README.md

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license: mit
datasets:
- RIPS-Goog-23/RVL-CDIP
- sailor2/sea-commoncrawl
- tejasvaidhya/FUNSD
- satviksh09/hf_legal_dataset_legal_analysis
language:
- es
metrics:
- recall
- precision
- f1
new_version: openthaigpt/openthaigpt-1.0.0-13b-chat
library_name: transformers
tags:
- ocr
- documentAi
- spanish
- legal
- document
- document ai
- ai
- licitation
base_model:
- microsoft/layoutlmv3-base
- dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased
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# LiciCariola: Modelo de Extracción y Procesamiento de Documentos para Licitaciones

## Descripción
**LiciCariola** es un modelo especializado para la extracción y procesamiento de información en documentos relacionados con licitaciones públicas y privadas. Diseñado específicamente para manejar documentos escaneados y formularios complejos, LiciCariola ofrece capacidades avanzadas en:
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR).
- Clasificación de estructuras clave como tablas, etiquetas y campos rellenables.
- Extracción de datos relevantes para propuestas legales y administrativas.

## Características Principales
- **Procesamiento de OCR avanzado**: Compatible con documentos en español, incluso en calidad baja o escaneados.
- **Extracción estructurada de datos**: Automatización en la identificación de títulos, ítems, subítems y valores clave.
- **Compatibilidad**: Integración directa con herramientas como Google Cloud SQL, Overleaf, y plataformas de licitación.
- **Tolerancia a ruidos**: Manejo robusto de imágenes escaneadas con distorsiones.

## Ejemplo de Entrada y Salida
**Entrada:**
Un documento escaneado de una licitación pública, en formato PDF o imagen.

**Salida:**
Estructura JSON o Word:
```json
{
  "licitación": {
    "título": "MUNICIPALIDAD DE EJEMPLO - LICITACIÓN",
    "objetivo": "Adquisición de materiales de construcción",
    "cronograma": {
      "consulta": "2023-01-15",
      "entrega": "2023-02-01"
    },
    "criterios": {
      "precio": "50%",
      "calidad": "30%",
      "plazos": "20%"
    }
  }
}