aciang/phi1-5-tw

phi-1.5-taiwanese-assistant

這是一個基於Microsoft Phi-1.5的微調模型，使用了約4,000對中文指令-回應對進行了微調，優化用於原住民傳統知識對話助手用途。

使用方法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("aciang/phi-1.5-taiwanese-assistant")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("aciang/phi-1.5-taiwanese-assistant")

prompt = "Instruction: 泰雅族醃苦花魚的過程中，使用食鹽有什麼作用？\nOutput:"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs.input_ids, max_new_tokens=2000)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

訓練詳情

• 基礎模型: Microsoft Phi-1.5
• 訓練數據: 4,000對中文指令-回應對
• 訓練方法: 監督式微調