Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Najwjace hłosowych datowych bankow so z nadreprezentaciju wěstych demografijow trenuje, přez kotrež  so <articleLink>muscy wobdźělnicy a wobdźělnicy srjedźneje klasy</articleLink> preferuja. Akcenty a dialekty, kotrež su zwjetša podreprezentowane w datowych sadźbach su typisce zwjazane ze skupinami ludźi, kotrež su hižo ke kromje stłóčene. Wjele mašinow ma hižo ćeže, žónske hłosy rozumić. Tohodla chcemy wšelakorosc w swojej hłosowej datowej bance!