text: Title:  Multi class emotion classification for text in russian 
  Body: Как использовать BERT Classifier для multi class классификаций текста? У меня есть свой датасет, нужно тренировать модель на этом датасете.
  Пример Input:
  Я сегодня чувствую себя не очень хорошо
  Output:
  Sadness
  
  Классов должно быть 5 или 6
  
  Знаю что есть rusentiment_bert.json. Это как я понимаю pretrained и здесь только Positive neutral negative speech skip, а мне надо чтобы были эмоций типа (радость, печаль итп)
  
  Мне получается нужно быть изменить конфиг rusentiment_bert.json? Если да – то как и что надо изменить для настройки данной модели? 
  Прошу помочь c гайденсом как работает весь процесс.
  