Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Çoğu konuşma veritabanı, <articleLink>erkek ve orta sınıfın</articleLink> aşırı temsil edildiği demografik bilgilerle eğitilir. Eğitimde kullanılan veri kümelerinde yetersiz temsil edilen aksanlar ve lehçeler genellikle marjinalleşmiş halklar ve topluluklarla ilişkilidir. Birçok makine, kadın seslerini anlamakta da zorlanır. Bu yüzden ses veritabanımızda çeşitlilik istiyoruz!