sentence-transformers safetensors bert sentence-similarity feature-extraction generated_from_trainer dataset_size:62833 loss:MatryoshkaLoss loss:MultipleNegativesRankingLoss en arxiv:1908.10084 arxiv:2205.13147 arxiv:1705.00652 base_model:rasyosef/bert-small-amharic base_model:finetune:rasyosef/bert-small-amharic license:apache-2.0 model-index autotrain_compatible text-embeddings-inference endpoints_compatible region:us
---
base_model: rasyosef/bert-small-amharic
language:
- en
library_name: sentence-transformers
license: apache-2.0
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:62833
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: ኢትዮጵያ በትምህርት መስክ ከፍተኛ ውጤት ካስመዘገቡ ሀገራት አንዷ ሆና ተመረጠች
  sentences:
  - ' የተባበሩት መንግስታት ድርጅት ዋና ፀሃፊ ባንኪ ሙን ኢትዮጵያና ግብፅ በታላቁ የህዳሴ ግድብ ዙሪያ  በመካከላቸው የተፈጠረውን
    የሃሳብ ልዩነት በውይይት  እንዲፈቱ አሳሰቡ፡፡ባንኪሙን  የግድቡን ጉዳይ አስመልክቶ ከፕሬዘዳንት ሙሃመድ ሙርሲና ከኢትዮጵያው
    ጠቅላይ ሚንስትር ሃይለማርያም ደስ አለኝ ጋርም በስልክ ውይይት ማድረጋቸውን ዢንዋ ዘግቧል፡፡ኢትዮጵያ በባለፈው ወር ለግድቡ
    ግንባታ በሚል የአባይ ወንዝን አቅጣጫ ማስቀየሯን ተከትሎ  ከግብጽ በኩል የውሃ ድርሻዬን ይቀንስብኛል የሚል ቅሬታ በመሰማት
    ላይ መሆኑ ይታወሳል፡፡ '
  - ኢትዮጵያ በተባበሩት መንግስታት ድርጅት ጽ/ቤት በትምህርት መስክ ከፍተኛ ውጤት ካስመዘገቡ ሀገራት አንዷ ሆና ተመረጠች።በአለማችን
    ባሁኑ ወቅት እድሜያቸው ለትምህርት የደረሰ ግን እድሉን ያላገኙ 57 ሚሊዮን ህፃናት አሉ። ችግሩ በአብዛኛው የአፍሪካ ሀገራትን
    የሚመለከት ቢሆንም  አህጉሪቱ ስኬትን ያስመዘገቡ ሀገራትን አላጣችም።ኢትዮጵያ በተባበሩት መንግስታት ድርጅት በትምህርት መስክ
    ከፍተኛ ውጤት ካስመዘገቡ 11 ሀገራት አንዷ ሆና ተመርጣለች። የኢፌዲሪ ም/ጠቅላይ ሚኒስትር አቶ ደመቀ መኮንን ሀገሪቱ ይህንን
    ውጤት ያስመዘገበችው ለትምህርት መስክ ከፍተኛ ትኩረት ስጥታ በመስራቷ ነው ብለዋል።የተባበሩት መንግስታት የትምህርት፣ ሳይንስና
    ባህል ድርጅት ዩኔስኮ ደግሞ ሀገሪቱ የመጀመሪያ ደረጃ ትምህርት ተደራሽነትን በማረጋገጥ የምእት ዓመቱን ግብ ከሚያሳኩ ጥቂት
    ሀገራት አንዷ ትሆናለች ብሏል።ኢትዮጵያ  በ1991 ዓ.ም 23 በመቶ ብቻ የነበረውን እድሜያቸው ለትምህርት  የደረሱ ህፃናትን
    ንጥረ ቅብላ፤ በ2000 ዓ.ም  94 በመቶ ማድረስ ችላለች።ሃገሪቱ በመጀመሪያ ደረጃ ትምህርት ቤቶች የሴት ተማሪዎችን ቁጥር
    በማሳደገም በኩል ጥሩ ውጤት ያስመዘገበች ሲሆን በፈረንጆቹ 2000 የነበረውን  ከመቶ ሴቶች 41 ብቻ የእውቀትን ማእድ የመቋደስ
    እድል ፤ በ2011 ከመቶው 83ቱ እንዲያገኙት ማድረግ ችላለች ፤ ይህም ሀገሪቱን ጥሩ እምርታ ካሳዩ ሀገራት ተርታ እንድትሰለፍ
    አድርጓታል ነው የተባለው።በሪፖርቱ በአለም አቀፍ ደረጃ የትምህርት ለሁሉም አተገባበር ሪፖርት የቀረበ ሲሆን፥ ምክትል ጠቅላይ
    ሚኒስትሩ የምዕተ ዓመቱን እቅድ ለማሳካት፣ የመምህራንን አቅም በማሳደግና በማጎልበት የትምህርት ጥራትን ለማስጠበቅ ኢትዮጵያ
    የራሷን እቅድ ነድፋ በመስራት ላይ ትገኛለች ብለዋል። በሪፖርቱ የመምህራንን አቅም ማሳደግና ማጎልበት፣ በገጠር ለሚሰሩ መምህራን
    ማበረታቻዎችን ማመቻቸት እንደሚያስፈልግ ተጠቁሟል። ምንጭ ኤፍ.ቢ.ሲ
  - 'አዲስ አበባ ፣ የካቲት 4 ፣ 2012 (ኤፍ ቢ ሲ) የከተማ ልማትና ኮንስትራክሽን ሚኒስትር ኢንጂነር አይሻ መሀመድ ከተባበሩት
    መንግስታት የዩ ኤን ሀቢታት ዋና ዳይሬክተር ማይሙና ሙሀመድ ሻሪፍ ጋር ተወያዩ።በውይይታቸው ወቅትም በከተሞች እድገትና ለውጥ
    ማምጣት በሚያስችሉ ጉዳዮች ዙሪያ ምክክር አድርገዋል።በዚህ ወቅትም በኢትዮጵያ ከተሞች ለውጥ ማምጣት የሚያስችሉ 12 አዳዲስ
    ፕሮጀክቶችን ለመተግበር ዝግጅት እየተደረገ መሆኑን ለዳይሬክተሯ ገለጻ አድርገውላቸዋል።ከ10 ዓመቱ መሪ ዕቅድ የተወሰዱና የከተሞችን
    መሰረታዊ ችግሮች ለመፍታት ያስችላሉ የተባሉ ፕሮጀክቶችን ለመተግበር መንግስት ቁርጠኛ መሆኑን ጠቅሰው፥ የከተሞችን ሽግግር ማፋጠን
    ወቅቱ የሚጠይቀው አንገብጋቢ ጉዳይ መሆኑንም አንስተዋል።ፕሮጀክቶችን ለመተግበር በሚያስችሉ አቅጣጫዎች ላይ ከባለድርሻ አካላት
    ጋር ውይይቶች እየተደረጉ መሆኑን ገልፀው፥ ዩ ኤን ሀቢታት ፕሮጀክቶቹን በመተግበር ረገድ ድጋፍ እንዲያደርግም ጠይቀዋል።የተባበሩት
    መንግስታት የዩ ኤን ሀቢታት ዋና ዳይሬክተር ማይሙና ሙሀመድ ሻሪፍ በበኩላቸው፥ ሃገራት የከተማን መስፋፋት ለማስተናገድና በአግባቡ
    ለመምራት ትኩረት መስጠት አለባቸው ብለዋል።ዩ ኤን ሃቢታት ኢትዮጵያ የቀረፀቻቸውን ፕሮጀክቶች ለመደገፍ ዝግጁ ነው ያሉት ዳይሬክተሯ፥
    ኢትዮጵያ በከተሞች ላይ ለውጥ ማምጣት የሚያስችሉ ስራዎች እየሰራች መሆኗን በቅርቡ ካደረጉት ጉብኝት መረዳታቸውን አስታውሰዋል።በአቡዳቢ
    እየተካሄደ ያለው የዓለም የከተሞች መድረክ የአፍሪካ ሚኒስትሮች በከተማ ጉዳዮች ላይ እንዲመክሩ ዕድል የፈጠረ መሆኑን ከከተማ
    ልማት እና ኮንስትራክሽን ሚኒስቴር ያገኘነው መረጃ ያመላክታል።ትኩስ መረጃዎችን በፍጥነት ለማግኘት የቴሌግራም ገፃችንን ሰብስክራይብ
    ያድርጉ!

    https://t.me/fanatelevision'
- source_sentence: ኢትዮጵያ ከ ጋና – ቀጥታ ስርጭት
  sentences:
  - አዲስ አበባ ፣ህዳር 7 ፣2013 (ኤፍ.ቢ.ሲ) ሀገር የካደውን የህወሓት የጥፋት ቡድን የሚያወግዝ ሰልፍ በተለያዩ አካባቢዎች
    ተካሄደ፡፡በዚህም በጋምቤላ፣ በቡሌ ሆራ፣ በሆሳዕና ከተሞች የህወሓት ጽንፈኛ ቡድን በሀገር መከላከያ ሰራዊት ሰሜን እዝ ላይ
    የፈፀመውን ጥቃት የሚያወግዙ ሰልፎች ተካሄደዋል።የጋምቤላ ከተማ ነዋሪዎች የህወሓት ጁንታ እያካሄደ ያለውን ሀገር የማፍረስ ዓላማ
    ለማስቆም እና ወንጀለኞችን ለህግ ለማቅረብ የመከላከያ ሰራዊት እየወሰደ ያለውን እርምጃ እንደሚደግፉ ጠቁመው ከሰራዊቱ ጎን በመሆን
    አስፈላጊውን ድጋፍ ለመስጠት ዝግጁ መሆናቸውን አረጋግጠዋል፡፡አሸባሪው የህወሓት ቡድን ተስፋ የቆረጠ የጥፋት ቡድን በመሆኑ በተለያዩ
    አካባቢዎች ባሰማራቸው ቡድኖች ጥቃት ሊፈጽም ስለሚችል የጋምቤላ ክልል ህዝብ ከፀጥታ አካሉ ጋር በመሆን አካባቢውን ነቅቶ እንዲጠብቅ
    አስገንዝበዋል፡፡በድጋፍ ሰልፉ ማጠናቀቂያ ላይ ለሀገር መከላከያ ሰራዊት የደም ልገሳ መርሃ ግብር ተከናውኗል፡፡በተመሳሳይ ዜናም
    በኦሮሚያ ክልል የምዕራብ ጉጂ ዞን የቡሌ ሆራ ከተማ ነዋሪዎች እና የቡሌ ሆራ ወረዳ ነዋሪዎች በዛሬው ዕለት በቡሌ ሆራ ከተማ
    ባደረጉት ሰላማዊ ሰልፍ ፅንፈኛው የሕወሓት ቡድን በመከላከያ ሠራዊት የሰሜን እዝ ላይ ያደረሰውን ጥቃት እንደሚያወግዙ ገልጸዋል፡፡ነዋሪዎቹ
    ከድጋፍ ሰልፉ ባሻገር ለሀገር መከላከያ ሠራዊት ከ200 በላይ ሰንጋዎች እና ከ1 ነጥብ 3 ሚሊየን ብር በላይ ብር ድጋፍ በማድረግ
    ለሀገር መከላከያ ሠራዊት ያላቸውን አጋርነት አሳይተዋል።በተመሳሳይ ሁኔታ ሆሳዕና ከተማ ነዋሪዎች የሕወሓት ቡድን የፈፀመውን
    የሀገር ክህደት የሚያወግዝ ሕዝባዊ ሰልፍ በሐዲያ ዞን ሆሳዕና ከተማ አካሂደዋል።አረመኔው የጥፋት ቡድን ሀገር ለማፍረስ የሚንቀሳቀስ
    ጠላት መሆኑን በማውገዝ መንግሥት እየወሰደ ያለውን ሕግ የማስከበር እርምጃ እንደሚደግፉ የሰልፉ ተሳታፊዎች አስታውቀዋል።የሰልፉ
    ተሳታፊዎች ከሀገር መከላከያ ሠራዊት ጎን መሆናቸውንም ነው የገለጹት፡፡የቀብሪደሃር ዩኒቨርሲቲም በትግራይ የህግ ማስከበር ዘመቻ
    እያካሄደ ለሚገኘው የአገር መከላከያ ሰራዊት ግምታቸው 680 ሺህ ብር የሆኑ 200 ፍየሎች እና የ1 ነጥብ 5 ሚሊየን ብር በጥሬ
    ገንዘብ ድጋፍ አድርጓል።#FBCየዜና ሰዓት ሳይጠብቁ የፋና ብሮድካስቲንግ ኮርፖሬትን ትኩስ እና ሰበር ዜናዎችን በፍጥነት በአጭር
    የፅሁፍ መልዕክት መልክ በስልክዎ ላይ እንዲደርስዎ ወደ 8111 OK ብለው ይላኩ።
  - 'ባለፈው ሳምንት በሚሊኒየም አዳራሽ በተካሄደው 3ኛው ሆቴል ሾው ኢትዮጵያ 2007 ከተሳተፉት 145 ኩባንያዎች የኢጣሊያዊው
    የቢዝነስ ፕሮሞሽንና ኤክስፖርት ኖቫ ኮንሰልቲንግ አንዱ ነበር፡፡ የኖቫ ኮንሰልቲንግ ማኔጂንግ ዳይሬክተር ሚ/ር ፋብዮ ሳንቶኒ
    ለኢትዮጵያ አዲስ አይደሉም - ከ15 ዓመት በፊት ነው የሚያውቋት፡፡ ለአቃቂ ጨርቃ ጨርቅ፣ ለጅማ፣ ለባህርዳር፣ ለአዲስ አበባ
    ዩኒቨርሲቲዎችና ለአንዳንድ የግል ድርጅቶች መሳሪያዎች ያቀርቡ ስለነበር ኢትዮጵያን በደንብ እንደሚያውቋት ይናገራሉ፡፡ ሚ/ር
    ሳንቶኒ፣ በአሁኑ ወቅት ሥራቸው የኢጣሊያ ኢንቨስተሮች በአፍሪካ በካሜሩንና በኢትዮጵያ ኢንቬስት እንዲያደርጉ ማግባባት እንደሆነ
    በሚሊኒየም አዳራሽ ከጋዜጠኞች ጋር ባደረጉት ውይይት ገልጸዋል፡፡ በአሁኑ ወቅት ኢትዮጵያ በጣም ተለውጣለች ያሉት ሚ/ር ሳንቶኒ፤
    “ኢትዮጵያ ከየትኛውም የአፍሪካ አገር ለኢንቬስትመንት በጣም ምቹና ተስማሚ ከመሆኗም በላይ በጥሩ እድገት ላይ ትገኛለች፡፡ የኢጣሊያ
    ባለሀብቶች በኢትዮጵያ ኢንቬስት ለማድረግ ፈልገዋል፡፡ እኛ መሥራት የምንፈልገው ከመካከለኛ ኢንተርፕራይዞች ጋር ነው፡፡ ኢንተርፕራይዞቹ
    የእኛን ቴክኖሎጂ፣ ገንዘብ፣ እውቀት፣ ገበያ፣ ይጠቀማሉ፡፡ የእኛ ባለሀብቶች የአገሪቷን ገበያ ይጠቀማሉ፡፡ ሁለቱ አገሮች በጋራ
    የ50፣50 ተጠቃሚነት ዕድገታቸው ተቀራራቢ ይሆናል፡፡ የሕዝቦችም ታሪካዊ ግንኙነት ይጠናከራል” ብለዋል፡፡ ማኔጂንግ ዳይሬክተሩ
    በኢትዮጵያ ኢንቬስት እንዲያደርጉ ይዘው የመጡት 72 የኢጣሊያ ኩባንያዎች ሲሆኑ የኩባንያዎቹ ፍላጐት ሆቴል ወይም በሌላ ኢንዱስትሪ
    ግንባታ ሳይሆን ኢትዮጵያውያኑን በእውቀትና ልምዳቸው በሆቴል፣ በሪዞርት፣ በመሳሪያ አቅርቦት፣ ዲዛይንና አርክቴክቸር፣ የአዋጭነት
    ጥናት፣ በሆቴል ማኔጅመንት (አመራር) ሆቴልና ሪዞርቶች ዓለምአቀፍ ደረጃ እንዲኖራቸው ማድረግ ነው፡፡ ሌሎች ደግሞ በመስኮትና
    በር፣ በጣሪያ ክዳንና በሶፋ አቅርቦት መሳተፍ ሲፈልጉ አንዳንዶች ደግሞ በስብሰባና ሲኒማ ቤት አዳራሾች ግንባታ የማማከር እውቀት
    እንዳላቸው ገልጸዋል፡፡ አሁን በአገሪቷ የሚታየው ዕድገት ጥሩ ቢሆንም የበለጠ የሀብቷ ተጠቃሚ ሆና ዕድገቷ እንዳይፋጠን የሚያደርጉ
    ፈታኝ ችግር ቀፍድዶ እንደያዛት አልደበቁም፡፡ በእኔ አስተያየት ይላሉ ሚ/ር ሳንቶኒ፤ ኢትዮጵያ ከአፍሪካ አገሮች ከፍተኛ እምቅ
    ሀብት አላት፡፡ እንዲያውም ከደቡብ አፍሪካ የበለጠ የቱሪዝም ሀብት እንዳላት አምናለሁ፡፡ ችግሩ፣ ግን ብዙ ኢትዮጵያውያን እኔ
    የበለጠ አዲስ ነገር መፍጠር እፈልጋለሁ ብሎ ሲተጋ አይታይም፡፡ የአገልግሎት አሰጣጤን፣ የሆቴልን፣ የምርቴን፣ የጥራት ደረጃ
    ወደላቀ ደረጃ አደርሳለሁ አይሉም ብለዋል፡፡ ሌላው ከፍተኛ ችግር የአገሪቷ ዕድገት በአዲስ አበባ ብቻ መሆኑ ወይም ኢትዮጵያ
    አዲስ አበባ ላይ መከተሟ ነው፡፡ በአገሪቷ የተመጣጣነ የዕድገት ደረጃ የለም፡፡ ይህ ደግሞ ከፍተኛ ችግር አለው። አክሱም፣ ላሊበላ
    ወይም ጐንደር ስንሄድ ዓለም አቀፍ ደረጃ ያለው ሆቴል ማግኘት በጣም ከባድ ነው፡፡ ይህ ሁኔታ አገሪቷ ከቱሪዝም የምታገኘውን
    ገቢ በእጅጉ እየተፈታተነ ነው፡፡ ከአንዳንድ የታሪክ ሰዎች ጋር ስንወያይ “ታሪክ ሲባል በተጀመረበት ሁኔታ መቆም (መቆየት)
    አለበት” ይላሉ፡፡ ነገር ግን እውነታው እንደዚያ አይደለም፡፡ ዓለም በእያንዳንዱ ደቂቃ በለውጥ ጐዳና እየተንደረደረች፣ እየሮጠች፣
    እየተለወጠች፣ እያደገችና እየተመነደገች ነው፡፡ ኢትዮጵያም እርምጃዋን ከዓለም ጋር ማስተካከልና መለወጥ አለባት፡፡ ለለውጥና
    ዕድገት ያለመፍጠን በቱሪዝም ዘርፍ ብቻ ሳይሆን በሌሎችም የሚታይ ነው፡፡ አነስተኛና ጥቃቅን ኢንተርፕራይዞች የሉም ማለት ይቻላል።
    ጥቂት ቢኖሩም ከቁጥር የሚገቡ አይደሉም፡፡ አንድ ምሳሌ ልጠቀስ፡፡ አገሪቷ ማንጐ አብቃይ ሆና ጥሬ ዕቃው በእጃቸው እያለ በአግሮ
    ኢንዱስትሪ ማቀነባበር ሥራ የተሰማሩ ድርጅቶች የሉም ማለት ይቻላል፡፡ ለእኔ ይኼ ሞኝነት ነው፡፡ ስለዚህ ኢትዮጵያውያን ለሥራ
    ያላቸው ግንዛቤ መለወጥ አለበት፡፡ ሥራ ማለት ወደ ቢዝነስ መግባትና ያፈሩትን ምርት ወይም ያዘጋጁትን አገልግሎት የሚገዛ ደንበኛ
    ማፍራት ነው፡፡ በቢዝነስ ዓለም ዋናው አስፈላጊ ነገር ቢዝነስ ፕላን ነው፡፡ የቢዝነስ ሰው የፈጠራ ሰው (ኢንተርፕሪነር) መሆን
    አለበት፡፡ አንድ ሰው ገንዘብ ስላለው ብቻ ዝም ብሎ ቢዝነስ መጀመር የለበትም፡፡ ፈጠራ ሲባል አዲስ ነገር መፈልሰፍ ብቻ አይደለም።
    ቢዝነስ ከመጀመር በፊት ያለኝ ገንዘብ ምን ሊያሠራኝ ይችላል? እዚህ አካባቢ ምን ብጀምር ነው የሚያዋጣኝ? ሕዝቡ በጣም የሚፈልገው
    ነገር ምንድነው? የመግዛት አቅሙስ? ጥሬ ዕቃውስ እንዴት ነው በቀላል ማግኘት የሚቻለው?... ብሎ ማጥናት የሚችልበት እውቀት
    ሊኖረው ይገባል፡፡ ስለዚህ አዲስ ኢንተርፕሪነሮች በጥናት ላይ የተመሠረተ እውነተኛ ቢዝነስ ፕላን ማዘጋጀት ይጠበቅባቸዋል፡፡
    ያለ ጥናት ዝም ብሎ የሚጀመር ቢዝነስ ብዙ ጊዜ ውጤቱ መጥፎ ሊሆን ይችላል - ትርፍ ጠብቆ ኪሳራ ማፈስ እንዳይሆን፡፡ አንድ
    ዋነኛ ነጥብ ደግሞ ቢዝነስ የግድ ከትልቅ ወይም ከፍ ካለ ደረጃ መጀመር የለበትም ይላሉ ሚ/ር ሳንቶኒ፡፡ የብዙ ኢትዮጵያውያን
    አስተሳሰብ ሼክ ሙሐሙድ አሊ አላሙዲንን መሆንና እሳቸው እንደሠሩት ትልቅ ነገር ሥራት ነው፡፡ እንደዚያ መሆን የለበትም፡፡ በትንሽ
    ቢዝነስ ጀምረው የራሳቸውን ገበያና ደንበኛ በማፍራት በሂደት ደረጃ በደረጃ፣ የሥራ አመራር ክህሎት በማዳበር፣ የምርትና አገልግሎትን
    ጥራት በማሳደግ ማደግና ካሰቡት ደረጃ መድረስ ይቻላል፡፡ በአገሬ ቢዝነስ የሚሠራው እንደዚህ ነው፡፡ አባት ትንሽ ቢዝነስ ይጀምራል፡፡
    ሲደክመው ልጅ ይረከባል፣ ከዚያም ትልቅ የቤተሰብ ቢዝነስ ይሆናል በማለት ገልፀዋል፡፡ የስኬት ሁነኛው ቁልፍ ጥራት ቢሆንም አብዛኛው
    ኢትዮጵያዊ ለጥራት ቦታ (ግምት) እንደማይሰጥ ይናገራሉ፡፡ ጥራት ሲባል ብዙ መለኪያዎች አሉት ያሉት ማኔጂንግ ዳይሬክተሩ፣ እኔ
    ወደ አንድ ሆቴል ስገባ ደንበኛ ወይም ተገልጋይ ነኝ፡፡ ደንበኛ ደግሞ ንጉሥ ስለሆነ ከሆቴሉ አስተናጋጆች የንጉሥ መስተንግዶ
    እጠብቃለሁ፡፡ ይህን መስተንግዶ ማግኘት ያለብኝ መኝታ ክፍል ስጠይቅ ብቻ አይደለም፡፡  በሁሉም የሆቴሉ አገልግሎት መስጫዎች፣
    ባር፣ ሬስቶራንት፣ የመኝታ ክፍል…ሁሉ የተሟላ አገልግሎት ማግኘት አለብኝ። ክፍሌ ውስጥ የሚያስፈልጉኝ ነገሮች ሁሉ ውሃ፣ መብራት፣
    ስልክ፣ ፍሪጅ፣ ቲቪ፣ ንፁህ አንሶላና ፎጣ፣ ንፁህና ጣፋጭ ምግብ፣ ማግኘት የሆቴሉን ጥራት ያመለክታል፡፡ አስተናጋጆችም ዓለም
    አቀፍ የጥራት ደረጃ ያለው መስተንግዶ መስጠት ይጠበቅባቸዋል፡፡ ለዚህ ደግሞ ጥሩ ሥልጠና ሊሰጣቸው ይገባል። ወደ ሆቴሉ የሚመጡት
    የተለያየ አገር ዜግነት ያላቸው እንግዶች ናቸው፡፡ የአሜሪካ የጣሊያን፣ የፈረንሳይ፣ የጀርመን፣… ሊሆኑ ይችላሉ፡፡ የየአገሩ
    እንግዳ ወይም ቱሪስት የሚፈለገው ዓይነት አገልግሎትና አቀባበል የተለያየ ነው፤ ስለዚህ አንድ እንግዳ ሲመጣ የየት አገር ዜጋ
    እንደሆነ ለይቶ የሚፈልገውን ዓይነት አገልግሎት መስጠት ነው ጥራት ማለት፤ ለጀርመኑ ቱሪስት የሚደረገው አቀባበልና የምግብ ዝግጅት
    ለአሜሪካዊው አይመቸውም፡፡ ለኢጣሊያው የሚዘጋጀው ምግብና የሚደረግለት መስተንግዶ ለፈረንሳዩ፣ ለአረቡ፣ ለጃፓኑ፣ ለቻይናው፣
    አይስማማም፡፡ ፈረንጅ ሁሉ አንድ ነው በማለት አንድ ዓይነት ምግብ አዘጋጅቶ ማቅረብ ትክክል አይደለም፡፡ በአገሩ የለመደውና
    የሚወደው የምግብ አይነት ነው መዘጋጀት ያለበት በማለት የጥራትን ፅንሰ - ሐሳብ አስረድተዋል፡፡ '
  - "አራተኛው ዳኛ ተጨማሪ 4 ደቂቃ አሳይቷል።ኡመድ ኡኩሪ ከቀኝ መስመር አጥብቦ በመግባት ወደ ጎል የላከው ኳስ ለጥቂት የግቡን\
    \ ቋሚ ታካ ወጥታለች።የተጫዋች ቅያሪ – ጋና\nምንይሉ ወንድሙ የግል ጥረቱን ተጠቅሞ ሶስት የጋና ተጫዋቾችን አልፎ ከጋና የግብ\
    \ ክልል ጠርዝ ላይ አክርሮ የሞከረው ኳስ የጋናው ግብጠባቂ ይዞበታልየተጫዋች ቅያሪ – ኢትዮጵያ\n ቢኒያም በላይ\n አማኑኤል\
    \ ገብረሚካኤል 76′ አህመድ ረሺድየተጫዋች ቅያሪ – ጋና\n ክሪስቲያን አትሱ\n ናና አፖማህየኢትዮጵያ ብሔራዊ ቡድን በሁለተኛ\
    \ አጋማሽ ከጋና በተሻለ እየተንቀሳቀሰ ይገኛልየተጫዋች ቅያሪ – ኢትዮጵያ\n አዲስ ግደይ\n ሳምሶን ጥላሁንአዲስ ግደይ ከማዕዘን\
    \ ያሻማውን ኳስ ምንይሉ በግንባሩ በመግጨት ቢሞክርም የጋናው ግብጠባቂ ሪቻርድ ኦፎረሐ አድኖበታል፡፡ የኢትዮጵያ ብሔራዊ ቡድን\
    \ በጥሩ ቅብብል ወደ ጋና የግብ ክልል ከደረሱ በኃላ ምንይሉ ወንድሙ ባደረገው ደካማ የሆነ የውሳኔ አሰጣጣጥ ኳሱ ሊባክን ችሏል\
    \ ዑመድ ኡኩሪ ከቀኝ መስመር ያሻሻማው ኳስ በጋና ተጫዋቾች ተገጭቶ ሲመልስ ጋቶች ፓኖም በቀጥታ ወደ ግብ የላካት ኳስ ለጥቂት\
    \ ወደ ውጪ ወጥቷል የተጫዋች ቅያሪ – ጋናቶማስ ፓርቴይአፍሪይ አክዋህ የተጫዋች ቅያሪ – ኢትዮጵያደስታ ዮሀንስአህመድ ረሺድየኢትዮጵያ\
    \ ብሔራዊ ቡድን በሁለተኛው አጋማሽ በመጠኑም ቢሆን የተነቃቃ ይመስላል ነገርግን አሁንም ግን በጋና የሜዳ ክልል በመጠኑ ጠጋ\
    \ ብለው በርከት ያሉ የጎንዮሽ ቅብብሎችን ብቻ ነው ማድረግ እየቻሉ ያሉት::አዲስ ግደይ በጋና የግብ ክልል ጠርዝ ላይ አግኝቶ\
    \ የሞከረው ኳስ የጋናው ግብ ጠባቂ በቀላሉ ይዞበታል:: የእለቱ አራተኛ ዳኛ 2 ተጨማሪ ደቂቃዎችን አሳይቷልአበበ ጥላሁን ከጋና\
    \ ተከላካዮች ጀርባ በግሩም ሁኔታ ለአብዱልከሪም መሀመድ ያሳለፈለትን ኳስ አብዱልከሪም በግሩም ሁኔታ ከተቆጣጠረ በኃላ ከአዲስ\
    \ ግደይ ለማቀበል የሞከረውና የጋና ተጫዋቾች ያቋረጡበት ኳስ በኢትዮጵያ በኩል የመጀመሪያው አጋማሽ እጅግ አስቆጪ አጋጣሚ ነበር ጨዋታ\
    \ ቀዝቀዝ ብሎ እየተካሄደ ይገኛል:: የኢትዮጵያ ብሔራዊ ቡድን ተጫዋቾች ኳስ በሚይዙበት ወቅት በተቃራኒ ሜዳ ላይ በቁጥር በርከት\
    \ ብለው ቢገኙም የጋናን የመከላከል አደረጃጀት ግን ለመስበር እየተቸገሩ ይገኛል:: ኢትዮጵያዎች በመልሶ ማጥቃት ያገኙትን ኳስ\
    \ ኡመድ ኡኩሪ ለምንይሉ ወንድሞ በግሩም ሁኔታ ቢያሳልፍለትም ምንይሉ ወደ ግብ የላከው ኳስ ግን ኢላማውን ሳይጠብቅ ቀርቷል:: \
    \ አስቻለው ታመነ በጋና ተጫዋቾች ጫና የተሳሳተውን አደገኛ ኳስ አማኑኤል ቦአትንግ ወደ ግብ የላከው ኳስ የኢትዮጵያ ተከላካዮች\
    \ ተደርበው ለጥቂት ወደ ውጪ ወጥቷል::ኡመድ ኡኩሪ ያሳለፈለትን ኳስ ተጠቅሞ ከሳጥን ውጪ በቀጥታ አክርሮ የመታውን ኳስ የጋናው\
    \ ግብጠባቂ ይዞበታል፡፡*አስቻለው ታመነ የህክምና እርዳታ ተደርጎለት ወደ ሜዳ ተመልሷል::በጨዋታው የመጀመሪያ ደቂቃ ላይ ከተቆጠረችው\
    \ ግብ በዘለለ በጨዋታው የመጀመሪያ ደቂቃዎች ተመጣጣኝ የሚባል እንቅስቃሴ እየተመለከትን እንገኛለን::አስቻለው ታመነ ባጋጠመው\
    \ ጉዳት ሜዳ ላይ ወድቆ የህክምና ክትትል እየተደረገለት ይገኛል:: የኢትዮጵያ ብሔራዊ ቡድን ተጫዋቾች በራሳቸው ሜዳ ላይ በጋና\
    \ ተጫዋቾች እየደረሰባቸው ካለው ጫና የተነሳ ለመቀባበል የሚሞክሯቸው ኳሶች ስኬታማ አይደሉም:: በመጀመሪያ ደቂቃ ግብ እንደመቆጠሩ\
    \ በስታዲየሙ ያለው ድባብ መቀዛቀዝ ይታይበታል\n የሁለተ ሀገራት የህዝብ መዝሙር እየተዘመረ ይገኛል::\U0001F1EA\U0001F1F9\
     \U0001F1EC\U0001F1ED[AdSense-B] "
- source_sentence: ​ሪፖርት | ኢትዮጵያ ቡና አርባምንጭን በማሸነፍ ሊጉን መምራት ጀመረ
  sentences:
  - የአመቱ ሶስተኛ ጨዋታውን በአዲስ አበባ ስታድየም ያደረገው ኢትዮጽያ ቡና በአራተኛው ሳምንት የሊጉ መርሀ ግብር አርባምንጭ ከተማን
    አስተናግዶ 2-0 አሸንፏል።ጨዋታው ከመጀመሩ በፊት በተለምዶው ዳፍ ትራክ ተብሎ በሚጠራው የስታድየሙ ክፍል የነበሩ ደጋፊዎች
    ወደ ካታንጋ ለመግባት ባደረጉት ጥረት ከፀጥታ ሀይሎች ጋር ግጭት ውስጥ ገብተው ታይተዋል።እንግዶቹ አርባምንጮች በኢትዮ ኤሌክትሪክ
    ከተሸነፉበት ጨዋታ የአራት ተጨዋቾች ቅያሪ አርገው ሲገቡ ሶስቱ ቅያሪዎቻቸው በተከላካይ መስመር ላይ የተደረጉ ነበሩ። በዚህም
    ተመስገን ካስትሮ እና አሌክስ አሙዙ ለመጀመሪያ ጊዜ በመሀል ተከላካይ ቦታ ላይ ተጣምረዋል። ኢትዮጵያ ቡናም ከሲዳማው ጨዋታ
    በተመሳሳይ አራት ተጨዋቾችን ሲቀይር አክሊሉ አያናው እና አማኑኤል ዮሀንስ የአመቱን የመጀመሪያ ጨዋታቸውን አድርገዋል።የመጀመሪያው
    አጋማሽ ሙሉ ለሙሉ ማለት በሚያስችል ሁኔታ በኢትዮጵያ ቡና ብልጫ የተገባደደ ነበር። የአሰልጣኝ ኮስታዲን ፓፒች ቡድን ይታይበት
    የነበረውን የሜዳውን ስፋት የመጠቀም ችግር ዛሬ በመስመር ተከላካዮቹ የማጥቃት እንቅስቃሴ አሻሽሎት ገብቷል። ይህ በመሆኑም ቡድኑ
    በኤልያስ ማሞ፣ አክሊሉ ዋለልኝ እና አማኑኤል ዮሀንስ አማካይነት ካረጋቸው የረጅም ርቀት ሙከራዎች ውጪ ተጋጣሚው ሳጥን ድረስ
    ዘልቆ የፈጠራቸው ዕድሎች በርካታ ነበሩ። በተለይም ሳሙኤል ሳኑሚ 18ኛው ደቂቃ ላይ ከአማኑኤል ዮሀንስ የተላከለትን እንዲሁም
    40ኛው ደቂቃ ላይ ከቀኝ መስመር የተሰነጠቀለትን ኳሶች ከአርባምንጭ የፍፁም ቅጣት ምት ክልል ውስጥ የሞከረ ሲሆን የመጀመሪያውን
    ሲሳይ ባንጫ ሲያድንበት ሁለተኛው በግቡ አግዳሚ ተመልሶበታል። 44ኛው ደቂቃ ላይም የቡድኑ ተጨዋቼች በፈጣን ማጥቃት የአርባምንጭ
    ሳጥን ውስጥ ቢገቡም አጋጣሚውን ወደ ሙከራ ሳይቀይሩት ቀርተዋል። ኢትዮጵያ ቡና የመጀመሪያውን አጋማሽ እየመራ ወደመልበሻ ክፍል
    እንዲይመራ ያስቻለው በረከት ይስሀቅ ነበር። 31ኛው ደቂቃ ላይ ኤልያስ ማሞ ከመሀል ሜዳ ለሳኑሚ ያሳለፈለትን ኳስ ሲሳይ ባንጫ
    ከግብ ክልሉ ወጥቶ በእጁ ቢመልሰውም በአቅራቢያው ይገኝ የነበረው በረከት ይስሀቅ በቀጥታ በመምታት አስቆጥሯል። ሳሙኤል ሳኑሚ
    ከኤልያስ ኳሷን  ሲቀበል ከጨዋታ ውጪ ነበር በሚል የአርባምንጭ ተጨዋቾች ተቀውሟቸውን በመስመር ዳኛው ላይ ቢያሰሙም ጓሏ ግን
    መፅደቋ አልቀረም።በተጋጣሚው የኳስ ቁጥጥር ብልጫ የተወሰደበት የአሰልጣኝ ፀጋዬ ኪ/ማርያም ቡድን ወደኃላ እየተገፋ መምጣቱ ቡድኑ
    ወደፊት ሊሄድ ሚችልባቸውን አጋጣሚዎች ሲያገኝ እስከተጋጣሚው ግብ ድረስ ያለውን ሰፊ ርቀት አቋርጦ ሙከራዎችን ለማድረግ እንዲቸገር
    አድርጎታል። ቡናዎች ኳስ ይዘው በአርባምንጭ የሜዳ ክልል ውስጥ በሚገኙበት እና የመሀል ተከላካዮቻቸውን እስከ ሜዳው አጋማሽ
    በሚያመጡበት ወቅት እንኳን አርባምንጭምች ኳስን በፍጥነት አስጥለው ከሀሪሰን ፊት ባለው ሰፊ  ክፍት ቦታ ለመግባት የሚያረጉት
    ጥረት ደካማ ነበር። አጠቃላይ የቡድኑ ተሰላፊዎች ከኳስ ውጪ በነበራቸው እንቅስቃሴ የተጋጣሚ ተጨዋቾችን ኳስ ለመንጠቅ ያሳዩ
    የነበረው ተነሳችነት ዝቅተኛ መሆን ከተወሰደባቸው ብልጫ በቀላሉ እንዳያገግሙ አድርጓቸዋል። በሙከራ ረገድ ቡድኑ የመጀመሪያው
    አጋማሽ ሊጠናቀቅ ሲል በተሻለ የማጥቃት ሂደት ሁለት ጊዜ በቡና የፍፁም ቅጣት ምት ክልል አካባቢ መድረስ ሲችል በወንድሜነህ
    ዘሪሁን የተሞከረው አንደኛው ኳስ ኢላማውን ሳይጠብቅ ሲቀር ሌላኛው የገ/ሚካኤል ያዕቆብ ሙከራ ደግሞ በሀሪሰን በቀላሉ ተይዟል።ሁለተኛው
    አጋማሽ ከመጀመሪያው አንፃር የተቀዛቀዘ ነበር። በመጀመሪያው አጋማሽ መጨረሻ ላይ የቡድኑን ብቸኛ ሙከራዎች ያደረጉትን ወንድሜነህ
    ዘሪሁን እና ገ/ሚካኤል ያዕቆብን በብርሀኑ አዳሙ እና አለልኝ አዘነ ቀይረው ያስገቡት አርባምንጮች ከመጀመሪያው በተሻለ ወደ
    ኢትዮጵያ ቡና የሜዳ ክልል ለመግባት ድፍረት ታይቶባቸዋል። እንዲሁም በአንድ ለአንድ ግንኙነቶች ወቅት ተጨዋቾቹ ላይ ይታይ የነበረው
    ቸልተኝነትም በሁለተኛው አጋማሽ ተሻሽሎ ታይቷል። ሆኖም ንፁህ የግብ ዕድል በመፍጠሩ በኩል የተለየ ነገር አልታየም ። አርባምንጮች
    በጨዋታው ማብቂያ ላይ ተካልኝ ደጀኔ ከቀኝ መስመር ያሻማውን ኳስ ሀሪሰን በአግባቡ ሳይዝ ቀርቶ ሲለቀው አግኝቶ አለልኝ አዘነ
    ከሞከረበት እና በኢትዮጵያ ቡና ተከላካዮች ተጨርፎ ከወጣው ውጪ የነበሩት የማጥቃት ሙከራዎቻቸው እምብዛም ለሙከራነት የቀረቡ
    አልነበሩም።ኢትዮጵያ ቡናዎች እንደመጀመሪያው አጋማሽ ሙሉ ለሙሉ የጨዋታ ብልጫውን ባይወስዱም የአርባምንጮችን የተሻለ የማጥቃት
    ፍላጎት ተከትሎ በሜዳቸው የሚነጥቁትን ኳስ በፍጥነት ወደ ተጋጣሚ ሜዳ ይዘው በመግባት ዕድሎችን ለመፍጠር ሞክረዋል ። በተመሳሳይ
    እንቅስቃሴ ሳሙኤል ሳኑሚ 71ኛው ደቂቃ ላይ በግራ መስመር ይዞ ገብቶ ለማናዬ ፋንቱ ያሳለፈውን ኳስ የአርባምንጩ የመሀል ተከላካይ
    አሌክስ አሙዙ ለማውጣት ብሎ በራሱ ግብ ላይ አስቆጥሯል ። ከግቡ ዉጪ 55ኛው ደቂቃ ላይ የኢትዮጵያ ቡናዎቹ ሳሙኤል ሳኑሚ ኤልያስ
    ማሞ እና ማናዬ ፋንቱ በፈጣን ማጥቃት ከአራቱ የአርባምንጭ ተከላካዮች ጋር ተገናኝተው የፈጠሩትን ዕድል ሳኑሚ አመከነው እንጂ
    ቡድኑ አሙዙ በራሱ መረብ ላይ ካስቆጠረው ጎል በፊት መሪ መሆን ሚችልበት ዕድል ነበር። ያም ቢህምን ተጨማሪ ጎሎችን ማስቆጠር
    ባይችሉም ቡናማዎቹ ለተጋጣሚያቸው የማንሰራሪያ ዕድል ሳይሰጡ በአሸናፊነት ጨዋታውን በመጨረስ በሰባት ነጥቦች ሊጉን መምራት ጀምረዋል።የአሰልጣኞች
    አስተያየት ኮስታዲን ፓፒች (ኢትዮጵያ ቡና)” ቡድኔ ከጨዋታ ወደ ጨዋታ እየተሻሻለ ነው። ዛሬ በመጀመሪያው አጋማሽ የተጫወትንበት
    መንገድ አመቱን ሙሉ እንድንጫወትበት የምፈልገው አይነት ነበር። አሁንም በየጨዋታው እየተሻሻልን መሄዳችንን እንቀጥላለን። ሁሉም
    የቡድኑ ክፍል ላይ መሻሻል ያለባቸው ነገሮች አሉ። በተለይም በአጥቂ መስመራችን ላይ። ችግሮቹንም በልምምድ ፕሮግራሞቻችን ወቅት
    ሰርተንባቸው ተሻሽለን እንመጣለን። እውነት ለመናገር የዛሬው የመጀመሪያ አጋማሽ ጨዋታችን ግን በጣም ጥሩ ነበር።”ፀጋዬ ኪዳነማርያም
    – አርባምንጭ ከተማ” በሜዳችን ያደረግነውን ጨዋታ በመሸነፋችን ይህንን ጨዋታ አሸንፈን ቡድናችንን ለማረጋጋት አስበን ነበር።
    ሆኖም ግን በተከላካያችን እና ግብ ጠባቂያችን መዘናጋት ምክንያት በገባብን ጎል ያሰብነውን ታክቲክ መተግበር አልቻልንም። እንደ
    ቡድን ግን የዛሬው ቡድኔ ከሌላው ጊዜ የተሻለ ነበር።የኤልያስ ማሞ ዛሬ የደረገው እንቅስቃሴ ጥሩ ነበር። ለኢትዮጵያ ቡና ውጤት
    ቀያሪም ነበር። በኛ በኩል የአማኑኤል እና ላኪ ሳኒ አለመኖር ጎድቶናል። በተረፈ ጥሩ ከነበረው ዳኝነት ጋር ኢትዮጵያ ቡና በደጋፊዎቹ
    እየታገዘ አሸንፎ ወጥቷል። “
  - የአፍሪካ ነጻ የንግድ ቀጠና ሰኔ 30 ቀን 2011 ዓ.ም በኒጀር ዋና ከተማ ኒያሚ በተካሄደው የኅብረቱ የመሪዎች መደበኛ ጉባዔ
    መጽደቁ ይታወሳል፡፡ ነጻ የንግድ ቀጣናውን ለመመሥረት የተደረሰውን ስምምነት ኢትዮጵያን ጨምሮ 28 የአፍሪካ አገሮች በሕዝብ
    ተወካዮች ምክር ቤት አቅርበው ስምምነቱ አጽድቀዋል። የአፍሪካ አህጉር ነጻ የንግድ ቀጣናን በመጪው ሐምሌ 2012 ዓ.ም በይፋ
    ሥራ ለማስጀመር 54 የአፍሪካ ኅብረት አባል አገሮች ስምምነቱን መፈረማቸውን የኀብረቱ ኮሚሽን የንግድና ኢንዱስትሪ ኮሚሽነር
    አምባሳደር ሙቻንጋ አልበርት አስታውቀዋል።
  - የተበላሸ ብድር መጠኑ ከ25 በመቶ በላይ ሆኖ ዘልቋልየኢትዮጵያ ልማት ባንክ ካበደረው ገንዘብ ውስጥ 25.3 በመቶ የሚሆነው
    የተበላሸ ብድር በመሆኑ፣ ይኼንን የተበላሸ ብድር ምጣኔ ወደ ገደቡ ለመመለስ በባንኩ ፕሬዚዳንት አቶ ጌታሁን ናና የሚመራ ግብረ
    ኃይል አቋቋመ፡፡የኢትዮጵያ ብሔራዊ ባንክ የተበላሸ ብድር ምጣኔ ከአምስት በመቶ መብለጥ እንደሌለበት ገደብ ያስቀመጠ ቢሆንም፣
    የልማት ባንክ የተበላሸ ብድር መጠን 25.3 በመቶ መድረሱ ተመልክቷል፡፡የኢትዮጵያ ልማት ባንክ ምክትል ፕሬዚዳንት አቶ ተሾመ
    ዓለማየሁ ለሪፖርተር እንደገለጹት፣ አይካ አዲስ ጨርቃ ጨርቅና ሌሎች ትልልቅ ኢንቨስትመንቶች፣ እንዲሁም የሰፋፊ እርሻ ፕሮጀክቶች
    በብዛት የተበላሸ ብድር ውስጥ በመግባታቸው የባንኩ የተበላሸ ብድር ምጣኔ ከፍ ብሏል፡፡‹‹በባንኩ ፕሬዚዳንት አቶ ጌታሁን የሚመራው
    ግብረ ኃይል የሚያገግሙትን ፕሮጀክቶች እንዲያገግሙ በማድረግ፣ በባንኩ መወረስ ያለባቸው ላይ ሐራጅ በማውጣትና  ሌሎችንም ዕርምጃዎች
    በመውሰድ የተበላሸ ብድር ምጣኔው እንዲቀንስ ለማድረግ ሥራ ተጀምሯል፤›› ሲሉ አቶ ተሾመ አረጋግጠዋል፡፡የኢትዮጵያ ልማት ባንክ
    በአጠቃላይ ካበደረው ገንዘብ ውስጥ 8.6 ቢሊዮን ብር የተበላሸ ብድር ውስጥ ተመዝግቧል፡፡ ከዚህ ውስጥ 3.6 ቢሊዮን ብር የሚሆነው
    ለሰፋፊ እርሻ ፕሮጀክቶች ተሰጥቶ የመመለሱ ጉዳይ ጥርጣሬ ውስጥ በመግባቱ የተበላሸ ብድር ሆኖ ተመዝግቧል፡፡ ቀሪው ብዙ የተነገረለት
    የቱርክ የጨርቃ ጨርቅ ፋብሪካ አይካ አዲስና ሌሎችም የፋብሪካ ፕሮጀክቶች የወሰዱት ሲሆን፣ የመመለሱ ጉዳይ አጠራጣሪ በመሆኑ
    የተበላሸ ብድር ውስጥ የገባ ነው፡፡ ይኼ የተበላሸ ብድር ምጣኔ ብሔራዊ ባንክ ካስቀመጠው አምስት በመቶ ገደብ በ20.3 በመቶ
    ልቆ 25.3 ሆኖ ተመዝግቧል፡፡የኢትዮጵያ ልማት ባንክ ከገጠመው የተበላሸ ብድር ምጣኔ ለመውረድ በተለይ ለአዳዲስ እርሻ ፕሮጀክቶች
    አዳዲስ ብድሮች መስጠቱን በማቆየት፣ ከአደጋ ቀጣና መውጣት በሚያስችል ደረጃ ላይ የሚገኙትን በማስታመምና ተጨማሪ ብድር በመስጠት
    ከችግር ለመውጣት ያቀደ ሲሆን፣ ማገገም የማይችሉትን ደግሞ በመውረስ የተበላሸ ብድር ምጣኔውን ለመቀነስ አቅዷል፡፡የኢትዮጵያ
    ልማት ባንክ በተለይ ሰፋፊ የእርሻ ፕሮጀክቶች በችግር በመተብተባቸው ከ2008 ዓ.ም. ጀምሮ ብድር መስጠት አቁሞ ነበር፡፡ ባንኩ
    ብድር መስጠት በማቆሙ በርካታ ፕሮጀክቶች ችግር ውስጥ በመግባታቸው ቅሬታ ሲያሰሙ እንደነበር መዘገባችን ይታወሳል፡፡ከብዙ ጥናትና
    ውይይት በኋላ ባለፈው ዓመት በየካቲት ወር ባንኩ ብድር መስጠት መጀመሩን ቢያስታውቅም፣ ልማት ባንክ የተከተለውን አዲስ የብድር
    አሰጣጥ መመርያ ተገቢ አይደለም በማለት በባለሀብቶች አማካይነት ጥናት እየቀረበ ሲተች ቆይቷል፡፡ይኼም ቢሆን ግን ከነባሮቹ በስተቀር
    አዲስ ብድር መስጠት ማቆሙን ባንኩ ይፋ በማድረግ፣ ነባሮቹ የባንኩ ደንበኞች ብቻ የሚገኙበት ነባራዊ ሁኔታ እየታየ እንደሚስተናገዱ
    አስታውቋል፡፡ከዚህም በተጨማሪ በአቶ ጌታሁን የሚመራው ግብረ ኃይል አዘቅት ውስጥ የገቡ ተበዳሪዎች የአስተዳዳር ሥራዎች ጭምር
    ጣልቃ በመግባት፣ ተጨማሪ የብድር መክፈያ ጊዜ ለሚያስፈልጋቸው ጊዜ በማራዘም ከችግር ለማውጣት እንደሚሠራ፣ ለሚንገዳገዱት ደግሞ
    ተጨማሪ ብድር ለመስጠት ሥራዎችን ማከናወን መጀመሩ ታውቋል፡፡የባንኩ ምክትል ፕሬዚዳንት አቶ ተሾመ ታኅሳስ 3 ቀን 2010 ዓ.ም.
    ለሁሉም የኢትዮጵያ ልማት ባንክ ዲስትሪክቶች በጻፉት የውስጥ ማስታወሻ፣ ደንበኞች ያጋጠማቸውን ችግሮች ገምግሞ የተለያዩ መፍትሔዎች
    ለምሳሌ የብድር ማራዘሚያና ተጨማሪ ብድር መጠስትን መፍትሔ ያደረጉ ዕርምጃዎች እንዲወስድ ማሳሰባቸውን መዘገባችን አይዘነጋም፡፡አቶ
    ተሾመ ለሪፖርተር ጨምረው እንደገለጹት፣ እነዚህ የመፍትሔ ሐሳቦችም የባንኩ ትልቅ ዕቅድ አካል ናቸው፡፡
- source_sentence: የትግራይዋን 'አልባንያ' በደቡባዊ አውሮፓ ባልካን በሚባለው አካባቢ በስተምዕራብ ከምትገኘው አልባንያ
    ጋር የሚያመሳስላት አንዳች ነገር የለም።
  sentences:
  - የህዝብ ተወካዮች ምክር ቤት የብሔራዊ ምርጫ ቦርድ የቦርድ አባላትን ሹመት አጸደቀ።የህዝብ ተወካዮች ምክር ቤት ትላንት ባካሄደው
    44ኛ መደበኛ ስብሰባ የብሔራዊ ምርጫ ቦርድ የቦርድ አባላት ሹመትን ጨምሮ ስድስት ረቂቅ አዋጆችን ነው ያጸደቀው።ምክር ቤቱ
    ምርጫ ቦርዱን ለማቋቋም በወጣው አዋጅ ቁጥር 1133/2011 አንቀጽ 5 መሰረት ወይዘሮ ብዙወርቅ ከተተ፣ አቶ ውብሸት አየለ፣
    ዶክተር ጌታሁን ካሳ እና አቶ አበራ ደገፉ የቦርዱ ስራ አመራር አባላት ሆነው እንዲሾሙ ከጠቅላይ ሚኒስትሩ የቀረበለትን የውሳኔ
    ሀሳብ ተቀብሎ የአባላቱን ሹመት አጽድቋል።በአዋጁ መሰረት ወይዘሪት ብርቱካን ሚደቅሳ የቦርዱ ሰብሳቢ ሆነው የሚቀጥሉ ሲሆን አቶ
    ውበሸት አየለ ምክትል ሰብሳቢ ሆነው ያገለግላሉ።ዛሬ ሹመታቸው በምክር ቤቱ የጸደቀው አባላት በቂ የትምህርት ዝግጅትና የሙያ
    ስብጥር ያላቸው ተፈላጊውን መስፈርት ያሟሉ መሆናቸው ነው የተገለጸው።የቦርዱ ስራ አመራሮች ሹመት በ17 ተቃውሞና በአንድ ድምጸ-ተአቅቦ
    በአብላጫ ድምጽ ጸድቋል።ምክር ቤቱ በዛሬው ስብሰባ የፌዴራል ጠቅላይ ፍርድ ቤት 16 ዕጩ ዳኞች ሹመትንና የፌዴራል ከፍተኛና
    የመጀመሪያ ደረጃ ፍርድ ቤቶች ዕጩ ፕሬዚዳንትና ምክትል ፕሬዚዳንቶች ሹመትንም አጽድቋል።ምክር ቤቱ ዛሬ ሹመታቸውን ያጸደቀው
    ዳኞች የሚሰጧቸው ውሳኔዎች ጥራት ያላቸው፣ በዳኝነት ስራ ላይ ትጋትና ሀቀኝነት የሚያሳዩ በመሆናቸው በስነ-ምግባራቸው የተመሰገኑ
    እንደሆነም ነው የተገለጸው።አቶ ብርሃነ መስቀል ዋቅጋሪ የፌዴራል ከፍተኛ ፍርድ ቤት ፕሬዚዳንት፣ ወይዘሮ ተናኜ ጥላሁንና አቶ
    ተክሊት ይመስል ደግሞ ምክትል ፕሬዚዳንቶች ሆነው በአንድ ተቃውሞ፣ በ10 ድምጸ-ተአቅቦ በአብላጫ ድምጽ ተሹመዋል።አቶ ፉአድ
    ኪያር የፌዴራል መጀመሪያ ደረጃ ፍርድ ቤት ፕሬዚዳንት፣ ወይዘሮ አሸነፈች አበበ እና አቶ ተስፋዬ ነዋይ ደግሞ ምክትል ፕሬዚዳንቶች
    ሆነው ተሾመዋል።ምክር ቤቱ የፌዴራል ዋና ኦዲተር መስሪያ ቤት ማቋቋሚያ ረቂቅ አዋጅ፣ ተንቀሳቃሽ ንብረት ላይ ያለ የዋስትና
    መብት፣ የኮሙኒኬሽን አገልግሎት እንዲሁም በመንግስትና በአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ መካከል የተደረገውን የብድር ስምምነት ለማጽደቅ
    የቀረቡለትን ረቂቅ አዋጆችም መርምሮ አጽድቋል።በሌላ በኩል ምክር ቤቱ የባንክ ስራ አዋጅን ለማሻሻል የቀረበ ረቂቅ አዋጅን መርምሮ
    ለዝርዝር እይታ ለሚመለከተው ቋሚ ኮሚቴ መርቷል ሲል የዘገበው ኢዜአ ነው፡፡
  - አዲስ አበባ፤ መስከረም 24/2006 (ዋኢማ) – ግብፅ በታላቁ የሕዳሴ ግድብ ግንባታ ላይ የተቋቋመው ከፍተኛ ዓለም አቀፍ የባለሙያዎች
    ቡድን ባቀረበው የጥናት ውጤት ላይ የተጀመረው ውይይት እንዲቀጥል እንደምትሻ ገለጸች።የኢፌዴሪ የውጭ ጉዳይ ሚኒስትር ዶክተር
    ቴድሮስ አድሓኖም በኒው ዮርክ የግብጽ አቻቸው ነቢል ፋህሚን በሁለቱ ሀገራት የሁለትዮሽ ግንኙነት ዙሪያ አነጋግረዋል።የግብጹ
    የውጭ ጉዳይ ሚኒስትር ነቢል ፋህሚ በዚሁ ጊዜ እንዳሉት አገራቸው ኢትዮጵያን ጨምሮ ከጎረቤት ሀገራት ጋር ያላትን ግንኙነት በጋራ
    ተጠቃሚነት ላይ የተቃኘ ለማድረግ የማስተካከያ እርምጃ እየወሰደች ነው።ከዚህ አኳያ የሁለቱ አገራት ሕዝቦች በዓባይ ውኃ የጋራ
    ተጠቃሚነታቸውን ለማረጋገጥ ግብጽ ከኢትዮጵያ ጋር በቅርበት ለመስራት ዝግጁ መሆኗን ገልጸዋል።የታላቁ የሕዳሴ ግድብ ግንባታ በታችኛው
    ተፋሰስ ሀገራት ላይ ሊያደርስ የሚችለውን ተጽዕኖ በጋራ ለማጤንና የዓለም አቀፉ የባለሙያዎች ቡድን ባቀረበው የጥናት ውጤት ሀገራቸው
    መነጋገር እንደምትፈልግ ሚኒስትሩ አመልክተዋል።የውጭ ጉዳይ ሚኒስትር ፋህሚ የአፍሪካ ህብረት የሠላምና የፀጥታ ምክር ቤት በግብጽ
    ላይ የጣለውን እገዳ እንዲያነሳ በማድረግ በኩል ኢትዮጵያ እገዛ እንድታደርግም ጠይቀዋል።የውጭ ጉዳይ ሚኒስትር ዶክተር ቴድሮስ
    አድሓኖም በበኩላቸው ግብጽን ጨምሮ ከተፋሰሱ ሀገራት ጋር በዓባይ ውኃ አጠቃቀም ዙሪያ የጋራ ተጠቃሚነትን ማዕከል ያደረገ መተማመንና
    ትብብር ለማጎልበት ኢትዮጵያ ቁርጠኛ መሆኗን ገልጸዋል።ኢትዮጵያ ዕድገቷን ለማፋጠን ያላትን የውኃ ኃብት መጠቀሟን ትቀጥላለች
    ያሉት ዶክተር ቴድሮስ በዚህ ሂደትን የግብጽ ሆነ የሌሎች የተፋሰሱ ሀገራት ፍላጎትን በማይነካ መልኩ እንደምትጠቀም አረጋግጠዋል።በኒው
    ዮርክ የተደረገው ውይይትም በሁለቱ ሀገራት መካከል የተሻለ መተማመን ለመፍጠር ዕድል የፈጠረ መሆኑን ሚኒስትሩ ገልጸዋል።ሚኒስትሮቹ
    በሀገራቱ መካከል ያለውን የሁለትዮሽ ግንኙነትና የትብብር አድማስን ማስፋት በሚቻልበት ዙሪያ መምከራቸው ኦል አፍሪካ ድረ-ገጽን
    ዘግቧል።እንደ ኢዜአ ዘገባ ኢትዮጵያ በታላቁ የሕዳሴ ግድብ ግንባታ ላይ የተቋቋመው ከፍተኛ ዓለም አቀፍ የባለሙያዎች ቡድን ያቀረበው
    የጥናት ውጤት የታችኛው ተፋሰስ አገራት ገቢራዊ እንዲያደርጉት እንደምትሻ በቅርቡ ገልፃ እንደነበር የሚታወስ ነው።
  - "'የአልባኒያ ተቃዋሚዎች' በትግራይ\\nምናልባትም የ'ትግራይዋ አልባንያ' ያለምንም የአቋም ለውጥ ለረዥም ዓመታት የህወሓት\
    \ ተቃዋሚ መሆኗ ከቀሪው የትግራይ ክፍል የተለየች ሊያስብላት ሲችል፤ አልባንያም በአስቸጋሪ መልክዓ ምድሯ እንዲሁም በውስብስብ\
    \ የታሪክ፣ የባህልና ማህበራዊ ሁኔታዎች ተለይታ የምትኖር መሆኗ ካላመሳሰላቸው በስተቀር።\n\nከመቐለ በስተምሥራቅ 12 ኪሎ\
    \ ሜትር ርቀት ላይ የምትገኘውና ቀድሞ በእንደርታ ወረዳ አስተዳደር ስር የነበረችው 'እግሪ ሃሪባ' በብዙዎች ዘንድ 'አልባንያ'\
    \ በመባል ትጠራለች።  \n\n• ህወሓት ከኢህአዴግ ለመፋታት ቆርጧል?\n\n• ህወሓት: \"እሳትና ጭድ የሆኑ ፓርቲዎች ሊዋሃዱ\
    \ አይችሉም\" \n\nይህ ግን በሌላ ሳይሆን፤ ይደርስብናል የሚሉትን ኢፍትሀዊነት አምርረው በመቃወማቸው፣ በደል የሚሸከም ጫንቃ\
    \ የለንም በማለታቸው መሆኑን ቢቢሲ ያነጋገራቸው የአካባቢዋ ነዋሪዎች ያስረዳሉ።\n\nየእግሪ ሃሪባ 'አልባኒያ' ኗሪዎችህወሓትን\
    \ ለምን አምርረው ይቃወማሉ?\n\n\"ስንቱን እናገረዋለሁ . . . እስር ላይ በነበርንበት ወቅት፣ ሌሊት ስድስት ሰዓት ላይ\
    \ በየቀኑ በሚቀያየሩ ሰዎች እንመረመር ነበር። ራሳቸው በፈጸሙት ጥፋት የተከሰስንበት ጊዜም ነበር፤ ከባድ በደል ደርሶብናል።\
    \ ህወሓት እያታለለ የሚኖር ፓርቲ ነው\" ይላሉ የእግሪ ሃሪባዋ የሦስት ልጆች እናት አርሶ አደር አልጋነሽ ገብረሕይወት።\n\
    \nወ/ሮ አልጋነሽ ቀድሞ የህወሓት ደጋፊ የነበሩ ቢሆንም የአካባቢያቸው ነዋሪ ለሚያነሳው ጥያቄ የፓርቲው ምላሽ 'ጆሮ ዳባ ልበስ'\
    \  ሲሆንባቸው \"ጥያቄያችንን እና መብታችንን እናስመልሳለን\" ካሉ የእግሪ ሃሪባ አርሶ አደሮች ጋር አብረው ተሰልፈዋል።\n\
    \nአብዛኛው የአካባቢው ሰው ብዙ ችግር ማሳለፉን፤ ስብሰባ ላይ ሃሳባቸውን እንዳይገልፁ ይደረጉ እንደነበር የሚናገሩት ወ/ሮ\
    \ አልጋነሽ፤ ተናገራችሁ ተብለው የታሰሩበት ጊዜም እንደነበር ያስታውሳሉ። \n\n'አልባንያዎች'ና ህወሓት የተካረሩት በ2003\
    \ ዓ.ም የመቀሌ ከተማ አስተዳደር ትንሽዋን የገጠር ከተማ እግሪ ሃሪባ [አልባንያ] በመቀለ ከተማ አስተዳደር ስር መግባት አለባት\
    \ የሚል ውሳኔ ማስተላለፉን ተከትሎ ነው።\n\nበወቅቱ ነዋሪዎቿ አስፈላጊው መሰረተ ልማት ሳይሟላ እንዴት በከተማ አስተዳደር\
    \ ስር እንገባለን ሲሉ አሻፈረን አሉ። ወ/ሮ አልጋነሽ  እና ሌሎች ስድስት የአካባቢው ኗሪዎች የተቃውሞው መሪዎች ነበሩ።\n\
    \nያነጋገርናቸው የእግሪ ሃሪባ ነዋሪዎች እንደገለፁልን አካባቢው በከተማ አስተዳደር ስር እንዲሆን ሲወሰን፤ ውሃ፣ መብራት፣\
    \ መንገድና ሌሎች መሰረታዊ የልማት አቅርቦቶች አልነበሩም። \n\nየሕክምና ባለሞያዎችና የሕክምና መሳሪያ ባልተሟላበት የጤና\
    \ ተቋም ልጆቻችንን አናስከትብም፣ አስተማሪ ባልተሟላበትና የትምህርት መሳሪያ እጥረት ወዳለበት ትምህርት ቤትም ልጆቻችንን አንልክም\
    \ በማለት የእግሪ ሃሪባ ነዋሪዎች ሰላማዊ ተቃውሟቸውን ያደርጉ ነበር።\n\nበዚህ ተቃውሟቸውም 'የአልባኒያ ተቋማዊዎች' የሚል\
    \ መጠሪያ እንደተሰጣቸው ነዋሪዎቹ ይናገራሉ።\n\nወ/ሮ አልጋነሽ  ከእስር ከተፈቱ በኋላ በወቅቱ ብቸኛው የትግራይ ተቃዋሚ\
    \ ፓርቲ የነበረው አረናን እንደተቀላቀሉ ይገልጻሉ። \n\n• መጠየቅ ካለብን የምንጠየቀው በጋራ ነው፡ አባይ ፀሐዬ\n\n•\
    \ \"አሁን ያለው ሁኔታ ከቀጠለ ነገ ወደ እርስ በርስ ጦርነት እንደሚገባ ግልጽ ነው\" አቦይ ስብሃት\n\nከአምስት ዓመት\
    \ በፊት በተካሄደው አራተኛው አገራዊ ምርጫ፤ ከወ/ሮ አልጋነሽ ጋር  የህዝብ ጥያቄ ይመለስ ሲሉ ድምፃቸውን ያሰሙ ተቃዋሚዎች\
    \ በምርጫው ዋዜማ በሽብር ተከስሰው ታሰሩ።\n\n\"እኔን ጨምሮ መሬታችንን አትቀሙንም ብለን ያልን ሰዎች ታሰርን\" የሚሉት\
    \ ወ/ሮ አልጋነሽ፤ ለሦስት ዓመታት ልጆቻቸው ማረሚያ ቤት እየተመላለሱ እሳቸውን በመጠየቅ እንደተንገላቱ በቁጭት ያስታውሳሉ።\n\
    \nወ/ሮ አልጋነሽ ከመቀለ..."
- source_sentence: ኦዴፓ የፓርቲውን ሊቀመንበር እና ምክትል ሊቀመንበር መረጠ
  sentences:
  - "ይህ ጥናት በላንሴት  አማካኝነት የተካሄደ ነው።\n\n ወደ 5 ሚሊዮን እርግዝናዎችን በሰባት አገራት ክትትል በማድረግ ጥናቱ\
    \ መደረጉ ልዩ ያደርገዋል።\n\nእንዳለመታደል ሆኖ ዩናይትድ ኪንግደምን ጨምሮ በርካታ አገራት የጽንስ ማቋረጥ ላይ መረጃ አይሰበስቡም።\
    \ \n\nነገር ግን ይህ ጥናት እንደተነበየው 15 % እርግዝናዎች በጽንስ ማቋረጥ ይደመደማሉ።\n\n1% ሴቶች ደግሞ ከአንድ\
    \ በላይ ጽንስን ያቋርጣሉ።\n\nጥናቱ በተጨማሪ እንዳረጋገጠው ጽንስ ያቋረጡ ሴቶች ለበርካታ ሥነልቡናዊ ምስቅልቅሎች ይጋለጣሉ።\
    \ ይህም ብቻ ሳይሆን የደም መርጋት፣ የልብ ሕመም እና ድብታ ይከተላቸዋል።\n\nዶሪን እና ሪጌ ባልና ሚስት ናቸው። ዶሪ 7\
    \ ጊዜያት ያህል ጽንስ አቋርጣለች።\n\n\"ለመጀመርያ ጊዜ እርጉዝ የሆንኩ ጊዜ በደስታ ሰክሬ ነበር\" ትላለች።\n\nደስታዋን\
    \ ለራሷ ደብቃ ማስቀረት አልቻለችም ነበር። ጓደኞቿንና ቤተሰቧን አበሰረቻቸው። ለሚጠበቀው ልጅም ስም እንዲያወጡ አሳሰበቻቸው።\n\
    \nነገር ግን እርጉዝ መሆኗን ባወቀች በ2ኛው ወር ላይ አስወረዳት። \n\n\"ስለማስወረድ ብዙ እንሰማለን። በኛ የሚከሰት ግን\
    \ አይመስለንም\" ትላለች።\n\nበድጋሚ ሞከረች። አልሆነም። በሦስተኛ ጊዜ ስትሞክር አልሆነም። ተመሳሳይ ችግር ገጠማት። \n\
    \nከዚህ በኋላ ነበር ወደ ዩናይትድ ኪንግደም ብሔራዊ የጤና አገልግሎት ምክር ፍለጋ ያመራችው። \n\nሆኖም ለምን በተከታታይ\
    \ እንዳስወረዳት መልስ አላገኘችም።\n\nየትኞቹ ሁኔታዎች በይበልጥ ለጽንስ አለመጽናት ያጋልጣሉ?\n\nምን ዓይነት መፍትሄዎች\
    \ ይሰጣሉ?\n\nአብዛኛው ጥናት የተደረገው በስዊድን፥ ፊንላንድ እና ዴንማርክ ሲሆን እነዚህ አገሮች የጽንስ መቋረጥ አሐዞችን\
    \ በየፈርጁ በማደራጀት ይታወቃሉ። ሆኖም በዚህ እምብዛምም የሆኑት ዩናይትድ ኪንግደም፣ አሜሪካ፥ ካናዳና ኖርዌይም በጥናቱ ተሳትፈዋል።\n\
    \n\"ማወቅ የቻልነው አንድ ነገር ቢኖር ጥቁር ሴቶች ከነጮች በብዙ እጥፍ በጽንስ ማቋረጥ የመሞት ዕድላቸው ሰፊ መሆኑን ነው\"\
    \ ይላሉ ፕሮፌሰር ሲዮብሃን ኩዩንቢ።\n\nእኚህ ፕሮፌሰር በዩኒቨርስቲ ኦፍ ዎርዊክ መምህርና በጥናቱም ተሳታፊ የነበሩ ናቸው።\n\
    \n\"ጥቁር ሴቶች በጽንስ ማቋረጥ እንደሚሞቱ ከቀድሞ ጥናቶችም እናውቅ ነበር። የገረመኝ ጥቁር ሴቶች ከነጭ ሴቶች ይልቅ ለውርጃ\
    \ መጋለጣቸው ነው\" ይላሉ ፕሮፌሰሩ።\n\nጥቁር ሰዎች ከነጮች የበለጠ ለስኳር በሽታ (ዓይነት 2) እና የልብ ሕመም ተጋላጭ\
    \ ናቸው።\n\nይህ ሀቅ ምናልባት ለጽንስ ያለጊዜው ማስወረድ ምክንያት እንደሆነ ይታመናል።\n\nለዶሪን ይህ የጥናት ውጤት\
    \ እጅግ የሚያሳዝን ሆኖ ነው ያገኘችው።\n\n\"እንዲህ ዓይነት የጥናት ውጤቶችን ስሰማ አዝናለሁ' ምናልባት ይህ የጥቁሮች\
    \ ፍዳ እንዲበዛ ተቋማዊ ምክንያቶች ይኖሩ ይሆን? ለምን ጥቁር ሴቶች ጽንስ አይጸናላቸውም? ያ ከሆነ ደግሞ ከነጭ ሴቶች እኩል\
    \ እንድንሆንና ለጤና ምስቅልቅል እንዳንዳረግ ተቋማዊ እኩልነት ያሻናል\" ትላለች።\n\nየአኗኗር ለውጦችን ማድረግ\n\nጽንስ\
    \ መውረድ ከሚያጋጥማቸው ሴቶች መካከል 75 ከመቶዎቹ በድጋሚ የማርገዝ ዕድል አላቸው። ይህ በመሆኑም ነው ሐኪሞች ሴቶችን ደጋግመው\
    \ እንዲሞክሩ የሚመክሩት።\n\nፕሮፌሰር ኩዊንቢ \"የጽንስ መጽናት እንዲኖር አንዳንድ የምንረዳቸው ነገሮች አሉ\" ይላሉ።\
    \ ፕሮፌሰሯ የጽንስ ክትትል ሕክምናን የሚሰጥ ክሊኒክ ባለቤትም ናቸው።\n\nአንዱ ምክር የአኗኗር ዘዬ ለውጦችን ማድረግ ነው።\n\
    \nእሷ ዘንድ ከመጡ 30 ከመቶ የሚሆኑት ጽንስ አልረጋ ካላቸው ታካሚዎች ውስጥ የስኳር ታማሚዎች፣ አጫሾች። የተጋነነ የሰውነት\
    \ ክብደት የላቸውና የደም ግፊት የሚያሰቃያቸው ሆነው ተገኝተዋል።\n\nይህ ሁኔታ በአኗኗር ዘዬ ለውጥ፥ አዘውትሮ ስፖርታዊ\
    \ እንቅስቃሴ በመሥራትና ጤናማ አመጋገብን በመከተል በድጋሚ መጸነስ የሚችሉበትን ዕድል ማስፋት ተችሏል።\n\n "
  - የኦሮሞ ዴሞክራሲያዊ ፓርቲ (ኦዴፓ) ዝያካሄደ ባለው  9ኛው ድርጅታዊ ጉባዔ የፓርቲውን ሊቀመንበር እና ምክትል ሊቀመንበር መርጧል።ፓርቲው
    በዛሬው እለት ባካሄደው ምርጫ፦1 ዶክተር አብይ አህመድን የፓርቲው ሊቀመንበር2 አቶ ለማ መገርሳን የፓርቲው ምክትል ሊቀመንበር
    አድርጎ መርጧል።በዚህም መሰረት በዛሬው እለት የተመረጡት ሊቀመንበሩ እና ምክትል ሊቀመንበሩ እስከ ቀጣዩ ጉባዔ ድረስ የኦሮሞ
    ዴሞክራሲያዊ ፓርቲ (ኦዴፓ) አመራር  ሆነው እንዲቀጥሎ  ሾሟል ።በተጨማሪም ጉባኤው የኦዴግ  ለኢህአዴግ ስራ አስፈፃሚ ኮሚቴ
    አባላት ምርጫን  በማካሄድ  ዘጠኝ  አባላትን መርጧል ። 
  - አምስተኛ ቀኑን የያዘው የሴካፋ ከ15 ዓመት በታች ውድድር ዛሬም ሲቀጥል ኤርትራ ሱዳንን በሰፊ ውጤት አሸንፋ የማለፍ ዕድልዋ
    አለምልማለች። ኬንያ ደግሞ ከብሩንዲ ጋር ነጥብ ተጋርታለች።በስምንት ሰዓት ጨዋታቸውን ያካሄዱት ኬንያ እና ብሩንዲ ሲሆኑ ኬንያ
    1-0 እየመራች አመዛኙ የጨዋታው ደቂቃዎች ብትቆይም ብሩንዲ በጨዋታው መገባደጃ አከባቢ ግብ አስቆጥራ ከመሸነፍ ድናለች።የዕለቱ
    ሁለተኛ ጨዋታ አዘጋጇ ኤርትራን ከ ሱዳን ያገናኘው ሲሆን በርካታ ተመልካችም ተከታትሎታል። በመጀመርያው ጨዋታዋ በደጋፊዋ ፊት
    ሽንፈት የገጠማት ኤርትራ ግጥሚያውን 6-0 በማሸነፍ ነጥቧን ወደ ሦስት አሳድጋ ወደ ግማሽ ፍፃሜ የማለፍ ተስፋዋን አለምልማለች።
    አሕመድ አውድ የተባለ ተጫዋች ሦስት ግቦች አስቆጥሮ ሐት-ትሪክ ሲሰራ ተመስገን ተስፋይ የተባለው የመስመር ተጫዋች ደግሞ አንድ
    ጎል አስቆጥሯል። የተቀሩት ሁለት ግቦች ተያ አሕመድ የተባለ የሱዳን ተከላካይ በራሱ ግብ ላይ የተቆጠሩ ናቸው።ቡድን | ተጫወተ
    | ልዩነት |  ነጥብ1) ኬንያ 3 (+6)   72) ብሩንዲ 3 (+2) 73) ኤርትራ 2 (+5) 34) ሶማልያ 2 (-3) 05)
    ሱዳን 2  (-10) 0ውድድሩ ነገም ሲቀጥል ደቡብ ሱዳን ከ ታንዛንያ በ8:00 ፣ ኢትዮጵያ ከሩዋንዳ በ10:30 ይጫወታሉ።
model-index:
- name: BERT Amharic Text Embedding Small
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 512
      type: dim_512
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.5563955246446931
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7009374055034775
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.7496220139098881
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8119141215603266
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.5563955246446931
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.23364580183449243
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.14992440278197763
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.08119141215603266
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.5563955246446931
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.7009374055034775
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.7496220139098881
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8119141215603266
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.6819113568961296
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.6406533039584138
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.6461663373443179
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 256
      type: dim_256
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.5536740247958876
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.6930752948291503
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.7402479588751134
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.808587843967342
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.5536740247958876
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.2310250982763834
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.1480495917750227
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.08085878439673419
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.5536740247958876
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.6930752948291503
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.7402479588751134
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.808587843967342
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.6782671922976445
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.6370451567382311
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.6422706377932054
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 128
      type: dim_128
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.5370426368309646
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.6806773510734805
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.7296643483519807
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.7943755669791351
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.5370426368309646
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.22689245035782682
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.14593286967039615
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.07943755669791353
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.5370426368309646
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.6806773510734805
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.7296643483519807
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.7943755669791351
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.6636772562620785
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.6221544247171694
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.6279968863331983
      name: Cosine Map@100
---

# BERT Amharic Text Embedding Small

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [rasyosef/bert-small-amharic](https://huggingface.co/rasyosef/bert-small-amharic) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 512-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [rasyosef/bert-small-amharic](https://huggingface.co/rasyosef/bert-small-amharic) <!-- at revision b4480f0a1501f98c781d52935a95c02f903640c9 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 512 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
    - json
- **Language:** en
- **License:** apache-2.0

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 512, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("yosefw/bert-amharic-embed-small-v4")
# Run inference
sentences = [
    'ኦዴፓ የፓርቲውን ሊቀመንበር እና ምክትል ሊቀመንበር መረጠ',
    'የኦሮሞ ዴሞክራሲያዊ ፓርቲ (ኦዴፓ) ዝያካሄደ ባለው\xa0 9ኛው ድርጅታዊ ጉባዔ የፓርቲውን ሊቀመንበር እና ምክትል ሊቀመንበር መርጧል።ፓርቲው በዛሬው እለት ባካሄደው ምርጫ፦1 ዶክተር አብይ አህመድን የፓርቲው ሊቀመንበር2 አቶ ለማ መገርሳን የፓርቲው ምክትል ሊቀመንበር አድርጎ መርጧል።በዚህም መሰረት በዛሬው እለት የተመረጡት ሊቀመንበሩ እና ምክትል ሊቀመንበሩ እስከ ቀጣዩ ጉባዔ ድረስ የኦሮሞ ዴሞክራሲያዊ ፓርቲ (ኦዴፓ) አመራር\xa0 ሆነው እንዲቀጥሎ\xa0 ሾሟል ።በተጨማሪም ጉባኤው የኦዴግ\xa0 ለኢህአዴግ ስራ አስፈፃሚ ኮሚቴ አባላት ምርጫን\xa0 በማካሄድ\xa0 ዘጠኝ\xa0 አባላትን መርጧል ።\xa0',
    'አምስተኛ ቀኑን የያዘው የሴካፋ ከ15 ዓመት በታች ውድድር ዛሬም ሲቀጥል ኤርትራ ሱዳንን በሰፊ ውጤት አሸንፋ የማለፍ ዕድልዋ አለምልማለች። ኬንያ ደግሞ ከብሩንዲ ጋር ነጥብ ተጋርታለች።በስምንት ሰዓት ጨዋታቸውን ያካሄዱት ኬንያ እና ብሩንዲ ሲሆኑ ኬንያ 1-0 እየመራች አመዛኙ የጨዋታው ደቂቃዎች ብትቆይም ብሩንዲ በጨዋታው መገባደጃ አከባቢ ግብ አስቆጥራ ከመሸነፍ ድናለች።የዕለቱ ሁለተኛ ጨዋታ አዘጋጇ ኤርትራን ከ ሱዳን ያገናኘው ሲሆን በርካታ ተመልካችም ተከታትሎታል። በመጀመርያው ጨዋታዋ በደጋፊዋ ፊት ሽንፈት የገጠማት ኤርትራ ግጥሚያውን 6-0 በማሸነፍ ነጥቧን ወደ ሦስት አሳድጋ ወደ ግማሽ ፍፃሜ የማለፍ ተስፋዋን አለምልማለች። አሕመድ አውድ የተባለ ተጫዋች ሦስት ግቦች አስቆጥሮ ሐት-ትሪክ ሲሰራ ተመስገን ተስፋይ የተባለው የመስመር ተጫዋች ደግሞ አንድ ጎል አስቆጥሯል። የተቀሩት ሁለት ግቦች ተያ አሕመድ የተባለ የሱዳን ተከላካይ በራሱ ግብ ላይ የተቆጠሩ ናቸው።ቡድን | ተጫወተ | ልዩነት |\xa0 ነጥብ1) ኬንያ 3 (+6)\xa0 \xa072) ብሩንዲ 3 (+2) 73) ኤርትራ 2 (+5) 34) ሶማልያ 2 (-3) 05) ሱዳን 2\xa0 (-10) 0ውድድሩ ነገም ሲቀጥል ደቡብ ሱዳን ከ ታንዛንያ በ8:00 ፣ ኢትዮጵያ ከሩዋንዳ በ10:30 ይጫወታሉ።',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 512]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval

* Datasets: `dim_512`, `dim_256` and `dim_128`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | dim_512    | dim_256    | dim_128    |
|:--------------------|:-----------|:-----------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.5564     | 0.5537     | 0.537      |
| cosine_accuracy@3   | 0.7009     | 0.6931     | 0.6807     |
| cosine_accuracy@5   | 0.7496     | 0.7402     | 0.7297     |
| cosine_accuracy@10  | 0.8119     | 0.8086     | 0.7944     |
| cosine_precision@1  | 0.5564     | 0.5537     | 0.537      |
| cosine_precision@3  | 0.2336     | 0.231      | 0.2269     |
| cosine_precision@5  | 0.1499     | 0.148      | 0.1459     |
| cosine_precision@10 | 0.0812     | 0.0809     | 0.0794     |
| cosine_recall@1     | 0.5564     | 0.5537     | 0.537      |
| cosine_recall@3     | 0.7009     | 0.6931     | 0.6807     |
| cosine_recall@5     | 0.7496     | 0.7402     | 0.7297     |
| cosine_recall@10    | 0.8119     | 0.8086     | 0.7944     |
| **cosine_ndcg@10**  | **0.6819** | **0.6783** | **0.6637** |
| cosine_mrr@10       | 0.6407     | 0.637      | 0.6222     |
| cosine_map@100      | 0.6462     | 0.6423     | 0.628      |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### json

* Dataset: json
* Size: 62,833 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                            | positive                                                                             |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 16.23 tokens</li><li>max: 91 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 315.61 tokens</li><li>max: 512 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                                                    | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
  |:--------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>የ8ኛ እና የ12ኛ ክፍል ተማሪዎች የማካካሻ ትምህርት መማር ጀመሩ።</code>                   | <code>ባሕር ዳር፡ ጥቅምት 10/2013 ዓ.ም (አብመድ) በባሕር ዳር ከተማ አስተዳደር ለሚገኙ የ12ኛ እና የ8ኛ ክፍል ተማሪዎች የማካካሻ ትምህርት መስጠት መጀመሩን መምሪያው አስታውቋል፡፡በባሕር ዳር ከተማ አስተዳደር ለሚገኙ ለ12ኛ እና ለ8ኛ ክፍል ተማሪዎች ሀገራዊና ሀገር አቀፍ ዜና ፈተና ከመወስዳቸው በፊት ለ45 ቀናት የሚቆይ የማካካሻ ትምህርት ከጥቅምት 09/2013 ዓ.ም ጀምሮ መስጠት መጀመሩን የከተማ አስተዳደሩ ትምህርት መምሪያ ምክትል ኃላፊ መላክ ጀመረ ተናግረዋል፡፡“ዛሬ ተቀብለን ማስተማር የጀመርነው የኮሮናቫይረስን ለመከላከል የአፍና የአፍንጫ መሸፈኛ ጭምብል የተጠቀሙ ተማሪዎችን ብቻ ነው፡፡ ከትምህርት ሚኒስቴር የተላከው ጭምብል እስከዛሬ ባይደርሰንም ወላጆች ለልጆቻቸው በገዙት ተጠቅመን ነው ማስተማር የጀመርነው” ብለዋል አቶ መላክ። መማርም ሆነ ማስተማር የሚቻለው ጤና ሲኖር ብቻ ስለሆነ ተማሪዎች ያለማንም ክትትል ጭምብል እንዲጠቀሙም ጥሪ አቅርበዋል፡፡በሚቀጥለው ሳምንት ከ1ኛ ክፍል በስተቀር ሁሉም ትምህርት ቤቶች ለሦስት ሳምንታት የማካካሻ ትምህርት እንደሚወስዱ የተናገሩት ምክትል መምሪያ ኃላፊው ከማካካሻው ትምህርት በኋላ የ2013 ትምህርት ዘመን ሙሉ በሙሉ የመማር ማስተማር ሂደቱ እንደሚቀጥል አስገንዝበዋል፡፡ወረርሽኙን ለመከላከል ሲባል ትምህርት ሚኒስቴር ባስቀመጠው አቅጣጫ መሠረት የመንግሥት ትምህርት ቤቶች ከአንድ እስከ ሦስት ፈረቃ እንዲሁም የግል ትምህርት ቤቶች ደግሞ በአንድ እና ሁለት ፈረቃ ብቻ ማስተማር እንደሚቀጥሉ አቶ መላክ ጠቁመዋል፡፡</code>                                                                                                                                         |
  | <code>በክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ላይ ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ ተመሰረተ</code> | <code>በተለያዩ ክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ላይ ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ ተመሰረተ።በ2011 በጀት ዓመት በተለያዩ ክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ መመስረቱን የኢፌዲሪ ጠቅላይ ዐቃቤ ሕግ አስታወቀ፡፡በተፈጠረው ሁከትና ብጥብጥ 1 ሺህ 229 ሰዎች ህይዎት ያለፈ ሲሆን በ1 ሺህ 393 ሰዎች ላይ ደግሞ ቀላልና ከባድ የአካል ጉዳት ሲደርስ በ19 ሰዎች ላይ የግድያ ሙከራ መደረጉን በጠቅላይ ዐቃቤ ሕግ የተደራጁ ድንበር ተሸጋሪ ወንጀሎች ዳይሬክተር የሆኑት አቶ ፍቃዱ ፀጋ ገልፀዋል፡፡በግጭቶቹ ከ2.2 ቢሊዮን ብር በላይ የሚገመት የዜጎች ንብረት የወደመ ሲሆን፤ 1.2 ሚሊዮን ዜጎች ከመኖሪያ ቤታቸውና ከአካባቢያቸው ተፈናቅለዋል፡፡ከተከሳሾቹ መካከል 645 ተጠርጣሪዎች በቁጥጥር ስር ውለው ጉዳያቸው እየታየ ሲሆን 667 የሚሆኑ ተጠርጣሪዎች ደግሞ በቁጥጥር ስር አልዋሉም፡፡የ10 ተጠርጣሪዎች ክስም በምህረት መነሳቱን ዳይሬክተሩ አክለዋል፡፡በመጨረሻም አቶ ፍቃዱ ተጠርጣሪዎችን በቁጥጥር ስር ለማዋል በሚደረግ እንቅስቃሴ ዙሪያ የሚስተዋለው ክፍተት አስመልክቶ መፍትሔ ያሉትን ሀሳብ ሲጠቁሙ ይህንን ችግር ለመቅረፍ ህብረተሰቡና የሚመለከታቸው ባለድርሻ አካላት ከፍትህ አካላት ጎን በመቆምና ተጠርጣሪዎችን አሳልፎ በመስጠት በኩል በጉዳዩ ላይ በባለቤትነት ስሜት ሊሰሩ እንደሚገባ አጽእኖት ሰጥተው መልዕክታቸውን አስተላልፈዋል፡፡በሌላ በኩል በአማራ ክልል በጃዊ ወረዳና በመተክል ዞን፤ በጎንደርና አካባቢው በተፈጠረ ሁከትና ብጥብጥ፤ በሰሜን ሸዋ አስተዳደር እንዲሁም በቤንሻጉል ጉምዝ ክልል ከማሻ ዞን ውስጥ በሚገኙ የተለያዩ ወረዳዎችና ቀበሌዎችና የዚሁ ዞን አጎራባች በሆነው በኦሮሚያ ክልል ምስራቅና ምዕራብ ወለጋ ዞን በተለያዩ ቀ...</code> |
  | <code>ከሽመና ሥራ ---- እስከ ሚሊየነርነት! </code>                                   | <code>“ይቅርታ መጠየቅ ጀግንነት እንጂ ሽንፈት አይደለም”የኮንሶው ተወላጅ አቶ ዱላ ኩሴ፤ቤሳቤስቲን አልነበራቸውም፡፡ ለብዙ ዓመታት በሽመና ስራ ላይ ቆይተዋል፡፡ በብዙ ልፋትና ትጋት፣ወጥተው ወርደው፣ ነው ለስኬት የበቁት፡፡ ዛሬበሚሊዮን ብሮች የሚንቀሳቀሱ የንግድ ድርጅቶች ባለቤት ሆነዋል፡፡ ባለጠጋ ናቸው፡፡ የ50 ዓመቱ ጎልማሳ አቶ ዱላ፤በልጆችም ተንበሽብሸዋል፡፡ የ17 ልጆች አባት ናቸው፡፡ በቅርቡበሚዲያ የሰጡት አንድ አስተያየት የአገሬውን ህዝብ ማስቆጣቱን የሚናገሩት ባለሃብቱ፤አሁን በሽማግሌ እርቅ ለመፍጠር እየተሞከረ መሆኑን ጠቁመዋል፡፡ ባለሃብቱ ከህዝቡ ጋር ቅራኔውስጥ የከተታቸው ጉዳይ ምን ይሆን? የአዲስ አድማስ ጋዜጠኛ ማህሌት ኪዳነወልድ፤ ከአቶ ዱላ ኩሴ ጋር ይሄን ጨምሮ በስኬት ጉዟቸውና በንግድ ሥራቸው ዙሪያ አነጋግራቸዋለች፡፡መቼ ነው የሽመና ሥራ የጀመሩት?በ13 ወይም በ14 ዓመቴ ይመስለኛል፡፡ ለቤተሰቤ አራተኛ ልጅ ነኝ፡፡ ለ10 ዓመታት ያህል በሽመና ስራ ላይ ቆይቻለሁ፡፡ ስራዎቼንም የምሸጠው እዛው በአካባቢው ላሉ ሰዎች ነበር፡፡ ቀጣዩ ሥራዎስ ምን ነበር?ወደ ጅንካ በመሄድ ለ4 ዓመታት ያህል ኦሞ ዞን ጂንካ ከተማ ላይ ሽያጩን ቀጠልኩ፡፡ በኋላም ወደ ወላይታ ተመልሼ፣ ማግና ሰዴቦራ /ብርድ ቦታ የሚለበስ የጋቢ አይነት/ መሸጥ ጀመርኩ፡፡ ለ3 ዓመታትም ቦዲቲ እየወሰድኩ ሸጫለሁ፡፡ እንግዲህ አቅም እየጠነከረ፣ ገንዘብ እየተሰበሰበ ሲመጣ፣ አነስተኛ ሸቀጣ ሸቀጥ ሱቅ ከፈትኩኝ፡፡ የቤት እቃና ልብስ መሸጥ ጀመርኩኝ፡፡ ብዙም ሳልቆይ ወደ ከተማ ወርጄ፣ ወደ ሆቴል ስራ ገባሁ፡፡ ተቀጥረው ነው ወይስ የራስዎን ሆቴል?የራሴን ነው፡፡ ኮንሶ እድገት ሆቴል ይባላል፡፡ በ91 ዓመተ ምህረት ነበር ሆቴሉን አነስ አድርጌ የከፈትኩት፡፡ በኋላም የሸቀጣሸቀጥ ገበያው እየተቀዛቀዘ በ...</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          512,
          256,
          128
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1,
          1,
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 128
- `num_train_epochs`: 5
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `warmup_ratio`: 0.1
- `seed`: 16
- `fp16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `optim`: adamw_torch_fused
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: epoch
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 64
- `per_device_eval_batch_size`: 128
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 16
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>

| Epoch   | Step     | Training Loss | dim_512_cosine_ndcg@10 | dim_256_cosine_ndcg@10 | dim_128_cosine_ndcg@10 |
|:-------:|:--------:|:-------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|
| 0.0102  | 10       | 6.4117        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0204  | 20       | 6.1284        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0305  | 30       | 5.5623        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0407  | 40       | 4.6726        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0509  | 50       | 3.9085        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0611  | 60       | 3.1642        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0713  | 70       | 2.9322        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0815  | 80       | 2.2658        | -                      | -                      | -                      |
| 0.0916  | 90       | 2.2462        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1018  | 100      | 2.0719        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1120  | 110      | 1.8789        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1222  | 120      | 1.7283        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1324  | 130      | 1.5547        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1426  | 140      | 1.4697        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1527  | 150      | 1.5327        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1629  | 160      | 1.2631        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1731  | 170      | 1.4158        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1833  | 180      | 1.1835        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1935  | 190      | 1.3018        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2037  | 200      | 1.2201        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2138  | 210      | 1.1502        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2240  | 220      | 1.2243        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2342  | 230      | 1.216         | -                      | -                      | -                      |
| 0.2444  | 240      | 1.0332        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2546  | 250      | 1.1029        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2648  | 260      | 1.1956        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2749  | 270      | 1.0615        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2851  | 280      | 1.0259        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2953  | 290      | 1.1391        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3055  | 300      | 0.8464        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3157  | 310      | 0.8501        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3259  | 320      | 0.8316        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3360  | 330      | 0.9589        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3462  | 340      | 0.7644        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3564  | 350      | 1.163         | -                      | -                      | -                      |
| 0.3666  | 360      | 0.8127        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3768  | 370      | 0.9098        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3870  | 380      | 0.965         | -                      | -                      | -                      |
| 0.3971  | 390      | 0.8037        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4073  | 400      | 0.9352        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4175  | 410      | 0.9079        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4277  | 420      | 1.1066        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4379  | 430      | 0.8274        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4481  | 440      | 0.9184        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4582  | 450      | 0.8426        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4684  | 460      | 0.8556        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4786  | 470      | 0.6955        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4888  | 480      | 0.7943        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4990  | 490      | 0.7749        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5092  | 500      | 0.8938        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5193  | 510      | 0.8718        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5295  | 520      | 0.7866        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5397  | 530      | 0.7711        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5499  | 540      | 0.7697        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5601  | 550      | 0.6856        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5703  | 560      | 0.788         | -                      | -                      | -                      |
| 0.5804  | 570      | 0.6557        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5906  | 580      | 0.695         | -                      | -                      | -                      |
| 0.6008  | 590      | 0.773         | -                      | -                      | -                      |
| 0.6110  | 600      | 0.7512        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6212  | 610      | 0.7601        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6314  | 620      | 0.7975        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6415  | 630      | 0.6686        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6517  | 640      | 0.8318        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6619  | 650      | 0.7449        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6721  | 660      | 0.743         | -                      | -                      | -                      |
| 0.6823  | 670      | 0.635         | -                      | -                      | -                      |
| 0.6925  | 680      | 0.618         | -                      | -                      | -                      |
| 0.7026  | 690      | 0.7143        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7128  | 700      | 0.6525        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7230  | 710      | 0.5788        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7332  | 720      | 0.888         | -                      | -                      | -                      |
| 0.7434  | 730      | 0.6392        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7536  | 740      | 0.7032        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7637  | 750      | 0.6438        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7739  | 760      | 0.7253        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7841  | 770      | 0.7902        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7943  | 780      | 0.733         | -                      | -                      | -                      |
| 0.8045  | 790      | 0.587         | -                      | -                      | -                      |
| 0.8147  | 800      | 0.6634        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8248  | 810      | 0.6337        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8350  | 820      | 0.6697        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8452  | 830      | 0.6551        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8554  | 840      | 0.6387        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8656  | 850      | 0.6928        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8758  | 860      | 0.6343        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8859  | 870      | 0.6328        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8961  | 880      | 0.6363        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9063  | 890      | 0.7253        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9165  | 900      | 0.5123        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9267  | 910      | 0.689         | -                      | -                      | -                      |
| 0.9369  | 920      | 0.5209        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9470  | 930      | 0.696         | -                      | -                      | -                      |
| 0.9572  | 940      | 0.6313        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9674  | 950      | 0.6036        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9776  | 960      | 0.5665        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9878  | 970      | 0.6993        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9980  | 980      | 0.7761        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0     | 982      | -             | 0.5886                 | 0.5750                 | 0.5465                 |
| 1.0081  | 990      | 0.4571        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0183  | 1000     | 0.307         | -                      | -                      | -                      |
| 1.0285  | 1010     | 0.3329        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0387  | 1020     | 0.4164        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0489  | 1030     | 0.4337        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0591  | 1040     | 0.445         | -                      | -                      | -                      |
| 1.0692  | 1050     | 0.3437        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0794  | 1060     | 0.3571        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0896  | 1070     | 0.3564        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0998  | 1080     | 0.433         | -                      | -                      | -                      |
| 1.1100  | 1090     | 0.3144        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1202  | 1100     | 0.3414        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1303  | 1110     | 0.4011        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1405  | 1120     | 0.3312        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1507  | 1130     | 0.3409        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1609  | 1140     | 0.3312        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1711  | 1150     | 0.3852        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1813  | 1160     | 0.393         | -                      | -                      | -                      |
| 1.1914  | 1170     | 0.4347        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2016  | 1180     | 0.2968        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2118  | 1190     | 0.3373        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2220  | 1200     | 0.398         | -                      | -                      | -                      |
| 1.2322  | 1210     | 0.31          | -                      | -                      | -                      |
| 1.2424  | 1220     | 0.4122        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2525  | 1230     | 0.3649        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2627  | 1240     | 0.3747        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2729  | 1250     | 0.394         | -                      | -                      | -                      |
| 1.2831  | 1260     | 0.2753        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2933  | 1270     | 0.3109        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3035  | 1280     | 0.2949        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3136  | 1290     | 0.3746        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3238  | 1300     | 0.3731        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3340  | 1310     | 0.3966        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3442  | 1320     | 0.3942        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3544  | 1330     | 0.3705        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3646  | 1340     | 0.3346        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3747  | 1350     | 0.3677        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3849  | 1360     | 0.4009        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3951  | 1370     | 0.376         | -                      | -                      | -                      |
| 1.4053  | 1380     | 0.387         | -                      | -                      | -                      |
| 1.4155  | 1390     | 0.3774        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4257  | 1400     | 0.4457        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4358  | 1410     | 0.37          | -                      | -                      | -                      |
| 1.4460  | 1420     | 0.3806        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4562  | 1430     | 0.3347        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4664  | 1440     | 0.4129        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4766  | 1450     | 0.3688        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4868  | 1460     | 0.3744        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4969  | 1470     | 0.2638        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5071  | 1480     | 0.3189        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5173  | 1490     | 0.2514        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5275  | 1500     | 0.3799        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5377  | 1510     | 0.3886        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5479  | 1520     | 0.3666        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5580  | 1530     | 0.2758        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5682  | 1540     | 0.2854        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5784  | 1550     | 0.3092        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5886  | 1560     | 0.3872        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5988  | 1570     | 0.2888        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6090  | 1580     | 0.4276        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6191  | 1590     | 0.4662        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6293  | 1600     | 0.3059        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6395  | 1610     | 0.3544        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6497  | 1620     | 0.3815        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6599  | 1630     | 0.3486        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6701  | 1640     | 0.3073        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6802  | 1650     | 0.3204        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6904  | 1660     | 0.4152        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7006  | 1670     | 0.3392        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7108  | 1680     | 0.3572        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7210  | 1690     | 0.3017        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7312  | 1700     | 0.3216        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7413  | 1710     | 0.2506        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7515  | 1720     | 0.326         | -                      | -                      | -                      |
| 1.7617  | 1730     | 0.3089        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7719  | 1740     | 0.2808        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7821  | 1750     | 0.3341        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7923  | 1760     | 0.3944        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8024  | 1770     | 0.2886        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8126  | 1780     | 0.2101        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8228  | 1790     | 0.3883        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8330  | 1800     | 0.2787        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8432  | 1810     | 0.3588        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8534  | 1820     | 0.3926        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8635  | 1830     | 0.2449        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8737  | 1840     | 0.297         | -                      | -                      | -                      |
| 1.8839  | 1850     | 0.291         | -                      | -                      | -                      |
| 1.8941  | 1860     | 0.3487        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9043  | 1870     | 0.3364        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9145  | 1880     | 0.281         | -                      | -                      | -                      |
| 1.9246  | 1890     | 0.2742        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9348  | 1900     | 0.3553        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9450  | 1910     | 0.4813        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9552  | 1920     | 0.2471        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9654  | 1930     | 0.3288        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9756  | 1940     | 0.2973        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9857  | 1950     | 0.2684        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9959  | 1960     | 0.3226        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0     | 1964     | -             | 0.6511                 | 0.6428                 | 0.6246                 |
| 2.0061  | 1970     | 0.3082        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0163  | 1980     | 0.165         | -                      | -                      | -                      |
| 2.0265  | 1990     | 0.1497        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0367  | 2000     | 0.1745        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0468  | 2010     | 0.2091        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0570  | 2020     | 0.1712        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0672  | 2030     | 0.1988        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0774  | 2040     | 0.1831        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0876  | 2050     | 0.1848        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0978  | 2060     | 0.185         | -                      | -                      | -                      |
| 2.1079  | 2070     | 0.1721        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1181  | 2080     | 0.2134        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1283  | 2090     | 0.1688        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1385  | 2100     | 0.2134        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1487  | 2110     | 0.2032        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1589  | 2120     | 0.1766        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1690  | 2130     | 0.177         | -                      | -                      | -                      |
| 2.1792  | 2140     | 0.1663        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1894  | 2150     | 0.1487        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1996  | 2160     | 0.1266        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2098  | 2170     | 0.2309        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2200  | 2180     | 0.146         | -                      | -                      | -                      |
| 2.2301  | 2190     | 0.1555        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2403  | 2200     | 0.1527        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2505  | 2210     | 0.1585        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2607  | 2220     | 0.1616        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2709  | 2230     | 0.1395        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2811  | 2240     | 0.1427        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2912  | 2250     | 0.1557        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3014  | 2260     | 0.2213        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3116  | 2270     | 0.1887        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3218  | 2280     | 0.1648        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3320  | 2290     | 0.1723        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3422  | 2300     | 0.2052        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3523  | 2310     | 0.1946        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3625  | 2320     | 0.1446        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3727  | 2330     | 0.1922        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3829  | 2340     | 0.2052        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3931  | 2350     | 0.1991        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4033  | 2360     | 0.2017        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4134  | 2370     | 0.127         | -                      | -                      | -                      |
| 2.4236  | 2380     | 0.1785        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4338  | 2390     | 0.1386        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4440  | 2400     | 0.1281        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4542  | 2410     | 0.1647        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4644  | 2420     | 0.1534        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4745  | 2430     | 0.1565        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4847  | 2440     | 0.1904        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4949  | 2450     | 0.1127        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5051  | 2460     | 0.1383        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5153  | 2470     | 0.1688        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5255  | 2480     | 0.1732        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5356  | 2490     | 0.1359        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5458  | 2500     | 0.1738        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5560  | 2510     | 0.1565        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5662  | 2520     | 0.1739        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5764  | 2530     | 0.1286        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5866  | 2540     | 0.1812        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5967  | 2550     | 0.1611        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6069  | 2560     | 0.144         | -                      | -                      | -                      |
| 2.6171  | 2570     | 0.1417        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6273  | 2580     | 0.1033        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6375  | 2590     | 0.1533        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6477  | 2600     | 0.1549        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6578  | 2610     | 0.2584        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6680  | 2620     | 0.1583        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6782  | 2630     | 0.1851        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6884  | 2640     | 0.1936        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6986  | 2650     | 0.1337        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7088  | 2660     | 0.1392        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7189  | 2670     | 0.1583        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7291  | 2680     | 0.1667        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7393  | 2690     | 0.1583        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7495  | 2700     | 0.1638        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7597  | 2710     | 0.1695        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7699  | 2720     | 0.1503        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7800  | 2730     | 0.1149        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7902  | 2740     | 0.2424        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8004  | 2750     | 0.1077        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8106  | 2760     | 0.1116        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8208  | 2770     | 0.1418        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8310  | 2780     | 0.1402        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8411  | 2790     | 0.1162        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8513  | 2800     | 0.1258        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8615  | 2810     | 0.146         | -                      | -                      | -                      |
| 2.8717  | 2820     | 0.1784        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8819  | 2830     | 0.1455        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8921  | 2840     | 0.1945        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9022  | 2850     | 0.1094        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9124  | 2860     | 0.1502        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9226  | 2870     | 0.1845        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9328  | 2880     | 0.2751        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9430  | 2890     | 0.1363        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9532  | 2900     | 0.1379        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9633  | 2910     | 0.1491        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9735  | 2920     | 0.2025        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9837  | 2930     | 0.148         | -                      | -                      | -                      |
| 2.9939  | 2940     | 0.17          | -                      | -                      | -                      |
| 3.0     | 2946     | -             | 0.6708                 | 0.6650                 | 0.6472                 |
| 3.0041  | 2950     | 0.0943        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0143  | 2960     | 0.1001        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0244  | 2970     | 0.1021        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0346  | 2980     | 0.1382        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0448  | 2990     | 0.1007        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0550  | 3000     | 0.1096        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0652  | 3010     | 0.1131        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0754  | 3020     | 0.0846        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0855  | 3030     | 0.0877        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0957  | 3040     | 0.0942        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1059  | 3050     | 0.0882        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1161  | 3060     | 0.1211        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1263  | 3070     | 0.1079        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1365  | 3080     | 0.0949        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1466  | 3090     | 0.1258        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1568  | 3100     | 0.1008        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1670  | 3110     | 0.1337        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1772  | 3120     | 0.0958        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1874  | 3130     | 0.0874        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1976  | 3140     | 0.0817        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2077  | 3150     | 0.1125        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2179  | 3160     | 0.0948        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2281  | 3170     | 0.0812        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2383  | 3180     | 0.1068        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2485  | 3190     | 0.1115        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2587  | 3200     | 0.0993        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2688  | 3210     | 0.1279        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2790  | 3220     | 0.1039        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2892  | 3230     | 0.1066        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2994  | 3240     | 0.0758        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3096  | 3250     | 0.105         | -                      | -                      | -                      |
| 3.3198  | 3260     | 0.08          | -                      | -                      | -                      |
| 3.3299  | 3270     | 0.0759        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3401  | 3280     | 0.1009        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3503  | 3290     | 0.096         | -                      | -                      | -                      |
| 3.3605  | 3300     | 0.1322        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3707  | 3310     | 0.1056        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3809  | 3320     | 0.0795        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3910  | 3330     | 0.0687        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4012  | 3340     | 0.1252        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4114  | 3350     | 0.0945        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4216  | 3360     | 0.1075        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4318  | 3370     | 0.1267        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4420  | 3380     | 0.117         | -                      | -                      | -                      |
| 3.4521  | 3390     | 0.0728        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4623  | 3400     | 0.1137        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4725  | 3410     | 0.1077        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4827  | 3420     | 0.0875        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4929  | 3430     | 0.1312        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5031  | 3440     | 0.0911        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5132  | 3450     | 0.0888        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5234  | 3460     | 0.1368        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5336  | 3470     | 0.1107        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5438  | 3480     | 0.0947        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5540  | 3490     | 0.1126        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5642  | 3500     | 0.1004        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5743  | 3510     | 0.1197        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5845  | 3520     | 0.0861        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5947  | 3530     | 0.0955        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6049  | 3540     | 0.1246        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6151  | 3550     | 0.0876        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6253  | 3560     | 0.1046        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6354  | 3570     | 0.0967        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6456  | 3580     | 0.1335        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6558  | 3590     | 0.1215        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6660  | 3600     | 0.0984        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6762  | 3610     | 0.1276        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6864  | 3620     | 0.0759        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6965  | 3630     | 0.0734        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7067  | 3640     | 0.0656        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7169  | 3650     | 0.0944        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7271  | 3660     | 0.1141        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7373  | 3670     | 0.1135        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7475  | 3680     | 0.0833        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7576  | 3690     | 0.0908        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7678  | 3700     | 0.0852        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7780  | 3710     | 0.072         | -                      | -                      | -                      |
| 3.7882  | 3720     | 0.1035        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7984  | 3730     | 0.0579        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8086  | 3740     | 0.0809        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8187  | 3750     | 0.1014        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8289  | 3760     | 0.0947        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8391  | 3770     | 0.0592        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8493  | 3780     | 0.072         | -                      | -                      | -                      |
| 3.8595  | 3790     | 0.0801        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8697  | 3800     | 0.1166        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8798  | 3810     | 0.1205        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8900  | 3820     | 0.1044        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9002  | 3830     | 0.0807        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9104  | 3840     | 0.0959        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9206  | 3850     | 0.0866        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9308  | 3860     | 0.1051        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9409  | 3870     | 0.089         | -                      | -                      | -                      |
| 3.9511  | 3880     | 0.097         | -                      | -                      | -                      |
| 3.9613  | 3890     | 0.0861        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9715  | 3900     | 0.1038        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9817  | 3910     | 0.1175        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9919  | 3920     | 0.0888        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0     | 3928     | -             | 0.6797                 | 0.6750                 | 0.6617                 |
| 4.0020  | 3930     | 0.1048        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0122  | 3940     | 0.0775        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0224  | 3950     | 0.0667        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0326  | 3960     | 0.0708        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0428  | 3970     | 0.0698        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0530  | 3980     | 0.0872        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0631  | 3990     | 0.0702        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0733  | 4000     | 0.0666        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0835  | 4010     | 0.0786        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0937  | 4020     | 0.0903        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1039  | 4030     | 0.0628        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1141  | 4040     | 0.0623        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1242  | 4050     | 0.0886        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1344  | 4060     | 0.1011        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1446  | 4070     | 0.0711        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1548  | 4080     | 0.0805        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1650  | 4090     | 0.0783        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1752  | 4100     | 0.0909        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1853  | 4110     | 0.0685        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1955  | 4120     | 0.0785        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2057  | 4130     | 0.0516        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2159  | 4140     | 0.074         | -                      | -                      | -                      |
| 4.2261  | 4150     | 0.0493        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2363  | 4160     | 0.0891        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2464  | 4170     | 0.0623        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2566  | 4180     | 0.0787        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2668  | 4190     | 0.068         | -                      | -                      | -                      |
| 4.2770  | 4200     | 0.096         | -                      | -                      | -                      |
| 4.2872  | 4210     | 0.0763        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2974  | 4220     | 0.0875        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3075  | 4230     | 0.0804        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3177  | 4240     | 0.0894        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3279  | 4250     | 0.0647        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3381  | 4260     | 0.0611        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3483  | 4270     | 0.0879        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3585  | 4280     | 0.0739        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3686  | 4290     | 0.0568        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3788  | 4300     | 0.0656        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3890  | 4310     | 0.0831        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3992  | 4320     | 0.0923        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4094  | 4330     | 0.0914        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4196  | 4340     | 0.054         | -                      | -                      | -                      |
| 4.4297  | 4350     | 0.0843        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4399  | 4360     | 0.044         | -                      | -                      | -                      |
| 4.4501  | 4370     | 0.0925        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4603  | 4380     | 0.0714        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4705  | 4390     | 0.0846        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4807  | 4400     | 0.0761        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4908  | 4410     | 0.0713        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5010  | 4420     | 0.0648        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5112  | 4430     | 0.0727        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5214  | 4440     | 0.118         | -                      | -                      | -                      |
| 4.5316  | 4450     | 0.079         | -                      | -                      | -                      |
| 4.5418  | 4460     | 0.0982        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5519  | 4470     | 0.0665        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5621  | 4480     | 0.0758        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5723  | 4490     | 0.0916        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5825  | 4500     | 0.08          | -                      | -                      | -                      |
| 4.5927  | 4510     | 0.0831        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6029  | 4520     | 0.0774        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6130  | 4530     | 0.0656        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6232  | 4540     | 0.0741        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6334  | 4550     | 0.0721        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6436  | 4560     | 0.0523        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6538  | 4570     | 0.0685        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6640  | 4580     | 0.1186        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6741  | 4590     | 0.0601        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6843  | 4600     | 0.064         | -                      | -                      | -                      |
| 4.6945  | 4610     | 0.0821        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7047  | 4620     | 0.0733        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7149  | 4630     | 0.0717        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7251  | 4640     | 0.0921        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7352  | 4650     | 0.0906        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7454  | 4660     | 0.0568        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7556  | 4670     | 0.0835        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7658  | 4680     | 0.0763        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7760  | 4690     | 0.1066        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7862  | 4700     | 0.0902        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7963  | 4710     | 0.0736        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8065  | 4720     | 0.0881        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8167  | 4730     | 0.1248        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8269  | 4740     | 0.0714        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8371  | 4750     | 0.0621        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8473  | 4760     | 0.0767        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8574  | 4770     | 0.0979        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8676  | 4780     | 0.0553        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8778  | 4790     | 0.0802        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8880  | 4800     | 0.1039        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8982  | 4810     | 0.0625        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9084  | 4820     | 0.1019        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9185  | 4830     | 0.0786        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9287  | 4840     | 0.0896        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9389  | 4850     | 0.1061        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9491  | 4860     | 0.0846        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9593  | 4870     | 0.0626        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9695  | 4880     | 0.0627        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9796  | 4890     | 0.0881        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9898  | 4900     | 0.0532        | -                      | -                      | -                      |
| **5.0** | **4910** | **0.1064**    | **0.6819**             | **0.6783**             | **0.6637**             |

* The bold row denotes the saved checkpoint.
</details>

### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.49.0
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.2.1
- Datasets: 3.3.2
- Tokenizers: 0.21.0

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->