The RegretsReporter dataset can be used for investigations and research into YouTube videos that the RegretsReporter volunteer community finds objectionable, offensive or otherwise harmful. For example, Mozilla’s <a id="a1">own investigation</a> using this data revealed that YouTube’s algorithm recommended videos with misinformation, violent content, hate speech, and scams and that people in non-English speaking countries were far more likely to encounter these videos than others. Since this dataset includes data from people spanning more than 191 countries, including data collected specifically for a research project on political propaganda in Brazil, we envision that it could be analysed by researchers with more localised context to produce impactful research. In addition, the recommendations data contained in the dataset can be used to study the behaviour of YouTube’s recommendation engine over time.
Le jeu de données RegretsReporter peut être utilisé pour les enquêtes et les recherches sur les vidéos YouTube que la communauté des bénévoles de RegretsReporter trouve inacceptables, offensantes ou dangereuses. Par exemple, <a id="a1">l’enquête de Mozilla</a> qui a utilisé ces données a révélé que l’algorithme de YouTube recommandait des vidéos comportant de la désinformation, des contenus violents, des propos haineux et des escroqueries, et que les personnes dans les pays non anglophones sont bien plus susceptibles de voir ces vidéos que d’autres. Étant donné que ce jeu de données comprend des données de personnes originaires de plus de 191 pays, y compris des données collectées spécifiquement pour un projet de recherche sur la propagande politique au Brésil, nous pensons qu’elles pourraient être analysées par des chercheurs et chercheuses avec un contexte plus localisé pour produire des recherches percutantes. De plus, les données de recommandations contenues dans le jeu de données peuvent être utilisées pour étudier le comportement du moteur de recommandations de YouTube au fil du temps.