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SongFormBench 🏆
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一个高质量的音乐结构分析基准
🌟 什么是 SongFormBench?
SongFormBench 是一个经过精心整理、由专家标注的基准数据集,旨在彻底改变音乐结构分析(MSA)的评估方式。我们的数据集为比较 MSA 模型提供了统一标准。
📊 数据集构成
- 🎸 SongFormBench-HarmonixSet (BHX): 来自 HarmonixSet 的 200 首歌曲
- 🎤 SongFormBench-CN (BC): 100 首中文流行歌曲
总计:300 首高质量标注歌曲
✨ 主要亮点
🎯 统一评估标准
- 建立了 标准化基准,实现 MSA 模型间的公平比较
- 消除了评估协议中的不一致性
🏷️ 简单标签系统
- 采用广泛使用的7类分类系统(如 arxiv.org/abs/2205.14700 中所述)
- 保留 pre-chorus 段落以增强粒度
- 可轻松转换为 7 类(pre-chorus → verse)以保证兼容性
👨🔬 专家验证质量
- 多源验证
- 专家标注员手动校正
🌏 多语言覆盖
- 首个中文 MSA 数据集(100 首歌曲)
- 弥补了中文音乐结构分析的空白
- 支持跨语言 MSA 研究
🚀 快速开始
快速加载
from datasets import load_dataset
# 加载完整基准数据集
dataset = load_dataset("ASLP-lab/SongFormBench")
📚 资源与链接
- 📖 论文:即将发布
- 💻 代码:GitHub 仓库
- 🧑💻 模型:SongFormer
- 📂 数据集:SongFormDB
🤝 引用
即将发布。
🎼 梅尔频谱图细节
Click to expand/collapse
环境配置可参考 BigVGan 的官方实现。如果音频源失效,可使用以下方法重建音频。
🎸 SongFormBench-HarmonixSet
使用官方 HarmonixSet 梅尔频谱图。复现方法如下:
# 克隆 BigVGAN 仓库
git clone https://github.com/NVIDIA/BigVGAN.git
# 进入 utils 目录
cd utils/HarmonixSet
# 更新 inference_e2e.sh 中的 BIGVGAN_REPO_DIR
# 运行推理脚本
bash inference_e2e.sh
🎤 SongFormBench-CN
使用 bigvgan_v2_44khz_128band_256x 重建。
您应首先下载 bigvgan_v2_44khz_128band_256x,然后将其项目目录添加到 PYTHONPATH 中,之后即可使用以下代码:
# 查看实现
utils/CN/infer.py
📧 联系方式
如有问题、反馈或合作机会,请访问我们的 GitHub 仓库 或提交问题。