🦙 LLaMA 3.2 1B LoRA 微調模型(保險客服助理)
本模型是基於 Meta 的 meta-llama/Llama-3.2-1B
模型進行微調(使用 LoRA 技術),
訓練目標是讓模型具備回答保險相關問題的能力,例如保單介紹、理賠流程、險種差異等。
📌 模型用途
- 保險業務的 AI 助理
- 中文對話式客服機器人
- FAQ 問答系統
🛠️ 使用方式(搭配 base model + LoRA 權重)
你可以使用 🤗 transformers
+ peft
這樣載入模型:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel
# 先載入 base model
base_model = "meta-llama/Llama-3.2-1B"
lora_model = "JasmineCTJ/meta-llama_Llama-3.2-1B_Lora"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, lora_model)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(base_model)
Inference Providers
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This model isn't deployed by any Inference Provider.
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HF Inference deployability: The model has no library tag.
Model tree for JasmineCTJ/meta-llama_Llama-3.2-1B_LoRA
Base model
meta-llama/Llama-3.2-1B