setfit safetensors roberta sentence-transformers text-classification generated_from_setfit_trainer arxiv:2209.11055 base_model:jhgan/ko-sroberta-multitask base_model:finetune:jhgan/ko-sroberta-multitask model-index region:us
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base_model: jhgan/ko-sroberta-multitask
library_name: setfit
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: 2018년부터 2022년까지 반도체 기술 중점분류코드에 대해 연도별로 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요. 비밀 과제는
    제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해주세요. 결과는 연도별로 정렬해주세요.
- text: 2015년부터 2021년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트
    수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.
- text: 2020년부터 2022년까지 반도체에 해당하는 중점 기술 분류 코드가 'NAT0' 인 과제의 총 연구비 현물 금액을 조회해주세요.
- text: 2020년부터 2022년까지 AI 관련 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각
    지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를
    보여주세요.
- text: 2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드('AI')와 관련된 연도별 연구비 현금합계금액과 총 연구비 합계금액을 조회해 주세요.
    또한 각 연도별 연구비 비중을 함께 보여주세요.
inference: true
model-index:
- name: SetFit with jhgan/ko-sroberta-multitask
  results:
  - task:
      type: text-classification
      name: Text Classification
    dataset:
      name: Unknown
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      name: Accuracy
---

# SetFit with jhgan/ko-sroberta-multitask

This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [jhgan/ko-sroberta-multitask](https://huggingface.co/jhgan/ko-sroberta-multitask) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [jhgan/ko-sroberta-multitask](https://huggingface.co/jhgan/ko-sroberta-multitask)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
- **Number of Classes:** 29 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

### Model Labels
| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 15    | <ul><li>"2020년부터 2022년까지 인공지능(AI) 기술을 활용하는 연구과제 중에, 연구비 총액이 1억 원 이상인 연구과제의 지역별 연도별 연구비 총액을 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."</li><li>"2021년부터 2022년까지 '인공지능' 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 현금금액 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."</li><li>'2020년부터 2022년까지 AI 관련 연구개발비 현금금액이 1억 원 이상인 과제에 대한 연도별 연구개발비 현금금액 합계를 억 단위로 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                           |
| 28    | <ul><li>'2020년부터 2022년까지 "인공지능" 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 감염병 전략기술코드에 해당하는 과제에 대해 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'</li><li>'2022년 감염병 중점기술코드에 대해 납부 방식별 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 납부 방식별 금액 합계도 포함해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 22    | <ul><li>'2022년 인공지능(AI)과 반도체(semiconductor) 분야에 대한 연도별 연구비 총액을 조회해주세요.'</li><li>"2018년부터 2022년까지 '인공지능' 중점기술대분류코드_연구재단에 해당하는 연도별 사업화 건수의 합계를 조회해주세요."</li><li>'2020년부터 2022년까지 반도체 기술 분야에 대한 연도별 사업화 건수의 합계를 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
| 14    | <ul><li>"2022년 반도체 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."</li><li>"2022년 기준으로, 반도체 전체 중점기술코드에 해당하는 과제의 연구비 현금금액이 1억 원 이상인 과제를 대상으로, 연구책임자의 성별과 학위별로 과제 개수를 조회해주세요. 연구책임자의 학위가 '박사'인 경우를 기준으로, 학위가 '석사'인 경우의 과제 개수는 몇 건인지 조회해주세요."</li><li>"2022년 양자전체 기술코드에 해당하는 상위 5개 지역별 연구비 현물금액의 합계를 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."</li></ul>                                                                                                                                                            |
| 9     | <ul><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 대해 과제명, 연구책임자명, 연구책임자소속기관명, 연구비총현금금액, 연구비총현물금액을 조회해주세요.'</li><li>'2020년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 민간연구비총현물금액과 정부투자연구비합계금액을 조회해주세요. 민간연구비총현물금액은 억 단위로 변환하며, 0인 경우 1로 표시해주세요.'</li><li>'2021년부터 2022년까지 반도체 소재·부품·장비 중점기술코드에 대해 연도별로 정부 투자 연구비 합계와 전체 연구비 합계를 조회해주세요. 정부 투자 연구비 합계는 억 단위로 변환하며, 0인 경우 1로 표시해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
| 8     | <ul><li>'2022년부터 2025년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.'</li><li>'2015년부터 2021년까지 반도체 전체에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 양자컴퓨팅(QUC) 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                      |
| 7     | <ul><li>"2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅('QUC') 중점기술코드와 관련된 프로젝트에서 연구책임자의 총 연구비 금액이 가장 높은 상위 10개의 과제의 과제고유번호, 연구책임자총연구비금액, 연구책임자지식재산권건수, 연구책임자논문건수, 연구책임자과제건수를 조회해 주세요."</li><li>"2022년에 양자전체('QUG')와 관련된 프로젝트에서 연구책임자가 총 연구비금액이 가장 높은 상위 5명을 조회해 주세요."</li><li>"2015년부터 2020년까지 반도체('semi')와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 한국어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
| 17    | <ul><li>'2020년부터 2023년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대한 연도별 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 1억 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2020년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 1억 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                           |
| 5     | <ul><li>"2018년부터 2022년까지 반도체('semi') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 합계금액과 전체 연구비 합계금액을 조회해 주세요."</li><li>"2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드('AI')와 관련된 연도별 연구비금액 합계와 전체 연구비금액 합계를 조회해 주세요."</li><li>"2020년부터 2022년까지 양자전체('QUG') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비금액 합계와 전체 연구비금액 합계를 조회해 주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 25    | <ul><li>'2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.'</li><li>'2022년 친환경자동차 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 4     | <ul><li>"2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0R') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 현금 합계 금액과 그 비중을 조회해 주세요. 연구비 현금 합계 금액은 전략기술코드별로 구분되어야 합니다."</li><li>"2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드('NAT0')와 관련된 연도별 연구비 금액과 그 비중을 조회해 주세요. 연구비 유형은 정부 투자 연구비, 출연연 연구비, 중소기업 연구비, 대학 연구비, 병원 연구비, 기타 연구비입니다. 또한 각 연도의 총 연구비 금액도 함께 보여주세요."</li><li>"2018년부터 2022년까지 인공지능('AI') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 총액과 그 비중을 조회해 주세요. 또한 각 연도의 총 연구비 총액도 함께 보여주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                    |
| 20    | <ul><li>'양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 2020년부터 2022년까지의 연도별 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해 주세요. 비밀 과제는 제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해 주세요. 결과는 연도별로 정렬해 주세요.'</li><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 속한 과제의 수행기관 및 연구책임자 정보를 조회해주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 연도별로 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요. 비밀 과제는 제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해주세요. 결과는 연도별로 정렬해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
| 6     | <ul><li>"2015년부터 2021년까지 반도체('semi')와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요."</li><li>'2018년부터 2022년까지 양자전체(QUG) 중점기술코드와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요.'</li><li>"2020년부터 2022년까지 양자컴퓨팅('QUC')과 양자전체('QUG') 중점기술코드에 해당하는 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 23    | <ul><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다'</li><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 대해 과제 수행 기관의 유형별 연구비 합계를 조회해주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 AI 기술 분야에 속하는 과제들의 연구비 총액은 얼마이며, 각 부처별로 AI 기술 분야에 속하는 과제들의 연구비 총액은 얼마인가?'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 1     | <ul><li>"2015년부터 2020년까지 인공지능('AI')과 관련된 연도별 중국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li><li>"2015년부터 2020년까지 양자전체('QUG')와 관련된 연도별 영국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li><li>"2020년부터 2022년까지 인공지능('AI')과 관련된 연도별 한국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 24    | <ul><li>'2022년 인공지능 분야 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.'</li><li>'2022년 반도체 중점기술코드에 대해 부처별 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.'</li><li>'2022년 반도체 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                 |
| 13    | <ul><li>'2020년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2022년 현재 반도체 기술 분야에 속하는 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li></ul> |
| 0     | <ul><li>"2022년에 반도체('semi')와 관련된 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li><li>"2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅('QUC')과 관련된 연도별 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li><li>"2022년부터 2023년까지 양자전체('QUG')와 관련된 연도별 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 26    | <ul><li>'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 특허 건수, 국내 및 해외 특허 출원수, 국내 및 해외 특허 등록수, 그리고 특허 기여율을 조회해주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 특허 건수, 특허 등록 건수, 기술 거래 건수를 조회해주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 특허 건수, 기술거래 건수, 논문 건수를 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| 3     | <ul><li>"2022년부터 2023년까지 인공지능('AI') 중점기술코드와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."</li><li>"2022년까지 인공지능 중점기술코드('AI')와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."</li><li>"2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드('AI')와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                             |
| 18    | <ul><li>"2020년부터 2022년까지 석유화학 중점기술 코드와 관련된 데이터를 조회해주세요. 연구 프로젝트의 총 정부 투자 연구비를 억 단위로 변환하여 중점기술 코드와 코드명을 함께 보여주세요. 코드명에 '전체'가 포함되지 않은 경우만 조회합니다."</li><li>"2020년부터 2023년까지 비밀 과제가 아닌 연구 프로젝트 중 인공지능(AI) 중점기술 코드와 관련된 데이터를 조회해주세요. 연구 프로젝트의 총 정부 투자 연구비를 억 단위로 변환하여 중점기술 코드와 코드명을 함께 보여주세요. 코드명에 '전체'가 포함되지 않은 경우만 조회합니다."</li><li>'2022년에 진행된 연구 프로젝트 중 양자컴퓨팅(QUC) 중점기술 코드와 관련된 데이터를 조회해주세요. 연구 프로젝트의 총 정부 투자 연구비를 억 단위로 변환하여 중점기술 코드와 코드명을 함께 보여주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                         |
| 11    | <ul><li>'2022년 양자전체(QUG) 중점기술코드에 해당하는 과제의 세부 기술코드(FCTC_LCLS_CD)와 그에 해당하는 기술코드 이름(CD_NM)을 조회해 주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 양자전체(QUG)에 대한 연도별 정부 투자 연구비(GOV_IVT_RNDCO_AMT)를 억 단위로 조회해주세요.'</li><li>'2022년 기준으로 반도체 소재·부품·장비 중점기술코드에 대해 세부 기술코드(FCTC_LCLS_CD)별로 그에 해당하는 기술 코드 이름(CD_NM)과 총 연구비 금액(TOT_RNDCO_AMT)을 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
| 2     | <ul><li>"2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0R')와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."</li><li>"2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0') 중점기술코드와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."</li><li>'2018년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                               |
| 10    | <ul><li>'2020년부터 2022년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 연도별로 각 세부 기술코드(FCTC_LCLS_CD)와 그에 해당하는 기술 코드 이름(CD_NM)의 정부 투자 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 세부 기술코드는 총 연구비 금액에 따라 내림차순으로 정렬해주세요.'</li><li>'2022년 기준으로 반도체 기술 중점분류코드(NAT0)와 그에 해당하는 기술 코드 이름(CD_NM)의 정부 투자 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 세부 기술코드는 총 연구비 금액에 따라 내림차순으로 정렬해주세요.'</li><li>"2022년 현재 반도체 기술 분야에서 중점 기술코드가 'NAT0'인 과제에 대해 과제명, 중점 기술코드, 정부 투자 연구비, 민간 투자 연구비의 총액을 조회해주세요."</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                            |
| 21    | <ul><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 해당하는 과제의 전체 연구비 금액의 합계를 조회해주세요.'</li><li>'2022년 인공지능 기술을 활용한 연구과제의 총 연구비 현물금액과 총 연구비 현금금액을 조회해주세요.'</li><li>'2021년 인공지능 기술을 적용한 사업화 건수의 합계를 조회해주세요. 각 기술별 건수는 막대 그래프로 표시될 수 있습니다.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
| 19    | <ul><li>'2020년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.'</li><li>'2022년에 양자전체(QUG) 중점기술코드에 대해 응용연구단계의 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.'</li><li>'2022년 인공지능 중점기술코드에 대해 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
| 12    | <ul><li>'2020년부터 2023년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2020년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'</li></ul>                         |
| 27    | <ul><li>'2020년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'</li><li>'2020년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'</li><li>'2022년부터 2023년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 16    | <ul><li>'2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요. 또한, 2018년부터 2022년까지 연구개발 단계별 총 연구비와 각 단계별 연구비 비중을 조회해주세요.'</li><li>'2018년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요. 또한, 2018년부터 2022년까지 연구개발 단계별 총 연구비와 각 단계별 연구비 비중을 조회해주세요.'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                     |

## Evaluation

### Metrics
| Label   | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.8923   |

## Uses

### Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

```bash
pip install setfit
```

Then you can load this model and run inference.

```python
from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("NTIS/text2sql_encoder")
# Run inference
preds = model("2020년부터 2022년까지 반도체에 해당하는 중점 기술 분류 코드가 'NAT0' 인 과제의 총 연구비 현물 금액을 조회해주세요.")
```

<!--
### Downstream Use

*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median  | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count   | 6   | 22.2116 | 75  |

| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0     | 34                    |
| 1     | 96                    |
| 2     | 11                    |
| 3     | 61                    |
| 4     | 212                   |
| 5     | 77                    |
| 6     | 74                    |
| 7     | 93                    |
| 8     | 28                    |
| 9     | 35                    |
| 10    | 38                    |
| 11    | 28                    |
| 12    | 4                     |
| 13    | 16                    |
| 14    | 84                    |
| 15    | 50                    |
| 16    | 2                     |
| 17    | 24                    |
| 18    | 82                    |
| 19    | 13                    |
| 20    | 49                    |
| 21    | 39                    |
| 22    | 120                   |
| 23    | 48                    |
| 24    | 22                    |
| 25    | 22                    |
| 26    | 48                    |
| 27    | 39                    |
| 28    | 82                    |

### Training Hyperparameters
- batch_size: (128, 128)
- num_epochs: (5, 5)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: True

### Training Results
| Epoch   | Step      | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:---------:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0001  | 1         | 0.2513        | -               |
| 0.0029  | 50        | 0.2362        | -               |
| 0.0058  | 100       | 0.1945        | -               |
| 0.0087  | 150       | 0.1388        | -               |
| 0.0116  | 200       | 0.1059        | -               |
| 0.0145  | 250       | 0.0774        | -               |
| 0.0174  | 300       | 0.1072        | -               |
| 0.0203  | 350       | 0.0599        | -               |
| 0.0232  | 400       | 0.067         | -               |
| 0.0261  | 450       | 0.0712        | -               |
| 0.0289  | 500       | 0.0682        | -               |
| 0.0318  | 550       | 0.04          | -               |
| 0.0347  | 600       | 0.0531        | -               |
| 0.0376  | 650       | 0.0556        | -               |
| 0.0405  | 700       | 0.0603        | -               |
| 0.0434  | 750       | 0.0483        | -               |
| 0.0463  | 800       | 0.0439        | -               |
| 0.0492  | 850       | 0.019         | -               |
| 0.0521  | 900       | 0.0359        | -               |
| 0.0550  | 950       | 0.0253        | -               |
| 0.0579  | 1000      | 0.029         | -               |
| 0.0608  | 1050      | 0.0271        | -               |
| 0.0637  | 1100      | 0.0232        | -               |
| 0.0666  | 1150      | 0.0162        | -               |
| 0.0695  | 1200      | 0.0269        | -               |
| 0.0724  | 1250      | 0.0191        | -               |
| 0.0753  | 1300      | 0.0113        | -               |
| 0.0782  | 1350      | 0.0158        | -               |
| 0.0810  | 1400      | 0.0137        | -               |
| 0.0839  | 1450      | 0.015         | -               |
| 0.0868  | 1500      | 0.0075        | -               |
| 0.0897  | 1550      | 0.008         | -               |
| 0.0926  | 1600      | 0.014         | -               |
| 0.0955  | 1650      | 0.0129        | -               |
| 0.0984  | 1700      | 0.0102        | -               |
| 0.1013  | 1750      | 0.0119        | -               |
| 0.1042  | 1800      | 0.0129        | -               |
| 0.1071  | 1850      | 0.0104        | -               |
| 0.1100  | 1900      | 0.01          | -               |
| 0.1129  | 1950      | 0.0034        | -               |
| 0.1158  | 2000      | 0.0076        | -               |
| 0.1187  | 2050      | 0.0118        | -               |
| 0.1216  | 2100      | 0.0052        | -               |
| 0.1245  | 2150      | 0.0015        | -               |
| 0.1274  | 2200      | 0.009         | -               |
| 0.1303  | 2250      | 0.002         | -               |
| 0.1331  | 2300      | 0.0019        | -               |
| 0.1360  | 2350      | 0.0108        | -               |
| 0.1389  | 2400      | 0.0092        | -               |
| 0.1418  | 2450      | 0.0013        | -               |
| 0.1447  | 2500      | 0.001         | -               |
| 0.1476  | 2550      | 0.0008        | -               |
| 0.1505  | 2600      | 0.0009        | -               |
| 0.1534  | 2650      | 0.0084        | -               |
| 0.1563  | 2700      | 0.0027        | -               |
| 0.1592  | 2750      | 0.0009        | -               |
| 0.1621  | 2800      | 0.0078        | -               |
| 0.1650  | 2850      | 0.0014        | -               |
| 0.1679  | 2900      | 0.0154        | -               |
| 0.1708  | 2950      | 0.0007        | -               |
| 0.1737  | 3000      | 0.0147        | -               |
| 0.1766  | 3050      | 0.0004        | -               |
| 0.1795  | 3100      | 0.0087        | -               |
| 0.1824  | 3150      | 0.0069        | -               |
| 0.1852  | 3200      | 0.0007        | -               |
| 0.1881  | 3250      | 0.0076        | -               |
| 0.1910  | 3300      | 0.001         | -               |
| 0.1939  | 3350      | 0.0078        | -               |
| 0.1968  | 3400      | 0.0009        | -               |
| 0.1997  | 3450      | 0.0007        | -               |
| 0.2026  | 3500      | 0.0112        | -               |
| 0.2055  | 3550      | 0.008         | -               |
| 0.2084  | 3600      | 0.0004        | -               |
| 0.2113  | 3650      | 0.0005        | -               |
| 0.2142  | 3700      | 0.0003        | -               |
| 0.2171  | 3750      | 0.0004        | -               |
| 0.2200  | 3800      | 0.0003        | -               |
| 0.2229  | 3850      | 0.0152        | -               |
| 0.2258  | 3900      | 0.0143        | -               |
| 0.2287  | 3950      | 0.0081        | -               |
| 0.2316  | 4000      | 0.0088        | -               |
| 0.2345  | 4050      | 0.0052        | -               |
| 0.2374  | 4100      | 0.0042        | -               |
| 0.2402  | 4150      | 0.0014        | -               |
| 0.2431  | 4200      | 0.0003        | -               |
| 0.2460  | 4250      | 0.0228        | -               |
| 0.2489  | 4300      | 0.0104        | -               |
| 0.2518  | 4350      | 0.0002        | -               |
| 0.2547  | 4400      | 0.0147        | -               |
| 0.2576  | 4450      | 0.0145        | -               |
| 0.2605  | 4500      | 0.0082        | -               |
| 0.2634  | 4550      | 0.0004        | -               |
| 0.2663  | 4600      | 0.0003        | -               |
| 0.2692  | 4650      | 0.0073        | -               |
| 0.2721  | 4700      | 0.0026        | -               |
| 0.2750  | 4750      | 0.001         | -               |
| 0.2779  | 4800      | 0.0081        | -               |
| 0.2808  | 4850      | 0.0111        | -               |
| 0.2837  | 4900      | 0.0014        | -               |
| 0.2866  | 4950      | 0.0008        | -               |
| 0.2895  | 5000      | 0.0077        | -               |
| 0.2923  | 5050      | 0.0002        | -               |
| 0.2952  | 5100      | 0.0002        | -               |
| 0.2981  | 5150      | 0.0002        | -               |
| 0.3010  | 5200      | 0.0008        | -               |
| 0.3039  | 5250      | 0.0003        | -               |
| 0.3068  | 5300      | 0.0072        | -               |
| 0.3097  | 5350      | 0.0022        | -               |
| 0.3126  | 5400      | 0.0002        | -               |
| 0.3155  | 5450      | 0.0001        | -               |
| 0.3184  | 5500      | 0.0001        | -               |
| 0.3213  | 5550      | 0.0075        | -               |
| 0.3242  | 5600      | 0.0077        | -               |
| 0.3271  | 5650      | 0.0008        | -               |
| 0.3300  | 5700      | 0.0074        | -               |
| 0.3329  | 5750      | 0.0003        | -               |
| 0.3358  | 5800      | 0.0001        | -               |
| 0.3387  | 5850      | 0.0001        | -               |
| 0.3416  | 5900      | 0.0003        | -               |
| 0.3444  | 5950      | 0.0009        | -               |
| 0.3473  | 6000      | 0.0061        | -               |
| 0.3502  | 6050      | 0.0005        | -               |
| 0.3531  | 6100      | 0.0079        | -               |
| 0.3560  | 6150      | 0.0101        | -               |
| 0.3589  | 6200      | 0.0001        | -               |
| 0.3618  | 6250      | 0.0002        | -               |
| 0.3647  | 6300      | 0.0077        | -               |
| 0.3676  | 6350      | 0.0001        | -               |
| 0.3705  | 6400      | 0.0002        | -               |
| 0.3734  | 6450      | 0.0001        | -               |
| 0.3763  | 6500      | 0.0077        | -               |
| 0.3792  | 6550      | 0.0001        | -               |
| 0.3821  | 6600      | 0.0002        | -               |
| 0.3850  | 6650      | 0.0079        | -               |
| 0.3879  | 6700      | 0.0001        | -               |
| 0.3908  | 6750      | 0.0149        | -               |
| 0.3937  | 6800      | 0.0001        | -               |
| 0.3965  | 6850      | 0.0071        | -               |
| 0.3994  | 6900      | 0.0004        | -               |
| 0.4023  | 6950      | 0.0077        | -               |
| 0.4052  | 7000      | 0.0001        | -               |
| 0.4081  | 7050      | 0.0075        | -               |
| 0.4110  | 7100      | 0.0075        | -               |
| 0.4139  | 7150      | 0.0066        | -               |
| 0.4168  | 7200      | 0.0001        | -               |
| 0.4197  | 7250      | 0.0001        | -               |
| 0.4226  | 7300      | 0.0063        | -               |
| 0.4255  | 7350      | 0.0001        | -               |
| 0.4284  | 7400      | 0.0001        | -               |
| 0.4313  | 7450      | 0.0133        | -               |
| 0.4342  | 7500      | 0.0001        | -               |
| 0.4371  | 7550      | 0.0001        | -               |
| 0.4400  | 7600      | 0.0002        | -               |
| 0.4429  | 7650      | 0.0005        | -               |
| 0.4458  | 7700      | 0.0081        | -               |
| 0.4487  | 7750      | 0.0006        | -               |
| 0.4515  | 7800      | 0.0139        | -               |
| 0.4544  | 7850      | 0.0012        | -               |
| 0.4573  | 7900      | 0.0005        | -               |
| 0.4602  | 7950      | 0.0003        | -               |
| 0.4631  | 8000      | 0.0073        | -               |
| 0.4660  | 8050      | 0.0002        | -               |
| 0.4689  | 8100      | 0.0078        | -               |
| 0.4718  | 8150      | 0.0075        | -               |
| 0.4747  | 8200      | 0.0001        | -               |
| 0.4776  | 8250      | 0.0077        | -               |
| 0.4805  | 8300      | 0.0001        | -               |
| 0.4834  | 8350      | 0.0001        | -               |
| 0.4863  | 8400      | 0.0006        | -               |
| 0.4892  | 8450      | 0.0002        | -               |
| 0.4921  | 8500      | 0.0001        | -               |
| 0.4950  | 8550      | 0.0001        | -               |
| 0.4979  | 8600      | 0.0002        | -               |
| 0.5008  | 8650      | 0.0001        | -               |
| 0.5036  | 8700      | 0.0002        | -               |
| 0.5065  | 8750      | 0.0074        | -               |
| 0.5094  | 8800      | 0.0003        | -               |
| 0.5123  | 8850      | 0.0001        | -               |
| 0.5152  | 8900      | 0.0002        | -               |
| 0.5181  | 8950      | 0.0002        | -               |
| 0.5210  | 9000      | 0.0002        | -               |
| 0.5239  | 9050      | 0.0008        | -               |
| 0.5268  | 9100      | 0.007         | -               |
| 0.5297  | 9150      | 0.0044        | -               |
| 0.5326  | 9200      | 0.0131        | -               |
| 0.5355  | 9250      | 0.0001        | -               |
| 0.5384  | 9300      | 0.0002        | -               |
| 0.5413  | 9350      | 0.0001        | -               |
| 0.5442  | 9400      | 0.0071        | -               |
| 0.5471  | 9450      | 0.0085        | -               |
| 0.5500  | 9500      | 0.0078        | -               |
| 0.5529  | 9550      | 0.0139        | -               |
| 0.5557  | 9600      | 0.0           | -               |
| 0.5586  | 9650      | 0.0001        | -               |
| 0.5615  | 9700      | 0.0148        | -               |
| 0.5644  | 9750      | 0.0001        | -               |
| 0.5673  | 9800      | 0.0001        | -               |
| 0.5702  | 9850      | 0.0001        | -               |
| 0.5731  | 9900      | 0.0001        | -               |
| 0.5760  | 9950      | 0.0001        | -               |
| 0.5789  | 10000     | 0.0001        | -               |
| 0.5818  | 10050     | 0.0002        | -               |
| 0.5847  | 10100     | 0.0072        | -               |
| 0.5876  | 10150     | 0.0078        | -               |
| 0.5905  | 10200     | 0.0069        | -               |
| 0.5934  | 10250     | 0.0058        | -               |
| 0.5963  | 10300     | 0.0003        | -               |
| 0.5992  | 10350     | 0.0001        | -               |
| 0.6021  | 10400     | 0.015         | -               |
| 0.6050  | 10450     | 0.0154        | -               |
| 0.6078  | 10500     | 0.0075        | -               |
| 0.6107  | 10550     | 0.0001        | -               |
| 0.6136  | 10600     | 0.0001        | -               |
| 0.6165  | 10650     | 0.0001        | -               |
| 0.6194  | 10700     | 0.0004        | -               |
| 0.6223  | 10750     | 0.0001        | -               |
| 0.6252  | 10800     | 0.0001        | -               |
| 0.6281  | 10850     | 0.0003        | -               |
| 0.6310  | 10900     | 0.0001        | -               |
| 0.6339  | 10950     | 0.0001        | -               |
| 0.6368  | 11000     | 0.0           | -               |
| 0.6397  | 11050     | 0.0081        | -               |
| 0.6426  | 11100     | 0.0002        | -               |
| 0.6455  | 11150     | 0.0213        | -               |
| 0.6484  | 11200     | 0.0031        | -               |
| 0.6513  | 11250     | 0.0159        | -               |
| 0.6542  | 11300     | 0.0033        | -               |
| 0.6571  | 11350     | 0.0046        | -               |
| 0.6600  | 11400     | 0.0002        | -               |
| 0.6628  | 11450     | 0.0001        | -               |
| 0.6657  | 11500     | 0.0077        | -               |
| 0.6686  | 11550     | 0.0002        | -               |
| 0.6715  | 11600     | 0.0001        | -               |
| 0.6744  | 11650     | 0.0073        | -               |
| 0.6773  | 11700     | 0.0           | -               |
| 0.6802  | 11750     | 0.0006        | -               |
| 0.6831  | 11800     | 0.0           | -               |
| 0.6860  | 11850     | 0.0001        | -               |
| 0.6889  | 11900     | 0.0002        | -               |
| 0.6918  | 11950     | 0.0001        | -               |
| 0.6947  | 12000     | 0.0001        | -               |
| 0.6976  | 12050     | 0.0073        | -               |
| 0.7005  | 12100     | 0.0001        | -               |
| 0.7034  | 12150     | 0.003         | -               |
| 0.7063  | 12200     | 0.0001        | -               |
| 0.7092  | 12250     | 0.0002        | -               |
| 0.7121  | 12300     | 0.0002        | -               |
| 0.7149  | 12350     | 0.0013        | -               |
| 0.7178  | 12400     | 0.0003        | -               |
| 0.7207  | 12450     | 0.0001        | -               |
| 0.7236  | 12500     | 0.0003        | -               |
| 0.7265  | 12550     | 0.0001        | -               |
| 0.7294  | 12600     | 0.0078        | -               |
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| 0.7381  | 12750     | 0.0001        | -               |
| 0.7410  | 12800     | 0.0001        | -               |
| 0.7439  | 12850     | 0.0001        | -               |
| 0.7468  | 12900     | 0.0073        | -               |
| 0.7497  | 12950     | 0.0071        | -               |
| 0.7526  | 13000     | 0.0049        | -               |
| 0.7555  | 13050     | 0.0002        | -               |
| 0.7584  | 13100     | 0.014         | -               |
| 0.7613  | 13150     | 0.0001        | -               |
| 0.7642  | 13200     | 0.0074        | -               |
| 0.7670  | 13250     | 0.0002        | -               |
| 0.7699  | 13300     | 0.0078        | -               |
| 0.7728  | 13350     | 0.0           | -               |
| 0.7757  | 13400     | 0.0003        | -               |
| 0.7786  | 13450     | 0.0002        | -               |
| 0.7815  | 13500     | 0.006         | -               |
| 0.7844  | 13550     | 0.0001        | -               |
| 0.7873  | 13600     | 0.0039        | -               |
| 0.7902  | 13650     | 0.0001        | -               |
| 0.7931  | 13700     | 0.0077        | -               |
| 0.7960  | 13750     | 0.0003        | -               |
| 0.7989  | 13800     | 0.0001        | -               |
| 0.8018  | 13850     | 0.0011        | -               |
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| 0.8076  | 13950     | 0.0003        | -               |
| 0.8105  | 14000     | 0.0077        | -               |
| 0.8134  | 14050     | 0.0001        | -               |
| 0.8163  | 14100     | 0.013         | -               |
| 0.8192  | 14150     | 0.0001        | -               |
| 0.8220  | 14200     | 0.0068        | -               |
| 0.8249  | 14250     | 0.0073        | -               |
| 0.8278  | 14300     | 0.0086        | -               |
| 0.8307  | 14350     | 0.0           | -               |
| 0.8336  | 14400     | 0.0001        | -               |
| 0.8365  | 14450     | 0.0001        | -               |
| 0.8394  | 14500     | 0.0105        | -               |
| 0.8423  | 14550     | 0.0001        | -               |
| 0.8452  | 14600     | 0.0002        | -               |
| 0.8481  | 14650     | 0.0001        | -               |
| 0.8510  | 14700     | 0.0073        | -               |
| 0.8539  | 14750     | 0.0005        | -               |
| 0.8568  | 14800     | 0.0006        | -               |
| 0.8597  | 14850     | 0.0001        | -               |
| 0.8626  | 14900     | 0.0021        | -               |
| 0.8655  | 14950     | 0.0001        | -               |
| 0.8684  | 15000     | 0.0002        | -               |
| 0.8713  | 15050     | 0.0002        | -               |
| 0.8741  | 15100     | 0.0001        | -               |
| 0.8770  | 15150     | 0.0001        | -               |
| 0.8799  | 15200     | 0.0001        | -               |
| 0.8828  | 15250     | 0.0002        | -               |
| 0.8857  | 15300     | 0.0072        | -               |
| 0.8886  | 15350     | 0.0003        | -               |
| 0.8915  | 15400     | 0.0           | -               |
| 0.8944  | 15450     | 0.0072        | -               |
| 0.8973  | 15500     | 0.0001        | -               |
| 0.9002  | 15550     | 0.0076        | -               |
| 0.9031  | 15600     | 0.0001        | -               |
| 0.9060  | 15650     | 0.0001        | -               |
| 0.9089  | 15700     | 0.007         | -               |
| 0.9118  | 15750     | 0.0002        | -               |
| 0.9147  | 15800     | 0.0007        | -               |
| 0.9176  | 15850     | 0.0005        | -               |
| 0.9205  | 15900     | 0.0004        | -               |
| 0.9234  | 15950     | 0.0001        | -               |
| 0.9262  | 16000     | 0.0001        | -               |
| 0.9291  | 16050     | 0.0003        | -               |
| 0.9320  | 16100     | 0.0053        | -               |
| 0.9349  | 16150     | 0.0           | -               |
| 0.9378  | 16200     | 0.0001        | -               |
| 0.9407  | 16250     | 0.0001        | -               |
| 0.9436  | 16300     | 0.0067        | -               |
| 0.9465  | 16350     | 0.0002        | -               |
| 0.9494  | 16400     | 0.0045        | -               |
| 0.9523  | 16450     | 0.0015        | -               |
| 0.9552  | 16500     | 0.0001        | -               |
| 0.9581  | 16550     | 0.0001        | -               |
| 0.9610  | 16600     | 0.0002        | -               |
| 0.9639  | 16650     | 0.0004        | -               |
| 0.9668  | 16700     | 0.0001        | -               |
| 0.9697  | 16750     | 0.0001        | -               |
| 0.9726  | 16800     | 0.0002        | -               |
| 0.9755  | 16850     | 0.0001        | -               |
| 0.9783  | 16900     | 0.0074        | -               |
| 0.9812  | 16950     | 0.0005        | -               |
| 0.9841  | 17000     | 0.0           | -               |
| 0.9870  | 17050     | 0.0002        | -               |
| 0.9899  | 17100     | 0.0001        | -               |
| 0.9928  | 17150     | 0.0001        | -               |
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| **1.0** | **17274** | **-**         | **0.0243**      |
| 1.0015  | 17300     | 0.0002        | -               |
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| 1.0073  | 17400     | 0.0           | -               |
| 1.0102  | 17450     | 0.0001        | -               |
| 1.0131  | 17500     | 0.0001        | -               |
| 1.0160  | 17550     | 0.0           | -               |
| 1.0189  | 17600     | 0.0008        | -               |
| 1.0218  | 17650     | 0.0042        | -               |
| 1.0247  | 17700     | 0.0014        | -               |
| 1.0276  | 17750     | 0.0           | -               |
| 1.0305  | 17800     | 0.0077        | -               |
| 1.0333  | 17850     | 0.0076        | -               |
| 1.0362  | 17900     | 0.0004        | -               |
| 1.0391  | 17950     | 0.0072        | -               |
| 1.0420  | 18000     | 0.0           | -               |
| 1.0449  | 18050     | 0.0076        | -               |
| 1.0478  | 18100     | 0.0           | -               |
| 1.0507  | 18150     | 0.0           | -               |
| 1.0536  | 18200     | 0.0001        | -               |
| 1.0565  | 18250     | 0.0           | -               |
| 1.0594  | 18300     | 0.0           | -               |
| 1.0623  | 18350     | 0.0001        | -               |
| 1.0652  | 18400     | 0.0           | -               |
| 1.0681  | 18450     | 0.0           | -               |
| 1.0710  | 18500     | 0.0           | -               |
| 1.0739  | 18550     | 0.0001        | -               |
| 1.0768  | 18600     | 0.0075        | -               |
| 1.0797  | 18650     | 0.0002        | -               |
| 1.0826  | 18700     | 0.0           | -               |
| 1.0854  | 18750     | 0.0001        | -               |
| 1.0883  | 18800     | 0.0007        | -               |
| 1.0912  | 18850     | 0.0           | -               |
| 1.0941  | 18900     | 0.0           | -               |
| 1.0970  | 18950     | 0.0           | -               |
| 1.0999  | 19000     | 0.0           | -               |
| 1.1028  | 19050     | 0.0           | -               |
| 1.1057  | 19100     | 0.0           | -               |
| 1.1086  | 19150     | 0.0001        | -               |
| 1.1115  | 19200     | 0.0           | -               |
| 1.1144  | 19250     | 0.0           | -               |
| 1.1173  | 19300     | 0.0047        | -               |
| 1.1202  | 19350     | 0.0001        | -               |
| 1.1231  | 19400     | 0.0           | -               |
| 1.1260  | 19450     | 0.0           | -               |
| 1.1289  | 19500     | 0.0           | -               |
| 1.1318  | 19550     | 0.0           | -               |
| 1.1347  | 19600     | 0.0           | -               |
| 1.1375  | 19650     | 0.0003        | -               |
| 1.1404  | 19700     | 0.0033        | -               |
| 1.1433  | 19750     | 0.0001        | -               |
| 1.1462  | 19800     | 0.0003        | -               |
| 1.1491  | 19850     | 0.0001        | -               |
| 1.1520  | 19900     | 0.0001        | -               |
| 1.1549  | 19950     | 0.0003        | -               |
| 1.1578  | 20000     | 0.0009        | -               |
| 1.1607  | 20050     | 0.0008        | -               |
| 1.1636  | 20100     | 0.0001        | -               |
| 1.1665  | 20150     | 0.0           | -               |
| 1.1694  | 20200     | 0.0001        | -               |
| 1.1723  | 20250     | 0.0           | -               |
| 1.1752  | 20300     | 0.0004        | -               |
| 1.1781  | 20350     | 0.0001        | -               |
| 1.1810  | 20400     | 0.0004        | -               |
| 1.1839  | 20450     | 0.0001        | -               |
| 1.1868  | 20500     | 0.0001        | -               |
| 1.1896  | 20550     | 0.0001        | -               |
| 1.1925  | 20600     | 0.0001        | -               |
| 1.1954  | 20650     | 0.0001        | -               |
| 1.1983  | 20700     | 0.0001        | -               |
| 1.2012  | 20750     | 0.0003        | -               |
| 1.2041  | 20800     | 0.0002        | -               |
| 1.2070  | 20850     | 0.0           | -               |
| 1.2099  | 20900     | 0.0001        | -               |
| 1.2128  | 20950     | 0.0001        | -               |
| 1.2157  | 21000     | 0.0004        | -               |
| 1.2186  | 21050     | 0.0           | -               |
| 1.2215  | 21100     | 0.0           | -               |
| 1.2244  | 21150     | 0.0001        | -               |
| 1.2273  | 21200     | 0.0           | -               |
| 1.2302  | 21250     | 0.0018        | -               |
| 1.2331  | 21300     | 0.007         | -               |
| 1.2360  | 21350     | 0.0           | -               |
| 1.2389  | 21400     | 0.0001        | -               |
| 1.2418  | 21450     | 0.0005        | -               |
| 1.2446  | 21500     | 0.0024        | -               |
| 1.2475  | 21550     | 0.0           | -               |
| 1.2504  | 21600     | 0.0001        | -               |
| 1.2533  | 21650     | 0.0           | -               |
| 1.2562  | 21700     | 0.0001        | -               |
| 1.2591  | 21750     | 0.0           | -               |
| 1.2620  | 21800     | 0.0001        | -               |
| 1.2649  | 21850     | 0.0           | -               |
| 1.2678  | 21900     | 0.0003        | -               |
| 1.2707  | 21950     | 0.0001        | -               |
| 1.2736  | 22000     | 0.0002        | -               |
| 1.2765  | 22050     | 0.0001        | -               |
| 1.2794  | 22100     | 0.0           | -               |
| 1.2823  | 22150     | 0.0           | -               |
| 1.2852  | 22200     | 0.0           | -               |
| 1.2881  | 22250     | 0.0           | -               |
| 1.2910  | 22300     | 0.0           | -               |
| 1.2939  | 22350     | 0.0           | -               |
| 1.2967  | 22400     | 0.0           | -               |
| 1.2996  | 22450     | 0.0076        | -               |
| 1.3025  | 22500     | 0.0001        | -               |
| 1.3054  | 22550     | 0.0001        | -               |
| 1.3083  | 22600     | 0.0005        | -               |
| 1.3112  | 22650     | 0.0           | -               |
| 1.3141  | 22700     | 0.0001        | -               |
| 1.3170  | 22750     | 0.0           | -               |
| 1.3199  | 22800     | 0.0002        | -               |
| 1.3228  | 22850     | 0.0           | -               |
| 1.3257  | 22900     | 0.0           | -               |
| 1.3286  | 22950     | 0.0           | -               |
| 1.3315  | 23000     | 0.0001        | -               |
| 1.3344  | 23050     | 0.0           | -               |
| 1.3373  | 23100     | 0.0           | -               |
| 1.3402  | 23150     | 0.0           | -               |
| 1.3431  | 23200     | 0.0002        | -               |
| 1.3460  | 23250     | 0.0002        | -               |
| 1.3488  | 23300     | 0.0002        | -               |
| 1.3517  | 23350     | 0.0001        | -               |
| 1.3546  | 23400     | 0.0           | -               |
| 1.3575  | 23450     | 0.0           | -               |
| 1.3604  | 23500     | 0.0           | -               |
| 1.3633  | 23550     | 0.0001        | -               |
| 1.3662  | 23600     | 0.0078        | -               |
| 1.3691  | 23650     | 0.0           | -               |
| 1.3720  | 23700     | 0.0011        | -               |
| 1.3749  | 23750     | 0.0003        | -               |
| 1.3778  | 23800     | 0.0           | -               |
| 1.3807  | 23850     | 0.0           | -               |
| 1.3836  | 23900     | 0.0           | -               |
| 1.3865  | 23950     | 0.0025        | -               |
| 1.3894  | 24000     | 0.0           | -               |
| 1.3923  | 24050     | 0.0           | -               |
| 1.3952  | 24100     | 0.0056        | -               |
| 1.3981  | 24150     | 0.0           | -               |
| 1.4009  | 24200     | 0.0           | -               |
| 1.4038  | 24250     | 0.0           | -               |
| 1.4067  | 24300     | 0.0003        | -               |
| 1.4096  | 24350     | 0.0           | -               |
| 1.4125  | 24400     | 0.0           | -               |
| 1.4154  | 24450     | 0.0           | -               |
| 1.4183  | 24500     | 0.0           | -               |
| 1.4212  | 24550     | 0.0054        | -               |
| 1.4241  | 24600     | 0.0001        | -               |
| 1.4270  | 24650     | 0.0           | -               |
| 1.4299  | 24700     | 0.0           | -               |
| 1.4328  | 24750     | 0.0           | -               |
| 1.4357  | 24800     | 0.0           | -               |
| 1.4386  | 24850     | 0.0001        | -               |
| 1.4415  | 24900     | 0.0           | -               |
| 1.4444  | 24950     | 0.0           | -               |
| 1.4473  | 25000     | 0.0           | -               |
| 1.4502  | 25050     | 0.0           | -               |
| 1.4531  | 25100     | 0.0001        | -               |
| 1.4559  | 25150     | 0.0           | -               |
| 1.4588  | 25200     | 0.0           | -               |
| 1.4617  | 25250     | 0.0           | -               |
| 1.4646  | 25300     | 0.0008        | -               |
| 1.4675  | 25350     | 0.0003        | -               |
| 1.4704  | 25400     | 0.0           | -               |
| 1.4733  | 25450     | 0.0           | -               |
| 1.4762  | 25500     | 0.0           | -               |
| 1.4791  | 25550     | 0.0008        | -               |
| 1.4820  | 25600     | 0.0           | -               |
| 1.4849  | 25650     | 0.0001        | -               |
| 1.4878  | 25700     | 0.0           | -               |
| 1.4907  | 25750     | 0.0           | -               |
| 1.4936  | 25800     | 0.0           | -               |
| 1.4965  | 25850     | 0.0           | -               |
| 1.4994  | 25900     | 0.0           | -               |
| 1.5023  | 25950     | 0.0           | -               |
| 1.5052  | 26000     | 0.0001        | -               |
| 1.5080  | 26050     | 0.0           | -               |
| 1.5109  | 26100     | 0.0006        | -               |
| 1.5138  | 26150     | 0.0           | -               |
| 1.5167  | 26200     | 0.0           | -               |
| 1.5196  | 26250     | 0.0           | -               |
| 1.5225  | 26300     | 0.0           | -               |
| 1.5254  | 26350     | 0.0           | -               |
| 1.5283  | 26400     | 0.0           | -               |
| 1.5312  | 26450     | 0.0           | -               |
| 1.5341  | 26500     | 0.0           | -               |
| 1.5370  | 26550     | 0.0           | -               |
| 1.5399  | 26600     | 0.0           | -               |
| 1.5428  | 26650     | 0.0           | -               |
| 1.5457  | 26700     | 0.0001        | -               |
| 1.5486  | 26750     | 0.0           | -               |
| 1.5515  | 26800     | 0.0           | -               |
| 1.5544  | 26850     | 0.0           | -               |
| 1.5573  | 26900     | 0.0           | -               |
| 1.5601  | 26950     | 0.0           | -               |
| 1.5630  | 27000     | 0.0           | -               |
| 1.5659  | 27050     | 0.0           | -               |
| 1.5688  | 27100     | 0.0           | -               |
| 1.5717  | 27150     | 0.001         | -               |
| 1.5746  | 27200     | 0.0008        | -               |
| 1.5775  | 27250     | 0.0021        | -               |
| 1.5804  | 27300     | 0.0001        | -               |
| 1.5833  | 27350     | 0.0           | -               |
| 1.5862  | 27400     | 0.0           | -               |
| 1.5891  | 27450     | 0.0           | -               |
| 1.5920  | 27500     | 0.0           | -               |
| 1.5949  | 27550     | 0.0           | -               |
| 1.5978  | 27600     | 0.0           | -               |
| 1.6007  | 27650     | 0.0006        | -               |
| 1.6036  | 27700     | 0.0           | -               |
| 1.6065  | 27750     | 0.0           | -               |
| 1.6094  | 27800     | 0.0002        | -               |
| 1.6122  | 27850     | 0.0           | -               |
| 1.6151  | 27900     | 0.0           | -               |
| 1.6180  | 27950     | 0.0           | -               |
| 1.6209  | 28000     | 0.0           | -               |
| 1.6238  | 28050     | 0.0           | -               |
| 1.6267  | 28100     | 0.0           | -               |
| 1.6296  | 28150     | 0.0           | -               |
| 1.6325  | 28200     | 0.0           | -               |
| 1.6354  | 28250     | 0.0           | -               |
| 1.6383  | 28300     | 0.0           | -               |
| 1.6412  | 28350     | 0.0           | -               |
| 1.6441  | 28400     | 0.0           | -               |
| 1.6470  | 28450     | 0.0           | -               |
| 1.6499  | 28500     | 0.0           | -               |
| 1.6528  | 28550     | 0.0           | -               |
| 1.6557  | 28600     | 0.0           | -               |
| 1.6586  | 28650     | 0.0           | -               |
| 1.6615  | 28700     | 0.0           | -               |
| 1.6644  | 28750     | 0.0           | -               |
| 1.6672  | 28800     | 0.0           | -               |
| 1.6701  | 28850     | 0.0           | -               |
| 1.6730  | 28900     | 0.0           | -               |
| 1.6759  | 28950     | 0.0           | -               |
| 1.6788  | 29000     | 0.0           | -               |
| 1.6817  | 29050     | 0.0           | -               |
| 1.6846  | 29100     | 0.0           | -               |
| 1.6875  | 29150     | 0.0           | -               |
| 1.6904  | 29200     | 0.0           | -               |
| 1.6933  | 29250     | 0.0           | -               |
| 1.6962  | 29300     | 0.0           | -               |
| 1.6991  | 29350     | 0.0           | -               |
| 1.7020  | 29400     | 0.0           | -               |
| 1.7049  | 29450     | 0.0           | -               |
| 1.7078  | 29500     | 0.0           | -               |
| 1.7107  | 29550     | 0.0           | -               |
| 1.7136  | 29600     | 0.0           | -               |
| 1.7165  | 29650     | 0.0           | -               |
| 1.7193  | 29700     | 0.0           | -               |
| 1.7222  | 29750     | 0.0           | -               |
| 1.7251  | 29800     | 0.0           | -               |
| 1.7280  | 29850     | 0.0           | -               |
| 1.7309  | 29900     | 0.0           | -               |
| 1.7338  | 29950     | 0.0           | -               |
| 1.7367  | 30000     | 0.0           | -               |
| 1.7396  | 30050     | 0.0           | -               |
| 1.7425  | 30100     | 0.0           | -               |
| 1.7454  | 30150     | 0.0           | -               |
| 1.7483  | 30200     | 0.0           | -               |
| 1.7512  | 30250     | 0.0           | -               |
| 1.7541  | 30300     | 0.0           | -               |
| 1.7570  | 30350     | 0.0           | -               |
| 1.7599  | 30400     | 0.0           | -               |
| 1.7628  | 30450     | 0.0           | -               |
| 1.7657  | 30500     | 0.0           | -               |
| 1.7686  | 30550     | 0.0           | -               |
| 1.7714  | 30600     | 0.0           | -               |
| 1.7743  | 30650     | 0.0           | -               |
| 1.7772  | 30700     | 0.0           | -               |
| 1.7801  | 30750     | 0.0           | -               |
| 1.7830  | 30800     | 0.0           | -               |
| 1.7859  | 30850     | 0.0           | -               |
| 1.7888  | 30900     | 0.0           | -               |
| 1.7917  | 30950     | 0.0           | -               |
| 1.7946  | 31000     | 0.0           | -               |
| 1.7975  | 31050     | 0.0           | -               |
| 1.8004  | 31100     | 0.0           | -               |
| 1.8033  | 31150     | 0.0           | -               |
| 1.8062  | 31200     | 0.0           | -               |
| 1.8091  | 31250     | 0.0           | -               |
| 1.8120  | 31300     | 0.0           | -               |
| 1.8149  | 31350     | 0.0           | -               |
| 1.8178  | 31400     | 0.0           | -               |
| 1.8207  | 31450     | 0.0           | -               |
| 1.8235  | 31500     | 0.0           | -               |
| 1.8264  | 31550     | 0.0           | -               |
| 1.8293  | 31600     | 0.0           | -               |
| 1.8322  | 31650     | 0.0           | -               |
| 1.8351  | 31700     | 0.0           | -               |
| 1.8380  | 31750     | 0.0           | -               |
| 1.8409  | 31800     | 0.0           | -               |
| 1.8438  | 31850     | 0.0           | -               |
| 1.8467  | 31900     | 0.0           | -               |
| 1.8496  | 31950     | 0.0           | -               |
| 1.8525  | 32000     | 0.0           | -               |
| 1.8554  | 32050     | 0.0           | -               |
| 1.8583  | 32100     | 0.0           | -               |
| 1.8612  | 32150     | 0.0           | -               |
| 1.8641  | 32200     | 0.0           | -               |
| 1.8670  | 32250     | 0.0           | -               |
| 1.8699  | 32300     | 0.0           | -               |
| 1.8728  | 32350     | 0.0           | -               |
| 1.8757  | 32400     | 0.0           | -               |
| 1.8785  | 32450     | 0.0           | -               |
| 1.8814  | 32500     | 0.0001        | -               |
| 1.8843  | 32550     | 0.0           | -               |
| 1.8872  | 32600     | 0.0           | -               |
| 1.8901  | 32650     | 0.0           | -               |
| 1.8930  | 32700     | 0.0001        | -               |
| 1.8959  | 32750     | 0.0           | -               |
| 1.8988  | 32800     | 0.0           | -               |
| 1.9017  | 32850     | 0.0           | -               |
| 1.9046  | 32900     | 0.0           | -               |
| 1.9075  | 32950     | 0.0           | -               |
| 1.9104  | 33000     | 0.0053        | -               |
| 1.9133  | 33050     | 0.0049        | -               |
| 1.9162  | 33100     | 0.0001        | -               |
| 1.9191  | 33150     | 0.0           | -               |
| 1.9220  | 33200     | 0.0003        | -               |
| 1.9249  | 33250     | 0.0           | -               |
| 1.9278  | 33300     | 0.0           | -               |
| 1.9306  | 33350     | 0.0           | -               |
| 1.9335  | 33400     | 0.0001        | -               |
| 1.9364  | 33450     | 0.0           | -               |
| 1.9393  | 33500     | 0.0           | -               |
| 1.9422  | 33550     | 0.0           | -               |
| 1.9451  | 33600     | 0.0           | -               |
| 1.9480  | 33650     | 0.0           | -               |
| 1.9509  | 33700     | 0.0           | -               |
| 1.9538  | 33750     | 0.0001        | -               |
| 1.9567  | 33800     | 0.0           | -               |
| 1.9596  | 33850     | 0.0           | -               |
| 1.9625  | 33900     | 0.0077        | -               |
| 1.9654  | 33950     | 0.0           | -               |
| 1.9683  | 34000     | 0.0           | -               |
| 1.9712  | 34050     | 0.0           | -               |
| 1.9741  | 34100     | 0.0           | -               |
| 1.9770  | 34150     | 0.0075        | -               |
| 1.9799  | 34200     | 0.0002        | -               |
| 1.9827  | 34250     | 0.0           | -               |
| 1.9856  | 34300     | 0.0           | -               |
| 1.9885  | 34350     | 0.0           | -               |
| 1.9914  | 34400     | 0.0           | -               |
| 1.9943  | 34450     | 0.0           | -               |
| 1.9972  | 34500     | 0.0001        | -               |
| 2.0     | 34548     | -             | 0.0412          |
| 2.0001  | 34550     | 0.0           | -               |
| 2.0030  | 34600     | 0.0           | -               |
| 2.0059  | 34650     | 0.0           | -               |
| 2.0088  | 34700     | 0.0           | -               |
| 2.0117  | 34750     | 0.0           | -               |
| 2.0146  | 34800     | 0.0           | -               |
| 2.0175  | 34850     | 0.0001        | -               |
| 2.0204  | 34900     | 0.0           | -               |
| 2.0233  | 34950     | 0.0           | -               |
| 2.0262  | 35000     | 0.0           | -               |
| 2.0291  | 35050     | 0.0           | -               |
| 2.0320  | 35100     | 0.0           | -               |
| 2.0349  | 35150     | 0.0           | -               |
| 2.0377  | 35200     | 0.0001        | -               |
| 2.0406  | 35250     | 0.0           | -               |
| 2.0435  | 35300     | 0.0           | -               |
| 2.0464  | 35350     | 0.0           | -               |
| 2.0493  | 35400     | 0.0           | -               |
| 2.0522  | 35450     | 0.0           | -               |
| 2.0551  | 35500     | 0.0           | -               |
| 2.0580  | 35550     | 0.0           | -               |
| 2.0609  | 35600     | 0.0           | -               |
| 2.0638  | 35650     | 0.0           | -               |
| 2.0667  | 35700     | 0.0065        | -               |
| 2.0696  | 35750     | 0.0           | -               |
| 2.0725  | 35800     | 0.0           | -               |
| 2.0754  | 35850     | 0.0           | -               |
| 2.0783  | 35900     | 0.0           | -               |
| 2.0812  | 35950     | 0.0           | -               |
| 2.0841  | 36000     | 0.0           | -               |
| 2.0870  | 36050     | 0.0           | -               |
| 2.0898  | 36100     | 0.0           | -               |
| 2.0927  | 36150     | 0.0           | -               |
| 2.0956  | 36200     | 0.0           | -               |
| 2.0985  | 36250     | 0.0           | -               |
| 2.1014  | 36300     | 0.0           | -               |
| 2.1043  | 36350     | 0.0           | -               |
| 2.1072  | 36400     | 0.0           | -               |
| 2.1101  | 36450     | 0.0           | -               |
| 2.1130  | 36500     | 0.0           | -               |
| 2.1159  | 36550     | 0.0           | -               |
| 2.1188  | 36600     | 0.0           | -               |
| 2.1217  | 36650     | 0.0           | -               |
| 2.1246  | 36700     | 0.0           | -               |
| 2.1275  | 36750     | 0.0           | -               |
| 2.1304  | 36800     | 0.0           | -               |
| 2.1333  | 36850     | 0.0           | -               |
| 2.1362  | 36900     | 0.0           | -               |
| 2.1391  | 36950     | 0.0002        | -               |
| 2.1419  | 37000     | 0.0001        | -               |
| 2.1448  | 37050     | 0.0           | -               |
| 2.1477  | 37100     | 0.0001        | -               |
| 2.1506  | 37150     | 0.0068        | -               |
| 2.1535  | 37200     | 0.0001        | -               |
| 2.1564  | 37250     | 0.0           | -               |
| 2.1593  | 37300     | 0.0           | -               |
| 2.1622  | 37350     | 0.0           | -               |
| 2.1651  | 37400     | 0.0           | -               |
| 2.1680  | 37450     | 0.0           | -               |
| 2.1709  | 37500     | 0.0           | -               |
| 2.1738  | 37550     | 0.0           | -               |
| 2.1767  | 37600     | 0.0           | -               |
| 2.1796  | 37650     | 0.0           | -               |
| 2.1825  | 37700     | 0.0           | -               |
| 2.1854  | 37750     | 0.0           | -               |
| 2.1883  | 37800     | 0.0           | -               |
| 2.1912  | 37850     | 0.0           | -               |
| 2.1940  | 37900     | 0.0           | -               |
| 2.1969  | 37950     | 0.0           | -               |
| 2.1998  | 38000     | 0.0           | -               |
| 2.2027  | 38050     | 0.0           | -               |
| 2.2056  | 38100     | 0.0           | -               |
| 2.2085  | 38150     | 0.0           | -               |
| 2.2114  | 38200     | 0.0           | -               |
| 2.2143  | 38250     | 0.0           | -               |
| 2.2172  | 38300     | 0.0           | -               |
| 2.2201  | 38350     | 0.0           | -               |
| 2.2230  | 38400     | 0.0           | -               |
| 2.2259  | 38450     | 0.0           | -               |
| 2.2288  | 38500     | 0.0           | -               |
| 2.2317  | 38550     | 0.0           | -               |
| 2.2346  | 38600     | 0.0           | -               |
| 2.2375  | 38650     | 0.0           | -               |
| 2.2404  | 38700     | 0.0           | -               |
| 2.2433  | 38750     | 0.0           | -               |
| 2.2462  | 38800     | 0.0           | -               |
| 2.2490  | 38850     | 0.0078        | -               |
| 2.2519  | 38900     | 0.0           | -               |
| 2.2548  | 38950     | 0.013         | -               |
| 2.2577  | 39000     | 0.0           | -               |
| 2.2606  | 39050     | 0.0           | -               |
| 2.2635  | 39100     | 0.0           | -               |
| 2.2664  | 39150     | 0.0077        | -               |
| 2.2693  | 39200     | 0.0005        | -               |
| 2.2722  | 39250     | 0.0           | -               |
| 2.2751  | 39300     | 0.0           | -               |
| 2.2780  | 39350     | 0.0           | -               |
| 2.2809  | 39400     | 0.0           | -               |
| 2.2838  | 39450     | 0.0           | -               |
| 2.2867  | 39500     | 0.0           | -               |
| 2.2896  | 39550     | 0.0           | -               |
| 2.2925  | 39600     | 0.0           | -               |
| 2.2954  | 39650     | 0.0           | -               |
| 2.2983  | 39700     | 0.0           | -               |
| 2.3011  | 39750     | 0.0           | -               |
| 2.3040  | 39800     | 0.0001        | -               |
| 2.3069  | 39850     | 0.0           | -               |
| 2.3098  | 39900     | 0.0001        | -               |
| 2.3127  | 39950     | 0.0001        | -               |
| 2.3156  | 40000     | 0.0           | -               |
| 2.3185  | 40050     | 0.0           | -               |
| 2.3214  | 40100     | 0.0           | -               |
| 2.3243  | 40150     | 0.0           | -               |
| 2.3272  | 40200     | 0.0           | -               |
| 2.3301  | 40250     | 0.0           | -               |
| 2.3330  | 40300     | 0.0           | -               |
| 2.3359  | 40350     | 0.0001        | -               |
| 2.3388  | 40400     | 0.0           | -               |
| 2.3417  | 40450     | 0.0001        | -               |
| 2.3446  | 40500     | 0.0           | -               |
| 2.3475  | 40550     | 0.0           | -               |
| 2.3504  | 40600     | 0.0           | -               |
| 2.3532  | 40650     | 0.0           | -               |
| 2.3561  | 40700     | 0.0           | -               |
| 2.3590  | 40750     | 0.0004        | -               |
| 2.3619  | 40800     | 0.0           | -               |
| 2.3648  | 40850     | 0.0           | -               |
| 2.3677  | 40900     | 0.0           | -               |
| 2.3706  | 40950     | 0.0           | -               |
| 2.3735  | 41000     | 0.0           | -               |
| 2.3764  | 41050     | 0.0           | -               |
| 2.3793  | 41100     | 0.0           | -               |
| 2.3822  | 41150     | 0.0           | -               |
| 2.3851  | 41200     | 0.0           | -               |
| 2.3880  | 41250     | 0.0           | -               |
| 2.3909  | 41300     | 0.0           | -               |
| 2.3938  | 41350     | 0.0           | -               |
| 2.3967  | 41400     | 0.0           | -               |
| 2.3996  | 41450     | 0.0           | -               |
| 2.4025  | 41500     | 0.0           | -               |
| 2.4053  | 41550     | 0.0           | -               |
| 2.4082  | 41600     | 0.0           | -               |
| 2.4111  | 41650     | 0.0           | -               |
| 2.4140  | 41700     | 0.0           | -               |
| 2.4169  | 41750     | 0.0           | -               |
| 2.4198  | 41800     | 0.0           | -               |
| 2.4227  | 41850     | 0.0           | -               |
| 2.4256  | 41900     | 0.0           | -               |
| 2.4285  | 41950     | 0.0           | -               |
| 2.4314  | 42000     | 0.0           | -               |
| 2.4343  | 42050     | 0.0001        | -               |
| 2.4372  | 42100     | 0.0           | -               |
| 2.4401  | 42150     | 0.0           | -               |
| 2.4430  | 42200     | 0.0           | -               |
| 2.4459  | 42250     | 0.0           | -               |
| 2.4488  | 42300     | 0.0           | -               |
| 2.4517  | 42350     | 0.0           | -               |
| 2.4546  | 42400     | 0.0           | -               |
| 2.4575  | 42450     | 0.0           | -               |
| 2.4603  | 42500     | 0.0           | -               |
| 2.4632  | 42550     | 0.0           | -               |
| 2.4661  | 42600     | 0.0001        | -               |
| 2.4690  | 42650     | 0.0002        | -               |
| 2.4719  | 42700     | 0.0           | -               |
| 2.4748  | 42750     | 0.0           | -               |
| 2.4777  | 42800     | 0.0           | -               |
| 2.4806  | 42850     | 0.0           | -               |
| 2.4835  | 42900     | 0.0           | -               |
| 2.4864  | 42950     | 0.0           | -               |
| 2.4893  | 43000     | 0.0           | -               |
| 2.4922  | 43050     | 0.0           | -               |
| 2.4951  | 43100     | 0.0           | -               |
| 2.4980  | 43150     | 0.0           | -               |
| 2.5009  | 43200     | 0.0           | -               |
| 2.5038  | 43250     | 0.0           | -               |
| 2.5067  | 43300     | 0.0           | -               |
| 2.5096  | 43350     | 0.0           | -               |
| 2.5124  | 43400     | 0.0           | -               |
| 2.5153  | 43450     | 0.0           | -               |
| 2.5182  | 43500     | 0.0           | -               |
| 2.5211  | 43550     | 0.0           | -               |
| 2.5240  | 43600     | 0.0           | -               |
| 2.5269  | 43650     | 0.0           | -               |
| 2.5298  | 43700     | 0.0           | -               |
| 2.5327  | 43750     | 0.0           | -               |
| 2.5356  | 43800     | 0.0           | -               |
| 2.5385  | 43850     | 0.0           | -               |
| 2.5414  | 43900     | 0.0           | -               |
| 2.5443  | 43950     | 0.0           | -               |
| 2.5472  | 44000     | 0.0           | -               |
| 2.5501  | 44050     | 0.0           | -               |
| 2.5530  | 44100     | 0.0017        | -               |
| 2.5559  | 44150     | 0.0           | -               |
| 2.5588  | 44200     | 0.0           | -               |
| 2.5617  | 44250     | 0.0           | -               |
| 2.5645  | 44300     | 0.0           | -               |
| 2.5674  | 44350     | 0.0003        | -               |
| 2.5703  | 44400     | 0.0           | -               |
| 2.5732  | 44450     | 0.0           | -               |
| 2.5761  | 44500     | 0.0           | -               |
| 2.5790  | 44550     | 0.0           | -               |
| 2.5819  | 44600     | 0.0           | -               |
| 2.5848  | 44650     | 0.0           | -               |
| 2.5877  | 44700     | 0.0           | -               |
| 2.5906  | 44750     | 0.0           | -               |
| 2.5935  | 44800     | 0.0           | -               |
| 2.5964  | 44850     | 0.0           | -               |
| 2.5993  | 44900     | 0.0           | -               |
| 2.6022  | 44950     | 0.0           | -               |
| 2.6051  | 45000     | 0.0           | -               |
| 2.6080  | 45050     | 0.0           | -               |
| 2.6109  | 45100     | 0.0           | -               |
| 2.6138  | 45150     | 0.0           | -               |
| 2.6166  | 45200     | 0.0           | -               |
| 2.6195  | 45250     | 0.0           | -               |
| 2.6224  | 45300     | 0.0           | -               |
| 2.6253  | 45350     | 0.0           | -               |
| 2.6282  | 45400     | 0.0           | -               |
| 2.6311  | 45450     | 0.0           | -               |
| 2.6340  | 45500     | 0.0           | -               |
| 2.6369  | 45550     | 0.0           | -               |
| 2.6398  | 45600     | 0.0           | -               |
| 2.6427  | 45650     | 0.0           | -               |
| 2.6456  | 45700     | 0.0           | -               |
| 2.6485  | 45750     | 0.0           | -               |
| 2.6514  | 45800     | 0.0           | -               |
| 2.6543  | 45850     | 0.0           | -               |
| 2.6572  | 45900     | 0.0           | -               |
| 2.6601  | 45950     | 0.0           | -               |
| 2.6630  | 46000     | 0.0           | -               |
| 2.6659  | 46050     | 0.0           | -               |
| 2.6688  | 46100     | 0.0           | -               |
| 2.6716  | 46150     | 0.0           | -               |
| 2.6745  | 46200     | 0.0           | -               |
| 2.6774  | 46250     | 0.0           | -               |
| 2.6803  | 46300     | 0.0           | -               |
| 2.6832  | 46350     | 0.0           | -               |
| 2.6861  | 46400     | 0.0           | -               |
| 2.6890  | 46450     | 0.0           | -               |
| 2.6919  | 46500     | 0.0           | -               |
| 2.6948  | 46550     | 0.0           | -               |
| 2.6977  | 46600     | 0.0           | -               |
| 2.7006  | 46650     | 0.0           | -               |
| 2.7035  | 46700     | 0.0           | -               |
| 2.7064  | 46750     | 0.0           | -               |
| 2.7093  | 46800     | 0.0           | -               |
| 2.7122  | 46850     | 0.0           | -               |
| 2.7151  | 46900     | 0.0           | -               |
| 2.7180  | 46950     | 0.0           | -               |
| 2.7209  | 47000     | 0.0           | -               |
| 2.7237  | 47050     | 0.0           | -               |
| 2.7266  | 47100     | 0.0           | -               |
| 2.7295  | 47150     | 0.0           | -               |
| 2.7324  | 47200     | 0.0           | -               |
| 2.7353  | 47250     | 0.0           | -               |
| 2.7382  | 47300     | 0.0           | -               |
| 2.7411  | 47350     | 0.0           | -               |
| 2.7440  | 47400     | 0.0           | -               |
| 2.7469  | 47450     | 0.0           | -               |
| 2.7498  | 47500     | 0.0           | -               |
| 2.7527  | 47550     | 0.0           | -               |
| 2.7556  | 47600     | 0.0           | -               |
| 2.7585  | 47650     | 0.0           | -               |
| 2.7614  | 47700     | 0.0           | -               |
| 2.7643  | 47750     | 0.0           | -               |
| 2.7672  | 47800     | 0.0           | -               |
| 2.7701  | 47850     | 0.0           | -               |
| 2.7730  | 47900     | 0.0           | -               |
| 2.7758  | 47950     | 0.0           | -               |
| 2.7787  | 48000     | 0.0           | -               |
| 2.7816  | 48050     | 0.0           | -               |
| 2.7845  | 48100     | 0.0           | -               |
| 2.7874  | 48150     | 0.0           | -               |
| 2.7903  | 48200     | 0.0           | -               |
| 2.7932  | 48250     | 0.0           | -               |
| 2.7961  | 48300     | 0.0           | -               |
| 2.7990  | 48350     | 0.0           | -               |
| 2.8019  | 48400     | 0.0           | -               |
| 2.8048  | 48450     | 0.0           | -               |
| 2.8077  | 48500     | 0.0           | -               |
| 2.8106  | 48550     | 0.0           | -               |
| 2.8135  | 48600     | 0.0           | -               |
| 2.8164  | 48650     | 0.0           | -               |
| 2.8193  | 48700     | 0.0           | -               |
| 2.8222  | 48750     | 0.0           | -               |
| 2.8251  | 48800     | 0.0002        | -               |
| 2.8279  | 48850     | 0.0006        | -               |
| 2.8308  | 48900     | 0.0           | -               |
| 2.8337  | 48950     | 0.0           | -               |
| 2.8366  | 49000     | 0.0001        | -               |
| 2.8395  | 49050     | 0.0           | -               |
| 2.8424  | 49100     | 0.0           | -               |
| 2.8453  | 49150     | 0.0           | -               |
| 2.8482  | 49200     | 0.0           | -               |
| 2.8511  | 49250     | 0.0           | -               |
| 2.8540  | 49300     | 0.0           | -               |
| 2.8569  | 49350     | 0.0           | -               |
| 2.8598  | 49400     | 0.0           | -               |
| 2.8627  | 49450     | 0.0           | -               |
| 2.8656  | 49500     | 0.0           | -               |
| 2.8685  | 49550     | 0.0           | -               |
| 2.8714  | 49600     | 0.0           | -               |
| 2.8743  | 49650     | 0.0           | -               |
| 2.8772  | 49700     | 0.0           | -               |
| 2.8801  | 49750     | 0.0           | -               |
| 2.8829  | 49800     | 0.0           | -               |
| 2.8858  | 49850     | 0.0           | -               |
| 2.8887  | 49900     | 0.0           | -               |
| 2.8916  | 49950     | 0.0           | -               |
| 2.8945  | 50000     | 0.0           | -               |
| 2.8974  | 50050     | 0.0           | -               |
| 2.9003  | 50100     | 0.0           | -               |
| 2.9032  | 50150     | 0.0043        | -               |
| 2.9061  | 50200     | 0.0           | -               |
| 2.9090  | 50250     | 0.0           | -               |
| 2.9119  | 50300     | 0.0001        | -               |
| 2.9148  | 50350     | 0.0           | -               |
| 2.9177  | 50400     | 0.0           | -               |
| 2.9206  | 50450     | 0.0           | -               |
| 2.9235  | 50500     | 0.0           | -               |
| 2.9264  | 50550     | 0.0           | -               |
| 2.9293  | 50600     | 0.0           | -               |
| 2.9322  | 50650     | 0.0           | -               |
| 2.9350  | 50700     | 0.0           | -               |
| 2.9379  | 50750     | 0.0           | -               |
| 2.9408  | 50800     | 0.0           | -               |
| 2.9437  | 50850     | 0.0           | -               |
| 2.9466  | 50900     | 0.0           | -               |
| 2.9495  | 50950     | 0.0           | -               |
| 2.9524  | 51000     | 0.0           | -               |
| 2.9553  | 51050     | 0.0           | -               |
| 2.9582  | 51100     | 0.0           | -               |
| 2.9611  | 51150     | 0.0           | -               |
| 2.9640  | 51200     | 0.0           | -               |
| 2.9669  | 51250     | 0.0           | -               |
| 2.9698  | 51300     | 0.0           | -               |
| 2.9727  | 51350     | 0.0           | -               |
| 2.9756  | 51400     | 0.0           | -               |
| 2.9785  | 51450     | 0.0           | -               |
| 2.9814  | 51500     | 0.0           | -               |
| 2.9843  | 51550     | 0.0           | -               |
| 2.9871  | 51600     | 0.0           | -               |
| 2.9900  | 51650     | 0.0           | -               |
| 2.9929  | 51700     | 0.0           | -               |
| 2.9958  | 51750     | 0.0           | -               |
| 2.9987  | 51800     | 0.0           | -               |
| 3.0     | 51822     | -             | 0.0394          |
| 3.0016  | 51850     | 0.0           | -               |
| 3.0045  | 51900     | 0.0           | -               |
| 3.0074  | 51950     | 0.0           | -               |
| 3.0103  | 52000     | 0.0           | -               |
| 3.0132  | 52050     | 0.0           | -               |
| 3.0161  | 52100     | 0.0           | -               |
| 3.0190  | 52150     | 0.0           | -               |
| 3.0219  | 52200     | 0.0           | -               |
| 3.0248  | 52250     | 0.0           | -               |
| 3.0277  | 52300     | 0.0           | -               |
| 3.0306  | 52350     | 0.0           | -               |
| 3.0335  | 52400     | 0.0           | -               |
| 3.0364  | 52450     | 0.0           | -               |
| 3.0392  | 52500     | 0.0           | -               |
| 3.0421  | 52550     | 0.0           | -               |
| 3.0450  | 52600     | 0.0           | -               |
| 3.0479  | 52650     | 0.0           | -               |
| 3.0508  | 52700     | 0.0           | -               |
| 3.0537  | 52750     | 0.0           | -               |
| 3.0566  | 52800     | 0.0           | -               |
| 3.0595  | 52850     | 0.0           | -               |
| 3.0624  | 52900     | 0.0           | -               |
| 3.0653  | 52950     | 0.0           | -               |
| 3.0682  | 53000     | 0.0           | -               |
| 3.0711  | 53050     | 0.0           | -               |
| 3.0740  | 53100     | 0.0           | -               |
| 3.0769  | 53150     | 0.0           | -               |
| 3.0798  | 53200     | 0.0           | -               |
| 3.0827  | 53250     | 0.0           | -               |
| 3.0856  | 53300     | 0.0           | -               |
| 3.0885  | 53350     | 0.0           | -               |
| 3.0914  | 53400     | 0.0           | -               |
| 3.0942  | 53450     | 0.0           | -               |
| 3.0971  | 53500     | 0.0           | -               |
| 3.1000  | 53550     | 0.0           | -               |
| 3.1029  | 53600     | 0.0           | -               |
| 3.1058  | 53650     | 0.0           | -               |
| 3.1087  | 53700     | 0.0           | -               |
| 3.1116  | 53750     | 0.0           | -               |
| 3.1145  | 53800     | 0.0           | -               |
| 3.1174  | 53850     | 0.0           | -               |
| 3.1203  | 53900     | 0.0           | -               |
| 3.1232  | 53950     | 0.0           | -               |
| 3.1261  | 54000     | 0.0           | -               |
| 3.1290  | 54050     | 0.0           | -               |
| 3.1319  | 54100     | 0.0           | -               |
| 3.1348  | 54150     | 0.0           | -               |
| 3.1377  | 54200     | 0.0           | -               |
| 3.1406  | 54250     | 0.0           | -               |
| 3.1435  | 54300     | 0.0           | -               |
| 3.1463  | 54350     | 0.0           | -               |
| 3.1492  | 54400     | 0.0           | -               |
| 3.1521  | 54450     | 0.0           | -               |
| 3.1550  | 54500     | 0.0           | -               |
| 3.1579  | 54550     | 0.0           | -               |
| 3.1608  | 54600     | 0.0           | -               |
| 3.1637  | 54650     | 0.0           | -               |
| 3.1666  | 54700     | 0.0           | -               |
| 3.1695  | 54750     | 0.0           | -               |
| 3.1724  | 54800     | 0.0           | -               |
| 3.1753  | 54850     | 0.0           | -               |
| 3.1782  | 54900     | 0.0           | -               |
| 3.1811  | 54950     | 0.0           | -               |
| 3.1840  | 55000     | 0.0           | -               |
| 3.1869  | 55050     | 0.0           | -               |
| 3.1898  | 55100     | 0.0           | -               |
| 3.1927  | 55150     | 0.0           | -               |
| 3.1956  | 55200     | 0.0           | -               |
| 3.1984  | 55250     | 0.0           | -               |
| 3.2013  | 55300     | 0.0           | -               |
| 3.2042  | 55350     | 0.0           | -               |
| 3.2071  | 55400     | 0.0           | -               |
| 3.2100  | 55450     | 0.0           | -               |
| 3.2129  | 55500     | 0.0           | -               |
| 3.2158  | 55550     | 0.0           | -               |
| 3.2187  | 55600     | 0.0           | -               |
| 3.2216  | 55650     | 0.0           | -               |
| 3.2245  | 55700     | 0.0           | -               |
| 3.2274  | 55750     | 0.0           | -               |
| 3.2303  | 55800     | 0.0           | -               |
| 3.2332  | 55850     | 0.0           | -               |
| 3.2361  | 55900     | 0.0           | -               |
| 3.2390  | 55950     | 0.0           | -               |
| 3.2419  | 56000     | 0.0           | -               |
| 3.2448  | 56050     | 0.0           | -               |
| 3.2477  | 56100     | 0.0           | -               |
| 3.2505  | 56150     | 0.0           | -               |
| 3.2534  | 56200     | 0.0           | -               |
| 3.2563  | 56250     | 0.0           | -               |
| 3.2592  | 56300     | 0.0           | -               |
| 3.2621  | 56350     | 0.0           | -               |
| 3.2650  | 56400     | 0.0           | -               |
| 3.2679  | 56450     | 0.0           | -               |
| 3.2708  | 56500     | 0.0           | -               |
| 3.2737  | 56550     | 0.0           | -               |
| 3.2766  | 56600     | 0.0           | -               |
| 3.2795  | 56650     | 0.0           | -               |
| 3.2824  | 56700     | 0.0           | -               |
| 3.2853  | 56750     | 0.0           | -               |
| 3.2882  | 56800     | 0.0           | -               |
| 3.2911  | 56850     | 0.0           | -               |
| 3.2940  | 56900     | 0.0           | -               |
| 3.2969  | 56950     | 0.0           | -               |
| 3.2998  | 57000     | 0.0           | -               |
| 3.3027  | 57050     | 0.0           | -               |
| 3.3055  | 57100     | 0.0           | -               |
| 3.3084  | 57150     | 0.0           | -               |
| 3.3113  | 57200     | 0.0           | -               |
| 3.3142  | 57250     | 0.0           | -               |
| 3.3171  | 57300     | 0.0           | -               |
| 3.3200  | 57350     | 0.0           | -               |
| 3.3229  | 57400     | 0.0           | -               |
| 3.3258  | 57450     | 0.0           | -               |
| 3.3287  | 57500     | 0.0           | -               |
| 3.3316  | 57550     | 0.0           | -               |
| 3.3345  | 57600     | 0.0           | -               |
| 3.3374  | 57650     | 0.0           | -               |
| 3.3403  | 57700     | 0.0           | -               |
| 3.3432  | 57750     | 0.0           | -               |
| 3.3461  | 57800     | 0.0           | -               |
| 3.3490  | 57850     | 0.0           | -               |
| 3.3519  | 57900     | 0.0           | -               |
| 3.3548  | 57950     | 0.0           | -               |
| 3.3576  | 58000     | 0.0           | -               |
| 3.3605  | 58050     | 0.0           | -               |
| 3.3634  | 58100     | 0.0           | -               |
| 3.3663  | 58150     | 0.0           | -               |
| 3.3692  | 58200     | 0.0           | -               |
| 3.3721  | 58250     | 0.0           | -               |
| 3.3750  | 58300     | 0.0           | -               |
| 3.3779  | 58350     | 0.0           | -               |
| 3.3808  | 58400     | 0.0           | -               |
| 3.3837  | 58450     | 0.0           | -               |
| 3.3866  | 58500     | 0.0           | -               |
| 3.3895  | 58550     | 0.0           | -               |
| 3.3924  | 58600     | 0.0           | -               |
| 3.3953  | 58650     | 0.0           | -               |
| 3.3982  | 58700     | 0.0           | -               |
| 3.4011  | 58750     | 0.0           | -               |
| 3.4040  | 58800     | 0.0           | -               |
| 3.4069  | 58850     | 0.0           | -               |
| 3.4097  | 58900     | 0.0           | -               |
| 3.4126  | 58950     | 0.0           | -               |
| 3.4155  | 59000     | 0.0           | -               |
| 3.4184  | 59050     | 0.0           | -               |
| 3.4213  | 59100     | 0.0           | -               |
| 3.4242  | 59150     | 0.0           | -               |
| 3.4271  | 59200     | 0.0           | -               |
| 3.4300  | 59250     | 0.0           | -               |
| 3.4329  | 59300     | 0.0           | -               |
| 3.4358  | 59350     | 0.0           | -               |
| 3.4387  | 59400     | 0.0           | -               |
| 3.4416  | 59450     | 0.0           | -               |
| 3.4445  | 59500     | 0.0           | -               |
| 3.4474  | 59550     | 0.0           | -               |
| 3.4503  | 59600     | 0.0           | -               |
| 3.4532  | 59650     | 0.0           | -               |
| 3.4561  | 59700     | 0.0           | -               |
| 3.4590  | 59750     | 0.0           | -               |
| 3.4619  | 59800     | 0.0           | -               |
| 3.4647  | 59850     | 0.0           | -               |
| 3.4676  | 59900     | 0.0           | -               |
| 3.4705  | 59950     | 0.0           | -               |
| 3.4734  | 60000     | 0.0           | -               |
| 3.4763  | 60050     | 0.0           | -               |
| 3.4792  | 60100     | 0.0           | -               |
| 3.4821  | 60150     | 0.0           | -               |
| 3.4850  | 60200     | 0.0           | -               |
| 3.4879  | 60250     | 0.0           | -               |
| 3.4908  | 60300     | 0.0           | -               |
| 3.4937  | 60350     | 0.0           | -               |
| 3.4966  | 60400     | 0.0           | -               |
| 3.4995  | 60450     | 0.0           | -               |
| 3.5024  | 60500     | 0.0           | -               |
| 3.5053  | 60550     | 0.0           | -               |
| 3.5082  | 60600     | 0.0           | -               |
| 3.5111  | 60650     | 0.0           | -               |
| 3.5140  | 60700     | 0.0           | -               |
| 3.5168  | 60750     | 0.0           | -               |
| 3.5197  | 60800     | 0.0           | -               |
| 3.5226  | 60850     | 0.0           | -               |
| 3.5255  | 60900     | 0.0           | -               |
| 3.5284  | 60950     | 0.0           | -               |
| 3.5313  | 61000     | 0.0           | -               |
| 3.5342  | 61050     | 0.0           | -               |
| 3.5371  | 61100     | 0.0           | -               |
| 3.5400  | 61150     | 0.0           | -               |
| 3.5429  | 61200     | 0.0           | -               |
| 3.5458  | 61250     | 0.0           | -               |
| 3.5487  | 61300     | 0.0           | -               |
| 3.5516  | 61350     | 0.0           | -               |
| 3.5545  | 61400     | 0.0           | -               |
| 3.5574  | 61450     | 0.0           | -               |
| 3.5603  | 61500     | 0.0           | -               |
| 3.5632  | 61550     | 0.0           | -               |
| 3.5661  | 61600     | 0.0           | -               |
| 3.5689  | 61650     | 0.0           | -               |
| 3.5718  | 61700     | 0.0           | -               |
| 3.5747  | 61750     | 0.0           | -               |
| 3.5776  | 61800     | 0.0           | -               |
| 3.5805  | 61850     | 0.0           | -               |
| 3.5834  | 61900     | 0.0           | -               |
| 3.5863  | 61950     | 0.0           | -               |
| 3.5892  | 62000     | 0.0           | -               |
| 3.5921  | 62050     | 0.0           | -               |
| 3.5950  | 62100     | 0.0           | -               |
| 3.5979  | 62150     | 0.0           | -               |
| 3.6008  | 62200     | 0.0           | -               |
| 3.6037  | 62250     | 0.0           | -               |
| 3.6066  | 62300     | 0.0           | -               |
| 3.6095  | 62350     | 0.0           | -               |
| 3.6124  | 62400     | 0.0           | -               |
| 3.6153  | 62450     | 0.0           | -               |
| 3.6182  | 62500     | 0.0           | -               |
| 3.6210  | 62550     | 0.0           | -               |
| 3.6239  | 62600     | 0.0           | -               |
| 3.6268  | 62650     | 0.0           | -               |
| 3.6297  | 62700     | 0.0           | -               |
| 3.6326  | 62750     | 0.0           | -               |
| 3.6355  | 62800     | 0.0           | -               |
| 3.6384  | 62850     | 0.0           | -               |
| 3.6413  | 62900     | 0.0           | -               |
| 3.6442  | 62950     | 0.0           | -               |
| 3.6471  | 63000     | 0.0           | -               |
| 3.6500  | 63050     | 0.0           | -               |
| 3.6529  | 63100     | 0.0           | -               |
| 3.6558  | 63150     | 0.0           | -               |
| 3.6587  | 63200     | 0.0           | -               |
| 3.6616  | 63250     | 0.0           | -               |
| 3.6645  | 63300     | 0.0           | -               |
| 3.6674  | 63350     | 0.0           | -               |
| 3.6703  | 63400     | 0.0           | -               |
| 3.6732  | 63450     | 0.0           | -               |
| 3.6760  | 63500     | 0.0           | -               |
| 3.6789  | 63550     | 0.0           | -               |
| 3.6818  | 63600     | 0.0           | -               |
| 3.6847  | 63650     | 0.0           | -               |
| 3.6876  | 63700     | 0.0           | -               |
| 3.6905  | 63750     | 0.0           | -               |
| 3.6934  | 63800     | 0.0           | -               |
| 3.6963  | 63850     | 0.0           | -               |
| 3.6992  | 63900     | 0.0           | -               |
| 3.7021  | 63950     | 0.0           | -               |
| 3.7050  | 64000     | 0.0           | -               |
| 3.7079  | 64050     | 0.0           | -               |
| 3.7108  | 64100     | 0.0           | -               |
| 3.7137  | 64150     | 0.0           | -               |
| 3.7166  | 64200     | 0.0           | -               |
| 3.7195  | 64250     | 0.0           | -               |
| 3.7224  | 64300     | 0.0           | -               |
| 3.7253  | 64350     | 0.0           | -               |
| 3.7281  | 64400     | 0.0           | -               |
| 3.7310  | 64450     | 0.0           | -               |
| 3.7339  | 64500     | 0.0           | -               |
| 3.7368  | 64550     | 0.0           | -               |
| 3.7397  | 64600     | 0.0           | -               |
| 3.7426  | 64650     | 0.0           | -               |
| 3.7455  | 64700     | 0.0           | -               |
| 3.7484  | 64750     | 0.0           | -               |
| 3.7513  | 64800     | 0.0           | -               |
| 3.7542  | 64850     | 0.0           | -               |
| 3.7571  | 64900     | 0.0           | -               |
| 3.7600  | 64950     | 0.0           | -               |
| 3.7629  | 65000     | 0.0           | -               |
| 3.7658  | 65050     | 0.0           | -               |
| 3.7687  | 65100     | 0.0           | -               |
| 3.7716  | 65150     | 0.0           | -               |
| 3.7745  | 65200     | 0.0           | -               |
| 3.7774  | 65250     | 0.0           | -               |
| 3.7802  | 65300     | 0.0           | -               |
| 3.7831  | 65350     | 0.0           | -               |
| 3.7860  | 65400     | 0.0           | -               |
| 3.7889  | 65450     | 0.0           | -               |
| 3.7918  | 65500     | 0.0           | -               |
| 3.7947  | 65550     | 0.0           | -               |
| 3.7976  | 65600     | 0.0           | -               |
| 3.8005  | 65650     | 0.0           | -               |
| 3.8034  | 65700     | 0.0           | -               |
| 3.8063  | 65750     | 0.0           | -               |
| 3.8092  | 65800     | 0.0           | -               |
| 3.8121  | 65850     | 0.0           | -               |
| 3.8150  | 65900     | 0.0           | -               |
| 3.8179  | 65950     | 0.0           | -               |
| 3.8208  | 66000     | 0.0           | -               |
| 3.8237  | 66050     | 0.0           | -               |
| 3.8266  | 66100     | 0.0           | -               |
| 3.8295  | 66150     | 0.0           | -               |
| 3.8323  | 66200     | 0.0           | -               |
| 3.8352  | 66250     | 0.0           | -               |
| 3.8381  | 66300     | 0.0           | -               |
| 3.8410  | 66350     | 0.0           | -               |
| 3.8439  | 66400     | 0.0           | -               |
| 3.8468  | 66450     | 0.0           | -               |
| 3.8497  | 66500     | 0.0           | -               |
| 3.8526  | 66550     | 0.0           | -               |
| 3.8555  | 66600     | 0.0           | -               |
| 3.8584  | 66650     | 0.0           | -               |
| 3.8613  | 66700     | 0.0           | -               |
| 3.8642  | 66750     | 0.0           | -               |
| 3.8671  | 66800     | 0.0           | -               |
| 3.8700  | 66850     | 0.0           | -               |
| 3.8729  | 66900     | 0.0001        | -               |
| 3.8758  | 66950     | 0.0           | -               |
| 3.8787  | 67000     | 0.0           | -               |
| 3.8816  | 67050     | 0.0           | -               |
| 3.8845  | 67100     | 0.0           | -               |
| 3.8873  | 67150     | 0.0           | -               |
| 3.8902  | 67200     | 0.0           | -               |
| 3.8931  | 67250     | 0.0           | -               |
| 3.8960  | 67300     | 0.0           | -               |
| 3.8989  | 67350     | 0.0           | -               |
| 3.9018  | 67400     | 0.0           | -               |
| 3.9047  | 67450     | 0.0           | -               |
| 3.9076  | 67500     | 0.0           | -               |
| 3.9105  | 67550     | 0.0           | -               |
| 3.9134  | 67600     | 0.0           | -               |
| 3.9163  | 67650     | 0.0           | -               |
| 3.9192  | 67700     | 0.0           | -               |
| 3.9221  | 67750     | 0.0           | -               |
| 3.9250  | 67800     | 0.0           | -               |
| 3.9279  | 67850     | 0.0           | -               |
| 3.9308  | 67900     | 0.0           | -               |
| 3.9337  | 67950     | 0.0           | -               |
| 3.9366  | 68000     | 0.0           | -               |
| 3.9394  | 68050     | 0.0           | -               |
| 3.9423  | 68100     | 0.0           | -               |
| 3.9452  | 68150     | 0.0           | -               |
| 3.9481  | 68200     | 0.0           | -               |
| 3.9510  | 68250     | 0.0           | -               |
| 3.9539  | 68300     | 0.0           | -               |
| 3.9568  | 68350     | 0.0           | -               |
| 3.9597  | 68400     | 0.0           | -               |
| 3.9626  | 68450     | 0.0           | -               |
| 3.9655  | 68500     | 0.0           | -               |
| 3.9684  | 68550     | 0.0           | -               |
| 3.9713  | 68600     | 0.0           | -               |
| 3.9742  | 68650     | 0.0           | -               |
| 3.9771  | 68700     | 0.0           | -               |
| 3.9800  | 68750     | 0.0           | -               |
| 3.9829  | 68800     | 0.0           | -               |
| 3.9858  | 68850     | 0.0           | -               |
| 3.9887  | 68900     | 0.0           | -               |
| 3.9915  | 68950     | 0.0           | -               |
| 3.9944  | 69000     | 0.0           | -               |
| 3.9973  | 69050     | 0.0           | -               |
| 4.0     | 69096     | -             | 0.0482          |
| 4.0002  | 69100     | 0.0           | -               |
| 4.0031  | 69150     | 0.0           | -               |
| 4.0060  | 69200     | 0.0           | -               |
| 4.0089  | 69250     | 0.0           | -               |
| 4.0118  | 69300     | 0.0           | -               |
| 4.0147  | 69350     | 0.0           | -               |
| 4.0176  | 69400     | 0.0           | -               |
| 4.0205  | 69450     | 0.0           | -               |
| 4.0234  | 69500     | 0.0           | -               |
| 4.0263  | 69550     | 0.0005        | -               |
| 4.0292  | 69600     | 0.0           | -               |
| 4.0321  | 69650     | 0.0           | -               |
| 4.0350  | 69700     | 0.0           | -               |
| 4.0379  | 69750     | 0.0           | -               |
| 4.0408  | 69800     | 0.0           | -               |
| 4.0436  | 69850     | 0.0           | -               |
| 4.0465  | 69900     | 0.0           | -               |
| 4.0494  | 69950     | 0.0           | -               |
| 4.0523  | 70000     | 0.0           | -               |
| 4.0552  | 70050     | 0.0           | -               |
| 4.0581  | 70100     | 0.0           | -               |
| 4.0610  | 70150     | 0.0           | -               |
| 4.0639  | 70200     | 0.0           | -               |
| 4.0668  | 70250     | 0.0           | -               |
| 4.0697  | 70300     | 0.0           | -               |
| 4.0726  | 70350     | 0.0           | -               |
| 4.0755  | 70400     | 0.0           | -               |
| 4.0784  | 70450     | 0.0           | -               |
| 4.0813  | 70500     | 0.0           | -               |
| 4.0842  | 70550     | 0.0           | -               |
| 4.0871  | 70600     | 0.0           | -               |
| 4.0900  | 70650     | 0.0           | -               |
| 4.0929  | 70700     | 0.0           | -               |
| 4.0958  | 70750     | 0.0           | -               |
| 4.0986  | 70800     | 0.0           | -               |
| 4.1015  | 70850     | 0.0           | -               |
| 4.1044  | 70900     | 0.0           | -               |
| 4.1073  | 70950     | 0.0           | -               |
| 4.1102  | 71000     | 0.0           | -               |
| 4.1131  | 71050     | 0.0           | -               |
| 4.1160  | 71100     | 0.0           | -               |
| 4.1189  | 71150     | 0.0           | -               |
| 4.1218  | 71200     | 0.0           | -               |
| 4.1247  | 71250     | 0.0           | -               |
| 4.1276  | 71300     | 0.0           | -               |
| 4.1305  | 71350     | 0.0           | -               |
| 4.1334  | 71400     | 0.0           | -               |
| 4.1363  | 71450     | 0.0           | -               |
| 4.1392  | 71500     | 0.0           | -               |
| 4.1421  | 71550     | 0.0           | -               |
| 4.1450  | 71600     | 0.0           | -               |
| 4.1479  | 71650     | 0.0           | -               |
| 4.1507  | 71700     | 0.0           | -               |
| 4.1536  | 71750     | 0.0           | -               |
| 4.1565  | 71800     | 0.0           | -               |
| 4.1594  | 71850     | 0.0           | -               |
| 4.1623  | 71900     | 0.0           | -               |
| 4.1652  | 71950     | 0.0           | -               |
| 4.1681  | 72000     | 0.0           | -               |
| 4.1710  | 72050     | 0.0           | -               |
| 4.1739  | 72100     | 0.0           | -               |
| 4.1768  | 72150     | 0.0           | -               |
| 4.1797  | 72200     | 0.0           | -               |
| 4.1826  | 72250     | 0.0           | -               |
| 4.1855  | 72300     | 0.0           | -               |
| 4.1884  | 72350     | 0.0           | -               |
| 4.1913  | 72400     | 0.0           | -               |
| 4.1942  | 72450     | 0.0           | -               |
| 4.1971  | 72500     | 0.0           | -               |
| 4.2000  | 72550     | 0.0           | -               |
| 4.2028  | 72600     | 0.0           | -               |
| 4.2057  | 72650     | 0.0           | -               |
| 4.2086  | 72700     | 0.0           | -               |
| 4.2115  | 72750     | 0.0           | -               |
| 4.2144  | 72800     | 0.0           | -               |
| 4.2173  | 72850     | 0.0           | -               |
| 4.2202  | 72900     | 0.0           | -               |
| 4.2231  | 72950     | 0.0           | -               |
| 4.2260  | 73000     | 0.0           | -               |
| 4.2289  | 73050     | 0.0           | -               |
| 4.2318  | 73100     | 0.0           | -               |
| 4.2347  | 73150     | 0.0           | -               |
| 4.2376  | 73200     | 0.0           | -               |
| 4.2405  | 73250     | 0.0           | -               |
| 4.2434  | 73300     | 0.0           | -               |
| 4.2463  | 73350     | 0.0           | -               |
| 4.2492  | 73400     | 0.0           | -               |
| 4.2521  | 73450     | 0.0           | -               |
| 4.2549  | 73500     | 0.0           | -               |
| 4.2578  | 73550     | 0.0           | -               |
| 4.2607  | 73600     | 0.0           | -               |
| 4.2636  | 73650     | 0.0           | -               |
| 4.2665  | 73700     | 0.0           | -               |
| 4.2694  | 73750     | 0.0           | -               |
| 4.2723  | 73800     | 0.0           | -               |
| 4.2752  | 73850     | 0.0           | -               |
| 4.2781  | 73900     | 0.0           | -               |
| 4.2810  | 73950     | 0.0           | -               |
| 4.2839  | 74000     | 0.0           | -               |
| 4.2868  | 74050     | 0.0           | -               |
| 4.2897  | 74100     | 0.0           | -               |
| 4.2926  | 74150     | 0.0           | -               |
| 4.2955  | 74200     | 0.0           | -               |
| 4.2984  | 74250     | 0.0           | -               |
| 4.3013  | 74300     | 0.0           | -               |
| 4.3042  | 74350     | 0.0           | -               |
| 4.3071  | 74400     | 0.0           | -               |
| 4.3099  | 74450     | 0.0           | -               |
| 4.3128  | 74500     | 0.0           | -               |
| 4.3157  | 74550     | 0.0           | -               |
| 4.3186  | 74600     | 0.0           | -               |
| 4.3215  | 74650     | 0.0           | -               |
| 4.3244  | 74700     | 0.0           | -               |
| 4.3273  | 74750     | 0.0           | -               |
| 4.3302  | 74800     | 0.0           | -               |
| 4.3331  | 74850     | 0.0           | -               |
| 4.3360  | 74900     | 0.0           | -               |
| 4.3389  | 74950     | 0.0           | -               |
| 4.3418  | 75000     | 0.0           | -               |
| 4.3447  | 75050     | 0.0           | -               |
| 4.3476  | 75100     | 0.0           | -               |
| 4.3505  | 75150     | 0.0           | -               |
| 4.3534  | 75200     | 0.0           | -               |
| 4.3563  | 75250     | 0.0           | -               |
| 4.3592  | 75300     | 0.0           | -               |
| 4.3620  | 75350     | 0.0           | -               |
| 4.3649  | 75400     | 0.0           | -               |
| 4.3678  | 75450     | 0.0           | -               |
| 4.3707  | 75500     | 0.0           | -               |
| 4.3736  | 75550     | 0.0           | -               |
| 4.3765  | 75600     | 0.0           | -               |
| 4.3794  | 75650     | 0.0           | -               |
| 4.3823  | 75700     | 0.0           | -               |
| 4.3852  | 75750     | 0.0           | -               |
| 4.3881  | 75800     | 0.0           | -               |
| 4.3910  | 75850     | 0.0           | -               |
| 4.3939  | 75900     | 0.0           | -               |
| 4.3968  | 75950     | 0.0           | -               |
| 4.3997  | 76000     | 0.0           | -               |
| 4.4026  | 76050     | 0.0           | -               |
| 4.4055  | 76100     | 0.0           | -               |
| 4.4084  | 76150     | 0.0           | -               |
| 4.4113  | 76200     | 0.0           | -               |
| 4.4141  | 76250     | 0.0           | -               |
| 4.4170  | 76300     | 0.0           | -               |
| 4.4199  | 76350     | 0.0           | -               |
| 4.4228  | 76400     | 0.0           | -               |
| 4.4257  | 76450     | 0.0           | -               |
| 4.4286  | 76500     | 0.0           | -               |
| 4.4315  | 76550     | 0.0           | -               |
| 4.4344  | 76600     | 0.0           | -               |
| 4.4373  | 76650     | 0.0           | -               |
| 4.4402  | 76700     | 0.0           | -               |
| 4.4431  | 76750     | 0.0           | -               |
| 4.4460  | 76800     | 0.0           | -               |
| 4.4489  | 76850     | 0.0           | -               |
| 4.4518  | 76900     | 0.0           | -               |
| 4.4547  | 76950     | 0.0           | -               |
| 4.4576  | 77000     | 0.0           | -               |
| 4.4605  | 77050     | 0.0           | -               |
| 4.4634  | 77100     | 0.0           | -               |
| 4.4662  | 77150     | 0.0           | -               |
| 4.4691  | 77200     | 0.0           | -               |
| 4.4720  | 77250     | 0.0           | -               |
| 4.4749  | 77300     | 0.0           | -               |
| 4.4778  | 77350     | 0.0           | -               |
| 4.4807  | 77400     | 0.0           | -               |
| 4.4836  | 77450     | 0.0           | -               |
| 4.4865  | 77500     | 0.0           | -               |
| 4.4894  | 77550     | 0.0           | -               |
| 4.4923  | 77600     | 0.0           | -               |
| 4.4952  | 77650     | 0.0           | -               |
| 4.4981  | 77700     | 0.0           | -               |
| 4.5010  | 77750     | 0.0           | -               |
| 4.5039  | 77800     | 0.0           | -               |
| 4.5068  | 77850     | 0.0           | -               |
| 4.5097  | 77900     | 0.0           | -               |
| 4.5126  | 77950     | 0.0           | -               |
| 4.5155  | 78000     | 0.0           | -               |
| 4.5184  | 78050     | 0.0           | -               |
| 4.5212  | 78100     | 0.0           | -               |
| 4.5241  | 78150     | 0.0           | -               |
| 4.5270  | 78200     | 0.0           | -               |
| 4.5299  | 78250     | 0.0           | -               |
| 4.5328  | 78300     | 0.0           | -               |
| 4.5357  | 78350     | 0.0           | -               |
| 4.5386  | 78400     | 0.0           | -               |
| 4.5415  | 78450     | 0.0           | -               |
| 4.5444  | 78500     | 0.0           | -               |
| 4.5473  | 78550     | 0.0           | -               |
| 4.5502  | 78600     | 0.0           | -               |
| 4.5531  | 78650     | 0.0           | -               |
| 4.5560  | 78700     | 0.0           | -               |
| 4.5589  | 78750     | 0.0           | -               |
| 4.5618  | 78800     | 0.0           | -               |
| 4.5647  | 78850     | 0.0           | -               |
| 4.5676  | 78900     | 0.0           | -               |
| 4.5705  | 78950     | 0.0           | -               |
| 4.5733  | 79000     | 0.0           | -               |
| 4.5762  | 79050     | 0.0           | -               |
| 4.5791  | 79100     | 0.0           | -               |
| 4.5820  | 79150     | 0.0           | -               |
| 4.5849  | 79200     | 0.0           | -               |
| 4.5878  | 79250     | 0.0           | -               |
| 4.5907  | 79300     | 0.0           | -               |
| 4.5936  | 79350     | 0.0           | -               |
| 4.5965  | 79400     | 0.0           | -               |
| 4.5994  | 79450     | 0.0           | -               |
| 4.6023  | 79500     | 0.0           | -               |
| 4.6052  | 79550     | 0.0           | -               |
| 4.6081  | 79600     | 0.0           | -               |
| 4.6110  | 79650     | 0.0           | -               |
| 4.6139  | 79700     | 0.0           | -               |
| 4.6168  | 79750     | 0.0           | -               |
| 4.6197  | 79800     | 0.0           | -               |
| 4.6226  | 79850     | 0.0           | -               |
| 4.6254  | 79900     | 0.0           | -               |
| 4.6283  | 79950     | 0.0           | -               |
| 4.6312  | 80000     | 0.0           | -               |
| 4.6341  | 80050     | 0.0           | -               |
| 4.6370  | 80100     | 0.0           | -               |
| 4.6399  | 80150     | 0.0           | -               |
| 4.6428  | 80200     | 0.0           | -               |
| 4.6457  | 80250     | 0.0           | -               |
| 4.6486  | 80300     | 0.0           | -               |
| 4.6515  | 80350     | 0.0           | -               |
| 4.6544  | 80400     | 0.0           | -               |
| 4.6573  | 80450     | 0.0           | -               |
| 4.6602  | 80500     | 0.0           | -               |
| 4.6631  | 80550     | 0.0           | -               |
| 4.6660  | 80600     | 0.0           | -               |
| 4.6689  | 80650     | 0.0           | -               |
| 4.6718  | 80700     | 0.0           | -               |
| 4.6747  | 80750     | 0.0           | -               |
| 4.6776  | 80800     | 0.0           | -               |
| 4.6804  | 80850     | 0.0           | -               |
| 4.6833  | 80900     | 0.0           | -               |
| 4.6862  | 80950     | 0.0           | -               |
| 4.6891  | 81000     | 0.0           | -               |
| 4.6920  | 81050     | 0.0           | -               |
| 4.6949  | 81100     | 0.0           | -               |
| 4.6978  | 81150     | 0.0           | -               |
| 4.7007  | 81200     | 0.0           | -               |
| 4.7036  | 81250     | 0.0           | -               |
| 4.7065  | 81300     | 0.0           | -               |
| 4.7094  | 81350     | 0.0           | -               |
| 4.7123  | 81400     | 0.0           | -               |
| 4.7152  | 81450     | 0.0           | -               |
| 4.7181  | 81500     | 0.0           | -               |
| 4.7210  | 81550     | 0.0           | -               |
| 4.7239  | 81600     | 0.0           | -               |
| 4.7268  | 81650     | 0.0           | -               |
| 4.7297  | 81700     | 0.0           | -               |
| 4.7325  | 81750     | 0.0           | -               |
| 4.7354  | 81800     | 0.0           | -               |
| 4.7383  | 81850     | 0.0           | -               |
| 4.7412  | 81900     | 0.0           | -               |
| 4.7441  | 81950     | 0.0           | -               |
| 4.7470  | 82000     | 0.0           | -               |
| 4.7499  | 82050     | 0.0           | -               |
| 4.7528  | 82100     | 0.0           | -               |
| 4.7557  | 82150     | 0.0           | -               |
| 4.7586  | 82200     | 0.0           | -               |
| 4.7615  | 82250     | 0.0           | -               |
| 4.7644  | 82300     | 0.0           | -               |
| 4.7673  | 82350     | 0.0           | -               |
| 4.7702  | 82400     | 0.0           | -               |
| 4.7731  | 82450     | 0.0           | -               |
| 4.7760  | 82500     | 0.0           | -               |
| 4.7789  | 82550     | 0.0           | -               |
| 4.7818  | 82600     | 0.0           | -               |
| 4.7846  | 82650     | 0.0           | -               |
| 4.7875  | 82700     | 0.0           | -               |
| 4.7904  | 82750     | 0.0           | -               |
| 4.7933  | 82800     | 0.0           | -               |
| 4.7962  | 82850     | 0.0           | -               |
| 4.7991  | 82900     | 0.0           | -               |
| 4.8020  | 82950     | 0.0           | -               |
| 4.8049  | 83000     | 0.0           | -               |
| 4.8078  | 83050     | 0.0           | -               |
| 4.8107  | 83100     | 0.0           | -               |
| 4.8136  | 83150     | 0.0           | -               |
| 4.8165  | 83200     | 0.0           | -               |
| 4.8194  | 83250     | 0.0           | -               |
| 4.8223  | 83300     | 0.0           | -               |
| 4.8252  | 83350     | 0.0           | -               |
| 4.8281  | 83400     | 0.0           | -               |
| 4.8310  | 83450     | 0.0           | -               |
| 4.8339  | 83500     | 0.0           | -               |
| 4.8367  | 83550     | 0.0           | -               |
| 4.8396  | 83600     | 0.0           | -               |
| 4.8425  | 83650     | 0.0           | -               |
| 4.8454  | 83700     | 0.0           | -               |
| 4.8483  | 83750     | 0.0           | -               |
| 4.8512  | 83800     | 0.0           | -               |
| 4.8541  | 83850     | 0.0           | -               |
| 4.8570  | 83900     | 0.0           | -               |
| 4.8599  | 83950     | 0.0           | -               |
| 4.8628  | 84000     | 0.0           | -               |
| 4.8657  | 84050     | 0.0           | -               |
| 4.8686  | 84100     | 0.0           | -               |
| 4.8715  | 84150     | 0.0           | -               |
| 4.8744  | 84200     | 0.0           | -               |
| 4.8773  | 84250     | 0.0           | -               |
| 4.8802  | 84300     | 0.0           | -               |
| 4.8831  | 84350     | 0.0           | -               |
| 4.8860  | 84400     | 0.0           | -               |
| 4.8889  | 84450     | 0.0           | -               |
| 4.8917  | 84500     | 0.0           | -               |
| 4.8946  | 84550     | 0.0           | -               |
| 4.8975  | 84600     | 0.0           | -               |
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| 4.9149  | 84900     | 0.0           | -               |
| 4.9178  | 84950     | 0.0           | -               |
| 4.9207  | 85000     | 0.0           | -               |
| 4.9236  | 85050     | 0.0           | -               |
| 4.9265  | 85100     | 0.0           | -               |
| 4.9294  | 85150     | 0.0           | -               |
| 4.9323  | 85200     | 0.0           | -               |
| 4.9352  | 85250     | 0.0           | -               |
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| 4.9438  | 85400     | 0.0           | -               |
| 4.9467  | 85450     | 0.0           | -               |
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| 4.9844  | 86100     | 0.0           | -               |
| 4.9873  | 86150     | 0.0           | -               |
| 4.9902  | 86200     | 0.0           | -               |
| 4.9931  | 86250     | 0.0           | -               |
| 4.9959  | 86300     | 0.0           | -               |
| 4.9988  | 86350     | 0.0           | -               |
| 5.0     | 86370     | -             | 0.0477          |

* The bold row denotes the saved checkpoint.
### Framework Versions
- Python: 3.11.9
- SetFit: 1.0.3
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.39.0
- PyTorch: 2.0.1+cu117
- Datasets: 2.20.0
- Tokenizers: 0.15.2

## Citation

### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
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## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
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## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
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*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
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