_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.21k
|
|---|---|
6ae2dd7824f45d9c721c1e0fdc79250b85a598d2 | শেহতীয়াভাৱে বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্যৰ প্ৰতি আগ্ৰহে বহুতো কোম্পানীক বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্য বিশ্লেষণ ক্ষমতা (বিডিএচি) বিকশিত কৰিবলৈ প্ৰেৰিত কৰিছে যাতে ফাৰ্মৰ প্ৰদৰ্শন উন্নত কৰিব পৰা যায়। অৱশ্যে, BDAC-এ কিছুমান কোম্পানীৰ বাবে লাভ কৰে কিন্তু আনবোৰৰ বাবে নহয়। এনে লাগিছে যে খুব কম সংখ্যকেহে বিগ ডাটাৰ জৰিয়তে বৃহৎ প্ৰভাৱ পেলাইছে। এই প্ৰত্যাহ্বানৰ মোকাবিলা কৰিবলৈ, এই অধ্যয়নত সম্পদ-ভিত্তিক তত্ত্ব (RBT) আৰু সমাজতাত্ত্বিকতাৰ ইণ্টাৰলেপমেণ্ট ভিউৰ ওপৰত আধাৰিত এটা বিডিএচি মডেলৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে। এই ফলাফলসমূহে বিডিএচিক এক পৰ্যায়গত মডেল হিচাপে দেখুৱাইছে, য ত তিনিটা প্ৰাথমিক মাত্ৰা (যেনে, পৰিচালনা, প্ৰযুক্তি আৰু প্ৰতিভা সক্ষমতা) আৰু ১১টা উপ- মাত্ৰা (যেনে, পৰিকল্পনা, বিনিয়োগ, সমন্বয়, নিয়ন্ত্ৰণ, সংযোগ, সামঞ্জস্যতা, মডুলাৰ, প্ৰযুক্তি ব্যৱস্থাপনা জ্ঞান, কাৰিকৰী জ্ঞান, ব্যৱসায়িক জ্ঞান আৰু সম্পৰ্কীয় জ্ঞান) আছে। এই ফলাফলসমূহে উচ্চ-অৰ্ডাৰ বিডিএচি মডেলৰ এনট্ৰেইলেমেণ্ট ধাৰণাৰ মূল্য আৰু এফপিআৰৰ ওপৰত ইয়াৰ প্ৰভাৱক নিশ্চিত কৰে। এই ফলাফলসমূহে বিডিএচি এফপিআৰৰ সম্পৰ্কত বিশ্লেষণ ক্ষমতা-ব্যৱসায়িক কৌশলৰ সমন্বয়ৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰভাৱৰ বিষয়েও আলোকপাত কৰে। |
b8f2fb3975e15d13d12715ce53b37821a6214b9e | কেইটামান উদাহৰণ দিয়া হ ল। প্ৰকৃতিত সাধাৰণতে পোৱা এটা প্ৰণালী স্থাপত্য হৈছেঃ পট্ৰন ১ঃ এটা সত্তাই নিজৰ দৰে অধিক সত্তাৰ সৃষ্টি কৰে। একে সময়তে, ই আন ধৰণৰ সত্তা সৃষ্টি কৰে যি বিলাকক আঁতৰাই দিয়ে জটিল প্ৰণালীসমূহৰ নীতিৰ ক্ষেত্ৰত বৈজ্ঞানিক পৰিঘটনাবোৰ বুজিব পৰাটো বৈজ্ঞানিক আৰু শৈক্ষিকভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ। বিজ্ঞানৰ বিভিন্ন শাখাৰ পৰিস্থিতিবোৰ প্ৰায়ে একেটা নীতিৰে পৰিচালিত হয়, আৰু সেয়েহে শাখাসমূহৰ মাজত জ্ঞান স্থানান্তৰক প্ৰচাৰ কৰি মূল্যবান ক্ৰছ-ফাৰটিলেচন আৰু বৈজ্ঞানিক একত্ৰীকৰণ সম্ভৱপৰ কৰে। যদিও এই ধৰণৰ স্থানান্তৰ প্ৰমাণ ঐতিহাসিকভাৱে বিতৰ্কিত, পৰীক্ষাসমূহ আৰু ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ পৰ্যবেক্ষণে জটিল প্ৰণালী নীতিৰ স্থানান্তৰক প্ৰোৎসাহিত কৰিবলৈ শৈক্ষিক পদ্ধতিৰ পৰামৰ্শ দিয়ে। এটা শক্তিশালী কৌশল হ ল ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে সক্ৰিয়ভাৱে সংবেদনশীল ভিত্তিক দৃশ্যপটৰ উপাদান আৰু ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়াবোৰ ব্যাখ্যা কৰা। সাধাৰণ নীতিসমূহৰ লগতে কেছসমূহৰ উপস্থাপনৰ জৰিয়তে আৰু কেছসমূহৰ কম্পিউটেশ্যনেল মডেলৰ অন্বেষণ আৰু নিৰ্মাণ কৰা ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলৰ দ্বাৰা এনে ব্যাখ্যা সহজ কৰি তোলা হ ব পাৰে। ইয়াৰ ফলত লাভ কৰা জ্ঞানসমূহ নিৰ্ভৰশীল আৰু সাধাৰণীকৰণযোগ্য। আমি জটিল প্ৰণালীৰ কম্পিউটেশ্যনেল আৰু মানসিক মডেল সমন্বয়ৰ পদ্ধতি, বুজাবুজি আৰু সাধাৰণীকৰণ বৃদ্ধি কৰাত আদৰ্শ আৰু নিৰ্ভৰযোগ্যতাৰ ভূমিকা আৰু স্থানান্তৰ কৰিবলৈ আন পৰিপূৰক তাত্ত্বিক পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰোঁ। জটিল প্ৰণালীৰ বুজাবুজি 3 জটিল প্ৰণালীৰ নীতিৰ যোগেদি স্থানান্তৰক প্ৰোৎসাহিত কৰা শিক্ষা আৰু জ্ঞানীয় বিজ্ঞানৰ সন্মুখত থকা এইটো এটা অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰশ্ন। ইয়াৰ সৈতে মোকাবিলা কৰাৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ ব্যৱহাৰিক পৰিণাম আছে, লগতে শিকন, তুলনামূলক যুক্তি আৰু ধাৰণাগত প্ৰতিনিধিত্ব সম্পৰ্কীয় গভীৰ মৌলিক গৱেষণাৰ বিষয়সমূহতো স্পৰ্শ কৰে। যথেষ্ট গৱেষণাৰ পৰা দেখা গৈছে যে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে তেওঁলোকে শিকিবলগীয়া বিষয়বোৰ স্বতঃস্ফূৰ্তভাৱে স্থানান্তৰ নকৰে, অন্ততঃ পৃষ্ঠতলীয়াকৈ ভিন্ন ক্ষেত্ৰলৈ নহয় (ডেটাৰমেন, ১৯৯৩; গিক আৰু হলিঅ ক, ১৯৮০; ১৯৮৩) । এইটো চিন্তনীয় কাৰণ শিক্ষকসকলে বিষয়বস্তু নিৰ্বাচন কৰে যাতে ছাত্ৰসকলে তেওঁলোকে শিকিবলগীয়া কথা নতুন পৰিস্থিতিত প্ৰয়োগ কৰিব পাৰে। আমি বিশ্বাস কৰোঁ যে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে বৈজ্ঞানিক নীতিসমূহক অতিৰিক্তভাৱে ভিন্ন ক্ষেত্ৰলৈ স্থানান্তৰ কৰিব পাৰে, আৰু আমি এই বিশ্বাসত অকলে নহয় (ব্ৰান্সফৰ্ড আৰু শ্বাৰ্টজ, ১৯৯৯; জেকবছন, ২০০১; জড, ১৯০৮; চাইমন, ১৯৮০) । আমাৰ যুক্তি দাঙি ধৰিবলৈ আমি এনেধৰণৰ স্থানান্তৰ বৰ্ণনা কৰিম যাৰ বাবে যুঁজিব লাগে। এইবিলাক চিনাক্ত কৰাটো কেৱল শৈক্ষিক প্ৰশ্ন নহয়, বৰং বৈজ্ঞানিক প্ৰশ্নো। এইখিনিতে আমি বিজ্ঞানত এক নতুন পদ্ধতিৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিম যিয়ে জটিল প্ৰণালীবোৰক নিয়ন্ত্ৰণ কৰা সাধাৰণ নীতি অনুসৰি ভিন্ন ক্ষেত্ৰৰ ঘটনাবোৰ একত্ৰিত কৰিবলৈ চেষ্টা কৰে। বিজ্ঞানৰ এই জটিল প্ৰণালীগত পদ্ধতিয়ে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান প্ৰদানৰ বাবে এক অনন্য শৈক্ষিক সুযোগ প্ৰদান কৰে যিটো একে সময়তে নিৰ্দিষ্টভাৱে ভিত্তিক আৰু পৰিবহণযোগ্য। এটা ভিত্তিক সাধাৰণীকৰণৰ ধাৰণাটো এটা অক্সাইম ৰণ (Oxymoron) ৰ দৰে শুনা যাব পাৰে, কিন্তু ই আমাৰ স্থানান্তৰকৰণৰ ধাৰণাটোৰ মূল কথা। সাধাৰণীকৰণ প্ৰচাৰ কৰাৰ বাবে কালজয়ী পদ্ধতি হৈছে প্ৰতীকী ফৰ্মালিজম যেনে প্ৰিডিকেট লজিক বা বীজগণিত ব্যৱহাৰ কৰা। এই আনুষ্ঠানিকতাসমূহে এজন ছাত্ৰক পৰিস্থিতিৰ বিশেষত্ব অতিক্ৰম কৰিবলৈ সক্ষম কৰিব পাৰে, কিন্তু তেওঁলোকে পৰিস্থিতিৰ এক স্বজ্ঞাত বোধৰ পৰা ফলস্বৰূপ বিমূর্তক সংযোগ বিচ্ছিন্ন কৰাৰ বিপদও চলায়। ইয়াৰ পৰিৱৰ্তে, আমি শিকন আৰু শিক্ষণ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিওঁ যিয়ে পৰিস্থিতিৰ নিৰ্মাণক প্ৰোৎসাহিত কৰে যিটো ধাৰণা, সময় আৰু স্থানিকভাৱে ভিত্তিক হোৱাৰ বাবে নিৰ্দিষ্ট। অৱশ্যে, সেইবোৰ এতিয়াও আদৰ্শকৰণহে, কাৰণ পৰিস্থিতিৰ বহুতো উপাদান উপেক্ষা কৰা হয় বা অতি সৰলীকৃত কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধত আমি নিম্নলিখিত পদক্ষেপসমূহৰ জৰিয়তে ভিত্তিক সাধাৰণীকৰণ প্ৰাপ্ত কৰাৰ বাবে এটা পদ্ধতি বিকাশ কৰিম: 1) জটিল প্ৰণালীসমূহ বুজিব পৰা বিজ্ঞান, 2) বিভিন্ন কেচ ষ্টুডিজত দেখা পোৱা সাধাৰণ জটিল প্ৰণালী নীতিৰ উদাহৰণ প্ৰদান কৰা, 3) জটিল প্ৰণালীসমূহৰ জৰিয়তে বিজ্ঞান শিকোৱাৰ শৈক্ষিক লাভালাভৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা, 4) জটিল প্ৰণালীসমূহৰ সৈতে সম্পৰ্কিত স্থানান্তৰ আৰু সাধাৰণীকৰণৰ গুৰুত্বৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা, 5) ধাৰণাগতভাৱে ভিত্তিক কিন্তু ব্যাখ্যা কৰা অনুকৰণসমূহৰ জৰিয়তে সাধাৰণীকৰণ প্ৰাপ্ত কৰাৰ বাবে এটা পদ্ধতি উপস্থাপন কৰা, 6) ভিত্তিক অনুকৰণসমূহৰ পৰা ফৰ্মালিজম-কেন্দ্ৰিক কৌশলৰ সৈতে সাধাৰণীকৰণ তুলনা কৰা, আৰু 7) কম্পিউটেশ্যনেল আৰু মানসিক মডেলৰ মাজত সমান্তৰালতা অংকন কৰা, যাৰ উদ্দেশ্য হৈছে ডিজাইন নীতিসমূহ চিনাক্ত কৰা যি দুয়োটা ধৰণৰ মডেলৰ মেজ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। বিজ্ঞানক জটিল প্ৰণালীসমূহৰ নীতিৰ সৈতে সংযোগ কৰা বিজ্ঞানৰ অগ্ৰগতিৰ এটা উপায় হৈছে ক্ৰমান্বয়ে তত্ত্বসমূহক সাৰুৱা কৰি তোলা, পৰীক্ষামূলক বিৱৰণ যোগ কৰা আৰু যান্ত্ৰিক বিৱৰণসমূহ বিশ্লেষণ কৰা। এই বৰ্ণনাৰ মতে, শয়তান বিৱৰণত থাকে আৰু বিজ্ঞানীসকলৰ সঠিক কাৰ্য্য হ ল এই বিৱৰণসমূহ অনুসৰণ কৰা। বিজ্ঞানৰ এই দৃষ্টিভংগী জন হৰ্গেনে তেওঁৰ ১৯৯৬ চনৰ গ্ৰন্থ The End of Scienceত অতি স্পষ্টভাৱে বৰ্ণনা কৰিছে। তেওঁ যুক্তি দিছিল যে মৌলিক বৈজ্ঞানিক তত্ত্ব আৰু আৱিষ্কাৰৰ যুগ পাৰ হৈ গৈছে, আৰু যিটো কৰিবলৈ বাকী আছে সেয়া হৈছে আইনষ্টাইন, ডাৰউইন আৰু নিউটনৰ দৰে তত্ত্বৰ বিৱৰণসমূহ সংশোধন কৰা। বৈজ্ঞানিক বিশেষীকৰণৰ দ্ৰুত গতিয়ে হৰ্গানৰ যুক্তিৰ সমৰ্থন কৰে। আমি এটা যুগৰ পৰা গৈ আছোঁ যেতিয়া একমাত্ৰ প্ৰধান বৈজ্ঞানিক আলোচনী আছিল "প্ৰকৃতি" আৰু "বিজ্ঞান" বিশেষ আলোচনী যেনে "দূষক জলবিদ্যাৰ জাৰ্ণেল" আৰু "মূৰ আৰু হাতুৰী অস্ত্ৰোপচাৰৰ জাৰ্ণেল", প্ৰতিটো বিভিন্ন উপ-বিশেষত্বৰ বাবে এটা ছাতি আউটলেট। বিজ্ঞান উপদেষ্টা পৰিষদৰ উত্তৰদাতা সকলৰ অৰ্ধেকতকৈও অধিক লোকে বিশ্বাস কৰে যে জীৱবিজ্ঞানীসকলে সংকীৰ্ণভাৱে সংজ্ঞায়িত জীৱবিজ্ঞানৰ ক্ষেত্ৰসমূহত বিশেষজ্ঞতা লাভ কৰি বৃহৎ ছবিৰ ধাৰণা হেৰুৱাই আছে। কিন্তু বহু বিজ্ঞানীসকলে তেওঁলোকৰ দৃষ্টি আৰু মনৰ বাবে প্ৰতিদ্বন্দ্বিতা কৰা বিদ্যাগত প্ৰাপ্তিৰ বিশালতাৰ বাবে অধিক ডিগ্ৰী লাভ কৰিবলৈ বাধ্য হয়। বিজ্ঞানীসকলৰ এটা সৰু উপ-সমূহে বিশেষীকৰণৰ প্ৰৱণতা বৃদ্ধিৰ দিশটো বিপৰীতমুখী কৰাৰ সিদ্ধান্ত লৈছে। তেওঁলোকে ইয়াৰ পৰিৱৰ্তে বহুতো বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্ৰৰ বাবে প্ৰযোজ্য নীতি অনুসৰণ কৰিছে, পদাৰ্থবিজ্ঞানৰ পৰা জীৱবিজ্ঞানলৈ আৰু সামাজিক বিজ্ঞানলৈ। এই নীতিসমূহ এই ক্ষেত্ৰসমূহত উপমা বা অস্পষ্টভাৱে প্ৰয়োগ কৰা নহয়, কিয়নো চাওছ আৰু ফ্ৰেক্টাল শব্দটো প্ৰায়ে কলা বা আন্তঃব্যক্তিগত সম্পৰ্কত প্ৰয়োগ কৰা হৈছিল। বৰং জটিল প্ৰণালী গৱেষকসকলে দাবী কৰে যে একে নিৰ্দিষ্ট নীতি, কেতিয়াবা সমীকৰণ বা গণনামূলক নিয়মৰ সংহতি হিচাপে প্ৰকাশ কৰিব পাৰি, দৃশ্যত বিভিন্ন ঘটনা বৰ্ণনা কৰিব পাৰে। জটিল প্ৰণালীৰ দ্বাৰা আমি প্ৰণালীসমূহক বুজাব বিচাৰিছো য ত বহুতো পৃথক উপাদান থাকে যিবোৰ স্থানীয়ভাৱে পৰস্পৰৰ লগত ক্ৰিয়া কৰে, যাৰ ফলত সময়ৰ লগে লগে এক বিশ্বব্যাপী পৰিৱৰ্তনশীল প্ৰণালী সৃষ্টি হয়। বিগত কেইটামান দশকত জটিল প্ৰণালী তত্ত্বৰ ক্ষেত্ৰখন দ্ৰুতগতিত বিকাশ লাভ কৰিছে (বাৰ-যাম, ১৯৯৭; হলণ্ড, ১৯৯৫; কফমেন, ১৯৯৩; ৱলফ্ৰাম, ২০০২) । জটিল প্ৰণালী তত্ত্ব আৰু পদ্ধতিসমূহ এতিয়া বিজ্ঞানত প্ৰচলিত আৰু প্ৰায় প্ৰতিটো শৈক্ষিক শাখা আৰু বৃত্তিৰ মাজত পোৱা যায় (অমাৰাল আৰু অটিনো, ২০০৪; বাৰাবসী, ২০০২; ডিয়েৰমেয়াৰ আৰু মেৰলো, ২০০০; এপষ্টেইন আৰু এক্সেটেল ১৯৯৬; ৱলফ্ৰাম, ১৯৮৬) । প্ৰথমে এইটো ভাবিব পাৰি যে জটিল প্ৰণালীবোৰে প্ৰাকৃতিক আৰু সামাজিক পৰিঘটনাবোৰৰ এটা ক্ষুদ্ৰ অংশহে প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। কিন্তু, এয়া ক্ষেত্ৰখনৰ ভুল বুজাবুজি হ ব। কিহে এটা জটিল প্ৰণালী বা জটিল ঘটনা বনাব পাৰে সেয়া দৃষ্টিকোণৰ বিষয়। যদি আপুনি জটিল প্ৰণালীৰ দৃষ্টিকোণ লয়, প্ৰণালীগত উপাদানৰ পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া-কলাপৰ ওপৰত গুৰুত্ব দি, তেন্তে প্ৰকৃতি আৰু সমাজৰ প্ৰায় প্ৰতিটো প্ৰণালীকে এক জটিল প্ৰণালী বুলি বৰ্ণনা কৰিব পাৰি। এই দৃষ্টিকোণৰ পৰা দেখা গ লে, জটিল প্ৰণালী নীতি আৰু পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰণালীটো বিশ্লেষণ কৰিব পাৰি। জটিল প্ৰণালী তত্ত্বই বহুতো সাধাৰণ নীতিৰ বৰ্ণনা কৰিছে যিয়ে প্ৰাকৃতিক আৰু সামাজিক প্ৰণালীসমূহক বিভিন্ন ধৰণৰ পৰম্পৰাগত শাখাত বৰ্ণনা কৰিব পাৰে। |
4215c25c3757f5ac542bf0449ffd1ad55a11f630 | |
41ab8a3c6088eb0576ba65e114ebd37340c2bae1 | |
842301714c2513659a6814a7e9b5ae761136f9d8 | এই অধ্যায়ত, আমি গ্ৰাফ ডাটাত কীৱৰ্ড অনুসন্ধান কৰা পদ্ধতিৰ সমীক্ষা কৰোঁ। কীৱৰ্ড অনুসন্ধানে জটিল তথ্যৰ গাঁথনিৰ পৰা তথ্য আহৰণৰ বাবে এটা সৰল কিন্তু ব্যৱহাৰকাৰী-বন্ধুত্বপূৰ্ণ আন্তঃপৃষ্ঠ প্ৰদান কৰে। যিহেতু বহুতো বাস্তৱ জীৱনৰ তথ্যকোষ গছ আৰু গ্ৰাফৰ দ্বাৰা প্ৰতিনিধিত্ব কৰা হয়, বিভিন্ন ধৰণৰ তথ্যৰ বাবে কীৱৰ্ড অনুসন্ধান এক আকৰ্ষণীয় ব্যৱস্থা হৈ পৰিছে। এই সমীক্ষাত, আমি স্কিমা গ্ৰাফত কীৱৰ্ড অনুসন্ধানৰ পদ্ধতিসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম, যি XML তথ্য আৰু সম্পৰ্কীয় তথ্যৰ বাবে বিমূর্ত প্ৰতিনিধিত্ব আৰু স্কিমা মুক্ত গ্ৰাফত কীৱৰ্ড অনুসন্ধানৰ পদ্ধতি। আমাৰ আলোচনাৰ সময়ত আমি গ্ৰাফত কীৱৰ্ড অনুসন্ধানৰ তিনিটা প্ৰধান প্ৰত্যাহ্বানৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিম। প্ৰথমতে, গ্ৰাফত কীৱৰ্ড চাৰ্ছ কৰাৰ অৰ্থ কি, বা কি কি কি শব্দ চাৰ্ছ কৰাৰ উত্তৰ হিচাপে যোগ্যতা অৰ্জন কৰে; দ্বিতীয়তে, কি কি ভাল উত্তৰ গঠন কৰে, বা, কেনেকৈ উত্তৰবোৰ ৰেংক কৰিব লাগে; তৃতীয়তে, কি কি শব্দ চাৰ্ছ কাৰ্যকৰীভাৱে কৰিব লাগে। আমি কিছুমান সমাধান নোহোৱা প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰো আৰু কিছুমান নতুন গৱেষণা দিশৰ প্ৰস্তাৱো আগবঢ়াইছো। |
21813c61601a8537136488ce55a2c15669365ef9 | আমি এটা উন্নত এলগৰিথম প্ৰদান কৰিছো যিয়ে যিকোনো স্থিৰ ধনাত্মক অখণ্ড সংখ্যা p ৰ বাবে Ω ((n−p) ৰ দৰে সৰু হব পাৰে। উন্নত পেজ ৰেংক এলগৰিথম এটা নিৰ্দিষ্ট গ্ৰাফত এড্জৰ পৰিমাণগত ৰেংকিং গণনাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ। আমি দুটা আন্তঃসংযুক্ত সমস্যা-গ্ৰাফ স্পাৰ্চিফিকেচন আৰু গ্ৰাফ পাৰ্টিচিং পৰীক্ষা কৰিবলৈ এজ ৰেংকিং ব্যৱহাৰ কৰিম। আমি গ্ৰাফৰ বিভাজন আৰু বিভাজন এলগৰিথমৰ সমন্বয় কৰি পেজ ৰেংক ভেক্টৰ ব্যৱহাৰ কৰি উন্নত বিভাজন এলগৰিথম তৈয়াৰ কৰিব পাৰো। |
71c3182fa122a1d6ccd4aa8eb9dccd95314b848b | আধুনিক সমাজৰ বিভিন্ন দিশত চাইবাৰ-ফিজিকেল চিষ্টেম (চিপিএছ) ৰ প্ৰচলন দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পাইছে। ইয়াৰ ফলত চিপিএছ বিভিন্ন ধৰণৰ আক্ৰমণৰ বাবে ক্ৰমাৎ আকৰ্ষণীয় লক্ষ্য হৈ পৰে। আমি চাইবাৰ সুৰক্ষাক চিপিএছ সুৰক্ষাৰ এক অবিচ্ছেদ্য অংশ হিচাপে বিবেচনা কৰোঁ। ইয়াৰ উপৰিও, চাইবাৰ সুৰক্ষাৰ পৰিসৰৰ বাহিৰত থকা চিপিএছ-বিশেষ দিশসমূহ অনুসন্ধান কৰাৰ প্ৰয়োজনীয়তা আছে। আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ কথাটো হ ল, চাইবাৰ-ফিজিকেল ডমেইন সীমা অতিক্ৰম কৰিব পৰা আক্ৰমণসমূহ বিশ্লেষণ কৰা উচিত। এনেধৰণৰ ক্ৰছ-ডমেইন আক্ৰমণৰ প্ৰতি চিপিএছৰ ভেকুলী স্বভাৱৰ প্ৰমাণ হৈছে বহুতো উদাহৰণ, যেনে বৰ্তমানৰ আটাইতকৈ বিখ্যাত ষ্টাক্সনেট আক্ৰমণৰ দ্বাৰা। এই প্ৰবন্ধত আমি চিপিএছ আক্ৰমণৰ বৰ্ণনাৰ বাবে শ্ৰেণীবিভাজনৰ প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো। প্ৰস্তাৱিত শ্ৰেণীবিভাজন চিপিএছ-ৰ ওপৰত পাৰম্পৰিক চাইবাৰ আক্ৰমণৰ লগতে ক্ৰছ-ডমেইন আক্ৰমণৰ প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ সক্ষম। তদুপৰি, প্ৰস্তাৱিত শ্ৰেণীবিভাজনৰ ভিত্তিত, আমি আক্ৰমণৰ শ্ৰেণীবিভাজন নিৰ্ধাৰণ কৰোঁ। প্ৰস্তাৱিত শ্ৰেণীবিভাজনৰ কেইবাটাও সম্ভাব্য প্ৰয়োগৰ ক্ষেত্ৰৰ বিষয়ে বিস্তৃতভাৱে আলোচনা কৰা হৈছে। আনকি, সি পি এছৰ ওপৰত হোৱা আক্ৰমণৰ বিষয়ে সাহিত্যত জনা তথ্যৰ আধাৰ গঢ়ি তুলিবলৈ ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। তদুপৰি, প্ৰস্তাৱিত বৰ্ণনা গাঁথনিয়ে এই আক্ৰমণৰ পৰিমাণগত আৰু গুণগত বিশ্লেষণক উৎসাহিত কৰিব, যিবোৰ দুয়োটায়ে চিপিএছৰ সুৰক্ষা উন্নত কৰিবলৈ অত্যাৱশ্যকীয়। |
237292e08fe45320e954377ebe2b7e08d08f1979 | |
9f7d7dc88794d28865f28d7bba3858c81bdbc3db | শক্তিশালী শিক্ষণ (Reinforcement learning) ৰ জৰিয়তে স্বয়ংচালিত ৰবটবোৰে অতি কম মানুহৰ হস্তক্ষেপৰ সৈতে আচৰণগত দক্ষতাৰ বৃহৎ সংকলন শিকিব পাৰিব। অৱশ্যে, ৰ ব টিক এপ্লিকেশ্যনবোৰে প্ৰায়ে প্ৰকৃত শাৰীৰিক প্ৰণালীৰ বাবে ব্যৱহাৰিক প্ৰশিক্ষণ সময় লাভৰ সপক্ষে শিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াৰ স্বায়ত্তশাসনক আপোচ কৰে। ইয়াৰ ভিতৰত সাধাৰণতে হস্তনিৰ্মিত নীতি প্ৰতিনিধিত্ব আৰু মানৱ-সৰঞ্জামিত প্ৰদৰ্শন অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়। গভীৰ শক্তিবৰ্ধন শিকণ সাধাৰণ উদ্দেশ্যৰ নিউৰ নেল নেটৱৰ্ক নীতিৰ প্ৰশিক্ষণৰ দ্বাৰা এই সীমাবদ্ধতা দূৰ কৰে, কিন্তু প্ৰত্যক্ষ গভীৰ শক্তিবৰ্ধন শিকণ এলগৰিথমৰ প্ৰয়োগসমূহ এতিয়ালৈকে তেওঁলোকৰ আপাতদৃষ্টিত উচ্চ নমুনা জটিলতাৰ বাবে অনুকৰণ কৰা ছেটিংছ আৰু তুলনামূলকভাৱে সহজ কামত সীমাবদ্ধ হৈ আছে। এই প্ৰবন্ধত আমি দেখুৱাম যে গভীৰ কিউ-কাৰ্যকৰ্তাৰ অ-নীতি প্ৰশিক্ষণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি শেহতীয়া গভীৰ শক্তিবৰ্ধন শিকাৰ এলগৰিথম জটিল 3D প্ৰক্ৰিয়াকৰণ কাৰ্য্যলৈ স্কেল কৰিব পাৰে আৰু প্ৰকৃত শাৰীৰিক ৰবটসমূহত প্ৰশিক্ষণ দিবলৈ যথেষ্ট দক্ষতাৰে গভীৰ স্নায়ু নেটৱৰ্ক নীতি শিকিব পাৰে। আমি দেখুৱাম যে প্ৰশিক্ষণৰ সময়বোৰ অধিক হ্ৰাস কৰিব পাৰি বহুতো ৰবটত সমান্তৰালভাৱে অ্যালগৰিদম স্থাপন কৰি যিয়ে তেওঁলোকৰ নীতি আপডেটবোৰ এছিংক্ৰ নভাৱে একত্ৰিত কৰে। আমাৰ পৰীক্ষামূলক মূল্যায়নে দেখুৱাইছে যে আমাৰ পদ্ধতিয়ে বিভিন্ন ধৰণৰ 3D হস্তক্ষেপ দক্ষতা অনুকৰণত শিকিব পাৰে আৰু কোনো পূৰ্বৰ প্ৰদৰ্শন বা হাতেৰে ডিজাইন কৰা প্ৰতিনিধিত্ব অবিহনে বাস্তৱ ৰবটত জটিল দুৱাৰ খোলাৰ দক্ষতা শিকিব পাৰে। |
de81d968a660df67a8984df6aa77cf88df77259f | বৰ্তমান, এটা একক-পদক্ষেপ এচি-ডিচি কনভাৰ্টাৰৰ বাবে অতিৰিক্ত উপাদান অবিহনে এটা শক্তি বিচ্ছিন্নকৰণ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে, য ত এটা ফ্লাইং কণ্ডেছটৰ ডিচি/ডিচি কনভাৰ্টাৰ (এফচিচি) আৰু ভল্টেজ উৎস ইনভাৰ্টাৰ (ভিএছআই) থাকে। বিশেষকৈ, এফচিচিৰ এটা সৰু ফ্লাইং ক্যাপাচিটৰ এটা বুষ্ট অপাৰেশ্যন আৰু ডাবল লাইন ফ্ৰেক্ভেঞ্চি পাৱাৰ ৰিপল হ্ৰাস উভয়ৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। এইদৰেই, ডাঙৰ ইলেক্ট্ৰ লিটিক ক্যাপাচিটৰৰ ব্যৱহাৰ এৰাই চলিবলৈ ডিচি-লিঙ্ক ক্যাপাচিটৰৰ মান কম কৰিব পাৰি। তদুপৰি, উপাদান ডিজাইন, উদাহৰণস্বৰূপে, বুষ্ট ইণ্ডাক্টৰ আৰু ফ্লায়িং কপেসিটৰৰ, প্ৰস্তাৱিত নিয়ন্ত্ৰণ প্ৰয়োগ কৰা হ লে স্পষ্ট কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত নিয়ন্ত্ৰণৰ বৈধতা পৰীক্ষা কৰিবলৈ ১.৫ কিলোৱাট প্ৰ টোটাইপ ব্যৱহাৰ কৰি পৰীক্ষা সম্পন্ন কৰা হয়। পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা গৈছে যে প্ৰস্তাৱিত নিয়ন্ত্ৰণৰ ব্যৱহাৰৰ ফলত DC-linkৰ ভল্টেজ ৰিপল ৭৪.৫% হ্ৰাস পায় আৰু ইনভাৰ্টাৰৰ আউটপুট সোঁতৰ মুঠ হাৰমোনিক বিকৃতি (THD) ৫% তকৈ কম আছিল। তদুপৰি, 1.1 kWৰ এটা লোডত 95.4%ৰ এটা সৰ্বাধিক চিষ্টেম দক্ষতা প্ৰাপ্ত কৰা হৈছিল। অৱশেষত, উচ্চ শক্তি ঘনত্বৰ ডিজাইনটো পেৰেটো ফ্ৰণ্ট অপ্টিমাইজেশ্যনৰ দ্বাৰা মূল্যায়ন কৰা হয়। তিনিটা শক্তি বিচ্ছিন্নকৰণ টপ লজিৰ শক্তি ঘনত্ব, যেনে বুষ্ট টপ লজি, বক টপ লজি আৰু প্ৰস্তাৱিত টপ লজিৰ তুলনা কৰা হয়। ফলস্বৰূপে, প্ৰস্তাৱিত টোপ লজিটোৱে ইয়াত বিবেচনা কৰা টোপ লজিসমূহৰ ভিতৰত সৰ্বাধিক শক্তি ঘনত্ব (৫.৩ কিলোৱাট/ডিএম৩) লাভ কৰে। |
470a6b517b36ed5c8125f93bb8a82984e8835c55 | এই প্ৰবন্ধত আমি এটা নতুন সাধাৰণ ছবিৰ আগৰ - গ্ৰেডিয়েন্ট প্ৰফাইল আগৰ ব্যৱহাৰ কৰি এটা ছবিৰ অতি-উত্তৰ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো, যিটো এটা পাৰামেট্ৰিক আগৰ যিটো ছবিৰ গ্ৰেডিয়েন্টৰ আকৃতি আৰু তীক্ষ্ণতা বৰ্ণনা কৰে। প্ৰাকৃতিক ছবিৰ বৃহৎ সংখ্যাৰ পৰা শিকি লোৱা গ্ৰেডিয়েন্ট প্ৰফাইল ব্যৱহাৰ কৰি, আমি নিম্ন-ৰিজ লিউশ্যন ছবিৰ পৰা উচ্চ-ৰিজ লিউশ্যন ছবিৰ অনুমান কৰোতে আমি ছবিৰ গ্ৰেডিয়েন্টৰ ওপৰত এটা সীমাবদ্ধতা প্ৰদান কৰিব পাৰো। এই সহজ কিন্তু অতি কাৰ্যকৰী প্ৰাক্-পৰীক্ষাৰ জৰিয়তে আমি অত্যাধুনিক ফলাফল লাভ কৰিবলৈ সক্ষম হৈছো। পুনৰ্নিৰ্মিত হাই-ৰিজ লিউশ্যন ছবিখন তীক্ষ্ণ যদিও বিৰল ৰিং বা জংযুক্ত শিল্পকলা আছে। |
857176d022369e963d3ff1be2cb9e1ca2f674520 | আমি বৃহত্ স্কেল জ্ঞান গ্ৰাফ (KG) ত যুক্তি শিকাৰ সমস্যাটো অধ্যয়ন কৰো। অধিক স্পষ্টভাৱে, আমি বহু-হপ সম্পৰ্কীয় পথ শিকাৰ বাবে এক নতুন শক্তিশালী শিক্ষণ ফ্ৰেমৱৰ্ক বৰ্ণনা কৰোঁঃ আমি জ্ঞান গ্ৰাফৰ অন্তৰ্ভুক্তিক ভিত্তি কৰি ধাৰাবাহিক অৱস্থাৰ সৈতে নীতি-ভিত্তিক এজেন্ট ব্যৱহাৰ কৰোঁ, যি ইয়াৰ পথ সম্প্ৰসাৰিত কৰিবলৈ আটাইতকৈ প্ৰতিশ্ৰুতিবদ্ধ সম্পৰ্কটো নমুনা লৈ কেজি ভেক্টৰ স্থানত যুক্তিযুক্ত। পূৰ্বৰ কামৰ বিপৰীতে, আমাৰ পদ্ধতিত এটা পুৰস্কাৰ ফাংচন অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে যিয়ে সঠিকতা, বৈচিত্ৰতা আৰু দক্ষতা বিবেচনা কৰে। পৰীক্ষামূলকভাৱে, আমি দেখুৱাম যে আমাৰ প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিয়ে ফ্ৰীবেছ আৰু নেভাৰ-এণ্ডিং লেংগুৱেজ লাৰ্ণিং ডাটাছেটত পাথ-ৰেংকিং ভিত্তিক এলগৰিদম আৰু জ্ঞান গ্ৰাফ এম্বেডিং পদ্ধতিৰ ওপৰত পাৰদৰ্শীতা প্ৰদৰ্শন কৰে। |
8597da33970c02df333d9d6520884c1ba3f5fb17 | আমি এটা নতুন গতি ট্ৰেকিং কৌশল উপস্থাপন কৰিছো যিয়ে গ্ৰাহকৰ গভীৰতা সংবেদকৰ দ্বাৰা ৰেকৰ্ড কৰা একক ভিউ গভীৰতা ইনপুটৰ পৰা অ-শক্ত জ্যামিতি আৰু গতিসমূহক শক্তিশালীভাৱে পুনঃনিৰ্মাণ কৰিব। এই ধাৰণাটো এই পৰ্যবেক্ষণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি লোৱা হৈছে যে বেছিভাগ অ-শক্ত গতি (বিশেষকৈ মানৱ-সম্পৰ্কীয় গতি) আৰ্টিকুলেটেড গতি উপ-অৱস্থানত অন্তৰ্নিহিতভাৱে জড়িত। এই সুবিধা গ্ৰহণ কৰিবলৈ আমি এটা নতুন <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$L_0$</tex-math><alternatives> <inline-graphic xlink:href="xu-ieq2-2688331.gif"/></alternatives></inline-formula> ভিত্তিক গতি নিয়ন্ত্ৰকক এটা পুনৰাবৃত্তিমূলক সমাধানকাৰীৰ সৈতে প্ৰস্তাৱ দিছো যিটো আৰ্টিকেলযুক্ত গাঁথনিৰ সৈতে স্থানীয় বিকৃতিসমূহক অৱৰোধ কৰে, যাৰ ফলত সমাধান স্থান আৰু ভৌতিক সম্ভৱ বিকৃতি হ্ৰাস পায়। <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$L_0$</tex-math> <alternatives><inline-graphic xlink:href="xu-ieq3-2688331.gif"/></alternatives></inline-formula> ৰণকৌশলটো উপলব্ধ ন-শক্ত গতি ট্ৰেকিং পাইপলাইনত একত্ৰিত কৰা হয়, আৰু ক্ৰমান্বয়ে ট্ৰেকিংৰ সৈতে অনলাইন আৰ্টিকেল জইণ্ট তথ্য আহৰণ কৰে, যি ফলাফলত ট্ৰেকিং ত্ৰুটিসমূহ সংশোধন কৰে। সংযুক্ত জইণ্টসমূহৰ তথ্যসমূহ নিম্নলিখিত ট্ৰেকিং পদ্ধতিত ব্যৱহাৰ কৰা হয় যাতে ট্ৰেকিংৰ সঠিকতা আৰু অধিক উন্নত কৰিব পাৰি আৰু ট্ৰেকিং বিফলতা প্ৰতিৰোধ কৰিব পাৰি। মানুহৰ শৰীৰৰ জটিল গতিবিধিৰ ওপৰত বিস্তৃত পৰীক্ষা-নিৰীক্ষা, মুখমণ্ডল আৰু হাতৰ গতিবিধিৰ ওপৰত কৰা পৰীক্ষা-নিৰীক্ষাই প্ৰমাণ কৰে যে আমাৰ পদ্ধতিয়ে গতিৰ সন্ধানত যথেষ্ট পৰিমাণে দৃঢ়তা আৰু সঠিকতা উন্নত কৰে। |
f5bbdfe37f5a0c9728c9099d85f0799e67e3d07d | |
7d553ced76a668120cf524a0b3e633edfea426df | |
0b277244b78a172394d3cbb68cc068fb1ebbd745 | যিহেতু অধিক সংবেদনশীল তথ্য ইন্টাৰনেটৰ তৃতীয় পক্ষৰ ছাইটত ভাগ-বতৰা আৰু সংৰক্ষণ কৰা হয়, এই ছাইটসমূহত সংৰক্ষিত তথ্য এনক্ৰিপ্ট কৰাৰ প্ৰয়োজন হ ব। এনক্ৰিপ্ট কৰা তথ্যৰ এটা অসুবিধা হ ল যে ইয়াক কেৱল এটা সাধাৰণ স্তৰতহে নিৰ্বাচন কৰি ভাগ বতৰা কৰিব পাৰি (অৰ্থাৎ, আন এটা পক্ষক আপোনাৰ ব্যক্তিগত চাবি প্ৰদান কৰা) । আমি এটা নতুন ক্ৰিপ্ট চিষ্টেম প্ৰস্তুত কৰিছো এনক্ৰিপ্ট কৰা তথ্যৰ সূক্ষ্ম-দৃঢ় বিনিময়ৰ বাবে যাক আমি Key-Policy Attribute-Based Encryption (KP-ABE) বুলি কওঁ। আমাৰ ক্ৰিপ্ট চিষ্টেমত, চিফ্ট টেক্সটবোৰক বৈশিষ্ট্যৰ ছেটসমূহৰ সৈতে লেবেল কৰা হয় আৰু ব্যক্তিগত চাবিসমূহ এক্সেছ ষ্ট্ৰাকচাৰৰ সৈতে সংযুক্ত কৰা হয় যিয়ে নিয়ন্ত্ৰণ কৰে যে কোনটো চিফ্ট টেক্সট ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ডিক্ৰিপ্ট কৰিব পাৰে। আমি আমাৰ নিৰ্মাণৰ প্ৰয়োগযোগ্যতা প্ৰদৰ্শন কৰিছো অডিট-লগ তথ্য আৰু সম্প্ৰচাৰ এনক্ৰিপচনৰ ভাগ-বতৰা কৰিবলৈ। আমাৰ নিৰ্মাণে ব্যক্তিগত চাবি প্ৰতিনিধিত্বক সমৰ্থন কৰে যি হাইৰাৰ্কিকেল আইডেন্টিটি-বেষ্ট এনক্ৰিপচন (HIBE) অন্তৰ্ভুক্ত কৰে। |
48b7ca5d261de75f66bc41c1cc658a00c4609199 | সাম্প্ৰতিক সময়ত সামাজিক মাধ্যমৰ বিশ্লেষণৰ ওপৰত অধিক গুৰুত্ব আৰোপ কৰা হৈছে যদিও, বৰ্তমান সময়ত জনসাধাৰণে কি চিন্তা কৰে তাৰ বিষয়ে এক ধাৰণা লাভ কৰিবলৈ চেষ্টা কৰা হৈছে। মূলত বাতৰি প্ৰবন্ধৰ দৰে সাধাৰণ ধৰণৰ পাঠৰ বাবে ডিজাইন কৰা টেক্সট মাইনিং চিষ্টেমসমূহ ফেচবুক পোষ্ট, টুইট আদিৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিবলৈ অনুকূলিতকৰণ কৰিব লাগিব। এই প্ৰবন্ধত আমি সামাজিক মাধ্যমৰ পৰা মতামত খনন সম্পৰ্কীয় বিভিন্ন বিষয় আৰু প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়া (এনএলপি) প্ৰণালীত প্ৰয়োগ কৰা প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। ইয়াৰ লগতে আমি দুটা উদাহৰণ দিছো যিবোৰ আমি বিভিন্ন ক্ষেত্ৰত প্ৰস্তুত কৰিছো। মেচিন লাৰ্ণিং কৌশল ব্যৱহাৰ কৰা মতামত খননৰ অধিকাংশ কামৰ বিপৰীতে, আমি এটা মডুলাৰ নিয়ম-ভিত্তিক পদ্ধতি বিকাশ কৰিছো যি তল ভাষিক বিশ্লেষণ কৰে আৰু চূড়ান্ত মতামত পলাৰটি আৰু স্ক ৰ সৃষ্টি কৰিবলৈ বহুতো ভাষিক উপ-উপাদানৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। |
2b7d5931a08145d9a501af9839fb9f8954c82c3c | ফ ট ভ লটাইক (পিভি) গ্ৰীড-সংযোগ ব্যৱস্থাৰ কনফিগাৰেশ্যন সৰলীকৰণৰ বাবে, এই কাগজত এটা ব ক-বুষ্ট ডিচি-ডিচি কনভাৰ্টাৰ গ্ৰহণ কৰাৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে, আৰু তাৰ পিছত লাইন-কমিউটেডৰ সৈতে এটা এইচ-ব্ৰীজ অগ্ৰসৰ চক্ৰৰ সৈতে সংযোগৰ জৰিয়তে এক-পৰ্যায়ৰ ইনভাৰ্টাৰ বিকাশ কৰে। DC ইনপুট-ভল্টেজ আৰু এচি আউটপুট-ভল্টেজৰ অৱস্থাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, প্ৰস্তাৱিত চাৰ্কিটে ক্ৰমে ডাউন-ডাউন বা ষ্টেপ-আপ ইনভাৰ্টাৰ হিচাপে কাৰ্য্যকৰীভাৱে কাম কৰিব পাৰে। ই ব্যাপক ভল্টেজ-পৰিৱৰ্তন পৰিসৰৰ সৈতে প্ৰয়োগৰ বাবে উপযুক্ত। যিহেতু মাত্ৰ এটা চুইচ উচ্চ-প্ৰাৱণতাৰ সৈতে পৰিচালিত হয়, কাৰ্য্যকৰিতা উন্নত কৰিবলৈ চুইচিং ক্ষতি যথেষ্ট হ্ৰাস কৰিব পাৰি। অৱশেষত, প্ৰস্তাৱিত ইনভাৰ্টাৰৰ কাৰ্য্যকৰিতা পৰীক্ষা কৰিবলৈ 110 Vrms / 60 Hz আউটপুট ভল্টেজ থকা এটা পৰীক্ষাগাৰ প্ৰট টাইপ অনুকৰণ কৰা হয় আৰু সেই অনুসৰি প্ৰয়োগ কৰা হয়। |
373cf414cc038516a2cff11d7caafa3ff1031c6d | শেহতীয়া কামে দেখুৱাইছে যে কেনেকৈ ডেনিউজিং আৰু কণ্ট্ৰেক্টিভ অ টোক ডাৰবোৰে তথ্য-উত্পাদন ঘনত্বৰ গাঁথনিটো অৱ্যক্তভাৱে ধৰা পেলায়, য ত দুৰ্নীতিৰ শব্দটো গাউছীয়ান হয়, পুনৰ্নিৰ্মাণ ত্ৰুটি হ ল স্কোৱাড ত্ৰুটি, আৰু তথ্যবোৰ অবিৰত মানযুক্ত। ইয়াৰ ফলত ল্যাংগভিন আৰু মেট্ৰ পলিছ-হেষ্টিংছ এমচিএমচি ব্যৱহাৰ কৰি এই অন্তৰ্নিহিতভাৱে শিকোৱা ঘনত্ব কাৰ্য্যৰ পৰা নমুনা লোৱাৰ বিভিন্ন প্ৰস্তাৱ আগবঢ়োৱা হৈছে। অৱশ্যে, নিয়মীয়া স্বয়ংক্ৰিয় এনকোডাৰসমূহৰ প্ৰশিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াক অন্তৰ্নিহিত ডাটা-উত্পাদন বিতৰণৰ অন্তৰ্নিহিত অনুমানৰ সৈতে কেনেকৈ সংযুক্ত কৰিব পাৰি বা অন্য ধৰণৰ দুৰ্নীতি প্ৰক্ৰিয়া আৰু পুনৰ্নিৰ্মাণ ত্ৰুটি ব্যৱহাৰ কৰি ডাটাবোৰ বিচ্ছিন্ন হ লে সেয়া অস্পষ্ট হৈ ৰ ল। আন এটা সমস্যা হ ল গাণিতিক যুক্তিবাদ যি কেৱল ক্ষুদ্ৰ দুৰ্নীতিৰ শব্দৰ সীমাৰ ভিতৰতহে বৈধ। আমি ইয়াত সমস্যাৰ ওপৰত এক ভিন্ন আক্ৰমণৰ প্ৰস্তাৱ দিছো, যিয়ে এই সকলোবোৰ বিষয়ৰ সৈতে সম্পৰ্কিতঃ স্বৈৰাচাৰী (কিন্তু যথেষ্ট শব্দযুক্ত) দুৰ্নীতি, স্বৈৰাচাৰী পুনৰ্নিৰ্মাণ ক্ষতি (লগ-সম্ভাব্যতা হিচাপে দেখা যায়), উভয় বিচ্ছিন্ন আৰু ধাৰাবাহিক-মূল্যবান ভৰিবলসমূহ পৰিচালনা কৰা, আৰু অসীম-অনন্ত ক্ষুদ্ৰ দুৰ্নীতিৰ শব্দৰ বাবে হোৱা পক্ষপাত দূৰ কৰা (বা অসীম-অনন্ত ক্ষুদ্ৰ সংক্ৰান্তিক শাস্তি) । |
ee8c779e7823814a5f1746d883ca77b26671b617 | আপুনি JSTOR আৰ্কাইভ ব্যৱহাৰ কৰিলে আপুনি http://www.jstor.org/about/terms.html ত উপলব্ধ JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্তসমূহ গ্ৰহণ কৰিছে। JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্ত আৰু নিয়মাবলীত আংশিকভাৱে উল্লেখ আছে যে আপুনি যদি পূৰ্বৰ অনুমতি নাপায়, আপুনি আলোচনীখনৰ এটা সম্পূৰ্ণ সংখ্যা বা প্ৰবন্ধৰ একাধিক প্ৰতিলিপি ডাউনলোড কৰিব নোৱাৰিব, আৰু আপুনি JSTOR আৰ্কাইভৰ সামগ্ৰী কেৱল আপোনাৰ ব্যক্তিগত, অ-বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ বাবেহে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। অনুগ্ৰহ কৰি এই কামৰ যিকোনো পৰৱৰ্তী ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে প্ৰকাশকৰ সৈতে যোগাযোগ কৰক। প্ৰকাশকৰ যোগাযোগৰ তথ্য http://www.jstor.org/journals/asl.html ত পাব পাৰি। JSTOR সম্প্ৰচাৰৰ যিকোনো অংশৰ প্ৰতিখন প্ৰতিলিপিতে এনে সম্প্ৰচাৰৰ স্ক্ৰীণ বা ছপা পৃষ্ঠাত প্ৰকাশিত কপিৰাইটৰ একেটা জাননী থাকিব লাগিব। |
5732afb98a2e5b2970344b255b7af10f5c363873 | |
554f6cc9cb9c64a25670eeb12827b803f3db2f71 | |
8db9e3f2384b032278ed9e9113021538ef4b9b94 | সৰকাবাদ হৈছে অনলাইন সম্প্ৰদায়ত বহুলভাৱে ব্যৱহৃত এটা অত্যাধুনিক ৰূপৰ বক্তৃতা। কিন্তু, ব্যংগাত্মক কথা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে চিনাক্ত কৰাটো এক নতুন কাম। সৰকাজম স্বীকৃতিয়ে সমীক্ষা সংক্ষেপণ আৰু ৰেংকিং ব্যৱস্থাৰ কাৰ্যক্ষমতাত বৰঙণি যোগাব পাৰে। এই প্ৰবন্ধত SASI, এটা উপন্যাস অৰ্ধ-পৰিদৰ্শিত সৰকাজম চিনাক্তকৰণ এলগৰিথম উপস্থাপন কৰা হৈছে যি পণ্য পৰ্যালোচনাত সৰকাসাত্মক বাক্যবোৰ চিনাক্ত কৰে। SASI ৰ দুটা পৰ্যায় আছেঃ অৰ্ধ-নিৰীক্ষণযুক্ত পট্ৰন অধিগ্ৰহণ আৰু ব্যঙ্গাত্মক শ্ৰেণীবিভাগ। আমি বিভিন্ন কিতাপ আৰু সামগ্ৰীসমূহৰ বাবে প্ৰায় ৬৬০০০ আমাজন সমীক্ষাৰ এটা ডাটা ছেটত পৰীক্ষা কৰিছিলো। এটা স্বৰ্ণমানক ব্যৱহাৰ কৰি য ত প্ৰতিটো বাক্য ৩জন টীকাৰ দ্বাৰা ট্যাগ কৰা হৈছিল, আমি ৭৭% সঠিকতা আৰু ৮৩.১% স্মৰণীয়তা লাভ কৰিছিলো বিৰক্তিজনক বাক্য চিনাক্ত কৰাৰ বাবে। আমি কিছুমান শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য পালোঁ যিবোৰ বিদ্ৰূপাত্মক উক্তিৰ বৈশিষ্ট্য। অৱশ্যে, সৰকাবাদৰ বিভিন্ন দিশ চিনাক্তকৰণৰ ক্ষেত্ৰত অধিক সূক্ষ্ম পট্ৰ ন-ভিত্তিক বৈশিষ্টৰ সংমিশ্ৰণ অধিক আশাব্যঞ্জক প্ৰমাণিত হয়। আমি অনলাইন কমিউনিটি আৰু সামাজিক নেটৱৰ্কত ব্যংগাত্মক কথা কোৱা সকলৰ অনুপ্ৰেৰণাৰ বিষয়েও কল্পনা কৰিছো। |
7a953aaf29ef67ee094943d4be50d753b3744573 | |
94f8a728a072b9b48b043a87b16619a052340421 | শেহতীয়া ৱায়াৰলেছ ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা পানী গ্ৰীডৰ স্বয়ংক্ৰিয় নিৰীক্ষণ আৰু পানী ব্যৱহাৰৰ স্মাৰ্ট মিটাৰিং কৰাৰ বাবে কাৰ্যকৰী সমাধান প্ৰদান কৰিব পৰা যায়। অৱশ্যে, পানী পাইপৰ কাষত অৱস্থিত ছেন্সৰ ন ডবোৰে তেওঁলোকৰ কাৰ্য্যকৰী অৱস্থাৰ দ্বাৰা প্ৰয়োজনীয় শক্তি প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ বিদ্যুৎ গ্ৰীডৰ সা-সুবিধাসমূহলৈ প্ৰৱেশ কৰিব নোৱাৰে। এই অৰ্থত, নেটৱৰ্ক স্থাপত্যক এনেদৰে ডিজাইন কৰা অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ যে ইয়াৰ বাবে সৰ্বনিম্ন সম্ভৱ শক্তিৰ প্ৰয়োজন। এই প্ৰবন্ধত ভৱিষ্যতৰ স্মাৰ্ট ৱাটাৰ গ্ৰীডত ব্যৱহাৰৰ বাবে ৱায়াৰলেছ মিটাৰিং বাছ প্ৰট কলৰ উপযোগীতা পৰীক্ষা কৰা হৈছে, ইয়াৰ প্ৰচাৰ কাৰ্য্যক্ষমতা মূল্যায়ন কৰি, প্ৰতিলিপি চেন্সৰ ন ডৰ জৰিয়তে কৰা অনুকৰণ আৰু পৰীক্ষামূলক পৰীক্ষাৰ জৰিয়তে। |
25931b74f11f0ffdd18c3f81d3899c0efa710223 | এই প্ৰবন্ধত বিনিয়োগকাৰীৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা মিউচুৱেল ফাণ্ডৰ পাৰদৰ্শিতাৰ বিশ্লেষণ কৰা হৈছে। আমি গড়-ভাৰত বিনিয়োগকাৰীৰ বাবে পৰ্টফ ল জ-চয়ন সমস্যা অধ্যয়ন কৰো, যিটো এক বিপদ মুক্ত সম্পত্তি, সূচক পুঁজি আৰু সক্ৰিয়ভাৱে পৰিচালিত মিউচুৱেল ফাণ্ডৰ মাজত নিৰ্বাচন কৰে। এই সমস্যা সমাধানৰ বাবে আমি বেইচিয়ান পদ্ধতিৰ দ্বাৰা পাৰদৰ্শিতা মূল্যায়ন কৰো। আমাৰ পদ্ধতিৰ এটা মূল উদ্ভাৱন হ ল পৰিচালন দক্ষতাৰ বিষয়ে পূৰ্বৰ বিশ্বাসৰ এক নিৰ্ভৰযোগ্য গোটৰ বিকাশ। তাৰ পিছত আমি আমাৰ পদ্ধতিটো ১৪৩৭ টা মিউচুৱেল ফাণ্ডৰ নমুনাৰ ওপৰত প্ৰয়োগ কৰো। আমি দেখিবলৈ পাওঁ যে কিছুমান অতিশয় সন্দেহজনক পূৰ্বৰ বিশ্বাসৰ ফলত সক্ৰিয় পৰিচালকসকলক অৰ্থনৈতিকভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ আৱণ্টন দিয়া হয়। মৌলিকতা ৰ প্ৰতি থকা আমাৰ প্ৰতিভা আৰু আকাংক্ষাৰ বিষয়ে লিখা হৈছে। বছৰ বছৰ ধৰি বহু বিশেষজ্ঞই কৈছে যে বিনিয়োগকাৰীসকলে কম খৰচী, নিষ্ক্ৰিয়ভাৱে পৰিচালিত সূচকাংক ফাণ্ডত বিনিয়োগ কৰিলে ভাল হ ব। সূচকাংক ফাণ্ডৰ শেহতীয়া বৃদ্ধিৰ সত্ত্বেও, সক্ৰিয় পৰিচালকে এতিয়াও মিউচুৱেল ফাণ্ডৰ সম্পত্তিৰ বৃহৎ সংখ্যাগৰিষ্ঠতা নিয়ন্ত্ৰণ কৰে। এই সক্ৰিয় মেনেজাৰসকলৰ মাজৰ কোনো এজনৰ বাবে তেওঁলোকৰ অতিৰিক্ত খৰচৰ মূল্য আছেনে? বিনিয়োগকাৰীসকলে সকলো সক্ৰিয়ভাৱে পৰিচালিত মিউচুৱেল ফাণ্ড এৰাই চলিব লাগেনে? ১৯৬৮ চনৰ পৰা, বেছিভাগ অধ্যয়নেই দেখা গৈছে যে মিউচুৱেল ফাণ্ডৰ বিশ্বই খৰচৰ পিছত ইয়াৰ মানদণ্ডতকৈ ভাল প্ৰদৰ্শন নকৰে। আনহাতে, শেহতীয়া অধ্যয়নত দেখা গৈছে যে ভৱিষ্যতৰ অস্বাভাৱিকতা পুনৰাই ~আল্ফা! * বেকছ আৰু মেট্ৰিক পেন্সিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ৱাৰ্টন স্কুলৰ বিত্ত বিভাগৰ। ৱাক্টাৰ হৈছে নিউয়ৰ্ক বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ষ্টাৰ্ণ স্কুলৰ বিত্ত বিভাগৰ। আমি নিক বাৰবাৰিছ, গেৰী চেম্বাৰলেন, কেন ফ্ৰেঞ্চ, উইল গটজমান, কাৰষ্টেন হেন্সন, ক্ৰিছ জোনছ, টম নক্স, টনি লেংকাষ্টাৰ, ল ব ছ পেষ্টৰ, এণ্ড্ৰি পেৰল্ড, ষ্টিভ ৰছ, এণ্ড্ৰি শ্লেইফাৰ, ৰব ষ্টামবাউ, ৰেনে ষ্টুলজ, চেৰিদান টাইটমেন, এক বেনামী ৰেফাৰী আৰু কলম্বিয়া, ৱাৰটন, এন বি ই আৰ, ১৯৯৯ চনৰ এন বি ই আৰ গ্ৰীষ্মকালীন প্ৰতিষ্ঠান আৰু ২০০০ চনৰ এ এফ এ বৈঠকত অংশগ্ৰহণকাৰী সকলক সহায়ক মন্তব্যৰ বাবে ধন্যবাদ জনাইছো। ৱাক্টাৰে লেহমেন ব্ৰাদাৰ্ছক আৰ্থিক সহায়ৰ বাবে ধন্যবাদ জ্ঞাপন কৰে। 1 শেহতীয়াকৈ, কাৰহাৰ্ট ~ ১৯৯৫! , মালকিয়েল ~ ১৯৯৫! , আৰু ডেনিয়েল এট এল. - ১৯৯৭ চনৰ কথা! সকলোবোৰ নমুনাত আধুনিক পাৰদৰ্শিতা-মূল্যায়ন পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি সৰু বা শূন্য গড় অস্বাভাৱিক ৰিটাৰ্ণ পায় যিটো জীৱিত থকাৰ পক্ষপাতৰ তুলনামূলকভাৱে মুক্ত। 2 কাৰ্লছন ~ ১৯৭০ !, লেহমেন আৰু মডষ্ট ~ ১৯৮৭ !, গ্ৰীণব্লেট আৰু টিটমেন ~ ১৯৮৮, ১৯৯২ !, হেণ্ড্ৰিকছ, পেটেল আৰু জেকহাউজাৰ ~ ১৯৯৩ !, গটজমান আৰু ইবটছন ~ ১৯৯৪ !, ব্ৰাউন আৰু গটজমান ~ ১৯৯৫ !, এলটন, গ্ৰুবাৰ আৰু ব্লেক ~ ১৯৯৬ !, আৰু কাৰহাৰ্ট ~ ১৯৯৭ ! THE JOURNAL OF FINANCE • ভোল. এল ভি আই, ন ১ • ফেব্ৰুৱাৰী ২০০১ |
f23ecb25c3250fc6e2d3401dc2f54ffd6135ae2e | মিলিমিটাৰ ৱেভ আৰু টেৰাহাৰ্জ (৩০-১০,০০০ গিগাহৰ্টছ) প্ৰযুক্তিৰ বিকাশত উল্লেখযোগ্য অগ্ৰগতি লাভ কৰা হৈছে যাতে এই এতিয়াও সম্পূৰ্ণৰূপে অন্বেষণ নকৰা ইলেক্ট্ৰ মেগনেটিক স্পেকট্ৰামৰ প্ৰতি ক্ৰমাৎ বৃদ্ধি পোৱা আগ্ৰহৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিব পৰা যায়। এই ফ্ৰেক্বেঞ্চ ৰেঞ্জৰ ইলেক্ট্ৰ মেগনেটিক তৰংগসমূহৰ প্ৰকৃতি উচ্চ-উত্তৰ ইমেজিং এপ্লিকেচন, আণৱিক-সংবেদনশীল স্পেকট্ৰ স্কপিক ডিভাইচ আৰু অতি-ব্ৰডবেণ্ড ৱায়াৰলেছ যোগাযোগৰ বিকাশৰ বাবে উপযুক্ত। এই প্ৰবন্ধত মিলিমিটাৰ-ৱেভ আৰু টেৰাহাৰ্জ এণ্টেনা প্ৰযুক্তিৰ বিষয়ে সবিশেষ আলোচনা কৰা হৈছে। ইয়াৰ ভিতৰত বিভিন্ন প্লেটফৰ্মৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰচলিত আৰু অপ্ৰচলিত প্লেনাৰ/অপ্লেনাৰ এণ্টেনা গঠনসমূহো অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। এক প্ৰতিশ্ৰুতিপূৰ্ণ প্ৰযুক্তিগত প্লেটফৰ্ম হিচাপে, চবষ্ট্ৰেট ইণ্টিগ্ৰেটেড চিৰকিট (SICs) য়ে অধিক মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰে। বিভিন্ন স্তৰ-সংহত ৱেভগাইড (SIW) আঁচনি আৰু অন্যান্য সংশ্লেষিত গাইড কৌশল এণ্টেনা আৰু এৰেৰ ডিজাইনত বহুলভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। বৈদ্যুতিক আৰু যান্ত্ৰিক কাৰ্যক্ষমতাৰ সৈতে সম্পৰ্কিত তাত্ত্বিক আৰু পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ ক্ষেত্ৰত বিভিন্ন প্ৰকাৰৰ ছাবষ্ট্ৰেট-ইণ্টিগ্ৰেটেড এণ্টেনা আৰু বীমফৰ্মিং নেটৱৰ্কৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। |
e2d634ee9e9abaca804b69af69a40cf00897b2d0 | |
36246ff904be7044ecd536d072b1388ea59aaf43 | দক্ষিণ আফ্ৰিকাৰ শিশুসকলৰ মাজত শৈশৱকালীন যৌন নিৰ্যাতন (চিএছএ) ব্যাপকভাৱে বিস্তাৰিত, তথাপি বিপদ কাৰক আৰু মানসিক পৰিণামৰ তথ্য সীমিত আৰু মিশ্ৰিত। আমাৰ যুৱ মানসিক চাপ ক্লিনিকলৈ প্ৰেৰণ কৰা আঘাতপ্ৰাপ্ত শিশু আৰু কিশোৰ-কিশোৰীসকলৰ জনসংখ্যাগত, যৌন নিৰ্যাতন, জীৱনজোৰা আঘাত আৰু মানসিক ইতিহাসৰ বিষয়ে সাক্ষাৎকাৰ লোৱা হৈছিল। ৯৪ জন অংশগ্ৰহণকাৰীৰ তথ্য (৫৯ গৰাকী মহিলা, ৩৫ গৰাকী পুৰুষ; গড় বয়স ১৪.২৫ [৮.২৫-১৯] বছৰ) বিশ্লেষণ কৰা হৈছিল যিসকলে জীৱনৰ অন্ততঃ এটা আঘাতৰ সন্মুখীন হৈছিল। যৌন নিৰ্যাতনৰ ঘটনা ৫৩% অংশগ্ৰহণকাৰীৰ (৪২.৫৬% মহিলা, ১০.৬৩% পুৰুষ) মাজত সংঘটিত হয় আৰু ৬৪% অপৰাধী তেওঁলোকৰ পৰিচিত আছিল। মাল্টি-নোমিয়েল লজিষ্টিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণে মহিলা লিংগ (P = 0.002) আৰু একক-পিতৃ পৰিয়াল (P = 0.01) ক ভিড-১৯ৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ পূৰ্বানুমানকাৰী (৬২.৫%) বুলি প্ৰকাশ কৰে। চিএছএ-এ অন্য আঘাতৰ সংস্পৰ্শৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা নাছিল। যৌন নিৰ্যাতন ভোগ কৰা শিশুসকলৰ শাৰীৰিক আৰু মানসিক নিৰ্যাতনৰ উপ-স্কেল স্ক ৰ আৰু মুঠ CTQ স্ক ৰ নিৰ্যাতন নোপোৱা শিশুতকৈ যথেষ্ট বেছি আছিল। মানসিক চাপ (৩৩%, X ২ = ১০. ৮৯, P = ০. ০০১) আৰু PTSD (৬৩. ৮%, X ২ = ৪. ৭৯, P = ০. ০৩৪) আছিল আঘাতৰ সৰ্বাধিক প্ৰচলিত মানসিক পৰিণাম আৰু দুয়োটাই CSA ৰ সৈতে গুৰুত্বপূৰ্ণভাৱে জড়িত আছিল। এই আঘাতপ্ৰাপ্ত নমুনাত চিএছএৰ উচ্চ হাৰ পিটিএছডিৰ উচ্চ হাৰ অনুমান কৰে। আমি পোৱা সমিতিবোৰ চিএছএৰ আন্তৰ্জাতিক অধ্যয়নৰ সৈতে সামঞ্জস্যপূর্ণ দেখা যায় আৰু বিকাশশীল দেশসমূহত ভৱিষ্যতৰ সামাজিক সজাগতা, প্ৰতিৰোধ আৰু চিকিত্সা কৌশলত গুৰুত্ব দিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা উচিত। |
af82f1b9fdee7e6f92fccab2e6f02816965bf937 | আলঝেইমাৰ ৰোগ (AD) হৈছে সৰ্বাধিক সঘনাই হোৱা ডিমেনচিয়াৰ এটা প্ৰকাৰ। বৰ্তমানে এ.ডি.ৰ কোনো চিকিৎসা নাই আৰু ৰোগৰ প্ৰগতি বিলম্বিত কৰিব পৰা চিকিৎসা পদ্ধতিৰ বিকাশৰ বাবে প্ৰাৰম্ভিক চিনাক্তকৰণ অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ। মগজুৰ ইমেজিং আলঝেইমাৰ ৰোগৰ বাবে বায় মাৰ্কাৰ হ ব পাৰে। এম আৰ ইমেজৰে কৰা কেইবাটাও কামত এই কথা প্ৰমাণিত হৈছে, কিন্তু পেট (PET) ৰ দৰে কাৰ্য্যকৰী ইমেজিংৰ ক্ষেত্ৰত, এড্-ক ডিজিজ নিৰ্ণয় কৰিবলৈ তেওঁলোকৰ ক্ষমতা নিৰ্ণয় কৰিবলৈ আৰু অধিক গৱেষণাৰ প্ৰয়োজন আছে, বিশেষকৈ হালধীয়া জ্ঞানীয় বিকৃতিৰ (এম চি আই) প্ৰাৰম্ভিক পৰ্যায়ত। এই প্ৰবন্ধত আমি এডিএনআই ডাটাবেছৰ পিইটি ছবিৰ ব্যৱহাৰ এডি আৰু এমচিআইৰ চিনাক্তকৰণৰ বাবে অধ্যয়ন কৰো। আমি এটা বুষ্টিং শ্ৰেণীবিভাজন পদ্ধতি গ্ৰহণ কৰো, যিটো সৰল শ্ৰেণীবিভাজকৰ মিশ্ৰণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰস্তুত কৰা এটা কৌশল, যিয়ে বিভাজনৰ সৈতে সমান্তৰালভাৱে বৈশিষ্ট্যৰ নিৰ্বাচন কৰে, সেয়ে উচ্চ পৰ্যায়ৰ সমস্যাৰ বাবে উপযুক্ত। বুষ্টিং শ্ৰেণীবিভাগক এডিৰ চিনাক্তকৰণৰ ক্ষেত্ৰত ৯০.৯৭% আৰু এমচিআইৰ চিনাক্তকৰণৰ ক্ষেত্ৰত ৭৯.৬৩% সঠিকতা প্ৰাপ্ত কৰে। |
c23136a48527a20d6bfef019337ba4494077f7c5 | |
753c0ecd5b4951b94fcba2fbc30ede5499ae00f5 | এই প্ৰবন্ধত ৪৭০-৭০০ মেগাহাৰ্টছ বেণ্ডৰ ভিতৰত কাৰ্য্যকৰী হোৱা টিভি হোৱাইট স্পেচ (টিভিডব্লিউএছ) স্পেকট্ৰাম বেণ্ডৰ বেছ ষ্টেচনৰ বাবে এটা ব্ৰডবেণ্ড এণ্টেনাৰ ডিজাইন আৰু ছিমুলেচন উপস্থাপন কৰা হৈছে। প্ৰিণ্টেড লগ পিৰিডিক ডাইপ ল এৰে (LPDA) ৰ ধাৰণা, যি বহল বেণ্ডউইথ প্ৰদান কৰে, বহল বেণ্ড এণ্টেনা উপলব্ধি কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। এণ্টেনাৰ উপাদানসমূহ εr = ৪.৪ আৰু tan δ = ০.০২ৰ সৈতে কম খৰচৰ FR4 ছাবষ্ট্ৰেটত ছপা কৰা হয়। এই উপাদানসমূহ ছাবষ্ট্ৰেটৰ দুয়োপাৰে বিকল্পভাৱে ছপা কৰা হয়। এণ্টেনাৰ মুঠ আয়তন হৈছে 303 × 162.3 × 1.6 mm3। আকাৰ হ্ৰাস কৰিবলৈ, এই ডিজাইনৰ বাবে স্কেলিং কাৰক (τ) 0.89 বুলি বিবেচনা কৰা হয় আৰু আপেক্ষিক ব্যৱধান (σ) 0.054 হিচাপে নিৰ্বাচন কৰা হয়। এণ্টেনাটো আটাইতকৈ সৰু উপাদানৰ আধাৰত খোৱা হয়। এণ্টেনাটোৱে ৪৭০-৭০০ মেগাহাৰ্টছ ফ্ৰেক্সেন্সৰ ক্ষেত্ৰত VSWR ৰ বাবে এটা ইম্পিডেন্স বেণ্ডউইডথ ≤ ২ দেখুৱায়। এই এণ্টেনাৰ লাভটো সমগ্ৰ কাৰ্য্যকৰী বেণ্ডত ৫.৩ ডিবিএল ৰ পৰা ৬.৫ ডিবিএল ৰ ভিতৰত। ৰেডিয়েচন পট্ৰ ত ই আৰু এইচ দুয়োটা সমতলত একক ৰেডিয়েচন পট্ৰ ৰ সৈতে এণ্ড ফায়াৰ আচৰণ দেখুওৱা হৈছে যাৰ সৰ্বাধিক আগৰ আৰু পিছফালৰ ল ব অনুপাত (এফ/বি) ৩০ ডি.বি. |
426ccb6a700ac1dbe21484735fc182127783670b | সাম্প্ৰতিক বছৰবোৰত, মতামত খননক লৈ গৱেষকসকলে যথেষ্ট মনোযোগ আকৰ্ষণ কৰিছে। অৱশ্যে, মতামত স্পাম (বা ভুৱা সমীক্ষা) চিনাক্তকৰণৰ ক্ষেত্ৰত সীমিত কাম কৰা হৈছে। এই সমস্যাটো ৱেব চাৰ্ছ [1, 9 11]ত স্পামৰ সৈতে মিলি যায়। অৱশ্যে, পৰ্যালোচনা স্পাম আৱিষ্কাৰ কৰাটো কঠিন কিয়নো ইয়াক মেনুৱেলী পঢ়ি ভুৱা পৰ্যালোচনা চিনাক্ত কৰাটো অতি কঠিন, যদি সম্ভৱ নহয়, [2]। এই প্ৰবন্ধত এটা সীমিত সমস্যা, অৰ্থাৎ, অস্বাভাৱিক পৰ্যালোচনা পটভূমি চিনাক্তকৰণ কৰা হৈছে যি পৰ্যালোচকসকলৰ সন্দেহজনক আচৰণ প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব পাৰে। আমি সমস্যাৰ সূত্ৰটো এনেদৰে প্ৰস্তুত কৰো যে তাত অপ্ৰত্যাশিত নিয়ম পোৱা যায়। এই কৌশলটো ডোমেইন স্বাধীন। এই কৌশল ব্যৱহাৰ কৰি আমি এমাজন ডট কমৰ এটা ডাটা ছেট বিশ্লেষণ কৰিলো আৰু বহুতো অপ্ৰত্যাশিত নিয়ম আৰু নিয়মৰ গোট পালো যিয়ে স্পাম কাৰ্যকলাপৰ ইংগিত দিয়ে। |
0f0387d7207390dec305e09cdbbf4847e3c948e7 | অ টো এম এলৰ শেহতীয়া অগ্ৰগতিয়ে স্বয়ংক্ৰিয় সঁজুলিৰ সৃষ্টি কৰিছে যিয়ে পৰিচালিত শিক্ষণ কাৰ্যত মেচিন লাৰ্ণিং বিশেষজ্ঞৰ সৈতে প্ৰতিদ্বন্দ্বিতা কৰিব পাৰে। এই কামত, আমি অটো-নেটৰ দুটা সংস্কৰণ উপস্থাপন কৰিছো, যিয়ে কোনো মানৱ হস্তক্ষেপ অবিহনে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে-টুনড গভীৰ নিউৰেল নেটৱৰ্ক প্ৰদান কৰে। প্ৰথম সংস্কৰণ, অটো-নেট ১.০, বেয়েচিয়ান অপ্টিমাইজেশ্যন পদ্ধতি SMAC ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰতিযোগিতাত বিজয়ী প্ৰণালী অটো-স্কলাৰ্নৰ ধাৰাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে আৰু থিয়ানোক অন্তৰ্নিহিত গভীৰ শিক্ষণ (ডিএল) ফ্ৰেমৱৰ্ক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰে। শেহতীয়া অটো-নেট ২.০ বেইচিয়ান অপ্টিমাইজেশ্যন আৰু হাইপাৰবেণ্ডৰ সংমিশ্ৰণৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে, যাক BOHB বুলি কোৱা হয়, আৰু PyTorch ক DL ফ্ৰেমৱৰ্ক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰে। আমাৰ জ্ঞানৰ মতে, অটো-নেট ১.০ আছিল প্ৰথম স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে-টিউন কৰা নিউৰেল নেটৱৰ্ক যিয়ে মানৱ বিশেষজ্ঞৰ বিৰুদ্ধে প্ৰতিযোগিতাত ডেটা ছেটত জয়লাভ কৰিছিল (প্ৰথম অটোএমএল প্ৰত্যাহ্বানৰ অংশ হিচাপে) । ইয়াৰ উপৰিও, অন্য পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা গৈছে যে অটো-নেট ১.০ ৰ সৈতে অটো-স্কিলাৰ্নৰ সমন্বয়ৰ ফলত দুয়োটা পদ্ধতিৰে তুলনাত ভাল ফল পোৱা যায় আৰু অটো-নেট ২.০ ৰ ফলত অধিক ফল পোৱা যায়। |
1ff3ebd402e29c3af7226ece7f1d716daf1eb4a9 | এই প্ৰবন্ধত ৩২-উপাদানৰ SiGe-ভিত্তিক পৰ্যায়যুক্ত এৰেজসমূহৰ মাজত ৬৪ গিগাহৰ্টছ প্ৰেৰণ/প্ৰাপ্তি যোগাযোগ সংযোগৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এণ্টেনা উপাদানটো হৈছে এটা ধাৰাবাহিক-খাদ্যযুক্ত পেচ এৰেজ, যি উচ্চতা সমতলটোত নিৰ্দেশনা প্ৰদান কৰে। প্ৰেৰন সজ্জাটোৱে ৪২ ডিবিএমৰ ইআইআৰপিৰ ফলাফল দিয়ে, আনহাতে গ্ৰহণ সজ্জাটোৱে ৩৩ ডিবিৰ ইলেক্ট্ৰনিক লাভ আৰু টি/আৰ চুইচ আৰু এণ্টেনাৰ লোকচানকে ধৰি চিষ্টেম এনএফ < ৮ ডিবি প্ৰদান কৰে। SiGe চিপত থকা ৫-বিট ফেজ শিফ্টাৰ ব্যৱহাৰ কৰি এৰেবোৰক +/−৫০° এজিমুতত স্কেন কৰিব পাৰি, অতি কম ছাইডেল ব আৰু প্ৰায়-আদৰ্শ পট্ৰন ৰাখি। যোগাযোগৰ লিংকত এটা এৰেজ প্ৰেৰন কৰা ফালে আৰু আন এৰেজ গ্ৰহণ কৰা ফালে ব্যৱহাৰ কৰা হয়, লগতে বাহ্যিক মিক্সাৰ আৰু IF এম্প্লিফায়াৰ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰেৰন কৰা ফালে প্ৰচলিত তৰংগ আকৃতিৰ সৃষ্টি কৰিবলৈ Keysight M8195A এৰাবিক তৰংগ আকৃতিৰ জেনেৰেটৰ ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু প্ৰাপ্ত IF সংকেতটো বিমুদ্ৰণ কৰিবলৈ Keysight DSO804A অ চিল স্ক প ব্যৱহাৰ কৰা হয়। বিভিন্ন স্কেন এংগল আৰু মডুলেচন ফৰ্মেটৰ বাবে লিংক পাৰফৰমেন্স জোখা হৈছিল। 16-QAM ব্যৱহাৰ কৰি 1 Gbps আৰু QPSK ব্যৱহাৰ কৰি 2 Gbps ডাটা ৰেট 300 মিটাৰত প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। এই ব্যৱস্থাৰ ফলত 100 মিটাৰত > 4 Gbps ডাটা ৰেট আৰু 800 মিটাৰত ∼ 500 Mbps ডাটা ৰেট পোৱা যায়। |
2fb03a66f250a2c51eb2eb30344a13a5e4d8a265 | এই প্ৰবন্ধত এটা নিৰ্মান পদ্ধতি আৰু অতি ডাঙৰ, সমতল সক্ৰিয় ইলেক্ট্ৰনিকভাৱে স্কেন কৰা এৰে (AESA) ৰ পৰীক্ষামূলক প্ৰমাণীকৰণ আলোচনা কৰা হৈছে। পৰ্য্যায়ৰ এ.ই.এ.এ.এ. স্থাপত্যত এক একক প্ৰিন্ট কৰা চাৰ্কিট ব ৰ্ড (পি.চি.বি.) ব্যৱহাৰ কৰা হয় য ত এক্স-বেণ্ডত ৭৬৮ টা সক্ৰিয় এণ্টেনা উপাদান থাকে। উচ্চ উপাদান গণনাৰ সৈতে শাৰীৰিকভাৱে ডাঙৰ এৰে নিৰ্মাণ কৰা নিৰ্মাণ, সমাবেশ আৰু ফলন বিবেচনা সম্পৰ্কত আলোচনা কৰা হয়। ই এছ এৰ জোখা সক্ৰিয় এৰেজ পট্ৰনসমূহো উপস্থাপন কৰা হৈছে। |
5ec3ee90bbc5b23e748d82cb1914d1c45d85bdd9 | এই প্ৰবন্ধত Q-বেণ্ড উপগ্ৰহ প্ৰয়োগৰ বাবে মানক 0.18-মাম SiGe BiCMOS প্ৰযুক্তিৰ সৈতে 16-উপাদান পৰ্যায়-অৰৈ প্ৰেৰণকাৰক প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। ট্ৰান্সমিটাৰ এৰেজটো ৪-বিট আৰএফ ফেজ শিফ্টাৰ আৰু কৰ্পৰেট ফিড নেটৱৰ্ক সহ অল-আৰএফ আৰ্কিটেকচাৰৰ ওপৰত আধাৰিত। ১ঃ২ এক্টিভ ডিভাইডাৰ আৰু ১ঃ৮ পেচিভ টি-জংচন ডিভাইডাৰে কৰ্পৰেট ফিড নেটৱৰ্ক গঠন কৰে আৰু ত্ৰি-মাত্রিক শিলেড ট্ৰান্সমিচন লাইনসমূহ পেচিভ ডিভাইডাৰৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয় যাতে অঞ্চলটো কম হয়। ইনপুট আৰু আউটপুট ইণ্টাৰফেচক বাদ দি চিপৰ ভিতৰত সকলো সংকেতক পৃথকভাৱে প্ৰক্ৰিয়া কৰা হয়। ফেজড-অৰে ট্ৰান্সমিটাৰটোৱে ৩৯.৯-৪৫.৬ গিগাহাৰ্টছৰ ৩ ডিবি লাভৰ বেণ্ডউইথৰ সৈতে ৪২.৫ গিগাহাৰ্টছত প্ৰতি চেনেলত ১২.৫ ডিবিৰ গড় শক্তি লাভৰ ফলাফল দিয়ে। RMS লাভৰ পৰিবৰ্তন < 1.3 dB আৰু RMS পৰ্যায়ৰ পৰিবৰ্তন < 35-50 GHz ত সকলো 4-বিট পৰ্যায়ৰ অৱস্থাৰ বাবে। পৰিমাপ কৰা ইনপুট আৰু আউটপুট ৰিটাৰ্ণ ল ষ্ট ক্ৰমে ৩৬.৬-৫০ গিগাহাৰ্টছত ১০ ডেছিবেল আৰু ৩৭.৬-৫০ গিগাহাৰ্টছত ১০ ডেছিবেল। পৰীক্ষণ কৰা পিক-টু-পিক গোট বিলম্বৰ পৰিবৰ্তন 40-45 গিগাহৰ্টছত 20 পিএছ যোগ হয়। আউটপুট P-1dB হৈছে -5plusmn1.5 dBm আৰু সৰ্বাধিক স্যাচুৰিত আউটপুট শক্তি হৈছে -2.5plusmn1.5 dBm প্ৰতি চেনেলত 42.5 গিগাহাৰ্জত। প্ৰেৰণকটোৱে সকলো পৰ্যায়ৰ অৱস্থাত ১৬ টা বিভিন্ন চেনেলৰ মাজত <১.৮ ডি.বি.ৰ আৰএমএছ লাভৰ অসামঞ্জস্য আৰু <৭ ডিগ্ৰী আৰএমএছ পৰ্যায়ৰ অসামঞ্জস্য দেখুৱায়। এ - ৩০ ডিবি বেষ্ট কেছ পোৰ্ট টু পোৰ্ট কপলিংক ৩০-৫০ গিগাহাৰ্টছত সংলগ্ন চেনেলৰ মাজত জোখ কৰা হয় আৰু জোখ কৰা RMS লাভ আৰু আন্তঃচেনেলৰ কপলিংৰ ফলত ফেজ বিসংগতি ক্ৰমে < ০.১৫ ডিবি আৰু < ১ ডিগ্ৰী হয়, যথাক্ৰমে ৩৫-৫০ গিগাহাৰ্টছত। সকলো জোখ চিপ-ত কোনো কেলিবেৰিয়েচন নকৰাকৈ প্ৰাপ্ত কৰা হয়। চিপটো ৫ ভল্টৰ যোগান ভল্টেজৰ পৰা ৭২০ এমএ ব্যৱহাৰ কৰে আৰু চিপৰ আকাৰ ২.৬x৩.২ মিমি২। |
a1b40af260487c00a2031df1ffb850d3bc368cee | মিমি-ৱেভ বেণ্ডত পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ চেলুলাৰ প্ৰযুক্তি (5G) বিকাশৰ বাবে কম খৰচী ফেজড-অৰে ট্ৰেন্সচিভাৰ [1]ৰ প্ৰয়োজন হ ব। বিম ফৰ্ম ফেক্টৰত স্থানৰ সীমাবদ্ধতাৰ বাবে, গ্ৰহণযোগ্য PAE, LNA NF, আৰু সামগ্ৰিক ট্ৰান্সচিভাৰ শক্তিৰ ব্যৱহাৰ বজাই ৰাখি TX আউটপুট শক্তি বৃদ্ধি কৰা, লিংক বাজেটৰ অনুমতিযোগ্য পথৰ ক্ষতিৰ মাত্ৰা বৃদ্ধি কৰা আৰু হেণ্ডছেট কেচৰ তাপমাত্ৰা কম কৰাত গুৰুত্বপূৰ্ণ। তদুপৰি, ফেজড-অৰে ট্ৰেন্সচিভাৰ দ্বৈত-ধৰ্ষণ যোগাযোগ সমৰ্থন কৰিবলৈ সক্ষম হ ব লাগিব। হেণ্ডছেট বা ইউজাৰ ইকুইপমেণ্ট (UE) সক্ৰিয় এণ্টেনাত কম শক্তিৰ বাবে আৰু গ্ৰাহকৰ স্থানৰ সঁজুলি (CPE) বা বেছ ষ্টেচন (BS) এণ্টেনা এৰেজসমূহৰ বাবে ট্ৰান্সচিভাৰৰ এৰেজসমূহৰ ব্যৱহাৰৰ বাবে কম ক্ষতিৰ সৈতে এণ্টেনা বেকপ্লেনত প্ৰয়োগ কৰা এণ্টেনা বেকপ্লেনত প্ৰয়োগ কৰা এণ্টেনা সংমিশ্ৰণ/বিভাজন নেটৱৰ্কৰ সৈতে এণ্টেনা বেকপ্লেনৰ সৈতে এটা IF ইন্টাৰফেচ বিচৰা হয়। |
c1efd29ddb6cb5cf82151ab25fbfc99e20354d9e | জেফ্ৰি পেনিংটন আৰু আনসকলে প্ৰৱৰ্তন কৰা শব্দ প্ৰতিনিধিত্বৰ বাবে বিশ্বব্যাপী ভেক্টৰ (GloVe) । [3] শব্দৰ ভেক্টৰ প্ৰতিনিধিত্ব শিকাৰ বাবে এটা দক্ষ আৰু কাৰ্যকৰী পদ্ধতি বুলি কোৱা হয়। অত্যাধুনিক প্ৰদৰ্শনো ৱৰ্ড২ভিকে টুলত প্ৰয়োগ কৰা নেতিবাচক নমুনা (SGNS) [2]ৰ সৈতে ছাপ-গ্ৰামৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা হয়। এই টোকাটোত আমি দুয়োটা মডেলৰ প্ৰশিক্ষণৰ লক্ষ্যৰ মাজত সাদৃশ্যৰ বিষয়ে ব্যাখ্যা কৰিছো আৰু দেখুৱাম যে SGNS ৰ লক্ষ্য GloVe ৰ বিশেষ প্ৰকাৰৰ লক্ষ্যৰ সৈতে একে, যদিও তেওঁলোকৰ ব্যয়ৰ কাৰ্য্যক্ৰম ভিন্নভাৱে সংজ্ঞায়িত কৰা হৈছে। |
b8090b7b7efa0d971d3e1174facea60129be09c6 | ডাটা চেণ্টাৰসমূহৰ সংখ্যা আৰু আকাৰ বিস্ময়কৰ হাৰত বৃদ্ধি পাইছে, আনহাতে কাৰ্য্যকৰী ব্যয়, তাপ ব্যৱস্থাপনা, আকাৰ আৰু কাৰ্যক্ষমতা সম্পৰ্কীয় কম্পিউটিং সঁজুলিৰ শক্তি উপ-প্ৰণালীসমূহৰ বাবে চালক মেট্ৰিক্স হৈ থাকে। এই প্ৰবন্ধত এটা চি চি ভিত্তিক পৰ্যায়-পৰিৱৰ্তিত সম্পূৰ্ণ ব্ৰিজ (পি এছ এফ বি) কনভাৰ্টাৰ উপস্থাপন কৰা হৈছে যিটো ১০ কিলোৱাট আউটপুট পাৱাৰ বাবে ডিজাইন কৰা হৈছে আৰু ডাটা চেণ্টাৰ এপ্লিকেচনসমূহক লক্ষ্য কৰি লোৱা হৈছে। ডিজাইন পদ্ধতিটো কনভাৰ্টাৰৰ দক্ষতা টুনিং আৰু তাপীয় ব্যৱস্থাপনা ব্যৱস্থাটো ন্যূনতম কৰি তোলাৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিয়া হৈছিল, যাৰ ফলত উচ্চ ঘনত্বৰ কনভাৰ্টাৰ হয়। ইয়াৰ উপৰিও এক অনন্য তাপ ব্যৱস্থাপনা ব্যৱস্থাও ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে যাৰ ফলত শক্তিৰ ঘনত্ব বৃদ্ধি হোৱাৰ লগতে তাপ ব্যৱস্থাপনাও উন্নত হৈছে। এই প্ৰবন্ধত, এই কনভাৰ্টাৰৰ ৰূপায়ণ বৈদ্যুতিক আৰু তাপীয় দুয়োটা পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ সৈতে বিশদভাৱে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। |
4ddbeb946a4ff4853f2e98c547bb0b39cc6a4480 | মেটামেটিৰিয়েল আৰু এণ্টেনা চিষ্টেমত ইয়াৰ প্ৰয়োগৰ বিষয়ে সংক্ষিপ্ত বিৱৰণ দিয়া হৈছে। কৃত্ৰিম চুম্বকীয় পৰিবাহী আৰু বিদ্যুতীয়ভাৱে ক্ষুদ্ৰ ৰেডিয়েটিং আৰু বিচ্ছিন্নকৰণ প্ৰণালীসমূহত গুৰুত্ব দিয়া হৈছে। একক ঋণাত্মক, দ্বিগুণ ঋণাত্মক, আৰু শূন্য সূচকযুক্ত মেটামেটৰিয়েল প্ৰণালীসমূহক তেওঁলোকৰ আকাৰ, দক্ষতা, বেণ্ডউইথ, আৰু নিৰ্দেশক বৈশিষ্ট্যসমূহৰ সৈতে হস্তক্ষেপ কৰাৰ উপায় হিচাপে আলোচনা কৰা হৈছে। মূল শব্দসমূহঃ মেটামেটিৰিয়েল, ইলেক্ট্ৰিকেলভাৱে সৰু এণ্টেনা, জটিল মাধ্যম, কৃত্ৰিম চুম্বকীয় পৰিবাহী |
967972821567b8a34dc058c9fbf60c4054dc3b69 | |
242377d7e76ad3371ed1814cf6f5249139e4b830 | উদ্ভাৱন ব্যৱস্থাপনাৰ ক্ষেত্ৰত মুক্ত উদ্ভাৱন হৈছে এক উত্তপ্ত বিষয়। এই প্ৰবন্ধত আমি মুক্ত উদ্ভাৱন ধাৰণাটোৰ সীমাবদ্ধতাসমূহ অনুসন্ধান কৰিবলৈ বিচাৰিছো। এই প্ৰক্ৰিয়াত মই কি (উন্মুক্ত উদ্ভাৱনৰ বিষয়বস্তু), কেতিয়া (সংসংগঠনৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীলতা) আৰু কেনেকৈ (প্ৰক্ৰিয়া) এই প্ৰশ্নবোৰ সমাধান কৰোঁ। মুক্ত উদ্ভাৱন হৈছে এক সমৃদ্ধ ধাৰণা, যাক বিভিন্ন ধৰণে ৰূপায়ণ কৰিব পাৰি। মুক্ত উদ্ভাৱনৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰসংগভিত্তিকতা হৈছে আটাইতকৈ কম বুজোৱা বিষয়সমূহৰ ভিতৰত এটা; কাৰ্যক্ষমতা প্ৰভাৱিত কৰা আভ্যন্তৰীণ আৰু বাহ্যিক পৰিৱেশৰ বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত অধিক গৱেষণাৰ প্ৰয়োজন। মুক্ত উদ্ভাৱন প্ৰক্ৰিয়াটো মুক্ত উদ্ভাৱনৰ দিশলৈ ৰূপান্তৰ আৰু বিভিন্ন মুক্ত উদ্ভাৱন প্ৰক্ৰিয়াৰ সৈতে সম্পৰ্কিত। যিকোনো নতুন ধাৰণাৰ দৰে, প্ৰাৰম্ভিক অধ্যয়নবোৰ সফল আৰু প্ৰাৰম্ভিক গ্ৰহণকাৰীসকলৰ ওপৰত কেন্দ্ৰিত হয়, কেছ ষ্টুডিজ আৰু বিৱৰণমূলক ওপৰত ভিত্তি কৰি কৰা হয়। অৱশ্যে, প্ৰাৰম্ভিক ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ পৰা শিকোৱা সকলোবোৰ শিক্ষা পৰৱৰ্তী প্ৰতিষ্ঠানসমূহত প্ৰযোজ্য নহ ব পাৰে। কেচ ষ্টডি গৱেষণাই বস্তুবোৰ কেনেকৈ কাম কৰে সেই বিষয়ে আমাৰ বুজাবুজি বৃদ্ধি কৰে আৰু গুৰুত্বপূৰ্ণ ঘটনা চিনাক্ত কৰিবলৈ আমাক সক্ষম কৰে। তাৰ পিছত বৃহৎ নমুনা সমুহৰ ওপৰত পৰিমাণগত অধ্যয়ন কৰি কাৰকৰ আপেক্ষিক গুৰুত্ব নিৰ্ণয় কৰা, প্ৰভাৱৰ শৃংখলা বুজিবলৈ পথৰ মডেল নিৰ্মাণ কৰা আৰু প্ৰসংগভিত্তিকতা পৰীক্ষা কৰা উচিত। কিন্তু প্ৰমাণিত হৈছে যে মুক্ত উদ্ভাৱন হৈছে বহুতো প্ৰতিষ্ঠানৰ বাবে এক মূল্যৱান ধাৰণা আৰু বহুতো ক্ষেত্ৰত ই উদ্ভাৱন ব্যৱস্থাপনাৰ অন্তিম স্থান লাভ কৰিবলৈ আগবাঢ়িছে। & 2010 এলেছভিয়াৰ লিমিটেড সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
8fcffa267ed01e38e2280891c9f33bfa41771cad | ছাৰ্ট কৰা হৈছে বহুতো ডাটাবেছ অপাৰেচনৰ মূল, যেনে সূচী সৃষ্টি, ছাৰ্ট-মাৰ্জ জইন, আৰু ব্যৱহাৰকাৰীৰ দ্বাৰা অনুৰোধ কৰা আউটপুট ছাৰ্ট কৰা। যেতিয়ালৈকে GPUs বিভিন্ন কাৰ্য্যকৰীতা ত্বৰান্বিত কৰাৰ বাবে এটা প্ৰতিশ্ৰুতিপূৰ্ণ প্লেটফৰ্ম হিচাপে উদ্ভৱ হৈছে, GPUs ত ছাৰ্টিং এটা কাৰ্য্যকৰী প্ৰচেষ্টা হৈ পৰিছে। বিগত কেইবছৰমানত, জিপিইউত ছাৰ্ট কৰাৰ বাবে কেইবাটাও উন্নতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে, যাৰ ফলত প্ৰথম ৰেডিক্স ছাৰ্ট ৰূপায়ণ হয় যি প্ৰতি ছেকেণ্ডত এক বিলিয়ন ৩২ বিট কীসমূহৰ ছাৰ্টিং হাৰ অৰ্জন কৰে। তথাপি, অত্যাধুনিক পদ্ধতিবোৰ মেমৰি বেণ্ডউইডথ-সংবদ্ধ, কিয়নো সিহতক সিপিইউ-ভিত্তিক সমতুল্যতকৈ যথেষ্ট বেছি মেমৰি স্থানান্তৰ প্ৰয়োজন। আমাৰ গৱেষণাত এটা নতুন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছে যি মেমৰিৰ স্থানান্তৰক প্ৰায় আধা কৰি দিয়ে আৰু সেয়ে মেমৰি বেণ্ডউইড্ সীমাবদ্ধতা যথেষ্ট পৰিমাণে হ্ৰাস কৰে। ৮ বাইটৰ ৰেকৰ্ডৰ দুটা গিগাবাইটৰ চিহু ৫০ মিলিছেকেণ্ডত চিহু কৰিব পাৰি, আমাৰ পদ্ধতিয়ে অত্যাধুনিক GPU-ভিত্তিক ৰেডিক্স চিহুতকৈ ২.৩২ গুণ উন্নততা লাভ কৰে, সমতল বিতৰণৰ বাবে, ন্যূনতম গতি বৃদ্ধি কৰি ১.৬৬ গুণতকৈ কম নহয়। ইনপুটসমূহ সমাধান কৰিবলৈ যি GPU ত নাই বা উপলব্ধ ডিভাইচ মেম ৰি অতিক্ৰম কৰে, আমি আমাৰ কাৰ্যকৰী GPU ছাৰ্টিং পদ্ধতিৰ ওপৰত এটা পাইপলাইনযুক্ত বৈষম্যপূৰ্ণ ছাৰ্টিং এলগৰিথম নিৰ্মাণ কৰো যি PCIe ডাটা স্থানান্তৰসমূহৰ সৈতে জড়িত ওভাৰহেডক হ্ৰাস কৰে। এণ্ড-টু-এণ্ড ছাৰ্টিং পাৰফৰমেন্সক ১৬ টা থ্ৰেড চলাই থকা অত্যাধুনিক চি পি ইউ-ভিত্তিক ৰেডিক্স ছাৰ্টৰ সৈতে তুলনা কৰি আমাৰ বৈষম্যপূৰ্ণ পদ্ধতিয়ে যথাক্ৰমে স্কিউড আৰু ইউনিফৰ্ম বিতৰণৰ সৈতে ৬৪ জিবি কী-ভেল্যু পেয়াৰ ছাৰ্ট কৰাৰ বাবে ২.০৬ গুণ আৰু ১.৫৩ গুণ উন্নতি লাভ কৰে। |
b0c38ce8350927dd9cf3920f33f17b7bfc009c3b | |
81e0f458a894322baf170fa4d6fa8099bd055c39 | |
284db8df66ef94594ee831ff2b36f546e023953a | আমি দৃষ্টিকোণীয় শ্ৰেণী স্বীকৃতিৰ বিষয়ে বিবেচনা কৰোঁ, শ্ৰেণীৰ প্ৰতীক দৃষ্টান্তৰ সৈতে সাদৃশ্যতা, বা সমতুল্যভাৱে উপলব্ধিৰ দূৰত্ব জোখাৰ ক্ষেত্ৰত। এই পদ্ধতিটো যথেষ্ট নমনীয়, আৰু ৰং, গঠন, আৰু বিশেষকৈ আকৃতিৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এক সমজাতীয় ফ্ৰেমৱৰ্কত স্বীকৃতিৰ অনুমতি দিয়ে। নিকটতম চুবুৰীয়া শ্ৰেণীবিভাগকাৰী এই ছেটিংটোত স্বাভাৱিক যদিও, সীমিত নমুনা গ্ৰহণৰ ক্ষেত্ৰত ই উচ্চ বৈকল্পিকতাৰ সমস্যাত ভুগিছে (বিয়াৰ-ভেৰিয়েন্স বিভাজনত) । বিকল্পভাৱে, এজন লোকে সমৰ্থন ভেক্টৰ মেচিন ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে কিন্তু ইবোৰে সময় ব্যয়বহুল অপ্টিমাইজেশ্যন আৰু জোৰাবদ্ধ দূৰত্বৰ গণনা জড়িত কৰে। আমি এই দুটা পদ্ধতিৰ এটা সংমিশ্ৰণ প্ৰস্তাৱ কৰো যিটো স্বাভাৱিকভাৱে মাল্টি ক্লাছ ছেটিংৰে কাম কৰে, যাৰ প্ৰশিক্ষণ আৰু ৰান টাইমত যুক্তিসঙ্গত কম্পিউটেশ্যনেল জটিলতা আছে, আৰু ব্যৱহাৰিকভাৱে উৎকৃষ্ট ফলাফল প্ৰদান কৰে। ইয়াৰ মূল ধাৰণা হ ল এটা কোৱাৰী নমুনাৰ নিকটৱৰ্তী চুবুৰীয়াবোৰ সন্ধান কৰা আৰু চুবুৰীয়াসমূহৰ সংগ্ৰহত দূৰত্বৰ ফাংচনটো সংৰক্ষণ কৰা স্থানীয় সমৰ্থন ভেক্টৰ মেচিনক প্ৰশিক্ষণ দিয়া। আমাৰ পদ্ধতিটো বৃহৎ, মাল্টি-ক্লাস ডাটা ছেটত প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি য ত ই নিকটতম চুবুৰীয়া আৰু সমৰ্থন ভেক্টৰ মেচিনতকৈ ভাল প্ৰদৰ্শন কৰে, আৰু যেতিয়া সমৰ্থন ভেক্টৰ মেচিনৰ বাবে সমস্যাটো কঠিন হৈ পৰে তেতিয়া ই কাৰ্যকৰী হৈ থাকে। বিভিন্ন দূৰত্বৰ কাৰ্য্য ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি আৰু আমাৰ পৰীক্ষাসমূহে আকৃতি আৰু গঠন শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে (এমএনআইএছটি, ইউএছপিএছ, চিইউআৰইটি) আৰু বস্তু চিনাক্তকৰণৰ বাবে (কেলটেক-১০১) বিভিন্ন মানদণ্ড তথ্যৰ ওপৰত অত্যাধুনিক কাৰ্য্যক্ষমতা দেখুৱায়। কেলটেক-১০১ত আমি শ্ৰেণী প্ৰতি ১৫ টা প্ৰশিক্ষণ ছবিৰ ক্ষেত্ৰত ৫৯.০৫% (±0.56%) আৰু ৩০ টা প্ৰশিক্ষণ ছবিৰ ক্ষেত্ৰত ৬৬.২৩% (±0.48%) সঠিক শ্ৰেণীবিভাজনৰ হাৰ লাভ কৰিছিলো। |
e5536c3033153fd18de13ab87428c204bb15818f | নতুন প্ৰজন্মৰ এম্বেডেড কম্পিউটিং চিষ্টেমসমূহে নতুন প্ৰত্যাহ্বানৰ সন্মুখীন হ ব লাগিব। এই ব্যৱস্থাবোৰ মূলতঃ স্বায়ত্তশাসিতভাৱে কাম কৰিব, পৰিৱৰ্তিত পৰিৱেশৰ সৈতে গতিশীলভাৱে খাপ খোৱাব আৰু প্ৰয়োজন সাপেক্ষে ইজনে সিজনৰ সৈতে যোগাযোগ কৰিব। এনে প্ৰণালীক জৈৱিক প্ৰণালী বোলা হয়। জৈৱিক কম্পিউটিং প্ৰণালী স্বয়ংচালিত কম্পিউটিং প্ৰণালীবোৰৰ সৈতে একে। ইয়াৰ উপৰিও জৈৱিক কম্পিউটিং প্ৰণালীবোৰে প্ৰায়ে জীৱৰ দৰে আচৰণ কৰে আৰু প্ৰকৃতি/জীৱবিজ্ঞানীয় ঘটনাৱলীৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হয়। এই ধৰণৰ প্ৰণালীৰ ডিজাইন আৰু নিৰ্মাণে ছফ্টৱেৰ অভিযান্ত্ৰিক প্ৰক্ৰিয়াৰ বাবে নতুন প্ৰত্যাহ্বান কঢ়িয়াই আনে। এই প্ৰবন্ধত আমি জৈৱিক কম্পিউটিং প্ৰণালীৰ ডিজাইন, নিৰ্মাণ আৰু বিশ্লেষণৰ বাবে এক ফ্ৰেমৱৰ্ক উপস্থাপন কৰিছো। ই ডিজাইন আৰু নিৰ্মাণৰ সুবিধা প্ৰদান কৰিব পাৰে আৰু ই স্ব-সংৰূপণ বা স্ব-অনুসৰণৰ দৰে জৈৱিক গুণাবলী (আধা-আনুষ্ঠানিকভাৱে) সংজ্ঞায়িত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আমি উৎপাদন স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ এটা বাস্তৱ জগতৰ কেচ ষ্টডিৰ ওপৰত ফ্ৰেমৱৰ্কটো দেখুৱাম। |
0c881ea63ff12d85bc3192ce61f37abf701fdf38 | আমি এটা আধা-নিৰীক্ষণ কৰা মডেলৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে অতি কম লেবেলযুক্ত ছবি আৰু এক বৃহৎ অ-সমতল পাঠ্য কৰ্পাস ব্যৱহাৰ কৰি ছবিৰ অঞ্চলসমূহক পাঠ্য লেবেলৰ সৈতে সম্পৰ্কিত কৰিবলৈ ছবিসমূহক ছেগমেণ্ট আৰু এনাট কৰে। কোনো ক্ৰীড়া অনুষ্ঠানৰ ফটো দিয়া হ লে বস্তু আৰু পটভূমিৰ পিক্সেল পৰ্যায়ৰ লেবেলিং প্ৰদান কৰিবলৈ প্ৰয়োজনীয় সকলোবোৰ এই ক্ৰীড়াৰ বিষয়ে বাতৰি কাকতৰ প্ৰবন্ধৰ এটা ছেট আৰু এটাৰ পৰা পাঁচটা লেবেলযুক্ত ছবি। আমাৰ মডেলটো এই পৰ্যবেক্ষণৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হয় যে পাঠ্য কৰ্পোৰাৰ শব্দসমূহে কিছুমান বিশেষ প্ৰসংগ ভাগ কৰে আৰু দৃশ্যমান বস্তুৰ সৈতে সাদৃশ্য দেখুৱায়। আমি ছবিৰ বৰ্ণনা কৰো দৃশ্যগত শব্দৰ সহায়ত, নতুন অঞ্চলৰ ভিত্তিত প্ৰতিনিধিত্ব। প্ৰস্তাৱিত মডেলটো মূলত ক্যানোনিকাল সম্পৰ্ক বিশ্লেষণৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰস্তুত কৰা হৈছে যিয়ে দৃশ্যমান আৰু পাঠ্যগত শব্দসমূহৰ মাজত প্ৰক্ষেপণ কৰি এক গোপন অৰ্থৰ স্থানত মেপিং বিচাৰি পায়। কৰ্ণেলসমূহ সংশ্লিষ্ট চাক্ষুষ আৰু পাঠ্য ক্ষেত্ৰৰ ভিতৰত থকা প্ৰসংগ আৰু বিশেষণ বৈশিষ্ট্যৰ পৰা আহৰণ কৰা হয়। আমি আমাৰ পদ্ধতি এটা প্ৰত্যাহ্বানজনক ডাটা ছেটত প্ৰয়োগ কৰো আৰু পাঠ্যগত বৈশিষ্ট্যৰ বাবে নিউয়ৰ্ক টাইমছৰ প্ৰবন্ধৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰো। আমাৰ মডেলটোৱে অত্যাধুনিক টোকা-নিৰ্দেশনাবোৰ অতিক্ৰম কৰিছে। বিভাজনত ই অন্যান্য পদ্ধতিৰ সৈতে ভালদৰে তুলনা কৰে যিবোৰে যথেষ্ট বেছি লেবেলযুক্ত প্ৰশিক্ষণ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰে। |
a6af22306492b0830dd1002ad442cc0b53f14b25 | কম শব্দৰ এম্প্লিফায়াৰৰ বাদে, ৰেডাৰ চিষ্টেমৰ সকলো সক্ৰিয় আৰু নিষ্ক্ৰিয় উপাদানবোৰ এটা চিএমঅ এছ চিপত সম্পূৰ্ণৰূপে একত্ৰিত হৈ আছে। ছপা চাৰ্কিট ব ৰ্ডত পেকেজিং আৰু সংযুক্ত কৰা প্ৰেৰণ আৰু গ্ৰহণ এণ্টেনাসমূহৰ সৈতে, ৰাডাৰ ছেন্সৰ চিপটোৱে এজন প্ৰাপ্তবয়স্ক মানুহৰ শ্বাস-প্ৰশ্বাস আৰু হৃদস্পন্দনৰ হাৰ চিনাক্ত কৰিবলৈ সফলতাৰে প্ৰদৰ্শন কৰিছে। এই প্ৰবন্ধত যোগাযোগবিহীন গুৰুত্বপূৰ্ণ সংকেত চিনাক্তকৰণৰ বাবে ৫.৮ গিগাহাৰ্জ ৰেডাৰ ছেন্সৰ চিপ উপস্থাপন কৰা হৈছে। ছেন্সৰ চিপটো TSMC 0.18 μm CMOS 1P6M প্ৰক্ৰিয়াত ডিজাইন আৰু নিৰ্মিত। |
1a6c9d9165fe77b3b8b974f57ca1e11d0326903a | এই প্ৰবন্ধত এডিএছ ছফ্টৱেৰ ব্যৱহাৰ কৰি আইআৰএনএছএছ আৰু গাগান এপ্লিকেচনৰ বাবে স্লিটযুক্ত ত্ৰিভুজীয় ফ্ৰেক্টেল পেচ এণ্টেনা ডিজাইন কৰা হৈছে। ভাৰতে অৱস্থান নিৰ্ণয় প্ৰয়োগৰ বাবে ভাৰতীয় আঞ্চলিক নেভিগেচন ছেটেলাইট ছিষ্টেম (আইআৰএনএছএছ) নামেৰে পৰিচিত এক উপগ্ৰহভিত্তিক নেভিগেশ্যন ছিষ্টেম বিকাশৰ পৰিকল্পনা কৰিছে। ব্যৱহাৰকাৰী ক্ষেত্ৰৰ আইআৰএনএছএছ এণ্টেনাৰ ডিজাইন অপৰিহাৰ্য। জিপিএছ এডেড এণ্ড জিঅ এগমেন্টেড নেভিগেশ্যন (গাগান) নামৰ ভাৰতৰ উপগ্ৰহভিত্তিক এগমেন্টেচন চিষ্টেমটো জিপিএছ চিষ্টেমৰ ওপৰত স্থাপন কৰা হৈছে। ইচ্ছাকৃত এণ্টেনাটো ডিয়েলেক্ট্ৰিক ধ্ৰুবক εr = 4.8 আৰু চবষ্ট্ৰেটৰ বেগ h = 3.05 মিমিৰ ওপৰত নিৰ্ধাৰণ কৰা হৈছে। এণ্টেনাৰ ফিড অৱস্থান বৃত্তাকাৰ পোলাৰাইজেশ্যন উৎপন্ন কৰিবলৈ নিৰ্বাচন কৰা হৈছে। এণ্টেনাত স্ব-সদৃশ সম্পত্তিৰ দ্বাৰা বহু-বেণ্ড ৰিজ নান্ট ফ্ৰেক্বেঞ্চী প্ৰদৰ্শন কৰা হয়। এই নিৰ্দিষ্টকৰণসমূহ L5 (1175 MHz), L1 (1575.42 MHz) আৰু S (2492.08 MHz) প্ৰাৱণতাত পূৰণ কৰিব লাগিব। |
0d3de784c0a418d2c6eefdfcbc8f5a93da97af7e | কা-বেণ্ডত দ্বি-দিকনিৰ্দেশক ম বাইল উচ্চ ডাটা ৰেট উপগ্ৰহ যোগাযোগৰ প্ৰতি আগ্ৰহ বৃদ্ধি পোৱাৰ বাবে ডেডিকেটেড এণ্টেনা ট্ৰেকিং চিষ্টেম আৰু ফিডৰ বিকাশৰ প্ৰয়োজন হয়। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা কেছগ্ৰেইন ৰিফ্লেক্টৰ এণ্টেনা সহ এটা ম বাইল ছেটেলাইট যোগাযোগ স্থল টাৰ্মিনেলৰ বাবে প্ৰিণ্টেড চাৰ্কিট ব ৰ্ডৰ ওপৰত আধাৰিত এটা কমপেক্ট ফিড গঠন বৰ্ণনা কৰিছো। এই নতুন কাঠামোৱে দ্বৈত বৃত্তাকাৰ পলাৰাইজেশ্যন যোগাযোগৰ লগতে মাল্টি-মোড একক-পলস ট্ৰেকিংৰ বাবে টিএম০১ মোড প্ৰদান কৰে। এই সংযোজক, স্থলযুক্ত কপ্লানাৰ লাইনৰ পৰা বৃত্তাকাৰ ৱেভগাইডলৈ সাৱধানে মিলিত পৰিবৰ্তনসমূহৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, ২০ গিগাহাৰ্জ আৰু ৩০ গিগাহাৰ্জত কাৰ্যক্ষম, Ka-বেণ্ডত ডাউনলিংক আৰু আপলিংক ফ্ৰেক্সিয়েন্স ৰেঞ্জ ক ভাৰ কৰিবলৈ। এই কামে দুৰ্যোগৰ পৰিস্থিতিত স্থল-মোবাইল যোগাযোগৰ বাবে ছেটেলাইট টাৰ্মিনেলৰ বিকাশত বৰঙণি যোগায়। |
9ab4883c0ee0db114a81eb3f47bde38a1270c590 | পৰিৱৰ্তন ত্বৰান্বিত হৈছে, আৰু আমি বাস কৰা প্ৰণালীৰ জটিলতা বৃদ্ধি পাইছে। বৰ্ধিত পৰিৱৰ্তন হৈছে মানৱ জাতিৰ নিজৰেই ফল। জটিলতা বৃদ্ধিৰ লগে লগে মানুহৰ ক্ৰিয়াৰ অপ্ৰত্যাশিত পাৰ্শ্বক্ৰিয়াও বৃদ্ধি পায়, আৰু এক ভয়াৱহ চক্ৰৰ মাজত জটিলতা বৃদ্ধি পায়। বহুতো পণ্ডিতে প্ৰণালীগত চিন্তাধাৰাৰ বিকাশৰ বাবে আহ্বান জনাইছে যাতে আমাৰ জ্ঞানেৰে ব্যৱস্থাপনা কৰাৰ ক্ষমতা বৃদ্ধি কৰিব পৰা যায়। কিন্তু মানুহে কেনেকৈ জটিল গতিশীল প্ৰণালীৰ ভিতৰত আৰু ইয়াৰ বিষয়ে শিকিব পাৰে? শিক্ষা হৈছে এটা প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰক্ৰিয়া য ত আমাৰ সিদ্ধান্তই বাস্তৱ জগতখনক সলনি কৰে, আমি জগতখনৰ বিষয়ে তথ্য লাভ কৰো, আৰু নতুন তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি আমি আমাৰ সিদ্ধান্তসমূহ সংশোধন কৰো আৰু সেই সিদ্ধান্তবোৰক অনুপ্ৰাণিত কৰা মানসিক মডেলবোৰ সংশোধন কৰো। কিন্তু দুখৰ কথা যে সামাজিক কাৰ্যকলাপৰ ক্ষেত্ৰত বিভিন্ন প্ৰতিবন্ধকে এই শিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াটো ধীৰ কৰে বা বাধা দিয়ে, যাৰ ফলত ভুল আৰু ক্ষতিকাৰক আচৰণ আৰু বিশ্বাসৰ প্ৰচলন হয়। শিক্ষণৰ বাধাসমূহৰ ভিতৰত আছে প্ৰণালীবোৰৰ গতিশীল জটিলতা, পৰ্যাপ্ত আৰু অস্পষ্ট ফলাফলৰ প্ৰতিশ্ৰুতি, পৰিকল্পিত প্ৰতিক্ৰিয়াৰ ভুল ধাৰণা য ত আমাৰ জ্ঞানীয় মানচিত্ৰই গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰতিশ্ৰুতি প্ৰক্ৰিয়া, বিলম্ব, মজুত আৰু প্ৰবাহ বাদ দিয়ে, আৰু জটিল প্ৰণালীসমূহৰ বৈশিষ্ট্যযুক্ত অ-ৰেখিকতা, আমাৰ জ্ঞানীয় মানচিত্ৰৰ গতিশীলতা মানসিকভাৱে অনুকৰণ কৰাৰ অক্ষমতা, দুৰ্বল আন্তঃব্যক্তিগত আৰু সাংগঠনিক অনুসন্ধান দক্ষতা, আৰু দুৰ্বল বৈজ্ঞানিক যুক্তি দক্ষতা। জটিল প্ৰণালীৰ বিষয়ে শিকিবলৈ সফল পদ্ধতি হ বলৈ এই সকলো বাধা দূৰ কৰিব লাগিব। জটিল গতিশীল প্ৰণালীত আৰু ইয়াৰ বিষয়ে শিকাৰ কাৰ্যকৰী পদ্ধতিবোৰত অন্তৰ্ভুক্ত থাকিব লাগিব (1) অংশগ্ৰহণকাৰীৰ জ্ঞান আহৰণ, ধাৰণা প্ৰকাশ আৰু পুনৰ গঠন কৰা, আৰু সেই ধাৰণাসমূহৰ পৰা এটা সমস্যাৰ ফিডবেক গাঁথনিৰ মানচিত্ৰ সৃষ্টি কৰা; (2) সেই মানচিত্ৰসমূহৰ গতিশীলতা মূল্যায়ন আৰু নতুন নীতি পৰীক্ষা কৰিবলৈ অনুকৰণ সঁজুলি আৰু ব্যৱস্থাপনা ফ্লাইট ছিমুলেটৰ; আৰু (3) বৈজ্ঞানিক যুক্তি দক্ষতা উন্নত কৰা, গোট প্ৰক্ৰিয়া শক্তিশালী কৰা আৰু ব্যক্তি আৰু দলৰ বাবে প্ৰতিৰক্ষা ৰুটিন অতিক্ৰম কৰা। |
c0a2293809917839047c7ec98d942777ca426e57 | তথ্য প্ৰযুক্তিৰ সবাতোকৈ অগ্ৰণী বিকাশক ধৰি ৰখা এন্টাৰপ্ৰাইজ চিষ্টেম (ইএছ) সমূহ প্ৰায়বোৰ সংস্থাত সাধাৰণ ফিক্সচাৰ হৈ পৰিছে। অৱশ্যে, ES য়ে সাংগঠনিক দ্ৰুততাক (OA) কেনেদৰে প্ৰভাৱিত কৰে সেই বিষয়ে কম গৱেষণা কৰা হৈছে আৰু বৰ্তমানৰ গৱেষণা অস্পষ্ট হৈ আছে। ইএছই অ এছলৈ ইতিবাচকভাৱে অৱদান আগবঢ়াব পাৰে বুলি ভবাৰ পৰা, এই গৱেষণাই তত্ত্ব-ভিত্তিক মডেল বিকাশ আৰু প্ৰস্তাৱিত মডেলৰ কঠোৰ প্ৰামাণিক অনুসন্ধানৰ জৰিয়তে গৱেষণাৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ ব্যৱধানসমূহ পূৰণ কৰিছে আৰু ইএছৰ অ এছৰ প্ৰভাৱৰ বাবে প্ৰামাণিক প্ৰমাণ আৰু অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰিছে। অষ্ট্ৰেলিয়া আৰু নিউজিলেণ্ডৰ ১৭৯ টা বৃহৎ সংস্থাৰ পৰা সংগ্ৰহ কৰা তথ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি পোৱা এই ফলাফলৰ পৰা দেখা গৈছে যে সংগঠনসমূহে দুটা ধৰণেৰে তেওঁলোকৰ ইএছৰ পৰা দ্ৰুততা অৰ্জন কৰিব পাৰেঃ তেওঁলোকৰ মূল সংবেদন আৰু প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰক্ৰিয়া ডিজিটেলাইজ কৰিব পৰা ইএছ-সক্ষম ক্ষমতা নিৰ্মাণ কৰিবলৈ ইএছৰ কাৰিকৰী দক্ষতা বিকাশ কৰি; আৰু যেতিয়া ইএছ-সক্ষম সংবেদন আৰু প্ৰতিক্ৰিয়া ক্ষমতা তুলনামূলকভাৱে অস্থিৰ পৰিৱেশত সংযুক্ত হয়। |
2e64b370a86bcdaac392ca078f41f5bbe8d0307f | এই প্ৰবন্ধত ডিজেল, গ্ৰীড বিদ্যুৎ আৰু সৌৰ শক্তি ভিত্তিক জলসিঞ্চন ব্যৱস্থাৰ বাবে বাংলাদেশৰ বিভিন্ন শস্যৰ জলসিঞ্চন ব্যয়ৰ তুলনামূলক ছবি দাঙি ধৰা হৈছে। এই অধ্যয়ন ২৭ বিধ শস্যৰ ওপৰত কৰা হৈছে। এই খেতিৰ বাবে পানী যোগানৰ পৰিমাণৰ বিষয়ে সকলো তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হৈছিল। তাৰ পিছত একেটা শক্তিৰে তিনিটা ভিন্ন প্ৰকাৰৰ পাম্প (সৌৰ, ডিজেল, বৈদ্যুতিক) নিৰ্বাচন কৰা হৈছে অৰ্থাৎ ৫হকৰা। বিভিন্ন শস্যৰ বাবে আৱৰা নিৰ্দিষ্ট এলেকাটো পানীৰ পৰিমাণৰ পৰা গণনা কৰা হয়। তাৰ পিছত শেষত ১০ বছৰৰ টাকাৰ মূল্য গণনা কৰা হয়। সমীক্ষাটোত পোৱা গৈছে যে সমগ্ৰ শস্যৰ গ্ৰীডৰ দ্বাৰা চালিত জলসিঞ্চনৰ ব্যয় সৌৰশক্তি চালিত জলসিঞ্চনৰ খৰচৰ তুলনাত কম, কাৰণ দ্বিতীয়টো বৃহৎ প্ৰাথমিক বিনিয়োগৰ সৈতে জড়িত। [1] অধ্যয়নত এইটোও দেখা গৈছে যে প্ৰায়বোৰ শস্যৰ বাবে সৌৰশক্তিৰে জলসিঞ্চন যেনে পিঁয়াজ, কেৰাচ, চিল, টমেটো, মকৰা, হালধি, গদা, আদা, ঘিউ, কঁঠাল, কল, ফুলকপি, লেডী ফিংগাৰ, বেঙেনা, পেপাইয়া আৰু মাটিখোৱা বৰ উপকাৰী নহয়। বৰং এই তিনিওবিধ জলসিঞ্চন প্ৰণালীৰ মাজত ইয়াৰ খৰচ অতি বেছি। [5] এইটোও স্পষ্ট যে আলু, তুলা, ছয়াবিন, সূৰ্যমুখী, ষ্ট্ৰবেৰী, লেন্সিল, সৰিয়হৰ দৰে কিছুমান শস্যৰ সৌৰশক্তিৰে জলসিঞ্চন ডিজেল চালিত জলসিঞ্চনৰ তুলনাত অতি লাভজনক। |
4420fca3cb722ad0478030c8209b550cd7db8095 | বৰ্ধিত জনসংখ্যাৰ বার্ধক্য, দীৰ্ঘস্থায়ী ৰোগৰ প্ৰাদুর্ভাৱ আৰু স্বাস্থ্যসেৱাৰ ব্যয়ৰ ক্রমাগত বৃদ্ধিৰ ফলত স্বাস্থ্যসেৱা ব্যৱস্থাই এক মৌলিক পৰিৱর্তন সাধন কৰিছে, যিটো হৈছে পৰম্পৰাগত চিকিৎসালয়কেন্দ্রিক ব্যৱস্থাৰ পৰা ব্যক্তিকেন্দ্রিক ব্যৱস্থালৈ পৰিৱর্তন। বৰ্তমানৰ আৰু নতুনকৈ উদ্ভৱ হোৱা ৱেৰেবল মেডিকেল চিষ্টেমৰ এই ধৰণী পৰিৱৰ্তনত এক আমূল প্ৰভাৱ পৰিব। পিন্ধিব পৰা চিকিৎসা ব্যৱস্থাৰ অগ্ৰগতিয়ে স্বাস্থ্যসেৱাৰ প্ৰাপ্যতা আৰু ব্যয়সাধ্যতা সম্ভৱ কৰি তুলিব, যাতে শাৰীৰিক অৱস্থাৰ নিৰীক্ষণ কেৱল বিৰল স্নেপশ্বটত নহয়, বৰঞ্চ দীৰ্ঘকাল ধৰি অব্যাহত থাকিব পাৰে, ৰোগৰ প্ৰাৰম্ভিক চিনাক্তকৰণ আৰু স্বাস্থ্যৰ প্ৰতি ভাবুকিৰ সময়োচিত প্ৰতিক্ৰিয়া সম্ভৱ কৰি তোলে। এই প্ৰবন্ধত পি-ছেলেঞ্চৰ বাবে পিন্ধিব পৰা চিকিৎসা ব্যৱস্থাৰ ক্ষেত্ৰত শেহতীয়া বিকাশৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত জীৱৰ লক্ষণ আৰু জৈৱ ৰাসায়নিক পৰিবৰ্তকসমূহৰ নিৰন্তৰ আৰু অ-আক্রমণকাৰী জোখ-মাপ, বুদ্ধিমান জৈৱ চিকিৎসা বস্ত্ৰ আৰু শৰীৰৰ ক্ষেত্ৰ নেটৱৰ্কৰ অগ্ৰগতি, গতি আৰ্টিফেক্ট হ্ৰাসৰ বাবে পদ্ধতি, পৰিধানযোগ্য শক্তি আহৰণৰ কৌশল আৰু পৰিধানযোগ্য চিকিৎসা সঁজুলিৰ মূল্যায়নৰ বাবে মানক প্ৰট কলৰ প্ৰতিষ্ঠা এই প্ৰযুক্তিসমূহৰ ক্লিনিকেল প্ৰয়োগৰ উদাহৰণসমূহৰ সৈতে উপস্থাপন কৰা হৈছে। |
5c3fb7e2ffc8b312b20bae99c822d427d0dc003d | এই কামত ৱায়াৰলেছ আণ্ডাৰগ্ৰাউণ্ড চেন্সৰ নেটৱৰ্ক (WUSN) ৰ ধাৰণাটো প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। WUSN সমূহ বিভিন্ন পৰিস্থিতি নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি, যেনে কৃষি প্ৰয়োগৰ বাবে মাটিৰ গুণাগুণ আৰু পৰিৱেশ নিৰীক্ষণৰ বাবে বিষাক্ত পদাৰ্থ। ভূগৰ্ভস্থ অৱস্থাৰ নিৰীক্ষণৰ বৰ্তমানৰ পদ্ধতিৰ বিপৰীতে, যি পৃষ্ঠত তাঁৰৰ যোগেদি সংযুক্ত অন্তৰ্নিহিত ছেন্সৰৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে, WUSN ডিভাইচসমূহ সম্পূৰ্ণ ভূগৰ্ভস্থভাৱে স্থাপন কৰা হয় আৰু কোনো ৱায়াৰযুক্ত সংযোগৰ প্ৰয়োজন নহয়। প্ৰতিটো যন্ত্ৰতে প্ৰয়োজনীয় ছেন্সৰ, মেমৰি, প্ৰচেছৰ, ৰেডিঅ , এণ্টেনা আৰু শক্তিৰ উৎস থাকে। ইয়াৰ ফলত ভূগৰ্ভস্থ সংবেদনৰ সমাধানতকৈ তেওঁলোকৰ প্ৰয়োগ সহজ হৈ পৰে। মাটি বা শিলৰ দৰে ঘন পদাৰ্থৰ ভিতৰত ৱায়াৰলেচ যোগাযোগ বায়ুৰ তুলনাত যথেষ্ট বেছি প্ৰত্যাহ্বানজনক। এই কাৰক, WUSN ডিভাইচসমূহ উন্মোচন আৰু পুনৰ চাৰ্জ কৰাৰ অসুবিধাৰ বাবে শক্তি সংৰক্ষণৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ সৈতে মিলিত হৈ, যোগাযোগ প্ৰট কলসমূহক পুনৰ পৰিকল্পনা কৰাৰ প্ৰয়োজন হয় যাতে ই সম্ভৱপৰ কাৰ্যকৰী হয়। এই কামত WUSNs ৰ বাবে প্ৰয়োগ আৰু ডিজাইন প্ৰত্যাহ্বান, ভূগৰ্ভস্থ যোগাযোগ চেনেলৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বানসমূহ, ভূগৰ্ভস্থ লিংকত পথৰ ক্ষতিৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাৰ পদ্ধতি আৰু যোগাযোগ প্ৰট কল ষ্টেকৰ প্ৰতিটো স্তৰত প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ এক বিস্তৃত আভাস প্ৰদান কৰা হৈছে। ২০০৬ এলেছভিয়াৰ বি.ভি. সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
45adc16c4111bcc5201f721d2d573dc8206f8a79 | স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ অৰ্থ এইটো নহয় যে মানুহক সলনি কৰা হৈছে; ইয়াৰ বিপৰীতে। ক্ৰমাৎ বৃদ্ধি পোৱা, মানুহক জটিল আৰু সাধাৰণভাৱে বৃহৎ স্কেল প্ৰণালীত স্বয়ংক্ৰিয়তাৰ সৈতে যোগাযোগ কৰিবলৈ কোৱা হয়, য ত বিমান আৰু বায়ু পৰিবহন নিয়ন্ত্ৰণ, পাৰমাণৱিক শক্তি, নিৰ্মাণ কাৰখানা, সামৰিক প্ৰণালী, ঘৰ আৰু চিকিৎসালয় অন্তৰ্ভুক্ত থাকে। এই কামটো কোনো চিষ্টেম ডিজাইনাৰ বা মানৱ অপাৰেটৰ/অটোমেচন চুপাৰভাইজাৰৰ বাবে সহজ বা ভুলবিহীন কাম নহয়, বিশেষকৈ কম্পিউটাৰ প্ৰযুক্তিৰ উন্নতি হোৱাৰ লগে লগে। এই পৰ্যালোচনাত সাম্প্ৰতিক গৱেষণা আৰু এই ক্ষেত্ৰত প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰা হৈছে, য ত মানৱ-স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ ক্ৰিয়া-কলাপৰ শ্ৰেণীবিভাগ আৰু গুণগত মডেল; স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ সম্পৰ্কীয় দুৰ্ঘটনাৰ বিৱৰণ আৰু অভিযোজিত স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ অধ্যয়ন; আৰু সামাজিক, ৰাজনৈতিক আৰু নৈতিক সমস্যাসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। |
848644136ee9190ce8098615e5dd60c70a660628 | এই প্ৰবন্ধত আমি জৈৱিক ছাবষ্ট্ৰেট পেকেটৰ ওপৰত কেৰামিক আন্তঃসংযোগ সেতু ব্যৱহাৰ কৰি এটা সূক্ষ্ম পিচ মাল্টিপল চিপ বৈষম্যপূৰ্ণ একত্ৰিতকৰণ সমাধানৰ স্থাপত্য আৰু কাৰ্যক্ষমতা বৰ্ণনা কৰো। আমি প্ৰদৰ্শন কৰা IO ঘনত্ব বৃদ্ধি আৰু সংকেতৰ অখণ্ডতাৰ ওপৰত বৈদ্যুতিক উচ্চ-গতি কাৰ্যক্ষমতাৰ উন্নতি এই অভিনৱ একত্ৰীকৰণ আঁচনিৰ জৰিয়তে প্ৰাপ্ত কৰিব পৰা যায়, য ত সৰু কেৰামিক উপাদানৰ ঘন তামৰ ৰাউটিংবোৰ আন্তঃসংযোগ দলং হিচাপে সেৱা আগবঢ়ায়। চিৰামিক দলং ব্যৱহাৰৰ ব্যয় আৰু সংকেত হ্ৰাসকৰণ চিলিচিন দলং বা ছাবষ্ট্ৰেটৰ ওপৰত ৱেফাৰ ইন্টাৰপ জাৰতকৈ বহু ভাল। |
0690ba31424310a90028533218d0afd25a829c8d | ডিপ কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক (ডিচিএনএন) এ শেহতীয়াকৈ উচ্চ পৰ্যায়ৰ দৃষ্টি কাৰ্য্যত অত্যাধুনিক প্ৰদৰ্শন দেখুৱাইছে, যেনে ছবিৰ শ্ৰেণীবিভাজন আৰু বস্তু চিনাক্তকৰণ। এই কামত DCNNs ৰ পদ্ধতি আৰু পিক্সেল-স্তৰৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ কাম (যাক "অৰ্থাৎ অৰ্থপূৰ্ণ ছবিৰ বিভাজন" বুলিও কোৱা হয়) সমাধানৰ বাবে সম্ভাব্য গ্ৰাফিক মডেলসমূহ একত্ৰিত কৰা হৈছে। আমি দেখুৱাম যে DCNNs ৰ অন্তিম স্তৰৰ সঁহাৰি সঠিক বস্তুৰ বিভাজনৰ বাবে পৰ্যাপ্তভাৱে স্থানীয়কৰণ কৰা নহয়। ইয়াৰ কাৰণ হ ল DCNNক উচ্চ পৰ্যায়ৰ কামৰ বাবে ভাল কৰি তোলা অতি অসংক্ৰাম্য গুণ। আমি এই দৰিদ্ৰ স্থানীয়কৰণ সম্পত্তিৰ গভীৰ নেটৱৰ্কসমূহক সম্পূৰ্ণ সংযুক্ত চৰ্তযুক্ত এলোমেলো ক্ষেত্ৰ (CRF) ৰ সৈতে অন্তিম DCNN স্তৰৰ সঁহাৰিসমূহ সংযুক্ত কৰি অতিক্ৰম কৰো। গুণগতভাৱে, আমাৰ DeepLab প্ৰণালীয়ে ছেগমেণ্টৰ সীমাসমূহক পূৰ্বৰ পদ্ধতিতকৈ অধিক সঠিকতাৰে স্থানীয়কৰণ কৰিব পাৰে। পৰিমানগতভাৱে, আমাৰ পদ্ধতিয়ে PASCAL VOC-2012 অৰ্থবিজ্ঞান ইমেজ ছেগমেণ্টিঙৰ কামত নতুন ষ্টেট অফ আৰ্ট নিৰ্ধাৰণ কৰে, পৰীক্ষাৰ ছেটত 71.6% IOU সঠিকতা লাভ কৰে। আমি দেখুৱাম কেনেকৈ এই ফলাফলবোৰ কাৰ্যকৰীভাৱে প্ৰাপ্ত কৰিব পাৰিঃ সাৱধানতাৰে নেটৱৰ্ক পুনৰ উদ্দেশ্য আৰু ৱেভলেট সম্প্ৰদায়ৰ পৰা hole এলগৰিথমৰ এক নতুন প্ৰয়োগে আধুনিক জিপিইউত 8 ফ্ৰেম প্ৰতি ছেকেণ্ডত নিউৰেল নেট সঁহাৰিৰ ঘন গণনা কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। |
bfb5f142d0eb129fa66616685a84ce055ad8f071 | আমি ব্যৱহাৰকাৰীসকলক খাদ্য সংৰক্ষণৰ অভ্যাসত সহায় কৰিবলৈ এটা ব্যৱস্থা প্ৰদৰ্শন কৰিছো, যিয়ে তেওঁলোকৰ ফোনত তোলা ছবিৰ পৰা খাদ্য চিনাক্তকৰণ কৰে দুটা ভিন্ন পৰিস্থিতিত। প্ৰথমটো দৃশ্যত, যাক "সংগত খাদ্য" বুলি কোৱা হয়, আমি ব্যৱহাৰকাৰীৰ জিপিএছ তথ্যৰ ব্যৱহাৰ কৰি নিৰ্ণয় কৰো যে তেওঁ কোনটো ৰেষ্টুৰেণ্টত আহাৰ গ্ৰহণ কৰিছে, আৰু সেইবাবে চিনাক্ত কৰিব পৰা শ্ৰেণীবোৰক মেন্যুত থকা আইটেমসমূহৰ সৈতে সীমাবদ্ধ কৰি লওঁ। এনে প্ৰেক্ষাপটত আমি ব্যৱহাৰকাৰীক তেওঁলোকৰ আহাৰৰ বিষয়ে সঠিক কেলৰি তথ্যও প্ৰতিবেদন কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে, কিয়নো ৰেষ্টুৰেন্ট শৃংখলাবোৰে অংশবোৰ মানকৰণ কৰে আৰু প্ৰতিটো আহাৰৰ খাদ্যতন্ত্ৰৰ তথ্য প্ৰদান কৰে। দ্বিতীয়টো দৃশ্যত, যাক "বন্যপ্ৰাণীৰ খাদ্য" বুলি কোৱা হয় আমি এটা ছবিৰ পৰা ৰন্ধা আহাৰ চিনাক্ত কৰিবলৈ চেষ্টা কৰো যিটো যিকোনো ঠাইতে উঠিব পাৰে। আমি দুয়োটা পৰিস্থিতিত খাদ্য চিনাক্তকৰণৰ ওপৰত বিস্তৃত পৰীক্ষা-নিৰীক্ষা চলাইছো, আমাৰ পদ্ধতিৰ কাৰ্য্যকৰীতা প্ৰদৰ্শন কৰি, নতুনকৈ প্ৰৱৰ্তন কৰা ডাটা ছেটত ৫০০ খাদ্য শ্ৰেণীৰ ১০৫,০০০ ছবিৰ সৈতে। |
1f9ede76dbbd6caf7e3877918fae0d421c6f180c | |
3a932716ed323b247a828bd0fd8ae9b2ee0197b2 | সংযুক্তি নিয়মৰ আৱিষ্কাৰ এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ ডাটাবেছ খনি সমস্যা। বৰ্তমানৰ সংযুক্তিকৰণ নিয়মৰ বাবে অ্যালগৰিদমৰ বাবে বিশ্লেষণ কৰা ডাটাবেছৰ ওপৰত কেইবাবাৰো পাৰ হৈ যোৱা প্ৰয়োজন, আৰু স্পষ্টতই অতি ডাঙৰ ডাটাবেছৰ বাবে I/O ওভাৰহেডৰ ভূমিকা অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ। আমি নতুন এলগৰিথম প্ৰদৰ্শন কৰিছো যিয়ে ডাটাবেছৰ কাৰ্যকলাপ যথেষ্ট হ্ৰাস কৰে। ইয়াৰ উদ্দেশ্য হৈছে এটা এৰাব নোৱাৰা নমুনা বাছনি কৰা, এই নমুনা ব্যৱহাৰ কৰি সকলো সমিতিৰ নিয়মসমূহ নিৰ্ণয় কৰা যিটো সম্ভৱতঃ সমগ্ৰ ডাটাবেছত থাকে, আৰু তাৰ পিছত বাকী ডাটাবেছৰ সৈতে ফলাফলবোৰ পৰীক্ষা কৰা। সেয়েহে, অ্যালগৰিদমবোৰে সঠিক সংযুক্তি নিয়মৰ সৃষ্টি কৰে, নমুনাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি অনুমান নহয়। এই পদ্ধতিটো অৱশ্যে, সম্ভাৱ্যতাবাদী, আৰু সেই বিৰল ক্ষেত্ৰত য ত আমাৰ নমুনা পদ্ধতিয়ে সকলো সম্পৰ্কীয় নিয়মৰ সৃষ্টি নকৰে, অনুপস্থিত নিয়মবোৰ দ্বিতীয় পাৰ্শ্বত পোৱা যায়। আমাৰ পৰীক্ষাসমূহে দেখুৱাইছে যে প্ৰস্তাৱিত এলগৰিথমবোৰে এটা ডাটাবেছ পাৰ হৈ অতি দক্ষতাৰে সংযুক্তি নিয়মবোৰ বিচাৰি উলিয়াব পাৰে। |
780e2631adae2fb3fa43965bdeddc0f3b885e20d | আমি বৃহৎ সম্পৰ্কীয় সারণীসমূহত পৰিমানীয় আৰু শ্ৰেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য উভয়কে সামৰি খনিজ সংঘৰ নিয়মৰ সমস্যাটো প্ৰৱৰ্তন কৰোঁ। এনে এটা সংস্থাৰ উদাহৰণ হ ব পাৰে "৫০ আৰু ৬০ বছৰ বয়সৰ ভিতৰত বিবাহিত লোকৰ ১০%ৰ কমেও ২খন গাড়ী আছে"। আমি পৰিমানগত বৈশিষ্ট্যৰ সৈতে সম্পৰ্কিত হৈ গুণটোৰ মানসমূহক ভালদৰে বিভাজন কৰি আৰু তাৰ পিছত প্ৰয়োজন অনুসৰি সংলগ্ন বিভাজনবোৰ মিলাই। আমি আংশিক সম্পূৰ্ণতাৰ মাপক প্ৰৱৰ্তন কৰো যিয়ে বিভাজনৰ ফলত হেৰোৱা তথ্যৰ পৰিমাণ নিৰ্ধাৰণ কৰে। এই কৌশলটো প্ৰত্যক্ষভাৱে প্ৰয়োগ কৰিলে বহুতো একে ধৰণৰ নিয়ম সৃষ্টি হ ব পাৰে। আমি এই সমস্যাটো সমাধান কৰোঁ আউটপুটত আকৰ্ষণীয় নিয়মবোৰ চিনাক্ত কৰিবলৈ "আশা কৰা মানতকৈ অধিক" সুদৰ মাপকাঠি ব্যৱহাৰ কৰি। আমি এনে পৰিমাণগত সমিতি নিয়ম খনিৰ বাবে এটা এলগৰিথম প্ৰদান কৰোঁ। শেষত, আমি বাস্তৱ জীৱনৰ তথ্যত এই পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰাৰ ফলাফল বৰ্ণনা কৰোঁ। |
586ed71b41362ef55e92475ff063a753e8536afe | সংঘৰ খনিয়ে প্ৰায়ে প্ৰায়ে আইটেম ছেট আৰু সংঘৰ নিয়মৰ এক অযাচিতভাৱে বৃহৎ ছেট লাভ কৰিব পাৰে। শেহতীয়া অধ্যয়নত এটা আকৰ্ষণীয় বিকল্পৰ প্ৰস্তাৱ দিয়া হৈছেঃ ঘন ঘন বন্ধ আইটেম ছেট আৰু ইয়াৰ সৈতে সম্পৰ্কিত নিয়মৰ খনন, যাৰ সমিতি খননৰ দৰে একেই শক্তি আছে কিন্তু উপস্থাপন কৰিবলগীয়া নিয়মৰ সংখ্যা যথেষ্ট হ্ৰাস কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি বন্ধ আইটেমছেট খনিৰ বাবে এটা কাৰ্যকৰী এলগৰিথম CLOSETৰ প্ৰস্তাৱ আগবঢ়াইছো, যাৰ তিনিটা কৌশল আছেঃ (1) প্ৰাৰ্থী প্ৰজন্মৰ অবিহনে বন্ধ আইটেমছেট খনিৰ বাবে সংকুচিত, সঘন পট্ৰ ট্ৰী FP-ট্ৰী গঠন প্ৰয়োগ কৰা, (2) সঘন বন্ধ আইটেমছেট দ্ৰুতভাৱে চিনাক্ত কৰিবলৈ একক প্ৰাক x পথ সংকোচন কৌশল বিকাশ কৰা, আৰু (3) বৃহৎ ডাটাবেছত স্কেলযোগ্য খনিৰ বাবে বিভাজন-ভিত্তিক প্ৰক্ষেপণ ব্যৱস্থা অন্বেষণ কৰা। আমাৰ পাৰদৰ্শিতা অধ্যয়নে দেখুৱাইছে যে CLOSET বৃহৎ ডাটাবেছসমূহৰ বাবে কাৰ্যকৰী আৰু স্কেলযোগ্য, আৰু পূৰ্বতে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিতকৈ দ্ৰুত। |
0728ea2e21c8a24b51d14d5878c9485c5b11b52f | |
fb4e92e1266898152058f9b1f24acd8226ed9249 | এই প্ৰবন্ধত আমি ঘটনা লগসমূহত সঘনাই দেখা পোৱা আচৰণগত নিদৰ্শনসমূহ আৱিষ্কাৰ কৰাৰ এটা পদ্ধতিৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিছো। আমি এই ধৰণবোৰক স্থানীয় প্ৰক্ৰিয়া মডেল হিচাপে প্ৰকাশ কৰো। স্থানীয় প্ৰক্ৰিয়া মডেল খনন প্ৰক্ৰিয়া আৱিষ্কাৰ আৰু এপিছ ড/অনুসৰণীয় নিদৰ্শন খননৰ মাজত অৱস্থান কৰিব পাৰি। এই প্ৰবন্ধত উপস্থাপিত কৌশলটো ক্ৰমান্বয়ে ৰচনা, সমান্তৰালতা, পছন্দ আৰু লুপ জড়িত আচৰণগত নিদৰ্শন শিকিবলৈ সক্ষম, যেনে প্ৰক্ৰিয়া খনন। অৱশ্যে, আমি আৰম্ভণিৰ পৰা শেষলৈ মডেলবোৰলৈ নোচোৱাকৈ, আমাৰ প্ৰক্ৰিয়াটো প্ৰক্ৰিয়া আৱিষ্কাৰৰ পৰা পৃথক কৰে আৰু ইপিছ ড/অনুসৰণীয় পট্ৰ ন মাইনিংৰ সৈতে এটা সংযোগ সৃষ্টি কৰে। আমি স্থানীয় প্ৰক্ৰিয়া মডেল নিৰ্মাণৰ বাবে এটা অতিৰিক্ত প্ৰক্ৰিয়াৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে তথাকথিত প্ৰক্ৰিয়া গছৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি সঘন নিদৰ্শনসমূহ ধৰা পেলায়। আমি এটা ইভেণ্ট লগ প্ৰদান কৰি স্থানীয় প্ৰক্ৰিয়া মডেলৰ বাবে পাঁচটা গুণমানৰ মাত্ৰা আৰু সংশ্লিষ্ট মেট্ৰিকৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। আমি কিছুমান গুণগত পৰিমাপৰ বাবে একঘেয়ামিতাৰ বৈশিষ্ট্য দেখুৱাম, ছাঁটাইৰ জৰিয়তে স্থানীয় প্ৰক্ৰিয়া মডেল আৱিষ্কাৰৰ গতি বৃদ্ধি কৰিবলৈ সক্ষম। আমি এটা বাস্তৱ কেচ ষ্টডিৰ জৰিয়তে প্ৰমাণ কৰিছো যে স্থানীয় পট্ৰ ন খনন কৰি আমি প্ৰক্ৰিয়াসমূহৰ অন্তৰ্দৃষ্টি লাভ কৰিব পাৰো য ত আৰম্ভণিৰ পৰা শেষলৈ প্ৰক্ৰিয়া আৱিষ্কাৰৰ প্ৰণালীবোৰ কেৱল অগঠনশীল, ফুলৰ দৰে, মডেলবোৰ শিকিবলৈ সক্ষম হয়। |
606b2c57cfed7328dedf88556ac657e9e1608311 | পৰম্পৰাগত ইণ্টাৰনেটৰ বহুতো কেন্দ্ৰীয় বিফলতা আৰু বিশ্বাস আছে, যেনে (ক) ডমেইন নেম ছিষ্টেম (ডিএনএছ) চাৰ্ভাৰ, (খ) ৰাজহুৱা-কী আন্তঃগাঁথনি, আৰু (গ) কেন্দ্ৰীয় তথ্য ভঁৰালত সঞ্চিত অন্তিম ব্যৱহাৰকাৰীৰ তথ্য। আমি ব্লকষ্টেক নামৰ এটা নতুন ইণ্টাৰনেটৰ ডিজাইন আৰু ৰূপায়ণ প্ৰদৰ্শন কৰিছো য ত ব্যৱহাৰকাৰীয়ে দূৰৱৰ্তী চাৰ্ভাৰক বিশ্বাস কৰাৰ প্ৰয়োজন নাই। আমি নেটৱৰ্কৰ মাজভাগৰ পৰা সকলো বিশ্বাসযোগ্যতা দূৰ কৰিছো আৰু গুৰুত্বপূৰ্ণ তথ্যৰ সংযোগ সুৰক্ষিত কৰিবলৈ ব্লকচেইন ব্যৱহাৰ কৰিছো। ব্লকষ্টেকে পৰিচয়, আৱিষ্কাৰ আৰু সঞ্চয়ৰ বাবে সেৱা প্ৰয়োগ কৰে আৰু অন্তৰ্নিহিত ব্লকচেইনৰ বিফলতাত বাচি থাকিব পাৰে। ব্লকষ্টেকৰ ডিজাইন এটা বৃহৎ ব্লকচেইন-ভিত্তিক উৎপাদন প্ৰণালীৰ পৰা তিনি বছৰৰ অভিজ্ঞতাৰ দ্বাৰা পৰিচালিত। ব্লকষ্টেকে পৰম্পৰাগত ইণ্টাৰনেট সেৱাসমূহৰ সৈতে তুলনাযোগ্য পাৰদৰ্শিতা প্ৰদান কৰে আৰু পৰম্পৰাগত ইণ্টাৰনেটৰ সৈতে অতি প্ৰয়োজনীয় সুৰক্ষা আৰু নিৰ্ভৰযোগ্যতা উন্নীতকৰণ সম্ভৱ কৰে। |
317072c8b7213d884f5b2d4d3133368d17c412ab | ব্ৰডবেণ্ড ছাবষ্ট্ৰেট ইণ্টিগ্ৰেটেড ৱেভগাইড কেভিটি-বেকড স্লট এণ্টেনাৰ বাবে এক নতুন ডিজাইন টেকনিক এই পত্ৰখনত প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। সাধাৰণ সংকীৰ্ণ আয়তাকাৰ স্লট ব্যৱহাৰ কৰাৰ পৰিৱৰ্তে, বৃহত্তৰ বেণ্ডউইডথ পাৰফৰমেন্স লাভ কৰিবলৈ এটা ফাউ-টাই-আকাৰৰ স্লট প্ৰয়োগ কৰা হয়। স্লট আকৃতিৰ সংশোধনীয়ে গুহীত শক্তিশালী লোডিং প্ৰভাৱ সৃষ্টি কৰাত সহায় কৰে আৰু দুটা ঘনিষ্ঠভাৱে ব্যৱহৃত হাইব্ৰিড মোড সৃষ্টি কৰে যি এটা ব্ৰডবেণ্ড সঁহাৰি লাভ কৰাত সহায় কৰে। স্লট এণ্টেনাটোৱে এটা মাত্ৰ ছাবষ্ট্ৰেটত পাতল গহ্বৰৰ বেকিং (উচ্চতা <;0.03λ0 ) অন্তৰ্ভুক্ত কৰে আৰু সেয়ে মধ্যমীয়া লাভৰ সৈতে একমুখী বিক্ৰিয়াৰ বৈশিষ্ট্য দেখুৱায় যদিও নিম্ন-প্ৰোফাইলৰ সমতল বিন্যাস বজাই ৰাখে। এটা নিৰ্মিত প্ৰ টোটাইপো প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে যিয়ে ১.০৩ গিগাহাৰ্টছ (৯.৪%) বেণ্ডউইডথ দেখুৱায়, বেণ্ডউইডথৰ ওপৰত ৩.৭ ডিবিআই লাভ, ১৫ ডিবি ফ্ৰণ্ট-টু-বেক ৰেচন, আৰু ক্ৰছ-প লাৰেচনৰ স্তৰ -১৮ ডিবিতকৈ কম। |
4255bbd10e2a1692b723f8b40f28db7e27b06de9 | যদিও পৰিদৰ্শিত শিক্ষাৰ বাবে ন্যায্যতাৰ ওপৰত ক্ৰমবৰ্ধমান সাহিত্য আছে, নিৰীক্ষণবিহীন শিক্ষাত ন্যায্যতা অন্তৰ্ভুক্ত কৰা কম ভালদৰে অধ্যয়ন কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিচিএ) ৰ পৰিপ্ৰেক্ষিতত ন্যায্যতাৰ অধ্যয়ন কৰা হৈছে। আমি প্ৰথমে মাত্ৰা হ্ৰাসৰ বাবে ন্যায্যতা সংজ্ঞায়িত কৰোঁ, আৰু আমাৰ সংজ্ঞাটো এনেদৰে ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি যে যদি কোনো সুৰক্ষিত শ্ৰেণীৰ (যেনে, জাতি বা লিংগ) তথ্য আকাৰ-হ্ৰাসিত তথ্য পইণ্টৰ পৰা অনুমান কৰিব নোৱাৰি তেন্তে হ্ৰাস ন্যায্য। তাৰ পিছত, আমি কনভেক্স অপ্টিমাইজেশ্যন ফৰ্মুলেচন বিকাশ কৰো যি পিচিএ আৰু কাৰ্নেল পিচিএৰ ন্যায্যতা (আমাৰ সংজ্ঞাৰ প্ৰতি সন্মান সহকাৰে) উন্নত কৰিব পাৰে। এই সূত্ৰসমূহ অৰ্ধ-নিৰ্দিষ্ট প্ৰগ্ৰাম আৰু আমি বিভিন্ন ডাটা ছেট ব্যৱহাৰ কৰি তেওঁলোকৰ কাৰ্য্যকৰীতা প্ৰদৰ্শন কৰোঁ। আমি দেখুৱাই শেষ কৰিম যে আমাৰ পদ্ধতি কেনেকৈ স্বাস্থ্য বীমাৰ হাৰ নিৰ্ধাৰণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা স্বাস্থ্য তথ্যৰ এটা ন্যায্য (বয়সৰ প্ৰতি সন্মান) ক্লাষ্টাৰিং কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। |
4e85e17a9c74cd0dbf66c6d673eaa9161e280b18 | এটা মেট্ৰিক্স S 2 R rn এ C ((A) ৰ বাবে এটা উপ-মহাকাশৰ অন্তৰ্ভুক্তিকৰণ প্ৰদান কৰে যদি kSAxk 2 2 = (1 ± ") kAxk 2 2 , 8x 2 R d. এনে মেট্ৰিক্স S এ এটা নিম্ন বিকৃতিৰ অন্তৰ্ভুক্তিকৰণ প্ৰদান কৰে, আৰু ইয়াক (1 ± ") ` 2- উপ-মহাকাশ অন্তৰ্ভুক্তিকৰণ বুলি কোৱা হয়। এটা ∀2-উপ-মহাকাশৰ এম্বেডিং ব্যৱহাৰ কৰি, এজনে এচএ 2 আৰ এনডিৰ পৰিৱৰ্তে এচএ 2 আৰ আৰ আৰ ডিৰ সৈতে কাম কৰিব পাৰে। সাধাৰণতে r n, সেয়ে আমি এটা সৰু মেট্ৰিক্সৰ সৈতে কাম কৰি আছো যি বহুতো এলগৰিথমৰ সময়/স্থান জটিলতা কমায়। অৱশ্যে মন কৰিব যে যদি আমি গোটেই উপ-অৱস্থান R d ৰ বিষয়ে কথা কৈ আছো তেন্তে নিশ্চিতভাৱে r d ৰ তুলনাত ডাঙৰ হ ব লাগিব [11]। মন কৰিব যে উপ-মহাকাশৰ অন্তৰ্ভুক্তিকৰণ C ((A) ৰ বাবে বিশেষ ভিত্তিৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ নকৰে, ইয়াৰ অৰ্থ হ ল যদি আমাৰ এটা মেট্ৰিক্স U আছে যি C ((A) ৰ বাবে এটা অৰ্থনৰ্মেল ভিত্তি, তেন্তে Ux এ Ax ৰ দৰে একে উপ-মহাকাশ প্ৰদান কৰে। সেয়েহে যদি S A ৰ বাবে এটা এম্বেডিং হয়, ই U ৰ বাবেও এটা এম্বেডিং হ ব। আমি বিবেচনা কৰো... ৰেণ্ডম প্ৰজেকচন নিম্ন-শ্ৰেণীৰ মেট্ৰিক্সৰ বাবে ব্যৱহৃত পদ্ধতিৰ আন এটা শ্ৰেণী। এটা এলোমেলো প্ৰক্ষেপণ এলগৰিথমে এটা এলোমেলো মেট্ৰিক্স S 2 R r n ব্যৱহাৰ কৰি এটা উচ্চ-মাত্রিক স্থান R n ৰ পৰা এটা নিম্ন-মাত্রিক উপ-স্থান R r (r n) ত ডাটাপইণ্ট প্ৰজেক্ট কৰে। এলোমেলো মেপিংৰ মূল ধাৰণাটো জনছন-লিণ্ডেনষ্ট্ৰাউছ লেমামৰ পৰা আহিছে[7] (আমি পিছত বিশদভাৱে ব্যাখ্যা কৰিম) যি কয় "যদি এটা ভেক্টৰ স্পেচত থকা বিন্দুবোৰ উপযুক্ত উচ্চ মাত্ৰাৰ এলোমেলোভাৱে নিৰ্বাচিত উপ-মহাকাশত প্ৰক্ষেপিত হয়, তেন্তে বিন্দুসমূহৰ মাজৰ দূৰত্ব প্ৰায় সংৰক্ষিত হয়"। এৰাবিক প্ৰক্ষেপণ পদ্ধতিবোৰ গণনাকাৰীভাৱে কাৰ্যকৰী আৰু উচ্চ-মাত্রিক ডাটা ছেটৰ মাত্রা-সংকোচনৰ বাবে কাৰ্যত পৰ্যাপ্ত পৰিমাণে সঠিক। তদুপৰি, যিহেতু বহুতো জ্যামিতিক এলগৰিথমৰ জটিলতা মাত্ৰাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে, সেয়েহে প্ৰাক-প্ৰক্ৰিয়া হিচাপে এলোমেলো প্ৰক্ষেপণ প্ৰয়োগ কৰাটো বহুতো ডাটা মাইনিং এপ্লিকেশ্যনত এটা সাধাৰণ কাম। স্তম্ভৰ নমুনা পদ্ধতিৰ বিপৰীতে, যিয়ে নিম্ন-শ্ৰেণীৰ উপ-স্থানক ঘনিষ্ঠ কৰাৰ বাবে তথ্য প্ৰাপ্ত কৰাৰ প্ৰয়োজন, এলোমেলো প্ৰক্ষেপণসমূহ তথ্য অজ্ঞাত, কিয়নো তেওঁলোকৰ গণনাত কেৱল এলোমেলো মেট্ৰিক্স S জড়িত থাকে। আমি এলোমেলো প্ৰক্ষেপণ কৌশলবোৰ বুজিবলৈ প্ৰয়োজনীয় মৌলিক ধাৰণা আৰু সংজ্ঞাৰ সৈতে আৰম্ভ কৰোঁ। সংজ্ঞা ১ (কলম স্পেচ) এটা মেট্ৰিক্স A 2 R nd (n > d) বিবেচনা কৰক। মন কৰক যে যেনেকৈ এটা সকলো ভেক্টৰ x 2 R d ৰ ওপৰত বিস্তৃত , Ax A ৰ স্তম্ভসমূহৰ সকলো ৰেখীয় সমন্বয়ৰ ওপৰত বিস্তৃত আৰু সেয়েহে R n ৰ এটা d-dimensional উপ-অৱস্থান নিৰ্ধাৰণ কৰে , যাক আমি A ৰ স্তম্ভ স্থান বুলি উল্লেখ কৰোঁ আৰু ইয়াক C ((A) ৰে বুজাও । সংজ্ঞা ২ (` ২-সাবস্পেচ এম্বেডিং) |
01dfe1868e8abc090b1485482929f65743e23743 | অজ্ঞাত পৰিৱেশত অনুসন্ধান কৰাটো ম বাইল ৰবটৰ মূল কাৰ্য্য। শিক্ষণ-ভিত্তিক অনুসন্ধান পদ্ধতি, য ত কভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক অন্তৰ্ভুক্ত থাকে, বৈশিষ্ট্য আহৰণৰ বাবে মানৱ-ডিজাইন যুক্তিবিজ্ঞান অবিহনে উৎকৃষ্ট কৌশল প্ৰদান কৰে [1]। কিন্তু পৰম্পৰাগত নিৰীক্ষণ কৰা শিক্ষণ পদ্ধতিৰ বাবে ডাটা ছেটৰ লেবেলিংৰ কামত বহুত কষ্ট কৰিবলগীয়া হয়। প্ৰশিক্ষণ ছেটত অন্তৰ্ভুক্ত নোহোৱা দৃশ্যবোৰো বেছিভাগেই অজ্ঞাত। আমি এটা গভীৰ শক্তিবৰ্ধিত শিকন পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যি কেৱল RGB-D ছেন্সৰৰ পৰা গভীৰতাৰ তথ্যৰ সৈতে এটা ভিতৰৰ পৰিৱেশত ম বাইল ৰবটৰ অন্বেষণৰ বাবে। ডিপ কিউ-নেটৱৰ্ক ফ্ৰেমৱৰ্ক [2] ৰ আধাৰত, সকলো চলন্ত আদেশৰ সৈতে সামঞ্জস্য থকা কিউ মানসমূহ অনুমান কৰিবলৈ কেঁচা গভীৰতাৰ ছবিখনকে একমাত্ৰ ইনপুট হিচাপে লোৱা হয়। নেটৱৰ্ক ওজনসমূহৰ প্ৰশিক্ষণ এণ্ড-টু-এণ্ড হয়। আমি দেখুৱাম যে এটা ৰবটক কোনো ধৰণৰ মানৱ-নিৰ্মিত লেবেল অবিহনেই অচিনাকি দৃশ্যৰ সৈতে দ্ৰুতভাৱে খাপ খাব পাৰি। ইয়াৰ উপৰিও, বৈশিষ্ট্য উপস্থাপনৰ গ্ৰহণযোগ্য ক্ষেত্ৰৰ বিশ্লেষণৰ জৰিয়তে, গভীৰ শক্তিশালী শিকণই দৃশ্যসমূহৰ পাৰ্থক্য অনুমান কৰিবলৈ কনভলুশ্যনেল নেটৱৰ্কবোৰক অনুপ্ৰাণিত কৰে। পৰীক্ষাৰ ফলাফলসমূহ গভীৰ শিক্ষণ [1] বা শক্তিশালী শিক্ষণৰ [3] ওপৰত ভিত্তি কৰি পৃথকে পৃথকে অনুসন্ধান কৌশলসমূহৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়। কেৱল অনুকৰণ কৰা পৰিৱেশত প্ৰশিক্ষণ ল লেও, বাস্তৱ জগতৰ পৰিৱেশত পৰীক্ষামূলক ফলাফলবোৰে প্ৰমাণ কৰে যে পৰিদৰ্শিত পদ্ধতিৰ তুলনাত ৰবট নিয়ন্ত্ৰকৰ জ্ঞানীয় ক্ষমতা নাটকীয়ভাৱে উন্নত হয়। আমি বিশ্বাস কৰো যে প্ৰথমবাৰৰ বাবে কেঁচা ছেন্সৰৰ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি মোবাইল ৰবটৰ বাবে জ্ঞানীয় অনুসন্ধান কৌশল নিৰ্মাণ কৰা হৈছে। |
20a773041aa5667fbcf5378ac87cad2edbfd28b7 | ডিবিপিডিয়া প্ৰকল্প হৈছে ৱিকিপিডিয়াৰ পৰা সুসংগঠিত তথ্য আহৰণ কৰা আৰু এই তথ্য ৱেবত উপলব্ধ কৰোৱাৰ বাবে এক সম্প্ৰদায়ৰ প্ৰচেষ্টা। ইয়াৰ ফলত সৃষ্টি হোৱা DBpedia জ্ঞানভিত্তিক তথ্যভঁৰালত বৰ্তমান ২.৬ নিযুততকৈও অধিক সত্তা বৰ্ণনা কৰা হৈছে। এই সত্তাসমূহৰ প্ৰত্যেকটোৰ বাবে, DBpedia এ বিশ্বব্যাপী এক অনন্য চিনাক্তকৰণ সংজ্ঞায়িত কৰে যি সত্তাৰ এক সমৃদ্ধ RDF বিৱৰণত ৱেবত ডেৰফাৰেন্স কৰিব পাৰি, য ত ৩০ টা ভাষাত মানৱ-পঠনযোগ্য সংজ্ঞা, অন্যান্য সম্পদৰ সৈতে সম্পৰ্ক, চাৰিটা ধাৰণাৰ শ্ৰেণীবিন্যাস, বিভিন্ন তথ্যৰ লগতে সত্তাক বৰ্ণনা কৰা অন্যান্য ৱেব ডাটা উৎসৰ সৈতে ডাটা-স্তৰৰ সংযোগ অন্তৰ্ভুক্ত থাকে। বিগত বৰ্ষত, অধিক সংখ্যক তথ্য প্ৰকাশকে তথ্যৰ স্তৰৰ সংযোগ স্থাপন কৰিবলৈ আৰম্ভ কৰিছে DBpedia সম্পদলৈ, যিটোৱে DBpediaক উদীয়মান তথ্যৰ ৱেবৰ বাবে এক কেন্দ্ৰীয় আন্তঃসংযোগ কেন্দ্ৰ কৰি তুলিছে। বৰ্তমান, ডিবিপিডিয়াৰ চাৰিওফালে আন্তঃসংযোজিত তথ্য উৎসৰ ৱেব প্ৰায় ৪.৭ বিলিয়ন তথ্য প্ৰদান কৰে আৰু ভৌগোলিক তথ্য, লোক, কোম্পানী, চলচ্চিত্ৰ, সংগীত, জিন, ঔষধ, কিতাপ আৰু বৈজ্ঞানিক প্ৰকাশন আদি ক্ষেত্ৰসমূহ সামৰি লয়। এই প্ৰবন্ধত DBpedia জ্ঞান আধাৰৰ নিষ্কাশন, ৱেবৰ অন্যান্য তথ্য উৎসৰ সৈতে DBpediaৰ আন্তঃসংযোগৰ বৰ্তমান স্থিতিৰ বৰ্ণনা দিয়া হৈছে, আৰু DBpediaৰ চাৰিওফালে ডাটাৰ ৱেব সহজতৰ কৰা এপ্লিকেশ্যনসমূহৰ এক আভাস দিয়া হৈছে। |
744eacc689e1be16de6ca1f386ea3088abacad49 | আমি বৃহৎ OWL এপ্লিকেচনত ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰত ছেমেণ্টিক ৱেবৰ জ্ঞান আধাৰ প্ৰণালীসমূহৰ বেঞ্চমাৰ্কিংৰ বাবে আমাৰ পদ্ধতিৰ বিৱৰণ দিছো। আমি লেহাই বিশ্ববিদ্যালয়ৰ বেঞ্চমাৰ্ক (LUBM) এনে বেঞ্চমাৰ্ক কেনেকৈ ডিজাইন কৰিব পাৰি তাৰ উদাহৰণ হিচাপে উপস্থাপন কৰিছোঁ। LUBMত বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ড মেইনৰ বাবে এটা অন-ট লজি, এক নিৰ্দিষ্ট আকাৰৰ বাবে স্কেলযোগ্য সিন্থেটিক OWL ডাটা, বিভিন্ন প্ৰপাৰ্টি প্ৰতিনিধিত্ব কৰা চৈধ্যটা এক্সটেন্সনেল কুৱেৰী আৰু কেইবাটাও পাৰফৰমেন্স মেট্ৰিকছ আছে। LUBM-ক বিভিন্ন যুক্তি ক্ষমতা আৰু সঞ্চয় ব্যৱস্থা থকা প্ৰণালীসমূহ মূল্যায়ন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আমি ইয়াক দুটা মেমৰি-ভিত্তিক প্ৰণালী আৰু দুটা স্থায়ী সঞ্চয়ৰ প্ৰণালীৰে প্ৰদৰ্শন কৰো। |
92862e13ceb048d596d05b5c788765649be9d851 | সেৱা অস্বীকাৰ কৰাৰ আক্ৰমণৰ বিতৰণ প্ৰকৃতিৰ বাবে, ৱায়াৰলেছ ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক (WSNs) ত পৰম্পৰাগত অনুপ্ৰৱেশ চিনাক্তকৰণ ব্যৱস্থাৰ ব্যৱহাৰ কৰি এনে দূষিত আচৰণ চিনাক্ত কৰাটো অতিশয় প্ৰত্যাহ্বানজনক। এই প্ৰবন্ধত, এটা জৈৱ-প্ৰেৰণাদিত পদ্ধতিৰ প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে, যথা সহযোগিতামূলক ভিত্তিক ফজি কৃত্ৰিম প্ৰতিৰোধ প্ৰণালী (Co-FAIS) । ই মানৱ ৰোগ প্ৰতিৰোধী প্ৰণালীৰ বিপদৰ তত্ত্বৰ পৰা উদ্ভূত এটা মডুলাৰ ভিত্তিক প্ৰতিৰক্ষা কৌশল। এজেন্টবোৰে একেখন এন্টিজেনৰ মান (CAV) বা আক্ৰমণকাৰীৰ ক্ষেত্ৰত ছেন্সৰৰ আচৰণৰ অস্বাভাৱিকতা গণনা কৰিবলৈ আৰু সুৰক্ষা সঁহাৰিৰ বাবে ফজি সক্ৰিয়কৰণ প্ৰান্তিক আপডেট কৰিবলৈ একেখন এন্টিজেনৰ সৈতে কাম কৰে। এনে বহু-ন ড পৰিস্থিতিত, স্নিফাৰ মডিউলটো পেকেট উপাদানবোৰ বিশ্লেষণ কৰি আৰু লগ ফাইলটো পৰৱৰ্তী স্তৰলৈ প্ৰেৰণ কৰি ডাটা নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ ছিঙ্ক ন ডৰ সৈতে খাপ খায়। ফজিল মিউজ ডিটেক্টৰ মডিউল (এফএমডিএম) বিপদৰ সংকেতৰ উৎস চিনাক্ত কৰিবলৈ বিপদৰ ডিটেক্টৰ মডিউলৰ সৈতে একত্ৰিত হয়। বিশেষভাৱে, চিস্টেমৰ ক্ষমতা বঢ়াবলৈ প্ৰয়োজনীয় কাৰ্য্য কৰিবলৈ সংক্ৰমিত উৎসসমূহ ফজিল কিউ-লাৰ্নিং ভেকচিনেশ্যন মডিউল (FQVM) লৈ প্ৰচাৰ কৰা হয়। সমবায় সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ মডিউল (Co-DMM) এ বিপদৰ চিনাক্তকৰণ মডিউলক ফজ কুই-লাৰ্নিং টিকাদান মডিউলৰ সৈতে সংযুক্ত কৰি সৰ্বোত্তম প্ৰতিৰক্ষা কৌশল প্ৰস্তুত কৰে। প্ৰস্তাৱিত মডেলৰ কাৰ্যক্ষমতা মূল্যায়ন কৰিবলৈ, এটা নেটৱৰ্ক ছিমুলেটৰ ব্যৱহাৰ কৰি নিম্ন শক্তিৰ অভিযোজিত ক্লাষ্টাৰিং শ্ৰেণীবিন্যাস (LEACH) অনুকৰণ কৰা হৈছিল। এই মডেলটো পৰৱৰ্তী সময়ত অন্য বিদ্যমান ছফ্ট কম্পিউটিং পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়, যেনে ফজি লজিক নিয়ন্ত্ৰক (এফএলচি), কৃত্ৰিম প্ৰতিৰোধী ব্যৱস্থা (এআইএছ), আৰু ফজি কিউ-লাৰ্নিং (এফকিউএল), আৱিষ্কাৰৰ সঠিকতা, প্ৰতিৰক্ষা, নেটৱৰ্ক জীৱনকাল আৰু শক্তিৰ ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰত, ইয়াৰ কাৰ্যক্ষমতা আৰু সাৰ্থকতা প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ। প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিয়ে পাৰম্পৰিক প্ৰামাণিক পদ্ধতিৰ তুলনাত আক্ৰমণৰ বিৰুদ্ধে চিনাক্তকৰণ সঠিকতা আৰু সফল প্ৰতিৰক্ষা হাৰ প্ৰদৰ্শন উন্নত কৰে। & ২০১৪ এলেছভিয়াৰ লিমিটেড সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
c286ba73f645535d19e085bdaa713a0bb9cb1ddc | এই প্ৰবন্ধত, X-বেণ্ড 1×3 চবষ্ট্ৰেট ইণ্টিগ্ৰেটেড ৱেভগাইড (SIW) পাৱাৰ ডিভাইডাৰ ডিজাইন উপস্থাপন কৰা হৈছে। ডিজাইন কৰা SIW পাৱাৰ ডিভাইডাৰে প্ৰতিটো আউটপুট পোৰ্টত একক ফেজ বিতৰণৰ সৈতে সমান এম্প্লিটুৱেড প্ৰদান কৰে। ইয়াৰ লগতে সন্তোষজনক কাৰ্য্যকৰী বেণ্ডউইডথ আৰু কম সন্নিবেশ ক্ষতি আছে। তদুপৰি, ই এম অনুকৰণ ফলাফলত দেখুওৱা মতে, ডিজাইন ফ্ৰেক্সিটীত ৰিটাৰ্ণ লষ্ট প্ৰায় ২৫ ডিচিবি। |
81d51bf638a6a7c405e1e1d461ae979f83fd929b | |
9f27c7cd7a66f612c4807ec6e9a90d6aafd462e8 | গভীৰতাই RGB ৰ সৈতে বস্তু ভলিউম আৰু দৃশ্য বিন্যাসৰ বিষয়ে উপযোগী সূত্ৰ যোগ কৰিব পাৰে। অৱশ্যে, RGB-D ছবিৰ ডাটাছেটসমূহ এতিয়াও গভীৰ কনভল্যুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক (CNNs) ত প্ৰত্যক্ষ প্ৰশিক্ষণৰ বাবে অতি সৰু, বিশাল একক-মডেল RGB ডাটাছেটৰ বিপৰীতে। RGB-D স্বীকৃতিৰ পূৰ্বৰ কামবোৰে সাধাৰণতে RGB আৰু গভীৰতা ডাটাৰ বাবে দুটা পৃথক নেটৱৰ্ক সংযুক্ত কৰে, এক বৃহৎ RGB ডাটাছেটৰ সৈতে পূৰ্ব প্ৰশিক্ষিত আৰু তাৰ পিছত সংশ্লিষ্ট লক্ষ্য RGB আৰু গভীৰতা ডাটাছেটলৈ সূক্ষ্মভাৱে টুনড কৰা হয়। এই পদ্ধতিসমূহৰ কেইবাটাও সীমাবদ্ধতা আছেঃ 1) কেৱল RGB ডাটাৰ পৰা শিকি লোৱা নিম্ন-স্তৰৰ ফিল্টাৰ ব্যৱহাৰ কৰে, সেয়ে গভীৰতা-নিৰ্দিষ্ট নিদৰ্শনসমূহ সঠিকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ সক্ষম নহয়, আৰু 2) RGB আৰু গভীৰতা বৈশিষ্ট্যবোৰ কেৱল উচ্চ স্তৰত সংযুক্ত কৰা হয় কিন্তু কম স্তৰত কম। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰস্তাৱ কৰিছো যিয়ে বৃহৎ RGB ডাটা ছেটৰ পৰা আহৰণ কৰা জ্ঞান আৰু সীমিত গভীৰতাৰ তথ্যৰ পৰা শিকোৱা গভীৰতা নিৰ্দিষ্ট সূত্ৰৰ দুয়োটা সুবিধা লাভ কৰে, অধিক কাৰ্যকৰী বহু-উৎস আৰু বহু-মডেল প্ৰতিনিধিত্ব লাভ কৰে। আমি এটা মাল্টি-ম ডেল সংমিশ্ৰণ পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে বিভিন্ন উৎস মডেল আৰু লক্ষ্য মডেলৰ পৰা স্তৰৰ বৈষম্যমূলক সংমিশ্ৰণ নিৰ্বাচন কৰে, কাৰ্যৰ উচ্চ-স্তৰীয় বৈশিষ্ট্য আৰু দুয়োটা মডেলৰ অন্তৰ্নিহিত নিম্ন-স্তৰীয় বৈশিষ্ট্য উভয়কে ধৰি ৰাখে। |
1986349b2df8b9d4064453d169d69ecfde283e27 | সংঘাত হৈছে আকৰ্ষণীয় কাহিনীবোৰৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ উপাদান। এই প্ৰবন্ধত আমি সংঘাতৰ এটা বৰ্ণনামূলক সংজ্ঞা কাৰ্যকৰী কৰিছো আৰু এই সংজ্ঞা অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ প্ৰতিষ্ঠিত বৰ্ণনামূলক পৰিকল্পনা কৌশল সম্প্ৰসাৰিত কৰিছো। সংঘৰ্ষ আংশিক ক্ৰম কাৰণ-সংযোগ পৰিকল্পনা এলগৰিদম (CPOCL) এ কাৰণ-সংযোগৰ সুস্থতা আৰু চৰিত্ৰৰ বিশ্বাসযোগ্যতা বজাই ৰাখি পৰিকল্পনাৰ মাজত বৰ্ণনাগত সংঘৰ্ষৰ সৃষ্টি কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। আমি এই এলগৰিথমৰ জ্ঞান প্ৰতিনিধিত্বৰ ক্ষেত্ৰত সংঘাতৰ সাতটা মাত্ৰাও সংজ্ঞায়িত কৰিছো। প্ৰথম তিনিটা অংশগ্ৰহণকাৰী, কাৰণ আৰু সময়সীমা হৈছে পৃথক মান যি যথাক্ৰমে "কে? " "কেন? " আৰু "ক ত? " প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিয়ে। শেষৰ চাৰিটা - ভাৰসাম্য, প্ৰত্যক্ষতা, বাজি আৰু সমাধান - হৈছে ধাৰাবাহিক মান যি গুৰুত্বপূৰ্ণ বৰ্ণনা সম্পত্তি বৰ্ণনা কৰে যি লেখক উদ্দেশ্যৰ ভিত্তিত সংঘাত নিৰ্বাচন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আমি দুটা অভিজ্ঞতাতান্ত্ৰিক অধ্যয়নৰ ফলাফলও উপস্থাপন কৰিছো যিয়ে এই বৰ্ণনাত্মক ঘটনাসমূহৰ আমাৰ কাৰ্য্যকৰীকৰণক প্ৰমাণিত কৰে। শেষত, আমি সাতটা মাত্ৰাৰ সীমাবদ্ধতাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি চিপিঅ চিএলে সৃষ্টি কৰিব পৰা বিভিন্ন ধৰণৰ কাহিনী প্ৰদৰ্শন কৰিম। |
2766913aabb151107b28279645b915a3aa86c816 | এই প্ৰবন্ধত ব্যাখ্যা-ভিত্তিক শিকন (EBL) আৰু অভিজ্ঞতাৰ জৰিয়তে সমস্যা সমাধানৰ পাৰদৰ্শিতাৰ উন্নীতকৰণত ইয়াৰ ভূমিকা উল্লেখ কৰা হৈছে। বহুতো উদাহৰণৰ পৰা সাধাৰণ গুণবোৰ বিমূর্ত কৰি শিকিব পৰা ইণ্ডাক্টিভ পদ্ধতিৰ বিপৰীতে ইবিএল পদ্ধতিয়ে ব্যাখ্যা কৰে যে কিয় এটা বিশেষ উদাহৰণ এটা ধাৰণাৰ উদাহৰণ। তাৰ পিছত এই ব্যাখ্যাসমূহক কাৰ্যকৰী স্বীকৃতি নিয়মলৈ ৰূপান্তৰিত কৰা হয়। মূলত, EBL পদ্ধতিটো বিশ্লেষণাত্মক আৰু জ্ঞান-নিবিড়, আনহাতে অনুপ্ৰেৰণামূলক পদ্ধতিটো প্ৰামাণিক আৰু জ্ঞান-নিবিড়। এই প্ৰবন্ধত মূল EBL পদ্ধতিৰ সম্প্ৰসাৰণ আৰু PRODIGY সমস্যা সমাধান প্ৰণালীৰ সৈতে ইয়াৰ একত্ৰিতকৰণৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিয়া হৈছে। PRODIGY ৰ EBL পদ্ধতি বিশেষভাৱে চাৰ্ছ কন্ট্ৰ ল নিয়ম আহৰণ কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছে যি জটিল টাস্ক ড মেইনসমূহৰ বাবে মুঠ চাৰ্ছ সময় হ্ৰাস কৰাত কাৰ্যকৰী। ডমেইন-নিৰ্দিষ্ট অনুসন্ধান নিয়ন্ত্ৰণ নিয়মবোৰ সফল সমস্যা সমাধানৰ সিদ্ধান্ত, ব্যয়বহুল বিফলতা আৰু অপ্ৰত্যাশিত লক্ষ্যৰ ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়াৰ পৰা শিকিব পাৰি। বহুতো শিক্ষণ কৌশলক এক ঘোষণামূলক পদ্ধতিত নিৰ্ধাৰণ কৰাৰ ক্ষমতা ইব্ল ক কাৰ্যক্ষমতা উন্নত কৰাৰ বাবে এটা সাধাৰণ কৌশল হিচাপে কাম কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। PRODIGY ৰ EBL পদ্ধতি বিশ্লেষণ কৰা হৈছে, কেইবাটাও উদাহৰণ আৰু কাৰ্য্যকৰী ফলাফলৰ সৈতে প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে, আৰু EBL আৰু সমস্যা সমাধানৰ সংহতকৰণৰ বাবে অন্য পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনা কৰা হৈছে। "বৰ্তমানৰ ঠিকনাঃ কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা গৱেষণা শাখা, নাছাৰ এমেছ গৱেষণা কেন্দ্ৰ, ষ্টাৰ্লিং ফেডাৰেল চিষ্টেম, মেইল ষ্টপ ২৪৪-১৭, মফেট ফিল্ড চিএ ৯৪০৩৫। এই গৱেষণাৰ আংশিক পৃষ্ঠপোষকতা কৰিছিল প্ৰতিৰক্ষা উন্নত গৱেষণা প্ৰকল্প সংস্থা (ডিঅ ডি), এআৰপিএ অৰ্ডাৰ নং. ৪৯৭৬, সংশোধনী ২০, চুক্তি নম্বৰ F33615-87-C-1499, এয়াৰ ফ ৰ্চ এভিয়েনিক্স লেবৰেটৰীৰ দ্বাৰা নিৰীক্ষণ কৰা, আংশিকভাৱে ন ভেল ৰিচাৰ্ছ অফিচৰ দ্বাৰা চুক্তি N00014-84-K-0345 (N91) আৰু N00014-86-K-0678-N123ৰ অধীনত, আংশিকভাৱে NASA ৰ দ্বাৰা চুক্তি NCC 2-463ৰ অধীনত, আংশিকভাৱে আৰ্মি ৰিচাৰ্ছ ইনষ্টিটিউটৰ দ্বাৰা চুক্তি MDA903-85-C-0324ৰ অধীনত, উপ-চুক্তি 487650-25537ৰ অধীনত কেলিফৰ্ণিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, ইৰভিনৰ জৰিয়তে আৰু আংশিকভাৱে ব্যক্তিগত প্ৰতিষ্ঠানসমূহৰ পৰা পোৱা সৰু বৰঙণিৰ দ্বাৰা। এই নথিখনত সন্নিৱিষ্ট মতামত আৰু সিদ্ধান্তসমূহ লেখকৰ আৰু ইয়াক ডিএআৰপিএ, অ এনআৰ, নাছা, এআৰআই, বা আমেৰিকা যুক্তৰাষ্ট্ৰৰ চৰকাৰৰ আনুষ্ঠানিক নীতিৰ প্ৰতিফলন হিচাপে ব্যাখ্যা কৰা উচিত নহয়। প্ৰথম আৰু পঞ্চম লেখকক এ টি এণ্ড টি বেল লেবছৰ পি এইচ ডিৰ দ্বাৰা সমৰ্থন কৰা হৈছিল। বৃত্তিৰ বাবে। সাৰ তালিকা |
516bd2e2bfc7405568f48560e02154135616374c | কাহিনী, আৰু বিশেষকৈ গল্প-কাহিনী, মানৱ অভিজ্ঞতাৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ অংশ। ফলস্বৰূপে, কাহিনী সম্পৰ্কে যুক্তিযুক্তভাৱে চিন্তা কৰিব পৰা কম্পিউটেশ্যনেল প্ৰণালীবোৰ অধিক কাৰ্যকৰী যোগাযোগকাৰী, মনোৰঞ্জনকাৰী, শিক্ষাবিদ আৰু প্ৰশিক্ষক হ ব পাৰে। কম্পিউটেশ্যনেল নাৰেটিভ যুক্তিৰ এটা কেন্দ্ৰীয় প্ৰত্যাহ্বান হৈছে নাৰেটিভ জেনেৰেচন, অৰ্থপূৰ্ণ ঘটনা ক্ৰমৰ স্বয়ংক্ৰিয় সৃষ্টি। বহুতো কাৰক আছে - যৌক্তিক আৰু নান্দনিক - যিয়ে বৰ্ণনামূলক শিল্পকলাৰ সফলতাত বৰঙণি যোগায়। ইয়াৰ সফলতাৰ মূল কাৰণ হৈছে ইয়াৰ বোধগম্যতা। আমি যুক্তি দিওঁ যে কাহিনীসমূহৰ নিম্নলিখিত দুটা বৈশিষ্ট্য সাৰ্বজনীনঃ (ক) প্লটৰ যুক্তিসংগত কাৰণগত অগ্ৰগতি, আৰু (খ) চৰিত্ৰৰ বিশ্বাসযোগ্যতা। চৰিত্ৰৰ বিশ্বাসযোগ্যতা হৈছে দৰ্শকৰ ধাৰণা যে চৰিত্ৰৰ দ্বাৰা কৰা কাৰ্য্যবোৰে দৰ্শকৰ অবিশ্বাসৰ স্থগিতকৰণত নেতিবাচক প্ৰভাৱ নেপেলায়। বিশেষকৈ, চৰিত্ৰবোৰক দৰ্শকে ইচ্ছাকৃত এজেন্ট হিচাপে গ্ৰহণ কৰিব লাগে। এই প্ৰবন্ধত, আমি আখ্যানৰ প্ৰজন্মৰ সমস্যা সমাধানৰ বাবে এটা কৌশল হিচাপে পৰিশোধিত অনুসন্ধানৰ ব্যৱহাৰৰ বিষয়ে অনুসন্ধান কৰিম - চৰিত্ৰৰ ক্ৰিয়াৰ এটা সুস্থ আৰু বিশ্বাসযোগ্য ক্ৰম বিচাৰি পাবলৈ যি প্ৰাৰম্ভিক বিশ্ব অৱস্থাক বিশ্ব অৱস্থালৈ ৰূপান্তৰিত কৰে য ত লক্ষ্য প্ৰস্তাৱসমূহ থাকে। আমি এটা নতুন পৰিমার্জন অনুসন্ধান পৰিকল্পনাৰ এলগৰিদমৰ বৰ্ণনা দিছোঁ- ইণ্টেন্ট-ভিত্তিক পাৰ্চিয়েল অৰ্ডাৰ ক জাল লিংক (আই পি অ চি এল) পৰিকল্পনাকাৰী- যিটো, কাৰণগতভাৱে সুস্থ কাহিনী প্ৰগতি সৃষ্টি কৰাৰ উপৰিও, সম্ভাব্য চৰিত্ৰ লক্ষ্য চিনাক্ত কৰি চৰিত্ৰৰ উদ্দেশ্যৰ বিষয়ে যুক্তি দিয়ে যি তেওঁলোকৰ কাৰ্য্য ব্যাখ্যা কৰে আৰু পৰিকল্পনা গাঁথনি সৃষ্টি কৰে যি ব্যাখ্যা কৰে যে সেই চৰিত্ৰবোৰ কিয় তেওঁলোকৰ লক্ষ্যত প্ৰতিশ্ৰুতিবদ্ধ। আমি এটা অভিজ্ঞতাৰ মূল্যায়নৰ ফলাফল দাঙি ধৰিছো যিয়ে প্ৰমাণ কৰে যে IPOCL এলগৰিথমৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা বৰ্ণনামূলক পৰিকল্পনাসমূহে সাধাৰণ আংশিক-অৰ্ডাৰ পৰিকল্পনাকাৰীৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা পৰিকল্পনাতকৈ চৰিত্ৰৰ অভিপ্ৰায়ৰ দৰ্শকৰ বোধগম্যতা উন্নত কৰে। |
444e8aacda5f06d2a6c5197c89567638eaccb677 | তথ্য প্ৰযুক্তিৰ গুৰুত্ব বৃদ্ধিৰ লগে লগে তথ্য সুৰক্ষাৰ বাবে উপযুক্ত ব্যৱস্থা গ্ৰহণৰ জৰুৰী প্ৰয়োজন হৈছে। তথ্য সুৰক্ষাৰ ব্যৱস্থাপনা ব্যৱস্থাপনা হৈছে আই টি ব্যৱস্থাপনাৰ বাবে এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ পদক্ষেপ। গোপনীয়তা আৰু সুৰক্ষা ভংগ, জালিয়াতিপূৰ্ণ হিচাপ পদ্ধতি, আৰু আই টি চিষ্টেমত আক্ৰমণ সম্পৰ্কীয় প্ৰতিবেদনসমূহ জনসাধাৰণৰ মাজত প্ৰকাশ হোৱাৰ পিছত, সংস্থাসমূহে ভৌতিক আৰু তথ্য সম্পত্তি সুৰক্ষিত কৰাৰ বাবে তেওঁলোকৰ দায়িত্ব স্বীকাৰ কৰিছে। তথ্য সুৰক্ষা ব্যৱস্থাপনা প্ৰণালী (আইএছএমএছ) ৰ বিকাশ আৰু পৰিচালনাৰ বাবে নিৰাপত্তা মানদণ্ডক নিৰ্দেশনা বা ফ্ৰেমৱৰ্ক হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আই এছ অ /আই ই চি ২৭০০০, ২৭০০১ আৰু ২৭০০২ মানদণ্ড হৈছে আন্তৰ্জাতিক মানদণ্ড যি ক্ৰমান্বয়ে স্বীকৃতি আৰু গ্ৰহণযোগ্যতা লাভ কৰি আছে। তথ্য সুৰক্ষাৰ বাবে ইয়াক সমগ্ৰ বিশ্বৰ সংগঠনৰ সাধাৰণ ভাষা বুলি কোৱা হয় [1]। আইএছঅ /আইইচি ২৭০০১ৰ জৰিয়তে কোম্পানীসমূহে তেওঁলোকৰ আইএছএছএমক তৃতীয় পক্ষৰ সংস্থাৰ দ্বাৰা প্ৰমাণিত কৰিব পাৰে আৰু এইদৰে তেওঁলোকৰ গ্ৰাহকসকলক তেওঁলোকৰ সুৰক্ষা ব্যৱস্থাৰ প্ৰমাণ দিব পাৰে। |
54eed22ff377dcb0472c8de454b1261988c4a9ac | সমগ্ৰ বিশ্বতে যান-বাহনৰ সুৰক্ষা এক গুৰুতৰ সমস্যা। বহুতো পথ দুৰ্ঘটনা সাধাৰণতে চালকৰ অনিরাপদ ড্ৰাইভিং আচৰণৰ সৈতে জড়িত, যেনে- গাড়ী চলাই থকা সময়ত খোৱা। এই কামত, আমি কভলুচনেল নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি চালকৰ আচৰণ চিনাক্ত কৰিবলৈ এটা দৃষ্টিভংগী-ভিত্তিক সমাধানৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। বিশেষভাৱে, এটা ছবি প্ৰদান কৰি, গাউছিয়ান মিশ্ৰণ মডেলৰ দ্বাৰা ছাল সদৃশ অঞ্চলসমূহ আহৰণ কৰা হয়, যি এক গভীৰ কনভলুশ্যনেল নিউৰেল নেটৱৰ্ক মডেল, অৰ্থাৎ R*CNN,লৈ আঁতৰাই দিয়া হয়, যাতে ক্ৰিয়াৰ লেবেল সৃষ্টি কৰিব পৰা যায়। ছাল সদৃশ অঞ্চলবোৰে যথেষ্ট বৈষম্যমূলক ক্ষমতাৰ সৈতে প্ৰচুৰ অৰ্থগত তথ্য প্ৰদান কৰিবলৈ সক্ষম। ইয়াৰ উপৰিও, R*CNN-এ প্ৰাৰ্থীসকলৰ পৰা আটাইতকৈ তথ্যবহুল অঞ্চলসমূহ নিৰ্বাচন কৰি চূড়ান্ত পদক্ষেপৰ স্বীকৃতি সহজ কৰি তুলিব পাৰে। আমি দক্ষিণ-পূব বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ড্ৰাইভিং-প ষ্টাৰ ডাটাছেটত প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিবোৰ পৰীক্ষা কৰিছিলো আৰু ডাটাছেটত গড় নির্ভুলতা (এমএপি) ৯৭.৭৬% লাভ কৰিছিলো, যিয়ে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো চালকৰ ক্ৰিয়া চিনাক্তকৰণত কাৰ্যকৰী বুলি প্ৰমাণ কৰে। |
79f026f743997ab8b5251f6e915a0a427576b142 | পৰৱৰ্তী দশকত প্ৰত্যাশিত ব্যাপক ট্ৰেফিক বৃদ্ধিৰ বাবে ভৱিষ্যতে ৫জি মোবাইল নেটৱৰ্কৰ ক্ষেত্ৰত মিলিমিটাৰ ৱেভ যোগাযোগে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰিব বুলি আশা কৰা হৈছে। এনে ব্যৱস্থাই ম বাইল টাৰ্মিনেল, এক্সেছ পইণ্ট বা বেকহাল/ফ্ৰণ্টহাল স্তৰত ব্যৱহৃত এণ্টেনা প্ৰযুক্তিৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰত্যাহ্বান সৃষ্টি কৰিব। এই প্ৰবন্ধত উচ্চ ডাটা ৰেট ৬০ গিগাহেজ যোগাযোগৰ বাবে সংহত এণ্টেনা, এণ্টেনা এৰেজ আৰু উচ্চ নিৰ্দেশনশীলতা বিশিষ্ট অৰ্ধ-অপ্টিকেল এণ্টেনা নিৰ্মাণৰ ক্ষেত্ৰত লেখকসকলৰ শেহতীয়া সাফল্যৰ এক সাৰ্বজনীন বিৱৰণ দিয়া হৈছে। |
04ee77ef1143af8b19f71c63b8c5b077c5387855 | প্ৰাকৃতিক ভাষাৰ প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ অধিকাংশ কামেই ভাষাৰ ইনপুটৰ ওপৰত উত্তৰ (QA) সমস্যাৰ ওপৰত প্ৰশ্ন উত্থাপন কৰিব পাৰে। আমি গতিশীল স্মৃতি নেটৱৰ্ক (ডিএমএন) প্ৰৱৰ্তন কৰো, এক একীকৃত নিউৰেল নেটৱৰ্ক ফ্ৰেমৱৰ্ক যি ইনপুট ক্ৰম আৰু প্ৰশ্ন প্ৰক্ৰিয়া কৰে, অৰ্থগত আৰু এপিছ ডিক স্মৃতি গঠন কৰে, আৰু প্ৰাসংগিক উত্তৰ সৃষ্টি কৰে। প্ৰশ্নবোৰে এটা পুনৰাবৃত্ত মনোযোগ প্ৰক্ৰিয়া আৰম্ভ কৰে যি মডেলক ইয়াৰ মনোযোগ পূৰ্বৰ পুনৰাবৃত্তিৰ ফলাফলত নিৰ্ভৰ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। এই ফলাফলবোৰক উত্তৰ সৃষ্টি কৰিবলৈ পৰ্যায়গত পুনৰাবৃত্তিকৰণ ক্ৰমৰ মডেলত যুক্তিযুক্ত কৰা হয়। ডিএমএনক এণ্ড-টু-এণ্ড প্ৰশিক্ষণ দিয়া যায় আৰু বিভিন্ন ধৰণৰ কাম আৰু ডাটা ছেটত অত্যাধুনিক ফলাফল লাভ কৰেঃ প্ৰশ্ন উত্তৰ (ফেচবুকৰ bAbI ডাটা ছেট), কথ্য টেগিংৰ অংশৰ বাবে ক্ৰম মডেলিং (WSJ-PTB), কোৰফাৰেন্স ৰিজলিউচন (কুইজবোল ডাটা ছেট) আৰু অনুভূতি বিশ্লেষণৰ বাবে পাঠ্য শ্ৰেণীবিভাজন (ষ্টেনফৰ্ড অনুভূতি ট্ৰীবেংক) । এই মডেলটো কেৱল প্ৰশিক্ষিত শব্দ ভেক্টৰ প্ৰতিনিধিত্বৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে আৰু কোনো শাৰী মিলন বা মেনুৱেল ইঞ্জিনিয়াৰিং বৈশিষ্ট্যৰ প্ৰয়োজন নহয়। |
165db9e093be270d38ac4a264efff7507518727e | মেচিন লাৰ্ণিং গৱেষণাৰ এটা দীৰ্ঘম্যাদী লক্ষ্য হৈছে যুক্তি আৰু প্ৰাকৃতিক ভাষাৰ বাবে প্ৰযোজ্য পদ্ধতি প্ৰস্তুত কৰা, বিশেষকৈ এটা বুদ্ধিমান সংলাপ এজেন্ট নিৰ্মাণ কৰা। সেই লক্ষ্যৰ দিশে অগ্ৰগতি জোখাৰ বাবে, আমি প্ৰক্সি টাস্কৰ এটা ছেটৰ উপযোগীতাৰ বাবে যুক্তি দিওঁ যি প্ৰশ্ন উত্তৰ দিয়াৰ জৰিয়তে পঢ়াৰ বুজনিৰ মূল্যায়ন কৰে। আমাৰ কামবোৰে বিভিন্ন ধৰণে বুজিব পাৰে যে কোনো প্ৰণালীয়ে তথ্যৰ শৃংখল, সৰল অনুপ্ৰেৰণা, বিয়োগ আৰু আন বহুতো প্ৰশ্নৰ উত্তৰ দিব পাৰে নে নোৱাৰে। এই কামবোৰ কোনো প্ৰণালীৰ বাবে পূৰ্ব-অৱশ্যকীয় হিচাপে ডিজাইন কৰা হৈছে যাৰ লক্ষ্য হৈছে মানুহৰ সৈতে বাৰ্তালাপ কৰিবলৈ সক্ষম হোৱা। আমি বিশ্বাস কৰো যে বৰ্তমানে বহুতো বিদ্যমান শিক্ষণ প্ৰণালীয়ে এই সমস্যা সমাধান কৰিব নোৱাৰে, আৰু সেয়েহে আমাৰ লক্ষ্য এইসমূহ কামক দক্ষতা গোটত শ্ৰেণীবদ্ধ কৰা, যাতে গৱেষকসকলে তেওঁলোকৰ প্ৰণালীৰ বিফলতা চিনাক্ত কৰিব পাৰে (আৰু তাৰ পিছত সংশোধন কৰিব পাৰে) । আমি সদ্য প্ৰৱৰ্তিত মেমৰি নেটৱৰ্ক মডেলটোও সম্প্ৰসাৰিত আৰু উন্নত কৰিছো, আৰু দেখুৱাম যে ই কিছুমান সমাধান কৰিব পাৰে, কিন্তু সকলো নহয়। |
17357530b7aae622162da73d3b796c63b557b3b3 | প্ৰাকৃতিক বা প্ৰযুক্তিগত প্ৰণালীসমূহৰ আমাৰ বুদ্ধিৰ চূড়ান্ত প্ৰমাণ হৈছে সেইবোৰ নিয়ন্ত্ৰণ কৰাৰ আমাৰ ক্ষমতা। যদিও নিয়ন্ত্ৰণ তত্ত্বই অভিযান্ত্ৰিক আৰু প্ৰাকৃতিক প্ৰণালীসমূহক এটা আকাংক্ষিত অৱস্থাৰ ফালে পৰিচালনা কৰাৰ বাবে গাণিতিক সঁজুলি আগবঢ়ায়, জটিল স্ব-সংগঠিত প্ৰণালী নিয়ন্ত্ৰণৰ বাবে এটা ফ্ৰেমৱৰ্ক অভাৱনীয়। ইয়াত আমি এটা নিৰ্ভৰশীল জটিল নিৰ্দেশিত নেটৱৰ্কৰ নিয়ন্ত্ৰণযোগ্যতা অধ্যয়ন কৰিবলৈ বিশ্লেষণাত্মক সঁজুলি বিকাশ কৰো, সময় নিৰ্ভৰশীল নিয়ন্ত্ৰণৰ সৈতে ড্ৰাইভাৰ ন ডসমূহৰ ছেট চিনাক্ত কৰি যি প্ৰণালীৰ সমগ্ৰ গতিশীলতাক নিৰ্দেশ কৰিব পাৰে। আমি এই সঁজুলিসমূহক কেইবাটাও বাস্তৱিক নেটৱৰ্কত প্ৰয়োগ কৰো, আৰু পাওঁ যে ড্ৰাইভাৰ ন ডৰ সংখ্যা মূলতঃ নেটৱৰ্কৰ ডিগ্ৰী বিতৰণৰ দ্বাৰা নিৰ্ধাৰণ কৰা হয়। আমি দেখুৱাম যে বহুতো জটিল প্ৰণালীত উদ্ভৱ হোৱা বিৰল অসমান নেটৱৰ্ক নিয়ন্ত্ৰণ কৰাটো আটাইতকৈ কঠিন, কিন্তু ঘন আৰু সমজাতীয় নেটৱৰ্ক কেইটামান ড্ৰাইভাৰ ন ডৰ সহায়ত নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পাৰি। প্ৰাক্ স্বজ্ঞাতভাৱে, আমি পাওঁ যে মডেল আৰু বাস্তৱ দুয়োটা প্ৰণালীত ড্ৰাইভাৰ ন ডবোৰে উচ্চ-ডিগ্ৰী ন ডবোৰ এৰাই চলিবলৈ প্ৰৱণতা দেখুৱায়। |
8ff18d710813e5ea50d05ace9f07f48006430671 | আমি হাইড্ৰ ছেন্স প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত আমাৰ পূৰ্বৰ কামৰ এটা বিস্তৃত বিশ্লেষণ উপস্থাপন কৰিছো, যিটো হ ল ঘৰত স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পানী ব্যৱহাৰৰ কাৰ্যকলাপ বিভাজন কৰিবলৈ কম খৰচী আৰু সহজে ইনস্টল কৰিব পৰা একক-পইণ্ট প্ৰেচাৰ ছেন্সৰ (Froehlich et al., 2009 [53]) । আমি এই কামৰ ওপৰত বৰ্তমান আৰু নতুন জল বিভাজন প্ৰণালীৰ এক সমীক্ষা, আমাৰ পদ্ধতিৰ আঁৰৰ কাৰ্যৰ তত্ত্বৰ এক বিস্তৃত বিৱৰণ আৰু গৰম বনাম শীতল পানীৰ ভালভ ব্যৱহাৰৰ শ্ৰেণীবিভাজন আৰু দুটা শ্ৰেণীবিভাজনৰ পদ্ধতিৰ মাজত তুলনা অন্তৰ্ভুক্ত কৰা এক বিস্তৃত বিশ্লেষণ বিভাগ প্ৰদান কৰি সম্প্ৰসাৰিত কৰিছোঃ ফ্ৰোলিচ আৰু আনসকলৰ ক্ষেত্ৰত ব্যৱহৃত টেমপ্লেট-ভিত্তিক মিলন আঁচনি। (2009) [53] আৰু এটা নতুন ষ্ট কাষ্টিক পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি লুকাই থকা মাৰকভ মডেল। আমি দেখুৱাই দিছো যে দুয়োটা পদ্ধতিতে ঊৰ্ধ্বতন ৯০% নির্ভুলতাৰে ভেলেভেল আৰু ফিক্সচাৰ স্তৰত হোৱা জলবায়ু পৰিৱৰ্তন চিনাক্ত কৰাত সফল হৈছে। আমি আমাৰ পৰীক্ষামূলক পদ্ধতিৰ সীমাবদ্ধতা আৰু ভৱিষ্যতে উদীয়মান সমস্যাসমূহৰ আলোচনা কৰি এই আলোচনা সামৰিছো। © ২০১০ এলেছভিয়াৰ বি.ভি. সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত |
d4d5a73c021036dd548f5fbe71dbdabcad378e98 | এই প্ৰবন্ধত এটা ক্ষণস্থায়ী ঘটনা শ্ৰেণীবিভাজন আঁচনি, চিষ্টেম চিনাক্তকৰণ কৌশল, আৰু অ-আক্রমণকাৰী লোড নিৰীক্ষণত ব্যৱহাৰৰ বাবে ৰূপায়ণ বৰ্ণনা কৰা হৈছে। এই কৌশলবোৰে একেলগে এটা প্ৰণালী গঠন কৰে যিয়ে পৰিচালন কাৰ্যসূচী নিৰ্ধাৰণ কৰিব পাৰে আৰু এচি বা ডিচি শক্তি বিতৰণ ব্যৱস্থাৰ সৈতে সংযুক্ত কৰা ভাৰাৰ ভৌতিক মডেলৰ পাৰামিটাৰবোৰ বিচাৰি পাব পাৰে। নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থাৰ বাবে কেৱল অফ-দ্য-শেল্ফ হাৰ্ডৱেৰ প্ৰয়োজন আৰু বিতৰণ ব্যৱস্থাৰ কেন্দ্ৰীয় স্থানত স্থাপন কৰা সংবেদকৰ ন্যূনতম সংখ্যাৰ পৰা সংকেত বিভাজন কৰি পৃথক অস্থায়ী চিনাক্ত কৰে। এচি আৰু ডিচি চিষ্টেমৰ বাবে ৰূপায়ণৰ বিৱৰণ আৰু ক্ষেত্ৰ পৰীক্ষণসমূহ উপস্থাপন কৰা হৈছে। |
3556c846890dc0dbf6cd15ebdcd8932f1fdef6a2 | সৰ্বব্যাপী কম্পিউটিংৰ এটা মূল দিশ হৈছে কম্পিউটাৰ আৰু ছেন্সৰ নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি ব্যৱহাৰকাৰীৰ আচৰণ তেওঁলোকৰ পৰিৱেশত কাৰ্যকৰীভাৱে আৰু অনভিজ্ঞভাৱে অনুমান কৰা। ইয়াৰ ভিতৰত আছে ব্যৱহাৰকাৰীসকলে কি কাম কৰিছে, কেনেকৈ কৰিছে আৰু বৰ্তমানৰ অৱস্থা কি। দৈনন্দিন জীৱনৰ কাৰ্যকলাপসমূহ চিনাক্ত কৰা আৰু নথিভুক্ত কৰাটো বৃদ্ধসকলৰ যত্নত এক গুৰুত্বপূৰ্ণ সমস্যা। এডিএল অনুমানৰ বাবে এক নতুন দৃষ্টান্তে ৰেডিঅ -ফ্ৰেকভেন্সি-পুনৰ চিনাক্তকৰণ প্ৰযুক্তি, তথ্য খনন, আৰু এডিএল চিনাক্ত কৰিবলৈ এক সম্ভাব্যতাবাদী অনুমান ইঞ্জিন ব্যৱহাৰ কৰে, যিবোৰ বস্তুৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি মানুহে ব্যৱহাৰ কৰে। আমি এনে এটা পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে এই প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰিব আৰু কিছুমান ধৰণৰ এডিএল নিৰীক্ষণ স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ প্ৰতিশ্ৰুতি দেখুৱাব। আমাৰ মূল পৰ্যবেক্ষণটো হ ল যে ADL এটা কৰাৰ সময়ত এজন ব্যক্তিয়ে ব্যৱহাৰ কৰা বস্তুবোৰৰ ক্ৰমই ADL ৰ পৰিচয় আৰু ইয়াৰ কাৰ্যকৰী কৰাৰ গুণগতমান দুয়োটাই শক্তিশালীভাৱে চিহ্নিত কৰে। সেয়ে আমি প্ৰ এক্টিভ এক্টিভিটি টুলকিট (প্ৰ এক্ট) প্ৰস্তুত কৰিছো। |
fdec38019625fbcffc9debb804544cce6630c3ac | বৰ্তমান ব্যৱসায়িক পৰিৱেশত কোম্পানীসমূহে জ্ঞান, নেটৱৰ্ক আৰু উদ্ভাৱনী ক্ষমতাৰ দৰে অদম্য সম্পদৰ পৰা যথেষ্ট আৰু স্থায়ী প্ৰতিযোগিতামূলক সুবিধা লাভ কৰে। এনে অদম্য সম্পত্তিৰ ওপৰত লাভৰ পৰিমাণ জোখাটো এতিয়া মেনেজাৰসকলৰ বাবে জৰুৰী হৈ পৰিছে। এই প্ৰবন্ধত আমি বজাৰত লাভৰ পৰিমাণৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। আমি প্ৰথমতে এই কামটো উচ্চ প্ৰশাসনিক অগ্ৰাধিকাৰ হিচাপে গ্ৰহণ কৰা চৰ্তসমূহৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। তাৰ পিছত আমি সাধাৰণ পৰিচালনা আৰু বিপণন দুয়োটা ক্ষেত্ৰতে এতিয়ালৈকে কৰা পৰিমাপ প্ৰচেষ্টাৰ বিষয়ে আলোচনা কৰিম। তাৰ পিছত আমি এটা ধাৰণাগত ফ্ৰেমৱৰ্ক আগবঢ়াইছো যিয়ে পৰিমাপৰ প্ৰচেষ্টাসমূহক এক ঐতিহাসিক দৃষ্টিকোণত ৰাখিছে। আমি এটা আলোচনাৰ সৈতে সামৰণি পেলাম য ত বিপণনৰ মেট্ৰিকৰ ভৱিষ্যতটো আছে। © ২০০৬ এলেছভিয়াৰ ইনক. সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
0cfd5a7c6610e0eff2d277b419808edb32d93b78 | |
592fc3377e8b590a457d8ffaed60b71730114347 | বিগত বিশ বছৰত ষ্ট কাষ্টিক অনুসন্ধান এলগৰিথমৰ প্ৰতি আগ্ৰহ দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পাইছে, বিশেষকৈ পদাৰ্থবিজ্ঞান আৰু জীৱবিজ্ঞানৰ প্ৰাকৃতিক প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত। জটিল ব্যৱহাৰিক অপ্টিমাইজেশ্যন সমস্যা আৰু বিভিন্ন ক্ষেত্ৰৰ পৰা লোৱা সম্পৰ্কীয় অনুসন্ধান প্ৰয়োগৰ ওপৰত চিত্তাকৰ্ষক ফলাফল প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে, কিন্তু এই এলগৰিথমৰ তাত্ত্বিক বোধগম্যতা দুৰ্বল হৈয়ে আছে। ইয়াৰ আংশিক কাৰণ হৈছে বিশ্বজনীন অনুসন্ধান এলগৰিথমৰ কিছুমান মৌলিক সীমাবদ্ধতা দেখুওৱা ফলাফলসমূহলৈ পৰ্যাপ্ত গুৰুত্ব প্ৰদান কৰা হোৱা নাই, তথাকথিত "No Free Lunch" সূত্ৰটোও ইয়াৰ অন্তৰ্গত। এই প্ৰবন্ধত এই ফলাফলসমূহ সম্প্ৰসাৰিত কৰা হৈছে আৰু অনুসন্ধান এলগৰিথমৰ ডিজাইন আৰু উপযোগী প্ৰতিনিধিত্বৰ নিৰ্মাণৰ বাবে ইয়াৰ কিছুমান প্ৰভাৱ আঁতৰ কৰা হৈছে। ইয়াৰ ফলত লাভ কৰা অন্তৰ্দৃষ্টিসমূহে ডমেইন জ্ঞানৰ শোষণৰ জৰিয়তে বিশেষ সমস্যা শ্ৰেণীৰ বাবে এলগৰিদম আৰু প্ৰতিনিধিত্বৰ ওপৰত মনোযোগ কেন্দ্ৰীভূত কৰে। ইয়াৰ দ্বাৰা এই জ্ঞানক ভৱিষ্যতৰ বাবে এটা প্ৰধান গৱেষণা এজেণ্ডাৰ ৰূপত পদ্ধতিগতভাৱে ব্যৱহাৰ কৰাৰ উপায়সমূহৰ এক ভাল তাত্ত্বিক উপলব্ধি লাভ কৰাৰ মৌলিক গুৰুত্বৰ ওপৰত আলোকপাত কৰা হৈছে। |
c4ea9066db2e73a7ddfa8643277bfd2948eebfe0 | |
7758a1c9a21e0b8635a5550cfdbebc40b22a41a6 | |
bf48f1d556fdb85d5dbe8cfd93ef13c212635bcf | এই কামত আমি এটা নতুন ৰবট শিকাৰ ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰস্তাৱ কৰিছো যাক নিউৰেল টাস্ক প্ৰগ্ৰামিং (NTP) বুলি কোৱা হয়, যিয়ে প্ৰদৰ্শন আৰু নিউৰেল প্ৰগ্ৰাম ইনডাকচনৰ পৰা কেইটামান শ্বট শিকাৰ ধাৰণাটো সংযুক্ত কৰে। NTP এ এটা টাস্কৰ নিৰ্দিষ্টকৰণ (যেনে, এটা টাস্কৰ ভিডিঅ প্ৰদৰ্শন) ইনপুট হিচাপে গ্ৰহণ কৰে আৰু ইয়াক পুনৰাবৃত্তিমূলকভাৱে সৰু সৰু উপ-টাস্ক নিৰ্দিষ্টকৰণত ভগাই লয়। এই নিৰ্দিষ্টকৰণবোৰ এটা পৰ্যায়বিভাজিত স্নায়ু কাৰ্য্যসূচীত যোগান ধৰা হয়, য ত নিম্ন স্তৰৰ কাৰ্য্যসূচীবোৰ পৰিৱেশৰ সৈতে ক্ৰিয়া কৰা কলযোগ্য উপ-প্ৰণালী হয়। আমি আমাৰ পদ্ধতিটো তিনিটা ৰবট প্ৰয়োগৰ কামত প্ৰমাণিত কৰিছো। এনটিপিয়ে পৰিক্ৰমী কামৰ মাজত শক্তিশালী সাধাৰণীকৰণ অৰ্জন কৰে যিয়ে শ্ৰেণীবদ্ধ আৰু ৰচনাগত গাঁথনি প্ৰদৰ্শন কৰে। পৰীক্ষামূলক ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে এনটিপিয়ে ক্ৰমবৰ্ধমান দৈৰ্ঘ্য, পৰিবৰ্তনশীল টোপ লজি আৰু পৰিৱৰ্তনশীল উদ্দেশ্যৰ সৈতে দেখা নোপোৱা কামৰ প্ৰতি ভালদৰে সাধাৰণীকৰণ কৰিবলৈ শিকায়। |
bbe657fbc16cbf0ceaebd596cea5b3915f4eb39c | বৃত্তাকাৰ ধ্ৰুৱকৰণ প্ৰয়োগৰ বাবে এটা বহল-বন্দৰ কৰ্নাৰ-ট্ৰংকচড আয়তক্ষেত্ৰাকাৰ স্তুপিত পেচ এণ্টেনা প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছিল। এই প্ৰবন্ধত প্ৰস্তাৱিত এণ্টেনাটোৰ অক্ষীয় অনুপাত ৩ ডিবিতকৈ কম আৰু ভিএছডব্লিউআৰ ২ঃ১তকৈ কম হোৱাটো বেতাৰ যোগাযোগৰ প্ৰয়োগৰ বাবে ২৫% বেণ্ডউইডথত প্ৰাপ্ত কৰিব পৰা যায় আৰু এই এণ্টেনাই অধিক লাভ, নিম্ন পাৰ্শ্বীয় লব আৰু প্ৰচলিত মাইক্ৰোষ্ট্ৰীপ পেচ এণ্টেনাৰ তুলনাত বহল বেণ্ডউইডথ লাভ কৰিব পাৰে। |
15a2c58b29c5a84a134d1504faff528101321f21 | শ্ৰেণীবিভাজনৰ পদ্ধতিগত দিশত শেহতীয়াভাৱে হোৱা এক গুৰুত্বপূৰ্ণ বিকাশ হৈছে উন্নয়ন (ফ্ৰেইণ্ড আৰু শাপায়াৰ ১৯৯৬, শাপায়াৰ আৰু সিংগাৰ ১৯৯৮) । বহুতো শ্ৰেণীবিভাজন এলগৰিথমৰ কাৰ্যক্ষমতা প্ৰায়ে ইনপুট ডাটাৰ পুনঃগুৰুত্বযুক্ত সংস্কৰণসমূহত ক্ৰমান্বয়ে প্ৰয়োগ কৰি আৰু তাৰ দ্বাৰা উৎপন্ন কৰা শ্ৰেণীবিভাজনৰ ক্ৰমৰ এক ওজনযুক্ত সংখ্যাগৰিষ্ঠতা ভোট গ্ৰহণ কৰি নাটকীয়ভাৱে উন্নত কৰিব পাৰি। আমি দেখুৱাম যে এই আপাতদৃষ্টিত ৰহস্যজনক ঘটনাটো পৰিসংখ্যাগত নীতিৰ আধাৰত বুজিব পাৰি, যেনে- সংযোজনীয় মডেলিং আৰু সৰ্বাধিক সম্ভাৱ্যতা। দুটা শ্ৰেণীৰ সমস্যাৰ বাবে, ব ষ্টিংক এটা মানদণ্ড হিচাপে সৰ্বোচ্চ বাৰ্নুলি সম্ভাৱ্যতা ব্যৱহাৰ কৰি লজিষ্টিক স্কেলত এডিটিভ মডেলিংৰ বাবে এক সমীকৰণ হিচাপে দেখা যায়। আমি অধিক প্ৰত্যক্ষ অনুমান বিকাশ কৰো আৰু দেখুৱাম যে ইহঁতৰ ফলাফল বুষ্টিংৰ সৈতে প্ৰায় একে। বহুপদীয় সম্ভাৱনীয়তাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰত্যক্ষ বহু-শ্ৰেণী সাধাৰণীকৰণ প্ৰাপ্ত কৰা হয় যিটো কাৰ্যক্ষমতা আন শেহতীয়াকৈ প্ৰস্তাৱিত বহু-শ্ৰেণী সাধাৰণীকৰণসমূহৰ সৈতে তুলনাযোগ্য প্ৰদৰ্শন কৰে। আমি বুষ্টিংৰ বাবে এটা সৰু সংশোধন কৰিব বিচাৰো যি গণনা কমাব পাৰে, প্ৰায়েই ১০ ৰ পৰা ৫০ ৰ গুণিতক। অৱশেষত, আমি সিদ্ধান্ত গাছক উৎসাহিত কৰাৰ বাবে বিকল্প সূত্ৰ প্ৰস্তুত কৰিবলৈ এই অন্তৰ্দৃষ্টিসমূহ প্ৰয়োগ কৰো। এই পদ্ধতি, বেষ্ট-ফাৰ্ষ্ট ট্ৰংকড ট্ৰী ইনডাকচনৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি, প্ৰায়ে উন্নত প্ৰদৰ্শনলৈ লৈ যায়, আৰু সংগ্ৰহিত সিদ্ধান্ত নিয়মৰ ব্যাখ্যাযোগ্য বিৱৰণ প্ৰদান কৰিব পাৰে। ই কম্পিউটেশ্যনৰ দিশৰ পৰাও অধিক দ্ৰুত আৰু ই বৃহৎ পৰিসৰৰ ডাটা মাইনিং এপ্লিকেচনৰ বাবে অধিক উপযুক্ত । |
35b86ef854c728da5f905ae9fb09dbbcf59a0cdd | এই প্ৰবন্ধত CMOS ট্ৰানজিষ্টৰ, ইণ্টিগ্ৰেটেড পেচিভ আৰু চাৰ্কিট ব্লকৰ মিলিমিটাৰ-ৱেভ (mm-wave) ফ্ৰেক্বেঞ্চিৰ ডিজাইন আৰু মডেলিংৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। ১৩০-এনএম চিএমঅ এছ ট্ৰানজিষ্টৰৰ উচ্চ-প্ৰাৱণতা কাৰ্যক্ষমতাৰ ওপৰত পৰজীৱীবোৰৰ প্ৰভাৱৰ অনুসন্ধান কৰা হৈছে, আৰু সৰ্বোত্তম ডিভাইচ লেআউটৰ সৈতে ১৩৫ গিগাহাৰ্টছৰ এফ/ছাবমেক্স/ৰ এটা শিখৰ প্ৰাপ্ত কৰা হৈছে। অনুপ্ৰেৰণামূলক গুণগত কাৰক (Q/sub L/) ক প্ৰচাৰ লাইনসমূহৰ বাবে অধিক প্ৰতিনিধিত্বমূলক মেট্ৰিক হিচাপে প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে, আৰু এটা মানক CMOS বেক-এণ্ড প্ৰক্ৰিয়াৰ বাবে, কপ্লানাৰ ৱেভগাইড (CPW) লাইনসমূহ মাইক্ৰোষ্ট্ৰীপ লাইনসমূহৰ তুলনাত উচ্চ Q/sub L/ থকাটো নিৰ্ণয় কৰা হৈছে। এমএম-ৱেভ ফ্ৰেক্বেন্সিৰ সক্ৰিয় আৰু নিষ্ক্ৰিয় উপাদানসমূহৰ সঠিক মডেলিংৰ বাবে প্ৰযুক্তিসমূহ উপস্থাপন কৰা হৈছে। প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো 40 GHz আৰু 60 GHz ত কাৰ্য্যকৰী কৰা দুটা বহল বেণ্ড মিমি-ৱেভ CMOS এম্প্লিফায়াৰ ডিজাইন কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। ৪০-জিএইচজি এম্প্লিফায়াৰে এটা শিখৰ লাভ কৰেঃ S/sub 21/ Radius = 19 dB, আউটপুট P/sub 1dB/ = -0.9 dBm, IIP3 = -7.4 dBm, আৰু ১.৫-ভোল্টৰ যোগানৰ পৰা ২৪ mA ব্যৱহাৰ কৰে। ৬০ গিগাহাৰ্জ এম্প্লিফায়াৰে এটা শিখৰ লাভ কৰেঃ S/sub 21/ Radius = 12 dB, আউটপুট P/sub 1dB/ = +2.0 dBm, NF = 8.8 dB, আৰু ১.৫ ভোল্টৰ যোগানৰ পৰা ৩৬ mA ব্যৱহাৰ কৰে। এই এম্প্লিফায়াৰবোৰ এটা মান 130-nm 6-মেটেল লেয়াৰ বাল্ক-CMOS প্ৰক্ৰিয়াত নিৰ্মিত হৈছিল, যি প্ৰমাণ কৰে যে আজিৰ মূলধাৰাৰ CMOS প্ৰযুক্তিৰ সৈতে জটিল মিমি-ৱেভ চাৰ্কিট সম্ভৱ। |
0a06201d7d0f60d775b2e8d3b100026190081db8 | কৃষি কেৱল ক্ৰমবৰ্ধমান জনসংখ্যাক খাদ্য যোগান ধৰাৰ মাধ্যম হৈ থকা নাই। এইটো অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ যে যিহেতু ভাৰতৰ ৭০ শতাংশতকৈ অধিক জনসংখ্যা কৃষিৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীল। ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে যে ই বহু সংখ্যক লোকক খাদ্য যোগান ধৰে। উদ্ভিদৰ ৰোগে মানুহৰ স্বাস্থ্যৰ ওপৰত প্ৰত্যক্ষ বা পৰোক্ষভাৱে প্ৰভাৱ পেলায় বা অৰ্থনৈতিকভাৱেও প্ৰভাৱ পেলায়। এই উদ্ভিদৰ ৰোগ চিনাক্ত কৰিবলৈ আমাক এটা দ্ৰুত স্বয়ংক্ৰিয় পদ্ধতিৰ প্ৰয়োজন। বিভিন্ন ডিজিটেল ইমেজ প্ৰচেছিং প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা ৰোগৰ বিশ্লেষণ কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধত আমি উদ্ভিদৰ ৰোগ চিনাক্তকৰণৰ বাবে বিভিন্ন ডিজিটেল ইমেজ প্ৰচেছিং প্ৰণালী সম্পৰ্কে সমীক্ষা কৰিছো। |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.