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The dataset generation failed because of a cast error
Error code: DatasetGenerationCastError
Exception: DatasetGenerationCastError
Message: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
writer.write_table(table)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
return cast_table_to_schema(table, schema)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
raise CastError(
datasets.table.CastError: Couldn't cast
start: int64
end: int64
text: string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 577
to
{'audio,start,end,text': Value(dtype='string', id=None)}
because column names don't match
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1396, in compute_config_parquet_and_info_response
parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1045, in convert_to_parquet
builder.download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1029, in download_and_prepare
self._download_and_prepare(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1124, in _download_and_prepare
self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1884, in _prepare_split
for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2015, in _prepare_split_single
raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).
This happened while the csv dataset builder was generating data using
hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)
Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
audio,start,end,text
string | start
int64 | end
int64 | text
string |
|---|---|---|---|
data/wavs/audio1.wav,0,4500,"Cuñado, le dices a mi hermana que se venga para que le regla en las uñas por favor."
| null | null | null |
null | 0 | 6,560 |
Déjame ver si las puedo recuperar con sus contraseñas y sus correos. Gracias cuñado.
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null | 0 | 6,480 |
Y ese mi madre cita, que ella también te extraña y que está pidiendo a Dios, porque
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null | 6,480 | 10,120 |
tu papá esté bien y que él les salga muy bien sus estudios.
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null | 0 | 7,000 |
Cunyado, disculpa, ¿crees que me puedas prestar una extensión? ¿No tendrás una extensión ahí donde están?
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null | 0 | 5,000 |
Yo me voy yo creo en túnes el sábado por la mañana cuñadito.
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null | 0 | 1,840 |
Hola cuñadito, ¿cómo estás?
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null | 1,840 | 4,480 |
Pregunta mi mamá, ¿qué cómo está tu papá?
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null | 0 | 3,680 |
No, sí, sí, sí, pudimos accesar, ya no te avise.
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null | 3,680 | 6,080 |
Disculpa cuñadito, gracias.
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null | 0 | 3,500 |
Sí, cuñadito, gracias y si pude entrar.
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null | 0 | 10,000 |
Ayer fuimos a cosco, la chica se dio vuelo, se quería traer todo cosco y no el carrito hasta el tope.
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null | 0 | 4,600 |
Ya la dejé sin monedas, dice que nada mal le dejé las coras que tenía.
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null | 0 | 5,760 |
Mira cuñado, todo lo que gané, ahora si me voy a comprar melate, creo que ahora sí me lo voy a ganar.
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null | 0 | 1,400 |
Gracias, cuñadito.
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null | 0 | 8,520 |
Hola, cuñadito, buenos días, mira, era lo que platicabamos a noche con paulo, pues pretendemos estar
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null | 8,520 | 12,920 |
entre una, máximo dos de la tarde, allá, primeramente Dios.
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null | 0 | 3,400 |
Ok, cuñadito, yo los busco ahorita y te lo llevo.
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null | 0 | 2,800 |
Son lentes para sol cuñedito.
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null | 0 | 2,000 |
Ah, estaría súper...
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null | 0 | 8,280 |
Pues quiero irme temprano o cuñado, no sé, porque voy a esperar a paulo y pero si quiero
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null | 8,280 | 10,280 |
irme lo más temprano posible.
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null | 0 | 4,720 |
Por lo mal es que lo quiere comprar de mal egotustas como los chiquillos, traen un peso
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null | 4,720 | 6,240 |
no hayan en que gastárselo.
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null | 0 | 5,000 |
¿Qué cuñadito estás, bueno, para la muerte te voy a llamar?
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null | 5,000 | 8,920 |
Cuando ya me he toqueado unos 20 años más.
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null | 8,920 | 11,040 |
Sí, cuñado todo bien.
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null | 11,040 | 14,200 |
Es que como lo me contestaba mi hermana,
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null | 14,200 | 17,680 |
te marquejí pues saber qué está pasando con esta gente,
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null | 17,680 | 20,680 |
pero pues ya, ya voy con mi hermana, gracias.
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null | 0 | 4,000 |
disculpa coñadito, tienen plancha allá
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null | 0 | 3,000 |
Que raro, te digo que sí y las compramos.
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null | 0 | 2,000 |
¿No despican o sancudos?
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null | 0 | 6,000 |
Le rechima toda la noche la tronadera.
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null | 0 | 2,000 |
Ya se hicieron ser reños.
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null | 0 | 4,000 |
como siguen en el rancho
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null | 0 | 5,960 |
Miralos, parecen artistas, que padre que disfruten mucho,
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null | 5,960 | 13,200 |
muchísimas felicidades, cuñadito, bendiciones, que Dios te guarde, te cuide,
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null | 13,200 | 22,640 |
y te de muchos años más de vida, llenos de salud, de paz, de amor y de todo, todo, todo, todo,
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null | 22,640 | 28,480 |
lo que desce tu corazón, cuñadito, una brazote, bendiciones.
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null | 0 | 4,300 |
¡Ay, ay, ay, qué rico! Si había de quartito o no encontraron.
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null | 0 | 2,500 |
No puedo escargar la imagen cuñadito.
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null | 0 | 5,440 |
y recuerda me cuñado, es hoy o mañana tu cumpleaños porque ya me confundí
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null | 0 | 2,000 |
Gracias, cuñado.
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null | 0 | 7,120 |
sí me parece muy bien ya me avisas que día van a ir y pues ya me programo y ahí nos vemos
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null | 7,120 | 8,120 |
primeramente Dios.
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null | 0 | 4,000 |
Ya sé, justo eso le estaba comentando a Talia
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null | 4,000 | 7,000 |
Ay, no le dijera si se corrento, el que me adita
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null | 0 | 6,000 |
Pues no como ustedes haya disfrutando del mar, pero bien, gracias a Dios.
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null | 0 | 7,000 |
Si ya se cuenta que me mandaron una información con ese correo, por eso te preguntaba.
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null | 0 | 7,200 |
coñadito, aparte de saludarte, te quiero pedir un favor sota, te voy a mandar un correo,
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null | 7,200 | 15,320 |
no sé, a veces que hoy te están creando muchos correos falsos, a ver si me puedes hacer el
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null | 15,320 | 21,600 |
favor de revisar, a ver si sí es un correo bien, please.
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null | 0 | 2,800 |
Hola cuñadito, buenos días, cómo estás.
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null | 0 | 2,000 |
Yo en esta mente no le ha usado.
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null | 0 | 2,000 |
Sí, ya sé, ya sé.
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null | 0 | 5,560 |
Hola, cuñadito, hay andado corre corre, no he revisado, no he visto nada, cuñadito,
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null | 5,560 | 7,440 |
disculpa, me soy mala luna.
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null | 0 | 3,000 |
Sí, es el correo que te había enviado, cuñadito.
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null | 0 | 2,500 |
Ok, cuñadito, gracias.
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null | 0 | 6,000 |
Sí, yo creo que más que nada eso, yo comentaba con tu mamá porque ella dice que ya
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null | 6,000 | 12,000 |
pues trabaja como se trabajaba antes, no, de porte en puerta y ahorita pues ya es muy
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null | 12,000 | 20,000 |
diferente, ya es a través de las redes sociales y yo creo que pues sí nos daba risa
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null | 20,000 | 26,000 |
porque pues en estos tiempos no había eso y si no es cuesta un poquito, este más
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null | 26,000 | 30,000 |
que nada que nos apoyes en eso, en trabajar las redes sociales.
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null | 0 | 4,560 |
se puede usar como la plantilla y hacerle cambios y poner mis datos.
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null | 0 | 4,800 |
que cuñadito y ese tú lo bajaste de ahí ¿verdad?
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null | 0 | 2,000 |
Ah, ok, ok, cuñaditos.
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null | 2,000 | 7,000 |
Sí, de hecho, también te iba a preguntar, pero no, pues, pero no, no voy a querer correr,
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null | 7,000 | 16,000 |
verdad, se no se negatear, porque también me metía otro curso y hablaba de varios programas,
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null | 16,000 | 21,000 |
pero no, pues tengo que meterme, practicar prueba y error, prueba y error para aprender.
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null | 0 | 5,300 |
Ah, si, si, si vi eso, cuñado de hecho me llegaron notificaciones y si me metí a estarle
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null | 5,300 | 6,060 |
y picando.
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null | 0 | 3,500 |
a ver y aquí que tengo que hacer que estaría más a dejar pero si están
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null | 3,500 | 7,000 |
y terminó la otra espérame y aquí que voy a hacer
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null | 0 | 2,600 |
이제 뭐 알겠다
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null | 0 | 5,640 |
Gracias cuñadito, aquí estoy entre que viendo el video y jugando con que han con mi
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null | 5,640 | 6,440 |
madresita.
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null | 0 | 3,400 |
¿Cómo pues cuñadí tú lo porque no mandaste ni mensaje?
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null | 3,400 | 5,800 |
Aquí ando también en Morelia, vale.
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null | 0 | 4,480 |
Vendiciones. Dice mi madre que te manda saludar y que te llate extraña.
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null | 0 | 3,000 |
Gracias, cuñedito, un abrazo, cuírate.
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null | 0 | 4,260 |
y si cuñado pues no tiene nada de malo, mira todo es negocio, te voy a
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null | 4,260 | 8,340 |
comentar algo rápido, y ahora que fui a Colombia me habían dicho de una
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null | 8,340 | 14,460 |
bebida que venden allá, que lo usan muchos y como tipo llagra pero que es
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null | 14,460 | 19,460 |
mucho mejor y es natural es a base de hierbas de plantas y pues traje
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null | 19,460 | 24,300 |
algunas y voy a empezar a trabajar ese negocio, te digo, todo es negocio y cuñado,
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null | 24,300 | 30,140 |
es cuestión nada más de pues así como despicando piedra y encuentras, o sea
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null | 30,140 | 34,020 |
formas y porque no tanta gente que conoce, tú no sabes quién va a llegar a
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null | 34,020 | 40,420 |
tu vida, que pueda como nosotros mira, yo por eso digo que nada es coincidencia
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null | 40,420 | 44,420 |
y pues los tiempos de Dios son perfectos y así hay que buscarle, buscarle hasta
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null | 44,420 | 50,860 |
que pues llegue eso que Dios tiene para nosotros, ¿no?
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null | 0 | 11,000 |
Sí, coñado, mira, estas niñas ya tienen experiencia. De hecho, ella trabaja con otras empresas, una con ropa y otra, porque ella es muy chinita, te voy a mandar fotos.
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null | 11,000 | 20,000 |
Entonces, ella de la manera de trabajar con una marca, también con shampoo y todo eso, solamente no tenía no de maquillaje.
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null | 20,000 | 28,000 |
Entonces, nosotros pues va a ilibrillar unos ojos cuando lo dijimos, soy porque te conformas con un porcentaje cuando tú puedes
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null | 28,000 | 41,000 |
te aprovechar ya todo ese potencial que tienes y este público, teniendo tu propia tienda y ganando tu propio dinero sin que alguien te manejote de un porcentaje.
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null | 41,000 | 50,000 |
Entonces, ya cuando le explicamos, la niña es muy inteligente, ya tienes rato en esto, a pesar de que es muy chiquita, creo que empezó a los 12, 13 años.
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null | 50,000 | 59,000 |
Entonces, es super lista, super inteligente, o sea, ella sabe y ella lo te habla de números, porcentajes y todo eso.
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null | 0 | 5,120 |
Hola, hola, cuñadito. Sí, de hecho yo siempre me voy en esa autobuse, me voy y me
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null | 5,120 | 10,680 |
vengo. Pero no, ya, ya tenía de dos días que habíamos llegado, ayer fuimos a Ciudad
|
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