Tlezz324/thai-scam-detector-v1.69

😎 Thai Scam Detector v1

โมเดลนี้ถูกฝึกเพื่อจำแนกข้อความภาษาไทยว่าเป็น หลอกลวง (scam) หรือ ไม่หลอกลวง (not scam) โดยใช้ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นเองซึ่งประกอบด้วยข้อความที่เกี่ยวข้องกับ OTP, การโอนเงิน, ของรางวัล, และข้อความทั่วไปที่ไม่เป็นอันตราย

☠️ โมเดลที่ใช้

• airesearch/wangchanberta-base-att-spm-uncased: BERT ภาษาไทยจาก AIResearch
• Fine-tuned สำหรับ binary classification: scam (1) และ not scam (0)

🤫 Performance

ประเมินบนชุดข้อมูลทดสอบ 500 ตัวอย่าง (scam 50%, not scam 50%):

Metric	Score
Accuracy	86%
Precision	91% (not scam), 82% (scam)
Recall	80% (not scam), 92% (scam)
F1-score	85% (not scam), 87% (scam)

😭 การใช้งานเบื้องต้น

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("your_username/thai-scam-detector-v1")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your_username/thai-scam-detector-v1")

text = "คุณได้รับรางวัลมูลค่า 1 ล้านบาท กรุณาโอนค่าธรรมเนียมเพื่อยืนยันรับรางวัล"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)

with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits
    prediction = torch.argmax(logits, dim=1).item()

print("Scam" if prediction == 1 else "Not Scam")