File size: 6,044 Bytes
85da985
ff1fdd7
c739b2d
 
 
 
85da985
 
 
d186caa
85da985
ff1fdd7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c739b2d
08353c9
85da985
ff1fdd7
 
 
 
 
 
 
 
85da985
9b03cbf
 
aca0b37
9b03cbf
 
 
 
82aad6c
85da985
82aad6c
 
 
 
 
 
 
85da985
82aad6c
 
 
 
 
 
ff1fdd7
82aad6c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ff1fdd7
 
f6f1759
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
---
license: cc-by-nc-4.0
language:
- ru
tags:
- audio
- speech
- Russian
- ASR
- wav
- voice
configs:
- config_name: asr_calls_v2
  data_files:
  - split: train
    path: "asr_calls_v2/train/*.tar"
  - split: validate
    path: "asr_calls_v2/validate/*.tar"
- config_name: buriy_audio_books_2
  data_files:
  - split: train
    path: "buriy_audio_books_2/train/*.tar"
  - split: validate
    path: "buriy_audio_books_2/validate/*.tar"
- config_name: public_youtube700
  data_files:
  - split: train
    path: "public_youtube700/train/*.tar"
  - split: validate
    path: "public_youtube700/validate/*.tar"
size_categories:
- n<100K
---


### Usage

```python
from datasets import load_dataset, Audio

dataset = load_dataset("Sh1man/silero_open_stt", "asr_calls_v2", split="train")
print(dataset[0]['wav'])
```

## Subsets

The dataset contains three subsets:
- **asr_calls_v2**: calls recordings
- **buriy_audio_books_2**: books recordings
- **public_youtube700**: youtube recordings

# 📊 Сводная статистика аудио-датасетов

## 📈 Общая статистика по всем датасетам
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| **Всего датасетов/сабсетов** | 3 |
| **Всего семплов** | 28,111 |
| **Общая продолжительность** | 17.11 часов (61592.71 секунд) |
| **Средняя продолжительность семпла** | 2.19 секунд |

### Распределение объема данных по датасетам
```
asr_calls_v2 ██████████████████ 46.1%
buriy_audio_books_2 ███████████ 27.9%
public_youtube700 ██████████ 26.0%
```

---
## Датасет: asr_calls_v2
### Информация по сплитам
#### 🔹 Тренировочный набор (train)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 7,770 |
| Общая продолжительность | 4.64 часов (16695.11 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.15 секунд |
#### 🔹 Валидационный набор (validate)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 5,180 |
| Общая продолжительность | 3.10 часов (11142.98 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.15 секунд |
### 📊 Общая статистика датасета
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| **Всего сплитов** | 2 |
| **Всего семплов** | 12,950 |
| **Общая продолжительность** | 7.73 часов (27838.09 секунд) |
| **Средняя продолжительность семпла** | 2.15 секунд |
### Распределение данных по сплитам
```
train        ████████████████████████ 60.0%
validate     ████████████████ 40.0%
```
---
## Датасет: buriy_audio_books_2
### Информация по сплитам
#### 🔹 Тренировочный набор (train)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 4,710 |
| Общая продолжительность | 2.98 часов (10720.37 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.28 секунд |
#### 🔹 Валидационный набор (validate)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 3,140 |
| Общая продолжительность | 1.93 часов (6938.31 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.21 секунд |
### 📊 Общая статистика датасета
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| **Всего сплитов** | 2 |
| **Всего семплов** | 7,850 |
| **Общая продолжительность** | 4.91 часов (17658.68 секунд) |
| **Средняя продолжительность семпла** | 2.25 секунд |
### Распределение данных по сплитам
```
train        ████████████████████████ 60.0%
validate     ████████████████ 40.0%
```
---
## Датасет: public_youtube700
### Информация по сплитам
#### 🔹 Тренировочный набор (train)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 4,386 |
| Общая продолжительность | 2.70 часов (9722.90 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.22 секунд |
#### 🔹 Валидационный набор (validate)
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| Количество семплов | 2,925 |
| Общая продолжительность | 1.77 часов (6373.04 секунд) |
| Средняя продолжительность семпла | 2.18 секунд |
### 📊 Общая статистика датасета
| Метрика | Значение |
|---------|----------|
| **Всего сплитов** | 2 |
| **Всего семплов** | 7,311 |
| **Общая продолжительность** | 4.47 часов (16095.94 секунд) |
| **Средняя продолжительность семпла** | 2.20 секунд |
### Распределение данных по сплитам
```
train        ███████████████████████ 60.0%
validate     ████████████████ 40.0%
```
---
### Licensing Information

CC-BY-NC
Commercial usage available after agreement with dataset authors