Update app.py

app.py

@@ -37,90 +37,42 @@ used_model = "gemini-2.5-flash-preview-04-17"
 
 print("Define test response work")
 def model_response(message, history):
-    # print(f"\n=========\nUser message\n{message}\n")
-    # chat = client.chats.create(model=used_model, history=history)
-    # print(message["text"])
-    # response = chat.send_message(message["text"])
-    # print(f"\nResponse\n{response}=========\n")
+    print(f"\n=========\nUser message\n{message}\n")
 
-    # return response.text
-
-    message = message["text"]
-
-    print(f"Получено сообщение: {message}")
-    print(f"Получена история Gradio: {history}") # Выводим историю для отладки
-
-    # --- Преобразование формата истории Gradio в формат Google GenAI ---
+    print("Format history")
     gemini_history = []
-    # Итерация по истории Gradio. Ищем только завершенные пары [пользователь, бот].
-    for turn in history:
-        # Проверяем, является ли элемент списком/кортежем из 2 элементов
-        if isinstance(turn, (list, tuple)) and len(turn) == 2:
-            human, assistant = turn # Распаковка безопасна
-
-            # Добавляем ПРЕДЫДУЩИЙ ход только если он ПОЛНОСТЬЮ завершен (есть и пользователь, и бот)
-            # И сообщения не пустые после удаления пробелов
-            human_text = str(human).strip() if human is not None else ""
-            assistant_text = str(assistant).strip() if assistant is not None else ""
-
-            if human_text != "" and assistant_text != "":
-                 gemini_history.append({'role': 'user', 'parts': [{'text': human_text}]})
-                 gemini_history.append({'role': 'model', 'parts': [{'text': assistant_text}]})
-            elif human_text != "" and assistant_text == "":
-                 # Это может быть незавершенный последний ход пользователя.
-                 # Его не добавляем в history для start_chat, т.к. текущий message уже содержит последний ввод.
-                 # Можно вывести предупреждение, если это неожиданно
-                 print(f"Warning: Skipping incomplete user turn in history: {turn}")
-            # Если ни human, ни assistant не содержат текста, просто пропускаем.
-            # Если assistant есть, а human нет, это тоже странно, пропускаем.
-
-        else:
-            # Если формат неожиданный (не пара [user, bot]), пропускаем
-            print(f"Warning: Skipping non-[user, bot] history entry: {turn}")
-
-
-    print(f"Отформатированная история для Gemini (для start_chat): {gemini_history}")
-
-    try:
-        # Инициализируем модель здесь, чтобы использовать ее объект
-        # model = genai.GenerativeModel(used_model)
-
-        # Создать новую сессию чата с историческим контекстом
-        # Передаем только завершенные предыдущие ходы.
-        chat = client.chats.create(model=used_model, history=gemini_history)
-
-        # Отправить *текущее* сообщение пользователя
-        # Текущее сообщение 'message' всегда отправляется отдельно методом send_message
-        # Убедимся, что текущее сообщение не пустое
-        current_message_text = str(message).strip()
-        if current_message_text == "":
-             return "Пожалуйста, введите ваше сообщение." # Вернуть сообщение, если пользователь отправил пустое
-
-        response = chat.send_message(current_message_text)
-
-        # Извлечь текстовый ответ
-        # Проверим, что ответ не пустой и что он вообще есть
-        response_text = ""
-        if response and response.text:
-             response_text = response.text.strip()
-        else:
-             # Если ответ пустой или произошла другая проблема с ответом
-             print(f"Warning: Received empty or invalid response from model for message: {current_message_text}")
-             # Можно попытаться получить дополнительную информацию из response, если доступно
-             # print(f"Full response object: {response}")
-             return "Извините, я не смог сгенерировать ответ." # Или другое сообщение об ошибке
-
-        print(f"Ответ модели: {response_text}")
-
-        return response_text
-
-    except Exception as e:
-        print(f"Error calling Google GenAI API: {e}")
-        # Обработка потенциальных ошибок
-        # Можно попробовать получить детали ошибки из API, если они есть в исключении e
-        error_message = f"Произошла ошибка при генерации ответа: {e}"
-        # TODO: Парсить e, чтобы дать более конкретное сообщение, например, о модерации
-        return error_message
+
+    for message in messages:
+        #print(f"t1 {message}")
+        # Skip thinking messages (messages with metadata)
+        #if not (message.get("role") == "assistant" and "metadata" in message):
+        #    print(f"t2 {message}")
+        #    formatted_history.append({
+        #        "role": "user" if message.get("role") == "user" else "assistant",
+        #        "parts": [message.get("content", "")]
+        #    })
+            
+        #print(f"t2 {message}")
+
+        if message.get("role") == "user" :
+            formatted_history.append({
+            "role": "user",
+            "parts": [message.get("content", "")]
+            })
+        elif message.get("role") == "assistant" :
+            formatted_history.append({
+            "role": "model",
+            "parts": [message.get("content", "")]
+            })
+
+    print("Create chat")
+    chat = client.chats.create(model=used_model, history=gemini_history)
+
+    print("Start response")
+    response = chat.send_message(message["text"])
+    print(f"\nResponse\n{response}=========\n")
+    
+    return response.text
 
 print("Define test1 response work")
 def random_response(message, history):