Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
La plupart des bases de données vocales sont construites avec une surreprésentation de certaines démographies et cela génère un biais en faveur <articleLink>des hommes de la classe moyenne</articleLink>. Les accents et les dialectes qui tendent à être sous-représentés sont typiquement ceux de populations déjà marginalisées. Ainsi, souvent, les machines ont du mal à reconnaître les voix féminines. C’est pourquoi nous voulons de la diversité dans notre base de données !