Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Většina databází mluveného slova je trénována s nadměrným zastoupením určitých demografických skupin, zpravidla <articleLink>mužů  střední třídy</articleLink>. Méně zastoupeny jsou poté přízvuky a dialekty tradičně asociované s minoritními etnickými skupinami. Mnoho strojů má taktéž problémy s ženskými hlasy. Proto v naší databázi chceme slyšet všechny!