license: mit
datasets:
- Egor-AI/Russian_thinking_dataset
language:
- ru
- en
base_model:
- t-tech/T-lite-it-1.0
- ZeroAgency/o1_t-lite-it-1.0_lora
Russian o1 / T-lite-it-1.0 LoRA GGUF Based on https://huggingface.co/evilfreelancer/o1_t-lite-it-1.0_lora
LoRA-адаптер для модели T-lite-it-1.0 обученный на датасете Egor-AI/Russian_thinking_dataset (машинный перевод на русский язык датасета BintangFortuna/OpenO1-SFT-EN-SY).
Обученная модель способна имитировать логические размышлению на русском языке по аналогии с тем, как это делает o1 от OpenAI.
Необходимо использовать следующего вида системный промт:
Вы — ИИ-помощник. Отформатируйте свои ответы следующим образом: <Thought> Ваши мысли (понимание, рассуждения) </Thought> <output> Ваш ответ </output>
Обучение производилось при помощи утилиты impruver используя конфигурацию T-lite-it/7B_lora_thinking с донастройкой:
load_in_4bit: false без max_tokens_count optim: adamw_8bit gradient_accumulation_steps: 1 На всё про всё ушло примерно 17.6 часов на 1xH100 80GB, при этом понадобилось 67Гб видеопамяти.
Результатирующий eval_loss: 0.5200754404067993
W&B run: https://wandb.ai/b37h3z3n/trains/runs/6vwvuu46?nw=nwuserb37h3z3n