bertopic text-classification region:us
---
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
tags:
- bertopic
---

# MARTINI_enrich_BERTopic_hispanospatriotas

This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model. 
BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets. 

## Usage 

To use this model, please install BERTopic:

```
pip install -U bertopic
```

You can use the model as follows:

```python
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_hispanospatriotas")

topic_model.get_topic_info()
```

## Topic overview

* Number of topics: 20
* Number of training documents: 2293

<details>
  <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
  
  | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label | 
|----------|----------------|-----------------|-------| 
| -1 | congreso - trump - democratas - cualquier - suscribete | 20 | -1_congreso_trump_democratas_cualquier | 
| 0 | suscribete - imagenes - mensajeria - llevamos - whatsapp | 1455 | 0_suscribete_imagenes_mensajeria_llevamos | 
| 1 | vacunadas - inmunidad - divoc - certificados - cdc | 111 | 1_vacunadas_inmunidad_divoc_certificados | 
| 2 | arrestados - narcotrafico - fugitivos - migrantes - investigaciones | 103 | 2_arrestados_narcotrafico_fugitivos_migrantes | 
| 3 | electromagneticos - manipulacion - suscribete - cerebro - frecuencia | 81 | 3_electromagneticos_manipulacion_suscribete_cerebro | 
| 4 | chinas - comunista - jinping - prc - documentos | 52 | 4_chinas_comunista_jinping_prc | 
| 5 | electorales - smartmatic - venezuela - intrusiones - resumen | 50 | 5_electorales_smartmatic_venezuela_intrusiones | 
| 6 | votacion - maricopa - biden - fraudulentas - resultados | 49 | 6_votacion_maricopa_biden_fraudulentas | 
| 7 | trump - presidentes - melania - blanca - exitoso | 42 | 7_trump_presidentes_melania_blanca | 
| 8 | covid - infectaron - pcr - mortalidad - secuenciado | 41 | 8_covid_infectaron_pcr_mortalidad | 
| 9 | seguiremos - detalladas - blancas - paneles - reflexionando | 36 | 9_seguiremos_detalladas_blancas_paneles | 
| 10 | misiles - vandenberg - portaaviones - nimitz - desarmado | 32 | 10_misiles_vandenberg_portaaviones_nimitz | 
| 11 | capitolio - fbi - pelosi - milicias - antifa | 32 | 11_capitolio_fbi_pelosi_milicias | 
| 12 | espana - gobierno - oligarquia - socialcomunista - impositivas | 32 | 12_espana_gobierno_oligarquia_socialcomunista | 
| 13 | biden - vicepresidente - hijo - mensajes - dailymail | 31 | 13_biden_vicepresidente_hijo_mensajes | 
| 14 | scotus - supremo - elecciones - republicana - texas | 27 | 14_scotus_supremo_elecciones_republicana | 
| 15 | illuminati - conspiracion - rothschild - corporaciones - genocida | 27 | 15_illuminati_conspiracion_rothschild_corporaciones | 
| 16 | manifestaciones - holanda - libertades - restricciones - permiten | 26 | 16_manifestaciones_holanda_libertades_restricciones | 
| 17 | facebook - zuckerberg - asociarse - religiosas - empresas | 25 | 17_facebook_zuckerberg_asociarse_religiosas | 
| 18 | gates - millonaria - fundacion - microsoft - divorcio | 21 | 18_gates_millonaria_fundacion_microsoft |
  
</details>

## Training hyperparameters

* calculate_probabilities: True
* language: None
* low_memory: False
* min_topic_size: 10
* n_gram_range: (1, 1)
* nr_topics: None
* seed_topic_list: None
* top_n_words: 10
* verbose: False
* zeroshot_min_similarity: 0.7
* zeroshot_topic_list: None

## Framework versions

* Numpy: 1.26.4
* HDBSCAN: 0.8.40
* UMAP: 0.5.7
* Pandas: 2.2.3
* Scikit-Learn: 1.5.2
* Sentence-transformers: 3.3.1
* Transformers: 4.46.3
* Numba: 0.60.0
* Plotly: 5.24.1
* Python: 3.10.12
