गेल परिणाम सिमुलेटेड के साथ अच्छा तरह से मेल खाई छलई। |
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4007643eddbea0af2c6337d360b6474652f32223 | लैंटेंट वेरिएबल मॉडल के एगो पाठ कोरपस में कैगो लैंटेंट कारक पर विचार करे के लेल एगो बहु-आयामी संरचना के जौरे समृद्ध कैल जा सकई हई, जैसे कि विषय, लेखक दृष्टिकोण अउर भावना। हम कारकवात्मक एलडीए, एगो बहु-आयामी मॉडलवा के परिचय दे है जेकरा मे एगो दस्तावेज़ के के विभिन्न कारकवन द्वारा प्रभावित किईल जा है, और प्रत्येक शब्द टोकन लुप्त चरवन के के-आयामी वेक्टरवा पर निर्भर कर है। हमार मॉडल में संरचित शब्द पूर्ववर्ती शामिल हई अउर कारक के एगो दुर्लभ उत्पाद सीखई हई। अनुसंधान सार पर प्रयोग से पता चलई हई कि हमार मॉडल अनुसंधान विषय, वैज्ञानिक अनुशासन अउर फोकस (विधि बनाम अनुप्रयोग) जैसन लुप्त कारक के सीख सकई हई। हमार मॉडल सुधार परीक्षण के उलझन के कम करो हय और खोजल गेल कारक के मानव व्याख्याशीलता में सुधार करो हय। |
76d71d1726bf96a142b203dfca12a4401da8ecee | ई पेपर एक हाइब्रिड मॉडल और एक मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (एमपीसी) रणनीति के वर्णन करो हय जे एक ट्रैक्शन कंट्रोल समस्या के हल करे के लिए हय। समस्या के मॉडल बनाबे से लेकर नियंत्रण संश्लेषण अउर कार्यान्वयन तक एगो व्यवस्थित तरीका से संबोधित कैल जाई छलई। मॉडल के वर्णन सबसे पहले हाइब्रिड सिस्टम डिस्क्रिप्शन लैंग्वेज में कैल जाई हई ताकि ओपन-लूप सिस्टम के मिश्रित-तार्किक गतिशील (एमएलडी) हाइब्रिड मॉडल प्राप्त कैल जा सके। परिणामी एमएलडी मॉडल के लिए, हम एक पीछे हटने वाला क्षितिज परिमित-समय इष्टतम नियंत्रक डिजाइन करते हैं। परिणामी इष्टतम नियंत्रक के बहु-पैरामीटर प्रोग्रामिंग तकनीक के नियोजित करके एकर समकक्ष टुकड़ाबद्ध रूप में परिवर्तित कैल जा हय, और अंत में एक कार प्रोटोटाइप पर प्रयोगात्मक रूप से परीक्षण कैल जा हय। प्रयोग से पता चलई हई कि मानक तकनीक के अनुसार विकसित नियंत्रक द्वारा आमतौर पर आवश्यक तदर्थ पर्यवेक्षी अउर तार्किक निर्माण के डिजाइन से बचे के द्वारा सीमित विकास समय में अच्छा अउर मजबूत प्रदर्शन प्राप्त कैल जाई हई। |
2d6d056ca33bb20e7bec33b49093cc4a907bf1a0 | बाधा के साथे वातावरण में रोबोट नेविगेशन अभी भी एक चुनौतीपूर्ण समस्या हय। इ पत्र में, पहिया वाला मोबाइल रोबोट (डब्ल्यूएमआर) के साथ नेविगेशन समस्या के समीक्षा कैल गेल हई, डब्ल्यूएमआर के नेविगेशन तंत्र के विस्तार से विश्लेषण कैल गेल हई, उप-समस्या के हल करे के विधि जैसे मैपिंग, स्थानीयकरण अउर पथ योजना के सारांश देल गेल हई, जे सभे रोबोट नेविगेशन से संबंधित हई अउर मौजूदा विधि के लाभ अउर हानि के स्पष्ट कैल गेल हई। विशेष रूप से कृषि क्षेत्र में, जटिल कृषि वातावरण में रोबोट के सटीक नेविगेशन विभिन्न कार्यों के पूरा करे के लिए आवश्यक है। इ पेपर कृषि वातावरण के विशेष जटिलता के उद्देश्य से हय, कृषि इंजीनियरिंग में डब्ल्यूएमआर के नेविगेशन समस्या के समाधान के अनुप्रयोग के संभावना हय, कृषि वातावरण में सटीक नेविगेशन के समस्या के हल करे के लिए अनुसंधान दिशा के आगे रखो हय। |
6e8b32fc4f0a723f0629f7524d01a382ef77715a | मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) के उद्देश्य मस्तिष्क के कार्य के इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राफिक गतिविधि या अन्य इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल माप के उपयोग कैके बाहरी दुनिया के कमांड भेजे के लिए एक गैर-मांसपेशी चैनल प्रदान करनाई छलई। बीसीआई सिस्टम के सफल संचालन में एक आवश्यक कारक मस्तिष्क सिग्नल के संसाधित करे के लिए उपयोग कियल जाए वाला विधियां हय। हालांकि, बीसीआई साहित्य में उपयोग कैल जाए वाला सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक के कोई व्यापक समीक्षा ना हई। ई काम जनवरी 2006 से पहिले प्रकाशित इलेक्ट्रिकल सिग्नल रिकॉर्डिंग के उपयोग करके सभे बीसीआई डिज़ाइन के पहला व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करई हई। इ सर्वेक्षण के विस्तृत परिणाम प्रस्तुत कैल गेल हई अउर चर्चा कैल गेल हई। निम्नलिखित प्रमुख शोध प्रश्नों के संबोधित कैल गेलय हय: (1) बीसीआई के प्रमुख सिग्नल प्रोसेसिंग घटक के हो, (2) बीसीआई में कौन सा सिग्नल प्रोसेसिंग एल्गोरिदम के उपयोग कियल गलय हा और (3) कौन सी सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक के अधिक ध्यान देल गेलय हा? |
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4e74cadb44acfe373940f0b151c41ef3a02b9b0c | ई पेपर सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू) गुहा के आधार पर स्लॉट युग्मन और गैर-समीप क्रॉस युग्मन के साथ एक अर्ध-अण्डाकार फिल्टर के प्रस्ताव करो हय। एसआईडब्ल्यू गुहा के शीर्ष धातु विमान पर उत्कीर्ण स्लॉट के उपयोग विद्युत युग्मन के उत्पादन करे के लिए कियल जा हय, और क्रॉस युग्मन के एसआईडब्ल्यू गुहा के ऊपर माइक्रोस्ट्रिप ट्रांसमिशन लाइन द्वारा महसूस कियल जा हय। युग्मन के ताकत के मुख्य रूप से स्लॉट के चौड़ाई और ऊंचाई द्वारा नियंत्रित कैल जा हय। ओपन-एंडेड माइक्रोस्ट्रिप लाइन के लंबाई क्रॉस युग्मन के संकेत के नियंत्रित करो हय। पासबैंड के दुनु किनारे ट्रांसमिशन शून्य (टीजेड) के एक जोड़ी उत्पन्न करे के लेल फ़िल्टर में विभिन्न संकेत के जौरे क्रॉस युग्मन के उपयोग कैल जाई छलई। वैधता के साबित करे के लेल, पासबैंड के दुनु तरफ TZsat के जौरे चौथा क्रम के SIW अर्ध-एलिप्टिक फिल्टर के दो-परत के प्रिंटेड सर्किट बोर्ड में बनाएल जाई हई। 3.7 गीगाहर्ट्ज के केंद्र आवृत्ति पर मापल गेल सम्मिलन हानि 1.1 डीबी हई। पासबैंड के भीतर वापसी हानि -18 डीबी से कम हई, जेकर आंशिक बैंडविड्थ 16% हई। मापल गेल परिणाम सिमुलेटेड परिणाम के साथ अच्छा समझौता हय। |
d9676c349b51b066dee846db6792064cb1ee2a39 | एगो एकल-अंत प्राथमिक प्रेरक कनवर्टर (एसईपीआईसी) के एगो बेहतर संस्करण प्रस्तुत कैल गेल हई। कनवर्टर में एक पारंपरिक SEPIC कनवर्टर और एक अतिरिक्त उच्च आवृत्ति ट्रांसफार्मर और डायोड शामिल हय जे चालू स्थिति के दौरान DC इंडक्टर धारा के एक फ्रीव्हीलिंग मोड बनाए रखे के लिए हय। वोल्टेज रूपांतरण अनुपात विशेषता और अर्धचालक उपकरण वोल्टेज और वर्तमान तनाव के विशेषता हय। इ कनवर्टर के मुख्य लाभ पारंपरिक SEPIC कनवर्टर के तुलना में निरंतर आउटपुट करंट, छोटा आउटपुट वोल्टेज लहर, और कम अर्धचालक वर्तमान तनाव हय। अवधारणा के डिजाइन और सिमुलेशन के 48-वी इनपुट और 12-वी / 3.75-ए आउटपुट कनवर्टर के साथ एक प्रयोग द्वारा सत्यापित कैल गेलय हय। |
c6af28e992a1389114d4760c65ca258fc9cb74f9 | इ पेपर एक बहुपरत सब्सट्रेट डिजाइन वातावरण में एक माइक्रोस्ट्रिप लाइन और एक सब्सट्रेट एकीकृत वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू) के बीच एक उपन्यास संक्रमण प्रस्तुत करो हय। कम-हानि वाला ब्रॉडबैंड प्रतिक्रिया प्राप्त करे के लेल, एगो कॉनकेड या मल्टीसेक्शनल रिगेड एसआईडब्ल्यू अउर एगो कॉनकेड माइक्रोस्ट्रिप लाइन से बनल संक्रमण के मॉडलिंग अउर डिजाइन एके साथे प्रतिबाधा मिलान अउर क्षेत्र मिलान दुनु पर विचार करइत कैल जाई छलई। एगो अनुप्रस्थ अनुनाद विधि के आधार पर बंद-रूप अभिव्यक्ति के उपयोग कैले गेल विशेषता प्रतिबाधा और निर्देशित तरंग दैर्ध्य के उपयोग हमर डिजाइन प्रक्रिया के विकसित करे के लेल कैल जाई छलई। इ अध्ययन में विकसित दो उदाहरणों में प्रभावी व्यापक बैंडविड्थ प्राप्त कैल गेलय हय, जेकरा अनुकरण और मापा परिणाम के साथ मान्य कैल गेलय हय। ई संक्रमण बहुपरत सब्सट्रेट में दफन माइक्रोस्ट्रिप सर्किट के साथ सब्सट्रेट एकीकृत सर्किट के डिजाइन करे के एक सरल तरीका प्रदान करो हय जेकरा मे प्रतिबाधा परिवर्तन के कोनो अनुपात के अनुमान लगायल जा सको हय। |
442a209e48c365076825198846cf7ec4761f3463 | समतल सर्किट और आयताकार वेव गाइड के बीच सामान्य संक्रमण 3-डी जटिल बढ़ते संरचनाओं के उपयोग करो हय। इ तरह के एकीकरण के लिए महंगे उच्च परिशुद्धता यांत्रिक संरेखण के आवश्यकता होवो हय। इ पेपर में, एक नया सपाट मंच विकसित कैल गेलय हय जेकरा मे एक कोप्लेनार वेव गाइड (सीपीडब्ल्यू) और एक आयताकार वेव गाइड पूरी तरह से एक ही सब्सट्रेट पर एकीकृत हय, और ऊ एक सरल संक्रमण के माध्यम से आपस में जुड़ल हय। ऊ एक मानक पीसीबी प्रक्रिया के जौरे बनाएल जा सकई हई। 28 गीगाहर्ट्ज़ पर हमर प्रयोग से पता चललइ कि 15 डीबीई रिटर्न लॉस के साथ 7% के प्रभावी बैंडविड्थ आसानी से प्राप्त कैल जा सकई हई। CPW-to-waveguide संक्रमण MMIC जैसे सक्रिय घटकों के साथ सब्सट्रेट पर वेवगइड घटकों के पूर्ण एकीकरण के लिए अनुमति देता है। |
520676110b3f7be99f170fe36d4aec1d9c2040a8 | उच्च आवृत्ति एकीकृत सर्किट के एक नई पीढ़ी के प्रस्तुत कैल गेल हई, जेकरा सब्सट्रेट एकीकृत सर्किट (एसआईसी) कहल जाई हई। इ नया अवधारणा के आधार पर सर्किट डिजाइन और कार्यान्वयन प्लेटफार्म के वर्तमान अत्याधुनिक स्थिति के समीक्षा कियल गलय हा और एकर विस्तार से चर्चा कियल गलय हा। माइक्रोवेव, मिलीमीटर-वेव और ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक्स अनुप्रयोगों के लिए एसआईसी के विभिन्न संभावनाएं और कई फायदे दिखाए गए हैं। सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू), सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड स्लैब वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू) और सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड नॉन-रेडिएटिंग डाइलेक्ट्रिक (एसआईएनआरडी) गाइड सर्किट के लिए सैद्धांतिक और प्रयोगात्मक परिणामों के साथ व्यावहारिक उदाहरण दिए गए हैं। मिलीमीटर-वेव और ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक एकीकृत सर्किट के कम लागत वाला अभिनव डिजाइन के संदर्भ में भविष्य के अनुसंधान और विकास के रुझान पर भी चर्चा कैल गेल हई। |
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0a866d10c90e931d8b60a84f9f029c0cc79276fa | 123 चरणों के साथ एक पूरी तरह से एकीकृत चरण-डाउन स्विच-कंडेसेटर डीसी-डीसी कनवर्टर रिंग के डिजाइन कियल गलय हा जे वियरेबल उपकरणों के माइक्रोप्रोसेसर के लिए तेजी से गतिशील वोल्टेज स्केलिंग प्राप्त कर सको हय। सममित बहुचरण परिवर्तक अंगूठी वर्ग में अपन भार के घेरे हई अउर ऑन-चिप पावर ग्रिड के बिजली आपूर्ति करई हई जे चिप किनार के कोनो बिंदु पर आसानी से सुलभ होई हई। <इनलाइन-formula> <टेक्स-मैथ नोटेशन="लैटेक्स">$V_{\mathrm {DD}}$ </टेक्स-मैथ></इनलाइन-फॉर्मूला>-नियंत्रित ऑसिलेटर के आवृत्ति के एकरा आपूर्ति वोल्टेज <इनलाइन-फॉर्मूला> <टेक्स-मैथ नोटेशन="लैटेक्स">$V_{\mathrm {DD}}$ </टेक्स-मैथ></इनलाइन-फॉर्मूला> के माध्यम से समायोजित कैल जा हय, जे यूनिट-गेन आवृत्ति के स्विचिंग आवृत्ति से अधिक डिजाइन करे के अनुमति देवो हय। कनवर्टर रिंग के कम रिसाव 65 एनएम सीएमओएस प्रक्रिया में निर्मित कियल गलय हा। ई कनवर्टर 3 एन एस के प्रतिक्रिया समय, 2.5 वी / <इनलाइन-formula> <टेक्स-मैथ संकेतन="लैटेक्स"> $ \ mu \ text{s} $ </text> </text> के एक संदर्भ ट्रैकिंग गति, और 2.2 एमवी के एक न्यूनतम आउटपुट लहर प्राप्त करो हय। 66.6 mW/mm2 के पावर घनत्व पर पीक दक्षता 80% हई, अउर अधिकतम पावर घनत्व 180 mW/mm2 हई। |
abf97fc7d0228d2c58321a10cca2df9dfcda571d | बिजली अर्धचालक के तेजी से प्रगति के जौरे, वोल्टेज गुणक ने पल्स पावर जनरेटर के नया श्रृंखला के पेश कैलकय हय। इ पेपर में, पारंपरिक वोल्टेज गुणक के आधार पर और पावर इलेक्ट्रॉनिक्स स्विच के उपयोग करके उच्च वोल्टेज के आवेगित बिजली अनुप्रयोग में एक नया टोपोलॉजी प्रस्तावित कैल गेलय हय। ई टोपोलॉजी एक मॉड्यूलर सर्किट हई जे स्विच कैल गेल कैपेसिटर कोशिका के श्रृंखला कनेक्शन के उपयोग कैके तेजी से वृद्धि समय अउर समायोज्य आवृत्ति, पल्स चौड़ाई अउर वोल्टेज स्तर के जौरे अपेक्षाकृत कम इनपुट वोल्टेज से उच्च आउटपुट वोल्टेज उत्पन्न कर सकई हई। प्रस्तावित टोपोलॉजी के लाभ के दिखाने के लिए एक तुलनात्मक विश्लेषण कियल जा हय। विश्लेषण के पुष्टि करे के लिए प्रयोगात्मक और सिमुलेशन परिणाम प्रस्तुत कियल गलय हा। |
7c62116714a9b8a9222083b0f688ec7d423e81ac | एगो एनाबॉलिक एजेंट, टेरीपैराटाइड [मानव पीटीएच - 1 - 34 (टीपीटीडी)) के साथ ऑस्टियोपोरोसिस के उपचार घटना फ्रैक्चर के कम करे में प्रभावी हई, लेकिन दैनिक सीसी इंजेक्शन के प्रति रोगी प्रतिरोध एकर उपयोग के सीमित कर देले हई। एक नया ट्रांसडर्मल पैच, टीपीटीडी के तेजी से, पल्स डिलीवरी प्रदान करई हई, एगो वांछनीय विकल्प प्रदान कर सकई छलई। उद्देश्य अध्ययन के उद्देश्य ऑस्टियोपोरोसिस के साथ पोस्टमेनोपॉज़ल महिला में प्लेसबो पैच और एससी टीपीटीडी 20- माइक्रोग इंजेक्शन के तुलना में एक उपन्यास ट्रांसडर्मल टीपीटीडी पैच के सुरक्षा और प्रभावकारिता के निर्धारण करना हलय। डिजाइन हमारे अध्ययन में 6 महीने, यादृच्छिक, प्लेसबो-नियंत्रित, सकारात्मक नियंत्रण, बहु- खुराक दैनिक प्रशासन शामिल था। मरीज हमनही 165 पोस्टमेनोपॉज़ल महिला (औसत आयु, 64 वर्ष) के ऑस्टियोपोरोसिस के साथ नामांकित कैलकय। हस्तक्षेप 20-, 30 - या 40- माइक्रोग्रम खुराक वाला एक टीपीटीडी पैच या प्लेसबो पैच रोजाना 30- मिनट के पहनने के समय के लिए स्वयं- प्रशासित कैल गेलय हल, या 20 माइक्रोग्रम टीपीटीडी के रोजाना इंजेक्शन देल गेलय हल। परिणाम प्राथमिक प्रभावकारिता माप 6 महीने में आधार रेखा से कंबर रीढ़ के हड्डी खनिज घनत्व (बीएमडी) में औसत प्रतिशत परिवर्तन हलय। परिणाम ट्रांसडर्मल पैच द्वारा वितरित टीपीटीडी 6 महीने में एक खुराक- निर्भर तरीके से प्लेसबो पैच के तुलना में महत्वपूर्ण रूप से बढ़ल लुम्बार रीढ़ के हड्डी बीएमडी (पी < 0. 001) । टीपीटीडी 40- माइक्रोग पैच प्लेसबो पैच और टीपीटीडी इंजेक्शन (पी < 0. 05) दुनहु के तुलना में कुल हिप बीएमडी बढ़ालई। हड्डी के कारोबार के मार्कर (प्रोकॉलेजन प्रकार I एन- टर्मिनल प्रोपेप्टाइड और टाइप I कोलेजन के सी- टर्मिनल क्रॉस- लिंक्ड टेलोपेप्टाइड) सभी उपचार समूहों में खुराक- आश्रित तरीके से आधारभूत से बढ़लय और सभी प्लेसबो पैच से महत्वपूर्ण रूप से अलग हलय (पी < 0. 001) । सभी उपचार अच्छी तरह से सहन कियल गलय हल, और कोई लंबे समय तक हाइपरकैल्सीमिया नए देखल गेलय हल। ऑस्टियोपोरोसिस के साथ पोस्टमेनोपॉज़ल महिला में 6 महीने के लिए टीपीटीडी के ट्रांसडर्मल पैच वितरण, कमर कशेरुक और कुल हिप बीएमडी में वृद्धि में सुरक्षित और प्रभावी है। |
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4d081514541737c24ae699814494b0c3a5585b31 | 60 मिलीलीटर FR4 पर निर्मित मानक क्वासी यागी-उदा एंटीना के लिए डिजाइन समीकरण प्रस्तुत कियल गलय हा, जेकर उपयोग निश्चित वायरलेस दूरसंचार प्रणाली, वाई-फाई, वाईमैक्स और एलटीई पर कियल जा सको हय। इ काम में, 1 गीगाहर्ट्ज और 3 गीगाहर्ट्ज के बीच बैंड के लिए डिजाइन समीकरण के व्यवस्थित रूप से प्रस्तावित कैल गेल हई, जहां सापेक्ष बैंडविड्थ 39% से बेहतर हई, प्रत्येक कोण और आवृत्ति के लेल क्रॉस-ध्रुवीकरण -15 डीबी से कम हई, मुख्य लोब में क्रॉस-ध्रुवीकरण -25 डीबी से कम हई अउर सभे बैंडविड्थ में फ्रंट टू बैक अनुपात 12 डीबी से बेहतर हई। तीन एंटीना के डिजाइन, निर्माण और 1.5GHz, 2GHz और 3 GHz पर प्रस्तावित समीकरण के साथ मापल गेलय हल, जे सिमुलेशन परिणाम के साथ अच्छा अनुपालन दिखावो हय। |
23cc8e75e04514cfec26eecc9e1bc14d05ac5ed5 | डेटा के लुप्त प्रतिनिधित्व के उपयोग करे वाला विधि, जैसे मैट्रिक्स और टेंसर फैक्टराइजेशन या डीप न्यूरल विधि, ज्ञान आधार आबादी और सिफारिश प्रणाली जैसे अनुप्रयोग के लिए तेजी से लोकप्रिय हो रहल हई। ई दृष्टिकोण बहुत मजबूत अउर स्केलेबल देखाएल गेल हई, लेकिन, अधिक प्रतीकात्मक दृष्टिकोण के विपरीत, व्याख्यात्मकता के कमी छलो। ई ऐसन मॉडल के डिबगिंग के मुश्किल बनाबई हई, अउर एकर परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता ऐसन सिस्टम के भविष्यवाणिय में भरोसा ना कर सकई हई। इ समस्या के दूर करे के लिए हम एक भविष्यवाणी लुप्त चर मॉडल से एक व्याख्या योग्य प्रॉक्सी मॉडल निकाले के प्रस्ताव करो हय। हम एगो तथाकथित शैक्षणिक पद्धति के उपयोग करई हई, जहां हम एगो वर्णनात्मक मॉडल के सीख के लेल आवश्यक अवलोकन के प्राप्त करे के लेल अपन भविष्य कहने वाला मॉडल के पूछताछ करई छियई। हम (संभवतः अधिक) वर्णनात्मक मॉडल, सरल तर्क नियम अउर बेयसन नेटवर्क के दू परिवार के वर्णन करई हई, अउर देखबई हई कि येई परिवार के सदस्य मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन मॉडल के वर्णनात्मक प्रतिनिधित्व कैसे प्रदान करई हई। पाठ से ज्ञान निकाले पर प्रारंभिक प्रयोग इंगित करो हय कि भले ही बेयसन नेटवर्क तर्क नियम के तुलना में मैट्रिक्स फैक्टरिज़ेशन मॉडल के प्रति अधिक वफादार हो सको हय, बाद वाला संभवतः व्याख्या और डिबगिंग के लिए अधिक उपयोगी हय। |
02880c9ac973046bf8d2fc802fb7ee4fc60c193b | प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लेल राय प्रश्न के उत्तर देनाई एगो चुनौतीपूर्ण कार्य हई। ई पेपर में, हम ओपिनियन प्रश्न-उत्तर प्रणाली के लेल एगो आवश्यक घटक पर चर्चा करई हई: दस्तावेज अउर वाक्य दुनहु स्तर पर, राय के तथ्य से अलग करनाई। हम नियमित समाचार कहानियों से संपादकीय जैसे राय के एक प्रमुखता के साथे दस्तावेजों के बीच भेदभाव करे के लिए एक बेयसन वर्गीकरण प्रस्तुत करो हय, और वाक्य स्तर पर राय के पता लगावे के महत्वपूर्ण रूप से कठिन कार्य के लिए तीन अनसुनी, सांख्यिकीय तकनीकों के वर्णन करो हय। हम ओई राय में व्यक्त कैल गेल मुख्य दृष्टिकोण के संदर्भ में सकारात्मक चाहे नकारात्मक के रूप में राय वाक्य के वर्गीकृत करे के लेल एगो पहला मॉडल भी प्रस्तुत करई छी। समाचार कहानियों के एक बड़े संग्रह और 400 वाक्यों के मानव मूल्यांकन के परिणामों के बारे में बताया जाता है, जो दर्शाता है कि हम दस्तावेज़ वर्गीकरण में बहुत उच्च प्रदर्शन (97% सटीकता और याद) और राय के पता लगाने और उन्हें वाक्य स्तर पर सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ (91% सटीकता तक) के रूप में वर्गीकृत करने में सम्मानजनक प्रदर्शन प्राप्त करते हैं। |
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6bb2326c8981a07498555df64416d764f03a30c0 | हाल के वर्षों में छवि मान्यता प्रदर्शन में सबसे बड़ प्रगति के लिए बहुत गहरी संवहन नेटवर्क केंद्रीय रहल हई। एक उदाहरण इन्सैप्शन आर्किटेक्चर हय जे अपेक्षाकृत कम कम्प्यूटेशनल लागत पर बहुत अच्छा प्रदर्शन प्राप्त करे के लिए दिखाला गलय हा। हाल ही में, अधिक पारंपरिक वास्तुकला के साथ संयोजन में अवशिष्ट कनेक्शन के परिचय से 2015 के ILSVRC चुनौती में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होलय हा; एकर प्रदर्शन नवीनतम पीढ़ी के इंसेप्शन-वी 3 नेटवर्क के समान हलय। ई सवाल उठावई हई कि क्या अवशिष्ट कनेक्शन के साथ शुरुआत वास्तुकला के संयोजन में कोई लाभ हई। इजा हम स्पष्ट अनुभवजन्य साक्ष्य देई हई कि अवशिष्ट कनेक्शन के जौरे प्रशिक्षण प्रारंभिक नेटवर्क के प्रशिक्षण के काफी तेज करई हई। कुछ सबूत इ भी हय कि अवशिष्ट प्रारंभिक नेटवर्क समान रूप से महंगे प्रारंभिक नेटवर्क के बिना अवशिष्ट कनेक्शन के बेहतर प्रदर्शन करो हय। हम अवशिष्ट और गैर-अवशिष्ट दोनों प्रारंभिक नेटवर्क के लिए कई नए सुव्यवस्थित आर्किटेक्चर भी प्रस्तुत करते हैं। इ परिवर्तन आईएलएसवीआरसी 2012 वर्गीकरण कार्य पर एकल-फ्रेम मान्यता प्रदर्शन के काफी बेहतर कर हय। हम आगे प्रदर्शित करई हई कि कैसे उचित सक्रियण स्केलिंग बहुत व्यापक अवशिष्ट आरंभिक नेटवर्क के प्रशिक्षण के स्थिर करई हई। तीन अवशिष्ट और एक Inception-v4 के एक समूह के साथ, हम ImageNet वर्गीकरण (CLS) चुनौती के परीक्षण सेट पर 3.08% शीर्ष-5 त्रुटि प्राप्त करते हैं। |
a38168015a783fecc5830260a7eb5b9e3e945ee2 | सैकड़ों परत के जौरे बहुत गहन संवहन नेटवर्क प्रतिस्पर्धी बेंचमार्क पर त्रुटि में महत्वपूर्ण कमी के नेतृत्व कैले हई। यद्यपि परीक्षण के समय कई परत के बेजोड़ अभिव्यक्ति अत्यधिक वांछनीय हो सको हय, लेकिन बहुत गहरे नेटवर्क के प्रशिक्षण अपन चुनौति के सेट के साथे आवो हय। ढलान गायब हो सको हय, आगे के प्रवाह अक्सर कम हो जा हय, और प्रशिक्षण समय दर्दनाक रूप से धीमा हो सको हय। इ समस्या के हल करे के लिए, हम स्टोचैस्टिक गहराई, एक प्रशिक्षण प्रक्रिया के प्रस्ताव करो हय जे संक्षिप्त नेटवर्क के प्रशिक्षित करे और परीक्षण समय पर गहरे नेटवर्क के उपयोग करे के लिए प्रतीत होतय परस्पर विरोधी सेटअप के सक्षम करो हय। हम बहुत गहरे नेटवर्क से शुरू कर हई लेकिन प्रशिक्षण के दौरान, प्रत्येक मिनी-बैच के लेल, यादृच्छिक रूप से परत के एगो उपसमुच्चय छोड़ई हई अउर ओकरा पहचान फ़ंक्शन के जौरे बाईपास करई हई। ई सरल दृष्टिकोण शेष नेटवर्क के हालिया सफलता के पूरक हई। ई प्रशिक्षण समय के काफी कम कर देई हई अउर मूल्यांकन के लेल उपयोग कैल जाए वाला लगभग सभे डेटा सेट पर परीक्षण त्रुटि में काफी सुधार कर देई हई। स्टोचैस्टिक गहराई के साथ हम अवशिष्ट नेटवर्क के गहराई के 1200 परतों से भी आगे बढ़ा सकई हई अउर फेर भी परीक्षण त्रुटि में सार्थक सुधार हो सकई हई (सीआईएफएआर -10 पर 4.91%) । |
22913f85923ddbb2607aec150fc74d3e24a63c3d | सूचना प्रणाली और प्रौद्योगिकियों के प्रभाव के कारण आईटी शासन कॉर्पोरेट शासन में एक प्रमुख घटक बन जा हय जे संगठन के हर घटक के समर्थन करो हय। सरकारी संगठन में लागू आईटी गवर्नेंस सार्वजनिक सेवाओं के गुणवत्ता में वृद्धि के लिए सकारात्मक लाभ प्रदान कर सको हय और व्यावसायिक उद्देश्यों के प्राप्ति के समर्थन कर सको हय। एक अच्छा आईटी शासन के अनुप्रयोग के उपयोग institutional context के अनुसार लागू करे के लिए कियल जा हय। उपयोग कैल गेल विधि COBIT 5 आईटीबीएससी के जौरे संयोजन में हई, फेर संस्थात्मक उद्देश्य के जौरे मानचित्रण। कुपांग नगरपालिका में हितधारक के संरचित साक्षात्कार विधियों के उपयोग करके डेटा एकत्र करे के प्रक्रिया। ई शोध में ई पता चललई कि कुपांग नगरपालिका के क्षमता स्तर 3 के लक्ष्य क्षमता स्तर के साथ स्थिति 0 (अपूर्ण प्रक्रिया) में हई, एकर मतलब ई हई कि कुपांग नगरपालिका के आईटी शासन व्यवसाय प्रक्रिया के जवाब देवे के लेल अधिकतम स्थिति में ना हई। ई अध्ययन सीओबीआईटी 5 के आधार पर निर्धारित क्षमता स्तर के मूल्य के बढ़ावे के लेल सुधार के लेल एगो सिफारिश भी उत्पन्न कलई। |
7928e4eeb14d271fb66a07a1f9ec47893f556bc6 | ई पेपर लीक-वेव एंटेना (एलडब्ल्यूए) के लेल हालिया विकास के मूलभूत समीक्षा अउर सारांश प्रदान करई हई। एक एलडब्ल्यूए एक मार्गदर्शक संरचना के उपयोग करो हय जे संरचना के लंबाई के साथे तरंग प्रसार के समर्थन करो हय, जेकरा मे संरचना के साथे लगातार तरंग विकिरण या "लीकिंग" होवो हय। "इलेक्ट्रॉनिक" "इलेक्ट्रॉनिक" "इलेक्ट्रॉनिक" "इलेक्ट्रॉनिक" या "इलेक्ट्रॉनिक" "इलेक्ट्रॉनिक" बुनियादी भौतिकी और संचालन सिद्धांत के समीक्षा के बाद, इ प्रकार के संरचना के लिए कुछ हालिया प्रगति के सारांश दिहल गेलय हय। हाल के प्रगति में ऐसन संरचना शामिल हय जे एंडफायर के स्कैन कर सको हय, संरचना जे ब्रॉडसाइड के माध्यम से स्कैन कर सको हय, संरचना जे सतह के अनुरूप हय, और संरचना जे ऊर्जा पुनर्चक्रण के शामिल करो हय या सक्रिय तत्व के शामिल करो हय। इ में से कुछ उपन्यास संरचना मेटामटेरियल्स क्षेत्र में हालिया प्रगति से प्रेरित हय। |
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591705aa6ced4716075a64697786bb489447ece0 | ई पत्र सक्रिय अनुमान और भविष्य कहनेवाला कोडिंग के आधार पर सेरेबेलम में पावलोवियन कंडीशनिंग के एक कम्प्यूटेशनल खाता प्रदान करई हई। एक कैनोनिकल प्रतिमान के रूप में पलक झपकने के कंडीशनिंग के उपयोग करते हुए, हम एक न्यूनतम जनरेटिव मॉडल तैयार करो हय जे सहज पलक झपकने, चौंकाने वाली प्रतिक्रिया और (देरी या ट्रेस) कंडीशनिंग के लिए जिम्मेदार हो सको हय। फेर हम अनुभवजन्य रूप से देखल गेल व्यवहार के पुनरुत्पादन करे के लेल बिना शर्त अउर सशर्त उत्तेजना के लेल अनुकरणीय प्रतिक्रिया के उपयोग करके मॉडल के चेहरा वैधता स्थापित करई हई। योजना के शारीरिक वैधता के तब सेरेबेलर (आँख के झपकी कंडीशनिंग) प्रणाली के (बाहरी और आंतरिक) कनेक्टिविटी से मेल खाए के लिए न्यूरोनल आबादी के साथ भविष्यवाणी कोडिंग योजना में चर के जोड़कर संबोधित कैल जा हय। अंत में, हम (अनुकरण और प्रतिवर्ती) फोकल घाव के उपयोग करके देरी कंडीशनिंग, ट्रेस कंडीशनिंग और विलुप्त होवे के चयनात्मक विफलता के पुनः उत्पन्न करके भविष्यवाणी वैधता स्थापित करे के प्रयास करई छलई। यद्यपि अपेक्षाकृत रूपक हय, निम्नलिखित योजना सेरेबेलर सर्किट्री के शारीरिक और न्यूरोफिजियोलॉजिकल पहलुओं के एक उल्लेखनीय श्रृंखला के लिए जिम्मेदार हो सको हय - और घाव-घाटा मैपिंग के विशिष्टता के प्रयोगात्मक रूप से स्थापित कैल गेलय हय। एक कम्प्यूटेशनल परिप्रेक्ष्य से, ई कार्य दिखावो हय कि कैसे कंडीशनिंग या लर्निंग के न्यूनतम परिवर्तनशील मुक्त ऊर्जा (या बेयसन मॉडल साक्ष्य के अधिकतम करे) के संदर्भ में तैयार कैल जा सको हय, ठीक ओई सिद्धांत के उपयोग करके जे धारणा में भविष्यवाणी कोडिंग के आधार हय। |
175de84e1c7ce58cd969372a54461d7499086d46 | प्रसिद्ध पीयर-टू-पीयर, विकेन्द्रीकृत इलेक्ट्रॉनिक मुद्रा प्रणाली, बिटकॉइन, धन के स्थानांतरित करे के लेल मनमाने संख्या में उपनाम (या पते) के उत्पन्न करके, उपयोगकर्ता के छद्म नाम से लाभान्वित करे के अनुमति देई हई। हालांकि, कभी भी निष्पादित कैल गेलय सभी लेनदेन के पूर्ण इतिहास, जेकरा "ब्लॉकचेन" कहल जा हय, सार्वजनिक हय और प्रत्येक नोड पर दोहरावल जा हय। एकर डेटा के मैन्युअल रूप से विश्लेषण करनाई मुश्किल हई, लेकिन एकरा से ढेर प्रासंगिक जानकारी प्राप्त कैल जा सकई हई। ई पेपर में हम एगो मॉड्यूलर फ्रेमवर्क, बिटआयोडीन, प्रस्तुत करई हई, जे ब्लॉकचेन के पार्स करई हई, ऐसन पता के क्लस्टर करई हई जे संभवतः एके उपयोगकर्ता चाहे उपयोगकर्ता के समूह से संबंधित होई हई, ऐसन उपयोगकर्ता के वर्गीकृत करई हई अउर उनकरा लेबल करई हई, अउर अंत में बिटकॉइन नेटवर्क से निकालल गेल जटिल जानकारी के दृश्य बनाबई हई। BitIodine उपयोगकर्ता के अर्ध-स्वचालित रूप से उनकर पहचान अउर क्रिया के बारे में जानकारी के साथ लेबल करई हई, जे स्वचालित रूप से खुले में उपलब्ध सूचना स्रोत से स्क्रैप कैल जाई हई। बिटलोडाइन पता या उपयोगकर्ता के बीच पथ और रिवर्स पथ खोजकर मैन्युअल जांच के भी समर्थन करो हय। हम बिटलॉडिन के कई वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामला पर परीक्षण कइलिअइ, एगो अइसन पता के पहचान कइलिअइ जे संभवतः एन्क्रिप्टेड सिल्क रोड कोल्ड वॉलेट से संबंधित हइ, या क्रिप्टोलॉकर रैंसमवेयर के जांच कइलिअइ आउ भुगतान कैल गेल फिरौती के संख्या के ठीक से आंकलन कइलिअइ, साथ ही पीड़ित के बारे में जानकारी भी। हम बिटकॉइन फॉरेंसिक विश्लेषण उपकरण के निर्माण के लिए बिटकॉइन लाइब्रेरी के रूप में बिटकॉइन का एक प्रोटोटाइप जारी कर रहल हई। |
5ae4e852d333564923e1b6caf6b009729df6ca6a | बिटकॉइन तेजी से एगो लोकप्रिय डिजिटल भुगतान प्रणाली के रूप में उभर रहल हई। हालांकि, छद्म नाम पर अपन निर्भरता के बावजूद, बिटकॉइन गोपनीयता के कई चिंता के उठावो हय काहेकी कि सिस्टम में होए वाला सभे लेनदेन के सार्वजनिक रूप से घोषित कियल जा हय। ई पेपर में, हम बिटकॉइन में गोपनीयता प्रावधान के जांच करई हई जब एकर उपयोग विश्वविद्यालय सेटिंग में व्यक्ति के दैनिक लेनदेन के समर्थन करे के लेल प्राथमिक मुद्रा के रूप में कैल जाई हई। अधिक विशेष रूप से, हम बिटकॉइन द्वारा प्रदान कैल गेल गोपनीयता के मूल्यांकन (i) वास्तविक बिटकॉइन प्रणाली के विश्लेषण करके अउर (ii) एगो सिम्युलेटर के माध्यम से करई हई जे एगो विश्वविद्यालय के भीतर बिटकॉइन के उपयोग के निष्ठा से नकल करई हई। ई सेटिंग में, हमार परिणाम दिखावो हय कि लगभग 40% उपयोगकर्ता के प्रोफाइल, काफी हद तक, बहाल कियल जा सको हय जब उपयोगकर्ता बिटकॉइन द्वारा अनुशंसित गोपनीयता उपाय के अपनावो हय। हमर ज्ञान के अनुसार, ई पहिला काम हइ, जे बिटकॉइन के गोपनीयता पर व्यापक विश्लेषण आउ मूल्यांकन करऽ हइ । |
af3c5d46ea4f54a323017c7c430e4d0cc45e4abc | विकेन्द्रीकृत डिजिटल मुद्रा बिटकॉइन केंद्रीकृत बैंकिंग प्रणाली के लिए एक गुमनाम विकल्प प्रस्तुत करो हय और वास्तव में व्यापक और बढ़ते गोद ले हय। हाल के काम, हालांकि, दिखावो हय कि कैसे उपयोगकर्ताओं के फिर से पहचाना जा सको हय और उनकर भुगतान बिटकॉइन के सबसे केंद्रीय तत्व, ब्लॉकचेन, सभी लेनदेन के एक सार्वजनिक खाता के आधार पर जोड़ा जा सको हय। येई प्रकार, कैगो वित्तीय गोपनीयता के बिटकॉइन के केंद्रीय वादा के तोड़ल गेल हई। ई पेपर में, हम कॉइनपार्टी, एगो कुशल विकेन्द्रीकृत मिश्रण सेवा के प्रस्ताव रखई हई जे उपयोगकर्ता के बिटकॉइन अउर संबंधित क्रिप्टोकरेंसी में अपन वित्तीय गोपनीयता के पुनर्स्थापित करे के अनुमति देई हई। थ्रेसहोल्ड सिग्नेचर के साथ डिक्रिप्शन मिक्सनेट के एक उपन्यास संयोजन के माध्यम से, कॉइनपार्टी, मिक्सिंग सेवाओं के डिजाइन अंतरिक्ष में एक अद्वितीय स्थान लेई हई, जे एक प्रणाली में पहिले प्रस्तावित केंद्रीकृत और विकेन्द्रीकृत मिक्सिंग सेवाओं के लाभ के संयोजन करई हई। कॉइनपार्टी के हमनी के प्रोटोटाइप कार्यान्वयन बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता के लेल पैमाना पर हई अउर संबंधित कार्य के तुलना में परिमाण के आदेश द्वारा गुमनामता सेट प्राप्त करई हई काहेकी हम वास्तविक बिटकॉइन ब्लॉकचेन में लेनदेन के विश्लेषण करके परिमाणित करई छियई। कॉइनपार्टी के आसानी से उपयोगकर्ता के कोनो व्यक्तिगत समूह द्वारा तैनात कैल जा सकई हई, अर्थात, कोनो तीसरा पक्ष से स्वतंत्र, चाहे व्यावसायिक चाहे स्वैच्छिक सेवा के रूप में प्रदान कैल जा सकई हई, उदाहरण के लेल, गोपनीयता-जागरूक संगठन द्वारा सामुदायिक सेवा के रूप में। |
7d986dac610e20441adb9161e5466c88932626e9 | सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए भाषा मॉडलिंग दृष्टिकोण आकर्षक अउर आशाजनक हई काहेकी ऊ पुनर्प्राप्ति के समस्या के भाषा मॉडल अनुमान के जौरे जोड़ई हई, जेकर अध्ययन अन्य अनुप्रयोग क्षेत्र जैसे भाषण मान्यता में व्यापक रूप से कैल गेल हई। ई दृष्टिकोण के मूल विचार प्रत्येक दस्तावेज़ के लेल एगो भाषा मॉडल के अनुमान लगानाई हई, अउर फेर अनुमानित भाषा मॉडल के अनुसार क्वेरी के संभावना के आधार पर दस्तावेज़ के रैंक करनाई हई। भाषा मॉडल अनुमान में एक केंद्रीय मुद्दा चिकनाई हय, डेटा के दुर्लभता के क्षतिपूर्ति करे के लिए अधिकतम संभावना अनुमानक के समायोजित करे के समस्या हय। ई लेख में, हम भाषा मॉडल चिकनाई के समस्या अउर पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन पर एकर प्रभाव के अध्ययन करई हई। हम समतल मापदंड के लिए पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन के संवेदनशीलता के जांच करो हय और विभिन्न परीक्षण संग्रह पर कई लोकप्रिय समतल विधियों के तुलना करो हय। प्रयोगात्मक परिणाम से पता चलई हई कि न केवल पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन आम तौर पर समतल पैरामीटर के लेल संवेदनशील होई हई, बल्कि संवेदनशीलता पैटर्न क्वेरी प्रकार से प्रभावित होई हई, जौरे प्रदर्शन कीवर्ड क्वेरी के तुलना में वर्बोज़ क्वेरी के लेल समतल करे के लेल अधिक संवेदनशील होई हई। वर्बोस क्वेरी के भी आम तौर पर इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त करे के लिए अधिक आक्रामक चिकनाई के आवश्यकता होवो हय। ई सुझाव देई हई कि समतल करे से दू अलग-अलग भूमिका निभई हई - अनुमानित दस्तावेज़ भाषा मॉडल के अधिक सटीक बनावे के लेल अउर क्वेरी में गैर-सूचनात्मक शब्द के "व्याख्या करे के लेल"। समतल करे के इ दु अलग-अलग भूमिका के अलग करे के लेल, हम दो-चरण के समतल करे के रणनीति प्रस्तावित करई हई, जे बेहतर संवेदनशीलता पैटर्न उत्पन्न करई हई अउर स्वचालित रूप से समतल करे के पैरामीटर के सेट करे के सुविधा प्रदान करई हई। हम आगे स्वचालित रूप से समतल करे के पैरामीटर के अनुमान लगावे के खातिर विधियों के प्रस्ताव रखो हय। पांच अलग-अलग डेटाबेस और चार प्रकार के क्वेरी पर मूल्यांकन इंगित करो हय कि प्रस्तावित पैरामीटर अनुमान विधियों के साथ दो-चरण चिकनाई विधि लगातार पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन देवो हय जे एक चिकनाई विधि और परीक्षण डेटा पर व्यापक पैरामीटर खोज के उपयोग करके प्राप्त सर्वोत्तम परिणाम के करीब हय या बेहतर हय। |
0961683c0bdc4556ea673d9dfcc04aacc3a12859 | मुख्य संशोधन रीज, एच-प्लेन फ्लेयर और ई-प्लेन फ्लेयर के प्रोफ़ाइल पर लगावल गेलय हय। परिणामी एंटीना न केवल काफी बेहतर प्रदर्शन हय बल्कि पारंपरिक के तुलना में छोटा भौतिक आयाम और कम वजन हय। ब्रॉडबैंड ईएमसी डबल रिड्ज गाइड हॉर्न (डीआरजीएच) एंटीना के लेल एगो नया डिजाइन प्रस्तुत कैल गेल हई। 1-18 GHz के पारंपरिक डबल रिड गाइड हॉर्न के कठोरता से जांच कियल गलय हा। फिर एंटीना के संरचना में कुछ संशोधन कैल गेलय हय। ई संशोधन के मुख्य उद्देश्य एंटीना के बेहतर ईएम विशेषता के साथे विशेष रूप से उच्च आवृत्ति पर विकिरण पैटर्न के कमी के समाप्त करनाई रहलई। |
25782ed91d7c564628366a2e1edaaa02f9eed7c8 | इ पेपर में 1-18 गीगाहर्ट्ज डबल रिडेड गाइड हॉर्न एंटीना (डीआरजीएच) के कुछ गुणों के फीडिंग सेक्शन के साथ एक समाक्षीय इनपुट और बैक शॉर्टिंग प्लेट के साथ कठोर रूप से जांच कियल गलय हा। इ एंटीना के अधिकांश वांछित विद्युत चुम्बकीय विशेषता विभिन्न मापदंडों के लिए अनुभवजन्य रूप से आकार पाके प्राप्त कैल जा हय, हालांकि खुल्ला साहित्य में ओकरा में से अधिकांश के प्रभाव के लिए कोई स्पष्टीकरण नए हय। विभिन्न मापदंड के प्रभाव के स्पष्ट विचार रखे के लेल, एचएफएसएस के जौरे 1-18 गीगाहर्ट्ज के डीआरजीएच के अनुकरण कैल गेल हई। परिणाम से ई समझल जा हय कि फीडिंग पॉइंट के पास पैरामीटर जैसे कि रिज के बीच प्रारंभिक दूरी, जांच के केंद्र और गुहा के बीच के दूरी, और सम्मिलित जांच के त्रिज्या वीएसडब्ल्यूआर और लाभ के नियंत्रित करे और उच्च आवृत्ति के लिए विकिरण पैटर्न के आकार देवे में महत्वपूर्ण भूमिका निभबई हई। |
79a2e622245bb4910beb0adbce76f0a737f42035 | बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम) के हालिया गार्टनर अध्ययन (गार्टनर, 2005) द्वारा नंबर एक व्यावसायिक प्राथमिकता के रूप में पहचाना गेलय हय। हालांकि, बीपीएम के कई पहलू हय कहेकी एकर उत्पत्ति कुछ के नाम लेवे के लिए व्यवसाय प्रक्रिया पुनर्प्रक्रिया, प्रक्रिया नवाचार, प्रक्रिया मॉडलिंग और वर्कफ़्लो प्रबंधन में हय। संगठन तेजी से प्रक्रिया उन्मुखीकरण के आवश्यकता के पहचानई हई अउर उपयुक्त व्यापक ढांचे के आवश्यकता होई हई, जे उनकर बीपीएम पहल के दायरा अउर मूल्यांकन में मदद करई हई। इ शोध परियोजना के उद्देश्य एक समग्र और व्यापक रूप से स्वीकृत बीपीएम परिपक्वता मॉडल के विकास के तरफ हय, जे बीपीएम क्षमता के आकलन के सुविधा प्रदान करो हय। ई पेपर वर्तमान मॉडल के बारे में एगो सिंहावलोकन प्रदान करई हई, जोनमे डेल्फी अध्ययन के एगो श्रृंखला के उपयोग कैके वास्तविक मॉडल विकास पर ध्यान केंद्रित कैल गेल हई। विकास प्रक्रिया में अलग-अलग अध्ययन शामिल हय जे मॉडल के भीतर छह मुख्य कारक के और परिभाषित करे और विस्तारित करे पर केंद्रित हय, अर्थात। रणनीतिक संरेखण, शासन, विधि, सूचना प्रौद्योगिकी, लोग और संस्कृति। |
8687ee7335f6d9813ba9e4576ce25b56e57b16d1 | केस स्टडी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुसंधान के लिए एक उपयुक्त अनुसंधान पद्धति हय काहेकी इ अपन प्राकृतिक संदर्भ में समकालीन घटना के अध्ययन करो हय। हालांकि, मामला अध्ययन के गठन के समझ अलग-अलग हई, अउर येहिलेल परिणामी अध्ययन के गुणवत्ता। इ पत्र के उद्देश्य केस स्टडी के संचालन करे वाला शोधकर्ता अउर ऐसन अध्ययन के रिपोर्ट के अध्ययन करे वाला पाठक के लिए केस स्टडी पद्धति अउर दिशानिर्देश के परिचय प्रदान करनाई हई। सामग्री केस अध्ययन के संचालन और पढ़ने से लेखक के स्वयं के अनुभव पर आधारित हय। शब्दावली अउर दिशानिर्देश के दोसर शोध डोमेन में विभिन्न पद्धति पुस्तिका से संकलित कैल गेल हई, विशेष रूप से सामाजिक विज्ञान अउर सूचना प्रणाली में, अउर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के जरूरत के अनुरूप अनुकूलित कैल गेल हई। हम सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग केस स्टडी के लिए अनुशंसित प्रथा के साथ-साथ केस स्टडी अनुसंधान के शोधकर्ताओं और पाठकों के लिए अनुभवजन्य रूप से व्युत्पन्न और मूल्यांकन चेकलिस्ट प्रस्तुत करो हय। |
56a475b4eff2e5bc52cf140d23e6e845ff29cede | कैगो प्रमुख प्रक्रिया क्षेत्र में अनुशंसित अभ्यास के सेट के प्रस्तुत करे के लेल विकसित क्षमता परिपक्वता मॉडल (सीएमएम) पर चर्चा कैल गेल हई जे सॉफ्टवेयर-विकास अउर रखरखाव क्षमता के बढ़ाबे के लेल देखाएल गेल हई। सीएमएम के डिजाइन डेवलपर्स के उनकर वर्तमान प्रक्रिया परिपक्वता के निर्धारण करके आउर उनकर सॉफ्टवेयर गुणवत्ता अउर प्रक्रिया में सुधार के लेल सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा के पहचान करके प्रक्रिया-सुधार रणनीति के चयन में मदद करे के लेल डिज़ाइन कैल गेल रहई। सीएमएम के प्रारंभिक रिलीज़, संस्करण 1.0 के समीक्षा कैल गेल रहई अउर एकर उपयोग 1991 अउर 1992 के दौरान सॉफ्टवेयर समुदाय द्वारा कैल गेल रहई। अप्रैल 1992 में आयोजित सीएमएम 1.0 पर एगो कार्यशाला में लगभग 200 सॉफ्टवेयर पेशेवर भाग लेलकय हल। सीएमएम के वर्तमान संस्करण ओई कार्यशाला से प्राप्त फीडबैक अउर सॉफ्टवेयर समुदाय से चल रहल फीडबैक के परिणाम छलई। संस्करण 1.1 के वर्णन करे वाला तकनीकी रिपोर्ट के सारांश देल गेल हई। |
de047381b2dbeaf668edb6843054dadd4dedd10c | कथात्मक संरचना एगो सर्वव्यापी अउर पेचीदा घटना हई। संरचना के आधार पर हम एगो कहानी में खलनायकी चाहे बदला के उपस्थिति के पहचानई हई, भले ही ऊ शब्द वास्तव में पाठ में मौजूद न हो। कथा संरचना नया कृत्रिम बुद्धि और मशीन लर्निंग तकनीक के बनावे के लिए एक आधार हय, और अमूर्तता और वैचारिक सीखने के साथे-साथ संस्कृति और संज्ञान पर एकर प्रभाव के लिए एक खिड़की हय। हम एनालॉजिकल स्टोरी मर्जिंग (एएसएम) के वर्णन करके कथा संरचना के अपन समझ के आगे बढ़ावो हय, एक नया मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म जे लोक कथा के सेट से सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक प्लॉट पैटर्न के निकाल सको हय। हम देखबई कि एएसएम व्लादिमीर प्रोप के लोक कथा के कथानक के संरचना के प्रभावशाली सिद्धांत के एगो महत्वपूर्ण हिस्सा सीख सकई हई। चुनौती एगो अर्थशास्त्रीय स्तर पर विवरण लेवे के हलय, अर्थात्, लोक कथा में वर्णित घटना के समयरेखा, और अगले उच्च स्तर पर अमूर्त: संरचना जैसे कि खलनायकी, स्टगलविक्ट्री और इनाम। एएसएम बेयसियन मॉडल मर्जिंग पर आधारित हई, जे नियमित व्याकरण के सीखने के एगो तकनीक हई। हम प्रदर्शित कर हई कि, एएसएम के बड़ खोज स्थान के बावजूद, एगो सावधानी से ट्यून कैल गेल पूर्व एल्गोरिदम के अभिसरण के अनुमति देई हई, अउर एकरा अलावा ई 0.511 से 0.714 के एगो संयोग-समायोजित रैंड सूचकांक के जौरे प्रोप के श्रेणियों के पुनः उत्पन्न करई हई। 0.8 से ऊपर के एफ-माप के साथे तीन महत्वपूर्ण श्रेणियों के पहचान कियल गलय हा। डेटा 15 रूसी लोक कथा हई, जेकरा में 18,862 शब्द शामिल हई, जे प्रोप के मूल कथा के एगो उपसमुच्चय हई। ई उपसमूह के 18 पहलु के लेल 12 एनोटेटर द्वारा स्टोरी वर्कबेंच के उपयोग कैके अर्थ के 18 पहलु के लेल एनोटेट कैल गेल रहई, एगो सामान्य पाठ-एनोटेशन टूल जे हम ई काम के लेल विकसित कैले हई। प्रत्येक पहलू के दोहरा-अनोटेट कैल गेलय हल और इंटर-एनोटेटर एफ-माप पर निर्णय देल गेलय हल जे लगभग 0.7 से 0.8 के आसपास क्लस्टर होवो हय। ई अब तक के सबसे बड़, सबसे गहराई से टिप्पणी कइल गेलय कथा संग्रह हय। काम के महत्व लोक कथा से बहुत आगे निकल गेलय हय। सबसे पहले, ई कई डोमेन में महत्वपूर्ण अनुप्रयोग के ओर इशारा करई हई, जोनमे सूचना पुनर्प्राप्ति, मनवावे अउर बातचीत, प्राकृतिक भाषा समझ अउर पीढ़ी, अउर कम्प्यूटेशनल रचनात्मकता शामिल छलई। दोसर, प्राकृतिक भाषा अर्थशास्त्र से अमूर्तकरण एगो कौशल हई जे कैगो संज्ञानात्मक कार्य के आधार छलई, अउर येई प्रकार ई काम ओई प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि प्रदान करई हई। अंत में, काम संज्ञान पर सांस्कृतिक प्रभाव के कम्प्यूटेशनल समझ के लिए दरवाजा खोलई हई अउर कहानियों में कैप्चर कैल गेल सांस्कृतिक अंतर के समझई हई। शोध प्रबंध पर्यवेक्षक: पैट्रिक एच. विंस्टन प्रोफेसर, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस शोध प्रबंध समिति: व्हिटमैन ए. रिचर्ड्स प्रोफेसर, ब्रेन एंड कोग्निटिव साइंसेज पीटर सोलोविट्स प्रोफेसर, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और कंप्यूटर साइंस और हार्वर्ड-एमआईटी डिवीजन ऑफ हेल्थ साइंसेज एंड टेक्नोलॉजी जोशुआ बी. टेनेंबाम प्रोफेसर, ब्रेन एंड कोग्निटिव साइंसेज |
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17230f5b3956188055a48c5f4f61d131cce0662f | ई पेपर बहु-वाक्यात्मक बीजगणितीय शब्द समस्या के हल करे के समस्या के समीकरण पेड़ के उत्पन्न करे और स्कोरिंग करे के रूप में औपचारिक रूप देई हई। हम पूर्णांक रैखिक प्रोग्रामिंग के उपयोग समीकरण पेड़ बनावे लागी कर हई आउर स्थानीय आउर वैश्विक भेदभाव मॉडल के सीखके उनकर संभावना के स्कोर कर हई। इ मॉडल के शब्द समस्या के एक छोटा सेट पर प्रशिक्षित कियल जा हय और ओकर उत्तर, बिना कोनो मैनुअल एनोटेशन के, समीकरण के चुनने के लिए जे समस्या पाठ के सबसे अच्छा मेल खा हय। हम समग्र प्रणाली के "एल्जेस" के रूप में संदर्भित करो हय। हम एल्जेस के पिछला कार्य के जौरे तुलना करई हई अउर देखबई हई कि ई अंकगणितीय संचालन के पूरा श्रृंखला के कवर करई हई जबकि होसेनी एट अल। (2014) केवल जोड़ अउर घटाव के संभालई हई। एकर अलावा, शैवाल कुशमैन एट अल के नाजुकता के दूर करई हई। एकल-समिका समस्या पर (2014) दृष्टिकोण, त्रुटि में 15% से 50% कमी के उत्पादन करो हय। |
8d0921b2ce0d30bffd8830b1915533c02b96958d | ई पेपर माइक्रोग्रिड में उपयोग कैल जाए वाला पावर इलेक्ट्रिक कन्वर्टर्स के कला के स्थिति के समीक्षा प्रस्तुत करई हई। पेपर मुख्य रूप से ग्रिड से जुड़े कन्वर्टर्स पर केंद्रित हय। येई विशिष्ट कनवर्टर के लेल विभिन्न टोपोलॉजी अउर नियंत्रण अउर मॉडुलेशन रणनीति के आलोचनात्मक रूप से समीक्षा कैल गेल हई। एकरा अलावा, येई कन्वर्टर्स के संबंध में भविष्य के चुनौती के उनकर संभावित समाधान के जौरे पहचानल गेल हई। |
4d6e39e24d0a8d7327ba94c5463ea465faf5b65d | कार्यात्मक डेटा विश्लेषण और अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण के दृष्टिकोण और विधियों के विपरीत और तुलना कियल जा हय। विषय में समतल करे के लेल कर्नेल विधि अउर यादृच्छिक प्रभाव मॉडल, आधार फ़ंक्शन विधि अउर वक्र आकार के लेल सह-परिवर्तकों के संबंध के परीक्षा शामिल छलई। कुछ दिशानिर्देश के पहचान कियल गलय हा कि ज्या मे पद्धति के आगे बढ़ायल जा सको हय। |
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b43be5de19e5cab8d1b476c42899f92e75660510 | जल संसाधन प्रबंधन, कृषि, मौसम के भविष्यवाणी, जलवायु अनुसंधान के साथ-साथ उपग्रह-आधारित वर्षा अनुमानों के जमीनी सत्यापन के लिए सटीक और समय पर सतह के वर्षा माप महत्वपूर्ण हय। हालांकि, पृथ्वी के अधिकांश भूमि के अइसन डेटा के कमी हय, और दुनिया के कई हिस्सों में सतह के वर्षा के मापने वाला नेटवर्क के घनत्व भी तेजी से घट रहले हा। वाणिज्यिक सेलुलर संचार नेटवर्क में दुनिया भर में उपयोग कैल जाए वाला भारी संख्या में माइक्रोवेव लिंक से प्राप्त सिग्नल स्तर डेटा के उपयोग करके इ विकास के संभावित रूप से रोकल जा सको हय। ऐसन लिंक के साथे, रेडियो सिग्नल एक बेस स्टेशन पर ट्रांसमिटिंग एंटीना से दूसरे बेस स्टेशन पर रिसीवर एंटीना तक फैल जा हय। वर्षा-प्रेरित क्षीणन और, बाद में, पथ-औसत वर्षा तीव्रता के ट्रांसमीटर और रिसीवर के बीच सिग्नल के क्षीणन से प्राप्त कैल जा सको हय। इजा, हम देखई हई कि ऐसन एगो नेटवर्क के उपयोग पूरा देश (नीदरलैंड, ∼35,500 किमी) के लेल वर्षा के स्थान-समय गतिशीलता के पुनर्प्राप्त करे के लेल कैल जा सकई हई, जे अभूतपूर्व संख्या में लिंक (∼2,400) अउर वर्षा पुनर्प्राप्ति एल्गोरिथ्म के आधार पर कैल जा सकई हई जे वास्तविक समय में लागू कैल जा सकई हई। ई वास्तविक समय वर्षा निगरानी के लेल ऐसन नेटवर्क के क्षमता के प्रदर्शन करई हई, विशेष रूप से दुनिया के ओई हिस्सा में जहां समर्पित जमीनी-आधारित वर्षा सेंसर नेटवर्क अक्सर वस्तुतः अनुपस्थित होई हई। |
328a3e8811a65ef301eda423800fefd9a10fc196 | हम VANET में क्लस्टर जीवनकाल के लम्बा करे के उद्देश्य से एक बीकन-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म प्रस्तुत करई छी। हम समूह पुनर्गठन पर निर्णय लेवे के लेल एगो नया समग्र स्थानीय गतिशीलता मानदंड के उपयोग करई छी। योजना में एक विवाद विधि शामिल हय ताकि दो क्लस्टरहेड्स के एक दूसरे के साथ थोड़े समय के लिए मिलने पर बार-बार पुनर्गठन के ट्रिगर करे से बचा जा सके। सिमुलेशन परिणाम पिछला लोकप्रिय क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के तुलना में क्लस्टर जीवनकाल में महत्वपूर्ण सुधार अउर नोड राज्य/भूमिका परिवर्तन के कम कर देले हई। |
cd0105649926af00e1f8fe4d32438ea2141628e8 | मैलवेयर तेजी से चुपके हो रहल हई, अधिक से अधिक मैलवेयर क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम (जैसे, पैकिंग, एन्क्रिप्टिंग सी एंड सी संचार) के उपयोग कर रहल हई ताकि स्वयं के विश्लेषण से बचाएल जा सके। मैलवेयर बाइनरी के भीतर क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम अउर वास्तव में क्षणिक क्रिप्टोग्राफिक रहस्य के उपयोग प्रभावी मैलवेयर विश्लेषण अउर रक्षा के लेल एगो प्रमुख बाधा उत्पन्न करई छलई। अधिक प्रभावी मैलवेयर विश्लेषण, फोरेंसिक और रिवर्स इंजीनियरिंग सक्षम करे के लेल, हम सिफरएक्सरे विकसित कैले हई - एगो नया बाइनरी विश्लेषण ढांचा जे स्वचालित रूप से क्रिप्टोग्राफिक संचालन के पहचान अउर पुनर्प्राप्त कर सकई हई अउर संभावित रूप से अस्पष्ट बाइनरी निष्पादन योग्य के निष्पादन से क्षणिक रहस्य। क्रिप्टोग्राफिक कार्यों के हिमस्खलन प्रभाव के आधार पर, सिफरएक्सरे क्रिप्टोग्राफिक संचालन के सीमा के सटीक रूप से इंगित करे में सक्षम हय और वास्तव में क्षणिक क्रिप्टोग्राफिक रहस्य के पुनर्प्राप्त कर सको हय जे केवल एकाधिक नेस्टेड क्रिप्टोग्राफिक संचालन के बीच एक पल के लिए मेमोरी में मौजूद हय। CipherXRay आगे पहचाना गेल ब्लॉक सिफर के कुछ ऑपरेशन मोड (जैसे, ECB, CBC, CFB) के पहचान कर सकई हई अउर बता सकई हई कि पहचाना गेल ब्लॉक सिफर ऑपरेशन कुछ मामला में एन्क्रिप्शन चाहे डिक्रिप्शन हई। हम ओपनएसएसएल के साथ सिफरएक्सरे के अनुभवजन्य रूप से मान्य कर लेली हे, लोकप्रिय पासवर्ड सेफ कीपासएक्स, मैलवेयर स्टक्सनेट, क्रैकन और एगोबोट द्वारा उपयोग कैल जाए वाला सिफर, और अंतर्निहित संपीड़न और चेकसम के साथ कई तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर। CipherXRay विभिन्न क्रिप्टोग्राफिक संचालन के पहचान करे और क्रिप्टोग्राफिक रहस्य के पुनर्प्राप्त करे में सक्षम हई जे केवल कुछ माइक्रोकैड के लेल मेमोरी में मौजूद छलई। हमार परिणाम प्रदर्शित करई हई कि क्रिप्टोग्राफिक एल्गोरिदम के वर्तमान सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन शायद ही कोनो गोपनीयता प्राप्त करई हई यदि ओकर निष्पादन के निगरानी कैल जा सकई हई। |
1b6c1efb9725a3ba0b88a22bf048b2b207898b44 | हम हाश-आधारित हस्ताक्षर योजना XMSS प्रस्तुत करई छी। ई न्यूनतम सुरक्षा आवश्यकता के साथे पहला साबित (फॉरवर्ड) सुरक्षित अउर व्यावहारिक हस्ताक्षर योजना हईः एगो छद्म यादृच्छिक अउर दोसर प्रीइमेज प्रतिरोधी (हैश) फ़ंक्शन परिवार। एकर हस्ताक्षर आकार सबसे अच्छा प्रमाणित रूप से सुरक्षित हैश आधारित हस्ताक्षर योजना के तुलना में 25% से कम हो गेल हई। |
13880d8bbfed80ab74e0a757292519a71230a93a | हम तंत्रिका मशीन अनुवाद (एनएमटी) के लेल एगो ओपन-सोर्स टूलकिट के वर्णन करई छी। टूलकिट प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन और उचित प्रशिक्षण आवश्यकता के बनाए रखते हुए, मॉडल आर्किटेक्चर, फीचर प्रतिनिधित्व और स्रोत तौर-तरीकों में एनएमटी अनुसंधान के समर्थन के लक्ष्य के साथ दक्षता, मॉड्यूलरिटी और विस्तार योग्यता को प्राथमिकता देता है। टूलकिट में मॉडलिंग अउर अनुवाद समर्थन के जौरे-जौरे अंतर्निहित तकनीक के बारे में विस्तृत शैक्षणिक प्रलेखन शामिल छलई। |
1518039b5001f1836565215eb047526b3ac7f462 | तंत्रिका मशीन अनुवाद (एनएमटी) मॉडल आमतौर पर एक निश्चित शब्दावली के साथ काम करो हय, लेकिन अनुवाद एक खुली-शब्दकोश समस्या हय। पिछला काम शब्दकोश से बाहर शब्द के अनुवाद के संबोधित करई हई। ई पेपर में, हम एगो सरल अउर अधिक प्रभावी दृष्टिकोण के परिचय देई हई, जोनमे एनएमटी मॉडल के उपशब्द इकाइ के अनुक्रम के रूप में दुर्लभ अउर अज्ञात शब्द के एन्कोडिंग करके खुला शब्दावली अनुवाद के सक्षम बनाबई हई। ई अंतर्ज्ञान पर आधारित हई कि विभिन्न शब्द वर्ग के शब्द से छोट इकाई के माध्यम से अनुवाद योग्य हई, उदाहरण के लेल नाम (वर्ण प्रतिलिपि या लिप्यंतरण के माध्यम से), यौगिक (रचनात्मक अनुवाद के माध्यम से), अउर संज्ञा अउर ऋण शब्द (ध्वनि विज्ञान अउर रूप विज्ञान परिवर्तन के माध्यम से) । हम सरल चरित्र एनजीआरएम मॉडल और बाइट जोड़ी एन्कोडिंग संपीड़न एल्गोरिथ्म पर आधारित विभाजन सहित विभिन्न शब्द विभाजन तकनीकों के उपयुक्तता पर चर्चा करई हई, अउर अनुभवजन्य रूप से देखई हई कि डब्ल्यूएमटी 15 अनुवाद कार्य के लेल सबवर्ड मॉडल बैक-ऑफ शब्दकोश आधार रेखा पर क्रमशः 1.1 अउर 1.3 बीएलईयू तक अंग्रेजी→जर्मन अउर अंग्रेजी→रूसी में सुधार करई हई। |
19fbe18e8da489b17ebb283ddc7e72af7c3ffd32 | हम साझा वातावरण मानव-रोबोट सहयोग के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण चार महत्वपूर्ण लेकिन कम से कम अनुसंधान प्रश्नों के प्रस्तुत और चर्चा करते हैं। हम एक पूर्ण सहयोगी रोबोट नियंत्रण प्रणाली के लिए आवश्यक व्यक्तिगत घटकों के आसपास के शोध के एक संक्षिप्त सर्वेक्षण के साथ शुरू करते हैं, प्रदर्शन से सीखने, सक्रिय सीखने, अनुकूली योजना प्रणाली और इरादे की पहचान में कला के वर्तमान स्थिति पर चर्चा करते हैं। हम प्रस्तुत शोध प्रश्नों के मौजूदा कार्य और निर्माण और खाना पकाने के क्षेत्रों से प्रतिनिधि उपयोग के मामलों से संबंधित करके खोज के लिए प्रेरित करते हैं। |
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92c4413c2a344f297f2eb6f96800bcc7de01ad37 | व्याकरणिक त्रुटि सुधार (जीईसी) लिखित पाठ में व्याकरणिक त्रुटि के स्वचालित रूप से ठीक करे के कार्य हय। पिछला शोध मुख्य रूप से व्यक्तिगत त्रुटि प्रकार पर केंद्रित रहई अउर वर्तमान वाणिज्यिक प्रूफरीडिंग उपकरण केवल सीमित त्रुटि प्रकार के लक्षित करई छलो। चूंकि शिक्षार्थि द्वारा निर्मित वाक्य में विभिन्न प्रकार के कई त्रुटि हो सको हय, एक व्यावहारिक त्रुटि सुधार प्रणाली के सभी त्रुटि के पता लगावे और ठीक करे में सक्षम होवे के चाहि। ई थीसिस में, हम दोसर भाषा (ईएसएल) के रूप में अंग्रेजी के शिक्षार्थि के लेल जीईसी के जांच करई छी। विशेष रूप से, हम जीईसी के गलत से सही अंग्रेजी में अनुवाद कार्य के रूप में मानो हकिं, सभी त्रुटि प्रकार के लिए एंड-टू-एंड जीईसी सिस्टम के विकास के लिए नया मॉडल के पता लगावो हकिं, प्रत्येक त्रुटि प्रकार के लिए सिस्टम के प्रदर्शन के अध्ययन करो हकिं, और विभिन्न कॉर्पोरेसन के लिए मॉडल सामान्यीकरण के जांच करो हकिं। सबसे पहले, हम जीईसी के लिए सांख्यिकीय मशीन अनुवाद (एसएमटी) लागू करते हैं और साबित करते हैं कि यह एक प्रतिस्पर्धी सभी-त्रुटि वाले जीईसी प्रणाली के आधार को बना सकता है। हम एसएमटी-आधारित जीईसी प्रणाली लागू करई हई जे 2014 में साझा कार्य के लेल प्रस्तुत कैल गेल अपन विजेता प्रणाली में योगदान करई हई। अगला, हम एसएमटी-आधारित जीईसी प्रणाली द्वारा उत्पन्न सुधार उम्मीदवार के फिर से रैंक करे के लेल एगो रैंकिंग मॉडल के प्रस्ताव करई छलई। ई मॉडल नया भाषाई जानकारी के परिचय देई हई अउर हम देखई हई कि ई सुधार के गुणवत्ता में सुधार करई हई। अंत में, हम जीईसी के लिए न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन (एनएमटी) के उपयोग करके पहला अध्ययन प्रस्तुत करते हैं। हम प्रदर्शित करई हई कि NMT के GEC पर सफलतापूर्वक लागू कैल जा सकई हई अउर SMT-आधारित GEC प्रणाली द्वारा याद कैल गेलई नया त्रुटि के पकड़ने में मदद मिल सकई हई। जबकि हम अंग्रेजी के लेल जीईसी पर ध्यान केंद्रित करई हई, येई थीसिस में प्रस्तुत कैल गेल हमार विधि के कोनो भी भाषा पर आसानी से लागू कैल जा सकई हई। सबसे पहिले आउ सबसे महत्वपूर्ण, हम अपन पर्यवेक्षक, टेड ब्रिस्को के प्रति आभारी हकिअइ, जे हमरा पीएचडी के दौरान धैर्यपूर्वक मार्गदर्शन कइलथिन आउ हमेशा बहुत मददगार, समझदार आउ सहयोगी रहथिन। हम उनखा से पर्याप्त धन्यवाद देवे के नयँ चाहऽ हियो कि ऊ हमरा अइसन अवसर देलका, जेकरा से हम शोधकर्ता आउ आलोचनात्मक विचारक के रूप में विकसित हो सकऽ हिअइ । हम अपन परीक्षार्थि, पाउला बटरी अउर स्टीफन पुलमैन के बहुत आभारी हकिअइ, हमर शोध के पूरा पढ़ला के लेल, अपन मूल्यवान टिप्पणी के लेल अउर एगो सुखद विवसता के लेल। हमर सराहना प्राकृतिक भाषा अउर सूचना प्रसंस्करण अनुसंधान समूह के हमर साथी सदस्य के तरफ बढ़ई हई, जिनका साथे हम हमेशा अपन काम अउर दोसर यादृच्छिक चीज पर चर्चा करे के आनंद लेले हई। हमर कृतज्ञता स्टीफन क्लार्क आउ एन कोपेस्टेक के तरफ हइ, जे हमरा अपन काम पर जल्दी प्रतिक्रिया देवे लगी आउ साथ ही क्रिस्टोफर ब्रायंट के भी, जे उदारतापूर्वक हमर शोधपत्र के मसौदा पढ़लथिन । हम न केवल एक महान सहयोगी बल्कि एक प्रिय दोस्त के लिए भी मारियानो फेलिसे के विशेष रूप से धन्यवाद देना चाहबई। एक विशेष उल्लेख हय ... |
5189c574f75610b11b3281ed03e07debb789279d | बॉडी चैनल संचार (बीसीसी) के लेल एगो अल्ट्रा-लो पावर वेक-अप रिसीवर के 130 एनएम सीएमओएस प्रक्रिया में लागू कैल गेल हई। प्रस्तावित वेक-अप रिसीवर कम बिजली के खपत वाला आरएफ एम्पलीफायर के बदले इंजेक्शन-लॉकिंग रिंग ऑसिलेटर (आईएलआरओ) के उपयोग करो हय। ILRO के माध्यम से, आवृत्ति-संचालित इनपुट सिग्नल के निम्न निम्न कम-शक्ति PLL-आधारित FSK डिमॉड्यूलेटर द्वारा सीधे डीमोड्यूलेटेड पूर्ण स्विंग आयताकार सिग्नल में बढ़ा दिहल जा हय। एकरा अलावा, ऊर्जा-कुशल बीसीसी लिंक रिसीवर के लेल संवेदनशीलता अउर चयनात्मकता के आवश्यकता के कम करई हई, जे बिजली के खपत के काफी कम करई हई। एकर अलावा, तापमान भिन्नता और रिसाव वर्तमान के कारण रिंग ऑसिलेटर के मुक्त चलने की आवृत्ति के मुआवजा के लिए ऑटो फ्रीक्वेंसी कैलिब्रेटर (एएफसी) के अपनायल गेलय हय। एएफसी पीएलएल-आधारित डिमॉड्यूलेटर के पुनः उपयोग करई हई ताकि समय-समय पर फ्री-रन आवृत्ति के बिना कोनो क्षेत्र ओवरहेड के वांछित आवृत्ति पर सेट कैल जा सके। नतीजतन, प्रस्तावित वेक-अप रिसीवर 200 केबीपीएस के डेटा दर पर -62.7 डीबीएम के संवेदनशीलता प्राप्त करो हय जबकि 0.7 वी आपूर्ति से केवल 37.5 μW के खपत करो हय। |
55b1250d48541ee0a6e7d907df3fcde9c118b1c2 | वेब पर चर्चा के लेल विवादास्पद मुद्दा के मात्रा नाटकीय रूप से बढ़ रहल हई। लेख, ब्लॉग और विकी में, लोग तर्क के रूप में अपन विचार व्यक्त करो हय, अर्थात, दावा जे सबूत द्वारा समर्थित हय। तर्क के खोज में निर्णय लेबे के लेल सूचित करे के एगो बड़का क्षमता छलई। हालाँकि, तर्क खोज उपलब्ध वेब डेटा के विशाल मात्रा और एकर असंगठित, मुक्त-पाठ प्रतिनिधित्व द्वारा बाधित हय। पूर्व स्वचालित पाठ-खनन दृष्टिकोण के आह्वान करो हय, जबकि बाद में तर्क के संरचना के निकाले के लिए मैनुअल प्रसंस्करण के आवश्यकता के सूचित करो हय। इ पत्र में, हम तर्क के एक कोरपस, एक तर्क आधार के निर्माण के लिए एक भीड़-आधारित दृष्टिकोण के प्रस्ताव करो हय, जेकरा से तर्क खोज में स्वचालित पाठ-खनन और मैन्युअल प्रसंस्करण के व्यापार-बंद के मध्यस्थता होवो हय। हम एगो एंड-टू-एंड प्रक्रिया विकसित करई हई जे भीड़ के लागत के कम से कम करई हई जबकि भीड़ के उत्तर के गुणवत्ता के अधिकतम करई हईः (1) तर्कसंगत ग्रंथ के रैंकिंग, (2) इ ग्रंथ से तर्क निकाले के लेल उपयोगकर्ता इनपुट के सक्रिय रूप से प्रेरित करई हई, अउर (3) विषम भीड़ के उत्तर के एकत्र करई हई। वास्तविक दुनिया के डेटा सेट के जौरे हमर प्रयोग से पता चलई हई कि हमर विधि कागजात में वस्तुतः सभे तर्क के खोज करई हई जब केवल 25% पाठ के 80% से अधिक सटीकता के जौरे संसाधित करई हई, केवल 50% बजट के उपयोग कैके आधार रेखा एल्गोरिथ्म द्वारा खपत कैल जाई छलई। |
d6ddbe79fbe374baed1aa7b1b1ed02ff13b9534d | ई पत्रवा में सब्सट्रेट एकीकृत वेव गाइडवा (एसआईडब्ल्यू) से वेव गाइडवा संक्रमणवा के आधारवा परी एगो उपन्यास ब्रॉडबैंड मिलीमीटर-वेव निष्क्रिय शक्ति संयोजकवा प्रस्तुत किईल गईल हो। दो संक्रमण सर्किट सममित रूप से आयताकार वेव गाइड के ई-प्लेन में सम्मिलित कैल गेल हई अउर पावर-कॉम्बिनिंग नेटवर्क के रूप में कार्य करई हई। पावर कंबाइनर के वाइडबैंड अनुरोध के संतुष्ट करे के लिए, एगो ब्रॉडबैंड और कॉम्पैक्ट एसआईडब्ल्यू-टू-वेव गाइड संक्रमण सर्किट के एंटीसिमेट्रिक कॉपरड जांच के उपयोग करके विकसित कैल गेल हई। एक का-बैंड चार-तरफा पावर संयोजक के निर्माण कैल गेलय हल और मापल गेल परिणाम सिमुलेटेड के साथ अच्छी तरह से मेल खा हय। मापल गेल परिणाम से पता चलई हई कि प्रस्तावित संयोजक 23.5 से 40 गीगाहर्ट्ज तक 52% के बैंडविड्थ के 15 डीबी से बेहतर रिटर्न हानि अउर 0.75 से 1.4 डीबी के सम्मिलन हानि के जौरे प्राप्त कलई। इ मिलीमीटर-लहर शक्ति संयोजक के उपयोग उच्च शक्ति संयोजन प्रणाली में एकर सरल संरचना और ब्रॉडबैंड प्रदर्शन के लिए कियल जा सको हय। |
3071658f221769d8980db53ada045cdbb89340af | हम प्रस्तावित, वारपजीएएन, एक पूरी तरह से स्वचालित नेटवर्क जो इनपुट चेहरा फोटो के आधार पर कार्टून उत्पन्न कर सकता है। समृद्ध बनावट शैलियों के स्थानांतरित करे के अलावा, वार्पगैन स्वचालित रूप से नियंत्रण बिंदुओं के एक सेट के भविष्यवाणी करे के सीखो हय जे पहचान के संरक्षित करते हुए फोटो के एक व्यंग्य में बदल सको हय। हम पहचान-संरक्षण विरोधी हानि शुरू करई हई जे भेदभाव करे वाला के अलग-अलग विषय के बीच अंतर करे में मदद करई हई। एकरा अलावा, वार्पगैन अतिशयोक्ति के सीमा और दृश्य शैलियों के नियंत्रित करके उत्पन्न व्यंग्य के अनुकूलन के अनुमति देवो हय। सार्वजनिक डोमेन डेटासेट, वेबकैरिकैचर पर प्रयोगात्मक परिणाम से पता चलई हई कि पहचान के संरक्षित करते हुए वार्पजीएएन कैरिकैचर के एगो विविध सेट उत्पन्न करे में सक्षम छलई। पांच व्यंग्य विशेषज्ञ के सुझाव हई कि वार्पजीएएन द्वारा उत्पन्न व्यंग्य हाथ से तैयार कैल गेल व्यंग्य के समान छलई अउर केवल प्रमुख चेहरा के विशेषता अतिरंजित छलई। समान योगदान के इंगित कर हई |
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40b5ebd81c556a3799100689d1e92a5af7f895fb | उद्देश्य पुरुष से महिला में लिंग परिवर्तन सर्जरी के कार्यात्मक और कॉस्मेटिक परिणामों के मूल्यांकन करना। मई 2001 अउर अप्रैल 2008 के बीच हम 50 पुरुष से महिला लिंग परिवर्तन सर्जरी कैले रहई। सभे मरीज क्रॉसड्रेसिंग कर रहले हल, महिला के रूप में रह रहले हल, और कम से कम 12 महीने के लिए एस्ट्रोजन और प्रोजेस्टेरोन प्राप्त कर रहले हल, जे स्तन विकास और वृषण और प्रोस्टेट के एट्रोफी के लिए पर्याप्त हलय। इ हार्मोनल थेरेपी ऑपरेशन के 1 महीने पहले निलंबित कर दिहल गेलय हल। परिणाम औसत परिचालन समय 190 मिनट हलय और योनि के औसत गहराई 10 सेमी हलय। अनुवर्ती पर, सबसे आम जटिलता (10%) नव योनि के संकुचन हलय, जेकरा दूसरा सर्जिकल हस्तक्षेप द्वारा ठीक कैल जा सको हलय। 50 मरीज में से 45 (90%) सौंदर्य परिणाम से संतुष्ट हलय; 42 मरीज (84%) नियमित संभोग के सूचना दलकय, जेकरा मे से 2 के संभोग के दौरान दर्द हलय। 50 मरीजों में से, 35 (70%) ने क्लिटोरल संभोग तक पहुंचे के सूचना दलकय। निष्कर्ष पुरुष से महिला में लिंग परिवर्तन सर्जरी संतुष्ट कॉस्मेटिक और कार्यात्मक परिणाम के आश्वासन दे सको हय, intra- और पोस्टऑपरेटिव रोगप्रतिकारता के साथ। एकरा बावजूद सर्जन अउर केंद्र के अनुभव इष्टतम परिणाम प्राप्त करे के लेल केंद्रीय बनल रहई। |
e6228e0454a00117965c5ed884173531a9246189 | बड़ी संख्या में कॉलेज के छात्र थोड़े समय में फेसबुक के शौकीन बन गेल हई। ई पेपर में, हम जांच करे के कोशिश कर रहलिए ह कि की ई छात्र लोग अपन ऑफलाइन समुदाय में नया लोग के खोजे के लेल फेसबुक के उपयोग कर रहल हई या ऊ लोग के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करे के लेल जेकरा ऊ शुरू में ऑफलाइन मिलले हल। हमार डेटा बतावे हे कि उपयोगकर्ता ज्यादातर फेसबुक के उपयोग उन लोगन के बारे में अधिक जाने के लिए करो हय जेके ऊ ऑफ़लाइन मिलो हय, और नया कनेक्शन शुरू करे के लिए साइट के उपयोग करे के संभावना कम हय। |
8dc3c0008fb172710642db4fe5fcb2db9b0cd9fe | दृश्य पाठ मान्यता के लेल अधिकांश मौजूदा डेटासेट में केवल कुछ हजार प्रशिक्षण नमूना शामिल हई, जोनमे एगो बहुत सीमित शब्दावली होई हई, जे अत्याधुनिक गहरी शिक्षा-आधारित पाठ मान्यता विधियन के आवश्यकता के पूरा ना कर सकई छलई। इस बीच, हालांकि सिंथेटिक डेटासेट (जैसे, सिंथेटेक्स्ट 90 के) में आमतौर पर लाखों नमूना होवो हय, ऊ प्राकृतिक दृश्य में छोटा लक्ष्य डेटासेट के डेटा वितरण के पूरी तरह से फिट नए कर सको हय। येई समस्या के दूर करे के लेल, हम सिंथेटेक्स्ट-ट्रांसफर नामक एगो शब्द डेटा उत्पन्न करे वाला विधि प्रस्तावित करई हई, जे लक्ष्य डेटासेट के वितरण के नकल करे में सक्षम छलो। सिंथेटिक पाठ-संक्रमण मनमाना पाठ सामग्री के साथ नमूना उत्पन्न करे के लिए एक शैली हस्तांतरण विधि के उपयोग करो हय, जे लक्ष्य डेटासेट में संदर्भ नमूना के बनावट के संरक्षित करो हय। उत्पन्न छवियां न केवल वास्तविक छवियों के साथ समान दिखती हैं, बल्कि अत्याधुनिक पाठ मान्यता विधियों की सटीकता में सुधार करने में भी सक्षम हैं, विशेष रूप से एक बड़े वर्णमाला के साथ अंग्रेजी और चीनी डेटासेट के लिए (जिसमें कई वर्ण केवल कुछ नमूनों में दिखाई देते हैं, अनुक्रम मॉडल के लिए सीखना मुश्किल है) । एकरा अलावा, प्रस्तावित विधि तेज अउर लचीला हई, सामान्य शैली हस्तांतरण विधियों के बीच प्रतिस्पर्धी गति के जौरे। |
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336605da40485f4c8341f16bd26b9b4849dd0dc1 | ई काम में, हम ऑनलाइन चर्चा में टिप्पणी के वर्गीकृत करे के लेल एगो नया तरीका प्रस्तुत करई हई, जेकरा मे चर्चा के पैमाना पर बेहतर ढंग से समझे के लक्ष्य के लेल मोटा भाषण के कार्य के एगो सेट में वर्गीकृत कैल जाई हई। ई अध्ययन के सुविधा के लेल, हम सामान्य ऑनलाइन चर्चा के शामिल करे अउर भीड़ कार्यकर्ता द्वारा आसान एनोटेशन के अनुमति देवे के लेल डिज़ाइन कैल गेल मोटा प्रवचन कृतियन के वर्गीकरण के कल्पना करई छी। हम 9,000 से अधिक धागे के एक कोरपस एकत्रित और जारी करो हय, जेकरा मे 100,000 से अधिक टिप्पणियां शामिल हय, जे मैन्युअल रूप से सशुल्क क्राउडसोर्सिंग के माध्यम से प्रवचन कृत्यों के साथ और साइट रेडिट से यादृच्छिक रूप से नमूनाकृत हय। हमर कोरपस के उपयोग करके, हम प्रदर्शित करई हई कि विमर्श कार्य के विश्लेषण विभिन्न प्रकार के चर्चा के विशेषता कैसे प्रदान कर सकई हई, जोनमे प्रश्न और उत्तर जोड़े अउर असहमति के श्रृंखला जैसन विमर्श क्रम शामिल छलई, जौरे जौरे विभिन्न समुदाय। अंत में, हम अपन कॉर्पस के उपयोग करके भाषण कृत्यों के भविष्यवाणी करे के लिए प्रयोग करो हय, इ पावेला कि सशर्त यादृच्छिक क्षेत्र जैसे संरचित भविष्यवाणी मॉडल 75% के एफ 1 स्कोर प्राप्त कर सको हय। हम ई भी प्रदर्शित करई हई कि कैसे प्रश्न और उत्तर के सरल प्रश्न से विमर्श के विस्तार श्रेणी के एगो समृद्ध सेट में प्रश्न और उत्तर निष्कर्षण के याद प्रदर्शन के सुधार कर सकई हई। |
209929b05cee369ee000ae4ae4c2ec7d26cff197 | 6-18 गीगाहर्ट्ज आवृत्ति रेंज के लेल डिज़ाइन कैल गेल एगो दोहरी ध्रुवीकृत ब्रॉडबैंड चरणबद्ध सरणी एंटीना, 45 डिग्री शंकुधारी ग्रैटिंग लोब फ्री स्कैन वॉल्यूम अउर साब द्वारा विकसित बीओआर-घटक से लैस कैल गेल हई। इ सरणी तत्व के उद्देश्य एगो दोहरी ध्रुवीकृत ब्रॉडबैंड सरणी एंटीना के लानाई हई जे आसानी से इकट्ठा, अलग-अलग और सक्रिय माइक्रोवेव मॉड्यूल से जुड़ल होई हई। रखरखाव और उन्नयन के कारणों से अलग करना महत्वपूर्ण हो सको हय। एक केंद्रीय और एक किनारे के तत्व के लिए मापा गेल पारस्परिक युग्मन गुणांक और मापा गेल सक्रिय लाभ तत्व पैटर्न के आधार पर गणना कियल गेल सक्रिय प्रतिबिंब गुणांक के रूप में यांत्रिक डिजाइन और विद्युत चुम्बकीय प्रदर्शन प्रस्तुत कैल गेल हई। सरणी में किनारे के प्रभाव, जे छोटा ब्रॉडबैंड सरणी में गंभीर हो सको हय, इ पेपर में मानल जा हय |
5ae0ed96b0ebb7d8a03840aaf64c53b07ff0c1e7 | भावना वर्गीकरण के मुख्य कार्य स्वचालित रूप से प्रकाशित भावना डेटा (जैसे सकारात्मक या नकारात्मक) के भावना ध्रुवीयता के न्याय करना हय। समाचार या समीक्षा) के बारे में कुछ भी नहीं बताता है। कुछ शोध से पता चललई हे कि पर्यवेक्षित विधियों से ब्लॉग या समीक्षा के लिए अच्छा प्रदर्शन प्राप्त कैल जा सकई हे। हालाँकि, समाचार रिपोर्ट के ध्रुवीयता के न्याय करना कठिन हइ। वेब समाचार रिपोर्ट अन्य वेब दस्तावेज़ों से अलग हय। समाचार में भावनात्मक विशेषता अन्य वेब दस्तावेज़ों के विशेषता से कम हय। एकरा अलावा, विभिन्न डोमेन में अलग-अलग शब्द के अलग-अलग अर्थ होवऽ हइ। त हम एगो स्व-वृद्धि एल्गोरिथ्म के प्रस्ताव रखई हई एगो क्रॉस-डोमेन भावना शब्द सूची उत्पन्न करे के लेल, जेकर उपयोग वेब समाचार के भावना वर्गीकरण में कैल जाई हई। ई पेपर स्वचालित रूप से वेब समाचार के वर्गीकृत करे के लेल कुछ पहिले से अनदेखी कैल गेल विशेषता पर विचार करई हई, येई तकनीक के प्रभावशीलता के अलगाव में अउर वर्गीकरण एल्गोरिदम के उपयोग कैके एकत्र कैल जाए पर जांच करई हई, अउर क्रॉस-डोमेन शब्द सूची के लेल स्व-वृद्धि एल्गोरिदम के भी मान्य करई हई। |
2bd576ce574df33c834b6032962cd5ae0be5299f | |
fb2508f11a676c48bacad7a827f02db519fd969a | पूर्वनिर्धारित समरूप समूह में विकल्प (अवलोकन/वस्तु) के असाइनमेंट प्रमुख व्यावहारिक और अनुसंधान रुचि के समस्या हय। इ प्रकार के समस्या के वर्गीकरण या सॉर्टिंग के रूप में जानल जा हय, इ इ बात पर निर्भर करो हय कि समूह नाममात्र या क्रमबद्ध हय। वर्गीकरण और छँटाई के समस्या के हल करे के खातिर पद्धति के विकास विभिन्न शोध विषयों से कैल गेलय हय, जेकरा मे सांख्यिकीय/अर्थमीपीय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संचालन अनुसंधान शामिल हय। इ पत्र के उद्देश्य बहु-मानदंड निर्णय सहायता (एमसीडीए) के ढांचे पर आयोजित शोध के समीक्षा करनाई हई। समीक्षा में एमसीडीए वर्गीकरण/छानन मॉडल के विभिन्न रूप, मॉडल विकास प्रक्रिया के विभिन्न पहलु, साथ ही एमसीडीए वर्गीकरण/छानन तकनीक के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग और ओकर सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन शामिल हय। 2002 एल्सेवियर साइंस बी.वी. सभे अधिकार सुरक्षित. |
e26cbabe8c60f1c62616917410f47ac2ad7d7609 | उद्देश्य ई पेपर संज्ञानात्मक वास्तुकला में चालक व्यवहार के एगो कठोर कम्प्यूटेशनल मॉडल के विकास के पता लगावई हई - एगो कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क जौरे अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक सिद्धांत जे मानव प्रणाली के बुनियादी गुण अउर सीमा के शामिल करई हई। पृष्ठभूमि कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग ड्राइविंग के जटिल कार्य के अध्ययन करे के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरा हय, जे शोधकर्ताओं के चालक व्यवहार के अनुकरण करे और इ व्यवहार के पैरामीटर और बाधा के पता लगावे के अनुमति देवो हय। विधि ACT-R (एडैप्टिव कंट्रोल ऑफ थॉट-रैशनल) संज्ञानात्मक वास्तुकला में विकसित एक एकीकृत ड्राइवर मॉडल के वर्णन कियल गलय हा जे बहु-लाइन राजमार्ग वातावरण में नियंत्रण, निगरानी और निर्णय लेवे के घटक प्रक्रिया पर केंद्रित हय। परिणाम इ मॉडल स्टीयरिंग प्रोफाइल, पार्श्व स्थिति प्रोफाइल और लेन में बने रखे, वक्र पर बातचीत करे और लेन बदलने के दौरान मानव ड्राइवरों के दृष्टि वितरण के लिए जिम्मेदार हय। निष्कर्ष मॉडल प्रदर्शित करो हय कि कैसे संज्ञानात्मक वास्तुकला सामान्य मानव क्षमता और बाधाओं के संदर्भ में चालक व्यवहार के समझ के सुविधा प्रदान करो हय और कैसे ड्राइविंग डोमेन अधिक जटिल, यथार्थवादी कार्यों के ओर मॉडल विकास के धक्का देके संज्ञानात्मक वास्तुकला के लाभ करो हय। एप्लीकेशन मॉडल व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए एक मुख्य कम्प्यूटेशनल इंजन के रूप में भी काम कर सको हय जे चालक व्यवहार और व्याकुलता के भविष्यवाणी और पहचान करो हय। |
3d7ac1dae034997ca5501211685a67dbe009b5ae | एगो 60 गीगाहर्ट्ज चौड़ा तालाबंदी रेंज मिलर डिवाइडर इ पत्र में प्रस्तुत कैल गेल हई। डिवाइडर के लॉक रेंज के बढ़ावे आउर बिजली के खपत के बचावे के लेल, हम कमजोर इन्वर्शन मिक्सर के आधार पर एगो मिलर डिवाइडर के प्रस्तावित कलई। प्रस्तावित मिलर डिवाइडर 65 एनएम सीएमओएस में लागू कैल गेल हई अउर 0.4 वी आपूर्ति पर 1.6 एमडब्ल्यू डीसी पावर के खपत करते हुए 0 डीबीएम के इनपुट पावर पर 35.7 से 64.2 गीगाहर्ट्ज तक 57% लॉकिंग रेंज प्रदर्शित करई हई। पहिले रिपोर्ट कैल गेल सीएमओएस मिलीमीटर तरंग आवृत्ति विभाजक के तुलना में, प्रस्तावित विभाजक कोनो भी आवृत्ति ट्यूनिंग तंत्र के बिना सबसे व्यापक आंशिक बैंडविड्थ प्राप्त करई हई। |
d8eca17cf10ff0762ef30e726ef303b937406692 | अनुमति-कम ब्लॉकचेन अविश्वसनीय विश्वास के महसूस कर सको हय, हालांकि गणना कार्य के जटिलता के सीमित करे के कीमत पर। स्केलेबिलिटी के लिए निहितार्थ के समझाने के लिए, हम स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के लिए एक ट्रस्ट मॉडल लागू कैलकय हा, जेकरा एक खुले मल्टी-एजेंट सिस्टम में एजेंट के रूप में वर्णित कियल गलय हा। एजेंट के इरादा के जरूरी नए हय और स्वायत्त एजेंट के जोखिम के तहत निर्णय लेवे में सक्षम होवे के चाहि। स्केलेबिलिटी के लेल येई सामान्य शर्त के परिणाम के एथेरियम के लेल विश्लेषण कैल जाई हई अउर फेर दोसर वर्तमान अउर भविष्य के प्लेटफार्म पर सामान्यीकृत कैल जाई छलई। |
537f16973900fbf4e559d64113711d35bf7ca4a2 | उभरते आईओटी प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क ऐप्स के निर्माण के सक्षम करो हय जे स्मार्ट घरों और पहनने योग्य द्वारा उत्पादित संवेदनशील डेटा पर गणना करो हय। हालाँकि, ई फ्रेमवर्क केवल संवेदनशील डेटा पर अनुमति-आधारित पहुंच नियंत्रण के समर्थन करई हई, जे ऐप्स के उपयोग करे के तरीका के नियंत्रित करे में अप्रभावी हई जब ऊ एक्सेस प्राप्त करई हई। ई सीमा के दूर करे के लेल, हम फ्लोफेंस, एगो ऐसन प्रणाली प्रस्तुत करई हई जे संवेदनशील डेटा के उपभोक्ता के अपन इच्छित डेटा प्रवाह पैटर्न के घोषित करे के लेल आवश्यक करई हई, जेकरा ई कम ओवरहेड के जौरे लागू करई हई, जबकि दोसर सभे अघोषित प्रवाह के अवरुद्ध करई हई। फ्लोफेंस ऐप संरचना के भीतर डेटा प्रवाह अउर संबंधित नियंत्रण प्रवाह के स्पष्ट रूप से एम्बेड करके एकरा प्राप्त करई हई। डेवलपर्स अपन एप्स के दो घटक में विभाजित करे के लेल फ्लोफेंस समर्थन के उपयोग करई हई: (1) सैंडबॉक्स में संवेदनशील डेटा पर काम करे वाला क्वारंटीन मॉड्यूल के एगो सेट, अउर (2) कोड जे संवेदनशील डेटा पर काम ना करई हई लेकिन क्वारंटीन मॉड्यूल के चेन करके निष्पादन के ऑर्केस्ट्रेट करई हई। हम फ्लोफेंस के लेल प्रमुख कार्यक्षमता लक्ष्य प्राप्त करे के लेल तीन मौजूदा आईओटी फ्रेमवर्क के अध्ययन कलई, अउर फेर हम तीन मौजूदा आईओटी ऐप के पोर्ट कलई। फ्लोफेंस के उपयोग करके इ ऐप्स के सुरक्षित करे से स्रोत कोड के 232 पंक्ति से 332 पंक्ति में औसत आकार में वृद्धि होलय। पोर्ट कैल गेल अनुप्रयोग पर प्रदर्शन परिणाम इंगित करई हई कि फ्लोफेंस व्यावहारिक हई: चेहरा के पहचान पर आधारित डोरकंट्रोलर ऐप एगो चेहरा के पहचान करे अउर दरवाजा के अनलॉक करे के लेल 4.9% विलंबता ओवरहेड के सामना कैले हई। |
72c81c52b4bcff6480fd42539063333238ed37aa | आत्म-ध्यान वेक्टर के अनुक्रम के एन्कोडिंग करे के एगो विधि हई, येई वेक्टर के जोड़ीबद्ध समानता के आधार पर एक-दूसरे से संबंधित करई हई। ई मॉडल हाल ही में असतत अनुक्रमों के मॉडलिंग के लिए आशाजनक परिणाम दिखाइले हा, लेकिन कम्प्यूटेशनल और मॉडलिंग मुद्दों के कारण ध्वनिक मॉडलिंग पर लागू करे के लिए ई महत्वहीन हय। इ पेपर में, हम ध्वनिक मॉडलिंग के लिए आत्म-ध्यान लागू करो हय, इ मुद्दों के कम करे के लिए कई सुधार के प्रस्ताव करो हय: पहला, आत्म-ध्यान मेमोरी अनुक्रम लंबाई में द्विघात बढ़ो हय, जेकरा हम डाउनसैम्पलिंग तकनीक के माध्यम से संबोधित करो हय। दोसर, हम पइलिअइ कि मॉडल में स्थिति जानकारी के शामिल करे के पिछला दृष्टिकोण अनुपयुक्त हई अउर येई उद्देश्य के लेल दोसर प्रतिनिधित्व अउर हाइब्रिड मॉडल के पता लगाबई हई। तीसरा, ध्वनिक संकेत में स्थानीय संदर्भ के महत्व पर जोर देवे के लिए, हम एक गॉसियन पूर्वाग्रह दृष्टिकोण प्रस्तावित करो हय जे संदर्भ सीमा पर स्पष्ट नियंत्रण के अनुमति देवो हय। प्रयोग में पायल गलय कि हमर मॉडल नेटवर्किन-नेटवर्क कनेक्शन के साथे एलएसटीएम के आधार पर एक मजबूत आधार रेखा के संपर्क करो हय जबकि गणना करे में बहुत तेज हय। गति के अलावा, हम पई हई कि व्याख्यात्मकता स्व-ध्यान वाला ध्वनिक मॉडल के एगो ताकत हई, अउर ई दर्शाबई हई कि आत्म-ध्यान वाला सिर श्रम के एगो भाषाई रूप से प्रशंसनीय विभाजन सीखई हई। |
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1e21c514f89375098dec5b947aa5f6bcdd0377c5 | क्षेत्र में काम के स्थापना के नाम। अनुकूलन अस्तित्व और विकास के कुंजी हय। विकासवा अप्रत्यक्ष रूपवा से जीववन के अनुकूलित कर है। एआई जैविक अनुकूलन {टीटीटी के उत्तरजीविता { अन्वेषण और शोषण { आला खोज { बदलते वातावरण (स्तनधारक बनाम डायनासोर) में मजबूत { स्व-विनियमन, मरम्मत और प्रजनन 2 कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ परिभाषा { "कंप्यूटर के वही करे के लेल जे ऊ फिल्म में करई हई" { "कंप्यूटर के वही करे के लेल जे मनुष्य (वर्तमान में) सबसे अच्छा करई हई" { "कंप्यूटर के सामान्य ज्ञान देना; ओकरा सरल निर्णय लेवे देना" (जे जइसन हम चाहई, ओईसन न करे जे हम कहई) { "कोई भी नया पिजोनहोल्ड करे के लेल बहुत नया" अनुकूलन अउर संशोधन खुफिया के जड़ छलई। एआई के कुछ शाखा (गैर-जीए): विशेषज्ञ प्रणालि { (नियम आधारित कटौती) |
11291b24e7ef097593f7960d66a5863a97f996aa | विकासात्मक संरचना, भौतिक अवतार, एकाधिक संवेदी और मोटर प्रणालियों के एकीकरण, और सामाजिक संपर्क के मुद्दों के तलाश करे के लिए, हम कॉग नामक एक ऊपरी-टॉर्सो ह्यूमनॉइड रोबोट का निर्माण किया है। रोबोट में इक्कीस डिग्री स्वतंत्रता और विभिन्न प्रकार के संवेदी प्रणाली हय, जेकरा मे दृश्य, श्रवण, पूर्ववर्ती, गतिशील और स्पर्श इंद्रियां शामिल हय। ई अध्याय ऊ पद्धति पर पृष्ठभूमि प्रदान करई हई जेकर उपयोग हम अपन जांच में कैले हई, येई परियोजना के दौरान उठल शोध मुद्दा पर प्रकाश डालई हई, अउर परियोजना के वर्तमान स्थिति अउर हमर दीर्घकालिक लक्ष्य दुनु के सारांश प्रदान करई छलो। हम लागू दृश्य-मोटर दिनचर्या (सुचारू-छाला ट्रैकिंग, सैकडेड्स, द्विनेत्रिक वर्जेंस, और वेस्टिबुलर-ओकुलर और ऑप्टो-किनेटिक रिफ्लेक्स), अभिविन्यास व्यवहार, मोटर नियंत्रण तकनीक, और सामाजिक व्यवहार (एक दृश्य लक्ष्य के इंगित करना, चेहरा और आंख के खोज के माध्यम से संयुक्त ध्यान के पहचानना, सिर के घुमाव के नकल करना, और अभिव्यंजक प्रतिक्रिया के माध्यम से बातचीत के विनियमित करना) के विभिन्न प्रकार के बारे में रिपोर्ट करो हय। हम आगे भविष्य के अनुसंधान के लिए कई क्षेत्रों के रूपरेखा तैयार करो हय जे एक पूर्ण मूर्त प्रणाली के निर्माण के लिए आवश्यक होतय। |
a909e1894433aae16c2123e7ad2cdaaae1ca893c | सेगवे पर्सनल ट्रांसपोर्टर एगो छोटा फुटप्रिंट इलेक्ट्रिक वाहन हई जेकरा डीन केमेन द्वारा मेट्रोपॉलिटन क्षेत्र में कार के बदले अधिक पर्यावरण के अनुकूल परिवहन विधि के रूप में डिजाइन कैल गेल हई। वाहन के गतिशीलता एक उलटे पेंडुलम के शास्त्रीय नियंत्रण समस्या के समान हय, जेकर अर्थ हय कि इ अस्थिर हय और टर्नओवर के लिए प्रवण हय। ई इलेक्ट्रॉनिक्स द्वारा रोकेला जावो हय जे पिच कोण और एकर समय व्युत्पन्न के संवेदी करो हय, वाहन के संतुलन रखे के लिए मोटर्स के नियंत्रित करो हय (1) । इ प्रकार के वाहन दिलचस्प हय कहेकी एकरा मे पर्यावरण के अनुकूल और ऊर्जा कुशल परिवहन उद्योग के लिए बहुत अधिक तकनीक शामिल हय। ई थीसिस एगो समान वाहन के विकास के वर्णन करई हई, जोनमे साहित्य अध्ययन से लेके योजना, डिजाइन, वाहन निर्माण अउर सत्यापन तक के सभे चरण के शामिल कैल गेल हई। मुख्य उद्देश्य एक ऐसे वाहन के निर्माण करना हलय जे 30 मिनट के लिए 100 किलोग्राम तक के वजन वाला व्यक्ति के या 10 किमी के दूरी तक के, जो भी पहले आए, के परिवहन कर सको हय। सवार के नियंत्रण प्राकृतिक आंदोलन होवे के चाहि; आगे या पीछे झुकना के साथ-साथ हैंडलर के किनारे झुकाना केवल सवार के इनपुट के रूप में होवो के चाहि जेकरा वाहन के सवारी करे के आवश्यकता होवो हय। वाहन के निर्माण मॉडल-आधारित नियंत्रण डिजाइन और एक टॉप-डाउन निर्माण दृष्टिकोण के उपयोग करके कियल गलय हल। नियंत्रक 100 हर्ट्ज नियंत्रण लूप में लागू एगो रैखिक द्विघात नियंत्रक हई, जेकरा सामान्य संचालन परिस्थिति में नियंत्रण सिग्नल के संतृप्त करे के बिना गड़बड़ी के लेल यथासंभव तेज़ प्रतिक्रिया प्रदान करे के लेल डिज़ाइन कैल गेल हई। 1,8 मीटर लंबा और 80 किलो वजन वाला व्यक्ति के लिए डिज़ाइन कियल गेल एक नियंत्रक के साथ सवार के वजन और ऊंचाई के लिए नियंत्रण कानून के अनुकूलित करे के आवश्यकता के जांच कियल गलय हल। 60-100 किलो और 1,6-1,9 मीटर के बीच ऊंचाई वाला लोग के सिमुलेशन कैल गेलय हल, जे नियंत्रक के अनुकूलित करे के आवश्यकता के नए दिखावो हय। ±6 डिग्री के कोण विकारों के बाद भी नियंत्रक सुरक्षित रूप से वाहन के ऊर्ध्वाधर स्थिति में वापस ला सके हय, ऑपरेशन के दौरान सबसे अधिक कोण विचलन मानाला जा हय। |
39915715b1153dff6e4345002f0a5b98f2633246 | वर्तमान में काम के प्रमाण (पीओडब्ल्यू) के सबसे प्रभावशाली अनुप्रयोगों में से एक बिटकॉइन जैसे ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल के डिजाइन में है। फिर भी, इस संदर्भ में POW के मौलिक क्रिप्टोग्राफिक उपकरण के रूप में व्यापक मान्यता के बावजूद, कोई ज्ञात क्रिप्टोग्राफिक सूत्र नहीं है जो बिटकॉइन ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल की सुरक्षा का तात्पर्य करता हो। वास्तव में, बिटकॉइन प्रोटोकॉल के सुरक्षा के औपचारिक रूप से तर्क देवे वाला सभे पिछला कार्य यादृच्छिक ओरेकल मॉडल में प्रत्यक्ष प्रमाण पर निर्भर रहई, येई प्रकार कोर पीओडब्ल्यू आदिम के आवश्यक गुण के अलग करे के कठिनाई के दरकिनार कर देल गेल रहई। ई काम में हम पीओडब्ल्यू आदिम के एगो सूत्र प्रदान करके ई अंतर के भरबई जे मानक मॉडल में बिटकॉइन ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल के सुरक्षा के सूचित करई हई। हमर आदिम में कैगो गुण शामिल हई जे एगो कुशल गैर-इंटरैक्टिव प्रमाण प्रणाली के समानांतर छलईः पूर्णता अउर तेजी से सत्यापन, दुर्भावनापूर्ण प्रूफर्स के खिलाफ सुरक्षा (तर्कसंगत अउर चुनिंदा संदेश हमलों के खिलाफ कठोरता कहल जाई हई) अउर ईमानदार प्रूफर्स के लेल सुरक्षा (चुनिंदा कुंजी अउर संदेश हमलों के तहत अद्वितीय रूप से सफल कहल जाई हई) । दिलचस्प बात ई हे कि, हमार रचना पहिले के रचना से तुलना नञ् कर सकऽ हे, जे कि आदिम के ब्लॉकचेन के अलावा दोसर संदर्भ में लागू कर देलकइ। हमार परिणाम मानक मॉडल में ब्लॉकचेन प्रोटोकॉल के सुरक्षा के साबित करे के खातिर रास्ता तैयार कर हई, ई मानके कि हमार आदिम के कम्प्यूटेशनल धारणा से महसूस कैल जा सकई हई। |
f264e8b33c0d49a692a6ce2c4bcb28588aeb7d97 | हम लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (एल एस टी एम) इकाइयों के साथे रिकर्सिव न्यूरल नेटवर्क (आर एन एन) के लिए एक सरल नियमितकरण तकनीक प्रस्तुत करो हय। ड्रॉपआउट, तंत्रिका नेटवर्क के नियमित करे के सबसे सफल तकनीक, आरएनएन अउर एलएसटीएम के जौरे अच्छा तरह से काम ना करई छलई। इ पेपर में, हम देखई हई कि एलएसटीएम में ड्रॉपआउट के सही ढंग से कैसे लागू कैल जाए, अउर ई देखाएल जाए कि ई विभिन्न कार्य पर ओवरफिटिंग के काफी कम करई हई। येई कार्य में भाषा मॉडलिंग, भाषण मान्यता अउर मशीन अनुवाद शामिल छलई। |
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d733324855d9c5c30d8dc079025b5b783a072666 | हम मिलान और पंजीकरण के उद्देश्य से छवियों के वर्णन के लिए एक नई विधि प्रस्तुत करते हैं। हम ई दृष्टिकोण के अपनबई हई कि छवि में बड़, सुसंगत क्षेत्र छवि विवरण के लेल एगो संक्षिप्त अउर स्थिर आधार प्रदान करई हई। हम फीचर डिटेक्शन के लेल एगो नया एल्गोरिथ्म विकसित करई हई जे छवि के कैगो प्रोजेक्शन (फीचर स्पेस) पर काम करई हई। इ छवि क्षेत्र के वर्णक और ओकर सापेक्ष ज्यामिति तब छवि विवरण के आधार बनावो हय। काम के जोर ऐसन विशेषता पर हय जे छवि सामग्री के सारांशित करो हय और दृश्य परिवर्तन और अवरुद्धता के लिए अत्यधिक मजबूत हय, फिर भी मिलान और पंजीकरण के लिए भेदभावपूर्ण रहो हय। हम इ विधियों के प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तुत करो हय जे छवि पुनर्प्राप्ति के समस्या पर लागू होवो हय। हम पइलिअइ कि हमर विधि दू प्रकाशित तकनीक के तुलना में काम कर रहले ह: ब्लोबवर्ल्ड अउर सिफ्ट फीचर। हालांकि, इ तकनीकों के तुलना में हमर पद्धति के दो महत्वपूर्ण लाभ इ हय कि (1) इमेज में बड़े बदलावों के तहत एकर स्थिरता और (2) एकर प्रतिनिधित्व दक्षता। 2008 एल्सेवियर इंक. सब अधिकार सुरक्षित. |
2329a46590b2036d508097143e65c1b77e571e8c | हम अंत-से-अंत गहरी शिक्षा के उपयोग करके विकसित एगो अत्याधुनिक भाषण मान्यता प्रणाली प्रस्तुत करई छी। हमर वास्तुकला पारंपरिक भाषण प्रणाली के तुलना में काफी सरल हय, जे श्रमसाध्य रूप से इंजीनियर प्रसंस्करण पाइपलाइन पर निर्भर करो हय; इ पारंपरिक प्रणाली भी शोर वातावरण में उपयोग कियल जाए पर खराब प्रदर्शन करो हय। एकरा विपरीत, हमनी के प्रणाली के पृष्ठभूमि शोर, प्रतिध्वनि, या वक्ता भिन्नता के मॉडल करे के लिए हाथ से डिज़ाइन कैल गेलय घटकों के आवश्यकता नए हय, लेकिन एकर बजाय सीधे एक फ़ंक्शन सीखो हय जे ऐसन प्रभाव के लिए मजबूत हय। हमरा ध्वनि शब्दकोश के आवश्यकता न हइ, न ही ध्वनि शब्द के अवधारणा के । हमर दृष्टिकोण के कुंजी एगो अच्छा तरह से अनुकूलित आरएनएन प्रशिक्षण प्रणाली हइ, जे कैगो जीपीयू के उपयोग करऽ हइ, साथ ही नया डेटा संश्लेषण तकनीक के एगो सेट हइ, जे हमरा प्रशिक्षण के लेल बड़ी मात्रा में विविध डेटा के कुशलतापूर्वक प्राप्त करे के अनुमति दे हइ । डीप स्पीच नामक हमनी के प्रणाली व्यापक रूप से अध्ययन कैल गेल स्विचबोर्ड हब500 पर पहिले प्रकाशित परिणाम के बेहतर बनाबई हई, पूरा परीक्षण सेट पर 16.0% त्रुटि प्राप्त करई छलई। डीप स्पीच व्यापक रूप से उपयोग कैल जाए वाला, अत्याधुनिक वाणिज्यिक भाषण प्रणाली के तुलना में चुनौतीपूर्ण शोर वातावरण के बेहतर तरीके से संभालई हई। |
f4b44d2374c8387cfca7670d7c0caef769b9496f | वायरलेस सेंसर नेटवर्क (डब्ल्यूएसएन) प्रौद्योगिकी विभिन्न उद्योग में अपन अनुप्रयोग के माध्यम से उत्पादकता, सुरक्षा और मानव जीवन के गुणवत्ता में प्रगति के सुविधा प्रदान कर सको हय। विशेष रूप से, कृषि क्षेत्र में डब्ल्यूएसएन प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग, जे अन्य उद्योगों के तुलना में श्रम-गहन हय, और एकर अतिरिक्त आईटी प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों में आमतौर पर कमी हय, मूल्य जोड़ो हय और कृषि उत्पादकता में वृद्धि कर सको हय। ई अध्ययन डब्ल्यूएसएन प्रौद्योगिकी के उपयोग करइत सर्वव्यापी पपीरा ग्रीनहाउस प्रबंधन प्रणाली के सुझाव देके एक सर्वव्यापी कृषि वातावरण स्थापित करे आउर पेपरिका उगवे वाला खेत के उत्पादकता में सुधार करे के प्रयास करई छलई। प्रस्तावित प्रणाली डब्ल्यूएसएन सेंसर स्थापित करके और सीसीटीवी कैमरा द्वारा कैप्चर कैल गेल छवियों के निगरानी करके पेपरिका ग्रीनहाउस के बाहर और अंदर फसलों के विकास वातावरण से संबंधित जानकारी एकत्रित और निगरानी कर सको हय। एकरा अलावा, प्रणाली दूर से मैनुअल और स्वचालित नियंत्रण के लिए एक पेपरिका ग्रीनहाउस पर्यावरण नियंत्रण सुविधा प्रदान करो हय, उपयोगकर्ताओं के सुविधा और उत्पादकता में सुधार करो हय, और प्रणाली के संचालन द्वारा अधिग्रहित विकास पर्यावरण डेटा के आधार पर पेपरिका के उगाने के लिए एक अनुकूलित वातावरण के सुविधा प्रदान करो हय। |
444471fdeb54a87202a20101503ec52c2e16e512 | ई पेपर हाल ही में आयोजित TREC-8 परीक्षण के प्रश्न-उत्तर (QA) ट्रैक में हमर सूचना निष्कर्षण (IE) प्रणाली, टेक्स्ट्रेक्ट के उपयोग पर चर्चा करो हय। हमर मुख्य उद्देश्य में से एगो ई जांचना हय कि गुणवत्ता आश्वासन जैसन अनुप्रयोग में आईई आईआर (सूचना पुनर्प्राप्ति) के कैसे मदद कर सको हय। हमर अध्ययन से पता चलई हई: (i) आईई गुणवत्ता आश्वासन के लेल ठोस समर्थन प्रदान कर सकई हई; (ii) नामित इकाई टैगिंग जैसन निम्न-स्तरीय आईई अक्सर अधिकांश प्रकार के प्रश्न के संभालबे में एगो आवश्यक घटक होई हई; (iii) एगो मजबूत प्राकृतिक भाषा उथला पार्सर प्रश्न के संभाल के लेल एगो संरचनात्मक आधार प्रदान करई हई; (iv) उच्च-स्तरीय डोमेन स्वतंत्र आईई, अर्थात, आईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईईई बहु-संबंध और सामान्य घटनाओं के निष्कर्षण, गुणवत्ता आश्वासन में एक सफलता लाने के लिए अपेक्षित है। |
2dcfc3c4e8680374ec3b1e81d1cf6cff84a8dd06 | इ लेख में, हम पिछला वितरण से अनुक्रमिक सिमुलेशन के खातिर विधियों के एक सिंहावलोकन प्रस्तुत करो हय। ई विधियाँ असतत समय गतिशील मॉडल लागी बेयसन फ़िल्टरिंग में विशेष रुचि रखो हय जे आम तौर पर गैर-रैखिक और गैर-गॉसियन हय। एगो सामान्य महत्व के नमूनाकरण ढांचा विकसित कैल गेल हई जे कै दशक में कै अलग-अलग वैज्ञानिक विषय में प्रस्तावित कैगो विधि के एकीकृत करई हई। मौजूदा विधियों के नया विस्तार के भी प्रस्तावित कैल गेलय हय। हम विशेष रूप से देखई हई कि कैसे स्थानीय रैखिकरण विधियों के शामिल कैल जाए जे पहले निर्धारक फ़िल्टरिंग साहित्य में नियोजित कैल गेल हई; येईसे बहुत प्रभावी महत्व वितरण होई हई। एकरा अलावा हम एगो विधि के वर्णन करई हई जे राओ-ब्लैकवेलाइजेशन के उपयोग करई हई ताकि राज्य-स्थान मॉडल के कुछ महत्वपूर्ण वर्ग में मौजूद विश्लेषणात्मक संरचना के लाभ उठा सकई। अंतिम खंड में हम गतिशील मॉडल में भविष्यवाणी, चिकनाई और संभावना के मूल्यांकन के लिए एल्गोरिदम विकसित करो हय। |
17cdeca0150d68c583eaf749c86f47287e4ea6d5 | क्रिप्टोग्राफिक संचयकों एगो संक्षिप्त संचयक में मानों के एक सीमित सेट के संचय के अनुमति देवो हय। प्रत्येक संचित मूल्य के लिए, कोई एक गवाह के कुशलता से गणना कर सकता है, जो संचयकर्ता में इसकी सदस्यता को प्रमाणित करता है। हालांकि, कोनो गैर-संचित मूल्य के लेल गवाह खोजे के गणनात्मक रूप से असंभव छलई। उनकर परिचय के बाद से, कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए और विभिन्न विशेषताओं के साथ विभिन्न संचयक योजनाओं के प्रस्ताव दिहल गेलय हय। दुर्भाग्य से, आज तक कोई एकीकृत मॉडल नहीं है, जो सभी मौजूदा विशेषताओं को शामिल करे। इ तरह के मॉडल मूल्यवान हो सको हय कहेकी इ ब्लैक बॉक्स फैशन में एग्रीगेटर के उपयोग करे के अनुमति देवो हय। एकरा लेल, हम (यादृच्छिक) क्रिप्टोग्राफिक संचयकों के लेल एगो एकीकृत औपचारिक मॉडल प्रस्तावित करई हई जे स्थिर अउर गतिशील संचयकों, उनकर सार्वभौमिक विशेषता के कवर करई हई अउर इसमें निर्विवादता अउर अविभाज्यता के धारणा शामिल छलई। एकरा अलावा, हम सभी मौजूदा योजनाओं के एक व्यापक वर्गीकरण प्रदान करते हैं। ऐसन करे में, इ पता चलई हई कि अधिकांश संचयकर्ता अलग-अलग छलई। सौभाग्य से, एक सरल, हल्के सामान्य परिवर्तन कई मौजूदा गतिशील संचयक योजनाओं को अविभाज्य बनाने की अनुमति देता है। हालांकि, चूंकि ई परिवर्तन टकराव के कम स्वतंत्रता के कीमत पर आवो हय, हम अतिरिक्त रूप से पहिला अविभाज्य योजना के प्रस्ताव करो हय जे इ कमी से पीड़ित नय हय। अंत में, हम शून्य-ज्ञान सेट से अविभाज्य, निर्विवाद सार्वभौमिक संचयकों के एक ब्लैक-बॉक्स निर्माण के साथ-साथ अविभाज्य संचयकों से प्रतिबद्धताओं के एक ब्लैक-बॉक्स निर्माण के प्रस्तुत करे के लिए अपने एकीकृत मॉडल के उपयोग करते हैं। उत्तरार्द्ध पहला सार्वभौमिक संचयक निर्माण उत्पन्न करो हय जे अपरिवर्तनीयता प्रदान करो हय। |
69c482aa414609c393c1e2df5c90e5617dc387ae | इंटरनेट पर जानकारी टुकड़ा-टुकड़ा हई अउर विभिन्न डेटा स्रोत में प्रस्तुत कैल जाई हई, जे स्वचालित ज्ञान कटाई अउर समझ के मशीन के लेल, अउर यहां तक कि मनुष्य के लेल भी, चुनौतीपूर्ण बनाबई हई। ज्ञान ग्राफ हाल के वर्षों में उद्योग और अकादमिक हलकों दोनों में प्रचलित हो गलय हा, सबसे कुशल और प्रभावी ज्ञान एकीकरण दृष्टिकोण में से एक होवे के लिए। ज्ञान ग्राफ निर्माण के खातिर तकनीकें या तओ संरचित, अर्ध-संरचित, या यहां तक कि असंरचित डेटा स्रोत से जानकारी खनन कर सको हय, और अंत में जानकारी के ज्ञान में एकीकृत कर सको हय, जेकरा एगो ग्राफ में दर्शायल गलय हा। एकरा अलावा, ज्ञान ग्राफ जानकारी के आसानी से बनाए रखे, आसानी से समझे और उपयोग में आसान तरीका से व्यवस्थित करे में सक्षम हकय। ई पेपर में, हम ज्ञान ग्राफ के निर्माण के लेल तकनीक के सारांश प्रदान करई छियई। हम अकादमिक और उद्योग दोनों द्वारा विकसित मौजूदा ज्ञान ग्राफ प्रणालियों की समीक्षा करते हैं। हम ज्ञान ग्राफ के निर्माण के प्रक्रिया के बारे में विस्तार से चर्चा करई हई, अउर तार्किक अनुमान अउर तर्क के माध्यम से स्वचालित ज्ञान ग्राफ जांच अउर विस्तार के लेल अत्याधुनिक तकनीक के सर्वेक्षण करई हई। हम ज्ञान डेटा मॉडल और ग्राफ डेटाबेस के परिचय देके, विशेष रूप से NoSQL के दृष्टिकोण से, ग्राफ डेटा प्रबंधन के मुद्दों के भी समीक्षा करई हियई। अंत में, हम वर्तमान ज्ञान ग्राफ प्रणालि के अवलोकन करई हई अउर भविष्य के अनुसंधान दिशा पर चर्चा करई हई। |
1cbea85150da333128d54603ed8567ac4df1d2c1 | चौथी पीढ़ी के दीर्घकालिक विकास (4 जी एलटीई) के लिए एक ब्रॉडबैंड लो प्रोफाइल डुअल ध्रुवीकृत पैच एंटीना इस संचार में प्रस्तुत कैल गेलय हय। दो इनपुट पोर्टों के लिए दो ब्रॉडबैंड फीडिंग तंत्र के नियोजित करके, उच्च इनपुट पोर्ट अलगाव और व्यापक प्रतिबाधा बैंडविड्थ के विशेषताओं के साथ एक दोहरी ध्रुवीकृत पैच एंटीना तत्व के सफलतापूर्वक डिजाइन कियल गलय हा। दोहरी ध्रुवीकरण के लिए एक पैच के खिलावे के लिए एक विस्तृत मेन्डरिंग जांच (एम-सोनड) और जुड़वां-एल-सोनड के एक जोड़ी के प्रस्तावित कैल गेलय हय। एक वाइडबैंड बैलन के साथ प्रस्तावित डिजाइन में दो इनपुट पोर्टों पर 47% से अधिक प्रतिबाधा बैंडविड्थ और साथ ही पूरे ऑपरेटिंग बैंड के भीतर 37 डीबी से अधिक अलगाव हय। दो बंदरगाहों पर 8 डीबीआई से अधिक लाभ प्राप्त कैल जा सको हय। |
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