Most speech databases are trained with an overrepresentation of certain demographics which results in a bias towards <articleLink>male and middle class</articleLink>. Accents and dialects that tend to be under-represented in training data sets are typically associated with groups of people who are already marginalised. Many machines also struggle to understand female voices. This is why in our voice database we want variety!
Κατά την εκπαίδευση των περισσότερων βάσεων δεδομένων ομιλίας υπερεκπροσωπούνται ορισμένα δημογραφικά στοιχεία, με αποτέλεσμα να ευνοούνται οι <articleLink>άρρενες και η μεσαία τάξη</articleLink>. Οι προφορές και οι διάλεκτοι που τείνουν να υποεκπροσωπούνται στα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης τυπικά συνδέονται με ομάδες ατόμων που έχουν ήδη περιθωριοποιηθεί. Πολλές μηχανές δυσκολεύονται επίσης να κατανοήσουν τις γυναίκες φωνές. Γι' αυτό στη βάση φωνητικών δεδομένων μας θέλουμε ποικιλία!