Upload 6 files

calories_compare.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+from fuzzywuzzy import fuzz
+import pandas as pd
+import gradio as gr
+
+def calculate_total_calories(user_input):
+    df_menu = pd.read_excel('calories.xlsx')
+
+    # Split the user input into individual menu items
+    menu_items = user_input.split(',')
+
+    total_calories = 0
+    results = []
+
+    for item in menu_items:
+        # Split the menu item into quantity and item name
+        parts = item.strip().split(' ', 1)
+        
+        if len(parts) == 2:
+            quantity = int(parts[0])
+            item_name = parts[1]
+        else:
+            quantity = 1  # Assume a default quantity of 1 if not specified
+            item_name = item.strip()
+        
+        # Calculate the similarity scores between the item name and menu item names
+        similarity_scores = df_menu['food'].apply(lambda x: fuzz.token_set_ratio(x.lower(), item_name.lower()))
+        
+        # Find the closest match with the highest similarity score
+        closest_match_index = similarity_scores.idxmax()
+        closest_match_score = similarity_scores[closest_match_index]
+        
+        # Check if the similarity score is above a certain threshold
+        threshold = 60
+        if closest_match_score < threshold:
+            results.append("Không tìm thấy thông tin thức ăn: " + item_name)
+            continue
+        
+        # Get the closest match menu item details
+        closest_match = df_menu.loc[closest_match_index]
+        menu_name = closest_match['food']
+        unit = closest_match['detail']
+        calories = closest_match['calo']
+        
+        # Calculate the total calories for the current menu item
+        item_calories = calories * quantity
+        total_calories += item_calories
+        results.append("Tên món ăn: " + menu_name)
+        results.append("Số lượng: " + str(quantity))
+        results.append("Đơn vị: " + unit)
+        results.append("Lượng calories trong mỗi đơn vị: " + str(calories)+ " Kcals")
+        results.append("Tổng lượng calories của " + menu_name + ": " + str(item_calories)+ " Kcals")
+        results.append("")  # Add an empty entry for spacing
+
+    results.append(str(total_calories) + " Kcals")
+    return "\n".join(results[0:-1]), results[-1]
+
+output_text = [
+    gr.outputs.Textbox(label="Thông tin các thành phần trong bữa ăn"),
+    gr.outputs.Textbox(label="Tổng lượng calories của bữa ăn")
+]
+
+def gradio_interface():
+    input_text = gr.inputs.Textbox(label="Hãy cho tôi biết bữa ăn hôm nay của bạn")
+    gr_interface = gr.Interface(fn=calculate_total_calories, inputs=input_text, outputs=output_text, title="Tính Toán Thực Đơn Hằng Ngày", examples=["1 phần cơm tấm sườn bì, 2 trái chuối", "1 phần phở bò, 1 phần bánh Flan"])
+    return gr_interface
+
+if __name__ == "__main__":
+    gr_interface = gradio_interface()
+    gr_interface.launch()

file_handle.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import pandas as pd
+
+df = pd.read_excel("./vietnamekcal.xlsx")
+
+def convert_quantity(quantity):
+    quantity_parts = quantity.strip().split(' ')
+    amount = quantity_parts[0]
+    detail = ' '.join(quantity_parts[1:])
+    try:
+        return float(amount), detail
+    except ValueError:
+        return amount, detail
+
+new_df = pd.DataFrame()
+new_df['food'] = df['THỨC ĂN'].str.lower().str.strip()
+new_df['amount'], new_df['detail'] = zip(*df['SỐ LƯỢNG'].apply(convert_quantity))
+new_df['calo'] = (df['CALO (kcal)'] / new_df['amount'].apply(lambda x: float(x) if isinstance(x, str) else x)).astype(int)
+new_df['amount'] = 1 
+
+new_df.to_excel('calories.xlsx', index=False)  # Save as Excel file without including the index

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+fuzzywuzzy
+pandas
+gradio
+openpyxl

suggestion.py

@@ -0,0 +1,130 @@
+import gradio as gr
+
+def calculate_bmi(height, weight):
+    # Calculate BMI using the provided height and weight
+    # BMI Formula: weight (kg) / (height (m) ** 2)
+    height_m = height / 100  # Convert height from cm to m
+    bmi = weight / (height_m ** 2)
+    return bmi
+
+def calculate_bmr(age, gender, height, weight):
+    # Calculate Basal Metabolic Rate (BMR) using the provided age, gender, height, and weight
+    if gender == "Nam":
+        # BMR Formula for males: 88.362 + (13.397 x weight in kg) + (4.799 x height in cm) - (5.677 x age in years)
+        bmr = 88.362 + (13.397 * weight) + (4.799 * height) - (5.677 * age)
+    else:
+        # BMR Formula for females: 447.593 + (9.247 x weight in kg) + (3.098 x height in cm) - (4.330 x age in years)
+        bmr = 447.593 + (9.247 * weight) + (3.098 * height) - (4.330 * age)
+    return bmr
+
+def calculate_tdee(bmr, activity_level):
+    # Calculate Total Daily Energy Expenditure (TDEE) using the provided BMR and activity level
+    tdee = bmr * activity_level
+    return tdee
+
+def calculate_daily_calories_goal(tdee, goal):
+    # Calculate the daily calorie goal based on the provided TDEE and goal
+    if goal == "Giảm cân":
+        calories_goal = tdee - 500  # Aim for a 500 calorie deficit per day for weight loss
+    elif goal == "Tăng cân":
+        calories_goal = tdee + 500  # Aim for a 500 calorie surplus per day for weight gain
+    else:
+        calories_goal = tdee  # Maintain current weight
+    if calories_goal < 0 : 
+        return 0
+    else :
+        return calories_goal
+
+def get_activity_factor(activity_input):
+    """
+    Get the activity factor based on the selected option.
+
+    Args:
+        activity_input (str): Selected activity option.
+
+    Returns:
+        float: Activity factor based on the selected option.
+    """
+    activity_factor_map = {
+        'Không': 1.2,
+        'Có': 1.55,
+        'Thường Xuyên': 1.725
+    }
+
+    return activity_factor_map.get(activity_input, 1.2)
+
+def process(height, weight, age, gender, activities, goal):
+    # Determine activity level
+    activity_level = get_activity_factor(activities)
+
+    # Calculate BMR
+    bmr = calculate_bmr(age, gender, height, weight)
+
+    # Calculate TDEE
+    tdee = calculate_tdee(bmr, activity_level)
+    
+    # Calculate BMI
+    bmi = calculate_bmi(height, weight)
+    
+    # Determine BMI category based on gender
+    bmi_category = ""
+    if gender == "Nam":
+        if bmi < 20:
+            bmi_category = "Thiếu cân, cần có chế độ ăn phù hợp để cải thiện tình trạng này"
+        elif 20 <= bmi < 25:
+            bmi_category = "Bình thường, thậm chí ở trong tình trạng tốt nếu bạn thường xuyên tập thể dục và ăn một chế độ ăn hợp lý"
+        elif 25 <= bmi < 30:
+            bmi_category = "Thừa cân, cần áp dụng biện pháp để khắc phục tình trạng trên"
+        else:
+            bmi_category = "Béo phì nặng, nếu không cải thiện sớm có thể gây ra các vấn đề liên quan đến tiêu hóa, hệ tuần hoàn, v.v."
+    else:
+        if bmi < 18:
+            bmi_category = "Thiếu cân, thiếu dinh dưỡng"
+        elif 18 <= bmi < 23:
+            bmi_category = "Bình thường"
+        elif 23 <= bmi < 30:
+            bmi_category = "Thừa cân"
+        else:
+            bmi_category = "Béo phì"
+
+    # Calculate daily calorie goal
+    calo_suggestion = calculate_daily_calories_goal(tdee, goal)
+
+    return bmi, bmr, tdee, bmi_category, calo_suggestion
+
+inputs = [
+    gr.inputs.Number(label=" Chiều Cao (cm)"),
+    gr.inputs.Number(label=" Cân Nặng (kg)"),
+    gr.inputs.Number(label="Tuổi"),
+    gr.inputs.Radio(['Nam', 'Nữ'], label="Giới Tính"),
+    gr.inputs.Radio(['Không', "Có", 'Thường Xuyên'], label="Hoạt Động Thể Thao", default="Không" ),
+    gr.inputs.Radio(['Giảm cân', 'Tăng cân', 'Duy trì'], label="Mục Tiêu", default="Giảm cân")
+]
+
+outputs = [
+    gr.outputs.Textbox(label="Chỉ số BMI"),
+    gr.outputs.Textbox(label="Chỉ số BMR"),
+    gr.outputs.Textbox(label="Chỉ số TDEE"),
+    gr.outputs.Textbox(label="Lượng Calories mỗi ngày nên là:")
+]
+
+def do(height, weight, age, gender, activities, goal):
+    bmi, bmr, tdee, bmi_category, calorie_goal = process(height, weight, age, gender, activities, goal)
+
+    # Format the values with 2 decimal places
+    bmi = "{:.1f}".format(bmi)
+    bmr = "{:.1f}".format(bmr)
+    tdee = "{:.1f}".format(tdee)
+    calorie_goal = "{:.1f}".format(calorie_goal)
+    
+    bmr = f"{bmr} / Ngày"
+    tdee = f"{tdee} / Ngày"
+    calorie_goal = f"{calorie_goal} / Ngày "
+    return bmi,bmr,tdee, calorie_goal
+
+
+# Create a Gradio interface
+interface = gr.Interface(fn=do, inputs=inputs, outputs=outputs,allow_flagging="never")
+
+# Launch the interface
+interface.launch()