_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
9.21k
|
|---|---|
98aa1650071dd259f45742dae4b97ef13a9de08a | |
2105d6e014290cd0fd093479cc32cece51477a5a | বৃহৎ আঙুলিৰ ছাপৰ তথ্যভঁৰালত অসম্পূৰ্ণ বা আংশিক আঙুলিৰ ছাপ চিনাক্ত কৰাটো আজিও এক কঠিন প্ৰত্যাহ্বান হৈ আছে। আংশিক আঙুলিৰ ছাপৰ ওপৰত বৰ্তমানৰ অধ্যয়নবোৰ স্থানীয় ৰাইজেৰ বিৱৰণ ব্যৱহাৰ কৰি একৰ বিপৰীতে এক মিলন কৰাত গুৰুত্ব দিয়ে। এই প্ৰবন্ধত আমি গ্ল বেল টপ লজিকেল বৈশিষ্ট্যৰ ব্যৱহাৰ কৰি আংশিক আঙুলিৰ ছাপৰ মিলৰ বাবে প্ৰাৰ্থী তালিকা আহৰণৰ সমস্যাটো অনুসন্ধান কৰো। বিশেষভাৱে, আমি আংশিক আঙুলিৰ ছাপৰ পৰা গোলকীয় টপ লজি প্ৰতিনিধিত্বৰ পুনৰ্নিৰ্মাণৰ বাবে এক বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। প্ৰথমতে, আমি পুনৰ্নিৰ্মাণ সমস্যাৰ বৰ্ণনা কৰাৰ বাবে এটা বিৰূপ দিশ নিৰ্ণয় মডেল প্ৰদৰ্শন কৰোঁ। তাৰপিছত, আমি বিৰূপ মডেলৰ সকলো বৈধ সমাধানৰ বাবে এটা সাধাৰণ প্ৰকাশ প্ৰদান কৰোঁ। ই আমাক অজ্ঞাত অংশত অভাৱী গাঁথনিৰ অন্বেষণ কৰোঁতে বিদ্যমান অংশত ডাটা বিশ্বস্ততা ৰক্ষা কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। আমি কিছুমান পূৰ্বৱৰ্তী জ্ঞানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি অনুপস্থিত অভিমুখীকৰণ গাঁথনিৰ অনুমানৰ বাবে এলগৰিথম বিকাশ কৰিছো। আমাৰ পৰিসংখ্যাগত পৰীক্ষাসমূহত দেখা গৈছে যে আমাৰ প্ৰস্তাৱিত মডেল-ভিত্তিক পদ্ধতিয়ে জোৰা-বুদ্ধিমান আঙুলিৰ চিনাক্তকৰণৰ বাবে প্ৰাৰ্থীৰ সংখ্যা হ্ৰাস কৰিব পাৰে, আৰু সেয়ে আংশিক আঙুলিৰ চিনাক্তকৰণৰ বাবে চিস্টেমৰ পুনৰুদ্ধাৰৰ কাৰ্যক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাৱে উন্নত কৰিব পাৰে। |
7b71acff127c9bc736185343221f05aac4768ac0 | নিম্ন-শ্ৰেণীৰ মেট্ৰিক্সৰ পুনৰুদ্ধাৰ সম্প্ৰতি বিজ্ঞান আৰু অভিযান্ত্ৰিকাৰ বহু ক্ষেত্ৰত গুৰুত্বপূৰ্ণ কাৰ্যকলাপ দেখা গৈছে, সঠিক পুনৰুদ্ধাৰৰ নিশ্চয়তা আৰু আকৰ্ষণীয় ব্যৱহাৰিক প্ৰয়োগৰ বাবে শেহতীয়া তাত্ত্বিক ফলাফলৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত। এই প্ৰবন্ধত, আমি মেট্ৰিক্স সম্পূৰ্ণতা আৰু শক্তিশালী প্ৰধান উপাদান বিশ্লেষণৰ ভিত্তিত কম-শ্ৰেণীৰ মেট্ৰিক্সৰ অনুমানৰ বাবে নতুন পুনৰুদ্ধাৰ এলগৰিথম উপস্থাপন কৰো। মেট্ৰিক্স ফেক্টৰাইজেশ্যন সূত্ৰৰ পৰা আৰম্ভ কৰি আৰু অনুমানত নিম্ন-শ্ৰেণীৰ সীমাবদ্ধতাক এটা স্পাৰসিটি সীমাবদ্ধতা হিচাপে বলৱৎ কৰি, আমি এটা পদ্ধতি বিকাশ কৰো যি উচ্চ পুনৰুদ্ধাৰ প্ৰদৰ্শন প্ৰদান কৰি সঠিক শ্ৰেনী নিৰ্ণয় কৰাত অতি কাৰ্যকৰী। আমি অন্যান্য একে ধৰণৰ সমস্যাৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰচলিত পদ্ধতিৰ সৈতে সংযোগ আৰু প্ৰামাণিক ফলাফল আৰু বৰ্তমানৰ অত্যাধুনিক পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনা প্ৰদান কৰো যি এই পদ্ধতিৰ কাৰ্য্যকৰিতা প্ৰদৰ্শন কৰে। |
93ed6511a0ae5b13ccf445081ab829d415ca47df | লেবেল প্ৰসাৰ হৈছে গ্ৰাফত আধা-নিৰীক্ষণ কৰা শিকাৰ এক শক্তিশালী আৰু নমনীয় কৌশল। আনহাতে, নিউৰেল নেটৱৰ্কবোৰে বহুতো পৰিদৰ্শিত শিক্ষণ কাৰ্য্যত প্ৰমাণিত হৈছে। এই কামত, আমি এটা প্ৰশিক্ষণ ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰস্তাৱ কৰো য ত গ্ৰাফ-নিয়মিত উদ্দেশ্য থাকে, অৰ্থাৎ নিউৰেল গ্ৰাফ মেচিন, যিয়ে নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ শক্তি আৰু লেবেল প্ৰসাৰণৰ সমন্বয় কৰিব পাৰে। এই কামে স্নায়ৱিক নেটৱৰ্কৰ গ্ৰাফ-ফ্ৰেইগমেন্টেড প্ৰশিক্ষণৰ ওপৰত পূৰ্বৰ সাহিত্যক সাধাৰণীকৰণ কৰে, ইয়াক একাধিক স্নায়ৱিক আৰ্হি (ফিড-ফৰৱাৰ্ড এনএন, চিএনএন আৰু এলএছটিএম আৰএন) আৰু বিস্তৃত গ্ৰাফৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। নতুন উদ্দেশ্যটোৱে নিউৰেল নেটৱৰ্কবোৰক লেবেলযুক্ত আৰু লেবেলবিহীন তথ্য দুয়োটাই ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে: (ক) নেটৱৰ্কক নিৰীক্ষণ কৰা ছেটিংত লেবেলযুক্ত তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰশিক্ষণ দিয়াৰ অনুমতি দিয়ে, (খ) নেটৱৰ্কক এটা গ্ৰাফত চুবুৰীয়া ন ডসমূহৰ বাবে একেধৰণৰ লুকাই থকা প্ৰতিনিধিত্ব শিকিবলৈ পক্ষপাতী কৰি তোলে, লেবেল প্ৰসাৰৰ একে ধৰণে। প্ৰস্তাৱিত উদ্দেশ্যৰ সৈতে এনে আৰ্কিটেকচাৰবোৰ ষ্ট কাষ্টিক গ্ৰেডিয়েন্ট অৱতৰণ ব্যৱহাৰ কৰি দক্ষতাৰে প্ৰশিক্ষণ দিয়া যায় আৰু বৃহৎ গ্ৰাফলৈ স্কেল কৰা হয়, যাৰ পৰিসৰৰ সংখ্যা ৰেখামুখী হয়। প্ৰস্তাৱিত যুটীয়া প্ৰশিক্ষণ পদ্ধতিয়ে বহুতো প্ৰচলিত পদ্ধতিতকৈ বহুতো কাৰ্য্যত (সামাজিক গ্ৰাফত বহু-লেবেল শ্ৰেণীবিভাগ, বাতৰি শ্ৰেণীবিভাগ, নথি শ্ৰেণীবিভাগ আৰু অৰ্থগত অভিপ্ৰায় শ্ৰেণীবিভাগ) বহুতো প্ৰকাৰৰ গ্ৰাফ ইনপুট (ন ড-স্তৰৰ বৈশিষ্ট থকা আৰু নোহোৱা গ্ৰাফ সহ) আৰু বিভিন্ন ধৰণৰ নিউৰেল নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰদৰ্শন কৰে। গুগলত এটা ইণ্টাৰ্নশ্বিপৰ সময়ত কৰা কাম। |
a32e74d41a066d3dad15b020cce36cc1e3170e49 | গ্ৰাফিক মডেলবোৰে গ্ৰাফ তত্ত্ব আৰু সম্ভাৱনীয়তা তত্ত্বক একত্ৰিত কৰি বহু-পৰিৱৰ্তনীয় পৰিসংখ্যাগত মডেলিংৰ বাবে এক শক্তিশালী ফৰ্মালিজম গঠন কৰে। পৰিসংখ্যাগত সংকেত প্ৰক্ৰিয়াকৰণ- লগতে সম্পৰ্কিত ক্ষেত্ৰ যেনে যোগাযোগ তত্ত্ব, নিয়ন্ত্ৰণ তত্ত্ব আৰু জৈৱ-তথ্যবিজ্ঞান- পৰিসংখ্যাগত মডেল দীৰ্ঘদিন ধৰি গ্ৰাফৰ আৰ্হিৰে প্ৰস্তুত কৰা হৈছে, আৰু মৌলিক পৰিসংখ্যাগত পৰিমাণ যেনে সম্ভাৱনীয়তা আৰু প্ৰান্তীয় সম্ভাৱনীয়তা গণনা কৰাৰ বাবে এলগৰিথম প্ৰায়ে এই গ্ৰাফসমূহত কাৰ্যকৰী হোৱা পুনৰাবৃত্তিৰ আৰ্হিৰে প্ৰকাশ কৰা হয়। উদাহৰণ হিচাপে লুকাই থকা মাৰকভ মডেল, মাৰকভ ৰেণ্ডম ফিল্ড, ফৰৱাৰ্ড-বেকৱাৰ্ড এলগৰিথম আৰু কালমান ফিল্টাৰিং [ৰাবিনাৰ আৰু জুয়াং (১৯৯৩); পাৰ্ল (১৯৮৮); কাইলাথ আৰু আন। (২০০০) । এই ধাৰণাবোৰ গ্ৰাফিক মডেলৰ ফৰ্মেলিজমৰ ভিতৰত বুজি, একত্ৰিত আৰু সাধাৰণীকৰণ কৰিব পাৰি। প্ৰকৃততে, গ্ৰাফিক মডেলসমূহে এই ধ্ৰুপদী স্থাপত্যসমূহৰ বিভিন্নতা নিৰ্ণয় কৰাৰ বাবে আৰু পৰিসংখ্যাগত মডেলৰ সম্পূৰ্ণ নতুন পৰিয়াল অন্বেষণ কৰাৰ বাবে এক প্ৰাকৃতিক ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰদান কৰে। ওপৰত উল্লেখ কৰা পুনৰাবৃত্তিমূলক এলগৰিথমবোৰ হৈছে জংচন ট্ৰী এলগৰিথম নামে পৰিচিত সাধাৰণ পুনৰাবৃত্তিমূলক এলগৰিথমৰ সকলো উদাহৰণ [ ল ৰিটজেন আৰু স্পিগেলহাল্টাৰ, ১৯৮৮]। জংচন ট্ৰী এলগৰিথমে যৌথ সম্ভাৱনা বিতৰণৰ কাৰককৰণ বৈশিষ্ট্যৰ সুবিধা গ্ৰহণ কৰে যি গ্ৰাফিক মডেলত অনুপস্থিত প্ৰান্তৰ পটভূমিৰ দ্বাৰা এনকোড কৰা হয়। উপযুক্তভাৱে বিৰল গ্ৰাফৰ বাবে, জংচন ট্ৰী এলগৰিথমে গ্ৰাফিক মডেলৰ সৈতে জড়িত সম্ভাৱনীয়তা আৰু অন্যান্য পৰিসংখ্যাগত পৰিমাণৰ গণনাৰ সাধাৰণ সমস্যাৰ এক পদ্ধতিগত আৰু ব্যৱহাৰিক সমাধান প্ৰদান কৰে। দুৰ্ভাগ্যবশতঃ, ব্যৱহাৰিক আগ্ৰহৰ বহুতো গ্ৰাফিক মডেল "যথোপযুক্তভাৱে বিৰল নহয়", যাতে জংচন ট্ৰী এলগৰিথমে এতিয়া প্ৰান্তিক সম্ভাৱনা আৰু অন্যান্য প্ৰত্যাশাৰ গণনাৰ সমস্যাৰ বাবে এটা কাৰ্যকৰী গণনামূলক সমাধান প্ৰদান নকৰে। এনে ধৰণৰ ঘটনাবোৰৰ সৈতে মোকাবিলা কৰিবলৈ প্ৰয়াস কৰা পদ্ধতিৰ এক জনপ্ৰিয় উৎস হৈছে মাৰকভ চেইন মন্টে কাৰ্লো (এমচিএমচি) ফ্ৰেমৱৰ্ক, আৰু প্ৰকৃততে ইয়াৰ ওপৰত এক গুৰুত্বপূৰ্ণ সাহিত্য আছে। |
1d16975402e5a35c7e33b9a97fa85c689f840ded | এই প্ৰবন্ধত, আমি LSHDB, ৰেকৰ্ড লিংকেজ আৰু সাদৃশ্য অনুসন্ধানৰ বাবে প্ৰথম সমান্তৰাল আৰু বিতৰণ ইঞ্জিনটো উপস্থাপন কৰোঁ। LSHDB এ এটা বিমূর্ত স্তৰ ব্যৱহাৰ কৰি স্থানীয়তা-সংবেদনশীল হেচিং (উচ্চ মাত্রাত একে ধৰণৰ বস্তু চিনাক্ত কৰাৰ বাবে এটা জনপ্ৰিয় পদ্ধতি) ৰ যান্ত্ৰিকতা লুকুৱাই ৰাখে, যাক অন্তৰ্নিহিত সাদৃশ্য অনুসন্ধান ইঞ্জিন হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। LSHDB এ ইনপুট ডাটাৰ পৰা উপযুক্ত ডাটা গঠন সৃষ্টি কৰে আৰু এই গঠনসমূহক NoSQL ইঞ্জিন ব্যৱহাৰ কৰি ডিস্কত বৰ্তাই ৰাখে। ই বিতৰণ কৰা অনুসন্ধানৰ সমান্তৰাল প্ৰক্ৰিয়াক সমৰ্থন কৰে, অতি সম্প্ৰসাৰিত হয়, আৰু ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ সহজ। আমি LSHDB-ক ৰেকৰ্ড লিংকেজ (আৰু গোপনীয়তা-সংৰক্ষণ ৰেকৰ্ড লিংকেজ) কামৰ প্ৰেক্ষাপটত একেধৰণৰ ৰেকৰ্ড চিনাক্ত কৰাৰ বাবে অন্তৰ্নিহিত ব্যৱস্থা হিচাপে প্ৰদৰ্শন কৰিম, লগতে প্ৰেৰণ কৰা অনুসন্ধানৰ সৈতে মিল থকা ষ্ট্ৰিং মান চিনাক্ত কৰাৰ বাবে এটা অনুসন্ধান ইঞ্জিন হিচাপে। |
6f9ead16c5464a989dee4cc337d473e353ce54c7 | আমি এটা বাস্তৱ-সময়ৰ অংগ-প্ৰত্যংগৰ শ্ৰেণীবিভাজন ব্যৱস্থা প্ৰদৰ্শন কৰিছো যিয়ে হাড়ৰ তৰংগ-আৰ্হিৰ গতিবিধিৰ বাবে। ইয়াৰ মুখ্য উপাদানসমূহ হৈছে শব্দৰ ইনপুটৰ অধীনত স্বীকৃতিৰ দৃঢ়তাৰ বাবে ডিজাইন কৰা স্কেলেটৰ এটা কোণীয় প্ৰতিনিধিত্ব, বহু-পৰিৱৰ্তনশীল সময়-শৃংখলাৰ তথ্যৰ বাবে এটা ক্যাসকেডযুক্ত সম্পৰ্ক-ভিত্তিক শ্ৰেণীবিভাজক, আৰু এক গতিশীল সময়-বিকাৰ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এক দূৰত্ব মেট্ৰিক যাতে এটা অধিগ্ৰহণ কৰা ইশাৰাৰ মাজত গতিৰ পাৰ্থক্য আৰু মিলিত ইশাৰাৰ বাবে এটা ওৰাকল মূল্যায়ন কৰিব পাৰি। প্ৰথম আৰু শেষ সঁজুলিবোৰ প্ৰকৃতিত সাধাৰণ আৰু যিকোনো আখৰ-ম্যাচিং দৃশ্যপটত প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি, শ্ৰেণীবিভাজকটো ধাৰণা কৰা হৈছে যে ইনপুট গতিয়ে এটা পৰিচিত, কাননিকাল সময়-ভিত্তিকক মানি চলেঃ এটি সংগীতৰ বীট। ২৮ টা জেনৰ ক্লাছক লৈ কৰা এটা বেঞ্চমাৰ্কত, শত শত জেনৰ উদাহৰণ XBOX Kinect প্লেটফৰ্মৰ সহায়ত ৰেকৰ্ড কৰা আৰু প্ৰতিটো জেনৰ ক্লাছৰ বাবে ডজন সংখ্যক বিষয়ৰ দ্বাৰা কৰা, আমাৰ ক্লাচিফায়াৰটোৰ গড় সঠিকতা ৯৬ঃ৯%, প্ৰায় ৪ ছেকেণ্ডৰ স্কেলেটৰ ম চিন ৰেকৰ্ডিংৰ বাবে। এই সঠিকতা আশ্চৰ্যকৰ কাৰণ ই ৰিয়েল টাইম গভীৰতা ছেন্সৰৰ পৰা ইনপুট শব্দৰ সৃষ্টি কৰে। |
8abbc8a8bdb2c1d7193ecb2a49cb8f9344ce4141 | আমি দুটা দৃষ্টিভংগীৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি নিৰীক্ষণ প্ৰণালী ব্যৱহাৰ কৰি এটা ঘৰুৱা পৰিবেশত পদক্ষেপেৰে পদক্ষেপেৰে পদচাৰণৰ বৈচিত্ৰ্যতা জোখাৰ বিশ্লেষণ আগবঢ়াইছোঃ দুটা ৱেব কেমেৰাযুক্ত চিষ্টেমৰ পৰা বেনামী ভিডিঅ ডাটা আৰু এটা মাইক্ৰচফ্ট কাইনেক্টৰ পৰা গভীৰতা ছবি। প্ৰতি বছৰে লাখ লাখ বৃদ্ধা পৰি যায়। বৃদ্ধ ব্যক্তিৰ পৰা পৰি পোৱাৰ সম্ভাৱনা নিৰূপণ কৰাৰ ক্ষমতা বৃদ্ধ লোকসকলক সুৰক্ষিতভাৱে স্বাধীনভাৱে জীয়াই থকাৰ বাবে অতি প্ৰয়োজনীয়। অধ্যয়নে দেখুৱাইছে যে পদক্ষেপেৰে পদক্ষেপেৰে হোৱা পদচাৰণৰ পৰিবৰ্তনশীলতাৰ মাপবোৰে বয়স্ক ব্যক্তিৰ পতনৰ অনুমান কৰে। এই বিশ্লেষণৰ বাবে, অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ এটা গোটক দুটা দৃষ্টিভংগীৰ আধাৰিত ব্যৱস্থাৰ দ্বাৰা নিৰীক্ষণ কৰাৰ সময়ত, ভূমি সত্যৰ বাবে মাৰ্কাৰ ভিত্তিক ভিকন গতি ধৰা প্ৰণালীৰ সৈতে কেতবোৰ চুটি পদযাত্ৰা কৰিবলৈ কোৱা হৈছিল। প্ৰতিটো প্ৰণালীৰ সহায়ত পদক্ষেপেৰে পদক্ষেপেৰে হোৱা পদক্ষেপেৰে হোৱা পৰিৱৰ্তনশীলতাৰ মাপবোৰ গণনা কৰা হয় আৰু Vicon ৰ পৰা প্ৰাপ্তবোৰৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়। |
386a8419dfb6a52e522cdab70ee8449422e529ba | এই অধ্যয়নৰ মূল উদ্দেশ্য হৈছে নিজৰ জীৱনৰ গুণগত মান উন্নত কৰা আৰু/বা নিজৰ স্বাস্থ্যৰ অৱস্থা পৰ্যবেক্ষণ কৰাৰ উদ্দেশ্যেৰে নিজৰ ঘৰত স্থাপন কৰা আৰু ব্যৱহাৰ কৰা "স্মাৰ্ট হোম" প্ৰযুক্তিৰ প্ৰতি বয়োজ্যেষ্ঠসকলৰ ধাৰণা আৰু প্ৰত্যাশা অনুসন্ধান কৰা। এই পৰীক্ষামূলক অধ্যয়নৰ ভিতৰত ৩ টা ফ কাছ গ্ৰুপৰ অধিবেশন অনুষ্ঠিত কৰা হৈছিল যাতে প্ৰযুক্তিৰ বিষয়ে বয়স্ক লোকৰ ধাৰণা আৰু প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা তেওঁলোকৰ দৈনন্দিন জীৱন উন্নত কৰিব পৰা যায় বুলি তেওঁলোকে বিশ্বাস কৰে। এই গোটসমূহত আলোচনা কৰা বিষয়বোৰত অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ স্বাস্থ্য সম্পৰ্কীয় বিষয়ত যেনে- পতিত হোৱা বা ধৰা পেলোৱা, দৃষ্টি বা শ্ৰৱণজনিত দুৰ্বলতা, গতিশীলতা উন্নত কৰা, বিচ্ছিন্নতা হ্ৰাস কৰা, ঔষধ পৰিচালনা কৰা, আৰু শাৰীৰিক মানদণ্ড নিৰীক্ষণ কৰা আদিৰ উপযোগীতাৰ বিষয়ে অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ ধাৰণা অন্তৰ্ভুক্ত আছিল। এই অডিঅ টেপসমূহ লিপিবদ্ধ কৰা হয় আৰু বিষয়বস্তুৰ বিশ্লেষণ কৰা হয়। ফলাফল মুঠ ১৫ জন বয়োজ্যেষ্ঠ লোকে তিনিটা ফ কাছ গ্ৰুপৰ অধিৱেশনত অংশগ্ৰহণ কৰে। উন্নত প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা বয়োজ্যেষ্ঠ লোকসকলক জৰুৰীকালীন সাহায্য, পতন প্ৰতিৰোধ আৰু চিনাক্তকৰণ, শাৰীৰিক পৰ্যায়ৰ নিৰীক্ষণ আদিৰ সুবিধা হ ব। এই যন্ত্ৰসমূহৰ ব্যৱহাৰৰ সহজতা, মানুহৰ প্ৰতিক্ৰিয়াৰ অভাৱ আৰু বয়সস্থ শিক্ষাৰ্থীসকলৰ বাবে উপযুক্ত প্ৰশিক্ষণৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ বিষয়ে উদ্বেগ প্ৰকাশ কৰা হৈছিল। উপসংহাৰসমূহ সকলো অংশগ্ৰহণকাৰীয়ে তেওঁলোকৰ জীৱন উন্নত কৰিবলৈ তেওঁলোকৰ ঘৰত স্থাপন কৰিব পৰা ডিভাইচ আৰু ছেন্সৰৰ প্ৰতি সামগ্ৰিকভাৱে ইতিবাচক মনোভাৱ পোষণ কৰে। |
3b8a4cc6bb32b50b29943ceb7248f318e589cd79 | আমি এটা কাৰ্যকৰী সূচী পদ্ধতি উপস্থাপন কৰো যাতে এটা ক্ৰমৰ সংকলনৰ ভিতৰত এক-মাত্রিক উপ-অনুসৰণবোৰ বিচাৰি উলিওৱা যায়, যাতে এই উপ-অনুসৰণবোৰ এটা নিৰ্দিষ্ট সহনশীলতাৰ ভিতৰত এটা (অনুসন্ধানৰ) নিদৰ্শন সৈতে মিলি যায়। ধাৰণাটো হ ল প্ৰতিটো তথ্য ক্ৰমক বৈশিষ্ট্যৰ স্থানত বহু-মাত্রিক আয়তক্ষেত্ৰৰ সৰু ছেটত মেপ কৰা। ইয়াৰ পিছত, এই আয়তক্ষেত্ৰসমূহক পৰম্পৰাগত স্থানিক প্ৰৱেশ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি সহজেই সূচীবদ্ধ কৰিব পাৰি, যেনে R*-বৃক্ষ [9]। অধিক বিশদভাৱে, আমি ডাটা ক্ৰমৰ ওপৰত এটা স্লাইডিং উইণ্ডো ব্যৱহাৰ কৰোঁ আৰু ইয়াৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ আহৰণ কৰোঁ; ফলাফলটো হৈছে বৈশিষ্ট্য স্থানত এটা ট্ৰেইল। আমি এনেবোৰ পথক উপ-পথত বিভক্ত কৰিবলৈ এটা দক্ষ আৰু কাৰ্যকৰী এলগৰিথমৰ প্ৰস্তাৱ দিছো, যাক পৰৱৰ্তী সময়ত তেওঁলোকৰ ন্যূনতম বাউণ্ডিং আয়তক্ষেত্ৰ (এমবিআৰ) ৰ দ্বাৰা প্ৰতিনিধিত্ব কৰা হয়। আমি বিভিন্ন দৈৰ্ঘ্যৰ প্ৰশ্নবোৰো পৰীক্ষা কৰোঁ আৰু প্ৰতিটো কেছ কেনেকৈ দক্ষতাৰে পৰিচালনা কৰিব লাগে সেয়াও দেখুৱাম। আমি আমাৰ পদ্ধতি প্ৰয়োগ কৰিলো আৰু কৃত্ৰিম আৰু বাস্তৱ তথ্য (শেয়াৰ মূল্যৰ গতি) ৰ ওপৰত পৰীক্ষা চলালোঁ। আমি এই পদ্ধতিটো ক্ৰমিক স্কেন কৰাৰ লগত তুলনা কৰিছিলো, যিটো একমাত্ৰ প্ৰতিদ্বন্দ্বী। ফলাফলবোৰ আছিল উৎকৃষ্ট: আমাৰ পদ্ধতিয়ে অনুসন্ধানৰ সময় ৩ গুণৰ পৰা ১০০ গুণলৈ দ্ৰুত কৰে। |
886431a362bfdbcc6dd518f844eb374950b9de86 | মানৱ গতিবিধিৰ প্ৰতিনিধিত্ব আৰু স্বীকৃতিৰ বাবে এক নতুন দৃষ্টিভংগীৰ আধাৰিত পদ্ধতিৰ প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। এই প্ৰতিনিধিত্বৰ ভিত্তি হৈছে এক স্থিৰ ভেক্টৰ-চিত্ৰৰ এক কালিক টেমপ্লেট, য ত প্ৰতিটো বিন্দুত ভেক্টৰৰ মান এটা ছবি ক্ৰমৰ সংশ্লিষ্ট স্থানিক স্থানত গতি সম্পত্তিৰ কাৰ্য্য। এৰ বিক অনুশীলনক পৰীক্ষা ক্ষেত্ৰ হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰি আমি টেমপ্লেটসমূহৰ এটা সৰল, দুটা উপাদানযুক্ত সংস্কৰণৰ প্ৰতিনিধিত্বমূলক শক্তি অন্বেষণ কৰোঁঃ প্ৰথম মানটো গতিৰ উপস্থিতি সূচোৱা এটা বাইনাৰী মান আৰু দ্বিতীয় মানটো এটা ক্ৰমত গতিৰ সদ্যসমাপ্তিৰ কাৰ্য্য। তাৰ পিছত আমি এটা চিনাক্তকৰণ পদ্ধতি বিকাশ কৰো যিয়ে টাইমেল টেমপ্লেটসমূহক সংৰক্ষিত উদাহৰণসমূহৰ সৈতে মিলাই জ্ঞাত ক্ৰিয়াৰ দৃশ্যৰ সৈতে মিলাই দিয়ে। এই পদ্ধতিয়ে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে কালগত বিভাজন কৰে, গতিৰ ৰেখীয় পৰিৱৰ্তনৰ বাবে অবিচল থাকে আৰু মানক প্লেটফৰ্মত বাস্তৱ-সময়ত চলে। সূচক শব্দসমূহঃ গতি চিনাক্তকৰণ, কম্পিউটাৰ দৃষ্টি। |
846a1a0136e69554923301ea445372a57c6afd9d | বহু-প্ৰতিনিধি শিক্ষাৰ মূল প্ৰত্যাহ্বান হৈছে আন এজেন্টৰ আচৰণৰ প্ৰতি উত্তম প্ৰতিক্ৰিয়া শিকিব, যি অস্থায়ী হ ব পাৰেঃ যদি অন্য এজেন্টসকলেও তেওঁলোকৰ কৌশল অনুসৰণ কৰে, তেন্তে শিক্ষণৰ লক্ষ্য স্থানান্তৰিত হয়। বিভিন্ন দিশৰ পৰা গৱেষণাৰ বিভিন্ন ধাৰা অস্থায়ীতাৰ প্ৰতি দৃষ্টিপাত কৰিছে, যিয়ে বিভিন্ন ধৰণৰ অন্তৰ্নিহিত ধাৰণা আগবঢ়ায় যাৰ ফলত কলা-কৌশলৰ অৱস্থা আৰু নতুন কামৰ উদ্ভাৱন আৰু গুৰুত্বৰ প্ৰমাণ কৰিবলৈ কঠিন হৈ পৰে। এই সমীক্ষাত বিৰোধী-প্ৰভাৱিত অস্থিৰতা, খেল তত্ত্ব, শক্তিশালী শিকণ আৰু বহু-সশস্ত্ৰ দুৰ্বৃত্তৰ সঁজুলিৰ সৈতে কামৰ এক সুসংগত সংক্ষিপ্ত বিবৰণ দাঙি ধৰা হৈছে। তদুপৰি, আমি নীতিগত পদ্ধতিবোৰক প্ৰতিফলিত কৰোঁ যে কেনেকৈ এলগৰিদমবোৰে এই অস্থিৰতা আৰ্হি আৰু মোকাবিলা কৰে, এক নতুন ফ্ৰেমৱৰ্ক আৰু পাঁচটা শ্ৰেণীত উপনীত হয় (উন্নততা বৃদ্ধিৰ ক্ৰমে): উপেক্ষা কৰক, পাহৰি যাওক, লক্ষ্য মডেললৈ সঁহাৰি দিয়ক, মডেল শিকক, আৰু মনৰ তত্ত্ব। অত্যাধুনিক অ্যালগৰিদমৰ বিস্তৃত শ্ৰেণীবিন্যাসক শ্ৰেণীবিভাজন কৰা হয়, এই শ্ৰেণীবোৰ আৰু পৰিৱেশৰ মূল বৈশিষ্ট্য (যেনে, পৰ্যবেক্ষণযোগ্যতা) আৰু প্ৰতিপক্ষৰ অভিযোজন আচৰণ (যেনে, মসৃণ, আকস্মিক) ব্যৱহাৰ কৰি। অধিক স্পষ্ট কৰিবলৈ আমি এটা ক্ষেত্ৰৰ বিভিন্ন ৰূপৰ উদাহৰণ দিছো, প্ৰতিটো শ্ৰেণীৰ শক্তি আৰু সীমাবদ্ধতাৰ বিৰোধিতা কৰি। শেষত, আমি আলোচনা কৰো কোনটো পৰিৱেশত বিভিন্ন পদ্ধতিয়ে অধিক উপকাৰ কৰে, আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণাৰ প্ৰতিশ্ৰুতিপূৰ্ণ পথলৈ আঙুলিয়াই দিওঁ। |
a3ee76b20df36976aceb16e9df93817255e26fd4 | জ্ঞানভিত্তিক প্ৰশ্ন-উত্তৰৰ গৱেষণাত শেহতীয়াকৈ গভীৰ আৰ্হিৰ ব্যৱহাৰ বৃদ্ধি পাইছে। এই সম্প্ৰসাৰিত বিমূর্তত আমি প্ৰশ্ন বিশ্লেষণৰ বাবে নিউৰেল মেচিন অনুবাদৰ প্ৰণালীটোৰ প্ৰয়োগ অধ্যয়ন কৰো। আমি SPARQL গ্ৰাফ কোৱাৰী ভাষাত গ্ৰাফৰ নিদৰ্শন আৰু তাৰ সংমিশ্ৰণ শিকিবলৈ এটা ক্ৰম-ৰ-ক্ৰম মডেল ব্যৱহাৰ কৰো। প্ৰশ্ন-উত্তৰ জোড়াৰ যোগেদি প্ৰগ্ৰামসমূহক অনুপ্ৰাণিত কৰাৰ পৰিৱৰ্তে, আমি এটা আধা-নিৰীক্ষণ পদ্ধতি আশা কৰোঁ, য ত প্ৰশ্ন আৰু প্ৰশ্নসমূহৰ মাজত সমন্বয় টেমপ্লেটৰ যোগেদি নিৰ্মাণ কৰা হয়। আমি যুক্তি দিওঁ যে প্ৰাকৃতিক ভাষাৰ প্ৰজন্মৰ ক্ষেত্ৰত শেহতীয়া উল্লেখযোগ্য কামৰ ব্যৱহাৰ কৰি ভাষাৰ উচচাৰণৰ সামৰি বিস্তাৰ কৰিব পাৰি। |
4928aee4b9a558d8faaa6126201a45b7aaea7bb6 | সেয়েহে, এই গৱেষণাই চৰকাৰসমূহক ই-প্ৰশাসন ব্যৱস্থাৰ সফলতাৰ ওপৰত ব্যয়, সুযোগ, লাভ আৰু বিপদৰ প্ৰভাৱ আৰু ইয়াৰ প্ৰাক-অনুমোদনৰ প্ৰয়োগৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা ভালদৰে বিশ্লেষণ কৰাত সহায় কৰিব। ইলেক্ট্ৰনিক প্ৰশাসন (ই-প্ৰশাসন) ৰ ক্ষেত্ৰত এক দশকৰো অধিক সময় ধৰি ব্যাপক গৱেষণা কাৰ্যৰ পিছত, ই-প্ৰশাসন প্ৰয়োগক প্ৰভাৱিত কৰা ব্যয়, সুযোগ, লাভ আৰু বিপদৰ ওপৰত এক পৰিকল্পিত সাহিত্য পৰ্যালোচনা কৰিবলৈ এতিয়াও কোনো প্ৰচেষ্টা কৰা হোৱা নাই। ই-প্ৰশাসন প্ৰচেষ্টা ৰূপায়ণৰ ক্ষেত্ৰত চৰকাৰসমূহে বছৰ বছৰ ধৰি সন্মুখীন হোৱা বিভিন্ন প্ৰত্যাহ্বানৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি এই কথা বিশেষভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ। সেয়েহে, এই প্ৰবন্ধৰ উদ্দেশ্য হৈছে ইলেক্ট্ৰনিক চৰকাৰ, আন্তৰ্জাতিক জাৰ্ণেল (EGIJ), ইলেক্ট্ৰনিক চৰকাৰ গৱেষণা আন্তৰ্জাতিক জাৰ্ণেল (IJEGR) আৰু ট্ৰেন্সফৰ্মিং গভৰ্নমেণ্টঃ পিপল, প্ৰচেছ এণ্ড পলিচি (TGPPP) ৰ দৰে ইলেক্ট্ৰনিক চৰকাৰৰ গৱেষণাৰ বাবে উৎসৰ্গিত জাৰ্ণেলৰ প্ৰাসংগিক প্ৰবন্ধৰ এক মেনুৱেল ৰিভিউৰ সৈতে স্ক পছ অনলাইন ডাটাবেছ আৰু গুগল স্কলাৰৰ পৰা চিনাক্ত কৰা ১৩২ টা অধ্যয়নৰ এক প্ৰণালীবদ্ধ পৰ্যালোচনা ব্যৱহাৰ কৰি এই বিষয়বোৰ সমাধান কৰা প্ৰাসংগিক সাহিত্যৰ এক বিস্তৃত বিশ্লেষণ কৰা। সামগ্ৰিক পৰ্যালোচনাত দেখা গ ল যে যদিও বহু সংখ্যক প্ৰবন্ধত ব্যয়, সুযোগ, লাভালাভ আৰু বিপদৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে, এই বিষয়সমূহৰ আলোচনা অতি তৰল হৈ পৰিছে। তদুপৰি, বিভিন্ন ই-প্ৰশাসন ব্যৱস্থাৰ সৈতে সম্পৰ্কিত এই গাঁথনিসমূহৰ কাৰ্যক্ষমতা পৰিসংখ্যাগতভাৱে মূল্যায়ন কৰিব পৰা অভিজ্ঞতাৰ অধ্যয়নৰ অভাৱ আছে। |
d990e96bff845b3c4005e20629c613bf6e2c5c40 | |
2169acce9014fd4ce462da494b71a3d2ef1c8191 | যদিও এইটো এতিয়াও প্ৰমাণিত হোৱা নাই, অভিজ্ঞতামূলক প্ৰমাণে প্ৰমাণ কৰে যে মডেল সাধাৰণীকৰণ অপ্টিমামৰ স্থানীয় বৈশিষ্ট্যৰ সৈতে সম্পৰ্কিত যি হেছিয়ান যোগেৰে বৰ্ণনা কৰিব পাৰি। আমি PAC-বেজ দৃষ্টান্তৰ অধীনত সমাধানৰ স্থানীয় সম্পত্তিৰ সৈতে মডেল সাধাৰণীকৰণ সংযোগ কৰোঁ। বিশেষকৈ, আমি প্ৰমাণ কৰোঁ যে মডেল সাধাৰণীকৰণ ক্ষমতা হেচিয়ান, উচ্চ-অৰ্ডাৰ মৃদুতা পদসমূহৰ সৈতে সম্পৰ্কিত যি হেচিয়ান, আৰু পৰিমাপৰ স্কেলসমূহৰ লিপচিট্জ ধ্ৰুবক দ্বাৰা চিহ্নিত হয়। প্ৰমাণৰ দ্বাৰা পৰিচালিত হৈ, আমি মডেলৰ সাধাৰণীকৰণ ক্ষমতা স্ক ৰ কৰিবলৈ এটা মেট্ৰিকৰ প্ৰস্তাৱ দিওঁ, লগতে সেই অনুসৰি বিঘ্নিত মডেলটো অনুকূলিতকৰণ কৰা এটা এলগৰিথমো। |
39ed372026adaf052d9c40613386da296ee552dc | ডিপমেচিং (ডি এম) হৈছে ছবিৰ মাজত প্ৰায়-ঘন সমতুল্যতা গণনা কৰিবলৈ অত্যাধুনিক মেচিং এলগৰিথম। শেহতীয়া অপ্টিকেল ফ্ল ছ পদ্ধতিয়ে প্ৰাৰম্ভিক ছবিৰ মিল বিচাৰি DeepMatching ব্যৱহাৰ কৰে আৰু অসামান্য প্ৰদৰ্শন লাভ কৰে। অৱশ্যে, ডিপমেচিংৰ মূল বিল্ডিং ব্লক, সম্পৰ্কীয় মানচিত্ৰ গণনা, সময় ব্যয়বহুল। এই প্ৰবন্ধত, আমি এটা নতুন এলগৰিথম, LSHDM প্ৰস্তাৱ দিছো, যি DeepMatching লৈ Locality Sensitive Hashing (LSH) ব্যৱহাৰ কৰি সমস্যাটো সমাধান কৰে। সংহতি মানচিত্ৰ গণনাৰ পদক্ষেপৰ বাবে গণনামূলক জটিলতা বহু পৰিমাণে হ্ৰাস কৰা হয়। পৰীক্ষাৰ পৰা দেখা গৈছে যে আমাৰ পদ্ধতিৰ দ্বাৰা ছবিৰ মিলন দশগুণ বা তাতকৈ অধিক গতিত কৰিব পাৰি, যি সময়ত অপ্টিকেল ফ্ল ছ অনুমানৰ বাবে তুলনীয় সঠিকতা বজাই ৰখা হয়। |
2fb8c7faf5e42dba3993a2b7cd8c6fd1b90d29ef | সাক্ষৰতা শিক্ষণ, পঢ়া-শুনা আৰু লিখাৰ শিক্ষা, শিশুসকলে বিদ্যালয়ত ভৰ্তি হোৱাৰ বহু আগতেই আৰম্ভ হয়। পঢ়া-শুনা আৰু লিখাৰ বাবে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ দক্ষতা হ ল ভাৱবোৰক প্ৰতীকীভাৱে প্ৰতিনিধিত্ব কৰা আৰু সেইবোৰ ভাষাত শ্ৰোতাৰ সৈতে ভাগ বতৰা কৰা যি গল্পটোৰ বাবে একেটা সময় আৰু স্থানিক প্ৰেক্ষাপটত অত্যাৱশ্যকীয়ভাৱে ভাগ কৰিব নোৱাৰে। শিশুসকলে তেওঁলোকৰ সমবয়সীয়া আৰু প্ৰাপ্তবয়স্কসকলৰ সৈতে গল্প-কাহিনী কৈ প্ৰতিদিনে এই গুৰুত্বপূৰ্ণ ভাষা দক্ষতা শিকিবলৈ আৰু অনুশীলন কৰিবলৈ সক্ষম হয়। বিশেষকৈ, সমবয়সীয়া সহযোগিতাৰ প্ৰেক্ষাপটত গল্প-কাহিনীবোৰে শিশুসকলক সাক্ষৰতাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ ভাষা দক্ষতা শিকাৰ বাবে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ পৰিৱেশ প্ৰদান কৰে। এই কথা মনত ৰাখি আমি ছেমৰ সৃষ্টি কৰিলো, এজন কথোপকথনকাৰী এজেন্ট যি শিশুৰ সৈতে সহযোগিতাৰে গল্প বৰ্ণনা কৰে। ছেমৰ সৃষ্টি প্ৰাক বিদ্যালয়ৰ শিশুৰ সমবয়সীয়া যেন লাগিছিল, কিন্তু গল্পবোৰ বিকাশৰ ক্ষেত্ৰত উন্নত পদ্ধতিৰে ক বলৈঃ সাক্ষৰতাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ বৰ্ণনামূলক দক্ষতা মডেলিং। ফলাফলত দেখা গ ল যে ভাৰ্চুৱেল সমবয়সীয়া শিশুৰ সৈতে খেলা শিশুসকলে এনে কাহিনী কৈছিল যি ভার্চুয়েল সমবয়সীয়া শিশুৰ ভাষিকভাৱে উন্নত কাহিনীসমূহৰ সৈতে অধিক সাদৃশ্যযুক্ত আছিলঃ অধিক উদ্ধৃত বক্তৃতা আৰু সময় আৰু স্থানিক অভিব্যক্তি ব্যৱহাৰ কৰি। ইয়াৰ উপৰিও, শিশুসকলে ছেমৰ কাহিনীবোৰ মনোযোগেৰে শুনিছিল, তেওঁক সহায় কৰিছিল আৰু উন্নতিৰ পৰামৰ্শ দিছিল। প্ৰযুক্তিয়ে শিশুৰ সাক্ষৰতা শিক্ষাত সামাজিক ভূমিকা পালন কৰাৰ সম্ভাৱ্য লাভালাভৰ বিষয়ে ইয়াত আলোচনা কৰা হৈছে। |
4623accb0524d3b000866709ec27f1692cc9b15a | |
f9791399e87bba3f911fd8f570443cf721cf7b1e | শব্দৰ অৰ্থ নথিপত্ৰৰ সৈতে সংযোজিত কৰা সংৰচনা প্ৰক্ৰিয়াটো ধৰি ৰখাটো প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়া আৰু তথ্য পুনৰুদ্ধাৰৰ গৱেষকসকলৰ বাবে এক কেন্দ্ৰীয় প্ৰত্যাহ্বান। আমি এটা মডেল প্ৰৱৰ্তন কৰিছো যি নথিপত্ৰৰ অৰ্থক প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ সক্ষম, সেইবোৰক নিম্ন মাত্ৰাৰ ভেক্টৰ স্থানত সংযোজিত কৰি, শব্দ আৰু বাক্য ক্ৰমৰ পাৰ্থক্য সংৰক্ষণ কৰি, সংক্ষিপ্ত অৰ্থবিজ্ঞান ধৰা পেলোৱাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ। আমাৰ মডেলটো এটা সম্প্ৰসাৰিত গতিশীল সংমিশ্ৰণ স্নায়ু নেটৱৰ্কৰ ওপৰত আধাৰিত, যিয়ে বাক্য আৰু নথি স্তৰত সংমিশ্ৰণ ফিল্টাৰবোৰ শিকি লয়, নিম্ন স্তৰৰ শব্দাৰ্থিক বৈশিষ্ট্যসমূহ উচ্চ স্তৰৰ অৰ্থগত ধাৰণাত ধৰি ৰখাৰ বাবে শৃংখলাবদ্ধভাৱে শিকি লয়। আমি এই মডেলৰ কাৰ্য্যকৰিতা প্ৰমাণ কৰি দিছো নথি মডেলিংৰ বিভিন্ন কামত, কোনো বৈশিষ্ট ইঞ্জিনিয়াৰিং নোহোৱাকৈ আৰু অধিক কমপেক্ট মডেলৰ সৈতে শক্তিশালী ফলাফল প্ৰাপ্ত কৰি। কম্পিউটাৰ ভিজনৰ বাবে গভীৰ কনভলুচন নেটৱৰ্কৰ দৃশ্যমানকৰণৰ শেহতীয়া অগ্ৰগতিৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হৈ, আমি আমাৰ নথি নেটৱৰ্কৰ বাবে এক নতুন দৃশ্যমানকৰণ কৌশল উপস্থাপন কৰো যি কেৱল তেওঁলোকৰ শিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াৰ অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান নকৰে, বৰং পাঠৰ বাবে এক আকৰ্ষণীয় স্বয়ংক্ৰিয় সংক্ষেপণ ব্যৱস্থা প্ৰস্তুত কৰিবলৈও ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি। |
6f2cdce2eb8e6afdfd9e81316ff08f80e972cc47 | আমি এটা বৃহৎ সংবাদ প্ৰতিষ্ঠানৰ সহায়ত এটা প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়া মঞ্চ নিৰ্মাণৰ বাবে চাৰি বছৰীয়া এক শৈক্ষিক গৱেষণা প্ৰকল্পৰ বিষয়ে প্ৰতিবেদন দিছো। কম্পিউটেবল নিউজ প্লেটফৰ্মে বাতৰি প্ৰক্ৰিয়া কৰে, যিটো এক সুসংগঠিত ডাটা স্তৰ উৎপন্ন কৰে যিটো সমৃদ্ধ এপ্লিকেচন নিৰ্মাণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। আমি ইয়াৰ আধাৰস্থল আৰু ইয়াক নিৰ্মাণ কৰিবলৈ আমি অনুসন্ধান কৰা গৱেষণা কাৰ্য্যসমূহৰ বিৱৰণ দিছো। এই প্লেটফৰ্মে বিভিন্ন নিউজৰুমৰ কাৰ্য্যক সমৰ্থন কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা প্ৰ টোটাইপ এপ্লিকেশ্যনৰ এক বিস্তৃত পৰিসৰ সমৰ্থন কৰে। আমি আশা কৰো যে এই গুণগত পৰ্যালোচনাই এই ধৰণৰ প্ৰকল্পৰ সৈতে জড়িত প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ বিষয়ে কিছু অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। |
6ab5acb5f32ef2d28f91109d40e5e859a9c101bf | আমি সাধাৰণ ভিডিঅ সূচীবদ্ধকৰণৰ বাবে প্ৰত্যাহ্বান সমস্যাটো প্ৰৱৰ্তন কৰো যাতে মাল্টিমিডিয়া বিশ্লেষণ পদ্ধতিৰ কাৰ্যক্ষমতা প্ৰভাৱিত কৰা মধ্যৱৰ্তী পদক্ষেপসমূহৰ অন্তৰ্দৃষ্টি লাভ কৰিব পাৰি, একে সময়তে পৰীক্ষাসমূহৰ পুনৰাবৃত্তিযোগ্যতা বৃদ্ধি কৰিব পাৰি। এটা প্ৰত্যাহ্বান সমস্যাৰ সমাধানৰ বাবে আমি এটা সাধাৰণ প্ৰণালী আগবঢ়াইছো য ত স্বয়ংক্ৰিয় ধাৰণাৰ চিনাক্তকৰণ পদ্ধতিৰ পদ্ধতিগত পৰীক্ষা কৰা হৈছে, সাধাৰণ ভিডিঅ সূচী সমস্যাটো দুটা একপ্ৰকাৰ বিশ্লেষণৰ পৰীক্ষা, দুটা বহুমুখী বিশ্লেষণৰ পৰীক্ষা আৰু এটা সংযুক্ত বিশ্লেষণৰ পৰীক্ষাত ভাগ কৰি লোৱা হৈছে। প্ৰতিটো পৰীক্ষাৰ বাবে, আমি TRECVID 2005/2006 বেঞ্চমাৰ্কৰ পৰা, 101 টা অৰ্থগত ধাৰণাৰ শব্দকোষ ব্যৱহাৰ কৰি 85 ঘন্টা আন্তৰ্জাতিক সম্প্ৰচাৰ সংবাদৰ তথ্যৰ ওপৰত সাধাৰণ ভিডিঅ সূচীভুক্তকৰণৰ কাৰ্যক্ষমতা মূল্যায়ন কৰোঁ। প্ৰতিটো পৰীক্ষাত এটা ন্যূনতম প্ৰদৰ্শন স্থাপন কৰি, প্ৰত্যাহ্বান সমস্যাটোৱে সাধাৰণ সূচীভুক্তকৰণ সমস্যাটোৰ উপাদান-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশ্যনৰ অনুমতি দিয়ে, একে সময়তে অন্যান্য গৱেষকসকলক সূচীভুক্তকৰণ পদ্ধতি বিকাশৰ সময়ত তুলনা কৰাৰ বাবে এক প্ৰসংগ প্ৰদান কৰে। ভিডিঅ সূচীবদ্ধকৰণৰ কাৰ্য্যক্ষমতা প্ৰভাৱিত কৰা মধ্যৱৰ্তী বিশ্লেষণৰ পৰ্যায়ত অধিক অনুসন্ধানক উদ্দীপিত কৰিবলৈ, প্ৰত্যাহ্বানটোৱে গৱেষক সমাজক এটা হাতেৰে টোকা কৰা ধাৰণাৰ শব্দকোষ, পূৰ্ব-গণনিত নিম্ন-স্তৰৰ মাল্টিমিডিয়া বৈশিষ্ট্য, প্ৰশিক্ষিত শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী মডেল আৰু পাঁচটা পৰীক্ষা আৰু বেছলাইন কাৰ্য্যক্ষমতা প্ৰদান কৰে, যি সকলোবোৰ http://www.mediamill.nl/challenge/ত উপলব্ধ। |
dc9681dbb3c9cc83b4636ec97680aa3326a7e7d0 | বৰ্তমানৰ অধিকাংশ ভিডিঅ ডেন ইজিং এলগৰিথমে এটা একক পৰিসংখ্যাগত ছবিৰ শব্দৰ মডেল ধাৰণা কৰে, যেনেঃ অতিৰিক্ত গাউছীয় বগা শব্দ, যিটো প্ৰায়ে ব্যৱহাৰিকভাৱে উলংঘা কৰা হয়। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা নতুন পেচ-ভিত্তিক ভিডিঅ ডেনিউজিং এলগৰিথম উপস্থাপন কৰিছো যি ভিডিঅ ডাটাৰ পৰা গুৰুতৰ মিশ্ৰিত শব্দ আঁতৰ কৰিবলৈ সক্ষম। ভৌগোলিক আৰু কালগত উভয় ক্ষেত্ৰতে একে ধৰণৰ পেটচ গোটাই, আমি মিশ্ৰিত শব্দ আঁতৰোৱাৰ সমস্যাটো এটা নিম্ন-শ্ৰেণীৰ মেট্ৰিক্স সম্পূৰ্ণতা সমস্যা হিচাপে প্ৰস্তুত কৰো, যিটোৱে শব্দৰ পৰিসংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যৰ ওপৰত দৃ strong় অনুমান অবিহনে এক denoising আঁচনিৰ সৃষ্টি কৰে। ইয়াৰ ফলত সৃষ্টি হোৱা নিউক্লীয় নিয়মৰ সৈতে সম্পৰ্কিত ন্যূনতমীকৰণ সমস্যাটো বহুতো শেহতীয়াকৈ বিকশিত পদ্ধতিৰ দ্বাৰা কাৰ্যকৰীভাৱে সমাধান কৰিব পাৰি। মিশ্ৰিত শব্দ আঁতৰ কৰাত আমাৰ প্ৰস্তাৱিত ডেনিউইজিং এলগৰিথমৰ দৃঢ়তা আৰু কাৰ্য্যকৰীতা, উদাহৰণ স্বৰূপে প্ৰত্যাহ্বানমূলক শব্দৰ সৈতে মিশ্ৰিত গাউছীয়ান শব্দৰ প্ৰয়োগৰ প্ৰমাণিত হৈছে আৰু আমাৰ প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটো বৰ্তমানৰ ভিডিঅ ডেনয়িং এলগৰিথমৰ সৈতে তুলনা কৰিব পাৰি। |
005aea80a403da18f95fcb9944236a976d83580e | এই প্ৰবন্ধত অসম্পূৰ্ণ সঘনতা নমুনাৰ পৰা এটা বস্তু পুনৰ্নিৰ্মাণৰ মডেল সমস্যাৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এটা বিচ্ছিন্ন-সময় সংকেত f/spl isin/C/sup N/ আৰু এটা এলোমেলোভাৱে নিৰ্বাচন কৰা ফ্ৰেক্বেন্সিৰ ছেট /spl Omega/ বিবেচনা কৰক। সংহতি /spl Omega/ ত ইয়াৰ ফুৰিয়াৰ সহগসমূহৰ আংশিক জ্ঞানৰ পৰা f পুনৰ গঠন কৰা সম্ভৱ নে? এই প্ৰবন্ধৰ এটা সাধাৰণ ফলাফল তলত দিয়া ধৰণৰ। ধৰা হওক যে f হৈছে এটা অতিৰিক্ত গঠন f (t) =/spl sigma/sub /spl tau/spl is/T/f/spl tau/) /spl delta/t-spl tau/) ৰ দ্বাৰা গঠিত যিটো T (t) ৰ পৰা C (sub) M (spl middot/) log N (sup -1/ /spl middot/) /spl Omega (spl) ৰ বাবে এটা ধ্ৰুৱক C (sub) M/>0 হয়। আমি এই স্পাইকসমূহৰ অৱস্থান নাজানো, আৰু সিহঁতৰ পৰিসৰো নাজানো। তাৰপিছত, অন্ততঃ 1-O ((N/sup -M/) ৰ সম্ভাৱনীয়তাৰে, f ক /spl lscr//sub 1/ ন্যূনতমীকৰণ সমস্যাৰ সমাধান হিচাপে পুনৰ্নিৰ্মাণ কৰিব পাৰি। সংক্ষেপে, এটা উত্তোলন সমস্যা সমাধান কৰি সঠিক পুনৰুদ্ধাৰ লাভ কৰিব পাৰি। আমি C/sub M/ৰ বাবে সংখ্যাসূচক মান দিওঁ যি সফলতাৰ আকাংক্ষিত সম্ভাৱনাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। আমাৰ ফলাফলক এটা নতুন ধৰণৰ অ-ৰেখিক নমুনা প্ৰণালী বুলি ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি। ইয়াৰ অৰ্থ হৈছে যে T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T তদুপৰি, এইটো প্ৰায় সৰ্বোত্তম যে কোনো পদ্ধতিৰ বাবে 1-O ((N/sup -M/) সম্ভাৱনীয়তাৰে সফল হ বলৈ সাধাৰণতে T < middot/logN ৰ লগত সমানুপাতিক সংখ্যক সঘনতা নমুনাৰ প্ৰয়োজন হ ব। এই পদ্ধতিটো বিভিন্ন পৰিস্থিতি আৰু উচ্চ পৰ্যায়ৰ ক্ষেত্ৰলৈ সম্প্ৰসাৰিত হৈছে। উদাহৰণস্বৰূপে, আমি দেখুৱাম যে কেনেকৈ এটা অখণ্ড ঘনত্বৰ নমুনাৰ পৰা এটা টুকুৰাৰ ধ্ৰুবক (এক বা দুটা-মাত্রিক) বস্তু পুনৰ্নিৰ্মাণ কৰিব পাৰি - যদিহে জাম্পৰ সংখ্যা (বিৰামহীনতা) ওপৰৰ চৰ্ত মানি চলে - আন বৰ্গীয় কাৰ্য্যকৰাসমূহ যেনে f ৰ মুঠ পৰিবৰ্তন কম কৰি। |
023f6fc69fe1f6498e35dbf85932ecb549d36ca4 | এই প্ৰবন্ধত এটা নৱম পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে যিয়ে এটা নিৰ্দিষ্ট সংখ্যক বৰ্গীয় সীমাবদ্ধতাক মানি চলিব পৰা সকলো মেট্ৰিক্সৰ মাজত ন্যূনতম নিউক্লীয় মানদণ্ডৰ সৈতে মেট্ৰিক্সৰ অনুমান কৰিব। এই সমস্যাটো এটা ৰেংক মিনিমাইজেশ্যন সমস্যাৰ কনভেক্স শিথিলকৰণ হিচাপে বুজা যায় আৰু ইয়াৰ প্ৰৱেশসমূহৰ এটা সৰু উপ-সমষ্টিৰ পৰা এটা ডাঙৰ মেট্ৰিক্স পুনৰুদ্ধাৰৰ কামৰ দৰে বহুতো গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰয়োগত উদ্ভৱ হয় (বিখ্যাত নেটফ্লিক্স সমস্যা) । অভ্যন্তৰীণ বিন্দু পদ্ধতিৰ দৰে অফ-দ্য-শেল্ফ এলগৰিথমসমূহ এক মিলিয়নতকৈও অধিক অজ্ঞাত প্ৰৱেশৰ সৈতে এই ধৰণৰ ডাঙৰ সমস্যাৰ বাবে প্ৰত্যক্ষভাৱে গ্ৰহণযোগ্য নহয়। এই প্ৰবন্ধত এটা সৰল প্ৰথম-শ্ৰেণীৰ আৰু সহজেই প্ৰয়োগ কৰিব পৰা এলগৰিথমৰ বিকাশ কৰা হৈছে যিটো সমস্যা সমাধানৰ ক্ষেত্ৰত অতি কাৰ্যকৰী য ত সৰ্বোত্তম সমাধানৰ নিম্ন স্থান আছে। এই এলগৰিথমটো পুনৰাবৃত্তিমূলক, {Xk , Yk} মেট্ৰিক্সৰ এটা ক্ৰম উৎপন্ন কৰে, আৰু প্ৰতিটো পদক্ষেপত মূলতঃ মেট্ৰিক্স Yk ৰ একক মানসমূহৰ ওপৰত এটা নৰম-থ্ৰ হ ল্ডিং কাৰ্য্য সম্পাদন কৰে। নিম্ন-শ্ৰেণীৰ মেট্ৰিক্স সমাপ্তিৰ সমস্যাৰ বাবে ইয়াক আকৰ্ষণীয় কৰি তোলা দুটা উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য আছে। প্ৰথমটো হ ল নৰম-থ্ৰেশহোল্ডিং অপাৰেচন এটা বিৰল মেট্ৰিক্সত প্ৰয়োগ কৰা হয়; দ্বিতীয়টো হ ল ইটাৰেইট {Xk} ৰ ৰেংকটো প্ৰামাণিকভাৱে হ্ৰাসহীন। এই দুয়োটা তথ্যই এলগৰিথমক অতি কম সংৰক্ষণ স্থান ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ আৰু প্ৰতিটো পুনৰাবৃত্তিৰ গণনামূলক ব্যয় কম ৰাখিবলৈ অনুমতি দিয়ে। তত্ত্বগত দিশত, আমি এটা সংমিশ্ৰণ বিশ্লেষণ প্ৰদান কৰো যিয়ে দেখুৱায় যে পুনৰাবৃত্তিৰ ক্ৰম সংমিশ্ৰিত হয়। ব্যৱহাৰিক দিশত আমি সংখ্যাসূচক উদাহৰণ দিছো য ত ১,০০০ × ১,০০০ মেট্ৰিচক এক মিনিটৰ ভিতৰত এটা সাধাৰণ ডেস্কটপ কম্পিউটাৰত পুনৰুদ্ধাৰ কৰা হয়। আমি এইটোও প্ৰমাণ কৰিম যে আমাৰ পদ্ধতি অতি বৃহৎ স্কেলৰ সমস্যাৰ বাবে উপযুক্ত, প্ৰায় ১০ ৰান্দৰ মেট্ৰিছবোৰ পুনৰুদ্ধাৰ কৰি প্ৰায় এক বিলিয়ন অজ্ঞাতৰ সৈতে তেওঁলোকৰ নমুনা প্ৰবিষ্টৰ মাত্ৰ ০.৪% ৰ পৰা। আমাৰ পদ্ধতিবোৰ ১ ন্যূনতমীকৰণৰ বাবে ৰেখাকৃত ব্ৰেগমান পুনৰাবৃত্তিৰ ওপৰত শেহতীয়া সাহিত্যৰ সৈতে সংযুক্ত, আৰু আমি এটা ফ্ৰেমৱৰ্ক বিকাশ কৰো য ত এই এলগৰিথমবোৰ ভালদৰে জনা Lagrange গুণক এলগৰিথমৰ ক্ষেত্ৰত বুজিব পাৰি। |
e63ade93d75bc8f34639e16e2b15dc018ec9c208 | |
8f84fd69ea302f28136a756b433ad9a4711571c2 | |
8cbef23c9ee2ae7c35cc691a0c1d713a6377c9f2 | এণ্ডোৰ, ডি., এলবাৰ্তি, চি., ৱেইছ, ডি., ছেভেৰিন, এ., প্ৰেষ্টা, এ., গানচেভ, কে., পেট্ৰভ, এছ., আৰু কলিন্স, এম. (2016) । বিশ্বব্যাপী স্বাভাৱিকীকৃত পৰিবৰ্তন-ভিত্তিক স্নায়ু নেটৱৰ্ক। কম্পিউটেশ্যনেল ভাষাবিজ্ঞানৰ সন্থাত। ব্লেষ্টেৰোছ, এম., গল্ডবাৰ্গ, ৱাই., ডায়াৰ, চি., আৰু স্মিথ, এন. এ. ২০১৬ চনৰ তথ্য। এক্সপ্ল ৰেচনৰ সৈতে প্ৰশিক্ষণে লোভী ষ্টেক-এলএছটিএম পাৰ্সাৰ উন্নত কৰে। প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ ক্ষেত্ৰত অভিজ্ঞতাৰ পদ্ধতিৰ ওপৰত সন্মিলনৰ প্ৰবন্ধ। চেনে, ডি. আৰু মেনিং, চি.ডি. (২০১৪) । নিউৰেল নেটৱৰ্ক ব্যৱহাৰ কৰি এটা দ্ৰুত আৰু সঠিক নিৰ্ভৰশীলতা পাৰ্সাৰ। প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ ক্ষেত্ৰত অভিজ্ঞতাৰ পদ্ধতিৰ সন্মিলনৰ প্ৰক্ৰিয়া, পৃষ্ঠা ৭৪০-৭৫০। চেং, এইচ., ফাং, এইচ., হেই, এক্স., গাও, জে., আৰু ডেং, এল. (২০১৬) । নিৰ্ভৰশীলতা বিশ্লেষণৰ বাবে চুক্তিৰ সৈতে দ্বি-মুখী মনোযোগ। arXiv প্ৰাক-প্ৰিন্ট arXiv:1608.02076 হাচিমোটো, কে., চিঅ ং, চি., চুৰুকা, য়ি., আৰু ছোচাৰ, আৰ. (২০১৬) । এটা যৌথ বহু-কাৰ্য্য মডেলঃ একাধিক এনএলপি কাৰ্য্যসমূহৰ বাবে এটা নিউৰেল নেটৱৰ্ক বৃদ্ধি কৰা। arXiv প্ৰিপ্ৰিন্ট arXiv:1611.01587 কিপাৰৱাছাৰ, ই. আৰু গোল্ডবাৰ্গ, ৱাই. ২০১৬ চনৰ তথ্য। দ্বি-মুখী LSTM বৈশিষ্ট্য প্ৰতিনিধিত্ব ব্যৱহাৰ কৰি সৰল আৰু সঠিক নিৰ্ভৰশীলতা বিশ্লেষণ। কম্পিউটেশ্যনেল ভাষাবিজ্ঞানৰ সন্থাৰ লেনদেন, ৪ঃ৩১৩-৩২৭। কুনকোৰো, এ., বাল্লেষ্টৰোছ, এম., কং, এল., ডায়াৰ, চি., নুইবিগ, জি., আৰু স্মিথ, এন. এ. ২০১৬ চনৰ তথ্য। পুনৰাবৃত্ত নিউৰেল নেটৱৰ্ক ব্যাকৰণবোৰে সিনটেক্সৰ বিষয়ে কি শিকিব পাৰে? আৰচিআৰ, এবিএছ/১৬১১.০৫৭৭৪ মেকডনাল্ড, আৰ. টি. আৰু পেৰেৰা, এফ. চি. (২০০৬) আনুমানিক নিৰ্ভৰশীলতা বিশ্লেষণ এলগৰিথমৰ অনলাইন শিক্ষণ। ই এ চি এলত। নিভ্ৰ, জে., হল, জে., আৰু নিলছন, জে. (২০০৬) মাল্টপাৰ্ছাৰঃ নিৰ্ভৰশীলতা বিশ্লেষণৰ বাবে এটা ডাটা-চালিত বিশ্লেষণকাৰী-জেনেৰেটৰ। LREC ৰ প্ৰক্ৰিয়া, ৬নং খণ্ড, পৃষ্ঠা ২২১৬-২২১৯। |
8645a7ff78dc321e08dea6576c04f02a3ce158f9 | ভিডিঅ বোৰে জটিল অৰ্থগত তথ্য প্ৰদান কৰে আৰু নতুন জ্ঞানৰ বুজ লোৱাত সহায় কৰে। অৱশ্যে, যেতিয়া বিভিন্ন ধৰণ (যেনে, ছবি, ভিডিঅ , পাঠ) ৰ পৰা মিশ্ৰিত অৰ্থ অৰ্থ জড়িত থাকে, তেতিয়া কম্পিউটাৰ মডেলৰ বাবে ধাৰণাসমূহ (যেনে বানপানী, ধুমুহা আৰু প্ৰাণী) আৱিষ্কাৰ আৰু শ্ৰেণীবদ্ধ কৰা কঠিন হয়। এই প্ৰবন্ধত ভিডিঅ ধাৰণাৰ শ্ৰেণীবিভাজন উন্নত কৰিবলৈ এক মাল্টিম ডেল গভীৰ শিক্ষণ কাঠামো উপস্থাপন কৰা হৈছে। ইয়াৰ পিছত, দীৰ্ঘ-স্বল্প-কালীন স্মৃতি (LSTM) পুনৰাবৃত্ত নিউৰেল নেটৱৰ্ক (RNN) মডেলসমূহ অডিঅ আৰু পাঠ্য উভয় মডেলৰ বাবে ক্ৰমিক অৰ্থবিজ্ঞান প্ৰাপ্ত কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত ফ্ৰেমৱৰ্কৰ প্ৰয়োগ দুৰ্যোগ সম্পৰ্কীয় ভিডিঅ ডাটাছেটত কৰা হৈছে য ত কেৱল দুৰ্যোগৰ দৃশ্যই নহয়, দুৰ্যোগৰ সময়ত সংঘটিত হোৱা কাৰ্যকলাপো অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। পৰীক্ষামূলক ফলাফলসমূহে প্ৰস্তাৱিত ব্যৱস্থাৰ কাৰ্য্যকৰিতা প্ৰদৰ্শন কৰে। |
119bb251cff0292cbf6bed27acdcad424ed9f9d0 | এই প্ৰবন্ধত গ্ৰাফিক মডেল (বেইজিয়ান নেটৱৰ্ক আৰু মাৰকভৰ এলোমেলো ক্ষেত্ৰ) ত অনুমান আৰু শিক্ষণৰ বাবে বিভিন্ন পদ্ধতিৰ ব্যৱহাৰৰ বাবে এটি টিউটোৰিয়েল প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। আমি QMR-DT ডাটাবেছ, ছিগময়েড বিশ্বাস নেটৱৰ্ক, বল্টজমান মেচিন, আৰু লুকাই থকা মাৰকভ মডেলৰ কেইবাটাও প্ৰকাৰৰ উদাহৰণ দাঙি ধৰিছো, য ত সঠিক অনুমান এলগৰিথম চলোৱাটো সম্ভৱ নহয়। তাৰ পিছত আমি ভেৰিয়েশ্যনেল পদ্ধতি প্ৰৱৰ্তন কৰো, যিয়ে মূল গ্ৰাফিক মডেলক সৰল গ্ৰাফিক মডেললৈ ৰূপান্তৰ কৰিবলৈ বৃহৎ সংখ্যাৰ আইন ব্যৱহাৰ কৰে য ত অনুমান কাৰ্য্যকৰী হয়। সৰলীকৃত মডেলৰ অনুমানেই মূল মডেলৰ আগ্ৰহৰ সম্ভাৱনাৰ সীমা নিৰ্ধাৰণ কৰে। আমি ঘনক দ্বৈততাত ভিত্তি কৰি বৈকল্পিক ৰূপান্তৰ সৃষ্টিৰ বাবে এটা সাধাৰণ ফ্ৰেমৱৰ্ক বৰ্ণনা কৰিছো। শেষত আমি উদাহৰণসমূহলৈ উভতি আহিম আৰু দেখুৱাম যে প্ৰতিটো ক্ষেত্ৰত ভাৰেচনেল এলগৰিথম কেনেকৈ প্ৰস্তুত কৰিব পাৰি। |
17e9d3ba861db8a6d323e1410fe5ca0986d5ad6a | এটা অ-পৰামিতিগত পদ্ধতিৰ দ্বাৰা টেক্সচাৰৰ সংশ্লেষণৰ প্ৰস্তাৱ কৰা হৈছে। এই সংমিশ্ৰণ প্ৰক্ৰিয়াই প্ৰাৰম্ভিক বীজৰ পৰা এটা নতুন ছবি বাহিৰলৈ বিকশিত কৰে, এটা সময়ত এটা পিক্সেল। এটা মাৰকভ ৰেণ্ডম ফিল্ড মডেল ধাৰণা কৰা হয়, আৰু এটা পিক্সেলৰ সকলো চুবুৰীয়াকে প্ৰদান কৰা চৰ্তসাপেক্ষ বিতৰণটো নমুনা প্ৰতিচ্ছবিটো অনুসন্ধান কৰি আৰু সকলো একে ধৰণৰ চুবুৰীয়া বিচাৰি উলিওৱাৰ দ্বাৰা অনুমান কৰা হয়। এৰাব নোৱৰাতাৰ স্তৰ এটা একক অনুভূতিক স্বজ্ঞাত পৰিমাপৰ দ্বাৰা নিয়ন্ত্ৰিত হয়। এই পদ্ধতিৰ উদ্দেশ্য হৈছে যথাসম্ভৱ স্থানীয় গাঁথনি ৰক্ষা কৰা আৰু সিন্থেটিক আৰু বাস্তৱ জগতৰ বিভিন্ন ধৰণৰ আকাৰৰ বাবে ভাল ফলাফল প্ৰদান কৰে। |
54205667c1f65a320f667d73c354ed8e86f1b9d9 | ছবিৰ পৰা শব্দ আঁতৰ কৰাৰ বাবে এক সংকীৰ্ণ অপ্টিমাইজেশ্যন প্ৰকাৰৰ সংখ্যাসূচক এলগৰিথম উপস্থাপন কৰা হৈছে। শব্দৰ পৰিসংখ্যা সম্পৰ্কীয় সীমাবদ্ধতাৰ অধীনত ছবিৰ মুঠ বৈকল্পিকতা কম হয়। এই সীমাবদ্ধতাসমূহ লগ্ৰেঞ্জ মাল্টিপ্লাইয়াৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰয়োগ কৰা হয়। সমাধানটো গ্ৰেডিয়েন্ট-প্ৰজেকচন পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি পোৱা যায়। এই সমীকৰণটো সময় নিৰ্ভৰশীল আংশিক পাৰ্থক্য সমীকৰণ এটা নিৰ্ধাৰিত সংকীৰ্ণতাত সমাধান কৰাৰ সমতুল্য। t → ∞ হিচাপে সমাধান স্থিৰ অৱস্থালৈ ঘুৰি আহে যিটো denoised ছবি। সংখ্যাসূচক এলগৰিথমটো সহজ আৰু তুলনামূলকভাৱে দ্ৰুত। এই ফলাফলবোৰ অতিশয় শব্দযুক্ত ছবিৰ বাবে অত্যাধুনিক যেন লাগিছে। এই পদ্ধতিটো অ-আক্রমণাত্মক, ই ছবিখনত তীক্ষ্ণ প্রান্ত প্ৰদান কৰে। এই কৌশলটো প্ৰতিবিম্বৰ প্ৰতিটো স্তৰ ছেটক নিজৰ প্ৰতি সাধাৰণ কৰি গতিবেগৰে স্তৰ ছেটৰ বক্ৰতা বিভাজিত কৰি ছবিৰ গ্রেডিয়েণ্টৰ আকাৰৰ সমান গতিবেগৰে স্থানান্তৰ কৰাৰ প্ৰথম পদক্ষেপ হিচাপে ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি আৰু দ্বিতীয় পদক্ষেপ যি প্ৰতিবিম্বক সীমাবদ্ধতা ছেটত প্ৰক্ষেপ কৰে। |
cc6a972b3ce231aa86757ecfe6af7997e6623a13 | বাস্তৱ-সময়ৰ কণ্ঠ চিনাক্তকৰণ প্ৰয়োগত, বিলম্বিত সময় এক গুৰুত্বপূৰ্ণ বিষয়। আমি এটা বৰ্ণ-স্তৰৰ ইনক্ৰিমেণ্টেল স্পিচ ৰিকগনিশ্যন (ISR) ব্যৱস্থা উদ্ভাৱন কৰিছো যিটো বক্তৃতাৰ সময়তও দ্ৰুততাৰে প্ৰতিক্ৰিয়া কৰে, য ত বক্তৃতাৰ প্ৰক্ৰিয়া চলি থকাৰ সময়ত অনুমানবোৰ ক্ৰমান্বয়ে উন্নত হয়। এই এলগৰিথমত এটা বক্তৃতা-ৰূপ-ৰূপ একমুখী পুনৰাবৃত্ত নিউৰেল নেটৱৰ্ক (RNN) ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে, যিটো সংযোগবাদী সাময়িক শ্ৰেণীবিভাজন (CTC) ৰ সৈতে এণ্ড-টু-এণ্ড প্ৰশিক্ষিত আৰু এটা RNN-ভিত্তিক চৰিত্ৰ-স্তৰৰ ভাষা মডেল (LM) । চিটিচি-প্ৰশিক্ষিত আৰএনএনৰ আউটপুট মানবোৰ চৰিত্ৰ-স্তৰৰ সম্ভাৱনা, যাক বীম অনুসন্ধান ডিকোডিংৰ দ্বাৰা প্ৰক্ৰিয়া কৰা হয়। RNN LM এ দীৰ্ঘকালীন নিৰ্ভৰশীলতা তথ্য প্ৰদান কৰি ডিকোডিং বৃদ্ধি কৰে। আমি বৃক্ষভিত্তিক অনলাইন বীম অনুসন্ধান আৰু অতিৰিক্ত গভীৰতা-ছাঁত প্ৰস্তাৱ দিছো, যিয়ে প্ৰণালীটোক কম লেটেন্সিৰ সৈতে অসীম দীঘল ইনপুট বক্তৃতা প্ৰক্ৰিয়া কৰিবলৈ সক্ষম কৰে। এই প্ৰণালীয়ে কেৱল কথাৰ ওপৰত দ্ৰুততাৰে প্ৰতিক্ৰিয়া নকৰে, বৰং উচ্চাৰণ অনুসৰি শব্দৰ বাহিৰৰ শব্দ (OOV) ক নিৰ্দেশ কৰিব পাৰে। প্ৰস্তাৱিত মডেলটোৱে ৱাল ষ্ট্ৰীট জাৰ্ণেল (WSJ) নৱে ৯২ ২০কে মূল্যায়ন ছেটত ৱৰ্ড এৰ ৰ ৰেট (WER) ৮.৯০% লাভ কৰে যেতিয়া WSJ SI-284 প্ৰশিক্ষণ ছেটত প্ৰশিক্ষণ দিয়া হয়। |
f4f3a10d96e0b6d134e7e347e1727b7438d4006f | |
1ecffbf969e0d46acfcdfb213e47027227d8667b | যদিও পৰম্পৰাগতভাৱে ৰিস্ক গ্ৰহণক একক, স্থিৰ পৃথক পাৰ্থক্যৰ ভৰিবল হিচাপে দেখা গৈছে, আচৰণগত সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ গৱেষণাত উদীয়মান প্ৰমাণে পৰামৰ্শ দিয়ে যে ৰিস্ক গ্ৰহণ এটা ড মেইন-নিৰ্দিষ্ট নিৰ্মাণ। এটা মনোবৈজ্ঞানিক বিপদাশংকা-প্ৰতিফলৰ কাঠামোৰ ব্যৱহাৰ কৰি যিটো কাৰ্যকলাপৰ ধাৰণা কৰা লাভ আৰু ধাৰণা কৰা বিপদাশংকা (Weber & Milliman, 1997) ৰ বিপদাশংকা গ্ৰহণ কৰে, এই অধ্যয়নে চাৰিটা বিপদাশংকা ক্ষেত্ৰৰ নতুন HEXACO ব্যক্তিত্ব কাঠামো (লি & এশ্বটন, 2004) ব্যৱহাৰ কৰি বিপদাশংকা মনোভাৱ আৰু বিস্তৃত ব্যক্তিত্বৰ মাত্ৰাৰ মাজত সম্পৰ্ক পৰীক্ষা কৰে। এই ব্যক্তিত্বৰ কাঠামো, যিটো ১২টাতকৈ অধিক প্ৰাকৃতিক ভাষাত শব্দাৰ্থিক অধ্যয়নত প্ৰতিলিপি কৰা হৈছে, পৰম্পৰাগত পাঁচ-বিষয়ৰ মডেল বা "বিগ ফাইভ"ৰ বিপৰীতে ছয়টা বিস্তৃত ব্যক্তিত্বৰ মাত্ৰা অনুসৰি ব্যক্তিত্বৰ মূল্যায়ন কৰে। পথ বিশ্লেষণৰ জৰিয়তে আমি চাৰিটা পৃথক ক্ষেত্ৰৰ বিপদাশংকা গ্ৰহণৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰতিক্ৰিয়া প্ৰকাশ কৰিছিলো। আমি দেখা পালো যে সকলো বিপদ ক্ষেত্ৰতে আৱেগিকতা বৃদ্ধিৰ সৈতে জড়িত আৰু উচ্চ সতৰ্কতা কম উপকাৰৰ সৈতে জড়িত। আমি এই HEXACO পৰিমাপ আৰু ৰিস্ক মনোভাৱৰ মাজত ক্ষেত্ৰ-নিৰ্দিষ্ট সম্পৰ্কসমূহৰ কেইবাটাও অনন্য নিদৰ্শনও প্ৰতিবেদন কৰিছো। বিশেষকৈ, উন্মুক্ততা সামাজিক আৰু মনোৰঞ্জনজনজনিত বিপদৰ বাবে বিপদ গ্ৰহণ আৰু লাভৰ সৈতে জড়িত আছিল, আনহাতে নিম্ন সততা/উল্লেখযোগ্যতা অধিক স্বাস্থ্য/নিৰাপত্তা আৰু নৈতিক বিপদৰ সৈতে জড়িত আছিল। এই ফলাফলসমূহে বিভিন্ন ক্ষেত্ৰত ব্যক্তিসকলে কেনেদৰে বিপদক সন্মুখীন হয় সেই বিষয়ে আমাৰ বোধগম্যতা সম্প্ৰসাৰিত কৰে আৰু ব্যক্তিগত পাৰ্থক্যৰ গৱেষণাত বিগ ফাইভ মডেলত পুনৰুদ্ধাৰ নকৰা এটা মাত্ৰা, সততা/উল্লেখযোগ্যতাৰ উপযোগিতা অধিক প্ৰকাশ কৰে। Copyright # 2010 John Wiley & Sons, Ltd. মূল শব্দঃ বিপদ গ্ৰহণ; বিপদ উপলব্ধি; বিপদ-প্ৰত্যাৱৰ্তনৰ কাঠামো; ব্যক্তিত্ব; HEXACO; সততা/উল্লেখযোগ্যতা বিপদ গ্ৰহণক পৰম্পৰাগতভাৱে আচৰণগত সিদ্ধান্ত গ্ৰহণ আৰু ব্যক্তিত্ব গৱেষণা উভয়তে এক স্থায়ী, স্থিৰ আৰু ড মেইন-অবিন্যস্ত গঠন হিচাপে দেখা যায় (যেনে, ইয়েছেনক আৰু ইয়েছেনক, ১৯৭৭; কানমেন আৰু টভাৰস্কি, ১৯৭৯; পাউননন আৰু জেকছন, ১৯৯৬; টেলগেন, ১৯৮৫) । অৱশ্যে, শেহতীয়া অগ্ৰগতিয়ে পৰামৰ্শ দিয়ে যে বিপদ গ্ৰহণ বিষয়বস্তু বা ড মেইন নিৰ্দিষ্ট (ব্লেইচ আৰু ৱেবাৰ, ২০০৬; হানোচ, জনছন, আৰু উইলক, ২০০৬; ছ ন আৰু চেমিয়েল, ২০০৫; ৱেবাৰ, ব্লেইচ আৰু বেটজ, ২০০২) । এই জ্ঞানৰ আলোকত, মনোবিজ্ঞানীসকলে গভীৰ অধ্যয়নৰ পৰা উপকৃত হ ব, সিদ্ধান্ত গৱেষণা, ইউজিন, অ আৰ ৯৭৪০১, আমেৰিকা যুক্তৰাষ্ট্ৰ। ই-মেইলঃ [email protected] |
34b9ba36c030cfb7a141e53156aa1591dfce3dcd | যান-বাহন বৃদ্ধি আৰু বায়ু প্ৰদূষণ নিয়ন্ত্ৰণ কৰিবলৈ বেইজিংৰ পৌৰসভা চৰকাৰে ২০১১ চনত যান-বাহন লটাৰীৰ ব্যৱস্থা প্ৰৱৰ্তন কৰে, যিয়ে সম্ভাব্য ক্ৰেতাক লাইচেন্সৰ এক কোৱট এলোমেলোভাৱে আৱন্টন কৰে। এই প্ৰবন্ধত এই নীতিয়ে যানবাহনসমূহৰ গঠন, ইন্ধনৰ ব্যৱহাৰ, বায়ু প্ৰদূষণ আৰু সামাজিক কল্যাণৰ ওপৰত কি প্ৰভাৱ পেলায় সেই বিষয়ে অধ্যয়ন কৰা হৈছে। গাড়ী পঞ্জীয়নৰ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি আমি এটা এলোমেলো কোয়েফিয়েণ্ট বিচ্ছিন্ন পছন্দৰ মডেলৰ অনুমান কৰো আৰু অনুমানিত পাৰামিটাৰসমূহৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি প্ৰতিসংশ্লেষণ বিশ্লেষণ কৰো। আমি পাইছো যে লটাৰীত নতুন যাত্ৰীবাহী বাহন হ্ৰাস কৰা হৈছে * আমি অধ্যাপক এণ্ড্ৰিউ কেছী, আনা এস্পিনোলা-আৰেড ণ্ডো, বেঞ্জামিন কোৱান, গ্ৰেগমাৰ গেলিনাতো, ডং লু, জিল মেকক্লুস্কি, মাৰ্ক গিবচন, শানজুন লি, জিয়া ইয়ান, ডেন য়াং আৰু ৱাশ্বিংটন ষ্টেট বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ছেমিনাৰৰ অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ সহায় আৰু গঠনমূলক মন্তব্যৰ বাবে কৃতজ্ঞতা প্ৰকাশ কৰিছো। চীনৰ ৰাষ্ট্ৰীয় বিজ্ঞান পুঁজিৰ পৰা আৰ্থিক সাহায্য (অনুদান #৭১৬২০১০৭০০৫) স্বীকৃত। †সদস্য লেখক ই-মেইলঃ [email protected] (জেড. য়াং), [email protected] (ফ. মুনিজ-গাৰ্ছিয়া), [email protected] (এম. টাং) । ২০১২ চনত বিক্ৰীৰ হাৰ ৫০.১৫%, ইন্ধনৰ খৰচৰ হাৰ ৪৮.৬৯% আৰু প্ৰদূষক নিৰ্গমন ৪৮.৬৯% হ্ৰাস পায়। তদুপৰি, এনে লটাৰীয়ে নতুন গাড়ী ক্ৰয় উচ্চ-শেষ কিন্তু কম ইন্ধন দক্ষ বাহনলৈ স্থানান্তৰিত কৰে। আমাৰ এই সমালোচনামূলক বিশ্লেষণত আমি দেখুৱাম যে প্ৰগতিশীল কৰ ব্যৱস্থাই ইন্ধন ব্যৱহাৰ আৰু বায়ু প্ৰদূষণ হ্ৰাস কৰাত লটাৰীৰ ব্যৱস্থাতকৈ ভাল কাম কৰে আৰু ইয়াৰ ফলত যানবাহনৰ ইন্ধন ব্যৱহাৰৰ দক্ষতা বৃদ্ধি পায় আৰু কল্যাণৰ ক্ষতিও কম হয়। |
fac0151ed0494caf10c7d778059f176ba374e29c | |
4a74eb59728f0d3a06302c668db44d434bd7d69e | ইলেক্ট্ৰনিক ধন (বা ই-মনি) হৈছে এনে ধন যি ডিজিটেল পদ্ধতিৰে প্ৰতিনিধিত্ব কৰা হয় আৰু এটা পক্ষৰ পৰা আন এটা পক্ষলৈ মধ্যস্থতাকাৰীৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ স্মাৰ্ট কাৰ্ডৰ জৰিয়তে বিনিময় কৰিব পাৰি। ই-মনিয়ে কাগজৰ টকাৰ দৰে কাম কৰিব বুলি আশা কৰা হৈছে। ইয়াৰ অন্যতম গুৰুত্বপূৰ্ণ বৈশিষ্ট্য হ ল নাম নথকা। ই-মনিৰ ৰূপত অপৰাধৰ পৰা লাভ কৰা ধন ব্যৱহাৰ কৰি বিদেশী মুদ্ৰা আৰু উচ্চ মূল্যৰ সামগ্ৰী ক্ৰয় কৰি পুনৰ বিক্ৰী কৰিব পাৰি। সেয়েহে ই-মনিৰ জৰিয়তে নগদ ধন সৰবৰাহ বা প্ৰত্যক্ষ লেনদেন কৰাৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ নকল ধন স্থানান্তৰ কৰিব পাৰি। |
d8237600841361f7811f5fd9effaed9d2e6e34b0 | আপুনি JSTOR আৰ্কাইভ ব্যৱহাৰ কৰিলে আপুনি http://www.jstor.org/page/info/about/policies/terms.jsp ত উপলব্ধ JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্তসমূহ গ্ৰহণ কৰিছে। JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্ত আৰু নিয়মাবলীত আংশিকভাৱে উল্লেখ আছে যে আপুনি যদি পূৰ্বৰ অনুমতি নাপায়, আপুনি আলোচনীখনৰ এটা সম্পূৰ্ণ সংখ্যা বা প্ৰবন্ধৰ একাধিক প্ৰতিলিপি ডাউনলোড কৰিব নোৱাৰিব, আৰু আপুনি JSTOR আৰ্কাইভৰ সামগ্ৰী কেৱল আপোনাৰ ব্যক্তিগত, অ-বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ বাবেহে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। |
49a19fe67d8ef941af598e87775112f0b3191091 | এই অধ্যয়নৰ প্ৰধান উদ্দেশ্য হৈছে ৰোগৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবৰ বাবে এটা দ্ৰুত, সহজ আৰু কাৰ্যকৰী এলগৰিথম সৃষ্টি কৰা, যাৰ কম ত্ৰুটিৰ হাৰ আছে আৰু বৃহৎ ডাটা ছেটসমূহৰ সৈতেও প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি আৰু নিৰ্ভৰশীল ভৰলিবোৰৰ সৈতে যুক্তিসঙ্গত নিদৰ্শন দেখুৱাব পাৰি। তথ্য খনন কাৰ্যৰ ক্ষেত্ৰত ৰোগ চিনাক্তকৰণ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাৰ বাবে এক নতুন হাইব্ৰিড এলগৰিথম নিৰ্মাণ কৰা হৈছিল। ৰোগ চিনাক্তকৰণ আৰু ভৱিষ্যদ্বাণী (ডিআইপি) এলগৰিথম, যি সিদ্ধান্ত বৃক্ষ আৰু সংহতি নিয়মৰ সংমিশ্ৰণ, কিছুমান বিশেষ ক্ষেত্ৰত কিছুমান ৰোগৰ আঘাতৰ সম্ভাৱনা পূৰ্বানুমান কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ই লগতে ভৱিষ্যদ্বাণীটোৰ বাবে বিভিন্ন পাৰামিটাৰৰ মাজৰ সম্পৰ্কও দেখুৱায়। এই এলগৰিথমটো vb.net ছফ্টৱেৰ ব্যৱহাৰ কৰি ৰূপায়ণ কৰিবলৈও বিকাশ কৰা হৈছিল। |
dfb9eec6c6ae7d3e07123045c3468c9b57b2a7e2 | |
903148db6796946182f27affc89c5045e6572ada | হেছ জইন এলগৰিথম পৰিয়ালটো একুই-জইন কাৰ্যক্ষমতা মূল্যায়নৰ বাবে অগ্ৰণী কৌশলসমূহৰ ভিতৰত এটা। OLAP ব্যৱস্থাই এই গৱেষণাৰ পথটো ব্যৱহাৰ কৰি দ্ৰুতভাৱে পৰ্যায় সারণী আৰু বৃহৎ তথ্য সারণীৰ মাজত বিদেশী কী সংযোগ স্থাপন কৰে। ডাটা ৱেৰহাউছ স্কিমা আৰু ৱৰ্কলোড বৈশিষ্ট্যৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা, হেছ জইন এলগৰিথমক বহুমাত্ৰিক মেপিংৰ সৈতে আৰু সৰল কৰিব পাৰি, আৰু বিদেশী কী জইন এলগৰিথমসমূহক একক কাৰ্যক্ষমতা দৃষ্টিকোণৰ পৰিৱৰ্তে একাধিক দৃষ্টিকোণৰ পৰা মূল্যায়ন কৰিব পাৰি। এই প্ৰবন্ধত, আমি চাৰগ ট কী সূচক-মুখী বিদেশী কী যোগসূত্ৰৰ প্ৰৱৰ্তন কৰিছো যিটো স্কিমা-সচেতন আৰু OLAP ৱৰ্কলোড কাষ্টমাইজড ডিজাইন বিদেশী কী যোগসূত্ৰ হিচাপে অত্যাধুনিক যোগসূত্ৰ এলগৰিথমবোৰে OLAP ৱৰ্কলোডত কেনেদৰে কাম কৰে তাৰ বিস্তৃত মূল্যায়ন কৰিবলৈ। আমাৰ পৰীক্ষা আৰু বিশ্লেষণে নিম্নলিখিত অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে: (1) OLAP কামৰ বাবে কাষ্টমাইজড বিদেশী কী যোগদান এলগৰিথমে সাধাৰণ উদ্দেশ্য হেচ যোগদানতকৈ এক পদক্ষেপ আগুৱাই যোগদানৰ কাৰ্যক্ষমতা প্ৰদান কৰিব পাৰে; (2) প্ৰতিটো যোগদান এলগৰিথমে ভাল-কণাযুক্ত মাইক্ৰো যোগদানৰ মানদণ্ডৰ সৈতে ইনপুট_আকাৰ / কেচ_আকাৰৰ কেচ লোকেলিটি অনুপাতৰ দ্বাৰা আধিপত্য বিস্তাৰিত শক্তিশালী আৰু দুৰ্বল কাৰ্যক্ষমতা অঞ্চল দেখুৱায়; (3) সৰল হাৰ্ডৱেৰ-অস্পষ্ট ভাগ কৰা হেচ টেবুল যোগদানে জটিল হাৰ্ডৱেৰ-চেতন ৰেডিক্স বিভাজন হেচ যোগদানক অতিক্ৰম কৰে; (4) চাৰোগেট কী সূচকৰ সৈতে কাষ্টমাইজড বিদেশী কী যোগদান এলগৰিথমে হাৰ্ডৱেৰ ত্বৰণকৰ বাবে এলগৰিথমৰ জটিলতা সৰল কৰে আৰু বিভিন্ন হাৰ্ডৱেৰ ত্বৰণকৰ বাবে ইয়াক সহজভাৱে ৰূপায়ণ কৰে। সামগ্ৰিকভাৱে, আমি যুক্তি দিওঁ যে যোগদানৰ কাৰ্যক্ষমতা উন্নত কৰাটো কেৱল হাৰ্ডৱেৰ-সচেতন এলগৰিথম অপ্টিমাইজেশ্যনৰ বিপৰীতে এক পদ্ধতিগত কাম, আৰু OLAP ড মেইন জ্ঞানই চুপাৰি আৰু হাৰ্ডৱেৰ এক্সেলেৰেটৰ উভয়ৰ বাবে ডাটা ৱেৰহাউছিং ৱৰ্কলোডত বিদেশী কী যোগদানৰ বাবে চাৰোগেট কী সূচক কাৰ্যকৰী হ বলৈ সক্ষম কৰে। |
4e8930ae948262a89acf2e43c8e8b6e902c312c4 | যদিও ছবি সংকোচনক দশকজুৰি সক্ৰিয়ভাৱে অধ্যয়ন কৰা হৈছে, আধুনিক নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ সৈতে ছবি সংকোচন কৰিবলৈ শিকাৰ ক্ষেত্ৰত তুলনামূলকভাৱে কম গৱেষণা হৈছে। মানক পদ্ধতি, যেনে প্যাচ-ভিত্তিক অট এনকোডাৰ ব্যৱহাৰ কৰা পদ্ধতিয়ে বহু প্ৰতিশ্ৰুতি দেখুৱাইছে কিন্তু জনপ্ৰিয় ইমেজ কোডেকৰ সৈতে প্ৰতিদ্বন্দ্বিতা কৰিব নোৱাৰে কাৰণ তেওঁলোকে তিনিটা প্ৰশ্নৰ সমাধান কৰিব নোৱাৰেঃ 1) কেনেকৈ কাৰ্যকৰীভাৱে দ্বিগুণকৰণ সক্ৰিয়কৰণ কৰিব পাৰিঃ দ্বিগুণকৰণৰ অভাৱত, এটা বটলগ্লেক স্তৰ অকলেই দক্ষ সংকোচনৰ বাবে নেতৃত্ব দিব নোৱাৰে; 2) কেনেকৈ পৰিৱৰ্তনশীল-ৰ হাৰ এনকোডিং লাভ কৰিব পাৰিঃ মানক অট এনকোডাৰে প্ৰতিটো স্থিৰ-ৰিজ লিউশ্যন ইনপুট প্যাচৰ বাবে এটা স্থিৰ দৈৰ্ঘ্যৰ কোড উৎপন্ন কৰে, যাৰ ফলত নিম্ন আৰু উচ্চ-এন্ট্ৰ পী প্যাচসমূহৰ বাবে একে খৰচ হয়, আৰু নেটৱৰ্কক বিভিন্ন সংকোচনৰ হাৰ লাভ কৰিবলৈ সম্পূৰ্ণৰূপে পুনৰ প্ৰশিক্ষণৰ প্ৰয়োজন হয়; আৰু 3) কেনেকৈ আৰ্টিফেক্ট ব্লক কৰাৰ পৰা হাত সাৰিব পাৰিঃ প্যাচ-ভিত্তিক পদ্ধতিবোৰ বিসংগতি ব্লক কৰাৰ প্ৰৱণ। আমি ভেৰিয়েবল-ৰেট ইমেজ কম্প্ৰেছনৰ বাবে এটা সাধাৰণ ফ্ৰেমৱৰ্ক আৰু এলএছটিএমকে ধৰি কনভলুশ্যনেল আৰু ডিকনভল্যুশ্যনেল ৰিচিউৰেণ্ট নেটৱৰ্কৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এক নতুন আৰ্হিৰ প্ৰস্তাৱ দিছো, যিয়ে এই সমস্যাসমূহ সমাধান কৰে আৰু বিদ্যমান বেছলাইন ক ডেকৰ তুলনাত আশাব্যঞ্জক ফলাফলৰ প্ৰতিবেদন দিয়ে। আমি প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিবোৰ সৰু ছবি (32×32) ৰ দ্বাৰা গঠিত এটা বৃহৎ স্কেল বেঞ্চমাৰ্কত মূল্যায়ন কৰো, যিটো সকলো পদ্ধতিৰ বাবে অতি প্ৰত্যাহ্বানজনক প্ৰমাণিত হয়। |
8f9376f3b71e9182c79531551d6e953cd02d7fe6 | বেতাৰ ছেন্সৰ নেটৱৰ্কৰ বাবে সক্ষম প্ৰযুক্তিয়ে বিগত কেইটামান বছৰত গৱেষণা সম্প্ৰদায়ত যথেষ্ট গুৰুত্ব লাভ কৰিছে। এটা অতিশয় বাঞ্ছনীয়, আনকি কিছুমান পৰিস্থিতিত প্ৰয়োজন, ৱায়াৰলেচ ছেন্সৰ নোডসমূহ স্ব-শক্তিযুক্ত হ ব লাগে। এই লক্ষ্য আগত ৰাখি, এটা কম্পন ভিত্তিক পিজো ইলেক্ট্ৰিক জেনেৰেটৰক ৱায়াৰলেছ চেন্সৰ নেটৱৰ্কৰ বাবে সক্ষম প্ৰযুক্তি হিচাপে বিকশিত কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধৰ মূল উদ্দেশ্য হৈছে দুটা স্তৰৰ বৰ্ডিং এলিমেণ্টৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি পিজো ইলেক্ট্ৰিক জেনেৰেটৰ মডেলিং, ডিজাইন আৰু অপ্টিমাইজেশ্যনৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা। জেনেৰেটৰটোৰ এটা বিশ্লেষণাত্মক মডেল প্ৰস্তুত কৰা হৈছে আৰু বৈধতা প্ৰদান কৰা হৈছে। এই মডেলটোৱে সহজাত ডিজাইন অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰাৰ উপৰিও ডিজাইন অপ্টিমাইজেশ্যনৰ বাবে আধাৰ হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। এই মডেল ব্যৱহাৰ কৰি নিৰ্মিত ১ ছেমি৩ আকাৰৰ ডিজাইনত ২.৫ মিটাৰ ছেকেণ্ডেৰিয়াৰ স্পন্দনৰ উৎসৰ পৰা ৩৭৫ এম কে ৱট শক্তিৰ উৎপাদন দেখুওৱা হৈছে। তদুপৰি, একেটা কম্পন উৎসৰ পৰা ১.৯ গিগাহাৰ্জটৰ ৰেডিঅ ট্ৰান্সমিটাৰ এটা কাষ্টম ডিজাইন কৰা হৈছে। (এই প্ৰবন্ধৰ কিছুমান সংখ্যা কেৱল ইলেক্ট্ৰনিক সংস্কৰণত ৰঙীন হৈছে) |
96989405985e2d90370185f1e025443b56106d1a | এই প্ৰবন্ধত এটা বৃহৎ শব্দভাণ্ডাৰ কণ্ঠ চিনাক্তকৰণ কাৰ্যৰ বাবে বৈষম্যমূলক ভাষাৰ মডেলিংৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। আমি দুটা পৰিমাপকৰ অনুমান পদ্ধতিৰ বিৰোধিতা কৰোঁঃ পাৰ্চপ্ট্ৰন এলগৰিথম, আৰু নিয়মীয়া কৰা চৰ্তযুক্ত লগ-সম্ভাব্যতাৰ সৰ্বাধিককৰণত ভিত্তি কৰি এটা পদ্ধতি। মডেলসমূহ নিৰ্ণায়কযুক্ত ওজনৰ সীমিত অৱস্থা স্বয়ংক্ৰিয়কৰণ হিচাপে এনকোড কৰা হয়, আৰু স্বয়ংক্ৰিয়কৰণসমূহক শব্দ-লট্টাসমূহৰ সৈতে ছেদ কৰি প্ৰয়োগ কৰা হয় যি বেছলাইন চিনাক্তকাৰীৰ পৰা আউটপুট হয়। পাৰ্চপ্ট্ৰন এলগৰিথমৰ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে প্ৰশিক্ষণ ডাটাত মাত্ৰ কেইটামান পাৰ্ছনত তুলনামূলকভাৱে সৰু বৈশিষ্ট্যৰ ছেট নিৰ্বাচন কৰাৰ সুবিধা আছে। আমি এটা পদ্ধতিৰ বিৱৰণ দিছো য ত নিয়মীয়া সম্ভাৱনীয়তাৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে য ত পাৰ্সপ্ট্ৰন এলগৰিথমৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা বৈশিষ্ট্যৰ ছেট আৰু পাৰ্সপ্ট্ৰনৰ ওজনৰে আৰম্ভ কৰা হৈছে। এই পদ্ধতিয়ে কেৱল পাৰ্সপ্ট্ৰনৰ সৈতে প্ৰশিক্ষণৰ তুলনাত শব্দ ত্ৰুটিৰ হাৰ (WER) ত অতিৰিক্ত 0.5% হ্ৰাস প্ৰদান কৰে। শেষৰ প্ৰণালীটোৱে WER ত ১.৮% সম্পূৰ্ণ হ্ৰাস প্ৰাপ্ত কৰে প্ৰথম পাৰ্শ্ব চিনাক্তকৰণ প্ৰণালী (৩৯.২% ৰ পৰা ৩৭.৪%) আৰু মাল্টি- পাৰ্শ্ব চিনাক্তকৰণ প্ৰণালী (২৮.৯% ৰ পৰা ২৮.০%) ত WER ত ০.৯% সম্পূৰ্ণ হ্ৰাস পায়। ২০০৬ এলেছভিয়াৰ লিমিটেড সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
4808ca8a317821bb70e226c5ca8c23241dd22586 | এই প্ৰবন্ধত মোবাইল স্বাস্থ্য সেৱাৰ ওপৰত উপলব্ধ সাহিত্যৰ পৰা কলা-ৰ অৱস্থা উপস্থাপন কৰা হৈছে। এই অধ্যয়নটো এটা পদ্ধতিগত পৰ্যালোচনাৰ মাধ্যমত কৰা হৈছিল, যিটো এটা নিৰ্দিষ্ট ক্ষেত্ৰত এটা নিৰ্দিষ্ট বিষয়ত উপলব্ধ সকলো গৱেষণাৰ এক নিৰ্ভৰযোগ্য আৰু কঠোৰ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি মূল্যায়ন আৰু ব্যাখ্যা কৰাৰ এক উপায়। প্ৰাৰম্ভিক ১৪৮২ টা প্ৰবন্ধৰ পৰা আমি আমাৰ নিৰ্বাচন চৰ্তৰ সৈতে মিল থকা ৪০ টা (২.৬৯%) প্ৰবন্ধৰ সম্পূৰ্ণ পাঠৰ জৰিয়তে তথ্য আহৰণ আৰু বিশ্লেষণ কৰিছিলো। ২০১০ চনৰ পৰা আমাৰ বিশ্লেষণে ১০ টা প্ৰয়োগৰ ক্ষেত্ৰত বৰ্তমানৰ বিকাশ দেখুৱাইছে আৰু বিষয়টোৰ ওপৰত চলি থকা প্ৰৱণতা আৰু কাৰিকৰী প্ৰত্যাহ্বানসমূহ উপস্থাপন কৰিছে। এপ্লিকেচন ক্ষেত্ৰসমূহ হৈছেঃ ৰোগীৰ নিৰীক্ষণ, আন্তঃগাঁথনি, ছফ্টৱেৰ আৰ্কিটেকচাৰ, মডেলিং, ফ্ৰেমৱৰ্ক, সুৰক্ষা, ফিকশ্যন, মাল্টিমিডিয়া, ম বাইল ক্লাউড কম্পিউটিং আৰু বিষয়টোৰ ওপৰত সাহিত্য পৰ্যালোচনা। আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ প্ৰত্যাহ্বানসমূহৰ ভিতৰত আছে- ডিভাইচৰ কম বেটাৰী জীৱন, আল্টিপ্লেটফৰ্ম বিকাশ, তথ্য প্ৰচাৰ আৰু সুৰক্ষা। আমাৰ এই প্ৰবন্ধত ক্ষেত্ৰখনৰ শেহতীয়া ফলাফলবোৰ একত্ৰিত কৰা হৈছে আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণা পৰিকল্পনা আৰু বিকাশৰ বাবে এক সক্ৰিয় নিৰ্দেশনা হিচাপে কাম কৰে। |
c876c5fed5b6a3a91b5f55e1f776d629cc8ed9bc | |
675913f7d834cf54a6d90b33e929b999cd6afc7b | পৰ্যায় স্থানান্তৰিত সম্পূৰ্ণ ব্ৰিজ (PSFB) পালছ বহলতা মডুলেচন (PWM) কনভাৰ্টাৰ, বাহ্যিক স্নাবৰ ক্যাপাচিটৰবোৰ বিচ্ছিন্ন গেট বাইপ লাৰ ট্ৰানজিষ্টৰ (IGBTs) ৰ সমান্তৰালভাৱে সংযুক্ত কৰা হয় যাতে টাৰ্ন-অফ ক্ষতি হ্ৰাস কৰিব পৰা যায়। কম বোজা থকা অৱস্থাত শূন্য ভোল্টেজৰ পৰিবৰ্তন (ZVT) অৱস্থা প্ৰদান কৰা নহয়, সেয়ে সমান্তৰাল কণ্ডেছটৰবোৰ IGBT ৰ জৰিয়তে সৰি পৰাৰ ফলত IGBT ৰ সক্ৰিয়তা হ্ৰাস পায় আৰু বিফল হোৱাৰ আশংকা থাকে। IGBT ৰ জৰিয়তে কেপাচিটৰ নিৰ্গমন উচ্চ-মূল্য স্নুবাৰ কেপাচিটৰৰ ব্যৱহাৰ সীমাবদ্ধ কৰে, আৰু উচ্চ সোঁতৰ সৈতে IGBT ৰ টাৰ্ন-অফ ক্ষতি বৃদ্ধি পায়। এই সমস্যাযুক্ত অৱস্থা বিশেষকৈ লেগিং লেগত হয়। এই অধ্যয়নত, পিএছএফবি পিডব্লিউএম কনভাৰ্টাৰৰ লেগিং লেগ সহ উচ্চ মূল্যৰ স্নাবৰ কণ্ডেছটৰ ব্যৱহাৰ কৰাৰ বাবে এটা নতুন কৌশল প্ৰস্তাৱিত কৰা হৈছে। প্ৰস্তাৱিত প্ৰণালীৰ সুবিধা হিচাপে, IGBT ৰ জৰিয়তে উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন স্ৰাবৰ স্ৰোত কম বোজা থকা অৱস্থাত প্ৰতিৰোধ কৰা হয়, IGBT ৰ টাৰ্ণ অফ চুইচিং লোকচান হ্ৰাস কৰা হয়, আৰু উচ্চ স্ৰোতত কনভাৰ্টাৰৰ কাৰ্যক্ষমতা উন্নত কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত পিএছএফবি পিডব্লিউএম কনভাৰ্টাৰত এটা সহায়ক চাৰ্কিট অন্তৰ্ভুক্ত আছে আৰু ইয়াৰ এটা সৰল গঠন, কম খৰচ আৰু নিয়ন্ত্ৰণৰ সহজতা আছে। কনভাৰ্টাৰৰ কামৰ নীতি আৰু সবিশেষ ডিজাইন প্ৰক্ৰিয়া প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। তত্ত্বগত বিশ্লেষণটো 75kHz আৰু 10kW কনভাৰ্টাৰৰ প্ৰ টোটাইপৰ দ্বাৰা সঠিকভাৱে পৰীক্ষা কৰা হয়। |
ce56eb0d9841b6e727077e9460b938f78506b324 | ভাৰ্চুৱেল ৰিয়েলিটি ব্যৱহাৰ কৰি এক্সাৰগেম বা এক্টিভ ভিডিঅ গেম, অৰ্থাৎ পুনৰ্বাসনৰ ক্ষেত্ৰত এটা পৰিপূৰক সঁজুলি হিচাপে ইণ্টাৰেক্টিভ গেমৰ এক নতুন ৰূপ যোৱা কেইটামান বছৰত গৱেষণা আৰু ক্লিনিকেল অনুশীলনত সঘনাই গুৰুত্ব প্ৰদান কৰা হৈছে। অৱশ্যে, বয়সস্থ লোকৰ ক্ষেত্ৰত ইয়াৰ কাৰ্যকৰীতাৰ প্ৰমাণ কম। এই সমীক্ষাৰ উদ্দেশ্য হৈছে বয়স্ক লোকৰ শাৰীৰিক কাৰ্যক্ষমতা উন্নত কৰাত এক্স গেমৰ প্ৰভাৱৰ সাৰাংশ প্ৰদান কৰা। EMBASE, MEDLINE, PsyInfo, Cochrane ডাটা বেছ, PEDro আৰু ISI ৱেব অৱ নলেজ নামৰ ডাটাবেছত এলোমেলোভাৱে নিয়ন্ত্ৰিত পৰীক্ষাৰ সন্ধান কৰা হয়। PEDro স্কেলৰ দ্বাৰা সমালোচনামূলক পৰ্যালোচনা আৰু পদ্ধতিগত গুণগত মানৰ জৰিয়তে অন্তৰ্ভুক্ত অধ্যয়নৰ ফলাফল বিশ্লেষণ কৰা হৈছিল। এই পৰ্যালোচনাত ত্ৰিশটা অধ্যয়ন অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছিল। এক্সাৰগেম হস্তক্ষেপৰ বাবে সৰ্বাধিক প্ৰচলিত যন্ত্ৰটো আছিল নিণ্ট ণ্ডো ৱি গেমিং কনচ ল (৮ টা অধ্যয়ন), তাৰ পিছত কম্পিউটাৰ গেম, পেডৰ সৈতে নৃত্য ভিডিঅ গেম (প্ৰতিটোতে দুটা অধ্যয়ন) আৰু ভাৰসাম্য পুনৰ্বাসন ইউনিটৰ সৈতে মাত্ৰ এটা অধ্যয়ন। শাৰীৰিক কাৰ্য্যক্ষমতা নিৰূপণৰ বাবে টাইমড আপ এণ্ড গো সৰ্বাধিক ব্যৱহৃত যন্ত্ৰ আছিল (৭টা অধ্যয়ন) । PEDro স্কেলৰ মতে, বেছিভাগ অধ্যয়নত পদ্ধতিগত সমস্যা দেখা দিয়ে, যাৰ ফলত 5 পইণ্টৰ তলত উচ্চ শতাংশ স্ক ৰ পোৱা যায় (8 টা অধ্যয়ন) । এই এক্সাৰগেম প্ৰট কল আৰু ইয়াৰ সময়সীমা ব্যাপকভাৱে ভিন্ন আছিল আৰু বয়স্ক লোকৰ শাৰীৰিক কাৰ্যৰ উপকাৰিতাৰ বিষয়ে এতিয়াও নিশ্চিত নহয়। অৱশ্যে, অধ্যয়নৰ মাজত একমত হৈছে যে এক্স গেমৰ ব্যৱহাৰে যোগান ধৰে ইতিবাচক প্ৰেৰণাদায়ক দিশ। উন্নত পদ্ধতিগত গুণমান, বাহ্যিক বৈধতা আৰু শক্তিশালী বৈজ্ঞানিক প্ৰমাণ প্ৰদানৰ বাবে অধিক অধ্যয়নৰ প্ৰয়োজন। |
08f9a62cdbe43fca7199147123a7d957892480af | ই এম ভি, যাক "চিপ আৰু পিন" বুলিও জনা যায়, বিশ্বব্যাপী কাৰ্ড পেমেন্টৰ বাবে অগ্ৰণী ব্যৱস্থা। ইয়াক ইউৰোপ আৰু এছিয়াৰ বহু ঠাইত ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু উত্তৰ আমেৰিকাতো প্ৰৱৰ্তন কৰা হৈছে। পৰিশোধ কাৰ্ডত এটা চিপ থাকে যাতে তেওঁলোকে প্ৰমাণীকৰণ প্ৰট কল চলাব পাৰে। এই প্ৰট কলৰ বাবে পইণ্ট অৱ ছেল (POS) টাৰ্মিনেল বা এ টি এমৰ প্ৰয়োজন হয় যাতে প্ৰতিটো লেনদেনৰ বাবে এটা ন ন্স (nonce) সৃষ্টি কৰিব পাৰে, যাক অপ্ৰত্যাশিত সংখ্যা বুলি কোৱা হয়, যাতে নিশ্চিত হয় যে ই সতেজ। আমি দুটা গুৰুতৰ সমস্যা বিচাৰি পাইছো: এটা ব্যাপক ৰূপায়ণৰ দোষ আৰু ই এম ভি প্ৰট কলৰ এটা গভীৰ আৰু অধিক কঠিন-সৰল দোষ। প্ৰথমটো দোষটো হ ল যে কিছুমান ই এম ভি প্ৰয়োগকাৰীয়ে এই নঞ্চ প্ৰদান কৰিবলৈ কেৱল কাউণ্টাৰ, টাইমষ্টাম্প বা স্বদেশী এলগৰিথম ব্যৱহাৰ কৰিছে। ইয়াৰ ফলত কাৰ্ডৰ প্ৰাক্-খেলৰ আক্ৰমণৰ সন্মুখীন হয় যি কাৰ্ড ক লন কৰাৰ পৰা পৃথক নহয় কাৰ্ড জাৰি কৰা বেংকৰ হাতত থকা লগৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা, আৰু কাৰ্ডক শাৰীৰিকভাৱে ক লন কৰাটো অসম্ভৱ হ লেও ইয়াক কৰিব পাৰি। কাৰ্ড ক লিং হৈছে সেই ধৰণৰ জালিয়াতি যিটো ই এম ভিয়ে প্ৰতিৰোধ কৰিব লাগিছিল। আমি কেনেকৈ এই দুৰ্বলতাটো আৱিষ্কাৰ কৰিছিলো, দুৰ্বলতাৰ পৰিসৰ চিত্ৰিত কৰিবলৈ আমি প্ৰস্তুত কৰা এটা জৰীপ পদ্ধতি, এ টি এম আৰু ক্ষেত্ৰৰ টাৰ্মিনেল পৰীক্ষাৰ প্ৰমাণ, আৰু আমাৰ প্ৰয়োগ প্ৰমাণ-অফ-কনচেপ্ট আক্ৰমণসমূহৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰিছো। আমি বৃহৎ নির্মাতা কোম্পানীৰ বহুল ব্যৱহৃত এটিএমসমূহত ত্রুটিসমূহ বিচাৰি পাইছো। আমি এতিয়া অন্ততঃ কিছুমান এনে প্ৰৱঞ্চনাৰ ব্যাখ্যা দিব পাৰো য ত বেংকে ভুক্তভোগীক ধন ঘূৰাই দিবলৈ অস্বীকাৰ কৰে আৰু দাবী কৰে যে ই এম ভি কাৰ্ডৰ ক্ল ন কৰিব নোৱাৰি আৰু সেইবাবে বিবাদত জড়িত গ্ৰাহকজন ভুল বা সহযোগী হ ব লাগিব। দ্বিতীয়টো সমস্যা ওপৰৰ কামৰ দ্বাৰা প্ৰকাশ কৰা হৈছিল। এৰাব নোৱাৰা সংখ্যা গুণৰ স্বতন্ত্ৰ, এটা প্ৰট কল বিফলতা আছেঃ টাৰ্মিনেলৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা প্ৰকৃত এৰাব নোৱাৰা সংখ্যাটো সহজতে আক্ৰমণকাৰীয়ে কাৰ্ডৰ পৰা প্ৰমাণীকৰণ কোড কাঢ়ি লোৱাৰ সময়ত আগতে ব্যৱহাৰ কৰা এটা সংখ্যাৰে সলনি কৰিব পাৰি। প্ৰি-প্লে আক্ৰমণৰ এই প্ৰকাৰটো এটিএম বা পিএছ টাৰ্মিনেলত ম লৱেৰ দ্বাৰা বা টাৰ্মিনেল আৰু অধিগ্ৰহণকাৰীৰ মাজত এজন মধ্যভোগীৰ দ্বাৰা কৰা হ ব পাৰে। আমি ডিজাইন আৰু ৰূপায়ণৰ ভুলবোৰ অন্বেষণ কৰো যিয়ে এই ত্রুটিবোৰক এতিয়ালৈকে চিনাক্তকৰণ এৰাই চলিবলৈ সক্ষম কৰিছেঃ ই এম ভি স্পেচিফিকেচনৰ, ই এম ভি কাৰ্নেল প্ৰমাণীকৰণ প্ৰক্ৰিয়াৰ, ৰূপায়ণৰ পৰীক্ষণ, আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণ আৰু গ্রাহকৰ অভিযোগ নিৰীক্ষণৰ ত্রুটিসমূহ। শেষত আমি প্ৰতিৰোধৰ বিষয়ে আলোচনা কৰো। বেংকসমূহক এই দুৰ্বলতাবোৰৰ বিষয়ে অৱগত কৰাৰ এবছৰ অতিক্ৰম কৰাৰ পিছত, আমি কেৱল প্ৰথমটো দুৰ্বলতাৰ প্ৰতি লক্ষ্য ৰাখি পদক্ষেপ গ্ৰহণ কৰিছো, আৰু দ্বিতীয়টো ঘটনাটো আমি প্ৰত্যক্ষ কৰিছো, আৰু এটিএম আৰু পিএছ ম লৱেৰ বিয়পে ইয়াক অধিক বিপদজনক কৰি তুলিছে। |
15f5ce559c8f3ea14a59cf49bacead181545dfb0 | আমি এটা সৰু গোটৰ স্বাক্ষৰ প্ৰণালী গঠন কৰোঁ। আমাৰ প্ৰণালীটোৰ স্বাক্ষৰসমূহ প্ৰায় একে সুৰক্ষাৰ সৈতে মানক RSA স্বাক্ষৰৰ আকাৰৰ। আমাৰ গোটৰ স্বাক্ষৰৰ সুৰক্ষা ষ্ট্ৰং ডিফি-হেলমেন অনুমান আৰু দ্বি-ৰেখিক গোটত সিদ্ধান্তৰ ৰেখিক অনুমান নামৰ নতুন অনুমানৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি গঠিত। আমি আমাৰ প্ৰণালীৰ সুৰক্ষা প্ৰমাণ কৰোঁ, এলোমেলো ওৰাকল মডেলত, শেহতীয়াকৈ বেলাৰ, মিক্সিয়ানচিয়ো আৰু ৱাৰিনচিয়ে দিয়া গোট স্বাক্ষৰৰ বাবে সুৰক্ষাৰ সংজ্ঞাৰ এক প্ৰকাৰ ব্যৱহাৰ কৰি। |
96084442678300ac8be7778cf10a1379d389901f | এই প্ৰবন্ধত মাইক্ৰ ৱেভ উপাদানসমূহৰ এডিটিভ মেন্যুফেকচাৰিংৰ বাবে দুটা ভিন্ন পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। প্ৰথম পদ্ধতিটো হৈছে জনপ্ৰিয় আৰু সস্তা ফিউজড ডিপ জিচন মডেলিং (FDM) । এই প্ৰবন্ধত দেখুওৱা হৈছে যে, বিভিন্ন ইনফিল ফেক্টৰ ব্যৱহাৰ কৰি, FDM নিয়ন্ত্ৰিত ডিয়েলেক্ট্ৰিক ধ্ৰুবকযুক্ত ডিভাইচ নিৰ্মাণৰ বাবে উপযুক্ত। দ্বিতীয় পদ্ধতিটো হৈছে ষ্টেৰ লিথ গ্ৰাফি (SLA) । এই পদ্ধতিৰে সমাধানৰ ক্ষেত্ৰত উন্নত ফলাফল লাভ কৰিব পাৰি। ইয়াৰ উপৰিও মাইক্ৰ ৱেভ ডিভাইচৰ পৃষ্ঠত কপাৰ প্লেট লগোৱাৰ এটা অতি সহজ উপায় দেখুওৱা হৈছে আৰু ইয়াৰ কাৰ্য্যকৰিতা এটা দুই-স্তৰীয় ফিল্টাৰ নিৰ্মাণ আৰু মাপণৰ জৰিয়তে প্ৰমাণ কৰা হৈছে য ত মাশৰূপী ৰিজোনেটৰ আছে। |
0668aba8199335b347a5c8d0cdd8e75cb7cd6122 | খাদ্যৰ স্বয়ংক্ৰিয় জ্ঞান হৈছে এক গুৰুত্বপূৰ্ণ গৱেষণা প্ৰত্যাহ্বান। খাদ্য চিনাক্তকৰণ ইঞ্জিনসমূহে ৰোগীৰ খাদ্য আৰু খাদ্য গ্ৰহণৰ অভ্যাসসমূহক মোবাইল বা ৱেৰেবল কেমেৰাৰ সহায়ত লাভ কৰা ছবিৰ পৰা স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে নিৰীক্ষণ কৰাৰ বাবে এক বৈধ সহায়ক প্ৰদান কৰিব পাৰে। এই ক্ষেত্ৰত প্ৰথমে প্ৰত্যাহ্বান হিচাপে দেখা দিয়াটো হৈছে খাদ্যৰ সৈতে অন্য খাদ্যৰ ছবিৰ মাজত পাৰ্থক্য। খাদ্য বনাম অ-খাদ্য শ্ৰেণীকৰণৰ বাবে বৰ্তমানৰ পদ্ধতিবোৰে বহু-শ্ৰেণী বা এক-শ্ৰেণী শ্ৰেণীবিভাজনৰ পদ্ধতিৰ সৈতে সংযোজিতভাৱে তল আৰু গভীৰ উভয় প্ৰতিনিধিত্ব ব্যৱহাৰ কৰিছে। অৱশ্যে, বিভিন্ন পদ্ধতি আৰু তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি এওঁলোকক সাধাৰণতে মূল্যায়ন কৰা হৈছে, যাৰ ফলত বিদ্যমান পদ্ধতিৰ কাৰ্যক্ষমতাৰ প্ৰকৃত তুলনা সম্ভৱ নহয়। এই প্ৰবন্ধত আমি খাদ্য বনাম অ-খাদ্য শ্ৰেণীকৰণৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা শেহতীয়া শ্ৰেণীবিভাজনৰ পদ্ধতিবোৰ বিবেচনা কৰো আৰু ৰাজহুৱাভাৱে উপলব্ধ ডাটা ছেটত তাৰ তুলনা কৰো। বিভিন্ন গভীৰ শিক্ষণ-ভিত্তিক প্ৰতিনিধিত্ব আৰু শ্ৰেণীবিভাজন পদ্ধতি বিবেচনা আৰু মূল্যায়ন কৰা হয়। |
1f7d9319714b603d87762fa60e47b0bb40db25b5 | বেইচীয় স্বতন্ত্ৰতা শ্ৰেণীবিভাগক আৰু নিকটতম-প্ৰতিবেশী শ্ৰেণীবিভাগক মেনুৱেল-গ্ৰেড কৰা প্ৰবন্ধসমূহক স্ক ৰ প্ৰদান কৰিবলৈ প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছিল। এই স্ক ৰসমূহ আন কেতবোৰ সংক্ষিপ্ত পাঠ্য মাপসমূহৰ সৈতে মিলাই লিনিয়াৰ ৰিগ্ৰেছন ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। তাৰ পিছত শ্ৰেণীবিভাজক আৰু প্ৰতিলিপি সমীকৰণসমূহ নতুন প্ৰবন্ধৰ বাবে প্ৰয়োগ কৰা হয়। শ্ৰেণীবিভাগকৰণকাৰীবোৰে ভালদৰে কাম কৰিছিল। স্বয়ংক্ৰিয় গ্ৰেডাৰ আৰু চূড়ান্ত মেনুৱেল গ্ৰেডাৰৰ মাজত চুক্তি মানৱ গ্ৰেডাৰৰ মাজত চুক্তিৰ দৰেই ভাল আছিল। স্বয়ংক্ৰিয় ৰচনা শ্ৰেণীবিভাজনৰ সমস্যাটোৰ বাবে কেইবাটাও মানক পাঠ্য-শ্ৰেণীবিভাজনৰ কৌশল প্ৰয়োগ কৰা হৈছিল। |
81dbf427ba087cf3a0f22b59e74d049f881bbbee | প্ৰযুক্তি আৰু আদৰ্শৰ সাম্প্ৰতিক অগ্ৰগতিয়ে শিক্ষাৰ গৱেষণাৰ বাবে সম্পূৰ্ণ নতুন দিশ মুকলি কৰিছে। শিক্ষাৰ ব্যয় বৃদ্ধি আৰু বিনামূলীয়া অনলাইন পাঠ্যক্ৰমৰ যোগেদি সৃষ্টি হোৱা চাপে আলোচনা আৰম্ভ কৰিছে আৰু শাৰীৰিক শ্ৰেণীকোঠাত পৰিৱৰ্তন আনিছে। এই আলোচনাটোৰ মূল বিষয় হৈছে বিপৰীত শ্ৰেণীকোঠা। ফ্লিপড ক্লাছ হ ল এক নতুন শৈক্ষিক পদ্ধতি, য ত এছিংক্ৰ ন ভিডিঅ লেকচাৰ আৰু হোমৱৰ্ক হিচাপে অনুশীলন সমস্যা আৰু ক্লাছ ৰুমত সক্ৰিয়, গোট ভিত্তিক সমস্যা সমাধানৰ কাৰ্য্যক্ৰম ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ই এক গঠনমূলক আদৰ্শৰ ওপৰত প্ৰতিষ্ঠিত আৰু আচৰণবাদী নীতিৰ ওপৰত প্ৰতিষ্ঠিত প্ৰত্যক্ষ নিৰ্দেশ পদ্ধতিৰ পৰা উদ্ভূত নিৰ্দেশমূলক বক্তৃতা আৰু এক নিৰ্দিষ্ট কাৰ্য্যকলাপৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এক অনন্য সংমিশ্ৰণ প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। এই প্ৰবন্ধত বিপৰীত শ্ৰেণীকোঠাৰ পূৰ্বৰ আৰু চলিত গৱেষণাৰ এক বিস্তৃত সমীক্ষা আগবঢ়োৱা হৈছে। অধ্যয়নৰ বিভিন্ন দিশৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। ইয়াৰ ভিতৰত আছে শ্ৰেণীৰ ভিতৰত আৰু শ্ৰেণীৰ বাহিৰত হোৱা কাৰ্যকলাপৰ ধৰণ, অধ্যয়নৰ মূল্যায়নৰ বাবে ব্যৱহৃত পদক্ষেপ আৰু প্ৰতিটো অধ্যয়নৰ পদ্ধতিগত বৈশিষ্ট্য। এই সমীক্ষাৰ ফলাফলৰ পৰা দেখা যায় যে এতিয়ালৈকে কৰা অধিকাংশ অধ্যয়নে ছাত্ৰ-ছাত্ৰীৰ ধাৰণা অন্বেষণ কৰে আৰু একক-দল অধ্যয়নৰ ডিজাইন ব্যৱহাৰ কৰে। ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে বিপৰীত শ্ৰেণীকোঠাৰ বিষয়ে বিভিন্ন ধৰণে মতামত ব্যক্ত কৰিছে যদিও সামগ্ৰিকভাৱে এই মতামতসমূহ ইতিবাচক। শিক্ষাৰ্থীসকলে ভিডিঅ বক্তৃতাৰ সলনি ব্যক্তিগত বক্তৃতাক বেছি পছন্দ কৰে, কিন্তু বক্তৃতাৰ সলনি আন্তঃক্ৰিয়াশীল শ্ৰেণীকোঠাৰ কাৰ্যকলাপক বেছি পছন্দ কৰে। পৰম্পৰাগত শ্ৰেণীকোঠাৰ তুলনাত অনাকাংক্ষিত তথ্যই প্ৰমাণ কৰে যে ছাত্ৰৰ শিক্ষণ উন্নত হয়। কিন্তু ছাত্র-ছাত্রীৰ শিক্ষাৰ ফলাফলৰ ওপৰত বস্তুনিষ্ঠভাৱে গৱেষণা কৰা খুব কম। আমি পৰৱৰ্তী কামৰ অধ্যয়নৰ বাবে নিয়ন্ত্ৰিত পৰীক্ষামূলক বা প্ৰায়-পৰীক্ষামূলক ডিজাইন ব্যৱহাৰ কৰি উদ্দেশ্যমূলক শিক্ষণৰ ফলাফলৰ অনুসন্ধান কৰিবলৈ পৰামৰ্শ দিওঁ। আমি লগতে পৰামৰ্শ দিওঁ যে গৱেষকসকলে শ্ৰেণীকোঠাৰ ভিতৰত কাৰ্যকলাপৰ ডিজাইনক নিৰ্দেশ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা তাত্ত্বিক ফ্ৰেমৱৰ্কৰ ওপৰত ভালদৰে বিবেচনা কৰক। শিক্ষাৰ ৰূপ পৰিৱৰ্তন কৰিবলৈ দুটা সম্পৰ্কিত আন্দোলন একত্ৰিত হৈছে। ইয়াৰ ভিতৰত প্ৰথমটো হৈছে প্ৰযুক্তিগত আন্দোলন। এই প্ৰযুক্তিগত আন্দোলনে অতি কম খৰচত তথ্যৰ বৰ্ধন আৰু প্ৰতিলিপি সম্ভৱ কৰি তুলিছে। ১৪০০ চনত প্ৰিণ্টিং প্ৰেছৰ আৰম্ভণি হৈছিল আৰু এই প্ৰক্ৰিয়াটো ক্ৰমান্বয়ে বৃদ্ধি পাই আহিছে। ইলেক্ট্ৰনিক টেলিগ্ৰাফ ১৮৩০ৰ দশকত, ৱায়াৰলেছ ৰেডিঅ ১৮০০ৰ শেষৰ আৰু ১৯০০ৰ আৰম্ভণিতে, টেলিভিছন ১৯২০ৰ দশকত, কম্পিউটাৰ ১৯৪০ৰ দশকত, ইণ্টাৰনেট ১৯৬০ৰ দশকত আৰু ৱৰ্ল্ড ৱাইড ৱেব ১৯৯০ৰ দশকত। এই প্ৰযুক্তিসমূহ গ্ৰহণ কৰাৰ লগে লগে, এই প্ৰযুক্তিসমূহৰ জৰিয়তে প্ৰচাৰিত ধাৰণাসমূহে দ্বিতীয়টো আন্দোলনৰ সূচনা কৰিলে। প্ৰযুক্তিৰ আন্দোলনে মুক্ত আৰু মুক্ত তথ্য প্ৰবাহৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰকৃত শাৰীৰিক বাধাসমূহ দূৰ কৰিবলৈ চেষ্টা কৰিছিল, এই আদৰ্শগত আন্দোলনে কৃত্ৰিম, মানৱ নিৰ্মিত বাধাসমূহ দূৰ কৰিবলৈ চেষ্টা কৰে। এই ধাৰণাটো মুক্ত চফ্টৱেৰ আন্দোলনত প্ৰতিফলিত হৈছে (উদাহৰণ স্বৰূপে, ষ্টলমেন আৰু লেছিগ) যদিও এই আন্দোলন কেৱল চফ্টৱেৰতেই সীমাবদ্ধ নহয়। ইয়াৰ এটা ভাল উদাহৰণ বিশ্বকোষৰ পৰা দেখা যায়। এনচাইক্ল পিডিয়া ব্ৰিটানিকা প্ৰায় ২৫০ বছৰ ধৰি [20] (১৭৬৮ চনৰ পৰা) অবিৰতভাৱে প্ৰকাশিত হৈ আহিছে। যদিও বিশ্বকোষ ব্ৰিটানিকা বিষয়বস্তু ১৯৮১ চনৰ পৰা ডিজিটেলভাৱে বিদ্যমান, ২০০১ চনত ৱিকিপিডিয়াৰ আবিৰ্ভাৱ নোহোৱালৈকে বিশ্বব্যাপী ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ বাবে বিশ্বকোষীয় বিষয়বস্তুৰ মুক্ত প্ৰৱেশ উপলব্ধ নহ ল। এনচাইক্ল পিডিয়া ব্ৰিটানিকালৈ প্ৰৱেশ সীমিত সংখ্যক পৰিশোধিত সদস্যৰ বাবে সীমাবদ্ধ হৈ আছে [1] কিন্তু ৱিকিপিডিয়ালৈ প্ৰৱেশ মুকলি, আৰু ৱেবছাইটটোৱে ২.৭ বিলিয়ন আমেৰিকান মাহিলি পৃষ্ঠা দৰ্শন লাভ কৰে [2]। এনেদৰে, যদিও প্ৰযুক্তি আৰু ডিজিটেল সামগ্ৰী উপলব্ধ আছিল যাতে বিশ্বকোষীয় সামগ্ৰী বিনামূলীয়াকৈ প্ৰাপ্ত কৰিব পৰা যায়, আদৰ্শগত পথবন্ধনে ইয়াক সংঘটিত হোৱাত বাধা দিছিল। এই আদৰ্শসমূহ অতিক্ৰম কৰাৰ পিছতহে মানৱ জাতিয়ে বিশ্বৰ সৰ্ববৃহৎ, সবাতোকৈ আপ টু ডেট বিশ্বকোষ সৃষ্টি কৰিবলৈ সক্ষম হয় [81]। একেদৰে, আমি উচ্চ শিক্ষাৰ ক্ষেত্ৰত এই দুটা আন্দোলনৰ সংযুক্ত প্ৰভাৱ দেখা আৰম্ভ কৰিছো। প্ৰযুক্তিৰ ক্ষেত্ৰত গৱেষণাৰ ক্ষেত্ৰত যথেষ্ট অগ্ৰগতি হৈছে। অধ্যয়নে দেখুৱাইছে যে ভিডিঅ বক্তৃতা (অলপ) ব্যক্তিগত বক্তৃতা অতিক্ৰম কৰে [9] আৰু ইন্টাৰেক্টিভ অনলাইন ভিডিঅ ৰ তুলনাত অধিক ভাল (প্ৰভাৱৰ আকাৰ=0.5) [83,51]। অনলাইন হোমৱৰ্ক কাগজ-পেন্সিলৰ হোমৱৰ্কতকৈও অধিক কাৰ্যকৰী [৮,২৭], আৰু মনযোগেৰে বিকশিত বুদ্ধিমান টিউটৰিং চিষ্টেমবোৰ মানৱ টিউটৰতকৈও অধিক কাৰ্যকৰী বুলি প্ৰমাণিত হৈছে [৭৭]। এই অগ্ৰগতিৰ সত্ত্বেও, ইয়াৰ গ্ৰহণৰ গতি মন্থৰ আছিল, কিয়নো ভাল শিক্ষা ব্যৱস্থাৰ বিকাশ ব্যয়বহুল হ ব পাৰে। কিন্তু এই অৰ্থনৈতিক বাধা সমূহ ভাঙি পেলাবলৈ ধাৰণাৰ ক্ষেত্ৰত এক নতুন ধাৰা আৰম্ভ হৈছে। আদৰ্শগতভাৱে, MIT এ এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ পদক্ষেপ আগুৱাই লৈছিল যেতিয়া ই ২০০১ চনত ইয়াৰ OpenCourseWare (OCW) উদ্যোগৰ কথা ঘোষণা কৰিছিল [53]। ইয়াৰ ফলত তথ্যৰ প্ৰৱেশাধিকাৰ মুকলি হয় যি আগতে কেৱল বিশ্ববিদ্যালয়ৰ টিউচন মাচুল পৰিশোধ কৰা ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলৰ বাবে উপলব্ধ আছিল, যিটো এম আই টিত বছৰি ৪০,০০০ ডলাৰৰো অধিক। এই প্ৰৱণতা অব্যাহত ৰাখি এম আই টিৰ প্ৰাক্তন ছাত্ৰ ছলমান খানে ২০০৬ চনত খান একাডেমী প্ৰতিষ্ঠা কৰে, যিয়ে ২০১২ চনত ৩২০০ ৰো অধিক ভিডিঅ আৰু ৩৫০ টা অনুশীলন অনুশীলনৰ গ্ৰন্থাগাৰ মুকলি কৰিছে। খান একাডেমীৰ ঘোষিত উদ্দেশ্য হৈছে "২০১২ চনত যিকোনো ঠাইৰ যিকোনো ব্যক্তিক বিনামূলীয়া বিশ্বমানৰ শিক্ষা প্ৰদান কৰা"। বিগত বৰ্ষত এই আন্দোলনে দ্ৰুত গতি লাভ কৰিছে। খানৰ প্ৰচেষ্টাৰ দ্বাৰা অনুপ্ৰাণিত হৈ, ষ্টেনফৰ্ডৰ অধ্যাপক ছেবাষ্টিয়ান থ্ৰন আৰু এণ্ড্ৰিউ এনগে ২০১১ চনৰ শৰৎকালত তেওঁলোকৰ অনলাইন পাঠ্যক্ৰমসমূহৰ বাবে প্ৰৱেশাধিকাৰ মুকলি কৰে। থ্ৰুনে পিটাৰ নৰভিগৰ সৈতে কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা শিকাইছিল, তেওঁলোকৰ বিনামূলীয়া অনলাইন পাঠ্যক্ৰমত ১৬০,০০০ তকৈও অধিক ছাত্ৰক আকৰ্ষিত কৰিছিল। তাৰ পিছত, থ্ৰুনে বিশ্ববিদ্যালয়খন ত্যাগ কৰে আৰু উদাচিটি প্ৰতিষ্ঠা কৰে, যিয়ে বৰ্তমান ১১ টা বিনামূলীয়া পাঠ্যক্ৰম অনুষ্ঠিত কৰি আছে [৭৬]। ষ্টাফৰ্ডৰ সহায়ত এনগে তেওঁৰ নিজৰ মুক্ত অনলাইন শৈক্ষিক উদ্যোগ ক ৰচেৰা আৰম্ভ কৰে। প্ৰিন্সটন, পেন্সিলভেনিয়া বিশ্ববিদ্যালয় আৰু মিচিগান বিশ্ববিদ্যালয় ক ৰচেৰা অংশীদাৰীত্বত যোগদান কৰিছে, যিয়ে ইয়াৰ প্ৰস্তাৱ ৪২টা পাঠ্যক্ৰমলৈ সম্প্ৰসাৰিত কৰিছে [10]। MIT য়ে ইয়াৰ মুক্ত শৈক্ষিক উদ্যোগটোও উন্নীত কৰিছে, আৰু হাৰ্ভাৰ্ডৰ সৈতে এক $60 মিলিয়ন ডলাৰ উদ্যোগ, edX ত যোগদান কৰিছে [19]। EdX, হাৰ্ভাৰ্ড আৰু MIT শ্ৰেণী বিনামূলীয়াকৈ অনলাইন প্ৰদান কৰিব। অনলাইন শিক্ষা উন্নত, সম্প্ৰসাৰিত, আৰু মুকলিভাৱে বিনামূলীয়াকৈ উপলব্ধ হোৱাৰ সময়ত, ইটা আৰু মৰ্টাৰ বিদ্যালয়ত বিশ্ববিদ্যালয়ৰ টিউচন দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পাইছে [56]. ২০০০ চনৰ পৰা কেলিফৰ্ণিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ৰ পাঠদানৰ মাচুল প্ৰায় তিনিগুণ বৃদ্ধি পাইছে [32]. স্বাভাৱিকতে, এই কথা ক্যালিফৰ্নিয়াৰ বিশ্ববিদ্যালয়ৰ ছাত্ৰ-ছাত্ৰীসকলে ভালদৰে গ্ৰহণ কৰা নাই। [2] একেদৰে, কুইবেকৰ শিক্ষাৰ্থীসকলে পৰিকল্পিত টিউচন ফি বৃদ্ধিৰ বিৰুদ্ধে সক্ৰিয়ভাৱে প্ৰতিবাদ কৰিছে। পৰিকল্পিত টিউচন হেকৰ প্ৰতিবাদত, ৰটগাৰ্ছৰ ছাত্ৰ প্ৰতিবাদকাৰীসকলে (২০ জুন, ২০১২) তেওঁলোকৰ কণ্ঠস্বৰ শুনিবলৈ বোৰ্ডৰ বৈঠক বিঘ্নিত কৰে [৩৬]। জুইত জুই লগাই দিয়ক, গিলন আৰু আনসকলৰ শেহতীয়া অধ্যয়নৰ ফলাফল। [31] প্ৰাথমিক শিক্ষাৰ্থীৰ টিউচন ৰিচাৰ্ছক ৰাজসাহায্য কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ফলত, শিক্ষাৰ্থী আৰু শিক্ষানুষ্ঠান উভয়ৰে স্বাভাৱিক প্ৰশ্ন হৈছে যে ছাত্ৰসকলে তেওঁলোকৰ ধনৰ বাবে কি লাভ কৰিছে। ইয়াৰ ফলত শিক্ষানুষ্ঠানসমূহত এক বিশেষ চাপ সৃষ্টি হৈছে যাতে শিক্ষাৰ্থীসকলে তেওঁলোকৰ শিক্ষাৰ অভিজ্ঞতা উন্নত কৰিব পাৰে। |
f395edb9c8ca5666ec54d38fda289e181dbc5d1b | এই প্ৰবন্ধত, মধ্যম ভল্টেজ এপ্লিকেচনৰ বাবে এটা নতুন ভল্টেজ উৎস কনভাৰ্টাৰ উপস্থাপন কৰা হৈছে যিটো শক্তিৰ অৰ্ধপৰিবাহকক শৃংখলাত সংযোগ কৰাৰ প্ৰয়োজন নোহোৱাকৈ বিস্তৃত ভল্টেজ (2.4-7.2 কেভি) ত কাম কৰিব পাৰে। প্ৰস্তাৱিত কনভাৰ্টাৰৰ কাম-কাজ অধ্যয়ন আৰু বিশ্লেষণ কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত কনভাৰ্টাৰটো নিয়ন্ত্ৰণ কৰিবলৈ, এটা স্পেচ-ভেক্টৰ মডুলেচন (SVM) ৰ কৌশল প্ৰস্তাৱিত কৰা হৈছে। SVM-এ সাধাৰণতে ৰেডুণ্ডেন্ট চুইচিং ষ্টেট থাকে। আমি কি বুজাবলৈ চেষ্টা কৰিছোঁ? এই ৰেডুণ্ডেন্ট ছুইচিং ষ্টেটসমূহে প্ৰস্তাৱিত কনভাৰ্টাৰত ফ্লায়িং কপেচিটৰৰ আউটপুট ভল্টেজ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু ভাৰসাম্য ভল্টেজ নিয়ন্ত্ৰণ কৰাত সহায় কৰে। বিভিন্ন পৰিচালন অৱস্থাত কনভাৰ্টাৰৰ কাৰ্যক্ষমতা MATLAB/Simulink পৰিৱেশত পৰীক্ষা কৰা হয়। প্ৰস্তাৱিত কনভাৰ্টাৰৰ কাৰ্য্যকৰিতা পৰীক্ষামূলকভাৱে ৫-কেভিএ prototypeত মূল্যায়ন কৰা হয়। |
81a4183d5042a93356bc59cda54ede3283efe583 | এই প্ৰবন্ধত তল চাপৰ তথ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি পদধ্বনি ব্যৱহাৰ কৰি লোক চিনাক্তকৰণৰ এটা পদ্ধতিৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এটা বৃহৎ এলেকাৰ উচ্চ সংজ্ঞায়িত চাপ সংবেদক তল ব্যৱহাৰ কৰি, আমি এটা পদক্ষেপেৰে ভৰিৰ চাপৰ কেন্দ্ৰৰ 3D গতিপথ লাভ কৰিবলৈ সক্ষম হ লো য ত 1D চাপ প্ৰফাইল আৰু COP ৰ 2D অৱস্থান গতিপথ দুয়োটা থাকে। 3D COP গতিপথৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা বৈশিষ্ট্য সংগ্ৰহ কৰা হয় আৰু মানুহ চিনাক্তকৰণৰ বাবে অন্যান্য বৈশিষ্ট্য যেনে খোজৰ দৈৰ্ঘ্য আৰু গতিৰ সৈতে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ফিচাৰ ৰেখীয় বিভাজনক শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী হিচাপে ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ১০ জন ব্যক্তিৰ জোৰা-দলৰ তথ্য ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিৰ ব্যৱহাৰৰ দ্বাৰা উৎসাহজনক ফলাফল লাভ কৰা হৈছে, যাৰ গড় স্বীকৃতিৰ হাৰ ৯৪% আৰু ভুল সতৰ্কতাৰ হাৰ ৩%। |
6b6fa87688f1e0ddb676a9ce5d18a7185f98d0c5 | পৰম্পৰাগত ইনড ৰ লেজাৰ স্কেনিং ট্ৰলি/ৰাকপেকসমূহত মাল্টি-লেজাৰ স্কেনাৰ, পেনোৰামা কেমেৰা আৰু ইনাৰ্চিয়েল মেজৰিং ইউনিট (আইএমইউ) স্থাপন কৰা হৈছে 3D ইনড ৰ মেপিং সমস্যাৰ এক জনপ্ৰিয় সমাধান। অৱশ্যে, এই মেপিং ছুটৰ মূল্য যথেষ্ট ব্যয়বহুল, আৰু ইয়াক ভোক্তা ইলেক্ট্ৰনিক উপাদানসমূহৰ দ্বাৰা প্ৰতিলিপি কৰিব নোৱাৰি। গ্ৰাহক RGB-Depth (RGB-D) কেমেৰা (যেনে, Kinect V2) 3D পইণ্ট ক্লাউড সংগ্ৰহ কৰাৰ বাবে কম খৰচৰ বিকল্প। অৱশ্যে, ইয়াৰ সংকীৰ্ণ দৃশ্য ক্ষেত্ৰ (FOV) ৰ বাবে, ইয়াৰ সংগ্ৰহ দক্ষতা আৰু ডাটা কভাৰেজ লেজাৰ স্কেনাৰতকৈ কম। ইয়াৰ উপৰিও, সীমিত FOVৰ ফলত স্কেনিংৰ কামৰ বোজা বৃদ্ধি হয়, তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ বোজা আৰু ভিজুৱেল ওডোমেট্ৰী (VO) / একে সময়তে স্থানীয়কৰণ আৰু মেপিং (SLAM) বিফলতাৰ বিপদ বৃদ্ধি হয়। ইণ্ড ৰ মেপিংৰ বাবে সহায়ক তথ্য (যেনে, ৰঙ) সহ 3D পইণ্ট ক্লাউড ডাটা সংগ্ৰহ কৰিবলৈ এটা কাৰ্যকৰী আৰু কম খৰচী উপায় বিচাৰি পাবলৈ, এই কাগজত আমি এটা প্ৰ টোটাইপ ইণ্ড ৰ মেপিং সমাধান উপস্থাপন কৰো যিটো বৃহৎ FOV ৰ সৈতে এটা এৰে নিৰ্মাণ কৰিবলৈ একাধিক RGB-D ছেন্সৰৰ কেলিব্ৰেচনৰ ওপৰত নিৰ্মিত। তিনিটা সময়-অফ-ফ্লাইট (ToF) ভিত্তিক Kinect V2 RGB-D কেমেৰা এটা ৰিগত বিভিন্ন দৰ্শন দিশৰ সৈতে মাউণ্ট কৰা হয় যাতে এটা ডাঙৰ দৰ্শন ক্ষেত্ৰ গঠন কৰিব পৰা যায়। তিনিটা RGB-D ডাটা ষ্ট্ৰিম সমন্বয়িত আৰু OpenKinect ড্ৰাইভাৰে সংগ্ৰহ কৰা হয়। একক RGB-D কেমেৰাৰ জ্যামিতি আৰু গভীৰতাৰ কেলিবেৰেশ্যন জড়িত থকা অন্তৰ্নিহিত কেলিবেৰেশ্যনটো ক্ৰমে হোমোগ্ৰাফী-ভিত্তিক পদ্ধতি আৰু ৰে সংশোধন আৰু তাৰ পিছত পিক্সেল-wise স্প্লাইন লাইন ফাংশনসমূহৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি পৰিসৰৰ পক্ষপাত সংশোধনৰে সমাধান কৰা হয়। বাহ্যিক কেলিব্ৰেচন এটা ঘন-মূঢ়-মূঢ় আঁচনিৰ জৰিয়তে প্ৰাপ্ত কৰা হয় যিয়ে প্ৰাৰম্ভিক বাহ্যিক অভিমুখী পাৰামিতি (ইঅ পি) ক বিৰল নিয়ন্ত্ৰণ চিহ্নকৰ পৰা সমাধান কৰে আৰু পুনৰবাৰ নিকটতম বিন্দু (আইচিপি) বৈকল্পিকৰ দ্বাৰা প্ৰাৰম্ভিক মানক পৰিমার্জন কৰে যি আৰজিবি-ডি পইণ্ট ক্লাউড আৰু প্ৰসংগিত লেজাৰ পইণ্ট ক্লাউডৰ মাজৰ দূৰত্বক কম কৰে। প্ৰস্তাৱিত প্ৰ টোটাইপ আৰু কেলিব্ৰেচন পদ্ধতিৰ কাৰ্যকৰিতা আৰু সঠিকতা এটা স্থলীয় লেজাৰ স্কেনাৰ (TLS) ৰ দ্বাৰা সংগ্ৰহ কৰা গ্ৰাউণ্ড ট্ৰুথ ডাটাৰ সৈতে প্ৰ টোটাইপৰ পৰা আহৰণ কৰা পইণ্ট ক্লাউডৰ তুলনা কৰি মূল্যায়ন কৰা হয়। ফলাফলৰ সামগ্ৰিক বিশ্লেষণে দেখুৱায় যে প্ৰস্তাৱিত পদ্ধতিটোৱে প্ৰতি ছেকেণ্ডত ৩০ ফ্ৰেমত সংগ্ৰহ কৰা তিনিটা Kinect V2 কেমেৰাৰ পৰা একাধিক পইণ্ট ক্লাউডৰ নিৰৱচ্ছিন্ন সংহতকৰণ লাভ কৰে, যাৰ ফলত কম খৰচী, দক্ষ আৰু উচ্চ কভাৰেজ 3D ৰঙীন পইণ্ট ক্লাউড সংগ্ৰহ ইনড ৰ মেপিং এপ্লিকেশ্যনৰ বাবে হয়। |
330f258e290adc2f78820eddde589946f775ae65 | নিয়মৰ অনুপ্ৰেৰণাৰ বাবে প্ৰায় সমষ্টি তত্ত্ব প্ৰয়োগ কৰিব পাৰি। দুটা ভিন্ন ধৰণৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ নিয়ম আছে, ইতিবাচক আৰু সীমা নিয়ম, যাৰ ফলত বিভিন্ন সিদ্ধান্ত আৰু পৰিণতি হয়। এইসমূহ কেৱল আস্থা, কভাৰেজ আৰু সাধাৰণতাৰ দৰে সিনটেক্সৰ মাপকাঠীৰ পৰা পৃথক কৰিব নোৱাৰি, কিন্তু সিদ্ধান্ত-এককতা, ব্যয় আৰু বিপদৰ দৰে শব্দাৰ্থিক মাপকাঠীসমূহৰ পৰাও পৃথক কৰিব পাৰি। শ্ৰেণীবিভাজনৰ নিয়মবোৰ প্ৰত্যেকটো নিয়মৰ বাবে স্থানীয়ভাৱে বা নিয়মৰ এটা গোটৰ বাবে বিশ্বব্যাপী মূল্যায়ন কৰিব পাৰি। দুয়োটা শ্ৰেণীবিভাজনৰ নিয়মৰ প্ৰকাৰ নিৰ্ণয় কৰিব পাৰি সিদ্ধান্ত-তত্ত্বিক মডেলৰ পৰা, আৰু তাৰ দ্বাৰা ব্যাখ্যা কৰিব পাৰি, যিটো পাওলাকৰ ঘোৰ সংহতি মডেলৰ এক সম্ভাব্যতা সম্প্ৰসাৰণ। এটা ঘোৰ সংহতি তত্ত্বৰ এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ ধাৰণা হিচাপে, এটা বৈশিষ্ট্য সংযোজন হৈছে সেইবোৰ বৈশিষ্ট্যৰ এটা উপ-সংহতি যিটো যৌথভাৱে পৰ্যাপ্ত আৰু পৃথকে পৃথকে প্ৰয়োজনীয়, যাতে কোনো তথ্য সারণীৰ এটা বিশেষ সম্পত্তি ৰক্ষা কৰিব পৰা যায়। এই প্ৰবন্ধত সিদ্ধান্ত-তত্ত্বৰ বিভিন্ন শ্ৰেণীবিভাজনৰ বৈশিষ্ট্য যেনে সিদ্ধান্তৰ এককতা, বিশ্বাসযোগ্যতা, সামৰি লোৱা, সাধাৰণতা আৰু ব্যয়ৰ বিষয়ে সিদ্ধান্ত-তত্ত্বৰ কেতবোৰ মডেলৰ বৈশিষ্ট্য হ্ৰাসৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হৈছে। এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ কথা যে এই বৈশিষ্ট্যসমূহৰ বহুতো সত্যতাৰে পোৱালকৰ ঘোৰ সমষ্টিৰ মডেলত একক মাপ c দ্বাৰা প্ৰতিফলিত হ ব পাৰে। আনহাতে, সেইবোৰক সম্ভাৱ্যতাবাদী মডেলত পৃথকে বিবেচনা কৰা প্ৰয়োজন। c মাপটোৰ এটা সৰল সম্প্ৰসাৰণে এই বৈশিষ্ট্যসমূহ মূল্যায়ন কৰিব নোৱাৰে। এই অধ্যয়নে গুণ হ্ৰাসৰ সমস্যাৰ বিষয়ে এক নতুন অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। ক ৰ ণাৰ কপিৰাইট ২০০৮ প্ৰকাশক এলেছভিয়াৰ ইনক। সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
642db624b5b33a02a435ee1415d7c9f9cef36e1d | এই প্ৰবন্ধত ডাইনাৰ সৈতে পূৰ্বৰ কামৰ সম্প্ৰসাৰণ কৰা হৈছে, যি হৈছে গতিশীল প্ৰগ্ৰামিং পদ্ধতিৰ ওপৰত আধাৰিত বুদ্ধিমান প্ৰণালীৰ বাবে আৰ্কিটেকচাৰসমূহৰ শ্ৰেণী। ডাইনাৰ আৰ্কিটেকচাৰবোৰে পৰীক্ষা আৰু ত্ৰুটিৰ দ্বাৰা শক্তিশালী শিকন আৰু কাৰ্যকৰী সময় পৰিকল্পনাৰ একক প্ৰক্ৰিয়াত একত্ৰিত কৰে, যি পৃথিৱীত আৰু বিশ্বৰ শিকনীয়া মডেলৰ ওপৰত পৰস্পৰে পৰস্পৰে ক্ৰমে কাৰ্যকৰী হয়। এই প্ৰবন্ধত মই দুটা ডাইনাৰ আৰ্কিটেকচাৰৰ ফলাফল প্ৰদৰ্শন কৰিছো আৰু দেখুৱাম। দাইন পিআই আৰ্কিটেকচাৰটো গতিশীল প্ৰগ্ৰামিংৰ নীতি পুনৰাবৃত্তি পদ্ধতিৰ ওপৰত আধাৰিত আৰু বৰ্তমানৰ এআই ধাৰণা যেনে মূল্যায়ন কাৰ্য্য আৰু বিশ্বজনীন পৰিকল্পনা ক্ৰিয়াশীল প্ৰণালী ব্যৱহাৰ কৰি এটা নেভিগেচন টাস্কৰ ফলাফল দেখুওৱা হৈছে এটা সৰল দাইন পিআই প্ৰণালীৰ বাবে যি একে সময়তে পৰীক্ষামূলকভাৱে শিকিব পাৰে আৰু এটা বিশ্ব মডেল শিকিব পাৰে আৰু ব্যৱহাৰ কৰি সৰ্বোত্তম পথ পৰিকল্পনা কৰিব পাৰে দাইনা কিউ আৰ্কিটেকচাৰটো ৱটকিন্সৰ কিউ লাৰ্নিংৰ ওপৰত আধাৰিত হৈছে। এক নতুন ধৰণৰ ৰেফৰ্চমেণ্ট লাৰ্নিং। দাইনা কিউয়ে দাইনা পিআইৰ তুলনাত কম পৰিচিত ডাটা ষ্ট্ৰাকচাৰ ব্যৱহাৰ কৰে কিন্তু ইয়াক ৰূপায়ণ আৰু ব্যৱহাৰ কৰাটো সহজ। আমি দেখুৱাম যে দাইনা কিউ আৰ্কিটেকচাৰবোৰ পৰিৱৰ্তনশীল পৰিৱেশত ব্যৱহাৰৰ বাবে সহজেই অভিযোজিত হয়। এআইৰ পৰম্পৰাগত উত্তৰ হৈছে যে ই ইয়াৰ বৰ্তমানৰ লক্ষ্য আৰু বিশ্ব মডেলৰ আলোকত ইয়াৰ সৰ্বশ্ৰেষ্ঠ কাৰ্য্যকৰী সিদ্ধান্ত ল ব লাগে অৰ্থাৎ ই পৰিকল্পনা কৰিব লাগে। অৱশ্যে এতিয়া এইটো ব্যাপকভাৱে স্বীকৃত হৈছে যে পৰিকল্পনাৰ উপযোগিতা ইয়াৰ গণনামূলক জটিলতাৰ দ্বাৰা আৰু সঠিক বিশ্ব মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীলতাৰ দ্বাৰা সীমিত। তৃতীয় পদ্ধতিটো হৈছে প্ৰচেষ্টা আৰু ত্ৰুটিৰ দ্বাৰা প্ৰতিক্ৰিয়াৰ এটা ভাল সংকলন শিকিব লাগে। ইয়াৰ সুবিধা হ ল বিশ্ব মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰশীলতা দূৰ কৰা। ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং (DP) ৰ জৰিয়তে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং (DP) ৰ জৰিয়তে এটা শ্ৰেণী সহজ আৰ্হিৰ প্ৰৱৰ্তন কৰা হয় যিয়ে এই তিনিটা পদ্ধতিৰ মাজত সমন্বয় আৰু বিনিময়ৰ অনুমতি দিয়ে ডাইনামিক আৰ্হিবোৰে যন্ত্ৰৰ শিক্ষণৰ এলগ ৰিথম ব্যৱহাৰ কৰে যাতে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং (DP) নামে পৰিচিত পৰম্পৰাগত সৰ্বোত্তম নিয়ন্ত্ৰণ কৌশলটো প্ৰায়চিত হয়। সমাধান কৰিবলগীয়া কামটো ই ষ্টেট স্পেচ চাৰ্ছৰ সৈতে একে, কিন্তু ই অধিক ইনক্ৰমেণ্টেল আৰু কেতিয়াও প্ৰকৃত কাৰ্যৰ ক্ৰমবোৰ একোটাকৈ একোটাকৈ কাৰ্য্যবোৰ বিবেচনা নকৰে। ইয়ে ডিপিক কাৰ্যকৰী সময়ত ইনক্ৰমেণ্টেল পৰিকল্পনাৰ বাবে অধিক গ্ৰহণযোগ্য কৰি তোলে আৰু ইয়াক ষ্ট কাষ্টিক বা সম্পূৰ্ণৰূপে মডেলিং কৰা পৰিৱেশৰ বাবেও অধিক উপযুক্ত কৰি তোলে। অনিশ্চিত পৰিৱেশত সম্ভৱপৰ অতি বৃহৎ সংখ্যক ক্ৰমৰ কথা বিবেচনা নকৰিব শিকোৱা জগতৰ মডেলবোৰ ষ্ট কাষ্টিক আৰু অনিশ্চিত হোৱাৰ সম্ভাৱনা থাকে, যাৰ বাবে ডিপি পদ্ধতিবোৰ শিকাৰ বাবে বিশেষভাৱে প্ৰতিশ্ৰুতিবদ্ধ পৰিকল্পনা হৈছে অনুমানমূলক অভিজ্ঞতাৰ পৰা শিকাৰ দৰে পৰীক্ষামূলক আৰু ভুলৰ ধাৰণা ক্ৰেক ডেনেট দাইনাৰ তত্ত্বটো ডিপি ইজ ৰছৰ তত্ত্বৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি আৰু শক্তিশালী শিক্ষাৰ সৈতে ডিপিৰ সম্পৰ্কত ৱাটকিন্স বাৰ্টো ছাট্টন ৱাটকিন্সৰ সময়ৰ পাৰ্থক্যৰ শিক্ষাৰ সৈতে ছাট্টন আৰু পৰিকল্পনা আৰু অনুসন্ধানৰ বাবে এআই পদ্ধতিৰ সৈতে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং আৰু হোৱাইটহেড আৰু আনসকলে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং আৰু হোৱাইটহেড আৰু আনসকলে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং আৰু হোৱাইটহেড আৰু আনসকলে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং আৰু হোৱাইটহেড আৰু আন আনসকলে ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিং আৰু ডাইনামিক প্ৰগ্ৰামিংৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা বিশ্ব মডেলৰ সৈতে এক শক্তিশালী শিকন প্ৰণালী নিৰ্মাণৰ বাবে সাধাৰণ ধাৰণা আগবঢ়াইছে। ডাইন পি আইৰ আৰ্কিটেকচাৰত চাৰিটা উপাদান থাকে যিবোৰৰ মাজত ক্ৰিয়া-প্ৰতিক্ৰিয়া হয়, যেনে চিত্ৰখনত দেখুওৱা হৈছে। বিশ্বলৈ প্ৰেৰণ কৰিবলগীয়া কাৰ্য্য বিশ্বই সমাধান কৰিবলগীয়া কাৰ্য্যক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে প্ৰট টাইপিকালি ই হৈছে ৰবটৰ বাহ্যিক পৰিৱেশ বিশ্বই নীতিৰ পৰা কাৰ্য্য গ্ৰহণ কৰে আৰু পৰৱৰ্তী অৱস্থা আউটপুট আৰু পুৰস্কাৰ আউটপুট উত্পাদন কৰে সামগ্ৰিক কাৰ্য্যটো দীৰ্ঘম্যাদী গড় পুৰস্কাৰ প্ৰতিবাৰ পদক্ষেপৰ সৰ্বোচ্চ হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়। এক স্পষ্ট বিশ্ব মডেল বিশ্ব মডেলৰ উদ্দেশ্য হৈছে বাস্তৱ জগতৰ এক-পদক্ষেপ ইনপুট আউটপুট আচৰণ অনুকৰণ কৰা আৰু শেষত ডায়না পিআই আৰ্কিটেকচাৰত এটা মূল্যায়ন কাৰ্য্য অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয় যি দ্ৰুতভাৱে মানসমূহলৈ মানচিত্ৰ কৰে, যেনেকৈ নীতিয়ে দ্ৰুতভাৱে কাৰ্য্যসমূহৰ মানচিত্ৰ কৰে। মূল্যায়ন কাৰ্য্য নীতি আৰু বিশ্ব মডেল প্ৰত্যেক পৃথক শিক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা আপডেট কৰা হয়। বিশ্ব ক্ৰিয়া পুৰস্কাৰ (স্কেলাৰ) হুইৰষ্টিক পুৰস্কাৰ (স্কেলাৰ) ৰাজ্যিক মূল্যায়ন কাৰ্য্য |
5991fee5265df4466627ebba62e545a242d9e22d | আমি এটা অটো এনকোডাৰ ব্যৱহাৰ কৰো য ত সংৰক্ষিত ব ল্টজমান মেচিনবোৰক একেলগে লগাই পৃথক ষ্টক মূল্যৰ ইতিহাসৰ পৰা বৈশিষ্ট্যবোৰ আহৰণ কৰো। আমাৰ মডেলটো ইনপুট বৈশিষ্ট্যৰ ব্যাপক হস্ত-ইঞ্জিনিয়াৰিং অবিহনে ষ্টকসমূহত গতিৰ প্ৰভাৱৰ উন্নত সংস্কৰণ আৱিষ্কাৰ কৰিবলৈ সক্ষম আৰু 1990-2009 পৰীক্ষাৰ সময়ছোৱাত 45.93% ৰ বাৰ্ষিক ৰিটাৰ্ণ প্ৰদান কৰে, বেসিক গতিৰ বাবে 10.53% ৰ বিপৰীতে। |
d6cc46d8da91ded74ff31785000edc9ca8d67e23 | এই কামত, এটা বহল-ব্ৰেণ্ড, সমতল, মুদ্ৰিত ইনভাৰ্টেড-এফ এণ্টেনা (পিআইএফএ) একাধিক-ইনপুট-মাল্টিপল-আউটপুট (এমআইএমও) এণ্টেনা কনফিগাৰেশ্যনৰ সৈতে প্ৰস্তাৱিত কৰা হৈছে। MIMO এণ্টেনা চিষ্টেমত ৪ জি এল টি ই এপ্লিকেচনৰ বাবে ২.১ গিগাহাৰ্টছ ফ্ৰেক্সেন্স বেণ্ডত কাৰ্য্য কৰা ৪টা উপাদান থাকে। প্ৰস্তাৱিত ডিজাইনটো কমপেক্ট, নিম্ন প্ৰফাইল আৰু ৱায়াৰলেছ হেণ্ডহেল্ড ডিভাইচসমূহৰ বাবে উপযুক্ত। MIMO এণ্টেনাটো বাণিজ্যিকভাৱে উপলব্ধ FR4 ছাবষ্ট্ৰেটৰ ওপৰত নিৰ্মিত হৈছে যাৰ εr ৪.৪ ৰ সমান। একক উপাদানৰ পৰিমাপসমূহ হৈছে 26×6 mm2 আৰু ব ৰ্ডৰ আয়তন 100×60×0.8 mm3ৰ সমান। স্থল স্প্লট ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰস্তাৱিত ডিজাইনত বিচ্ছিন্নতা ৫ ডিচিবিৰ দ্বাৰা উন্নত কৰা হৈছে। এণ্টেনা চিষ্টেমৰ আচৰণ বিশ্লেষণ কৰিবলৈ বৈশিষ্ট্য মোড বিশ্লেষণ (চিএমএ) ব্যৱহাৰ কৰা হয়। |
2586dd5514cb203f42292f25238f1537ea5e4b8c | |
f20fbad0632fdd7092529907230f69801c382c0f | ১০০ গিগাবাইট/ছেকেণ্ড আৰু তাৰো অধিক অপ্টিকেল পৰিবহণৰ বাবে ট্ৰেন্সচিভাৰৰ ব্যয়, জটিলতা আৰু আকাৰ হ্ৰাস কৰিবলৈ উচ্চ গতি আৰু একত্ৰিতকৰণ স্তৰৰ ইলেক্ট্ৰনিক উপাদানসমূহ প্ৰয়োজন [1-2]। ইয়াৰ বাবে সমান্তৰাল বহু-চ্যানেল অপ্টিকেল ট্ৰান্সচিভাৰ প্ৰয়োজন হয় যিবোৰ প্ৰত্যেকটো ২৫ গিগাবাইট/ছেকেণ্ড বা তাতকৈ অধিক বেগত কাম কৰে। প্ৰেৰণকৰ আউটপুট পাৱাৰ আৰু কিছুমান ক্ষেত্ৰত বিভিন্ন অপ্টিকেল পাথৰ পৰিবৰ্তনৰ বাবে সমান্তৰাল ৰিচিভাৰবোৰে বিভিন্ন ইনপুট অপ্টিকেল পাৱাৰ লেভেলত কাম কৰিব লাগে। এই প্ৰৱণতাই সংহত মাল্টি-চ্যানেল ৰিচিভাৰৰ গ্ৰহণযোগ্য আন্তঃ-চ্যানেল ক্ৰছটাল্কত বৰ্ধিত চাপ সৃষ্টি কৰে [3]। সকলো চেনেল কাৰ্যক্ষম হৈ থকাৰ সময়ত এই ক্ৰছ-টলক জৰিমনা কমাই আনিবলৈ অতি উচ্চ-থ্ৰুপট অপ্টিকেল লিংকসমূহত ক্ৰমাৎ গুৰুত্বপূৰ্ণ হৈ পৰিছে। |
430ddd5f2ed668e4c77b529607afa378453e11be | পৰীক্ষামূলক ফলাফলত NTCIR9ৰ জাপানী-ইংৰাজী আৰু চীনা-ইংৰাজী কামৰ বাবে সাধাৰণ নিৰ্দেশনা ব্যৱস্থাৰ তুলনাত BLEUত 1.7 আৰু TERত 3.1 পইণ্টৰ উন্নতি দেখা গৈছে। এই কামত, আমি পৰিসংখ্যাগত মেচিন অনুবাদ (SMT) ৰ বাবে শব্দ ক্ৰম ডিকোডিং নিৰ্দেশনাৰ প্ৰভাৱ অধ্যয়ন কৰো। শব্দৰ ভিত্তিত আৰু পৰ্যায়গত শব্দৰ ভিত্তিত SMT ব্যৱস্থাবোৰৰ দুয়োটা দিশৰ ওপৰত অনুসন্ধান কৰা হয়। উৎস আৰু/বা লক্ষ্য ভাষাৰ শব্দৰ ক্ৰম বিপৰীত কৰি আৰু অনুবাদৰ ফলাফলক সাধাৰণ দিশৰ সৈতে তুলনা কৰি। বিভিন্ন অনুবাদৰ দিশত সৃষ্টি হোৱা পাৰ্থক্যৰ কাৰণ কি সেয়া জানিবলৈ সমন্বয়ৰ মডেল, ভাষাৰ মডেল আৰু বাক্যাংশৰ সারণী আদি বিভিন্ন উপাদানৰ ওপৰত বিশ্লেষণ কৰা হয়। তদুপৰি, আমি বিভিন্ন অনুবাদৰ দিশৰ সৈতে প্ৰশিক্ষিত প্ৰণালীৰ পৰা লাভালাভ ল বলৈ চিষ্টেম সমন্বয়, সংলগ্ন সমন্বয় আৰু বাক্যাংশ সজ্জা সমন্বয় ব্যৱহাৰ কৰাৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। |
7a1e584f9a91472d6e15184f1648f57256216198 | http://www.jstor.org জটিল বেইচিয়ান মডেলিংৰ বাবে এটা ভাষা আৰু প্ৰগ্ৰাম লেখকঃ ডব্লিউ.আৰ.গিল্কছ, এ.থমাছ আৰু ডি.জে.স্পীগেলহাল্টাৰ উৎসঃ জাৰ্ণেল অৱ দ্য ৰয়েল ষ্টেটিষ্টিকাল ছ চাইটি। ধাৰাবাহিক ডি (গণনবিদ), খণ্ড ৪৩, নহয়। 1, বিশেষ সংখ্যাঃ ব্যৱহাৰিক বেইজিয়ান পৰিসংখ্যা সম্পৰ্কীয় সন্মিলন, ১৯৯২ (3) (1994), পৃষ্ঠা ২৬ 169-177 প্ৰকাশকঃ ৱাইলী ৰয়েল ষ্টেটিষ্টিকেল ছ চাইটিৰ বাবে স্থিৰ URL: http://www.jstor.org/stable/2348941 প্ৰৱেশঃ 19-08-2014 17:40 UTC |
062ece9dd7019b0a3ca7e789acf1dee57571e26d | মনোবিজ্ঞান আলোচনীত গুৰুত্বপূর্ণ পৰীক্ষাৰ প্ৰয়োগৰ ওপৰত অব্যাহত বিতর্কৰ আলোকত আৰু কোহেনৰ (১৯৯৪) প্রবন্ধৰ প্রকাশৰ পাছত আমেৰিকান মনোবিজ্ঞান সংস্থাৰ (এ পি এ) ব র্ড অব৲ ছায়েণ্টিফিক এফেয়াৰ৲ছ (বি এছ এ) এ টাস্ক ফ ৰ্চ অন ষ্টেটিষ্টিক ইনফাৰেন্স (টি এফ এছ আই) নামৰ এখন কমিটী গঠন কৰিছিল যাৰ দায়িত্ব আছিল "সংখ্যাজ্ঞানৰ প্রয়োগৰ লগত জড়িত কিছুমান বিতর্কিত বিষয়ৰ ব্যাখ্যা কৰা য ত গুৰুত্বপূর্ণ পৰীক্ষা আৰু ইয়াৰ বিকল্পসমূহ, ইয়াৰ অন্তর্গত বিকল্প মডেল আৰু তথ্যৰ ৰূপান্তৰ আৰু শক্তিশালী কম্পিউটাৰৰ দ্বাৰা সম্ভৱপৰ হোৱা নতুন পদ্ধতিসমূহ" (বি এছ এ, ব্যক্তিগত যোগাযোগ, ২৮ ফেব্রুৱাৰী, ১৯৯৬) । ৰবাৰ্ট ৰোজেন্থাল, ৰবাৰ্ট এবেলছন আৰু জেকব ক হেন (সহ-আৰক্ষক) আদিতে মিলিত হয় আৰু টাস্ক ফৰ্চত বিভিন্ন ধৰণৰ বিশেষজ্ঞ থকাটো বাঞ্ছনীয় বুলি সন্মত হয়ঃ পৰিসংখ্যাবিদ, পৰিসংখ্যা শিক্ষকৰ, জাৰ্ণেল সম্পাদক, পৰিসংখ্যা গ্ৰন্থৰ লেখক, কম্পিউটাৰ বিশেষজ্ঞ আৰু জ্ঞানী বৃদ্ধ। তাৰ পিছত ৯ জন ব্যক্তিক যোগদান কৰিবলৈ আমন্ত্ৰণ জনোৱা হয় আৰু সকলোৱে সন্মতি প্ৰদান কৰে। এইসকল আছিল লিওনা আইকেন, মাৰ্ক এপেলবাউম, গৱিনেথ বুডু, ডেভিড এ কেনি, হেলেনা ক্ৰেইমাৰ, ডোনাল্ড ৰুবিন, ব্ৰুছ থম্পছন, হোৱার্ড ৱাইনাৰ আৰু লেলেণ্ড উইলকিনছন। ইয়াৰ উপৰিও, লি ক্ৰোনবাখ, পল মেহল, ফ্ৰেডৰিক মোষ্টেলাৰ আৰু জন টুকিয়ে টাস্ক ফৰ্চৰ জ্যেষ্ঠ উপদেষ্টা হিচাপে কাৰ্যনিৰ্বাহ কৰিছিল আৰু লিখিত সামগ্ৰীসমূহত মন্তব্য কৰিছিল। এই টিএফএছআইৰ দুবছৰৰ ভিতৰত দুবাৰকৈ বৈঠক হয় আৰু এই সময়ছোৱাত তেওঁলোকে চিঠি-পত্ৰৰ আদান-প্ৰদান কৰে। প্ৰথম বৈঠকৰ পিছত, টাস্ক ফৰ্চটোৱে এটা প্ৰাৰম্ভিক প্ৰতিবেদন প্ৰচাৰ কৰে য ত নল হাইপোথেছিছৰ গুৰুত্ব পৰীক্ষা কৰাৰ বাহিৰে আন বিষয়বোৰ পৰীক্ষা কৰাৰ ইচ্ছাৰ কথা উল্লেখ কৰা হৈছে। টাস্ক ফৰ্চাই মন্তব্যৰ বাবে আমন্ত্ৰণ জনায় আৰু এই মতামতক ইয়াৰ দ্বিতীয় বৈঠকত আলোচনাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰে। দ্বিতীয় বৈঠকৰ পিছত টাস্ক ফৰ্চটোৱে পৰৱৰ্তী পদক্ষেপৰ বাবে কেইবাটাও সম্ভাৱনীয়তাৰ পৰামৰ্শ দিয়ে, যাৰ প্ৰধান হ ব আমেৰিকান মনোবিজ্ঞান সংস্থাৰ প্ৰকাশন মেনুৱেল (এপিএ, ১৯৯৪) ৰ পৰিসংখ্যাগত বিভাগসমূহৰ সংশোধন। বিস্তৃত আলোচনাৰ পিছত, বিএছএয়ে পৰামৰ্শ দিয়ে যে "টিএফএছআইয়ে এপিএ প্ৰকাশন মেনুৱেলৰ পুনৰীক্ষণ কৰাৰ আগতে, ই আমেৰিকান মনোবিজ্ঞানীত এটা প্ৰবন্ধ প্ৰকাশ কৰাৰ কথা বিবেচনা কৰিব পাৰে, যাতে তথ্য বিশ্লেষণ আৰু প্ৰতিবেদনৰ বৰ্তমানৰ অনুশীলনত হোৱা পৰিৱৰ্তনসমূহৰ বিষয়ে ক্ষেত্ৰখনত আলোচনা আৰম্ভ কৰিব পৰা যায়" (বিএছএ, ব্যক্তিগত যোগাযোগ, ১৭ নৱেম্বৰ, ১৯৯৭) । এই প্ৰতিবেদন সেই অনুৰোধৰ পৰিণতি। ইটালিক আখৰেৰে লিখা অংশবোৰ হৈছে প্ৰস্তাৱিত নিৰ্দেশনা, যিটো টিএফএছআইয়ে এপিএ প্ৰকাশন নিৰ্দেশনা পুণৰীক্ষণ বা অন্যান্য বিএছএ সমৰ্থনকাৰী সামগ্ৰী প্ৰস্তুত কৰাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে বুলি পৰামৰ্শ দিয়ে। প্ৰতিটো নিৰ্দেশনাৰ পিছত লেলেণ্ড উইলকিনছনে টাস্ক ফৰ্চৰ বাবে সংকলন কৰা আৰু ইয়াৰ পৰ্যালোচনাৰ অধীনত মন্তব্য, ব্যাখ্যা বা বিশ্লেষণ আছে। এই প্ৰতিবেদন কেৱল পৰিসংখ্যাগত পদ্ধতিৰ ব্যৱহাৰৰ বিষয়েহে আৰু সাধাৰণভাৱে গৱেষণা পদ্ধতিৰ মূল্যায়ন কৰাৰ উদ্দেশ্যে কৰা হোৱা নাই। মনোবিজ্ঞান এটা বিস্তৃত বিজ্ঞান। এটা ক্ষেত্ৰত উপযুক্ত পদ্ধতি আন এটা ক্ষেত্ৰত অনুপযুক্ত হ ব পাৰে। এই প্ৰতিবেদনৰ শিৰোনাম আৰু বিন্যাস Bailar and Mosteller (১৯৮৮) ৰ একে ধৰণৰ প্ৰবন্ধৰ পৰা অনুকৰণ কৰা হৈছে। সেই প্ৰবন্ধটো পঢ়িব লাগে, কাৰণ ইয়াত কিছুমান বিষয় আলোচনা কৰা হৈছে যি মনোবিজ্ঞানৰ গৱেষণাৰ বাবে প্ৰাসংগিক। এই বিষয়ত অধিক তথ্য বিভিন্ন সমিতিৰ সদস্যৰ প্ৰকাশনতো পোৱা যায় (এবেলছন, ১৯৯৫, ১৯৯৭; ৰ জেন্থাল, ১৯৯৪; থম্পছন, ১৯৯৬; ৱেইনাৰ, প্ৰেছত; হাৰ্ল উ, মুলাইক, আৰু ষ্টেইগাৰ, ১৯৯৭ৰ প্ৰবন্ধসমূহো চাওক) । |
21e2150b6cc03bc6f51405473f57efff598c77bc | আমি যুক্তি দিওঁ যে সাদৃশ্য বিচাৰবোৰ হৈছে সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াৰ বিষয়ে অনুমান, আৰু দুটা বস্তু একে প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি হোৱাৰ সম্ভাৱনা থাকিলে ই একেধৰণৰ দেখা যায়। আমি এই ধাৰণাটোৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি এটা আনুষ্ঠানিক মডেলৰ বৰ্ণনা দিছো আৰু দেখুৱাম যে কেনেকৈ বিশেষ কেচ হিচাপে ফিচাৰেল আৰু স্পেচিয়েল মডেলবোৰ উদ্ভৱ হয়। আমি আমাৰ পদ্ধতিটো ৰূপান্তৰ পদ্ধতিৰ লগত তুলনা কৰো, আৰু এটা পৰীক্ষা আগবঢ়াইছো য ত আমাৰ মডেলটো ৰূপান্তৰ পদ্ধতিতকৈ ভাল প্ৰদৰ্শন কৰে। প্ৰতিটো বস্তু হৈছে এক সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াৰ ফলাফল। ৩. আমি কিদৰে বুজাব পাৰোঁ যে, আমি ঈশ্বৰৰ প্ৰতি বিশ্বাসী আৰু তেওঁৰ আজ্ঞা পালন কৰোঁ? এই ধৰণৰ পৰ্যবেক্ষণে সৃষ্টিশীল পদ্ধতিৰ অনুপ্ৰেৰণা দিয়ে, যিয়ে প্ৰস্তাৱ দিয়ে যে এটা বস্তু সৃষ্টি কৰা প্ৰক্ৰিয়াৰ বিষয়ে চিন্তা কৰি ইয়াক বুজি পোৱা যায়। এই পদ্ধতিৰ প্ৰতিশ্ৰুতি হৈছে যে আপাতদৃষ্টিত জটিল বস্তুবোৰ সহজ প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা উৎপন্ন কৰিব পাৰি, জীৱবিজ্ঞান [18] , পদাৰ্থবিজ্ঞান [21] আৰু স্থাপত্য [1] সহ বিভিন্ন শাখাত উৎপাদনশীল প্ৰমাণিত হোৱা এক অন্তৰ্দৃষ্টি। জীৱবিজ্ঞানৰ দুটা বিখ্যাত উদাহৰণ দিয়া হওক, পাইনকনৰ আকৃতি আৰু চিটাহ ৰ লেঙত থকা চিহ্নবোৰ বৃদ্ধিৰ অতি সহজ প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰিব পাৰি। এই আৰ্হিসমূহক প্ৰত্যক্ষভাৱে বৰ্ণনা কৰাৰ চেষ্টাতকৈ তেওঁলোকৰ কাৰণ-ইতিহাসৰ বৰ্ণনা কৰি অধিক সংক্ষিপ্তভাৱে বৰ্ণনা কৰিব পাৰি। লেইটনে যুক্তি দিছে যে জেনেৰেটিভ পদ্ধতিয়ে জ্ঞানীয়তা বুজাৰ বাবে এটা সাধাৰণ ফ্ৰেমৱৰ্ক প্ৰদান কৰে। এই পদ্ধতিৰ প্ৰয়োগসমূহ উপলব্ধিৰ সৃষ্টিশীল তত্ত্ব [12], স্মৃতি [12], ভাষা [3], শ্ৰেণীবিভাজন [2] আৰু সংগীত [11] ত পোৱা যায়। এই প্ৰবন্ধত সমতুল্যৰ এক প্ৰজন্মগত তত্ত্ব আগবঢ়োৱা হৈছে, যিটো ধাৰণা উচ্চ পৰ্যায়ৰ জ্ঞানৰ মডেলৰ দ্বাৰা প্ৰায়ে প্ৰয়োগ কৰা হয়। আমি যুক্তি দিওঁ যে দুটা বস্তু একে ধৰণৰ যিটো পৰ্যায়ত সেইবোৰ একেটা অন্তৰ্নিহিত প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা হৈছে। সাদৃশ্যৰ সাহিত্যত সংহতিসমূহ সামৰি লোৱা হৈছে যিবোৰ সৰল উদ্দীপকৰ তুলনা যেনে স্বৰ আৰু ৰঙীন পট্টাসমূহক অতি-গঠনযুক্ত বস্তুৰ তুলনা যেনে আখ্যানৰ সৈতে তুলনা কৰা হয়। এই পদ্ধতিটো সকলো ধৰণৰ প্ৰয়োগৰ বাবে প্ৰাসংগিক, কিন্তু আমি উচ্চ পৰ্যায়ৰ সাদৃশ্যত আগ্ৰহী। বিশেষকৈ, আমি এই কথাত আগ্ৰহী যে কেনেদৰে সাদৃশ্য বিচাৰবোৰে স্বজ্ঞাত তত্ত্ব বা ধনী ধাৰণাগত জ্ঞানৰ প্ৰণালীবোৰত আঁকোৱালি লয় [15]। সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়া আৰু তত্ত্বৰ মাজত এক নিবিড় সম্পৰ্ক আছে। মাৰ্ফিয়ে [14] উদাহৰণস্বৰূপে, এটা তত্ত্বক সংজ্ঞায়িত কৰে যে একত্ৰিতভাৱে সৃষ্টি কৰা বা ব্যাখ্যা কৰা ঘটনাসমূহৰ এক গোট। আমি আশা কৰোঁ যে আমাৰ সৃষ্টিশীল তত্ত্বই এটা কাঠামো প্ৰদান কৰে য ত মডেলিং কৰা হয় যে কেনেদৰে সাদৃশ্য বিচাৰবোৰ অন্তৰ্দৃষ্টিমূলক তত্ত্বৰ পৰা উদ্ভৱ হয়। আমি সাদৃশ্যৰ আনুষ্ঠানিক তত্ত্বৰ বিকাশ সাধন কৰোঁ আৰু ইয়াক তিনিটা বিদ্যমান তত্ত্বৰ সৈতে তুলনা কৰোঁ। বৈশিষ্ট্যগত হিচাপ [20] এনেকুৱা ধাৰণাৰ সূত্ৰপাত কৰে যে দুটা বস্তুৰ সাদৃশ্য তেওঁলোকৰ সাধাৰণ আৰু স্বতন্ত্ৰ বৈশিষ্ট্যৰ কাৰ্য্য, স্থানিক হিচাপটো এনেকুৱা ধাৰণাৰ সূত্ৰপাত কৰে যে সাদৃশ্যটো এটা স্থানিক প্ৰতিনিধিত্বৰ দূৰত্বৰ বিৰূপভাৱে সমানুপাতিক, [19] আৰু ৰূপান্তৰ হিচাপটো এনেকুৱা ধাৰণাৰ সূত্ৰপাত কৰে যে সাদৃশ্যটো এটা বস্তুক আনটোলৈ ৰূপান্তৰ কৰিবলৈ প্ৰয়োজনীয় কাৰ্য্যৰ সংখ্যাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে [6]। আমি দেখুৱাই দিওঁ যে এই পদ্ধতিসমূহৰ প্ৰতিটো সংস্কৰণ আমাৰ সৃষ্টিশীল পদ্ধতিৰ বিশেষ ঘটনা হিচাপে উদ্ভৱ হয়, আৰু এটা পৰীক্ষা উপস্থাপন কৰোঁ যি আমাৰ পদ্ধতিৰ সৈতে ৰূপান্তৰ একাউণ্টৰ সৈতে প্ৰত্যক্ষভাৱে তুলনা কৰে। চতুৰ্থ তত্ত্বত কোৱা হৈছে যে সাদৃশ্যতা এনাগলিক মেপিংৰ প্ৰক্ৰিয়াৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে [5]। আমি এই পদ্ধতিৰ বিষয়ে সবিশেষ আলোচনা নকৰো, কিন্তু শেষত আমি এই কথা ক ব বিচাৰো যে আনুসংগিকতাৰ ক্ষেত্ৰত সৃষ্টিশীল পদ্ধতিৰ প্ৰচলিত পদ্ধতিৰ পৰা কিদৰে পৃথক। আমাৰ আনুষ্ঠানিক মডেলৰ বৰ্ণনা কৰাৰ আগতে, আমি সাদৃশ্যৰ বাবে এক সৃজনশীল পদ্ধতিৰ বাবে এক অনানুষ্ঠানিক অনুপ্ৰেৰণা প্ৰদান কৰোঁ। ধৰা হওক যে আমাক এটা প্ৰমাণ বস্তু দেখুওৱা হৈছে আৰু পৃথিৱীত আমি পাব পৰা একে ধৰণৰ বস্তু বৰ্ণনা কৰিবলৈ কোৱা হৈছে। উত্তৰ দুটা আছে: প্ৰট টাইপৰ সৰু বিসংগতি, বা প্ৰট টাইপটো সৃষ্টি কৰা প্ৰক্ৰিয়াৰ সৰু বিসংগতিয়ে সৃষ্টি কৰা বস্তু। দ্বিতীয় কৌশলটো প্ৰথমতকৈ অধিক সফল হোৱাৰ সম্ভাৱনা আছে, কাৰণ প্ৰ টোটাইপৰ বহুতো বিসংগতি কোনো বিশ্বাসযোগ্য প্ৰজন্ম প্ৰক্ৰিয়াৰ পৰা উদ্ভৱ নহ ব, আৰু সেয়ে কাৰ্যত কেতিয়াও দেখা নাপাব। কিন্তু নিৰ্মাণৰ দ্বাৰা, বৰ্তমানৰ সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াৰ বিঘ্ননৰ দ্বাৰা সৃষ্টি হোৱা বস্তুৰ এটা যুক্তিসংগত কাৰণ-সন্ধানৰ ইতিহাস থাকিব। এটা বিশেষ উদাহৰণ দিবলৈ, ধৰা হ ল প্ৰ টোটাইপটো হ ল এটা জৈৱিক প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি হোৱা বাগ (চিত্ৰ ১২) । i ৰ বাগটো প্ৰটোটাইপৰ এটা সৰু বিসংগতি, কিন্তু পা দুটাক জোৰা লগাই সৃষ্টি কৰা হেতুকে ই উদ্ভৱ হোৱাৰ সম্ভাৱনা কম। সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াৰ বিসংগতিৰ ফলত অধিক অংশযুক্ত বাগ সৃষ্টি হ ব পাৰে, যেনে iii ত থকা বাগ। যদি আমি এটা বাগ বিচাৰি পাম যিটো প্ৰট টাইপৰ লগত একে নহয়, iii ৰ পৰা i ৰ তুলনাত ভাল বেট। এজন সংশয়বাদী যুক্তি দিব পাৰে যে এই একক-শট শিকাৰ সমস্যাটো প্ৰ টোটাইপ আৰু obi) ii) প্ৰ টোটাইপ iii) চিত্ৰ 1: তিনিটা বাগৰ সৈতে মিলি থকা বস্তুৰ ছেটৰ ছেদ লৈ সমাধান কৰিব পাৰি। প্ৰটোটাইপ-১ বা ৩ৰ লগত কোনটো অধিক মিল আছে? যিটো সম্ভৱতঃ আছে। দ্বিতীয়টো ছেট নিৰ্ভৰ কৰে সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াৰ ওপৰত, কিন্তু প্ৰথমটো ছেট (আৰু সেয়েহে সাদৃশ্যৰ ধাৰণা) নিৰ্ভৰ নকৰে। আমি ভাবো যে সমতুল্যতাৰ ধাৰণাটো বিশ্বত অৱশেষত ভিত্তি কৰি লোৱা হৈছে, আৰু ই বাস্তৱ জগতৰ বস্তুসমূহৰ তুলনা কৰাৰ উদ্দেশ্যেৰে বিকশিত হৈছে। যদি হয়, তেন্তে কি ধৰণৰ বস্তু থকাৰ সম্ভাৱনা আছে সেই বিষয়ে জ্ঞান মিলৰ ধাৰণাটোৰ সৈতে গভীৰভাৱে জড়িত হৈ থাকিব পাৰে। একক-শট শিক্ষণ সমস্যাটো ব্যৱহাৰিক গুৰুত্বৰ, কিন্তু ই সাধাৰণ প্ৰেক্ষাপট নহয় য ত সাদৃশ্যতাৰ আলোচনা কৰা হয়। সাধাৰণতে, বিষয়সমূহক দুটা বস্তু দেখুওৱা হয় আৰু এই দুটা বস্তুৰ মিল কিমান হ ব পাৰে তাৰ হিচাপ দিবলৈ কোৱা হয়। মন কৰিব যে দুয়োটা বস্তুৰ অস্তিত্ব আছে আৰু পূৰ্বৰ যুক্তি প্ৰযোজ্য নহয়। তথাপিও সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াবোৰ এতিয়াও গুৰুত্বপূৰ্ণ, কিয়নো ই সমতুল্যতা তুলনাৰ বাবে গুৰুত্বপূৰ্ণ বৈশিষ্টবোৰ বাছনি কৰাত সহায় কৰে। [অধ্যয়নৰ বাবে প্ৰশ্নসমূহ] কোনটো মাশৰূপৰ লগত অধিক সাদৃশ্যপূর্ণ: আকাৰৰ বাহিৰে একে ধৰণৰ মাশৰূপ, নে ৰঙৰ বাহিৰে একে ধৰণৰ মাশৰূপ? মাশৰামৰ গঠন কেনেকৈ হয় সেয়া জানিলে আকাৰটো গুৰুত্বপূৰ্ণ নহয় বুলি অনুমান কৰিব পাৰি। মাশৰামবোৰ সৰুৰ পৰা ডাঙৰলৈ বৃদ্ধি পায়, আৰু গছৰ শেষৰ আকাৰ নিৰ্ভৰ কৰে সূৰ্যৰ পোহৰৰ পৰিমাণ আৰু মাটিৰ উৰ্বৰতাৰ ওপৰত। এই ধৰণৰ চিন্তাধাৰাই প্ৰমাণ কৰে যে বিভিন্ন আকাৰৰ মাশৰূমবোৰক অধিক সমৰূপ বুলি বিবেচনা কৰা উচিত। সৃষ্টিশীল প্ৰক্ৰিয়াবোৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ হোৱাৰ অন্তিম কাৰণটো হ ল ইবোৰ মৌলিকতাবাদৰ সৈতে গভীৰভাৱে সম্পৰ্কিত। মেডিন আৰু অ ৰ্টনিয়ে [1] উল্লেখ কৰে যে পৃষ্ঠৰ বৈশিষ্ট্যবোৰ প্ৰায়ে বস্তুবোৰৰ গভীৰ, অধিক কেন্দ্ৰীয় অংশৰ দ্বাৰা সীমাবদ্ধ আৰু কেতিয়াবা সেইবোৰৰ দ্বাৰা উৎপন্ন হয়। আমি যদি দুটা বস্তুৰ কেৱল পৃষ্ঠৰ বৈশিষ্ট্যসমূহহে পৰ্যবেক্ষণ কৰো, তেন্তে পৃষ্ঠৰ বৈশিষ্ট্যসমূহ উৎপন্ন কৰিবলৈ অনুমান কৰা গভীৰ বৈশিষ্ট্যসমূহৰ তুলনা কৰি তেওঁলোকৰ সাদৃশ্য বিচাৰ কৰাটো বোধগম্য হ ব পাৰে। তথাপি আমি আৰু অধিক ক ব পাৰোঁ যেনেদৰে পৃষ্ঠৰ বৈশিষ্ট্য বস্তুটোৰ সত্তাৰ দ্বাৰা সৃষ্টি হয়, সত্তাৰ নিজেই এটা সৃষ্টিশীল ইতিহাস আছে। পৃষ্ঠৰ বৈশিষ্ট্যবোৰ প্ৰায়ে এটা বস্তুৰ সত্তাৰ নিৰ্ভৰযোগ্য পথপ্ৰদৰ্শক হয়, কিন্তু বস্তুৰ কাৰণ-ইতিহাস ইয়াৰ সত্তাৰ নিৰ্দিষ্ট মানদণ্ড নহ লেও, ই আৰু অধিক নিৰ্ভৰযোগ্য সূচক। কেইলে [9] এটা পশুৰ বিষয়ে আলোচনা কৰে যিটো স্কেনক হিচাপে জন্ম হয়, তাৰ পিছত অস্ত্ৰোপচাৰ কৰা হয় যিটো একেবাৰে ৰেকুনৰ দৰে দেখা যায়। যিহেতু পশুটো স্কেনক (স্কেনক পিতৃ-মাতৃৰ পৰা জন্ম হোৱা) ৰ দৰে প্ৰজনন কৰা হয়, সেয়ে আমি সিদ্ধান্ত লওঁ যে ই স্কেনক হৈয়েই থাকে, যিমানেই বাহিৰত দেখা নাযায়। এই উদাহৰণবোৰে প্ৰমাণ কৰে যে সৃষ্টিশীল পদ্ধতিয়ে তত্ত্ব-নিৰ্ভৰশীল অনুমানৰ এক বিস্তৃত শ্ৰেণী ব্যাখ্যা কৰাত সহায় কৰিব পাৰে। আমি এতিয়া এটা আনুষ্ঠানিক মডেল আগবঢ়াইছো যিয়ে এই সকলো ঘটনাৰ আঁৰৰ অন্তৰ্দৃষ্টিসমূহ ধৰা পেলাবলৈ চেষ্টা কৰে। এটা ডোমেইন D দিয়া হ লে, আমি এটা তত্ত্ব বিকাশ কৰো যি D ৰ পৰা যিকোনো দুটা নমুনাৰ মাজত সাদৃশ্য নিৰ্ধাৰণ কৰে। D ৰ পৰা এটা নমুনাত সাধাৰণতে এটা বস্তু থাকে, কিন্তু বস্তুৰ ছেটৰ মাজত সাদৃশ্যৰ সৈতে কাম কৰা কিছুমান প্ৰয়োগৰ বাবে উপযোগী। আমি এটা প্ৰজন্ম প্ৰক্ৰিয়াটো D ৰ ওপৰত এটা সম্ভাৱনা বিতৰণ হিচাপে আনুষ্ঠানিকভাৱে ৰূপায়ণ কৰোঁ যিটো পৰিমাপক ভেক্টৰ θ ৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। ধৰা হওক যে s1 আৰু s2 হৈছে D ৰ নমুনা। আমি দুটা অনুমান বিবেচনা কৰোঁঃ H1 ৰ মতে s1 আৰু s2 হৈছে একক প্ৰজন্ম প্ৰক্ৰিয়াৰ পৰা নিৰ্ভৰশীল নমুনা আৰু H2 ৰ মতে নমুনা দুটা নিৰ্ভৰশীলভাৱে নিৰ্বাচিত প্ৰক্ৰিয়াৰ পৰা সৃষ্টি হয়। সাদৃশ্যক এনে এটা সম্ভাৱনা হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয় যে বস্তুবোৰ একে প্ৰক্ৰিয়াৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা হয়ঃ অৰ্থাৎ H2 ৰ তুলনাত H1 ৰ আপেক্ষিক পিছৰ সম্ভাৱনাঃ sim ((s1, s2) = P (H1s1, s2) |
6377fee5214d9ace4ce629c9bfe463bdebbd889f | আপুনি JSTOR আৰ্কাইভ ব্যৱহাৰ কৰিলে আপুনি http://www.jstor.org/about/terms.html ত উপলব্ধ JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্তসমূহ গ্ৰহণ কৰিছে। JSTOR ৰ ব্যৱহাৰৰ চৰ্ত আৰু নিয়মাবলীত আংশিকভাৱে উল্লেখ আছে যে আপুনি যদি পূৰ্বৰ অনুমতি নাপায়, আপুনি আলোচনীখনৰ এটা সম্পূৰ্ণ সংখ্যা বা প্ৰবন্ধৰ একাধিক প্ৰতিলিপি ডাউনলোড কৰিব নোৱাৰিব, আৰু আপুনি JSTOR আৰ্কাইভৰ সামগ্ৰী কেৱল আপোনাৰ ব্যক্তিগত, অ-বাণিজ্যিক ব্যৱহাৰৰ বাবেহে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। |
87f8bcae68df7ba371baec5d0a2283ecb366b0fc | মানুহৰ শ্ৰেণীবিভাজনৰ আচৰণৰ এটা যুক্তিসংগত মডেল উপস্থাপন কৰা হৈছে যি ধাৰণা কৰে যে শ্ৰেণীবিভাজনে বস্তুৰ অদৃশ্য বৈশিষ্ট্যৰ সম্ভাৱনাৰ সৰ্বোত্তম অনুমানৰ আহৰণক প্ৰতিফলিত কৰে। এটা বেইচিয়ান বিশ্লেষণ কৰা হয় যদি শ্ৰেণীসমূহে বস্তু স্থানৰ এটা বিচ্ছিন্ন বিভাজন গঠন কৰে আৰু যদি এটা শ্ৰেণীৰ ভিতৰত বৈশিষ্ট্যবোৰ স্বতন্ত্ৰভাৱে প্ৰদৰ্শন কৰা হয় তেন্তে সৰ্বোত্তম অনুমান কি হ ব। এই বেইচিয়ান বিশ্লেষণক এটা বৰ্ধিত শ্ৰেণীবিভাজন এলগৰিথমৰ ভিতৰত ৰখা হয়। ইয়াৰ ফলত সৃষ্টি হোৱা যুক্তিসংগত মডেলত শ্ৰেণীৰ কেন্দ্ৰীয় প্ৰৱণতাৰ প্ৰভাৱ, বিশেষ উদাহৰণসমূহৰ প্ৰভাৱ, ৰেখাকাৰীয়ভাৱে বিচ্ছিন্ন কৰিব নোৱাৰা শ্ৰেণীৰ শিকন, শ্ৰেণী লেবেলৰ প্ৰভাৱ, মৌলিক স্তৰৰ শ্ৰেণীৰ আহৰণ, বেছ-ৰেট প্ৰভাৱ, শ্ৰেণীবিভাজনৰ ক্ষেত্ৰত সম্ভাৱ্যতা মিলন আৰু পৰীক্ষামূলক শিক্ষণ কাৰ্য্যবোৰ অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়। যদিও যুক্তিসংগত মডেলত কেৱল শ্ৰেণীবিভাজনৰ প্ৰথম স্তৰটোহে বিবেচনা কৰা হয়, উচ্চ আৰু নিম্ন স্তৰবোৰ বিবেচনা কৰি ভৱিষ্যদ্বাণী কেনেকৈ উন্নত কৰিব পাৰি সেয়া দেখুওৱা হৈছে। নিম্ন, ব্যক্তিগত স্তৰত ভৱিষ্যদ্বাণী বিবেচনা কৰি স্মৃতিৰ পূৰ্বৰ যুক্তিসংগত বিশ্লেষণৰ সৈতে শ্ৰেণীবিভাজনৰ এই যুক্তিসংগত বিশ্লেষণৰ একত্ৰিতকৰণৰ অনুমতি দিয়ে (এণ্ডাৰছন আৰু মিলছন, ১৯৮৯) । |
e742d8d7cdbef9393af36495137088cc7ca4e5d5 | উদ্দেশ্য যিসকল ব্যক্তিৰ স্বাস্থ্যৰ প্ৰতি যত্ন লয়, সেইসকল ব্যক্তিৰ মানসিক অৱস্থা সলনি হোৱাৰ ফলত তেওঁলোকৰ মনত মানসিক চাপৰ সৃষ্টি হয়। ডিমেনচিয়া ৰোগীৰ বিষয়ে উন্নতভাৱে বুজি উঠাটোৱে মানসিক দুৰ্বলতা হ্ৰাস কৰে। কেয়াৰপেয়াৰসকলৰ মাজত বুজাবুজি আৰু সহানুভূতি বৃদ্ধি কৰিবলৈ, ডিমেন্টিয়া লেন্সৰ জৰিয়তে (টিডিএল) এক উদ্ভাৱনীমূলক প্ৰযুক্তি ভাৰ্চুৱেল ৰিয়েলিটি হস্তক্ষেপ বিকশিত কৰা হৈছিল, য ত এটা ভাৰ্চুৱেল ৰিয়েলিটি ছিমুলেচন ফিল্ম আৰু ই-ক ৰ্চ থাকে। টিডিএলৰ এটা পাইলট অধ্যয়ন কৰা হৈছিল। প্ৰণালীঃ প্ৰাক-পৰীক্ষা-পৰীক্ষাৰ পৰৱৰ্তী পৰিকল্পনাৰ ব্যৱহাৰ কৰা হৈছিল। অনানুষ্ঠানিক যত্ন প্ৰদানকাৰীসকলে প্ৰশ্নকাকত পূৰণ কৰি ব্যক্তিকেন্দ্ৰিকতা, সহানুভূতি, অনানুষ্ঠানিক যত্নৰ পৰা অনুভূত চাপ, অনুভূত দক্ষতা আৰু সম্পৰ্কটোৰ গুণমানৰ মূল্যায়ন কৰিছিল। পৰৱৰ্তী পৰীক্ষণত, টিডিএলৰ কাৰ্য্যকৰীতা সম্পৰ্কে অতিৰিক্ত প্ৰশ্ন সুধিছিল। ফলাফল ৩৫ জন যত্নশীল ব্যক্তিয়ে প্ৰাক-পৰীক্ষা আৰু পৰৱৰ্তী পৰীক্ষণ সম্পূৰ্ণ কৰে। অধিকাংশ অংশগ্ৰহণকাৰী TDL ৰ সৈতে সন্তুষ্ট আছিল আৰু উল্লেখ কৰিছিল যে TDL য়ে ডিমেনচিয়া ৰোগীৰ ধাৰণা সন্দৰ্ভত অধিক অন্তৰ্দৃষ্টি প্ৰদান কৰে। অনুকৰণ চলচ্চিত্ৰখনক ১০ ৰ ভিতৰত ৮.০৩ আৰু ই-কৰ্চটো ৭.৬৬ নম্বৰ দিয়া হৈছিল। অংশগ্ৰহণকাৰীসকলৰ সহানুভূতি, ডিমেন্চিয়া ৰোগীৰ প্ৰতি যত্ন লোৱাৰ প্ৰতি আস্থা আৰু ডিমেন্চিয়া ৰোগীৰ সৈতে ইতিবাচক সম্পৰ্ক উন্নত হয়। উপসংহাৰ টিডিএল অনানুষ্ঠানিক যত্ন লওঁতাসকলৰ বাবে সম্ভৱপৰ আৰু ই ডিমেনচিয়া ৰোগীৰ অভিজ্ঞতা আৰু অন্তৰ্দৃষ্টিৰ বুজ লৈছে। সেয়ে, টিডিএলে তেওঁলোকৰ কেয়াৰগিভিং ভূমিকাত অনানুষ্ঠানিক কেয়াৰগিভাৰসকলক সমৰ্থন কৰিব পাৰে। |
e8455cd00dd7513800bce5aa028067de7138f53d | একক খুঁটাযুক্ত ডাবল টাৰ্চ (এছপিডিটি) চুইচসমূহ ক্ৰমান্বয়ে পৰ্যায়-অৰ ৰেডাৰ প্ৰেৰণ/প্ৰাপ্ত মডিউলৰ মুখ্য উপাদান হৈ পৰিছে। এছপিডিটি চুইচে উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন এম্প্লিফায়াৰৰ আউটপুট শক্তি সামৰিব পাৰিব লাগিব আৰু টি/আৰ মডিউলে প্ৰচাৰ চলোৱাৰ সময়ত প্ৰাপ্তিৰ শৃংখলাত নিম্ন শব্দৰ এম্প্লিফায়াৰটো সুৰক্ষিত কৰিবলৈ পৰ্যাপ্ত বিচ্ছিন্নতা প্ৰদান কৰিব লাগিব। সেয়েহে, উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন SPDT চুইচ ডিজাইনৰ বাবে গেলিয়াম নাইট্ৰাইড প্ৰযুক্তি এটা মূল প্ৰযুক্তি হৈ উঠিব বুলি অনুমান কৰা হৈছে। এই প্ৰযুক্তিয়ে মাইক্ৰ ৱেভ ফ্ৰেক্বেঞ্চত ভাল প্ৰদৰ্শন দেখুৱায় আৰু উচ্চ শক্তি সামৰিব পাৰে। এক্স-বেণ্ড SPDT চুইচ, যাৰ 25W তকৈ অধিক শক্তিৰ পৰিচালনা, ইয়াক ডিজাইন, জোখ আৰু মূল্যায়ন কৰা হৈছে। এই চাৰ্কিটটো QinetiQ ত প্ৰৱৰ্তিত কোপ্লানাৰ ৱেভগাইড AlGaN/GaN প্ৰযুক্তিৰ ওপৰত নিৰ্মিত। |
b0d343ad82eb4060f016ff39289eacb222c45632 | গভীৰ শিক্ষণ ভিত্তিক অৰ্থবিভাজন মডেলৰ কাৰ্যক্ষমতা যথেষ্ট পৰিমাণে নিৰ্ভৰ কৰে পৰ্যাপ্ত তথ্যৰ ওপৰত। অৱশ্যে, আনকি সৰ্ববৃহৎ ৰাজহুৱা ডাটা ছেটবোৰে কেৱল সীমিত অৰ্থগত শ্ৰেণীৰ বাবে পিক্সেল-স্তৰৰ টোকা থকা নমুনা প্ৰদান কৰে। এনে তথ্যৰ অভাৱে বাস্তৱিক প্ৰয়োগত অৰ্থবিভাজন মডেলৰ স্কেলিবিলিটি আৰু প্ৰয়োগযোগ্যতাক গুৰুতৰভাৱে সীমাবদ্ধ কৰে। এই প্ৰবন্ধত আমি এটা নৱ-প্ৰচলিত অৰ্ধ-পৰিদৰ্শিত অৰ্থবিভাজন মডেলৰ প্ৰস্তাৱ দিছো যিয়ে শিকোৱা বিভাজন জ্ঞানৰ পৰা পিক্সেল-স্তৰৰ টোকা থকা কেইটামান শক্তিশালী শ্ৰেণীৰ পৰা কেৱল ছবি-স্তৰৰ টোকা থকা অদৃশ্য দুৰ্বল শ্ৰেণীত স্থানান্তৰ কৰিব পাৰে, যিটোৱে গভীৰ বিভাজন মডেলৰ প্ৰযোজ্য ক্ষেত্ৰখনক যথেষ্ট প্ৰসাৰিত কৰে। বিশেষকৈ, প্ৰস্তাৱিত মডেলটোত দুটা পৰিপূৰক আৰু শিকিব পৰা উপাদান আছেঃ লেবেল ট্ৰান্সফাৰ নেটৱৰ্ক (L-Net) আৰু প্ৰিডিকেচন ট্ৰান্সফাৰ নেটৱৰ্ক (PNet) । এল-নেট শক্তিশালী শ্ৰেণীৰ পৰা দুৰ্বল শ্ৰেণীৰ প্ৰতিচ্ছবিসমূহলৈ বিভাজনৰ জ্ঞান স্থানান্তৰ কৰিবলৈ শিকায় আৰু শ্ৰেণীত ভাগ কৰা একেধৰণৰ উপস্থিতিৰ কাৰ্যকৰীভাৱে ব্যৱহাৰ কৰি পিক্সেল-স্তৰৰ কেঁচা অৰ্থগত মানচিত্ৰ প্ৰস্তুত কৰে। আনহাতে, পি-নেট এক সাৱধানে ডিজাইন কৰা বিৰোধী শিক্ষণ কৌশলৰ জৰিয়তে স্থানান্তৰিত জ্ঞানক সামৰি লয় আৰু উন্নত বিৱৰণ সহ সূক্ষ্ম বিভাজন ফলাফল উত্পাদন কৰে। L-Net আৰু P-Net একত্ৰিত কৰি PASCAL VOC 2012 ত যথাক্ৰমে পিক্সেল-স্তৰৰ টোকা থকা 50% আৰু 0% শ্ৰেণী ব্যৱহাৰ কৰি সম্পূৰ্ণৰূপে নিৰীক্ষণ কৰা বেছলাইনটোৰ 96.5% আৰু 89.4% কাৰ্যক্ষমতা অৰ্জন কৰে। এনে এক নতুন স্থানান্তৰ পদ্ধতিৰ সৈতে, আমাৰ প্ৰস্তাৱিত মডেলটো বিভিন্ন নতুন শ্ৰেণীত সহজে সাধাৰণীকৰণযোগ্য, কেৱল ছবি-স্তৰৰ টোকা প্ৰয়োজন, আৰু বাস্তৱ প্ৰয়োগত আকৰ্ষণীয় স্কেলিবিলিটি প্ৰদান কৰে। |
3d07718300d4a59482c3f3baafaa696d28a4e027 | স্মাৰ্ট হোমসমূহে সৰ্বব্যাপী সেৱা সৃষ্টিৰ বাবে আৰএফআইডি প্ৰযুক্তিৰ সৈতে নতুন ইন্টাৰনেট-অফ-থিংছ ধাৰণা প্ৰয়োগ কৰিব পাৰে। এই প্ৰবন্ধত বহু মানদণ্ড এনএফচি (নিয়াৰ ফিল্ড কমিউনিকেচন) আৰু ইউএইচএফ (উল্ট্ৰা হাই ফ্ৰেক্ভেঞ্চি) প্ৰযুক্তিৰ এক পৰ্যায়গত বেতাৰ মাষ্টাৰ-স্লেভ আৰএফআইডি ৰিডাৰ আৰ্কিটেকচাৰৰ বাবে এক নতুন পঠন পদ্ধতিৰ বিষয়ে উল্লেখ কৰা হৈছে। ইয়াৰ জৰিয়তে ব্যয়, শক্তিৰ ব্যৱহাৰ আৰু জটিলতাৰ ক্ষেত্ৰত লাভজনক স্মাৰ্ট হোম সেৱা ব্যৱস্থা গঢ়ি তোলা হৈছে। বিভিন্ন স্মাৰ্ট হোম সেৱাৰ ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰত যেনে ধোৱা প্ৰগ্ৰাম, ৰন্ধন, শ্বপিং আৰু বৃদ্ধ স্বাস্থ্যসেৱা এই ব্যৱস্থাৰ ব্যৱহাৰৰ উদাহৰণ হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে। |
5f0806351685bd999699399ea9553c91733ccb7d | প্ৰবন্ধৰ ইতিহাসঃ প্ৰাপ্তি ২২ জুলাই ২০০৮ সংশোধিত ৰূপত প্ৰাপ্তি ২৩ ফেব্ৰুৱাৰী ২০০৯ গ্ৰহণ ১৪ মে ২০০৯ |
e5aaaac7852df686c35e61a6c777cfcb2246c726 | কৃত্ৰিম এপ্ৰেচাৰ ৰেডাৰ চিষ্টেমৰ ক্ষেত্ৰত, ০.২ মিটাৰ বাৰে ০.২ মিটাৰ ৰিজ লিউচন অৰ্জন কৰাৰ বাবে ক্ৰমবৰ্ধমান চাহিদা আছে। যিহেতু পৰিসৰৰ ৰিজ লিউচন আৰু চিষ্টেম বেণ্ডউইথ বিপৰীতভাৱে প্ৰাপ্য, চিষ্টেম বেণ্ডউইথ ১ গিগাহৰ্টছতকৈ অধিক হ ব বুলি আশা কৰা হৈছে। সেয়েহে, বৃহত্তৰ বেণ্ড থকা এণ্টেনা এটা বিকশিত কৰিব লাগিব। উচ্চ দক্ষতা আৰু শক্তি পৰিচালনা ক্ষমতা আদিৰ দৰে ইয়াৰ অন্তৰ্নিহিত সুবিধাৰ বাবে কেইবাটাও SAR উপগ্ৰহত ৱেভগাইড স্লট এণ্টেনা প্ৰয়োগ কৰা হৈছে, কিন্তু ইয়াৰ বেণ্ডউইডথ যথেষ্ট সীমিত। স্লট এণ্টেনাৰ বেণ্ডউইডথ বঢ়াব পৰা ৰিজ ৱেভগাইডৰ নিৰ্মাণৰ অসুবিধা এৰাই চলিবলৈ, চিৰাচৰিত ৱেভগাইডৰ সৈতে এটা নতুন এণ্টেনা উপাদান ডিজাইন কৰা হৈছে। VSWR les1.5 ৰ বেণ্ডউইডচ X-বেণ্ডত 1 GHz ৰ অধিক। সংলগ্ন এণ্টেনাৰ উপাদানসমূহৰ পাৰস্পৰিক সংযোগ হ্ৰাস কৰিবলৈ, কাষৰীয়া উপাদানসমূহৰ মাজত সন্নিৱিষ্ট গহ্বৰ সদৃশ দেৱালসমূহৰ সৈতে ডিচপ্লিং পদ্ধতি গ্ৰহণ কৰা হয় আৰু এণ্টেনাৰ কাৰ্যক্ষমতাত তেওঁলোকৰ প্ৰভাৱসমূহ সংক্ষিপ্ত কৰা হয়। |
f27ef9c1ff0b00ee46beb1bed2f34002bae728ac | |
7224d949cd34082b1249e8be84fde65b2c6b34fd | আমি কাইগাৰ প্ৰদৰ্শন আগবঢ়াইছো, উচ্চ গতিৰ তথ্য প্ৰবাহৰ বাবে এক জটিল ঘটনা নিৰীক্ষণ ব্যৱস্থা। আমাৰ প্ৰদৰ্শনীটোৱে ৱেব ফিড নিৰীক্ষণ কৰিবলৈ কেয়ুগা প্ৰয়োগ কৰা দেখুৱাব; ডেমোটোৱে কেয়ুগা কুৱেৰী ভাষাৰ অভিব্যক্তি, ইয়াৰ কুৱেৰী প্ৰক্ৰিয়া ইঞ্জিনৰ স্কেলিবিলিটি উচ্চ ষ্ট্ৰিম ৰেটলৈ, আৰু কুৱেৰী প্ৰক্ৰিয়া ইঞ্জিনৰ আভ্যন্তৰীণসমূহৰ এটা দৃশ্যমানতা দেখুৱাব। |
96e7561bd99ed9f607440245451038aeda8d8075 | |
212d1c7cfad4d8dae39deb669337cb46b0274d78 | তথ্যভঁৰালত অনুসন্ধান কৰোতে ব্যৱহাৰকাৰীসকলে প্ৰায়ে অস্পষ্ট ধাৰণা প্ৰকাশ কৰিব বিচাৰে, যেনে- সুলভ হোটেলৰ বিষয়ে প্ৰশ্ন কৰা। এই বিষয়টো সম্পৰ্কীয় তথ্য-ভঁৰালসমূহৰ ক্ষেত্ৰত বিস্তৃতভাৱে অধ্যয়ন কৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত আমি অধ্যয়ন কৰিবলৈ প্ৰস্তাৱ দিছো যে এই ধৰণৰ উপযোগী কৌশলবোৰ কেনেকৈ NoSQL গ্ৰাফ ডাটাবেছসমূহত অনুকূলিত কৰিব পাৰি য ত অস্পষ্টতাৰ ভূমিকা গুৰুত্বপূৰ্ণ। এই ধৰণৰ ডাটাবেছ প্ৰকৃততে বৃহৎ তথ্যৰ সৈতে মোকাবিলা কৰাৰ বাবে দ্ৰুততম বিকাশশীল মডেলসমূহৰ ভিতৰত অন্যতম, বিশেষকৈ নেটৱৰ্ক ডাটা (যেনে, সামাজিক নেটৱৰ্ক) ৰ সৈতে মোকাবিলা কৰাৰ সময়ত। আমি Neo4j ৰ বাবে প্ৰস্তাৱিত Cypher ঘোষণামূলক কোৱাৰী ভাষাটো বিবেচনা কৰো যি এই বজাৰৰ বৰ্তমানৰ নেতা, আৰু আমি ফজি কোৱাৰীবোৰ কেনেকৈ প্ৰকাশ কৰিব লাগে তাৰ প্ৰদৰ্শন কৰোঁ। |
0ecb87695437518a3cc5e98f0b872fbfaeeb62be | ইণ্টাৰনেট আৰু ইণ্টাৰনেট ব্যৱহাৰকাৰীৰ সংখ্যা দিনক দিনে বৃদ্ধি পাই আহিছে। ইণ্টাৰনেট প্ৰযুক্তিৰ দ্ৰুত বিকাশৰ বাবে নিৰাপত্তা এক ডাঙৰ সমস্যা হৈ পৰিছে। আক্ৰমণকাৰীয়ে আক্ৰমণৰ বাবে কম্পিউটাৰ নেটৱৰ্কটো নিৰন্তৰ নিৰীক্ষণ কৰি আছে। কম্পিউটাৰ নেটৱৰ্কক আক্ৰমণৰ পৰা ৰক্ষা কৰিবলৈ এটা উন্নত ফায়াৰৱাল আৰু দক্ষ ইণ্টাৰভিউজ ডিটেকচন চিষ্টেম (আইডিএছ) ৰ প্ৰয়োজন। তথ্যৰ ব্যাপক অধ্যয়নে প্ৰমাণ কৰে যে তথ্য খনিৰ কৌশলবোৰ আইডিএছক শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী হিচাপে বিকশিত কৰাৰ বাবে অধিক শক্তিশালী। শ্ৰেণীবিভাজনৰ কাৰ্য্যক্ষমতা ইয়াৰ কাৰ্য্যকৰীতাৰ দিশৰ পৰা এক গুৰুত্বপূৰ্ণ বিষয়, লগতে IDS ৰ দ্বাৰা স্কেন কৰা ফিটাৰৰ সংখ্যাও অপ্টিমাইজ কৰা উচিত। এই প্ৰবন্ধত দুটা কৌশল C5.0 আৰু কৃত্ৰিম নিউৰেল নেটৱৰ্ক (এএনএন) ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। বৈশিষ্ট্য নিৰ্বাচন প্ৰণালীয়ে কিছুমান অপ্ৰাসংগিক বৈশিষ্ট্য আঁতৰাই পেলাব, আনহাতে C5.0 আৰু ANN য়ে তথ্যক সাধাৰণ প্ৰকাৰ বা পাঁচটা আক্ৰমণৰ প্ৰকাৰৰ ভিতৰত শ্ৰেণীবদ্ধ কৰিবলৈ শ্ৰেণীবিভাজনকাৰী হিচাপে কাম কৰে। কেডিডি৯৯ ডাটা ছেটটো মডেলৰ প্ৰশিক্ষণ আৰু পৰীক্ষাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰা হয়, চি৫.০ মডেলত বহু সংখ্যক বৈশিষ্ট্য আছে আৰু সকলোতকৈ ১০০% সঠিকতাৰ সৈতে ভাল ফলাফল প্ৰদান কৰে। ডাটা পাৰ্টিচনৰ আকাৰৰ ক্ষেত্ৰতও পাৰফৰমেন্স পৰীক্ষা কৰা হয়। |
8b8788ac5a01280c6484b30cac7a14894f29edf7 | মেটামেটিৰিয়েলবোৰ সাধাৰণতে সৰু বিচ্ছিন্নকৰণকাৰী বা এপ্ৰেচাৰৰ এটা ছেট ব্যৱস্থাৰে নিৰ্মিত হয়, যিটো এটা অঞ্চলৰ গোটেই স্থানতে নিয়মীয়াভাৱে থাকে, যাৰ ফলত ই ইলেক্ট্ৰ মেগনেটিক আচৰণ লাভ কৰে। প্ৰত্যাশিত সম্পত্তিটো প্ৰায়ে এনে এক সম্পত্তি হয় যি স্বাভাৱিকতে প্ৰাকৃতিকভাৱে পোৱা নাযায় (নেগেটিভ ৰেফ্ৰেক্টিভ ইনডেক্স, প্ৰায় শূন্য সূচক ইত্যাদি) । বিগত দহ বছৰত, মেটামেটিৰিয়েলবোৰ এটা তাত্ত্বিক ধাৰাৰ পৰা এটা ক্ষেত্ৰলৈ বিকশিত আৰু বিপণিত প্ৰয়োগৰ সৈতে স্থানান্তৰিত হৈছে। ত্ৰিমাত্ৰিক মেটামেটিৰিয়েলবোৰ এটা পৃষ্ঠত বা ইণ্টাৰফেচত এটা দ্বি-মাত্রিক আৰ্হিত বৈদ্যুতিকভাৱে সৰু বিচ্ছিন্নকৰণ বা গহ্বৰ স্থাপন কৰি সম্প্ৰসাৰিত কৰিব পাৰি। মেটামেটিৰিয়েলৰ এই পৃষ্ঠতলৰ সংস্কৰণটোক মেটাচৰ্চা নাম দিয়া হৈছে (মেটাফিল্ম শব্দটো কিছুমান গাঁথনিৰ বাবেও ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে) । বহুতো প্ৰয়োগৰ বাবে, মেটা মেটৰিয়েলৰ ঠাইত মেটাচাৰ্ফেচ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি। মেটাচফাৰ্চেৰে সম্পূৰ্ণ ত্ৰিমাত্ৰিক মেটামেটৰিয়েল গাঁথনিৰ তুলনাত কম ভৌতিক স্থান গ্ৰহণ কৰাৰ সুবিধা আছে; ফলস্বৰূপে, মেটাচফাৰ্চেৰে কম-লুচি গাঁথনিৰ সম্ভাৱনা প্ৰদান কৰে। এই সামগ্ৰিক প্ৰবন্ধত, আমি তত্ত্বগত ভিত্তি আলোচনা কৰো যাৰ দ্বাৰা মেটাচ ৰফেচসমূহক চিহ্নিত কৰা উচিত, আৰু তেওঁলোকৰ বিভিন্ন প্ৰয়োগৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা। আমি দেখিবলৈ পাম যে পৰম্পৰাগত সঘন-নিৰ্বাচনমূলক পৃষ্ঠসমূহৰ পৰা মেটাচৰ্চসমূহ কেনেকৈ পৃথক হয়। মেটাচ ৰফেচত বিদ্যুৎ চুম্বকীয়তাত (নিম্ন মাইক্ৰ ৱেভৰ পৰা অপ্টিকেল ফ্ৰেক্সেঞ্চলৈকে) বিভিন্ন ধৰণৰ সম্ভাৱ্য প্ৰয়োগ আছে, যাৰ ভিতৰত আছেঃ (1) নিয়ন্ত্ৰণযোগ্য স্মাৰ্ট পৃষ্ঠ, (2) ক্ষুদ্ৰীকৃত গুহ্য ৰিজ নেটৰ, (3) নতুন তৰংগ-নিৰ্দেশক গাঁথনি, (4) কোণ-স্বতন্ত্ৰ পৃষ্ঠ, (5) শোষক, (6) জৈৱ-চিকিৎসা যন্ত্ৰ, (7) টেৰাহাৰ্জ চুইচ, আৰু (8) ফ্লুইড-টিউনেবল ফ্ৰেক্সেঞ্চ-এজিল সামগ্ৰী, মাত্ৰ কেইটামান নাম উল্লেখ কৰিবলৈ। এই পৰ্যালোচনাত আমি দেখিবলৈ পাম যে সাম্প্ৰতিক বছৰবোৰত এনে সামগ্ৰী আৰু/বা পৃষ্ঠৰ বিকাশই আমাক এশ বছৰৰ আগতে মেম্বাৰ, চুষ্টাৰ আৰু প কলিংটনৰ কামৰ দ্বাৰা কৰা উত্তেজনাপূৰ্ণ জল্পনা-কল্পনাবোৰ বাস্তৱায়িত কৰাৰ ওচৰলৈ লৈ আহিছে, আৰু পিছত মেণ্ডেল ষ্টাম আৰু ভেছেলাগোৰ দ্বাৰা। |
63213d080a43660ac59ea12e3c35e6953f6d7ce8 | এই কামত, আমি কাৰ্য্য শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে এটা নতুন ভিডিঅ প্ৰতিনিধিত্ব প্ৰৱৰ্তন কৰো যি ভিডিঅ ৰ সমগ্ৰ স্থান-সময়িক সম্প্ৰসাৰণৰ জৰিয়তে স্থানীয় কনভলুশ্যনেল বৈশিষ্টসমূহ সংগ্ৰহ কৰে। আমি অত্যাধুনিক দুই-স্ত্ৰিম নেটৱৰ্ক [42]ক শিকিব পৰা স্পেচিয়েল-টাইমেল ফিচাৰ এগ্ৰিগেচনৰ সৈতে একত্ৰিত কৰি [6]ইয়াৰ বাবে চেষ্টা কৰিছো। ইয়াৰ ফলত সৃষ্টি হোৱা আৰ্কিটেকচাৰটো সমগ্র ভিডিঅ শ্ৰেণীবিভাজনৰ বাবে এণ্ড-টু-এণ্ড প্ৰশিক্ষণযোগ্য। আমি বিভিন্ন কৌশল অনুসন্ধান কৰো যি স্থান আৰু সময়ৰ মাজত সংযুক্তিকৰণ আৰু বিভিন্ন স্ৰোতৰ সংকেত সংযুক্তিকৰণ কৰিব পাৰে। আমি দেখা পাওঁ যে: (i) স্থান আৰু সময়ৰ মাজত একেলগে গোট খোৱাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ, কিন্তু (ii) চেহেৰা আৰু গতিৰ স্ৰোতবোৰ তেওঁলোকৰ নিজা পৃথক প্ৰতিনিধিত্বত সৰ্বাধিক সংযুক্ত হয়। শেষত, আমি দেখুৱাম যে আমাৰ প্ৰতিনিধিত্বই দুটা-স্ৰোত আধাৰ স্থাপত্যক বৃহৎ ব্যৱধানত (১৩% আপেক্ষিক) অতিক্ৰম কৰে আৰু লগতে HMDB51, UCF101, আৰু চাৰডেছ ভিডিঅ শ্ৰেণীবিভাজনৰ মানদণ্ডত তুলনামূলক আধাৰ স্থাপত্যৰ সৈতে অন্যান্য আধাৰ ৰেখাসমূহক অতিক্ৰম কৰে। |
b2e83112b2956483c6cc5982b56f5987788dd973 | চলন্ত উপগ্ৰহীয় যোগাযোগ টাৰ্মিনেলৰ বাবে মাল্টিবেণ্ড ৰিফ্লেক্টৰ এণ্টেনাৰ ডিজাইন প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। এই এণ্টেনাটো বহুতো আধুনিক আৰু ভৱিষ্যতৰ সামৰিক যোগাযোগ উপগ্ৰহসমূহৰ সৈতে কাম কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা হৈছিল, যাৰ ফলত উচ্চ এপ্ৰেচাৰ দক্ষতা বজাই ৰাখি এণ্টেনাটো একাধিক ফ্ৰেক্বেঞ্চ আৰু পলাৰিজেচনত কাম কৰিবলৈ সক্ষম হ ব লাগে। এই কামটো সম্পন্ন কৰিবলৈ বিভিন্ন ফিড এণ্টেনা ধাৰণাৰ বিকাশ কৰা হৈছিল আৰু এইসমূহক বিশদভাৱে আলোচনা কৰা হৈছে। এই ডিজাইনৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি বহুতো কাৰ্য্যকৰী প্ৰ টোটাইপ উৎকৃষ্ট প্ৰদৰ্শনৰ সৈতে উপলব্ধ কৰা হৈছে। পৃথক এণ্টেনাৰ উপাদান আৰু সম্পূৰ্ণ সমষ্টিৰ জোখৰ তথ্যও অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে |
1dc697ae0d6a1e90dc8ff061e36441b6efdcff7e | নিয়ন্ত্ৰণ সীমাবদ্ধতাৰ অধীনত অ-ৰেখিক স্তোকাষ্টিক প্ৰণালীৰ স্থানীয়ভাৱে-উত্তম ফিডব্যাক নিয়ন্ত্ৰণৰ বাবে আমি এটা পুনৰাবৃত্তিমূলক ৰেখিক-চতুৰ্ভুজ-গাউছীয়ান পদ্ধতি উপস্থাপন কৰোঁ। পূৰ্বতে, একেধৰনৰ পদ্ধতিবোৰ চতুৰ্ভুজীয় খৰচৰ সৈতে নিৰ্ণয়াত্মক অসংযত সমস্যাৰ বাবে সীমাবদ্ধ আছিল। নতুন পদ্ধতিটোৱে এটা এফাইন ফিডব্যাক নিয়ন্ত্ৰণ আইন নিৰ্মাণ কৰে, যিটো সৰ্বোত্তম ব্যয়-টু-গো কাৰ্যৰ বাবে এক নতুন চতুৰ্ভুজীয় সমীকৰণ হ্ৰাস কৰি প্ৰাপ্ত কৰা হয়। বিশ্বব্যাপী সংহতিৰ গ্যারান্টি লেভেনবাৰ্গ-মার্কার্ড্ট পদ্ধতিৰ জৰিয়তে দিয়া হয়; স্থানীয় ন্যূনতম ঘনিষ্ঠতাত সংহতি হ ল চতুৰ্থাংশীয়। পৰিচালন প্ৰক্ৰিয়াটো সীমিত টৰ্ক বিৱৰ্তিত পেণ্ডুলম প্ৰব্লেম আৰু লগতে এটা জটিল জৈৱ-যান্ত্ৰিক নিয়ন্ত্ৰণ প্ৰব্লেমত প্ৰদৰ্শিত হৈছে য ত ১০ টা অৱস্থা পৰিমাপ আৰু ৬ টা মাংসপেশী সঞ্চালক সহ মানৱ বাহুৰ এক ষ্ট কাষ্টিক মডেল অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হৈছে। নতুন এলগৰিথমৰ এটা মেটলাব ৰূপায়ণ www.cogsci.ucsd.edu//spl sim/todorov ত উপলব্ধ। |
3a68b92df71637d2ba0ecc1cde8cfe5b29f2d709 | লুচিয়া বুজাবুজি প্ৰণালীয়ে ছ য়াৰ জ্ঞানীয় স্থাপত্য, এমবডাইজড কনষ্ট্ৰাকচন গ্ৰামাৰ (ইচিজি) আৰু গ্ৰাউণ্ডেড প্ৰচেছিঙৰ বাবে এক ক্ৰমান্বয়ে শব্দ-প্ৰতি-শব্দ পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি মানৱ বুজাবুজিৰ মডেলিং কৰাৰ প্ৰয়াস কৰে। পৰম্পৰাগত পদ্ধতিত ত্ৰুটি দূৰ কৰিবলৈ সমান্তৰাল পথ আৰু গোলকীয় অপ্টিমাইজেশ্যনৰ দৰে কৌশল ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ইয়াত আমি বৰ্ণনা কৰিছোঁ যে লুইচিয়াই শব্দাৰ্থগত, ব্যাকৰণগত, গাঁথনিগত আৰু অৰ্থগত দ্বিধাবোধৰ সৈতে কেনেদৰে আচৰণ কৰে। ইয়াৰ বাবে তেওঁ ব্যৱহাৰ কৰে ভাষা আৰু পৰিৱেশৰ পৰিপ্ৰেক্ষিতৰ পৰা আহৰণ কৰা জ্ঞান। ই এটা একক পথ বজাই ৰাখিবলৈ এটা স্থানীয় মেৰামতি ব্যৱস্থা ব্যৱহাৰ কৰে, আৰু স্থানীয় মেৰামতি বিঘ্নিত হ লে এটি উদ্যান পথৰ প্ৰভাৱ দেখুৱায়। নতুন ভাষিক জ্ঞান সংযোজনৰ তথ্যই দেখুৱাইছে যে ইচিজি ব্যাকৰণ প্ৰসংগ পৰিচালনাৰ জ্ঞানৰ তুলনাত দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পায় আৰু নিম্ন স্তৰৰ ব্যাকৰণ আইটেমবোৰ সাধাৰণতকৈ দ্ৰুতগতিত বৃদ্ধি পায়। |
0fbb184871bd7660bc579178848d58beb8288b7d | আমি অতি বৃহৎ স্কেলত ছবি অনুসন্ধানৰ সমস্যাটো সমাধান কৰোঁ, য ত তিনিটা সীমাবদ্ধতাক একেলগে বিবেচনা কৰিব লাগিবঃ অনুসন্ধানৰ সঠিকতা, ইয়াৰ দক্ষতা, আৰু প্ৰতিনিধিত্বৰ মেমৰি ব্যৱহাৰ। আমি প্ৰথমে এটা সৰল কিন্তু কাৰ্যকৰী উপায়ৰ প্ৰস্তাৱ দিওঁ স্থানীয় ছবিৰ বৰ্ণনাক সংগ্ৰহ কৰি সীমিত মাত্ৰাৰ ভেক্টৰত, যাক ফিচাৰ কাৰ্নেল প্ৰতিনিধিত্বৰ সৰলীকৰণ হিচাপে দেখা যায়। তাৰ পিছত আমি দেখুৱাম কেনেকৈ যৌথভাৱে মাত্ৰা হ্ৰাস আৰু সূচীবদ্ধকৰণ এলগৰিথমৰ অপ্টিমাইজ কৰিব পাৰি, যাতে ই শ্ৰেষ্ঠভাৱে ভেক্টৰ তুলনাৰ গুণাগুণ ৰক্ষা কৰে। মূল্যায়নে দেখুৱাইছে যে আমাৰ পদ্ধতিটোৱে অত্যাধুনিক প্ৰযুক্তিৰ তুলনাত যথেষ্ট ভাল কাম কৰিছেঃ অনুসন্ধানৰ সঠিকতা ২০ বাইটত খাপ খোৱা ছবিৰ বাবে বেগ-অফ-ফিচাৰ পদ্ধতিৰ সৈতে তুলনাযোগ্য। ১০ নিযুত ছবিৰ ডাটা ছেট অনুসন্ধান কৰিবলৈ প্ৰায় ৫০ মিঃমিঃ লাগে। |
14815c67e4d215acf9558950e2762759229fe277 | বাস্তৱ জগতৰ গ্ৰাফ এটা দিলে আমি ইয়াৰ প্ৰান্তবোৰ কেনেকৈ সজাব লাগে? আমি ইয়াক কেনেকৈ সংকুচিত কৰিব পাৰোঁ? এই প্ৰশ্নবোৰ ঘনিষ্ঠভাৱে সম্পৰ্কিত আৰু এতিয়ালৈকে প্ৰচলিত পদ্ধতিটো হৈছে ক্লিকৰ দৰে সম্প্ৰদায়বোৰ সন্ধান কৰা, যেনে ন গুহাবাসীৰ গ্ৰাফ , আৰু সেইবোৰ সংক্ষেপণ কৰা। আমি দেখুৱাম যে গহনাৰ মানুহ ৰ ব্লক-ডায়াগনাল মানসিক ছবিটো ভুল দৃষ্টান্ত, পূৰ্বৰ ফলাফলৰ সৈতে সম্পূৰ্ণ সন্মতিত যে বাস্তৱ জগতৰ গ্ৰাফৰ ভাল কাটিব পৰা নাই। তাৰ পৰিৱৰ্তে, আমি গ্ৰাফক স্পেক সংযোগ কৰা হাবৰ সংগ্ৰহ হিচাপে কল্পনা কৰিবলৈ প্ৰস্তাৱ দিছো, অতি-হাবৰ সৈতে হাব সংযোগ কৰা, আৰু এইদৰে, পুনৰাবৃত্তিমূলকভাৱে। এই ধাৰণাটোৰ ভিত্তিত আমি স্লেছ বাৰ্ন পদ্ধতি প্ৰস্তাৱ কৰো (হাববোৰ জ্বলোৱা আৰু বাকী থকা গ্ৰাফটো সৰু সংযুক্ত উপাদানলৈ কটা) । আমাৰ দৃষ্টিভংগীৰ কেইবাটাও সুবিধা আছে: (ক) ই ন গুড কাট সমস্যা এৰাই চলে, (খ) ই ভাল সংকোচন দিয়ে, আৰু (গ) ই মেট্ৰিক্স-ভেক্টৰ অপাৰেচনৰ বাবে দ্ৰুত কাৰ্যকৰী সময়ৰ পৰিণতি দিয়ে, যি হৈছে অধিকাংশ গ্ৰাফ প্ৰক্ৰিয়া সঁজুলিৰ মেৰুদণ্ড। পৰীক্ষামূলক ফলাফলত দেখা গৈছে যে আমাৰ স্লেচ বাৰ্ন পদ্ধতিয়ে সকলো ডাটা ছেটত আন পদ্ধতিতকৈ ভাল প্ৰদৰ্শন কৰে, ভাল সংকোচন আৰু দ্ৰুততম চলন সময় প্ৰদান কৰে। |
5f09cb313b6fb14877c6b5be79294faf1f4f7f02 | তথ্য ব্যৱস্থা (আই এছ) আৰু সাংগঠনিক কৌশলৰ মাজৰ সম্পৰ্ক এটা বহুল আলোচিত বিষয় আছিল আৰু পূৰ্বৰ গৱেষণাৰ অধিকাংশই সাংগঠনিক কৌশলক সক্ৰিয় কৰাত প্ৰযুক্তিৰ ভূমিকাক অতি ইতিবাচক দৃষ্টিভংগীৰে গ্ৰহণ কৰিছিল। এই অধ্যয়নৰ সমৃদ্ধিশালী সত্ত্বেও, IS য়ে কেনেদৰে নিৰ্দিষ্ট সাংগঠনিক কৌশলসমূহক সক্ষম কৰে সেই বিষয়ে অভিজ্ঞতামূলক অনুসন্ধানৰ অভাৱ আছে। পাঁচটা কেছ সংস্থাৰ এক গুণগত অভিজ্ঞতামূলক অনুসন্ধানৰ জৰিয়তে এই গৱেষণাত পাঁচটা সাংগঠনিক কৌশল প্ৰাপ্ত কৰা হৈছে যি বিশেষভাৱে IS ৰ জৰিয়তে সক্ষম কৰা হৈছে। পাঁচটা কৌশল; (i) সাধাৰণ-হার্টলেণ্ড, (ii) কাৰুশিল্প-ভিত্তিক বাছনিমূলক, (iii) এডহক, আইটি-চালিত, (iv) কৰ্পৰেটিভ-অৰকেষ্টাৰড আৰু (v) ৰূপান্তৰক, ISয়ে সাংগঠনিক কৌশল কেনেকৈ সক্ষম কৰে তাৰ এক অনন্য দৃষ্টিকোণ প্ৰদান কৰে। |
ad384ff98f002c16ccdb8264a631068f2c3287f2 | ব্লকচেইন প্ৰথমে ২০০৮ চনত বিটকয়েনৰ অন্তৰ্নিহিত প্ৰযুক্তি হিচাপে ট্ৰেক্টৰ লাভ কৰিছিল, কিন্তু এতিয়া বিভিন্ন প্ৰয়োগৰ ক্ষেত্ৰত নিয়োগ কৰা হৈছে আৰু ২০১৭ চনৰ তথ্য অনুসৰি ১৫০ বিলিয়ন ডলাৰৰ মূল্যৰ এক বিশ্বব্যাপী বজাৰ সৃষ্টি কৰিছে। ব্লকচেইনক পৰম্পৰাগত বিতৰণ ডাটাবেছৰ পৰা পৃথক কৰি ৰখাটো হৈছে এটা বিশ্বাসযোগ্য তৃতীয় পক্ষৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ নকৰাকৈ বিকেন্দ্ৰীকৃত পৰিৱেশত কাম কৰাৰ ক্ষমতা। এই ধৰণৰ মূল কাৰিকৰী উপাদান হৈছে ঐক্যমতঃ কেনেকৈ এক গোট ন ডৰ মাজত একমতত উপনীত হ ব পাৰি। এই বিষয়টো ইতিমধ্যে বন্টন প্ৰণালী সম্প্ৰদায়ৰ মাজত বিস্তৃতভাৱে অধ্যয়ন কৰা হৈছে, কিন্তু ইয়াৰ প্ৰয়োগে ব্লকচেইনসমূহক পুনৰ সজীৱ কৰি তুলিছে আৰু নতুন ডিজাইনৰ সৃষ্টি কৰিছে। ঐক্যমত্য প্ৰট কলৰ অন্তৰ্নিহিত জটিলতা আৰু ইয়াৰ দ্ৰুত আৰু নাটকীয় বিৱৰ্তনে ডিজাইন ক্ষেত্ৰখনক প্ৰসংগভিত্তিক কৰি তোলাটো কঠিন কৰি তোলে। আমি ব্লকচেইন সন্মতি প্ৰট কলৰ এক পৰিকল্পিত আৰু ব্যাপক অধ্যয়ন কৰি এই প্ৰত্যাহ্বানৰ মোকাবিলা কৰিছো। প্ৰাচীন সন্মতি প্ৰট কলৰ মূল বিষয়সমূহ আলোচনা কৰাৰ পিছত আমি বৰ্ণনা কৰিমঃ (i) প্ৰট কলৰ প্ৰমাণ-অফ-ৱৰ্ক (পি অ ডব্লিউ) ভিত্তিক প্ৰট কল, (ii) প্ৰুফ-অফ-এক্স (পি অ এক্স) প্ৰট কল যি পি অ ডব্লিউক অধিক শক্তি-দক্ষ বিকল্পৰ সৈতে প্ৰতিস্থাপন কৰে, আৰু (iii) হাইব্ৰিড প্ৰট কল যি প্ৰাচীন সন্মতি প্ৰট কলৰ সংমিশ্ৰণ বা পৰিবৰ্তন। আমি তেওঁলোকৰ কাৰ্যক্ষমতা, সুৰক্ষা আৰু ডিজাইন বৈশিষ্ট্যৰ মূল্যায়নৰ বাবে এটা ফ্ৰেমৱৰ্ক বিকাশ কৰো আৰু ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰট কল শ্ৰেণীত মূল বিষয়সমূহক প্ৰণালীবদ্ধ কৰো। এই মূল্যায়নে আমাক ভৱিষ্যতৰ গৱেষণা প্ৰচেষ্টাৰ ক্ষেত্ৰত বিবেচনা কৰিবলগীয়া গৱেষণাৰ ঘাটি আৰু প্ৰত্যাহ্বানসমূহ চিনাক্ত কৰিবলৈ সহায় কৰে। |
aaaea1314570b6b692ff3cce3715ec9dada7c7aa | ৬০ গিগাহেণ্টচ ফেজড এৰেৰ বাবে এটা কম খৰচী, সম্পূৰ্ণ সংহত এণ্টেনা-ইন-পেকেজ সমাধান প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে। ষোলটা পেচ এণ্টেনা এটা 28 mm × 28 mm বল গ্ৰীড এৰেজত একত্ৰিত কৰা হয় আৰু এটা ফ্লিপ চিপ সংযুক্ত কৰা ট্ৰান্সমিটাৰ বা ৰিচিভাৰ আইচিৰ সৈতে। এই পেকেজসমূহ নিম্ন তাপমাত্ৰাত সহ-ফায়াৰড কেৰামিক প্ৰযুক্তি ব্যৱহাৰ কৰি ৰূপায়ণ কৰা হৈছে। ৬০ গিগাহেণ্টচ আন্তঃসংযোগ, য ত ফ্লিপ-চিপ পৰিবৰ্তন আৰু গঠনসমূহৰ জৰিয়তে, সম্পূৰ্ণ-তরঙ্গ অনুকৰণ ব্যৱহাৰ কৰি অপ্টিমাইজ কৰা হয়। এনিচ ইক চেম্বাৰৰ জোখাই চাৰিওটা আইইইই ৮০২১.১৫.৩চি চেনেলত ~৫ ডিবিআই একক এণ্টেনা লাভ দেখুৱাইছে, যি মডেল-থেকে-হার্ডৱেৰ-ৰ উৎকৃষ্ট সম্পৰ্ক লাভ কৰিছে। মূল্যায়ন বোৰ্ডত সংলগ্ন পেকেট কৰা প্ৰেৰণক আৰু গ্ৰহণক আইচিসমূহে ৫.৩ গিগাবাইট/ছেকেণ্ড পৰ্যন্ত ডাটা ৰেটসহ বিম-ষ্টেৰেইড, নন-লাইন-অফ-চাইট লিংক প্ৰদৰ্শন কৰিছে। |
0d3f6d650b1a878d5896e3b85914aeaeb9d78a4f | বৰ্তমান চিকিৎসা বিজ্ঞানৰ সন্মুখত থকা প্ৰধান প্ৰত্যাহ্বানৰ বিষয়ে আৰু সমস্যাসমূহ "প্ৰতিৰোধ" কৰিব পৰা প্ৰযুক্তিগত সমাধানৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ বিষয়ে ইয়াত আলোচনা কৰা হৈছে। তাৰ পিছত, ৱেৰেবল মাদাৰব ৰ্ডৰ বিকাশ (স্মাৰ্ট শাৰ্ট) ছেন্সৰ আৰু নিৰীক্ষণ ডিভাইচৰ বাবে এটা প্লেটফৰ্ম হিচাপে বৰ্ণনা কৰা হৈছে যি ব্যক্তিৰ স্বাস্থ্য আৰু কল্যাণক (প্ৰত্যক্ষভাৱে আৰু/বা দূৰৱৰ্তীভাৱে) নিৰীক্ষণ কৰিব পাৰে। ইয়াৰ পিছত এই প্ৰযুক্তিৰ প্ৰয়োগ আৰু প্ৰভাৱৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা হয়- SIDS ৰ পৰা বয়োজ্যেষ্ঠ নাগৰিকৰ বাবে স্বতন্ত্ৰ জীৱন সহজ কৰি তোলাৰ প্ৰক্ৰিয়াত। অৱশেষত, পৰিধানযোগ্য, তথাপি আৰামদায়ক, প্ৰণালীৰ ক্ষেত্ৰত ভৱিষ্যতৰ অগ্ৰগতিৰ বিষয়ে উপস্থাপন কৰা হৈছে যি স্বাস্থ্যসেৱাৰ ৰূপান্তৰ অব্যাহত ৰাখিব পাৰে - সকলোবোৰ মানুহৰ জীৱনৰ গুণগত মান উন্নত কৰাৰ লক্ষ্যৰে। |
2a4a7d37babbab47ef62a60d9f0ea2cfa979cf08 | স্থানীয়কৰণ সমস্যাটো হৈছে এটা ৱায়াৰলেছ এড-হক বা ছেন্সৰ নেটৱৰ্কৰ নোডসমূহলৈ স্থানাংকসমূহৰ এটা অগ্ৰাধিকাৰ নিৰ্ণয় কৰা যি জোৰাবদ্ধভাৱে জোৰাবদ্ধ নোড দূৰত্বৰ সৈতে সামঞ্জস্যপূৰ্ণ। এই সমস্যাৰ বাবে পূৰ্বতে প্ৰস্তাৱিত সমাধানসমূহৰ বেছিভাগেই অনুমান কৰে যে ন ডবোৰে কিছুমান ৰেঞ্জিং প্ৰযুক্তি ব্যৱহাৰ কৰি ওচৰৰ আন ন ডবোৰলৈ জোৰা-জোৰা দূৰত্ব লাভ কৰিব পাৰে। অৱশ্যে, বিভিন্ন কাৰণত, য ত অন্তৰ্ভুক্ত হৈ আছে বাধাসমূহ আৰু নিৰ্ভৰযোগ্য ওমনিডাইৰেক্টেক ডিটেন্সিঙৰ অভাৱ, এই দূৰত্ব তথ্য ব্যৱহাৰিকভাৱে প্ৰাপ্ত কৰাটো কঠিন। নিকটৱৰ্তী ন ডসমূহৰ মাজত জোৰাবদ্ধ দূৰত্ব জনালেও, সমস্যাটো অনন্যভাৱে সমাধান কৰিবলৈ পৰ্যাপ্ত তথ্য নাথাকিব পাৰে। এই প্ৰবন্ধত ম বাইল-সহায়িত স্থানীয়কৰণ পদ্ধতি MALৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে য ত ম বাইল ব্যৱহাৰকাৰীয়ে ন ডৰ জোপাসমূহৰ মাজৰ দূৰত্ব জোখা কাৰ্যত সহায় কৰে, যেতিয়ালৈকে এই দূৰত্বৰ সীমাবদ্ধতাই এক "বিশ্বব্যাপী কঠোৰ"* গাঁথনি গঠন নকৰে যি একক স্থানীয়কৰণৰ নিশ্চয়তা প্ৰদান কৰে। আমি মোবাইলৰ গতিবিধিৰ প্ৰয়োজনীয় সীমাবদ্ধতা আৰু ন্যূনতম সংখ্যক জোখ সংগ্ৰহ কৰিব লাগিব; এই সীমাবদ্ধতাসমূহ এটা নিৰ্দিষ্ট অঞ্চলত মোবাইলৰ বাবে দৃশ্যমান ন ডৰ সংখ্যাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে। আমি দেখুৱাম কেনেকৈ ম বাইলৰ গতিপথ নিৰ্দেশ কৰি নোড স্থানীয়কৰণৰ বাবে পৰ্যাপ্ত সংখ্যক দূৰত্বৰ নমুনা সংগ্ৰহ কৰিব পাৰি। আমি চিৰিক্ট অৱস্থান ব্যৱস্থা ব্যৱহাৰ কৰি MAL ৰ কাৰ্যক্ষমতা পৰীক্ষা কৰিবলৈ এটা ভিতৰৰ স্থাপনৰ পৰা অনুকৰণ আৰু পৰিমাপ ব্যৱহাৰ কৰো, বাস্তৱ জগতৰ পৰীক্ষাত দেখা যায় যে MAL ৰ মধ্যম জোৰাযুক্ত দূৰত্বৰ ত্ৰুটি প্ৰকৃত নোড দূৰত্বৰ 1.5% তকৈ কম। |
e42838d321ece2ef7f8399c54d4dd856bfdbe4a4 | এই প্ৰবন্ধত প্ৰদৰ্শন কৰা কামটো ব্ৰডবেণ্ড ফেৰাইট ভিত্তিক সমাক্ষ পৰিবহণ-লাইন ট্ৰেন্সফৰ্মাৰৰ মডেলৰ সঠিকতাৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰা হৈছে। কোমল-ফেৰিটবোৰ বহুলভাৱে ভিএইচএফ/ইউএইচএফ উপাদানসমূহত ব্যৱহাৰ কৰা হয় যিয়ে নিম্ন-কাষে বেণ্ড বৰ্ধন কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। উচ্চ-শেষৰ ফালে ফ্ৰেক্সিং পাৰদৰ্শিতাৰ অৱনতি ফেৰাইটৰ ক্ষতি আৰু উচ্চ শক্তিৰ প্ৰয়োগত তাপীয় আৰু বৈদ্যুতিক মাটিৰ সৈতে সংযোগৰ বাবে পৰজীৱী ক্ষমতাৰ দ্বাৰা উত্পাদিত হয়। কম শক্তিৰ প্ৰয়োগৰ বাবে এটা চাৰ্কিট মডেল আৰু উচ্চ শক্তিৰ প্ৰয়োগৰ বাবে এটা স্কেলযোগ্য ই.এম. মডেল দুয়োটাই প্ৰদৰ্শন কৰা হৈছে আৰু আলোচনা কৰা হৈছে। |
536c6d5e59a05da27153303a19e0274262affdcd | গভীৰ নিউৰেল নেটৱৰ্কত অপ্টিমাইজেশ্যনৰ গতিবিদ্যা বুজিবলৈ আমি এটা সঁজুলি প্ৰস্তুত কৰিছো যিটো অপ্টিমাইজেশ্যন প্ৰক্ৰিয়াৰ সময়ত গোটেই হেছিয়ান স্পেকট্ৰামৰ বিৱৰ্তন অধ্যয়ন কৰিব। ইয়াৰ সহায়ত আমি গভীৰ শিক্ষণৰ সাহিত্যত মসৃণতা, বক্ৰতা আৰু তীক্ষ্ণতা সম্পৰ্কীয় কেতবোৰ অনুমান অধ্যয়ন কৰো। তাৰ পিছত আমি স্পেকট্ৰাৰ এটা গুৰুত্বপূৰ্ণ গাঁথনিগত বৈশিষ্টৰ বিশ্লেষণ কৰো: বেচ নৰ্মলাইজড নেটৱৰ্কত, আমি স্পেকট্ৰামত বৃহৎ বিচ্ছিন্ন স্বতন্ত্ৰ মানৰ দ্ৰুত উপস্থিতিৰ লগতে সংশ্লিষ্ট স্বতন্ত্ৰ স্থানত গ্ৰেডিয়েণ্টৰ এক আশ্চৰ্যকৰ ঘনত্বৰ পৰ্যবেক্ষণ কৰো। বেচ নৰ্মলাইজড নেটৱৰ্কত, এই দুটা প্ৰভাৱ প্ৰায় অনুপস্থিত। আমি এই প্ৰভাৱসমূহৰ বৈশিষ্ট্য বৰ্ণনা কৰোঁ, আৰু ব্যাখ্যা কৰোঁ যে ইহঁতৰ দ্বাৰা কেনেদৰে অনুকূলিতকৰণ গতিৰ প্ৰভাৱ পৰে তত্ত্ব আৰু পৰীক্ষাৰ মাধ্যমেৰে। এই কামৰ অংশ হিচাপে, আমি সংখ্যাসূচক ৰৈখিক বীজগণিতৰ পৰা উন্নত সঁজুলিসমূহ গ্ৰহণ কৰো যি ইমেজনেট-স্কেল নিউৰেল নেটৱৰ্কৰ সমগ্ৰ হেছিয়ান স্পেকট্ৰামৰ স্কেলযোগ্য আৰু সঠিক অনুমানক অনুমতি দিয়ে; এই কৌশলটো অন্য প্ৰয়োগত স্বতন্ত্ৰ আগ্ৰহৰ হ ব পাৰে। |
8acf78df5aa283f02d3805867e1dd1c6a97f389b | প্ৰবন্ধৰ ইতিহাসঃ প্ৰাপ্তি ২৭ আগষ্ট ২০১০ সংশোধিত ৰূপত প্ৰাপ্তি ২৩ ডিচেম্বৰ ২০১০ গ্ৰহণ ৬ জানুৱাৰী ২০১১ পৰম্পৰাগত অডিট পৰ্দাগ্ৰন্থ বাস্তৱ-সময়ৰ অৰ্থনীতিত পুৰণি হৈছে। পৰম্পৰাগত নিৰীক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াত উদ্ভাৱন কৰাটো প্ৰয়োজন যাতে বাস্তৱ-সময়ত নিশ্চিতকৰণ সম্ভৱ হয়। পৰম্পৰাগত নিৰীক্ষণৰ ধাৰাবাহিকতা পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণৰ পৰম্পৰাগত পৰ্যবেক্ষণ। প্ৰযুক্তি আৰু স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ ব্যৱহাৰ কৰি, নিৰন্তৰ নিৰীক্ষণ পদ্ধতিয়ে বাস্তৱ-সময়ত আশ্বাসৰ সমৰ্থন কৰিবলৈ নিৰীক্ষণ প্ৰক্ৰিয়াৰ দক্ষতা আৰু কাৰ্য্যকৰীতা বৃদ্ধি কৰে। এই প্ৰবন্ধত নিৰন্তৰ নিৰীক্ষণ পদ্ধতিয়ে সাতটা দিশত অনুশীলনত উদ্ভাৱন কেনেকৈ প্ৰৱৰ্তন কৰে তাৰ বিষয়ে বৰ্ণনা কৰা হৈছে আৰু ভৱিষ্যতৰ গৱেষণাৰ অগ্ৰগতিৰ বাবে চাৰিটা পৰ্যায়ৰ দৃষ্টান্ত আগবঢ়োৱা হৈছে। ইয়াৰ উপৰিও, আমি অনুশীলনকাৰী আৰু শৈক্ষিক গৱেষকসকলৰ বাবে আশ্বাসৰ ভৱিষ্যতৰ বিষয়ে এক পদ্ধতিগত প্ৰস্তাৱনা প্ৰস্তুত কৰো। © ২০১১ এলেছভিয়াৰ ইনক. সকলো অধিকাৰ সংৰক্ষিত। |
45fcbb3149fdb01a130f5f013a4713328ee3e3c7 | আখ্যানমূলক বক্তৃতাৰ মডেলিং |
b3dbdd8859e9a38712816dddf221843a5cae95a8 | সামাজিক উদ্যমিতা (এছই) ৰ ওপৰত গৱেষণা আৰম্ভ হ লেও, এছই ৰণনীতিৰ বিষয়ে এতিয়াও ভালদৰে বুজি পোৱা হোৱা নাই। সামাজিক সক্ৰিয়তা আৰু সামাজিক পৰিৱৰ্তন, সৱলীকৰণ আৰু ই-মডেলৰ ওপৰত চলি থকা গৱেষণাৰ ওপৰত আধাৰিত কৰি, আমি বিশ্বৰ সৰ্ববৃহৎ ই-মডেল সমৰ্থন সংস্থা, অশোকাৰ সৈতে জড়িত ২,৩৩৪ জন সামাজিক উদ্যোগীয়ে ব্যৱহাৰ কৰা কৌশলসমূহ অন্বেষণ, শ্ৰেণীবদ্ধ আৰু বৈধতা প্ৰদান কৰিছো। সামাজিক উদ্যোগীসকলৰ কৌশল প্ৰফাইলৰ বিষয় মডেলিংৰ ফলাফলত দেখা যায় যে তেওঁলোকে মুঠ ৩৯ টা পৰিৱৰ্তন সাধনকাৰী কৌশল ব্যৱহাৰ কৰিছিল যিবোৰ সম্পদ (সামগ্ৰিক বনাম প্ৰতীকী কৌশল), বিশেষত্ব (সাধাৰণ বনাম নিৰ্দিষ্ট কৌশল) আৰু অংশগ্ৰহণৰ ধৰণ (জনসমুহৰ বনাম অভিজাত অংশগ্ৰহণ কৌশল) ৰ মাজত ভিন্ন হয়; তেওঁলোকে অনুশীলনৰ ক্ষেত্ৰ আৰু সময় অনুসৰিও ভিন্ন হয়। শেষত, আমি ছটা মেটা-এছই কৌশল চিনাক্ত কৰো- ৩৯ টা কৌশলৰ পৰা হ্ৰাস আৰু চাৰিটা নতুন মেটা-এছই কৌশল চিনাক্ত কৰো (অৰ্থাৎ, চিষ্টেম সংস্কাৰ, ভৌতিক পুঁজি বিকাশ, প্ৰমাণ-ভিত্তিক অনুশীলন, আৰু প্ৰ টোটাইপিং) যি পূৰ্বৰ এছই গৱেষণাত অৱহেলিত হৈ আহিছে। আমাৰ এই ফলাফলসমূহে এছই কৌশলৰ গৱেষণাক সম্প্ৰসাৰিত আৰু গভীৰ কৰি তুলিছে আৰু এছই কৌশলৰ এক বিস্তৃত মডেল আগবঢ়াইছে যি তত্ত্ব, অনুশীলন আৰু নীতি নিৰ্ধাৰণৰ ক্ষেত্ৰত অগ্ৰগতি লাভ কৰিছে। |
7ca3809484eb57c509acc18b016e9b010759dfa1 | ছবি গঠন প্ৰক্ৰিয়াটো বাতিল কৰা আৰু সেয়েহে ইয়াৰ অন্তৰ্নিহিত গুণসমূহলৈ ৰূপটো বিভাজন কৰাটো এই বিৰূপ সমস্যাৰ কম-সংকুচিত প্ৰকৃতিৰ বাবে এক প্ৰত্যাহ্বানমূলক কাম। কেৱল ছবিৰ পৰা আকৃতি, সামগ্ৰী আৰু আলোকসজ্জা নিৰ্ণয় কৰাৰ ক্ষেত্ৰত যথেষ্ট অগ্ৰগতি লাভ কৰা হৈছে যদিও, সীমাবদ্ধ নোহোৱা পৰিৱেশত অগ্ৰগতি এতিয়াও সীমিত। আমি প্ৰাকৃতিক পোহৰৰ অৱস্থাত আয়তাকাৰক পদাৰ্থৰ প্ৰতিফলন মানচিত্ৰ অনুমান কৰিবলৈ এটা কনভলুশ্যনেল নিউৰেল স্থাপত্যৰ প্ৰস্তাৱ দিছো। আমি এই কামটো এটা এণ্ড-টু-এণ্ড লাৰ্ণিং ফৰ্মুলেচনত সম্পন্ন কৰিছো যিটো প্ৰত্যক্ষভাৱে প্ৰতিফলন মানচিত্ৰৰ পৰা ছবিৰ পৰা অনুমান কৰে। আমি দেখুৱাম যে কেনেকৈ এটা পৰোক্ষ আঁচনিৰ জৰিয়তে অতিৰিক্ত নিৰীক্ষণৰ সুবিধা প্ৰদান কৰি অনুমানবোৰ উন্নত কৰিব পাৰি, যি প্ৰথমতে পৃষ্ঠৰ দিশ নিৰ্ণয় কৰে আৰু তাৰ পিছত শিকন-ভিত্তিক বিৰল তথ্যৰ অন্তঃসংযোগৰ দ্বাৰা প্ৰতিফলন মানচিত্ৰৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে। এই কঠিন কামটোৰ পাৰদৰ্শিতা বিশ্লেষণ কৰিবলৈ আমি এটা নতুন প্ৰত্যাহ্বান আগবঢ়াইছো, যি হৈছে জটিল আলোকসজ্জা (SMASHINg) ৰ সৈতে SHAPES ৰ Specular MATERIALS, য ত কৃত্ৰিম আৰু বাস্তৱ ছবি দুয়োটাই ব্যৱহাৰ কৰা হৈছে। তদুপৰি, আমি আমাৰ পদ্ধতিৰ প্ৰয়োগ বিভিন্ন ছবি সম্পাদনা কাৰ্য্যত দেখুৱাম। |
c1742ca74f40c44dae2af6a992e569edc969c62c | এই প্ৰবন্ধত ৩ডি প্লাষ্টিক প্ৰিন্টাৰে কাম কৰা ফিল্টাৰ আৰু এণ্টেনাৰ দৰে আন নিষ্ক্ৰিয় ডিভাইচসমূহৰ দ্ৰুত, সহজ আৰু সুলভ নিৰ্মাণৰ বাবে প্ৰদান কৰা সম্ভাৱনাৰ এক সাৰ্বজনীন ৰূপ দাঙি ধৰা হৈছে। এই প্ৰবন্ধত FDM আৰু Polyjet প্ৰযুক্তিৰ দ্বাৰা নিৰ্মিত নিষ্ক্ৰিয় যন্ত্ৰৰ উদাহৰণ দিয়া হৈছে আৰু কোৱা হৈছে যে কিউ আৰু উচ্চ বেণ্ডৰ অনুকূলিতকৰণ প্ৰক্ৰিয়াত RF ডিজাইনাৰসকলৰ বাবে এই যন্ত্ৰবোৰ এক শক্তিশালী সহযোগী হিচাপে বিবেচিত হ ব পাৰে। |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.