text: Title: 基于任务先后顺序训练会造成模型遗忘如何解决？
  Body: ### 详细描述问题
   10个任务的数据集，如果是分开训练，比如第一个任务训练完，第二个任务基于第一个任务的权重(一般是lora权重)继续训练，这样会造成第一个任务的推理结果很差，如果把10个任务一起训练，之后加进来的数据，会基于这10个任务的权重做训练，会影响前面10个任务的权重，也会造成10个任务的推理结果变差？
  你们在训练的时候遇到过这样的问题么？如何解决这样的问题？每次全部任务一起训练，耗时比较长