fix prompt

chatbot/prompts.py

@@ -253,5 +253,15 @@ Câu hỏi hiện tại của khách hàng (tập trung trả lời câu hỏi n
 {question}
 
 Hãy dựa vào các thông tin trên để đưa ra câu trả lời chính xác thân thiện nhằm hỗ trợ khách hàng một cách hiệu quả nhất.
+
+
+### Yêu cầu khi phản hồi:
+- Mỗi sản phẩm gợi ý cần **đính kèm URL** (rất quan trọng).
+- Nếu là **đèn chiếu sáng**, hãy nêu rõ:  
+  `Giá`, `Công suất`, `Góc chiếu`, `Độ rọi`.
+- Nếu là **bình giữ nhiệt hoặc phích nước**, hãy nêu rõ:  
+  `Giá`, `Dung tích`, `Thời gian giữ nhiệt`.
+- Ghi đầy đủ các thông tin khác về thông số kỹ thuật, mô tả sản phẩm
+
 """
 )

preprocessing_data.ipynb

@@ -0,0 +1,113 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 2,
+   "id": "06013a58",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stderr",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "c:\\Users\\Admin\\anaconda3\\envs\\chatbot_py310\\lib\\site-packages\\tqdm\\auto.py:21: TqdmWarning: IProgress not found. Please update jupyter and ipywidgets. See https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html\n",
+      "  from .autonotebook import tqdm as notebook_tqdm\n"
+     ]
+    },
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "WARNING:tensorflow:From c:\\Users\\Admin\\anaconda3\\envs\\chatbot_py310\\lib\\site-packages\\tf_keras\\src\\losses.py:2976: The name tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy is deprecated. Please use tf.compat.v1.losses.sparse_softmax_cross_entropy instead.\n",
+      "\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "from config import EMBEDDING_MODEL\n",
+    "from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings\n",
+    "\n",
+    "embedding_model = HuggingFaceEmbeddings(model_name = EMBEDDING_MODEL)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "id": "3a2ac101",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "sentence_1 = \"Giới thiệu về Rạng Đông\"\n",
+    "sentence_2 = \"Cho tôi thông tin về Rạng Đông\"\n",
+    "\n",
+    "embedding_1 = embedding_model.embed_query(sentence_1)\n",
+    "embedding_2 = embedding_model.embed_query(sentence_2)\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 6,
+   "id": "50f111d8",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "Độ tương đồng giữa hai câu: 0.6130\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity\n",
+    "import numpy as np\n",
+    "\n",
+    "similarity = cosine_similarity(\n",
+    "    [embedding_1],\n",
+    "    [embedding_2]\n",
+    ")[0][0]\n",
+    "\n",
+    "print(f\"Độ tương đồng giữa hai câu: {similarity:.4f}\")\n"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 8,
+   "id": "759170ce",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "embedding_model2 = HuggingFaceEmbeddings(model_name =\"keepitreal/vietnamese-sbert\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "0907798e",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "chatbot_py310",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.10.16"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}