Jack0508/TED2020_kor · Datasets at Hugging Face

text stringlengths 0 1.83k
그것은 보상 스케쥴이라고 불리는 것입니다.
그리고 이것으로써, 수많은 사람들이 실행한 것을 보고, 게임 사용자들이 아주 많은 시간과 노력을 투여하도록 하기 위하여 게임 내에서의 등급, 종류, 유형, 보상 강도를 매길 수 있다는 것을 의미합니다.
자, 이것을 실질적으로 설명하기 위해서, 수 많은 게임 안에서 여러분에게 떨어지는 일종의 과업에 대해서 말해보고 싶습니다.
가서 특정 양의 특정 아이템을 수집합니다.
논거를 위해서 이렇게 말해보도록 하죠. 저의 임무는 15개의 파이를 획득하는 것이고, 이런 귀엽고 작은 몬스터들을 죽여서 저는 15개의 파이를 얻어낼 수 있습니다.
단순한 게임 퀘스트입니다.
상자들에 관한 문제로서, 이렇게 생각해 볼 수 있습니다.
저는 상자들을 열어보겠습니다.
그것을 열어보기 전까지는 안에 무엇이 들었는지 모릅니다.
그리고 15개의 파이를 획득할 때까지, 상자를 열어봅니다.
여러분이 워크래프트와 같은 게임을 한다면, 그것을 많은 상자 열기 활동으로서 생각할 수 있습니다.
그 게임은 사람들이 그 안에서 좀 더 좋은 것들을 얻을 수 있는 약 100만개의 상자들을 열도록 합니다.
이것은 매우 지루한 것으로 들리지만, 게임은 이 과정을 놀라우리만치 눈을 뗄 수 없도록 만들 수 있습니다.
그리고 이것을 할 수 있는 방법은 확률과 데이터의 조합을 통해서 입니다.
확률에 대해서 생각해 봅시다.
어떤 사람이 파이를 찾기위해 상자들을 여는 과정 중에 있도록 만들고 싶다면, 우리는 파이를 찾는 것이 너무 쉽지도, 너무 어렵지도 않기를 바랍니다.
그래서 어떻게 하시겠나요? 여러분은 100만의 사람들을 봅니다. 아니, 1억개의 상자를 여는 1억명의 사람들을 봅니다. 그리고 파이를 찾을 확률을 25% 정도로 만들면 잘 풀릴 것입니다. 너무 좌절감을 느낄 정도도 아니고, 너무 쉽지도 않아서
사람들을 계속 참여하도록 만듭니다.
하지만 물론, 그것이 여러분이 하는 전부가 아닙니다.
15개의 파이가 있습니다. 이제, 여러분 모두가 100만개의 파이, 또는 천 개의 파이를 찾아야 하는 파이크래프트라는 게임을 만들 수 있습니다.
그것은 아주 지루할 것입니다.
15가 최적의 숫자입니다.
5~20 사이가 사람들이 계속하도록 하는 적절한 숫자입니다.
하지만 그 상자들 안에 파이만 가지고 있지는 않습니다.
여기 100%가 존재합니다.
그리고 우리가 하는 것은 매번 상자가 열릴 때마다, 그 안에 뭔가 작은 보상이 들어 있도록 확실히 하는 것입니다. 그것이 사람들이 계속해서 참여하도록 할 것입니다.
대부분의 어드벤처 게임에는 게임 머니가 있고 경험치가 있습니다만
우리는 둘 다 제공하지 않습니다.
우리는 갖가지 품질의 다양한 다른 아이템들과 재미있는 레벨이 있을 것이라고 말합니다.
그리고 꽤 괜찮은 아이템을 얻을 확률은 10%가 될 것입니다.
그리고 정말 굉장한 아이템을 얻을 확률은 0.1%가 될 것입니다.
그리고 이런 보상들은 아이템 별로 신중하게 측정됩니다.
그리고 또한 우리는 말합니다. "자, 몬스터가 얼마나 많이 있습니까? 수 많은 몬스터로 게임을 채워야 하나요?"
아닙니다. 어느 때든지 화면에는 한 두 마리 정도의 몬스터를 원합니다.
저는 게임에 빠집니다. 너무 쉽지도, 너무 어렵지도 않죠.
그래서 이 모든 것은 아주 강력합니다.
하지만 우리는 가상현실 안에 있고, 이것들은 진짜 상자들이 아닙니다.
그래서 우리는 상당히 놀라운 일을 할 수 있습니다.
상자를 여는 이 모든 사람들을 보면서, 사람들이 15개의 파이 중에서 13개 정도를 찾아냈을 때, 생각이 바뀌면서, 지루해하고 성미가 급해지기 시작하는 것을 주목합니다.
그들은 확률에 관하여 합리적이지 않습니다.
그들은 이 게임이 불공평하다고 생각합니다.
나머지 두 개의 파이는 내게 주어지지 않을거야.
포기해야겠다. 그것이 실제 상자들이라면, 할 수 있는 것이 많지 않겠지만, 게임 안에서는 우리는 그냥 말합니다.
"알았어요. 좋아요." 13개의 파이를 찾았을 때, 파이 하나를 찾을 확률은 이제 75%가 됩니다.
계속 몰입하세요. 사람들이 하는 것을 살펴보세요. 세상을 그들의 기대에 맞춰 조절하세요.
우리의 게임들은 항상 이렇게 하지 않습니다.
그리고 그 순간에 그들이 확실히 하는 한 가지는, 여러분이 0.1%의 굉장한 아이템을 얻었다면, 그 가치를 유지하고, 특별하게 하기 위해서 또 다른 아이템이 나타나는데 특정 시간이 걸리도록 만듭니다.
그리고 중요한 것은 우리는 특정한 방법으로 세상에 의해서 만족하기 위해 진화한다는 것입니다.
수 만, 수 십 만 년 동안, 우리는 뭔가 자극적인 것을 찾기 위해 진화했고, 매우 지적이고 문명화된 존재들로서 문제 해결과 학습으로 엄청난 자극을 받습니다.
하지만 지금 우리는 그것을 역설계하고, 우리의 진화적인 상자들을 명확하게 표시하는 세상을 만들 수 있습니다.
그렇다면 이 모든 것이 실제로는 어떤 의미가 있을까요?
자, 게임으로부터 어떻게 이 교훈들을 취할 수 있는지, 어떻게 게임 밖에서 그것을 활용할 수 있는지 7가지의 것을 보여드리겠습니다.
첫 번째는 아주 간단합니다. 올 해 초, 제시 쉘 같은 사람에 의해 훌륭하게 이야기 되었던 진전을 측정하는 경험 측정바입니다.
그것은 이미 미국의 인디아나 대학에서 연구된 것입니다.
그것은 사람들을 작은 부분을 조금씩 증가시키며 평가하는 대신에, 그들에게 하나의 개요 특질을 가진 아바타를 주는 단순한 아이디어 입니다. 그들이 소유한다고 느끼는 아바타는 아주 작은 부분씩 조금씩 지속적으로 나아집니다.
그리고 모든 것이 그것을 향해 가고, 조금씩 나아지는 것을 보고, 그러다보면 그들은 그것을 소유하게 됩니다.
두 번째로, 다수의 장기와 단기 목표입니다. 5,000개의 파이는 지루하지만 15개의 파이는 흥미롭습니다.
그래서 여러분은 사람들에게 수 많은 다른 과업을 부여합니다.
그리고 그 중에서 10개만 하라고 말합니다. 하지만 다른 과업은 시간에 맞춰 20급에 도달해야 나타나고, 또 어떤 과업은 다른 사람들과 협력을 하고, 또 어떤 과업은 다섯 차례 수행해야 하며, 또 어떤 과업은 특정 목표에 도달하는 것입니다.
사람들이 몰입할 수 있도록 동시에 선택하고 실행할 수 있고, 각기 이득이 되는 활동을 나타낼 수 있도록 사용되는 이런 조각들로 나눕니다.
세 번째는 노력에 대한 보상입니다.
그것이 100% 여러분의 요인입니다. 게임은 보상에 밝습니다.
뭔가를 해낼 때마다, 시도에 대한 크레딧을 얻습니다.
실패에 대한 벌을 받지 않습니다. 매번의 작은 노력에도 보상을 합니다. 금 조금, 크레딧 조금, 여러분은 20개의 문제를 해결하셨네요.
체크하세요. 시간이 지날수록 충족이 됩니다.
네번째, 피드백입니다.
아주 중요한 요소입니다. 가상현실은 피드백을 수행하는데 탁월합니다.
이제까지 우리가 들어왔던 오늘날 세상에서 가장 해결하기 어려운 문제들을 살펴본다면, 사람들이 배우기 무척이나 힘들 것입니다. 결과를 행동으로 연결시킬 수 없다면 말입니다.
환경오염, 지구 온난화 등의 이런 것들은 그 결과가 시공간과 멀리 떨어져 있습니다.
교훈을 느끼고 배우는 것은 매우 힘들지만,
사람들을 위한 모형을 만들 수 있다면, 사람들이 다룰 수 있고, 가지고 놀 수 있으며, 피드백이 발생하는 것을 사람들에게 준다면, 사람들은 교훈을 배우고, 깨달을 수 있으며, 앞으로 나아가고, 이해할 수 있습니다.
다섯 번째는, 불확실성의 요소입니다.
게임은 신경학적 보고입니다. 알려진 보상이 사람들을 자극하기 때문에 좋아한다면, 하지만 그들을 진짜 움직이게 하는 것은 불확실한 보상입니다. 그 보상은 그것을 얻을지, 그렇지 못할지 확실히 알지 못하는 불확실성의 적절한 수준을 목표로 삼았습니다.
25%입니다. 이것이 두뇌를 밝힙니다.
이것을 실험에 사용하는 것에 대해서 생각한다면, 모든 형태의 실험과 훈련에서 무작위의 제어요소를 도입하는 것에서, 이런 매우 강력한 진화적 메커니즘을 이용하여 사람들의 몰입 수준을 바꿀 수 있습니다.
우리가 무언가를 완벽하게 예측하지 못할 때 우리는 그에 대해 정말 흥분하게 됩니다.
우리는 되돌아가서 더 많은 걸 찾아내고 싶어합니다.
학습과 연관된 신경 전달 물질이 도파민이라는 것을 아마 아실 것입니다.
이것은 보상을 찾는 행위과 연관되어 있습니다.
매우 흥미로운 일이 영국의 브리스톨 대학교와 같은 곳에서 일어나기 시작하고 있습니다. 수학적으로 두뇌에서의 도파민 수준을 모형화 하는 것이 가능하기 시작했습니다.
그리고 이것은 우리가 학습을 예측할 수 있다는 것을 의미합니다. 우리가 향상된 몰입을 예측할 수 있고, 향상된 수준에서 학습이 일어나는 시간대를 예측할 수 있습니다.
이것에서 두 가지의 것들이 나옵니다.
첫 번째는, 이런 시점을 찾을 수 있는 기억과 연관되어야 하는 것입니다.
누군가가 좀 더 기억하고 싶어할 때, 우리는 그들의 창에 작은 정보를 제시할 수 있습니다.
두 번째로는, 자신감입니다. 게임을 하는 것과 보상의 구조가 사람들을 더 용감하게 만들고, 위험을 감수할 수 있도록 만들며, 어려운 일을 맡을 수 있도록 하고, 좌절하지 않도록 하는 것을 알 수 있습니다.
이것은 모두 매우 해로운 것 같을 수 있습니다.
하지만 뭐랄까 "우리 뇌는 조작되어 왔고, 우리 모두 중독자입니다.
"라는 것을 알 것입니다. 중독이란 말은 버려졌습니다.
정말 걱정되는 것이 있습니다.
그러나 신경학적으로 사람들에게 가장 큰 흥분을 안겨주는 것은 다른 사람들입니다.
이것이 정말 우리는 흥분시키는 것입니다.
보상의 조건에서, 그것은 금전이 아닙니다. 현금으로 주어지지 않습니다. 그것은 좋습니다. 그것은 우리의 동료들과 함께 보고, 협력하는 것입니다.
1999년 즈음의 짧은 이야기를 들려드리겠습니다. 에버퀘스트라는 비디오 게임이 있었습니다.
그리고 이 게임에는 두 마리의 큰 용이 나오고, 그 용을 해치우기 위해 팀을 만들어야 했습니다. 이 큰 용들을 해치우기 위해 42명까지 필요했죠.
그게 문제였습니다. 왜냐하면 그 용을 잡아봤자 겨우 두 세 개의 아이템 밖에 나오지 않았으니까요.
그래서 사용자들은 자발적으로 서로에게 공평하고 투명하게 동기를 부여할 수 있도록 이 문제를 고심했습니다.
그들은 서로에게 '드래곤 킬 포인트'라 불리는 가상의 화폐를 지불하는 일이 벌어졌습니다.
그리고 하나의 미션을 수행해 나갈 때 마다, '드래곤 킬 포인트'를 받게 되었습니다.
그들은 각기 다른 웹사이트에서 이것을 추적했습니다.
그들은 그들만의 개인 화폐를 추적했고, 그 후에 사용자들이 원하는 멋진 아이템들에 구할 수 있었습니다. 모든 것은 사용자들 스스로 체계를 잡은 것이었습니다.

그것은 보상 스케쥴이라고 불리는 것입니다.

그리고 이것으로써, 수많은 사람들이 실행한 것을 보고, 게임 사용자들이 아주 많은 시간과 노력을 투여하도록 하기 위하여 게임 내에서의 등급, 종류, 유형, 보상 강도를 매길 수 있다는 것을 의미합니다.

자, 이것을 실질적으로 설명하기 위해서, 수 많은 게임 안에서 여러분에게 떨어지는 일종의 과업에 대해서 말해보고 싶습니다.

가서 특정 양의 특정 아이템을 수집합니다.

논거를 위해서 이렇게 말해보도록 하죠. 저의 임무는 15개의 파이를 획득하는 것이고, 이런 귀엽고 작은 몬스터들을 죽여서 저는 15개의 파이를 얻어낼 수 있습니다.

단순한 게임 퀘스트입니다.

상자들에 관한 문제로서, 이렇게 생각해 볼 수 있습니다.

저는 상자들을 열어보겠습니다.

그것을 열어보기 전까지는 안에 무엇이 들었는지 모릅니다.

그리고 15개의 파이를 획득할 때까지, 상자를 열어봅니다.

여러분이 워크래프트와 같은 게임을 한다면, 그것을 많은 상자 열기 활동으로서 생각할 수 있습니다.

그 게임은 사람들이 그 안에서 좀 더 좋은 것들을 얻을 수 있는 약 100만개의 상자들을 열도록 합니다.

이것은 매우 지루한 것으로 들리지만, 게임은 이 과정을 놀라우리만치 눈을 뗄 수 없도록 만들 수 있습니다.

그리고 이것을 할 수 있는 방법은 확률과 데이터의 조합을 통해서 입니다.

확률에 대해서 생각해 봅시다.

어떤 사람이 파이를 찾기위해 상자들을 여는 과정 중에 있도록 만들고 싶다면, 우리는 파이를 찾는 것이 너무 쉽지도, 너무 어렵지도 않기를 바랍니다.

그래서 어떻게 하시겠나요? 여러분은 100만의 사람들을 봅니다. 아니, 1억개의 상자를 여는 1억명의 사람들을 봅니다. 그리고 파이를 찾을 확률을 25% 정도로 만들면 잘 풀릴 것입니다. 너무 좌절감을 느낄 정도도 아니고, 너무 쉽지도 않아서

사람들을 계속 참여하도록 만듭니다.

하지만 물론, 그것이 여러분이 하는 전부가 아닙니다.

15개의 파이가 있습니다. 이제, 여러분 모두가 100만개의 파이, 또는 천 개의 파이를 찾아야 하는 파이크래프트라는 게임을 만들 수 있습니다.

그것은 아주 지루할 것입니다.

15가 최적의 숫자입니다.

5~20 사이가 사람들이 계속하도록 하는 적절한 숫자입니다.

하지만 그 상자들 안에 파이만 가지고 있지는 않습니다.

여기 100%가 존재합니다.

그리고 우리가 하는 것은 매번 상자가 열릴 때마다, 그 안에 뭔가 작은 보상이 들어 있도록 확실히 하는 것입니다. 그것이 사람들이 계속해서 참여하도록 할 것입니다.

대부분의 어드벤처 게임에는 게임 머니가 있고 경험치가 있습니다만

우리는 둘 다 제공하지 않습니다.

우리는 갖가지 품질의 다양한 다른 아이템들과 재미있는 레벨이 있을 것이라고 말합니다.

그리고 꽤 괜찮은 아이템을 얻을 확률은 10%가 될 것입니다.

그리고 정말 굉장한 아이템을 얻을 확률은 0.1%가 될 것입니다.

그리고 이런 보상들은 아이템 별로 신중하게 측정됩니다.

그리고 또한 우리는 말합니다. "자, 몬스터가 얼마나 많이 있습니까? 수 많은 몬스터로 게임을 채워야 하나요?"

아닙니다. 어느 때든지 화면에는 한 두 마리 정도의 몬스터를 원합니다.

저는 게임에 빠집니다. 너무 쉽지도, 너무 어렵지도 않죠.

그래서 이 모든 것은 아주 강력합니다.

하지만 우리는 가상현실 안에 있고, 이것들은 진짜 상자들이 아닙니다.

그래서 우리는 상당히 놀라운 일을 할 수 있습니다.

상자를 여는 이 모든 사람들을 보면서, 사람들이 15개의 파이 중에서 13개 정도를 찾아냈을 때, 생각이 바뀌면서, 지루해하고 성미가 급해지기 시작하는 것을 주목합니다.

그들은 확률에 관하여 합리적이지 않습니다.

그들은 이 게임이 불공평하다고 생각합니다.

나머지 두 개의 파이는 내게 주어지지 않을거야.

포기해야겠다. 그것이 실제 상자들이라면, 할 수 있는 것이 많지 않겠지만, 게임 안에서는 우리는 그냥 말합니다.

"알았어요. 좋아요." 13개의 파이를 찾았을 때, 파이 하나를 찾을 확률은 이제 75%가 됩니다.

계속 몰입하세요. 사람들이 하는 것을 살펴보세요. 세상을 그들의 기대에 맞춰 조절하세요.

우리의 게임들은 항상 이렇게 하지 않습니다.

그리고 그 순간에 그들이 확실히 하는 한 가지는, 여러분이 0.1%의 굉장한 아이템을 얻었다면, 그 가치를 유지하고, 특별하게 하기 위해서 또 다른 아이템이 나타나는데 특정 시간이 걸리도록 만듭니다.

그리고 중요한 것은 우리는 특정한 방법으로 세상에 의해서 만족하기 위해 진화한다는 것입니다.

수 만, 수 십 만 년 동안, 우리는 뭔가 자극적인 것을 찾기 위해 진화했고, 매우 지적이고 문명화된 존재들로서 문제 해결과 학습으로 엄청난 자극을 받습니다.

하지만 지금 우리는 그것을 역설계하고, 우리의 진화적인 상자들을 명확하게 표시하는 세상을 만들 수 있습니다.

그렇다면 이 모든 것이 실제로는 어떤 의미가 있을까요?

자, 게임으로부터 어떻게 이 교훈들을 취할 수 있는지, 어떻게 게임 밖에서 그것을 활용할 수 있는지 7가지의 것을 보여드리겠습니다.

첫 번째는 아주 간단합니다. 올 해 초, 제시 쉘 같은 사람에 의해 훌륭하게 이야기 되었던 진전을 측정하는 경험 측정바입니다.

그것은 이미 미국의 인디아나 대학에서 연구된 것입니다.

그것은 사람들을 작은 부분을 조금씩 증가시키며 평가하는 대신에, 그들에게 하나의 개요 특질을 가진 아바타를 주는 단순한 아이디어 입니다. 그들이 소유한다고 느끼는 아바타는 아주 작은 부분씩 조금씩 지속적으로 나아집니다.

그리고 모든 것이 그것을 향해 가고, 조금씩 나아지는 것을 보고, 그러다보면 그들은 그것을 소유하게 됩니다.

두 번째로, 다수의 장기와 단기 목표입니다. 5,000개의 파이는 지루하지만 15개의 파이는 흥미롭습니다.

그래서 여러분은 사람들에게 수 많은 다른 과업을 부여합니다.

그리고 그 중에서 10개만 하라고 말합니다. 하지만 다른 과업은 시간에 맞춰 20급에 도달해야 나타나고, 또 어떤 과업은 다른 사람들과 협력을 하고, 또 어떤 과업은 다섯 차례 수행해야 하며, 또 어떤 과업은 특정 목표에 도달하는 것입니다.

사람들이 몰입할 수 있도록 동시에 선택하고 실행할 수 있고, 각기 이득이 되는 활동을 나타낼 수 있도록 사용되는 이런 조각들로 나눕니다.

세 번째는 노력에 대한 보상입니다.

그것이 100% 여러분의 요인입니다. 게임은 보상에 밝습니다.

뭔가를 해낼 때마다, 시도에 대한 크레딧을 얻습니다.

실패에 대한 벌을 받지 않습니다. 매번의 작은 노력에도 보상을 합니다. 금 조금, 크레딧 조금, 여러분은 20개의 문제를 해결하셨네요.

체크하세요. 시간이 지날수록 충족이 됩니다.

네번째, 피드백입니다.

아주 중요한 요소입니다. 가상현실은 피드백을 수행하는데 탁월합니다.

이제까지 우리가 들어왔던 오늘날 세상에서 가장 해결하기 어려운 문제들을 살펴본다면, 사람들이 배우기 무척이나 힘들 것입니다. 결과를 행동으로 연결시킬 수 없다면 말입니다.

환경오염, 지구 온난화 등의 이런 것들은 그 결과가 시공간과 멀리 떨어져 있습니다.

교훈을 느끼고 배우는 것은 매우 힘들지만,

사람들을 위한 모형을 만들 수 있다면, 사람들이 다룰 수 있고, 가지고 놀 수 있으며, 피드백이 발생하는 것을 사람들에게 준다면, 사람들은 교훈을 배우고, 깨달을 수 있으며, 앞으로 나아가고, 이해할 수 있습니다.

다섯 번째는, 불확실성의 요소입니다.

게임은 신경학적 보고입니다. 알려진 보상이 사람들을 자극하기 때문에 좋아한다면, 하지만 그들을 진짜 움직이게 하는 것은 불확실한 보상입니다. 그 보상은 그것을 얻을지, 그렇지 못할지 확실히 알지 못하는 불확실성의 적절한 수준을 목표로 삼았습니다.

25%입니다. 이것이 두뇌를 밝힙니다.

이것을 실험에 사용하는 것에 대해서 생각한다면, 모든 형태의 실험과 훈련에서 무작위의 제어요소를 도입하는 것에서, 이런 매우 강력한 진화적 메커니즘을 이용하여 사람들의 몰입 수준을 바꿀 수 있습니다.

우리가 무언가를 완벽하게 예측하지 못할 때 우리는 그에 대해 정말 흥분하게 됩니다.

우리는 되돌아가서 더 많은 걸 찾아내고 싶어합니다.

학습과 연관된 신경 전달 물질이 도파민이라는 것을 아마 아실 것입니다.

이것은 보상을 찾는 행위과 연관되어 있습니다.

매우 흥미로운 일이 영국의 브리스톨 대학교와 같은 곳에서 일어나기 시작하고 있습니다. 수학적으로 두뇌에서의 도파민 수준을 모형화 하는 것이 가능하기 시작했습니다.

그리고 이것은 우리가 학습을 예측할 수 있다는 것을 의미합니다. 우리가 향상된 몰입을 예측할 수 있고, 향상된 수준에서 학습이 일어나는 시간대를 예측할 수 있습니다.

이것에서 두 가지의 것들이 나옵니다.

첫 번째는, 이런 시점을 찾을 수 있는 기억과 연관되어야 하는 것입니다.

누군가가 좀 더 기억하고 싶어할 때, 우리는 그들의 창에 작은 정보를 제시할 수 있습니다.

두 번째로는, 자신감입니다. 게임을 하는 것과 보상의 구조가 사람들을 더 용감하게 만들고, 위험을 감수할 수 있도록 만들며, 어려운 일을 맡을 수 있도록 하고, 좌절하지 않도록 하는 것을 알 수 있습니다.

이것은 모두 매우 해로운 것 같을 수 있습니다.

하지만 뭐랄까 "우리 뇌는 조작되어 왔고, 우리 모두 중독자입니다.

"라는 것을 알 것입니다. 중독이란 말은 버려졌습니다.

정말 걱정되는 것이 있습니다.

그러나 신경학적으로 사람들에게 가장 큰 흥분을 안겨주는 것은 다른 사람들입니다.

이것이 정말 우리는 흥분시키는 것입니다.

보상의 조건에서, 그것은 금전이 아닙니다. 현금으로 주어지지 않습니다. 그것은 좋습니다. 그것은 우리의 동료들과 함께 보고, 협력하는 것입니다.

1999년 즈음의 짧은 이야기를 들려드리겠습니다. 에버퀘스트라는 비디오 게임이 있었습니다.

그리고 이 게임에는 두 마리의 큰 용이 나오고, 그 용을 해치우기 위해 팀을 만들어야 했습니다. 이 큰 용들을 해치우기 위해 42명까지 필요했죠.

그게 문제였습니다. 왜냐하면 그 용을 잡아봤자 겨우 두 세 개의 아이템 밖에 나오지 않았으니까요.

그래서 사용자들은 자발적으로 서로에게 공평하고 투명하게 동기를 부여할 수 있도록 이 문제를 고심했습니다.

그들은 서로에게 '드래곤 킬 포인트'라 불리는 가상의 화폐를 지불하는 일이 벌어졌습니다.

그리고 하나의 미션을 수행해 나갈 때 마다, '드래곤 킬 포인트'를 받게 되었습니다.

그들은 각기 다른 웹사이트에서 이것을 추적했습니다.

그들은 그들만의 개인 화폐를 추적했고, 그 후에 사용자들이 원하는 멋진 아이템들에 구할 수 있었습니다. 모든 것은 사용자들 스스로 체계를 잡은 것이었습니다.