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language:
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+
- ja
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+
metrics:
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+
- accuracy
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+
- f1
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+
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+
# multilingual-sentimentsデータセットをbertベースのモデルでfinetuningしたもの
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+
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+
- ベースモデル：cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-masking
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+
- データセット：tyqiangz/multilingual-sentiments
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| 12 |
+
- バッチサイズ: 16固定
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+
- Optunaでハイパーパラメータ探索
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+
- 学習率スケジュールのタイプ(lr_scheduler_type): constant, linear, cosine
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+
- 学習率(learning rate): 1e-6 ~ 1e-4
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| 16 |
+
- 勾配累積ステップ(gradient_accumulation_steps): 1, 2, 4, 8, 16
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| 17 |
+
- 正則化(weight_decay): 1e-6 ~ 1e-1
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+
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+
- Optunaでの探索結果は以下
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- 学習率スケジュールタイプ(lr_scheduler_type): cosine
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| 21 |
+
- 学習率(learning rate): 0.8412127567806301
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+
- 勾配累積ステップ(gradient_accumulation_steps): 4
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| 23 |
+
- 正則化(weight_decay): 1.1217342612041105e-06
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+
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+
このハイパーパラメータを使って再度finetuningした．
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