Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet
Bugün hava çok güzel ve harika hissediyorum
string
positive
string
Bu film çok sıkıcıydı ve tam bir zaman kaybıydı
negative
Eh işte ne iyi ne kötüydü
neutral
Gerçekten mükemmel bir hizmetti
positive
Bir daha bu mağazadan alışveriş yapmam
negative
Fena değildi ama daha iyisini beklerdim
neutral
Harika bir deneyimdi ve çok memnun kaldım
positive
Berbat bir tatildi ve her şey kötüydü
negative
Ne iyi ne kötü diyebilirim
neutral
Kesinlikle tavsiye ederim
positive
Yemekler oldukça lezzetliydi ve ellerinize sağlık
positive
Hiç memnun kalmadım ve beklediğim gibi değildi
negative
Ne sevdim ne de nefret ettim
neutral
Kargom çok hızlı geldi ve teşekkür ederim
positive
Ürün hasarlı geldi ve iade ettim
negative
Sunum güzeldi ama tatları vasattı
neutral
Uygulama çok kullanışlı ve bayıldım
positive
Beklediğim gibi çalışmadı ve hayal kırıklığı yaşadım
negative
İyi yönleri vardı ama eksikleri de fazlaydı
neutral
Şahane bir konserdi ve çok eğlendim
positive
Hizmet kalitesi düşüktü ve üzdü beni
negative
Ortalama bir deneyimdi diyebilirim
neutral
Çalışanlar nazikti ve çok ilgililerdi
positive
Kötü bir deneyimdi ve tavsiye etmiyorum
negative
Kararsız kaldım çünkü bazı şeyler iyiydi bazıları değildi
neutral
Mobil uygulama harika çalışıyor
positive
İletişim kurmak zordu ve muhatap bulamadım
negative
Ne olumlu ne de olumsuz bir şey diyemem
neutral
Hizmetten memnun kaldım ve tekrar tercih ederim
positive
Ürün açıklamayla alakasızdı ve hayal kırıklığı yaşadım
negative

Turkish Sentiment Dataset 🇹🇷

This dataset includes 30 Turkish sentences labeled with 3 sentiment classes: positive, negative, and neutral.

Features

  • text (string): the sentence
  • label (class): one of positive, negative, neutral

Usage

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("Zeyustun/turkish-sentiment-dataset")
Downloads last month
66