sentence-transformers safetensors roberta sentence-similarity feature-extraction generated_from_trainer dataset_size:147585 loss:MultipleNegativesRankingLoss arxiv:1908.10084 arxiv:1705.00652 base_model:tanbinh2210/phobert-st base_model:finetune:tanbinh2210/phobert-st autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
base_model: tanbinh2210/phobert-st
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:147585
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: cà chua quả tròn phải đáp_ứng những yêu_cầu tối_thiểu nào về chất_lượng
    ?
  sentences:
  - 2 . thời_hạn xử_lý kỷ_luật đối_với quân_nhân , công_chức , công_nhân và viên_chức
    quốc_phòng là khoảng thời_gian từ khi phát_hiện hành_vi vi_phạm kỷ_luật đến khi
    có quyết_định xử_lý kỷ_luật của cơ_quan , tổ_chức có thẩm_quyền . thời_hạn xử_lý
    kỷ_luật là 03 tháng . trường_hợp vụ_việc có những tình_tiết phức_tạp cần có thời_gian
    kiểm_tra , xác_minh làm rõ thì thời_hạn xử_lý kỷ_luật có_thể kéo_dài nhưng tối_đa
    không quá 05 tháng . 3 . trường_hợp người vi_phạm kỷ_luật có liên_quan đến vụ_việc
    , vụ án đang bị các cơ_quan tiến_hành tố_tụng điều_tra , truy_tố , xét_xử thì
    trong thời_gian điều_tra , truy_tố , xét_xử , đơn_vị tạm dừng việc xem_xét xử_lý
    kỷ_luật . khi có kết_luận cuối_cùng của cơ_quan pháp_luật có thẩm_quyền hoặc bản_án
    của tòa_án có hiệu_lực pháp_luật thì xem_xét xử_lý kỷ_luật theo quy_định . thời_hạn
    xem_xét xử_lý kỷ_luật áp_dụng theo khoản 2 điều này . 4 . người có thẩm_quyền
    xử_lý kỷ_luật phải chịu trách_nhiệm về việc xử_lý kỷ_luật đối_với người vi_phạm
    trong thời_hạn quy_định . "
  - 'điều 68 . thu_thập , xử_lý và quản_lý hệ_thống thông_tin người nộp thuế 1 . thu_thập
    thông_tin người nộp thuế thông_tin người nộp thuế được thu_thập , cập_nhật kịp_thời
    đảm_bảo tính chính_xác , trung_thực và khách_quan từ người nộp thuế , các tổ_chức
    , cá_nhân có liên_quan theo trách_nhiệm trong việc cung_cấp thông_tin người nộp
    thuế quy_định tại điều 97 , điều 98 luật quản_lý thuế , điều 26 , điều 27 , điều
    28 nghị_định số 126 / 2020 / nđ-cp và các quy_định pháp_luật khác có liên_quan
    . 2 . xử_lý thông_tin người nộp thuế cơ_quan thuế có trách_nhiệm xử_lý thông_tin
    , dữ_liệu người nộp thuế và lưu_trữ vào cơ_sở_dữ_liệu đảm_bảo đúng quy_định .
    nội_dung xử_lý thông_tin , dữ_liệu gồm : a ) kiểm_tra , đánh_giá việc tuân_thủ
    quy_định , quy_trình trong việc thu_thập thông_tin , dữ_liệu ; b ) kiểm_tra ,
    đánh_giá về cơ_sở pháp_lý , mức_độ tin_cậy của thông_tin , dữ_liệu ; c ) tổng_hợp
    , sắp_xếp , phân_loại , xử_lý thông_tin , dữ_liệu theo đúng quy_định ; d ) đối_với
    các thông_tin , dữ_liệu được cập_nhật từ cơ_sở_dữ_liệu của các tổ_chức , cá_nhân
    liên_quan thì tổ_chức , cá_nhân cung_cấp thông_tin phải có trách_nhiệm đảm_bảo
    về tính chính_xác của thông_tin , dữ_liệu .'
  - 'yêu_cầu về chất_lượng 2.1 yêu_cầu tối_thiểu tùy theo các yêu_cầu cụ_thể cho từng
    hạng và sai_số cho_phép , ổi quả tươi phải : - nguyên_vẹn ; - lành_lặn , không
    bị thối hỏng hoặc dập_nát đến mức không phù_hợp để sử_dụng ; - sạch , không có
    tạp_chất lạ nhìn thấy bằng mắt thường ; - không bị sinh_vật_hại gây ảnh_hưởng
    đến hình_thức bên ngoài của sản_phẩm ; - không bị hư_hỏng bởi sinh_vật_hại ; -
    không bị ẩm_bất_thường ở ngoài vỏ , trừ khi bị ngưng tụ_nước do vừa đưa ra khỏi
    kho lạnh ; - không có mùi và / hoặc vị lạ ; - rắn_chắc ; - không có vết thâm .
    2.1.1 ổi quả tươi phải đạt được độ phát_triển và độ chín thích_hợp , tương_ứng
    với các đặc_tính của giống và vùng trồng . mức_độ phát_triển và trạng_thái của
    ổi quả tươi phải đảm_bảo : - chịu được vận_chuyển và bốc_dỡ ; - đến được nơi tiêu_thụ
    với trạng_thái tốt . 2.2 phân_hạng ổi quả tươi được phân thành ba hạng như sau
    : 2.2.1_hạng “ đặc_biệt ” ổi quả tươi thuộc hạng này phải có chất_lượng cao nhất
    . chúng phải đặc_trưng cho giống và / hoặc loại thương_phẩm . không được có các
    khuyết_tật , trừ các khuyết_tật rất nhẹ không ảnh_hưởng đến hình_thức bên ngoài
    , chất_lượng , sự duy_trì chất_lượng và cách trình_bày sản_phẩm trong'
- source_sentence: công_chức khi đăng_ký thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính phải đảm_bảo
    có thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên từ bao_nhiêu năm trở lên ?
  sentences:
  - '3 . chi_nhánh được giao nhiệm_vụ hoạt_động dịch_vụ đưa người lao_động việt_nam
    đi làm_việc ở nước_ngoài theo hợp_đồng không được thực_hiện hoạt_động sau đây
    : a ) ký_kết , thanh_lý hợp_đồng cung_ứng lao_động , hợp_đồng môi_giới , hợp_đồng
    đưa người lao_động việt_nam đi làm_việc ở nước_ngoài ; b ) thu tiền dịch_vụ ,
    tiền ký quỹ của người lao_động . 4 . doanh_nghiệp dịch_vụ có trách_nhiệm báo_cáo
    bằng văn_bản cho bộ lao_động - thương_binh và xã_hội và cập_nhật thông_tin về
    chi_nhánh trên hệ_thống cơ_sở_dữ_liệu về người lao_động việt_nam đi làm_việc ở
    nước_ngoài theo hợp_đồng trong thời_hạn 05 ngày làm_việc kể từ ngày giao nhiệm_vụ
    cho chi_nhánh , chấm_dứt giao nhiệm_vụ cho chi_nhánh hoặc chi_nhánh chấm_dứt hoạt_động
    . 5 . chi_nhánh được giao nhiệm_vụ hoạt_động dịch_vụ đưa người lao_động việt_nam
    đi làm_việc ở nước_ngoài theo hợp_đồng phải niêm_yết công_khai quyết_định của
    doanh_nghiệp dịch_vụ giao nhiệm_vụ cho chi_nhánh và bản_sao giấy_phép của doanh_nghiệp
    dịch_vụ tại trụ_sở của chi_nhánh .'
  - '7 . trưởng_đoàn thanh_tra chuyên_ngành cục thú_y có quyền : a ) phạt tiền đến
    50.000.000 đồng đối_với lĩnh_vực thức_ăn chăn_nuôi và điều_kiện chăn_nuôi ; b
    ) đình_chỉ hoạt_động có thời_hạn ; c ) tịch_thu tang_vật vi_phạm hành_chính có
    giá_trị không vượt quá mức xử_phạt tiền được quy_định tại điểm a_khoản này ; d
    ) áp_dụng biện_pháp khắc_phục hậu_quả quy_định tại các điểm a , b , c , d , đ
    , g , h , k , l , m và q khoản 3 điều 4 của nghị_định này . 8 . trưởng_đoàn thanh_tra
    chuyên_ngành về chăn_nuôi bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn có quyền : a
    ) phạt tiền đến 35.000.000 đồng đối_với lĩnh_vực giống vật_nuôi ; 70.000.000 đồng
    đối_với lĩnh_vực thức_ăn chăn_nuôi và điều_kiện chăn_nuôi ; b ) đình_chỉ hoạt_động
    có thời_hạn hoặc tước quyền sử_dụng có thời_hạn chứng_chỉ đào_tạo về thụ_tinh_nhân_tạo
    , kỹ_thuật cấy truyền phôi giống vật_nuôi do cơ_quan , tổ_chức có thẩm_quyền cấp
    ; c ) tịch_thu tang_vật vi_phạm hành_chính có giá_trị không vượt quá mức xử_phạt
    tiền được quy_định tại điểm a_khoản này ; d ) áp_dụng biện_pháp khắc_phục hậu_quả
    quy_định tại khoản 3 điều 4 của nghị_định này .'
  - ngạch thẩm_tra_viên chính ... 3 . tiêu_chuẩn về năng_lực chuyên_môn , nghiệp_vụ
    a ) nắm vững đường_lối chính_sách của đảng , pháp_luật của nhà_nước chỉ_thị ,
    nghị_quyết của cấp trên để vận_dụng vào công_tác thi_hành án dân_sự , thi_hành
    án hành_chính ; b ) am_hiểu các quy_định của pháp_luật về thi_hành án dân_sự ,
    thi_hành án hành_chính , pháp_luật về giải_quyết khiếu_nại , tố_cáo ; áp_dụng
    thành_thạo các nguyên_tắc , chế_độ , thủ_tục thẩm_tra , kiểm_tra , giải_quyết
    khiếu_nại , tố_cáo trong công_tác thi_hành án dân_sự , thi_hành án hành_chính
    ; c ) nắm được tình_hình và xu_thế phát_triển của công_tác thi_hành án dân_sự
    trong nước và thế_giới ; tổ_chức nghiên_cứu phục_vụ quản_lý và xử_lý thông_tin
    quản_lý ; d ) có khả_năng phân_tích , tổng_hợp , thành_thạo kỹ_năng xây_dựng văn_bản
    , tài_liệu liên_quan đến chức_trách , nhiệm_vụ được giao và thuyết_trình về các
    vấn_đề được giao ; đ ) đối_với công_chức dự thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính
    phải là người đã chủ_trì hoặc tham_gia xây_dựng ít_nhất 01 ( một ) văn_bản quy_phạm_pháp_luật
    hoặc chủ_trì nghiên_cứu , xây_dựng hoặc tham_gia nghiên_cứu , xây_dựng ít_nhất
    01 ( một ) đề_tài , đề_án , dự_án , chương_trình nghiên_cứu khoa_học cấp_bộ ,
    ngành hoặc cấp tỉnh , cấp huyện được cấp có thẩm_quyền ban_hành hoặc nghiệm_thu
    và đánh_giá đạt yêu_cầu hoặc đã chủ_trì xây_dựng và triển_khai thực_hiện đạt hiệu_quả
    ít_nhất 01 đề_tài , đề_án , sáng_kiến trong phạm_vi cục thi_hành án dân_sự hoặc
    chi_cục thi_hành án dân_sự ; h ) công_chức dự thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính
    phải có thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên hoặc tương_đương từ đủ 09 năm trở lên
    ( không kể thời_gian tập_sự , thử việc ) , trong đó thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên
    và tối_thiểu 01 năm ( đủ 12 tháng ) tính đến ngày hết thời_hạn nộp hồ_sơ đăng_ký
    dự thi nâng_ngạch . ...
- source_sentence: cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm tổ_chức an_táng cho người bị tạm
    giữ chết trong trường_hợp nào ?
  sentences:
  - '1 . thành_phần hội_đồng để xác_định giá khởi_điểm đối_với tài_sản là trụ_sở làm_việc
    , cơ_sở hoạt_động sự_nghiệp quy_định tại điểm a_khoản 2 điều 24 nghị_định số 151
    / 2017 / nđ-cp : a ) lãnh_đạo sở tài_chính - chủ_tịch hội_đồng ; b ) đại_diện
    sở tài_nguyên và môi_trường , sở xây_dựng , sở quy_hoạch - kiến_trúc ( nếu có
    ) ; c ) đại_diện cơ_quan được giao nhiệm_vụ tổ_chức xử_lý tài_sản ; d ) các thành_viên
    khác do chủ_tịch hội_đồng quyết_định căn_cứ vào tính_chất , đặc_điểm của tài_sản
    cần định_giá .'
  - 3 . khi cơ_quan điều_tra và viện_kiểm_sát đồng_ý cho làm các thủ_tục an_táng người
    chết thì cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm thông_báo cho thân_nhân của người chết
    . trường_hợp thân_nhân người chết có văn_bản yêu_cầu thì bàn_giao thi_hài đó cho
    họ , trừ trường_hợp có căn_cứ cho rằng việc đó ảnh_hưởng đến an_ninh , trật_tự
    và vệ_sinh môi_trường . sau thời_hạn 24 giờ kể từ khi thông_báo mà họ không nhận
    thì cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm tổ_chức an_táng . trường_hợp thân_nhân của người
    chết có đơn đề_nghị được nhận tro_cốt hoặc hài_cốt sau khi an_táng thì thủ_trưởng
    cơ_sở giam_giữ trao_đổi với chính_quyền địa_phương giải_quyết theo quy_định của
    pháp_luật . việc an_táng phải tuân_thủ quy_định của bộ y_tế và của chính_quyền
    địa_phương .
  - '" điều 122 . giao_dịch dân_sự vô_hiệu giao_dịch dân_sự không có một trong các
    điều_kiện được quy_định tại điều 117 của bộ_luật này thì vô_hiệu , trừ trường_hợp
    bộ_luật này có quy_định khác . "'
- source_sentence: giáo_viên trường phổ_thông dân_tộc bán_trú có nhiệm_vụ và quyền
    gì ?
  sentences:
  - 'điều 7 . nguyên_tắc chung trong sử_dụng phụ_gia thực_phẩm 1 . sử_dụng phụ_gia
    thực_phẩm trong thực_phẩm phải bảo_đảm : a ) phụ_gia thực_phẩm được phép sử_dụng
    và đúng đối_tượng thực_phẩm ; b ) không vượt quá mức sử_dụng tối_đa đối_với một
    loại thực_phẩm hoặc nhóm thực_phẩm ; c ) hạn_chế đến mức thấp nhất_lượng phụ_gia
    thực_phẩm cần_thiết để đạt được hiệu_quả kỹ_thuật mong_muốn .'
  - 'hình_thức , nội_dung và thời_gian thi thi_tuyển công_chức được thực_hiện theo
    2 vòng thi như sau : 1 . vòng 1 : thi kiểm_tra kiến_thức , năng_lực chung_a )
    hình_thức thi : thi_trắc_nghiệm trên máy_vi_tính . trường_hợp cơ_quan có thẩm_quyền
    tuyển_dụng công_chức chưa có điều_kiện tổ_chức thi trên máy_vi_tính thì thi_trắc_nghiệm
    trên giấy . trường_hợp tổ_chức thi trên máy_vi_tính thì nội_dung thi_trắc_nghiệm
    không có phần thi tin_học . b ) nội_dung thi gồm 3 phần , thời_gian thi như sau
    : phần i : kiến_thức chung , 60 câu hỏi hiểu_biết chung về hệ_thống chính_trị
    , tổ_chức bộ_máy của đảng , nhà_nước , các tổ_chức chính_trị - xã_hội ; quản_lý
    hành_chính nhà_nước ; công_chức , công_vụ và các kiến_thức khác để đánh_giá năng_lực
    . thời_gian thi 60 phút ; phần ii : ngoại_ngữ , 30 câu hỏi theo yêu_cầu của vị_trí
    việc_làm về một trong năm thứ tiếng anh , nga , pháp , đức , trung_quốc hoặc ngoại_ngữ
    khác do người đứng đầu cơ_quan có thẩm_quyền tuyển_dụng công_chức quyết_định .
    thời_gian thi 30 phút ; phần iii : tin_học , 30 câu hỏi theo yêu_cầu của vị_trí
    việc_làm . thời_gian thi 30 phút . c ) miễn phần thi ngoại_ngữ đối_với các trường_hợp
    sau : có bằng tốt_nghiệp chuyên_ngành ngoại_ngữ cùng trình_độ đào_tạo hoặc ở trình_độ
    đào_tạo cao hơn so với trình_độ đào_tạo chuyên_môn , nghiệp_vụ theo yêu_cầu của
    vị_trí việc_làm dự_tuyển ; có bằng tốt_nghiệp cùng trình_độ đào_tạo hoặc ở trình_độ
    đào_tạo cao hơn so với trình_độ đào_tạo chuyên_môn , nghiệp_vụ theo yêu_cầu của
    vị_trí việc_làm dự_tuyển do cơ_sở giáo_dục nước_ngoài cấp và được công_nhận tại
    việt_nam theo quy_định ; có chứng_chỉ tiếng dân_tộc_thiểu_số hoặc là người dân_tộc_thiểu_số
    , trong trường_hợp dự_tuyển vào công_chức công_tác ở vùng dân_tộc_thiểu_số . d
    ) miễn phần thi tin_học đối_với các trường_hợp có bằng tốt_nghiệp từ trung_cấp
    trở lên các chuyên_ngành liên_quan đến tin_học , công_nghệ_thông_tin ; đ ) kết_quả
    thi vòng 1 được xác_định theo số câu trả_lời đúng cho từng phần thi quy_định tại
    điểm b khoản này , nếu trả_lời đúng từ 50 % số câu hỏi trở lên cho từng phần thi
    thì người dự_tuyển được thi tiếp vòng 2 .'
  - 'nhiệm_vụ và quyền của giáo_viên giáo_viên trường ptdtbt thực_hiện các nhiệm_vụ
    và quyền quy_định tại điều_lệ trường phổ_thông và các nhiệm_vụ , quyền sau : 1
    . tìm_hiểu , nắm vững phong_tục tập_quán và đặc_điểm tâm_lý học_sinh dân_tộc của
    địa_phương . 2 . vận_dụng phương_pháp dạy_học phù_hợp đối_tượng học_sinh ; tham_gia
    quản_lý , giáo_dục , nuôi_dưỡng và chăm_sóc học_sinh bán_trú ; tổ_chức thực_hiện
    các nội_dung giáo_dục đặc_thù trong nhà_trường . 3 . được bồi_dưỡng nâng cao năng_lực
    về kiến_thức dân_tộc , tiếng dân_tộc_thiểu_số , nội_dung , phương_pháp quản_lý
    , giáo_dục , nuôi_dưỡng và chăm_sóc học_sinh bán_trú , tổ_chức thực_hiện các nội_dung
    giáo_dục đặc_thù trong nhà_trường và được hưởng các chế_độ , chính_sách ưu_đãi
    theo quy_định của nhà_nước .'
- source_sentence: nội_dung khám sức_khỏe cho nhân_viên bếp ăn trong doanh_nghiệp
    được quy_định thế_nào ?
  sentences:
  - '3 . trong quá_trình điều_tra , truy_tố , xét_xử , cơ_quan , người có thẩm_quyền
    quy_định tại khoản 1 điều này có quyền : a ) trả lại ngay tài_sản đã thu_giữ ,
    tạm giữ nhưng không phải là vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp
    tài_sản đó ; b ) trả lại ngay vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp
    nếu xét thấy không ảnh_hưởng đến việc xử_lý vụ án và thi_hành án ; c ) vật_chứng
    thuộc loại mau hỏng hoặc khó bảo_quản thì có_thể được bán theo quy_định của pháp_luật
    ; trường_hợp không bán được thì tiêu_hủy ; d ) vật_chứng là động_vật hoang_dã
    và thực_vật ngoại_lai thì ngay sau khi có kết_luận giám_định phải giao cho cơ_quan
    quản_lý chuyên_ngành có thẩm_quyền xử_lý theo quy_định của pháp_luật . 4 . trường_hợp
    có tranh_chấp về quyền_sở_hữu đối_với vật_chứng thì giải_quyết theo quy_định của
    pháp_luật về tố_tụng_dân_sự . "'
  - '1 . thẩm_quyền cấp giấy_phép : a ) bộ công_thương là cơ_quan cấp giấy_phép sản_xuất
    rượu công_nghiệp có quy_mô từ 03 triệu lít / năm trở lên và giấy_phép phân_phối
    rượu ; b ) sở công_thương là cơ_quan cấp giấy_phép sản_xuất rượu công_nghiệp có
    quy_mô dưới 03 triệu lít / năm và giấy_phép bán_buôn rượu trên địa_bàn tỉnh ,
    thành_phố trực_thuộc trung_ương ; c ) phòng kinh_tế hoặc phòng kinh_tế và hạ_tầng
    thuộc ủy ban_nhân_dân quận , huyện , thị_xã , thành_phố thuộc tỉnh là cơ_quan
    cấp giấy_phép sản_xuất rượu thủ_công nhằm mục_đích kinh_doanh , giấy_phép bán_lẻ
    rượu và giấy_phép bán rượu tiêu_dùng tại_chỗ trên địa_bàn quận , huyện , thị_xã
    , thành_phố thuộc tỉnh ; d ) cơ_quan có thẩm_quyền cấp giấy_phép thì_có quyền
    cấp sửa_đổi , bổ_sung và cấp lại giấy_phép đó .'
  - 'nội_dung khám sức khỏe 1 . đối_với ksk cho người từ đủ 18 ( mười_tám ) tuổi trở
    lên nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy
    ksk quy_định tại phụ_lục 1 ban_hành kèm theo thông_tư này . 2 . đối_với ksk cho
    người chưa đủ 18 ( mười_tám ) tuổi nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ :
    khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 2 ban_hành kèm theo
    thông_tư này . 3 . đối_với trường_hợp khám sức khỏe định_kỳ : khám theo nội_dung
    ghi trong sổ khám sức khỏe_định_kỳ quy_định tại phụ_lục 3 a ban_hành kèm theo
    thông_tư này . đối_với lao_động nữ , khi khám sức khỏe_định_kỳ được khám chuyên_khoa
    phụ_sản theo danh_mục quy_định tại phụ_lục 3 b ban_hành kèm theo thông_tư này
    . 4 . đối_với trường_hợp ksk theo bộ tiêu_chuẩn sức khỏe chuyên_ngành : khám theo
    nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại mẫu giấy ksk của chuyên_ngành đó . 5
    . đối_với những trường_hợp khám sức khỏe theo yêu_cầu : khám theo nội_dung mà
    đối_tượng ksk yêu_cầu .'
---

# SentenceTransformer based on tanbinh2210/phobert-st

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [tanbinh2210/phobert-st](https://huggingface.co/tanbinh2210/phobert-st) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [tanbinh2210/phobert-st](https://huggingface.co/tanbinh2210/phobert-st) <!-- at revision cc0b6a35d1437ff5ed89ca443fac4bb5fdc90f53 -->
- **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
    - json
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("tanbinh2210/phobert-hackathon-no-neg")
# Run inference
sentences = [
    'nội_dung khám sức_khỏe cho nhân_viên bếp ăn trong doanh_nghiệp được quy_định thế_nào ?',
    'nội_dung khám sức khỏe 1 . đối_với ksk cho người từ đủ 18 ( mười_tám ) tuổi trở lên nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 1 ban_hành kèm theo thông_tư này . 2 . đối_với ksk cho người chưa đủ 18 ( mười_tám ) tuổi nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 2 ban_hành kèm theo thông_tư này . 3 . đối_với trường_hợp khám sức khỏe định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong sổ khám sức khỏe_định_kỳ quy_định tại phụ_lục 3 a ban_hành kèm theo thông_tư này . đối_với lao_động nữ , khi khám sức khỏe_định_kỳ được khám chuyên_khoa phụ_sản theo danh_mục quy_định tại phụ_lục 3 b ban_hành kèm theo thông_tư này . 4 . đối_với trường_hợp ksk theo bộ tiêu_chuẩn sức khỏe chuyên_ngành : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại mẫu giấy ksk của chuyên_ngành đó . 5 . đối_với những trường_hợp khám sức khỏe theo yêu_cầu : khám theo nội_dung mà đối_tượng ksk yêu_cầu .',
    '3 . trong quá_trình điều_tra , truy_tố , xét_xử , cơ_quan , người có thẩm_quyền quy_định tại khoản 1 điều này có quyền : a ) trả lại ngay tài_sản đã thu_giữ , tạm giữ nhưng không phải là vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp tài_sản đó ; b ) trả lại ngay vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp nếu xét thấy không ảnh_hưởng đến việc xử_lý vụ án và thi_hành án ; c ) vật_chứng thuộc loại mau hỏng hoặc khó bảo_quản thì có_thể được bán theo quy_định của pháp_luật ; trường_hợp không bán được thì tiêu_hủy ; d ) vật_chứng là động_vật hoang_dã và thực_vật ngoại_lai thì ngay sau khi có kết_luận giám_định phải giao cho cơ_quan quản_lý chuyên_ngành có thẩm_quyền xử_lý theo quy_định của pháp_luật . 4 . trường_hợp có tranh_chấp về quyền_sở_hữu đối_với vật_chứng thì giải_quyết theo quy_định của pháp_luật về tố_tụng_dân_sự . "',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### json

* Dataset: json
* Size: 147,585 training samples
* Columns: <code>query</code> and <code>answer</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | query                                                                             | answer                                                                               |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 17.07 tokens</li><li>max: 35 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 17 tokens</li><li>mean: 151.88 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | query                                                                              | answer                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
  |:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>sau khi công_dân nộp hồ_sơ bao_lâu thì sẽ được xóa đăng_ký tạm_trú ?</code>  | <code>điều 7 . hồ_sơ , thủ_tục xóa đăng_ký thường_trú 1 . trong thời_hạn 01 ngày kể từ ngày nhận được quyết_định hủy bỏ đăng_ký thường_trú của thủ_trưởng cấp trên trực_tiếp hoặc ngay sau khi ra quyết_định hủy bỏ đăng_ký thường_trú đối_với công_dân , cơ_quan đăng_ký cư_trú thực_hiện việc xóa đăng_ký thường_trú đối_với công_dân và cập_nhật việc xóa đăng_ký thường_trú vào cơ_sở_dữ_liệu quốc_gia về dân_cư , cơ_sở_dữ_liệu về cư_trú . 2 . trừ trường_hợp quy_định tại khoản 1 điều này , trong thời_hạn 07 ngày kể từ ngày hộ gia_đình có người thuộc diện xóa đăng_ký thường_trú thì người thuộc diện xóa đăng_ký thường_trú hoặc đại_diện hộ gia_đình có trách_nhiệm nộp hồ_sơ làm thủ_tục xóa đăng_ký thường_trú đến cơ_quan đăng_ký cư_trú . hồ_sơ xóa đăng_ký thường_trú gồm : tờ khai thay_đổi thông_tin cư_trú và giấy_tờ , tài_liệu chứng_minh thuộc một trong các trường_hợp xóa đăng_ký thường_trú .</code>                                                                                                                                                                                                          |
  | <code>có_thể thực_hiện ủy_thác cho vay tại ngân_hàng thương_mại hay không ?</code> | <code>phạm_vi điều_chỉnh 1 . tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chỉ được thực_hiện ủy_thác , nhận ủy_thác theo quy_định tại thông_tư này đối_với các hoạt_động sau đây : a ) cho vay ; b ) cho thuê tài_chính ; c ) góp vốn , mua cổ_phần ; d ) đầu_tư vào dự_án sản_xuất , kinh_doanh ; đ ) mua trái_phiếu doanh_nghiệp . 2 . việc tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài nhận ủy_thác của chính_phủ thực_hiện theo quy_định của chính_phủ .</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
  | <code>ai có thẩm_quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản ?</code>                        | <code>phong_tỏa tài_khoản 1 . phong_tỏa tài_khoản chỉ áp_dụng đối_với người bị buộc_tội về tội mà bộ_luật_hình_sự quy_định hình_phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc để bảo_đảm bồi_thường thiệt_hại khi có căn_cứ xác_định người đó có tài_khoản tại tổ_chức tín_dụng hoặc kho_bạc nhà_nước . phong_tỏa tài_khoản cũng được áp_dụng đối_với tài_khoản của người khác nếu có căn_cứ cho rằng số tiền trong tài_khoản đó liên_quan đến hành_vi phạm_tội của người bị buộc_tội . 2 . những người có thẩm_quyền quy_định tại khoản 1 điều 113 của bộ_luật này , thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản . lệnh phong_tỏa tài_khoản của những người được quy_định tại điểm a_khoản 1 điều 113 của bộ_luật này phải được thông_báo ngay cho viện_kiểm_sát cùng cấp trước khi thi_hành . 3 . chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể bị phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc bồi_thường thiệt_hại . người được giao thực_hiện lệnh phong_tỏa , quản_lý tài_khoản bị phong_tỏa mà giải_tỏa việc phong_tỏa tài_khoản thì phải chịu trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của bộ_luật_hình_sự .</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  ```

### Evaluation Dataset

#### json

* Dataset: json
* Size: 147,585 evaluation samples
* Columns: <code>query</code> and <code>answer</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | query                                                                             | answer                                                                               |
  |:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                            | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 17.34 tokens</li><li>max: 57 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 152.54 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | query                                                                                      | answer                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         |
  |:-------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>công_bố những thông_tin nào về xếp_hạng tín_nhiệm ?</code>                           | <code>2 . định_kỳ sáu ( 06 ) tháng một ( 01 ) lần , doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm phải công_bố trên trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp những số_liệu thống_kê cơ_bản sau : a ) kết_quả bậc xếp_hạng tín_nhiệm của mỗi tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm kể từ lần đầu được xếp_hạng tín_nhiệm ; b ) tỷ_lệ bình_quân về việc thực_hiện đầy_đủ , đúng hạn nghĩa_vụ nợ của các tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm theo từng bậc xếp_hạng . 3 . trước ngày 01 tháng 05 hàng năm , doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm phải công_bố trên trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp danh_sách các tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm có mức chi_phí dịch_vụ xếp_hạng tín_nhiệm chiếm trên 5 % tổng doanh_thu từ hoạt_động xếp_hạng tín_nhiệm của doanh_nghiệp trong năm tài_chính liền kề trước thời_điểm công_bố thông_tin . 4 . thông_tin quy_định tại khoản 1 , khoản 2 và khoản 3 điều này phải được duy_trì , lưu_trữ tại trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm trong thời_hạn năm ( 05 ) năm kể từ thời_điểm công_bố .</code> |
  | <code>việc định_giá tài_sản góp vốn được thực_hiện theo nguyên_tắc nào ?</code>            | <code>điều 36 . định_giá tài_sản góp vốn 1 . tài_sản góp vốn không phải là đồng việt_nam , ngoại_tệ tự_do chuyển_đổi , vàng phải được các thành_viên , cổ_đông sáng_lập hoặc tổ_chức thẩm_định giá định_giá và được thể_hiện thành_đồng việt_nam . 2 . tài_sản góp vốn khi thành_lập doanh_nghiệp phải được các thành_viên , cổ_đông sáng_lập định_giá theo nguyên_tắc đồng_thuận hoặc do một tổ_chức thẩm_định giá định_giá . trường_hợp tổ_chức thẩm_định giá định_giá thì giá_trị tài_sản góp vốn phải được trên 50 % số thành_viên , cổ_đông sáng_lập chấp_thuận . trường_hợp tài_sản góp vốn được định_giá cao hơn so với giá_trị thực_tế của tài_sản đó tại thời_điểm góp vốn thì các thành_viên , cổ_đông sáng_lập cùng liên_đới góp thêm bằng số chênh_lệch giữa giá_trị được định_giá và giá_trị thực_tế của tài_sản góp vốn tại thời_điểm kết_thúc định_giá ; đồng_thời liên_đới chịu trách_nhiệm đối_với thiệt_hại do cố_ý định_giá tài_sản góp vốn cao hơn giá_trị thực_tế .</code>                                                |
  | <code>nếu đăng_ký kết_hôn có yếu_tố nước_ngoài thì thời_hạn thực_hiện như_thế_nào ?</code> | <code>điều 38 . thủ_tục đăng_ký kết_hôn 1 . hai bên nam , nữ nộp tờ khai theo mẫu quy_định và giấy xác_nhận của tổ_chức y_tế có thẩm_quyền của việt_nam hoặc nước_ngoài xác_nhận người đó không mắc bệnh_tâm_thần hoặc bệnh khác mà không có khả_năng nhận_thức , làm_chủ được hành_vi của mình cho cơ_quan đăng_ký hộ_tịch . người nước_ngoài , công_dân việt_nam định_cư ở nước_ngoài phải nộp thêm giấy_tờ chứng_minh tình_trạng hôn_nhân , bản_sao hộ_chiếu hoặc giấy_tờ có giá_trị thay hộ_chiếu . 2 . trong thời_hạn 15 ngày kể từ ngày nhận đủ giấy_tờ theo quy_định tại khoản 1 điều này , công_chức làm công_tác hộ_tịch có trách_nhiệm xác_minh , nếu thấy đủ điều_kiện kết_hôn theo quy_định của pháp_luật thì phòng tư_pháp báo_cáo chủ_tịch ủy ban_nhân_dân cấp huyện giải_quyết .</code>                                                                                                                                                                                                                                         |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "scale": 20.0,
      "similarity_fct": "cos_sim"
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `overwrite_output_dir`: True
- `per_device_train_batch_size`: 12
- `per_device_eval_batch_size`: 12
- `learning_rate`: 1e-05
- `num_train_epochs`: 4
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: True
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 12
- `per_device_eval_batch_size`: 12
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 1e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 4
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>

| Epoch  | Step  | Training Loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|
| 0.0102 | 100   | 1.0637        |
| 0.0203 | 200   | 0.7743        |
| 0.0305 | 300   | 0.3647        |
| 0.0407 | 400   | 0.1425        |
| 0.0508 | 500   | 0.0887        |
| 0.0610 | 600   | 0.0783        |
| 0.0711 | 700   | 0.059         |
| 0.0813 | 800   | 0.0563        |
| 0.0915 | 900   | 0.0474        |
| 0.1016 | 1000  | 0.0506        |
| 0.1118 | 1100  | 0.0398        |
| 0.1220 | 1200  | 0.0546        |
| 0.1321 | 1300  | 0.0346        |
| 0.1423 | 1400  | 0.0252        |
| 0.1525 | 1500  | 0.0245        |
| 0.1626 | 1600  | 0.023         |
| 0.1728 | 1700  | 0.0245        |
| 0.1829 | 1800  | 0.0326        |
| 0.1931 | 1900  | 0.0224        |
| 0.2033 | 2000  | 0.0168        |
| 0.2134 | 2100  | 0.0188        |
| 0.2236 | 2200  | 0.0385        |
| 0.2338 | 2300  | 0.0211        |
| 0.2439 | 2400  | 0.0162        |
| 0.2541 | 2500  | 0.0201        |
| 0.2643 | 2600  | 0.0165        |
| 0.2744 | 2700  | 0.0178        |
| 0.2846 | 2800  | 0.0244        |
| 0.2947 | 2900  | 0.0229        |
| 0.3049 | 3000  | 0.0159        |
| 0.3151 | 3100  | 0.0162        |
| 0.3252 | 3200  | 0.034         |
| 0.3354 | 3300  | 0.0197        |
| 0.3456 | 3400  | 0.026         |
| 0.3557 | 3500  | 0.0257        |
| 0.3659 | 3600  | 0.0139        |
| 0.3761 | 3700  | 0.0144        |
| 0.3862 | 3800  | 0.025         |
| 0.3964 | 3900  | 0.0128        |
| 0.4065 | 4000  | 0.0092        |
| 0.4167 | 4100  | 0.015         |
| 0.4269 | 4200  | 0.0167        |
| 0.4370 | 4300  | 0.0239        |
| 0.4472 | 4400  | 0.0139        |
| 0.4574 | 4500  | 0.0161        |
| 0.4675 | 4600  | 0.0143        |
| 0.4777 | 4700  | 0.0152        |
| 0.4879 | 4800  | 0.0125        |
| 0.4980 | 4900  | 0.0164        |
| 0.5082 | 5000  | 0.0214        |
| 0.5183 | 5100  | 0.0197        |
| 0.5285 | 5200  | 0.0174        |
| 0.5387 | 5300  | 0.0118        |
| 0.5488 | 5400  | 0.0147        |
| 0.5590 | 5500  | 0.0178        |
| 0.5692 | 5600  | 0.0109        |
| 0.5793 | 5700  | 0.0171        |
| 0.5895 | 5800  | 0.0223        |
| 0.5997 | 5900  | 0.0162        |
| 0.6098 | 6000  | 0.0222        |
| 0.6200 | 6100  | 0.0265        |
| 0.6301 | 6200  | 0.0126        |
| 0.6403 | 6300  | 0.0169        |
| 0.6505 | 6400  | 0.0172        |
| 0.6606 | 6500  | 0.0114        |
| 0.6708 | 6600  | 0.0177        |
| 0.6810 | 6700  | 0.0085        |
| 0.6911 | 6800  | 0.017         |
| 0.7013 | 6900  | 0.0217        |
| 0.7115 | 7000  | 0.012         |
| 0.7216 | 7100  | 0.0148        |
| 0.7318 | 7200  | 0.008         |
| 0.7419 | 7300  | 0.0147        |
| 0.7521 | 7400  | 0.0166        |
| 0.7623 | 7500  | 0.0089        |
| 0.7724 | 7600  | 0.0127        |
| 0.7826 | 7700  | 0.0193        |
| 0.7928 | 7800  | 0.0058        |
| 0.8029 | 7900  | 0.0104        |
| 0.8131 | 8000  | 0.0102        |
| 0.8233 | 8100  | 0.0172        |
| 0.8334 | 8200  | 0.015         |
| 0.8436 | 8300  | 0.0189        |
| 0.8537 | 8400  | 0.0092        |
| 0.8639 | 8500  | 0.0163        |
| 0.8741 | 8600  | 0.0081        |
| 0.8842 | 8700  | 0.0143        |
| 0.8944 | 8800  | 0.0129        |
| 0.9046 | 8900  | 0.0155        |
| 0.9147 | 9000  | 0.0052        |
| 0.9249 | 9100  | 0.0191        |
| 0.9351 | 9200  | 0.0098        |
| 0.9452 | 9300  | 0.0135        |
| 0.9554 | 9400  | 0.0122        |
| 0.9655 | 9500  | 0.0058        |
| 0.9757 | 9600  | 0.021         |
| 0.9859 | 9700  | 0.0164        |
| 0.9960 | 9800  | 0.0103        |
| 1.0062 | 9900  | 0.0073        |
| 1.0164 | 10000 | 0.0039        |
| 1.0265 | 10100 | 0.0103        |
| 1.0367 | 10200 | 0.0117        |
| 1.0469 | 10300 | 0.0085        |
| 1.0570 | 10400 | 0.0128        |
| 1.0672 | 10500 | 0.0112        |
| 1.0773 | 10600 | 0.0064        |
| 1.0875 | 10700 | 0.0142        |
| 1.0977 | 10800 | 0.0109        |
| 1.1078 | 10900 | 0.0143        |
| 1.1180 | 11000 | 0.0079        |
| 1.1282 | 11100 | 0.0231        |
| 1.1383 | 11200 | 0.006         |
| 1.1485 | 11300 | 0.0063        |
| 1.1587 | 11400 | 0.0094        |
| 1.1688 | 11500 | 0.0046        |
| 1.1790 | 11600 | 0.0147        |
| 1.1891 | 11700 | 0.0083        |
| 1.1993 | 11800 | 0.0044        |
| 1.2095 | 11900 | 0.0065        |
| 1.2196 | 12000 | 0.0072        |
| 1.2298 | 12100 | 0.0128        |
| 1.2400 | 12200 | 0.0067        |
| 1.2501 | 12300 | 0.0089        |
| 1.2603 | 12400 | 0.0044        |
| 1.2705 | 12500 | 0.0042        |
| 1.2806 | 12600 | 0.0045        |
| 1.2908 | 12700 | 0.0075        |
| 1.3009 | 12800 | 0.0054        |
| 1.3111 | 12900 | 0.0048        |
| 1.3213 | 13000 | 0.0178        |
| 1.3314 | 13100 | 0.0051        |
| 1.3416 | 13200 | 0.0063        |
| 1.3518 | 13300 | 0.0066        |
| 1.3619 | 13400 | 0.0051        |
| 1.3721 | 13500 | 0.0031        |
| 1.3823 | 13600 | 0.01          |
| 1.3924 | 13700 | 0.0037        |
| 1.4026 | 13800 | 0.0016        |
| 1.4127 | 13900 | 0.0062        |
| 1.4229 | 14000 | 0.0034        |
| 1.4331 | 14100 | 0.0067        |
| 1.4432 | 14200 | 0.0043        |
| 1.4534 | 14300 | 0.0014        |
| 1.4636 | 14400 | 0.0068        |
| 1.4737 | 14500 | 0.0021        |
| 1.4839 | 14600 | 0.0106        |
| 1.4941 | 14700 | 0.0035        |
| 1.5042 | 14800 | 0.0072        |
| 1.5144 | 14900 | 0.0041        |
| 1.5245 | 15000 | 0.0061        |
| 1.5347 | 15100 | 0.007         |
| 1.5449 | 15200 | 0.0044        |
| 1.5550 | 15300 | 0.0062        |
| 1.5652 | 15400 | 0.0061        |
| 1.5754 | 15500 | 0.0013        |
| 1.5855 | 15600 | 0.0063        |
| 1.5957 | 15700 | 0.0078        |
| 1.6059 | 15800 | 0.0016        |
| 1.6160 | 15900 | 0.0135        |
| 1.6262 | 16000 | 0.0063        |
| 1.6363 | 16100 | 0.0083        |
| 1.6465 | 16200 | 0.0034        |
| 1.6567 | 16300 | 0.0016        |
| 1.6668 | 16400 | 0.0063        |
| 1.6770 | 16500 | 0.0025        |
| 1.6872 | 16600 | 0.0022        |
| 1.6973 | 16700 | 0.0035        |
| 1.7075 | 16800 | 0.0053        |
| 1.7177 | 16900 | 0.0024        |
| 1.7278 | 17000 | 0.0045        |
| 1.7380 | 17100 | 0.0032        |
| 1.7481 | 17200 | 0.0076        |
| 1.7583 | 17300 | 0.0045        |
| 1.7685 | 17400 | 0.0029        |
| 1.7786 | 17500 | 0.004         |
| 1.7888 | 17600 | 0.0023        |
| 1.7990 | 17700 | 0.002         |
| 1.8091 | 17800 | 0.0033        |
| 1.8193 | 17900 | 0.0053        |
| 1.8295 | 18000 | 0.0028        |
| 1.8396 | 18100 | 0.0047        |
| 1.8498 | 18200 | 0.003         |
| 1.8599 | 18300 | 0.0062        |
| 1.8701 | 18400 | 0.0021        |
| 1.8803 | 18500 | 0.002         |
| 1.8904 | 18600 | 0.0062        |
| 1.9006 | 18700 | 0.0028        |
| 1.9108 | 18800 | 0.0016        |
| 1.9209 | 18900 | 0.0032        |
| 1.9311 | 19000 | 0.0027        |
| 1.9413 | 19100 | 0.0026        |
| 1.9514 | 19200 | 0.0036        |
| 1.9616 | 19300 | 0.0022        |
| 1.9717 | 19400 | 0.0035        |
| 1.9819 | 19500 | 0.0055        |
| 1.9921 | 19600 | 0.0013        |
| 2.0022 | 19700 | 0.0028        |
| 2.0124 | 19800 | 0.0015        |
| 2.0226 | 19900 | 0.0043        |
| 2.0327 | 20000 | 0.0017        |
| 2.0429 | 20100 | 0.0038        |
| 2.0531 | 20200 | 0.0034        |
| 2.0632 | 20300 | 0.0033        |
| 2.0734 | 20400 | 0.0009        |
| 2.0835 | 20500 | 0.004         |
| 2.0937 | 20600 | 0.0035        |
| 2.1039 | 20700 | 0.0054        |
| 2.1140 | 20800 | 0.0019        |
| 2.1242 | 20900 | 0.008         |
| 2.1344 | 21000 | 0.0032        |
| 2.1445 | 21100 | 0.0009        |
| 2.1547 | 21200 | 0.0015        |
| 2.1649 | 21300 | 0.0024        |
| 2.1750 | 21400 | 0.0035        |
| 2.1852 | 21500 | 0.0016        |
| 2.1953 | 21600 | 0.002         |
| 2.2055 | 21700 | 0.0009        |
| 2.2157 | 21800 | 0.0013        |
| 2.2258 | 21900 | 0.0046        |
| 2.2360 | 22000 | 0.0015        |
| 2.2462 | 22100 | 0.0015        |
| 2.2563 | 22200 | 0.0019        |
| 2.2665 | 22300 | 0.0009        |
| 2.2767 | 22400 | 0.0019        |
| 2.2868 | 22500 | 0.0027        |
| 2.2970 | 22600 | 0.0016        |
| 2.3071 | 22700 | 0.0013        |
| 2.3173 | 22800 | 0.0058        |
| 2.3275 | 22900 | 0.0096        |
| 2.3376 | 23000 | 0.0016        |
| 2.3478 | 23100 | 0.0024        |
| 2.3580 | 23200 | 0.0021        |
| 2.3681 | 23300 | 0.001         |
| 2.3783 | 23400 | 0.0041        |
| 2.3885 | 23500 | 0.0015        |
| 2.3986 | 23600 | 0.0014        |
| 2.4088 | 23700 | 0.0006        |
| 2.4189 | 23800 | 0.0025        |
| 2.4291 | 23900 | 0.0011        |
| 2.4393 | 24000 | 0.0013        |
| 2.4494 | 24100 | 0.0008        |
| 2.4596 | 24200 | 0.0024        |
| 2.4698 | 24300 | 0.0025        |
| 2.4799 | 24400 | 0.0044        |
| 2.4901 | 24500 | 0.0011        |
| 2.5003 | 24600 | 0.0014        |
| 2.5104 | 24700 | 0.0021        |
| 2.5206 | 24800 | 0.0011        |
| 2.5307 | 24900 | 0.001         |
| 2.5409 | 25000 | 0.0009        |
| 2.5511 | 25100 | 0.0011        |
| 2.5612 | 25200 | 0.0011        |
| 2.5714 | 25300 | 0.0013        |
| 2.5816 | 25400 | 0.0014        |
| 2.5917 | 25500 | 0.0028        |
| 2.6019 | 25600 | 0.0006        |
| 2.6121 | 25700 | 0.0064        |
| 2.6222 | 25800 | 0.0019        |
| 2.6324 | 25900 | 0.0009        |
| 2.6425 | 26000 | 0.0017        |
| 2.6527 | 26100 | 0.001         |
| 2.6629 | 26200 | 0.0012        |
| 2.6730 | 26300 | 0.0014        |
| 2.6832 | 26400 | 0.0007        |
| 2.6934 | 26500 | 0.0012        |
| 2.7035 | 26600 | 0.0023        |
| 2.7137 | 26700 | 0.0007        |
| 2.7239 | 26800 | 0.0013        |
| 2.7340 | 26900 | 0.0006        |
| 2.7442 | 27000 | 0.0036        |
| 2.7543 | 27100 | 0.0012        |
| 2.7645 | 27200 | 0.0008        |
| 2.7747 | 27300 | 0.0011        |
| 2.7848 | 27400 | 0.0018        |
| 2.7950 | 27500 | 0.0008        |
| 2.8052 | 27600 | 0.001         |
| 2.8153 | 27700 | 0.0023        |
| 2.8255 | 27800 | 0.0008        |
| 2.8357 | 27900 | 0.0015        |
| 2.8458 | 28000 | 0.0008        |
| 2.8560 | 28100 | 0.0016        |
| 2.8661 | 28200 | 0.0019        |
| 2.8763 | 28300 | 0.0014        |
| 2.8865 | 28400 | 0.0015        |
| 2.8966 | 28500 | 0.0009        |
| 2.9068 | 28600 | 0.0008        |
| 2.9170 | 28700 | 0.0006        |
| 2.9271 | 28800 | 0.001         |
| 2.9373 | 28900 | 0.0021        |
| 2.9475 | 29000 | 0.0016        |
| 2.9576 | 29100 | 0.0004        |
| 2.9678 | 29200 | 0.0006        |
| 2.9779 | 29300 | 0.0013        |
| 2.9881 | 29400 | 0.0008        |
| 2.9983 | 29500 | 0.0018        |
| 3.0084 | 29600 | 0.0006        |
| 3.0186 | 29700 | 0.0009        |
| 3.0288 | 29800 | 0.0007        |
| 3.0389 | 29900 | 0.0016        |
| 3.0491 | 30000 | 0.0006        |
| 3.0593 | 30100 | 0.0009        |
| 3.0694 | 30200 | 0.0005        |
| 3.0796 | 30300 | 0.0008        |
| 3.0897 | 30400 | 0.0026        |
| 3.0999 | 30500 | 0.0007        |
| 3.1101 | 30600 | 0.0011        |
| 3.1202 | 30700 | 0.0024        |
| 3.1304 | 30800 | 0.0029        |
| 3.1406 | 30900 | 0.0009        |
| 3.1507 | 31000 | 0.0006        |
| 3.1609 | 31100 | 0.0011        |
| 3.1711 | 31200 | 0.0007        |
| 3.1812 | 31300 | 0.001         |
| 3.1914 | 31400 | 0.001         |
| 3.2015 | 31500 | 0.0008        |
| 3.2117 | 31600 | 0.0004        |
| 3.2219 | 31700 | 0.0007        |
| 3.2320 | 31800 | 0.0007        |
| 3.2422 | 31900 | 0.0006        |
| 3.2524 | 32000 | 0.0006        |
| 3.2625 | 32100 | 0.0007        |
| 3.2727 | 32200 | 0.0012        |
| 3.2829 | 32300 | 0.0006        |
| 3.2930 | 32400 | 0.0006        |
| 3.3032 | 32500 | 0.0006        |
| 3.3133 | 32600 | 0.0022        |
| 3.3235 | 32700 | 0.0067        |
| 3.3337 | 32800 | 0.0008        |
| 3.3438 | 32900 | 0.0011        |
| 3.3540 | 33000 | 0.0015        |
| 3.3642 | 33100 | 0.0005        |
| 3.3743 | 33200 | 0.0005        |
| 3.3845 | 33300 | 0.0072        |
| 3.3947 | 33400 | 0.0005        |
| 3.4048 | 33500 | 0.0003        |
| 3.4150 | 33600 | 0.0013        |
| 3.4251 | 33700 | 0.0004        |
| 3.4353 | 33800 | 0.0009        |
| 3.4455 | 33900 | 0.0004        |
| 3.4556 | 34000 | 0.0005        |
| 3.4658 | 34100 | 0.0012        |
| 3.4760 | 34200 | 0.0004        |
| 3.4861 | 34300 | 0.0021        |
| 3.4963 | 34400 | 0.0006        |
| 3.5065 | 34500 | 0.0013        |
| 3.5166 | 34600 | 0.0003        |
| 3.5268 | 34700 | 0.0006        |
| 3.5369 | 34800 | 0.0005        |
| 3.5471 | 34900 | 0.0006        |
| 3.5573 | 35000 | 0.0005        |
| 3.5674 | 35100 | 0.0008        |
| 3.5776 | 35200 | 0.0004        |
| 3.5878 | 35300 | 0.0008        |
| 3.5979 | 35400 | 0.0006        |
| 3.6081 | 35500 | 0.0031        |
| 3.6183 | 35600 | 0.0008        |
| 3.6284 | 35700 | 0.0006        |
| 3.6386 | 35800 | 0.0005        |
| 3.6487 | 35900 | 0.0005        |
| 3.6589 | 36000 | 0.0005        |
| 3.6691 | 36100 | 0.0008        |
| 3.6792 | 36200 | 0.0003        |
| 3.6894 | 36300 | 0.0004        |
| 3.6996 | 36400 | 0.0005        |
| 3.7097 | 36500 | 0.0011        |
| 3.7199 | 36600 | 0.0005        |
| 3.7301 | 36700 | 0.0004        |
| 3.7402 | 36800 | 0.0008        |
| 3.7504 | 36900 | 0.0005        |
| 3.7605 | 37000 | 0.0011        |
| 3.7707 | 37100 | 0.0005        |
| 3.7809 | 37200 | 0.0009        |
| 3.7910 | 37300 | 0.0005        |
| 3.8012 | 37400 | 0.0005        |
| 3.8114 | 37500 | 0.0004        |
| 3.8215 | 37600 | 0.0006        |
| 3.8317 | 37700 | 0.0007        |
| 3.8419 | 37800 | 0.0005        |
| 3.8520 | 37900 | 0.0012        |
| 3.8622 | 38000 | 0.0012        |
| 3.8723 | 38100 | 0.0005        |
| 3.8825 | 38200 | 0.0004        |
| 3.8927 | 38300 | 0.0004        |
| 3.9028 | 38400 | 0.0006        |
| 3.9130 | 38500 | 0.0004        |
| 3.9232 | 38600 | 0.0007        |
| 3.9333 | 38700 | 0.0006        |
| 3.9435 | 38800 | 0.0009        |
| 3.9537 | 38900 | 0.0004        |
| 3.9638 | 39000 | 0.0003        |
| 3.9740 | 39100 | 0.0004        |
| 3.9841 | 39200 | 0.0004        |
| 3.9943 | 39300 | 0.0004        |

</details>

### Framework Versions
- Python: 3.10.14
- Sentence Transformers: 3.2.1
- Transformers: 4.45.1
- PyTorch: 2.4.0
- Accelerate: 0.34.2
- Datasets: 3.0.1
- Tokenizers: 0.20.0

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->