ayousanz/style-bert-vits2-pretraing-v2

つくよみちゃんコーパスを用いたStyleBertVITS2の事前学習データ

学習パラメータ

バッチサイズは、途中で8 → 12に変更 epochsは学習が終わった後に随時追加をして、追加学習をしています。

"train": {
    "log_interval": 200,
    "eval_interval": 5000,
    "seed": 42,
    "epochs": 2000,
    "learning_rate": 0.0001,
    "betas": [
      0.8,
      0.99
    ],
    "eps": 1e-09,
    "batch_size": 12,
    "bf16_run": true,
    "fp16_run": false,
    "lr_decay": 0.99996,
    "segment_size": 16384,
    "init_lr_ratio": 1,
    "warmup_epochs": 0,
    "c_mel": 45,
    "c_kl": 1.0,
    "c_commit": 100,
    "skip_optimizer": true,
    "freeze_ZH_bert": false,
    "freeze_JP_bert": false,
    "freeze_EN_bert": false,
    "freeze_emo": false,
    "freeze_style": false
  }

学習リソーる

• NVIDIA-L4
• ubuntu22.04

sppech mosによる定量評価