The RegretsReporter dataset allows people around the world to conduct their own investigations into YouTube's recommendation algorithm. This data has already powered impactful research from Mozilla that has shaped public policy and led to YouTube releasing more information about how their algorithm works. By making anonymous RegretsReporter data available to more researchers, investigators and journalists around the world, we can continue to monitor the impact that YouTube's recommendation algorithm has on local communities and help to hold YouTube accountable.
Le jeu de données RegretsReporter permet aux internautes du monde entier de mener leurs propres recherches sur l’algorithme de recommandation de YouTube. Ces données ont déjà été à l’origine de recherches percutantes de Mozilla qui ont façonné des politiques publiques et conduit YouTube à publier plus d’informations sur le fonctionnement de son algorithme. En mettant les données anonymes de RegretsReporter à la disposition d’un plus grand nombre de chercheurs, d’enquêteurs et de journalistes dans le monde, nous pouvons continuer à surveiller l’impact de l’algorithme de recommandation de YouTube sur les communautés locales et aider à mettre YouTube face à ses responsabilités.