transformers pytorch megatron-bert text-classification hu dataset:NYTK/HuRTE license:cc-by-nc-4.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
datasets:
- NYTK/HuRTE
language:
- hu
license: cc-by-nc-4.0
tags:
- text-classification
widget:
- text: Az első Barbie babát 3 dollárért adták el. [CLS] Az első Barbie 3 dollárba
    került.
---

# Hungarian Recognizing Textual Entailment with Finetuned PULI BERT-Large Model

For further details, see [our demo site](https://juniper.nytud.hu/demo/nlp).

## Limitations

- max_seq_length = 350
- input format: {premise} [CLS] {hypothesis}

## Citation
If you use this model, please cite the following paper:

```
@inproceedings {yang-puli,
    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
	address = {Szeged, Hungary},
	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
	pages = {247--262}
}
```