transformers pytorch mbart text2text-generation summarization AraBERT BERT BERT2BERT MSA Arabic Text Summarization Arabic News Title Generation Arabic Paraphrasing Summarization generated_from_trainer Transformers PyTorch ar dataset:abdalrahmanshahrour/autotrain-data-auto-arabic-summarization co2_eq_emissions autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
datasets:
- abdalrahmanshahrour/autotrain-data-auto-arabic-summarization
language:
- ar
tags:
- summarization
- AraBERT
- BERT
- BERT2BERT
- MSA
- Arabic Text Summarization
- Arabic News Title Generation
- Arabic Paraphrasing
- Summarization
- generated_from_trainer
- Transformers
- PyTorch
widget:
- text: ' شهدت مدينة طرابلس، مساء أمس الأربعاء، احتجاجات شعبية وأعمال شغب لليوم الثالث
    على التوالي، وذلك بسبب تردي الوضع المعيشي والاقتصادي. واندلعت مواجهات عنيفة وعمليات
    كر وفر ما بين الجيش اللبناني والمحتجين استمرت لساعات، إثر محاولة فتح الطرقات المقطوعة،
    ما أدى إلى إصابة العشرات من الطرفين.'
co2_eq_emissions:
  emissions: 23.934855677704917
---

# Model Trained Using AutoTrain

- Problem type: Summarization
- Model ID: 2581378622
- CO2 Emissions (in grams): 23.9349

## Validation Metrics

- Loss: 0.829
- Rouge1: 1.132
- Rouge2: 0.127
- RougeL: 1.137
- RougeLsum: 1.129

### Framework versions

- Transformers 4.25.1
- Pytorch 1.13.0+cu116
- Datasets 2.7.1
- Tokenizers 0.13.2

  