Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Nejwěcej głosowych datowych bankow se z nadreprezentaciju wěstych demografijow treněrujo, pśez kótarež se <articleLink>muskece a žeńscyne wobźělniki a wobźělniki srjejźneje klase</articleLink> preferěruju. Akcenty a dialekty, kótarež su zwětšego pódreprezentěrowane w datowych sajźbach su typiski zwězane ze kupkami luźi, kótarež su južo na kšomu śišćane. Wjele mašinow ma južo śěže, žeńscyne głose rozměś. Togodla comy wjelerakosć w swójej głosowej datowej bance!