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WizardLM-7B-uncensored-GPTQ

like 190

I'm told there's currently a bug in text-gen-ui where it seems to forget GPTQ params. You could also try updating text-gen-ui to the latest code in case this bug is fixed now.

If that doesn't work, you may just have to manually set the GPTQ params and "Reload this model" each time. Hopefully the bug will be fixed soon.

Update oobabooga by running update_windows.bat. Worked for me.

Great, thanks for letting us know.

Hi thanks for your answers, i updated oobabooga, redone the config 4/128/llama, and now i have that error:

Traceback (most recent call last):
File “D:\AI\TextAI\oobabooga-windows\text-generation-webui\server.py”, line 67, in load_model_wrapper
shared.model, shared.tokenizer = load_model(shared.model_name)
File “D:\AI\TextAI\oobabooga-windows\text-generation-webui\modules\models.py”, line 159, in load_model
model = load_quantized(model_name)
File “D:\AI\TextAI\oobabooga-windows\text-generation-webui\modules\GPTQ_loader.py”, line 181, in load_quantized
model = load_quant(str(path_to_model), str(pt_path), shared.args.wbits, shared.args.groupsize, shared.args.pre_layer)
File “D:\AI\TextAI\oobabooga-windows\text-generation-webui\repositories\GPTQ-for-LLaMa\llama_inference_offload.py”, line 226, in load_quant
model.load_state_dict(safe_load(checkpoint))
File “D:\AI\TextAI\oobabooga-windows\installer_files\env\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py”, line 2041, in load_state_dict
raise RuntimeError(‘Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}’.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LlamaForCausalLM:
Missing key(s) in state_dict: “model.layers.0.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.0.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.0.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.1.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.1.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.2.self_attn.v_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.down_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.gate_proj.bias”, “model.layers.2.mlp.up_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.k_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.o_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.q_proj.bias”, “model.layers.3.self_attn.v_proj.bias”, 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Unexpected key(s) in state_dict: “model.layers.0.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.0.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.0.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.1.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.1.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.q_proj.g_idx”, “model.layers.2.self_attn.v_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.down_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.gate_proj.g_idx”, “model.layers.2.mlp.up_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.k_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.o_proj.g_idx”, “model.layers.3.self_attn.q_proj.g_idx”, 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Ah yeah this happens when the GPTQ models are used with pre_layer to enable CPU offload. I don't have a solution for that atm, other than using a more recent version of GPTQ-for-LLaMA. Check out the 'manual install' section of one of my older GPTQ READMEs (I stopped putting it in the more recent ones as it tended to confuse people.)