transformers pytorch mbart text2text-generation bart summarization nl dataset:ml6team/cnn_dailymail_nl dataset:ml6team/xsum_nl autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
datasets:
- ml6team/cnn_dailymail_nl
- ml6team/xsum_nl
language:
- nl
pipeline_tag: summarization
tags:
- mbart
- bart
- summarization
widget:
- text: Het jongetje werd eind april met zwaar letsel naar het ziekenhuis gebracht
    in Maastricht. Drie weken later overleed het kindje als gevolg van het letsel.
    Onderzoek moet nog uitwijzen wat voor verwondingen de baby precies had en hoe
    hij gewond is geraakt. Daarnaast doet de politie onderzoek in de woning van de
    ouders. Het is nog niet duidelijk wanneer de onderzoeken zijn afgerond, meldt
    1Limburg. De verdachten zitten in beperkingen en mogen alleen contact hebben met
    hun advocaat.
- text: 'Volgens De Vries gaat het om "de hoogste beloning die ooit is uitgeloofd
    in Nederland". De stichting heeft een website waar donateurs geld kunnen storten,
    schrijft NH Nieuws. Volgens De Vries is dit initiatief ook bedoeld voor andere
    zaken waar beloningen voor een gouden tip worden uitgereikt. "Het is dus niet
    eenmalig", aldus De Vries. Het is de eerste keer dat zoiets wordt opgezet, stelt
    hij: De 18-jarige Tanja Groen verdween spoorloos tijdens de ontgroeningsweek van
    de Universiteit Maastricht in augustus 1993. Ze werd voor het laatst gezien nadat
    ze was vertrokken van een feestje. De studente zou vandaag 46 jaar zijn geworden.
    Ook de ouders van Groen waren op de persconferentie aanwezig. "Het is vandaag
    de verjaardag van Tanja Groen, die haar ouders al 27 jaar niet meer hebben kunnen
    vieren, omdat zij eind augustus 1993 spoorloos is verdwenen", zei De Vries. "Haar
    ouders zitten in tergende onzekerheid. Ze geloven dat ze niet meer leeft. Maar
    die ene promille vreet aan ze. Ze hebben recht op duidelijkheid. Ze komen op leeftijd.
    Grootste angst is nooit te weten wat er met hun kind is gebeurd." De Vries wil
    dat het miljoen binnen een jaar is ingezameld. Als het bedrag na een jaar lager
    uitkomt, dan is dat de uit te loven beloning. Is het meer, dan zal de rest van
    het geld gebruikt worden in beloningen in andere zaken. Het initiatief wordt gesteund
    door de politie en justitie. De afgelopen jaren is er vaker uitgebreid naar sporen
    van Tanja Groen gezocht, maar die zoekacties hebben niets concreets opgeleverd.
    Vorige week werd opnieuw naar de vrouw gezocht, op de Strabrechtse Heide in Noord-Brabant.
    Ook die zoektocht leverde niets op.'
---

# mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl

## Model description
Finetuned version of [mbart](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25). We also wrote a **blog post** about this model [here](https://blog.ml6.eu/why-we-open-sourced-two-dutch-summarization-datasets-1047445abc97)

## Intended uses & limitations
It's meant for summarizing Dutch news articles.

#### How to use

```python
import transformers

undisputed_best_model = transformers.MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "ml6team/mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl"
)
tokenizer = transformers.MBartTokenizer.from_pretrained("facebook/mbart-large-cc25")
summarization_pipeline = transformers.pipeline(
    task="summarization",
    model=undisputed_best_model,
    tokenizer=tokenizer,
)
summarization_pipeline.model.config.decoder_start_token_id = tokenizer.lang_code_to_id[
    "nl_XX"
]

article = "Kan je dit even samenvatten alsjeblief."  # Dutch
summarization_pipeline(
    article,
    do_sample=True,
    top_p=0.75,
    top_k=50,
    min_length=50,
    early_stopping=True,
    truncation=True,
)[0]["summary_text"]
```

## Training data
Finetuned [mbart](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) with [this dataset](https://huggingface.co/datasets/ml6team/cnn_dailymail_nl) and [this dataset](https://huggingface.co/datasets/ml6team/xsum_nl)
