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  Body: 先占个坑(本周内填完)，记录我实现应用的心得，以供需要的人参考。
  为实现类似[README中的应用](https://www.modelscope.cn/studios/iic/chinese_clip_applications/summary)，分为前后端的部署。
  ## 前端的部署
  
  ## 后端服务的部署
  ### 步骤1：数据的处理
  clip-retrieval里案例处理数据集是用img2dataset, 除了这种方式，你还可以自己处理数据对，保证图文匹配就行。例如：你保证你的数据集文件夹下：有 xxxx.png和xxxx.txt即可，这个xxxx是个ID，同一个图片和文本对要保证一致。
  ### 步骤2：all_clip的改动
  all_clip不支持chinese clip，需要手动添加支持，代码参考这里添加即可：https://github.com/data2ml/all-clip/pull/27
  ### 步骤3：clip_retrieval代码优化
  问题1: Can't pickle local object 'get_image_dataset.<locals>.ImageDataset'
      这是个[多线程的问题](https://github.com/rom1504/clip-retrieval/issues/220)，加上参数--num_prepro_workers=1即可
  问题2: 当采用自己的图片文本对的时候，报错self.images not found key
      这是bug, 参考这里的[解决 办法](https://github.com/rom1504/clip-retrieval/issues/352)