transformers pytorch bart text2text-generation summarization longformer ko autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
language: ko
tags:
- summarization
- bart
- longformer
---
- This model is a [kobart-news](https://huggingface.co/ainize/kobart-news) finetuned on the [문서요약 텍스트/신문기사](https://aihub.or.kr/aidata/8054)

<<20220904  Commit>>

개인 스터디용으로 긴 문장의 요약 모델 특화된 모델을 만들기 위해 KoBART 모델을 Longformer Encoder Decoder로 변환한 모델입니다.
기존의 transformers를 라이브러리로 불러와서 모델을 실행하는 방법은 사용할 수는 없습니다.😂
같이 올려놓은 load_model.py를 라이브러리화하여 모델을 로드하시면 사용 가능합니다.
 
추후 지속적인 업데이트로 별도의 불편함 없이 사용할 수 있도록 바꾸겠습니다.

<pre><code>
# Python Code
from transformers import PreTrainedTokenizerFas
from load_model import LongformerBartForConditionalGeneration

tokenizer = PreTrainedTokenizerFast.from_pretrained("hohovisual/KoBART_with_LED")
model = LongformerBartForConditionalGeneration.from_pretrained("hohovisual/KoBART_with_LED model file path")
</pre></code>