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a0117ec4cd582974d06159644d12f65862a8daa3 | डीप बिलीफ नेटवर्क (डीबीएन) छिपे होइस कारण चर के कईठन परतों के साथ जनरेटिव मॉडल हंवय , हाल ही में हिंटन, ओसिंडरो, अउ तहे (2006) द्वारा पेश करे गए, एकठन लालची परत-वार अनियंत्रित सीखने के एल्गोरिदम के साथ। ले रूक्स अउ बेंगियो (2008) अउ सुटकेवर अउ हिंटन (2008) म निर्माण, हम दिखाते हंवय कि सार्वभौमिक अनुमान प्राप्त करे बर गहरे लेकिन संकीर्ण जनरेटिव नेटवर्क ल उथले मनखेमन के तुलना म ज्यादा पैरामीटर के आवश्यकता नी हवय। सबूत तकनीक के शोषण करके, हम ए साबित करत हंवय कि सिग्मोइडल इकाइमन के साथ गहरे लेकिन संकीर्ण फीडवर्ड न्यूरल नेटवर्क कन्हु भी बूलियन अभिव्यक्ति के प्रतिनिधित्व कर सकत हंवय । |
274946a974bc2bbbfe89c7f6fd3751396f295625 | इ पेपर में हम मजबूत अनुकूलन (आरओ) के क्षेत्र में सैद्धांतिक अउ लागू दुनो प्राथमिक शोध के समीक्षा करत हंवय । हमर ध्यान आरओ दृष्टिकोण के कम्प्यूटेशनल आकर्षण, साथ ही मॉडलिंग शक्ति अउ पद्धति के व्यापक प्रयोज्यता म होही। पिछले दशक म आरओ के सबले प्रमुख सैद्धांतिक म परिणाममन के सर्वेक्षण के अलावा, हम आरओ ल बहु-चरण निर्णय लेने वाली समस्यामन बर अनुकूली मॉडल ले जोड़ने वाले कुछु हालिया म परिणाममन के घलो प्रस्तुत करव गे । आखिरकार, हम वित्त, सांख्यिकी, सीखने, अउ इंजीनियरिंग के कईठन क्षेत्रमन सहित डोमेन के व्यापक स्पेक्ट्रम में आरओ के अनुप्रयोगमन के उजागर करव। |
573cd4046fd8b899a7753652cd0f4cf6e351c5ae | हम किनारे के जानकारी के आधार म अव्यवस्थित वातावरण म जटिल आकार के वस्तुमन के मान्यता बर एकठन दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हंवय । हम पहीली वर्गीकरण कैस्केड के प्रशिक्षित करे बर विशिष्ट वातावरण में एक लक्ष्य वस्तु के उदाहरण छवियों का उपयोग करत हावें जो ए निर्धारित करत हावे कि एक छवि म किनारे पिक्सेल वांछित वस्तु या अव्यवस्था के एक उदाहरण ले संबंधित हावे या नी। एक उपन्यास छवि के साथ प्रस्तुत, हम अव्यवस्था किनारा पिक्सेल अउ समूह वस्तु किनारा पिक्सेल वस्तु के समग्र पता लगाने में त्यागने बर कैस्केड का उपयोग करते हैं। किनारा पिक्सेल वर्गीकरण बर उपयोग करिस जाने वाली विशेषताएं स्थानीयकृत, विरल किनारा घनत्व संचालन हंवय । प्रयोग छवि-प्लेन के बाहर मनमाने ढंग ले घूर्णन के तहत कईठन अव्यवस्थित इनडोर दृश्यमन में जटिल वस्तुमन के एक सेट के मान्यता बर तकनीक के प्रभावशीलता के मान्य करत हंवय । एखर अलावा, हमर प्रयोग ले पता चलत हवय कि तकनीक प्रशिक्षण अउ परीक्षण वातावरण के बीच भिन्नता बर मजबूत हवय अउ रनटाइम म कुशल हवय। |
e9b7367c63ba970cc9a0360116b160dbe1eb1bb4 | हम एक सुदृढीकरण सीखने के ढांचे ल प्रस्तुत करत हंवय , जेला प्रोग्रामेटिक रूप ले व्याख्या योग्य सुदृढीकरण सीखने (पीआईआरएल) कहे जात हवय , जेला व्याख्या योग्य अउ सत्यापित एजेंट नीतियों ल उत्पन्न करे बर डिज़ाइ करे गए हवय । लोकप्रिय डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग (डीआरएल) प्रतिमान के उल्टा, जेहर तंत्रिका नेटवर्क द्वारा नीतियों के प्रतिनिधित्व करत हवय, पीआईआरएल एकठन उच्च-स्तरीय, डोमेन-विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा के उपयोग करके नीतियों के प्रतिनिधित्व करत हवय । ऐले प्रोग्रामेटिक नीतियों के तंत्रिका नेटवर्क के तुलना में ज्यादा आसानी ले व्याख्या करे के लाभ हवय, अउ प्रतीकात्मक विधिमन से सत्यापन बर अनुमेय होए के लाभ हवय। हम अधिकतम इनाम के साथ एक प्रोग्रामेटिक नीति खोजने के चुनौतीपूर्ण गैर-सुचारू अनुकूलन समस्या के हल करे बर एक नवा विधि, न्यूरोली डायरेक्टेड प्रोग्राम सर्च (एनडीपीएस) के प्रस्ताव करत हंवय । एनडीपीएस डीआरएल के उपयोग करके पहीली न्यूरल नीति नेटवर्क ल सीखकर काम करत हवय, अउ फिर प्रोग्रामेटिक नीतियों म एक स्थानीय खोज करे बर जो ए न्यूरल ओरेकल ले दूरी ल कम करे के मांग करत हवय। हम टीओआरसीएस काररेसिंग वातावरण में एक अनुकरणीय कार ड्राइव करे बर सीखने के कार्य म एनडीपीएस का मूल्यांकन करत हावें। हम देखात हवन कि एनडीपीएस मनखे-पठनीय नीतियों के खोज करे म सक्षम हवय जेहर कुछु महत्वपूर्ण प्रदर्शन बार पास करत हवय। हम ए घलो दिखाते हंवय कि पीआईआरएल नीतियों के पास डीआरएल द्वारा खोजे गए संबंधित नीतियों के तुलना म चिकनी प्रक्षेपवक्र हो सकत हंवय , अउ प्रशिक्षण के दौरान सामना नी करे गए वातावरण में ज्यादा आसानी ले स्थानांतरित करे जा सकत हवय । |
48d103f81e9b70dc2de82508973bc35f61f8ed01 | ए दस्तावेज़ उच्च गति ट्रेन अउ ग्राउंड वाहनों म मोबाइल उपग्रह संचार बर टीईएस क्यूबी बैंड एंटीना के अत्याधुनिक स्थिति अउ क्यूबी बैंड एंटीना प्रदर्शन अउ का बैंड टर्मिनलों के उन्नयन के मामले म एखर विकास ल प्रस्तुत करत हवय। |
7294d9fa5c5524a43619ad7e52d132a90cfe91bb | ए पत्र के सामान्य मुद्दा उच्च डेटा-रेट सैटकॉम बर एक चरणबद्ध सरणी एंटीना के डिजाइन ले संबंधित हवय। एक अंतिम प्रदर्शन एंटेना के एक मानव रहित हवाई वाहन (यूएवी) म एक उपग्रह के साथ संवाद करे बर के-बैंड म स्थापित करे जा सकत हवय। सबले पहीली, एक कॉम्पैक्ट प्रतिबिंब-प्रकार चरण शिफ्टर डिजाइन अउ महसूस करे जात हवय । दूसरा, एक चरणबद्ध सरणी एंटीना प्रोटोटाइप के अवधारणा विस्तृत हवय। तीसर, एक नवा कैलिब्रेशन विधि शामिल हवय जेहर वांछित दिशा म बीम के स्कैन करे बर प्रत्येक चरण शिफ्टर म लागू करे जाने वाले पूर्वाग्रह वोल्टेज प्रदान कर सकत हवय। |
b40b8a2b528a88f45bba5ecd23cec02840798e72 | एक का-बैंड सैटकॉम-ऑन-द-मोव ग्राउंड यूजर टर्मिनल बर 2 डी आवधिक लकी-वेव एंटीना प्रस्तुत करे जात हवय । एंटीना पैनल 20 जीएचजेड डाउनलिंक के साथ-साथ 30 जीएचजेड अपलिंक बैंड म संबंधित परिपत्र ध्रुवीकरण के साथ काम करत हवय, एकठन सामान्य विकिरण एपर्चर अउ एकठन सामान्य चरण केंद्र के उपयोग करत हवय। डबल-बैंड प्रदर्शन एक सावधानी ले डिजाइन करिस गिनडबल-लेयर आवृत्ति चुनिंदा सतह द्वारा प्राप्त करे जात हवय, जेमा एक परत 20 गीगाहर्ट्ज म काम करत हवय अउ 30 गीगाहर्ट्ज म पारदर्शी होत हवय, अउ दूसरी परत विपरीत होत हवय। पेपर सर्कुलर रूप ले ध्रुवीकृत प्राथमिक फीड, दोहरे-परत संरचनाओं, अउ पूर्ण कॉम्पैक्ट लकी-वेव एंटीना पैनल के डिजाइन के वर्णन करत हवय। मापा होइस विकिरण प्रदर्शन 22 डीबीआई ले ज्यादा के वास्तविक लाभ मूल्य अउ 60% ले ज्यादा दक्षता ल बतात हवय। क्रॉस-पोलराइजेशन भेदभाव अउ साइडलोब स्तर का-बैंड म उपग्रह संचार बर बिजली स्पेक्ट्रल आवश्यकताओं ल पूरा करे बर उपयुक्त हवय। |
1f009366a901c403a8aad65c94ec2fecf3428081 | पिछला न्यूरल मशीन अनुवाद मॉडल हर परीक्षण चरण में अनुवाद वाक्यमन म अधिकतम ए पोस्टोरियो समस्या के हल करे ले बचने बर कुछु यूरिस्टिक खोज एल्गोरिदम (जैसे, बीम खोज) के उपयोग करीस । ए पेपर में, हम गंबलग्रीडी डिकोडिंग के प्रस्ताव करत हंवय जेहर एक प्रशिक्षित मॉडल के तहत अनुवाद के भविष्यवाणी करे बर एक जनरेटिव नेटवर्क ल प्रशिक्षित करत हवय। हम गंबल-सॉफ्टमैक्स रीपैमेट्रराइजेशन के उपयोग करके ए तरह के समस्या के हल करत हंवय , जेहर हमर जनरेटिव नेटवर्क ल मानक स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट विधिमन के माध्यम ले भिन्नता योग्य अउ प्रशिक्षित करत हवय। हमन अनुभवजन्य रूप ले देखात हवन कि हमर प्रस्तावित मॉडल असतत शब्द के अनुक्रम उत्पन्न करे बर प्रभावी हवय। |
8e49caba006e1832a70162f3a93a31be25927349 | ए लेख संज्ञानात्मक रडार नामक एकठन नवा विचार के बारे म चर्चा करत हवय । तीन घटक संज्ञानात्मक रडार के संविधान बर मूलभूत हवयं: 1) बुद्धिमान सिग्नल प्रोसेसिंग, जेहर आसपास के वातावरण के साथ रडार के बातचीत के माध्यम ले सीखने म बनत हवय; 2) रिसीवर ले ट्रांसमीटर बर फीडबैक, जेहर खुफिया के सुविधा प्रदान करत हवय; अउ 3) रडार रिटर्न के सूचना सामग्री के संरक्षण, जेहर ट्रैकिंग के माध्यम ले लक्ष्य पता लगाने बर बेयिसियन दृष्टिकोण द्वारा महसूस करे जात हवय । इ तीनों अवयवों के एक चमगादड़ के प्रतिध्वनि-स्थान प्रणाली म विशेषता हवय, जेला संज्ञानात्मक रडार के भौतिक प्राप्ति (हालांकि न्यूरोबायोलॉजिकल शर्तों म) के रूप म देखा जा सकत हवय । रडार एक रिमोट-सेंसिंग सिस्टम हवय जेखर उपयोग व्यापक रूप ले निगरानी, ट्रैकिंग अउ इमेजिंग अनुप्रयोगों बर करे जात हवय , दोनों नागरिक अउ सैन्य आवश्यकता बर । इ लेख में, हम अनुभूति के मुद्दे म विशेष जोर देकर रडार के भविष्य के संभावनाओं म ध्यान केंद्रित करत हंवय । ए तरह ले एक उदाहरण के रूप म हम महासागर के वातावरण म लागू रडार निगरानी के समस्या म विचार करत हंवय । |
f584c3d1c2d0e4baa7f8fc72fcab7b9395970ef5 | इ पेचीदा प्रश्नों के अध्ययन म थोड़ा करे गय हवय, अउ मैं ए धारणा नी देना चाहथंव कि "सिद्धांत" कहे जा सकने वाले विचारमन के काखरो घलो व्यापक सेट मौजूद हवय। जे ह अब्बड आश्चर्यजनक हे, जतका विज्ञान अऊ दर्शन के इतिहास के संबंध हे, ओ हे कि दिमाग के प्रक्रिया म रुचि के शानदार वृद्धि बर प्रमुख गतिशीलता, मनोवैज्ञानिक अऊ शारीरिक दुनो, एक उपकरण, एक मशीन, डिजिटल कंप्यूटर ले आए हे। एक मनखे अउ एक मानव समाज के साथ व्यवहार करे म, हमन तर्कहीन, तर्कहीन, असंगत, अउ अधूरा होए के विलासिता के आनंद लेत हावें, अउ अभी तक सामना करे के। कंप्यूटर के संचालन करे बर, हमन ल विस्तृत निर्देशों अउ पूर्ण सटीकता बर कठोर आवश्यकताओं ल पूरा करना चाहि। अगर हमन मानव मन के क्षमता ल समझबो जब जटिलता, अनिश्चितता, अउ तर्कहीनता के सामना करे बर प्रभावी निर्णय लेवव त हमन कंप्यूटर के उपयोग एक मिलियन गुना ज्यादा प्रभावी ढंग ले कर सकबो। ए तथ्य के मान्यता न्यूरोफिजियोलॉजी के क्षेत्र म अनुसंधान के तेजी बर एक प्रेरणा रही हवय। जितना अधिक हम मन के सूचना प्रसंस्करण पहलुओं का अध्ययन करते हैं, उतना अधिक हम उलझन में अउ प्रभावित हो जाते हैं। ए बहुत लंबा समय होही जब तक कि हमन ए प्रक्रिया ल समझा नी जाए कि ओमनला पुनः उत्पन्न करे बर म पर्याप्त हंवय । हर मामले में, गणितज्ञ दर्जनों खिलने वाले क्षेत्रों, पहेलियों की बहुतायत, अउ अपन दिल के सामग्री बर चुनौतियों के सैकड़ों अउ हजारों भयानक नई समस्याओं ल देखता हवय। ओहर इनमे ले कुछु ल कभु हल नी कर सकत हावे, लेकिन ओहा कभु ऊब नी होही। ओह अऊ का मांग सकथे? |
9d2222506f6a076e2c9803ac4ea5414eda881c73 | सड़क दुर्घटना म चालक के सुस्ती एक महत्वपूर्ण योगदान कारक हवय । ए मुद्दा ले निपटे बर एक दृष्टिकोण ड्राइवर नींद के पता लगाए बर तकनीकी प्रतिवाद विकसित करना हवय, ताकि एक दुर्घटना होए ले पहीली ड्राइवर ल चेतावनी दी जा सके। ए समीक्षा के उद्देश्य, ज्ञान के वर्तमान स्थिति ल देखत होए, ए आकलन करना हवय कि वास्तविक समय म नींद के भविष्यवाणी करे बर वाहन उपायों के उपयोग करे जा सकत हवय । नतीजा कईठन व्यवहारिक प्रयोगमन ले पता चले हवय कि नियंत्रित, प्रयोगात्मक सेटिंग्स म नींद बर ड्राइविंग प्रदर्शन म गंभीर प्रभाव पड़ सकत हवय । हालांकि, ओ अध्ययनमन में ले अधिकांश हर प्रदर्शन के सरल कार्यों (जैसे लेन स्थिति के मानक विचलन) के जांच के हवय अउ परिणाम अक्सर ड्राइवरों, अउ समय के माध्यम ले औसत के रूप में रिपोर्ट करे जात हवयं। अधिक जटिल कार्यों के साथ-साथ ड्राइवरों के बीच व्यक्तिगत मतभेदों के जांच करे बर अउ शोध आवश्यक हवय। ड्राइवर नींद के भविष्यवाणी करे बर एक सफल काउंटरमेजर के संभावना कईठन मानदंडों के सेट करे के आवश्यकता होही, अउ कईठन उपायों के उपयोग के आवश्यकता होही। |
7bbd56f4050eb9f8b63f0eacb58ad667aaf49f25 | मोबाइल डेटा ट्रैफिक के असाधारण वृद्धि वर्तमान 3 जी / 4 जी नेटवर्क ले परे मोबाइल नेटवर्क क्षमता म एकठन नाटकीय वृद्धि के आवश्यकता हवय । ए पेपर म, हम अगली पीढ़ी के मोबाइल संचार प्रणाली (5 जी) बर मिलीमीटर तरंग मोबाइल ब्रॉडबैंड (एमएमबी) प्रणाली के प्रस्ताव करत हंवय । एमएमबी ए बढ़ती मांग ल पूरा करे बर 3-300 गीगाहर्ट्ज रेंज म विशाल स्पेक्ट्रम म टैप करत हवय। हम ए कारण ले तर्क देत हंवय कि मिमी तरंग स्पेक्ट्रम मोबाइल ब्रॉडबैंड अनुप्रयोगमन बर उपयुक्त हवय। हम छोटे फॉर्म फैक्टर्स म स्पेक्ट्रम उपलब्धता अउ बडखा बीमफॉर्मिंग लाभ जैसे मिलीमीटर तरंगमन के अद्वितीय फायदामन के चर्चा करत हंवय । हम 500 मीटर तक के दूरी म जीबी / एस डेटा दर प्रदान करे म सक्षम एक व्यावहारिक एमएमबी सिस्टम डिजाइन के भी वर्णन करत हंवय अउ 350 किमी / घंटा तक गतिशीलता के समर्थन करत हंवय । सिस्टम सिमुलेशन के माध्यम ले, हम देखथन कि एक मूल एमएमबी सिस्टम एक औसत सेल थ्रूपुट अउ सेल-एज थ्रूपुट प्रदर्शन प्रदान करे म सक्षम हवय जेहर वर्तमान 20 मेगाहर्ट्ज एलटीई-एडवांस्ड सिस्टम के तुलना म 10-100 गुना बेहतर हवय। |
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0c83eeceee8f55fb47aed1420b5510aa185feace | हम भौगोलिक "मैशअप" ले प्रेरित एकठन दृष्टिकोण के प्रस्ताव करत हंवय जेमा खुला रूप ले उपलब्ध कार्यक्षमता अउ डेटा ल वास्तविक विनिमय मानमन के उपयोग करके ढीले लेकिन लचीले रूप ले जोडा जात हवय । हमर मामला अध्ययन MySQL, PHP अउ लैंडसर्व जीआईएस के संयोजन के अनुमति दे बर Google धरती के उपयोग केएमएल में वर्णित एन्कोडिंग के साथ दृश्य संश्लेषण अउ बातचीत बर करे जा सकत हवय। ए दृष्टिकोण एक मोबाइल निर्देशिका सेवा ले करे गए 1.42 मिलियन अनुरोधों के लॉग के खोज बर लागू करे जात हवय । अंतःक्रिया अउ दृश्य एन्कोडिंग के उपन्यास संयोजन विकसित करे गए हवय जेमा स्थानिक टैग क्लाउड , टैग मैप्स , डेटा डायल अउ बहु-स्केल घनत्व सतह शामिल हवय। दृष्टिकोण के चार पहलुमन के अनौपचारिक रूप ले मूल्यांकन करे जात हवय: दृश्य एन्कोडिंग नियोजित, डेटासेट के दृश्य अन्वेषण म उंखर सफलता, विशेष उपकरणमन के उपयोग अउ मैशप दृष्टिकोण। प्रारंभिक निष्कर्ष दृश्य बर मैशअप के उपयोग करे म विचार करे वाले आने मनखेमन बर फायदेमंद होही। विकसित विशिष्ट तकनीमन ल ए प्रकार के बहुमुखी स्थानिक-समय डेटा के संरचना म अंतर्दृष्टि प्रदान करे बर व्यापक रूप ले लागू करे जा सकत हवय। खोजपूर्ण दृश्य विश्लेषण बडखा संरचित, बहुमुखी स्थानिक-समय डेटा लेट के प्रारंभिक जांच बर उपयोगी हवय। ए प्रक्रिया के समय, जगह अउ विशेषता द्वारा रिकॉर्ड के चयन अउ समेकन के आवश्यकता होत हवय, डेटा ल बदलने के क्षमता अउ उपयुक्त दृश्य एन्कोडिंग अउ बातचीत ल लागू करे के लचीलेपन के आवश्यकता होत हवय । |
11e907ef1dad5daead606ce6cb69ade18828cc39 | हम दिए गए गैर-नकारात्मक आर्क भार के साथ बडखा अउ विरल निर्देशित ग्राफों में बिंदु-टू-पॉइंट कम ले कम पथ गणना बर एक त्वरण विधि के अध्ययन करत हंवय । त्वरण विधि के आर्क-फ्लैग दृष्टिकोण कहे जात हवय अउ ए डाइजेस्ट्रा के एल्गोरिदम म आधारित हवय। आर्क-फ्लैग दृष्टिकोण में, हम अतिरिक्त जानकारी उत्पन्न करे बर नेटवर्क डेटा के पूर्व-प्रसंस्करण के अनुमति देत हंवय , जेखर उपयोग फेर सबले छोटे पथ क्वेरीमन के तेज करे बर करे जात हवय । प्रीप्रोसेसिंग चरण में, ग्राफ के क्षेत्रों में विभाजित करे जात हवय अउ ए जानकारी एकत्र करे जात हवय कि काय एक चाप एकठन दिए गए क्षेत्र में सबले छोटे मार्ग म हवय । आर्क-फ्लैग विधि उपयुक्त विभाजन अउ द्विदिश खोज के साथ संयुक्त बडखा नेटवर्क (1 मिलियन नोड्स, 2.5 मिलियन आर्क) म डिजस्ट्र्रा के मानक एल्गोरिदम के तुलना में 500 ले ज्यादा के औसत स्पीडअप कारक प्राप्त करत हवय। ए संयोजन लंबा दूरी के सबले छोटे पथ क्वेरीमन बर संबंधित सबले छोटे पथ के आकार तक डायजेस्ट्र्रा के एल्गोरिदम के खोज अंतरिक्ष के संकुचित करत हवय। हम एक प्रयोगात्मक अध्ययन करव कि आर्क-फ्लैग विधि बर कोन से विभाजन सबले उपयुक्त हंवय । विशेष रूप ले, हम कम्प्यूटेशनल ज्यामिति अउ एक बहु-मार्ग चाप विभाजक विभाजन ले विभाजन एल्गोरिदम के जांच करत हंवय । मूल्यांकन जर्मन सड़क नेटवर्क म करे गय रहिस । सबले छोटे पथ एल्गोरिदम के गति म अलग-अलग विभाजन के प्रभाव के तुलना करे जात हवय । एखर अलावा, हम विभाजन के कईठन स्तरों बर स्पीडअप तकनीक के विस्तार प्रस्तुत करत हंवय । इ बहुस्तरीय संस्करण के साथ, छोटे स्थान आवश्यकताओं के साथ समान स्पीडअप कारकों के प्राप्त करे जा सकत हवय। एखरेबर, एला पूर्व-गणित डेटा के संपीड़न के रूप में देखा जा सकत हवय जेहर गणना करे गए सबले छोटे मार्गों के शुद्धता के संरक्षित करत हवय। |
09be020a9738464799740602d7cf3273c1416c6a | प्रक्रियात्मक बनावट पीढ़ी एकठन कलाकार के मदद के बिना ज्यादा समृद्ध अउ विस्तृत आभासी वातावरण के निर्माण के सक्षम बनात हवय । हालांकि, वास्तविक दुनिया के बनावट के एक लचीले जनरेटिव मॉडल ल ढूंढना एक खुली समस्या हवय। हम दु सारांश सांख्यिकी (ग्रामियन अउ अनुवाद ग्रामियन मैट्रिक्स), साथ ही साथ वर्णक्रमीय बाधाओं ले युक्त एक उपन्यास कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क आधारित बनावट मॉडल प्रस्तुत करत हंवय । हम स्पेक्ट्रल बाधाओं ल लागू करे म फूरियर ट्रांसफॉर्म या विंडो फूरियर ट्रांसफॉर्म के जांच करत हंवय , अउ पाते हंवय कि विंडो फूरियर ट्रांसफॉर्म हर उत्पन्न बनावट के गुणवत्ता में सुधार करिस। हम संबंधित कला प्रणालिमन के साथ उत्पन्न आउटपुट के तुलना करके अपन सिस्टम के प्रभावशीलता के प्रदर्शन करत हंवय । |
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f8f92624c8794d54e08b3a8f94910952ae03cade | व्यक्ति पुनः पहचान (री-आईडी) एकठन क्रॉस-कैमरा पुनर्प्राप्ति कार्य हवय जेहर विभिन्न कैमरों के कारण छवि शैली भिन्नता ले पीड़ित हवय । कला एक कैमरा-अपरिवर्तनीय वर्णक उप-स्थान ल सीखकर ए समस्या ल निहित रूप ले संबोधित करत हवय। इ पेपर म, हम स्पष्ट रूप ले कैमरा शैली (कैमस्टाइल) पेश करके इ चुनौती म विचार करत हवय। कैमस्टाइल डेटा एगमेंटेशन दृष्टिकोण के रूप म काम कर सकत हवय जेहर गहरे नेटवर्क ओवरफिटिंग के जोखिम के कम करत हवय अउ जेहर कैमस्टाइल असमानता ल चिकना करत हवय । विशेष रूप ले , एक शैली हस्तांतरण मॉडल के साथ, लेबल प्रशिक्षण छवियों के प्रत्येक कैमरे में शैली हस्तांतरित करे जा सकत हवय, अउ मूल प्रशिक्षण नमूने के साथ, संवर्धित प्रशिक्षण सेट बना सकत हवय। ए विधि, ओवरफिटिंग के खिलाफ डेटा विविधता के बढ़ाए के साथ, घलो काफी स्तर के शोर के कारण बनता हवय। शोर के प्रभाव ल कम करे के प्रयास म लेबल चिकनी नियामक (एलएसआर) के अपनाए जात हवय । हमर विधि के वैनिला संस्करण (एलएसआर के बिना) कुछु कैमरा सिस्टम म उचित रूप ले अच्छी तरह ले काम करत हवय जेमा ओवरफिटिंग अक्सर होत हवय। एलएसआर के साथ, हम ओवरफिटिंग के सीमा के बावजूद जम्मो प्रणालिमन में सुसंगत सुधार के प्रदर्शन करत हंवय । हम बाजार- 1501 अउ ड्यूकएमटीएमसी-री-आईडी म कला के स्थिति के तुलना म प्रतिस्पर्धी सटीकता के घलो रिपोर्ट करत हंवय । महत्वपूर्ण रूप ले, कैमस्टाइल के उपयोग मनखे के पुनः पहचान (री-आईडी) म एक दृश्य सीखने अउ अनसुइवेस्ड डोमेन अनुकूलन (यूडीए) के चुनौतीपूर्ण समस्यामन बर करे जा सकत हवय , दुनों के करा महत्वपूर्ण शोध अउ आवेदन महत्व हवय । पूर्व में केवल एक कैमरा दृश्य में डेटा लेबल करे गए हवय अउ पाछू में केवल स्रोत डोमेन में डेटा लेबल करे गए हवय। प्रायोगिक म परिणाम ले पता चलत हवय कि कैमस्टाइल दु समस्यामन म आधारभूत के प्रदर्शन म काफी सुधार करत हवय। विशेष रूप ले यूडीए बर, कैमस्टाइल मार्केट- 1501 अउ ड्यूकएमटीएमसी-रीआईडी म आधारभूत गहराई के पुनः पहचान मॉडल के आधार म अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करत हवय । हमर कोड एहा उपलब्ध हे: https://github.com/zhunzhong07/CamStyle. |
61ec08b1fd5dc1a0e000d9cddee6747f58d928ec | ए लेख अच्छे अनुमानित विश्वास अंतराल के उत्पादन बर बूटस्ट्रैप विधिमन के सर्वेक्षण करत हवय। लक्ष्य मानक अंतराल के सटीकता म एक आदेश के आदेश ले सुधार करना हवय, एक तरह ले जेहर बहुत जटिल समस्यामन बर घलो नियमित आवेदन के अनुमति देत हवय। इ दिखाए बर कि ए कैसे करे जात हवय , सिद्धांत अउ उदाहरण दुनों के उपयोग करे जात हवय । पहले सात खंड चार बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल प्रक्रियाओं का एक अवलोकन प्रदान करत हंवय: बीसीए, बूटस्ट्रैप-टी, एबीसी अउ अंशांकन। खंड 8 अउ 9 इ विधियों के पाछू सिद्धांत का वर्णन करत हवय, अउ बर्न्डॉर्फ-निल्सन, कॉक्स अउ रीड अउ आने द्वारा विकसित संभावना-आधारित विश्वास अंतराल सिद्धांत के साथ आमनके घनिष्ठ संबंध। |
a9a6322f5d6575adb04d9ed670ffdef741840958 | फोर्डिस स्पॉट 2 अउ 3 मिमी व्यास के बीच म एक्टोपिक लेबेशियस ग्रंथियां हवयं। ये सौम्य घाव आमतौर म मौखिक श्लेष्म अउ जननांग त्वचा म पाए जात हवयं। विशेष रूप ले पुरुष जननांग क्षेत्र म वे खुजली, यौन गतिविधि के दौरान असुविधा अउ सौंदर्यवादी रूप ले अप्रिय हो सकत हवयं। अब तक, कईठन चिकित्सीय प्रक्रियाओं के सफलता अउ पुनरावृत्ति दर के साथ कईठन चिकित्सीय प्रक्रियाओं के रिपोर्ट करे गए हवय। वर्तमान पाछू के अध्ययन म (एन = 23 मरीज 2003 अउ 2011 के बीच) हम माइक्रो-पंच तकनीक के माध्यम ले अपन सर्जिकल दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हंवय । ए प्रभावी विधि के उपयोग करके, हमन बहुत संतोषजनक कार्यात्मक अउ कॉस्मेटिक म परिणाम प्राप्त करे । 12 ले 84 महीना (मध्यमान = 51. 3 महीना) के बाद के अवलोकन के दौरान पुनरावृत्ति के कोई संकेत नी रहिस । |
970698bf0a66ddf935b14e433c81e1175c0e8307 | इंटरनेट ऑफ थिंग्स शब्द के एक प्रत्यक्ष व्याख्या एम्बेडेड नेटवर्क म मनखे-से-चीज या चीज-टू-चीज संचार बर मानक इंटरनेट प्रोटोकॉल के उपयोग के संदर्भित करत हवय। हालांकि सुरक्षा आवश्यकता ल ए डोमेन म अच्छी तरह ले पहचाना जात हवय , एहर अभी घलो पूरा तरह ले समझा नी जात हवय कि मौजूदा आईपी सुरक्षा प्रोटोकॉल अउ आर्किटेक्चर ल कैले तैनात करे जा सकत हवय । ए पेपर म, हम मौजूदा इंटरनेट प्रोटोकॉल अउ सुरक्षा आर्किटेक्चर के उपयोगिता अउ सीमाओं म इंटरनेट के संदर्भ म चर्चा करत हंवय । सबले पहिली, हमन तैनाती मॉडल अऊ सामान्य सुरक्छा जरूरत के बारे म जानकारी देबो। फेर हम आईपी आधारित सुरक्षा समाधान बर चुनौतिमन अउ आवश्यकतामन के प्रस्तुत करत हंवय अउ मानक आईपी सुरक्षा प्रोटोकॉल के विशिष्ट तकनीकी सीमामन म प्रकाश डालत हंवय । |
140df6ceb211239b36ff1a7cfdc871f06d787d11 | कार्यात्मक एन्क्रिप्शन प्रतिबंधित डिक्रिप्शन कुंजी के समर्थन करत हवय जेहर उपयोगकर्ताओं ल एन्क्रिप्टेड संदेशों के विशिष्ट कार्यों ल सीखने के अनुमति देत हवय। यद्यपि कार्यात्मक एन्क्रिप्शन म अधिकांश शोध अभी तक एन्क्रिप्टेड संदेशों के गोपनीयता म केंद्रित हवय, कईठन यथार्थवादी परिदृश्यों म गोपनीयता के पेशकश करना घलो बहुत महत्वपूर्ण हवय , जेखर बर डिक्रिप्शन कुंजी प्रदान करे जात हवय । जबकि सार्वजनिक कुंजी सेटिंग म फ़ंक्शन गोपनीयता स्वाभाविक रूप ले सीमित हवय, निजी कुंजी सेटिंग म एकर भारी क्षमता हवय। विशेष रूप ले, कन्हु ए योजना के निर्माण करे के उम्मीद कर सकत हवय जहां संदेशों के एन्क्रिप्शन $ $ \mathsf {m}_1, \ldots , \mathsf {m}_T $ m 1 , ... , m T फ़ंक्शंस के अनुरूप डिक्रिप्शन कुंजी के साथ मिलकर $ $ f_1, \ldots , f_T $ f 1 , ... , f T , मूल रूप ले कोई घलो जानकारी नी हवय जेहर मूल्मन $ $ \{ f_i(\mathsf {m}_j) }_{i, j\in [T]} $ { f i (m j) } i , j ∈ [T ] । अपन बडखा क्षमता के बावजूद, ज्ञात फ़ंक्शन-निजी निजी कुंजी योजना या तो कार्यों के सीमित परिवारों (जैसे आंतरिक उत्पादों) के समर्थन करत हवय या फ़ंक्शन गोपनीयता के कुछु हद तक कमजोर धारणा प्रदान करत हवय। हम एक सामान्य रूपांतरण प्रस्तुत करत हावें जो एक फंक्शन-निजी कार्यात्मक एन्क्रिप्शन योजना ल पर्याप्त रूप ले समृद्ध फ़ंक्शन वर्ग बर काखरो घलो गैर-फंक्शन-निजी योजना ले शुरू करत हावे। हमर परिवर्तन अंतर्निहित योजना के संदेश गोपनीयता ल संरक्षित करत हवय अउ कईठन मौजूदा योजनामन के उपयोग करके तत्काल करे जा सकत हवय। कार्यात्मक एन्क्रिप्शन योजनाओं के ज्ञात निर्माणों में प्लग करना, हम त्रुटि धारणा के साथ सीखने, अस्पष्टता धारणाओं, सरल बहुरैखिक-मैप धारणाओं, अउ यहां तक कि कन्हु भी एक-तरफा फ़ंक्शन के अस्तित्व म आधारित फ़ंक्शन-निजी योजनाएं प्राप्त करत हंवय (सुरक्षा अउ दक्षता के बीच कईठन व्यापार-ऑफ के पेशकश) । |
d0895e18d0553b9a35cff80bd7bd5619a19d51fb | हम उच्च गति ऑप्टिकल संचार लिंक बर 107 गीगाहर्ट्ज बेसबैंड अंतर ट्रांसइम्पेडेंस एम्पलीफायर आईसी के रिपोर्ट करत हंवय । दो डार्लिंगटन प्रतिरोधक प्रतिक्रिया चरणों ले बना एम्पलीफायर, 500 एनएम इनपी एचबीटी प्रक्रिया में लागू करे गए रहिस अउ 55 डीबीओएच अंतर ट्रांसइम्पेडेंस लाभ, 30 पीएस समूह देरी, पी 1 डीबी = 1 डीबीएम के प्रदर्शन करत हवय, अउ 5.2 वी आपूर्ति ले संचालित होत हवय। अंतर इनपुट अउ आउटपुट प्रतिबाधा 50Ω हवय। आईसी इंटरफेस -2 वी डीसी बर इनपुट म उच्च गति फोटोडायोड बर कनेक्शन बर अउ -450 एमवी डीसी बर आउटपुट बर गिलबर्ट-सेल मिक्सर अउ ईसीएल तर्क बर इंटरफेस बर। |
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6910f307fef66461f5cb561b4d4fc8caf8594af5 | पिछले दू बरस म , वर्ड एम्बेडिंग एल्गोरिदम अउ उन म शोध के एक लहर आई हवय । हालांकि, मूल्यांकन ज्यादातर कार्यों के एक संकीर्ण सेट म आयोजित करे गय हवय, मुख्य रूप ले शब्द समानता / सहसंबंध अउ शब्द संबंध समानता अउ एकठन भाषा म, अर्थात् अंग्रेजी म। हम कईठन भाषा म एम्बेडमेंट के मूल्यांकन करे बर एकठन दृष्टिकोण के प्रस्ताव करत हंवय जेहर ए घलो जांच करके एम्बेडिंग स्पेस के संरचना म अंतर्दृष्टि प्रदान करत हवय कि कईठन सिंटेक्टिक सुविधा के साथ शब्द एम्बेडमेंट क्लस्टर कैले हंवय । हम दिखाते हंवय कि ए कार्य में जम्मो एम्बेडिंग दृष्टिकोण समान रूप ले व्यवहार करत हंवय , निर्भरता-आधारित एम्बेडिंग के साथ सबले अच्छा प्रदर्शन करत हंवय । ए प्रभाव कम आयामी एम्बेडेड- |
8d31dbda7c58de30ada8616e1fcb011d32d5cf83 | लचीले डेटा दर (सीएएन-एफडी) के साथ नियंत्रक क्षेत्र नेटवर्क अगले पीढ़ी के इन-वाहन नेटवर्क तकनीक के रूप में ध्यान आकर्षित कर रहा हवय। हालांकि, सीएएन-एफडी के डिजाइन करत समय सुरक्षा मुद्दों ल पूरा तरह ले ध्यान नी दिस गय हवय, हालांकि प्रेषित सूचना के हर बिट ड्राइवर सुरक्षा बर महत्वपूर्ण हो सकत हवय। यदि हम सीएएन-एफडी के सुरक्षा कमजोरियों ल हल करे में विफल होत हंवय , तो हम विकास के जारी रखे के वाहन-सूचना अउ संचार प्रौद्योगिकी (वाहन-आईसीटी) अभिसरण के उम्मीद नी कर सकत हंवय । सौभाग्य ले, सुरक्षित इन-व्हीकल सीएएन-एफडी संचार वातावरण के सीएएन-एफडी के बडखा डेटा पेलोड के उपयोग करके बनइन जा सकत हवय। ए पेपर में, हम प्रतिशोध के रूप में ऑन-व्हीकल सीएएन-एफडी बर एक सुरक्षा वास्तुकला का प्रस्ताव करत हंवय (सीएएन-एफडी विनिर्देशों के अनुसार डिज़ाइ करे गए) । हमन मानकीकरण बर अंतर्राष्ट्रीय संगठन (आईएसओ) 26262 ऑटोमोटिव सुरक्षा अखंडता स्तर अउ एक व्यावहारिक सुरक्षा वास्तुकला डिजाइन करे बर इन-वाहन सबनेटवर्क के विशेषता म विचार करिस। हम प्रस्तावित सुरक्षा वास्तुकला के व्यवहार्यता के मूल्यांकन घलो करे हावन तीन प्रकार के माइक्रोकंट्रोलर इकाई अउ सीएएनओई सॉफ्टवेयर के उपयोग करके। हमर मूल्यांकन के निष्कर्षमन के उपयोग अगली पीढ़ी के वाहनमन के निर्माण बर इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाइमन के प्रदर्शन स्तर के संकेतक के रूप में करे जा सकत हवय। |
122ab8b1ac332bceacf556bc50268b9d80552bb3 | एक व्यापक रूप ले स्वीकृत आधार ए हवय कि जटिल सॉफ़्टवेयर में अक्सर बग होत हवयं जेमनला हमलावरों द्वारा दुरस्थ रूप ले शोषण करे जा सकत हवय । जब ए सॉफ्टवेयर एक वाहन में इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाई (ईसीयू) म होत हवय, तो ए बग के शोषण के जीवन या मृत्यु परिणाम हो सकत हंवय । काबरकि वाहनों बर सॉफ़्टवेयर के समय के साथ अउ अधिक जटिल होए के संभावना हवय, एखरबर शोषण योग्य कमजोरियों के संख्या बढ़ेगी। नतीजतन, निर्माता तेजी ले अउ कुशलता ले अद्यतन तैनात करे के आवश्यकता के बारे में बहुत जागरूक हंवय ताकि सॉफ़्टवेयर कमजोरियों के जल्द ले जल्द निवारण करे जा सके। |
3a257a87ab5d1e317336a6cefb50fee1958bd84a | क्लाउड कंप्यूटिंग उभरती कंप्यूटिंग आवश्यकताओं ल पूरा करे बर उच्च स्केलेबिलिटी, लचीलापन अउ लागत-प्रभावीता प्रदान करत हवय। एक बडखा उत्पादन क्लाउड क्लस्टर म वास्तविक वर्कलोड के विशेषताओं ल समझना न केवल क्लाउड सेवा प्रदाताओं बल्कि शोधकर्ताओं अउ दैनिक उपयोगकर्ताओं ल भी फायदा होत हवय। ए पेपर एक बडखा पैमाने म Google क्लस्टर उपयोग ट्रेस डेटासेट के अध्ययन करत हवय अउ विशेषता देत हवय कि कैसे क्लस्टर म मशीनमन के प्रबंधित करे जात हवय अउ 29 दिनों के अवधि के दौरान प्रस्तुत वर्कलोड व्यवहार करत हंवय । हम मशीन रखरखाव घटनाओं, नौकरी- अउ कार्य-स्तर के वर्कलोड व्यवहार के आवृत्ति अउ पैटर्न म ध्यान केंद्रित करत हंवय , अउ समग्र क्लस्टर संसाधनमन के उपयोग कैले करे जात हवय । |
7dfce578644bc101ae4ffcd0184d2227c6d07809 | पॉलीमोर्फिक एन्क्रिप्शन अउ छद्मनामकरण, पीईपी के रूप म संक्षिप्त, विशेष रूप ले स्वास्थ्य देखभाल म संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा के प्रबंधन बर एकठन नवा दृष्टिकोण बनात हवय । पारंपरिक एन्क्रिप्शन अब्बड कठोर हवय: एक बार एन्क्रिप्ट करे गए, केवल एक कुंजी के उपयोग डेटा के डिक्रिप्ट करे बर करे जा सकत हवय। बडखा डेटा विश्लेषण के संदर्भ में ए कठोरता एकठन बडखा समस्या बनत हवय , जहां विभिन्न पक्ष जेहर एकठन एन्क्रिप्टेड डेटा लेट के हिस्सा के जांच करना चाहत हवयं, जम्मो ल डिक्रिप्शन बर एकठन कुंजी के आवश्यकता होत हवय । पॉलीमोर्फिक एन्क्रिप्शन एक नवा क्रिप्टोग्राफिक तकनीक हवय जेहर ए समस्यामन के हल करत हवय। संबंधित तकनीक के साथ मिलकर बहुरूपिक छद्म नामकरण के साथ नई सुरक्षा अउ गोपनीयता गारंटी दी जा सकत हवय जेहर (व्यक्तिगत) स्वास्थ्य देखभाल, स्व-मापन ऐप के माध्यम ले चिकित्सा डेटा संग्रह, अउ ज्यादा सामान्य रूप ले गोपनीयता-अनुकूल पहचान प्रबंधन अउ डेटा विश्लेषण जैसे क्षेत्रमन म आवश्यक हवयं। बहुरूपिक एन्क्रिप्शन के प्रमुख विचार एहर हवयं: 1. जेनरेशन के तुरंत बाद, डेटा ल पॉलीमोर्फिक तरीका ले एन्क्रिप्ट करे जा सकत हवय अउ स्टोरेज (क्लाउड) स्टोरेज सुविधा म संग्रहीत करे जा सकत हवय ताकि स्टोरेज प्रदाता के पहुंच न हो सके। महत्वपूर्ण रूप ले, ए निर्धारित करे के आवश्यकता नी हवय कि डेटा के देखने वाला कौन हवय, ताकि डेटा के तुरंत संरक्षित करे जा सके। उदाहरण बर , पीईपी-सक्षम स्व-माप डिवाइस बैक-एंड डेटाबेस में पॉलीमोर्फिक रूप ले एन्क्रिप्टेड रूप में अपन जम्मो माप डेटा संग्रहीत करेगा। 2. हर समय बाद म ए तय करे जा सकत हवय कि डेटा ल कौन डिक्रिप्ट कर सकत हवय। ए निर्णय एक नीति के आधार म करे जाही, जेमा डेटा विषय ल एकठन प्रमुख भूमिका निभाना चाहि । पीईपी-सक्षम डिवाइस के उपयोगकर्ता, उदाहरण बर, ए तय कर सकत हवय कि डॉक्टर एक्स, वाई, जेड अपन निदान में डेटा के उपयोग करे बर कुछु चरण में डिक्रिप्ट कर सकत हंवय , या चिकित्सा शोधकर्ता समूह ए, बी, सी अपन जांच बर एकर उपयोग कर सकत हंवय , या तीसरे पक्ष यू, वी, डब्ल्यू अतिरिक्त सेवा बर एकर उपयोग कर सकत हंवय , आदि। 3. हर समय हर जगह एक विशिष्ट पार्टी द्वारा एला डिक्रिप्ट करे योग्य बनइन बर एन्क्रिप्टेड डेटा के ए ट्विकिंग अंधेरे तरीका ले करे जा सकत हवय । एला एक विश्वसनीय पार्टी द्वारा करे जाना चाहि जेहर कि केकरा बर सिफरटेक्स्ट ल ट्वीक करना जानत हवय। ए पीईपी प्रौद्योगिकी बडखा डेटा विश्लेषण बर आवश्यक सुरक्षा अउ गोपनीयता बुनियादी ढांचा प्रदान कर सकत हवय। लोग अपन डेटा ल बहुरूपी रूप ले एन्क्रिप्टेड रूप म भरोसा कर सकत हवयं, अउ प्रत्येक बार बाद म (भागों के) एला विशिष्ट विश्लेषण उद्देश्यमन बर विशिष्ट पक्षमन बर उपलब्ध (डी-क्रिप्टेबल) करे के फैसला करत हंवय । ए तरह ले उपयोगकर्ता नियंत्रण म रहत हवयं, अउ निगरानी कर सकत हवयं कि उंखर डेटा के उपयोग का होत हवय , के द्वारा अउ किस उद्देश्य बर । - ओमन ... |
0426408774fea8d724609769d6954dd75454a97e | वैरिएशनल ऑटोकोडर अनसुर्धारित सीखने बर एक शक्तिशाली ढांचा हवय। हालांकि, पिछले काम ल पूरी तरह ले फैक्टराइज्ड स्टोचस्टिक लुप्त चर के एक या दुठन परतों के साथ उथले मॉडल तक ही सीमित करे गए हवय, जेहर लुप्त प्रतिनिधित्व के लचीलेपन ल सीमित करत हवय। हम भिन्नता ऑटोकोडर के प्रशिक्षण एल्गोरिदम में तीन प्रगति के प्रस्ताव करत हंवय , जेहर पहीली बार पांच स्थैतिक परतमन के गहरे मॉडल के प्रशिक्षण के अनुमति देत हंवय , (1) अनुमान मॉडल के रूप में सीढ़ी नेटवर्क के समान संरचना के उपयोग करके, (2) वार्म-अप अवधि प्रारंभिक प्रशिक्षण में सक्रिय रहे वाले स्थैतिक इकाइमन के समर्थन करे बर , अउ (3) बैच सामान्यीकरण के उपयोग। इ सुधारों के उपयोग करके हम कईठन बेंचमार्क डेटासेट म जनरेटिव मॉडलिंग बर अत्याधुनिक लॉग-संभाव्यता परिणाम दिखाते हंवय । |
feebbb3378245c28c708a290a888248026b06ca8 | इ पेपर में मल्टीपल आर्म तकनीक के आधार म एक उपन्यास बहु-आवृत्ति मुद्रित क्वाड्रिफिलर हेलिक्स एंटीना प्रस्तुत करे गए हवय। डबल आवृत्ति अउ संतोषजनक एंटीना विशेषता प्राप्त करे जात हवय । एंटीना के अपेक्षाकृत कॉम्पैक्ट आकार अउ उत्कृष्ट गोलाकार ध्रुवीकृत कवरेज के साथ गोलार्ध पैटर्न हवय। एचएफएसएस सॉफ्टवेयर के आवेदन के साथ एंटीना के डिजाइन अउ अनुकरण करे जात हवय । सिमुलेशन परिणाम अउ विश्लेषण प्रस्तुत करे गए हवय। |
1ee72ed1db4ddbc49922255194890037c7a2f797 | ए पत्र में जीएएस प्रक्रिया के आधार म एक ब्रॉडबैंड मोनोपल्स तुलनीय एमएमआईसी (मोनोलिथिक माइक्रोवेव एकीकृत सर्किट) प्रस्तुत करे गए हवय। तीन जादुई टी अउ एक लूप पावर डिवाइडर द्वारा निर्मित तुलनात्मक नेटवर्क एक योग चैनल अउ दु डेल्टा चैनल बर प्रस्तावित हवय। माप के म परिणाम दिखाते हंवय कि 2.5-डीबी से कम के नुकसान के साथ 15 ले 30 गीगाहर्ट्ज (66.7% सापेक्ष आवृत्ति बैंडविड्थ) ले बहुत व्यापक आवृत्ति बैंड सम चैनल बर प्राप्त करे जा सकत हवय। अउ शून्य गहराई दुनो डेल्टा चैनल बर 15-27 गीगाहर्ट्ज अउ 17 डीबी 27-30 गीगाहर्ट्ज म 22 डीबी ले ज्यादा हवय। कुल चिप आकार 3.4 मिमी 3.4 मिमी (<इनलाइन-फार्मूला> <टेक्स-मैथ नोटेशन="लाटेक्स"> $ 0.26\लम्बाडा _{0}~0.26\लम्बाडा _{0}$ 22.5 गीगाहर्ट्ज के केंद्र आवृत्ति म) हवय। |
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8eea0da60738a54c0fc6a092aecf0daf0c51cee3 | ए अध्ययन ने आंशिक रूप ले, अत्यधिक, अउ पूर्ण रूप ले स्वचालित वाहनों ल खरीदने बर उपयोगकर्ता स्वीकृति, चिंताओं अउ इच्छाओं के जांच के। 63 प्रश्नों के इंटरनेट आधारित सर्वेक्षण के माध्यम ले, हमन 109 देशों (कम से कम 25 उत्तरदाताओं वाले 40 देशों) ले 5000 प्रतिक्रियाओं ल एकत्रित करिस। हमन क्रॉस-नेशनल मतभेदमन के निर्धारित करीस , अउ व्यक्तिगत चर के साथ सहसंबंधों के आकलन करीस , जैसे कि उम्र, लिंग, अउ व्यक्तित्व लक्षणों के साथ बडखा पांच इन्वेंट्री के एकठन छोटे संस्करण के साथ मापा गइस । नतीजा ह बताइस कि प्रतिभागीमन ल , औसतन, मैन्युअल ड्राइविंग ल ड्राइविंग के सबले आनंददायक मोड मिले । प्रतिक्रिया विविध रहिन: 22% उत्तरदातामन पूरी तरह ले स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम बर $ 0 ले ज्यादा भुगतान नी करना चाहत रहिन, जबकि 5% हर संकेत दिस कि ओमन $ 30,000 ले ज्यादा भुगतान करे बर तैयार होही, अउ 33% हर संकेत दिस कि पूरी तरह ले स्वचालित ड्राइविंग बेहद आनंददायक होही। 69% उत्तरदातामन के अनुमान हवय कि अब ले 2050 तक पूरा तरह ले स्वचालित ड्राइविंग 50% बाजार हिस्सेदारी तक पहुंच जाही। प्रतिभागी सॉफ़्टवेयर हैकिंग/दुरुपयोग के बारे म सबले ज्यादा चिंतित पाए गए रहिन, अउ कानूनी मुद्दों अउ सुरक्षा के बारे म घलो चिंतित रहिन। उत्तरदाता जेहर न्यूरोटिसिज्म म उच्च स्कोर करत हंवय , ओमनडेटा ट्रांसमिशन के बारे म थोड़ा कम सहज रहिस, जबकि उत्तरदाता जेहर सहमत होए म उच्च स्कोर करत हंवय , ओमनएके साथ थोड़ा ज्यादा सहज रहिस। अधिक विकसित देशमन ले उत्तरदाता (कम दुर्घटना के आंकड़ों, उच्च शिक्षा अउ उच्च आय के मामले म) अपन वाहन संचारित डेटा के साथ कम सहज रहिन, क्यू = 0.80 अउ क्यू = 0.90 के बीच क्रॉस-नेशनल सहसंबंध के साथ। वर्तमान परिणाम अंतरराष्ट्रीय जनता के बीच वादा अउ चिंता के प्रमुख क्षेत्रों के इंगित करत हवय, अउ वाहन डेवलपर्स अउ आने हितधारकों बर उपयोगी हो सकत हवय। 2015 एल्सेवियर लिमिटेड। जम्मो अधिकार सुरक्षित। |
2d4f10ccd2503c37ec32aa0033d3e5b3559f4404 | स्थितिजन्य जागरूकता उड़ान सुरक्षा अउ परिचालन प्रदर्शन म योगदान दे वाले एकठन तेजी ले प्रमुख कारक बन गए हवय , अउ आधुनिक विमान म उन्नत एवियोनिक्स सिस्टम के स्थापना ले जुड़े मनखे प्रदर्शन चुनौतियों के सामना करे बर अनुसंधान बढ़ी हवय । स्थितिजन्य जागरूकता के व्यवस्थित अध्ययन अउ आवेदन ल कॉकपिट ले बाहीर घलो विस्तारित करे गए हवय ताकि हवाई यातायात नियंत्रक अउ आने जटिल, उच्च परिणाम कार्य डोमेन के भीतर काम कर रहे कार्मिक ल शामिल करे जा सके। ए खंड निबंधों के संग्रह प्रदान करत हवय जेहर स्थितिजन्य जागरूकता अनुसंधान अउ अभ्यास म महत्वपूर्ण योगदान दिए हवय । ए उद्देश्य बर, ए प्रमुख रीडिंग्स तक अद्वितीय पहुंच प्रदान करत हवय जेहर स्थितिजन्य जागरूकता के वैचारिक विकास, एखर मूल्यांकन बर विधिमन अउ प्रशिक्षण अउ डिजाइन के माध्यम ले स्थितिजन्य जागरूकता ल बढ़ाए बर अनुप्रयोगमन के संबोधित करत हंवय । |
a7621b4ec18719b08f3a2a444b6d37a2e20227b7 | कन्वोल्यूशनल नेटवर्क कंप्यूटर विजन अउ मशीन लर्निंग में सबले व्यापक रूप ले नियोजित आर्किटेक्चर में ले एक हवय। जटिल कार्यमन ल सीखने के उंखर क्षमता के लाभ उठाने बर, प्रशिक्षण बर बडखा मात्रा म डेटा के आवश्यकता होत हवय। अत्याधुनिक परिणाममन के उत्पादन करे बर बडखा कन्वोल्यूशनल नेटवर्क ल प्रशिक्षित करे बर आधुनिक जीपीयू के उपयोग करके सप्ताह तक ले जा सकत हवय। प्रशिक्षित नेटवर्क के उपयोग करके लेबल के उत्पादन घलो महंगे हो सकत हवय जब वेब-स्केल डेटासेट के साथ काम करना होत हवय । इ काम में, हम एक सरल एल्गोरिदम प्रस्तुत करत हंवय जेहर प्रशिक्षण अउ अनुमान ल एक महत्वपूर्ण कारक से तेज करत हवय, अउ मौजूदा राज्य के अत्याधुनिक कार्यान्वयन के तुलना में परिणाम के एक आदेश ले ज्यादा के सुधार कर सकत हवय। ए एक ही परिवर्तित विशेषता मानचित्र के कईठन बार पुनः उपयोग करत समय फूरियर डोमेन में पॉइंटवाइज उत्पादों के रूप में मोड़ के गणना करके करे जात हवय । एल्गोरिदम के एक जीपीयू आर्किटेक्चर म लागू करे गए हवय अउ कईठन संबंधित चुनौतियों के संबोधित करे गए हवय। |
0ee6f663f89e33eb84093ea9cd94212d1a8170c9 | कम्पोजिट राइट-लेफ्ट-हेन्डेड (सीआरएलएच) सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड वेव गाइड (एसआईडब्ल्यू) के आधार म गोलाकार ध्रुवीकरण के साथ एक लीक-वेव एंटीना (एलडब्ल्यूए) के जांच अउ प्रस्तुत करे जात हवय । सीरीज इंटरडिजिटल कैपेसिटर ल सीआरएलएच कार्यक्षमता प्राप्त करे बर वेवगॉइड सतह म स्लॉट एटचेट करके सर्किट म पेश करे गए हवय। ऑर्थोगोनल ध्रुवीकरण के साथ दु सममित लकी ट्रैवल-वेव ट्रांसमिशन लाइनों ल साइड-बाय-साइड रखा जात हवय अउ 90 डिग्री चरण अंतर के साथ उत्तेजित होत हवय जेहर एक शुद्ध गोलाकार ध्रुवीकरण मोड उत्पन्न करत हवय। इ एंटीना के मुख्य बीम ल मुख्य बीम दिशा के भीतर एक कम अक्षीय अनुपात (3 डीबी ले कम) ल बनाए रखते हुए आवृत्ति ल बदलकर लगातार निर्देशित करे जा सकत हवय। इ एलडब्ल्यूए के प्रदर्शन के पूर्ण तरंग सिमुलेशन अउ एक निर्मित प्रोटोटाइप के माप के माध्यम ले सत्यापित करे जात हवय जेहर एकठन अच्छा समझौता दिखात हवय। |
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48b38420f9c39c601dcf81621609d131b8035f94 | विगत दू दशक के दौरान स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली तेजी ले विकसित होए हे अउ वर्तमान म स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करे के तरीका ल बदले के क्षमता रखथे । यद्यपि स्मार्ट स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली रोगी निगरानी कार्य ल स्वचालित करत हवय अउ ए प्रकार रोगी वर्कफ़्लो प्रबंधन के बेहतर बनात हवय , क्लिनिकल सेटिंग्स म उंखर दक्षता अभी घलो विवादास्पद हवय । ए पेपर स्मार्ट स्वास्थ्य निगरानी सिस्टम के समीक्षा अउ उंखर डिजाइन अउ मॉडलिंग के अवलोकन प्रस्तुत करत हवय। एखर अलावा, वर्तमान स्वास्थ्य निगरानी प्रणालिमन के दक्षता, नैदानिक स्वीकृति, रणनीति अउ सिफारिशमन के एकठन महत्वपूर्ण विश्लेषण प्रस्तुत करे जाही । मुख्य उद्देश्य प्रौद्योगिकी निगरानी प्रणाली के वर्तमान स्थिति के समीक्षा करना अउ स्मार्ट स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली के क्षेत्र म निष्कर्षों के व्यापक अउ गहराई ले विश्लेषण करना हवय। ए प्राप्त करे बर पचास ले ज्यादा अलग-अलग निगरानी प्रणालीमन के चयन, वर्गीकृत, वर्गीकृत अउ तुलना करे गए हवय। आखिर म सिस्टम डिजाइन स्तर म प्रमुख प्रगति के चर्चा करे गए हवय, स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं के सामना करे वाले वर्तमान मुद्दों के साथ-साथ स्वास्थ्य निगरानी क्षेत्र बर संभावित चुनौतियों के पहचान करे जाही अउ अन्य समान प्रणालिमन के साथ तुलना करे जाही। |
66336d0b89c3eca3dec0a41d2696a0fda23b6957 | एक उच्च लाभ, ब्रॉडबैंड, अउ कम प्रोफ़ाइल निरंतर अनुप्रस्थ स्टब एंटीना सरणी ई-बैंड में प्रस्तुत करे जात हवय । ए सरणी म 32 लंबे स्लॉट समानांतर म एक समान कॉर्पोरेट समानांतर-प्लेट-वेवगइड बीमफॉर्मिंग नेटवर्क द्वारा संचालित होत हवय जेहर एक पिलबॉक्स कपलर के साथ संयुक्त होत हवय। रेडिएटिंग स्लॉट अउ कॉर्पोरेट फीड नेटवर्क एल्यूमीनियम में बनाए गए हंवय जबकि पिलबॉक्स कपलर अउ एखर फोकल स्रोत प्रिंटेड सर्किट बोर्ड प्रौद्योगिकी में निर्मित हंवय । दोनों विनिर्माण प्रौद्योगिकिमन के संयोजन बर विशिष्ट संक्रमणों के डिजाइन करे गए हवय। डिजाइन, निर्माण, अउ माप परिणाम विस्तृत हंवय , अउ एक सरल डिजाइन पद्धति प्रस्तावित हवय। एंटीना अच्छी तरह ले 71 अउ 86 गीगाहर्ट्ज के बीच (एस < -13.6 डीबी) के साथ मेल खात हवय , अउ सिमुलेशन अउ माप के बीच एक उत्कृष्ट समझौता पइस जात हवय , ए प्रकार प्रस्तावित डिजाइन के मान्य करत हवय । 82.25 जीएचजेड म 30.8 डीबीआई के चरम लाभ के साथ पूरे बैंडविड्थ म एंटीना लाभ 29.3 डीबीआई ले ज्यादा हवय, अउ ई- अउ एच-प्लेन म लगभग समान आधा-शक्ति बीमविड्थ के साथ बीम हवय। एंटिना आर्किटेक्चर ल लंबी दूरी के मिलीमीटर-लहर दूरसंचार अनुप्रयोगों जैसे ई-बैंड म पांचवीं पीढ़ी के बैकहालिंग बर एक अभिनव समाधान के रूप म माना जात हवय। |
07d9dd5c25c944bf009256cdcb622feda53dabba | मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (उदाहरण बर, महानगर एल्गोरिदम अउ गिब्स सैंपलर) जटिल स्टोचस्टिक प्रक्रियाओं के अनुकरण बर एक सामान्य उपकरण हवय जेहर कईठन प्रकार के सांख्यिकीय अनुमान में उपयोगी हवय। मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो के मूलभूतता के समीक्षा करे जात हवय , जेमा एल्गोरिदम अउ विचलन अनुमान के विकल्प शामिल हंवय , अउ कुछु नवा विधिमन के शुरुआत करे जात हवय । अधिकतम संभावना अनुमान बर मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो के उपयोग समझाए जात हवय , अउ एखर प्रदर्शन के तुलना अधिकतम छद्म संभावना अनुमान के साथ करे जात हवय । |
2ffd5c401a958e88c80291c48738d21d96942c1a | हम ए बात म रुचि रखत हंवय कि सस्ती अवधारणा स्वायत्त रोबोट नियंत्रण के हमर विचार ल कैसे प्रभावित कर सकत हवय, अउ स्वायत्त रोबोटिक्स ले प्राप्त परिणाममन ल सस्ती अवधारणा के चर्चा अउ अध्ययन म वापस कैसे प्रतिबिंबित करे जा सकत हवय। ए पेपर में, हमन अध्ययन करे हावन कि कैसे एक मोबाइल रोबोट, 3 डी लेजर स्कैनर ले सुसज्जित, ट्रांसेबिलिटी अफोर्डेंस के समझे बर सीख सकत हावे अउ एखर उपयोग गोला, सिलेंडर अउ बक्से के साथ एक कमरे में घूमने बर कर सकत हावे। नतीजामन हर देखा कि सीखने के बाद, रोबोट गैर-ट्रैवर्सबल वस्तुमन (यानी, गैर-ट्रैवर्सबल वस्तुमन) के साथ संपर्क ले बचने के आसपास भटक सकत हवय। बॉक्स, खड़ी सिलेंडर, या कुछु अभिविन्यास म सिलेंडर झूठ बोलते हवय), लेकिन पार करे योग्य वस्तुमन म चलत हवय (जैसे कि गोलाकार, अउ रोबोट के संबंध म रोलेबल अभिविन्यास म झूठ बोलने वाले सिलेंडर) ओमनला अपने रास्ते ले बाहर रोल करत हवय। हमन हर दिखाया हवय कि प्रत्येक कार्रवाई बर लगभग 1% धारणा विशेषता ए निर्धारित करे बर प्रासंगिक रहिन कि ए प्रदान करे गय हवय या नी अउ ए प्रासंगिक विशेषता सीमा छवि के कुछु क्षेत्रों म स्थित हवय। प्रयोग एक भौतिकी आधारित सिम्युलेटर अउ एक वास्तविक रोबोट दुनो के उपयोग करके करे जात हवय । |
788121f29d86021a99a4d1d8ba53bb1312334b16 | ए पेपर ट्यूटोरियल प्रक्रिया के प्रकृति ले संबंधित हवय; साधन जेखर द्वारा एक वयस्क या "विशेषज्ञ" काखरो के कम वयस्क या कम विशेषज्ञ के मदद करत हवय । यद्यपि एखर उद्देश्य सामान्य हवय, ए एकठन विशेष कार्य के संदर्भ म व्यक्त करे जात हवय: एक ट्यूटर 3, 4 अउ 5 साल के बच्चों ल एकठन विशेष त्रि-आयामी संरचना बनइन बर सिखाना चाहत हवय जेमा कौशल के डिग्री के आवश्यकता होत हवय जेहर शुरुआत म ओमन ले परे हवय । ए सामान्य प्रकार के ट्यूशन स्थिति हवय जेमा एक सदस्य "उत्तर जानत हवय" अउ दूसर नी करत हवय, बल्कि "व्यावहारिक" के तरह जेमा केवल प्रशिक्षक "जानत हवय कि कैसे" । ट्यूटर अउ बच्चों के बातचीत बदलते हमर डेटा प्रदान करत हवय। विकासशील बच्चे द्वारा प्रारंभिक समस्या समाधान के एक बडखा सौदा ए क्रम हवय। यद्यपि जीवन के शुरुआती महीनों ले ओहर अपहर अधिकार म एक "प्राकृतिक" समस्या समाधानकर्ता हावे (उदा। ए अक्सर आसानी ले हवय कि ओखर प्रयासों ल आने मनखेमन द्वारा सहायता अउ बढ़ावा दिस जात हवय जेहर ओमनके तुलना म ज्यादा कुशल हवयं (केए, 1 9 70) । चाहे ओ प्रक्रियामन ल सीखत हवय जेहर उपस्थिति, संचार, वस्तुमन ल हेरफेर करे , लोकोमोटिव करे या वास्तव म एकठन अउ प्रभावी समस्या समाधान प्रक्रिया ल अपन करे के कौशल ल बनात हवय , आमतौर म उपस्थिति म आने मनखे हवयं जेहर ओमनला अपन रास्ते म सहायता करत हंवय । संक्षेप म, ट्यूटोरियल बातचीत शिशु अउ बचपन के एकठन महत्वपूर्ण विशेषता हवय । हमर प्रजाति, एखर अलावा, एकमात्र ऐसी प्रतीत होत हवय जेमा काखरो घलो "जानबूझकर" ट्यूशन चलत हवय (ब्रूनर, 1 9 72; हिंडे, 1 9 71) । काबरकि ए सच हवय कि उच्च प्राइमेट प्रजातिमन म ले कईठन अपन बड़मन (हम्बर्ग, 1 9 68; वैन लेविक-गुडॉल, 1 9 68) के अवलोकन ले सीखत हवयं, लेकिन ए कोई सबूत नी हवय कि ओ बड़मन ए कौशल के प्रदर्शन म अपन आरोपियों ल निर्देशित करे बर कुछु घलो करत हवयं। एक प्रजाति के रूप म मनखे ल अलग करे बर न केवल सीखने बर, बल्कि सिखाने बर घलो एखर क्षमता हवय । ए विकासशील लइका अउ ओखर बड़ों के बीच ए इंटरैक्टिव, निर्देशात्मक संबंध के कुछु प्रमुख निहितार्थों के जांच करना ए पेपर का मुख्य उद्देश्य हवय जो कौशल अधिग्रहण अउ समस्या समाधान के अध्ययन बर हवय। मानव लइका म कौशल के अधिग्रहण ल एकठन पदानुक्रमित कार्यक्रम के रूप म फलदायी रूप ले कल्पना करे जा सकत हवय जेमा घटक कौशल ल नवा, ज् यादा जटिल कार्य आवश्यकता ल पूरा करे बर उपयुक्त ऑर्केस्ट्रेशन द्वारा "उच्च कौशल" म जोडा जात हवय (ब्रूनर, 1 9 73) । प्रक्रिया समस्या हल करे के समान हवय जेमा "निम्न आदेश" या घटक समस्या के महारत एकठन बडखा स्तर के साथ सफलता बर एक सिन क्वा नॉन म हवय , प्रत्येक स्तर दूसर ल प्रभावित करत हवय - जैसे कि पठन जहां शब्दों के डिक्रिप्शन वाक्य के डिक्रिप्शन ल संभव बनात हवय , अउ वाक्य तब विशेष शब्दों के डिक्रिप्शन म सहायता करत हंवय (एफ। स्मिथ, 1 9 71) । युवा शिक्षार्थी म दृढ़ इरादे ल देखते होए , घटक कौशल के "शब्दकोश" ल देखते होए , महत्वपूर्ण कार्य अक्सर कॉम्प्लेक्स के एकठन होत हवय । |
13eba30632154428725983fcd8343f3f1b3f0695 | लगभग जम्मो वर्तमान निर्भरता पार्सर लाखों विरल संकेतक सुविधामन के आधार म वर्गीकृत करत हंवय । न केवल ये विशेषता खराब रूप ले सामान्यीकृत करत हंवय , बल्कि विशेषता गणना के लागत पार्सिंग गति के काफी सीमित करत हवय। ए काम म , हमन लालची, संक्रमण-आधारित निर्भरता पार्सर में उपयोग बर एक तंत्रिका नेटवर्क वर्गीकरणकर्ता ल सीखने के एक उपन्यास तरीका प्रस्तावित करत हंवय । काबरकि ए वर्गीकरणकर्ता केवल घने सुविधामन के एकठन छोटी संख्या ल सीखता हवय अउ उपयोग करत हवय , ए अंग्रेजी अउ चीनी डेटासेट दुनों म बिना लेबल अउ लेबल वाले अनुलग्नक स्कोर म लगभग 2% सुधार प्राप्त करत समय बहुत तेज़ी ले काम कर सकत हवय । विशेष रूप ले, हमर पार्सर अंग्रेजी पेन ट्रीबैंक म 92.2% लेबल रहित अनुलग्नक स्कोर म प्रति सेकंड 1000 ले ज्यादा वाक्य के पार्स करे म सक्षम हवय। |
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3dd9793bc7b1f97115c45e90c8874f786262f466 | सेलुलर ले वाईफाई बर डेटा ट्रैफिक के धक्का देना इंटर रेडियो एक्सेस टेक्नोलॉजी (आरएटी) ऑफलोडिंग के एक उदाहरण हवय। जबकि एहर स्पष्ट रूप ले ओवरलोड सेल्युलर नेटवर्क म भीड़ ल कम करत हवय, ए तरह के ऑफलोडिंग के अंतिम क्षमता अउ समग्र सिस्टम प्रदर्शन म एखर प्रभाव अच्छी तरह ले समझा नी जात हवय । एहर संबोधित करे बर, हम एक सामान्य अउ व्यवहार्य मॉडल विकसित करत हंवय जेमा एम अलग-अलग आरएटी शामिल हंवय , प्रत्येक के उपयोग के बिंदु (एपी) के के अलग-अलग स्तरों तक तैनात करत हंवय , जहां प्रत्येक स्तर ट्रांसमिट शक्ति, पथ हानि घातांक, तैनाती घनत्व अउ बैंडविड्थ में भिन्न होत हवय। एपी के प्रत्येक वर्ग के एक स्वतंत्र पोइसन पॉइंट प्रक्रिया (पीपीपी) के रूप में मॉडल करे जात हवय , जेमा मोबाइल उपयोगकर्ता के स्थानों के साथ एक अउ स्वतंत्र पीपीपी के रूप में मॉडल करे जात हवय , जम्मो चैनल म आईआईडी शामिल होत हवय । रेलेइ फीका पड़ जात हवय। पूरा नेटवर्क म दर के वितरण तब एक वजन वाले एसोसिएशन रणनीति बर व्युत्पन्न करे जात हवय , जहां ए तरह के वजन ल एकठन विशेष उद्देश्य के अनुकूलित करे बर ट्यून करे जा सकत हवय । हम देखथन कि एसआईएनआर कवरेज के अधिकतम करे बर ट्रैफ़िक के इष्टतम अंश आम तौर म ओ एकठन नी होए जेमा दर कवरेज के अधिकतम करे जात हवय , जेला दिए गए दर के प्राप्त करे वाले उपयोगकर्ताओं के अंश के रूप म परिभाषित करे जात हवय । |
e7b4ea66dff3966fc9da581f32cb69132a7bbd99 | एक मैक्रोसेल नेटवर्क म फेमटोसेल के तैनाती नेटवर्क क्षमता अउ कवरेज के बढ़ाए के एकठन किफायती अउ प्रभावी तरीका हवय । फिर भी, ए तरह के तैनाती अंतर-स्तर अउ इंट्रा-टियर हस्तक्षेप के उपस्थिति, अउ फेमटोसेल के तदर्थ संचालन के कारण चुनौतीपूर्ण हवय। ओएफडीएमए के लचीले उप-चैनल आवंटन क्षमता ले प्रेरित, हम दु-स्तरीय नेटवर्क में स्पेक्ट्रम आवंटन के प्रभाव के जांच करत हंवय , जहां मैक्रोसेल बंद पहुंच नीति के नियोजित करत हंवय अउ फेमटोसेल खुले या बंद पहुंच में संचालित हो सकत हंवय । एक व्यवहार्य मॉडल पेश करके, हम अलग-अलग स्पेक्ट्रम आवंटन अउ फेमटोसेल एक्सेस नीतियों के तहत प्रत्येक स्तर बर सफलता के संभावना ल प्राप्त करत हंवय । विशेष रूप ले, हम संयुक्त उपचैनल आवंटन म विचार करत हंवय , जेमा जम्मो स्पेक्ट्रम दुनों स्तरों द्वारा साझा करे जात हवय , साथ ही असंगत उपचैनल आवंटन, जेखरकारण उपचैनल के असंगत सेट दुनों स्तरों बर असाइ करे जात हवयं। हम सफलता के संभावना अउ प्रति-स्तरीय न्यूनतम दरमन के मामले में सेवा के गुणवत्ता के बाधाओं के अधीन थ्रूपुट अधिकतमकरण समस्या के तैयार करत हंवय , अउ इष्टतम स्पेक्ट्रम आवंटन में अंतर्दृष्टि प्रदान करत हंवय । हमर परिणाम इंगित करत हंवय कि बंद पहुंच फेमटोसेल के साथ, अनुकूलित संयुक्त अउ असंगत सबचैनल आवंटन क्रमशः विरल अउ घने फेमटोसेल नेटवर्क में जम्मो योजनाओं के बीच सबले ज्यादा थ्रूपुट प्रदान करत हंवय । ओपन एक्सेस फेमटोसेल के साथ, अनुकूलित संयुक्त उपचैनल आवंटन जम्मो फेमटोसेल घनत्व बर उच्चतम संभव थ्रूपुट प्रदान करत हवय। |
09168f7259e0df1484115bfd44ce4fdcafdc15f7 | एक दु-स्तरीय सेलुलर नेटवर्क म - जेमा एकठन केंद्रीय मैक्रोसेल कम रेंज फेमटोसेल हॉटस्पॉट के साथ अंतर्निहित हवय - क्रॉस-स्तरीय हस्तक्षेप सार्वभौमिक आवृत्ति पुनः उपयोग के साथ कुल क्षमता के सीमित करत हवय । सार्वभौमिक आवृत्ति पुनः उपयोग के साथ निकट-दूर के प्रभावों के मात्रा निर्धारित करे बर, ए पेपर एकठन मौलिक संबंध उत्पन्न करत हवय जेहर सबले बडखा व्यवहार्य सेलुलर सिग्नल-टू-इंटरफेरेंस-प्लस-शोर अनुपात (एसआईएनआर) प्रदान करत हवय , जेमा व्यवहार्य फेमटोसेल एसआईएनआर के काखरो घलो सेट दिए जात हवय । हम एक लिंक बजट विश्लेषण प्रदान करत हंवय जेहर दु-स्तरीय नेटवर्क में सरल अउ सटीक प्रदर्शन अंतर्दृष्टि के सक्षम करत हवय। कोचनेल फेमटोसेल ले मैक्रोसेल म क्रॉस-टियर हस्तक्षेप के कम करे बर फेमटोसेल म वितरित उपयोगिता-आधारित एसआईएनआर अनुकूलन के प्रस्ताव हवय। फ़ोशिनी-मिलजैनिक (एफएम) एल्गोरिदम अनुकूलन के एक विशेष मामला हवय। प्रत्येक फेमटोसेल अपन व्यक्तिगत उपयोगिता ल अधिकतम करत हवय जेमा एक एसआईएनआर आधारित इनाम कम लागत लागत (मैक्रोसेल के हस्तक्षेप) शामिल होत हवय । संख्यात्मक परीणाम एफएम के सापेक्ष औसत फेमटोसेल एसआईएनआर म 30% ले ज्यादा सुधार दिखाते हंवय । घटना म क्रॉस-टियर हस्तक्षेप एक सेलुलर उपयोगकर्ता के अपन एसआईएनआर लक्ष्य प्राप्त करे ले रोकता हवय, एक एल्गोरिदम प्रस्तावित करे जात हवय जेहर सबले मजबूत फेमटोसेल हस्तक्षेपकर्ता के ट्रांसमिशन शक्तियों के कम करत हवय। एल्गोरिदम ए सुनिश्चित करत हवय कि एक सेलुलर उपयोगकर्ता 100 फेमटोसेल / सेल-साइट (सामान्य सेलुलर पैरामीटर के साथ) के साथ घलो अपन एसआईएनआर लक्ष्य प्राप्त करत हवय अउ फेमटोसेल में केवल 16% के सबले खराब मामला एसआईएनआर कमी के आवश्यकता होत हवय। इ परिणाम साझा स्पेक्ट्रम के साथ दो-स्तरीय नेटवर्क में न्यूनतम नेटवर्क ओवरहेड के आवश्यकता वाले बिजली नियंत्रण योजनाओं के डिजाइन ल प्रेरित करत हंवय । |
5309b8f4723d44de2fa51cd2c15bffebf541ef57 | पारंपरिक समतल मुद्रित अर्ध-यागी एंटीना के सादगी अउ सहज डिजाइन हर अपन सुग्हर दिशात्मकता बर अपन व्यापक लोकप्रियता के कारण बनइस हवय। ए पेपर में, एक उपन्यास अर्ध-यागी एंटीना के साथ एक एकल निर्देशक अउ एक शंकुधारी पैराबोलिक रिफ्लेक्टर, एस-बैंड में संचालित करे जात हवय । प्रतिबाधा विशेषता अउ विकिरण विशेषता सीएसटी-माइक्रोवेव स्टूडियो के साथ अनुकरण करे जात हवय , अउ एंटीना के निर्माण अउ मापा जात हवय । मापा परिणाम इंगित करत हंवय कि एंटीना जेहर 2.28-2.63 जीएचजेड म काम कर सकत हवय, ओ ऑपरेटिंग आवृत्ति रेंज के भीतर 6.5 डीबीआई के औसत लाभ प्राप्त कर सकत हवय, खासकर 2.5 जीएचजेड म 7.5 डीबीआई के उच्चतम लाभ। प्रस्तावित एंटीना के व्यापक रूप ले डब्ल्यूएलएएन/टीडी-एलटीई/बीडी1 अउ इसी तरह के उपयोग करे जा सकत हवय। |
c03c3583153d213f696f1cbd4cd65c57437473a5 | ए पेपर एक एलएलसी अनुनाद कनवर्टर आधारित एलईडी (प्रकाश उत्सर्जक डायोड) दीपक ड्राइवर के साथ उच्च शक्ति कारक के प्रस्ताव करत हवय। प्रस्तावित सर्किट पीएफसी (पावर फैक्टर करेक्शन) बर एक बूस्ट कन्वर्टर के उपयोग करत हवय जेहर निरंतर प्रवाह मोड (सीसीएम) म संचालित होत हवय अउ एलईडी लैंप लोड के ड्राइव करे बर एक अर्ध-ब्रिज अनुनाद कन्वर्टर के उपयोग करत हवय। एलएलसी कन्वर्टर के डिजाइन ए तरह ले करे गए हवय कि स्विचिंग नुकसान के कम करे बर अर्ध-ब्रिज के सॉलिड स्टेट स्विच शून्य वोल्टेज स्विचिंग (जेडवीएस) के तहत काम करत हवय। 50 डब्ल्यू एलईडी ड्राइवर के विश्लेषण, डिजाइन, मॉडलिंग अउ सिमुलेशन सार्वभौमिक एसी मेन बर मैटलाब / सिमुलिंक उपकरण के उपयोग करके करे जात हवय । प्रस्तावित एलईडी लैंप ड्राइवर के प्रदर्शन के मूल्यांकन करे बर बिजली गुणवत्ता सूचकांक के गणना करे जात हवय जैसे एसी मेन करंट (टीएचडीआई), पावर फैक्टर (पीएफ) अउ क्रेस्ट फैक्टर (सीएफ) के कुल हार्मोनिक विरूपण। |
94a62f470aeea69af436e2dd0b54cd50eaaa4b23 | सिफारिशकर्ता प्रणालिमन के निर्माण बर सबले सफल दृष्टिकोणों म ले एकठन के रूप म , सहयोगी फ़िल्टरिंग (सीएफ) दूसर उपयोगकर्ताओं बर अज्ञात वरीयताओं के सिफारिशों या भविष्यवाणियों के उपयोग करे बर उपयोगकर्ता के समूह के ज्ञात प्राथमिकतामन के उपयोग करत हवय । ए पेपर म, हम पहीली सीएफ कार्य अउ ओमनके मुख्य चुनौतिमन के परिचय देत हंवय , जैसे डेटा स्परसिटी, स्केलेबिलिटी, समानीस्रहिस, ग्रे भेड़, शिलिंग हमलों, गोपनीयता सुरक्षा, अउ ओमनके संभावित समाधान। फिर हम सीएफ तकनीमन के तीन मुख्य श्रेणियों के प्रस्तुत करत हंवय: मेमोरी-आधारित, मॉडल-आधारित, अउ हाइब्रिड सीएफ एल्गोरिदम (जो सीएफ के साथ अन्य सिफारिश तकनीमन के संयोजन करत हंवय), प्रत्येक श्रेणी के प्रतिनिधि एल्गोरिदम बर उदाहरणों के साथ, अउ उंखर भविष्यवाणी प्रदर्शन अउ चुनौतियों के संबोधित करे के उंखर क्षमता के विश्लेषण। बुनियादी तकनीमन ले अत्याधुनिक तक, हम एफसी तकनीमन बर एकठन व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करे के प्रयास करत हंवय , जेहर ए क्षेत्र म अनुसंधान अउ अभ्यास बर एक रोडमैप के रूप म कार्य कर सकत हवय । |
ced981c28215dd218f05ecbba6512671b22d1cc6 | सार-आजकाल सोशल मीडिया जानकारी, जइसे कि समाचार, लिंक, छवियां, या वीडीओ, ल व्यापक रूप ले साझा करे जात हवय । हालांकि, सामाजिक मीडिया के माध्यम ले जानकारी के प्रसार के प्रभावशीलता गुणवत्ता म कमी हवय: कम तथ्य जांच, अधिक पूर्वाग्रह, अउ कईठन अफवाहें। कईठन शोधकर्ताओं हर ट्विटर म विश्वसनीयता के बारे म जांच के हवय, लेकिन फेसबुक म विश्वसनीयता के जानकारी के बारे म कोई शोध रिपोर्ट नी हवय। ए पेपर फेसबुक जानकारी म विश्वसनीयता ल मापे बर सुविधाओं का प्रस्ताव करत हवय। हमन फेसबुक म विश्वसनीयता बर सिस्टम विकसित करे हन। सबले पहिली, हमन हर पद के विश्वसनीयता ल मापे बर एफबी विश्वसनीयता मूल्यांकनकर्ता विकसित करे हवन। एखर पाछू हमन समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) के उपयोग करके एक मॉडल बनइन बर प्रशिक्षण डेटा एकत्र करिस। दूसरा, हमन फेसबुक उपयोगकर्ता बर फेसबुक विश्वसनीयता के एक क्रोम एक्सटेंशन विकसित करे बर प्रत्येक पोस्ट के विश्वसनीयता के मूल्यांकन करे बर। हमर एफबी विश्वसनीयता क्रोम एक्सटेंशन के उपयोग विश्लेषण के आधार म, लगभग 81% उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया प्रस्तावित प्रणाली द्वारा स्वचालित रूप ले गणना के गइस विश्वसनीयता के साथ सहमत हवयं। |
1b2a8dc42d6eebc937c9642799a6de87985c3da6 | सोशल मीडिया नेटवर्क घटना मूल्यवान डेटा के बडखा मात्रा बनात हवय जेहर ऑनलाइन उपलब्ध हवय अउ आसानी ले पहुंच योग्य हवय । कईठन उपयोगकर्ता विभिन्न सामाजिक नेटवर्क साइटों म छवियों, वीडियो, टिप्पणियों, समीक्षाओं, समाचारों अउ राय ल साझा करत हवय, जेमा ट्विटर सबले लोकप्रिय हवय। ट्विटर ले एकत्रित डेटा अत्यधिक असंरचित हवय , अउ ट्वीट ले उपयोगी जानकारी निकालना एक चुनौतीपूर्ण कार्य हवय । ट्विटर म अरबी उपयोगकर्ता के एक बडखा संख्या हवय जेहर ज्यादातर अरबी भाषा के उपयोग करके अपन ट्वीट पोस्ट अउ लिखते हवयं। जबकि अंग्रेजी म भावना विश्लेषण म बहुत शोध होए हवय , अरबी भाषा म शोध अउ डेटासेट के मात्रा सीमित हवय । ए पेपर एक अरबी भाषा डेटासेट पेश करत हवय , जेहर स्वास्थ्य सेवा म राय के बारे म हवय अउ ट्विटर ले एकत्रित करे गय हवय । पेपर पहीली ट्विटर ले डेटा एकत्र करे के प्रक्रिया के विस्तार करही अउ अरबी पाठ के फिल्टरिंग, पूर्व-प्रसंस्करण अउ एनोटेटिंग के प्रक्रिया ल अरबी म भावना विश्लेषण डेटासेट बनाए बर । कईठन मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (नइव बेय्स, सपोर्ट वेक्टर मशीन अउ लॉजिस्टिक प्रतिगमन) के साथ-साथ डीप अउ कन्वल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के उपयोग हमर स्वास्थ्य डेटासेट म भावना विश्लेषण के प्रयोगमन में करे गए रहिस । |
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838ec45eeb7f63875742a76aa1080563f44af619 | पेपर अनुसंधान क्षेत्रो के उदाहरणो के साथ निष्कर्ष निकाला गिस हे जो केस रिसर्च दृष्टिकोण का उपयोग करके जांच बर विशेष रूप सेउचितहे । एसीएम श्रेणियांः एचओ, जेओ ए लेख इ गुणात्मक तरीलं मे ले एक ल मिभाषित करत हावे अउ चर्चा करत हावे - मामला अनुसंधान रणनीति। शोधकर्तामन बर सुझाव प्रदान करे जात हवय जेहर ए दृष्टिकोण के नियोजित करे के इच्छा रखत हंवय । केस रिसर्च के मूल्यांकन बर मानदंड स् स्थापित करे गए हवय अउ अध्ययनमन के वर्गीकृत करे बर उपयोगी कईठन विशेषता के पहचान करे गए हवय । सूचना प्रणाली पत्रिका ले निकाले गए कागदमन के एक नमूना के समीक्षा के जात हवय । |
9cf2c6d3ab15c1f23fc708e74111324fa82a8169 | ए लेख म शिक्षा म आईसीटी के भूमिका के चर्चा करे गे हे। सूचना संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) वर्तमान म मानव जीवन के हर पहलू ल प्रभावित करत हवय। ओमन कार्यस्थल, व्यापार, शिक्षा, अउ मनोरंजन म प्रमुख भूमिका निभा रहे हवयं। एखर अलावा, कईठन मनखे आईसीटी ल बदलाव बर उत्प्रेरक के रूप म मानत हवयं; काम के स्थितिमन म बदलाव, जानकारी के संचालन अउ आदान-प्रदान, शिक्षण विधिमन, सीखने के दृष्टिकोण, वैज्ञानिक अनुसंधान, अउ जानकारी तक पहुंच में बदलाव। एखरबर, ए समीक्षा लेख आईसीटी के भूमिका, वादे, सीमा अउ शिक्षा प्रणालिमन में एकीकरण के प्रमुख चुनौतियों म चर्चा करत हवय। समीक्षा निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास करती हैः (1) शिक्षा म आईसीटी के लाभ क्या हैं? कुछ विकासशील देशमन के शिक्षा प्रणालिमन में आईसीटी के उपयोग के मौजूदा वादे काय हवयं? (3) शिक्षा प्रणाली म आईसीटी के एकीकरण के सीमा अउ प्रमुख चुनौतिमन का करत हंवय ? समीक्षा म निष्कर्ष निकाला गय हवय कि एखर विशेषता के जम्मो सीमा के बावजूद, आईसीटी शिक्षा प्रणाली ल रचनात्मकता के साथ संरेखित गुणवत्ता शिक्षा प्रदान करे बर लाभान्वित करत हवय , जेहर सीखने के एकठन समकालीन प्रतिमान हवय । |
bb73ea8dc36030735c1439acf93a0e77ac8a907c | ए पत्र टैबलेट / लैपटॉप कंप्यूटर अनुप्रयोगों बर एक आंतरिक यूनिप्लांट छोटे आकार के मल्टीबैंड एंटीना प्रस्तुत करत हवय। प्रस्तावित एंटीना सामान्य एलटीई / डब्ल्यूडब्ल्यूएएन चैनलों के अलावा वाणिज्यिक जीपीएस / ग्लोनास आवृत्ति बैंड ल कवर करत हवय। एंटीना म तीन खंड होत हवय: 50 × 11 × 0.8 मिमी 2 के आकार के साथ युग्मित-खरेद, शॉर्टिंग अउ कम आवृत्ति सर्पिल स्ट्रिप्स। सर्पिल स्ट्रिप के मदद ले, 900 मेगाहर्ट्ज म निचला बैंड संचालन प्राप्त करे जात हवय । दो ऑपरेटिंग आवृत्ति बैंड 870-965 अउ 1556-2480 मेगाहर्ट्ज ल कवर करत हंवय । सिमुलेशन परिणाममन के मान्य करे बर , प्रस्तावित मुद्रित एंटीना के एक प्रोटोटाइप के निर्माण अउ परीक्षण करे जात हवय । सिमुलेशन अउ माप परिणाममन के बीच एकठन अच्छा समझौता प्राप्त करे जात हवय । |
8308e7b39d1f556e4041b4630a41aa8435fe1a49 | एमआईएमओ (मल्टीपल-इनपुट मल्टीपल-आउटपुट) रडार एक आर्किटेक्चर ल संदर्भित करत हवय जेहर कईठन, स्थानिक रूप ले वितरित ट्रांसमीटर अउ रिसीवर के नियोजित करत हवय। जबकि, सामान्य अर्थ म, एमआईएमओ रडार ल एक प्रकार के मल्टीस्टेटिक रडार के रूप म देखा जा सकत हवय, अलग-अलग नामकरण अद्वितीय विशेषता के सुझाव देत हवय जेहर एमआईएमओ रडार ल मल्टीस्टेटिक रडार साहित्य ले अलग करत हवय अउ एमआईएमओ संचार के साथ निकट संबंध हवय। ए लेख व्यापक रूप ले अलग एंटेना के साथ एमआईएमओ रडार म कुछु हालिया काम के समीक्षा करत हवय। व्यापक रूप ले अलग प्रसारण / प्राप्त एंटेना लक्ष्य के रडार क्रॉस सेक्शन (आरसीएस) के जगह विविधता ल कैप्चर करत हंवय । एमआईएमओ रडार के अनूठी विशेषता ल समझाए जात हवय अउ उदाहरणों द्वारा चित्रित करे जात हवय । ए देखा गय हवय कि गैर-सहज प्रसंस्करण के साथ, लक्ष्य के आरसीएस स्थानिक भिन्नताओं के उपयोग लक्ष्य का पता लगाने अउ कईठन मापदंडों के अनुमान बर विविधता लाभ प्राप्त करे बर करे जा सकत हवय, जैसे आगमन के कोण अउ डॉपलर। लक्ष्य स्थान बर, ए दिखाया गय हवय कि सुसंगत प्रसंस्करण रडार के तरंग के रूप ले समर्थित रिज़ॉल्यूशन ले कहीं ज्यादा रिज़ॉल्यूशन प्रदान कर सकत हवय। |
958d165f8bb77838ec915d4f214a2310e3adde19 | अपेक्षाकृत कम आयामी अंतरिक्ष में वास्तविक-मूल्यवान वैक्टर के रूप में शब्दों के वितरित प्रतिनिधित्व का उद्देश्य बडखा पाठ कॉर्पोरेस ले सिंटैक्सिक अउ अर्थ संबंधी सुविधाओं ल निकालना हवय। हाल ही म वर्ड2वेक (मिकोलोव एट अल, 2013 ए; मिकोलोव एट अल, 2013 बी) नामक एक न्यूरल नेटवर्क पेश करे गए रहिस , जेखर ले शब्द वैक्टर के दिशा म अर्थपूर्ण जानकारी के एन्कोड करे बर दिखाया गय रहिस । ए संक्षिप्त रिपोर्ट म, शब्द आवृत्ति के साथ, एक कोरपस म शब्द महत्व के माप के रूप म शब्द आवृत्ति के साथ, वैक्टर के लंबाई के उपयोग करे के प्रस्ताव हवय। ए प्रस्ताव के समर्थन करे बर डोमेन-विशिष्ट सार के एकठन निकाय के उपयोग करके प्रयोगात्मक साक्ष्य प्रस्तुत करे जात हवय । पाठ कॉर्पोरे बर एक उपयोगी दृश्य तकनीक उभरी, जहां शब्द एक दो-आयामी विमान म मैप करे जात हवयं अउ स्वचालित रूप ले महत्व के अनुसार रैंक करे जात हवयं। |
bb9e418469d018be7f5ac2c4b2435ccac50088a3 | मल्टीमीडिया समुदाय हर मल्टीमीडिया सामग्री के ज्यादा प्रभावी ढंग ले विश्लेषण करे म गहरी सीखने-आधारित तकनीमन के उदय देखे हवय। पिछले दशक म, डीप-लर्निंग अउ मल्टीमीडिया एनालिटिक्स के अभिसरण हर वर्गीकरण, पता लगाए अउ प्रतिगमन जैसे कईठन पारंपरिक कार्मन के प्रदर्शन ल बढ़ाया हवय, अउ एहर कईठन अपेक्षाकृत नवा क्षेत्रमन के परिदृश्य ल घलो मौलिक रूप ले बदल दिस हवय, जैसे कि अर्थपूर्ण विभाजन, कैप्शन, अउ सामग्री पीढ़ी। ए लेख के उद्देश्य मल्टीमीडिया एनालिटिक्स म प्रमुख कार्यमन के विकास पथ के समीक्षा करना अउ भविष्य के दिशाओं म एक नज़र रखना हवय। हम मल्टिमिडिया विश्लेषण ले संबंधित मौलिक गहन तकनीमन के सारांशित करके शुरू करत हंवय , खासकर दृश्य डोमेन में, अउ फिर हाल के प्रगति द्वारा संचालित प्रतिनिधि उच्च स्तर के कार्यमन के समीक्षा करत हंवय । एखर अलावा, लोकप्रिय बेंचमार्क के प्रदर्शन समीक्षा प्रौद्योगिकी प्रगति बर एकठन मार्ग प्रदान करत हवय अउ मील के पत्थर कार्य अउ भविष्य के दिशा दुनों के पहचान करे म मदद करत हवय । |
c481fb721531640e047ac7f598bd7714a5e62b33 | शिक्षकमन पारंपरिक शिक्षा प्रणाली म मौखिक निर्देशों के साथ पाठ्यपुस्तलं ल पेश करके अपन छात्रमन ल सिखाने के प्रयास करे हवय । हालांकि, सूचना अउ संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) के विकास बर शिक्षण अउ सीखने के तरीकामन ल बदलना जा सकत हवय । ए समय इंटरैक्टिव लर्निंग सिस्टम के साथ छात्रमन ल अनुकूलित करे के समय हवय ताकि ओमनअपन सीखने, पकड़ने, अउ याद रखने के क्षमतामन ल बेहतर बना सकें। छात्रमन बर उच्च गुणवत्ता अउ यथार्थवादी लीन वातावरण बनाना अनिवार्य हवय । दृश्य सीखने ओमनके सीखने ल समझने अउ निपटाने बर आसान हो सकत हवय। हमन कईठन मल्टीमीडिया एप्लिकेशन टूल के उपयोग करके प्राथमिक स्तर के छात्रमन बर वीडियो के रूप म दृश्य शिक्षण सामग्री (सौर प्रणाली के एक अवलोकन) विकसित करीस । ए पेपर के उद्देश्य दृश्य सीखने सामग्री अउ मिश्रित लंबन के माध्यम ले नवा ज्ञान या कौशल प्राप्त करे बर छात्रमन के क्षमता के प्रभाव के जांच करना हवय जेहर शिक्षक के निर्देशों के साथ दृश्य सीखने सामग्री के एकीकरण हवय । हम ए अध्ययन बर ढाका शहर के एक प्राथमिक स्कूल के दौरा करे अउ छात्रों के तीन अलग-अलग समूहमन के साथ शिक्षण का आयोजन करिस (आई) शिक्षक हर छात्रों ल समान सामग्री म पारंपरिक प्रणाली द्वारा सिखाया अउ प्रश्नों के एक सेट द्वारा छात्र के क्षमता के स्तर ल चिह्नित करिस (आई) एकठन अउ समूह ल केवल दृश्य सीखने सामग्री के साथ पढ़ाया गय रहिस अउ 15 प्रश्नावली के साथ मूल्यांकन करिस गय रहिस, (आईआई) तीसरा समूह ल शिक्षक के निर्देशों के साथ संयुक्त सौर प्रणाली के वीडियो के साथ पढ़ाया गय रहिस अउ समान प्रश्नावली के साथ मूल्यांकन करिस गय रहिस। मौखिक निर्देशों के साथ दृश्य सामग्री (सौर प्रणाली) के ए एकीकरण सीखने का मिश्रित दृष्टिकोण हवय। इंटरैक्टिव मिश्रित दृष्टिकोण हर छात्रमन के ज्ञान अउ कौशल के अधिग्रहण के क्षमता ल काफी बढ़ावा दिस। मिश्रित तकनीक के प्रति छात्रमन के प्रतिक्रिया अउ धारणा दु आने विधिमन के तुलना म बहुत सकारात्मक रहिस। ए इंटरैक्टिव मिश्रण झुकाव प्रणाली विशेष रूप ले स्कूली बच्चों बर एक उपयुक्त विधि हो सकत हवय। |
bde40c638fd03b685114d8854de2349969f2e091 | शहरी ब्लैक होल, एक यातायात विसंगति के रूप म, आजकाल कई बड़े शहरो मे कई विनाशकारी दुर्घटनाओ का कारण बन गिस हे । पारंपरिक विधि केवल एकठन स्रोत डेटा (उदाहरण बर , टैक्सी प्रक्षेपवक्र) म निर्भर करत हंवय ताकि एकठन बिंदु ले ब्लैकहोल डिटेक्शन एल्गोरिदम के डिजाइन करे जा सके, जेहर क्षेत्रीय भीड़ प्रवाह के वर्णन करे बर अपूर्ण हवय । इ पेपर मे,हम क्रॉस-डोमेन डेटा स्रोतो को मिलाकर,एक 3 आयामी टेंसर के साथ अलग-अलग समय अंतराल मे न्यूयॉर्क शहर (एनवाईसी) के प्रत्येक क्षेत्र मे शहरी ब्लैक होल का मॉडल बनाते हावे। संदर्भ-जागरूक टेंसर अपघटन दृष्टिकोण के माध्यम ले टेंसर के गुम प्रविष्टियों के पूरक, हम भौगोलिक सुविधाओं, 311 शिकायत सुविधाओं अउ पूरे न्यूयॉर्क शहर में ब्लैकहोल स्थिति ल पुनर्प्राप्त करे बर मानव गतिशीलता सुविधाओं ले ज्ञान का लाभ उठाते हवय। जानकारी स्थानीय निवासी अउ अधिकारीमन के निर्णय लेने म सुविधा प्रदान कर सकत हवय । हमन न्यूयॉर्क ले संबंधित पांच डेटासेट के साथ अपन मॉडल के मूल्यांकन करत हावें, शहरी ब्लैक होल का निदान करत हावे जेला एक डेटासेट द्वारा पहचाना नी जा सकत हावे (या उन ले पहीली) । प्रायोगिक म परिणाम चार आधारभूत विधिमन ले परे फायदामन के प्रदर्शन करत हंवय । |
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e905396dce34e495b32e40b93195deeba7096476 | ए संचार एक विस्तृत बैंड अउ कम प्रोफ़ाइल एच-प्लेन हॉर्न एंटीना प्रस्तुत करत हवय जेहर एक बडखा कंडक्टिंग ग्राउंड के साथ रिग्ड सब्सट्रेट इंटीग्रेटेड वेवगइड (एसआईडब्ल्यू) म आधारित हवय। हॉर्न एंटीना ल केंद्र आवृत्ति म 0.13 एल0 के मोटाई के साथ एकठन सब्सट्रेट म लागू करे जात हवय । अपन कम प्रोफ़ाइल के बावजूद, नवा एच-प्लेन हॉर्न एंटीना विस्तारित डायलेक्ट्रिक स्लैब म मुद्रित एक चाप-आकार के तांबा के कॉपर अउ तीन-चरण रिग्ड एसआईडब्ल्यू संक्रमण के नियोजित करके एकठन बहुत व्यापक बैंडविड्थ प्राप्त करत हवय। ऑपरेशन बैंडविड्थ के विस्तार करे अउ विशेषता प्रतिबाधा के कम करे बर रिग्ड एसआईडब्ल्यू महत्वपूर्ण हवय ताकि व्यापक आवृत्ति रेंज म समाक्षीय जांच ले संकीर्ण एसआईडब्ल्यू बर एक उत्कृष्ट प्रतिबाधा मिलान प्राप्त करे जा सके। निर्मित हॉर्न एंटीना के मापा गए वीएसडब्ल्यूआर 2.5 ले कम 6.6 जीएचजेड ले 18 जीएचजेड हवय। एंटीना एक ही आवृत्ति रेंज म स्थिर विकिरण बीम घलो प्रदर्शित करत हवय। ए देखा जात हवय कि मापा परिणाममन अनुकरणीय मनखेमन के साथ अच्छी तरह ले मेल खाते हवयं। |
a33a1c0f69327b9bc112ee4857112312c41b13ff | हम वर्गीकरण अउ प्रतिगमन आधारित कार्य दुनों म संवहन तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) के मजबूती म सुधार बर यादृच्छिक शैली हस्तांतरण के आधार म डेटा संवहन के एकठन नवा रूप शैली संवर्धन पेश करत हंवय । प्रशिक्षण के दौरान, हमर शैली वृद्धि बनावट, विपरीत अउ रंग ल यादृच्छिक बनात हवय, जबकि आकार अउ अर्थपूर्ण सामग्री ल संरक्षित करत हवय । ए एक शैली छवि ले अनुमान लगाए के बजाय एक बहु-परिवर्तनीय सामान्य वितरण ले इनपुट शैली एम्बेडिंग के नमूना ले, शैली यादृच्छिककरण करे बर एक मनमाने शैली हस्तांतरण नेटवर्क ल अनुकूलित करके पूरा करे जात हवय । मानक वर्गीकरण प्रयोगों के अलावा, हम डोमेन ट्रांसफर कार्यों म शैली वृद्धि (अउ सामान्य रूप ले डेटा वृद्धि) के प्रभाव के जांच करत हंवय । हम पाते हवयं कि डेटा एग्मेंटेशन डोमेन शिफ्ट बर मजबूती म काफी सुधार करत हवय , अउ डोमेन अनुकूलन बर एकठन सरल, डोमेन अज्ञेयवादी विकल्प के रूप म उपयोग करे जा सकत हवय । सात पारंपरिक वृद्धि तकनीमन के मिश्रण के खिलाफ शैली वृद्धि के तुलना करत हुए, हम पाते हवयं कि ए नेटवर्क प्रदर्शन के बेहतर करे बर ओमनके साथ आसानी ले संयुक्त हो सकत हवय । हम वर्गीकरण अउ मोनोकुलर गहराई अनुमान में डोमेन हस्तांतरण प्रयोगों के साथ अपन तकनीक के प्रभावकारिता के मान्य करत हंवय , सामान्यीकरण में सुसंगत सुधार के चित्रण करत हंवय । |
91acde3f3db1f793070d9e58b05c48401ff46925 | निर्णय पेड़ों सांख्यिकीय डेटा वर्गीकरण म एकठन लोकप्रिय तकनीक हवय । वे पुनरावर्ती रूप ले विशेषता अंतरिक्ष ल असंगत उप-क्षेत्रों म विभाजित करत हंवय जब तक कि प्रत्येक उप-क्षेत्र एकठन विशेष वर्ग के संबंध म समरूप न हो जाए । मूल वर्गीकरण अउ प्रतिगमन पेड़ (सीएआरटी) एल्गोरिदम अक्ष समानांतर विभाजन के उपयोग करके सुविधा अंतरिक्ष ल विभाजित करत हवय। जब वास्तविक निर्णय सीमा फीचर अक्षों के साथ संरेखित नी होत हवय, तो ए दृष्टिकोण एक जटिल सीमा संरचना उत्पन्न कर सकत हवय। क्षैतिज निर्णय पेड़ों के उपयोग सीमा संरचना ल सरल करे बर क्षैतिज निर्णय सीमाओं का उपयोग करत हवय। इ दृष्टिकोण के प्रमुख सीमा एहर हवय कि पेड़ प्रेरण एल्गोरिदम कंप्यूटेशनली महंगा हवय। इ लेख में हम एचसीएआरटी नामक एक नवा निर्णय पेड़ एल्गोरिदम प्रस्तुत करत हावें। ए विधि पेड़ के निर्माण के दौरान प्रत्येक नोड म प्रशिक्षण डेटा ल प्रतिबिंबित करे बर हाउसहोल्डर मैट्रिक्स के एकठन श्रृंखला के उपयोग करत हवय । प्रत्येक प्रतिबिंब प्रत्येक वर्ग सह-विपरितता मैट्रिक्स ले एजेनवेक्टर के दिशा म आधारित हवय। प्रतिबिंबित प्रशिक्षण डेटा म अक्ष समानांतर विभाजन ल ध्यान म रखते हुए अप्रत्याशित प्रशिक्षण डेटा म तिरछी विभाजन ल खोजने का एक कुशल तरीका प्रदान करत हवय। प्रायोगिक म परिणाम ों ले पता चलत हवय कि एचसीएआरटी पेड़ों के सटीकता अउ आकार साहित्य म कुछु बेंचमार्क विधिमन के साथ तुलना करे जा सकत हवय। एचएचसीएआरटी के आकर्षक विशेषता ए हवय कि ए एक ही तिरछा विभाजन म गुणात्मक अउ मात्रात्मक विशेषता दोनों ल संभाल सकत हवय। |
896e160b98d52d13a97caa664038e37e86075ee4 | छवियों बर स्वचालित रूप ले सीखा गुणवत्ता मूल्यांकन हाल ही म एक व्यापक अनुप्रयोगों म एखर उपयोगिता के कारण एक गर्म विषय बन गय हवय, जैसे छवि कैप्चर पाइपलाइनों, भंडारण तकनीकों अउ मीडिया साझा करे के मूल्यांकन करना। ए समस्या के व्यक्तिपरक प्रकृति के बावजूद, अधिकांश मौजूदा तरीलं हर केवल एवीए अउ टीआईडी2013 जैसे डेटा लेट द्वारा प्रदान करिस गिनऔसत राय स्कोर के भविष्यवाणी के। हमर दृष्टिकोण दूसरमन ले अलग हवय कि हम एकठन कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के उपयोग करके मनखे राय स्कोर के वितरण के भविष्यवाणी करत हंवय । हमर वास्तुकला के घलो ए फायदा हवय कि तुलनात्मक प्रदर्शन के साथ आने विधिमन के तुलना में काफी सरल हवय। हमर प्रस्तावित दृष्टिकोण सिद्ध, अत्याधुनिक गहन वस्तु मान्यता नेटवर्क के सफलता (अउ पुन: प्रशिक्षण) म निर्भर करत हवय। हमर परिणामी नेटवर्क के उपयोग न केवल छविमन के विश्वसनीय रूप ले अउ मनखे के धारणा के साथ उच्च सहसंबंध के साथ करे जा सकत हवय, बल्कि एकठन फोटोग्राफिक पाइपलाइन म फोटो संपादन / वृद्धि एल्गोरिदम के अनुकूलन अउ अनुकूलन म सहायता करे बर घलो करे जा सकत हवय । एहर जम्मो एक "गोल्डन" संदर्भ छवि के आवश्यकता के बिना करे जात हवय , एखरबर एकल-छवि, अर्थपूर्ण- अउ धारणात्मक रूप ले जागरूक, नो-संदर्भ गुणवत्ता मूल्यांकन के अनुमति देत हवय । |
8cfb316b3233d9b598265e3b3d40b8b064014d63 | वीडियो वर्गीकरण म वर्तमान राज्य-ऑफ-द-आर्ट स्थानीय दृश्य विवरणों के उपयोग करके शब्द के बैग म आधारित हवय। सबले आम तौर म ये अभिविन्यासित ग्रेडिएंट्स (एचओजी), ऑप्टिकल प्रवाह (एचओएफ) के हिस्टोग्राम अउ गति सीमा हिस्टोग्राम (एमबीएच) डिस्क्रिप्टर्स के हिस्टोग्राम हंवय । जबकि ए तरह के दृष्टिकोण वर्गीकरण बर बहुत शक्तिशाली हवय, ए घलो कम्प्यूटेशनल रूप ले महंगा हवय। ए पेपर कंप्यूटेशनल दक्षता के समस्या ल संबोधित करत हवय। विशेष रूप ले: (1) हम सघन नमूना HOG, HOF अउ MBH डिस्क्रिप्टर्स बर कईठन स्पीड-अप के प्रस्ताव करत हंवय अउ मैटलाब कोड जारी करत हंवय; (2) हम फ्रेम सैंपलिंग दर अउ ऑप्टिकल फ्लो विधि के प्रकार के मामले में डिस्क्रिप्टर्स के सटीकता अउ कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच व्यापार-ऑफ के जांच करत हंवय; (3) हम आमतौर म अपनई वाले वैक्टर क्वांटिज़ेशन तकनीमन के उपयोग करके फीचर शब्दावली के गणना बर सटीकता अउ कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच व्यापार-ऑफ के जांच करत हंवय: $ k k k -means, पदानुक्रमित $ k k -means, रैंडम फॉरेस्ट, फिशर वैक्टर अउ वीएलएडी। |
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d880d303ee0bfdbc80fc34df0978088cd15ce861 | सार- हमन केवल सामान्य नमूनामन के उपयोग करके वीडियो विसंगति पता लगाए अउ स्थानीयकरण बर एकठन नवा एंड-टू-एंड आंशिक रूप ले पर्यवेक्षित गहरी सीखने दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हंवय । ए अध्ययन के प्रेरित करे वाली अंतर्दृष्टि ए हवय कि सामान्य नमूने एकठन गॉसियन मिश्रण मॉडल (जीएमएम) के कम ले कम एकठन गॉसियन घटक ले जुड़े हो सकत हंवय , जबकि विसंगतिमन काखरो घलो गॉसियन घटक ले संबंधित नी हंवय । विधि गॉसियन मिश्रण भिन्नता ऑटोएनकोडर म आधारित हवय, जेहर गहरी सीखने के उपयोग करके प्रशिक्षित गॉसियन मिश्रण मॉडल के रूप में सामान्य नमूने के विशेषता प्रतिनिधित्व सीख सकत हवय। इनपुट छवि अउ आउटपुट फीचर मैप के बीच सापेक्ष स्थानिक निर्देशांक के संरक्षित करे बर एन्कोडर-डेकोडर संरचना बर एक पूर्ण रूप ले कन्वोल्यूशनल नेटवर्क (एफसीएन) जेहर पूर्ण रूप ले जुड़े हुए परत में शामिल नी होत हवय। प्रत्येक गॉसियन मिश्रण घटकों के संयुक्त संभावना के आधार म , हम छवि परीक्षण पैच के विसंगति के स्कोर करे बर एक नमूना ऊर्जा आधारित विधि पेश करत हंवय । पूर्व अउ गतिशील प्रवाह छवियों बर आरजीबी फ्रेम का उपयोग करके उपस्थिति अउ गति विसंगतियों ल गठबंधन करे बर एक दो-स्ट्रीम नेटवर्क फ्रेमवर्क के उपयोग करे जात हवय। हम दु लोकप्रिय बेंचमार्क (यूसीएसडी डेटासेट अउ एवेन्यू डेटासेट) म अपन दृष्टिकोण के परीक्षण करत हंवय । प्रयोगात्मक परिणाम कला के राज्य के तुलना म हमर विधि के श्रेष्ठता के सत्यापन करत हंवय । |
09f02eee625b7aa6ba7e6f31cfb56f6d4ddd0fdd | वर्ल्ड वाइड वेब (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू) के विकास अउ स्मार्ट-फोन प्रौद्योगिकिमन हर हमर दैनिक जीवन म क्रांति म महत्वपूर्ण भूमिका निभाई हवय । स्थान-आधारित सामाजिक नेटवर्क (एलबीएसएन) उभरे हवयं अउ उपयोगकर्ताओं ल चेक-इन जानकारी अउ मल्टीमीडिया सामग्री साझा करे के सुविधा प्रदान करे हवयं। ब्याज के बिंदु (पीओआई) सिफारिश प्रणाली चेक-इन जानकारी के उपयोग सबले संभावित चेक-इन स्थानमन के भविष्यवाणी करे बर करत हवय । उदाहरण बर , भौगोलिक दूरी, श्रेणी, अउ पीओआई के सामयिक लोकप्रियता; अउ सामयिक चेक-इन रुझान, अउ एक उपयोगकर्ता के सामाजिक (दोस्ती) जानकारी एक कुशल सिफारिश म एकठन महत्वपूर्ण भूमिका निभात हवय । ए पेपर म, हम एक फ्यूज्ड सिफारिश मॉडल के प्रस्ताव करत हंवय जेला एमएपीएस (मल्टी एस्पेक्ट पर्सनलाइज्ड पीओआई रेकमेंडर सिस्टम) कहा जात हवय जेहर हमर ज्ञान म पहीली श्रेणी, सामयिक, सामाजिक अउ स्थानिक पहलुमन ल एकठन मॉडल म फ्यूज करे बर होही । इ पेपर के प्रमुख योगदान एहर हावें: (i) एहर श्रेणी अउ दूरी पहलुओं (यानी, एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर एहर ए दु स्रहिसनों के बीच के किनारा एक सीमा दूरी अउ स्रहिसनों के श्रेणी ले सीमित हवय, (आईआई) ए बहु-आयामी फ्यूज्ड पीओआई सिफारिश मॉडल के प्रस्ताव करत हवय, अउ (आईआई) ए मॉडल के दो वास्तविक दुनिया डेटा लेट के साथ व्यापक रूप ले मूल्यांकन करत हवय। |
04d7b7851683809cab561d09b5c5c80bd5c33c80 | गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली चुनौतीपूर्ण प्राथमिक विज्ञान परीक्षा क्षेत्र म निरंतर प्रगति करत हवय। ए काम म, हमन ज्ञान अउ अनुमान आवश्यकता के स्पष्टीकरण-आधारित विश्लेषण विकसित करत हंवय , जेहर चुनौतिमन के एक सूक्ष्म-कण विशेषता के समर्थन करत हवय । विशेष रूप ले, हम गुणवत्ता के कार्य बर उपयोग करे बर साक्ष्य के उपयुक्त स्रोतमन के आधार म आवश्यकतामन के मॉडल करत हंवय । हमन पहिली ज्ञान आधार म उपयुक्त वाक्य के पहिचान करके आवश्यकता ल बनाथन, जऊन सही उत्तर के समर्थन करथे, फेर एमन ल स्पष्टीकरण बनाए बर उपयोग करथे, कोनो घलो जरूरी जानकारी म कमी ल भरथे। इ स्पष्टीकरण आवश्यकताओं के एक सूक्ष्म ग्रेडियलाइजेशन बनइन बर उपयोग करे जात हवय । इ आवश्यकताओं के उपयोग करके, हम 212 प्रश्नों म एक पुनर्प्राप्ति अउ एक अनुमानित समाधानकर्ता के तुलना करत हंवय । विश्लेषण अनुमान समाधानकर्ता के लाभों ल मान्य करत हवय, ए प्रदर्शित करत हवय कि ए जटिल अनुमान के आवश्यकता वाले ज् यादा प्रश्नों के उत्तर देत हवय, जबकि समाधानकर्ता अउ ज्ञान स्रोतमन के सापेक्ष ताकत म अंतर्दृष्टि घलो प्रदान करत हवय। हमन विज्ञान परीक्षा के क्यूए बर व्यापक उपयोगिता के साथ एक संसाधन के रूप म एनोटेटेड प्रश्नों अउ स्पष्टीकरण जारी करत हंवय , जेमा ज्ञान आधार निर्माण लक्ष्य निर्धारित करना अउ साथ ही स्वचालित अनुमान म जानकारी के समेकन के समर्थन करना शामिल हवय । |
248040fa359a9f18527e28687822cf67d6adaf16 | हम प्रदर्शन (एलएफडी) ले रोबोट लर्निंग के एक व्यापक सर्वेक्षण प्रस्तुत करत हंवय , एक तकनीक जेहर नीतिमन ल उदाहरण राज्य ले कार्रवाई मैपिंग तक विकसित करत हवय । हम प्रदर्शन, समस्या अंतरिक्ष, नीति व्युत्पन्न अउ प्रदर्शन के मामले म एलएफडी डिजाइन विकल्पों ल पेश करत हंवय , अउ एक संरचना बर नींव प्रदान करत हंवय जेमा एलएफडी अनुसंधान के वर्गीकृत करे जा सकत हवय । विशेष रूप ले, हम विश्लेषण अउ वर्गीकृत करत हंवय जेहर कईठन तरीकामन ले उदाहरण एकत्रित करे जात हंवय , जेमा टेलीऑपरेशन ले अनुकरण तक, साथ ही साथ नीति व्युत्पन्न करे बर कईठन तकनीमन, जेमा मिलान कार्य, गतिशीलता मॉडल अउ योजनाएं शामिल हवयं। निष्कर्ष बर हम एलएफडी सीमा अउ भविष्य के अनुसंधान बर संबंधित होनहार क्षेत्रों म चर्चा करत हंवय । |
38b1eb892e51661cd0e3c9f6c38f1f7f8def1317 | स्मार्टफोन अउ "एप" बाजार चिंताओं ल बढ़ा रहे हावें कि तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं के गोपनीयता-संवेदनशील डेटा का दुरुपयोग या अनुचित रूप ले कैसे संभाल सकत हावें। सौभाग्य ले, पीसी दुनिया के विपरीत, हमर करा लोकप्रिय ऐप बाजारों के माध्यम ले ऐप वितरण के केंद्रीकृत प्रकृति के लिए मोबाइल अनुप्रयोगों के सुरक्षा में सुधार करे के अनूठा अवसर हवय। एप बाजार प्रवेश प्रक्रिया के हिस्से के रूप म लागू एप के पूरा सत्यापन म मोबाइल डिवाइस सुरक्षा ल काफी बढ़ाए के क्षमता हवय। ए पेपर म, हमन ऐप इंस्पेक्टर के प्रस्ताव करत हन, एक स्वचालित सुरक्षा सत्यापन प्रणाली जेहर एप्लिकेशन के विश्लेषण करत हवय अउ संभावित सुरक्षा अउ गोपनीयता उल्लंघन के रिपोर्ट उत्पन्न करत हवय। हमन स्वचालित सत्यापन के माध्यम ले स्मार्टफोन ऐप ल ज्यादा सुरक्षित बनाए बर अपन दृष्टि के वर्णन करत हंवय अउ सुरक्षा अउ गोपनीयता उल्लंघन के पता लगाए अउ विश्लेषण करे , पूरा परीक्षण कवरेज सुनिश्चित करे अउ ऐप के एक बडखा संख्या बर स्केलिंग जैसे प्रमुख चुनौतियों के रूप म रेखांकित करत हंवय । |
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c7b007d546d24322152719898c2836910f0d3939 | खोजपूर्ण विश्लेषण ए घलो बतात हवय कि छात्र मौजूदा व्यक्तिगत संबंध ल बनाए रखे बर मुख्य रूप ले फेसबुक जैसे साइटों के उपयोग करत हंवय अउ एसएनएस म अपन आत्म-प्रस्तुति ल नियंत्रित करे बर चुनिंदा रूप ले उपयोग के गइस गोपनीयता सेटिंग्स। ए अध्ययन के निष्कर्ष एसएनएस म कॉलेज के छात्रमन के आत्म-प्रकटीकरण ल समझे के अंतर्दृष्टि प्रदान करत हंवय , व्यक्तित्व अउ आत्म-प्रकटीकरण म साहित्य के पूरक, अउ ऑनलाइन आत्म-प्रस्तुति म अनुसंधान अउ अभ्यास बर भविष्य के दिशा ल आकार देत हंवय । एलेस्वीर लिमिटेड द्वारा प्रकाशित वर्तमान शोध उच्च शिक्षा संस्थान म ऑनलाइन क्षेत्र म आत्म-प्रकटीकरण म मौजूदा सिद्धांत ल विस्तारित करे अउ लोकप्रिय सामाजिक नेटवर्किंग साइट (एसएनएस), फेसबुक के उपयोग के बारे म ज्ञान आधार अउ समझ म योगदान करे के मांग करत हवय । हमन ए जांच करे बर एक गैर-प्रयोगात्मक अध्ययन करे बर कि विश्वविद्यालय के छात्र (एन = 463) फेसबुक के उपयोग कैसे करत हंवय , अउ ऑनलाइन एसएनएस-आधारित वातावरण म जानकारी के खुलासा म व्यक्तित्व अउ संस्कृति के भूमिका के जांच के। नतीजा ह बताइस कि मनखे आनलाइन बनाम व्यक्तिगत रूप ले अलग तरह ले प्रकट करत हवय, अउ संस्कृति अउ व्यक्तित्व दुनों म मामला हवय । विशेष रूप ले , ए पइस गय कि सामूहिक व्यक्तिमन म बहिर्मुखीकरण म कम अउ एकठन ऑनलाइन वातावरण म बातचीत करे वाले आने मनखेमन के तुलना म कम ईमानदार अउ सबले ज्यादा दर्शक-प्रासंगिक जानकारी के खुलासा करे गय रहिस । |
c83abfeb5a2f7d431022cd1f8dd7da41431c4810 | हम स्वायत्त ड्राइविंग अउ वाहन सुरक्षा बर अनुप्रयोगों के साथ चौराहे म ड्राइवर व्यवहार के अनुमान बर एक ढांचा प्रस्तुत करत हंवय । फ्रेमवर्क ड्राइवर व्यवहार अउ वाहन गतिशीलता ल एक हाइब्रिड-स्टेट सिस्टम (एचएसएस) के रूप म मॉडलिंग म आधारित हवय, ड्राइवर निर्णयों के साथ एक असतत राज्य प्रणाली के रूप म मॉडलिंग करे जात हवय अउ वाहन गतिशीलता ल निरंतर राज्य प्रणाली के रूप म मॉडलिंग करे जात हवय । प्रस्तावित अनुमान विधि तत्काल निरंतर राज्य ल ट्रैक करे बर अवलोकन योग्य पैरामीटर के उपयोग करत हवय अउ इ अवलोकनमन ल दिए गए ड्राइवर के सबले संभावित व्यवहार के अनुमान लगात हवय। ए पेपर एक फ्रेमवर्क के वर्णन करत हवय जेहर वाहन-ड्राइवर कपलिंग के संकर संरचना ल शामिल करत हवय अउ फ़िल्टर्ड निरंतर अवलोकनमन ले ड्राइवर व्यवहार के अनुमान लगाए बर लुकाय मार्कोव मॉडल (एचएमएम) के उपयोग करत हवय। ए तरह के एक विधि परिदृश्यों बर उपयुक्त हवय जेमा आने वाहनों के अज्ञात फैसलों शामिल हंवय , जैसे लेन परिवर्तन या चौराहे के उपयोग। ए तरह के ढांचे के व्यापक डेटा संग्रह के जरूरत हवय, अउ लेखमन हर वाहन ड्राइविंग डेटा एकत्र करे अउ विश्लेषण करे में उपयोग के गइस प्रक्रिया के वर्णन करीस । उदाहरण बर, प्रस्तावित हाइब्रिड आर्किटेक्चर अउ ड्राइवर व्यवहार अनुमान तकनीकमन ल अनुकरणीय म परिणाम के साथ चौराहे के पास प्रशिक्षित अउ परीक्षण करे जात हवय । तुलना प्रस्तावित ढांचे, सरल वर्गीकरण, अउ प्राकृतिक चालक अनुमान के बीच करे जात हवय । प्राप्त परिणाम एचएसएस-एचएमएम ढांचे के उपयोग बर वादा दिखाते हंवय । |
a8c1347b82ba3d7ce03122955762db86d44186d0 | ए पेपर कुशल बड़े पैमाने म वीडियो पुनर्प्राप्ति बर एक उपन्यास ढांचे ल विकसित करत हवय। हमर उद्देश्य उच्च स्तर समानता के अनुसार वीडियो खोजना हे, जऊन पारंपरिक लगभग दोहरा खोज के दायरा ले बाहिर हे। लोकप्रिय हैशिंग तकनीक के पाछू हम निकटतम पड़ोसी खोज के सुविधा बर कॉम्पैक्ट बाइनरी कोड के नियोजित करत हंवय । पिछले तरीकामन के विपरीत जेहर पुनर्प्राप्ति बर केवल एकठन प्रकार के हैश कोड म पूंजीकरण करत हंवय , ए पेपर वीडियो म विविधतापूर्ण अउ बहु-स्केल दृश्य सामग्री के प्रभावी ढंग ले वर्णन करे बर विषम हैश कोड के संयोजन करत हवय । हमर विधि सुविधा पूलिंग अउ हैशिंग ल एकेच ढांचे म एकीकृत करत हवय। पूलिंग चरण म, हमन वीडियो फ्रेम ल पूर्व-निर्धारित घटकों के सेट म डालथन, जेहर वीडियो सामग्री के कईठन अर्थ ल कैप्चर करत हंवय । हैशिंग चरण में, हम प्रत्येक वीडियो घटक ल एक कॉम्पैक्ट हैश कोड के रूप में प्रतिनिधित्व करत हंवय , अउ प्रभावी खोज बर हैश टेबल में कईठन हैश कोड के संयोजन करत हंवय । सबले सूचनात्मक कोड ल बनाए रखत समय पुनर्प्राप्ति ल तेज करे बर , हम पूलिंग अउ हैशिंग चरणों ल पुल करे बर ग्राफ-आधारित प्रभाव अधिकतमकरण विधि के प्रस्ताव करत हंवय । हम ए दिखाते हंवय कि प्रभाव अधिकतमकरण समस्या उप-मॉड्यूलर हवय, जेहर एक लालची अनुकूलन विधि के लगभग इष्टतम समाधान प्राप्त करे के अनुमति देत हवय। हमर विधि बहुत कुशलता ले काम करथे, लगभग 0.001 सेकंड म TRECVID डेटासेट ले हजारों वीडियो क्लिप ल पुनर्प्राप्त करथे। 1 एम नमूनों के साथ एक बडखा पैमाने म सिंरहिनटिक डेटासेट बर, ए 100 क्वेरी के जवाब म 1 सेकंड ले घलो कम समय लेत हवय। हमर विधि के व्यापक रूप ले बिना पर्यवेक्षित अउ पर्यवेक्षित दुनों परिदृश्यमन म मूल्यांकन करे जात हवय , अउ ट्रैकविड मल्टीमीडिया इवेंट डिटेक्शन अउ कोलंबिया कंज्यूमर वीडियो डेटासेट म परिणाम हमर प्रस्तावित तकनीक के सफलता के प्रदर्शन करत हंवय । |
0faccce84266d2a8f0c4fa08c33b357b42cf17f2 | कईठन भाषा उत्पादन कार्यमन ल संरचित अउ असंरचित इनपुट दुनों म सशर्त पाठ के उत्पादन के आवश्यकता होत हवय । हम एक उपन्यास तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर प्रस्तुत करत हंवय जेहर इनपुट फ़ंक्शन के मनमाने संख्या म सशर्त आउटपुट अनुक्रम उत्पन्न करत हवय। महत्वपूर्ण रूप ले, हमर दृष्टिकोण कंडीशनिंग संदर्भ के पसंद अउ पीढ़ी के ग्रैन्युलैरिटी दुनों के अनुमति देत हवय, उदाहरण बर पात्र या टोकन, हाशिए करे जा सकत हवय, ए प्रकार स्केलेबल अउ प्रभावी प्रशिक्षण के अनुमति देत हवय। ए ढांचे के उपयोग करके, हम मिश्रित प्राकृतिक भाषा अउ संरचित विनिर्देश ले प्रोग्रामिंग कोड उत्पन्न करे के समस्या के संबोधित करत हंवय । हमन ए प्रतिमान बर दुठन नवा डेटा लेट बनाथन जेला संग्रहणीय ट्रेडिंग कार्ड गेम जादू ले एकत्रित अउ हार्टस्टोन ले प्राप्त करे गए हवय। एमन म, अउ तीसरा पहीली ले मौजूद कॉर्पस, हम ए प्रदर्शित करत हंवय कि कईठन भविष्यवक्ताओं ल हाशिए म रखे ले हमर मॉडल मजबूत बेंचमार्क ल पार करे के अनुमति देत हवय। |
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3895912b187adee599b1ea662da92865dd0b197d | स्वास्थ्य देखभाल म बडखा डेटा विश्लेषण के वादा अउ क्षमता के वर्णन करना। पेपर स्वास्थ्य देखभाल म बडखा डेटा विश्लेषण के नवोदित क्षेत्र के वर्णन करत हवय, लाभों के चर्चा करत हवय, वास्तुशिल्प ढांचे अउ कार्यप्रणाली के रूपरेखा तैयार करत हवय, साहित्य म रिपोर्ट करे गए उदाहरणों के वर्णन करत हवय, चुनौतीमन के संक्षेप म चर्चा करत हवय, अउ निष्कर्ष प्रदान करत हवय । निष्कर्ष पेपर स्वास्थ्य देखभाल शोधकर्ता अउ चिकित्समन बर बडखा डेटा विश्लेषण के व्यापक अवलोकन प्रदान करत हवय। स्वास्थ्य देखभाल म बडखा डेटा विश्लेषण लागत ल कम करत हुए बहुत बड़े डेटा लेट ले अंतर्दृष्टि प्रदान करे अउ म परिणाममन ल बेहतर करे बर एकठन वादा करे वाले क्षेत्र म विकसित होत हवय । एखर क्षमता बहुत बडखा हवय; हालांकि, अभी घलो पार करे बर चुनौतिमन हंवय । |
73a19026fb8a6ef5bf238ff472f31100c33753d0 | ए पेपर म, हम एसोसिएशन नियम खनन के बारे म मूल अवधारणाओं के प्रारंभिक प्रदान करत हंवय अउ मौजूदा एसोसिएशन नियम खनन तकनीमन के सूची के सर्वेक्षण करत हंवय । निश्चित रूप ले, एकठन एकल लेख जम्मो एल्गोरिदम के पूर्ण समीक्षा नी हो सकत हवय, फिर भी हम उम्मीद करत हंवय कि उद्धृत संदर्भ शोधकर्ता ल दिलचस्प शोध दिशाओं में निर्देशित करत हंवय जेहर अभी तक खोजा जाना चाहि । |
75e5ba7621935b57b2be7bf4a10cad66a9c445b9 | हम एक पैरामीटर-मुक्त चेहरा पहचान एल्गोरिदम विकसित करत हंवय जेहर प्रति विषय एकल गैलरी नमूना के उपयोग करके प्रकाश, अभिव्यक्ति, ओक्ल्यूशन, अउ उम्र में बडखा भिन्नता बर असंवेदनशील होत हवय। हम अवलोकन के लाभ उठात हंवय कि सम-दूरी प्रोटोटाइप एम्बेडिंग एक इष्टतम एम्बेडिंग हवय जेहर कक्षा के बीच न्यूनतम एक-बनाम-बाकी मार्जिन के अधिकतम करत हवय। प्रशिक्षण डेटा के वैश्विक या स्थानीय संरचना ल संरक्षित करे के बजाय, हमर विधि, जेला रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण (एलआरए) कहा जात हवय , प्रशिक्षण डेटा के वास्तविक संरचना के बावजूद समान रूप ले दूर स्थलों बर गैलरी नमूने के मानचित्रण करे बर सबले कम वर्ग प्रतिगमन तकनीक लागू करत हवय । एखर अलावा, एक नवा जेनेरिक लर्निंग विधि, जेहर जेनेरिक चेहरे के इंट्रा-क्लास चेहरे के मतभेदों ल शून्य वैक्टरों के मानचित्रित करत हवय, ल एलआरए के सामान्यीकरण क्षमता ल बढ़ाए बर शामिल करे जात हवय । ए नवा विधि के उपयोग करके, केवल कुछु मुट्ठी भर सामान्य वर्गमन के आधार म सीखने ले चेहरे के पहचान प्रदर्शन म काफी सुधार हो सकत हवय, इहां तक कि जब सामान्य डेटा एकठन अलग डेटाबेस अउ कैमरा सेटअप ले एकत्र करे जात हवय । ग्रेविल एल्गोरिदम के आधार म वृद्धिशील सीखने ले नवां आहर वाला गैलरी कक्षाओं, प्रशिक्षण नमूने, या सामान्य भिन्नताओं ले मैपिंग मैट्रिक्स ल कुशलतापूर्वक अद्यतन करे जात हवय । हालांकि एहर काफी सरल अउ पैरामीटर-मुक्त हवय, एलआरए, आमतौर म उपयोग करिस जाने वाले स्थानीय डिस्क्रिप्टर्स के साथ संयुक्त, जैसे गैबोर प्रतिनिधित्व अउ स्थानीय बाइनरी पैटर्न, विस्तारित येल बी, सीएमयू पीआईई, एआर, अउ संबंधित लेखक म कईठन मानक प्रयोगों बर अत्याधुनिक विधिमन ल पार कर जात हवय । टेलीफोन: +86 10 62283059 फैक्सः +86 10 62285019 ईमेल पताः [email protected] (वेइहोंग डेंग) प्रीप्रिंट एल्सवियर बर 28 मार्च, 2014 ल जमा करे गए |
b1cfe7f8b8557b03fa38036030f09b448d925041 | ए पेपर मानव दृश्य प्रणाली के प्रारंभिक चरणों में दृश्य सूचना प्रसंस्करण बर बहु-चैनल फ़िल्टरिंग सिद्धांत से प्रेरित एक बनावट विभाजन एल्गोरिदम प्रस्तुत करत हवय। चैनल के विशेषता गैबोर फिल्टर के बैंक ले हवय जेहर लगभग समान रूप ले स्थानिक आवृत्ति डोमेन ल कवर करत हवय , अउ एकठन व्यवस्थित फिल्टर चयन योजना प्रस्तावित हवय , जेहर फ़िल्टर्ड छवियों ले इनपुट छवि के पुनर्निर्माण म आधारित हवय । बनावट विशेषता प्रत्येक (चयनित) फ़िल्टर्ड छवि ल गैर-रैखिक परिवर्तन के अधीन करके अउ प्रत्येक पिक्सेल के चारों ओर एक खिड़की में "ऊर्जा" के एक उपाय के गणना करके प्राप्त करे जात हवय । फीचर छवियों ल एकीकृत करे अउ विभाजन के उत्पादन करे बर एक स्क्वायर-त्रुटि क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के उपयोग करे जात हवय । क्लस्टरिंग प्रक्रिया म स्थानिक जानकारी ल शामिल करे बर एकठन सरल प्रक्रिया प्रस्तावित करे जात हवय । बनावट श्रेणियों के "सच्ची" संख्या के अनुमान लगाने बर एक सापेक्ष सूचकांक के उपयोग करे जात हवय । बनावट विभाजन मल्टी-चैनल फ़िल्टरिंग क्लस्टरिंग क्लस्टरिंग इंडेक्स गेबर फ़िल्टर वेवलैट ट्रांसफॉर्म I। इमेज विखंडन कईठन छवि विश्लेषण या कंप्यूटर दृष्टि अनुप्रयोगमन में एक मुश्किल अभी तक बहुत महत्वपूर्ण कार्य हवय। केवल छोटे पड़ोस म औसत ग्रे स्तर या रंग म मतभेद छवि विभाजन बर हमेशा म पर्याप्त नी होत हवयं। एखर बजाय, कन्हु ल पड़ोसी पिक्सेल के ग्रे मूल्मन के जगह ीय व्यवस्था म मतभेदमन म भरोसा करना होत हवय - यानी बनावट म मतभेदमन म। बनावट संकेतों के आधार म एक छवि ल विभाजित करे के समस्या ल बनावट विभाजन समस्या के रूप म जाना जात हवय । बनावट विभाजन म एकठन दिए गए छवि म "समान" बनावट के साथ क्षेत्रमन के पहचान करना शामिल हवय । ए तय करे बर कि काखरो दिए गिनक्षेत्र म समान बनावट हवय या नी, एकर बर बनावट के उपयुक्त उपायमन के जरूरत हवय। स् क्लान् स् की हर विखंडन संदर्भ म उपयुक्त बनावट के निम्नलिखित म परिभाषा के सुझाव दिस हवय: "एक छवि म एक क्षेत्र के एक स्थिर बनावट होत हवय यदि चित्र के स्थानीय आंकड़ों या आने स्थानीय गुणों के एक सेट स्थिर, धीरे-धीरे बदलते हवय, या लगभग आवधिक होत हवय ।" एखरबर, बनावट म स्थानीय अउ वैश्विक अर्थ दोनों हवयं - आई टी ल छवि क्षेत्र म कुछु स्थानीय उपायों या गुणों के अपरिवर्तनीयता के विशेषता हवय । प्राकृतिक अउ कृत्रिम बनावट के विविधता बनावट के सार्वभौमिक म परिभाषा देना असंभव बनात हवय। इमेज बनावट के विश्लेषण बर तकनीलं के एक बडखा संख्या पिछले दो दशकों म प्रस्तावित करे गए हवय।3) ए पेपर म, हम बनावट विश्लेषण बर एक विशेष दृष्टिकोण म ध्यान केंद्रित करत हंवय जेला ° के रूप म जाना जात हवय। ए काम ल आंशिक रूप ले राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन बुनियादी ढांचे अनुदान सीडीए -8806599 द्वारा समर्थित करे गय रहिस, अउ ईआई ले अनुदान द्वारा। ड्यूपोंट डी नेमोर्स एंड कंपनी इंक मल्टी-चैनल फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण। ए दृष्टिकोण मानव दृश्य प्रणाली के प्रारंभिक चरणमन म दृश्य जानकारी के संसाधित करे बर एक बहु-चैनल फ़िल्टरिंग सिद्धांत ले प्रेरित हवय । पहली बार कैम्पबेल अउ रॉबसन (4) द्वारा प्रस्तावित सिद्धांत ए मानत हवय कि दृश्य प्रणाली रेटिना छवि ल कईठन फ़िल्टर्ड छवियों म विघटित करत हवय, जिनमें ले प्रत्येक म आवृत्ति (आकार) अउ अभिविन्यास के संकीर्ण सीमा म तीव्रता भिन्नता होत हवय । मनोवैज्ञानिक प्रयोग जेहर ए तरह के अपघटन के सुझाव दिस हवय, ओमनउत्तेजना के रूप में कईठन ग्रैटिंग पैटर्न के उपयोग करिस अउ अनुकूलन तकनीकमन म आधारित रहिन। बाद के मनोवैज्ञानिक प्रयोगों हर सिद्धांत के समर्थन करे बर अतिरिक्त सबूत प्रदान करिस। डी वैलोइस एट अल। उदाहरण बर , मकाक बंदर के दृश्य कॉर्टेक्स म सरल कोशिका के प्रतिक्रिया ल अलग-अलग आवृत्तिमन अउ अभिविन्यास के साथ साइनसॉइडल ग्रिट्स बर दर्ज करे गय हवय । ए देखा गय कि प्रत्येक सेल केवल आवृत्ति अउ अभिविन्यास के एक संकीर्ण सीमा के जवाब देत हवय । एखरेबर, ए प्रतीत होत हवय कि स्तनधारिमन के दृश्य कॉर्टेक्स म तंत्र हवयं जेहर आवृत्ति अउ अभिविन्यास के संयोजन बर संकीर्ण सीमा म ट्यून करे जात हवयं। इ तंत्र ल अक्सर चैनल के रूप म जाना जात हवय, अउ ए बैंड-पास फिल्टर के रूप म उचित रूप ले व्याख्या करे जात हवय । बनावट विश्लेषण बर बहु-चैनल फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण सहज रूप ले अपील करत हवय काबरकि ए हमन ल विभिन्न बनावट के प्रमुख आकार अउ अभिविन्यास म मतभेदमन के शोषण करे के अनुमति देत हवय। आज, बनावट विश्लेषण बर एक बहु-रिज़ॉल्यूशन दृष्टिकोण के आवश्यकता अच्छी तरह ले पहचानी जात हवय । जबकि ए प्रतिमान ल समायोजित करे बर बनावट विश्लेषण बर दूसर दृष्टिकोणमन के बढ़ाए जाना रहिस , बहु-चैनल फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण, स्वाभाविक रूप ले बहु-रिज़ॉल्यूशन हवय । एक अउ महत्वपूर्ण |
5757dd57950f6b3c4d90a342a170061c8c535536 | ए पेपर स्टीरियो विजन बर मिलान लागत के गणना के समस्या बर एक उपन्यास दृष्टिकोण प्रस्तुत करत हवय। ए दृष्टिकोण एक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क म आधारित हवय जेखर उपयोग स्टीरियो इमेज जोड़े ले इनपुट पैच के समानता के गणना करे बर करे जात हवय । अत्याधुनिक स्टीरियो पाइपलाइन चरणों के साथ संयोजन म , विधि प्रमुख स्टीरियो बेंचमार्क म शीर्ष परिणाम प्राप्त करत हवय । पेपर स्टीरियो मिलान के समस्या के परिचय देत हवय, प्रस्तावित विधि के चर्चा करत हवय अउ हाल के स्टीरियो डेटासेट ले परिणाममन ल दिखाता हवय। |
4b65024cd376067156a5ac967899a7748fa31f6f | अनियंत्रित, अनियंत्रित, वैश्विक पैमाने म डेटासेट दिन-प्रतिदिन व्यापार म तेजी ले आम होत हवयं (उदा। वेब लॉग, मोबाइल उपयोग आंकड़े, अउ सेंसर नेटवर्क) । साथ ही, इ डेटा लेट के उपभोक्तामन हर तेजी ले उत्तरमन बर एक असीमित भूख के अलावा, स्वयं डेटा के सुविधामन से घटना-समय आदेश अउ विंडो जैसे जटिल आवश्यकतामन ल विकसित करीस हवय । ए बीच, व्यावहारिकता बताती हवय कि कन् हु भी कभु घलो इ प्रकार के इनपुट बर शुद्धता, विलंबता अउ लागत के जम्मो आयामों के साथ पूरा तरह ले अनुकूलित नी कर सकत हवय । नतीजतन, डेटा प्रोसेसिंग प्रैक्टिशनर के साथ छोड़ दिए जात हवय कि कइठन प्रतिस्पर्धी प्रस्तावों के बीच तनाव ल कैसे सुलझाया जाए, अक्सर असमान कार्यान्वयन अउ प्रणालिमन के परिणामस्वरूप। हम प्रस्ताव करत हंवय कि आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग म ए विकसित आवश्यकतामन के निपटाए बर दृष्टिकोण के एकठन मौलिक बदलाव आवश्यक हवय । एक क्षेत्र के रूप म हमन ल असीमित डेटासेट ल जानकारी के सीमित पूल म तैयार करे के प्रयास ल बंद करना चाहि जेहर अंततः पूर्ण हो जात हवय, अउ एखर बजाय ए धारणा के तहत जीवित अउ सांस लेत हवय कि हमन कभु नी जानन कि हमन जम्मो डेटा ल कब देखे हावें, केवल ए कि नवा डेटा आही, जुन्ना डेटा वापस ले जा सकत हवय, अउ ए समस्या ल संभाले बर एकमात्र तरीका सिद्धांतात्मक अमूर्तता के माध्यम ले हवय जेहर चिकित्सक ल रुचि के अक्षों के साथ उपयुक्त व्यापार-ऑफ के विकल्प के अनुमति देत हवय: शुद्धता, विलंबता, अउ लागत। ए पेपर में, हम ए तरह के एकठन दृष्टिकोण, डेटाफ्लो मॉडल के साथ-साथ सिमेंटिक्स के विस्तृत जांच के साथ-साथ अपन डिजाइन के मार्गदर्शित करे वाले मूल सिद्धांतमन के एकठन सिंहावलोकन, अउ वास्तविक दुनिया के अनुभवमन के माध्यम ले मॉडल के वैधता के साथ-साथ अपन विकास के नेतृत्व करत हंवय । हम Google क्लाउड डेटाफ्लो के प्रसंस्करण मॉडल के वर्णन करे बर शब्द "डेटाफ्लो मॉडल" के उपयोग करत हंवय , जेहर फ्लूमजावा [12] अउ मिलव्हील [2] ले प्रौद्योगिकी म आधारित हवय । ए काम ल क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कमर्शियल-नोडेरिव् स 3.0 अनपोर्टेड लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त हे । इ लाइसेंस के एक प्रति देखने बर, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ का दौरा करव। लाइसेंस द्वारा कवर के अलावा काखरो घलो उपयोग ले पहीली अनुमति प्राप्त करव । कॉपीराइट धारक ले [email protected] म ईमेल करके संपर्क करव। ए खंड के लेखमन ल 31 अगस्त ले 4 सितंबर 2015 तक, कोहाला तट, हवाई म बहुत बड़े डेटाबेस म 41 वीं अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन म अपन परिणाममन ल प्रस्तुत करे बर आमंत्रित करे गए रहिस । वीएलडीबी एंडोमेंट के कार्यवाही, वॉल्यूम। आठ, नी 12 कॉपीराइट 2015 वीएलडीबी एंडोमेंट 2150-8097/15/08। |
40c3b350008ada8f3f53a758e69992b6db8a8f95 | पिछले कुछु बरसों में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एचओजी सुविधाओं म रैखिक एसवीएम के उपयोग करे म अभिसरित होइस हवय। हालांकि, रैखिक एसवीएम प्रशिक्षण काफी महंगा हवय, अउ श्रेणियों के संख्या के रूप म बढ़े के रूप म मुश्किल हो सकत हवय। ए काम म हमन अब्बड जुन्ना तकनीक ल फेर ले देखे बर आय हन, यानि। रैखिक भेदभाव विश्लेषण, अउ दिखाते हंवय कि एलडीए मॉडल ल लगभग तुच्छ रूप ले प्रशिक्षित करे जा सकत हवय, अउ प्रदर्शन में थोड़ा या कोई नुकसान के साथ। सह-विपर्यता मैट्रिक्स हम प्राकृतिक छवियों के गुणों का अनुमान लगाते हावें। इ सहसंबंधों के साथ एचओजी सुविधाओं ल सफेद करना ए प्रकार एचओजी सुविधाओं के बीच स्वाभाविक रूप ले होने वाले सहसंबंधों ल हटा देत हवय। हम देखथन कि ये सफेद सुविधा (जिसे हम डब्ल्यूएचओ कहिथन) समानता के गणना बर मूल एचओजी सुविधा के तुलना म काफी बेहतर हंवय , अउ क्लस्टरिंग में उंखर उपयोगिता साबित करत हंवय । अंत म, हम अपन निष्कर्षों के उपयोग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सिस्टम के उत्पादन करे बर करत हंवय जेहर पास्कल वीओसी 2007 म प्रतिस्पर्धी होए बर प्रशिक्षण अउ परीक्षण करे बर काफी आसान होए बर । |
28e0c6088cf444e8694e511148a8f19d9feaeb44 | ए पेपर क्यूबसैट बर एक स्व-डिप्लॉयिंग हेलिकल पैंटोग्राफ एंटीना के व्यवहार के पता लगाता हवय। हेलिकल पैंटोग्राफ अवधारणा के साथ-साथ उपग्रह बस म संलग्न करे बर अवधारणाओं के वर्णन करे जात हवय । आठ हेलिक्स ले युक्त पैंटोग्राफ के सीमित तत्व फोल्डिंग सिमुलेशन प्रस्तुत करे गए हवय अउ प्रोटोटाइप एंटीना म करे गए कॉम्पैक्ट फोर्स प्रयोगों के तुलना करे गए हवय। प्रतिबिंब गुणांक परीक्षण घलो प्रस्तुत करे जात हवय , प्रोटोटाइप एंटीना के संचालन आवृत्ति रेंज के प्रदर्शन करत हवय । हेलिकल पेंटोग्राफ वर्तमान छोटे उपग्रह एंटीना समाधानों बर एक आश्वासन दे वाला विकल्प साबित होत हवय। |
1aad2da473888cb7ebc1bfaa15bfa0f1502ce005 | ए पेपर पहली व्यक्ति के दृष्टिकोण ले बातचीत के स्तर म मनखे गतिविधिमन ल पहचानने के समस्या म चर्चा करत हवय । लक्ष्य एक पर्यवेक्षक (उदाहरण बर , एक रोबोट या एक पहनने योग्य कैमरा) ल सक्षम करना हवय कि निरंतर वीडियो इनपुट ले अन्य मनखे एखर बर का गतिविधि कर रहे हवयं । इमे एक व्यक्ति पर्यवेक्षक ल गले लगाना जैसे दोस्ताना बातचीत शामिल हवय, साथ ही साथ पर्यवेक्षक ल मुक्का मारना या पर्यवेक्षक ल वस्तुओं ल फेंकना जैसे शत्रुतापूर्ण बातचीत, जेखर वीडियो म भौतिक बातचीत के कारण होए वाला कैमरा अहंकार-गति के एकठन बडखा मात्रा शामिल हवय । पेपर वैश्विक अउ स्थानीय गति जानकारी ल एकीकृत करे बर बहु-चैनल कर्नेल के जांच करत हवय, अउ एक नवा गतिविधि सीखने / मान्यता पद्धति प्रस्तुत करत हवय जेहर स्पष्ट रूप ले पहीली व्यक्ति गतिविधि वीडियो म प्रदर्शित क्षणिक संरचना ल समझत हवय । हमर प्रयोग म, हमन न केवल खंडित वीडियो के साथ वर्गीकरण के परिणाम दिखाते हन, बल्कि ए घलो पुष्टि करत हावन कि हमर नवा दृष्टिकोण निरंतर वीडियो ले गतिविधिमन के विश्वसनीय रूप ले पता लगाए म सक्षम हवय। |
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259c25242db4a0dc1e1b5e61fd059f8949bdb79d | साझा मेमोरी के उपयोग करके कईठन प्रोसेसर कोर वाले कंप्यूटर अब सर्वत्र हंवय । इ पेपर में, हम कईठन समानांतर ज्यामितीय एल्गोरिदम प्रस्तुत करत हंवय जेहर विशेष रूप ले ए माहौल के लक्षित करत हंवय , अतिरिक्त कंप्यूटिंग शक्ति के शोषण के लक्ष्य के साथ। हम वर्णित डी-आयामी एल्गोरिदम (ए) अंकों के स्थानिक सॉर्टिंग हंवय , काबरकि आमतौर म वृद्धिशील एल्गोरिदम के उपयोग करे ले पहीली प्रीप्रोसेसिंग बर उपयोग करे जात हवय , (बी) केडी-ट्री निर्माण, (सी) अक्ष-संरेखित बॉक्स चौराहे गणना, अउ आखिरकार (डी) मेष पीढ़ी एल्गोरिदम बर डेलाउनी त्रिकोणों में अंकों के थोक सम्मिलन या केवल डेलाउनी त्रिकोणों के गणना करे जात हवय । हम कम्प्यूटेशनल ज्यामिति एल्गोरिदम लाइब्रेरी (सीजीएएल, http://www.cgal.org/) के आधार म अपन कार्यान्वयन के उपयोग करके 3 डी में इ एल्गोरिदम बर प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हंवय । ए काम एक कदम हवय जेहर हम आशा करत हंवय कि सीजीएएल बर एक समानांतर मोड बन जाही, जहां एल्गोरिदम स्वचालित रूप ले महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता हस्तक्षेप के आवश्यकता के बिना उपलब्ध समानांतर संसाधनमन के उपयोग करत हंवय । |
ac4a2337afdf63e9b3480ce9025736d71f8cec1a | पृष्ठभूमि उन्नत पार्किंसंस रोग (पीडी) वाले लगभग 50% रोगी गैगिंग फ्रीजिंग (एफओजी) ले पीड़ित होत हवयं, जेहर अचानक अउ गुजरने वाले अक्षमता हवय । ए अक्सर गिरता हवय , दैनिक गतिविधिमन म हस्तक्षेप करत हवय अउ जीवन के गुणवत्ता ल काफी कमजोर करत हवय । काबरकि पीडी मरीजों म पैदल कमी अक्सर फार्माकोलॉजिकल उपचार बर प्रतिरोधी होत हवय, प्रभावी गैर-फार्माकोलॉजिकल उपचार विशेष रुचि के होत हवय। उद्देश्य हमर अध्ययन के लक्ष्य एक पहनने योग्य डिवाइस के अवधारणा के मूल्यांकन करना हवय जेहर वास्तविक समय के पैदल डेटा प्राप्त कर सकत हवय, ओमनप्रसंस्करण कर सकत हवय अउ पूर्व-निर्धारित विनिर्देशों के आधार म सहायता प्रदान कर सकत हवय। हम वास्तविक समय पहनने योग्य एफओजी डिटेक्शन सिस्टम विकसित करे हावें जो स्वचालित रूप से एक क्यूइंग ध्वनि प्रदान करत हावे जब एफओजी का पता लगाया जात हावे अउ जब तक विषय चलना जारी रखता हावे तब तक रहता हावे। हमन अपन पहनने योग्य सहायक प्रौद्योगिकी के मूल्यांकन 10 पीडी मरीजमन के साथ एक अध्ययन म करे हवन। आठ घंटे ले ज्यादा के डेटा रिकॉर्ड करे गइस अउ प्रत्येक रोगी द्वारा एक प्रश्नावली भर गइस । नतीजा पेशेवर फिजियोथेरेपिस्टों द्वारा पोस्ट-हॉक वीडियो विश्लेषण म दु सौ सैंतीस एफओजी घटना के पहचान करे गए हवय। डिवाइस ह 0.5 सेकंड फ्रेम-आधारित मूल्यांकन म 73.1% के संवेदनशीलता अऊ 81.6% के विशिष्टता के संग ऑनलाइन एफओजी घटना के पता लगाइस। ए अध्ययन के साथ हम ए दिखाते हंवय कि पीडी मरीजमन बर ऑनलाइन सहायक प्रतिक्रिया संभव हवय । हम पहने जाने योग्य सहायक के पहनने योग्यता अउ प्रदर्शन के साथ-साथ सहायक के उपयोग करत समय आमनके चाल प्रदर्शन म रोगीमन अउ फिजियोथेरेपिस्ट के दृष्टिकोण के बारे म चर्चा करत हंवय अउ अगले शोध चरणमन के इंगित करत हंवय । हमर परिणाम ए तरह के संदर्भ-जागरूक प्रणाली के लाभ के प्रदर्शन करत हंवय अउ आघू के अध्ययनमन के प्रेरित करत हंवय । |
2a68c39e3586f87da501bc2a5ae6138469f50613 | पर्यवेक्षित सीखने म अनुसंधान के एकठन बडखा निकाय एकल लेबल डेटा के विश्लेषण के साथ सौदा करत हवय , जहां प्रशिक्षण उदाहरण असंगत लेबल एल के एकठन सेट ले एकल लेबल के साथ जुड़े होत हवयं। हालांकि, कईठन आवेदन डोमेन म प्रशिक्षण उदाहरण अक्सर लेबल के एकठन सेट ले जुड़े होत हवयं। ए तरह के डेटा ल मल्टी-लेबल कहा जात हवय । दस्तावेज़ अउ वेब पृष्ठ जैसे पाठ्य डेटा अक्सर एकठन ले अधिक लेबल के साथ एनोटेट करे जात हवयं। उदाहरण बर, फिल्म "दा विंची कोड" के रिलीज बर ईसाई चर्च के प्रतिक्रिया के बारे म एक समाचार लेख ल धर्म अउ फिल्म दुनों के रूप म लेबल करे जा सकत हवय । पाठ्य डेटा के वर्गीकरण शायद प्रमुख बहु-लेबल अनुप्रयोग हवय । हाल ही में, बहु-लेबल डेटा ले सीखने के मुद्दा हर कईठन शोधकर्ताओं ले महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित करे हवय, जैसे कि छविमन के अर्थपूर्ण एनोटेशन [1, 2, 3] अउ वीडियो [4, 5], कार्यात्मक जीनोमिक्स [6, 7, 8, 9, 10], संगीत वर्गीकरण भावनाओं म [11, 12, 13, 14] अउ निर्देशित विपणन [15] के रूप में नवा अनुप्रयोगमन के बढ़ती संख्या ले प्रेरित करे गय हवय। तालिका 1 साहित्य में चर्चा के गइस अनुप्रयोगों के एक किस्म प्रस्तुत करत हवय । ए अध्याय म मल्टी-लेबल डेटा खनन के तेजी ले विकसित अनुसंधान क्षेत्र म पिछले अउ हालिया काम के समीक्षा करे गए हवय। खंड 2 बहु-लेबल डेटा ले सीखने म दु प्रमुख कार्यमन ल म परिभाषित करत हवय अउ सीखने के तरीकामन के एकठन महत्वपूर्ण संख्या प्रस्तुत करत हवय । खंड 3 बहु-लेबल डेटा बर आयामत्व कमी विधियों म चर्चा करत हवय। खंड 4 अउ 5 दुठन महत्वपूर्ण शोध चुनौतिमन के चर्चा करत हंवय , जेहर, यदि सफलतापूर्वक पूरा करे जात हवय , तो मल्टीलेबल लर्निंग विधिमन के वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगमन के विस्तार कर सकत हंवय: ए) लेबल संरचना के शोषण अउ बी) लेबल के बडखा संख्या के साथ डोमेन तक स्केलिंग। खंड 6 बेंचमार्क मल्टीलेबल डेटासेट अउ आमनके आंकड़ों के परिचय देत हवय , जबकि खंड 7 बहु-लेबल लर्निंग के सबले अक्सर उपयोग करे जाने वाले मूल्यांकन उपायमन के प्रस्तुत करत हवय । |
60686a80b91ce9518428e00dea95dfafadadd93c | ए संचार 2.4 गीगाहर्ट्ज बर ध्रुवीकरण विविधता के साथ एक दोहरी-पोर्ट पुनः विन्यास योग्य स्क्वायर पैच एंटीना प्रस्तुत करत हवय। पैच म चार पी-आईएन डायोड के राज्यों ल नियंत्रित करके, प्रस्तावित एंटीना के ध्रुवीकरण ल रैखिक ध्रुवीकरण (एलपी), बाएं या दाएं हाथ के गोलाकार ध्रुवीकरण (सीपी) के बीच प्रत्येक पोर्ट म स्विच करे जा सकत हवय। पी-आईएन डायोड के पूर्वाग्रह सर्किट के सरल करे बर वायु सब्सट्रेट अउ एपर्चर-कपल्ड फीड संरचना के उपयोग करे जात हवय । उच्च अलगाव अउ एलपी मोड में कम क्रॉस-ध्रुवीकरण स्तर के साथ, दुनों पोर्ट्स ध्रुवीय राडार बर एक साथ दोहरी रैखिक रूप ले ध्रुवीकृत एंटीना के रूप में काम कर सकत हंवय । प्रत्येक बंदरगाह म अलग-अलग सीपी तरंगमन के प्राप्त करे जात हवय , जेहर गतिशीलता, प्रतिकूल मौसम के स्थिति अउ गैर-लाइन-ऑफ-दृश्य अनुप्रयोगों ले लेकर चुनौतियों के संबोधित करे बर उपयुक्त हवयं। एंटीना में सरल पूर्वाग्रह नेटवर्क, आसान निर्माण अउ समायोजन के फायदे हंवय , जेला ध्रुवीकरण विविधता अनुप्रयोगमन में व्यापक रूप ले लागू करे जा सकत हवय। |
0d11248c42d5a57bb28b00d64e21a32d31bcd760 | 19 जुलाई, 2001 के, इंटरनेट ले जुड़े 359,000 ले जादा कंप्यूटर 14 घंटा ले भी कम समय म कोड-रेड (सीआरवी2) वर्म ले संक्रमित हो गिन रहिस। ए महामारी के लागत, कोड-रेड के पाछू के उपभेदों सहित, $ 2.6 बिलियन ले ज्यादा के अनुमान हवय । ए हमला ले होए वैश्विक नुकसान के बावजूद, कृमि के प्रसार के विशेषता बर कुछु गंभीर प्रयास होए हवयं, आंशिक रूप ले कृमिमन के बारे में वैश्विक जानकारी एकत्र करे के चुनौती के कारण। ए तकनीक के उपयोग करके जेहर कृमि के प्रसार के वैश्विक पता लगाए के सक्षम बनात हवय, हमन 2 जुलाई, 2001 ले शुरू होए वाले 45 दिनों के अवधि म डेटा एकत्र अउ विश्लेषण करे बर इंटरनेट म कोड-रेड के प्रसार के विशेषता ल निर्धारित करे बर । ए पेपर म , हम कोड-रेड के प्रसार ल ट्रैक करे बर उपयोग करे जाने वाली कार्यप्रणाली के वर्णन करत हंवय , अउ फिर हमर ट्रेस विश्लेषण के म परिणाममन के वर्णन करत हंवय । हम पहीली संक्रमण अउ निष्क्रियता दर के मामले म कोड-रेड अउ कोडरेडआईआई कीड़े के प्रसार के विस्तार करत हंवय । संक्रमण के प्रसार बर अनुकूलित होए के बिना घलो, कोड-रेड संक्रमण दर 2,000 ले ज्यादा मेजबान प्रति मिनट म पहुंच गइस। फेर हमन संक्रमित मेजबान आबादी के गुन के जांच करथन, जेमा भौगोलिक स्थान, साप्ताहिक अऊ दिनभर के समय के असर, टॉप लेवल डोमेन अऊ आई एस पी शामिल हे। हम देखथन कि कृमि एक अंतरराष्ट्रीय घटना रहिस, संक्रमण गतिविधि दिन के समय के प्रभाव के प्रदर्शन करत रहिस, अउ पइस कि, हालांकि अधिकांश ध्यान बडखा निगमों म केंद्रित रहिस, कोड-लाल कृमि मुख्य रूप ले घर अउ छोटे व्यवसाय उपयोगकर्ताओं म शिकार करत रहिस। हमन संक्रमित मेजबान के माप म डीएचसीपी के प्रभाव ल घलो अर्हता देहे हन अऊ निर्धारित करे हन कि आईपी पता 24 घंटा ले जादा समय म वर्म के फैलाव के एक सटीक माप नई हे। अंत म, कोड-लाल कृमि के अनुभव बतात हवय कि इंटरनेट मेजबानों म व्यापक रूप ले कमजोर जगहों के उपयोग जल्दी अउ नाटकीय रूप ले करे जा सकत हवय, अउ होस्ट पैचिंग के अलावा आने तकनीमन के इंटरनेट कीड़े के कम करे के आवश्यकता होत हवय। |
0462a4fcd991f8d6f814337882da182c504d1d7b | हमन गूगल बुक्स एनग्राम कॉर्पस के एक नवा संस्करण प्रस्तुत करत हन, जऊन म आठ भाषा म पांच सदी के अवधि म सब्द अऊ वाक्यांश के उपयोग के आवृत्ति के वर्णन करे गे हे; ए ह अब तक छपे जम्मो किताब के 6% ल दरसाथे। ए नवा संस्करण सिंटेक्सिक एनोटेशन पेश करत हवय: शब्दमन ल ओमनके भाग-ऑफ-स्पीच के साथ टैग करे जात हवय , अउ हेडमोडिफायर संबंध रिकॉर्ड करे जात हवयं। एनोटेशन स्वचालित रूप ले सांख्यिकीय मॉडल के साथ उत्पादित करे जात हवय जेहर विशेष रूप ले ऐतिहासिक पाठ बर अनुकूलित होत हवय । कोरपस भाषाई रुझानों के अध्ययन के सुविधा प्रदान करेगा, विशेष रूप ले वाक्यविन्यास के विकास ले संबंधित। |
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