Spaces:
Sleeping
Sleeping
Commit
·
d23c0dc
1
Parent(s):
f239a52
Correçõe na conversão posterior do texto para md
Browse files- app.py +89 -33
- templates/index.html +166 -79
app.py
CHANGED
|
@@ -70,6 +70,21 @@ def is_html_empty(html: str) -> bool:
|
|
| 70 |
# 4. Verifica se o texto restante (após remover espaços nas pontas) está de fato vazio
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| 71 |
return not normalized_space.strip()
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| 72 |
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| 73 |
@app.route('/')
|
| 74 |
def index():
|
| 75 |
"""Renderiza a página inicial da aplicação."""
|
|
@@ -111,17 +126,22 @@ def process():
|
|
| 111 |
if current_mode == 'test':
|
| 112 |
mock_text = form_data.get('mock_text', 'Este é um **texto** de `simulação`.')
|
| 113 |
# MUDANÇA: Envia o texto bruto na simulação
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| 114 |
-
|
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| 115 |
if processing_mode == 'atomic':
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| 116 |
-
|
| 117 |
-
yield f"data: {
|
|
|
|
|
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| 118 |
else:
|
| 119 |
if not solicitacao_usuario:
|
| 120 |
-
|
|
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|
| 121 |
return
|
| 122 |
|
| 123 |
try:
|
| 124 |
-
|
|
|
|
| 125 |
rag_context = get_relevant_context(file_paths, solicitacao_usuario)
|
| 126 |
|
| 127 |
output_parser = StrOutputParser()
|
|
@@ -152,7 +172,8 @@ def process():
|
|
| 152 |
models = {'grok': grok_llm, 'sonnet': claude_atomic_llm, 'gemini': gemini_llm}
|
| 153 |
|
| 154 |
prompt = PromptTemplate(template=PROMPT_ATOMICO_INICIAL, input_variables=["solicitacao_usuario", "rag_context"])
|
| 155 |
-
|
|
|
|
| 156 |
|
| 157 |
for name, llm in models.items():
|
| 158 |
chain = prompt | llm | output_parser
|
|
@@ -166,69 +187,100 @@ def process():
|
|
| 166 |
for key, result in results.items():
|
| 167 |
if result == "Error:EmptyResponse" or "Erro ao processar" in result:
|
| 168 |
error_msg = result if "Erro ao processar" in result else f"Falha no serviço {key.upper()}: Sem resposta."
|
| 169 |
-
|
|
|
|
| 170 |
return
|
| 171 |
|
| 172 |
-
|
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|
|
| 173 |
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| 174 |
# MUDANÇA: Envia o texto bruto para cada modelo
|
| 175 |
grok_text = results.get('grok', '')
|
| 176 |
print(f"--- Resposta Bruta do GROK (Atômico) ---\n{grok_text}\n--------------------------------------")
|
| 177 |
-
|
|
|
|
| 178 |
|
| 179 |
sonnet_text = results.get('sonnet', '')
|
| 180 |
print(f"--- Resposta Bruta do Sonnet (Atômico) ---\n{sonnet_text}\n----------------------------------------")
|
| 181 |
-
|
|
|
|
| 182 |
|
| 183 |
gemini_text = results.get('gemini', '')
|
| 184 |
print(f"--- Resposta Bruta do Gemini (Atômico) ---\n{gemini_text}\n----------------------------------------")
|
| 185 |
-
|
|
|
|
| 186 |
|
| 187 |
-
|
|
|
|
| 188 |
|
| 189 |
else:
|
| 190 |
# --- LÓGICA HIERÁRQUICA (SEQUENCIAL) ---
|
| 191 |
-
|
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|
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|
|
| 192 |
prompt_grok = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_GROK, input_variables=["solicitacao_usuario", "rag_context"])
|
| 193 |
chain_grok = prompt_grok | grok_llm | output_parser
|
| 194 |
resposta_grok = chain_grok.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "rag_context": rag_context})
|
| 195 |
|
| 196 |
if not resposta_grok or not resposta_grok.strip():
|
| 197 |
-
|
|
|
|
| 198 |
return
|
| 199 |
|
| 200 |
-
print(f"--- Resposta Bruta do GROK (Hierárquico) ---\
|
| 201 |
-
# MUDANÇA: Envia o texto bruto em vez de HTML
|
| 202 |
-
yield f"data: {json.dumps({'progress': 33, 'message': 'Claude Sonnet está processando...', 'partial_result': {'id': 'grok-output', 'content': resposta_grok}})}\n\n"
|
| 203 |
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
| 204 |
prompt_sonnet = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_SONNET, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise"])
|
| 205 |
claude_with_max_tokens = claude_llm.bind(max_tokens=20000)
|
| 206 |
chain_sonnet = prompt_sonnet | claude_with_max_tokens | output_parser
|
| 207 |
resposta_sonnet = chain_sonnet.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "texto_para_analise": resposta_grok})
|
| 208 |
|
| 209 |
if not resposta_sonnet or not resposta_sonnet.strip():
|
| 210 |
-
|
|
|
|
| 211 |
return
|
| 212 |
|
| 213 |
-
print(f"--- Resposta Bruta do Sonnet (Hierárquico) ---\
|
| 214 |
-
|
| 215 |
-
|
|
|
|
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| 216 |
|
|
|
|
| 217 |
prompt_gemini = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_GEMINI, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise"])
|
| 218 |
chain_gemini = prompt_gemini | gemini_llm | output_parser
|
| 219 |
resposta_gemini = chain_gemini.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "texto_para_analise": resposta_sonnet})
|
| 220 |
|
| 221 |
if not resposta_gemini or not resposta_gemini.strip():
|
| 222 |
-
|
|
|
|
| 223 |
return
|
| 224 |
|
| 225 |
-
print(f"--- Resposta Bruta do Gemini (Hierárquico) ---\
|
| 226 |
-
|
| 227 |
-
|
|
|
|
| 228 |
|
| 229 |
except Exception as e:
|
| 230 |
print(f"Ocorreu um erro durante o processamento: {e}")
|
| 231 |
-
|
|
|
|
| 232 |
|
| 233 |
return Response(generate_stream(mode, form_data, temp_file_paths), mimetype='text/event-stream')
|
| 234 |
|
|
@@ -240,7 +292,8 @@ def merge():
|
|
| 240 |
def generate_merge_stream():
|
| 241 |
"""Gera a resposta do merge em streaming."""
|
| 242 |
try:
|
| 243 |
-
|
|
|
|
| 244 |
|
| 245 |
output_parser = StrOutputParser()
|
| 246 |
prompt_merge = PromptTemplate(template=PROMPT_ATOMICO_MERGE, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise_grok", "texto_para_analise_sonnet", "texto_para_analise_gemini"])
|
|
@@ -248,7 +301,8 @@ def merge():
|
|
| 248 |
grok_with_max_tokens = grok_llm.bind(max_tokens=20000)
|
| 249 |
chain_merge = prompt_merge | grok_with_max_tokens | output_parser
|
| 250 |
|
| 251 |
-
|
|
|
|
| 252 |
|
| 253 |
resposta_merge = chain_merge.invoke({
|
| 254 |
"solicitacao_usuario": data.get('solicitacao_usuario'),
|
|
@@ -258,20 +312,22 @@ def merge():
|
|
| 258 |
})
|
| 259 |
|
| 260 |
if not resposta_merge or not resposta_merge.strip():
|
| 261 |
-
|
|
|
|
| 262 |
return
|
| 263 |
|
| 264 |
print(f"--- Resposta Bruta do Merge (GROK) ---\n{resposta_merge}\n------------------------------------")
|
| 265 |
word_count = len(resposta_merge.split())
|
| 266 |
|
| 267 |
-
|
| 268 |
-
yield f"data: {
|
| 269 |
|
| 270 |
except Exception as e:
|
| 271 |
print(f"Erro no processo de merge: {e}")
|
| 272 |
-
|
|
|
|
| 273 |
|
| 274 |
return Response(generate_merge_stream(), mimetype='text/event-stream')
|
| 275 |
|
| 276 |
if __name__ == '__main__':
|
| 277 |
-
app.run(debug=True)
|
|
|
|
| 70 |
# 4. Verifica se o texto restante (após remover espaços nas pontas) está de fato vazio
|
| 71 |
return not normalized_space.strip()
|
| 72 |
|
| 73 |
+
def safe_json_dumps(data):
|
| 74 |
+
"""Função para criar JSON de forma segura, escapando caracteres problemáticos"""
|
| 75 |
+
try:
|
| 76 |
+
return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
|
| 77 |
+
except Exception as e:
|
| 78 |
+
print(f"Erro ao criar JSON: {e}")
|
| 79 |
+
# Fallback: tenta escapar o conteúdo problemático
|
| 80 |
+
if 'content' in str(data):
|
| 81 |
+
# Substitui o conteúdo por uma versão escapada
|
| 82 |
+
safe_data = data.copy() if isinstance(data, dict) else {}
|
| 83 |
+
if 'partial_result' in safe_data and 'content' in safe_data['partial_result']:
|
| 84 |
+
safe_data['partial_result']['content'] = safe_data['partial_result']['content'][:100] + "... [CONTEÚDO TRUNCADO DEVIDO A ERRO DE ENCODING]"
|
| 85 |
+
return json.dumps(safe_data, ensure_ascii=False)
|
| 86 |
+
return json.dumps({'error': 'Erro na serialização JSON'})
|
| 87 |
+
|
| 88 |
@app.route('/')
|
| 89 |
def index():
|
| 90 |
"""Renderiza a página inicial da aplicação."""
|
|
|
|
| 126 |
if current_mode == 'test':
|
| 127 |
mock_text = form_data.get('mock_text', 'Este é um **texto** de `simulação`.')
|
| 128 |
# MUDANÇA: Envia o texto bruto na simulação
|
| 129 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 100, 'message': 'Simulação concluída!', 'partial_result': {'id': 'grok-output', 'content': mock_text}, 'done': True, 'mode': 'atomic' if processing_mode == 'atomic' else 'hierarchical'})
|
| 130 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 131 |
if processing_mode == 'atomic':
|
| 132 |
+
json_data = safe_json_dumps({'partial_result': {'id': 'sonnet-output', 'content': mock_text}})
|
| 133 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 134 |
+
json_data = safe_json_dumps({'partial_result': {'id': 'gemini-output', 'content': mock_text}})
|
| 135 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 136 |
else:
|
| 137 |
if not solicitacao_usuario:
|
| 138 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': 'Solicitação não fornecida.'})
|
| 139 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 140 |
return
|
| 141 |
|
| 142 |
try:
|
| 143 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 0, 'message': 'Processando arquivos e extraindo contexto...'})
|
| 144 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 145 |
rag_context = get_relevant_context(file_paths, solicitacao_usuario)
|
| 146 |
|
| 147 |
output_parser = StrOutputParser()
|
|
|
|
| 172 |
models = {'grok': grok_llm, 'sonnet': claude_atomic_llm, 'gemini': gemini_llm}
|
| 173 |
|
| 174 |
prompt = PromptTemplate(template=PROMPT_ATOMICO_INICIAL, input_variables=["solicitacao_usuario", "rag_context"])
|
| 175 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 15, 'message': 'Iniciando processamento paralelo...'})
|
| 176 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 177 |
|
| 178 |
for name, llm in models.items():
|
| 179 |
chain = prompt | llm | output_parser
|
|
|
|
| 187 |
for key, result in results.items():
|
| 188 |
if result == "Error:EmptyResponse" or "Erro ao processar" in result:
|
| 189 |
error_msg = result if "Erro ao processar" in result else f"Falha no serviço {key.upper()}: Sem resposta."
|
| 190 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': error_msg})
|
| 191 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 192 |
return
|
| 193 |
|
| 194 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 80, 'message': 'Todos os modelos responderam. Formatando saídas...'})
|
| 195 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 196 |
|
| 197 |
# MUDANÇA: Envia o texto bruto para cada modelo
|
| 198 |
grok_text = results.get('grok', '')
|
| 199 |
print(f"--- Resposta Bruta do GROK (Atômico) ---\n{grok_text}\n--------------------------------------")
|
| 200 |
+
json_data = safe_json_dumps({'partial_result': {'id': 'grok-output', 'content': grok_text}})
|
| 201 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 202 |
|
| 203 |
sonnet_text = results.get('sonnet', '')
|
| 204 |
print(f"--- Resposta Bruta do Sonnet (Atômico) ---\n{sonnet_text}\n----------------------------------------")
|
| 205 |
+
json_data = safe_json_dumps({'partial_result': {'id': 'sonnet-output', 'content': sonnet_text}})
|
| 206 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 207 |
|
| 208 |
gemini_text = results.get('gemini', '')
|
| 209 |
print(f"--- Resposta Bruta do Gemini (Atômico) ---\n{gemini_text}\n----------------------------------------")
|
| 210 |
+
json_data = safe_json_dumps({'partial_result': {'id': 'gemini-output', 'content': gemini_text}})
|
| 211 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 212 |
|
| 213 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 100, 'message': 'Processamento Atômico concluído!', 'done': True, 'mode': 'atomic'})
|
| 214 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 215 |
|
| 216 |
else:
|
| 217 |
# --- LÓGICA HIERÁRQUICA (SEQUENCIAL) ---
|
| 218 |
+
print("=== INICIANDO MODO HIERÁRQUICO ===")
|
| 219 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 15, 'message': 'O GROK está processando sua solicitação...'})
|
| 220 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 221 |
+
|
| 222 |
prompt_grok = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_GROK, input_variables=["solicitacao_usuario", "rag_context"])
|
| 223 |
chain_grok = prompt_grok | grok_llm | output_parser
|
| 224 |
resposta_grok = chain_grok.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "rag_context": rag_context})
|
| 225 |
|
| 226 |
if not resposta_grok or not resposta_grok.strip():
|
| 227 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': 'Falha no serviço GROK: Sem resposta.'})
|
| 228 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 229 |
return
|
| 230 |
|
| 231 |
+
print(f"--- Resposta Bruta do GROK (Hierárquico) ---\nTamanho: {len(resposta_grok)} caracteres\nPrimeiros 200 chars: {resposta_grok[:200]}...\n------------------------------------------")
|
|
|
|
|
|
|
| 232 |
|
| 233 |
+
# Enviando resposta do GROK
|
| 234 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 33, 'message': 'Claude Sonnet está processando...', 'partial_result': {'id': 'grok-output', 'content': resposta_grok}})
|
| 235 |
+
print(f"=== JSON DO GROK CRIADO COM SUCESSO ===")
|
| 236 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 237 |
+
|
| 238 |
+
print("=== INICIANDO PROCESSAMENTO DO SONNET ===")
|
| 239 |
prompt_sonnet = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_SONNET, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise"])
|
| 240 |
claude_with_max_tokens = claude_llm.bind(max_tokens=20000)
|
| 241 |
chain_sonnet = prompt_sonnet | claude_with_max_tokens | output_parser
|
| 242 |
resposta_sonnet = chain_sonnet.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "texto_para_analise": resposta_grok})
|
| 243 |
|
| 244 |
if not resposta_sonnet or not resposta_sonnet.strip():
|
| 245 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': 'Falha no serviço Claude Sonnet: Sem resposta.'})
|
| 246 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 247 |
return
|
| 248 |
|
| 249 |
+
print(f"--- Resposta Bruta do Sonnet (Hierárquico) ---\nTamanho: {len(resposta_sonnet)} caracteres\nPrimeiros 200 chars: {resposta_sonnet[:200]}...\n--------------------------------------------")
|
| 250 |
+
|
| 251 |
+
# Tentando criar JSON do SONNET
|
| 252 |
+
print("=== TENTANDO CRIAR JSON DO SONNET ===")
|
| 253 |
+
try:
|
| 254 |
+
sonnet_json_data = {'progress': 66, 'message': 'Gemini está processando...', 'partial_result': {'id': 'sonnet-output', 'content': resposta_sonnet}}
|
| 255 |
+
json_data = safe_json_dumps(sonnet_json_data)
|
| 256 |
+
print(f"=== JSON DO SONNET CRIADO COM SUCESSO ===")
|
| 257 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 258 |
+
except Exception as json_error:
|
| 259 |
+
print(f"=== ERRO AO CRIAR JSON DO SONNET: {json_error} ===")
|
| 260 |
+
# Fallback: enviar com conteúdo truncado
|
| 261 |
+
fallback_data = {'progress': 66, 'message': 'Gemini está processando...', 'partial_result': {'id': 'sonnet-output', 'content': resposta_sonnet[:1000] + "... [TRUNCADO]"}}
|
| 262 |
+
json_data = safe_json_dumps(fallback_data)
|
| 263 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 264 |
|
| 265 |
+
print("=== INICIANDO PROCESSAMENTO DO GEMINI ===")
|
| 266 |
prompt_gemini = PromptTemplate(template=PROMPT_HIERARQUICO_GEMINI, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise"])
|
| 267 |
chain_gemini = prompt_gemini | gemini_llm | output_parser
|
| 268 |
resposta_gemini = chain_gemini.invoke({"solicitacao_usuario": solicitacao_usuario, "texto_para_analise": resposta_sonnet})
|
| 269 |
|
| 270 |
if not resposta_gemini or not resposta_gemini.strip():
|
| 271 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': 'Falha no serviço Gemini: Sem resposta.'})
|
| 272 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 273 |
return
|
| 274 |
|
| 275 |
+
print(f"--- Resposta Bruta do Gemini (Hierárquico) ---\nTamanho: {len(resposta_gemini)} caracteres\nPrimeiros 200 chars: {resposta_gemini[:200]}...\n--------------------------------------------")
|
| 276 |
+
|
| 277 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 100, 'message': 'Processamento concluído!', 'partial_result': {'id': 'gemini-output', 'content': resposta_gemini}, 'done': True, 'mode': 'hierarchical'})
|
| 278 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 279 |
|
| 280 |
except Exception as e:
|
| 281 |
print(f"Ocorreu um erro durante o processamento: {e}")
|
| 282 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': f'Ocorreu um erro inesperado na aplicação: {e}'})
|
| 283 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 284 |
|
| 285 |
return Response(generate_stream(mode, form_data, temp_file_paths), mimetype='text/event-stream')
|
| 286 |
|
|
|
|
| 292 |
def generate_merge_stream():
|
| 293 |
"""Gera a resposta do merge em streaming."""
|
| 294 |
try:
|
| 295 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 0, 'message': 'Iniciando o processo de merge...'})
|
| 296 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 297 |
|
| 298 |
output_parser = StrOutputParser()
|
| 299 |
prompt_merge = PromptTemplate(template=PROMPT_ATOMICO_MERGE, input_variables=["solicitacao_usuario", "texto_para_analise_grok", "texto_para_analise_sonnet", "texto_para_analise_gemini"])
|
|
|
|
| 301 |
grok_with_max_tokens = grok_llm.bind(max_tokens=20000)
|
| 302 |
chain_merge = prompt_merge | grok_with_max_tokens | output_parser
|
| 303 |
|
| 304 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 50, 'message': 'Enviando textos para o GROK para consolidação...'})
|
| 305 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 306 |
|
| 307 |
resposta_merge = chain_merge.invoke({
|
| 308 |
"solicitacao_usuario": data.get('solicitacao_usuario'),
|
|
|
|
| 312 |
})
|
| 313 |
|
| 314 |
if not resposta_merge or not resposta_merge.strip():
|
| 315 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': 'Falha no serviço de Merge (GROK): Sem resposta.'})
|
| 316 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 317 |
return
|
| 318 |
|
| 319 |
print(f"--- Resposta Bruta do Merge (GROK) ---\n{resposta_merge}\n------------------------------------")
|
| 320 |
word_count = len(resposta_merge.split())
|
| 321 |
|
| 322 |
+
json_data = safe_json_dumps({'progress': 100, 'message': 'Merge concluído!', 'final_result': {'content': resposta_merge, 'word_count': word_count}, 'done': True})
|
| 323 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 324 |
|
| 325 |
except Exception as e:
|
| 326 |
print(f"Erro no processo de merge: {e}")
|
| 327 |
+
json_data = safe_json_dumps({'error': str(e)})
|
| 328 |
+
yield f"data: {json_data}\n\n"
|
| 329 |
|
| 330 |
return Response(generate_merge_stream(), mimetype='text/event-stream')
|
| 331 |
|
| 332 |
if __name__ == '__main__':
|
| 333 |
+
app.run(debug=True)
|
templates/index.html
CHANGED
|
@@ -6,11 +6,11 @@
|
|
| 6 |
<title>Sistema Multi-Agente de IA</title>
|
| 7 |
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
|
| 8 |
<style>
|
| 9 |
-
/*
|
| 10 |
.convert-btn {
|
| 11 |
padding: 5px 10px;
|
| 12 |
font-size: 12px;
|
| 13 |
-
background-color: #17a2b8; /*
|
| 14 |
color: white;
|
| 15 |
border: none;
|
| 16 |
border-radius: 4px;
|
|
@@ -20,6 +20,10 @@
|
|
| 20 |
.convert-btn:hover {
|
| 21 |
background-color: #138496;
|
| 22 |
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 23 |
</style>
|
| 24 |
</head>
|
| 25 |
<body>
|
|
@@ -28,19 +32,24 @@
|
|
| 28 |
<div class="loader-content">
|
| 29 |
<div class="loader-spinner"></div>
|
| 30 |
<p id="loader-message">Processando sua solicitação...</p>
|
| 31 |
-
<div class="progress-bar-container">
|
| 32 |
-
<div id="progress-bar" class="progress-bar"></div>
|
| 33 |
-
</div>
|
| 34 |
</div>
|
| 35 |
</div>
|
| 36 |
|
|
|
|
|
|
|
| 37 |
<div class="container">
|
| 38 |
<div class="header-container">
|
| 39 |
<div>
|
| 40 |
<h1>Sistema Multi-Agente IA</h1>
|
| 41 |
-
<p>GROK ➔ Claude Sonnet ➔ Gemini</p>
|
| 42 |
</div>
|
| 43 |
<div class="controls-container">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
<div class="mode-toggle">
|
| 45 |
<span>Modo Real</span>
|
| 46 |
<label class="switch"><input type="checkbox" id="mode-switch"><span class="slider round"></span></label>
|
|
@@ -60,16 +69,17 @@
|
|
| 60 |
<button type="submit">Processar com IA</button>
|
| 61 |
</form>
|
| 62 |
</div>
|
| 63 |
-
|
| 64 |
<div id="mock-form-container" style="display: none;">
|
| 65 |
<form id="request-form-mock">
|
| 66 |
<label for="mock_text">Cole o texto de simulação aqui:</label>
|
| 67 |
-
<textarea name="mock_text" id="mock_text" rows="10" required
|
|
|
|
|
|
|
| 68 |
|
| 69 |
- Item 1
|
| 70 |
- Item 2
|
| 71 |
|
| 72 |
-
Use o botão
|
| 73 |
<button type="submit">Simular Resposta</button>
|
| 74 |
</form>
|
| 75 |
</div>
|
|
@@ -88,7 +98,7 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 88 |
<div class="result-column">
|
| 89 |
<div class="column-header">
|
| 90 |
<h2>Claude Sonnet</h2>
|
| 91 |
-
|
| 92 |
<button class="copy-btn" onclick="copyToClipboard('sonnet-output')">Copiar</button>
|
| 93 |
<button class="convert-btn" onclick="convertToMarkdown('sonnet-output')">Converter para MD</button>
|
| 94 |
</div>
|
|
@@ -106,9 +116,22 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 106 |
<div class="output-box" id="gemini-output"></div>
|
| 107 |
</div>
|
| 108 |
</div>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 109 |
</div>
|
| 110 |
|
| 111 |
<script>
|
|
|
|
|
|
|
| 112 |
const modeSwitch = document.getElementById('mode-switch');
|
| 113 |
const realContainer = document.getElementById('real-form-container');
|
| 114 |
const mockContainer = document.getElementById('mock-form-container');
|
|
@@ -119,47 +142,41 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 119 |
const errorContainer = document.getElementById('error-box-container');
|
| 120 |
const textarea = document.getElementById('solicitacao_usuario');
|
| 121 |
const fileList = document.getElementById('file-list');
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 122 |
let attachedFiles = [];
|
|
|
|
|
|
|
| 123 |
|
| 124 |
-
//
|
| 125 |
-
let rawTexts = {};
|
| 126 |
-
|
| 127 |
modeSwitch.addEventListener('change', function() {
|
| 128 |
realContainer.style.display = this.checked ? 'none' : 'block';
|
| 129 |
mockContainer.style.display = this.checked ? 'block' : 'none';
|
| 130 |
});
|
| 131 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 132 |
['dragenter', 'dragover', 'dragleave', 'drop'].forEach(eventName => {
|
| 133 |
textarea.addEventListener(eventName, preventDefaults, false);
|
| 134 |
document.body.addEventListener(eventName, preventDefaults, false);
|
| 135 |
});
|
| 136 |
-
['dragenter', 'dragover'].forEach(eventName =>
|
| 137 |
-
|
| 138 |
-
});
|
| 139 |
-
['dragleave', 'drop'].forEach(eventName => {
|
| 140 |
-
textarea.addEventListener(eventName, () => textarea.classList.remove('drag-over'), false);
|
| 141 |
-
});
|
| 142 |
textarea.addEventListener('drop', handleDrop, false);
|
| 143 |
-
|
| 144 |
function preventDefaults(e) { e.preventDefault(); e.stopPropagation(); }
|
| 145 |
function handleDrop(e) { handleFiles(e.dataTransfer.files); }
|
| 146 |
-
|
| 147 |
function handleFiles(files) {
|
| 148 |
[...files].forEach(file => {
|
| 149 |
const allowedTypes = ['application/pdf', 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document', 'text/plain'];
|
| 150 |
-
if (!allowedTypes.includes(file.type)) {
|
| 151 |
-
|
| 152 |
-
return;
|
| 153 |
-
}
|
| 154 |
-
if (file.size > 100 * 1024 * 1024) { // 100MB
|
| 155 |
-
showError(`Arquivo muito grande (max 100MB): ${file.name}`);
|
| 156 |
-
return;
|
| 157 |
-
}
|
| 158 |
attachedFiles.push(file);
|
| 159 |
});
|
| 160 |
updateFileList();
|
| 161 |
}
|
| 162 |
-
|
| 163 |
function updateFileList() {
|
| 164 |
fileList.innerHTML = '';
|
| 165 |
document.getElementById('file-list-container').style.display = attachedFiles.length > 0 ? 'block' : 'none';
|
|
@@ -169,84 +186,127 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 169 |
const removeBtn = document.createElement('span');
|
| 170 |
removeBtn.textContent = '×';
|
| 171 |
removeBtn.className = 'remove-file-btn';
|
| 172 |
-
removeBtn.onclick = () => {
|
| 173 |
-
attachedFiles.splice(index, 1);
|
| 174 |
-
updateFileList();
|
| 175 |
-
};
|
| 176 |
li.appendChild(removeBtn);
|
| 177 |
fileList.appendChild(li);
|
| 178 |
});
|
| 179 |
}
|
| 180 |
|
|
|
|
| 181 |
document.getElementById('request-form-real').addEventListener('submit', handleFormSubmit);
|
| 182 |
document.getElementById('request-form-mock').addEventListener('submit', handleFormSubmit);
|
| 183 |
|
| 184 |
async function handleFormSubmit(event) {
|
| 185 |
event.preventDefault();
|
| 186 |
-
|
| 187 |
errorContainer.innerHTML = '';
|
| 188 |
resultsContainer.style.display = 'none';
|
|
|
|
|
|
|
| 189 |
document.querySelectorAll('.output-box').forEach(box => box.innerHTML = '');
|
| 190 |
-
|
| 191 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 192 |
loaderMessage.textContent = 'Iniciando conexão...';
|
| 193 |
progressBar.style.width = '0%';
|
| 194 |
loader.style.display = 'flex';
|
| 195 |
-
|
| 196 |
const formData = new FormData();
|
|
|
|
| 197 |
if (modeSwitch.checked) {
|
| 198 |
formData.append('mode', 'test');
|
| 199 |
formData.append('mock_text', document.getElementById('mock_text').value);
|
|
|
|
| 200 |
} else {
|
| 201 |
formData.append('mode', 'real');
|
| 202 |
-
|
| 203 |
-
|
| 204 |
-
|
| 205 |
-
});
|
| 206 |
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
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|
|
|
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|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 207 |
|
| 208 |
try {
|
| 209 |
-
const response = await fetch('/
|
| 210 |
method: 'POST',
|
| 211 |
-
|
|
|
|
| 212 |
});
|
| 213 |
-
|
| 214 |
-
|
| 215 |
-
throw new Error(`Erro na resposta do servidor: ${response.statusText}`);
|
| 216 |
-
}
|
| 217 |
-
|
| 218 |
const reader = response.body.getReader();
|
| 219 |
const decoder = new TextDecoder();
|
| 220 |
-
|
| 221 |
while (true) {
|
| 222 |
const { done, value } = await reader.read();
|
| 223 |
if (done) break;
|
| 224 |
-
|
| 225 |
const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
|
| 226 |
const lines = chunk.split('\n\n');
|
| 227 |
-
|
| 228 |
lines.forEach(line => {
|
| 229 |
if (line.startsWith('data: ')) {
|
| 230 |
const jsonData = line.substring(6);
|
| 231 |
if (jsonData.trim()) {
|
| 232 |
try {
|
| 233 |
const data = JSON.parse(jsonData);
|
| 234 |
-
processStreamData(data);
|
| 235 |
-
} catch (e) {
|
| 236 |
-
console.error("Erro ao parsear JSON do stream:", jsonData);
|
| 237 |
-
}
|
| 238 |
}
|
| 239 |
}
|
| 240 |
});
|
| 241 |
}
|
| 242 |
} catch (error) {
|
| 243 |
-
showError(
|
| 244 |
loader.style.display = 'none';
|
| 245 |
-
console.error("Fetch Error:", error);
|
| 246 |
}
|
| 247 |
-
}
|
| 248 |
|
| 249 |
-
|
|
|
|
| 250 |
if (data.error) {
|
| 251 |
showError(data.error);
|
| 252 |
loader.style.display = 'none';
|
|
@@ -256,45 +316,72 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 256 |
loaderMessage.textContent = data.message;
|
| 257 |
progressBar.style.width = data.progress + '%';
|
| 258 |
|
| 259 |
-
|
| 260 |
-
|
| 261 |
-
|
| 262 |
-
|
| 263 |
-
|
| 264 |
-
|
| 265 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 266 |
}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 267 |
}
|
| 268 |
|
| 269 |
if (data.done) {
|
| 270 |
setTimeout(() => {
|
| 271 |
loader.style.display = 'none';
|
| 272 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 273 |
}
|
| 274 |
}
|
| 275 |
|
|
|
|
| 276 |
function showError(message) {
|
| 277 |
errorContainer.innerHTML = `<div class="error-box"><strong>Erro:</strong> ${message}<span class="close-btn-error" onclick="this.parentElement.style.display='none';" title="Fechar">×</span></div>`;
|
| 278 |
}
|
| 279 |
|
| 280 |
function copyToClipboard(elementId) {
|
| 281 |
-
//
|
| 282 |
const textToCopy = rawTexts[elementId];
|
| 283 |
-
if (textToCopy) {
|
| 284 |
-
navigator.clipboard.writeText(textToCopy).then(() => {
|
| 285 |
-
alert('Texto copiado!');
|
| 286 |
});
|
|
|
|
|
|
|
| 287 |
}
|
| 288 |
}
|
| 289 |
|
| 290 |
-
// NOVA FUNÇÃO
|
| 291 |
async function convertToMarkdown(elementId) {
|
| 292 |
const button = event.target;
|
| 293 |
-
button.disabled = true;
|
| 294 |
button.innerText = 'Convertendo...';
|
| 295 |
|
| 296 |
const rawText = rawTexts[elementId];
|
| 297 |
-
if (
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 298 |
|
| 299 |
try {
|
| 300 |
const response = await fetch('/convert', {
|
|
@@ -308,12 +395,12 @@ Use o botão "Converter para MD" para ver o resultado formatado.</textarea>
|
|
| 308 |
const data = await response.json();
|
| 309 |
const targetBox = document.getElementById(elementId);
|
| 310 |
targetBox.innerHTML = data.html; // Insere o HTML convertido
|
|
|
|
| 311 |
} catch (error) {
|
| 312 |
showError('Não foi possível converter o texto.');
|
| 313 |
console.error('Conversion error:', error);
|
| 314 |
-
|
| 315 |
-
|
| 316 |
-
button.innerText = 'Convertido';
|
| 317 |
}
|
| 318 |
}
|
| 319 |
</script>
|
|
|
|
| 6 |
<title>Sistema Multi-Agente de IA</title>
|
| 7 |
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
|
| 8 |
<style>
|
| 9 |
+
/* Estilos para o novo botão de conversão */
|
| 10 |
.convert-btn {
|
| 11 |
padding: 5px 10px;
|
| 12 |
font-size: 12px;
|
| 13 |
+
background-color: #17a2b8; /* Cor Ciano/Azul claro */
|
| 14 |
color: white;
|
| 15 |
border: none;
|
| 16 |
border-radius: 4px;
|
|
|
|
| 20 |
.convert-btn:hover {
|
| 21 |
background-color: #138496;
|
| 22 |
}
|
| 23 |
+
.convert-btn:disabled {
|
| 24 |
+
background-color: #5a6268;
|
| 25 |
+
cursor: not-allowed;
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
</style>
|
| 28 |
</head>
|
| 29 |
<body>
|
|
|
|
| 32 |
<div class="loader-content">
|
| 33 |
<div class="loader-spinner"></div>
|
| 34 |
<p id="loader-message">Processando sua solicitação...</p>
|
| 35 |
+
<div class="progress-bar-container"><div id="progress-bar" class="progress-bar"></div></div>
|
|
|
|
|
|
|
| 36 |
</div>
|
| 37 |
</div>
|
| 38 |
|
| 39 |
+
<button id="merge-btn" class="floating-merge-btn" style="display: none;">Processar Merge</button>
|
| 40 |
+
|
| 41 |
<div class="container">
|
| 42 |
<div class="header-container">
|
| 43 |
<div>
|
| 44 |
<h1>Sistema Multi-Agente IA</h1>
|
| 45 |
+
<p id="flow-description">GROK ➔ Claude Sonnet ➔ Gemini</p>
|
| 46 |
</div>
|
| 47 |
<div class="controls-container">
|
| 48 |
+
<div class="mode-toggle" title="A versão 'Hierárquica' gerará um único no texto que passará por revisão em duas instâncias. Na versão 'Atômica', serão gerados 3 textos, um em cada modelo de IA; e depois um 4º texto será gerado fazendo um texto final consolidado dessas 3 versões.">
|
| 49 |
+
<span>Hierárquico</span>
|
| 50 |
+
<label class="switch"><input type="checkbox" id="processing-mode-switch"><span class="slider round"></span></label>
|
| 51 |
+
<span>Atômico</span>
|
| 52 |
+
</div>
|
| 53 |
<div class="mode-toggle">
|
| 54 |
<span>Modo Real</span>
|
| 55 |
<label class="switch"><input type="checkbox" id="mode-switch"><span class="slider round"></span></label>
|
|
|
|
| 69 |
<button type="submit">Processar com IA</button>
|
| 70 |
</form>
|
| 71 |
</div>
|
|
|
|
| 72 |
<div id="mock-form-container" style="display: none;">
|
| 73 |
<form id="request-form-mock">
|
| 74 |
<label for="mock_text">Cole o texto de simulação aqui:</label>
|
| 75 |
+
<textarea name="mock_text" id="mock_text" rows="10" required>### Título
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
Este é um exemplo de texto **bruto** em Markdown.
|
| 78 |
|
| 79 |
- Item 1
|
| 80 |
- Item 2
|
| 81 |
|
| 82 |
+
Use o botão `Converter para MD` para ver a mágica.</textarea>
|
| 83 |
<button type="submit">Simular Resposta</button>
|
| 84 |
</form>
|
| 85 |
</div>
|
|
|
|
| 98 |
<div class="result-column">
|
| 99 |
<div class="column-header">
|
| 100 |
<h2>Claude Sonnet</h2>
|
| 101 |
+
<div>
|
| 102 |
<button class="copy-btn" onclick="copyToClipboard('sonnet-output')">Copiar</button>
|
| 103 |
<button class="convert-btn" onclick="convertToMarkdown('sonnet-output')">Converter para MD</button>
|
| 104 |
</div>
|
|
|
|
| 116 |
<div class="output-box" id="gemini-output"></div>
|
| 117 |
</div>
|
| 118 |
</div>
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
<div id="final-result-container" style="display: none;">
|
| 121 |
+
<div class="column-header" style="border-radius: 8px 8px 0 0; background-color: #e9ecef;">
|
| 122 |
+
<h2 id="final-result-title">Texto Final</h2>
|
| 123 |
+
<div>
|
| 124 |
+
<button class="copy-btn" onclick="copyToClipboard('final-output')">Copiar</button>
|
| 125 |
+
<button class="convert-btn" onclick="convertToMarkdown('final-output')">Converter para MD</button>
|
| 126 |
+
</div>
|
| 127 |
+
</div>
|
| 128 |
+
<div class="output-box" id="final-output" style="background-color: #fafafa; border: 1px solid #e0e0e0; border-top: none; border-radius: 0 0 8px 8px;"></div>
|
| 129 |
+
</div>
|
| 130 |
</div>
|
| 131 |
|
| 132 |
<script>
|
| 133 |
+
// --- Variáveis Globais ---
|
| 134 |
+
const processingModeSwitch = document.getElementById('processing-mode-switch');
|
| 135 |
const modeSwitch = document.getElementById('mode-switch');
|
| 136 |
const realContainer = document.getElementById('real-form-container');
|
| 137 |
const mockContainer = document.getElementById('mock-form-container');
|
|
|
|
| 142 |
const errorContainer = document.getElementById('error-box-container');
|
| 143 |
const textarea = document.getElementById('solicitacao_usuario');
|
| 144 |
const fileList = document.getElementById('file-list');
|
| 145 |
+
const mergeBtn = document.getElementById('merge-btn');
|
| 146 |
+
const finalResultContainer = document.getElementById('final-result-container');
|
| 147 |
+
const finalOutput = document.getElementById('final-output');
|
| 148 |
let attachedFiles = [];
|
| 149 |
+
let originalUserQuery = "";
|
| 150 |
+
let rawTexts = {}; // NOVO: Objeto para guardar os textos brutos
|
| 151 |
|
| 152 |
+
// --- Lógica de UI ---
|
|
|
|
|
|
|
| 153 |
modeSwitch.addEventListener('change', function() {
|
| 154 |
realContainer.style.display = this.checked ? 'none' : 'block';
|
| 155 |
mockContainer.style.display = this.checked ? 'block' : 'none';
|
| 156 |
});
|
| 157 |
+
processingModeSwitch.addEventListener('change', function() {
|
| 158 |
+
document.getElementById('flow-description').textContent = this.checked ? "GROK | Claude Sonnet | Gemini (Paralelo)" : "GROK ➔ Claude Sonnet ➔ Gemini";
|
| 159 |
+
});
|
| 160 |
+
|
| 161 |
+
// --- Lógica de Upload ---
|
| 162 |
['dragenter', 'dragover', 'dragleave', 'drop'].forEach(eventName => {
|
| 163 |
textarea.addEventListener(eventName, preventDefaults, false);
|
| 164 |
document.body.addEventListener(eventName, preventDefaults, false);
|
| 165 |
});
|
| 166 |
+
['dragenter', 'dragover'].forEach(eventName => textarea.addEventListener(eventName, () => textarea.classList.add('drag-over'), false));
|
| 167 |
+
['dragleave', 'drop'].forEach(eventName => textarea.addEventListener(eventName, () => textarea.classList.remove('drag-over'), false));
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 168 |
textarea.addEventListener('drop', handleDrop, false);
|
|
|
|
| 169 |
function preventDefaults(e) { e.preventDefault(); e.stopPropagation(); }
|
| 170 |
function handleDrop(e) { handleFiles(e.dataTransfer.files); }
|
|
|
|
| 171 |
function handleFiles(files) {
|
| 172 |
[...files].forEach(file => {
|
| 173 |
const allowedTypes = ['application/pdf', 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document', 'text/plain'];
|
| 174 |
+
if (!allowedTypes.includes(file.type)) { showError(`Formato não suportado: ${file.name}`); return; }
|
| 175 |
+
if (file.size > 100 * 1024 * 1024) { showError(`Arquivo muito grande: ${file.name}`); return; }
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 176 |
attachedFiles.push(file);
|
| 177 |
});
|
| 178 |
updateFileList();
|
| 179 |
}
|
|
|
|
| 180 |
function updateFileList() {
|
| 181 |
fileList.innerHTML = '';
|
| 182 |
document.getElementById('file-list-container').style.display = attachedFiles.length > 0 ? 'block' : 'none';
|
|
|
|
| 186 |
const removeBtn = document.createElement('span');
|
| 187 |
removeBtn.textContent = '×';
|
| 188 |
removeBtn.className = 'remove-file-btn';
|
| 189 |
+
removeBtn.onclick = () => { attachedFiles.splice(index, 1); updateFileList(); };
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 190 |
li.appendChild(removeBtn);
|
| 191 |
fileList.appendChild(li);
|
| 192 |
});
|
| 193 |
}
|
| 194 |
|
| 195 |
+
// --- Lógica de Submissão Principal ---
|
| 196 |
document.getElementById('request-form-real').addEventListener('submit', handleFormSubmit);
|
| 197 |
document.getElementById('request-form-mock').addEventListener('submit', handleFormSubmit);
|
| 198 |
|
| 199 |
async function handleFormSubmit(event) {
|
| 200 |
event.preventDefault();
|
| 201 |
+
// Resetar a interface
|
| 202 |
errorContainer.innerHTML = '';
|
| 203 |
resultsContainer.style.display = 'none';
|
| 204 |
+
finalResultContainer.style.display = 'none';
|
| 205 |
+
mergeBtn.style.display = 'none';
|
| 206 |
document.querySelectorAll('.output-box').forEach(box => box.innerHTML = '');
|
| 207 |
+
document.querySelectorAll('.convert-btn').forEach(btn => {
|
| 208 |
+
btn.disabled = false;
|
| 209 |
+
btn.innerText = 'Converter para MD';
|
| 210 |
+
});
|
| 211 |
+
rawTexts = {}; // Limpa os textos brutos
|
| 212 |
+
|
| 213 |
+
// Iniciar o loader
|
| 214 |
loaderMessage.textContent = 'Iniciando conexão...';
|
| 215 |
progressBar.style.width = '0%';
|
| 216 |
loader.style.display = 'flex';
|
| 217 |
+
|
| 218 |
const formData = new FormData();
|
| 219 |
+
formData.append('processing_mode', processingModeSwitch.checked ? 'atomic' : 'hierarchical');
|
| 220 |
if (modeSwitch.checked) {
|
| 221 |
formData.append('mode', 'test');
|
| 222 |
formData.append('mock_text', document.getElementById('mock_text').value);
|
| 223 |
+
originalUserQuery = "Simulação de teste.";
|
| 224 |
} else {
|
| 225 |
formData.append('mode', 'real');
|
| 226 |
+
originalUserQuery = document.getElementById('solicitacao_usuario').value;
|
| 227 |
+
formData.append('solicitacao', originalUserQuery);
|
| 228 |
+
attachedFiles.forEach(file => { formData.append('files', file); });
|
|
|
|
| 229 |
}
|
| 230 |
+
try {
|
| 231 |
+
const response = await fetch('/process', { method: 'POST', body: formData });
|
| 232 |
+
if (!response.ok || !response.body) throw new Error(`Erro na resposta do servidor: ${response.statusText}`);
|
| 233 |
+
|
| 234 |
+
const reader = response.body.getReader();
|
| 235 |
+
const decoder = new TextDecoder();
|
| 236 |
+
while (true) {
|
| 237 |
+
const { done, value } = await reader.read();
|
| 238 |
+
if (done) break;
|
| 239 |
+
const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
|
| 240 |
+
const lines = chunk.split('\n\n');
|
| 241 |
+
lines.forEach(line => {
|
| 242 |
+
if (line.startsWith('data: ')) {
|
| 243 |
+
const jsonData = line.substring(6);
|
| 244 |
+
if (jsonData.trim()) {
|
| 245 |
+
try {
|
| 246 |
+
const data = JSON.parse(jsonData);
|
| 247 |
+
processStreamData(data, false);
|
| 248 |
+
} catch (e) { console.error("Erro ao parsear JSON:", jsonData); }
|
| 249 |
+
}
|
| 250 |
+
}
|
| 251 |
+
});
|
| 252 |
+
}
|
| 253 |
+
} catch (error) {
|
| 254 |
+
showError('A conexão com o servidor falhou.');
|
| 255 |
+
loader.style.display = 'none';
|
| 256 |
+
console.error("Fetch Error:", error);
|
| 257 |
+
}
|
| 258 |
+
}
|
| 259 |
+
|
| 260 |
+
// --- Lógica do Botão de Merge ---
|
| 261 |
+
mergeBtn.addEventListener('click', async function() {
|
| 262 |
+
loaderMessage.textContent = 'Processando o merge dos textos...';
|
| 263 |
+
progressBar.style.width = '0%';
|
| 264 |
+
loader.style.display = 'flex';
|
| 265 |
+
this.style.display = 'none';
|
| 266 |
+
|
| 267 |
+
// Sempre pega o texto bruto para o merge
|
| 268 |
+
const payload = {
|
| 269 |
+
solicitacao_usuario: originalUserQuery,
|
| 270 |
+
grok_text: rawTexts['grok-output'] || '',
|
| 271 |
+
sonnet_text: rawTexts['sonnet-output'] || '',
|
| 272 |
+
gemini_text: rawTexts['gemini-output'] || '',
|
| 273 |
+
};
|
| 274 |
|
| 275 |
try {
|
| 276 |
+
const response = await fetch('/merge', {
|
| 277 |
method: 'POST',
|
| 278 |
+
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
| 279 |
+
body: JSON.stringify(payload)
|
| 280 |
});
|
| 281 |
+
if (!response.ok || !response.body) throw new Error(`Erro na resposta do servidor: ${response.statusText}`);
|
| 282 |
+
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 283 |
const reader = response.body.getReader();
|
| 284 |
const decoder = new TextDecoder();
|
|
|
|
| 285 |
while (true) {
|
| 286 |
const { done, value } = await reader.read();
|
| 287 |
if (done) break;
|
|
|
|
| 288 |
const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
|
| 289 |
const lines = chunk.split('\n\n');
|
|
|
|
| 290 |
lines.forEach(line => {
|
| 291 |
if (line.startsWith('data: ')) {
|
| 292 |
const jsonData = line.substring(6);
|
| 293 |
if (jsonData.trim()) {
|
| 294 |
try {
|
| 295 |
const data = JSON.parse(jsonData);
|
| 296 |
+
processStreamData(data, true); // true = é merge
|
| 297 |
+
} catch (e) { console.error("Erro ao parsear JSON do merge:", jsonData); }
|
|
|
|
|
|
|
| 298 |
}
|
| 299 |
}
|
| 300 |
});
|
| 301 |
}
|
| 302 |
} catch (error) {
|
| 303 |
+
showError("A conexão falhou ao tentar processar o merge.");
|
| 304 |
loader.style.display = 'none';
|
|
|
|
| 305 |
}
|
| 306 |
+
});
|
| 307 |
|
| 308 |
+
// --- Função de Processamento de Stream (ATUALIZADA) ---
|
| 309 |
+
function processStreamData(data, isMerge) {
|
| 310 |
if (data.error) {
|
| 311 |
showError(data.error);
|
| 312 |
loader.style.display = 'none';
|
|
|
|
| 316 |
loaderMessage.textContent = data.message;
|
| 317 |
progressBar.style.width = data.progress + '%';
|
| 318 |
|
| 319 |
+
const processContent = (targetId, content, wordCount = null) => {
|
| 320 |
+
const targetBox = document.getElementById(targetId);
|
| 321 |
+
if (!targetBox) return;
|
| 322 |
+
|
| 323 |
+
// Armazena o texto bruto e exibe na tela
|
| 324 |
+
rawTexts[targetId] = content;
|
| 325 |
+
targetBox.innerText = content;
|
| 326 |
+
|
| 327 |
+
if (targetId === 'final-output') {
|
| 328 |
+
const finalTitle = document.getElementById('final-result-title');
|
| 329 |
+
finalTitle.textContent = `Texto Final`;
|
| 330 |
+
if (wordCount) {
|
| 331 |
+
finalTitle.textContent += ` (${wordCount} palavras)`;
|
| 332 |
+
}
|
| 333 |
+
finalResultContainer.style.display = 'block';
|
| 334 |
+
} else {
|
| 335 |
+
resultsContainer.style.display = 'flex';
|
| 336 |
}
|
| 337 |
+
};
|
| 338 |
+
|
| 339 |
+
if (isMerge && data.final_result) {
|
| 340 |
+
processContent('final-output', data.final_result.content, data.final_result.word_count);
|
| 341 |
+
} else if (data.partial_result) {
|
| 342 |
+
processContent(data.partial_result.id, data.partial_result.content);
|
| 343 |
}
|
| 344 |
|
| 345 |
if (data.done) {
|
| 346 |
setTimeout(() => {
|
| 347 |
loader.style.display = 'none';
|
| 348 |
+
if (data.mode === 'atomic' && !isMerge) {
|
| 349 |
+
mergeBtn.style.display = 'block';
|
| 350 |
+
}
|
| 351 |
+
}, 500);
|
| 352 |
}
|
| 353 |
}
|
| 354 |
|
| 355 |
+
// --- Funções de Utilitários (ATUALIZADAS) ---
|
| 356 |
function showError(message) {
|
| 357 |
errorContainer.innerHTML = `<div class="error-box"><strong>Erro:</strong> ${message}<span class="close-btn-error" onclick="this.parentElement.style.display='none';" title="Fechar">×</span></div>`;
|
| 358 |
}
|
| 359 |
|
| 360 |
function copyToClipboard(elementId) {
|
| 361 |
+
// Sempre copia o texto bruto original do objeto rawTexts
|
| 362 |
const textToCopy = rawTexts[elementId];
|
| 363 |
+
if (textToCopy !== undefined) {
|
| 364 |
+
navigator.clipboard.writeText(textToCopy).then(() => {
|
| 365 |
+
alert('Texto copiado!');
|
| 366 |
});
|
| 367 |
+
} else {
|
| 368 |
+
alert('Nenhum texto para copiar.');
|
| 369 |
}
|
| 370 |
}
|
| 371 |
|
| 372 |
+
// NOVA FUNÇÃO para converter para Markdown sob demanda
|
| 373 |
async function convertToMarkdown(elementId) {
|
| 374 |
const button = event.target;
|
| 375 |
+
button.disabled = true;
|
| 376 |
button.innerText = 'Convertendo...';
|
| 377 |
|
| 378 |
const rawText = rawTexts[elementId];
|
| 379 |
+
if (rawText === undefined) {
|
| 380 |
+
showError('Não há texto para converter.');
|
| 381 |
+
button.innerText = 'Converter para MD';
|
| 382 |
+
button.disabled = false;
|
| 383 |
+
return;
|
| 384 |
+
}
|
| 385 |
|
| 386 |
try {
|
| 387 |
const response = await fetch('/convert', {
|
|
|
|
| 395 |
const data = await response.json();
|
| 396 |
const targetBox = document.getElementById(elementId);
|
| 397 |
targetBox.innerHTML = data.html; // Insere o HTML convertido
|
| 398 |
+
button.innerText = 'Convertido'; // Mantém o botão desabilitado para indicar sucesso
|
| 399 |
} catch (error) {
|
| 400 |
showError('Não foi possível converter o texto.');
|
| 401 |
console.error('Conversion error:', error);
|
| 402 |
+
button.innerText = 'Converter para MD'; // Reabilita em caso de erro
|
| 403 |
+
button.disabled = false;
|
|
|
|
| 404 |
}
|
| 405 |
}
|
| 406 |
</script>
|