sentence-transformers safetensors nomic_bert sentence-similarity feature-extraction generated_from_trainer dataset_size:42140 loss:MatryoshkaLoss loss:MultipleNegativesSymmetricRankingLoss custom_code en arxiv:1908.10084 arxiv:2205.13147 base_model:nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe base_model:finetune:nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe license:apache-2.0 model-index autotrain_compatible text-embeddings-inference endpoints_compatible region:us
---
base_model: nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe
language:
- en
library_name: sentence-transformers
license: apache-2.0
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:42140
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesSymmetricRankingLoss
widget:
- source_sentence: Хозяйственное товарищество желает реорганизоваться в некоммерческий
    фонд.  Возможно ли преобразование хозяйственного товарищества в некоммерческую
    организацию согласно представленному тексту статьи закона?
  sentences:
  - 1. Если иное не предусмотрено договором подряда, работа выполняется иждивением
    подрядчика - из его материалов, его силами и средствами. 2. Подрядчик несет ответственность
    за ненадлежащее качество предоставленных им материалов и оборудования, а также
    за предоставление материалов и оборудования, обремененных правами третьих лиц.
  - 1. Хозяйственные товарищества и общества одного вида могут преобразовываться в
    хозяйственные товарищества и общества другого вида или в производственные кооперативы
    по решению общего собрания участников в порядке, установленном настоящим Кодексом
    и законами о хозяйственных обществах. (В редакции Федерального закона от 05.05.2014
    № 99-ФЗ ) 2. При преобразовании товарищества в общество каждый полный товарищ,
    ставший участником (акционером) общества, в течение двух лет несет субсидиарную
    ответственность всем своим имуществом по обязательствам, перешедшим к обществу
    от товарищества. Отчуждение бывшим товарищем принадлежавших ему долей (акций)
    не освобождает его от такой ответственности. Правила, изложенные в настоящем пункте,
    соответственно применяются при преобразовании товарищества в производственный
    кооператив. 3. Хозяйственные товарищества и общества не могут быть реорганизованы
    в некоммерческие организации, а также в унитарные коммерческие организации. (Дополнение
    пунктом - Федеральный закон от 05.05.2014 № 99-ФЗ )
  - На родителя, лишенного родительских прав, суд может возложить ответственность
    за вред, причиненный его несовершеннолетним ребенком в течение трех лет после
    лишения родителя родительских прав, если поведение ребенка, повлекшее причинение
    вреда, явилось следствием ненадлежащего осуществления родительских обязанностей.
- source_sentence: Компания использует данные из базы данных для коммерческих целей,
    но объем извлеченных данных составляет несущественную часть базы данных. Допускается
    ли использование данных из базы данных для коммерческих целей, если объем извлеченных
    данных составляет несущественную часть базы данных, и при этом не нарушаются другие
    права?
  sentences:
  - 1. Сделка, совершенная под влиянием насилия или угрозы, может быть признана судом
    недействительной по иску потерпевшего. 2. Сделка, совершенная под влиянием обмана,
    может быть признана судом недействительной по иску потерпевшего. Обманом считается
    также намеренное умолчание об обстоятельствах, о которых лицо должно было сообщить
    при той добросовестности, какая от него требовалась по условиям оборота. Сделка,
    совершенная под влиянием обмана потерпевшего третьим лицом, может быть признана
    недействительной по иску потерпевшего при условии, что другая сторона либо лицо,
    к которому обращена односторонняя сделка, знали или должны были знать об обмане.
    Считается, в частности, что сторона знала об обмане, если виновное в обмане третье
    лицо являлось ее представителем или работником либо содействовало ей в совершении
    сделки. 3. Сделка на крайне невыгодных условиях, которую лицо было вынуждено совершить
    вследствие стечения тяжелых обстоятельств, чем другая сторона воспользовалась
    (кабальная сделка), может быть признана судом недействительной по иску потерпевшего.
    4. Если сделка признана недействительной по одному из оснований, указанных в пунктах
    1 - 3 настоящей статьи, применяются последствия недействительности сделки, установленные
    статьей 167 настоящего Кодекса. Кроме того, убытки, причиненные потерпевшему,
    возмещаются ему другой стороной. Риск случайной гибели предмета сделки несет другая
    сторона сделки. (Статья в редакции Федерального закона от 07.05.2013 № 100-ФЗ
    )
  - 1. Общество вправе размещать облигации и иные эмиссионные ценные бумаги в порядке,
    установленном законодательством о ценных бумагах. 2. Выпуск облигаций обществом
    допускается после полной оплаты его уставного капитала. Абзац. (Утратил силу -
    Федеральный закон от 29.12.2012 № 282-ФЗ ) (Пункт в редакции Федерального закона
    от 27.07.2006 № 138-ФЗ ) 3. (Пункт утратил силу - Федеральный закон от 27.07.2006
    № 138-ФЗ )
  - '1. Лицо, правомерно пользующееся обнародованной базой данных, вправе без разрешения
    обладателя исключительного права - изготовителя базы данных и в той мере, в которой
    такие действия не нарушают авторские права изготовителя базы данных и других лиц,
    извлекать из базы данных материалы и осуществлять их последующее использование:
    в целях, для которых база данных ему предоставлена, в любом объеме, если иное
    не предусмотрено договором; в личных, научных, образовательных целях в объеме,
    оправданном указанными целями; в иных целях в объеме, составляющем несущественную
    часть базы данных. Использование материалов, извлеченных из базы данных, способом,
    предполагающим получение к ним доступа неограниченного круга лиц, должно сопровождаться
    указанием на базу данных, из которой эти материалы извлечены. 2. Совершение действий,
    охватываемых исключительным правом изготовителя базы данных, другим лицом не считается
    нарушением такого права, если это лицо докажет, что оно не могло установить личность
    изготовителя базы данных или что оно, исходя из обстоятельств дела, обоснованно
    считало, что срок действия исключительного права на базу данных истек. 3. Не допускается
    неоднократное извлечение или использование материалов, составляющих несущественную
    часть базы данных, если такие действия противоречат нормальному использованию
    базы данных и ущемляют необоснованным образом законные интересы изготовителя базы
    данных. 4. Изготовитель базы данных не может запрещать использование отдельных
    материалов, хотя и содержащихся в базе данных, но правомерно полученных использующим
    их лицом из иных, чем эта база данных, источников. (Дополнение статьей - Федеральный
    закон от 12.03.2014 № 35-ФЗ )'
- source_sentence: Предположим, что общество решило приобрести 1000 акций, а заявления
    на продажу поступило на 2000 акций. Как будет распределено приобретение акций?
  sentences:
  - 5. Некоммерческая организация, уставом которой предусмотрено осуществление приносящей
    доход деятельности, за исключением казенного и частного учреждений, должна иметь
    достаточное для осуществления указанной деятельности имущество рыночной стоимостью
    не менее минимального размера уставного капитала, предусмотренного для обществ
    с ограниченной ответственностью (пункт 1 статьи 66.2). (Дополнение пунктом - Федеральный
    закон от 05.05.2014 № 99-ФЗ ) 6. К отношениям по осуществлению некоммерческими
    организациями своей основной деятельности, а также к другим отношениям с их участием,
    не относящимся к предмету гражданского законодательства (статья 2), правила настоящего
    Кодекса не применяются, если законом или уставом некоммерческой организации не
    предусмотрено иное. (Дополнение пунктом - Федеральный закон от 05.05.2014 № 99-ФЗ
    )
  - Если нотариус удостоверяет последующее завещание одного из супругов, принимает
    закрытое последующее завещание одного из супругов или удостоверяет распоряжение
    одного из супругов об отмене совместного завещания супругов при жизни обоих супругов,
    он обязан направить другому супругу в порядке, предусмотренном законодательством
    о нотариате и нотариальной деятельности, уведомление о факте совершения таких
    последующих завещаний или об отмене совместного завещания супругов. (Пункт в редакции
    Федерального закона от 19.07.2018 № 217-ФЗ ) 5. Завещание является односторонней
    сделкой, которая создает права и обязанности после открытия наследства. 6. Предусмотренные
    наследственным договором права и обязанности возникают после открытия наследства,
    за исключением обязанностей, которые в силу наследственного договора могут возникнуть
    до открытия наследства и возложены на ту сторону договора, которая может призываться
    к наследованию за наследодателем (статья 1116). К наследодателю, заключившему
    наследственный договор, применяются правила настоящего Кодекса о завещателе, если
    иное не вытекает из существа наследственного договора. (Дополнение пунктом - Федеральный
    закон от 19.07.2018 № 217-ФЗ )
  - 4. Решением о приобретении акций должны быть определены категории (типы) приобретаемых
    акций, количество приобретаемых обществом акций каждой категории (типа), цена
    приобретения, форма и срок оплаты, а также срок, в течение которого должны поступить
    заявления акционеров о продаже обществу принадлежащих им акций или отзыв таких
    заявлений. Если иное не установлено уставом общества, оплата акций при их приобретении
    осуществляется деньгами. Срок, в течение которого должны поступить заявления акционеров
    о продаже обществу принадлежащих им акций или отзыв таких заявлений, не может
    быть менее чем 30 дней, а срок оплаты обществом приобретаемых им акций не может
    быть более чем 15 дней с даты истечения срока, предусмотренного для поступления
    или отзыва указанных заявлений. Цена приобретения обществом акций определяется
    в соответствии со статьей 77 настоящего Федерального закона. Каждый акционер -
    владелец акций определенных категорий (типов), решение о приобретении которых
    принято, вправе продать указанные акции, а общество обязано приобрести их. В случае,
    если общее количество акций, в отношении которых поступили заявления об их продаже
    обществу, превышает количество акций, которое может быть приобретено обществом
    с учетом ограничений, установленных настоящей статьей, акции приобретаются у акционеров
    пропорционально заявленным требованиям. (Пункт в редакции Федерального закона
    от 29.06.2015 № 210-ФЗ )
- source_sentence: Акционерное общество "Ромашка" не провело аудит годовой бухгалтерской
    отчетности за 2022 год.  Совет директоров не принял решения о назначении аудиторской
    организации. Нарушен ли закон в действиях общества "Ромашка"? Если да, то какой
    пункт статьи нарушен и почему?
  sentences:
  - 1. К исключительной компетенции высшего органа товарищества собственников недвижимости
    наряду с вопросами, указанными в пункте 2 статьи 65.3 настоящего Кодекса, относится
    также принятие решений об установлении размера обязательных платежей и взносов
    членов товарищества. 2. В товариществе собственников недвижимости создаются единоличный
    исполнительный орган (председатель) и постоянно действующий коллегиальный исполнительный
    орган (правление). По решению высшего органа товарищества собственников недвижимости
    (пункт 1 статьи 65.3) полномочия постоянно действующих органов товарищества могут
    быть досрочно прекращены в случаях грубого нарушения ими своих обязанностей, обнаружившейся
    неспособности к надлежащему ведению дел или при наличии иных серьезных оснований.
  - 1. В случаях, предусмотренных договором банковского счета, клиент оплачивает услуги
    банка по совершению операций с денежными средствами, находящимися на счете. 2.
    Плата за услуги банка, предусмотренная пунктом 1 настоящей статьи, может взиматься
    банком по истечении каждого квартала из денежных средств клиента, находящихся
    на счете, если иное не предусмотрено договором банковского счета. (Статья в редакции
    Федерального закона от 26.07.2017 № 212-ФЗ )
  - 1. Аудиторская организация (индивидуальный аудитор) общества проводит аудит годовой
    бухгалтерской (финансовой) отчетности общества в соответствии с правовыми актами
    Российской Федерации на основании заключаемого с ней (ним) договора. 2. Общее
    собрание акционеров в случае наличия обязанности по проведению аудита годовой
    бухгалтерской (финансовой) отчетности общества назначает аудиторскую организацию
    общества, а в случае, предусмотренном пунктом 3 статьи 54 настоящего Федерального
    закона, назначает аудиторскую организацию (индивидуального аудитора) общества,
    которая должна быть независима (который должен быть независим) в соответствии
    с Федеральным законом от 30 декабря 2008 года № 307-ФЗ "Об аудиторской деятельности".
    Размер оплаты услуг аудиторской организации (индивидуального аудитора) общества
    определяется советом директоров (наблюдательным советом) общества. (Статья в редакции
    Федерального закона от 16.04.2022 № 114-ФЗ )
- source_sentence: Влияет ли дата составления передаточного акта на определение правопреемства
    по обязательствам?
  sentences:
  - 1. Передаточный акт должен содержать положения о правопреемстве по всем обязательствам
    реорганизованного юридического лица в отношении всех его кредиторов и должников,
    включая обязательства, оспариваемые сторонами, а также порядок определения правопреемства
    в связи с изменением вида, состава, стоимости имущества, возникновением, изменением,
    прекращением прав и обязанностей реорганизуемого юридического лица, которые могут
    произойти после даты, на которую составлен передаточный акт. 2. Передаточный акт
    утверждается учредителями (участниками) юридического лица или органом, принявшим
    решение о реорганизации юридического лица, и представляется вместе с учредительными
    документами для государственной регистрации юридических лиц, создаваемых в результате
    реорганизации, или внесения изменений в учредительные документы существующих юридических
    лиц. Непредставление вместе с учредительными документами передаточного акта, отсутствие
    в нем положений о правопреемстве по всем обязательствам реорганизованного юридического
    лица влекут отказ в государственной регистрации юридических лиц, создаваемых в
    результате реорганизации. (Статья в редакции Федерального закона от 05.05.2014
    № 99-ФЗ )
  - Стоимость имущества, передаваемого личному фонду (за исключением наследственного
    фонда) его учредителем при создании личного фонда, не может быть менее ста миллионов
    рублей, при этом стоимость этого имущества определяется на основании оценки его
    рыночной стоимости. 5. Личный фонд вправе заниматься предпринимательской деятельностью,
    соответствующей целям, определенным уставом личного фонда, и необходимой для достижения
    этих целей. Для осуществления предпринимательской деятельности личный фонд вправе
    создавать хозяйственные общества или участвовать в них. 6. Учредитель личного
    фонда несет субсидиарную ответственность по обязательствам этого личного фонда
    при недостаточности его имущества, а личный фонд, за исключением наследственного
    фонда, несет субсидиарную ответственность своим имуществом по обязательствам учредителя
    личного фонда в течение трех лет со дня его создания. В исключительных случаях,
    если кредиторы личного фонда или учредителя личного фонда по уважительным причинам
    не имели возможности обратиться с требованиями к учредителю личного фонда или
    личному фонду в течение указанного срока, этот срок может быть продлен судом,
    но не более чем на пять лет со дня создания личного фонда. 7. Решение учредителя
    личного фонда об учреждении личного фонда подлежит нотариальному удостоверению.
    Завещание, условия которого предусматривают создание наследственного фонда, должно
    включать в себя решение завещателя об учреждении наследственного фонда, устав
    фонда, а также условия управления наследственным фондом. Такое завещание подлежит
    нотариальному удостоверению. 8. Учредительным документом личного фонда является
    его устав. Учредитель личного фонда вправе утвердить условия управления личным
    фондом и иные внутренние документы личного фонда, обязательные для всех органов
    личного фонда. Устав личного фонда и условия управления личным фондом подлежат
    нотариальному удостоверению.
  - 1. Право, подлежащее применению к соглашению между первоначальным и новым кредиторами
    об уступке требования, определяется в соответствии с правилами настоящего Кодекса
    о праве, подлежащем применению к договору. (В редакции Федерального закона от
    30.09.2013 № 260-ФЗ ) 2. Допустимость уступки требования, отношения между новым
    кредитором и должником, условия, при которых это требование может быть предъявлено
    к должнику новым кредитором, вопрос о надлежащем исполнении обязательства должником
    определяются по праву, подлежащему применению к требованию, являющемуся предметом
    уступки. (В редакции Федерального закона от 30.09.2013 № 260-ФЗ )
model-index:
- name: nomic v2 tuned
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 768
      type: dim_768
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.010890454836643177
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.025411061285500747
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.051035660901131756
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.16634635917147128
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.010890454836643177
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.008470353761833582
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.01020713218022635
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.01663463591714713
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.010890454836643177
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.025411061285500747
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.051035660901131756
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.16634635917147128
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.06572836398899035
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.03693204735805621
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.07757573639953103
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 512
      type: dim_512
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.008755071535340594
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.022207986333546873
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.04847320093956865
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.16292974588938713
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.008755071535340594
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.00740266211118229
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.009694640187913732
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.016292974588938716
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.008755071535340594
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.022207986333546873
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.04847320093956865
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.16292974588938713
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.06303060652654914
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.03442780201268339
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.07492515753906386
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 256
      type: dim_256
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.007260303224428785
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.021353833013025837
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.047619047619047616
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.15631005765534914
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.007260303224428785
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.0071179443376752785
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.009523809523809526
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.015631005765534917
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.007260303224428785
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.021353833013025837
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.047619047619047616
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.15631005765534914
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.06018396337056134
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.03257586542339903
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.07297733547576962
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 128
      type: dim_128
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.008327994875080076
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.020499679692504803
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.044202434336963484
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.14755498612000853
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.008327994875080076
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.006833226564168267
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.008840486867392697
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.014755498612000857
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.008327994875080076
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.020499679692504803
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.044202434336963484
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.14755498612000853
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.05730122346717071
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.03144521386033235
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.07047861084777311
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 64
      type: dim_64
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.009395686525731368
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.021353833013025837
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.041426436045270125
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.1364509929532351
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.009395686525731368
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.0071179443376752785
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.008285287209054026
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.013645099295323511
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.009395686525731368
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.021353833013025837
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.041426436045270125
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.1364509929532351
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.054534316386464415
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.031056523257035704
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.06750672893485749
      name: Cosine Map@100
---

# nomic v2 tuned

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe](https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe) <!-- at revision 45301cc35fd6988724c4698ee0d97981889ef7a0 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
    - json
- **Language:** en
- **License:** apache-2.0

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: NomicBertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("DGSMsRzJ6xC2JthtHG9W/nomic-v2-tuned-1.3")
# Run inference
sentences = [
    'Влияет ли дата составления передаточного акта на определение правопреемства по обязательствам?',
    '1. Передаточный акт должен содержать положения о правопреемстве по всем обязательствам реорганизованного юридического лица в отношении всех его кредиторов и должников, включая обязательства, оспариваемые сторонами, а также порядок определения правопреемства в связи с изменением вида, состава, стоимости имущества, возникновением, изменением, прекращением прав и обязанностей реорганизуемого юридического лица, которые могут произойти после даты, на которую составлен передаточный акт. 2. Передаточный акт утверждается учредителями (участниками) юридического лица или органом, принявшим решение о реорганизации юридического лица, и представляется вместе с учредительными документами для государственной регистрации юридических лиц, создаваемых в результате реорганизации, или внесения изменений в учредительные документы существующих юридических лиц. Непредставление вместе с учредительными документами передаточного акта, отсутствие в нем положений о правопреемстве по всем обязательствам реорганизованного юридического лица влекут отказ в государственной регистрации юридических лиц, создаваемых в результате реорганизации. (Статья в редакции Федерального закона от 05.05.2014 № 99-ФЗ )',
    'Стоимость имущества, передаваемого личному фонду (за исключением наследственного фонда) его учредителем при создании личного фонда, не может быть менее ста миллионов рублей, при этом стоимость этого имущества определяется на основании оценки его рыночной стоимости. 5. Личный фонд вправе заниматься предпринимательской деятельностью, соответствующей целям, определенным уставом личного фонда, и необходимой для достижения этих целей. Для осуществления предпринимательской деятельности личный фонд вправе создавать хозяйственные общества или участвовать в них. 6. Учредитель личного фонда несет субсидиарную ответственность по обязательствам этого личного фонда при недостаточности его имущества, а личный фонд, за исключением наследственного фонда, несет субсидиарную ответственность своим имуществом по обязательствам учредителя личного фонда в течение трех лет со дня его создания. В исключительных случаях, если кредиторы личного фонда или учредителя личного фонда по уважительным причинам не имели возможности обратиться с требованиями к учредителю личного фонда или личному фонду в течение указанного срока, этот срок может быть продлен судом, но не более чем на пять лет со дня создания личного фонда. 7. Решение учредителя личного фонда об учреждении личного фонда подлежит нотариальному удостоверению. Завещание, условия которого предусматривают создание наследственного фонда, должно включать в себя решение завещателя об учреждении наследственного фонда, устав фонда, а также условия управления наследственным фондом. Такое завещание подлежит нотариальному удостоверению. 8. Учредительным документом личного фонда является его устав. Учредитель личного фонда вправе утвердить условия управления личным фондом и иные внутренние документы личного фонда, обязательные для всех органов личного фонда. Устав личного фонда и условия управления личным фондом подлежат нотариальному удостоверению.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval

* Datasets: `dim_768`, `dim_512`, `dim_256`, `dim_128` and `dim_64`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | dim_768    | dim_512   | dim_256    | dim_128    | dim_64     |
|:--------------------|:-----------|:----------|:-----------|:-----------|:-----------|
| cosine_accuracy@1   | 0.0109     | 0.0088    | 0.0073     | 0.0083     | 0.0094     |
| cosine_accuracy@3   | 0.0254     | 0.0222    | 0.0214     | 0.0205     | 0.0214     |
| cosine_accuracy@5   | 0.051      | 0.0485    | 0.0476     | 0.0442     | 0.0414     |
| cosine_accuracy@10  | 0.1663     | 0.1629    | 0.1563     | 0.1476     | 0.1365     |
| cosine_precision@1  | 0.0109     | 0.0088    | 0.0073     | 0.0083     | 0.0094     |
| cosine_precision@3  | 0.0085     | 0.0074    | 0.0071     | 0.0068     | 0.0071     |
| cosine_precision@5  | 0.0102     | 0.0097    | 0.0095     | 0.0088     | 0.0083     |
| cosine_precision@10 | 0.0166     | 0.0163    | 0.0156     | 0.0148     | 0.0136     |
| cosine_recall@1     | 0.0109     | 0.0088    | 0.0073     | 0.0083     | 0.0094     |
| cosine_recall@3     | 0.0254     | 0.0222    | 0.0214     | 0.0205     | 0.0214     |
| cosine_recall@5     | 0.051      | 0.0485    | 0.0476     | 0.0442     | 0.0414     |
| cosine_recall@10    | 0.1663     | 0.1629    | 0.1563     | 0.1476     | 0.1365     |
| **cosine_ndcg@10**  | **0.0657** | **0.063** | **0.0602** | **0.0573** | **0.0545** |
| cosine_mrr@10       | 0.0369     | 0.0344    | 0.0326     | 0.0314     | 0.0311     |
| cosine_map@100      | 0.0776     | 0.0749    | 0.073      | 0.0705     | 0.0675     |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### json

* Dataset: json
* Size: 42,140 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                             | positive                                                                             |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 9 tokens</li><li>mean: 41.24 tokens</li><li>max: 139 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 37 tokens</li><li>mean: 226.53 tokens</li><li>max: 464 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                                                                                                                                                                                                                            | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
  |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>Найдите в документе информацию о том, кто подписал данный документ и где это произошло.</code>                                                                                                                                              | <code>Не подлежат возврату в качестве неосновательного обогащения: 1) имущество, переданное во исполнение обязательства до наступления срока исполнения, если обязательством не предусмотрено иное; 2) имущество, переданное во исполнение обязательства по истечении срока исковой давности; 3) заработная плата и приравненные к ней платежи, пенсии, пособия, стипендии, возмещение вреда, причиненного жизни или здоровью, алименты и иные денежные суммы, предоставленные гражданину в качестве средства к существованию, при отсутствии недобросовестности с его стороны и счетной ошибки; 4) денежные суммы и иное имущество, предоставленные во исполнение несуществующего обязательства, если приобретатель докажет, что лицо, требующее возврата имущества, знало об отсутствии обязательства либо предоставило имущество в целях благотворительности. Президент Российской Федерации Б.Ельцин Москва, Кремль 26 января 1996 года № 14-ФЗ</code>                                                                                               |
  | <code>Заявитель хочет добавить в заявку на полезную модель новый, незначительный элемент, не влияющий на основной функционал. Изменит ли добавление этого элемента заявку на полезную модель по существу? Как это соотносится с пунктом 3?</code> | <code>указание на технический результат, который обеспечивается изобретением или полезной моделью и не связан с техническим результатом, содержащимся в тех же документах. 3. Дополнительные материалы изменяют заявку на промышленный образец по существу, если они содержат изображения изделия, на которых: представлен иной промышленный образец, не удовлетворяющий требованию единства промышленного образца в отношении промышленного образца или группы промышленных образцов, раскрытых на изображениях, принятых к рассмотрению; представлены существенные признаки промышленного образца, отсутствующие на изображениях, представленных на дату подачи заявки, либо представлены изображения изделия, с которых удалены существенные признаки промышленного образца, имеющиеся на изображениях, представленных на дату подачи заявки. 4. Изменения сведений об авторе, о заявителе, в том числе при передаче права на получение патента другому лицу либо вследствие изменения имени автора, имени или наименования заявителя, а та...</code> |
  | <code>Предположим, патент на изобретение был выдан 1 января 2020 года.  Какова максимальная дата окончания действия этого патента, учитывая возможность продления?</code>                                                                         | <code>У патентообладателя могут быть запрошены дополнительные материалы, если без них рассмотрение заявления невозможно. Дополнительные материалы должны быть представлены в течение трех месяцев со дня направления такого запроса. Если патентообладатель в этот срок не представит запрошенные материалы или не подаст ходатайство о продлении срока, заявление не удовлетворяется. Срок, установленный для представления дополнительных материалов, может быть продлен федеральным органом исполнительной власти по интеллектуальной собственности не более чем на десять месяцев. При продлении на основании абзаца первого настоящего пункта срока действия исключительного права выдается дополнительный патент с формулой, содержащей совокупность признаков запатентованного изобретения, характеризующую продукт, на применение которого получено разрешение. 3. Срок действия исключительного права на промышленный образец и удостоверяющего это право патента по заявлению патентообладателя может быть неоднократно продлен на п...</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "MultipleNegativesSymmetricRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128,
          64
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1,
          1,
          1,
          1,
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `gradient_accumulation_steps`: 16
- `learning_rate`: 2e-05
- `num_train_epochs`: 4
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `tf32`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `optim`: adamw_torch_fused
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: epoch
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 16
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 4
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: True
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
| Epoch   | Step    | Training Loss | dim_768_cosine_ndcg@10 | dim_512_cosine_ndcg@10 | dim_256_cosine_ndcg@10 | dim_128_cosine_ndcg@10 | dim_64_cosine_ndcg@10 |
|:-------:|:-------:|:-------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|:---------------------:|
| 0.1215  | 10      | 2.5137        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.2430  | 20      | 1.6684        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.3645  | 30      | 1.2518        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.4860  | 40      | 1.0449        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.6074  | 50      | 0.8091        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.7289  | 60      | 0.8413        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.8504  | 70      | 0.7185        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.9719  | 80      | 0.6312        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 0.9962  | 82      | -             | 0.0598                 | 0.0602                 | 0.0589                 | 0.0543                 | 0.0482                |
| 1.0934  | 90      | 0.5904        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.2149  | 100     | 0.5254        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.3364  | 110     | 0.5023        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.4579  | 120     | 0.4618        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.5793  | 130     | 0.5092        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.7008  | 140     | 0.4446        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.8223  | 150     | 0.4493        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.9438  | 160     | 0.4418        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 1.9924  | 164     | -             | 0.0635                 | 0.0638                 | 0.0622                 | 0.0573                 | 0.0535                |
| 2.0645  | 170     | 0.3665        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.1860  | 180     | 0.3319        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.3075  | 190     | 0.3337        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.4290  | 200     | 0.314         | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.5505  | 210     | 0.3328        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.6720  | 220     | 0.3325        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.7935  | 230     | 0.3731        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 2.9150  | 240     | 0.3215        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| **3.0** | **247** | **-**         | **0.0622**             | **0.0618**             | **0.0629**             | **0.0572**             | **0.0556**            |
| 3.0364  | 250     | 0.3023        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.1579  | 260     | 0.2794        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.2794  | 270     | 0.26          | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.4009  | 280     | 0.2776        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.5224  | 290     | 0.2832        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.6439  | 300     | 0.2976        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.7654  | 310     | 0.2848        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.8869  | 320     | 0.2794        | -                      | -                      | -                      | -                      | -                     |
| 3.9841  | 328     | -             | 0.0657                 | 0.0630                 | 0.0602                 | 0.0573                 | 0.0545                |

* The bold row denotes the saved checkpoint.

### Framework Versions
- Python: 3.11.11
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.43.0
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.3.0
- Datasets: 3.4.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->