Ranking and recommendation algorithms curate the content that people see – optimized for ‘engagement’, such as clicks. So when a piece of content – like, say, shocking (fake) news of a celebrity death – gets a lot of attention, the algorithm learns that it's engaging and 'relevant', and often then amplifies that (mis)information by showing it to more people.
Les algorithmes de classement et de recommandation organisent le contenu que les gens voient et l’optimisent à des fins d’« engagement », comme les clics. Ainsi, lorsqu’un contenu, par exemple une (fausse) information choquante sur la mort d’une célébrité, reçoit beaucoup d’attention, l’algorithme en déduit qu’il est engageant et « pertinent », et amplifie souvent cette (més)information en la montrant à plus de personnes.