Update app.py

app.py

@@ -5,20 +5,21 @@ import pandas as pd
 from fpdf import FPDF
 from datetime import datetime
 
-# 🎯 مدل عمومی سبک خلاصه‌سازی فارسی
+# 🎯 مدل عمومی mT5 کوچک (بدون نیاز به توکن)
 summarizer = pipeline(
     "text2text-generation",
-    model="persiannlp/mt5-small-parsinlu-summarization"
+    model="google/mt5-small"
 )
 
-# تابع خلاصه‌سازی متن
+# خلاصه‌سازی متن
 def summarize_text(text):
     if not text.strip():
         return "⚠️ لطفاً متن وارد کنید."
-    result = summarizer(text, max_length=150, min_length=30, do_sample=False)
+    prompt = f"لطفاً این متن را به صورت خلاصه بیان کن:\n{text}"
+    result = summarizer(prompt, max_length=150, min_length=30, do_sample=False)
     return result[0]["generated_text"]
 
-# تابع خلاصه‌سازی PDF
+# خلاصه‌سازی PDF
 def summarize_pdf(file_path):
     try:
         reader = PyPDF2.PdfReader(file_path)
@@ -48,7 +49,7 @@ def save_to_excel(text, summary):
     df.to_excel(filename, index=False)
     return filename
 
-# 🎨 رابط کاربری
+# رابط کاربری
 with gr.Blocks(css="""
     body { font-family: Vazir, sans-serif; background: #f9fafb; }
     h1 { font-weight: bold; color: white; text-align: center; padding: 20px;
@@ -58,7 +59,7 @@ with gr.Blocks(css="""
     button { border-radius: 8px !important; font-weight: bold; }
 """) as demo:
 
-    gr.Markdown("<h1>📝 SummarizeX — خلاصه‌ساز متن و PDF (نسخه عمومی سبک)</h1>")
+    gr.Markdown("<h1>📝 SummarizeX — خلاصه‌ساز متن و PDF (بدون نیاز به توکن)</h1>")
 
     with gr.Tab("خلاصه متن"):
         text_input = gr.Textbox(lines=10, placeholder="متن خود را اینجا وارد کنید...")