transformers pytorch roberta question-answering generated_from_trainer base_model:ShynBui/vi_qa base_model:finetune:ShynBui/vi_qa endpoints_compatible region:us
---
base_model: ShynBui/vi_qa
tags:
- generated_from_trainer
widget:
- text: Bạn sống ở đâu ?
  context: Xin chào , tôi tên là Phát . Tôi sống ở thành_phố Hồ_Chí_Minh .
  example_title: Địa chỉ
- text: Tên của tôi là gì ?
  context: Chào, tôi là Bùi_Tiến_Phát . Tôi sống ở thành_phố Hồ_Chí_Minh .
  example_title: Tên
- text: Tên nào cũng được dùng để miêu_tả rừng nhiệt_đới Amazon bằng tiếng Anh ?
  context: 'Rừng nhiệt_đới Amazon ( tiếng Bồ_Đào_Nha : Floresta_Amazônica hoặc Amazônia
    ; tiếng Tây_Ban_Nha : Selva_Amazónica , Amazonía hoặc thường là Amazonia ; tiếng
    Pháp : Forêt amazonienne ; tiếng Hà_Lan : Amazoneregenwoud ) , còn được gọi bằng
    tiếng Anh là Amazonia hoặc Amazon Jungle , là một khu rừng lá rộng ẩm_ướt bao_phủ
    hầu_hết của lưu_vực sông Amazon ở Nam_Mỹ . Lưu_vực này có diện_tích 7.000.000
    km2 ( 2.700.000 dặm vuông ) , trong đó 5.500.000 km2 ( 2.100.000 dặm vuông ) được
    bao_phủ bởi rừng nhiệt_đới . Khu_vực này bao_gồm lãnh_thổ thuộc chín quốc_gia
    . Phần_lớn diện_tích rừng nằm ở Brazil , với 60% diện_tích rừng nhiệt_đới , tiếp_theo
    là Peru với 13% , Colombia với 10% và một lượng nhỏ ở Venezuela , Ecuador , Bolivia
    , Guyana , Suriname và Guiana_thuộc_Pháp . Các bang hoặc tỉnh ở bốn quốc_gia đều
    có chữ " Amazonas " trong tên của họ . Amazon đại_diện cho hơn một_nửa số rừng
    nhiệt_đới còn lại trên hành_tinh và bao_gồm dải rừng mưa nhiệt_đới lớn nhất và
    đa_dạng_sinh_học nhất trên thế_giới , với ước_tính khoảng 390 tỷ cây riêng_lẻ
    được chia thành 16.000 loài .'
  example_title: Rừng Amazon
- text: Ngày thành_lập trường đại_học Mở ?
  context: 'Ngày thành_lập của Trường Đại_học Mở Thành_phố Hồ_Chí_Minh ( HCMCOU )
    : Ngày 26/7/1993 . Căn_cứ pháp_lý cho việc thành_lập của HCMCOU : Quyết_định 389
    / Ttg của Thủ_tướng Chính_phủ về nền_tảng của Viện Giáo_dục Mở Thành_phố Hồ_Chí_Minh
    thành_lập ngày 15/6/1990 theo Quyết_định của Thủ_tướng Chính_phủ và Quyết_định
    451 / Ttg của Bộ_trưởng Bộ Giáo_dục và Đào_tạo . Mục_tiêu của HCMOU : Thực_hiện
    chủ_trương của Đảng và Chính_phủ trong việc xã_hội_hoá giáo_dục và nhân rộng các
    loại_hình đào_tạo . HCMOU là cơ_sở giáo_dục đại_học cung_cấp nhiều chương_trình
    từ_học tại_chỗ đến học từ xa và học tại các trung_tâm học_thuật vệ_tinh , nhằm
    đáp_ứng nhu_cầu học_tập đa_dạng của xã_hội và góp_phần làm phong_phú thêm nguồn
    nhân_lực của đất_nước .'
  example_title: Thông tin trường
model-index:
- name: vie_qa
  results: []
---

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# vie_qa

This model is a fine-tuned version of [ShynBui/vi_qa](https://huggingface.co/ShynBui/vi_qa) on the None dataset.

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3

### Training results



### Framework versions

- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.14.1
  