setfit safetensors roberta sentence-transformers text-classification generated_from_setfit_trainer arxiv:2209.11055 base_model:mini1013/master_domain base_model:finetune:mini1013/master_domain model-index region:us
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base_model: mini1013/master_domain
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- text: 포렌코즈 타투 원더 벨벳 틴트 MinSellAmount (#M)화장품/향수>색조메이크업>립틴트 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수
    > 색조메이크업 > 립틴트
- text: 투쿨포스쿨 아트클래스 프로타주 펜슬 애교살 섀도우 1+1 (1.1g+1.1g)+전용 샤프너 2호 로지 듀_1호 샤이닝 린넨 LotteOn
    > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 아이섀도우
- text: 헤라 센슈얼 누드 글로스 462호 스피치리스 (#M)SSG.COM/메이크업/립메이크업/립글로스 DepartmentSsg > 명품화장품
    > 메이크업 > 립메이크업 > 립글로스
- text: '[미샤] 코튼 믹스 블러셔 (3호 크레이프 케이크)  LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 블러셔 LotteOn > 뷰티 >
    색조메이크업 > 블러셔'
- text: 고-클러치 + 로쏘 미니 립스틱 01 베리 라이트 + 22A 로쏘 발렌티노 DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 >
    립스틱;DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 메이크업세트 LOREAL > DepartmentLotteOn > 입생로랑 >
    Generic > 쿠션팩트
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- name: SetFit with mini1013/master_domain
  results:
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      type: text-classification
      name: Text Classification
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      name: Accuracy
---

# SetFit with mini1013/master_domain

This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [mini1013/master_domain](https://huggingface.co/mini1013/master_domain)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Number of Classes:** 11 classes
<!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)

### Model Labels
| Label | Examples                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0     | <ul><li>'로레알파리 브릴리언트 시그니처 립틴트 [증정]립앤아이리무버 20ml 312호 비터레드 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업 > 마스카라;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 아이메이크업;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 틴트/립글로스'</li><li>'[79%+~10%+T11%]토니모리 화이트데이 메이크업 신상 SALE~79% #팔레트 #유리숍틴트 #백젤Z 04_겟잇틴트 워터풀 버터틴트_02너티크림+리무버패드 11st>스킨케어>로션/에멀젼>로션/에멀젼;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>스킨케어>스킨/토너>스킨/토너;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션'</li><li>'[쿠폰10%+~25%묶음]에뛰드 타임어택 50% 반값 전품목 특가 (순정/수분가득콜라겐/섀도우팔레트/클렌징폼) 86.글라스루즈틴트_BR401어텀브리즈_650002821 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>메이크업>아이메이크업>아이섀도우;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'</li></ul> |
| 4     | <ul><li>'[하프클럽/메이블린뉴욕]볼륨 익스프레스 하이퍼컬 워셔블 마스카라 9.2ml 블랙/9.2ml LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버'</li><li>'[쿠폰10%+20%] 키스미 글로우픽 수상템 모음전 (EX 마스카라/N 라이너/컬러링 브로우/전용 리무버 外) 03_키스미 마스카라 EX_볼륨앤컬(K118ON)_선택없음 (#M)11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'</li><li>'픽스온 마스카라 픽서 핑크_F (#M)GSSHOP>뷰티>포인트메이크업>마스카라 GSSHOP > 뷰티 > 포인트메이크업 > 마스카라'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |
| 8     | <ul><li>'마이크로 브라우 펜슬 에스프레소 LotteOn > 뷰티 > 네일 > 네일케어 > 큐티클케어 LotteOn > 뷰티 > 네일 > 네일케어 > 큐티클케어'</li><li>'[30%+20%+11%]토니모리 2시간! 아이브로우&틴트1+1!UP TO 82% SALE 25_이지터치 워터프루프 아이브로우_02블랙 브라운 11st>선케어>선크림/선블록>선크림/선블록;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>선블록;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>메이크업>립메이크업>립틴트;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st > 뷰티 > 선케어 > 선크림/선블록 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업'</li><li>'[30%+20%+11%] 토니모리 단독 빅세일! 가정의달 선물세트&4천원부터 골라담기~85%(제비집/골드24k/선케어) 34_더 쇼킹 비건 브로우 이지플랫_03애쉬브라운 11st>스킨케어>로션/에멀젼>로션/에멀젼;쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>스킨케어>스킨/토너>스킨/토너;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션'</li></ul>                                           |
| 9     | <ul><li>'롱웨어 크림 섀도우 스틱 숄 (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>BB크림 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > BB크림'</li><li>'[어퓨] 어퓨데이! 마데카소사이드외 전품목 최대 30% 풀샷 루틴 아이 팔레트 3종_3호_O0742 쇼킹딜 홈>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st>뷰티>스킨케어>스킨/로션;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨/로션'</li><li>'[20%+T11% ] 바닐라코 휴가철 선케어 / ~68% OFF 썸머세일 NEW&BEST (클린잇제로/커버리셔스 외) 아이크러쉬 멀티 섀도우 팔레트_03 뮤티드 로지 쇼킹딜 홈>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림;11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 클렌징/팩/마스크 > 클렌징/필링'</li></ul>                                                                                                                                                                                          |
| 6     | <ul><li>'에뛰드 (15%+20%)상반기 결산 세일 1+1 득템찬스 옵션 158-172 페이스메이크업_171 러블리쿠키블러셔 OR202 스윗코랄캔디 (#M)화장품/향수>스킨케어>크림/젤 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어'</li><li>'6월 클럽클리오 썸머빅세일! 물복딱복 전컬러 입고+UPTO 50% 024.[NEW COLOR]맑게물든선샤인치크_006아침잠좋아해?_선택사항없음 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>메이크업>페이스메이크업>파우더팩트;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업'</li><li>'[묶음할인~25%+T11%]에뛰드 타임어택 ~60% 전품목 빅세일/호랑이의 해 무직타이거 콜라보 런칭 47.러블리 쿠키 블러셔_진저허니쿠키_650003112 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st>메이크업>아이메이크업>아이섀도우;11st>뷰티>선케어/메이크업>아이메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 아이메이크업'</li></ul>                                                   |
| 1     | <ul><li>'LG뷰티비디보브 립컷 라이너 PK102 그런지 핑크 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업;ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 립메이크업 > 립스틱'</li><li>'(신규컬러입고) 스머징 립 펜슬 스머징 립 펜슬-BE02 누드 베이지-0.8G LotteOn > 롯데온 > 뷰티 > 상단 롤링배너 (Mobile) LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업'</li><li>'르 크레용 레브르 164 피보완느 DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립라이너/립펜슬 DepartmentLotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 립라이너/립펜슬'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             |
| 3     | <ul><li>'[20%+T11% ] 바닐라코 휴가철 선케어 / ~68% OFF 썸머세일 NEW&BEST (클린잇제로/커버리셔스 외) 벨벳 블러드 베일 립스틱_RD02 더스티 로즈 쇼킹딜 홈>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>뷰티>클렌징/팩/마스크>클렌징/필링;11st>클렌징/필링>클렌징크림>클렌징크림;11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징크림 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 클렌징/팩/마스크 > 클렌징/필링'</li><li>'[하프클럽/메이블린뉴욕]슈퍼 스테이 립 잉크 크레용 1.2g 50_오운유어엠파이어/상세설명참조 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버 LotteOn > 뷰티 > 클렌징 > 립아이리무버'</li><li>'[~묶음20%] 에어리벨벳 물복딱복 출시기념 신상&베스트 모음 041.잉크무드매트스틱[증정]핑거팁립브러쉬1EA_001 내립마련_선택사항없음 11st>메이크업>립메이크업>립틴트;쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>립/치크메이크업;11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 립/치크메이크업'</li></ul>                                                                                     |
| 7     | <ul><li>'[메이크업포에버] 아쿠아 레지스트 펜슬 10 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션;(#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션'</li><li>'[즉시10%+묶음~15%+본품 ] 투쿨포스쿨 ! 국민쉐딩/마약쿠션/세팅팩트/틴트/프로타주/팔레트 05 1+1 무드 펜 라이너+리무버패드_2호 + 2호 쇼킹딜 홈>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>뷰티>선케어/메이크업>페이스메이크업;11st>메이크업>페이스메이크업>메이크업베이스;11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 11st Hour Event > 패션/뷰티 > 뷰티 > 선케어/메이크업 > 페이스메이크업'</li><li>'이니스프리 파워프루프 브러시 라이너 0.6g 2호 브라운 홈>전체상품;(#M)홈>이니스프리 Naverstore > 화장품/미용 > 색조메이크업 > 아이라이너 > 펜슬형'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                            |
| 10    | <ul><li>'투쿨포스쿨 아트클래스 바이로댕 부띠크 에디션 2종 세트 (쉐딩+브러쉬) 1호 클래식+부띠크 파우치 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 쉐딩/컨투어링 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 쉐딩/컨투어링'</li><li>'아리따움 NC13 매직 컨투어링 파우더 1호딥브라운_본품 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 하이라이터 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 하이라이터'</li><li>'조르지오 아르마니 A라인 컨투어 A CONTOUR #20  (#M)위메프 > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 스킨/토너 위메프 > 뷰티 > 명품화장품 > 메이크업'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 2     | <ul><li>'유리아쥬 배리어덤 시카 레브르 15ml  (#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 립케어 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디로션/핸드/풋 > 립케어'</li><li>'바세린 립 테라피 7g 보습 케어 립밤 오리지날 × 7개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>메이크업>립 메이크업>립케어 Coupang > 뷰티 > 메이크업 > 립 메이크업 > 립케어'</li><li>'쇼킹립수면팩 15g / 2개  (#M)위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 립패치/립팩 위메프 > 뷰티 > 스킨케어 > 팩/마스크 > 립패치/립팩'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
| 5     | <ul><li>'퍼커 업&피스 아웃 4.5g  (#M)뷰티>화장품/향수>포인트메이크업>기획세트 CJmall > 뷰티 > 화장품/향수 > 포인트메이크업 > 기획세트'</li><li>'[홀리데이] 유알 비.라이트 투 파티 단품없음 LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 스킨케어 > 크림 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 크림'</li><li>'스튜디오 픽스 스컬프트 앤 컨투어 팔레트 라이트/미디엄 (#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>파우더>팩트파우더 Naverstore > 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 파우더 > 팩트파우더'</li></ul>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   |

## Evaluation

### Metrics
| Label   | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.4775   |

## Uses

### Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

```bash
pip install setfit
```

Then you can load this model and run inference.

```python
from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top7_test")
# Run inference
preds = model("[미샤] 코튼 믹스 블러셔 (3호 크레이프 케이크)  LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 블러셔 LotteOn > 뷰티 > 색조메이크업 > 블러셔")
```

<!--
### Downstream Use

*List how someone could finetune this model on their own dataset.*
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median  | Max |
|:-------------|:----|:--------|:----|
| Word count   | 10  | 24.3055 | 56  |

| Label | Training Sample Count |
|:------|:----------------------|
| 0     | 50                    |
| 1     | 50                    |
| 2     | 50                    |
| 3     | 50                    |
| 4     | 50                    |
| 5     | 50                    |
| 6     | 50                    |
| 7     | 50                    |
| 8     | 50                    |
| 9     | 50                    |
| 10    | 50                    |

### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (30, 30)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- num_iterations: 100
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False

### Training Results
| Epoch   | Step  | Training Loss | Validation Loss |
|:-------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0012  | 1     | 0.4173        | -               |
| 0.0581  | 50    | 0.4591        | -               |
| 0.1163  | 100   | 0.4451        | -               |
| 0.1744  | 150   | 0.4297        | -               |
| 0.2326  | 200   | 0.4184        | -               |
| 0.2907  | 250   | 0.4009        | -               |
| 0.3488  | 300   | 0.3552        | -               |
| 0.4070  | 350   | 0.3415        | -               |
| 0.4651  | 400   | 0.3027        | -               |
| 0.5233  | 450   | 0.2814        | -               |
| 0.5814  | 500   | 0.2676        | -               |
| 0.6395  | 550   | 0.2582        | -               |
| 0.6977  | 600   | 0.2545        | -               |
| 0.7558  | 650   | 0.2444        | -               |
| 0.8140  | 700   | 0.2461        | -               |
| 0.8721  | 750   | 0.2456        | -               |
| 0.9302  | 800   | 0.2411        | -               |
| 0.9884  | 850   | 0.2325        | -               |
| 1.0465  | 900   | 0.2316        | -               |
| 1.1047  | 950   | 0.2217        | -               |
| 1.1628  | 1000  | 0.2281        | -               |
| 1.2209  | 1050  | 0.2214        | -               |
| 1.2791  | 1100  | 0.2183        | -               |
| 1.3372  | 1150  | 0.2173        | -               |
| 1.3953  | 1200  | 0.2149        | -               |
| 1.4535  | 1250  | 0.2083        | -               |
| 1.5116  | 1300  | 0.2101        | -               |
| 1.5698  | 1350  | 0.1977        | -               |
| 1.6279  | 1400  | 0.1886        | -               |
| 1.6860  | 1450  | 0.1739        | -               |
| 1.7442  | 1500  | 0.1658        | -               |
| 1.8023  | 1550  | 0.1613        | -               |
| 1.8605  | 1600  | 0.1518        | -               |
| 1.9186  | 1650  | 0.1391        | -               |
| 1.9767  | 1700  | 0.1275        | -               |
| 2.0349  | 1750  | 0.1172        | -               |
| 2.0930  | 1800  | 0.0992        | -               |
| 2.1512  | 1850  | 0.0901        | -               |
| 2.2093  | 1900  | 0.0739        | -               |
| 2.2674  | 1950  | 0.0641        | -               |
| 2.3256  | 2000  | 0.055         | -               |
| 2.3837  | 2050  | 0.0451        | -               |
| 2.4419  | 2100  | 0.0439        | -               |
| 2.5     | 2150  | 0.036         | -               |
| 2.5581  | 2200  | 0.0304        | -               |
| 2.6163  | 2250  | 0.0204        | -               |
| 2.6744  | 2300  | 0.0182        | -               |
| 2.7326  | 2350  | 0.0143        | -               |
| 2.7907  | 2400  | 0.0131        | -               |
| 2.8488  | 2450  | 0.011         | -               |
| 2.9070  | 2500  | 0.0053        | -               |
| 2.9651  | 2550  | 0.0059        | -               |
| 3.0233  | 2600  | 0.0035        | -               |
| 3.0814  | 2650  | 0.0027        | -               |
| 3.1395  | 2700  | 0.0046        | -               |
| 3.1977  | 2750  | 0.0043        | -               |
| 3.2558  | 2800  | 0.0025        | -               |
| 3.3140  | 2850  | 0.0023        | -               |
| 3.3721  | 2900  | 0.0016        | -               |
| 3.4302  | 2950  | 0.0009        | -               |
| 3.4884  | 3000  | 0.0005        | -               |
| 3.5465  | 3050  | 0.0003        | -               |
| 3.6047  | 3100  | 0.0004        | -               |
| 3.6628  | 3150  | 0.0006        | -               |
| 3.7209  | 3200  | 0.0006        | -               |
| 3.7791  | 3250  | 0.0002        | -               |
| 3.8372  | 3300  | 0.0001        | -               |
| 3.8953  | 3350  | 0.0001        | -               |
| 3.9535  | 3400  | 0.0002        | -               |
| 4.0116  | 3450  | 0.0003        | -               |
| 4.0698  | 3500  | 0.0003        | -               |
| 4.1279  | 3550  | 0.0001        | -               |
| 4.1860  | 3600  | 0.0002        | -               |
| 4.2442  | 3650  | 0.0002        | -               |
| 4.3023  | 3700  | 0.0001        | -               |
| 4.3605  | 3750  | 0.0001        | -               |
| 4.4186  | 3800  | 0.0           | -               |
| 4.4767  | 3850  | 0.0001        | -               |
| 4.5349  | 3900  | 0.0002        | -               |
| 4.5930  | 3950  | 0.0001        | -               |
| 4.6512  | 4000  | 0.0           | -               |
| 4.7093  | 4050  | 0.0           | -               |
| 4.7674  | 4100  | 0.0001        | -               |
| 4.8256  | 4150  | 0.0003        | -               |
| 4.8837  | 4200  | 0.0009        | -               |
| 4.9419  | 4250  | 0.0043        | -               |
| 5.0     | 4300  | 0.0217        | -               |
| 5.0581  | 4350  | 0.0111        | -               |
| 5.1163  | 4400  | 0.0037        | -               |
| 5.1744  | 4450  | 0.0062        | -               |
| 5.2326  | 4500  | 0.0052        | -               |
| 5.2907  | 4550  | 0.0035        | -               |
| 5.3488  | 4600  | 0.0006        | -               |
| 5.4070  | 4650  | 0.0003        | -               |
| 5.4651  | 4700  | 0.0002        | -               |
| 5.5233  | 4750  | 0.0003        | -               |
| 5.5814  | 4800  | 0.0003        | -               |
| 5.6395  | 4850  | 0.0004        | -               |
| 5.6977  | 4900  | 0.0002        | -               |
| 5.7558  | 4950  | 0.0001        | -               |
| 5.8140  | 5000  | 0.0           | -               |
| 5.8721  | 5050  | 0.0002        | -               |
| 5.9302  | 5100  | 0.0001        | -               |
| 5.9884  | 5150  | 0.0003        | -               |
| 6.0465  | 5200  | 0.0017        | -               |
| 6.1047  | 5250  | 0.0015        | -               |
| 6.1628  | 5300  | 0.0007        | -               |
| 6.2209  | 5350  | 0.0009        | -               |
| 6.2791  | 5400  | 0.0008        | -               |
| 6.3372  | 5450  | 0.0007        | -               |
| 6.3953  | 5500  | 0.0001        | -               |
| 6.4535  | 5550  | 0.0001        | -               |
| 6.5116  | 5600  | 0.0           | -               |
| 6.5698  | 5650  | 0.0           | -               |
| 6.6279  | 5700  | 0.0           | -               |
| 6.6860  | 5750  | 0.0           | -               |
| 6.7442  | 5800  | 0.0           | -               |
| 6.8023  | 5850  | 0.0004        | -               |
| 6.8605  | 5900  | 0.0004        | -               |
| 6.9186  | 5950  | 0.0002        | -               |
| 6.9767  | 6000  | 0.0002        | -               |
| 7.0349  | 6050  | 0.0027        | -               |
| 7.0930  | 6100  | 0.0005        | -               |
| 7.1512  | 6150  | 0.0002        | -               |
| 7.2093  | 6200  | 0.0008        | -               |
| 7.2674  | 6250  | 0.0017        | -               |
| 7.3256  | 6300  | 0.0001        | -               |
| 7.3837  | 6350  | 0.0           | -               |
| 7.4419  | 6400  | 0.0           | -               |
| 7.5     | 6450  | 0.0           | -               |
| 7.5581  | 6500  | 0.0           | -               |
| 7.6163  | 6550  | 0.0           | -               |
| 7.6744  | 6600  | 0.0           | -               |
| 7.7326  | 6650  | 0.0           | -               |
| 7.7907  | 6700  | 0.0           | -               |
| 7.8488  | 6750  | 0.0           | -               |
| 7.9070  | 6800  | 0.0           | -               |
| 7.9651  | 6850  | 0.0002        | -               |
| 8.0233  | 6900  | 0.0006        | -               |
| 8.0814  | 6950  | 0.0012        | -               |
| 8.1395  | 7000  | 0.0054        | -               |
| 8.1977  | 7050  | 0.0012        | -               |
| 8.2558  | 7100  | 0.0004        | -               |
| 8.3140  | 7150  | 0.001         | -               |
| 8.3721  | 7200  | 0.0002        | -               |
| 8.4302  | 7250  | 0.0002        | -               |
| 8.4884  | 7300  | 0.0002        | -               |
| 8.5465  | 7350  | 0.0002        | -               |
| 8.6047  | 7400  | 0.0001        | -               |
| 8.6628  | 7450  | 0.0           | -               |
| 8.7209  | 7500  | 0.0           | -               |
| 8.7791  | 7550  | 0.0           | -               |
| 8.8372  | 7600  | 0.0           | -               |
| 8.8953  | 7650  | 0.0           | -               |
| 8.9535  | 7700  | 0.0           | -               |
| 9.0116  | 7750  | 0.0           | -               |
| 9.0698  | 7800  | 0.0           | -               |
| 9.1279  | 7850  | 0.0           | -               |
| 9.1860  | 7900  | 0.0           | -               |
| 9.2442  | 7950  | 0.0           | -               |
| 9.3023  | 8000  | 0.0           | -               |
| 9.3605  | 8050  | 0.0           | -               |
| 9.4186  | 8100  | 0.0           | -               |
| 9.4767  | 8150  | 0.0           | -               |
| 9.5349  | 8200  | 0.0           | -               |
| 9.5930  | 8250  | 0.0           | -               |
| 9.6512  | 8300  | 0.0           | -               |
| 9.7093  | 8350  | 0.0           | -               |
| 9.7674  | 8400  | 0.0           | -               |
| 9.8256  | 8450  | 0.0           | -               |
| 9.8837  | 8500  | 0.0           | -               |
| 9.9419  | 8550  | 0.0           | -               |
| 10.0    | 8600  | 0.0           | -               |
| 10.0581 | 8650  | 0.0           | -               |
| 10.1163 | 8700  | 0.0           | -               |
| 10.1744 | 8750  | 0.0           | -               |
| 10.2326 | 8800  | 0.0           | -               |
| 10.2907 | 8850  | 0.0           | -               |
| 10.3488 | 8900  | 0.0           | -               |
| 10.4070 | 8950  | 0.0           | -               |
| 10.4651 | 9000  | 0.0           | -               |
| 10.5233 | 9050  | 0.0           | -               |
| 10.5814 | 9100  | 0.0           | -               |
| 10.6395 | 9150  | 0.0           | -               |
| 10.6977 | 9200  | 0.0           | -               |
| 10.7558 | 9250  | 0.0           | -               |
| 10.8140 | 9300  | 0.0           | -               |
| 10.8721 | 9350  | 0.0           | -               |
| 10.9302 | 9400  | 0.0           | -               |
| 10.9884 | 9450  | 0.0           | -               |
| 11.0465 | 9500  | 0.0           | -               |
| 11.1047 | 9550  | 0.0           | -               |
| 11.1628 | 9600  | 0.0           | -               |
| 11.2209 | 9650  | 0.0002        | -               |
| 11.2791 | 9700  | 0.0039        | -               |
| 11.3372 | 9750  | 0.0056        | -               |
| 11.3953 | 9800  | 0.0016        | -               |
| 11.4535 | 9850  | 0.0022        | -               |
| 11.5116 | 9900  | 0.0031        | -               |
| 11.5698 | 9950  | 0.002         | -               |
| 11.6279 | 10000 | 0.0018        | -               |
| 11.6860 | 10050 | 0.0008        | -               |
| 11.7442 | 10100 | 0.0           | -               |
| 11.8023 | 10150 | 0.0           | -               |
| 11.8605 | 10200 | 0.0           | -               |
| 11.9186 | 10250 | 0.0001        | -               |
| 11.9767 | 10300 | 0.0005        | -               |
| 12.0349 | 10350 | 0.0027        | -               |
| 12.0930 | 10400 | 0.0004        | -               |
| 12.1512 | 10450 | 0.0003        | -               |
| 12.2093 | 10500 | 0.0001        | -               |
| 12.2674 | 10550 | 0.0           | -               |
| 12.3256 | 10600 | 0.0           | -               |
| 12.3837 | 10650 | 0.0           | -               |
| 12.4419 | 10700 | 0.0002        | -               |
| 12.5    | 10750 | 0.0           | -               |
| 12.5581 | 10800 | 0.0           | -               |
| 12.6163 | 10850 | 0.0           | -               |
| 12.6744 | 10900 | 0.0           | -               |
| 12.7326 | 10950 | 0.0           | -               |
| 12.7907 | 11000 | 0.0           | -               |
| 12.8488 | 11050 | 0.0           | -               |
| 12.9070 | 11100 | 0.0           | -               |
| 12.9651 | 11150 | 0.0           | -               |
| 13.0233 | 11200 | 0.0           | -               |
| 13.0814 | 11250 | 0.0           | -               |
| 13.1395 | 11300 | 0.0           | -               |
| 13.1977 | 11350 | 0.0002        | -               |
| 13.2558 | 11400 | 0.0           | -               |
| 13.3140 | 11450 | 0.0           | -               |
| 13.3721 | 11500 | 0.0           | -               |
| 13.4302 | 11550 | 0.0002        | -               |
| 13.4884 | 11600 | 0.0           | -               |
| 13.5465 | 11650 | 0.0           | -               |
| 13.6047 | 11700 | 0.0           | -               |
| 13.6628 | 11750 | 0.0           | -               |
| 13.7209 | 11800 | 0.0           | -               |
| 13.7791 | 11850 | 0.0           | -               |
| 13.8372 | 11900 | 0.0           | -               |
| 13.8953 | 11950 | 0.0           | -               |
| 13.9535 | 12000 | 0.0           | -               |
| 14.0116 | 12050 | 0.0           | -               |
| 14.0698 | 12100 | 0.0           | -               |
| 14.1279 | 12150 | 0.0           | -               |
| 14.1860 | 12200 | 0.0           | -               |
| 14.2442 | 12250 | 0.0           | -               |
| 14.3023 | 12300 | 0.0           | -               |
| 14.3605 | 12350 | 0.0           | -               |
| 14.4186 | 12400 | 0.0           | -               |
| 14.4767 | 12450 | 0.0           | -               |
| 14.5349 | 12500 | 0.0           | -               |
| 14.5930 | 12550 | 0.0           | -               |
| 14.6512 | 12600 | 0.0           | -               |
| 14.7093 | 12650 | 0.0           | -               |
| 14.7674 | 12700 | 0.0           | -               |
| 14.8256 | 12750 | 0.0           | -               |
| 14.8837 | 12800 | 0.0           | -               |
| 14.9419 | 12850 | 0.0           | -               |
| 15.0    | 12900 | 0.0           | -               |
| 15.0581 | 12950 | 0.0           | -               |
| 15.1163 | 13000 | 0.0           | -               |
| 15.1744 | 13050 | 0.0           | -               |
| 15.2326 | 13100 | 0.0           | -               |
| 15.2907 | 13150 | 0.0           | -               |
| 15.3488 | 13200 | 0.0           | -               |
| 15.4070 | 13250 | 0.0           | -               |
| 15.4651 | 13300 | 0.0           | -               |
| 15.5233 | 13350 | 0.0           | -               |
| 15.5814 | 13400 | 0.0           | -               |
| 15.6395 | 13450 | 0.0           | -               |
| 15.6977 | 13500 | 0.0           | -               |
| 15.7558 | 13550 | 0.0           | -               |
| 15.8140 | 13600 | 0.0           | -               |
| 15.8721 | 13650 | 0.0           | -               |
| 15.9302 | 13700 | 0.0002        | -               |
| 15.9884 | 13750 | 0.0003        | -               |
| 16.0465 | 13800 | 0.0032        | -               |
| 16.1047 | 13850 | 0.0005        | -               |
| 16.1628 | 13900 | 0.0007        | -               |
| 16.2209 | 13950 | 0.0001        | -               |
| 16.2791 | 14000 | 0.0           | -               |
| 16.3372 | 14050 | 0.0001        | -               |
| 16.3953 | 14100 | 0.0003        | -               |
| 16.4535 | 14150 | 0.0002        | -               |
| 16.5116 | 14200 | 0.0           | -               |
| 16.5698 | 14250 | 0.0           | -               |
| 16.6279 | 14300 | 0.0           | -               |
| 16.6860 | 14350 | 0.0           | -               |
| 16.7442 | 14400 | 0.0           | -               |
| 16.8023 | 14450 | 0.0           | -               |
| 16.8605 | 14500 | 0.0           | -               |
| 16.9186 | 14550 | 0.0           | -               |
| 16.9767 | 14600 | 0.0           | -               |
| 17.0349 | 14650 | 0.0           | -               |
| 17.0930 | 14700 | 0.0           | -               |
| 17.1512 | 14750 | 0.0           | -               |
| 17.2093 | 14800 | 0.0           | -               |
| 17.2674 | 14850 | 0.0           | -               |
| 17.3256 | 14900 | 0.0           | -               |
| 17.3837 | 14950 | 0.0           | -               |
| 17.4419 | 15000 | 0.0           | -               |
| 17.5    | 15050 | 0.0           | -               |
| 17.5581 | 15100 | 0.0           | -               |
| 17.6163 | 15150 | 0.0           | -               |
| 17.6744 | 15200 | 0.0           | -               |
| 17.7326 | 15250 | 0.0           | -               |
| 17.7907 | 15300 | 0.0           | -               |
| 17.8488 | 15350 | 0.0           | -               |
| 17.9070 | 15400 | 0.0           | -               |
| 17.9651 | 15450 | 0.0           | -               |
| 18.0233 | 15500 | 0.0           | -               |
| 18.0814 | 15550 | 0.0           | -               |
| 18.1395 | 15600 | 0.0           | -               |
| 18.1977 | 15650 | 0.0           | -               |
| 18.2558 | 15700 | 0.0           | -               |
| 18.3140 | 15750 | 0.0           | -               |
| 18.3721 | 15800 | 0.0           | -               |
| 18.4302 | 15850 | 0.0           | -               |
| 18.4884 | 15900 | 0.0           | -               |
| 18.5465 | 15950 | 0.0           | -               |
| 18.6047 | 16000 | 0.0           | -               |
| 18.6628 | 16050 | 0.0           | -               |
| 18.7209 | 16100 | 0.0           | -               |
| 18.7791 | 16150 | 0.0           | -               |
| 18.8372 | 16200 | 0.0           | -               |
| 18.8953 | 16250 | 0.0           | -               |
| 18.9535 | 16300 | 0.0           | -               |
| 19.0116 | 16350 | 0.0           | -               |
| 19.0698 | 16400 | 0.0           | -               |
| 19.1279 | 16450 | 0.0           | -               |
| 19.1860 | 16500 | 0.0           | -               |
| 19.2442 | 16550 | 0.0           | -               |
| 19.3023 | 16600 | 0.0           | -               |
| 19.3605 | 16650 | 0.0014        | -               |
| 19.4186 | 16700 | 0.0016        | -               |
| 19.4767 | 16750 | 0.002         | -               |
| 19.5349 | 16800 | 0.0025        | -               |
| 19.5930 | 16850 | 0.0004        | -               |
| 19.6512 | 16900 | 0.0001        | -               |
| 19.7093 | 16950 | 0.0           | -               |
| 19.7674 | 17000 | 0.0           | -               |
| 19.8256 | 17050 | 0.0           | -               |
| 19.8837 | 17100 | 0.0           | -               |
| 19.9419 | 17150 | 0.0           | -               |
| 20.0    | 17200 | 0.0           | -               |
| 20.0581 | 17250 | 0.0           | -               |
| 20.1163 | 17300 | 0.0           | -               |
| 20.1744 | 17350 | 0.0           | -               |
| 20.2326 | 17400 | 0.0           | -               |
| 20.2907 | 17450 | 0.0           | -               |
| 20.3488 | 17500 | 0.0           | -               |
| 20.4070 | 17550 | 0.0           | -               |
| 20.4651 | 17600 | 0.0           | -               |
| 20.5233 | 17650 | 0.0           | -               |
| 20.5814 | 17700 | 0.0           | -               |
| 20.6395 | 17750 | 0.0           | -               |
| 20.6977 | 17800 | 0.0           | -               |
| 20.7558 | 17850 | 0.0           | -               |
| 20.8140 | 17900 | 0.0           | -               |
| 20.8721 | 17950 | 0.0           | -               |
| 20.9302 | 18000 | 0.0           | -               |
| 20.9884 | 18050 | 0.0           | -               |
| 21.0465 | 18100 | 0.0           | -               |
| 21.1047 | 18150 | 0.0           | -               |
| 21.1628 | 18200 | 0.0           | -               |
| 21.2209 | 18250 | 0.0           | -               |
| 21.2791 | 18300 | 0.0           | -               |
| 21.3372 | 18350 | 0.0           | -               |
| 21.3953 | 18400 | 0.0           | -               |
| 21.4535 | 18450 | 0.0           | -               |
| 21.5116 | 18500 | 0.0           | -               |
| 21.5698 | 18550 | 0.0           | -               |
| 21.6279 | 18600 | 0.0           | -               |
| 21.6860 | 18650 | 0.0           | -               |
| 21.7442 | 18700 | 0.0           | -               |
| 21.8023 | 18750 | 0.0           | -               |
| 21.8605 | 18800 | 0.0           | -               |
| 21.9186 | 18850 | 0.0           | -               |
| 21.9767 | 18900 | 0.0           | -               |
| 22.0349 | 18950 | 0.0           | -               |
| 22.0930 | 19000 | 0.0           | -               |
| 22.1512 | 19050 | 0.0           | -               |
| 22.2093 | 19100 | 0.0           | -               |
| 22.2674 | 19150 | 0.0           | -               |
| 22.3256 | 19200 | 0.0           | -               |
| 22.3837 | 19250 | 0.0           | -               |
| 22.4419 | 19300 | 0.0           | -               |
| 22.5    | 19350 | 0.0           | -               |
| 22.5581 | 19400 | 0.0           | -               |
| 22.6163 | 19450 | 0.0           | -               |
| 22.6744 | 19500 | 0.0002        | -               |
| 22.7326 | 19550 | 0.0002        | -               |
| 22.7907 | 19600 | 0.001         | -               |
| 22.8488 | 19650 | 0.0           | -               |
| 22.9070 | 19700 | 0.0           | -               |
| 22.9651 | 19750 | 0.0002        | -               |
| 23.0233 | 19800 | 0.0           | -               |
| 23.0814 | 19850 | 0.0           | -               |
| 23.1395 | 19900 | 0.0           | -               |
| 23.1977 | 19950 | 0.0           | -               |
| 23.2558 | 20000 | 0.0001        | -               |
| 23.3140 | 20050 | 0.0           | -               |
| 23.3721 | 20100 | 0.0           | -               |
| 23.4302 | 20150 | 0.0           | -               |
| 23.4884 | 20200 | 0.0           | -               |
| 23.5465 | 20250 | 0.0           | -               |
| 23.6047 | 20300 | 0.0           | -               |
| 23.6628 | 20350 | 0.0           | -               |
| 23.7209 | 20400 | 0.0           | -               |
| 23.7791 | 20450 | 0.0           | -               |
| 23.8372 | 20500 | 0.0           | -               |
| 23.8953 | 20550 | 0.0           | -               |
| 23.9535 | 20600 | 0.0           | -               |
| 24.0116 | 20650 | 0.0           | -               |
| 24.0698 | 20700 | 0.0           | -               |
| 24.1279 | 20750 | 0.0           | -               |
| 24.1860 | 20800 | 0.0           | -               |
| 24.2442 | 20850 | 0.0           | -               |
| 24.3023 | 20900 | 0.0           | -               |
| 24.3605 | 20950 | 0.0           | -               |
| 24.4186 | 21000 | 0.0           | -               |
| 24.4767 | 21050 | 0.0           | -               |
| 24.5349 | 21100 | 0.0           | -               |
| 24.5930 | 21150 | 0.0           | -               |
| 24.6512 | 21200 | 0.0           | -               |
| 24.7093 | 21250 | 0.0           | -               |
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### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.44.2
- PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.19.1

## Citation

### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```

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## Glossary

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