transformers pytorch safetensors bert token-classification hu license:gpl autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
language:
- hu
license: gpl
metrics:
- F1
tags:
- token-classification
widget:
- text: 'A jótékonysági szervezet által idézett Forbes-adatok szerint a világ tíz
    leggazdagabb embere: Elon Musk (Tesla, SpaceX), Jeff Bezos (Amazon, Blue Origin),
    Bernard Arnault és családja (LVMH, azaz Louis Vuitton és Moët Hennessy), Bill
    Gates (Microsoft), Larry Ellison (Oracle), Larry Page (Google), Sergey Brin (Google),
    Mark Zuckerberg (Facebook), Steve Ballmer (Microsoft) és Warren Buffett (befektető).
    Miközben vagyonuk együttesen 700 milliárdról másfél ezer milliárd dollárra nőtt
    2020 márciusa és 2021 novembere között, jelentős eltérések vannak közöttük: Musk
    vagyona több mint 1000 százalékos, míg Gatesé szerényebb, 30 százalékos növekedést
    mutatott.'
inference:
  parameters:
    aggregation_strategy: first
---

# Hungarian named entity recognition model with four entity types: PER ORG LOC MISC

  - Pretrained model used: SZTAKI-HLT/hubert-base-cc 
  - Finetuned on NYTK-NerKor Corpus
  	
## Limitations

- max_seq_length = 448

## See [https://huggingface.co/novakat/nerkor-cars-onpp-hubert](https://huggingface.co/novakat/nerkor-cars-onpp-hubert) for a much more elaborate Hungarian named entity model.

