carefood/agent2-ingredient-selection-8b-gguf

Ingredient Selection Agent (GGUF)

모델 설명

건강 상태 분석 결과를 바탕으로 최적의 식재료를 추천하는 영양 전문 AI

주요 기능: 건강상태 분석 → 식재료 추천

기술 세부사항

• Base Model: MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B
• Fine-tuning Method: LoRA (Low-Rank Adaptation)
• Quantization: 8-bit during training
• Format: GGUF
• Language: Korean (한국어)

사용 방법

GGUF 버전

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("carefood/agent2-health-analysis-8bgguf")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("carefood/agent2-health-analysis-8bgguf")

# 사용 예시
prompt = "설문조사 결과를 분석해주세요..."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=512)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

훈련 데이터

• 한국인 건강 설문조사 데이터
• 질병별 영양 정보
• 식재료 추천 데이터

제한사항

• 의료진의 전문적 진단을 대체하지 않습니다
• 참고용 정보로만 활용해주세요
• 심각한 건강 문제는 반드시 의료진과 상담하세요

개발자

• Organization: carefood
• Contact: GitHub Issues

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이 모델은 건강 관리 보조 목적으로만 사용해주세요.