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## Magic-Wan-Image V1.0
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本模型是一个实验模型，是 Wan2.2-T2V-14B 文生视频模型的混调版本，目的是能让广大 Wan 2.2 模型的爱好者，能像使用 Flux 一样，简单方便的使用 Wan2.2 T2V 模型来生成各种图片。Wan 2.2 模型擅长写实类图像的生成，同时兼顾多种风格，由于是视频模型演化而来，模型在生图能力的泛化性方面稍微弱一点。本模型最大的兼顾了模型的写实能力和风格变化，同时尽可能的体现更多的细节，基本上达到与 Flux.1-Dev 模型相当的创作力和表现力。模型的混调方法是将 Wan2.2-T2V-14B 模型的 High-Noise 和 Low-Noise 两部分分层进行不同权重比例的混合，再简单微调而成。目前是一个实验模型，可能还存在一些不足之处，欢迎大家试用并反馈信息，以便在未来版本改进。
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@@ -16,7 +26,7 @@ inference steps: 20 -50， 您可以自己尝试；
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sample / schduler: deis/simple 或 euler/beta，或任意组合，您可以自己尝试。
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Also on: https://civitai.com/models/1927692, https://
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<p align="center">
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<img src="ComfyUI_example_workflow_00001.png" width="1200"/>
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license: apache-2.0
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language:
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- zh
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- en
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base_model:
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- Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
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pipeline_tag: text-to-image
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library_name: diffusers
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## Magic-Wan-Image V1.0
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本模型是一个实验模型，是 Wan2.2-T2V-14B 文生视频模型的混调版本，目的是能让广大 Wan 2.2 模型的爱好者，能像使用 Flux 一样，简单方便的使用 Wan2.2 T2V 模型来生成各种图片。Wan 2.2 模型擅长写实类图像的生成，同时兼顾多种风格，由于是视频模型演化而来，模型在生图能力的泛化性方面稍微弱一点。本模型最大的兼顾了模型的写实能力和风格变化，同时尽可能的体现更多的细节，基本上达到与 Flux.1-Dev 模型相当的创作力和表现力。模型的混调方法是将 Wan2.2-T2V-14B 模型的 High-Noise 和 Low-Noise 两部分分层进行不同权重比例的混合，再简单微调而成。目前是一个实验模型，可能还存在一些不足之处，欢迎大家试用并反馈信息，以便在未来版本改进。
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sample / schduler: deis/simple 或 euler/beta，或任意组合，您可以自己尝试。
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Also on: https://civitai.com/models/1927692, https://www.modelscope.cn/models/wikeeyang/Magic-Wan-Image
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<p align="center">
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<img src="ComfyUI_example_workflow_00001.png" width="1200"/>
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