transformers pytorch distilbert question-answering generated_from_trainer en dataset:squad base_model:distilbert/distilbert-base-uncased base_model:finetune:distilbert/distilbert-base-uncased license:apache-2.0 endpoints_compatible region:us
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base_model: distilbert-base-uncased
datasets:
- squad
language:
- en
license: apache-2.0
metrics:
- accuracy
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: ZGBot
  results: []
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# ZGBot

Dieses Modell ist eine mit dem [Stanford Question Answering Dataset](https://huggingface.co/datasets/squad) feinabgestimmte Version von [distilbert-base-uncased](https://huggingface.co/distilbert-base-uncased).

### Training Hyperparameter
Die folgenden Hyperparameter wurden während des Trainings gebraucht:
- learning_rate: 3e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- training_steps: 3000

### Framework Versionen
- Transformers 4.34.1
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1