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45c56dc268a04c5fc7ca04d7edb985caf2a25093 | असतत संभावना वितरण के साथ आम पैरामीटर अनुमान विधिमन ल प्रस्तुत करत हवय, जेहर पाठ मॉडलिंग में विशेष रुचि रखत हवय। अधिकतम संभावना, एक पोस्टोरियो अउ बेसियन अनुमान के साथ शुरू होए म, संयुक्त वितरण अउ बेसियन नेटवर्क जैसे केंद्रीय अवधारणा के समीक्षा के जात हवय । एक आवेदन के रूप में, लुप्त डिरीचलेट आवंटन (एलडीए) के मॉडल के गिब्स नमूनाकरण के आधार म अनुमानित अनुमान एल्गोरिदम के पूर्ण व्युत्पन्न के साथ विस्तार ले समझाए जात हवय , जेमा डिरीचलेट हाइपरपैरामीटर अनुमान के चर्चा शामिल हवय । इतिहास: संस्करण 1: मई 2005, संस्करण 2.4: अगस्त 2008। |
9e463eefadbcd336c69270a299666e4104d50159 | |
2e268b70c7dcae58de2c8ff7bed1e58a5e58109a | ए लेखक के डायनामिक प्रोग्रामिंग अउ इष्टतम नियंत्रण, वॉल्यूम के अध्याय 4 के एक अद्यतन संस्करण हवय। द्वितीय, चौथा संस्करण, एथेना वैज्ञानिक, 2012। एमा नवा सामग्री शामिल हवय, अउ एमा काफी संशोधित अउ विस्तारित करे गय हवय (इकरा आकार म दुगुना ले ज्यादा हो गय हवय) । नवा सामग्री के उद्देश्य कईठन मॉडल के एक एकीकृत उपचार प्रदान करना हवय, जिनमें ले जम् मो के अनुबंध संरचना के कमी हवय जेहर अध्याय 1 अउ 2 के छूट दे गिनसमस्या के विशेषता हवय: सकारात्मक अउ नकारात्मक लागत मॉडल, निर्धारक इष्टतम नियंत्रण (अनुकूली डीपी सहित), स्टोचस्टिक सबले छोटे मार्ग मॉडल, अउ जोखिम-संवेदनशील मॉडल। इ नवा सामग्री के सारांश हे: |
6d596cb55d99eae216840090b46bc5e49d7aeea5 | हम रैखिक प्रणालिमन के समाधान बर प्रासंगिक घने मैट्रिक्स कारकमन में तथाकथित लुक-आगे तंत्रमन के लागू करे बर सामना करे गए लोड-असंतुलन के दूर करे बर दुनो उपन्यास तकनीकमन के प्रस्ताव करत हंवय । दुनो तकनीकें ओ परिदृश्य ल लक्षित करत हंवय जहां दुनो थ्रेड टीममन ल कारककरण के दौरान बनइन जात हवय / सक्रिय करे जात हवय , प्रत्येक टीम निष्पादन के एकठन स्वतंत्र कार्य / शाखा के प्रदर्शन करे के प्रभारी हवय । पहली तकनीक दुठन कार्यमन के बीच श्रमिक साझाकरण (डब्ल्यूएस) के बढ़ावा देत हवय , जेहर कि पहली कार्य के धागे ल महंगे कार्य द्वारा उपयोग बर पुनर्वितरित करे के अनुमति देत हवय । दूसरी तकनीक एक धीमे कार्य के पूरा करे के धीमे कार्य ल सतर्क करे के अनुमति देत हवय, दूसर कार्य के प्रारंभिक समाप्ति (ईटी) ल लागू करत हवय, अउ अगले पुनरावृत्ति में कारक प्रक्रिया के एक चिकनी संक्रमण। दुनो तंत्रमन के मूल रैखिक बीजगणित उपप्रोग्राम के एकठन नवा मोलेबल धागा-स्तर कार्यान्वयन के माध्यम ले उदाहरण दिए गए हवय, अउ आंशिक धुरीकरण के साथ एलयू फैक्टराइजेशन के कार्यान्वयन के माध्यम ले ओमनके लाभों के चित्रित करे गए हवय। विशेष रूप ले, 12 कोर के साथ एक इंटेल-एक्सऑन सिस्टम म हमर प्रयोगात्मक म परिणाम डब्ल्यूएस + ईटी के संयोजन के लाभों ल दिखाते हंवय , जेहर एक कार्य-समानांतर रनटाइम-आधारित समाधान के तुलना म प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन के रिपोर्ट करत हंवय । |
7157dda72073ff66cc2de6ec5db056a3e8b326d7 | 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 लेख इतिहासः 13 फरवरी 2012 ल प्राप्त होइस 18 मार्च 2013 ल संशोधित रूप म प्राप्त होइस 4 अप्रैल 2013 ल स्वीकार करे गइस ऑनलाइन उपलब्ध xxxx |
66903e95f84767a31beef430b2367492ac9cc750 | उद्देश्य ए 18 साल के उम्र तक अध्ययन करे गए 1,000 ले ज्यादा न्यूजीलैंड बच्चों के जन्म समूह म बचपन यौन शोषण (सीएसए) के प्रसार, सहसंबंध, अउ म परिणाम के वर्णन करे वाले लेख के एकठन श्रृंखला म दूसरा हवय । ए लेख 18 साल के उम्र म सीएसए अउ 18 साल के उम्र म डीएसएम-IV नैदानिक वर्गीकरण के बीच संबंध के जांच करत हवय । विधि न्यूजीलैंड के बच्चों के जन्म के एक समूह का अध्ययन जन्म ले 16 साल के उम्र तक वार्षिक अंतराल म करे गय रहिस । 18 साल के आयु म 16 साल के आयु ले पहीली सीएसए के पाछू के रिपोर्ट अउ समवर्ती रूप ले मनोवैज्ञानिक लक्षणों के मापा गइस रहिस । नतीजा जिन मनखे मन हर सीएसए के रिपोर्ट करिस, ओमन में सीएसए के रिपोर्ट नी करे वाले मनखेमन के तुलना म प्रमुख अवसाद, चिंता विकार, आचरण विकार, मादक द्रव्यों के उपयोग विकार, अउ आत्महत्या व्यवहार के उच्च दर रहिस (पी < .002) । सीएसए के सीमा अउ विकार के जोखिम के बीच सुसंगत संबंध रहिन, जेहर सीएसए के रिपोर्टिंग के साथ संभोग के साथ विकार के उच्चतम जोखिम रहिस । ए परिणाममन बने रहे जब निष्कर्षमन ल भविष्य के रूप म मापा गय बचपन के परिवार अउ संबंधित कारकमन बर समायोजित करे गय रहिस । सीएसए अउ गैर-समान रूप ले मापा गए विकारों के बीच समान लेकिन कम स्पष्ट संबंध पाए गए रहिन। निष्कर्ष निष्कर्ष ए सुझाव देत हवयं कि सीएसए, अउ विशेष रूप ले गंभीर सीएसए, युवा वयस्कों म मनोवैज्ञानिक विकार के बढोतरी के जोखिम ले जुड़ा होइस रहिस जब भविष्य के रूप म मापा गय कन्फ्यूजिंग कारकमन बर उचित अनुमति दिए जात रहिस । |
8df383aae16ce1003d57184d8e4bf729f265ab40 | एक नवा माइक्रोस्ट्रिप-लाइन-फीड वाइडबैंड सर्कुलरली पोलराइज्ड (सीपी) एनुलर-रिंग स्लॉट एंटीना (एआरएसए) के डिजाइन प्रस्तावित करे गए हवय। मौजूदा रिंग स्लॉट एंटीना के तुलना में, एआरएसए के डिजाइन करे गए इहां बहुत बड़े सीपी बैंडविड्थ के स्वामित्व हवय। प्रस्तावित डिजाइन के मुख्य विशेषता म एक व्यापक अंगूठी स्लॉट, ग्राउंडेड टोपी के आकार के पैच के एक जोड़ी, अउ एक विकृत घुमावदार फीडिंग माइक्रोस्ट्रिप लाइन शामिल हवय। एल अउ एस बैंड में एफआर 4 सब्सट्रेट के उपयोग करके डिजाइन करिस गिनएआरएसए में क्रमशः 46% अउ 56% के रूप में बडखा 3-डीबी अक्षीय-अनुपात बैंडविड्थ (एआरबीडब्ल्यू) होत हवय, जबकि एल बैंड में आरटी 5880 सब्सट्रेट के उपयोग करके एक 65% होत हवय। इ 3-डीबी अक्षीय अनुपात बैंड में, वीएसडब्ल्यूआर ≤ 2 के साथ प्रतिबाधा मिलान घलो हासिल करे जात हवय । |
95e873c3f64a9bd8346f5b5da2e4f14774536834 | एक सब्सट्रेट एकीकृत वेवगइड (एसआईडब्ल्यू) एच-प्लेन सेक्टोरल हॉर्न एंटीना, काफी बेहतर बैंडविड्थ के साथ प्रस्तुत करे जात हवय । एक कॉनड रिज, जेमा बहुपरत सब्सट्रेट के भीतर साइड फ्लेयर की दीवार म vias की एक सरल व्यवस्था शामिल हावे, ल परिचालन बैंडविड्थ ल बड़ा करे बर पेश करिस जात हावे। एंटीना संरचना बर प्रचारित तरंग प्रदान करे बर एकठन सरल फीड कॉन्फ़िगरेशन के सुझाव दिए जात हवय । प्रस्तावित एंटीना के सिमुलेट दु सुघ्घर तरह ले ज्ञात पूर्ण तरंग पैकेज, एनसॉफ्ट एचएफएसएस अउ सीएसटी माइक्रोवेव स्टूडियो, अलग-अलग संख्यात्मक विधिमन के आधार म करे जात हवय । सिमुलेशन परिणाममन के बीच घनिष्ठ समझौते तक पहुंच गए हवय। डिजाइन करे गए एंटीना 18-40 गीगाहर्ट्ज के जम्मो आवृत्ति रेंज बर अच्छा विकिरण विशेषता अउ कम वीएसडब्ल्यूआर, 2.5 ले कम दिखात हवय। |
12a376e621d690f3e94bce14cd03c2798a626a38 | ए पेपर दृश्य वस्तु पहचान बर एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण के वर्णन करत हवय जेहर छविमन के बहुत तेजी ले संसाधित करे अउ उच्च पहचान दर प्राप्त करे में सक्षम हवय। ए काम तीन प्रमुख योगदानों ले प्रतिष्ठित हवय। पहला एक नवा छवि प्रतिनिधित्व के परिचय हवय जेला "इंटिग्रल इमेज" कहे जात हवय जेहर हमर डिटेक्टर द्वारा उपयोग के जाने वाली सुविधाओं के बहुत जल्दी गणना करे के अनुमति देत हवय। दूसरा एडाबॉस्ट के आधार म एक सीखने एल्गोरिदम हवय, जेहर एक बडखा सेट ले महत्वपूर्ण दृश्य सुविधाओं के एक छोटी संख्या के चयन करत हवय अउ अत्यधिक कुशल वर्गीकरणकर्ता उत्पन्न करत हवय । तीसरा योगदान एक "कैस्केड" में तेजी ले ज् यादा जटिल वर्गीकरणकर्ता के संयोजन बर एक विधि हवय जेहर प्रतिबिंब के पृष्ठभूमि क्षेत्रमन के जल्दी ले खारिज करे के अनुमति देत हवय जबकि आश्वासन देने वाले ऑब्जेक्ट-जैसे क्षेत्रमन म ज् यादा गणना खर्च करत हवय । कैस्केड ल एकठन ऑब्जेक्ट-विशिष्ट फोकस-ऑफ-एटेंशन तंत्र के रूप म देखा जा सकत हवय जेहर पिछले दृष्टिकोण के विपरीत सांख्यिकीय गारंटी प्रदान करत हवय कि त्याग दिए गए क्षेत्रमन म ब्याज के वस्तु के शामिल होए के संभावना नी हवय । चेहरा पहचान के क्षेत्र में सिस्टम सबले अच्छा पिछले सिस्टम के तुलना में पहचान दर प्रदान करत हवय। वास्तविक समय अनुप्रयोगमन में उपयोग करे जात हवय , डिटेक्टर छवि विभेदीकरण या त्वचा के रंग के पता लगाए के बिना 15 फ्रेम प्रति सेकंड के साथ चलत हवय । |
51f0e3fe5335e2c3a55e673a6adae646f0ad6e11 | ■ सार समाजशास्त्री अक्सर चर के बीच बातचीत के रूप म सामाजिक प्रक्रियाओं के मॉडल करत हवय । हम एकठन वैकल्पिक दृष्टिकोण के समीक्षा करत हंवय जेहर सामाजिक जीवन ल अनुकूली एजेंटों के बीच बातचीत के रूप म मॉडल करत हवय जेहर एकठन दूसर ल प्रभावित करत हंवय । एजेन्ट-आधारित मॉडल (एबीएम) दिखाते हंवय कि कैले सरल अउ अनुमानित स्थानीय बातचीत परिचित लेकिन रहस्यमय वैश्विक पैटर्न उत्पन्न कर सकत हंवय , जैसे सूचना के प्रसार, मानदंडों के उद्भव, सम्मेलनों के समन्वय, या सामूहिक कार्रवाई म भागीदारी। उभरती सामाजिक पैटर्न अप्रत्याशित रूप ले भी दिखाई दे सकत हवयं अउ फिर नाटकीय रूप ले म पर परिवर्तन या गायब हो सकत हवयं, जैसा कि क्रांतियों, बाजार दुर्घटना, फैशन, अउ फीडिंग उन्माद म होत हवय । एबीएम सैद्धांतिक उत्तोलन प्रदान करत हंवय जहां ब्याज के वैश्विक पैटर्न व्यक्तिगत गुणमन के संयोजन ले ज्यादा होत हंवय , लेकिन साथ ही , संबंधित स्तर म माइक्रोफाउंडेशन के नीचे ले ऊपरी गतिशील मॉडल के बिना उभरे म पैटर्न ल समझा नी जा सकत हवय । हम कम्प्यूटेशनल समाजशास्त्र म "कारक" ले "अभिनेता" म बदलाव के एकठन संक्षिप्त ऐतिहासिक स्केच के साथ शुरू करत हंवय जेहर ए बतात हवय कि एजेंट-आधारित मॉडलिंग कंप्यूटर सिमुलेशन के पूर्व समाजशास्त्रीय उपयोग ले मौलिक रूप ले कैसे भिन्न होत हवय । फेर हमन हालिया योगदान के समीक्षा करथन जेमा स्थानीय बातचीत ले सामाजिक संरचना अऊ सामाजिक व्यवस्था के उभरई ऊपर केंद्रित हे। यद्यपि समाजशास्त्र ए नवा पद्धति के सराहना करे म आने सामाजिक विज्ञान ले पाछू रहि गय हवय , एकठन विशिष्ट समाजशास्त्रीय योगदान हमर द्वारा समीक्षा के गइस पत्र म स्पष्ट हवय । सबले पहीली, सैद्धांतिक रुचि गतिशील सामाजिक नेटवर्क म केंद्रित हवय जेहर एजेंट बातचीत द्वारा आकार अउ आकार देत हवयं। दूसरा, एबीएम के उपयोग आभासी प्रयोगों के करे बर करे जात हवय जेहर मैक्रोसोशियोलॉजिकल सिद्धांतमन के परीक्षण संरचनात्मक कारकमन जैसे नेटवर्क टोपोलॉजी, सामाजिक स्तरीकरण, या स्थानिक गतिशीलता के हेरफेर करके करे जात हवय । हम ए दृष्टिकोण के समृद्ध समाजशास्त्रीय क्षमता ल महसूस करे बर सिफारिशमन के एकठन श्रृंखला के साथ अपन समीक्षा के समापन करत हंवय । |
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aa0c01e553d0a1ab40c204725d13fe528c514bba | मनखे अउ रोबोट के सुग्घर अउ सुरक्षित बातचीत के जरूरत हवय कि दुनों भागीदार आने के कार्मन के अनुमान लगावंय। मानव इरादे अनुमान बर एकठन आम दृष्टिकोण पर्यवेक्षित वर्गीकरणकर्ता के साथ ज्ञात लक्ष्मन के ओर विशिष्ट प्रक्षेपवक्र के मॉडल करना हवय । हालांकि, ये दृष्टिकोण संभावित भविष्य के आंदोलनों ल ध्यान म नी रखत हंवय अउ न ही ओमनकिनेमैटिक संकेतों के उपयोग करत हंवय , जैसे पठनीय अउ अनुमानित गति। इ विधियों के बाधा सामान्य मानव गति के एक सटीक मॉडल के कमी हवय। इ काम म, हम एक सशर्त भिन्नता ऑटोकोडर प्रस्तुत करत हावें जो पिछले फ्रेम के एक खिड़की के दिए गए भविष्य के मानव गति के एक खिड़की के भविष्यवाणी करे बर प्रशिक्षित करिस गिस हावे। आरजीबी गहराई छवियों ले प्राप्त कंकाल डेटा के उपयोग करके, हम दिखाते हंवय कि ए अनियंत्रित दृष्टिकोण के उपयोग 1660 एमएस तक ऑनलाइन गति भविष्यवाणी बर कैसे करे जा सकत हवय। एखर अलावा, हम लक्ष्य विशिष्ट प्रशिक्षण डेटा के उपयोग के बिना गति शुरुआत के बाद पहीली 300-500 एमएस के भीतर ऑनलाइन लक्ष्य भविष्यवाणी के प्रदर्शन करत हंवय । हमर संभाव्यतावादी दृष्टिकोण के फायदा एहर हवय कि संभावित भविष्य गति के नमूने खींचे के संभावना हवय। आखिरकार, हम जांच करत हंवय कि सीखी गए कम आयामी विविधता म आंदोलनमन अउ गतिज संकेतमन के प्रतिनिधित्व कैले करे जात हवय । |
cbbf72d487f5b645d50d7d3d94b264f6a881c96f | ए पेपर 65 एनएम सीएमओएस तकनीक में डब्ल्यू-बैंड में पहीली पूरी तरह ले ऑन-चिप एकीकृत ऊर्जा हार्वेस्टर अउ रेक्टिना प्रस्तुत करत हवय। डिजाइन 1 चरण डिक्सन वोल्टेज गुणक म आधारित हवय। रेक्टिना म एक ऑन-चिप एकीकृत डायपोल एंटीना होत हवय जेमा सब्सट्रेट के नीचे एक रिफ्लेक्टर होत हवय ताकि दिशात्मकता अउ महसूस करिस गइस लाभ के बढ़ाया जा सके। ऊर्जा हार्वेस्टर अउ रेक्टिना 94 जीएचजेड म क्रमशः 10% अउ 2% के पावर रूपांतरण दक्षता प्राप्त करत हंवय । स्टैंड-अलोन हार्वेस्टर केवल 0.0945 मिमी 2 म पैड शामिल करत हवय, जबकि पूरी तरह ले एकीकृत रेक्टिना 0.48 मिमी 2 के न्यूनतम चिप क्षेत्र म कब्जा करत हवय। |
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6cdb6ba83bfaca7b2865a53341106a71e1b3d2dd | सोशल मीडिया हर जगह बनत हवय अउ एला प्रबंधित करे के जरूरत हवय जैसे कि मीडिया के आने रूपों के संगठनमन ल अपन लक्ष्य ल पूरा करे बर नियोजित करे जात हवय । हालांकि, सामाजिक मीडिया अपन सामाजिक नेटवर्क संरचना अउ समतावादी प्रकृति के कारण काखरो घलो पारंपरिक या आने ऑनलाइन मीडिया ले मौलिक रूप ले अलग हवय । इ मतभेदों के उचित विश्लेषण अउ बाद के प्रबंधन बर एक पूर्व शर्त के रूप म एक अलग माप दृष्टिकोण के आवश्यकता होत हवय। सही सोशल मीडिया मीट्रिक विकसित करे बर अउ बाद म उपयुक्त डैशबोर्ड के निर्माण करे बर, हम तीन नवा घटकों ले युक्त एक टूल किट प्रदान करत हंवय । सबले पहली, हम सैद्धांतिक रूप ले एक समग्र ढांचे ल प्राप्त करत हंवय अउ प्रस्तावित करत हंवय जेहर सामाजिक मीडिया के प्रमुख तत्व ल कवर करत हवय , विपणन, मनोविज्ञान अउ समाजशास्त्र ले सिद्धांतों म आकर्षित करत हवय । हम हाल के शोध अध्ययनमन के साथ- प्रेरणा, सामग्री, नेटवर्क संरचना, अउ सामाजिक भूमिका अउ बातचीत के साथ इन तत्वमन के समर्थन अउ विस्तार करना जारी रखत हंवय । दूसरा, हमर सैद्धांतिक ढांचे, साहित्य समीक्षा, अउ व्यावहारिक अनुभव के आधार म, हम नौ दिशानिर्देशों के सुझाव देत हावें जो उपयुक्त सामाजिक मीडिया मीट्रिक डिजाइन करे अउ एक समझदार सामाजिक मीडिया डैशबोर्ड बनाए बर मूल्यवान साबित हो सकत हावें। तीसरा, फ्रेमवर्क अउ दिशानिर्देशों के आधार म हम प्रबंधकीय निहितार्थ ल प्राप्त करत हंवय अउ भविष्य के शोध बर एक एजेंडा के सुझाव देत हंवय । © 2013 डायरेक्ट मार्केटिंग एजुकेशनल फाउंडेशन, इंक। एलिसवियर इंक द्वारा प्रकाशित, सभी अधिकार सुरक्षित। |
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ab3d0ea202b2641eeb66f1d6a391a43598ba22b9 | सुदृढीकरण सीखने (आरएल) के इां मशीनों के तंत्रिका नियंत्रकों के अनुकूलन तकनीक के रूप में माना जात हवय । लक्ष्य अतिरिक्त पृष्ठभूमि गणना के लागत म समान गुणवत्ता के नीतियों के प्राप्त करे बर एजेंट-पर्यावरण बातचीत के कम आवश्यकता के अभिनेता-आलोचक एल्गोरिदम बनाना हवय। हम अनुभव पुनरावृत्ति के भावना म इ लक्ष्य ल प्राप्त करे के प्रस्ताव करत हंवय । एहर एक बदलती नीति के सुधार दिशा के अनुमान के एक विधि हवय, जेहर पिछले अनुभव के आधार म आवश्यक हवय। हम एक का प्रस्ताव करत हंवय जेहर ट्रांक्विटेड महत्व नमूनाकरण के उपयोग करत हवय। हम ए प्रकार के अनुमानों के पूर्वाग्रह के सीमा ल प्राप्त करत हंवय अउ साबित करत हंवय कि ए पूर्वाग्रह असिम्प्टोटिक रूप ले गायब होत हवय। प्रायोगिक अध्ययन म हम क्लासिक एक्टरक्रिटिक बर अपन दृष्टिकोण लागू करत हंवय अउ सीखने के गति म 20 गुना वृद्धि प्राप्त करत हंवय । |
71e258b1aeea7a0e2b2076a4fddb0679ad2ecf9f | "इंटरनेट ऑफ थिंग्स" (आईओटी) उपकरणमन अउ सॉफ़्टवेयर बर अभूतपूर्व पैमाने म जानकारी साझा करे के अवसरमन ल खोलता हवय । हालांकि, ए तरह के एक बडखा इंटरकनेक्टेड नेटवर्क सिस्टम डेवलपर्स अउ उपयोगकर्ताओं बर नवा चुनौतिमन ल प्रस्तुत करत हवय । इ लेख म, हम आईओटी प्रणाली के एक स्तरित वास्तुकला का प्रस्ताव करत हावें। ए मॉडल के उपयोग करके, हम प्रत्येक परत के चुनौतिमन के पहचान अउ आकलन करे के प्रयास करत हंवय । हम कईठन मौजूदा प्रौद्योगिकिमन के घलो चर्चा करत हंवय जिनका उपयोग ए आर्किटेक्चर ल सुरक्षित बनइन बर करे जा सकत हवय। |
61f4f67fc0e73fa3aef8628aae53a4d9b502d381 | सूचना अधिकतमकरण जीएएन (इन्फोजीएएन) जनरेटर के आउटपुट ल अपन इनपुट के एकठन घटक ल लुप्त कोड कहे जात हवय । इनपुट घटक के साथ आउटपुट ल बांधे बर मजबूर करके, हम आउटपुट प्रतिनिधित्व के कुछु गुणमन ल नियंत्रित कर सकत हंवय । एक जीएएन में भेदभाव अउ जनरेटर के संयुक्त रूप ले प्रशिक्षण देत समय नैश संतुलन ल ढूंढना मुश्किल हवय। हमन इंफोगैन के उपयोग करके छवियों के उत्पादन बर कुछु सफल अउ असफल विन्यासों के पता लगाथन। व्याख्यात्मक चर जनरेटिव मॉडल में उपयोगी हंवय । जेनरेटिव एडवेंशियल नेटवर्क (जीएएन) जेनरेटिव मॉडल हंवय जेहर उंखर इनपुट म लचीले हंवय । |
41289566ac0176dced2312f813328ad4c0552618 | मोबाइल प्लेटफार्म के व्याप्ती, एंड्रॉइड के बडखा बाजार हिस्सेदारी, साथ ही एंड्रॉइड मार्केट के खुलापन एला मैलवेयर हमलों बर एक गर्म लक्ष्य बनात हवय। एक बार मालवेयर नमूना के पहचान करे गए हवय, एखर दुर्भावनापूर्ण इरादे अउ आंतरिक कार्य के जल्दी ले प्रकट करना महत्वपूर्ण हवय। ए पेपर म हम ड्रोइडस्कोप, एक एंड्रॉइड विश्लेषण मंच प्रस्तुत करत हन जेहर वर्चुअलाइजेशन-आधारित मैलवेयर विश्लेषण के परंपरा ल जारी रखत हवय। वर्तमान डेस्कटॉप मैलवेयर विश्लेषण प्लेटफार्मों के विपरीत, ड्रॉइडस्कोप एक साथ अउ निर्बाध रूप ले ओएसलेवल अउ जावा-लेवल सिमेंटिक्स दुनों के पुनर्निर्माण करत हवय। कस्टम विश्लेषण के सुविधा बर, ड्रॉइडस्कोप तीन स्तरीय एपीआई के निर्यात करत हवय जेहर एक एंड्रॉइड डिवाइस के तीन स्तरों ल दर्पण करत हवय: हार्डवेयर, ओएस अउ डेल्विक वर्चुअल मशीन। ड्रोइडस्कोप के शीर्ष म, हमन विस्तार ले देशी अउ डेल्विक निर्देश ट्रेस एकत्र करे बर कईठन विश्लेषण उपकरण विकसित करिन, प्रोफ़ाइल एपीआई-लेवल गतिविधि, अउ जावा अउ देशी घटकों दुनों के माध्यम ले जानकारी ल लीक करे बर टेंट विश्लेषण के उपयोग करके। इ उपकरणमन वास्तविक दुनिया मैलवेयर नमूमन के विश्लेषण करे अउ उचित रूप ले कम प्रदर्शन ओवरहेड में प्रभावी साबित होए हवयं। |
05ca17ffa777f64991a8da04f2fd03880ac51236 | इ पेपर म हम कमजोर हस्ताक्षर बनाए के समस्या के पता लगाथन। एक भेद्यता हस्ताक्षर एक दिए गए भेद्यता के जम्मो शोषण, यहां तक कि बहुरूप या मेटामॉर्फिक संस्करणों के साथ मेल खात हवय । हमर काम प्रोग्राम के अर्थशास्त्र अउ शोषण के अर्थशास्त्र या वाक्यविन्यास के बजाय एक नमूना शोषण द्वारा करे गए कमजोरता म ध्यान केंद्रित करके पिछले दृष्टिकोण ले अलग होत हवय । हम एक कमजोर जगह के अर्थशास्त्र ल एक भाषा ल परिभाषित करत हावें जेमा जम्मो अउ केवल ओ इनपुट होत हावें जो कमजोर जगह का शोषण करत हावें। एक भेद्यता हस्ताक्षर एक प्रतिनिधित्व (उदाहरण बर , एक नियमित अभिव्यक्ति) भेद्यता भाषा के हवय । एक्सप्लोइट-आधारित हस्ताक्षर के विपरीत, जेखर त्रुटि दर केवल ज्ञात परीक्षण मामलों बर अनुभवजन्य रूप ले मापा जा सकत हवय, एकठन भेद्यता हस्ताक्षर के गुणवत्ता के जम्मो संभावित इनपुट बर औपचारिक रूप ले मात्रात्मक रूप ले मापा जा सकत हवय । हम एक भेद्यता हस्ताक्षर के एक औपचारिक म परिभाषा प्रदान करत हंवय अउ भेद्यता हस्ताक्षर बनइन अउ मेल खाने के कम्प्यूटेशनल जटिलता के जांच करत हंवय । हम घलोक बेवस्थित रूप ले कमजोर जगह के हस्ताक्षर के डिजाइन के जगह के खोज करथन। हम कमजोर-हस्ताक्षर सृजन म तीन केंद्रीय मुद्दामन के पहचान करत हंवय: एक कमजोर हस्ताक्षर इनपुट के सेट के प्रतिनिधित्व करत हवय जेहर एकठन कमजोरता के उपयोग कर सकत हवय , कमजोर कवरेज (यानी, कमजोर कार्यक्रम पथ के संख्या) जेहर हस्ताक्षर सृजन के दौरान हमर विश्लेषण के अधीन हवय , अउ एकठन दिए गए प्रतिनिधित्व अउ कवरेज बर कमजोर हस्ताक्षर तब कैसे बनइन जात हवय । हम नवा डेटा-फ्लो विश्लेषण अउ मौजूदा तकनीकमन के उपन्यास गोद लेने के प्रस्ताव करत हंवय जैसे स्वचालित रूप ले कमजोर हस्ताक्षर उत्पन्न करे बर बाधा समाधान। हमन अपन तकनीक ल परखने बर एक प्रोटोटाइप सिस्टम बनाइस हवय। हमर प्रयोग ले पता चलत हे कि हमन एकेच एक्सप्लोइट के उपयोग करके स्वचालित रूप ले एक कमजोर हस्ताक्षर बना सकथन जऊन कि पहिली के एक्सप्लोइट-आधारित हस्ताक्षर के तुलना म अब्बड जादा उच्च गुणवत्ता के होथे। एखर अलावा, हमर तकनीक के कइठन आने सुरक्षा अनुप्रयोग हंवय , अउ ए प्रकार स्वतंत्र ब्याज के हो सकत हवय। |
6fece3ef2da2c2f13a66407615f2c9a5b3737c88 | ए पेपर एक गतिशील नियंत्रक संरचना अउ असतत समय हाइब्रिड सिस्टम ल स्थिर करे बर एक व्यवस्थित डिजाइन प्रक्रिया के प्रस्ताव करत हवय। प्रस्तावित दृष्टिकोण नियंत्रण लयापुनोव कार्यों (सीएलएफ) के अवधारणा म आधारित हवय, जब उपलब्ध, एक स्थिर राज्य-प्रतिक्रिया नियंत्रण कानून डिजाइन करे बर उपयोग करे जा सकत हवय। सामान्य तौर म, हाइब्रिड गतिशील प्रणालिमन बर एक सीएलएफ के निर्माण जेमा दुनों निरंतर अउ असतत राज्यों शामिल हंवय , विशेष रूप ले गैर-तुच्छ असतत गतिशीलता के उपस्थिति म बेहद जटिल होत हवय। एखरबर, हम एक हाइब्रिड नियंत्रण लयापुनोव फ़ंक्शन के उपन्यास अवधारणा पेश करत हंवय , जेहर सीएलएफ के एक असतत अउ निरंतर हिस्सा के संरचनात्मक डिजाइन के अनुमति देत हवय, अउ हम औपचारिक रूप ले साबित करत हंवय कि एक हाइब्रिड सीएलएफ के अस्तित्व एकठन शास्त्रीय सीएलएफ के अस्तित्व के गारंटी देत हवय। हाइब्रिड सीएलएफ के संश्लेषण बर एक रचनात्मक प्रक्रिया प्रदान करे जात हवय , एकठन विशिष्ट नियंत्रक गतिशीलता के साथ हाइब्रिड सिस्टम के गतिशीलता के विस्तार करके। हम देखथन कि ए संश्लेषण प्रक्रिया एकठन गतिशील नियंत्रक के ओर जात हवय जेला एक रिसीडिंग होराइजन नियंत्रण रणनीति द्वारा लागू करे जा सकत हवय , अउ एसोसिएट अनुकूलन समस्या हाइब्रिड सिस्टम के एकठन सामान्य वर्ग बर संख्यात्मक रूप ले व्यवहार्य हवय , जेहर वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगमन में उपयोगी हवय । शास्त्रीय हाइब्रिड रिसीडिंग होराइजन नियंत्रण एल्गोरिदम के तुलना में, प्रस्तावित दृष्टिकोण के आमतौर म क्लोज्ड-लूप सिस्टम के असिम्प्टोटिक स्थिरता के गारंटी दे बर एकठन छोटे भविष्यवाणी क्षितिज के आवश्यकता होत हवय , जेहर गणनात्मक बोझ के कमी देत हवय , जैसा कि दु उदाहरणमन के माध्यम ले चित्रित करे जात हवय । |
3b3c153b09495e2f79dd973253f9d2ee763940a5 | मशीन लर्निंग विधियों के प्रयोज्यता अक्सर उपलब्ध लेबल डेटा के मात्रा ले सीमित होत हवय, अउ इनपुट डेटा वैक्टर बर अच्छे आंतरिक प्रतिनिधित्व अउ अच्छे समानता उपायों के उत्पादन करे बर डीसिग्नेर के क्षमता (या अक्षमता) द्वारा। इ थीसिस का उद्देश्य अनाम डेटा ले अनाम आंतरिक प्रतिनिधित्व अउ अपरिवर्तनीय विशेषता पदानुक्रमों ले सीखने के एल्गोरिदम का प्रस्ताव करके इ दुठन सीमाओं ल कम करना हवय। ये विधियां पारंपरिक पर्यवेक्षित सीखने के एल्गोरिदम ले परे जात हवयं, अउ अनियंत्रित, अउ अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने म भरोसा करत हंवय । विशेष रूप ले, ए काम "गहरी सीखने" के तरीकामन म केंद्रित हवय , पदानुक्रमित मॉडल के प्रशिक्षित करे बर तकनीमन अउ सिद्धांतमन के एकठन एटीटी। पदानुक्रमित मॉडल सुविधा पदानुक्रम के उत्पादन करत हंवय जेहर अवलोकन डेटा चर के बीच जटिल गैर-रैखिक निर्भरता ल संक्षिप्त अउ कुशल तरीका ले कैप्चर कर सकत हंवय । प्रशिक्षण के बाद, ए मोड ल वास्तविक समय प्रणाली म नियोजित करे जा सकत हवय काबरकि वे गैर-रैखिक परिवर्तन के अनुक्रम के माध्यम ले इनपुट के बहुत तेजी ले आघु प्रसार द्वारा प्रतिनिधित्व के गणना करत हंवय । जब लेबल किए गए डेटा के कमी पारंपरिक सुपरवाइज़्ड एल्गोरिदम के उपयोग के अनुमति नी देत हवय, तो पदानुक्रम के प्रत्येक परत ल अनसुर्क्षित या अर्ध-पर्यवेक्षित एल्गोरिदम के उपयोग करके नीचे ले शुरू करके अनुक्रम में प्रशिक्षित करे जा सकत हवय। एक बार जब प्रत्येक परत प्रशिक्षित हो जात हवय, तो पूरी प्रणाली ल अंत-टू-एंड फैशन म ठीक करे जा सकत हवय। हम कईठन अनूठे एल्गोरिदम के प्रस्ताव करत हंवय जेखर उपयोग ए तरह के सुविधा पदानुक्रमों के प्रशिक्षित करे बर बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में करे जा सकत हवय। हम एल्गोरिदम के जांच करत हंवय जेहर दुर्लभ अतिपूर्ण प्रतिनिधित्वमन के उत्पादन करत हंवय अउ फेर वे जेहर ज्ञात अउ सीखे गए रूपांतरणमन बर अपरिवर्तनीय हंवय । ये एल्गोरिदम ऊर्जा के उपयोग करके डिजाइन करे गए हंवय- |
447ce2aecdf742cf96137f8bf7355a7404489178 | इ पत्र में, एक नवा प्रकार के वाइडबैंड सब्सट्रेट एकीकृत वेवगइड (एसआईडब्ल्यू) गुहा के समर्थित पैच एंटीना अउ मिलीमीटर वेव (एमएमडब्ल्यू) बर सरणी के जांच अउ लागू करे गए हवय। प्रस्तावित एंटीना एक आयताकार पैच ले बना हवय जेमा एक समर्थित एसआईडब्ल्यू गुहा हवय। बैंडविड्थ अउ विकिरण दक्षता के बढ़ाए बर, गुहा ल अपन टीई 210 मोड म प्रतिध्वनित करे बर डिज़ाइ करे गए हवय। प्रस्तावित एंटीना के आधार म , 4 × 4 सरणी घलो डिज़ाइ करे गए हवय। प्रस्तावित एंटीना अउ सरणी दुनों मानक प्रिंटेड सर्किट बोर्ड (पीसीबी) प्रक्रिया के साथ निर्मित करे जात हवय, जेमा समतल सर्किट के साथ आसान एकीकरण के फायदा होत हवय। मापा गए बैंडविड्थ (gadS11gad ≤ -10 डीबी) एंटीना तत्व के 15% ले ज्यादा हवय, अउ एंटीना सरणी के एहर लगभग 8.7% हवय। मापा गइस पीक लाभ तत्व बर 6.5 डीबीआई अउ सरणी बर 17.8 डीबीआई हवय, अउ संबंधित अनुकरित विकिरण दक्षता क्रमशः 83.9% अउ 74.9% हवय। प्रस्तावित एंटीना अउ सरणी व्यापक बैंड, उच्च दक्षता, कम लागत, कम प्रोफ़ाइल, आदि के कारण मिलीमीटर तरंग अनुप्रयोगों बर वादा करत हवय। |
429d0dd7192450e2a52a8ae7f658a5d99222946e | ए पेपर में एक कॉम्पैक्ट, कम लागत अउ उच्च विकिरण दक्षता एंटीना संरचना, समतल वेव गाइड, सब्सट्रेट एकीकृत वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू), डाइलेक्ट्रिक रेज़ोनरेटर एंटीना (डीआरए) प्रस्तुत करे गए हवय। काबरकि एसआईडब्ल्यू एक उच्च क्यू-वेव गाइड हवय अउ डीआरए एक कम नुकसान रेडिएटर हवय, फिर एसआईडब्ल्यू-डीआरए मिलीमीटर-वेव बैंड म उच्च विकिरण दक्षता के साथ एक उत्कृष्ट एंटीना प्रणाली बनात हवय, जहां कंडक्टर हानि हावी होत हवय। एंटीना प्रदर्शन म अलग-अलग एंटीना पैरामीटर के प्रभाव के अध्ययन करे जात हवय । एसआईडब्ल्यू-डीआरए बर प्रयोगात्मक डेटा, दु अलग-अलग स्लॉट अभिविन्यासों के आधार म, मिलीमीटर-लहर बैंड म पेश करे जात हवय अउ हमर प्रस्तावित एंटीना मॉडल के मान्य करे बर सिमुलेटेड एचएफएसएस परिणाममन के साथ तुलना करे जात हवय । एक अच्छा समझौता प्राप्त करे गय हवय । एसआईडब्ल्यू-डीआरए एकल तत्व बर मापा गैन 5.51 डीबी, -19 डीबी अधिकतम क्रॉस ध्रुवीकृत विकिरण स्तर, अउ कुल मिलाकर गणना (एचएफएसएस के उपयोग करके अनुकरण) विकिरण दक्षता 95% ले ज्यादा के एक व्यापक पक्ष लाभ के दर्शाए रहिस। |
0cb2e8605a7b5ddb5f3006f71d19cb9da960db98 | आधुनिक गहरे तंत्रिका नेटवर्क में बड़ी संख्या में पैरामीटर होत हंवय , जेहर ओमन प्रशिक्षित करे बर बहुत मुश्किल बनात हंवय । हम डीएसडी, एक घना-विचलित-घन प्रशिक्षण प्रवाह के प्रस्ताव करत हंवय , जेहर गहरे तंत्रिका नेटवर्क ल नियमित करे अउ बेहतर अनुकूलन प्रदर्शन प्राप्त करे बर । पहला डी (डेंस) चरण म , हम कनेक्शन वजन अउ महत्व ल जानने बर एक घने नेटवर्क ल प्रशिक्षित करत हंवय । एस (स्पार्स) चरण में, हम छोटे वजन के साथ महत्वहीन कनेक्शन की छंटाई करके अउ स्परसिटी बाधा के कारण नेटवर्क के पुनः प्रशिक्षित करके नेटवर्क ल नियमित करत हंवय । अंतिम डी (री-डेंस) चरण में, हम स्परसिटी बाधा के हटाकर मॉडल क्षमता बढ़ाए बर, शून्य ले स्प्रूड पैरामीटर के फिर ले शुरू करे अउ पूरे घने नेटवर्क ल फिर ले प्रशिक्षित करे बर । प्रयोग ले पता चलत हवय कि डीएसडी प्रशिक्षण छवि वर्गीकरण, कैप्शन पीढ़ी अउ भाषण मान्यता के कार्यमन म सीएनएन, आरएनएन अउ एलएसटीएम के एक विस्तृत श्रृंखला बर प्रदर्शन में सुधार कर सकत हवय। इमेजनेट म, डीएसडी हर क्रमशः 1.1%, वीजीजी -16 4.3%, रेनेट -18 1.2% अउ रेनेट -50 1.1% ले GoogLeNet के शीर्ष 1 सटीकता म सुधार करिस। डब्ल्यूएसजे 93 डेटासेट म डीएसडी हर डीप स्पीच अउ डीप स्पीच 2 डब्ल्यूईआर ल 2.0% अउ 1.1% ले बेहतर बनाइस। फ़्लिकर-8 के डेटासेट म डीएसडी हर न्यूरलटॉक ब्लू स्कोर म 1.7 ले ज्यादा के सुधार करिस। डीएसडी के उपयोग अभ्यास म करना आसान हवय: प्रशिक्षण समय म , डीएसडी केवल एकठन अतिरिक्त हाइपर-पैरामीटर के कारण होत हवय: एस चरण म स्परसिटी अनुपात। परीक्षण समय म, डीएसडी नेटवर्क आर्किटेक्चर ल नी बदलता हवय या कन्हु भी अनुमान ओवरहेड म खर्च नी करत हवय। डीएसडी प्रयोगों के सुसंगत अउ महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ सबले अच्छा स्थानीय इष्टतम खोजने बर वर्तमान प्रशिक्षण विधिमन के अपर्याप्तता दिखात हवय , जबकि डीएसडी प्रभावी रूप ले एकठन बेहतर समाधान खोजने बर बेहतर अनुकूलन प्रदर्शन प्राप्त करत हवय । डीएसडी मॉडल डाउनलोड करे बर उपलब्ध हवय । |
6fd329a1e7f513745e5fc462f146aa80c6090a1d | पहनने योग्य सेंसर के उपयोग करके प्राप्त रिकॉर्डिंग में अवैध डेटा के पहचान विशेष रूप ले महत्वपूर्ण हवय काबरकि मोबाइल मरीजों ले प्राप्त डेटा, सामान्य रूप ले, गैर-मोबिल मरीजों ले प्राप्त डेटा के तुलना में अधिक शोर हवय। ए पेपर म, हमन सिग्नल क्वालिटी इंडेक्स (एसक्यूआई) प्रस्तुत करत हन, जेखर उद्देश्य एहर हे कि का विश्वसनीय हृदय दर (एचआरएस) इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ईसीजी) अउ फोटोपलेटिसमोग्राम (पीपीजी) सिग्नल ले प्राप्त करे जा सकथे, जेला पहनने योग्य सेंसर के उपयोग करके एकत्र करे जा सकथे। एल्गोरिदम के मैन्युअल रूप ले लेबल डेटा म मान्य करे गए रहिस । ईसीजी बर 94% अउ पीपीजी बर 91% अउ 95% के संवेदनशीलता अउ विशिष्टता प्राप्त करे गए रहिस । एखर अतिरिक्त, हम एसक्यूआई के दु अनुप्रयोगमन के प्रस्ताव करत हंवय । सबले पहली, हम ए दिखाते हंवय कि, एक ऊर्जा-बचत रणनीति बर ट्रिगर के रूप में एसक्यूआई के उपयोग करके, ईसीजी बर 94% तक रिकॉर्डिंग समय कम करना संभव हवय अउ पीपीजी बर 93% केवल वैध महत्वपूर्ण संकेत डेटा के न्यूनतम हानि के साथ। दूसरा, हम ए दिखाते हंवय कि पीपीजी ले श्वसन दर (आरआर) के अनुमान में त्रुटि के कम करे बर एसक्यूआई के उपयोग कैले करे जा सकत हवय। दुनो अनुप्रयोगमन के प्रदर्शन के मूल्यांकन अस्पतालों म रोगीमन म नैदानिक अध्ययन ले एकत्रित डेटा म करे गए रहिस जेहर बिना सहायता के चल सकिन। |
ef8070a37fb6f0959acfcee9d40f0b3cb912ba9f | पिछले तीन दशमन म , सूचना प्रणाली (आईएस) अनुसंधान के भीतर एकठन पद्धतिगत बहुलवाद विकसित होइस हवय । कईठन विषमन अउ कईठन शोध समुदाय घलो ए चर्चा म योगदान देत हवयं। हालांकि, एकठन ही शोध विषय म काम करना या एकठन ही घटना के अध्ययन करना आवश्यक रूप ले पारस्परिक समझ के गारंटी नी देत हवय । विशेष रूप ले ए बहु-विषयक अउ अंतरराष्ट्रीय संदर्भ के भीतर, कईठन शोधकर्ताओं द्वारा करे गए महामारी विज्ञान धारणा मूल रूप ले भिन्न हो सकत हवयं। इ धारणाओं के इसने महत्वपूर्ण प्रभाव डालत हवय कि शोध के वैधता, विश्वसनीयता, गुणवत्ता अउ कठोरता जैसे अवधारणा ल कैसे समझा जात हवय । ए प्रकार, महामारी विज्ञान धारणाओं का व्यापक प्रकाशन, प्रभाव म, लगभग अनिवार्य हवय। ए प्रकार, ए पेपर के उद्देश्य एक महामारी विज्ञान ढांचे के विकास करना हवय जेखर उपयोग आईएस अनुसंधान म महामारी विज्ञान धारणाओं के व्यवस्थित रूप ले विश्लेषण करे बर करे जा सकत हवय । आईएस अनुसंधान प्रतिमानों के पहचान अउ वर्गीकृत करे के प्रयास के बजाय, ए शोध के उद्देश्य आईएस के संदर्भ म ज्ञानमीमांसा के एकठन व्यापक चर्चा हवय । एहर विशिष्ट आईएस दृष्टिकोणोंअउ विधियो के बीच समानताओ के साथ-साथ मतभेदो की पहचान करे बर आधार का निर्माण करे मे योगदान करना चाहि । महामारी विज्ञान ढांचे ल प्रदर्शित करे बर, वैचारिक मॉडलिंग बर सर्वसम्मति उन्मुख व्याख्यावादी दृष्टिकोण ल एक उदाहरण के रूप म उपयोग करे जात हवय । |
25e989b45de04c6086364b376d29ec11008360a3 | मनखे विकास म जल्दी अपन सबले बुनियादी भौतिक अवधारणाओं ल प्राप्त करत हंवय , अउ जीवन भर अपन सहज भौतिकी ल समृद्ध अउ विस्तारित करना जारी रखत हंवय काबरकि वे ज् यादा अउ विविध गतिशील वातावरण के संपर्क म हंवय । हम कईठन स्तरमन म मनखे भौतिक मापदंडमन ल कैसे सीख सकत हंवय , ए समझाए बर एक पदानुक्रमित बेसियन ढांचे के परिचय देत हंवय । सिद्धांत अधिग्रहण के पिछले बेसियन मॉडल (टेनबॉम, केम्प, ग्रिफ़िथ्स, अउ गुडमैन, 2011) के विमीत, हम ज्यादा अभिव्यंजक संभाव्यता कार्यक्रम प्रतिनिधित्वमन के साथ काम करत हंवय जेहर कि ताकतमन अउ गुणमन ल सीखने बर उपयुक्त हंवय जेहर नियंत्रित करत हंवय कि वस्तुमन समय के साथ गतिशील दृश्यमन म कैसे बातचीत करत हंवय । हमन अपन मॉडल के तुलना मनखे सिक्छक ले करथन जऊन ल लघु फिल्म देहे म नवा सूक्ष्म दुनिया म कई ठन भौतिक मानदंड के अनुमान लगाय के चुनौतीपूर्ण काम देहे जाथे। इ कार्य ल मनखे ल कईठन बातचीत करे वाले भौतिक कानूनों अउ गुणों के बारे म एक साथ तर्क करे के आवश्यकता होत हवय। मनखे आम तौर म ए सेटिंग म सीखने म सक्षम होत हवय अउ ओमनके फैसलों म सुसंगत होत हवय । फिर भी वे सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनमन के साथ ए कंप्यूटेशनल रूप ले मांग वाले समस्या के हल करे में मनखेमन के अनुमानों के संकेतमन के व्यवस्थित त्रुटि घलो करत हंवय । हम दुठन अनुमानों का प्रस्ताव करत हावें जो शीर्ष-नीचे बेयिसियन दृष्टिकोण के पूरक हावें। एक अनुमानित मॉडल एकठन अउ नीचे-ऊपर सुविधा-आधारित अनुमान योजना म निर्भर करत हवय । दूसरा अनुमान भौतिक-पैरामीटर अंतरिक्ष में खोज बर अपन प्रारंभिक बिंदु के रूप में विशेषता-आधारित अनुमान ल लेकर, नीचे-ऊपर अउ ऊपर-नीचे दृष्टिकोण के ताकत ल जोड़ती हवय। |
6f0144dc7ba19123ddce8cdd4ad0f6dc36dd4ef2 | अंतरराष्ट्रीय दिशानिर्देशों हर लिंग डिस्फोरिया (जीडी) वाले किशोरमन म किशोरावस्था ल दबाने बर गोनाडोट्रोपिन-रिलीज़िंग हार्मोन (जीएनआरएच) एगोनिस्ट के उपयोग के सिफारिश करीस । लिंग डिस्फोरिक किशोर स्वयं के तरीका के बारे म थोड़ा जाना जात हवय कि ए जल्दी चिकित्सा हस्तक्षेप के बारे म काय सोचता हवय । वर्तमान अध्ययन के उद्देश्य (1) यौवन दमन के उपयोग के बारे म नीदरलैंड म लिंग डिस्फोरिक किशोरों के विचार ल स्पष्ट करना रहिस; (2) जांच करना कि लिंग डिस्फोरिक किशोरों के विचार उपचार टीमों म काम करे वाले पेशेवरों ले अलग हवयं, अउ यदि ए तरह के किस अर्थ म हवय । ए एक गुणात्मक अध्ययन रहिस जेखर उद्देश्य प्रारंभिक उपचार के संबंध म लिंग डिस्फोरिक किशोरमन के विचारमन के पहचान करना रहिस । एक के अलावा, जम्मो 13 किशोरों ल यौवन दमन के साथ इलाज करिस गय रहिस; पांच किशोरों ट्रांस लड़कियों अउ आठ ट्रांस लड़कों रहिन। ओमनके आयु 13 अउ 18 के बीच हवय , जेमा औसत आयु 16 बरस अउ 11 महीने हवय , अउ 17 बरस अउ 4 महीने के औसत आयु हवय । पाछू म, किशोरमन के विचारमन के तुलना जीडी के साथ युवामन के इलाज करे वाले चिकित्समन के विचारमन के साथ करे गय रहिस । लिंग डिस्फोरिक किशोरों के साथ साक्षात्कार ले, तीन विषय उभरे: (1) यौवन दमन शुरू करे बर उपयुक्त निचली आयु सीमा काय हवय, ए निर्धारित करे के कठिनाई। अधिकांश किशोरों ल उपयुक्त आयु सीमा ल मिभाषित करना मुश्किल रहिस अउ एला एकठन दुविधा के रूप म देखा गय रहिस; (2) यौवन दमन के दीर्घकालिक प्रभावमन म डेटा के कमी। अधिकांश किशोरों हर कहिस कि दीर्घकालिक डेटा के कमी हर ओमनला यौवन दमन के इच्छा ले रोके नी अउ नी रोकही; (3) सामाजिक संदर्भ के भूमिका, जेखर बर दु उप-विषय रहिन: (ए) मीडिया-ध्यान, टेलीविजन अउ इंटरनेट म बढ़ी; (बी) एक लगाए गए रूढ़िवादी। कुछु किशोर सामाजिक संदर्भ के भूमिका के बारे म सकारात्मक रहिन, लेकिन आने हर एखर बारे म संदेह व्यक्त करीस । चिकित्समन के तुलना म किशोर अक्सर अपन उपचार म विचार म ज् यादा सतर्क रहिन। जीडी में यौवन दमन के उपयोग के बारे में चर्चा करत समय लिंग डिस्फोरिक किशोरों ल आवाज देना महत्वपूर्ण हवय । एखर उल्टा, पेशेवर अपन वास्तविक विचार के बजाय किशोरमन के राय के बारे म धारणा के आधार म कार्य कर सकत हवयं। हम आने देशमन म लिंग डिस्फोरिक किशोरमन ले ज्यादा गुणात्मक शोध डेटा एकत्र करे के प्रोत्साहित करत हंवय । |
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6e6f47c4b2109e7824cd475336c3676faf9b113e | हमन बताथन कि विजुअल डिस्क्रिप्टिव लैंग्वेज कंप्यूटर विजन रिसर्चर्स ल दुनों दुनिया के बारे म जानकारी प्रदान करत हवय, अउ जानकारी के बारे म कि मनखे दुनिया के वर्णन कैसे करत हंवय । ए स्रोत ले संभावित लाभ आज आसानी ले उपलब्ध भाषा डेटा के बडखा मात्रा के कारण अधिक महत्वपूर्ण हो जात हवय । हम छवियों ले प्राकृतिक भाषा विवरणों ल स्वचालित रूप ले उत्पन्न करे बर एक प्रणाली प्रस्तुत करत हंवय जेहर दुनों आंकड़ों के दोहन करत हवय जेहर कंप्यूटर दृष्टि ले पाठ डेटा अउ मान्यता एल्गोरिदम के बडखा मात्रा के पार्सिंग ले प्राप्त होत हवय। इ प्रणाली छवियों बर प्रासंगिक वाक्यों का उत्पादन करे म बहुत प्रभावी हावे। ए विवरण घलो उत्पन्न करत हवय जेहर विशेष रूप ले पिछली काम के तुलना म विशिष्ट छवि सामग्री बर ज्यादा सच हवय । |
9a0fff9611832cd78a82a32f47b8ca917fbd4077 | |
9e5a13f3bc2580fd16bab15e31dc632148021f5d | ए पेपर में कम प्रोफ़ाइल सब्सट्रेट एकीकृत वेवगइड (एसआईडब्ल्यू) गुहा समर्थित स्लॉट एंटीना के एक बैंडविड्थ बढ़ाए गए विधि प्रस्तुत करे गए हवय। बैंडविड्थ वृद्धि एक साथ एसआईडब्ल्यू-समर्थित गुहा में दुनो हाइब्रिड मोड के उत्तेजित करके अउ आवश्यक आवृत्ति सीमा के भीतर ओमनके विलय करके प्राप्त करे जात हवय । इ दुनो हाइब्रिड मोड, जेखर प्रमुख क्षेत्र एसआईडब्ल्यू गुहा के दुठन आधे हिस्सों में स्थित हंवय , दुनो अउ अनुनाद के दु अलग-अलग संयोजन हंवय । इ डिजाइन विधि के प्रयोगों द्वारा मान्य करे गए हवय। पहीली प्रस्तुत एसआईडब्ल्यू गुहा-समर्थित स्लॉट एंटीना के तुलना में, प्रस्तावित एंटीना के आंशिक प्रतिबाधा बैंडविड्थ के 1.4% ले 6.3% तक बढ़ाए जात हवय, एखर लाभ अउ विकिरण दक्षता में घलो थोड़ा सुधार 6.0 डीबीआई अउ 90% तक होत हवय, अउ एखर एसआईडब्ल्यू गुहा के आकार लगभग 30% कम हो जात हवय। प्रस्तावित एंटीना कम क्रॉस ध्रुवीकरण स्तर अउ उच्च फ्रंट टू बैक अनुपात के प्रदर्शन करत हवय। एहर अभी भी कम प्रोफ़ाइल, कम निर्माण लागत, अउ समतल सर्किट के साथ आसान एकीकरण के फायदे बरकरार रखता हावे। |
4c68e7eff1da14003cc7efbfbd9a0a0a3d5d4968 | कार्यान्वयन विज्ञान सैद्धांतिक दृष्टिकोण के बढ़ते उपयोग के ओर प्रगति करे हवय ताकि बेहतर समझ प्रदान करे जा सके अउ समझाए जा सके कि कार्यान्वयन कैसे अउ काबर सफल होत हवय या विफल होत हवय । ए लेख के उद्देश्य एक वर्गीकरण के प्रस्ताव करना हवय जेहर कार्यान्वयन विज्ञान में सिद्धांतों, मॉडल अउ ढांचे के कइठन श्रेणियों के बीच आखिरर करत हवय, कार्यान्वयन अनुसंधान अउ अभ्यास में प्रासंगिक दृष्टिकोणों के उपयुक्त चयन अउ आवेदन के सुविधा प्रदान करे अउ कार्यान्वयन शोधकर्ताओं के बीच क्रॉस-अनुशासनात्मक संवाद ल बढ़ावा देना हवय। कार्यान्वयन विज्ञान में उपयोग करे जाने वाले सैद्धांतिक दृष्टिकोणों के तीन व्यापक उद्देश्य हवयं: अनुसंधान के अभ्यास में अनुवाद करे के प्रक्रिया के वर्णन अउ / या मार्गदर्शन करना (प्रक्रिया मॉडल); कार्यान्वयन परिणाममन ल प्रभावित करे वाले (निर्धारक ढांचे, शास्त्रीय सिद्धांत, कार्यान्वयन सिद्धांत) ल समझना अउ / या समझाए जाना; अउ कार्यान्वयन के मूल्यांकन करना (मूल्यांकन ढांचे) । ए लेख तीन व्यापक लक्ष्मन के प्राप्त करे बर सैद्धांतिक दृष्टिकोण के पांच श्रेणियों के प्रस्ताव करत हवय। इ श्रेणियों ल हमेशा साहित्य म अलग-अलग प्रकार के दृष्टिकोणों के रूप म मान्यता नी दी जात हावे। जबकि कुछु सिद्धांतों, मॉडल अउ ढांचे के बीच ओवरलैप होत हवय, प्रासंगिक दृष्टिकोणों के चयन के सुविधा बर मतभेदों के बारे म जागरूकता महत्वपूर्ण हवय। अधिकांश निर्धारक फ्रेमवर्क कार्यान्वयन प्रयासों ल पूरा करे बर सीमित "कैसे करे" समर्थन प्रदान करत हंवय काबरकि निर्धारक आमतौर म कार्यान्वयन प्रक्रिया ल निर्देशित करे बर म पर्याप्त विवरण प्रदान करे बर बहुत सामान्य होत हवयं। अउ जबकि अनुसंधान ल व्यवहार म अनुवाद करे बर बाधाओं अउ सक्षमकर्ताओं के संबोधित करे के प्रासंगिकता के कईठन प्रक्रिया मॉडल म उल्लेख करे जात हवय , ए मॉडल कार्यान्वयन सफलता ले जुड़े विशिष्ट निर्धारकमन के पहचान या व्यवस्थित रूप ले संरचना नी करत हंवय । एखर अलावा, प्रक्रिया मॉडल कार्यान्वयन प्रयासों के एकठन समयबद्ध अनुक्रम ल पहचानत हवयं, जबकि निर्धारक फ्रेमवर्क स्पष्ट रूप ले कार्यान्वयन के प्रक्रिया के दृष्टिकोण नी लेत हवयं। |
00a7370518a6174e078df1c22ad366a2188313b5 | ऑप्टिकल प्रवाह के स्थानीय रूप ले गणना नी करे जा सकत हवय, काबरकि एक बिंदु म छवि अनुक्रम ले केवल एक स्वतंत्र माप उपलब्ध हवय, जबकि प्रवाह वेग में दु घटक होत हंवय । एक दूसर प्रतिबंध के जरूरत हवय । ऑप्टिकल प्रवाह पैटर्न के खोजने बर एक विधि प्रस्तुत करे जात हवय जेहर मानती हवय कि चमक पैटर्न के स्पष्ट वेग छवि म लगभग जम्मो जगह आसानी ले भिन्न होत हवय। एक पुनरावर्ती कार्यान्वयन दिखाया गय हवय जेहर कईठन सिंरहिनटिक छवि अनुक्रमों बर ऑप्टिकल प्रवाह के सफलतापूर्वक गणना करत हवय। एल्गोरिदम मजबूत हवय कि ए छवि अनुक्रमों के संभाल सकत हवय जेहर जगह अउ समय में बडखा पैमाने म क्वांटिज़ेड हंवय । ए उज्ज्वलता के स्तर अउ अतिरिक्त शोर के मात्रा के रूप में भी असंवेदनशील हवय। उदाहरण शामिल हंवय जहां छवि में सिंगल बिंदुमन या रेखाओं के साथ चिकनाई के धारणा के उल्लंघन करे जात हवय । |
2315fc6c2c0c4abd2443e26a26e7bb86df8e24cc | हमन ImageNet LSVRC-2010 प्रतियोगिता म 1.2 मिलियन उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों ल 1000 अलग-अलग श्रेणियों म वर्गीकृत करे बर एक बडखा, गहन संवहन तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षित करिस। परीक्षण डेटा म, हमन क्रमशः 37.5% अउ 17.0% के शीर्ष -1 अउ शीर्ष -5 त्रुटि दर प्राप्त करेन, जेहर कि पिछली राज्य के अत्याधुनिक ले काफी बेहतर हवय। न्यूरल नेटवर्क, जेमा 60 मिलियन पैरामीटर अउ 650,000 न्यूरॉन्स हंवय , जेमा पांच कन्वॉल्यूशनल लेयर्स शामिल हंवय , जेमे ले कुछु मैक्स-पूलिंग लेयर्स के साथ पालन करे जात हंवय , अउ अंतिम 1000-तरिका सॉफ्टमैक्स के साथ तीन पूर्ण रूप ले जुड़े लेयर। प्रशिक्षण ल तेज़ करे बर, हमन गैर-संतृप्त न्यूरॉन्स अउ संवहन संचालन के एक बहुत ही कुशल जीपीयू कार्यान्वयन के उपयोग करेन। पूरा तरह ले जुड़े परतों में ओवरफिटिंग के कम करे बर हमन हाल ही म विकसित नियामक विधि ल "ड्रॉपआउट" के रूप म नियोजित करे बर बहुत प्रभावी साबित होइस। हमन ILSVRC-2012 प्रतियोगिता म ए मॉडल के एक संस्करण घलो दर्ज करिस अउ 15.3% के शीर्ष-5 परीक्षण त्रुटि दर के प्राप्त करिस, जेखर तुलना म दूसर सबले अच्छा प्रविष्टि द्वारा प्राप्त 26.2% के साथ करे गय रहिस। |
1bc49abe5145055f1fa259bd4e700b1eb6b7f08d | हम दस्तावेजों के निष्कर्षण सारांश बर SummaRuNNer, एक पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क (आरएनएन) आधारित अनुक्रम मॉडल प्रस्तुत करत हंवय अउ दिखाते हंवय कि ए अत्याधुनिक ले बेहतर या तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करत हवय। हमर मॉडल में बहुत ही व्याख्या करे योग्य होए के अतिरिक्त फायदा हवय, काबरकि ए सूचना सामग्री, प्रमुखता अउ नवीनता जैसे सार सुविधामन द्वारा तोड़ दिए गए अपन भविष्यवाणियों के दृश्यता के अनुमति देत हवय । हमर काम के एक अउ उपन्यास योगदान हमर निष्कर्षण मॉडल के अमूर्त प्रशिक्षण हवय जेहर केवल मानव उत्पन्न संदर्भ सारांश म प्रशिक्षण दे सकत हवय, वाक्य-स्तर के निष्कर्षण लेबल के आवश्यकता ल समाप्त करत हवय। |
3e4bd583795875c6550026fc02fb111daee763b4 | ए पेपर म, हमन फोटोरियलिस्टिक चेहरा छवियों ल संश्लेषित करे बर चेहरे स्केच ल उल्टा करे बर गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करत हावें। हम पहीली एक अर्ध-अनुकरित डेटासेट बनाए बर शुरू करत हंवय जेमा विभिन्न शैलियों अउ संबंधित चेहरा छवियों के साथ कंप्यूटर-जनरेट चेहरे स्केच के एक बडखा संख्या शामिल हवय, मौजूदा गैर-बाधित चेहरा डेटासेट के विस्तार करके। फेर हमन कंप्यूटर जनरेट करे गे स्केच अऊ हाथ ले खींचे गे स्केच दूनों म अत्याधुनिक परिनाम पाये बर मॉडल ल प्रशिक्षित करथन, जइसे कि हमर नवा डेटासेट के संग संयोजन म बैच सामान्यीकरण, गहन अवशिष्ट शिक्षा, अवधारणात्मक नुकसान अऊ स्टोचस्टिक अनुकूलन जइसे गहन सिक्छा म हालिया प्रगति के उपयोग करके। आखिरकार हमन अपन मॉडल के संभावित अनुप्रयोग ल ललित कला अउ फोरेंसिक कला म प्रदर्शित करथन। मौजूदा पैच-आधारित दृष्टिकोणों के विपरीत, हमर गहरे-न्यूरलनेटवर्क-आधारित दृष्टिकोण के उपयोग जंगली में चेहरे के स्केच ल उल्टा करके फोटोरियलिस्टिक चेहरे के छवियों ल संश्लेषित करे बर करे जा सकत हवय। |
2fd9f4d331d144f71baf2c66628b12c8c65d3ffb | वर्गीकरण पद्धति में सबले महत्वपूर्ण हालिया विकास में ले एक हवय। प्रशिक्षण डेटा के पुनः वजनित संस्करणमन बर वर्गीकरण एल्गोरिदम के क्रमिक रूप ले लागू करके अउ फिर वर्गीकरण के क्रम के क्रमबद्ध बहुमत के मतदान करके काम करत हवय । कईठन वर्गीकरण एल्गोरिदम बर, ए सरल रणनीति के म परिणाम स्वरूप प्रदर्शन म नाटकीय सुधार होत हवय। हम देखथन कि ए प्रतीत होत रहस्यमय घटना ल सुघ्घर तरह ले जाने वाले सांख्यिकीय सिद्धांतमन के संदर्भ म समझा जा सकत हवय, अर्थात् अतिरिक्त मॉडलिंग अउ अधिकतम संभावना। दो-वर्ग समस्या बर, अधिकतम बरनौली संभावना के उपयोग करके लॉजिस्टिक पैमाने म योजक मॉडलिंग बर एक अनुमान के रूप म बढोतरी देखे जा सकत हवय। हम ज् यादा प्रत्यक्ष अनुमान विकसित करत हंवय अउ ए दिखात हंवय कि वे लगभग समान परिणाममन के प्रदर्शन करत हंवय । बहुपद संभावना के आधार म प्रत्यक्ष बहु-वर्ग सामान्यीकरण प्राप्त करे जात हवय जेहर अधिकांश स्थितियों में बढोतरी के दूसर हालिया प्रस्तावित बहु-वर्ग सामान्यीकरण के तुलना में प्रदर्शन के प्रदर्शन करत हवय, अउ कुछु में बहुत बेहतर हवय। हम बढोतरी बर एक मामूली संशोधन के सुझाव देत हंवय जेहर गणना के कम कर सकत हंवय , अक्सर 10 ले 50 के कारकमन से। आखिर म, हमन ए अंतर्दृष्टि ल निर्णय पेड़ों ल बढ़ावा दे बर एक वैकल्पिक सूत्र तैयार करे बर लागू करत हंवय । इ दृष्टिकोण, सबले अच्छा-पहला ट्रांक्विटेड ट्री प्रेरण म आधारित हवय, अक्सर बेहतर प्रदर्शन के कारण बनता हवय, अउ समग्र निर्णय नियम के व्याख्यात्मक विवरण प्रदान कर सकत हवय। एहर कंप्यूटेशनल रूप ले घलो बहुत तेज हवय, ए बड़े पैमाने म डेटा खनन अनुप्रयोगमन बर ज्यादा उपयुक्त बनात हवय। |
573ae3286d050281ffe4f6c973b64df171c9d5a5 | हम अव्यवस्थित दृश्यों म बड़ी संख्या म विभिन्न वर्गों के वस्तुओं के पता लगाए के समस्या म विचार करत हंवय । पारंपरिक दृष्टिकोणों के कईठन स्थानों अउ पैमाने म छवि बर कईठन वर्गीकरणकर्ता के एक बैटरी के आवेदन के आवश्यकता होत हवय। ए धीमा हो सकत हवय अउ प्रशिक्षण डेटा के एकठन बडखा मात्रा के आवश्यकता हो सकत हवय काबरकि प्रत्येक वर्गीकरणकर्ता के कईठन अलग-अलग छवि सुविधामन के गणना के आवश्यकता होत हवय । विशेष रूप ले , स्वतंत्र रूप ले प्रशिक्षित डिटेक्टरों बर , (रनटाइम) कम्प्यूटेशनल जटिलता अउ (प्रशिक्षण-समय) नमूना जटिलता स्केल का पता लगाए जाहर वाले वर्गों के संख्या के साथ रैखिक रूप ले। हम बढोतरी निर्णय स्टंप के आधार म एक मल्टीटास्क लर्निंग प्रक्रिया प्रस्तुत करत हंवय , जेहर सामान्य विशेषतामन के खोजने ले कंप्यूटेशनल अउ नमूना जटिलता के कम करत हवय जेला कक्षा (अउ / या दृश्यमन) म साझा करे जा सकत हवय । प्रत्येक वर्ग बर डिटेक्टर ल स्वतंत्र रूप ले प्रशिक्षित करे के बजाय संयुक्त रूप ले प्रशिक्षित करे जात हवय । एक दिए गए प्रदर्शन स्तर बर, आवश्यक सुविधामन के कुल संख्या अउ, एखरबर, वर्गीकरणकर्ता के रनटाइम लागत, कक्षामन के संख्या के साथ लगभग लॉगरिदमिक रूप ले स्केल करे बर देखे जात हवय । संयुक्त प्रशिक्षण द्वारा चुहर गिन विशेषता सामान्य किनारा-जैसे विशेषता हवय, जबकि प्रत्येक वर्ग ल अलग-अलग प्रशिक्षण द्वारा चुहर गिन विशेषता अधिक वस्तु-विशिष्ट होत हवय। जेनेरिक विशेषता बेहतर सामान्यीकरण अउ बहु-वर्ग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के कम्प्यूटेशनल लागत के काफी कम करत हंवय |
1e75a3bc8bdd942b683cf0b27d1e1ed97fa3b4c3 | गॉसियन प्रक्रिया राज्य के मॉडल में अज्ञात गतिशीलता के पहिली मान्यताओं के लचीले विनिर्देश बर अनुमति देत हवय। हम गॉसियन प्रक्रिया राज्य अंतरिक्ष मॉडल में कुशल बेसियन सीखने बर एक प्रक्रिया प्रस्तुत करत हंवय , जहां प्रतिनिधित्व पहीली सह-परिमेय संरचना ले प्राप्त अनुमानित ईजेनफंक्शन के सेट म समस्या के अनुमान लगाकर गठित करे जात हवय । मॉडल के ए परिवार के तहत सीखना सावधानीपूर्वक तैयार कण एमसीएमसी एल्गोरिदम के उपयोग करके करे जा सकत हवय। ए योजना कम्प्यूटेशनल रूप ले कुशल हवय अउ फिर घलो समस्या के पूरा तरह ले बेसियन उपचार के अनुमति देत हवय। पारंपरिक सिस्टम पहचान उपकरणमन या मौजूदा सीखने के तरीकामन के तुलना में, हम प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन अउ मॉडल में अनिश्चितता के विश्वसनीय मात्रात्मकता दिखाते हंवय । |
142a799aac35f3b47df9fbfdc7547ddbebba0a91 | हम रंग डेटा म मॉडल आधारित 6 डी पोज रिफाइनमेंट बर एक उपन्यास दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हंवय । समोच्च आधारित मुद्रा ट्रैकिंग के स्थापित विचार म निर्माण, हम एक गहरी तंत्रिका नेटवर्क ल अनुवादात्मक अउ घूर्णन अद्यतन के भविष्यवाणी करे बर सिखोत हावें। कोर म, हमन एक नवा दृश्य हानि के प्रस्ताव करत हावें जो वस्तु समोच्चों ल संरेखित करके पोज अपडेट ल चलात हावे, इ प्रकार काखरो घलो स्पष्ट उपस्थिति मॉडल की परिभाषा ले बचते हावे। पिछले काम के विमीत हमर विधि पत्राचार-मुक्त, खंडन-मुक्त हे, ओक्ल्यूजन के संभाल सकत हे अऊ ज्यामितीय समरूपता के संग-संग दृश्य अस्पष्टता बर अग्नोस्टिक हे। एखर अतिरिक्त, हम मोटे तौर म आरंभिकरण के ओर एक मजबूत मजबूतता देखत हवय। ए दृष्टिकोण वास्तविक समय में चल सकत हवय अउ 3 डी आईसीपी के आसकरा के स्थिति सटीकता के उत्पादन करत हवय बिना गहराई डेटा के आवश्यकता के। एखर अलावा, हमर नेटवर्क ल विशुद्ध रूप ले सिंरहिनटिक डेटा ले प्रशिक्षित करे जात हवय अउ http://campar.in.tum म शोधन कोड के साथ प्रकाशित करे जाही। डी / मेन / फैबियन मैनहार्ड्ट प्रतिकृति के सुनिश्चित करे बर । |
046bf6fb90438335eaee07594855efbf541a8aba | शहरीकरण के तेजी ले प्रगति ह अब्बड़ मनखेमन के जिनगी ल आधुनिक बनाइस हे फेर ए ह ट्रैफिक जाम, ऊर्जा खपत अऊ प्रदूषण जइसे बड़का समस्या घलो पैदा करे हे। शहरी कंप्यूटिंग का उद्देश्य इ मुद्दों ल शहरों (उदाहरण बर, यातायात प्रवाह, मानव गतिशीलता, अउ भौगोलिक डेटा) म उत्पन्न डेटा के उपयोग करके संबोधित करना हवय। शहरी कंप्यूटिंग शहरी संवेदन, डेटा प्रबंधन, डेटा विश्लेषण, अउ सेवा प्रदान ल मनखे के जीवन, शहर संचालन प्रणाली अउ पर्यावरण के एक अनूठा अउ निरंतर सुधार बर एक आवर्ती प्रक्रिया म जोड़त हवय । शहरी कंप्यूटिंग एक आखिरःविषय क्षेत्र हवय जहां कंप्यूटर विज्ञान पारंपरिक शहर-संबंधित क्षेत्रों जैसे परिवहन, सिविल इंजीनियरिंग, पर्यावरण, अर्थशास्त्र, पारिस्थितिकी, अउ शहरी रिक्त जगह के संदर्भ में समाजशास्त्र के पूरा करत हवय। ए लेख पहली शहरी कंप्यूटिंग के अवधारणा के परिचय देत हवय, जेखर सामान्य ढांचे अउ कंप्यूटर विज्ञान के दृष्टिकोण ले प्रमुख चुनौतिमन के चर्चा करत हवय । दूसरा, हम शहरी कंप्यूटिंग के अनुप्रयोगो को सात श्रेणियो मे वर्गीकृत करते हावे,जेमे शहरी नियोजन,परिवहन,पर्यावरण,ऊर्जा,सामाजिक,अर्थव्यवस्था,अउ सार्वजनिक सुरक्षा अउ सुरक्षा शामिल हावे,प्रत्येक श्रेणी मे प्रतिनिधि परिदृश् य प्रस्तुत करत हावे । तीसरा, हम शहरी कंप्यूटिंग म जरूरत की विशिष्ट प्रौद्योगिकियों ल चार गुना म सारांशित करत हावें, जो शहरी संवेदन, शहरी डेटा प्रबंधन, विषम डेटा म ज्ञान संलयन, अउ शहरी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के बारे म हावें। आखिर म, हम शहरी कंप्यूटिंग के भविष्य म एक दृष्टिकोण देत हवय, कुछु शोध विषयों के सुझाव देत हवय जो समुदाय म कुछु हद तक गायब हवय। |
970b4d2ed1249af97cdf2fffdc7b4beae458db89 | लगभग एक अरब ऑनलाइन वीडियो के साथ हर दिन देखे जात हवय , कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान में एक उभरती होइस नई सीमा वीडियो में पहचान अउ खोज हवय । जबकि हजारों छवि श्रेणियों वाले बडखा स्केलेबल स्थिर छवि डेटासेट के संग्रह अउ एनोटेशन बर बहुत प्रयास करे गए हवय, मानव कार्रवाई डेटासेट अब्बड पिछड़ा हवय। वर्तमान कार्रवाई मान्यता डेटाबेस म दस अलग-अलग कार्रवाई श्रेणियों के आदेश म पर्याप्त नियंत्रित शर्तों के तहत एकत्रित होत हवय। इ डेटा लेट म अत्याधुनिक प्रदर्शन अब छत के करीब हवय अउ एखरेबर नवा बेंचमार्क के डिजाइन अउ निर्माण के आवश्यकता हवय। ए मुद्दा ल संबोधित करे बर हमन 51 एक्शन श्रेणिमन के साथ सबले बडखा एक्शन वीडियो डेटाबेस एकत्र करे हवन, जेमा कुल मिलाके लगभग 7,000 मैन्युअल रूप ले एनोटेट करे गए क्लिप शामिल हवयं, जेमन ल डिजिटाइज्ड मूवी ले लेकर यूट्यूब तक के कईठन स्रोत ले निकाले गए हवय । हम कार्रवाई मान्यता बर दुनो प्रतिनिधि कंप्यूटर विजन सिस्टम के प्रदर्शन के मूल्यांकन करे बर ए डेटाबेस के उपयोग करत हंवय अउ कैमरा गति, व्यूपॉइंट, वीडियो गुणवत्ता अउ ऑक्ल्यूजन जैसे कईठन शर्तमन के तहत ए विधियों के मजबूती के पता लगावथन। |
3087289229146fc344560478aac366e4977749c0 | सूचना सिद्धांत हाल ही म कुछु संवेदी, अनुभूति, अउ अनुभूति-मोटर कार्मन म मनखे के क्षमता ल ज्यादा सटीक रूप ले निर्दिष्ट करे बर नियोजित करे गए हवय (5, 10, 13, 15, 17, 18) । वर्तमान पेपर म रिपोर्ट करिस गिनप्रयोगमन हर सिद्धांत ल मनखे मोटर प्रणाली म विस्तारित करीस । ए समय केवल मूल अवधारणाओं, जानकारी के मात्रा, शोर, चैनल क्षमता, अउ सूचना प्रसारण के दर के प्रयोज्यता के जांच के जाएगी। हाल के लेखमन (4,11,20,22) द्वारा तैयार इ अवधारणाओं के साथ सामान्य परिचितता माना जात हवय । सख्ती ले बात करे बर , हम अपन संबंधित संवेदी तंत्र ले अलग-थलग व्यवहार स्तर म मनखे के मोटर प्रणाली के अध्ययन नी कर सकत हवयं। हम केवल पूरा रिसेप्टर-न्यूरल-प्रभावी प्रणाली के व्यवहार के विश्लेषण कर सकत हंवय । - ओमन कहां ले आय रिहिन? |
64305508a53cc99e62e6ff73592016d0b994afd4 | आरडीएफ के उपयोग तेजी ले अर्थपूर्ण वेब अउ डेटा विनिमय बर डेटा के एन्कोड करे बर करे जात हवय । आरडीएफ डेटा प्रबंधन के संबोधित करे वाले कईठन काम होए हवयं जेहर कईठन दृष्टिकोणों के पालन करत हंवय । ए पेपर म हम इ कामों के एक सिंहावलोकन प्रदान करत हंवय । ए समीक्षा केंद्रीकृत समाधानमन (जेला गोदाम दृष्टिकोण के रूप में संदर्भित करे जात हवय), वितरित समाधानमन अउ तकनीकमन ल विकसित करे जात हवय जेहर लिंक डेटा के जांच बर विकसित करे गए हवय । प्रत्येक श्रेणी म, अउ वर्गीकरण प्रदान करे जात हवय जेहर पाठकमन ल अलग-अलग दृष्टिकोण के पहचान विशेषता ल समझे म सहायता प्रदान करही। |
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29f5ecc324e934d21fe8ddde814fca36cfe8eaea | परिचय स्तन कैंसर (बीसी) महिलाओं म सबले आम कैंसर हवय , जेहर आमनके जीवन के कुछु चरण म लगभग 10% जम्मो मइलोगमन ल प्रभावित करत हवय । हाल के बरस म , घटना के दर बढ़त रहत हवय अउ डेटा बतात हवय कि निदान के पांच बरस के बाद उत्तरजीविता दर 88% हवय अउ निदान के 10 बरस के बाद 80% हवय । स्तन कैंसर के प्रारंभिक भविष्यवाणी अनुवर्ती प्रक्रिया म सबले महत्वपूर्ण कामों म ले एकठन हवय । डेटा खनन विधिमन झूठे सकारात्मक अउ झूठे नकारात्मक निर्णयमन के संख्या के कम करे में मदद कर सकत हंवय । नतीजतन, डेटाबेस (केडीडी) में ज्ञान खोज जैसे नवा तरीलं चिकित्सा शोधकर्ताओं बर एक लोकप्रिय शोध उपकरण बन गए हवय जो बड़ी संख्या म चर के बीच पैटर्न अउ संबंधों के पहचान अउ शोषण करे के कोशिश करत हवय, अउ डेटासेट म संग्रहीत ऐतिहासिक मामलों के उपयोग करके बीमारी के म परिणाम के भविष्यवाणी करत हवय। |
261e841c8e0175586fb193b1a199cefaa8ecf169 | कैसे एक ल मॉर्फोलॉजिकल रीइन्फ्लेक्शन जैसे कार्यों बर गहरी सीखने लागू करना चाहि, जो स्टोचैस्टिक रूप ले एक स्ट्रिंग ल दूसरे ल प्राप्त करे बर संपादित करत हवय? ए तरह के अनुक्रम-से-अनुक्रम कार्य बर एक हालिया दृष्टिकोण इनपुट स्ट्रिंग ल एक वेक्टर में संपीड़ित करना हवय जेखर उपयोग आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग करके आउटपुट स्ट्रिंग उत्पन्न करे बर करे जात हवय । एखर विपरीत, हम पारंपरिक वास्तुकला ल बनाए रखे के प्रस्ताव करत हंवय , जेहर जम्मो संभावित आउटपुट स्ट्रिंग्स के स्कोर करे बर एक सीमित राज्य ट्रांसड्यूसर के उपयोग करत हवय, लेकिन आवर्ती नेटवर्क के मदद ले स्कोरिंग फ़ंक्शन के बढ़ाए बर । ट्रांसड्यूसर आर्क लागू करे गए इनपुट संदर्भ के सारांशित करे बर , द्विदिश LSTM के एक स्टैक बाएं ले दाएं अउ दाएं ले बाएं ले इनपुट स्ट्रिंग के पढ़ता हवय । हम ट्रांसड्यूसर के साथ एसीसीटीटी के साथ इ सीखने के सुविधाओं के जोड़ते हवय ताकि एक वजन वाले सीमित राज्य ऑटोमैटन के रूप में, संरेखित आउटपुट स्ट्रिंग म एक संभावना वितरण के परिभाषित करे जा सके। ए सुविधामन के हाथ-इंजीनियरिंग के कम करत हवय, इनपुट स्ट्रिंग में असीमित संदर्भ के जांच करे बर सीखा सुविधामन के अनुमति देत हवय, अउ अभी घलो गतिशील प्रोग्रामिंग के माध्यम ले सटीक अनुमान के अनुमति देत हवय। हम मॉर्फोलॉजिकल रीइन्फ्लेक्शन अउ लेमिटाइजेशन के कार्यमन म अपन विधि के चित्रित करत हंवय । |
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014b191f412f8496813d7c358ddd11d8512f2005 | उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवि रडार एकठन एकल अवलोकन ले विस्तारित वस्तुमन के गति अउ आंदोलन के दिशा के अनुमान लगाए बर नवा अवसरमन ल खोलत हंवय । काबरकि रडार सेंसर केवल रेडियल वेग ल मापते हंवय , एखरबर ऑब्जेक्ट के वेग वेक्टर के निर्धारित करे बर एक ट्रैकिंग सिस्टम के उपयोग करे जात हवय । एक स्थिर वेग के अनुमान कईठन फ्रेम के बाद सबले पहली करे जात हवय , जेखर म पर परिणाम स्वरूप क्रॉस-ट्राफिक जैसे कुछु स्थितियों के प्रतिक्रिया बर महत्वपूर्ण समय के नुकसान होत हवय । निम्नलिखित पेपर एक विस्तारित लक्ष्य के वेग वेक्टर के निर्धारित करे बर एक मजबूत अउ मॉडल-मुक्त दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हवय। कलमैन फिल्टर के विमीत, एला समय अउ जगह म डेटा एसोसिएशन के आवश्यकता नी होत हवय । एखर वेग वेक्टर के एक तत्काल (~ 50 एमएस) अउ पूर्वाग्रह मुक्त अनुमान संभव हवय। हमर दृष्टिकोण सिग्नल म शोर अउ व्यवस्थित भिन्नतामन (उदाहरण बर , पहियों के माइक्रो-डॉपलर) के संभाल सकत हवय । ए न केवल रेडियल वेग में, बल्कि अज़ीमुथ स्थिति में भी रडार सेंसर के माप त्रुटियों ले निपटे बर अनुकूलित करे गए हवय। इ विधि के सटीकता कईठन रडार सेंसर के संलयन से बढ़ी हवय। |
ad6d5e4545c60ec559d27a09fbef13fa538172e1 | उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली अउ स्वायत्त ड्राइविंग म, रडार के आधार म विश्वसनीय पर्यावरण धारणा अउ ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग मौलिक हवय। उच्च रिज़ॉल्यूशन रडार सेंसर अक्सर प्रति ऑब्जेक्ट कईठन माप प्रदान करत हंवय । काबरकि ए मामले में पारंपरिक बिंदु ट्रैकिंग एल्गोरिदम अब लागू नी होत हंवय , विस्तारित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग बर उपन्यास दृष्टिकोण पिछले कुछु बरसमन में उभरे हंवय । हालांकि, वे मुख्य रूप ले लीडर अनुप्रयोगों बर डिज़ाइन करे गए हंवय या रडार के अतिरिक्त डॉपलर जानकारी ल छोड़ दिस गए हवय। डोपलर जानकारी के उपयोग करके शास्त्रीय रडार आधारित ट्रैकिंग विधिमन ल ज्यादातर समानांतर यातायात के बिंदु ट्रैकिंग बर डिज़ाइ करे गए हवय। इ पेपर म प्रस्तुत माप मॉडल ल समानांतर अउ क्रॉस ट्रैफिक समेत मनमाने यातायात के दृश्यों म लगभग आयताकार आकार के वाहनों ल ट्रैक करे बर विकसित करे गए हवय। गतिज स्थिति के अलावा, ए वस्तु के ज्यामितीय स्थिति के निर्धारित करे अउ ट्रैक करे के अनुमति देत हवय। डॉपलर जानकारी के उपयोग मॉडल में एक महत्वपूर्ण घटक हवय। एखर अलावा, एला नाप पूर्व प्रसंस्करण, डेटा क्लस्टरिंग, या स्पष्ट डेटा एसोसिएशन के आवश्यकता नी हवय। ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग बर, माप मॉडल बर अनुकूलित एक राओ-ब्लैकवेललाइज्ड पार्टिकल फिल्टर (आरबीपीएफ) प्रस्तुत करे जात हवय । |
965f8bb9a467ce9538dec6bef57438964976d6d9 | मेकअप अउ छिपे होइस उपस्थिति के तहत समान विषयों के पहचानते समय स्वचालित मानव चेहरा पहचान एल्गोरिदम के सटीकता काफी गिरावट आ सकत हवय। बढ़ी सुरक्षा अउ निगरानी म बढ़ते प्रतिबंधों के कारण मुखौटा अउ / या मेकअप के तहत चेहरे बर चेहरे पहचान एल्गोरिदम ले बढ़ी सटीकता के आवश्यकता होत हवय। ए पेपर मास्क अउ मेकअप उपस्थिति के तहत चेहरे के छवियों बर एक नवा डेटाबेस प्रस्तुत करत हवय। ए तरह के सह-परिवर्तकों के तहत चेहरे पहचान एल्गोरिदम के विकास। ए डेटाबेस म 410 अलग-अलग विषयों ले 2460 छवियां हवयं अउ वास्तविक वातावरण के तहत अधिग्रहित करे जात हवय , मेकअप अउ छलावरण सह-परिवर्तकों म केंद्रित हवय अउ प्रत्येक छवि बर ग्राउंड सत्य (आंखों के चश्मा, गॉगल्स, मूंछ, दाढ़ी) घलो प्रदान करत हवय । ए विकसित एल्गोरिदम के स्वचालित रूप ले चेहरे के मान्यता के दौरान ए महत्वपूर्ण छलावरण विशेषता के पहचान करे के क्षमता के मात्रा के सक्षम कर सकत हवय। हम दुठन लोकप्रिय वाणिज्यिक मैचर्स ले तुलनात्मक प्रयोगात्मक म परिणाम अउ हाल के प्रकाशनों ले घलो प्रस्तुत करत हंवय । हमर प्रयोगात्मक परिनाममन एहर बतात हवय कि स्वचालित रूप ले एमन चेहरे ल पहचानने म इ मैचर्स के क्षमता म महत्वपूर्ण प्रदर्शन गिरावट आय । हमन ए मिलान ले चेहरा पहचान सटीकता के घलो विश्लेषण करथन। प्रायोगिक म परिणाम ए सह-परिवर्तकों के तहत चेहरे ल पहचानने म चुनौतिमन ल रेखांकित करत हंवय । सार्वजनिक डोमेन म ए नवा डेटाबेस के उपलब्धता मेक-अप अउ मुखौटा पहरे वाले चेहरा ल पहचानने म अब्बड जरूरी अनुसंधान अउ विकास ल आघु बढ़ाए म मदद करही। |
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32c8c7949a6efa2c114e482c830321428ee58d70 | ए लेख अत्याधुनिक जीपीयू-आधारित उच्च-थ्रूपुट कंप्यूटिंग सिस्टम के क्षमताओं के बारे म चर्चा करत हवय अउ एकल-चिप समानांतर कंप्यूटिंग सिस्टम के स्केलिंग बर चुनौतियों म विचार करत हवय, उच्च प्रभाव वाले क्षेत्रमन ल उजागर करत हवय जेला कंप्यूटिंग अनुसंधान समुदाय संबोधित कर सकत हवय। एनवीडिया रिसर्च एक विषम उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम बर एक वास्तुकला के जांच करत हवय जेहर ए चुनौतियों के संबोधित करे के मांग करत हवय। |
8890bb44abb89601c950eb5e56172bb58d5beea8 | लक्ष्य-उन्मुख संवाद नीति ल सीखना आमतौर म पर्यवेक्षित सीखने के एल्गोरिदम के साथ ऑफ़लाइन या सुदृढीकरण सीखने (आरएल) के साथ ऑनलाइन करे जात हवय । एखर अलावा, जैसे-जैसे कंपनियां ग्राहकों अउ प्रशिक्षित मानव एजेंटों के बीच संवाद प्रतिलेखों के बडखा मात्रा में जमा होत हवयं, एन्कोडर-डेकोडर विधिमन लोकप्रियता प्राप्त करे हवयं काबरकि एजेंट एटरेन्स ल सीधे एटरेन्स-लेवल एनोटेशन के आवश्यकता के बिना पर्यवेक्षण के रूप म इलाज करे जा सकत हवय । हालांकि, ए तरह के दृष्टिकोण के एकठन संभावित दोष ए हवय कि वे संवाद-स्तर म विचारमन के बिना अगले एजेंट एथेंसिंग ल जन्म देत हवयं। ए चिंता ल हल करे बर, ए पेपर अननोटेड कॉर्पोरेस ले सीखने बर एक ऑफ़लाइन आरएल विधि के वर्णन करत हवय जेहर वाक्यांश अउ संवाद स्तर दुनों म लक्ष्य-उन्मुख नीति के अनुकूलित कर सकत हवय । हम एक उपन्यास इनाम समारोह पेश करत हंवय अउ ऑनलाइन उपयोगकर्ता बातचीत या स्पष्ट राज्य अंतरिक्ष म परिभाषा के आवश्यकता के बिना ऑफलाइन नीति ल जानने बर नीति अउ ऑफ-नीति नीति ग्रेडिएंट दुनों के उपयोग करत हंवय । |
589d84d528d353a382a42e5b58dc48a57d332be8 | रटगर्स एंकल एक स्टीवर्ट प्लेटफॉर्म-प्रकार हवयप्टिक इंटरफेस हवय जेला पुनर्वास में उपयोग बर डिज़ाइ करे गए हवय। सिस्टम रोगी के पैर म छह डिग्री-ऑफ-फ्रीडम (डीओएफ) प्रतिरोधक बलों के आपूर्ति करत हवय, आभासी वास्तविकता-आधारित अभ्यास के जवाब म । रटगर्स एंकल नियंत्रक म एक एम्बेडेड पेंटियम बोर्ड, वायवीय सोलेनोइड वाल्व, वाल्व नियंत्रक, अउ संबंधित सिग्नल कंडीशनिंग इलेक्ट्रॉनिक्स शामिल हवय। हमर मामला अध्ययन म उपयोग करे जाने वाले पुनर्वास अभ्यास में पायलट ल लूप के माध्यम ले एक आभासी विमान के पायलट करे बर शामिल हवय। अभ्यास कठिनाई ल लूप के संख्या अउ प्लेसमेंट, आभासी वातावरण म विमान के गति, अउ स्पर्श इंटरफ़ेस द्वारा प्रदान करिस गिनप्रतिरोध के डिग्री के आधार म चुना जा सकत हवय। अभ्यास डेटा पारदर्शी रूप ले, वास्तविक समय म, एक ओरेकल डेटाबेस म संग्रहीत करे जात हवय । इ डेटा में एंकल पोजीशन, बल, अउ एक अभ्यास के दौरान यांत्रिक काम, अउ बाद के पुनर्वास सत्रों म शामिल होत हवय। पूरा होए वाले लूप के संख्या अउ ओके करे बर लिया गइस समय घलो ऑनलाइन संग्रहीत करे जात हवय । इ प्रणाली के उपयोग करके स्ट्रोक के नौ महीने के बाद एक रोगी के एक मामला अध्ययन प्रस्तुत करे जात हवय । नतीजामन हर दिखाया कि, छह पुनर्वास सत्रों म रोगी हर ताकत अउ सहनशक्ति के नैदानिक उपायों म सुधार करिस, जेहर रूटगर्स टखने द्वारा मापा गइस टोक़ अउ बिजली उत्पादन वृद्धि के साथ अच्छी तरह ले मेल खाए। सिमुलेशन के दौरान कार्य सटीकता अउ समन्वय अउ रोगी के चलने अउ सीढ़ी चढ़ने के क्षमता म घलो काफी सुधार होइस रहिस । |
67161d331d496ad5255ad8982759a1c853856932 | ए पेपर बाढ़ आपदा के खिलाफ जनता ल सचेत करे बर एक प्रारंभिक चेतावनी बाढ़ प्रणाली बर वास्तुकला प्रस्तावित करत हवय । चार तत्वमन के बीच लिंक के साथ एक प्रभावी प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली विकसित करे जाना चाहि, जेहर जोखिम आकलन करे बर सटीक डेटा संग्रह, खतरे निगरानी सेवामन के विकास, जोखिम ले संबंधित जानकारी म संचार अउ समुदाय प्रतिक्रिया क्षमता के अस्तित्व हवयं। ए परियोजना वायरलेस सेंसर नेटवर्क के उपयोग करके पानी के स्तर के निगरानी म केंद्रित हवय। परियोजना मोबाइल संचार (जीएसएम) अउ लघु संदेश सेवा (एसएमएस) बर ग्लोबल सिस्टम के उपयोग करत हवय ताकि सेंसर ले डेटा ल कंप्यूटर म स्थानांतरित करे जा सके या संबंधित पीड़ितों ल आमनके मोबाइल फोन के माध्यम ले सीधे सचेत करे जा सके। उम्मीद हवय कि प्रस्तावित वास्तुकला ल एकठन कार्यशील प्रणाली म विकसित करे जा सकत हवय , जेहर समुदाय बर फायदेमंद होही अउ बाढ़ के आपदा के मामले म जीवन ल बचाए बर एहतियाती कार्रवाई के रूप म कार्य करही। |
a5de09243b4b12fc4bcf4db56c8e38fc3beddf4f | हालिया अध्ययन ले पता चलत हवय कि उद्यम सामाजिक प्रणालिमन (ईएसएस) के कार्यान्वयन सामाजिक व्यवसाय के नवा प्रतिमान म संगठनमन ल स्थानांतरित करही जेखर म पर परिणाम स्वरूप भारी आर्थिक रिटर्न अउ प्रतिस्पर्धी फायदा होही । सामाजिक व्यवसाय सामाजिक सहयोग, आंतरिक ज्ञान साझाकरण, स्वैच्छिक रूप ले जन भागीदारी, कुछु नाम दे बर, काम करे अउ व्यवस्थित करे के पूरा तरह ले नवा तरीका बनात हवय । ए प्रकार, ईएसएस के कार्यान्वयन ल काम करे अउ व्यवस्थित करे के नवा तरीका के विशिष्टता के संबोधित करना चाहि । हालांकि, इ बड़े उद्यम प्रणालिमन के कार्यान्वयन के बारे म ज्ञान के कमी हवय । ए पेपर के उद्देश्य ईएसएस के कार्यान्वयन के शासन मॉडल के अध्ययन करना हवय । स्टैटक्रफ्ट म सामाजिक इंट्रानेट के कार्यान्वयन के जांच करे बर एक केस स्टडी आयोजित करे जात हवय, जेला नॉर्वे म विश्व के अग्रणी ऊर्जा कंपनी हवय । स्ट्रीम के शासन मॉडल कॉर्पोरेट संचार, मानव संसाधन अउ आईटी के बीच घनिष्ठ सहयोग अउ जवाबदेही म जोर देत हवय, जेखर अर्थ हवय कि ईएसएस के कार्यान्वयन के शासन म प्रतिमान बदलाव हवय। कार्यान्वयन म लाभ अउ चुनौतिमन के घलो पहचान करे गए हवय । अध्ययन म प्राप्त ज्ञान अउ अंतर्दृष्टि के आधार म, ईएसएस कार्यान्वयन के शासन म सुधार करे म कंपनी के सहायता बर सिफारिशें प्रस्तावित के गइस हवयं। अध्ययन ईएसएस कार्यान्वयन के शासन म ज्ञान / कौशल प्रदान करत हवय । |
5ca6217b3e8353778d05fe58bcc5a9ea79707287 | ई-गवर्नमेंट हर सरकार के एजेंडा के हिस्सा बन गइस हे। कईठन सरकारमन सरकारी संचालन म अपन महत्वपूर्ण प्रभाव अउ प्रभाव ल अपनया हवय । प्रौद्योगिकी के मंत्र के अधिक सर्वव्यापी होए के नाते, सरकार हर अपन एजेंसियों अउ विभागों म ई-सरकार नीति ल सेवा के गुणवत्ता, बेहतर पारदर्शिता अउ ज्यादा जवाबदेही ल बेहतर करे बर शुरू करे के फैसला करे हवय। मलेशिया बर, सरकार ई-सरकार के लहर ले प्रेरित हवय , काबरकि एखर स्थापना सार्वजनिक सेवा वितरण के गुणवत्ता म सुधार कर सकत हवय , अउ एखर आंतरिक संचालन घलो। ए गुणात्मक अध्ययन एक मामला अध्ययन के रूप म ई-सरकार पहल के स्थिति कार्यान्वयन के पता लगाएगा, अउ ए निष्कर्ष के तुलनात्मक मूल्यांकन भी प्रदान करेगा, दक्षिण कोरियाई सरकार ल एक बेंचमार्क अध्ययन के रूप म उपयोग करके, ई-सरकार म अपन उत्कृष्ट प्रदर्शन ल देखते हुए। ए अध्ययन के निष्कर्ष सार्वजनिक प्रशासन के दृष्टिकोण के संबंध म सुधार बर संभावित क्षेत्रों ल उजागर करही अउ इ तुलनात्मक दृष्टिकोण ले भी, मलेशिया ई-सरकार परियोजनाओं के सफलता सुनिश्चित करे बर दक्षिण कोरिया के प्रथाओं ले कुछु सबक सीख सकत हवय। |
2b2c30dfd3968c5d9418bb2c14b2382d3ccc64b2 | डीबीपीडिया विकिपीडिया ले संरचित जानकारी निकाले अउ ए जानकारी ल वेब म उपलब्ध करे बर एक सामुदायिक प्रयास हवय। डीबीपीडिया आप ल विकिपीडिया ले प्राप्त डेटासेट के खिलाफ जटिल क्वेरी पूछने अउ वेब म आने डेटासेट ल विकिपीडिया डेटा ले जोड़ने के अनुमति देत हवय । हम डीबीपीडिया डेटासेट के निष्कर्षण के वर्णन करत हंवय , अउ कैसे परिणामी जानकारी मानव अउ मशीन खपत बर वेब म प्रकाशित के जात हवय । हम डीबीपीडिया समुदाय ले कुछु उभरती अनुप्रयोगमन के वर्णन करत हंवय अउ देखात हंवय कि कैसे वेबसाइट लेखक अपन साइटों के भीतर डीबीपीडिया सामग्री के सुविधा प्रदान कर सकत हवयं। अंत म, हम वेब म दूसर खुला डेटासेट के साथ डीबीपीडिया ल इंटरलिंक करे के वर्तमान स्थिति के प्रस्तुत करत हंवय अउ ए बतात हंवय कि कैसे डीबीपीडिया खुला डेटा के एक उभरते वेब बर एकठन नाभिक के रूप म कार्य कर सकत हवय । |
92930f4279b48f7e4e8ec2edc24e8aa65c5954fd | हम एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग संचालन के पता लगाए के प्रक्रिया के समर्थन करे बर बैंक ग्राहकों के प्रोफाइलिंग बर एक डेटा खनन दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हंवय । हम पहीली समग्र सिस्टम वास्तुकला प्रस्तुत करत हंवय , अउ फिर ए पेपर बर प्रासंगिक घटक म ध्यान केंद्रित करत हंवय । हम एक वित्तीय संस्थान ले वास्तविक दुनिया डेटा म करे गए प्रयोगों के विवरण देत हंवय , जेहर हमन ल क्लाइंट्स ल क्लस्टर म समूहीकृत करे के अनुमति देत हवय अउ फिर वर्गीकरण नियमों के एकठन सेट उत्पन्न करत हवय । हम स्थापित ग्राहक प्रोफाइल अउ उत्पन्न वर्गीकरण नियममन के प्रासंगिकता के चर्चा करत हंवय । परिभाषित समग्र एजेंट-आधारित वास्तुकला के अनुसार, ए नियम मन ल संदिग्ध लेनदेन के संकेत दे बर जिम्मेदार बुद्धिमान एजेंटों के ज्ञान के आधार म शामिल करे जाही। |
8985000860dbb88a80736cac8efe30516e69ee3f | स्मार्ट होम सेंसर के उपयोग करके मनखे गतिविधि मान्यता स्मार्ट वातावरण में सर्वव्यापी कंप्यूटिंग के आधार में ले एक हवय अउ एम्बिएंट असिस्टेड लिविंग के क्षेत्र में गहन शोध के तहत एक विषय हवय। डेटा लेट के बढ़त मात्रा मशीन सीखने के तरीकामन के मांग करत हवय। ए पेपर म, हमन एक गहन सीखने मॉडल पेश करत हन जेहर बिना काखरो पहीली ज्ञान के मानव गतिविधिमन के वर्गीकृत करना सीखत हवय। ए उद्देश्य बर, एक दीर्घकालिक लघु स्मृति (एलएसटीएम) आवर्ती न्यूरल नेटवर्क ल तीन वास्तविक दुनिया के स्मार्ट होम डेटासेट म लागू करे गय रहिस । इ प्रयोगों के परिणाम ों ले पता चलत हवय कि प्रस्तावित दृष्टिकोण सटीकता अउ प्रदर्शन के मामले म मौजूदा मनखेमन ले बेहतर हवय। |
b31f0085b7dd24bdde1e5cec003589ce4bf4238c | डोमेन अनुकूलन (डीए) ट्रांसफर लर्निंग हवय जेहर स्रोत डेटा ले डेटा वितरण के असंगतता के बावजूद स्रोत डेटा ले लक्ष्य डेटा म एकठन प्रभावी भविष्यवाणी ल सीखना हवय । हम ए पेपर में क्रॉस-डोमेन दृश्य मान्यता बर एक उपन्यास अनसुर्क्षित डीए विधि प्रस्तुत करत हंवय जेहर एक साथ एक सैद्धांतिक रूप ले स्रहिसपित त्रुटि सीमा के तीन शर्तमन के अनुकूलित करत हवय। विशेष रूप ले , प्रस्तावित डीए विधि लुप्त साझा सुविधा उप-स्थान के खोज करत हवय जहां न केवल स्रोत डोमेन अउ लक्ष्य डोमेन के बीच डेटा वितरण के विचलन कम हो जात हवय काबरकि अधिकांश राज्य के अत्याधुनिक डीए विधियों के रूप में, लेकिन भेदभावपूर्ण सीखने के सुविधा बर इंटर-क्लास धुरिहाी घलो बढ़ जात हवयं। एखर अलावा, प्रस्तावित डीए विधि साझा उप-स्थान में प्राप्त सुविधाओं ले कक्षा लेबल ल कम करत हवय जबकि स्रोत डेटा म भविष्यवाणी त्रुटिमन के कम करत हवय अउ स्रोत अउ लक्ष्य के बीच लेबल स्थिरता सुनिश्चित करत हवय। नकारात्मक ज्ञान हस्तांतरण ल अउ बचे बर डेटा आउटलियर ल घलो गिना जात हवय । व्यापक प्रयोग अउ गहराई ले विश्लेषण प्रस्तावित डीए विधि के प्रभावकारिता के सत्यापित करत हवय जेहर मानक डीए बेंचमार्क म अत्याधुनिक डीए विधिमन ल लगातार बेहतर करत हवय, यानी 12 क्रॉस-डोमेन छवि वर्गीकरण कार्य। |
b9bc9a32791dba1fc85bb9d4bfb9c52e6f052d2e | उच्च-आयामी विन्यास रिक्त जगह में एकल-क्वेरी पथ योजना समस्यामन के हल करे बर एक सरल अउ कुशल यादृच्छिक एल्गोरिदम प्रस्तुत करे जात हवय । विधि शुरुआत अउ लक्ष्य विन्यास म जड़ वाले दुठन रैपिडली-एक्सप्लोरिंग रैंडम ट्री (आरआरटी) के निर्माण करके काम करत हवय । पेड़ हर अपन चारों ओर के जगह के खोज करत हवय अउ एकठन सरल लालची हेरिस्टिक के उपयोग के माध्यम ले एकठन दूसर के ओर घलो बढ़त हवय । यद्यपि मूल रूप ले एक मानव हाथ बर आंदोलनों के योजना बनाए बर डिज़ाइन करे गए रहिस (एक 7-डीओएफ गतिशील श्रृंखला के रूप में मॉडल करे गए) टकराव-मुक्त ग्रैपिंग अउ हेरफेर कार्यों के स्वचालित ग्राफिक एनीमेशन बर, एल्गोरिदम के सफलतापूर्वक कईठन पथ योजना समस्यामन में लागू करे गए हवय। कम्प्यूटेटेड उदाहरणों में 2 डी अउ 3 डी में कठोर वस्तुओं बर टक्कर-मुक्त आंदोलनों के उत्पादन करना शामिल हवय, अउ 3 डी वर्कस्पेस में 6-डीओएफ पुमा आर्म बर टक्कर-मुक्त हेरफेर आंदोलनों। कुछु बुनियादी सैद्धांतिक विश्लेषण घलो प्रस्तुत करे जात हवय । |
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6a686b525a84a87ca3e4d90a6704da8588e84344 | ए संचार एक अनुक्रमिक-चरण फीडिंग नेटवर्क के उपयोग करके एक वाइडबैंड गोलाकार रूप ले ध्रुवीकृत (सीपी) 2 × 2 पैच सरणी प्रस्तुत करत हवय। तीन ऑपरेटिंग मोड के संयोजन करके, अक्षीय अनुपात (एआर) अउ प्रतिबाधा बैंडविड्थ दुनो के बढ़ाया जात हवय अउ पहीली प्रकाशित अनुक्रमिक-खाद्य एकल-लेयर पैच सरणियों के तुलना में व्यापक होत हवय। ये तीन सीपी ऑपरेटिंग मोड ल पैच तत्वमन के ट्रंक करे गए कोनामन अउ अनुक्रमिक-चरण फीडिंग नेटवर्क के अनुकूलित करके ट्यून अउ मिलान करे जात हवय । प्रस्तावित पैच सरणी के एक प्रोटोटाइप के डिजाइन के प्रयोगात्मक रूप ले मान्य करे बर बनइन जात हवय। मापा -10-डीबी प्रतिबाधा बैंडविड्थ 1.03 गीगाहर्ट्ज (5.20-6.23 गीगाहर्ट्ज) हवय, अउ मापा 3-डीबी एआर बैंडविड्थ 0.7 गीगाहर्ट्ज (5.25-5.95 गीगाहर्ट्ज) हवय, या 12.7% 5.5 गीगाहर्ट्ज के केंद्र आवृत्ति के अनुरूप हवय। मापा गइस पीक लाभ लगभग 12 डीबीआईसी हवय अउ एआर बैंडविड्थ के भीतर लाभ भिन्नता 3 डीबीआईसी ले कम हवय। |
d97e3655f50ee9b679ac395b2637f6fa66af98c7 | 30 साल ले ज्यादा समय ले ऊर्जा संरक्षण ल बढ़ावा देहे बर रणनीति के रूप म फीडबैक के अध्ययन करे गए हवय, अध्ययनमन के साथ व्यापक रूप ले अलग-अलग म परिणाममन के रिपोर्ट करे गए हवय। साहित्य समीक्षा हर सुझाव दिस हवय कि प्रतिक्रिया के प्रभावशीलता ए दुनों म निर्भर करत हवय कि ए कैसे अउ का प्रदान करे जात हवय; फिर भी प्रदान के गइस प्रतिक्रिया के प्रकार अउ अध्ययन पद्धति दुनों म मतभेदों ले निष्कर्ष निकाले बर मुश्किल हो गए हवय । वर्तमान लेख अनसुलझे मुद्दामन के पहचान करे बर प्रतिक्रिया अउ प्रोवायोर्मिटल व्यवहार दुनों म पिछले सैद्धांतिक अउ अनुभवजन्य शोध के विश्लेषण करत हवय, अउ 1 9 76 अउ 1 9 60 के बीच प्रकाशित 42 प्रतिक्रिया अध्ययनों के मेटा-विश्लेषण के उपयोग करत हवय ताकि ए बारे में परिकल्पना के एक सेट के परीक्षण करे जा सके कि कब अउ कैसे ऊर्जा उपयोग के बारे में प्रतिक्रिया सबले प्रभावी हवय। नतीजे बताते हंवय कि प्रतिक्रिया कुल मिलाकर प्रभावी हवय, आर = .071, पी < .001, लेकिन प्रभावों में महत्वपूर्ण भिन्नता के साथ (आर -0.080 ले .480 तक भिन्नता हवय) । कईठन उपचार चर के ए संबंध ल नियंत्रित करे बर पइस गय रहिस , जेमा आवृत्ति, माध्यम, तुलना संदेश, अवधि, अउ आने हस्तक्षेपों के साथ संयोजन (उदाहरण बर , लक्ष्य, प्रोत्साहन) शामिल हवय । कुल मिलाकर, म परिणाम ऊर्जा संरक्षण ल बढ़ावा दे बर एकठन वादा करे वाली रणनीति के रूप म प्रतिक्रिया के अउ सबूत प्रदान करत हंवय अउ ए क्षेत्रमन के सुझाव देत हंवय जहां भविष्य के शोध ल ए पता लगाय बर ध्यान केंद्रित करना चाहि कि कैसे अउ किसके लिए प्रतिक्रिया सबले प्रभावी हवय । |
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54e7e6348fc8eb27dd6c34e0afbe8881eeb0debd | विज्ञान, कला अउ संस्कृति के सीमा ले परे विस्तार, सामग्री-आधारित मल्टीमीडिया सूचना पुनर्प्राप्ति दुनिया भर म मीडिया के असंख्य विविधता के माध्यम ले खोज बर नवा प्रतिमान अउ विधि प्रदान करत हवय । ए सर्वेक्षण म सामग्री-आधारित मल्टीमीडिया सूचना पुनर्प्राप्ति म 100+ हालिया लेखमन के समीक्षा करे गए हवय अउ वर्तमान शोध दिशाओं म उंखर भूमिका म चर्चा करे गए हवय जेमा ब्राउज़िंग अउ खोज प्रतिमान, उपयोगकर्ता अध्ययन, भावनात्मक कंप्यूटिंग, सीखने, अर्थपूर्ण प्रश्न, नवा सुविधा अउ मीडिया प्रकार, उच्च प्रदर्शन अनुक्रमण, अउ मूल्यांकन तकनीक शामिल हवयं। कला के वर्तमान स्थिति के आधार म, हम भविष्य बर प्रमुख चुनौतियों म चर्चा करत हावें। |
2902e0a4b12cf8269bb32ef6a4ebb3f054cd087e | कार्य-संबंधित गणितीय मॉडल के अनुकूलन सांख्यिकीय अउ सीखने के क्षेत्रमन में सबले मौलिक पद्धतिमन में ले एकठन हवय। हालांकि, वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगों में जटिल डेटा वितरण के जांच करे बर आम तौर म डिज़ाइ करे गए योजनाबद्ध पुनरावृत्तिमन मुश्किल हो सकत हंवय । हाल ही में, प्रशिक्षण गहरे प्रसार (यानी, नेटवर्क) ने कुछु विशेष कार्यमन में वादा करे गए प्रदर्शन प्राप्त करे हवय। दुर्भाग्य ले, मौजूदा नेटवर्क अक्सर हेरिस्टिक तरीलं ले बनाए जात हवयं, एखरेबर सिद्धांतात्मक व्याख्या अउ ठोस सैद्धांतिक समर्थन के कमी होत हवय । ए काम म , हमन ए अलग-अलग तंत्रमन (यानी , मॉडल अनुकूलन अउ गहरी प्रसार) के बीच के अंतराल ल पाटने बर प्रसार अउ अनुकूलन आधारित डीप मॉडल (पीओडीएम) नामक एकठन नवा प्रतिमान प्रदान करत हंवय । एक ओर, हम मॉडल अनुकूलन बर एक गहन प्रशिक्षित सॉल्वर के रूप में पीओडीएम के उपयोग करत हंवय । ए मौजूदा नेटवर्क आधारित पुनरावृत्तियों ले अलग, जेमा अक्सर सैद्धांतिक जांच के कमी होत हवय, हम चुनौतीपूर्ण गैर-उग्र अउ गैर-ग्लैस परिदृश्यों म पीओडीएम बर सख्त अभिसरण विश्लेषण प्रदान करत हंवय । दूसर तरफ, मॉडल बाधाओं ल कम करके अउ अंत-टू-एंड प्रशिक्षण के प्रदर्शन करके, हम डोमेन ज्ञान (मॉडलों के रूप में तैयार) अउ वास्तविक डेटा वितरण (नेटवर्क द्वारा सीखा) के एकीकृत करे बर एक पीओडीएम आधारित रणनीति घलो विकसित करत हंवय , जेखर म पर परिणाम स्वरूप वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगमन के चुनौती बर एकठन सामान्य एसेम्बल फ्रेमवर्क होत हवय । व्यापक प्रयोग हमर सैद्धांतिक परिनाम के सत्यापित करत हावें अउ इ अत्याधुनिक दृष्टिकोणों के खिलाफ पीओडीएम के श्रेष्ठता के प्रदर्शन करत हावें। |
5dca5aa024f513801a53d9738161b8a01730d395 | एक अज्ञात वातावरण के मानचित्र बनाए अउ साथ ही साथ नेविगेट करे बर ओ मानचित्र के उपयोग करना मोबाइल रोबोटिक्स अनुसंधान में एक केंद्रीय समस्या हवय। ए पेपर सोनार के उपयोग करके अनुकूली रूप ले समवर्ती मैपिंग अउ स्थानीयकरण (सीएमएल) के प्रदर्शन करे के समस्या के संबोधित करत हवय। स्टोचैस्टिक मैपिंग सीएमएल बर एकठन सुविधा-आधारित दृष्टिकोण हवय जेहर वाहन स्थानीयकरण अउ म पर्यावरण मैपिंग ल शामिल करे बर विस्तारित कलमैन इर ल सामान्यीकृत करत हवय । हम स्टोचस्टिक मैपिंग के कार्यान्वयन के वर्णन करत हंवय जेहर एक देरी ले निकटतम पड़ोसी डेटा एसोसिएशन रणनीति के उपयोग मानचित्र में नवा सुविधामन ल आरंभ करे बर, मानचित्र सुविधामन बर माप के मेल खाने बर, अउ आउट-ऑफ-डेट सुविधामन ल मिटाने बर करत हवय । हम अनुकूली संवेदी बर एक मीट्रिक पेश करत हंवय जेहर फिशर जानकारी के संदर्भ में परिभाषित करे गए हवय अउ मानचित्र म वाहन अउ सुविधा अनुमानों के त्रुटि दीर्घवृत्त के क्षेत्रों के योग के प्रतिनिधित्व करत हवय। पूर्वानुमानित सेंसर रीडिंग अउ अपेक्षित डेड-रेकथिंग त्रुटिमन के उपयोग रोबोट के प्रत्येक संभावित कार्रवाई बर मीट्रिक के अनुमान लगाए बर करे जात हवय , अउ कार्रवाई जेहर सबले कम लागत (यानी, अधिकतम जानकारी) उत्पन्न करत हवय , चुना जात हवय । ए तकनीक के सिमुलेशन, हवा में सोनार प्रयोगमन, अउ पानी के भीतर सोनार प्रयोगमन के माध्यम ले प्रदर्शित करे जात हवय । परिणाम दिखाए गए हावें 1) गति के अनुकूली नियंत्रण अउ 2) गति अउ स्कैनिंग के अनुकूली नियंत्रण। वाहन म पर्यावरणीय रूप ले अलग-अलग वस्तुमन के चयन करे बर प्रेरित करे जात हवय । ए अनुकूली एल्गोरिदम के प्रदर्शन सीधा-लाइन गति अउ यादृच्छिक गति ले बेहतर दिखाया गए हवय। |
5eb1e4bb87b0d99d62f171f1eede90c98bf266ab | वायरलेस पावर ट्रांसफर एक वायरलेस सेंसर नेटवर्क में ऊर्जा समस्या ल मौलिक रूप ले संबोधित करे बर एक वादा करे वाली तकनीक हवय। ए तरह के तकनीक ल प्रभावी ढंग ले काम करे बर , नेटवर्क के भीतर यात्रा करे बर चार्जर ल ले जाने बर एक वाहन के जरूरत होत हवय । दूसरी तरफ, ए अच्छी तरह ले मान्यता दी गइस हवय कि एक मोबाइल बेस स्टेशन एक निश्चित एक के तुलना म महत्वपूर्ण फायदा प्रदान करत हवय। इ पेपर में, हम वायरलेस चार्जिंग वाहन म मोबाइल बेस स्टेशन के सह-स्थान के एक दिलचस्प समस्या के जांच करत हंवय । हम एक अनुकूलन समस्या के अध्ययन करत हावें जो संयुक्त रूप ले यात्रा पथ, स्टॉप पॉइंट्स, चार्जिंग शेड्यूल, अउ प्रवाह मार्गों का अनुकूलन करत हावे। हमर अध्ययन दुठन चरमन म करे जात हवय । सबले पहीली, हम एक आदर्श समस्या के अध्ययन करत हावन जेहर शून्य यात्रा समय मानत हावे, अउ इ आदर्श समस्या बर एक साबित होए वाला निकट-सर्वश्रेष्ठ समाधान विकसित करत हावे। दूसरा चरण में, हम दिखाते हावें कि गैर-शून्य यात्रा समय के साथ एक व्यावहारिक समाधान कैसे विकसित करे अउ इ समाधान अउ मूल समस्या बर अज्ञात इष्टतम समाधान के बीच प्रदर्शन अंतर ल मात्रात्मक रूप ले। |
229547ed3312ee6195104cdec7ce47578f92c2c6 | ए पेपर में पता लगाय गय हवय कि एकठन उद्योग के भीतर अंतर फर्म प्रदर्शन के उद्भव बर फर्मों के गतिशील क्षमतामन के खात्मा कैसे करे जा सकत हवय । सामरिक अउ संगठनात्मक सिद्धांत दुनो ले अंतर्दृष्टि के संश्लेषण करत हुए, गतिशील क्षमता के चार प्रदर्शन-प्रासंगिक गुण प्रस्तावित करे जात हवयं: गतिशील क्षमता तैनाती के समय, वैकल्पिक संसाधन विन्यास के खोज के हिस्से के रूप म नकल, गतिशील क्षमता तैनाती के लागत, अउ गतिशील क्षमता ल तैनात करे बर सीखना। सैद्धांतिक प्रस्ताव विकसित करे गए हवयं कि ये विशेषता आखिरर फर्म प्रदर्शन के उद्भव म कैसे योगदान देत हवयं। एक औपचारिक मॉडल प्रस्तुत करे जात हवय जेमा गतिशील क्षमता ल एकठन फर्म के विकासवादी प्रक्रिया के दिशा निर्देशित करे वाले दिनचर्या के एकठन सेट के रूप म मॉडल करे जात हवय । मॉडल के सिमुलेशन गतिशील क्षमता तैनाती के माध्यम ले बदलाव के प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि प्रदान करत हवय, अउ सैद्धांतिक प्रस्तावों के शोधन के अनुमति देत हवय। ए अध्ययन के एकठन दिलचस्प निष्कर्ष ए हवय कि यदि गतिशील क्षमता फर्मों म समान हवय , तो घलो मजबूत प्रदर्शन मतभेद फर्मों म उत्पन्न हो सकत हवयं यदि लागत अउ गतिशील क्षमता तैनाती के समय फर्मों म भिन्न होत हवय । |
b533b13910cc0de21054116715988783fbea87cc | आज के समय म इंटरनेट के माध्यम ले सार्वजनिक अउ वाणिज्यिक सेवा के उपयोग बढ़त जावत हे, जेखर सेती सूचना सुरक्षा सूचना समाज म जादा महत्व के मुद्दा बनत जावत हे। एक अउ तरीका ले, कुछु डेटा खनन तकनीक घलो घुसपैठ के पता लगाए म योगदान देत हवयं। घुसपैठ का पता लगाने बर उपयोग करिस जाने वाली कुछु डेटा खनन तकनीमन के दु श्रेणियों म वर्गीकृत करे जा सकत हवय: दुरुपयोग घुसपैठ का पता लगाना अउ विसंगति घुसपैठ का पता लगाना। दुरुपयोग हमेशा ज्ञात हमलों अउ हानिकारक गतिविधिमन के संदर्भित करत हवय जेहर सिस्टम के ज्ञात संवेदनशीलता के शोषण करत हंवय । विसंगति आमतौर म एकठन सामान्य गतिविधि के मतलब हवय जेहर एकठन घुसपैठ के संकेत दे म सक्षम हवय । ए पेपर म, घुसपैठ का पता लगाए बर डेटा खनन तकनीमन के उपयोग के 23 संबंधित पेपर के बीच तुलना के गइस । हमर काम कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (एएनएन), समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) अउ बहु चर अनुकूली प्रतिगमन स्प्लाइ (एमएआरएस), जैसे डेटा खनन अउ सॉफ्ट कंप्यूटिंग तकनीकमन म एक सिंहावलोकन प्रदान करत हवय । इ पेपर में आईडीएस डेटा खनन तकनीमन अउ घुसपैठ का पता लगाए बर उपयोग करे जाने वाले ट्यूपल के बीच तुलना के गइस हवय। उन 23 संबंधित कागजात म, 7 शोध पत्र एएनएन अउ 4 एसवीएम का उपयोग करत हंवय , काबरकि एएनएन अउ एसवीएम आने मॉडल अउ संरचना के तुलना म ज्यादा विश्वसनीय हंवय । एखर अलावा, 8 शोध डीएआरपीए1998 ट्यूपल्स के उपयोग करत हंवय अउ 13 शोध केडीडीसीएपी 1 99 9 के उपयोग करत हंवय , काबरकि मानक ट्यूपल्स आने के तुलना में बहुत ज्यादा विश्वसनीय हंवय । वर्तमान समय म कोई घलो सबले अच्छा घुसपैठ डिटेक्शन मॉडल नी हवय। हालांकि, घुसपैठ का पता लगाने बर भविष्य के शोध दिशाओं ल इ पेपर म जांच के जानी चाहि। कीवर्ड- घुसपैठ का पता लगाना, डेटा खनन, एएनएन |
a69fd2ad66791ad9fa8722a3b2916092d0f37967 | एखर अलावा,उदाहरण शहरी लेआउट टुकड़ों ल मिश्रित करे के क्षमता नवा सिंरहिनटिक सामग्री उत्पन्न करे के एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करत हवय। हमन कईठन वास्तविक दुनिया के शहरो के उदाहरण टुकडो का उपयोग करके शहरी लेआउट बनाकर अपन प्रणाली का प्रदर्शन करत हावें, प्रत्येक सैकड़ों से लेकर हजारों शहर ब्लॉक अउ पार्सल तक होत हावे। हम उदाहरण के साथ शहरी लेआउट का संश्लेषण करे बर एक इंटरैक्टिव प्रणाली प्रस्तुत करत हावें। हमर विधि एक साथ संरचना आधारित संश्लेषण अउ एक छवि आधारित संश्लेषण दुनो ल पूरा करे बर एक पूर्ण शहरी लेआउट के उत्पादन करे बर एक प्रशंसनीय सड़क नेटवर्क अउ हवाई दृश्य छवि के साथ। हमर दृष्टिकोण वास्तविक दुनिया के शहरी क्षेत्रो की संरचनाअउ छवि डेटा का उपयोग करत हावे अउ एक संश्लेषण एल्गोरिदम कई उच्च स्तरीय संचालन प्रदान करहर बर उदाहरण से जटिल लेआउट ल आसानी से अउ बातचीतपूर्वक उत्पन्न करहर बर उपयोग करत हावे। उपयोगकर्ता कम स्तर के संरचनात्मक विवरण के बारे म चिंता किए बिना, ज्वाइन, विस्तार, अउ मिश्रण जैसे संचालन के अनुक्रम द्वारा नवा शहरी लेआउट बना सकत हवय। |
9b8be6c3ebd7a79975067214e5eaea05d4ac2384 | हम दिखाते हावें कि ग्रेडिएंट अवरोही एक स्थानीय न्यूनतमकर्ता के साथ अभिसरण करत हावे, लगभग निश्चित रूप से यादृच्छिक आरंभ के साथ। ए गतिशील प्रणालिमन के सिद्धांत ले स्थिर मैनिफोल्ड प्रमेय के उपयोग करके साबित करे जात हवय । |
75235e03ac0ec643e8a784f432e6d1567eea81b7 | खनन डेटा स्ट्रीम पिछले दशक म अनुसंधान रुचि का एक फोकल बिंदु रहा हवय। हार्डवेयर अउ सॉफ्टवेयर प्रगति हर पहीली ले ज् यादा डेटा पीढ़ी के परिचय देकर अनुसंधान के ए क्षेत्र के महत्व म योगदान दिस हवय । ए तेजी ले उत्पन्न डेटा ल डेटा स्ट्रीम के रूप में संदर्भित करे गए हवय। क्रेडिट कार्ड लेनदेन, गूगल खोज, शहर म टेलीफोन कॉल, अउ कईठन आने विशिष्ट डेटा स्ट्रीम हवयं। कईठन महत्वपूर्ण अनुप्रयोगमन में, ए स्ट्रीमिंग डेटा के वास्तविक समय में विश्लेषण करना अनिवार्य हवय। डेटा स्ट्रीम खनन के जरूरत ल संबोधित करे म पारंपरिक डेटा खनन तकनीक कम हवय। यादृच्छिकरण, अनुमान, अउ अनुकूलन के उपयोग नवा तकनीक विकसित करे या ओमनला स्ट्रीमिंग वातावरण म संचालित करे म सक्षम बनाए बर बाहीर निकले वाले मनखेमन ल अपनाने म व्यापक रूप ले करे गए हवय। ए पेपर डेटा स्ट्रीम खनन क्षेत्र म प्रमुख मील के पत्थर अउ कला के स्थिति के समीक्षा करत हवय । भविष्य के अंतर्दृष्टि घलो प्रस्तुत करे जात हवय । सी © 2011 विली पेरीडिकल, इंक। |
2327ad6f237b37150e84f0d745a05565ebf0b24d | बिट सिक्का व्यापक गोद लेने बर पहली डिजिटल मुद्रा हवय । जबकि भुगतान छद्मनामों के बीच करे जात हवय , बिट सिक्का मजबूत गोपनीयता गारंटी प्रदान नी कर सकत हवय: भुगतान लेनदेन एकठन सार्वजनिक विकेन्द्रीकृत खाता म दर्ज करे जात हवयं, जेमा ले बहुत जानकारी निकाले जा सकत हवय । शून्य सिक्का (मियर्स एट अल, आईईईई एस एंड पी 2013) भुगतान के उत्पत्ति ले लेनदेन ल अलग करके इ गोपनीयता मुद्दों म ले कुछु ल संबोधित करत हवय । फिर भी, एहर अभी घलो भुगतानों के गंतव्य अउ राशि के खुलासा करत हवय, अउ कार्यक्षमता म सीमित हवय। ए पेपर म, हम मजबूत गोपनीयता गारंटी के साथ एक पूर्ण लेजर-आधारित डिजिटल मुद्रा के निर्माण करत हंवय । हमर परिणाम शून्य ज्ञान ज्ञान के संक्षिप्त गैर-इंटरैक्टिव तर्क (जेके-एसएनएआरके) म हालिया प्रगति का लाभ उठाते हवय। सबले पहली, हम विकेन्द्रीकृत गुमनाम भुगतान योजनाओं (डीएपी योजनाओं) के निर्माण अउ निर्माण करत हंवय । एक डीएपी योजना उपयोगकर्ताओं ल निजी रूप ले एक- दूसर ल भुगतान करे के अनुमति देत हवय: संबंधित लेनदेन भुगतान के उत्पत्ति, गंतव्य अउ हस्तांतरित राशि ल छुपा देत हवय । हम निर्माण के सुरक्षा के औपचारिक म परिभाषा अउ सबूत प्रदान करत हंवय । दूसरा, हम शून्य नकदी बनात हावें, हमर डीएपी योजना निर्माण का एक व्यावहारिक उदाहरण। शून्य नकद में, लेनदेन 1 केबी ले कम होत हवय अउ सत्यापित करे बर 6 एमएस ले कम होत हवय - कम-अनामिक शून्य सिक्का के तुलना में अधिक कुशलता के आदेश अउ सादा बिट सिक्का के साथ प्रतिस्पर्धी। |
3d08280ae82c2044c8dcc66d2be5a72c738e9cf9 | मैं एक हाइब्रिड मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन मॉडल प्रस्तुत करत हंवय जेहर उपयोगकर्ताओं अउ आइटम ल आमनके सामग्री सुविधाओं के रैखिक संयोजन के रूप में प्रतिनिधित्व करत हंवय । मॉडल कोल्ड-स्टार्ट या विरल इंटरैक्शन डेटा परिदृश्यों (उपयोगकर्ता अउ आइटम मेटाडेटा दुनों के उपयोग करके) म सहकारिता अउ सामग्री-आधारित मॉडल दुनों ल बेहतर बनाता हवय , अउ कम ले कम एहर घलो एक शुद्ध सहयोगी मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन मॉडल के रूप में घलो प्रदर्शन करत हवय जहां इंटरैक्शन डेटा प्रचुर मात्रा में होत हवय । एखर अतिरिक्त, मॉडल द्वारा उत्पादित फीचर एम्बेडिंग शब्द एम्बेडिंग दृष्टिकोण के याद दिलात एक तरीका ले अर्थपूर्ण जानकारी के एन्कोड करत हवय , जिससे ओमनल टैग सिफारिशों जैसे संबंधित कार्यमन के एकठन श्रृंखला बर उपयोगी बन जात हवय । |
25d1a2c364b05e0db056846ec397fbf0eacdca5c | मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन-आधारित विधि डायडिक डेटा विश्लेषण म लोकप्रिय हो जात हंवय , जहां एकठन मौलिक समस्या, उदाहरण बर , एकठन शब्द-दस्तावेज मैट्रिक्स दिए गए शब्दों अउ दस्तावेजों के साथ दस्तावेज़ क्लस्टरिंग या सह-क्लस्टरिंग करना हवय । गैर-नकारात्मक मैट्रिक्स त्रि-कारककरण (एनएमटीएफ) सह-क्लस्टरिंग बर एकठन वादा उपकरण के रूप म उभरता हवय, जेहर 3-कारक अपघटन एक्स यूएसवी के साथ जम्मो कारक मैट्रिक्स के गैर-नकारात्मक होए बर प्रतिबंधित करे जात हवय, यानी, यू पी 0; एस पी 0; वी पी 0: ए पेपर में हमन ऑर्थोगोनल एनएमटीएफ बर गुणात्मक अपडेट विकसित करत हंवय जहां एक्स यूएसवी ल ऑर्थोगोनालिटी बाधाओं के साथ पीछा करे जात हवय , यूयू 1⁄4 आई; अउ वीवी 1⁄4 आई, स्टीफेल मल्टीफॉल्ड्स म सच्चे ग्रेडियंट के शोषण करत हवय । विभिन्न दस्तावेज़ डेटा लेट म प्रयोग ले पता चलत हवय कि हमर विधि दस्तावेज़ क्लस्टरिंग बर अच्छी तरह ले काम करत हवय अउ शब्दमन अउ दस्तावेज़मन के सह-क्लस्टरिंग के माध्यम ले बहुल शब्दमन के उजागर करे म उपयोगी हवय। 2010 एल्सेवियर लिमिटेड। जम्मो अधिकार सुरक्षित। |
461ac81b6ce10d48a6c342e64c59f86d7566fa68 | ए प्रकाशन म पुनः मुद्रित लेख शामिल हवयं जिनके लिए आईईईई के पास कॉपीराइट नी हवय । इ लेखों बर पूर्ण पाठ IEEE एक्सप्लोर म उपलब्ध नी होए । |
c03fb606432af6637d9d7d31f447e62a855b77a0 | यद्यपि इस बात के सबूत हवय कि अकादमिक रूप ले सफल छात्र अपन अध्ययन के साथ जुड़े होत हवयं, छात्र सगाई के स्पष्ट रूप ले म परिभाषित करना मुश्किल साबित होइस हवय । छात्र सगाई आमतौर म दो आयाम, सामाजिक अउ अकादमिक के रूप म समझा जात हवय । सोशल मीडिया अउ डिजिटल प्रौद्योगिकिमन के तेजी ले अपनने ले छात्र जुड़ाव के बेहतर करे बर ओमनके उपयोग करे म बढ़ती रुचि सुनिश्चित करे हवय। ए पेपर पहली वर्ष के मनोविज्ञान छात्र समूह के बीच फेसबुक के उपयोग के जांच करत हवय अउ रिपोर्ट करत हवय कि हालांकि अधिकांश छात्र (94%) के फेसबुक खाते रहिस अउ फेसबुक म प्रति दिन औसतन एक घंटे खर्च करत रहिस, उपयोग मुख्य रूप ले सामाजिक पाए गए रहिस । व्यक्तित्व कारक उपयोग पैटर्न ल प्रभावित करत हंवय , जेमा कम विवेकपूर्ण छात्रमन के तुलना म फेसबुक के उपयोग करे बर कम विवेकपूर्ण छात्र होत हवयं। ए पेपर तर्क देत हवय कि, एकठन तरीका ले सामाजिक सगाई ल बढ़ावा दे के बजाय जेहर अकादमिक सगाई ल बढ़ा सकत हवय , ए प्रतीत होत हवय कि फेसबुक एकठन व्याकुल प्रभाव के रूप म काम करे के ज्यादा संभावना हवय । |
171071069cb3b58cfe8e38232c25bfa99f1fbdf5 | ऑनलाइन सामाजिक नेटवर्किंग साइटमन हर स्वयं के प्रस्तुति के पूरा तरह ले नवा तरीका प्रकट करिस हवय । ए साइबर सामाजिक उपकरण व्यक्तित्व अउ पहचान के जांच करे बर विश्लेषण के एकठन नवा साइट प्रदान करत हवय । वर्तमान अध्ययन के जांच करत हवय कि कैसे नशीलीवाद अउ आत्मसम्मान सामाजिक नेटवर्किंग वेबसाइट फेसबुक डॉट कॉम म प्रकट होत हवय । यॉर्क विश्वविद्यालय म 100 फेसबुक उपयोगकर्ता ले आत्मसम्मान अउ आत्मघाती व्यक्तित्व आत्म-रिपोर्ट एकत्र करे गए रहिस । प्रतिभागी वेब पृष्ठों ल स्वयं-प्रचार सामग्री सुविधाओं के आधार म भी कोडित करे गय रहिस । सहसंबंध विश्लेषण ले पता चला कि व्यक्तिमन म उच्च नार्सिसिज्म अउ आत्मसम्मान म कम ऑनलाइन गतिविधि के साथ-साथ कुछु आत्म-प्रचार सामग्री ले जुड़े रहिन। लिंग भेद व्यक्तिगत फेसबुक उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत आत्म-प्रचार सामग्री के प्रकार ल प्रभावित करे बर पइस गय रहिस । सामाजिक नेटवर्किंग वेब साइटों म नार्सिसिज्म अउ आत्मसम्मान के निहितार्थ अउ भविष्य के शोध दिशाओं म चर्चा के जात हवय । |
5e30227914559ce088a750885761adbb7d2edbbf | किशोरमन इंटरनेट म सामाजिक नेटवर्क म शामिल होए बर व्यक्तिगत जानकारी ल स्वतंत्र रूप ले त्याग दिहीं । बाद म, जब ओमन के दइ ददा अपन पत्रिका पढ़त हवयं, त ओमन चकित होत हवयं। समुदाय युवामन द्वारा ऑनलाइन पोस्ट करे गए व्यक्तिगत जानकारी ले नाराज हवयं अउ कॉलेज परिसर म अउ बाहीर छात्र गतिविधिमन के ट्रैक रखत हवयं। किशोरमन अउ छात्रमन द्वारा व्यक्तिगत जानकारी पोस्ट करे के म परभाव होत हवय । ए लेख म गोपनीयता विरोधाभास के वर्णन करके सामाजिक नेटवर्क म गोपनीयता मुद्दामन म हल्ला म चर्चा होही; निजी बनाम सार्वजनिक स्थान; अउ, सामाजिक नेटवर्किंग गोपनीयता मुद्दामन। आखिरकार ए प्रस्तावित गोपनीयता समाधान अउ कदममन म चर्चा करेगा जेहर गोपनीयता विरोधाभास के हल करे म मदद कर सकत हंवय । |
6c394f5eecc0371b43331b54ed118c8637b8b60d | व्यापक अलगाव प्रदर्शन प्राप्त करे बर बहु-अनुभाग शक्ति विभाजक के एक उपन्यास डिजाइन सूत्र प्राप्त करे जात हवय । व्युत्पन्न डिजाइन सूत्र एकल समाप्त फिल्टर डिजाइन सिद्धांत म आधारित हवय। ए पेपर प्रस्तावित डिजाइन सूत्र के वैधता ल दिखाने बर बहु-अनुभाग शक्ति विभाजक के कईठन सिमुलेशन अउ प्रयोगात्मक म परिणाम प्रस्तुत करत हवय। प्रयोग बहु-ओक्टाव अलगाव विशेषता के साथ बहु-अनुभाग शक्ति विभाजक के उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाते हंवय । |
d12e3606d94050d382306761eb43b58c042ac390 | प्लेसमेंट टेस्ट म छात्रमन के सफलता (या विफलता) के कारण कारकमन ल समझना एकठन दिलचस्प अउ चुनौतीपूर्ण समस्या हवय । काबरकि केंद्रीकृत प्लेसमेंट टेस्ट अउ भविष्य के अकादमिक उपलब्धिमन ल संबंधित अवधारणा माना जात हवय , प्लेसमेंट टेस्ट के पाछू सफलता के कारकमन के विश्लेषण अकादमिक उपलब्धि ल समझे अउ संभावित रूप ले बेहतर करे म मदद कर सकत हवय । इ अध्ययन म तुर्की म माध्यमिक शिक्षा संक्रमण प्रणाली ले एक बडखा अउ सुविधा समृद्ध डेटासेट के उपयोग करके हम माध्यमिक शिक्षा प्लेसमेंट टेस्ट परिणाममन के भविष्यवाणी करे बर मॉडल विकसित करिन, अउ ओ भविष्यवाणी मॉडल म संवेदनशीलता विश्लेषण के उपयोग करके हमन सबले महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता के पहचान करीस । नतीजामन हर दिखाया कि सी 5 निर्णय पेड़ एल्गोरिदम 95% सटीकता के साथ सबले अच्छा भविष्यवाणी करे वाला हवय, जेखर पाछू समर्थन वेक्टर मशीनमन (एक सटीकता के साथ 91%) अउ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एक सटीकता के साथ 89%) के साथ अनुसरण करे जात हवय । लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल चार में ले कम सटीक निकलिस अउ कुल शुद्धता 82% के साथ। संवेदीता विश्लेषण ले पता चला कि पिछला परीक्षण अनुभव, चाहे छात्र के पास छात्रवृत्ति हो, छात्र के भाई-बहन के संख्या, पिछले बरसों के ग्रेड पॉइंट औसत प्लेसमेंट टेस्ट स्कोर के सबले महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं म ले एकठन हवय । 2012 एल्सेवियर लिमिटेड। जम्मो अधिकार सुरक्षित। |
75859ac30f5444f0d9acfeff618444ae280d661d | बहु-जैविक प्रणालिमन ल कईठन बडखा पैमाने म बायोमेट्रिक अनुप्रयोगमन (उदाहरण बर , एफबीआई-आईएएफआईएस, भारत में यूआईडीएआई प्रणाली) में तेजी ले तैनात करे जात हवय काबरकि ओमनके करा कईठन फायदा हवयं जैसे कि कम त्रुटि दर अउ यूनिबायोमेट्रिक प्रणालिमन के तुलना में बडखा आबादी कवरेज। हालांकि, मल्टीबायोमेट्रिक सिस्टम के प्रत्येक उपयोगकर्ता बर कईठन बायोमेट्रिक टेम्पलेट्स (जैसे, फिंगरप्रिंट, आइरिस, अउ चेहरे) के भंडारण के आवश्यकता होत हवय , जेखर म पर परिणाम स्वरूप उपयोगकर्ता गोपनीयता अउ सिस्टम सुरक्षा बर जोखिम बढ़ जात हवय । व्यक्तिगत टेम्पलेट्स के सुरक्षा करे के एक तरीका एहर एहर हावे कि केवल एक सुरक्षित स्केच ल बायोमेट्रिक क्रिप्टोसिस्टम के उपयोग करके संबंधित टेम्पलेट ले उत्पन्न करिस जाए। एखर बर कईठन स्केच के भंडारण के आवश्यकता होत हवय। ए पेपर में, हम एकेच्च सुरक्षित स्केच के रूप में एक उपयोगकर्ता के कईठन टेम्पलेट्स के एक साथ सुरक्षा बर फीचर-लेवल फ्यूजन फ्रेमवर्क के प्रस्ताव करत हंवय । हमर मुख्य योगदान म शामिल हवयं: (1) दु सुघ्घर बायोमेट्रिक क्रिप्टोसिस्टम, नामकरण, फजी वॉल्ट अउ फजी प्रतिबद्धता के उपयोग करके प्रस्तावित फीचर-लेवल फ्यूजन फ्रेमवर्क के व्यावहारिक कार्यान्वयन, अउ (2) दु अलग-अलग डेटाबेस (एक वास्तविक अउ एक आभासी मल्टीमोडल डेटाबेस) के आधार म प्रस्तावित बहु-बायोमेट्रिक क्रिप्टोसिस्टम म मिलान सटीकता अउ सुरक्षा के बीच व्यापार-ऑफ के विस्तृत विश्लेषण, प्रत्येक म तीन सबले लोकप्रिय बायोमेट्रिक मोडलिटीज, जेमा अंगूठे के निशान, आइरिस अउ चेहरा शामिल हवयं। प्रायोगिक परिणाममन ले पता चलत हवय कि दोनों बहु-बायोमेट्रिक क्रिप्टोसिस्टम जेमनला यहां प्रस्तावित करे गए हवय, ओमनके यूनियोमेट्रिक समकक्षों के तुलना में उच्च सुरक्षा अउ मिलान प्रदर्शन हंवय । |
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65227ddbbd12015ba8a45a81122b1fa540e79890 | एक वेब पेज के महत्व स्वाभाविक रूप ले व्यक्तिपरक मामला हवय, जेहर पाठक के हितों, ज्ञान अउ दृष्टिकोण म निर्भर करत हवय । लेकिन अभी घलो बहुत कुछु हवय जेहर वेब पृष्ठों के सापेक्ष महत्व के बारे म कहे जा सकत हवय । ए पेपर पेज रैंक के वर्णन करत हवय , वेब पृष्ठों के उद्देश्य अउ यांत्रिक रूप ले रेटिंग बर एक विधि, ओमनला समर्पित मनखे रुचि अउ ध्यान ल प्रभावी ढंग ले मापत हवय । हम पेजरैंक के तुलना एक आदर्श यादृच्छिक वेब सर्फर ले करथन। हम देखथन कि कइसने बड़का संख्या म पृष्ठ बर पेज रैंक के गणना करे जाथे। अउ, हम देखथन कि खोज अउ उपयोगकर्ता नेविगेशन बर पेज रैंक कैसे लागू करे जात हवय । |
0a202f1dfc6991a6a204eaa5e6b46d6223a4d98a | कोई फीचर-आधारित दृष्टि प्रणाली तब तक काम नी करसकत हवय जब तक कि अच्छी सुविधामन के पहचान अउ फ्रेम ले फ्रेम ले ट्रैकिंग नी करे जा सके। यद्यपि ट्रैकिंग स्वयं ल एक हल की गई समस्या ले काफी हद तक, सुविधाओं का चयन करना जो अच्छी तरह ले ट्रैक करे जा सकत हवय अउ दुनिया म भौतिक बिंदुओं के अनुरूप हवय, अभी घलो मुश्किल हवय। हम एक सुविधा चयन मानदंड का प्रस्ताव करत हावें जो निर्माण द्वारा इष्टतम हावे काबर कि ए ट्रैकर कैसे काम करत हावे, अउ एक सुविधा निगरानी विधि जो दुनिया में ओक्लूजन, डिस्क्ल्यूशन, अउ सुविधाओं का पता लगा सकत हावे जो दुनिया में बिंदुओं के अनुरूप नी हावे। ये तरीकामन एक नवा ट्रैकिंग एल्गोरिदम म आधारित हंवय जेहर पिछले न्यूटन-रैफसन शैली खोज विधिमन के विस्तारित करत हवय ताकि एक नी छवि परिवर्तन के तहत काम करे जा सके। हम कई सिमुलेशन अउ प्रयोगों के साथ प्रदर्शन के परीक्षण करत हंवय । |
4f640c1338840f3740187352531dfeca9381b5c3 | माइनिंग अनुक्रमिक पैटर्न के समस्या हाल ही म [एएस 9 5] म पेश करे गए रहिस । हमन ल अनुक्रमों के एक डेटाबेस दिस जात हवय, जहां प्रत्येक अनुक्रम लेनदेन-समय द्वारा आदेशित लेनदेन के एक सूची हवय, अउ प्रत्येक लेनदेन आइटम के एक सेट हवय। समस्या उपयोगकर्ता-निर्धारित न्यूनतम समर्थन के साथ जम्मो अनुक्रमिक पैटर्न के खोज करना हवय, जहां एकठन पैटर्न के समर्थन डेटा-अनुक्रम के संख्या हवय जेहर पैटर्न के शामिल करत हवय । एक अनुक्रमिक पैटर्न के एक उदाहरण "ग्राहमन के 5% हर एक लेनदेन म" फॉउन्डेशन अउ "रिंगवर्ल्ड" खरीदे, एखर बाद बाद के लेनदेन म "दूसरा फाउंडेशन" के बाद "। हम समस्या ल सामान्यीकृत करत हवन। सबले पहीली, हमन समय के बाधामन ल जोड़थन जेहर एकठन पैटर्न म आसन्न तत्वमन के बीच न्यूनतम अउ / या अधिकतम समय अवधि के निर्दिष्ट करत हंवय । दूसरा, हम प्रतिबंध ल कम करत हंवय कि अनुक्रमिक पैटर्न के एकठन तत्व म आइटम एकठन ही लेनदेन ले आना चाहि, एखर बजाय आइटम ल लेनदेन के एकठन सेट म उपस्थित होए के अनुमति देना चाहि जेखर लेनदेन समय उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट समय विंडो के भीतर हवय । तीसरा, आइटम म उपयोगकर्ता-निर्धारित टैक्सोनोमी (एक पदानुक्रम हवय), हम अनुक्रमिक पैटर्न ल टैक्सोनोमी के जम्मो स्तरमन म आइटम शामिल करे के अनुमति देत हंवय । हम जीएसपी प्रस्तुत करत हावन, एक नवा एल्गोरिदम जऊन ए सामान्यीकृत अनुक्रमिक पैटर्न के खोज करथे। सिंरहिनटिक अउ वास्तविक जीवन डेटा के उपयोग करके अनुभवजन्य मूल्यांकन इंगित करत हवय कि जीएसपी [एएस 95] में प्रस्तुत एप्रियोरीऑल एल्गोरिदम के तुलना में बहुत तेज़ हवय। जीएसपी डेटा अनुक्रम के संख्या के साथ रैखिक रूप ले स्केल करत हवय, अउ औसत डेटा अनुक्रम आकार के संबंध म बहुत अच्छा स्केल-अप गुण होत हवय। एखर अलावा, कंप्यूटर विज्ञान विभाग, विस्कॉन्सिन, मैडिसन विश्वविद्यालय। |
4282abe7e08bcfb2d282c063428fb187b2802e9c | भरने के उपयोग के मामले के धीरे-धीरे वृद्धि के साथ, गैर-चिकित्सा पेशेवरों या अनुभवहीन चिकित्समन द्वारा इलाज के गइस मरीजों के मामले घलो जटिलताओं के परिणामस्वरूप बढ़ रहे हवयं। एमें हमन 2 मरीज के रिपोर्ट करत हन जेन ल फिलर इंजेक्शन देहे के बाद गंभीर जटिलता देखे गए रहिस अऊ एडीपोज-डायरीवेटेड स्टेम सेल (एडीएससी) थेरेपी ले सफलतापूर्वक इलाज करे गए रहिस। मामला 1 एक 23 वर्षीय महिला रोगी रहिस जेला एक गैर-चिकित्सा पेशेवर द्वारा ओखर माथे, ग्लैबेला, अउ नाक म एक फिलर (रेस्टिलन) इंजेक्शन दिस गइस रहिस। इंजेक्शन के एक दिन बाद, 3 × 3 सेमी त्वचा नेक्रोसिस के साथ सूजन देखी गइस । मामला 2 एक 30 वर्षीय महिला रहिस जेला निजी क्लिनिक म अपन नाक डोरसम अउ टिप म हाइलूरोनिक एसिड जेल (जुवेडरम) के फिलर इंजेक्शन मिले रहिस। ओहा फुलर इंजेक्शन लगाए क्षेत्र म एरिथेमा अउ सूजन विकसित करिस एक समाधान जेमा प्रत्येक रोगी के पेट के उप- त्वचीय ऊतक ले कटाए गए एडीएससी शामिल रहिन, के घाव म उप- त्वचीय अउ डर्मिस स्तर म इंजेक्शन करे गय रहिस । घाव ह जादा इलाज के बिगर ठीक हो गे रहिस। निरंतर अनुवर्ती के साथ, दुनो मरीजों ने केवल 6 महीने के पोस्टऑपरेटिव के बाद केवल बारीक रैखिक निशान देखे। एडीपस व्युत्पन्न स्टेम सेल्स के उपयोग करके, हमन सफलतापूर्वक फिलर इंजेक्शन के बाद त्वचा नेक्रोसिस के तीव्र जटिलताओं के इलाज करीस, जेखर म पर परिणाम स्वरूप बहुत कम घाव, अउ न केवल घाव उपचार म बल्कि सौंदर्य म घलो ज्यादा संतोषजनक परिणाम प्राप्त करे गए । |
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bdf434f475654ee0a99fe11fd63405b038244f69 | पुनरावृत्ति भविष्यवाणी स्कोर अमेरिका भर म सैकड़ों हजार कैदीमन बर सजा अउ पर्यवेक्षण निर्धारित करे बर उपयोग करे जात हवय । पुनरावृत्ति भविष्यवाणी स्कोर के एक ए तरह के जनरेटर नॉर्थपॉइंट के सुधारात्मक अपराधी प्रबंधन प्रोफाइलिंग बर वैकल्पिक प्रतिबंध (कॉम्पस) स्कोर हवय , जेहर कैलिफोर्निया अउ फ्लोरिडा जैसे राज्यों म उपयोग करे जात हवय , जेहर पिछले शोध हर निष्पक्षता के कुछु उपायों के अनुसार काले कैदीमन के खिलाफ पूर्वाग्रह दिखइस हवय । ए नस्लीय पूर्वाग्रह के मुकाबला करे बर, हमन एक विरोधी-प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क प्रस्तुत करत हन जेहर पुनरावृत्ति के भविष्यवाणी करत हवय अउ नस्लीय पूर्वाग्रह ल हटाए बर प्रशिक्षित हवय। जब हमन अपन मॉडल के परिणाम ल कॉम्पस ले तुलना करथन, त हमन भविष्यवाणी सटीकता पाथन अऊ निष्पक्षता के तीन माप म ले दू ल प्राप्त करे के करीब आथन: समानता अऊ बाधा के समानता। हमर मॉडल ल काखरो घलो भविष्यवाणी अउ जनसांख्यिकी बर सामान्यीकृत करे जा सकत हवय। अनुसंधान के ए टुकड़ा पुनरावृत्ति भविष्यवाणी जैसे उच्च-स्टेक वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग म वैज्ञानिक प्रतिकृति अउ सरलीकरण के एक उदाहरण प्रदान करत हवय। |
33fad977a6b317cfd6ecd43d978687e0df8a7338 | ए पेपर सैद्धांतिक रूप ले बहुत सरल, अभी तक कुशल, ग्रे-स्केल अउ रोटेशन अपरिवर्तनीय बनावट वर्गीकरण बर एक बहु-रिज़ॉल्यूशन दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हवय जेहर स्थानीय बाइनरी पैटर्न अउ नमूना अउ प्रोटोटाइप वितरण के गैर-पैरामीटर भेदभाव के आधार म होत हवय । विधि एहर पहचानने म आधारित हवय कि कुछु स्थानीय बाइनरी पैटर्न, जेला एकसमान कहा जात हवय, स्थानीय छवि बनावट के मौलिक गुण हवयं अउ उंखर घटना हिस्टोग्राम एकठन बहुत शक्तिशाली बनावट सुविधा साबित होए हवय । हम एक सामान्यीकृत ग्रे-स्केल अउ रोटेशन अपरिवर्तनीय ऑपरेटर प्रस्तुति प्राप्त करत हंवय जेहर कोणीय अंतरिक्ष के काखरो घलो क्वांटिज़ेशन बर अउ काखरो घलो स्थानिक रिज़ॉल्यूशन बर एकसमान पैटर्न के पता लगाए के अनुमति देत हवय अउ मल्टी-रिज़ॉल्यूशन विश्लेषण बर कईठन ऑपरेटरमन के संयोजन बर एक विधि प्रस्तुत करत हवय। ग्रे-स्केल भिन्नता के मामले में प्रस्तावित दृष्टिकोण बहुत मजबूत हवय काबरकि ऑपरेटर, परिभाषा के अनुसार, ग्रे स्केल के कन्हु भी मोनोटोनिक परिवर्तन के खिलाफ अपरिवर्तनीय हवय। एक अउ फायदा कंप्यूटेशनल सादगी हवय काबरकि ऑपरेटर ल एक छोटे ले पड़ोस अउ एक लुकअप टेबल में कुछु संचालन के साथ महसूस करे जा सकत हवय। रोटेशन अपरिवर्तनीयता के वास्तविक समस्यामन में प्राप्त उत्कृष्ट प्रयोगात्मक म परिणाम, जहां वर्गीकरणकर्ता ल एक विशेष रोटेशन कोण म प्रशिक्षित करे जात हवय अउ आने रोटेशन कोणों ले नमूने के साथ परीक्षण करे जात हवय , ए दर्शाता हवय कि अच्छे भेदभाव के घटना के आंकड़ों के साथ अच्छे भेदभाव के प्राप्त करे जा सकत हवय सरल रोटेशन अपरिवर्तनीय स्थानीय द्विआधारी पैटर्न। ये ऑपरेटर स्थानीय छवि बनावट के जगह संरचना के विशेषता देत हंवय अउ प्रदर्शन के स्थानीय छवि बनावट के विपरीत विशेषता वाले रोटेशन अपरिवर्तनीय विचलन उपायमन के साथ संयोजन करके प्रदर्शन के अउ बढ़ाया जा सकत हवय। इ ऑर्थोगोनल उपायों के संयुक्त वितरण रोटेशन अपरिवर्तनीय बनावट विश्लेषण बर बहुत शक्तिशाली उपकरण साबित होत हवय। इंडेक्स टर्मिस नॉनपारामेट्रिक, बनावट विश्लेषण, आउटेक्स, ब्रॉडैटज़, वितरण, हिस्टोग्राम, कंट्रास्ट। |
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12a97799334e3a455e278f2a995a93a6e0c034bf | ए पेपर चीनी शब्द विभाजन बर एक एम्बेडिंग मिलान दृष्टिकोण का प्रस्ताव करत हवय, जो पारंपरिक अनुक्रम लेबलिंग ढांचे ल सामान्यीकृत करत हवय अउ वितरित प्रतिनिधित्व का लाभ उठात हवय। प्रशिक्षण अउ भविष्यवाणी एल्गोरिदम में रैखिक-समय जटिलता हवय। प्रस्तावित मॉडल के आधार म , एक लालची सेगमेंटर विकसित करे जात हवय अउ बेंचमार्क कॉर्पोरेस म मूल्यांकन करे जात हवय । प्रयोग ले पता चलत हवय कि हमर लालची सेगमेंटर पिछला न्यूरल नेटवर्क-आधारित शब्द सेगमेंटर के तुलना म बेहतर परिणाम प्राप्त करत हवय, अउ एखर प्रदर्शन अत्याधुनिक विधिमन के साथ प्रतिस्पर्धी हवय, एखर सरल सुविधा सेट अउ प्रशिक्षण बर बाहीरी संसाधनमन के अनुपस्थिति के बावजूद। |
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