zhangchenxu commited on
Commit
61df073
·
verified ·
1 Parent(s): 194d8ea

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +3151 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen3-1.7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: Qwen3-1.7B-SFT-TinyV_Reasoning_Balanced_v2.1_Qwen3-LR1.0e-5-EPOCHS2
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # Qwen3-1.7B-SFT-TinyV_Reasoning_Balanced_v2.1_Qwen3-LR1.0e-5-EPOCHS2
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen3-1.7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen3-1.7B
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: Qwen3-1.7B-SFT-TinyV_Reasoning_Balanced_v2.1_Qwen3-LR1.0e-5-EPOCHS2
 
16
 
17
  # Qwen3-1.7B-SFT-TinyV_Reasoning_Balanced_v2.1_Qwen3-LR1.0e-5-EPOCHS2
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen3-1.7B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B) on the TinyV_Reasoning_Balanced_v2.1_Qwen3 dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.0,
3
+ "total_flos": 6.347064608565494e+17,
4
+ "train_loss": 0.30420903603101634,
5
+ "train_runtime": 1521.5027,
6
+ "train_samples_per_second": 148.979,
7
+ "train_steps_per_second": 0.292
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.0,
3
+ "total_flos": 6.347064608565494e+17,
4
+ "train_loss": 0.30420903603101634,
5
+ "train_runtime": 1521.5027,
6
+ "train_samples_per_second": 148.979,
7
+ "train_steps_per_second": 0.292
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3151 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 2.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 444,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.004517221908526256,
14
+ "grad_norm": 120.71863555908203,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 1.9359,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.009034443817052512,
21
+ "grad_norm": 116.67710876464844,
22
+ "learning_rate": 2.2222222222222224e-07,
23
+ "loss": 1.9035,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.01355166572557877,
28
+ "grad_norm": 116.16535949707031,
29
+ "learning_rate": 4.444444444444445e-07,
30
+ "loss": 1.872,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.018068887634105024,
35
+ "grad_norm": 115.42186737060547,
36
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
37
+ "loss": 1.8759,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02258610954263128,
42
+ "grad_norm": 113.68812561035156,
43
+ "learning_rate": 8.88888888888889e-07,
44
+ "loss": 1.8433,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.02710333145115754,
49
+ "grad_norm": 108.90851593017578,
50
+ "learning_rate": 1.111111111111111e-06,
51
+ "loss": 1.8224,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.03162055335968379,
56
+ "grad_norm": 105.59119415283203,
57
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
58
+ "loss": 1.7881,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.03613777526821005,
63
+ "grad_norm": 78.03402709960938,
64
+ "learning_rate": 1.5555555555555558e-06,
65
+ "loss": 1.5911,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.040654997176736304,
70
+ "grad_norm": 71.16693115234375,
71
+ "learning_rate": 1.777777777777778e-06,
72
+ "loss": 1.5803,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.04517221908526256,
77
+ "grad_norm": 37.84841537475586,
78
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
79
+ "loss": 1.3045,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.049689440993788817,
84
+ "grad_norm": 36.52073669433594,
85
+ "learning_rate": 2.222222222222222e-06,
86
+ "loss": 1.2981,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.05420666290231508,
91
+ "grad_norm": 32.27294158935547,
92
+ "learning_rate": 2.4444444444444447e-06,
93
+ "loss": 1.2347,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.058723884810841336,
98
+ "grad_norm": 30.345687866210938,
99
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
100
+ "loss": 1.2005,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.06324110671936758,
105
+ "grad_norm": 18.027023315429688,
106
+ "learning_rate": 2.888888888888889e-06,
107
+ "loss": 0.8885,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.06775832862789384,
112
+ "grad_norm": 17.39182472229004,
113
+ "learning_rate": 3.1111111111111116e-06,
114
+ "loss": 0.8686,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.0722755505364201,
119
+ "grad_norm": 10.756152153015137,
120
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
121
+ "loss": 0.8102,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.07679277244494635,
126
+ "grad_norm": 8.62587833404541,
127
+ "learning_rate": 3.555555555555556e-06,
128
+ "loss": 0.7657,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.08130999435347261,
133
+ "grad_norm": 5.619058609008789,
134
+ "learning_rate": 3.777777777777778e-06,
135
+ "loss": 0.7018,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.08582721626199886,
140
+ "grad_norm": 5.939872741699219,
141
+ "learning_rate": 4.000000000000001e-06,
142
+ "loss": 0.7027,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.09034443817052512,
147
+ "grad_norm": 5.757226943969727,
148
+ "learning_rate": 4.222222222222223e-06,
149
+ "loss": 0.6736,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.09486166007905138,
154
+ "grad_norm": 5.253839492797852,
155
+ "learning_rate": 4.444444444444444e-06,
156
+ "loss": 0.6412,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.09937888198757763,
161
+ "grad_norm": 4.535945415496826,
162
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
163
+ "loss": 0.6275,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.1038961038961039,
168
+ "grad_norm": 3.7249350547790527,
169
+ "learning_rate": 4.888888888888889e-06,
170
+ "loss": 0.6058,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.10841332580463016,
175
+ "grad_norm": 2.893019914627075,
176
+ "learning_rate": 5.1111111111111115e-06,
177
+ "loss": 0.5847,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.11293054771315642,
182
+ "grad_norm": 2.4801812171936035,
183
+ "learning_rate": 5.333333333333334e-06,
184
+ "loss": 0.5557,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.11744776962168267,
189
+ "grad_norm": 2.7257401943206787,
190
+ "learning_rate": 5.555555555555557e-06,
191
+ "loss": 0.5552,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.12196499153020893,
196
+ "grad_norm": 2.7159502506256104,
197
+ "learning_rate": 5.777777777777778e-06,
198
+ "loss": 0.5313,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.12648221343873517,
203
+ "grad_norm": 2.2152352333068848,
204
+ "learning_rate": 6e-06,
205
+ "loss": 0.4959,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.13099943534726144,
210
+ "grad_norm": 1.7073229551315308,
211
+ "learning_rate": 6.222222222222223e-06,
212
+ "loss": 0.4862,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.13551665725578768,
217
+ "grad_norm": 1.622607707977295,
218
+ "learning_rate": 6.444444444444445e-06,
219
+ "loss": 0.4671,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.14003387916431395,
224
+ "grad_norm": 1.7897526025772095,
225
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-06,
226
+ "loss": 0.4829,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.1445511010728402,
231
+ "grad_norm": 1.609177827835083,
232
+ "learning_rate": 6.88888888888889e-06,
233
+ "loss": 0.4521,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.14906832298136646,
238
+ "grad_norm": 1.6080033779144287,
239
+ "learning_rate": 7.111111111111112e-06,
240
+ "loss": 0.4521,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.1535855448898927,
245
+ "grad_norm": 1.6252771615982056,
246
+ "learning_rate": 7.333333333333333e-06,
247
+ "loss": 0.4435,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.15810276679841898,
252
+ "grad_norm": 1.5607670545578003,
253
+ "learning_rate": 7.555555555555556e-06,
254
+ "loss": 0.4279,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.16261998870694522,
259
+ "grad_norm": 1.6145962476730347,
260
+ "learning_rate": 7.77777777777778e-06,
261
+ "loss": 0.4181,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.1671372106154715,
266
+ "grad_norm": 1.5099209547042847,
267
+ "learning_rate": 8.000000000000001e-06,
268
+ "loss": 0.4247,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.17165443252399773,
273
+ "grad_norm": 1.5651538372039795,
274
+ "learning_rate": 8.222222222222222e-06,
275
+ "loss": 0.4123,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.176171654432524,
280
+ "grad_norm": 1.4987351894378662,
281
+ "learning_rate": 8.444444444444446e-06,
282
+ "loss": 0.395,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.18068887634105024,
287
+ "grad_norm": 1.3249200582504272,
288
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
289
+ "loss": 0.3852,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.1852060982495765,
294
+ "grad_norm": 1.407200813293457,
295
+ "learning_rate": 8.888888888888888e-06,
296
+ "loss": 0.3914,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.18972332015810275,
301
+ "grad_norm": 1.3914618492126465,
302
+ "learning_rate": 9.111111111111112e-06,
303
+ "loss": 0.3722,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.19424054206662902,
308
+ "grad_norm": 1.36204195022583,
309
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
310
+ "loss": 0.3632,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.19875776397515527,
315
+ "grad_norm": 1.3414491415023804,
316
+ "learning_rate": 9.555555555555556e-06,
317
+ "loss": 0.3827,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.20327498588368154,
322
+ "grad_norm": 1.4723490476608276,
323
+ "learning_rate": 9.777777777777779e-06,
324
+ "loss": 0.3779,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.2077922077922078,
329
+ "grad_norm": 1.2399615049362183,
330
+ "learning_rate": 1e-05,
331
+ "loss": 0.3632,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.21230942970073405,
336
+ "grad_norm": 1.4166227579116821,
337
+ "learning_rate": 9.999845014267928e-06,
338
+ "loss": 0.3567,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.21682665160926032,
343
+ "grad_norm": 1.5010066032409668,
344
+ "learning_rate": 9.999380066679943e-06,
345
+ "loss": 0.3489,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.22134387351778656,
350
+ "grad_norm": 1.3002145290374756,
351
+ "learning_rate": 9.998605186060138e-06,
352
+ "loss": 0.3631,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.22586109542631283,
357
+ "grad_norm": 1.2854527235031128,
358
+ "learning_rate": 9.997520420446694e-06,
359
+ "loss": 0.3407,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.23037831733483907,
364
+ "grad_norm": 1.210677981376648,
365
+ "learning_rate": 9.996125837088883e-06,
366
+ "loss": 0.356,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.23489553924336534,
371
+ "grad_norm": 1.233259916305542,
372
+ "learning_rate": 9.99442152244292e-06,
373
+ "loss": 0.3356,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.23941276115189158,
378
+ "grad_norm": 1.253690481185913,
379
+ "learning_rate": 9.992407582166582e-06,
380
+ "loss": 0.3518,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.24392998306041785,
385
+ "grad_norm": 1.2361208200454712,
386
+ "learning_rate": 9.990084141112674e-06,
387
+ "loss": 0.3272,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.2484472049689441,
392
+ "grad_norm": 1.2044817209243774,
393
+ "learning_rate": 9.98745134332128e-06,
394
+ "loss": 0.3391,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.25296442687747034,
399
+ "grad_norm": 1.3248499631881714,
400
+ "learning_rate": 9.984509352010839e-06,
401
+ "loss": 0.3439,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.2574816487859966,
406
+ "grad_norm": 1.2829524278640747,
407
+ "learning_rate": 9.981258349568018e-06,
408
+ "loss": 0.3248,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.2619988706945229,
413
+ "grad_norm": 1.1910191774368286,
414
+ "learning_rate": 9.97769853753642e-06,
415
+ "loss": 0.337,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.26651609260304915,
420
+ "grad_norm": 1.0255918502807617,
421
+ "learning_rate": 9.973830136604068e-06,
422
+ "loss": 0.3275,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.27103331451157536,
427
+ "grad_norm": 1.2948644161224365,
428
+ "learning_rate": 9.969653386589749e-06,
429
+ "loss": 0.3329,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.27555053642010163,
434
+ "grad_norm": 1.26154625415802,
435
+ "learning_rate": 9.965168546428122e-06,
436
+ "loss": 0.3306,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.2800677583286279,
441
+ "grad_norm": 1.1000076532363892,
442
+ "learning_rate": 9.960375894153682e-06,
443
+ "loss": 0.3208,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.2845849802371542,
448
+ "grad_norm": 1.3447740077972412,
449
+ "learning_rate": 9.955275726883517e-06,
450
+ "loss": 0.3301,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.2891022021456804,
455
+ "grad_norm": 1.298154592514038,
456
+ "learning_rate": 9.949868360798893e-06,
457
+ "loss": 0.3123,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.29361942405420666,
462
+ "grad_norm": 1.3249322175979614,
463
+ "learning_rate": 9.944154131125643e-06,
464
+ "loss": 0.3123,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.2981366459627329,
469
+ "grad_norm": 1.2478148937225342,
470
+ "learning_rate": 9.938133392113399e-06,
471
+ "loss": 0.3197,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.3026538678712592,
476
+ "grad_norm": 1.698312520980835,
477
+ "learning_rate": 9.931806517013612e-06,
478
+ "loss": 0.3093,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.3071710897797854,
483
+ "grad_norm": 1.2709487676620483,
484
+ "learning_rate": 9.925173898056436e-06,
485
+ "loss": 0.3173,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.3116883116883117,
490
+ "grad_norm": 1.1195577383041382,
491
+ "learning_rate": 9.918235946426389e-06,
492
+ "loss": 0.3161,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.31620553359683795,
497
+ "grad_norm": 1.6576471328735352,
498
+ "learning_rate": 9.910993092236878e-06,
499
+ "loss": 0.3114,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.3207227555053642,
504
+ "grad_norm": 1.4347110986709595,
505
+ "learning_rate": 9.903445784503525e-06,
506
+ "loss": 0.3214,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.32523997741389044,
511
+ "grad_norm": 1.3008146286010742,
512
+ "learning_rate": 9.895594491116336e-06,
513
+ "loss": 0.3054,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.3297571993224167,
518
+ "grad_norm": 1.2644717693328857,
519
+ "learning_rate": 9.887439698810694e-06,
520
+ "loss": 0.3003,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.334274421230943,
525
+ "grad_norm": 1.0488579273223877,
526
+ "learning_rate": 9.878981913137178e-06,
527
+ "loss": 0.3126,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.33879164313946925,
532
+ "grad_norm": 1.3118265867233276,
533
+ "learning_rate": 9.870221658430233e-06,
534
+ "loss": 0.3022,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.34330886504799546,
539
+ "grad_norm": 1.0711407661437988,
540
+ "learning_rate": 9.861159477775653e-06,
541
+ "loss": 0.3035,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.34782608695652173,
546
+ "grad_norm": 1.0184773206710815,
547
+ "learning_rate": 9.851795932976919e-06,
548
+ "loss": 0.2932,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.352343308865048,
553
+ "grad_norm": 1.169956922531128,
554
+ "learning_rate": 9.84213160452037e-06,
555
+ "loss": 0.2986,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.35686053077357427,
560
+ "grad_norm": 1.397139310836792,
561
+ "learning_rate": 9.832167091539215e-06,
562
+ "loss": 0.2981,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.3613777526821005,
567
+ "grad_norm": 1.212544560432434,
568
+ "learning_rate": 9.821903011776385e-06,
569
+ "loss": 0.3027,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.36589497459062675,
574
+ "grad_norm": 1.1516971588134766,
575
+ "learning_rate": 9.811340001546252e-06,
576
+ "loss": 0.308,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.370412196499153,
581
+ "grad_norm": 1.3315784931182861,
582
+ "learning_rate": 9.800478715695165e-06,
583
+ "loss": 0.3042,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.3749294184076793,
588
+ "grad_norm": 1.2633906602859497,
589
+ "learning_rate": 9.789319827560854e-06,
590
+ "loss": 0.3074,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.3794466403162055,
595
+ "grad_norm": 1.1565302610397339,
596
+ "learning_rate": 9.777864028930705e-06,
597
+ "loss": 0.2981,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.3839638622247318,
602
+ "grad_norm": 1.307767391204834,
603
+ "learning_rate": 9.766112029998847e-06,
604
+ "loss": 0.289,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.38848108413325805,
609
+ "grad_norm": 1.3725006580352783,
610
+ "learning_rate": 9.754064559322147e-06,
611
+ "loss": 0.2962,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.3929983060417843,
616
+ "grad_norm": 1.6594713926315308,
617
+ "learning_rate": 9.741722363775029e-06,
618
+ "loss": 0.2881,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.39751552795031053,
623
+ "grad_norm": 1.1727946996688843,
624
+ "learning_rate": 9.729086208503174e-06,
625
+ "loss": 0.2868,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.4020327498588368,
630
+ "grad_norm": 1.8756563663482666,
631
+ "learning_rate": 9.716156876876096e-06,
632
+ "loss": 0.2846,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.40654997176736307,
637
+ "grad_norm": 1.64806067943573,
638
+ "learning_rate": 9.70293517043857e-06,
639
+ "loss": 0.2861,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.41106719367588934,
644
+ "grad_norm": 1.3863171339035034,
645
+ "learning_rate": 9.689421908860928e-06,
646
+ "loss": 0.3019,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.4155844155844156,
651
+ "grad_norm": 1.2576581239700317,
652
+ "learning_rate": 9.675617929888271e-06,
653
+ "loss": 0.2908,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.4201016374929418,
658
+ "grad_norm": 1.0310522317886353,
659
+ "learning_rate": 9.66152408928851e-06,
660
+ "loss": 0.2948,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.4246188594014681,
665
+ "grad_norm": 1.445862889289856,
666
+ "learning_rate": 9.64714126079933e-06,
667
+ "loss": 0.2793,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.42913608130999437,
672
+ "grad_norm": 1.3119844198226929,
673
+ "learning_rate": 9.632470336074009e-06,
674
+ "loss": 0.2994,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.43365330321852064,
679
+ "grad_norm": 1.1884084939956665,
680
+ "learning_rate": 9.617512224626153e-06,
681
+ "loss": 0.3019,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.43817052512704685,
686
+ "grad_norm": 1.165927529335022,
687
+ "learning_rate": 9.602267853773301e-06,
688
+ "loss": 0.2896,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.4426877470355731,
693
+ "grad_norm": 1.1704256534576416,
694
+ "learning_rate": 9.586738168579446e-06,
695
+ "loss": 0.2839,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.4472049689440994,
700
+ "grad_norm": 1.2205328941345215,
701
+ "learning_rate": 9.570924131796437e-06,
702
+ "loss": 0.2755,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.45172219085262566,
707
+ "grad_norm": 1.3295133113861084,
708
+ "learning_rate": 9.554826723804304e-06,
709
+ "loss": 0.2762,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.4562394127611519,
714
+ "grad_norm": 1.1630125045776367,
715
+ "learning_rate": 9.538446942550468e-06,
716
+ "loss": 0.276,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.46075663466967814,
721
+ "grad_norm": 1.326208233833313,
722
+ "learning_rate": 9.521785803487888e-06,
723
+ "loss": 0.2895,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.4652738565782044,
728
+ "grad_norm": 1.2297831773757935,
729
+ "learning_rate": 9.504844339512096e-06,
730
+ "loss": 0.2816,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.4697910784867307,
735
+ "grad_norm": 1.198627233505249,
736
+ "learning_rate": 9.487623600897172e-06,
737
+ "loss": 0.2895,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.4743083003952569,
742
+ "grad_norm": 1.3291443586349487,
743
+ "learning_rate": 9.470124655230627e-06,
744
+ "loss": 0.2816,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.47882552230378317,
749
+ "grad_norm": 1.138986349105835,
750
+ "learning_rate": 9.452348587347224e-06,
751
+ "loss": 0.2798,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.48334274421230944,
756
+ "grad_norm": 1.2908552885055542,
757
+ "learning_rate": 9.434296499261719e-06,
758
+ "loss": 0.2819,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.4878599661208357,
763
+ "grad_norm": 1.4059367179870605,
764
+ "learning_rate": 9.415969510100549e-06,
765
+ "loss": 0.2632,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.4923771880293619,
770
+ "grad_norm": 1.1226232051849365,
771
+ "learning_rate": 9.397368756032445e-06,
772
+ "loss": 0.2864,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.4968944099378882,
777
+ "grad_norm": 1.4748599529266357,
778
+ "learning_rate": 9.378495390198005e-06,
779
+ "loss": 0.2959,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.5014116318464145,
784
+ "grad_norm": 1.2786107063293457,
785
+ "learning_rate": 9.359350582638193e-06,
786
+ "loss": 0.2782,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.5059288537549407,
791
+ "grad_norm": 1.2101049423217773,
792
+ "learning_rate": 9.339935520221816e-06,
793
+ "loss": 0.2729,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.510446075663467,
798
+ "grad_norm": 1.1712757349014282,
799
+ "learning_rate": 9.32025140657194e-06,
800
+ "loss": 0.2773,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.5149632975719932,
805
+ "grad_norm": 1.0870469808578491,
806
+ "learning_rate": 9.30029946199127e-06,
807
+ "loss": 0.2823,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.5194805194805194,
812
+ "grad_norm": 1.253859519958496,
813
+ "learning_rate": 9.280080923386501e-06,
814
+ "loss": 0.2708,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.5239977413890458,
819
+ "grad_norm": 1.431169033050537,
820
+ "learning_rate": 9.259597044191635e-06,
821
+ "loss": 0.2769,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.528514963297572,
826
+ "grad_norm": 1.2190595865249634,
827
+ "learning_rate": 9.238849094290279e-06,
828
+ "loss": 0.2746,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.5330321852060983,
833
+ "grad_norm": 1.2797572612762451,
834
+ "learning_rate": 9.217838359936914e-06,
835
+ "loss": 0.2802,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.5375494071146245,
840
+ "grad_norm": 1.3241180181503296,
841
+ "learning_rate": 9.196566143677157e-06,
842
+ "loss": 0.2781,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.5420666290231507,
847
+ "grad_norm": 1.4847604036331177,
848
+ "learning_rate": 9.175033764267013e-06,
849
+ "loss": 0.2763,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.546583850931677,
854
+ "grad_norm": 1.0911434888839722,
855
+ "learning_rate": 9.153242556591115e-06,
856
+ "loss": 0.2695,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.5511010728402033,
861
+ "grad_norm": 1.728698492050171,
862
+ "learning_rate": 9.131193871579975e-06,
863
+ "loss": 0.295,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.5556182947487295,
868
+ "grad_norm": 1.3457849025726318,
869
+ "learning_rate": 9.108889076126226e-06,
870
+ "loss": 0.2791,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.5601355166572558,
875
+ "grad_norm": 1.5501041412353516,
876
+ "learning_rate": 9.08632955299989e-06,
877
+ "loss": 0.2802,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.564652738565782,
882
+ "grad_norm": 1.4413127899169922,
883
+ "learning_rate": 9.06351670076265e-06,
884
+ "loss": 0.2672,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.5691699604743083,
889
+ "grad_norm": 1.0829665660858154,
890
+ "learning_rate": 9.040451933681148e-06,
891
+ "loss": 0.2715,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.5736871823828346,
896
+ "grad_norm": 1.7667239904403687,
897
+ "learning_rate": 9.017136681639307e-06,
898
+ "loss": 0.2797,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.5782044042913608,
903
+ "grad_norm": 1.6128960847854614,
904
+ "learning_rate": 8.99357239004969e-06,
905
+ "loss": 0.2661,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.5827216261998871,
910
+ "grad_norm": 1.3572909832000732,
911
+ "learning_rate": 8.969760519763891e-06,
912
+ "loss": 0.263,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.5872388481084133,
917
+ "grad_norm": 1.4395819902420044,
918
+ "learning_rate": 8.94570254698197e-06,
919
+ "loss": 0.2768,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.5917560700169395,
924
+ "grad_norm": 1.1178951263427734,
925
+ "learning_rate": 8.921399963160934e-06,
926
+ "loss": 0.2657,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.5962732919254659,
931
+ "grad_norm": 1.2729337215423584,
932
+ "learning_rate": 8.89685427492228e-06,
933
+ "loss": 0.2753,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.6007905138339921,
938
+ "grad_norm": 1.2812000513076782,
939
+ "learning_rate": 8.872067003958597e-06,
940
+ "loss": 0.2859,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.6053077357425184,
945
+ "grad_norm": 1.1353107690811157,
946
+ "learning_rate": 8.847039686939218e-06,
947
+ "loss": 0.2686,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.6098249576510446,
952
+ "grad_norm": 1.2572075128555298,
953
+ "learning_rate": 8.82177387541496e-06,
954
+ "loss": 0.2625,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.6143421795595708,
959
+ "grad_norm": 1.0186498165130615,
960
+ "learning_rate": 8.796271135721944e-06,
961
+ "loss": 0.2734,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.6188594014680971,
966
+ "grad_norm": 1.2548401355743408,
967
+ "learning_rate": 8.770533048884483e-06,
968
+ "loss": 0.2627,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.6233766233766234,
973
+ "grad_norm": 1.1643537282943726,
974
+ "learning_rate": 8.744561210517067e-06,
975
+ "loss": 0.2738,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.6278938452851497,
980
+ "grad_norm": 1.2717437744140625,
981
+ "learning_rate": 8.71835723072545e-06,
982
+ "loss": 0.2652,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.6324110671936759,
987
+ "grad_norm": 1.2601284980773926,
988
+ "learning_rate": 8.691922734006828e-06,
989
+ "loss": 0.2764,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.6369282891022021,
994
+ "grad_norm": 1.122058391571045,
995
+ "learning_rate": 8.665259359149132e-06,
996
+ "loss": 0.2587,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.6414455110107284,
1001
+ "grad_norm": 1.0772087574005127,
1002
+ "learning_rate": 8.638368759129433e-06,
1003
+ "loss": 0.2635,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.6459627329192547,
1008
+ "grad_norm": 1.126037836074829,
1009
+ "learning_rate": 8.611252601011457e-06,
1010
+ "loss": 0.2555,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.6504799548277809,
1015
+ "grad_norm": 1.1625555753707886,
1016
+ "learning_rate": 8.583912565842258e-06,
1017
+ "loss": 0.2843,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.6549971767363072,
1022
+ "grad_norm": 1.1770436763763428,
1023
+ "learning_rate": 8.556350348547978e-06,
1024
+ "loss": 0.2762,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.6595143986448334,
1029
+ "grad_norm": 1.0764650106430054,
1030
+ "learning_rate": 8.528567657828785e-06,
1031
+ "loss": 0.2637,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.6640316205533597,
1036
+ "grad_norm": 1.4244846105575562,
1037
+ "learning_rate": 8.500566216052948e-06,
1038
+ "loss": 0.2737,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.668548842461886,
1043
+ "grad_norm": 1.4140225648880005,
1044
+ "learning_rate": 8.472347759150044e-06,
1045
+ "loss": 0.2623,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.6730660643704122,
1050
+ "grad_norm": 1.120361328125,
1051
+ "learning_rate": 8.443914036503356e-06,
1052
+ "loss": 0.2708,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.6775832862789385,
1057
+ "grad_norm": 1.135714054107666,
1058
+ "learning_rate": 8.415266810841412e-06,
1059
+ "loss": 0.258,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.6821005081874647,
1064
+ "grad_norm": 1.1812201738357544,
1065
+ "learning_rate": 8.386407858128707e-06,
1066
+ "loss": 0.2674,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.6866177300959909,
1071
+ "grad_norm": 1.1621167659759521,
1072
+ "learning_rate": 8.357338967455605e-06,
1073
+ "loss": 0.2702,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.6911349520045172,
1078
+ "grad_norm": 1.1746842861175537,
1079
+ "learning_rate": 8.32806194092743e-06,
1080
+ "loss": 0.2619,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.6956521739130435,
1085
+ "grad_norm": 1.1322088241577148,
1086
+ "learning_rate": 8.298578593552737e-06,
1087
+ "loss": 0.2534,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.7001693958215698,
1092
+ "grad_norm": 1.170893669128418,
1093
+ "learning_rate": 8.268890753130794e-06,
1094
+ "loss": 0.2698,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.704686617730096,
1099
+ "grad_norm": 1.2007019519805908,
1100
+ "learning_rate": 8.239000260138277e-06,
1101
+ "loss": 0.2599,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.7092038396386222,
1106
+ "grad_norm": 1.399940013885498,
1107
+ "learning_rate": 8.208908967615159e-06,
1108
+ "loss": 0.2678,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.7137210615471485,
1113
+ "grad_norm": 1.1865079402923584,
1114
+ "learning_rate": 8.178618741049841e-06,
1115
+ "loss": 0.2712,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.7182382834556748,
1120
+ "grad_norm": 1.3443241119384766,
1121
+ "learning_rate": 8.148131458263499e-06,
1122
+ "loss": 0.2635,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.722755505364201,
1127
+ "grad_norm": 1.0922118425369263,
1128
+ "learning_rate": 8.117449009293668e-06,
1129
+ "loss": 0.2688,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.7272727272727273,
1134
+ "grad_norm": 1.2795259952545166,
1135
+ "learning_rate": 8.086573296277078e-06,
1136
+ "loss": 0.2723,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.7317899491812535,
1141
+ "grad_norm": 1.0830557346343994,
1142
+ "learning_rate": 8.055506233331718e-06,
1143
+ "loss": 0.262,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.7363071710897798,
1148
+ "grad_norm": 1.2854331731796265,
1149
+ "learning_rate": 8.024249746438189e-06,
1150
+ "loss": 0.2654,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.740824392998306,
1155
+ "grad_norm": 1.1591980457305908,
1156
+ "learning_rate": 7.99280577332029e-06,
1157
+ "loss": 0.2656,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.7453416149068323,
1162
+ "grad_norm": 1.0863441228866577,
1163
+ "learning_rate": 7.961176263324902e-06,
1164
+ "loss": 0.2662,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.7498588368153586,
1169
+ "grad_norm": 1.2065740823745728,
1170
+ "learning_rate": 7.929363177301124e-06,
1171
+ "loss": 0.257,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.7543760587238848,
1176
+ "grad_norm": 1.1085830926895142,
1177
+ "learning_rate": 7.897368487478733e-06,
1178
+ "loss": 0.2547,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.758893280632411,
1183
+ "grad_norm": 1.1087521314620972,
1184
+ "learning_rate": 7.865194177345894e-06,
1185
+ "loss": 0.2605,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.7634105025409373,
1190
+ "grad_norm": 1.2097454071044922,
1191
+ "learning_rate": 7.832842241526212e-06,
1192
+ "loss": 0.2513,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.7679277244494636,
1197
+ "grad_norm": 1.1733957529067993,
1198
+ "learning_rate": 7.800314685655072e-06,
1199
+ "loss": 0.27,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.7724449463579899,
1204
+ "grad_norm": 1.1870712041854858,
1205
+ "learning_rate": 7.767613526255296e-06,
1206
+ "loss": 0.257,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.7769621682665161,
1211
+ "grad_norm": 1.3030035495758057,
1212
+ "learning_rate": 7.734740790612137e-06,
1213
+ "loss": 0.2711,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.7814793901750423,
1218
+ "grad_norm": 1.1683826446533203,
1219
+ "learning_rate": 7.70169851664759e-06,
1220
+ "loss": 0.2395,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.7859966120835686,
1225
+ "grad_norm": 1.303270936012268,
1226
+ "learning_rate": 7.668488752794067e-06,
1227
+ "loss": 0.2784,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.7905138339920948,
1232
+ "grad_norm": 1.0825122594833374,
1233
+ "learning_rate": 7.635113557867395e-06,
1234
+ "loss": 0.2601,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.7950310559006211,
1239
+ "grad_norm": 1.1751047372817993,
1240
+ "learning_rate": 7.6015750009391776e-06,
1241
+ "loss": 0.2502,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.7995482778091474,
1246
+ "grad_norm": 1.2013722658157349,
1247
+ "learning_rate": 7.5678751612085344e-06,
1248
+ "loss": 0.2479,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.8040654997176736,
1253
+ "grad_norm": 1.1240850687026978,
1254
+ "learning_rate": 7.5340161278732e-06,
1255
+ "loss": 0.2606,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.8085827216261999,
1260
+ "grad_norm": 1.260583758354187,
1261
+ "learning_rate": 7.500000000000001e-06,
1262
+ "loss": 0.2615,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.8130999435347261,
1267
+ "grad_norm": 1.1350092887878418,
1268
+ "learning_rate": 7.465828886394729e-06,
1269
+ "loss": 0.2564,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.8176171654432524,
1274
+ "grad_norm": 1.0673713684082031,
1275
+ "learning_rate": 7.431504905471407e-06,
1276
+ "loss": 0.2576,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.8221343873517787,
1281
+ "grad_norm": 1.3356529474258423,
1282
+ "learning_rate": 7.397030185120962e-06,
1283
+ "loss": 0.2515,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.8266516092603049,
1288
+ "grad_norm": 1.1309804916381836,
1289
+ "learning_rate": 7.362406862579299e-06,
1290
+ "loss": 0.255,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.8311688311688312,
1295
+ "grad_norm": 1.4243286848068237,
1296
+ "learning_rate": 7.327637084294818e-06,
1297
+ "loss": 0.2559,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.8356860530773574,
1302
+ "grad_norm": 1.2205266952514648,
1303
+ "learning_rate": 7.29272300579533e-06,
1304
+ "loss": 0.2447,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.8402032749858837,
1309
+ "grad_norm": 1.2443662881851196,
1310
+ "learning_rate": 7.257666791554448e-06,
1311
+ "loss": 0.261,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.84472049689441,
1316
+ "grad_norm": 1.1030696630477905,
1317
+ "learning_rate": 7.22247061485738e-06,
1318
+ "loss": 0.2523,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.8492377188029362,
1323
+ "grad_norm": 1.026666522026062,
1324
+ "learning_rate": 7.187136657666208e-06,
1325
+ "loss": 0.2547,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.8537549407114624,
1330
+ "grad_norm": 1.1070029735565186,
1331
+ "learning_rate": 7.151667110484626e-06,
1332
+ "loss": 0.2435,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.8582721626199887,
1337
+ "grad_norm": 1.2672240734100342,
1338
+ "learning_rate": 7.1160641722221255e-06,
1339
+ "loss": 0.2455,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.862789384528515,
1344
+ "grad_norm": 1.2531083822250366,
1345
+ "learning_rate": 7.080330050057687e-06,
1346
+ "loss": 0.2641,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.8673066064370413,
1351
+ "grad_norm": 1.1208117008209229,
1352
+ "learning_rate": 7.044466959302945e-06,
1353
+ "loss": 0.2403,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.8718238283455675,
1358
+ "grad_norm": 1.1949052810668945,
1359
+ "learning_rate": 7.008477123264849e-06,
1360
+ "loss": 0.2623,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.8763410502540937,
1365
+ "grad_norm": 1.0727616548538208,
1366
+ "learning_rate": 6.972362773107832e-06,
1367
+ "loss": 0.2471,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.88085827216262,
1372
+ "grad_norm": 1.0367906093597412,
1373
+ "learning_rate": 6.936126147715494e-06,
1374
+ "loss": 0.2489,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.8853754940711462,
1379
+ "grad_norm": 1.0889986753463745,
1380
+ "learning_rate": 6.8997694935518e-06,
1381
+ "loss": 0.2445,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.8898927159796725,
1386
+ "grad_norm": 1.0107128620147705,
1387
+ "learning_rate": 6.863295064521816e-06,
1388
+ "loss": 0.248,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.8944099378881988,
1393
+ "grad_norm": 1.0799349546432495,
1394
+ "learning_rate": 6.8267051218319766e-06,
1395
+ "loss": 0.2525,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.898927159796725,
1400
+ "grad_norm": 1.077852487564087,
1401
+ "learning_rate": 6.7900019338499005e-06,
1402
+ "loss": 0.2512,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.9034443817052513,
1407
+ "grad_norm": 1.0199133157730103,
1408
+ "learning_rate": 6.753187775963773e-06,
1409
+ "loss": 0.252,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.9079616036137775,
1414
+ "grad_norm": 1.204663872718811,
1415
+ "learning_rate": 6.716264930441279e-06,
1416
+ "loss": 0.261,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.9124788255223037,
1421
+ "grad_norm": 1.2283254861831665,
1422
+ "learning_rate": 6.6792356862881144e-06,
1423
+ "loss": 0.2593,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.9169960474308301,
1428
+ "grad_norm": 1.0611567497253418,
1429
+ "learning_rate": 6.6421023391060845e-06,
1430
+ "loss": 0.2514,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.9215132693393563,
1435
+ "grad_norm": 1.2056411504745483,
1436
+ "learning_rate": 6.60486719095079e-06,
1437
+ "loss": 0.2649,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.9260304912478825,
1442
+ "grad_norm": 1.1966333389282227,
1443
+ "learning_rate": 6.567532550188908e-06,
1444
+ "loss": 0.2611,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.9305477131564088,
1449
+ "grad_norm": 1.2905259132385254,
1450
+ "learning_rate": 6.530100731355089e-06,
1451
+ "loss": 0.255,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.935064935064935,
1456
+ "grad_norm": 1.037772536277771,
1457
+ "learning_rate": 6.492574055008474e-06,
1458
+ "loss": 0.2495,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.9395821569734614,
1463
+ "grad_norm": 1.1251964569091797,
1464
+ "learning_rate": 6.454954847588824e-06,
1465
+ "loss": 0.2407,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.9440993788819876,
1470
+ "grad_norm": 1.0818254947662354,
1471
+ "learning_rate": 6.417245441272299e-06,
1472
+ "loss": 0.2615,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.9486166007905138,
1477
+ "grad_norm": 1.1475183963775635,
1478
+ "learning_rate": 6.3794481738268765e-06,
1479
+ "loss": 0.2493,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.9531338226990401,
1484
+ "grad_norm": 1.268548846244812,
1485
+ "learning_rate": 6.341565388467425e-06,
1486
+ "loss": 0.2629,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.9576510446075663,
1491
+ "grad_norm": 1.215813159942627,
1492
+ "learning_rate": 6.30359943371043e-06,
1493
+ "loss": 0.2462,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.9621682665160926,
1498
+ "grad_norm": 1.0642273426055908,
1499
+ "learning_rate": 6.265552663228411e-06,
1500
+ "loss": 0.2419,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.9666854884246189,
1505
+ "grad_norm": 1.0285767316818237,
1506
+ "learning_rate": 6.227427435703997e-06,
1507
+ "loss": 0.2474,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.9712027103331451,
1512
+ "grad_norm": 1.1549084186553955,
1513
+ "learning_rate": 6.189226114683708e-06,
1514
+ "loss": 0.2716,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.9757199322416714,
1519
+ "grad_norm": 1.1253952980041504,
1520
+ "learning_rate": 6.150951068431424e-06,
1521
+ "loss": 0.2519,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.9802371541501976,
1526
+ "grad_norm": 1.1693516969680786,
1527
+ "learning_rate": 6.112604669781572e-06,
1528
+ "loss": 0.2455,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.9847543760587238,
1533
+ "grad_norm": 1.1159557104110718,
1534
+ "learning_rate": 6.0741892959920205e-06,
1535
+ "loss": 0.2508,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.9892715979672502,
1540
+ "grad_norm": 1.0758064985275269,
1541
+ "learning_rate": 6.035707328596698e-06,
1542
+ "loss": 0.2433,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.9937888198757764,
1547
+ "grad_norm": 1.1275575160980225,
1548
+ "learning_rate": 5.997161153257963e-06,
1549
+ "loss": 0.2481,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.9983060417843026,
1554
+ "grad_norm": 1.002582311630249,
1555
+ "learning_rate": 5.958553159618693e-06,
1556
+ "loss": 0.2419,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.0,
1561
+ "grad_norm": 1.4576319456100464,
1562
+ "learning_rate": 5.919885741154155e-06,
1563
+ "loss": 0.2324,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.0045172219085263,
1568
+ "grad_norm": 1.2537062168121338,
1569
+ "learning_rate": 5.88116129502361e-06,
1570
+ "loss": 0.2127,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.0090344438170524,
1575
+ "grad_norm": 1.2806092500686646,
1576
+ "learning_rate": 5.842382221921711e-06,
1577
+ "loss": 0.2252,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.0135516657255788,
1582
+ "grad_norm": 1.0919123888015747,
1583
+ "learning_rate": 5.803550925929673e-06,
1584
+ "loss": 0.2338,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.018068887634105,
1589
+ "grad_norm": 1.1968063116073608,
1590
+ "learning_rate": 5.764669814366231e-06,
1591
+ "loss": 0.233,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.0225861095426312,
1596
+ "grad_norm": 1.107119083404541,
1597
+ "learning_rate": 5.725741297638399e-06,
1598
+ "loss": 0.2295,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.0271033314511575,
1603
+ "grad_norm": 1.159583330154419,
1604
+ "learning_rate": 5.686767789092041e-06,
1605
+ "loss": 0.2257,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 1.0316205533596838,
1610
+ "grad_norm": 1.1898163557052612,
1611
+ "learning_rate": 5.647751704862263e-06,
1612
+ "loss": 0.2233,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 1.0361377752682102,
1617
+ "grad_norm": 1.1058701276779175,
1618
+ "learning_rate": 5.608695463723614e-06,
1619
+ "loss": 0.2251,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 1.0406549971767363,
1624
+ "grad_norm": 1.0528849363327026,
1625
+ "learning_rate": 5.56960148694014e-06,
1626
+ "loss": 0.2254,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 1.0451722190852626,
1631
+ "grad_norm": 1.2264484167099,
1632
+ "learning_rate": 5.530472198115291e-06,
1633
+ "loss": 0.2197,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.049689440993789,
1638
+ "grad_norm": 1.340097427368164,
1639
+ "learning_rate": 5.4913100230416536e-06,
1640
+ "loss": 0.2176,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 1.054206662902315,
1645
+ "grad_norm": 1.254300594329834,
1646
+ "learning_rate": 5.45211738955058e-06,
1647
+ "loss": 0.2235,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.0587238848108413,
1652
+ "grad_norm": 1.0747822523117065,
1653
+ "learning_rate": 5.412896727361663e-06,
1654
+ "loss": 0.2239,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.0632411067193677,
1659
+ "grad_norm": 1.1188759803771973,
1660
+ "learning_rate": 5.373650467932122e-06,
1661
+ "loss": 0.2265,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.0677583286278938,
1666
+ "grad_norm": 1.2266041040420532,
1667
+ "learning_rate": 5.334381044306057e-06,
1668
+ "loss": 0.2227,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.07227555053642,
1673
+ "grad_norm": 1.2001854181289673,
1674
+ "learning_rate": 5.2950908909636144e-06,
1675
+ "loss": 0.2341,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.0767927724449464,
1680
+ "grad_norm": 1.0783330202102661,
1681
+ "learning_rate": 5.255782443670068e-06,
1682
+ "loss": 0.2164,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 1.0813099943534725,
1687
+ "grad_norm": 1.0817006826400757,
1688
+ "learning_rate": 5.216458139324806e-06,
1689
+ "loss": 0.2276,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 1.0858272162619989,
1694
+ "grad_norm": 1.0655776262283325,
1695
+ "learning_rate": 5.177120415810271e-06,
1696
+ "loss": 0.2209,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 1.0903444381705252,
1701
+ "grad_norm": 1.110958456993103,
1702
+ "learning_rate": 5.137771711840811e-06,
1703
+ "loss": 0.2211,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 1.0948616600790513,
1708
+ "grad_norm": 1.1167265176773071,
1709
+ "learning_rate": 5.098414466811504e-06,
1710
+ "loss": 0.2099,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 1.0993788819875776,
1715
+ "grad_norm": 1.071454405784607,
1716
+ "learning_rate": 5.059051120646924e-06,
1717
+ "loss": 0.221,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.103896103896104,
1722
+ "grad_norm": 1.215519666671753,
1723
+ "learning_rate": 5.019684113649877e-06,
1724
+ "loss": 0.2211,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.1084133258046303,
1729
+ "grad_norm": 0.9633514881134033,
1730
+ "learning_rate": 4.980315886350125e-06,
1731
+ "loss": 0.2177,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.1129305477131564,
1736
+ "grad_norm": 1.0305547714233398,
1737
+ "learning_rate": 4.940948879353078e-06,
1738
+ "loss": 0.2119,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.1174477696216827,
1743
+ "grad_norm": 1.1536132097244263,
1744
+ "learning_rate": 4.9015855331884984e-06,
1745
+ "loss": 0.2244,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.121964991530209,
1750
+ "grad_norm": 1.081312894821167,
1751
+ "learning_rate": 4.862228288159191e-06,
1752
+ "loss": 0.2175,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.1264822134387351,
1757
+ "grad_norm": 1.0267103910446167,
1758
+ "learning_rate": 4.822879584189732e-06,
1759
+ "loss": 0.2172,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.1309994353472614,
1764
+ "grad_norm": 1.30397367477417,
1765
+ "learning_rate": 4.783541860675195e-06,
1766
+ "loss": 0.2163,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.1355166572557878,
1771
+ "grad_norm": 1.1941206455230713,
1772
+ "learning_rate": 4.744217556329935e-06,
1773
+ "loss": 0.224,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.1400338791643139,
1778
+ "grad_norm": 1.2436816692352295,
1779
+ "learning_rate": 4.704909109036387e-06,
1780
+ "loss": 0.2138,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.1445511010728402,
1785
+ "grad_norm": 1.1815208196640015,
1786
+ "learning_rate": 4.6656189556939446e-06,
1787
+ "loss": 0.22,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.1490683229813665,
1792
+ "grad_norm": 1.3059700727462769,
1793
+ "learning_rate": 4.626349532067879e-06,
1794
+ "loss": 0.2353,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.1535855448898926,
1799
+ "grad_norm": 1.0804404020309448,
1800
+ "learning_rate": 4.587103272638339e-06,
1801
+ "loss": 0.224,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.158102766798419,
1806
+ "grad_norm": 1.0924152135849,
1807
+ "learning_rate": 4.5478826104494225e-06,
1808
+ "loss": 0.2178,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.1626199887069453,
1813
+ "grad_norm": 1.2975399494171143,
1814
+ "learning_rate": 4.508689976958348e-06,
1815
+ "loss": 0.2319,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.1671372106154716,
1820
+ "grad_norm": 1.3099559545516968,
1821
+ "learning_rate": 4.46952780188471e-06,
1822
+ "loss": 0.2305,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.1716544325239977,
1827
+ "grad_norm": 1.16286039352417,
1828
+ "learning_rate": 4.4303985130598615e-06,
1829
+ "loss": 0.2231,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.176171654432524,
1834
+ "grad_norm": 1.0713131427764893,
1835
+ "learning_rate": 4.391304536276389e-06,
1836
+ "loss": 0.2132,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.1806888763410504,
1841
+ "grad_norm": 1.2314507961273193,
1842
+ "learning_rate": 4.352248295137739e-06,
1843
+ "loss": 0.2181,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.1852060982495765,
1848
+ "grad_norm": 1.4253009557724,
1849
+ "learning_rate": 4.313232210907959e-06,
1850
+ "loss": 0.2205,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.1897233201581028,
1855
+ "grad_norm": 1.146643042564392,
1856
+ "learning_rate": 4.274258702361604e-06,
1857
+ "loss": 0.2192,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.194240542066629,
1862
+ "grad_norm": 0.9879461526870728,
1863
+ "learning_rate": 4.23533018563377e-06,
1864
+ "loss": 0.2155,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.1987577639751552,
1869
+ "grad_norm": 1.0763574838638306,
1870
+ "learning_rate": 4.196449074070329e-06,
1871
+ "loss": 0.2136,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.2032749858836815,
1876
+ "grad_norm": 1.3163200616836548,
1877
+ "learning_rate": 4.15761777807829e-06,
1878
+ "loss": 0.2128,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.2077922077922079,
1883
+ "grad_norm": 1.3158272504806519,
1884
+ "learning_rate": 4.118838704976392e-06,
1885
+ "loss": 0.213,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.212309429700734,
1890
+ "grad_norm": 1.124817132949829,
1891
+ "learning_rate": 4.080114258845846e-06,
1892
+ "loss": 0.2186,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.2168266516092603,
1897
+ "grad_norm": 1.1138076782226562,
1898
+ "learning_rate": 4.041446840381309e-06,
1899
+ "loss": 0.2208,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.2213438735177866,
1904
+ "grad_norm": 1.3045446872711182,
1905
+ "learning_rate": 4.002838846742039e-06,
1906
+ "loss": 0.2183,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.2258610954263127,
1911
+ "grad_norm": 1.0799813270568848,
1912
+ "learning_rate": 3.964292671403303e-06,
1913
+ "loss": 0.212,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.230378317334839,
1918
+ "grad_norm": 1.0639320611953735,
1919
+ "learning_rate": 3.92581070400798e-06,
1920
+ "loss": 0.2146,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.2348955392433654,
1925
+ "grad_norm": 1.0948545932769775,
1926
+ "learning_rate": 3.887395330218429e-06,
1927
+ "loss": 0.2202,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.2394127611518915,
1932
+ "grad_norm": 1.1420738697052002,
1933
+ "learning_rate": 3.8490489315685764e-06,
1934
+ "loss": 0.2165,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.2439299830604178,
1939
+ "grad_norm": 1.0136562585830688,
1940
+ "learning_rate": 3.8107738853162953e-06,
1941
+ "loss": 0.2217,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.2484472049689441,
1946
+ "grad_norm": 1.0851843357086182,
1947
+ "learning_rate": 3.7725725642960047e-06,
1948
+ "loss": 0.2156,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.2529644268774702,
1953
+ "grad_norm": 0.965035617351532,
1954
+ "learning_rate": 3.734447336771591e-06,
1955
+ "loss": 0.2169,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.2574816487859966,
1960
+ "grad_norm": 0.9297024011611938,
1961
+ "learning_rate": 3.696400566289571e-06,
1962
+ "loss": 0.2265,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.2619988706945229,
1967
+ "grad_norm": 0.9791793823242188,
1968
+ "learning_rate": 3.658434611532578e-06,
1969
+ "loss": 0.2223,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.2665160926030492,
1974
+ "grad_norm": 1.024862289428711,
1975
+ "learning_rate": 3.6205518261731247e-06,
1976
+ "loss": 0.2141,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.2710333145115753,
1981
+ "grad_norm": 1.0613692998886108,
1982
+ "learning_rate": 3.5827545587277033e-06,
1983
+ "loss": 0.2175,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.2755505364201016,
1988
+ "grad_norm": 1.042018175125122,
1989
+ "learning_rate": 3.545045152411178e-06,
1990
+ "loss": 0.2163,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.280067758328628,
1995
+ "grad_norm": 0.9863473773002625,
1996
+ "learning_rate": 3.507425944991529e-06,
1997
+ "loss": 0.215,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.2845849802371543,
2002
+ "grad_norm": 1.04150390625,
2003
+ "learning_rate": 3.469899268644913e-06,
2004
+ "loss": 0.219,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.2891022021456804,
2009
+ "grad_norm": 1.1645381450653076,
2010
+ "learning_rate": 3.4324674498110956e-06,
2011
+ "loss": 0.2185,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.2936194240542067,
2016
+ "grad_norm": 1.0116959810256958,
2017
+ "learning_rate": 3.395132809049212e-06,
2018
+ "loss": 0.2244,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.298136645962733,
2023
+ "grad_norm": 1.063246726989746,
2024
+ "learning_rate": 3.3578976608939184e-06,
2025
+ "loss": 0.2228,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.3026538678712591,
2030
+ "grad_norm": 1.0815736055374146,
2031
+ "learning_rate": 3.3207643137118872e-06,
2032
+ "loss": 0.2181,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.3071710897797855,
2037
+ "grad_norm": 1.100237488746643,
2038
+ "learning_rate": 3.2837350695587237e-06,
2039
+ "loss": 0.2192,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.3116883116883118,
2044
+ "grad_norm": 1.035388469696045,
2045
+ "learning_rate": 3.2468122240362287e-06,
2046
+ "loss": 0.233,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.316205533596838,
2051
+ "grad_norm": 0.9863721132278442,
2052
+ "learning_rate": 3.2099980661501016e-06,
2053
+ "loss": 0.2135,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.3207227555053642,
2058
+ "grad_norm": 1.0871480703353882,
2059
+ "learning_rate": 3.173294878168025e-06,
2060
+ "loss": 0.2035,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.3252399774138905,
2065
+ "grad_norm": 1.0046381950378418,
2066
+ "learning_rate": 3.1367049354781854e-06,
2067
+ "loss": 0.2086,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.3297571993224166,
2072
+ "grad_norm": 0.9969596862792969,
2073
+ "learning_rate": 3.1002305064482006e-06,
2074
+ "loss": 0.2161,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.334274421230943,
2079
+ "grad_norm": 0.9493130445480347,
2080
+ "learning_rate": 3.063873852284508e-06,
2081
+ "loss": 0.2221,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.3387916431394693,
2086
+ "grad_norm": 0.9661362171173096,
2087
+ "learning_rate": 3.0276372268921694e-06,
2088
+ "loss": 0.215,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.3433088650479954,
2093
+ "grad_norm": 0.9412975907325745,
2094
+ "learning_rate": 2.991522876735154e-06,
2095
+ "loss": 0.2115,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.3478260869565217,
2100
+ "grad_norm": 1.0934168100357056,
2101
+ "learning_rate": 2.9555330406970568e-06,
2102
+ "loss": 0.2172,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.352343308865048,
2107
+ "grad_norm": 0.9448551535606384,
2108
+ "learning_rate": 2.9196699499423143e-06,
2109
+ "loss": 0.1957,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 1.3568605307735742,
2114
+ "grad_norm": 1.0115864276885986,
2115
+ "learning_rate": 2.8839358277778758e-06,
2116
+ "loss": 0.2181,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 1.3613777526821005,
2121
+ "grad_norm": 1.00177800655365,
2122
+ "learning_rate": 2.848332889515375e-06,
2123
+ "loss": 0.2078,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 1.3658949745906268,
2128
+ "grad_norm": 1.0666226148605347,
2129
+ "learning_rate": 2.8128633423337932e-06,
2130
+ "loss": 0.215,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 1.370412196499153,
2135
+ "grad_norm": 1.0075701475143433,
2136
+ "learning_rate": 2.7775293851426233e-06,
2137
+ "loss": 0.2151,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.3749294184076792,
2142
+ "grad_norm": 0.9858704209327698,
2143
+ "learning_rate": 2.7423332084455543e-06,
2144
+ "loss": 0.2166,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 1.3794466403162056,
2149
+ "grad_norm": 0.9559859037399292,
2150
+ "learning_rate": 2.7072769942046716e-06,
2151
+ "loss": 0.1981,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 1.3839638622247317,
2156
+ "grad_norm": 0.9518159031867981,
2157
+ "learning_rate": 2.6723629157051844e-06,
2158
+ "loss": 0.2069,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 1.388481084133258,
2163
+ "grad_norm": 0.9317282438278198,
2164
+ "learning_rate": 2.637593137420702e-06,
2165
+ "loss": 0.2136,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 1.3929983060417843,
2170
+ "grad_norm": 1.0143823623657227,
2171
+ "learning_rate": 2.6029698148790392e-06,
2172
+ "loss": 0.2172,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 1.3975155279503104,
2177
+ "grad_norm": 1.065935730934143,
2178
+ "learning_rate": 2.5684950945285937e-06,
2179
+ "loss": 0.2193,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.4020327498588367,
2184
+ "grad_norm": 1.057476282119751,
2185
+ "learning_rate": 2.5341711136052728e-06,
2186
+ "loss": 0.2126,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 1.406549971767363,
2191
+ "grad_norm": 0.9720900058746338,
2192
+ "learning_rate": 2.5000000000000015e-06,
2193
+ "loss": 0.2255,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 1.4110671936758894,
2198
+ "grad_norm": 1.0138583183288574,
2199
+ "learning_rate": 2.4659838721268005e-06,
2200
+ "loss": 0.2025,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 1.4155844155844157,
2205
+ "grad_norm": 1.0183136463165283,
2206
+ "learning_rate": 2.4321248387914677e-06,
2207
+ "loss": 0.2118,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 1.4201016374929418,
2212
+ "grad_norm": 1.047669529914856,
2213
+ "learning_rate": 2.3984249990608237e-06,
2214
+ "loss": 0.2075,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 1.4246188594014682,
2219
+ "grad_norm": 1.0808067321777344,
2220
+ "learning_rate": 2.364886442132606e-06,
2221
+ "loss": 0.2201,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 1.4291360813099945,
2226
+ "grad_norm": 1.0421336889266968,
2227
+ "learning_rate": 2.331511247205933e-06,
2228
+ "loss": 0.2113,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 1.4336533032185206,
2233
+ "grad_norm": 0.9820194840431213,
2234
+ "learning_rate": 2.2983014833524115e-06,
2235
+ "loss": 0.2126,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 1.438170525127047,
2240
+ "grad_norm": 1.0598773956298828,
2241
+ "learning_rate": 2.265259209387867e-06,
2242
+ "loss": 0.2106,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 1.4426877470355732,
2247
+ "grad_norm": 1.003958821296692,
2248
+ "learning_rate": 2.2323864737447067e-06,
2249
+ "loss": 0.2055,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 1.4472049689440993,
2254
+ "grad_norm": 1.071560263633728,
2255
+ "learning_rate": 2.1996853143449285e-06,
2256
+ "loss": 0.2094,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 1.4517221908526257,
2261
+ "grad_norm": 1.0701788663864136,
2262
+ "learning_rate": 2.16715775847379e-06,
2263
+ "loss": 0.215,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 1.456239412761152,
2268
+ "grad_norm": 1.074393391609192,
2269
+ "learning_rate": 2.1348058226541072e-06,
2270
+ "loss": 0.219,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 1.460756634669678,
2275
+ "grad_norm": 1.0116572380065918,
2276
+ "learning_rate": 2.102631512521269e-06,
2277
+ "loss": 0.2034,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 1.4652738565782044,
2282
+ "grad_norm": 0.9663606882095337,
2283
+ "learning_rate": 2.0706368226988772e-06,
2284
+ "loss": 0.2083,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 1.4697910784867307,
2289
+ "grad_norm": 1.075634479522705,
2290
+ "learning_rate": 2.0388237366751005e-06,
2291
+ "loss": 0.2083,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 1.4743083003952568,
2296
+ "grad_norm": 0.9744548201560974,
2297
+ "learning_rate": 2.00719422667971e-06,
2298
+ "loss": 0.2184,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 1.4788255223037832,
2303
+ "grad_norm": 1.0275142192840576,
2304
+ "learning_rate": 1.9757502535618137e-06,
2305
+ "loss": 0.1991,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 1.4833427442123095,
2310
+ "grad_norm": 0.950013279914856,
2311
+ "learning_rate": 1.9444937666682834e-06,
2312
+ "loss": 0.2082,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 1.4878599661208356,
2317
+ "grad_norm": 0.9861937165260315,
2318
+ "learning_rate": 1.913426703722924e-06,
2319
+ "loss": 0.2217,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 1.492377188029362,
2324
+ "grad_norm": 1.1520744562149048,
2325
+ "learning_rate": 1.8825509907063328e-06,
2326
+ "loss": 0.2107,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 1.4968944099378882,
2331
+ "grad_norm": 1.03274667263031,
2332
+ "learning_rate": 1.851868541736503e-06,
2333
+ "loss": 0.2039,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 1.5014116318464144,
2338
+ "grad_norm": 0.949181079864502,
2339
+ "learning_rate": 1.8213812589501611e-06,
2340
+ "loss": 0.2142,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 1.5059288537549407,
2345
+ "grad_norm": 0.9323081374168396,
2346
+ "learning_rate": 1.7910910323848435e-06,
2347
+ "loss": 0.1976,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 1.510446075663467,
2352
+ "grad_norm": 1.1117639541625977,
2353
+ "learning_rate": 1.760999739861724e-06,
2354
+ "loss": 0.2126,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 1.514963297571993,
2359
+ "grad_norm": 1.0425753593444824,
2360
+ "learning_rate": 1.7311092468692082e-06,
2361
+ "loss": 0.2178,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 1.5194805194805194,
2366
+ "grad_norm": 0.9980480074882507,
2367
+ "learning_rate": 1.7014214064472646e-06,
2368
+ "loss": 0.205,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 1.5239977413890458,
2373
+ "grad_norm": 0.901735782623291,
2374
+ "learning_rate": 1.671938059072571e-06,
2375
+ "loss": 0.1996,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 1.5285149632975719,
2380
+ "grad_norm": 1.0576623678207397,
2381
+ "learning_rate": 1.642661032544396e-06,
2382
+ "loss": 0.2024,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 1.5330321852060984,
2387
+ "grad_norm": 1.1729637384414673,
2388
+ "learning_rate": 1.6135921418712959e-06,
2389
+ "loss": 0.2095,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 1.5375494071146245,
2394
+ "grad_norm": 0.9823737144470215,
2395
+ "learning_rate": 1.5847331891585888e-06,
2396
+ "loss": 0.1995,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 1.5420666290231506,
2401
+ "grad_norm": 0.9766678214073181,
2402
+ "learning_rate": 1.5560859634966457e-06,
2403
+ "loss": 0.2064,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 1.5465838509316772,
2408
+ "grad_norm": 0.9916868209838867,
2409
+ "learning_rate": 1.5276522408499567e-06,
2410
+ "loss": 0.2164,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 1.5511010728402033,
2415
+ "grad_norm": 0.9452782869338989,
2416
+ "learning_rate": 1.499433783947054e-06,
2417
+ "loss": 0.1971,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 1.5556182947487294,
2422
+ "grad_norm": 0.9804942011833191,
2423
+ "learning_rate": 1.4714323421712163e-06,
2424
+ "loss": 0.2082,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 1.560135516657256,
2429
+ "grad_norm": 0.9985517263412476,
2430
+ "learning_rate": 1.4436496514520253e-06,
2431
+ "loss": 0.2107,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.564652738565782,
2436
+ "grad_norm": 0.9342421889305115,
2437
+ "learning_rate": 1.4160874341577447e-06,
2438
+ "loss": 0.214,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 1.5691699604743083,
2443
+ "grad_norm": 1.0142865180969238,
2444
+ "learning_rate": 1.3887473989885441e-06,
2445
+ "loss": 0.2149,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 1.5736871823828347,
2450
+ "grad_norm": 1.051569938659668,
2451
+ "learning_rate": 1.361631240870569e-06,
2452
+ "loss": 0.2027,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.5782044042913608,
2457
+ "grad_norm": 0.9345071911811829,
2458
+ "learning_rate": 1.3347406408508695e-06,
2459
+ "loss": 0.2111,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 1.582721626199887,
2464
+ "grad_norm": 0.9481232166290283,
2465
+ "learning_rate": 1.3080772659931728e-06,
2466
+ "loss": 0.2047,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 1.5872388481084134,
2471
+ "grad_norm": 0.8910330533981323,
2472
+ "learning_rate": 1.281642769274552e-06,
2473
+ "loss": 0.2085,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 1.5917560700169395,
2478
+ "grad_norm": 0.9882820248603821,
2479
+ "learning_rate": 1.255438789482935e-06,
2480
+ "loss": 0.2072,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 1.5962732919254659,
2485
+ "grad_norm": 1.0289164781570435,
2486
+ "learning_rate": 1.2294669511155193e-06,
2487
+ "loss": 0.2148,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 1.6007905138339922,
2492
+ "grad_norm": 1.0262577533721924,
2493
+ "learning_rate": 1.2037288642780575e-06,
2494
+ "loss": 0.2049,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 1.6053077357425183,
2499
+ "grad_norm": 1.035154938697815,
2500
+ "learning_rate": 1.1782261245850417e-06,
2501
+ "loss": 0.2153,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 1.6098249576510446,
2506
+ "grad_norm": 0.9348172545433044,
2507
+ "learning_rate": 1.1529603130607837e-06,
2508
+ "loss": 0.2179,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 1.614342179559571,
2513
+ "grad_norm": 0.9265248775482178,
2514
+ "learning_rate": 1.1279329960414047e-06,
2515
+ "loss": 0.2087,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 1.618859401468097,
2520
+ "grad_norm": 0.9629910588264465,
2521
+ "learning_rate": 1.1031457250777206e-06,
2522
+ "loss": 0.2153,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 1.6233766233766234,
2527
+ "grad_norm": 1.017176866531372,
2528
+ "learning_rate": 1.0786000368390686e-06,
2529
+ "loss": 0.2122,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 1.6278938452851497,
2534
+ "grad_norm": 1.0526764392852783,
2535
+ "learning_rate": 1.0542974530180327e-06,
2536
+ "loss": 0.2116,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 1.6324110671936758,
2541
+ "grad_norm": 0.9504070281982422,
2542
+ "learning_rate": 1.0302394802361104e-06,
2543
+ "loss": 0.2245,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 1.6369282891022021,
2548
+ "grad_norm": 0.9686842560768127,
2549
+ "learning_rate": 1.00642760995031e-06,
2550
+ "loss": 0.2034,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 1.6414455110107284,
2555
+ "grad_norm": 1.1349575519561768,
2556
+ "learning_rate": 9.82863318360695e-07,
2557
+ "loss": 0.2122,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 1.6459627329192545,
2562
+ "grad_norm": 0.9603061676025391,
2563
+ "learning_rate": 9.595480663188528e-07,
2564
+ "loss": 0.2034,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 1.6504799548277809,
2569
+ "grad_norm": 0.8837600350379944,
2570
+ "learning_rate": 9.364832992373501e-07,
2571
+ "loss": 0.213,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 1.6549971767363072,
2576
+ "grad_norm": 0.9571669101715088,
2577
+ "learning_rate": 9.136704470001101e-07,
2578
+ "loss": 0.2147,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 1.6595143986448333,
2583
+ "grad_norm": 0.9975245594978333,
2584
+ "learning_rate": 8.911109238737748e-07,
2585
+ "loss": 0.2186,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 1.6640316205533598,
2590
+ "grad_norm": 0.9019753336906433,
2591
+ "learning_rate": 8.688061284200266e-07,
2592
+ "loss": 0.1923,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 1.668548842461886,
2597
+ "grad_norm": 0.9691225290298462,
2598
+ "learning_rate": 8.46757443408886e-07,
2599
+ "loss": 0.2056,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 1.673066064370412,
2604
+ "grad_norm": 1.0318666696548462,
2605
+ "learning_rate": 8.24966235732988e-07,
2606
+ "loss": 0.215,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 1.6775832862789386,
2611
+ "grad_norm": 0.8921061754226685,
2612
+ "learning_rate": 8.03433856322845e-07,
2613
+ "loss": 0.2176,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 1.6821005081874647,
2618
+ "grad_norm": 0.982087254524231,
2619
+ "learning_rate": 7.821616400630866e-07,
2620
+ "loss": 0.2097,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 1.6866177300959908,
2625
+ "grad_norm": 1.021616816520691,
2626
+ "learning_rate": 7.611509057097211e-07,
2627
+ "loss": 0.2156,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 1.6911349520045174,
2632
+ "grad_norm": 1.0062682628631592,
2633
+ "learning_rate": 7.404029558083653e-07,
2634
+ "loss": 0.2139,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 1.6956521739130435,
2639
+ "grad_norm": 1.0028045177459717,
2640
+ "learning_rate": 7.199190766135001e-07,
2641
+ "loss": 0.2086,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 1.7001693958215698,
2646
+ "grad_norm": 0.9706637263298035,
2647
+ "learning_rate": 6.997005380087301e-07,
2648
+ "loss": 0.2235,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 1.704686617730096,
2653
+ "grad_norm": 1.0096423625946045,
2654
+ "learning_rate": 6.797485934280618e-07,
2655
+ "loss": 0.204,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 1.7092038396386222,
2660
+ "grad_norm": 1.1178041696548462,
2661
+ "learning_rate": 6.600644797781847e-07,
2662
+ "loss": 0.2172,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 1.7137210615471485,
2667
+ "grad_norm": 0.9578860998153687,
2668
+ "learning_rate": 6.406494173618083e-07,
2669
+ "loss": 0.2014,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 1.7182382834556749,
2674
+ "grad_norm": 0.9890934824943542,
2675
+ "learning_rate": 6.215046098019967e-07,
2676
+ "loss": 0.2057,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 1.722755505364201,
2681
+ "grad_norm": 0.9775418639183044,
2682
+ "learning_rate": 6.026312439675553e-07,
2683
+ "loss": 0.2144,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 1.7272727272727273,
2688
+ "grad_norm": 0.9456623792648315,
2689
+ "learning_rate": 5.84030489899452e-07,
2690
+ "loss": 0.205,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 1.7317899491812536,
2695
+ "grad_norm": 0.9762837886810303,
2696
+ "learning_rate": 5.657035007382822e-07,
2697
+ "loss": 0.2107,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 1.7363071710897797,
2702
+ "grad_norm": 0.896228551864624,
2703
+ "learning_rate": 5.476514126527771e-07,
2704
+ "loss": 0.2147,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 1.740824392998306,
2709
+ "grad_norm": 0.9847128391265869,
2710
+ "learning_rate": 5.29875344769375e-07,
2711
+ "loss": 0.2195,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 1.7453416149068324,
2716
+ "grad_norm": 0.9506767988204956,
2717
+ "learning_rate": 5.123763991028291e-07,
2718
+ "loss": 0.2047,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 1.7498588368153585,
2723
+ "grad_norm": 0.8956678509712219,
2724
+ "learning_rate": 4.951556604879049e-07,
2725
+ "loss": 0.2087,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 1.7543760587238848,
2730
+ "grad_norm": 0.9172845482826233,
2731
+ "learning_rate": 4.782141965121129e-07,
2732
+ "loss": 0.2142,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 1.7588932806324111,
2737
+ "grad_norm": 0.9192934632301331,
2738
+ "learning_rate": 4.615530574495325e-07,
2739
+ "loss": 0.2109,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 1.7634105025409372,
2744
+ "grad_norm": 0.9868291020393372,
2745
+ "learning_rate": 4.4517327619569784e-07,
2746
+ "loss": 0.2098,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 1.7679277244494636,
2751
+ "grad_norm": 0.923726499080658,
2752
+ "learning_rate": 4.2907586820356337e-07,
2753
+ "loss": 0.2014,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 1.7724449463579899,
2758
+ "grad_norm": 1.0496209859848022,
2759
+ "learning_rate": 4.132618314205544e-07,
2760
+ "loss": 0.2126,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 1.776962168266516,
2765
+ "grad_norm": 0.9124986529350281,
2766
+ "learning_rate": 3.9773214622669974e-07,
2767
+ "loss": 0.2033,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 1.7814793901750423,
2772
+ "grad_norm": 1.0255227088928223,
2773
+ "learning_rate": 3.8248777537384763e-07,
2774
+ "loss": 0.2057,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 1.7859966120835686,
2779
+ "grad_norm": 0.9439749717712402,
2780
+ "learning_rate": 3.675296639259912e-07,
2781
+ "loss": 0.2103,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 1.7905138339920947,
2786
+ "grad_norm": 0.9144439101219177,
2787
+ "learning_rate": 3.528587392006716e-07,
2788
+ "loss": 0.214,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 1.795031055900621,
2793
+ "grad_norm": 0.8841158151626587,
2794
+ "learning_rate": 3.38475910711491e-07,
2795
+ "loss": 0.207,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 1.7995482778091474,
2800
+ "grad_norm": 0.9291788935661316,
2801
+ "learning_rate": 3.243820701117306e-07,
2802
+ "loss": 0.2026,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 1.8040654997176735,
2807
+ "grad_norm": 0.9121840000152588,
2808
+ "learning_rate": 3.105780911390738e-07,
2809
+ "loss": 0.2106,
2810
+ "step": 400
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 1.8085827216262,
2814
+ "grad_norm": 0.9134534001350403,
2815
+ "learning_rate": 2.97064829561432e-07,
2816
+ "loss": 0.2014,
2817
+ "step": 401
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 1.8130999435347261,
2821
+ "grad_norm": 0.9187113642692566,
2822
+ "learning_rate": 2.8384312312390306e-07,
2823
+ "loss": 0.212,
2824
+ "step": 402
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 1.8176171654432522,
2828
+ "grad_norm": 1.0056486129760742,
2829
+ "learning_rate": 2.7091379149682683e-07,
2830
+ "loss": 0.2198,
2831
+ "step": 403
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 1.8221343873517788,
2835
+ "grad_norm": 0.9583958387374878,
2836
+ "learning_rate": 2.582776362249739e-07,
2837
+ "loss": 0.2048,
2838
+ "step": 404
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 1.826651609260305,
2842
+ "grad_norm": 0.9572198987007141,
2843
+ "learning_rate": 2.459354406778547e-07,
2844
+ "loss": 0.2075,
2845
+ "step": 405
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 1.8311688311688312,
2849
+ "grad_norm": 0.911439061164856,
2850
+ "learning_rate": 2.3388797000115427e-07,
2851
+ "loss": 0.2068,
2852
+ "step": 406
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 1.8356860530773575,
2856
+ "grad_norm": 0.8923501372337341,
2857
+ "learning_rate": 2.2213597106929608e-07,
2858
+ "loss": 0.2077,
2859
+ "step": 407
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 1.8402032749858837,
2863
+ "grad_norm": 0.920656144618988,
2864
+ "learning_rate": 2.1068017243914663e-07,
2865
+ "loss": 0.1998,
2866
+ "step": 408
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 1.84472049689441,
2870
+ "grad_norm": 0.9093790650367737,
2871
+ "learning_rate": 1.9952128430483718e-07,
2872
+ "loss": 0.2118,
2873
+ "step": 409
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 1.8492377188029363,
2877
+ "grad_norm": 0.9370465278625488,
2878
+ "learning_rate": 1.8865999845374794e-07,
2879
+ "loss": 0.2041,
2880
+ "step": 410
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 1.8537549407114624,
2884
+ "grad_norm": 0.9633747935295105,
2885
+ "learning_rate": 1.78096988223615e-07,
2886
+ "loss": 0.2107,
2887
+ "step": 411
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 1.8582721626199887,
2891
+ "grad_norm": 0.8899579048156738,
2892
+ "learning_rate": 1.6783290846078714e-07,
2893
+ "loss": 0.2029,
2894
+ "step": 412
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 1.862789384528515,
2898
+ "grad_norm": 1.003751516342163,
2899
+ "learning_rate": 1.5786839547963008e-07,
2900
+ "loss": 0.208,
2901
+ "step": 413
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 1.8673066064370412,
2905
+ "grad_norm": 0.9010616540908813,
2906
+ "learning_rate": 1.4820406702308165e-07,
2907
+ "loss": 0.2075,
2908
+ "step": 414
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 1.8718238283455675,
2912
+ "grad_norm": 0.8831467032432556,
2913
+ "learning_rate": 1.388405222243472e-07,
2914
+ "loss": 0.2034,
2915
+ "step": 415
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 1.8763410502540938,
2919
+ "grad_norm": 0.8796132802963257,
2920
+ "learning_rate": 1.2977834156976733e-07,
2921
+ "loss": 0.2159,
2922
+ "step": 416
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 1.88085827216262,
2926
+ "grad_norm": 0.9781243205070496,
2927
+ "learning_rate": 1.210180868628219e-07,
2928
+ "loss": 0.2078,
2929
+ "step": 417
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 1.8853754940711462,
2933
+ "grad_norm": 0.942133903503418,
2934
+ "learning_rate": 1.1256030118930727e-07,
2935
+ "loss": 0.2048,
2936
+ "step": 418
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 1.8898927159796726,
2940
+ "grad_norm": 0.9115908741950989,
2941
+ "learning_rate": 1.0440550888366485e-07,
2942
+ "loss": 0.2027,
2943
+ "step": 419
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 1.8944099378881987,
2947
+ "grad_norm": 0.9324295520782471,
2948
+ "learning_rate": 9.655421549647603e-08,
2949
+ "loss": 0.2073,
2950
+ "step": 420
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 1.898927159796725,
2954
+ "grad_norm": 0.9188907742500305,
2955
+ "learning_rate": 8.900690776312282e-08,
2956
+ "loss": 0.2054,
2957
+ "step": 421
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 1.9034443817052513,
2961
+ "grad_norm": 0.8986204266548157,
2962
+ "learning_rate": 8.176405357361194e-08,
2963
+ "loss": 0.2162,
2964
+ "step": 422
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 1.9079616036137774,
2968
+ "grad_norm": 0.8852443695068359,
2969
+ "learning_rate": 7.482610194356477e-08,
2970
+ "loss": 0.208,
2971
+ "step": 423
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 1.9124788255223037,
2975
+ "grad_norm": 0.8807809948921204,
2976
+ "learning_rate": 6.819348298638839e-08,
2977
+ "loss": 0.1984,
2978
+ "step": 424
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 1.91699604743083,
2982
+ "grad_norm": 0.9482453465461731,
2983
+ "learning_rate": 6.186660788660315e-08,
2984
+ "loss": 0.2058,
2985
+ "step": 425
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 1.9215132693393562,
2989
+ "grad_norm": 0.891965389251709,
2990
+ "learning_rate": 5.584586887435739e-08,
2991
+ "loss": 0.2108,
2992
+ "step": 426
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 1.9260304912478825,
2996
+ "grad_norm": 0.9519309997558594,
2997
+ "learning_rate": 5.013163920110864e-08,
2998
+ "loss": 0.2254,
2999
+ "step": 427
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 1.9305477131564088,
3003
+ "grad_norm": 0.8655776381492615,
3004
+ "learning_rate": 4.4724273116483754e-08,
3005
+ "loss": 0.2061,
3006
+ "step": 428
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 1.935064935064935,
3010
+ "grad_norm": 0.940295934677124,
3011
+ "learning_rate": 3.9624105846319813e-08,
3012
+ "loss": 0.2148,
3013
+ "step": 429
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 1.9395821569734615,
3017
+ "grad_norm": 0.8930814862251282,
3018
+ "learning_rate": 3.483145357187967e-08,
3019
+ "loss": 0.2014,
3020
+ "step": 430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 1.9440993788819876,
3024
+ "grad_norm": 0.8650930523872375,
3025
+ "learning_rate": 3.034661341025258e-08,
3026
+ "loss": 0.2104,
3027
+ "step": 431
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 1.9486166007905137,
3031
+ "grad_norm": 0.8346561789512634,
3032
+ "learning_rate": 2.6169863395932304e-08,
3033
+ "loss": 0.2003,
3034
+ "step": 432
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 1.9531338226990402,
3038
+ "grad_norm": 0.9135526418685913,
3039
+ "learning_rate": 2.230146246358256e-08,
3040
+ "loss": 0.2174,
3041
+ "step": 433
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 1.9576510446075663,
3045
+ "grad_norm": 0.9022271633148193,
3046
+ "learning_rate": 1.8741650431982615e-08,
3047
+ "loss": 0.2025,
3048
+ "step": 434
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 1.9621682665160924,
3052
+ "grad_norm": 0.8826963901519775,
3053
+ "learning_rate": 1.549064798916311e-08,
3054
+ "loss": 0.2117,
3055
+ "step": 435
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 1.966685488424619,
3059
+ "grad_norm": 0.9136354327201843,
3060
+ "learning_rate": 1.2548656678721404e-08,
3061
+ "loss": 0.2104,
3062
+ "step": 436
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 1.971202710333145,
3066
+ "grad_norm": 0.9502382278442383,
3067
+ "learning_rate": 9.915858887327157e-09,
3068
+ "loss": 0.2189,
3069
+ "step": 437
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 1.9757199322416714,
3073
+ "grad_norm": 0.9200468063354492,
3074
+ "learning_rate": 7.59241783341913e-09,
3075
+ "loss": 0.2026,
3076
+ "step": 438
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 1.9802371541501977,
3080
+ "grad_norm": 0.8734921216964722,
3081
+ "learning_rate": 5.578477557081074e-09,
3082
+ "loss": 0.2134,
3083
+ "step": 439
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 1.9847543760587238,
3087
+ "grad_norm": 0.9157832860946655,
3088
+ "learning_rate": 3.874162911117196e-09,
3089
+ "loss": 0.2081,
3090
+ "step": 440
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 1.9892715979672502,
3094
+ "grad_norm": 0.8866028785705566,
3095
+ "learning_rate": 2.479579553307798e-09,
3096
+ "loss": 0.2027,
3097
+ "step": 441
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 1.9937888198757765,
3101
+ "grad_norm": 0.9098318815231323,
3102
+ "learning_rate": 1.3948139398628492e-09,
3103
+ "loss": 0.1985,
3104
+ "step": 442
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 1.9983060417843026,
3108
+ "grad_norm": 0.9027771949768066,
3109
+ "learning_rate": 6.199333200590519e-10,
3110
+ "loss": 0.1963,
3111
+ "step": 443
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 2.0,
3115
+ "grad_norm": 1.5019222497940063,
3116
+ "learning_rate": 1.5498573207262112e-10,
3117
+ "loss": 0.2171,
3118
+ "step": 444
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 2.0,
3122
+ "step": 444,
3123
+ "total_flos": 6.347064608565494e+17,
3124
+ "train_loss": 0.30420903603101634,
3125
+ "train_runtime": 1521.5027,
3126
+ "train_samples_per_second": 148.979,
3127
+ "train_steps_per_second": 0.292
3128
+ }
3129
+ ],
3130
+ "logging_steps": 1.0,
3131
+ "max_steps": 444,
3132
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3133
+ "num_train_epochs": 2,
3134
+ "save_steps": 500,
3135
+ "stateful_callbacks": {
3136
+ "TrainerControl": {
3137
+ "args": {
3138
+ "should_epoch_stop": false,
3139
+ "should_evaluate": false,
3140
+ "should_log": false,
3141
+ "should_save": true,
3142
+ "should_training_stop": true
3143
+ },
3144
+ "attributes": {}
3145
+ }
3146
+ },
3147
+ "total_flos": 6.347064608565494e+17,
3148
+ "train_batch_size": 8,
3149
+ "trial_name": null,
3150
+ "trial_params": null
3151
+ }
training_loss.png ADDED