Update app.py

app.py

@@ -31,16 +31,21 @@ def buscar_google(query, hl='es', num_results=10):
     return serp_data
 
 def identificar_urls_comunes(serps):
-    # Extraer todas las URLs de todas las búsquedas
     all_urls = [url for serp in serps for url in serp]
-    
-    # Identificar URLs que aparecen en más de una búsqueda
     urls_comunes = {url for url in all_urls if all_urls.count(url) > 1}
-    
     return urls_comunes
 
+def calcular_porcentajes_similaridad(serp_results):
+    urls_por_keyword = [set(entry["URL"] for entry in serp) for serp in serp_results.values()]
+    porcentajes = {}
+    for combo in combinations(serp_results.keys(), 2):
+        intersection = len(urls_por_keyword[list(serp_results.keys()).index(combo[0])] & urls_por_keyword[list(serp_results.keys()).index(combo[1])])
+        union = len(urls_por_keyword[list(serp_results.keys()).index(combo[0])] | urls_por_keyword[list(serp_results.keys()).index(combo[1])])
+        porcentaje = (intersection / union) * 100 if union != 0 else 0
+        porcentajes[combo] = porcentaje
+    return porcentajes
+
 def generar_html_con_colores(serp_results, urls_comunes):
-    # Asignar un color único a cada URL común
     url_color_map = {url: color_palette[i % len(color_palette)] for i, url in enumerate(urls_comunes)}
     
     html_table = "<style>td, th {border: 1px solid #ddd; text-align: left; padding: 8px;} tr:nth-child(even) {background-color: #f2f2f2;} th {padding-top: 11px; padding-bottom: 11px; background-color: #4CAF50; color: white;}</style>"
@@ -59,11 +64,7 @@ def generar_html_con_colores(serp_results, urls_comunes):
             if i < len(serp_results[keyword]):
                 entry = serp_results[keyword][i]
                 url = entry["URL"]
-                if url in urls_comunes:
-                    color = url_color_map[url]
-                    display_url = f"<a href='{url}' target='_blank' style='color:{color};'>{url}</a>"
-                else:
-                    display_url = f"<a href='{url}' target='_blank'>{url}</a>"
+                display_url = f"<a href='{url}' target='_blank' style='color:{url_color_map[url] if url in urls_comunes else '#000'};'>{url}</a>"
                 html_table += f"<td>{display_url}</td>"
             else:
                 html_table += "<td></td>"
@@ -75,20 +76,25 @@ def analyze_keywords(keywords):
     keywords_list = [keyword.strip() for keyword in keywords.split(',')]
     serp_results = {keyword: buscar_google(keyword) for keyword in keywords_list}
     
-    # Extraer solo las URLs de cada búsqueda para identificar comunes
     urls_por_keyword = [[entry["URL"] for entry in serp] for serp in serp_results.values()]
     urls_comunes = identificar_urls_comunes(urls_por_keyword)
     
     html_table = generar_html_con_colores(serp_results, urls_comunes)
 
-    return html_table
+    porcentajes_similaridad = calcular_porcentajes_similaridad(serp_results)
+    similaridad_html = "<div><strong>Porcentajes de Similaridad:</strong><br>"
+    for combo, porcentaje in porcentajes_similaridad.items():
+        similaridad_html += f"{combo[0]} & {combo[1]}: {porcentaje:.2f}%<br>"
+    similaridad_html += "</div>"
+
+    return html_table, similaridad_html
 
 iface = gr.Interface(
     fn=analyze_keywords,
     inputs="text",
-    outputs="html",
+    outputs=["html", "html"],
     title="Comparador de Keywords en Google",
-    description="Introduce las keywords separadas por comas para encontrar coincidencias en los resultados de búsqueda de Google. Las URLs comunes entre las búsquedas se resaltarán en colores únicos."
+    description="Introduce las keywords separadas por comas para encontrar coincidencias en los resultados de búsqueda de Google. Las URLs comunes entre las búsquedas se resaltarán en colores únicos y se mostrará el porcentaje de similaridad."
 )
 
-iface.launch()
+iface.launch()