Datasets:

Technonia
/

korean_audio_emotion_pseudo_labelled_v0.1

Modalities:

Formats:

Size:

Libraries:

Dataset card Data Studio Files Files and versions Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet

Split (3)

train · 7.85k rows

Search is not available for this dataset

audio stringlengths 110k 3.47M	transcripts stringlengths 3 294	label stringclasses 1 value
"{'bytes': b'RIFF\\x04\\xde\\x00\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	"원당 갔다가 다시 헬스장 갔다가 코스트코 갔다가 너희 집 가서 강아지 산(...TRUNCATED)	happy
"{'bytes': b'RIFFDJ\\x03\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x00\\x00}\(...TRUNCATED)	o/ 좀 필 수 있을 거 같긴 한데	happy
"{'bytes': b'RIFF\\xc4\\xde\\x00\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	너 그/ 뭐지? 신비한 동물 사전? 봤어?	happy
"{'bytes': b'RIFF\\x84\\xfa\\x01\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	"o/ 아/ b/ n/ b/ 리얼 그게 느껴진 거야, b/ 헐, 잠깐만 얘랑 결혼을 하면은, b/ (...TRUNCATED)	happy
"{'bytes': b'RIFF\\xc4\\x8d\\x01\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	나는 근데 국물 있는 거 먹고 싶은데.	happy
"{'bytes': b'RIFF\\x04T\\x05\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x00\\x(...TRUNCATED)	"o/ 그지. 어. b/ 그지. 잉글랜드 프리미어 밀 프리미어 리그 하잖아. 그거 뉴(...TRUNCATED)	happy
"{'bytes': b'RIFFD\\xf6\\x00\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x00\\x(...TRUNCATED)	응. 집에서 해 먹는 거. b/	happy
"{'bytes': b'RIFF\\xc4\\x99\\x00\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	o/ 안 울었대?	happy
"{'bytes': b'RIFF\\xc4\\x10\\x01\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	"다음 주 수요일이랑 토요일이랑 일요일에 있는데 서울에서 막 하던데. 페(...TRUNCATED)	happy
"{'bytes': b'RIFF\\xa4\\x81\\x01\\x00WAVEfmt \\x10\\x00\\x00\\x00\\x01\\x00\\x01\\x00\\x80>\\x00\\x0(...TRUNCATED)	b/ 야 근데 나 뭐 나 그/ 가오, 대만 가기 전에 매직할 거야.	happy

End of preview. Expand in Data Studio

No dataset card yet

Downloads last month: 103

Size of the auto-converted Parquet files:

Number of rows: