iRobot uses AI and machine learning to help certain iRobot Roomba robot vacuums and Braava jet robot mops with Smart Mapping capabilities to map and navigate a home. This technology also helps these same Smart Mapping robots to automatically detect and proactively suggest ‘Clean Zones’ around specific objects like couches, tables, and kitchen counters. To do this, iRobot’s software has been trained with hundreds of thousands of images of these common household objects taken from test home environments during our development process (note: no customer robots or customer data was used during this process). Our machine learning software running onboard the robot then uses this pre-trained ability to recognize these objects in the home to deliver the customer-facing feature. AI and machine learning also enables our connected robots to better fit within our users homes and schedules through features like recommended cleaning schedules based on the user’s previous cleaning patterns and, for our Smart Mapping robots, learning trouble areas of the home based on the robot’s experience and recommending specific ‘Keep Out Zones’ to the user.
iRobot utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour aider certains aspirateurs robots iRobot Roomba et robots laveurs de sol Braava dotés de la fonction Smart Mapping à cartographier et à naviguer dans un logement. Cette technologie aide également ces mêmes robots Smart Mapping à détecter automatiquement et à suggérer en avance des « zones propres » autour d'objets spécifiques tels que des canapés, des tables et des comptoirs de cuisine. Pour ce faire, le logiciel d'iRobot a été formé avec des centaines de milliers d'images de ces objets ménagers courants prélevés dans des environnements de test domestiques au cours de notre processus de développement (remarque : aucun robot client ou données client n'a été utilisé au cours de ce processus). Notre logiciel d'apprentissage automatique fonctionnant à bord du robot utilise ensuite cette capacité pré-entraînée pour reconnaître ces objets à la maison afin de fournir la fonctionnalité orientée client. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique permettent également à nos robots connectés de mieux s'intégrer dans nos logements et nos horaires grâce à des fonctionnalités telles que les horaires de nettoyage recommandés basés sur les schémas de nettoyage précédents de l'utilisateur et, pour nos robots Smart Mapping, l'apprentissage des zones de problème du logement en fonction de l'expérience du robot et la recommandation de « zones d'exclusion » spécifiques à l'utilisateur.