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metadata

license: apache-2.0
language:
  - ko
  - en
tags:
  - text-generation
  - pytorch
  - causal-lm
library_name: transformers

gemma3-1b-cpt-final-checkpoint-15000

이 모델은 파인튜닝된 언어 모델 체크포인트입니다.

모델 정보

• 베이스 모델: gemma3-1b-cpt-final
• 체크포인트: checkpoint-15000
• 타입: Causal Language Model
• 라이선스: Apache 2.0

사용 방법

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "NTIS/gemma3-1b-cpt-final-checkpoint-15000"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto"
)

# 텍스트 생성
text = "안녕하세요"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100, do_sample=True, temperature=0.7)
result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(result)

주의사항

• 이 모델은 연구/실험 목적으로 제공됩니다
• 상업적 사용 전에 라이선스를 확인하세요