While we have a general sense of how YouTube makes predictions, we’re not entirely sure how the algorithm makes decisions — and why (<a id="a1">but we are investigating it!</a>). In fact, independent researchers like Mozilla fellow and <a id="a2">AlgoTransparency</a> founder Guillaume Chaslot have been working to better understand how YouTube’s AI operates because YouTube, like other companies, does not disclose details about its algorithm. YouTube’s algorithms can be a black box of sorts, considering how hard it is to see inside and get a sense of the inner workings.
Si nous avons une idée générale de la façon dont YouTube fait des prédictions, nous ne sommes pas entièrement sûrs de la façon dont l’algorithme prend des décisions — et pourquoi (<a id="a1">mais nous l’étudions !</a>). En fait, des chercheurs et chercheuses indépendant·e·s, comme Guillaume Chaslot, chercheur à Mozilla et fondateur <a id="a2">d’AlgoTransparency</a> se sont efforcé·e·s de mieux comprendre le fonctionnement de l’IA de YouTube, car YouTube, comme d’autres entreprises, ne divulgue pas les détails de son algorithme. Les algorithmes de YouTube peuvent être une sorte de boîte noire, étant donné qu’il est difficile de voir à l’intérieur et de se faire une idée de leur fonctionnement.