An algorithm is a piece of software that can look at numerous pieces of information about a subject and classifies them. Then, when that algorithm is applied to a large set of what experts call training data, it produces a machine learning model. The model is what’s able to take in new data and make choices based on the data in front of it. Did your streaming service suggest to you your new favorite TV show? It was able to do that by collecting data points about you (what you’re watching, what device you’re on, what other people similar to you watch, etc.) and the streaming platform’s machine learning model spits out your new favorite show, Trashy Reality Show Season 2: Miami. (Though few would call you out if you used the term “AI” or “recommendation system” here instead of “machine learning model.”)
Un algorithme est un logiciel qui peut examiner de nombreuses informations sur un sujet et les trier. Ensuite, lorsque cet algorithme est appliqué à un grand nombre de ce que les experts appellent des données d’entraînement, il produit un modèle d’apprentissage automatique. Le modèle est ce qui est capable d’accepter de nouvelles données et de faire des choix selon les données auxquelles il est confronté. Votre service de streaming vous a-t-il suggéré votre nouvelle émission de télévision préférée ? Il y est parvenu en collectant certaines données sur vous (ce que vous regardez, quel appareil vous utilisez, ce que d’autres personnes qui vous ressemblent regardent, etc.) et du modèle d’apprentissage automatique de la plateforme de streaming ressort votre nouvelle émission préférée, Les diablotins de la téléréalité saison 2 : Ibiza. (Bien que peu de gens vous reprendraient si vous utilisiez le terme « IA » ou « système de recommandation » au lieu de « modèle d’apprentissage automatique ».)