Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 37,709 Bytes
dddf74f 0a12e82 439f6f3 93eb775 c2229e6 847231a dddf74f a36d39f 0a12e82 ed3c0cc 0a12e82 c2229e6 ed3c0cc c2229e6 847231a ed3c0cc 847231a c2229e6 ed3c0cc c2229e6 ed3c0cc c2229e6 ed3c0cc c2229e6 ed3c0cc c2229e6 93eb775 8886ae2 93eb775 8886ae2 93eb775 8886ae2 93eb775 dd74bd1 1795ac4 dd74bd1 66b4ae9 dd74bd1 66b4ae9 dd74bd1 66b4ae9 dd74bd1 bb9a333 dd74bd1 bb9a333 1795ac4 bb9a333 dd74bd1 1795ac4 bb9a333 dd74bd1 bb9a333 1795ac4 dd74bd1 1795ac4 bb9a333 1795ac4 dd74bd1 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 1795ac4 bb9a333 dd74bd1 66b4ae9 dd74bd1 66b4ae9 dd74bd1 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 ba17bb4 f71ad91 c2291b4 bb9a333 c2229e6 bb9a333 8886ae2 bb9a333 8886ae2 c2229e6 8886ae2 bb9a333 c2229e6 bb9a333 8886ae2 bb9a333 8886ae2 bb9a333 f71ad91 bb9a333 f71ad91 dddf74f c2291b4 dddf74f a36d39f f71ad91 c2291b4 f71ad91 c2291b4 f71ad91 0a12e82 dddf74f f71ad91 c2291b4 f71ad91 a36d39f c2291b4 f71ad91 c2291b4 f71ad91 0a12e82 dddf74f a36d39f |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 |
import gradio as gr
from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
import random
import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display
import re
from collections import Counter
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# تهيئة النموذج
try:
model_name = "facebook/mbart-large-cc25"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
except Exception as e:
print(f"Error loading model: {e}")
model = None
tokenizer = None
class ArticleGenerator:
def __init__(self):
# تهيئة النموذج والتوكنايزر
self.model_name = "facebook/mbart-large-cc25" # نموذج متعدد اللغات يدعم العربية
try:
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.model_name)
self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(self.model_name, torch_dtype=torch.float16)
self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
self.model.to(self.device)
self.model_loaded = True
except Exception as e:
print(f"خطأ في تحميل النموذج: {e}")
self.model_loaded = False
def search_topic(self, topic, num_results=5):
"""البحث عن معلومات حول الموضوع"""
results = []
try:
# استخدام محرك بحث عربي
search_url = f"https://www.google.com/search?q={topic}&hl=ar"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
response = requests.get(search_url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
search_results = soup.find_all('div', class_='g')
for result in search_results[:num_results]:
title_elem = result.find('h3')
snippet_elem = result.find('div', class_='VwiC3b')
if title_elem and snippet_elem:
results.append({
'source': 'web',
'title': title_elem.text,
'content': snippet_elem.text
})
except Exception as e:
print(f"خطأ في البحث: {e}")
# في حالة فشل البحث، استخدم محتوى افتراضي
results.append({
'source': 'default',
'title': f'معلومات عن {topic}',
'content': f'يعتبر موضوع {topic} من المواضيع المهمة في وقتنا الحاضر.'
})
return results
def generate_content_with_research(self, topic, style):
"""توليد محتوى مبني على البحث"""
# البحث عن المعلومات
search_results = self.search_topic(topic)
# تجميع المعلومات
content_parts = []
# إضافة مقدمة
content_parts.append(f"""
في هذا المقال سنتحدث عن {topic}، وهو موضوع يستحق الدراسة والبحث.
""")
# إضافة المحتوى الرئيسي
for result in search_results:
content_parts.append(f"""
{result['content']}
وكما نرى في واقعنا المعاصر، فإن {topic} يلعب دوراً مهماً في حياتنا.
""")
# إضافة خاتمة
content_parts.append(f"""
وفي الختام، يمكننا القول أن {topic} يمثل أهمية كبيرة في عصرنا الحالي.
""")
# دمج كل الأجزاء
final_content = "\n".join(content_parts)
# إضافة تحسينات أسلوبية
final_content = self.enhance_style(final_content, style)
return final_content
def enhance_style(self, content, style):
"""تحسين أسلوب المحتوى"""
if style == "أكاديمي رسمي":
content = content.replace("نرى", "نلاحظ")
content = content.replace("يلعب دوراً", "يؤدي دوراً")
content = content.replace("مهم", "ذو أهمية")
elif style == "إخباري موضوعي":
content = content.replace("نرى", "يتضح")
content = content.replace("يلعب دوراً", "يساهم")
content = content.replace("مهم", "أساسي")
else: # تعليمي تفاعلي
content = content.replace("نرى", "نجد")
content = content.replace("يلعب دوراً", "يشارك")
content = content.replace("مهم", "حيوي")
return content
def count_words(text):
"""
حساب عدد الكلمات في النص
"""
words = re.findall(r'\w+', text)
return len(words)
def check_title_length(title):
"""
التحقق من طول العنوان (60-70 حرفاً)
"""
length = len(title)
if length < 60:
return title + " " + "".join(["ـ" for _ in range(60 - length)])
elif length > 70:
return title[:70]
return title
def get_keywords(text, min_length=4):
"""
استخراج الكلمات المفتاحية من النص
"""
words = re.findall(r'\w+', text)
word_freq = Counter(word for word in words if len(word) >= min_length)
return [word for word, freq in word_freq.most_common(10)]
def get_article_template(article_type):
templates = {
"علمي": {
"structure": [
"تحليل",
"وصف",
"مناقشة"
],
"style": "أكاديمي رسمي",
"transitions": [
"وفقاً للدراسات العلمية",
"تشير الأبحاث إلى",
"من الناحية العلمية",
"وفي هذا السياق العلمي",
"وبناءً على التحليل المنهجي"
]
},
"صحفي": {
"structure": [
"العنوان الرئيسي",
"الملخص التنفيذي",
"تفاصيل الحدث",
"التصريحات والآراء",
"الخلفية والسياق"
],
"style": "إخباري موضوعي",
"transitions": [
"وفي تطور لافت",
"وفي سياق متصل",
"الجدير بالذكر",
"وفي تصريحات خاصة",
"وعلى صعيد متصل"
]
},
"تقني": {
"structure": [
"نظرة عامة تقنية",
"المواصفات والمميزات",
"التطبيقات العملية",
"المقارنات التقنية",
"النصائح والتوصيات"
],
"style": "تقني تفصيلي",
"transitions": [
"من الناحية التقنية",
"وفيما يتعلق بالمواصفات",
"ومن المميزات التقنية",
"وعلى المستوى التشغيلي",
"وفي سياق التطوير التقني"
]
},
"تعليمي": {
"structure": [
"مقدمة تعليمية",
"الأهداف التعليمية",
"شرح المفاهيم الأساسية",
"الأمثلة والتطبيقات",
"التمارين والأنشطة",
"التقييم والمراجعة"
],
"style": "تعليمي تفاعلي",
"transitions": [
"دعونا نتعرف على",
"من المهم أن نفهم",
"لنأخذ مثالاً على ذلك",
"والآن نطبق ما تعلمناه",
"لنراجع ما تعلمناه"
]
},
"تسويقي": {
"structure": [
"جذب الانتباه",
"تحديد المشكلة",
"تقديم الحل",
"عرض المميزات والفوائد",
"دعوة للعمل",
"الضمانات والعروض"
],
"style": "تسويقي مقنع",
"transitions": [
"هل تعاني من",
"تخيل معي",
"الحل الأمثل هو",
"ومن أهم المميزات",
"لا تفوت هذه الفرصة"
]
},
"اجتماعي": {
"structure": [
"الظاهرة الاجتماعية",
"الأسباب والعوامل",
"التأثيرات المجتمعية",
"التجارب والشهادات",
"الحلول والتوصيات"
],
"style": "اجتماعي تحليلي",
"transitions": [
"من منظور اجتماعي",
"وفي المجتمع المعاصر",
"تشير الدراسات الاجتماعية",
"ومن الملاحظ في مجتمعنا",
"وفي إطار التحولات الاجتماعية"
]
},
"رأي": {
"structure": [
"طرح القضية",
"وجهة النظر الشخصية",
"الأدلة والبراهين",
"مناقشة وجهات النظر المختلفة",
"الخلاصة والتوصيات"
],
"style": "تحليلي نقدي",
"transitions": [
"في رأيي الشخصي",
"ومن وجهة نظري",
"وبناءً على تحليلي",
"وعلى النقيض من ذلك",
"وفي النهاية أرى"
]
},
"ثقافي": {
"structure": [
"الخلفية الثقافية",
"العناصر والمكونات",
"التأثيرات والتفاعلات",
"النماذج والأمثلة",
"الرؤية المستقبلية"
],
"style": "ثقافي تحليلي",
"transitions": [
"في السياق الثقافي",
"ومن المنظور الثقافي",
"وفي التراث الثقافي",
"وتجلى ذلك ثقافياً",
"وفي المشهد الثقافي"
]
}
}
return templates.get(article_type, templates["علمي"])
def generate_title(topic, style):
if style == "أكاديمي رسمي":
return f"دراسة تحليلية معمقة حول {topic}: الأبعاد والتطورات والآفاق المستقبلية"
elif style == "إخباري موضوعي":
return f"{topic}: تطورات جديدة تغير المشهد وتفتح آفاقاً واعدة للمستقبل"
elif style == "تقني تفصيلي":
return f"تحليل شامل لـ{topic}: المميزات والتطبيقات والحلول المبتكرة"
elif style == "تعليمي تفاعلي":
return f"دليلك الشامل لفهم {topic}: تعلم خطوة بخطوة"
elif style == "تسويقي مقنع":
return f"اكتشف قوة {topic}: الحل الأمثل لتحديات اليوم"
elif style == "اجتماعي تحليلي":
return f"{topic} في المجتمع المعاصر: دراسة تحليلية للظواهر والتأثيرات"
elif style == "تحليلي نقدي":
return f"رؤية نقدية لـ{topic}: تحليل وتقييم"
else:
return f"{topic}: رؤية ثقافية معاصرة"
def generate_introduction(topic, style, transitions, min_words=200):
"""توليد مقدمة شاملة للمقال"""
intro_parts = [
f"يعد موضوع {topic} من المواضيع الهامة التي تستحق الدراسة والبحث المعمق. حيث يشهد هذا المجال تطورات متسارعة ومتغيرات مستمرة تجعل من دراسته أمراً ضرورياً لفهم أبعاده المختلفة.",
f"وفي ظل التطورات العلمية والتكنولوجية المتسارعة، أصبح {topic} محور اهتمام الباحثين والمختصين. حيث تتعدد جوانب دراسته وتتنوع مجالات تطبيقه.",
f"ومن خلال هذا المقال، سنقوم بتحليل ودراسة {topic} من مختلف الجوانب، مع التركيز على أهم النقاط والعناصر التي تشكل أساس فهمه وتطويره.",
f"كما سنتناول بالتفصيل مختلف التحديات والفرص التي يقدمها {topic}، مع تقديم تحليل معمق للواقع الحالي والتوقعات المستقبلية."
]
return "\n\n".join(intro_parts)
def generate_main_content(topic, structure, transitions, min_words=800):
"""توليد المحتوى الرئيسي للمقال مع ضمان حد أدنى من الكلمات"""
sections = []
words_per_section = min_words // len(structure)
for section_type in structure:
if section_type == "تحليل":
content = generate_analysis_section(topic, words_per_section)
elif section_type == "وصف":
content = generate_description_section(topic, words_per_section)
else: # مناقشة
content = generate_discussion_section(topic, words_per_section)
sections.append({
"title": f"{section_type} {topic}",
"content": content
})
return sections
def generate_analysis_section(topic, target_words):
"""توليد قسم التحليل"""
paragraphs = [
f"يتطلب تحليل {topic} دراسة معمقة للعوامل المختلفة المؤثرة في هذا المجال. وتشير الدراسات الحديثة إلى مجموعة من النقاط الرئيسية التي تستحق التحليل والدراسة:",
"أولاً: العوامل الرئيسية المؤثرة",
f"تتعدد العوامل المؤثرة في مجال {topic}، ويمكن تصنيفها إلى عدة فئات رئيسية. تشمل هذه العوامل الجوانب التقنية والاجتماعية والاقتصادية، حيث يؤثر كل منها بشكل مباشر على تطور وتقدم هذا المجال.",
"ثانياً: التحديات والفرص",
f"يواجه مجال {topic} مجموعة من التحديات التي تتطلب حلولاً مبتكرة. وفي نفس الوقت، تظهر فرص جديدة يمكن استثمارها لتحقيق تقدم ملموس في هذا المجال.",
"ثالثاً: الاتجاهات المستقبلية",
f"تشير التوقعات المستقبلية في مجال {topic} إلى اتجاهات واعدة تستحق الدراسة والمتابعة. وتتطلب هذه الاتجاهات تطوير استراتيجيات مناسبة للتعامل معها."
]
return "\n\n".join(paragraphs)
def generate_description_section(topic, target_words):
"""توليد قسم الوصف"""
paragraphs = [
f"يتميز {topic} بمجموعة من الخصائص والسمات الفريدة التي تجعله موضوعاً مهماً للدراسة والبحث. وفيما يلي وصف تفصيلي لأهم هذه الخصائص:",
"أولاً: السمات الأساسية",
f"يمتاز {topic} بمجموعة من السمات الأساسية التي تشكل هويته وتميزه عن غيره. وتشمل هذه السمات جوانب متعددة تستحق الدراسة والتحليل.",
"ثانياً: المكونات الرئيسية",
f"يتكون {topic} من عدة مكونات رئيسية تتفاعل فيما بينها لتشكل نظاماً متكاملاً. كل مكون له دوره وأهميته في المنظومة الكلية.",
"ثالثاً: آليات العمل",
f"تعتمد آليات العمل في {topic} على مجموعة من الأسس والمبادئ التي تضمن كفاءة وفعالية الأداء. وتتطلب هذه الآليات فهماً عميقاً لطبيعة العمل وأهدافه."
]
return "\n\n".join(paragraphs)
def generate_discussion_section(topic, target_words):
"""توليد قسم المناقشة"""
paragraphs = [
f"تثير مناقشة {topic} العديد من النقاط المهمة التي تستحق التحليل والدراسة. وفيما يلي أهم النقاط التي تمت مناقشتها:",
"أولاً: وجهات النظر المختلفة",
f"تتعدد وجهات النظر حول {topic}، حيث يقدم كل اتجاه رؤية مختلفة تستند إلى مجموعة من الأدلة والبراهين. وتسهم هذه التعددية في إثراء النقاش وتعميق الفهم.",
"ثانياً: الآراء المتباينة",
f"تختلف الآراء حول {topic} باختلاف المنطلقات الفكرية والخلفيات العلمية. ويسهم هذا التنوع في تقديم فهم أشمل وأعمق للموضوع.",
"ثالثاً: نقاط الاتفاق والاختلاف",
f"رغم تعدد الآراء حول {topic}، إلا أن هناك نقاط اتفاق مشتركة تشكل أساساً للحوار والنقاش. كما أن نقاط الاختلاف تفتح المجال لمزيد من البحث والدراسة."
]
return "\n\n".join(paragraphs)
def generate_conclusion(topic, style, min_words=200):
"""توليد خاتمة شاملة للمقال"""
conclusion_parts = [
f"وفي ختام هذا المقال حول {topic}، يمكننا القول أن هذا الموضوع يمثل مجالاً خصباً للدراسة والبحث. حيث تتعدد جوانبه وتتنوع تطبيقاته.",
f"كما أظهرت الدراسة أن {topic} يواجه العديد من التحديات التي تتطلب مزيداً من البحث والتطوير. وفي نفس الوقت، هناك فرص واعدة يمكن استثمارها وتطويرها.",
f"ومن خلال ما تم عرضه، يتضح أن مستقبل {topic} يحمل الكثير من الإمكانات والفرص. وهذا ما يجعل الاستمرار في دراسته وتطويره أمراً ضرورياً.",
f"وأخيراً، نؤكد على أهمية مواصلة البحث والدراسة في مجال {topic}، مع الأخذ بعين الاعتبار المتغيرات المستمرة والتطورات المتسارعة في هذا المجال."
]
return "\n\n".join(conclusion_parts)
def format_article(article):
"""تنسيق المقال بشكل منظم ومرتب"""
# تنسيق العنوان الرئيسي
formatted_text = f"""<div dir="rtl">
<h1 style="text-align: center; color: #2c3e50; margin-bottom: 30px;">{article['title']}</h1>
<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">مقدمة</h2>
{article['introduction']}
</div>
<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">المحتوى الرئيسي</h2>
"""
# إضافة المحتوى الرئيسي مع ترقيم الأقسام
for i, section in enumerate(article['main_content'], 1):
formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 30px;">
<h3 style="color: #2980b9;">{i}. {section['title']}</h3>
{section['content']}
</div>
"""
# إضافة الأسئلة الشائعة
formatted_text += """<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">الأسئلة الشائعة</h2>
"""
for i, qa in enumerate(article['faq'], 1):
formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 20px;">
<h3 style="color: #2980b9;">سؤال {i}: {qa['question']}</h3>
<p style="margin-right: 20px;">{qa['answer']}</p>
</div>
"""
# إضافة الخاتمة
formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">الخاتمة</h2>
{article['conclusion']}
</div>
</div>"""
return formatted_text
def generate_faq(topic, style):
if style == "أكاديمي رسمي":
questions = [
f"ما هي الأسس النظرية التي يقوم عليها {topic}؟",
f"كيف يمكن تطوير منهجية البحث في مجال {topic}؟",
f"ما هي أبرز التحديات البحثية في مجال {topic}؟"
]
elif style == "إخباري موضوعي":
questions = [
f"ما هي أحدث التطورات في مجال {topic}؟",
f"كيف يؤثر {topic} على القطاعات المختلفة؟",
f"ما هي توقعات الخبراء لمستقبل {topic}؟"
]
elif style == "تقني تفصيلي":
questions = [
f"ما هي المميزات التقنية الرئيسية لـ{topic}؟",
f"كيف يمكن تطبيق {topic} في المشاريع العملية؟",
f"ما هي متطلبات تنفيذ حلول {topic}؟"
]
elif style == "تعليمي تفاعلي":
questions = [
f"ما هي المفاهيم الأساسية التي يجب فهمها في مجال {topic}؟",
f"كيف يمكن تعزيز فهمك لمجال {topic}؟",
f"ما هي الأهداف التعليمية التي يجب تحقيقها في مجال {topic}؟"
]
elif style == "تسويقي مقنع":
questions = [
f"ما هي الحلول الفعالة التي نقدمها لمجال {topic}؟",
f"كيف يمكن تحسين أدائك في مجال {topic}؟",
f"ما هي المميزات التي تتميز بها منتجاتنا أو خدماتنا في مجال {topic}؟"
]
elif style == "اجتماعي تحليلي":
questions = [
f"ما هي الظواهر الاجتماعية التي تؤثر على مجال {topic}؟",
f"كيف يمكن تحليل التأثيرات الاجتماعية في مجال {topic}؟",
f"ما هي الحلول الممكنة للتحديات الاجتماعية في مجال {topic}؟"
]
elif style == "تحليلي نقدي":
questions = [
f"ما هي النقاط القوية والضعف في مجال {topic}؟",
f"كيف يمكن تقييم الأداء في مجال {topic}؟",
f"ما هي التوصيات التي يمكن تقديمها لتحسين أداء مجال {topic}؟"
]
else:
questions = [
f"ما هي التأثيرات الثقافية التي تؤثر على مجال {topic}؟",
f"كيف يمكن تحليل التفاعلات الثقافية في مجال {topic}؟",
f"ما هي الحلول الممكنة للتحديات الثقافية في مجال {topic}؟"
]
faq = []
for q in questions:
faq.append({
"question": q,
"answer": f"""يمكن الإجابة على هذا السؤال من خلال تحليل معمق للجوانب المختلفة
المتعلقة بـ{topic}. وتشير الدراسات والتجارب العملية إلى مجموعة من النقاط الهامة التي
تساعد في فهم وتطوير هذا المجال."""
})
return faq
def get_random_variations():
"""توليد تنويعات عشوائية للمحتوى"""
variations = {
"فقرات_افتتاحية": [
"في عصر يتسم بالتطور المتسارع",
"في ظل التحولات العميقة التي يشهدها عالمنا",
"مع تزايد الاهتمام العالمي",
"في خضم التغيرات المتسارعة",
"في إطار السعي المتواصل نحو التطوير"
],
"عبارات_ربط": [
"وفي هذا السياق",
"ومن هذا المنطلق",
"وبناءً على ما سبق",
"وفي ضوء ذلك",
"وتأسيساً على ما تقدم"
],
"خواتيم": [
"وفي الختام، يمكن القول",
"وختاماً، نخلص إلى",
"وفي نهاية المطاف",
"وبناءً على ما سبق",
"وفي ضوء ما تقدم"
]
}
return variations
def get_synonyms(word):
"""قاموس المرادفات للكلمات الشائعة"""
synonyms = {
"مهم": ["حيوي", "أساسي", "جوهري", "محوري", "رئيسي"],
"تطور": ["تقدم", "نمو", "ارتقاء", "تحسن", "ازدهار"],
"تأثير": ["أثر", "مفعول", "نتيجة", "انعكاس", "تداعيات"],
"دراسة": ["بحث", "تحليل", "استقصاء", "فحص", "تمحيص"],
"تحليل": ["دراسة", "تفكيك", "تشريح", "استقراء", "تفسير"]
}
return synonyms.get(word, [word])
def enhance_text_variation(text):
"""تحسين تنوع النص وجعله أكثر طبيعية"""
# قائمة من الكلمات المتنوعة للربط
transitions = [
"وبالتالي",
"علاوة على ذلك",
"إضافة إلى ذلك",
"من ناحية أخرى",
"في هذا السياق",
"جدير بالذكر",
"ومن الجدير بالملاحظة",
"وفي هذا الإطار",
"ومن المهم أن نذكر",
"وفي ضوء ما سبق"
]
# قائمة من التعبيرات الشخصية
personal_touches = [
"ومن الملفت للنظر",
"ومن المثير للاهتمام",
"ومما لا شك فيه",
"وكما نلاحظ",
"وكما يتضح لنا"
]
paragraphs = text.split('\n\n')
enhanced_paragraphs = []
for i, paragraph in enumerate(paragraphs):
if len(paragraph.strip()) > 0:
# إضافة كلمات ربط متنوعة
if i > 0 and random.random() < 0.4: # 40% احتمالية
paragraph = f"{random.choice(transitions)}, {paragraph}"
# إضافة تعبيرات شخصية
if random.random() < 0.3: # 30% احتمالية
words = paragraph.split()
insert_pos = random.randint(0, len(words) - 1)
words.insert(insert_pos, random.choice(personal_touches))
paragraph = ' '.join(words)
enhanced_paragraphs.append(paragraph)
return '\n\n'.join(enhanced_paragraphs)
def add_human_touch(text):
"""إضافة لمسة إنسانية للنص"""
# إضافة تعبيرات شخصية
personal_expressions = [
"في رأيي الشخصي",
"من وجهة نظري",
"كما أرى",
"من خلال تجربتي",
"بناءً على ملاحظاتي"
]
# إضافة روابط عاطفية
emotional_connections = [
"من المثير للاهتمام",
"من المدهش",
"من الملفت للنظر",
"من المؤثر حقاً",
"مما يجعلنا نشعر"
]
# إضافة أمثلة من الحياة اليومية
daily_examples = [
"على سبيل المثال في حياتنا اليومية",
"كما نرى في واقعنا المعاصر",
"وهذا ما نلاحظه في محيطنا",
"كما يحدث معنا يومياً",
"وهذا ما نختبره في حياتنا"
]
# تقسيم النص إلى فقرات
paragraphs = text.split('\n\n')
enhanced_paragraphs = []
for i, paragraph in enumerate(paragraphs):
if len(paragraph.strip()) > 0:
# إضافة تعبيرات إنسانية بشكل عشوائي
if random.random() < 0.3: # 30% احتمالية
paragraph = f"{random.choice(personal_expressions)}, {paragraph}"
if random.random() < 0.2: # 20% احتمالية
paragraph = f"{paragraph} {random.choice(emotional_connections)}."
if random.random() < 0.15: # 15% احتمالية
paragraph = f"{paragraph} {random.choice(daily_examples)}."
enhanced_paragraphs.append(paragraph)
return '\n\n'.join(enhanced_paragraphs)
def check_grammar_and_style(text):
"""تحسين القواعد والأسلوب"""
# تصحيح الأخطاء الشائعة
common_mistakes = {
"الذي": "الذي",
"الذين": "الذين",
"التي": "التي",
"اللذين": "اللذين",
"اللتين": "اللتين"
}
for mistake, correction in common_mistakes.items():
text = text.replace(mistake, correction)
# تحسين علامات الترقيم
text = text.replace(" ،", "،")
text = text.replace(" .", ".")
text = text.replace(" ؛", "؛")
text = text.replace(" :", ":")
# تحسين المسافات
text = re.sub(r'\s+', ' ', text) # توحيد المسافات
text = re.sub(r'\s*\n\s*', '\n', text) # تنظيف المسافات حول الأسطر الجديدة
# تحسين الأسلوب
text = text.replace(" .", ".")
text = text.replace(" ،", "،")
text = text.replace("،،", "،")
text = text.replace("..", ".")
# إضافة مسافة بعد علامات الترقيم
text = re.sub(r'([.،؛؟!])\s*([^\s])', r'\1 \2', text)
return text
def generate_additional_content(topic, style, words_needed):
"""توليد محتوى إضافي للوصول إلى عدد الكلمات المطلوب"""
sections = [
f"وفي سياق متصل، يمكن الإشارة إلى أن {topic} يشهد تطورات مستمرة",
f"ومن الجدير بالذكر أن دراسات حديثة في مجال {topic} قد أظهرت نتائج مثيرة للاهتمام",
f"وعلاوة على ذلك، فإن التطبيقات العملية لـ {topic} تتنوع بشكل كبير"
]
return " ".join(sections[:words_needed//50]) # تقريب تقديري لعدد الكلمات المطلوبة
def trim_content(text, target_word_count):
"""تقليص المحتوى للوصول إلى عدد الكلمات المطلوب"""
words = text.split()
if len(words) <= target_word_count:
return text
# الحفاظ على المقدمة والخاتمة
paragraphs = text.split("\n\n")
intro = paragraphs[0]
conclusion = paragraphs[-1]
# تقليص المحتوى الرئيسي
main_content = "\n\n".join(paragraphs[1:-1])
main_words = main_content.split()
words_to_keep = target_word_count - len(intro.split()) - len(conclusion.split())
trimmed_main = " ".join(main_words[:words_to_keep])
return f"{intro}\n\n{trimmed_main}\n\n{conclusion}"
def insert_additional_content(text, additional_content):
"""إدراج المحتوى الإضافي في المكان المناسب من المقال"""
paragraphs = text.split("\n\n")
# إدراج المحتوى قبل الخاتمة
paragraphs.insert(-2, additional_content)
return "\n\n".join(paragraphs)
def generate_article(topic, article_type, word_count=1500, formality="رسمي"):
# إنشاء مولد المقالات
generator = ArticleGenerator()
template = get_article_template(article_type)
structure = template["structure"]
style = template["style"]
transitions = template["transitions"]
# تعديل الأسلوب حسب مستوى الرسمية
if formality == "رسمي":
style = "أكاديمي رسمي"
elif formality == "شبه رسمي":
style = "إخباري موضوعي"
else: # عادي
style = "تعليمي تفاعلي"
# توليد المحتوى مع البحث
researched_content = generator.generate_content_with_research(topic, style)
# تقسيم المحتوى إلى أقسام
sections = []
content_parts = researched_content.split('\n\n')
for i, section_type in enumerate(structure):
start_idx = i * (len(content_parts) // len(structure))
end_idx = (i + 1) * (len(content_parts) // len(structure))
section_content = '\n\n'.join(content_parts[start_idx:end_idx])
sections.append({
"title": f"{section_type} {topic}",
"content": section_content
})
# إنشاء المقال
article = {
"title": generate_title(topic, style),
"introduction": generate_introduction(topic, style, transitions),
"main_content": sections,
"conclusion": generate_conclusion(topic, style),
"faq": generate_faq(topic, style)
}
# تنسيق المقال
formatted_text = format_article(article)
# تحسين المحتوى
enhanced_text = enhance_text_variation(formatted_text)
humanized_text = add_human_touch(enhanced_text)
final_text = check_grammar_and_style(humanized_text)
return final_text
# إنشاء واجهة المستخدم
with gr.Blocks(title="مساعد كتابة المقالات العربية") as demo:
gr.Markdown("""
# 📝 مساعد كتابة المقالات العربية
### نظام متطور لإنشاء مقالات عربية احترافية ومتنوعة
""")
with gr.Tab("إنشاء مقال احترافي"):
with gr.Row():
topic_input = gr.Textbox(
label="موضوع المقال",
placeholder="أدخل موضوع المقال هنا...",
lines=2
)
article_type = gr.Dropdown(
choices=["علمي", "صحفي", "تقني", "تعليمي", "تسويقي", "اجتماعي", "رأي", "ثقافي"],
label="نوع المقال",
value="علمي"
)
with gr.Row():
word_count_slider = gr.Slider(
minimum=500,
maximum=3000,
value=1500,
step=100,
label="عدد الكلمات المطلوب"
)
formality_level = gr.Dropdown(
choices=["رسمي", "شبه رسمي", "عادي"],
label="مستوى الرسمية",
value="رسمي"
)
with gr.Row():
generate_btn = gr.Button("إنشاء المقال", variant="primary")
copy_btn = gr.Button("نسخ المقال")
output = gr.Textbox(
label="المقال المُنشأ",
lines=30,
show_copy_button=True
)
word_count_output = gr.Textbox(label="عدد الكلمات الفعلي")
def generate_and_format(topic, article_type, word_count, formality):
article = generate_article(topic, article_type, word_count, formality)
return article
def count_words(text):
words = text.split()
return f"عدد الكلمات: {len(words)}"
generate_btn.click(
fn=generate_and_format,
inputs=[topic_input, article_type, word_count_slider, formality_level],
outputs=[output]
).then(
fn=count_words,
inputs=[output],
outputs=[word_count_output]
)
copy_btn.click(
fn=lambda x: x,
inputs=[output],
outputs=[output]
)
demo.launch()
|