transformers pytorch fsmt text2text-generation translation wmt20 en ro multilingual dataset:wmt/europarl dataset:setimes license:cc-by-sa-4.0 autotrain_compatible endpoints_compatible region:us
---
datasets:
- wmt/europarl
- setimes
language:
- en
- ro
- multilingual
license: cc-by-sa-4.0
tags:
- translation
- wmt20
widget:
- text: Limba română este o limbă indo-europeană din grupul italic și din subgrupul
    oriental al limbilor romanice. Printre limbile romanice, româna este a cincea
    după numărul de vorbitori, în urma spaniolei, portughezei, francezei și italienei.
- text: Scalia s-a născut în Trenton, statul New Jersey. A studiat la liceul Xavier
    High School din Manhattan, și apoi la colegiul de arte liberale al Universității
    Georgetown din Washington, D.C.
- text: Totuși, este amenințată de alterări ale habitatului său, iar în Ucraina și
    partea europeană din arealul său a Rusiei este în declin rapid
---

# Fairseq Ro-En NMT WMT20 MLQE

This repository contains the Romanian-English model trained with the [fairseq toolkit](https://github.com/pytorch/fairseq) that was used to produce translations used in the WMT20 shared task on quality estimation (QE) on the [MLQE dataset](https://github.com/facebookresearch/mlqe).

The checkpoint was converted from the original fairseq checkpoint available [here](https://github.com/facebookresearch/mlqe/tree/master/nmt_models) using the `convert_fsmt_original_pytorch_checkpoint_to_pytorch.py` script from the 🤗 Transformers library (v4.26.0).

Please refer to the repositories linked above for additional information on usage, parameters and training data.