<a id="a1">Collaborative filtering</a>: this is the same sort of machine learning that Netflix uses to suggest another movie and Amazon uses to prompt you with a product you should buy. This sort of filtering is also used in apps like Tinder. The decisions of current Tinder users can affect the options seen by future Tinder users. Put another way, if Tinder sees that you and another user swipe similarly on one option, Tinder assumes that you both may swipe similarly on future options too. This can affect what dating profiles you’re suggested. Nothing depicts this quite like the online game <a id="a2">Monster Match</a> (a previous Mozilla Foundation Creative Media Award winner!) which showcases how your options on apps that use collaborative filtering can become narrow.
<a id="a1">Filtrage collaboratif</a> : il s’agit du même type d’apprentissage automatique (machine) que celui utilisé par Netflix pour vous suggérer un autre film et par Amazon pour vous proposer un produit à acheter. Ce type de filtrage est également utilisé dans des applications comme Tinder. Les décisions des utilisateurs actuels de Tinder peuvent affecter les choix visibles par les futurs utilisateurs de Tinder. En d’autres termes, si Tinder voit que vous et un autre utilisateur avez fait un choix en particulier, Tinder estime que vous pouvez tous deux faire de même pour les prochains choix. Cela peut affecter les profils de rencontre qui vous sont suggérés. Rien n’illustre mieux cette situation que le jeu en ligne <a id="a2">Monster Match</a> (qui a déjà remporté le Creative Media Award de la Fondation Mozilla !), qui montre à quel point les possibilités offertes par les applications qui utilisent le filtrage collaboratif peuvent être limitées.