Исправлен spacy.

app.py

@@ -16,10 +16,12 @@ abstract = st.text_area("abstract:")
 
 from utils.utils import *
 import spacy
+import en_core_web_sm
 
 # Вообще, стоит найти pipeline, заточенный под научный текст.
 # Но этим займёмся потом, если будет время.
-main_nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
+#main_nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
+main_nlp = en_core_web_sm.load()
 
 text = title + abstract
 #text = preprocess(text)

requirements.txt

@@ -2,5 +2,6 @@ transformers
 torch
 sklearn
 spacy
+en_core_web_sm
 numpy
 scipy