transformers pytorch safetensors bart text2text-generation text-generation-inference no nb dataset:navjordj/SNL_summarization dataset:navjordj/VG_summarization license:apache-2.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
datasets:
- navjordj/SNL_summarization
- navjordj/VG_summarization
language:
- 'no'
- nb
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
widget:
- text: Albrecht hadde et stort engasjement for sjeldent oppført repertoar, særlig
    fra romantikken, og for samtidskomponister. Han var aktiv som gjestedirigent ved
    mange av ledende orkestrene i Europa og gjestet Oslo-Filharmonien ved flere anledninger.
    Bakgrunn Albrecht var født og oppvokst i Essen. Faren var musikkviteren Hans Albrecht.
    Albrecht studerte først ved høyskolen i Kiel og deretter i Hamburg, hvor han hadde
    dirgenten Wilhelm Brückner-Rüggeberg som lærer. Karriere Albrecht vant førsteprisen
    ved den internasjonale konkurransen for unge dirigenter i Besançon i 1957 (Concours
    International de jeunes chefs d’orchestre de Besançon). Han ble engasjert som
    repetitør ved operaen i Stuttgart og ble så kapellmester ved operaen i Mainz.I
    1963 ble Albrecht utnevnt til generalmusikkdirektør i Lübeck. Han var da 28 år
    gammel og den yngste som hadde en slik stilling i Tyskland. Han gikk videre til
    den tilsvarende stillingen i Kassel i 1966–1972.Fra 1972 var Albrecht engasjert
    som førstedirigent ved Deutsche Oper i Berlin. Han var sjefdirigent for Tonhalle-orkesteret
    i Zürich 1975–1980. Etter noen år som frilanser ble han musikksjef ved Staatsoper
    Hamburg i 1988–1997.I disse årene dirigerte Albrecht en rekke verker av samtidskomponister,
    som Rolf Liebermann, György Ligeti, Hans Werner Henze og Alfred Schnittke. Mye
    oppmerksomhet fikk uroppførelsen av Shakespeare-operaen Lear av Aribert Reimann
    i München i 1978.Albrecht var sjefdirigent for Tsjekkisk Filharmonisk Orkester
    i 1993–1996.
---

This model is based on BRIO for Yale and trained for summarization in Norwegian. The dataset it has been trained on consists of data from SNL and VG articles.