setfit safetensors roberta sentence-transformers text-classification generated_from_setfit_trainer arxiv:2209.11055 base_model:klue/roberta-base base_model:finetune:klue/roberta-base model-index region:us
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base_model: klue/roberta-base
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- text: 고흥 유자 10kg 신선농장 상품 10kg (#M)식품>농산물>과일>오렌지 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬
    > 오렌지
- text: 국내산 참다래 5kg/10kg 골드/레드키위 국내산 그린키위10kg 91-100과 (#M)식품>농산물>과일>키위/참다래 T200 >
    Naverstore > 식품 > 과일 > 키위/참다래
- text: 제스프리 썬골드키위 대왕점보사이즈 8개입 (155g내외) 뉴질랜드  (#M)식품>농산물>과일>바나나 T200 > Naverstore
    > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 바나나
- text: 새콤달콤 스타루비 레드 자몽 특대과 특품 5kg 5-7과 (#M)식품>농산물>과일>자몽 T200 > Naverstore > 식품 >
    과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 자몽
- text: 프리미엄 냉동과일 아보카도 다이스, 냉동아보카도 500g 02. 냉동 람부탄 1팩 (#M)식품>농산물>과일>아보카도 T200 > Naverstore
    > 식품 > 과일 > 아보카도
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- name: SetFit with klue/roberta-base
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      type: text-classification
      name: Text Classification
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      name: Accuracy
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# SetFit with klue/roberta-base

This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [klue/roberta-base](https://huggingface.co/klue/roberta-base) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [klue/roberta-base](https://huggingface.co/klue/roberta-base)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 31 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

### Model Labels
| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 20.0  | <ul><li>'신선마켓 네이블오렌지 블러드오렌지 빨간오렌지 1-17kg 1박스 🍊 블러드오렌지_80-100개 18kg (#M)식품>농산물>과일>오렌지 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 오렌지'</li><li>'모던 앤 코지 위드 어셈블 화이트체어(발받침포함) rc014 학생의자/사무용의자, 오렌지  (#M)식품>농산물>과일>오렌지 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 오렌지'</li><li>'네이블오렌지 썬키스트오렌지 블랙라벨오렌지 블랙라벨오렌지 대과 20개 (#M)식품>농산물>과일>오렌지 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 오렌지'</li></ul>                                                                                                |
| 19.0  | <ul><li>'대한민국농수산 아보카도 생과 과일 아보카도(중과) 5개 (#M)식품>농산물>과일>아보카도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 아보카도'</li><li>'[ 환불보장] 최상급 아보카도 중과 대과 🥑 중과 (±180g) 20과 (#M)식품>농산물>과일>아보카도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 아보카도'</li><li>'아보카도 대과 (후숙, 수량 선택) 아보카도 대과 후숙 12개입 (#M)식품>농산물>과일>아보카도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 아보카도'</li></ul>                                                                                                                                                                      |
| 27.0  | <ul><li>'스테비아 일반 대추방울토마토 청포도 레드 블랙 스윗마토 2kg 5kg (소과,중과,대과) 스테비아 방울토마토 500g x 4팩 (#M)식품>농산물>과일>토마토 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 토마토'</li><li>'스테비아 토마토 대추 방울토마토 설탕 망고맛토 500g 스테비아 큰 토마토 1kg (#M)식품>농산물>과일>토마토 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 토마토'</li><li>'식식한상 부여 스테비아 레드블랙마토 청포도향 방울토망고 500g 2. 레드스윗마토 500g (#M)식품>농산물>과일>토마토 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 토마토'</li></ul>                                                                                                               |
| 8.0   | <ul><li>'가정용 업소용 물에 타서 마시는 매실농축액 1.5L  (#M)식품>농산물>과일>매실 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 매실'</li><li>'매실 원액 국내산 식당 음식 맛내기 음료 청매실 1.5L 상품선택_매실원액1.5리터 (#M)식품>농산물>과일>매실 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 매실'</li><li>'선물용 국산 수제 매실청 매실원액 액기스 선물세트 부모님설선물 설날 명절 새해  (#M)식품>농산물>과일>매실 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 매실'</li></ul>                                                                                                                                        |
| 17.0  | <ul><li>'신선마켓 생석류 석류생과 못난이 1-5kg 1박스 6개 총 2.7kg내외 (#M)식품>농산물>과일>석류 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 석류'</li><li>'프리미엄 미국산 석류 생석류 석류생과 항공직송 미국 석류 특대_4개입/개당 450g 내외 (#M)식품>농산물>과일>석류 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 석류'</li><li>'정아네식탁 새콤달콤 붉은 제철 석류 생과 3과 약1kg 석류 10과 약3.3kg (#M)식품>농산물>과일>석류 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 석류'</li></ul>                                                                                                                    |
| 0.0   | <ul><li>'청도반시 제철 씨없는 감 연시 홍시 5kg 청도 반시 5kg_중소과(36-40과) (#M)식품>농산물>과일>감 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 감/홍시'</li><li>'대봉감 홍시 곶감용감 떫은 땡감 대봉시 홍시감 대봉감 10kg_2-1) 10kg 중대과 (36-45과) (#M)식품>농산물>과일>감 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 감/홍시'</li><li>'대봉감 홍시 곶감용 대봉시 단감 5kg 10kg 13:00 이전주문시 당일발송_10kg 대봉감_대봉감 10kg 45과내 중소과 (#M)식품>농산물>과일>감 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 감/홍시'</li></ul>                                                                                                           |
| 21.0  | <ul><li>'[하세요]경북 김천 대석 후무사(7월출고) 자두 당일 수확 국내산 2kg/3kg 후무사(7월출고)_대과 3kg (#M)식품>농산물>과일>자두 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 자두'</li><li>'[새벽수확] 명품 대과 고당도 자두  (#M)식품>농산물>과일>자두 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 자두'</li><li>'달콤함 한가득 자두 300g+300g 소과 (300gx2팩/팩당 11-15과) 자두 소과 (300gx2팩/팩당 11-15과) (#M)식품>농산물>과일>자두 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 자두'</li></ul>                                                                                                         |
| 4.0   | <ul><li>'뉴뜨레 냉동딸기 블루베리 망고 키위 패션후르츠 라즈베리 홍시 무가당 홀 국산 수입산 뉴뜨레 냉동천도복숭아 슬라이스 1kg 중국산 (#M)식품>농산물>과일>딸기 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 딸기'</li><li>'상큼딸기 맛있는 설향 달콤 2kg 4kg 대과 6kg (#M)식품>농산물>과일>딸기 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 딸기'</li><li>'생딸기 산청 금실 설향 딸기 생딸기(11월 예정) (#M)식품>농산물>과일>딸기 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 딸기'</li></ul>                                                                                                                                |
| 18.0  | <ul><li>'고당도 애플 미니 복 꿀 수박 3kg 4kg 5kg 6kg 꿀수박_3kg미만 (#M)식품>농산물>과일>수박 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 수박'</li><li>'달콤한 허니듀 메론 대과 4개 9.6kg내외  (#M)식품>농산물>과일>수박 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 수박'</li><li>'고당도 꿀 갑봉 수박 3kg/4kg/5kg/6kg/7kg/8kg 수박 7kg (#M)식품>농산물>과일>수박 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 수박'</li></ul>                                                                                                                                                     |
| 13.0  | <ul><li>'미식애락 햇 토종 수퍼 복분자 블랙베리 생과 급냉 3Kg 23년햇 수퍼복분자(블랙베리)지퍼팩1KgX3개 (#M)식품>농산물>과일>복분자 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 복분자'</li><li>'납볼망치 900g 길이340mm NAVI문구 사무 탕비 생활 리빙 공구 수공구 공사 인테리어 수리  (#M)식품>농산물>과일>복분자 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 복분자'</li><li>'내고향푸드 국내산 복분자 원액 엑기스 추출액 선물세트 750ml2병 (#M)식품>농산물>과일>복분자 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 복분자'</li></ul>                                                                                                    |
| 22.0  | <ul><li>'무화과 영암무화과 홍무화과 청무화과 청 무화과 2kg (#M)식품>농산물>과일>자몽 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 자몽'</li><li>'초신선 자몽 직수입 레드 자몽 N.캘리포니아_루비 자몽 소과 20과 (#M)식품>농산물>과일>자몽 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 자몽'</li><li>'청자몽 메로골드 골드자몽 미국산 2.5KG 5KG 7.5kg 10KG 15KG 청자몽 10KG(18과) (#M)식품>농산물>과일>자몽 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 자몽'</li></ul>                                                                                                                           |
| 3.0   | <ul><li>'냉동 잭후르츠 500g 잭푸르트 선택21.신정패션후르츠(냉동과일)1kg (#M)식품>농산물>과일>기타과일 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 기타과일'</li><li>'베트남 용과 백용과 2.5kg 5kg 최상급 라방특가★백색 용과 5.0kg내외 10과 (#M)식품>농산물>과일>기타과일 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 기타과일'</li><li>'고흥 햇유자 산지직송 10kg 5kg 못난이 유자 5kg (#M)식품>농산물>과일>기타과일 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 기타과일'</li></ul>                                                                                                                                                         |
| 14.0  | <ul><li>'햇살아름 당도선별 고당도 샤인머스켓 1kg내외2수  (#M)식품>농산물>과일>복숭아 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 복숭아'</li><li>'하우스 복숭아 도넛 납작복숭아 철 대극천 신비복숭아 딱딱이 말랑이 천도 백도 망고맛 황도 허니쫀복이 거반도 제철과일 ★[한정수량특가] 겨울복숭아 쫀득 설아복숭아★_1.9kg 내외(6과)(발송중) (#M)식품>농산물>과일>복숭아 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 복숭아'</li><li>'하우스 복숭아 도넛 납작복숭아 철 대극천 신비복숭아 딱딱이 말랑이 천도 백도 망고맛 황도 허니쫀복이 거반도 제철과일 [한정수량추천] 애플망고 쫀복이_2kg+2kg (4kg내외) (#M)식품>농산물>과일>복숭아 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 자두/복숭아 > 복숭아'</li></ul>               |
| 24.0  | <ul><li>'제주 천혜향 황금향 5kg 10kg 선물용 가정용 못난이 5키로 10키로 택배 오부자농장 천혜향_12월말 발송예정_선물용5kg특대과(11~15과) (#M)식품>농산물>과일>천혜향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 천혜향'</li><li>'제주 황금향 2봉지 2kg 내외 고당도 제철 과일  (#M)식품>농산물>과일>천혜향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 천혜향'</li><li>'제주 레드비트 5kg 혼합 9에서15개 내외  (#M)식품>농산물>과일>천혜향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 천혜향'</li></ul>                                                                                                                |
| 23.0  | <ul><li>'꿀 성주참외 가정용 못난이참외 꼬마 선물용 正品_중과 (4~5과) 1.5kg (개별 망) (#M)식품>농산물>과일>참외 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 참외'</li><li>'지오이츠 성주 꿀 참외 산지직송 소꼬마 중과 대과 1.25kg+1.25kg 맛없으면 환불 04)참외 중소과 1.25+1.25kg (#M)식품>농산물>과일>참외 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 참외'</li><li>'성주참외 가정용 선물용 고당도 꿀참외 5kg 10kg 꼬마 못난이 가정용_10kg_소과 (#M)식품>농산물>과일>참외 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 참외'</li></ul>                                                                                                                  |
| 2.0   | <ul><li>'[달달트레이] 부모님첫인사 상견례 예단 일산과일바구니 병문안 출산 승진 일산과일 선물세트 크리스탈 딥그린 (#M)식품>농산물>과일>과일세트 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 과일세트'</li><li>'[달콤트레이S] 부산 과일바구니 예단 선물세트 첫인사 상견례 병문안 출산 백화점 선택안함_해운대구 / 사상구 / 북구 / 서구 / 중구 (#M)식품>농산물>과일>과일세트 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 과일세트'</li><li>'과일 포장제 그물망 흰색 완충제 충격방지 보호 포도 키위 배 사과 오렌지 S (#M)식품>농산물>과일>과일세트 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 과일세트'</li></ul>                                                                                               |
| 9.0   | <ul><li>'GAP인증 세론이 멜론 특품 3수 5kg 당도선별 13brix이상 세지메론  (#M)식품>농산물>과일>멜론 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 멜론'</li><li>'호주 네이쳐스탑 마누카 허러스 450 프로폴리스 30포 스틱 1개월분 코스트코 메디 뉴질랜드 꿀  (#M)식품>농산물>과일>멜론 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 멜론'</li><li>'머스크 멜론 고당도 대신메론 특품 2kg 4kg 8kg 선물세트 머스크메론 선택_[가락] 머스크메론 특품 3수 6kg (#M)식품>농산물>과일>멜론 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 수박/멜론 > 멜론'</li></ul>                                                                                                 |
| 11.0  | <ul><li>'프리미엄 태국망고 고당도 골드망고 항공수입 2kg (4-7과 내외)  (#M)식품>농산물>과일>바나나 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 바나나'</li><li>'중대과 아보카도 5과 과일 수입 생 생과  (#M)식품>농산물>과일>바나나 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 바나나'</li><li>'더노랑 바나나 델몬트 유니 라티다 2.6kg 3.9kg 4.2kg 6kg 13kg 라티다 커트 바나나 3p (3.9kg) (#M)식품>농산물>과일>바나나 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 바나나'</li></ul>                                                                                                          |
| 30.0  | <ul><li>'쇼츠 일상복 여성레깅스 스포츠레깅스 4부 밴딩바지 바이커 레깅스 라벤더_1번 44 55 (#M)식품>농산물>과일>한라봉 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 한라봉'</li><li>'제주 서귀포 감귤 극조생감귤 노지귤 고당도 유라조생 타이벡귤 5 kg 10kg 고당도 조생감귤_중과 10 kg (#M)식품>농산물>과일>한라봉 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 한라봉'</li><li>'제주도 단맛좋은 황금향 (한라봉 천혜향 레드향 서귀포 귤) ★카라향(3월~)_선물용 3kg (#M)식품>농산물>과일>한라봉 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 한라봉'</li></ul>                                                                                       |
| 15.0  | <ul><li>'황성범님의 순창 무농약 블루베리 생과 급냉 1kg 블루베리 (급냉) 상품 1kg (#M)식품>농산물>과일>블루베리 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 블루베리'</li><li>'돌 Dole 생 블루베리 750g (6팩/125g) 칠레/미국산 16mm 돌코리아 1.5kg(125g짜리 12팩) (#M)식품>농산물>과일>블루베리 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 딸기/베리류 > 블루베리'</li><li>'핀란디아 핀란드 블루베리 파우더 6통  (#M)건강식품>건강즙>마늘즙 KGC > traverse > Auction > 식품/마트/유아 > 식품 > 건강식품 > 건강즙 > 마늘즙'</li></ul>                                                                                                     |
| 7.0   | <ul><li>'태국 남독마이 골드망고 2kg 망고 태국 남독마이 골드망고_2.5Kg(5과 특대과) (#M)식품>농산물>과일>망고 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 망고'</li><li>'망고 골드망고 프리미엄 베트남 최상급 골드망고 2kg내외 (4과~6과) (#M)식품>농산물>과일>망고 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 망고'</li><li>'프리미엄 고당도 애플망고 태국망고 선물세트 항공수입 과일 품질보장 골드망고_2kg(4~6과) (#M)식품>농산물>과일>망고 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 망고'</li></ul>                                                                                                        |
| 1.0   | <ul><li>'제주 귤 5kg 10kg 타이백귤 불로초 제주감귤 꼬마귤 황금향 청귤 유라실생조생 홍미향 가정용황금향_10키로 (#M)식품>농산물>과일>감귤 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 감귤'</li><li>'당일수확 맛있는 감귤 금귤 황금향 귤 3kg 5kg 10kg 갓 수확한★노지 조생감귤★_5kg_대과(L-2L) (#M)식품>농산물>과일>감귤 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 감귤'</li><li>'제주 서귀포 노지 하우스 타이벡 감귤 황금향 레드향 3kg 가정용 선물세트 고당도 타이벡 감귤_3kg 중대과(L/2L) (#M)식품>농산물>과일>감귤 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 감귤'</li></ul>                                                                |
| 10.0  | <ul><li>'향긋한 너에게 전남 프리미엄 청무화과 홍무화과 재래종무화과 당일수확 1.2kg 2.4kg 혼합 홍/청/재래종 무화과: 1.2kg(2팩) (#M)식품>농산물>과일>무화과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 무화과'</li><li>'새벽수확 꿀당도 영암 생 무화과  (#M)식품>농산물>과일>무화과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 무화과'</li><li>'GAP 영암 무화과 달콤한 국내산 햇무화과 으뜸농장 무화과 4팩 (2~2.4kg내외) (#M)식품>농산물>과일>무화과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 매실/무화과 > 무화과'</li></ul>                                                                                                             |
| 28.0  | <ul><li>'파인애플주스(돌 1L) X12  (#M)식품>농산물>과일>파인애플 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 파인애플'</li><li>'고당도 골드 파인애플 9수 사이즈 (2개입 7개입) 골드 파인애플 9개입 (#M)식품>농산물>과일>파인애플 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 파인애플'</li><li>'일화 프레주 스위트 파인 175mlx30캔  (#M)식품>농산물>과일>파인애플 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 바나나/망고/파인애플 > 파인애플'</li></ul>                                                                                                                                                   |
| 6.0   | <ul><li>'팬시 레몬 140과(개당120g내외) 20개 썬키스트 리모네이라 17kg 판매 팬시레몬 대과(±140g) 20개 (#M)식품>농산물>과일>레몬 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 레몬'</li><li>'제주 팬시 유기농레몬 무농약 씨없는 썬키스트 미국산 청레몬 국산 못난이 생 그린 레몬 팬시레몬140g내외 대과 20과(소진시 종료) (#M)식품>농산물>과일>레몬 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 레몬'</li><li>'제주 청레몬 2kg, 3kg, 5kg, 10kg / GAP인증 햇 그린레몬 제주 청레몬 2kg (#M)식품>농산물>과일>레몬 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 레몬'</li></ul>                                                           |
| 25.0  | <ul><li>'프리미엄 고당도 생체리 1kg 2kg 왕체리 항공직송 9.5ROW(대)💥예약구매12월중순발송_2KG /생체리💥12월중순발송 (#M)식품>농산물>과일>체리 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 체리'</li><li>'업소용 375g) 명진 체리(적 X12 식당 업소 식재료  (#M)식품>농산물>과일>체리 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 체리'</li><li>'식자재민족 냉동 라즈베리 500g (칠레) 포유 냉동 다크체리 500g (칠레) (#M)식품>농산물>과일>체리 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 체리'</li></ul>                                                                                                         |
| 26.0  | <ul><li>'제주 제스프리 골드키위 레드키위 10과 2. 제주 레드키위_3. 소 75g내외 30과 (#M)식품>농산물>과일>키위/참다래 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 키위/참다래'</li><li>'제스프리 뉴질랜드 썬골드키위 5.8kg 🥝 5.8Kg 1박스_대과 52개 (개당 110g내외) (#M)식품>농산물>과일>키위/참다래 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 키위/참다래'</li><li>'한퇴골팜 유기농키위 참다래 10kg 특95~85과  (#M)식품>농산물>과일>키위/참다래 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 키위/참다래'</li></ul>                                                                                                                                   |
| 5.0   | <ul><li>'얄리 기모 무발 털 SD 레깅스 221103 스타킹 퍼플 (#M)식품>농산물>과일>레드향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 레드향'</li><li>'제주 레드향 제주 레드향 10kg 중대과 (#M)식품>농산물>과일>레드향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 레드향'</li><li>'얄리 기모 무발 털 SD 레깅스 221103 스타킹 그레이 (#M)식품>농산물>과일>레드향 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 한라봉/감귤류 > 레드향'</li></ul>                                                                                                                                                                 |
| 29.0  | <ul><li>'샤인머스켓 수출용 고당도 프리미엄 샤인머스캣 포도 2kg 3수 (#M)식품>농산물>과일>포도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 포도'</li><li>'고당도 샤인머스켓 2kg 선물용 씨없는포도 명절선물세트 가정용 4kg (#M)식품>농산물>과일>포도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 포도'</li><li>'샤인머스캣 2키로 4키로 맛있는 고당도 상주 프리미엄 청포도 18~20 브릭스 선물용2kg(2~3수) (#M)식품>농산물>과일>포도 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 포도/체리/석류 > 포도'</li></ul>                                                                                                                         |
| 12.0  | <ul><li>'나주배 가정용/선물세트 햇배 5kg 7.5kg 15kg 가정용 햇배_7.5kg 11-12과 (#M)식품>농산물>과일>배 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 배'</li><li>'가정용 못난이 신고 원황 낙과 기스 꿀 흠집 아산 상주 명절 선물 배 세트 주스용 쥬스용 신고배 선물세트_7.5kg 11~12입 중대과 보자기 포장 (#M)식품>농산물>과일>배 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 배'</li><li>'맛있는 해들향 안성배 알뜰배 판매 알뜰 7.5kg중과(11~12과입) (#M)식품>농산물>과일>배 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 배'</li></ul>                                                                                                                      |
| 16.0  | <ul><li>'청송사과 늘봄 부사 시나노골드 정품 흠과 1.5kg 3Kg 5Kg 부사_부사5kg 상품_소과(20~22과) (#M)식품>농산물>과일>사과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 사과'</li><li>'사과 부사 청송 문경 경북사과 5kg 10kg 노란 황금 시나노골드 가정용 못난이 흠집 꿀 고당도 빨간 홍로 맛있는 청 초록 풋 햇 아오리 아리수 농장 10키로 껍질째먹는사과 경북 (청송 문경 안동 무주 상주)_부사 가정용 (정품)_5kg  소꼬마과 (29~31) (#M)식품>농산물>과일>사과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 사과'</li><li>'밀양 얼음골 사과 햇 부사 5kg 10kg 맛있는 못난이 사과 꿀 흠집 흠과 기스 고당도 부사 정품_10kg 중소과(38~44과) 정품 (#M)식품>농산물>과일>사과 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 사과'</li></ul> |

## Evaluation

### Metrics
| Label   | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.9983   |

## Uses

### Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

```bash
pip install setfit
```

Then you can load this model and run inference.

```python
from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_fd4")
# Run inference
preds = model("고흥 유자 10kg 신선농장 상품 10kg (#M)식품>농산물>과일>오렌지 T200 > Naverstore > 식품 > 과일 > 오렌지/자몽/레몬 > 오렌지")
```

<!--
### Downstream Use

*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median  | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count   | 14  | 21.8097 | 48  |

| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0.0   | 50                    |
| 1.0   | 50                    |
| 2.0   | 50                    |
| 3.0   | 50                    |
| 4.0   | 50                    |
| 5.0   | 50                    |
| 6.0   | 50                    |
| 7.0   | 50                    |
| 8.0   | 50                    |
| 9.0   | 50                    |
| 10.0  | 50                    |
| 11.0  | 50                    |
| 12.0  | 50                    |
| 13.0  | 50                    |
| 14.0  | 50                    |
| 15.0  | 50                    |
| 16.0  | 50                    |
| 17.0  | 50                    |
| 18.0  | 50                    |
| 19.0  | 50                    |
| 20.0  | 50                    |
| 21.0  | 50                    |
| 22.0  | 50                    |
| 23.0  | 50                    |
| 24.0  | 50                    |
| 25.0  | 50                    |
| 26.0  | 50                    |
| 27.0  | 50                    |
| 28.0  | 50                    |
| 29.0  | 50                    |
| 30.0  | 50                    |

### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (20, 20)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 30
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False

### Training Results
| Epoch   | Step  | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0014  | 1     | 0.5541        | -               |
| 0.0688  | 50    | 0.4773        | -               |
| 0.1376  | 100   | 0.4113        | -               |
| 0.2063  | 150   | 0.3227        | -               |
| 0.2751  | 200   | 0.2635        | -               |
| 0.3439  | 250   | 0.1443        | -               |
| 0.4127  | 300   | 0.054         | -               |
| 0.4814  | 350   | 0.031         | -               |
| 0.5502  | 400   | 0.0242        | -               |
| 0.6190  | 450   | 0.0186        | -               |
| 0.6878  | 500   | 0.013         | -               |
| 0.7565  | 550   | 0.0088        | -               |
| 0.8253  | 600   | 0.0088        | -               |
| 0.8941  | 650   | 0.0088        | -               |
| 0.9629  | 700   | 0.0074        | -               |
| 1.0316  | 750   | 0.0064        | -               |
| 1.1004  | 800   | 0.0037        | -               |
| 1.1692  | 850   | 0.0032        | -               |
| 1.2380  | 900   | 0.002         | -               |
| 1.3067  | 950   | 0.0018        | -               |
| 1.3755  | 1000  | 0.0012        | -               |
| 1.4443  | 1050  | 0.0006        | -               |
| 1.5131  | 1100  | 0.0005        | -               |
| 1.5818  | 1150  | 0.0004        | -               |
| 1.6506  | 1200  | 0.0003        | -               |
| 1.7194  | 1250  | 0.0003        | -               |
| 1.7882  | 1300  | 0.0003        | -               |
| 1.8569  | 1350  | 0.0003        | -               |
| 1.9257  | 1400  | 0.0002        | -               |
| 1.9945  | 1450  | 0.0002        | -               |
| 2.0633  | 1500  | 0.0002        | -               |
| 2.1320  | 1550  | 0.0002        | -               |
| 2.2008  | 1600  | 0.0002        | -               |
| 2.2696  | 1650  | 0.0001        | -               |
| 2.3384  | 1700  | 0.0002        | -               |
| 2.4072  | 1750  | 0.0001        | -               |
| 2.4759  | 1800  | 0.0001        | -               |
| 2.5447  | 1850  | 0.0001        | -               |
| 2.6135  | 1900  | 0.0001        | -               |
| 2.6823  | 1950  | 0.0001        | -               |
| 2.7510  | 2000  | 0.0001        | -               |
| 2.8198  | 2050  | 0.0001        | -               |
| 2.8886  | 2100  | 0.0001        | -               |
| 2.9574  | 2150  | 0.0001        | -               |
| 3.0261  | 2200  | 0.0001        | -               |
| 3.0949  | 2250  | 0.0001        | -               |
| 3.1637  | 2300  | 0.0001        | -               |
| 3.2325  | 2350  | 0.0001        | -               |
| 3.3012  | 2400  | 0.0001        | -               |
| 3.3700  | 2450  | 0.0001        | -               |
| 3.4388  | 2500  | 0.0001        | -               |
| 3.5076  | 2550  | 0.0001        | -               |
| 3.5763  | 2600  | 0.0001        | -               |
| 3.6451  | 2650  | 0.0001        | -               |
| 3.7139  | 2700  | 0.0001        | -               |
| 3.7827  | 2750  | 0.0001        | -               |
| 3.8514  | 2800  | 0.0001        | -               |
| 3.9202  | 2850  | 0.0001        | -               |
| 3.9890  | 2900  | 0.0001        | -               |
| 4.0578  | 2950  | 0.0001        | -               |
| 4.1265  | 3000  | 0.0001        | -               |
| 4.1953  | 3050  | 0.0001        | -               |
| 4.2641  | 3100  | 0.0001        | -               |
| 4.3329  | 3150  | 0.0001        | -               |
| 4.4017  | 3200  | 0.0001        | -               |
| 4.4704  | 3250  | 0.0001        | -               |
| 4.5392  | 3300  | 0.0           | -               |
| 4.6080  | 3350  | 0.0           | -               |
| 4.6768  | 3400  | 0.0           | -               |
| 4.7455  | 3450  | 0.0           | -               |
| 4.8143  | 3500  | 0.0           | -               |
| 4.8831  | 3550  | 0.0           | -               |
| 4.9519  | 3600  | 0.0           | -               |
| 5.0206  | 3650  | 0.0           | -               |
| 5.0894  | 3700  | 0.0           | -               |
| 5.1582  | 3750  | 0.0           | -               |
| 5.2270  | 3800  | 0.0           | -               |
| 5.2957  | 3850  | 0.0           | -               |
| 5.3645  | 3900  | 0.0           | -               |
| 5.4333  | 3950  | 0.0           | -               |
| 5.5021  | 4000  | 0.0           | -               |
| 5.5708  | 4050  | 0.0           | -               |
| 5.6396  | 4100  | 0.0           | -               |
| 5.7084  | 4150  | 0.0           | -               |
| 5.7772  | 4200  | 0.0           | -               |
| 5.8459  | 4250  | 0.0           | -               |
| 5.9147  | 4300  | 0.0           | -               |
| 5.9835  | 4350  | 0.0           | -               |
| 6.0523  | 4400  | 0.0           | -               |
| 6.1210  | 4450  | 0.0           | -               |
| 6.1898  | 4500  | 0.0           | -               |
| 6.2586  | 4550  | 0.0           | -               |
| 6.3274  | 4600  | 0.0           | -               |
| 6.3961  | 4650  | 0.0           | -               |
| 6.4649  | 4700  | 0.0           | -               |
| 6.5337  | 4750  | 0.0           | -               |
| 6.6025  | 4800  | 0.0           | -               |
| 6.6713  | 4850  | 0.0           | -               |
| 6.7400  | 4900  | 0.0           | -               |
| 6.8088  | 4950  | 0.0           | -               |
| 6.8776  | 5000  | 0.0           | -               |
| 6.9464  | 5050  | 0.0           | -               |
| 7.0151  | 5100  | 0.0           | -               |
| 7.0839  | 5150  | 0.0           | -               |
| 7.1527  | 5200  | 0.0           | -               |
| 7.2215  | 5250  | 0.0           | -               |
| 7.2902  | 5300  | 0.0           | -               |
| 7.3590  | 5350  | 0.0           | -               |
| 7.4278  | 5400  | 0.0           | -               |
| 7.4966  | 5450  | 0.0           | -               |
| 7.5653  | 5500  | 0.0           | -               |
| 7.6341  | 5550  | 0.0           | -               |
| 7.7029  | 5600  | 0.0           | -               |
| 7.7717  | 5650  | 0.0           | -               |
| 7.8404  | 5700  | 0.0           | -               |
| 7.9092  | 5750  | 0.0           | -               |
| 7.9780  | 5800  | 0.0           | -               |
| 8.0468  | 5850  | 0.0           | -               |
| 8.1155  | 5900  | 0.0           | -               |
| 8.1843  | 5950  | 0.0           | -               |
| 8.2531  | 6000  | 0.0           | -               |
| 8.3219  | 6050  | 0.0           | -               |
| 8.3906  | 6100  | 0.0           | -               |
| 8.4594  | 6150  | 0.0           | -               |
| 8.5282  | 6200  | 0.0           | -               |
| 8.5970  | 6250  | 0.0           | -               |
| 8.6657  | 6300  | 0.0           | -               |
| 8.7345  | 6350  | 0.0           | -               |
| 8.8033  | 6400  | 0.0           | -               |
| 8.8721  | 6450  | 0.0           | -               |
| 8.9409  | 6500  | 0.0           | -               |
| 9.0096  | 6550  | 0.0           | -               |
| 9.0784  | 6600  | 0.0           | -               |
| 9.1472  | 6650  | 0.0           | -               |
| 9.2160  | 6700  | 0.0           | -               |
| 9.2847  | 6750  | 0.0           | -               |
| 9.3535  | 6800  | 0.0           | -               |
| 9.4223  | 6850  | 0.0           | -               |
| 9.4911  | 6900  | 0.0           | -               |
| 9.5598  | 6950  | 0.0           | -               |
| 9.6286  | 7000  | 0.0           | -               |
| 9.6974  | 7050  | 0.0           | -               |
| 9.7662  | 7100  | 0.0           | -               |
| 9.8349  | 7150  | 0.0           | -               |
| 9.9037  | 7200  | 0.0           | -               |
| 9.9725  | 7250  | 0.0           | -               |
| 10.0413 | 7300  | 0.0           | -               |
| 10.1100 | 7350  | 0.0           | -               |
| 10.1788 | 7400  | 0.0           | -               |
| 10.2476 | 7450  | 0.0           | -               |
| 10.3164 | 7500  | 0.0           | -               |
| 10.3851 | 7550  | 0.0           | -               |
| 10.4539 | 7600  | 0.0           | -               |
| 10.5227 | 7650  | 0.0           | -               |
| 10.5915 | 7700  | 0.0           | -               |
| 10.6602 | 7750  | 0.0           | -               |
| 10.7290 | 7800  | 0.0           | -               |
| 10.7978 | 7850  | 0.0           | -               |
| 10.8666 | 7900  | 0.0           | -               |
| 10.9354 | 7950  | 0.0           | -               |
| 11.0041 | 8000  | 0.0           | -               |
| 11.0729 | 8050  | 0.0           | -               |
| 11.1417 | 8100  | 0.0           | -               |
| 11.2105 | 8150  | 0.0           | -               |
| 11.2792 | 8200  | 0.0           | -               |
| 11.3480 | 8250  | 0.0           | -               |
| 11.4168 | 8300  | 0.0           | -               |
| 11.4856 | 8350  | 0.0           | -               |
| 11.5543 | 8400  | 0.0           | -               |
| 11.6231 | 8450  | 0.0           | -               |
| 11.6919 | 8500  | 0.0           | -               |
| 11.7607 | 8550  | 0.0           | -               |
| 11.8294 | 8600  | 0.0           | -               |
| 11.8982 | 8650  | 0.0           | -               |
| 11.9670 | 8700  | 0.0           | -               |
| 12.0358 | 8750  | 0.0           | -               |
| 12.1045 | 8800  | 0.0           | -               |
| 12.1733 | 8850  | 0.0           | -               |
| 12.2421 | 8900  | 0.0           | -               |
| 12.3109 | 8950  | 0.0           | -               |
| 12.3796 | 9000  | 0.0           | -               |
| 12.4484 | 9050  | 0.0           | -               |
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| 12.6547 | 9200  | 0.0           | -               |
| 12.7235 | 9250  | 0.0           | -               |
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| 17.9505 | 13050 | 0.0           | -               |
| 18.0193 | 13100 | 0.0           | -               |
| 18.0880 | 13150 | 0.0           | -               |
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| 18.2944 | 13300 | 0.0           | -               |
| 18.3631 | 13350 | 0.0           | -               |
| 18.4319 | 13400 | 0.0           | -               |
| 18.5007 | 13450 | 0.0           | -               |
| 18.5695 | 13500 | 0.0           | -               |
| 18.6382 | 13550 | 0.0           | -               |
| 18.7070 | 13600 | 0.0           | -               |
| 18.7758 | 13650 | 0.0           | -               |
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### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```

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## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
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## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
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