Speech is often the most natural way we communicate with each other and voice technologies are bringing that convenience to our computers and mobile devices. We want to empower developers to build amazing voice recognition applications like real-time translators and voice-enabled digital assistants. But right now most of the voice data required to build these kinds of apps is expensive and proprietary. We hope the Common Voice dataset will give developers what they need to innovate and make speech technology available in their own language.  To make voice recognition even more universal, we're collecting voice samples in widely spoken languages as well as those with a smaller population of speakers often underserved by commercial speech recognition services. Publishing a diverse dataset of voices will empower developers, entrepreneurs, and entire speech communities to address this gap themselves.
La parole est souvent le moyen le plus naturel de communiquer les uns avec les autres et les technologies vocales apportent ce confort à nos ordinateurs et appareils mobiles. Nous voulons donner aux développeurs les moyens de créer des applications de reconnaissance vocale étonnantes, telles que des traducteurs en temps réel et des assistants numériques à commandes vocales. Mais pour le moment, la plupart des données vocales nécessaires à la création de ce type d'applications sont coûteuses et propriétaires. Nous espérons que le jeu de données Common Voice donnera aux développeurs ce dont ils ont besoin pour innover et rendre la technologie de la parole disponible dans leur propre langue.  Pour rendre la reconnaissance vocale encore plus universelle, nous collectons des échantillons de voix dans des langues largement parlées, mais aussi dans celles qui ont une population de locuteurs réduite,  qui sont souvent mal desservies par les services commerciaux de reconnaissance vocale. La publication d'un jeu de données de voix diversifiées permettra aux développeurs, aux entrepreneurs et à des communautés linguistiques tout entières de combler cet écart.