Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
A maiurità di e banche di dati vucale sò addistrati incù una sopra riprisintazione demugrafica di <articleLink>masci di classa mezana</articleLink>. Accenti è dialetti sottu riprisentati sò tipicamenti quelli di gruppi di parsoni dighjà marginalizzati. Mori apparechji strazieghjani pà ricunnosce voce feminile.  Ghjè parchì vulemu svariatezza in a nostra banca di dati !