sentence-transformers safetensors bert sentence-similarity feature-extraction dataset_size:10K<n<100K loss:ContrastiveLoss arxiv:1908.10084 autotrain_compatible text-embeddings-inference endpoints_compatible region:us
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library_name: sentence-transformers
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- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- dataset_size:10K<n<100K
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- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil para
    normatizar a sucessão de bens e contas digitais do autor da herança de qualidade
    patrimonial. O projeto pretende tratar do tema relevante e atual de herança digital,
    que tem sido objeto de diversos casos no Judiciário, e estabelecer medidas para
    a pacificação de conflitos sociais.'
  sentences:
  - ' O Projeto Lei visa corrigir a injustiça que prevê a impenhorabilidade do único
    imóvel residencial de casal entidade familiar, tornando-o sujeito a penhora para
    satisfazer dívidas contraídas com o locatário. A Lei estabelece que a impenhorabilidade
    se aplica somente à dívida civil, comercial e fiscal previdenciária, e não às
    obrigações decorrentes de contratos de locação. Além disso, a Lei garantiza o
    direito da família fiador de ser informada sobre a penhora do imóvel e de ter
    o direito de ser ouvida na decisão da execução.'
  - ' O projeto de lei nº 2008, do deputado Ratinho Junior, tem como objetivo extinguir
    a fiança aval prestado por pessoas naturais. A proposta visa eliminar a figura
    do avalista fiador, que tem sido motivo de ruína para milhões de famílias, e reduzir
    custos transações comerciais. A justificação da proposta é que a inclusão de pessoas
    físicas como fiadores é praticamente compulsória e pode levar a prejuízos inocentes.
    A proposta também busca aumentar a segurança transações e possibilitar a redução
    de custos para os credores.'
  - ' O projeto de lei visa reverter as alterações introduzidas pela Reforma Trabalhista
    de 2017, que afastaram as gestantes e lactantes de quaisquer atividades insalubres,
    e estabelecer a obrigação de conceder um descanso de 15 minutos entre o fim do
    horário normal e o início do período de cumprimento de horas extras. Além disso,
    o projeto busca preservar o direito das trabalhadoras à proteção integral do nascituro
    e da criança, à saúde e ao meio ambiente de trabalho saudável.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de
    19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os
    soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares
    dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros
    que lutaram na guerra.'
  sentences:
  - ' A deputada Perpétua Almeida apresentou um projeto de lei que reconhece os seringueiros
    soldados borracha que participaram da 2ª Guerra Mundial. O projeto define que
    esses heróis brasileiros merecem tratamento verdadeiros heróis e devem ser incluídos
    no Livro Heróis Pátria. O projeto também estabelece que os descendentes dos seringueiros
    soldados borracha devem ser incluídos no registro de heróis. O projeto foi apresentado
    na Câmara dos Deputados em 2009.'
  - ' A Lei nº 11.199/2009, sancionada em 4 de maio de 2009, estabelece a regulamentação
    da educação superior no Brasil. A lei define a autonomia universitária, o financiamento
    da educação superior, a assistência estudantil, a extensão e a pesquisa, entre
    outros aspectos. Além disso, a lei estabelece a criação de fundos para a finança
    da educação superior e a obrigatoriedade da realização de exames para ingresso
    nas universidades. A lei também prevê a criação de polos tecnológicos e a ampliação
    do ensino profissional e técnico.'
  - ' O projeto de lei nº 4329/2021, apresentado pelo deputado federal Luciano Ducci,
    visa restringir o uso de cigarros eletrônicos e narguilés em recintos coletivos
    fechados. A proposta busca inibir o consumo desses produtos, que podem ser prejudiciais
    à saúde, especialmente para o público jovem. A justificativa é que o Brasil tem
    sido um dos países mais bem-sucedidos na redução do tabagismo, mas a indústria
    do tabaco tem encontrado artifícios para driblar as restrições. O projeto busca
    submeter os cigarros eletrônicos e narguilés às mesmas restrições aplicadas aos
    demais produtos fumígenos.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa permitir que os contribuintes deduzam das
    receitas tributáveis as despesas realizadas com matrículas e mensalidades de cursos
    de idiomas estrangeiros, com o objetivo de incentivar a educação e o desenvolvimento
    profissional. A proposta foi apresentada pelo deputado Fernando Coruja e está
    sendo discutida no Congresso Nacional.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei nº 2016, de 2016, proposto pelo deputado Aureo, permite a dedução
    de pagamentos relativos a despesas com cursos de idiomas estrangeiros para apuração
    do imposto sobre a renda das pessoas físicas. A justificativa para a proposta
    é que a rede pública de ensino não é capaz de dotar os brasileiros das habilidades
    necessárias para dominar um idioma estrangeiro, e que a dedução deveria incentivar
    o custeio dos cursos realizados em escolas privadas. O projeto prevê a dedução
    de despesas com cursos de idiomas estrangeiros até o limite anual individual de
    NR$ 2.000,00.'
  - ' O projeto de lei visa regular o cancelamento de bilhetes aéreos de ida e volta
    em caso de não comparecimento do passageiro para embarque, garantindo a validade
    e exequibilidade do trecho de retorno. A proposta estabelece uma limitação de
    50% do valor adimplido pelos passageiros para taxas de cancelamento e remarcação,
    e prevê punições para descumprimento da lei. A proposta busca proteger os consumidores
    e garantir a equidade nas relações comerciais entre os prestadores de serviços
    de transporte aéreo e os passageiros.'
  - ' A Lei nº 10.452/2006, aprovada pelo Congresso Nacional em 2006, alterou o art.
    193 da Consolidação das Leis do Trabalho (CLT) para considerar as atividades de
    carteiros como operações perigosas, regulamentadas pelo Ministério do Trabalho
    e Emprego. Essa alteração entrou em vigor em julho de 2006, após a publicação
    no Senado Federal. A lei estabelece que as atividades de carteiros exercidas em
    condições de risco à integridade física do trabalhador, decorrência da circulação
    de vias públicas perigosas e entrega de correspondência em comum, são consideradas
    operações perigosas.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa extinguir as enfiteuses existentes e modernizar
    a legislação civil brasileira, permitindo a transferência do domínio útil e a
    cessão do senhorio, e estabelecendo novos parâmetros jurídicos para o instituto
    da enfiteuse. A lei também regulamenta a terrenos marinha e estabelece novos critérios
    para a definição desses terrenos.'
  sentences:
  - ' O projeto de lei nº 2010, do deputado Ricardo Tripoli, objetiva extinção da
    cobrança de laudêmio em transmissões aforadas, com base na justificativa de que
    o instituto da enfiteuse não é mais necessário e que a cobrança do laudêmio é
    uma onera que não corresponde à realidade, pois o proprietário da propriedade
    already possui o domínio útil e direto. Além disso, o projeto também propõe a
    extinção da cobrança de laudêmio em caso de doação, desapropriação e herança,
    com o objetivo de aperfeiçoar o ordenamento jurídico em relação a essas transações.'
  - ' O projeto de lei proposto por Laerte Bessa, PMDB-DF, visa regulamentar a jornada
    de trabalho de profissionais de saúde, estabelecendo um limite de 80 horas semanais
    para esses profissionários. A proposta é baseada na Constituição e na necessidade
    de garantir a qualidade do trabalho e a dignidade dos profissionais de saúde,
    que atualmente enfrentam demandas exageradas e desumanas. A medida busca evitar
    a contratação de servidores empregados em horários extras e rotineiros, garantindo
    o respeito ao limite de jornada semanal.'
  - ' O projeto de lei apresentado por Raul Henry em 2007 visa estabelecer um prazo
    para a proibição da produção, comercialização e utilização de pilhas recarregáveis,
    com o objetivo de evitar a contaminação causada por esses resíduos perigosos.
    A proposta estabelece penalidades para quem não cumpriser as normas ambientais
    e propõe educativas medidas para o descarte correto dos materiais tóxicos. A iniciativa
    busca melhorar o equilíbrio ecológico do planeta e reduzir o prejuízo ecológico
    causado pela utilização de pilhas recarregáveis.'
- source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo
    que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar
    créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como
    objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos
    no Poder Judiciário.'
  sentences:
  - ' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da
    locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se
    equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata
    é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar
    o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta
    de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova
    redação do Código Penal.'
  - ' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para
    o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados,
    obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas.
    A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de
    combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades.
    A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação
    e condicionamento de agressores.'
  - ' O projeto de lei proíbe a venda de refrigerantes a menores de quatorze anos,
    por serem prejudiciais à saúde. A justificativa é que os refrigerantes não têm
    valor nutricional, são fontes de açúcar e podem causar obesidade, cáries dentárias
    e irritação na mucosa digestiva. Além disso, as versões dietéticas têm edulcorantes
    de segurança duvidosa. O projeto visa proteger as crianças de tais efeitos prejudiciais
    e criar novas gerações mais saudáveis.'
---

# SentenceTransformer

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model trained. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
<!-- - **Base model:** [Unknown](https://huggingface.co/unknown) -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("josedossantos/urf-summary-legalbert")
# Run inference
sentences = [
    ' O projeto de lei visa alterar o art. 20 da Lei nº 5.474/68, permitindo que as empresas locadoras de bens móveis emitam faturas duplicatas para representar créditos oriundos de contratos de locação de bens móveis. A proposta tem como objetivo regularizar a prática comercial usual e evitar futuros questionamentos no Poder Judiciário.',
    ' A proposta de lei visa permitir a emissão de fatura e duplicata a partir da locação de bens móveis, além de estabelecer que a locação de bens móveis não se equipara à prestação de serviços. A justificativa é que a emissão de duplicata é necessária para a adequada administração financeira das empresas e para viabilizar o desconto do título de crédito por meio do sistema bancário. Além disso, a proposta de lei não alterará o art. 26 da Lei nº 5.474, de 1968, que estabeleceu a nova redação do Código Penal.',
    ' O Projeto de Lei apresentado pelo Deputado Cabo Júlio estabelece normas para o atendimento de vítimas de violência sexual em hospitais públicos e privados, obrigando a notificação compulsória e o registro de dados identificados das vítimas. A proposta busca garantir o direito à saúde e à dignidade das vítimas, além de combater a impunidade e a omissão de responsabilidades por parte das autoridades. A medida também pretende incentivar a prevenção da violência sexual e a identificação e condicionamento de agressores.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### Unnamed Dataset


* Size: 10,962 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | sentence_0                                                                           | sentence_1                                                                           | label                                           |
  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                               | string                                                                               | int                                             |
  | details | <ul><li>min: 49 tokens</li><li>mean: 141.66 tokens</li><li>max: 344 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 140.06 tokens</li><li>max: 355 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.50%</li><li>1: ~50.50%</li></ul> |
* Samples:
  | sentence_0                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | sentence_1                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | label          |
  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
  | <code> A Lei nº 152, de 2022, alterou a Lei nº 12.187, de 2009, estabelecendo novas metas de compromisso nacional voluntário para reduzir emissões de gases de efeito estufa até 2025 e 2030, em relação a 2005. Essas metas serão regulamentadas e depositadas junto à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima. A Lei também destaca a importância da eliminação do desmatamento ilegal e da promoção da agropecuária sustentável.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     | <code> O projeto de lei estabelece preferência no desempate de processo licitatório para empresas que comprovem mitigação à mudança do clima. A proposta inclui a inserção de inciso VI ao § 2º do art. 3º da Lei nº 8.666, de 21 de junho de 1993, que regulamenta o art. 37, inciso XXI, da Constituição Federal, e dá outras providências. A mitigação ambiental é entendida como mudanças e substituições tecnológicas que reduzam o uso de recursos e as emissões por unidade de produção, bem como a implementação de medidas que reduzam as emissões de gases de efeito estufa e aumentem os sumidouros. A proposta busca contribuir para o combate ao aquecimento global e à poluição ambiental, sem resultar em prejuízos ao Poder Público ou à sociedade.</code> | <code>0</code> |
  | <code> O projeto de lei visa estabelecer normas para a inserção de contratos honorários em causas criminais, obrigando os advogados a comprovar a origem lícita dos recursos utilizados e a identificar o caso pessoa responsável. A lei busca prevenir o uso de dinheiro sujo em pagamentos honorários e contribuição para a administração da justiça.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   | <code> O projeto de lei visa obrigar os réus de crimes hediondos e organizações criminosas a demonstrar a origem lícita dos recursos financeiros usados para pagar honorários de advogados. A proposta busca salvaguardar a profissão honesta e transparente, evitando que os advogados sejam usados para lavar dinheiro de atividades criminosas. O projeto também prevê a possibilidade de um juiz verificar indícios de fraude e comunicação com o Conselho Controle Atividades Financeiras.</code>                                                                                                                                                                                                                                                                     | <code>1</code> |
  | <code> O presente projeto de lei institui o Estatuto do Carbono Verde, regulamentando o mercado de carbono no âmbito dos povos tradicionais e do agronegócio, com foco em reduzir as emissões de gases de efeito estufa e promover o desenvolvimento sustentável. A proposta traz novas medidas, como a criação da Secretaria Especial do Carbono Verde, o Programa Nacional Obrigatória de Compensão de Emissões de GEE e o Plano Nacional Agrícola de Redução das Emissões de GEE. Além disso, a proposta estabelece a comercialização de créditos de carbono nos mercados obrigatórios, permitindo a inclusão de povos tradicionais e comunidades tradicionais na comercialização dos créditos.<br>     O presente projeto de lei é uma iniciativa inovante para o desenvolvimento sustentável do país, garantindo o direito dos povos tradicionais e comunidades tradicionais a participar no mercado obrigatória de carbono verde mercado. Apresenta a proposto de lei nº 121218/20009, de 20009/201</code> | <code> A proposta de lei visa estabelecer incentivos fiscais para pessoas físicas e jurídicas que investem em projetos de desenvolvimento limpo, como o mercado de reduções certificadas de emissões (RCEs). O projeto prevê a criação de fundos de investimento para financiar esses projetos e a regulamentação da Comissão de Valores Mobiliários. A lei também estabelece que as quotas do Fundo de Investimento em Projetos de Desenvolvimento Limpo (FIMDL) serão isentas de imposto de renda e outras taxas. Além disso, a lei prevê a compensação de prejuízos para investidores residentes e domiciliados no exterior que venham a sofrer prejuízos decorrentes da alienação de quotas do FIMDL.</code>                                                           | <code>0</code> |
* Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
      "margin": 0.5,
      "size_average": true
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `per_device_train_batch_size`: 2
- `per_device_eval_batch_size`: 2
- `num_train_epochs`: 1
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 2
- `per_device_eval_batch_size`: 2
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1
- `num_train_epochs`: 1
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.0
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin

</details>

### Training Logs
| Epoch  | Step | Training Loss |
|:------:|:----:|:-------------:|
| 0.0912 | 500  | 0.0399        |
| 0.1824 | 1000 | 0.0263        |
| 0.2737 | 1500 | 0.0236        |
| 0.3649 | 2000 | 0.0217        |
| 0.4561 | 2500 | 0.0189        |
| 0.5473 | 3000 | 0.0179        |
| 0.6386 | 3500 | 0.0155        |
| 0.7298 | 4000 | 0.0137        |
| 0.8210 | 4500 | 0.011         |
| 0.9122 | 5000 | 0.0104        |


### Framework Versions
- Python: 3.10.14
- Sentence Transformers: 3.0.0
- Transformers: 4.39.3
- PyTorch: 2.2.0
- Accelerate: 0.30.1
- Datasets: 2.14.4
- Tokenizers: 0.15.1

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### ContrastiveLoss
```bibtex
@inproceedings{hadsell2006dimensionality,
    author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
    booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)}, 
    title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping}, 
    year={2006},
    volume={2},
    number={},
    pages={1735-1742},
    doi={10.1109/CVPR.2006.100}
}
```

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## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
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<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
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## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
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