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 🚀 Open Ko-LLM Leaderboard는 한국어 초거대 언어모델의 성능을 객관적으로 평가합니다.
 
 "Submit here!" 페이지에서 모델 제출 시 자동으로 평가됩니다. 평가에 사용되는 GPU는 KT의 지원으로 운영됩니다.
-평가에 사용되는 데이터는 전문 지식, 추론 능력, 환각, 윤리의 네 가지 요소를 평가하기 위한 데이터셋으로 구성되어 있습니다.
+평가에 사용되는 데이터는 전문 지식, 추론 능력, 환각, 상식의 네 가지 요소를 평가하기 위한 데이터셋으로 구성되어 있습니다.
 벤치마크 데이터셋에 대한 더 자세한 정보는 "About" 페이지에서 제공되고 있습니다.
 
 업스테이지와 NIA가 공동 주최하며 업스테이지가 운영합니다.
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 - Ko-MMLU (업스테이지 제공)
 - Ko-Arc (업스테이지 제공)
 - Ko-Truthful QA (업스테이지 제공)
-LLM 시대에 걸맞는 평가를 위해 전문 지식, 추론, 환각, 윤리의 네 가지 요소를 평가하기에 적합한 데이터셋들을 벤치마크로 선정했습니다. 최종 점수는 4개의 평가 데이터에 대한 평균 점수로 환산합니다.
+LLM 시대에 걸맞는 평가를 위해 전문 지식, 추론, 환각, 상식의 네 가지 요소를 평가하기에 적합한 데이터셋들을 벤치마크로 선정했습니다. 최종 점수는 4개의 평가 데이터에 대한 평균 점수로 환산합니다.
 
 KT로부터 평가에 사용되는 GPU를 제공받았습니다.