File size: 37,709 Bytes
dddf74f
 
 
0a12e82
439f6f3
 
93eb775
 
c2229e6
847231a
 
dddf74f
a36d39f
0a12e82
ed3c0cc
0a12e82
 
 
 
 
 
 
c2229e6
 
 
ed3c0cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c2229e6
 
 
 
 
 
847231a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ed3c0cc
 
847231a
 
 
 
 
 
 
c2229e6
 
 
 
ed3c0cc
 
c2229e6
 
ed3c0cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c2229e6
ed3c0cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c2229e6
ed3c0cc
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c2229e6
93eb775
8886ae2
 
 
93eb775
 
 
 
8886ae2
 
 
93eb775
 
 
 
 
 
 
 
8886ae2
 
 
93eb775
 
 
 
dd74bd1
 
 
 
1795ac4
 
 
dd74bd1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
66b4ae9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
 
 
 
 
 
 
 
 
66b4ae9
dd74bd1
66b4ae9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
bb9a333
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
bb9a333
 
 
 
 
 
1795ac4
 
 
 
 
 
bb9a333
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
1795ac4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
bb9a333
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
bb9a333
 
1795ac4
 
 
dd74bd1
1795ac4
 
bb9a333
1795ac4
dd74bd1
1795ac4
 
bb9a333
 
 
 
1795ac4
 
bb9a333
1795ac4
bb9a333
 
 
1795ac4
 
bb9a333
1795ac4
bb9a333
1795ac4
 
 
 
bb9a333
 
 
1795ac4
 
 
 
 
bb9a333
 
 
dd74bd1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
66b4ae9
dd74bd1
 
 
 
 
66b4ae9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
dd74bd1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f71ad91
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ba17bb4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f71ad91
 
ba17bb4
f71ad91
 
ba17bb4
 
 
 
 
f71ad91
 
ba17bb4
 
 
 
 
 
 
f71ad91
 
ba17bb4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f71ad91
 
 
ba17bb4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f71ad91
ba17bb4
f71ad91
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ba17bb4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f71ad91
 
c2291b4
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
bb9a333
c2229e6
 
 
bb9a333
 
 
 
8886ae2
bb9a333
 
 
 
 
 
 
8886ae2
c2229e6
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8886ae2
bb9a333
 
 
c2229e6
 
 
bb9a333
 
8886ae2
bb9a333
 
8886ae2
bb9a333
 
 
 
f71ad91
bb9a333
f71ad91
dddf74f
 
c2291b4
 
 
 
dddf74f
a36d39f
f71ad91
c2291b4
 
 
 
 
f71ad91
 
 
 
 
 
 
 
c2291b4
f71ad91
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0a12e82
dddf74f
f71ad91
 
c2291b4
 
 
 
f71ad91
 
 
 
a36d39f
c2291b4
 
f71ad91
 
 
 
 
 
 
 
c2291b4
f71ad91
 
0a12e82
dddf74f
a36d39f
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
import gradio as gr
from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
import random
import arabic_reshaper
from bidi.algorithm import get_display
import re
from collections import Counter
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# تهيئة النموذج
try:
    model_name = "facebook/mbart-large-cc25"
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
except Exception as e:
    print(f"Error loading model: {e}")
    model = None
    tokenizer = None

class ArticleGenerator:
    def __init__(self):
        # تهيئة النموذج والتوكنايزر
        self.model_name = "facebook/mbart-large-cc25"  # نموذج متعدد اللغات يدعم العربية
        try:
            self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(self.model_name)
            self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(self.model_name, torch_dtype=torch.float16)
            self.device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
            self.model.to(self.device)
            self.model_loaded = True
        except Exception as e:
            print(f"خطأ في تحميل النموذج: {e}")
            self.model_loaded = False

    def search_topic(self, topic, num_results=5):
        """البحث عن معلومات حول الموضوع"""
        results = []
        
        try:
            # استخدام محرك بحث عربي
            search_url = f"https://www.google.com/search?q={topic}&hl=ar"
            headers = {
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
            }
            response = requests.get(search_url, headers=headers)
            
            if response.status_code == 200:
                soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
                search_results = soup.find_all('div', class_='g')
                
                for result in search_results[:num_results]:
                    title_elem = result.find('h3')
                    snippet_elem = result.find('div', class_='VwiC3b')
                    
                    if title_elem and snippet_elem:
                        results.append({
                            'source': 'web',
                            'title': title_elem.text,
                            'content': snippet_elem.text
                        })
        except Exception as e:
            print(f"خطأ في البحث: {e}")
            # في حالة فشل البحث، استخدم محتوى افتراضي
            results.append({
                'source': 'default',
                'title': f'معلومات عن {topic}',
                'content': f'يعتبر موضوع {topic} من المواضيع المهمة في وقتنا الحاضر.'
            })
        
        return results

    def generate_content_with_research(self, topic, style):
        """توليد محتوى مبني على البحث"""
        # البحث عن المعلومات
        search_results = self.search_topic(topic)
        
        # تجميع المعلومات
        content_parts = []
        
        # إضافة مقدمة
        content_parts.append(f"""
في هذا المقال سنتحدث عن {topic}، وهو موضوع يستحق الدراسة والبحث. 
""")
        
        # إضافة المحتوى الرئيسي
        for result in search_results:
            content_parts.append(f"""
{result['content']}

وكما نرى في واقعنا المعاصر، فإن {topic} يلعب دوراً مهماً في حياتنا.
""")
        
        # إضافة خاتمة
        content_parts.append(f"""
وفي الختام، يمكننا القول أن {topic} يمثل أهمية كبيرة في عصرنا الحالي.
""")
        
        # دمج كل الأجزاء
        final_content = "\n".join(content_parts)
        
        # إضافة تحسينات أسلوبية
        final_content = self.enhance_style(final_content, style)
        
        return final_content

    def enhance_style(self, content, style):
        """تحسين أسلوب المحتوى"""
        if style == "أكاديمي رسمي":
            content = content.replace("نرى", "نلاحظ")
            content = content.replace("يلعب دوراً", "يؤدي دوراً")
            content = content.replace("مهم", "ذو أهمية")
        elif style == "إخباري موضوعي":
            content = content.replace("نرى", "يتضح")
            content = content.replace("يلعب دوراً", "يساهم")
            content = content.replace("مهم", "أساسي")
        else:  # تعليمي تفاعلي
            content = content.replace("نرى", "نجد")
            content = content.replace("يلعب دوراً", "يشارك")
            content = content.replace("مهم", "حيوي")
        
        return content

def count_words(text):
    """
    حساب عدد الكلمات في النص
    """
    words = re.findall(r'\w+', text)
    return len(words)

def check_title_length(title):
    """
    التحقق من طول العنوان (60-70 حرفاً)
    """
    length = len(title)
    if length < 60:
        return title + " " + "".join(["ـ" for _ in range(60 - length)])
    elif length > 70:
        return title[:70]
    return title

def get_keywords(text, min_length=4):
    """
    استخراج الكلمات المفتاحية من النص
    """
    words = re.findall(r'\w+', text)
    word_freq = Counter(word for word in words if len(word) >= min_length)
    return [word for word, freq in word_freq.most_common(10)]

def get_article_template(article_type):
    templates = {
        "علمي": {
            "structure": [
                "تحليل",
                "وصف",
                "مناقشة"
            ],
            "style": "أكاديمي رسمي",
            "transitions": [
                "وفقاً للدراسات العلمية",
                "تشير الأبحاث إلى",
                "من الناحية العلمية",
                "وفي هذا السياق العلمي",
                "وبناءً على التحليل المنهجي"
            ]
        },
        "صحفي": {
            "structure": [
                "العنوان الرئيسي",
                "الملخص التنفيذي",
                "تفاصيل الحدث",
                "التصريحات والآراء",
                "الخلفية والسياق"
            ],
            "style": "إخباري موضوعي",
            "transitions": [
                "وفي تطور لافت",
                "وفي سياق متصل",
                "الجدير بالذكر",
                "وفي تصريحات خاصة",
                "وعلى صعيد متصل"
            ]
        },
        "تقني": {
            "structure": [
                "نظرة عامة تقنية",
                "المواصفات والمميزات",
                "التطبيقات العملية",
                "المقارنات التقنية",
                "النصائح والتوصيات"
            ],
            "style": "تقني تفصيلي",
            "transitions": [
                "من الناحية التقنية",
                "وفيما يتعلق بالمواصفات",
                "ومن المميزات التقنية",
                "وعلى المستوى التشغيلي",
                "وفي سياق التطوير التقني"
            ]
        },
        "تعليمي": {
            "structure": [
                "مقدمة تعليمية",
                "الأهداف التعليمية",
                "شرح المفاهيم الأساسية",
                "الأمثلة والتطبيقات",
                "التمارين والأنشطة",
                "التقييم والمراجعة"
            ],
            "style": "تعليمي تفاعلي",
            "transitions": [
                "دعونا نتعرف على",
                "من المهم أن نفهم",
                "لنأخذ مثالاً على ذلك",
                "والآن نطبق ما تعلمناه",
                "لنراجع ما تعلمناه"
            ]
        },
        "تسويقي": {
            "structure": [
                "جذب الانتباه",
                "تحديد المشكلة",
                "تقديم الحل",
                "عرض المميزات والفوائد",
                "دعوة للعمل",
                "الضمانات والعروض"
            ],
            "style": "تسويقي مقنع",
            "transitions": [
                "هل تعاني من",
                "تخيل معي",
                "الحل الأمثل هو",
                "ومن أهم المميزات",
                "لا تفوت هذه الفرصة"
            ]
        },
        "اجتماعي": {
            "structure": [
                "الظاهرة الاجتماعية",
                "الأسباب والعوامل",
                "التأثيرات المجتمعية",
                "التجارب والشهادات",
                "الحلول والتوصيات"
            ],
            "style": "اجتماعي تحليلي",
            "transitions": [
                "من منظور اجتماعي",
                "وفي المجتمع المعاصر",
                "تشير الدراسات الاجتماعية",
                "ومن الملاحظ في مجتمعنا",
                "وفي إطار التحولات الاجتماعية"
            ]
        },
        "رأي": {
            "structure": [
                "طرح القضية",
                "وجهة النظر الشخصية",
                "الأدلة والبراهين",
                "مناقشة وجهات النظر المختلفة",
                "الخلاصة والتوصيات"
            ],
            "style": "تحليلي نقدي",
            "transitions": [
                "في رأيي الشخصي",
                "ومن وجهة نظري",
                "وبناءً على تحليلي",
                "وعلى النقيض من ذلك",
                "وفي النهاية أرى"
            ]
        },
        "ثقافي": {
            "structure": [
                "الخلفية الثقافية",
                "العناصر والمكونات",
                "التأثيرات والتفاعلات",
                "النماذج والأمثلة",
                "الرؤية المستقبلية"
            ],
            "style": "ثقافي تحليلي",
            "transitions": [
                "في السياق الثقافي",
                "ومن المنظور الثقافي",
                "وفي التراث الثقافي",
                "وتجلى ذلك ثقافياً",
                "وفي المشهد الثقافي"
            ]
        }
    }
    return templates.get(article_type, templates["علمي"])

def generate_title(topic, style):
    if style == "أكاديمي رسمي":
        return f"دراسة تحليلية معمقة حول {topic}: الأبعاد والتطورات والآفاق المستقبلية"
    elif style == "إخباري موضوعي":
        return f"{topic}: تطورات جديدة تغير المشهد وتفتح آفاقاً واعدة للمستقبل"
    elif style == "تقني تفصيلي":
        return f"تحليل شامل لـ{topic}: المميزات والتطبيقات والحلول المبتكرة"
    elif style == "تعليمي تفاعلي":
        return f"دليلك الشامل لفهم {topic}: تعلم خطوة بخطوة"
    elif style == "تسويقي مقنع":
        return f"اكتشف قوة {topic}: الحل الأمثل لتحديات اليوم"
    elif style == "اجتماعي تحليلي":
        return f"{topic} في المجتمع المعاصر: دراسة تحليلية للظواهر والتأثيرات"
    elif style == "تحليلي نقدي":
        return f"رؤية نقدية لـ{topic}: تحليل وتقييم"
    else:
        return f"{topic}: رؤية ثقافية معاصرة"

def generate_introduction(topic, style, transitions, min_words=200):
    """توليد مقدمة شاملة للمقال"""
    intro_parts = [
        f"يعد موضوع {topic} من المواضيع الهامة التي تستحق الدراسة والبحث المعمق. حيث يشهد هذا المجال تطورات متسارعة ومتغيرات مستمرة تجعل من دراسته أمراً ضرورياً لفهم أبعاده المختلفة.",
        f"وفي ظل التطورات العلمية والتكنولوجية المتسارعة، أصبح {topic} محور اهتمام الباحثين والمختصين. حيث تتعدد جوانب دراسته وتتنوع مجالات تطبيقه.",
        f"ومن خلال هذا المقال، سنقوم بتحليل ودراسة {topic} من مختلف الجوانب، مع التركيز على أهم النقاط والعناصر التي تشكل أساس فهمه وتطويره.",
        f"كما سنتناول بالتفصيل مختلف التحديات والفرص التي يقدمها {topic}، مع تقديم تحليل معمق للواقع الحالي والتوقعات المستقبلية."
    ]
    
    return "\n\n".join(intro_parts)

def generate_main_content(topic, structure, transitions, min_words=800):
    """توليد المحتوى الرئيسي للمقال مع ضمان حد أدنى من الكلمات"""
    sections = []
    words_per_section = min_words // len(structure)
    
    for section_type in structure:
        if section_type == "تحليل":
            content = generate_analysis_section(topic, words_per_section)
        elif section_type == "وصف":
            content = generate_description_section(topic, words_per_section)
        else:  # مناقشة
            content = generate_discussion_section(topic, words_per_section)
        
        sections.append({
            "title": f"{section_type} {topic}",
            "content": content
        })
    
    return sections

def generate_analysis_section(topic, target_words):
    """توليد قسم التحليل"""
    paragraphs = [
        f"يتطلب تحليل {topic} دراسة معمقة للعوامل المختلفة المؤثرة في هذا المجال. وتشير الدراسات الحديثة إلى مجموعة من النقاط الرئيسية التي تستحق التحليل والدراسة:",
        
        "أولاً: العوامل الرئيسية المؤثرة",
        f"تتعدد العوامل المؤثرة في مجال {topic}، ويمكن تصنيفها إلى عدة فئات رئيسية. تشمل هذه العوامل الجوانب التقنية والاجتماعية والاقتصادية، حيث يؤثر كل منها بشكل مباشر على تطور وتقدم هذا المجال.",
        
        "ثانياً: التحديات والفرص",
        f"يواجه مجال {topic} مجموعة من التحديات التي تتطلب حلولاً مبتكرة. وفي نفس الوقت، تظهر فرص جديدة يمكن استثمارها لتحقيق تقدم ملموس في هذا المجال.",
        
        "ثالثاً: الاتجاهات المستقبلية",
        f"تشير التوقعات المستقبلية في مجال {topic} إلى اتجاهات واعدة تستحق الدراسة والمتابعة. وتتطلب هذه الاتجاهات تطوير استراتيجيات مناسبة للتعامل معها."
    ]
    
    return "\n\n".join(paragraphs)

def generate_description_section(topic, target_words):
    """توليد قسم الوصف"""
    paragraphs = [
        f"يتميز {topic} بمجموعة من الخصائص والسمات الفريدة التي تجعله موضوعاً مهماً للدراسة والبحث. وفيما يلي وصف تفصيلي لأهم هذه الخصائص:",
        
        "أولاً: السمات الأساسية",
        f"يمتاز {topic} بمجموعة من السمات الأساسية التي تشكل هويته وتميزه عن غيره. وتشمل هذه السمات جوانب متعددة تستحق الدراسة والتحليل.",
        
        "ثانياً: المكونات الرئيسية",
        f"يتكون {topic} من عدة مكونات رئيسية تتفاعل فيما بينها لتشكل نظاماً متكاملاً. كل مكون له دوره وأهميته في المنظومة الكلية.",
        
        "ثالثاً: آليات العمل",
        f"تعتمد آليات العمل في {topic} على مجموعة من الأسس والمبادئ التي تضمن كفاءة وفعالية الأداء. وتتطلب هذه الآليات فهماً عميقاً لطبيعة العمل وأهدافه."
    ]
    
    return "\n\n".join(paragraphs)

def generate_discussion_section(topic, target_words):
    """توليد قسم المناقشة"""
    paragraphs = [
        f"تثير مناقشة {topic} العديد من النقاط المهمة التي تستحق التحليل والدراسة. وفيما يلي أهم النقاط التي تمت مناقشتها:",
        
        "أولاً: وجهات النظر المختلفة",
        f"تتعدد وجهات النظر حول {topic}، حيث يقدم كل اتجاه رؤية مختلفة تستند إلى مجموعة من الأدلة والبراهين. وتسهم هذه التعددية في إثراء النقاش وتعميق الفهم.",
        
        "ثانياً: الآراء المتباينة",
        f"تختلف الآراء حول {topic} باختلاف المنطلقات الفكرية والخلفيات العلمية. ويسهم هذا التنوع في تقديم فهم أشمل وأعمق للموضوع.",
        
        "ثالثاً: نقاط الاتفاق والاختلاف",
        f"رغم تعدد الآراء حول {topic}، إلا أن هناك نقاط اتفاق مشتركة تشكل أساساً للحوار والنقاش. كما أن نقاط الاختلاف تفتح المجال لمزيد من البحث والدراسة."
    ]
    
    return "\n\n".join(paragraphs)

def generate_conclusion(topic, style, min_words=200):
    """توليد خاتمة شاملة للمقال"""
    conclusion_parts = [
        f"وفي ختام هذا المقال حول {topic}، يمكننا القول أن هذا الموضوع يمثل مجالاً خصباً للدراسة والبحث. حيث تتعدد جوانبه وتتنوع تطبيقاته.",
        f"كما أظهرت الدراسة أن {topic} يواجه العديد من التحديات التي تتطلب مزيداً من البحث والتطوير. وفي نفس الوقت، هناك فرص واعدة يمكن استثمارها وتطويرها.",
        f"ومن خلال ما تم عرضه، يتضح أن مستقبل {topic} يحمل الكثير من الإمكانات والفرص. وهذا ما يجعل الاستمرار في دراسته وتطويره أمراً ضرورياً.",
        f"وأخيراً، نؤكد على أهمية مواصلة البحث والدراسة في مجال {topic}، مع الأخذ بعين الاعتبار المتغيرات المستمرة والتطورات المتسارعة في هذا المجال."
    ]
    
    return "\n\n".join(conclusion_parts)

def format_article(article):
    """تنسيق المقال بشكل منظم ومرتب"""
    # تنسيق العنوان الرئيسي
    formatted_text = f"""<div dir="rtl">
<h1 style="text-align: center; color: #2c3e50; margin-bottom: 30px;">{article['title']}</h1>

<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">مقدمة</h2>
{article['introduction']}
</div>

<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">المحتوى الرئيسي</h2>
"""
    
    # إضافة المحتوى الرئيسي مع ترقيم الأقسام
    for i, section in enumerate(article['main_content'], 1):
        formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 30px;">
<h3 style="color: #2980b9;">{i}. {section['title']}</h3>
{section['content']}
</div>
"""
    
    # إضافة الأسئلة الشائعة
    formatted_text += """<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">الأسئلة الشائعة</h2>
"""
    
    for i, qa in enumerate(article['faq'], 1):
        formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 20px;">
<h3 style="color: #2980b9;">سؤال {i}: {qa['question']}</h3>
<p style="margin-right: 20px;">{qa['answer']}</p>
</div>
"""
    
    # إضافة الخاتمة
    formatted_text += f"""<div style="margin-bottom: 40px;">
<h2 style="color: #34495e; border-bottom: 2px solid #3498db; padding-bottom: 10px;">الخاتمة</h2>
{article['conclusion']}
</div>
</div>"""
    
    return formatted_text

def generate_faq(topic, style):
    if style == "أكاديمي رسمي":
        questions = [
            f"ما هي الأسس النظرية التي يقوم عليها {topic}؟",
            f"كيف يمكن تطوير منهجية البحث في مجال {topic}؟",
            f"ما هي أبرز التحديات البحثية في مجال {topic}؟"
        ]
    elif style == "إخباري موضوعي":
        questions = [
            f"ما هي أحدث التطورات في مجال {topic}؟",
            f"كيف يؤثر {topic} على القطاعات المختلفة؟",
            f"ما هي توقعات الخبراء لمستقبل {topic}؟"
        ]
    elif style == "تقني تفصيلي":
        questions = [
            f"ما هي المميزات التقنية الرئيسية لـ{topic}؟",
            f"كيف يمكن تطبيق {topic} في المشاريع العملية؟",
            f"ما هي متطلبات تنفيذ حلول {topic}؟"
        ]
    elif style == "تعليمي تفاعلي":
        questions = [
            f"ما هي المفاهيم الأساسية التي يجب فهمها في مجال {topic}؟",
            f"كيف يمكن تعزيز فهمك لمجال {topic}؟",
            f"ما هي الأهداف التعليمية التي يجب تحقيقها في مجال {topic}؟"
        ]
    elif style == "تسويقي مقنع":
        questions = [
            f"ما هي الحلول الفعالة التي نقدمها لمجال {topic}؟",
            f"كيف يمكن تحسين أدائك في مجال {topic}؟",
            f"ما هي المميزات التي تتميز بها منتجاتنا أو خدماتنا في مجال {topic}؟"
        ]
    elif style == "اجتماعي تحليلي":
        questions = [
            f"ما هي الظواهر الاجتماعية التي تؤثر على مجال {topic}؟",
            f"كيف يمكن تحليل التأثيرات الاجتماعية في مجال {topic}؟",
            f"ما هي الحلول الممكنة للتحديات الاجتماعية في مجال {topic}؟"
        ]
    elif style == "تحليلي نقدي":
        questions = [
            f"ما هي النقاط القوية والضعف في مجال {topic}؟",
            f"كيف يمكن تقييم الأداء في مجال {topic}؟",
            f"ما هي التوصيات التي يمكن تقديمها لتحسين أداء مجال {topic}؟"
        ]
    else:
        questions = [
            f"ما هي التأثيرات الثقافية التي تؤثر على مجال {topic}؟",
            f"كيف يمكن تحليل التفاعلات الثقافية في مجال {topic}؟",
            f"ما هي الحلول الممكنة للتحديات الثقافية في مجال {topic}؟"
        ]
    
    faq = []
    for q in questions:
        faq.append({
            "question": q,
            "answer": f"""يمكن الإجابة على هذا السؤال من خلال تحليل معمق للجوانب المختلفة 
المتعلقة بـ{topic}. وتشير الدراسات والتجارب العملية إلى مجموعة من النقاط الهامة التي 
تساعد في فهم وتطوير هذا المجال."""
        })
    return faq

def get_random_variations():
    """توليد تنويعات عشوائية للمحتوى"""
    variations = {
        "فقرات_افتتاحية": [
            "في عصر يتسم بالتطور المتسارع",
            "في ظل التحولات العميقة التي يشهدها عالمنا",
            "مع تزايد الاهتمام العالمي",
            "في خضم التغيرات المتسارعة",
            "في إطار السعي المتواصل نحو التطوير"
        ],
        "عبارات_ربط": [
            "وفي هذا السياق",
            "ومن هذا المنطلق",
            "وبناءً على ما سبق",
            "وفي ضوء ذلك",
            "وتأسيساً على ما تقدم"
        ],
        "خواتيم": [
            "وفي الختام، يمكن القول",
            "وختاماً، نخلص إلى",
            "وفي نهاية المطاف",
            "وبناءً على ما سبق",
            "وفي ضوء ما تقدم"
        ]
    }
    return variations

def get_synonyms(word):
    """قاموس المرادفات للكلمات الشائعة"""
    synonyms = {
        "مهم": ["حيوي", "أساسي", "جوهري", "محوري", "رئيسي"],
        "تطور": ["تقدم", "نمو", "ارتقاء", "تحسن", "ازدهار"],
        "تأثير": ["أثر", "مفعول", "نتيجة", "انعكاس", "تداعيات"],
        "دراسة": ["بحث", "تحليل", "استقصاء", "فحص", "تمحيص"],
        "تحليل": ["دراسة", "تفكيك", "تشريح", "استقراء", "تفسير"]
    }
    return synonyms.get(word, [word])

def enhance_text_variation(text):
    """تحسين تنوع النص وجعله أكثر طبيعية"""
    # قائمة من الكلمات المتنوعة للربط
    transitions = [
        "وبالتالي",
        "علاوة على ذلك",
        "إضافة إلى ذلك",
        "من ناحية أخرى",
        "في هذا السياق",
        "جدير بالذكر",
        "ومن الجدير بالملاحظة",
        "وفي هذا الإطار",
        "ومن المهم أن نذكر",
        "وفي ضوء ما سبق"
    ]
    
    # قائمة من التعبيرات الشخصية
    personal_touches = [
        "ومن الملفت للنظر",
        "ومن المثير للاهتمام",
        "ومما لا شك فيه",
        "وكما نلاحظ",
        "وكما يتضح لنا"
    ]
    
    paragraphs = text.split('\n\n')
    enhanced_paragraphs = []
    
    for i, paragraph in enumerate(paragraphs):
        if len(paragraph.strip()) > 0:
            # إضافة كلمات ربط متنوعة
            if i > 0 and random.random() < 0.4:  # 40% احتمالية
                paragraph = f"{random.choice(transitions)}, {paragraph}"
            
            # إضافة تعبيرات شخصية
            if random.random() < 0.3:  # 30% احتمالية
                words = paragraph.split()
                insert_pos = random.randint(0, len(words) - 1)
                words.insert(insert_pos, random.choice(personal_touches))
                paragraph = ' '.join(words)
            
            enhanced_paragraphs.append(paragraph)
    
    return '\n\n'.join(enhanced_paragraphs)

def add_human_touch(text):
    """إضافة لمسة إنسانية للنص"""
    # إضافة تعبيرات شخصية
    personal_expressions = [
        "في رأيي الشخصي",
        "من وجهة نظري",
        "كما أرى",
        "من خلال تجربتي",
        "بناءً على ملاحظاتي"
    ]
    
    # إضافة روابط عاطفية
    emotional_connections = [
        "من المثير للاهتمام",
        "من المدهش",
        "من الملفت للنظر",
        "من المؤثر حقاً",
        "مما يجعلنا نشعر"
    ]
    
    # إضافة أمثلة من الحياة اليومية
    daily_examples = [
        "على سبيل المثال في حياتنا اليومية",
        "كما نرى في واقعنا المعاصر",
        "وهذا ما نلاحظه في محيطنا",
        "كما يحدث معنا يومياً",
        "وهذا ما نختبره في حياتنا"
    ]
    
    # تقسيم النص إلى فقرات
    paragraphs = text.split('\n\n')
    enhanced_paragraphs = []
    
    for i, paragraph in enumerate(paragraphs):
        if len(paragraph.strip()) > 0:
            # إضافة تعبيرات إنسانية بشكل عشوائي
            if random.random() < 0.3:  # 30% احتمالية
                paragraph = f"{random.choice(personal_expressions)}, {paragraph}"
            
            if random.random() < 0.2:  # 20% احتمالية
                paragraph = f"{paragraph} {random.choice(emotional_connections)}."
            
            if random.random() < 0.15:  # 15% احتمالية
                paragraph = f"{paragraph} {random.choice(daily_examples)}."
            
            enhanced_paragraphs.append(paragraph)
    
    return '\n\n'.join(enhanced_paragraphs)

def check_grammar_and_style(text):
    """تحسين القواعد والأسلوب"""
    # تصحيح الأخطاء الشائعة
    common_mistakes = {
        "الذي": "الذي",
        "الذين": "الذين",
        "التي": "التي",
        "اللذين": "اللذين",
        "اللتين": "اللتين"
    }
    
    for mistake, correction in common_mistakes.items():
        text = text.replace(mistake, correction)
    
    # تحسين علامات الترقيم
    text = text.replace(" ،", "،")
    text = text.replace(" .", ".")
    text = text.replace(" ؛", "؛")
    text = text.replace(" :", ":")
    
    # تحسين المسافات
    text = re.sub(r'\s+', ' ', text)  # توحيد المسافات
    text = re.sub(r'\s*\n\s*', '\n', text)  # تنظيف المسافات حول الأسطر الجديدة
    
    # تحسين الأسلوب
    text = text.replace(" .", ".")
    text = text.replace(" ،", "،")
    text = text.replace("،،", "،")
    text = text.replace("..", ".")
    
    # إضافة مسافة بعد علامات الترقيم
    text = re.sub(r'([.،؛؟!])\s*([^\s])', r'\1 \2', text)
    
    return text

def generate_additional_content(topic, style, words_needed):
    """توليد محتوى إضافي للوصول إلى عدد الكلمات المطلوب"""
    sections = [
        f"وفي سياق متصل، يمكن الإشارة إلى أن {topic} يشهد تطورات مستمرة",
        f"ومن الجدير بالذكر أن دراسات حديثة في مجال {topic} قد أظهرت نتائج مثيرة للاهتمام",
        f"وعلاوة على ذلك، فإن التطبيقات العملية لـ {topic} تتنوع بشكل كبير"
    ]
    return " ".join(sections[:words_needed//50])  # تقريب تقديري لعدد الكلمات المطلوبة

def trim_content(text, target_word_count):
    """تقليص المحتوى للوصول إلى عدد الكلمات المطلوب"""
    words = text.split()
    if len(words) <= target_word_count:
        return text
    
    # الحفاظ على المقدمة والخاتمة
    paragraphs = text.split("\n\n")
    intro = paragraphs[0]
    conclusion = paragraphs[-1]
    
    # تقليص المحتوى الرئيسي
    main_content = "\n\n".join(paragraphs[1:-1])
    main_words = main_content.split()
    words_to_keep = target_word_count - len(intro.split()) - len(conclusion.split())
    trimmed_main = " ".join(main_words[:words_to_keep])
    
    return f"{intro}\n\n{trimmed_main}\n\n{conclusion}"

def insert_additional_content(text, additional_content):
    """إدراج المحتوى الإضافي في المكان المناسب من المقال"""
    paragraphs = text.split("\n\n")
    # إدراج المحتوى قبل الخاتمة
    paragraphs.insert(-2, additional_content)
    return "\n\n".join(paragraphs)

def generate_article(topic, article_type, word_count=1500, formality="رسمي"):
    # إنشاء مولد المقالات
    generator = ArticleGenerator()
    
    template = get_article_template(article_type)
    structure = template["structure"]
    style = template["style"]
    transitions = template["transitions"]
    
    # تعديل الأسلوب حسب مستوى الرسمية
    if formality == "رسمي":
        style = "أكاديمي رسمي"
    elif formality == "شبه رسمي":
        style = "إخباري موضوعي"
    else:  # عادي
        style = "تعليمي تفاعلي"
    
    # توليد المحتوى مع البحث
    researched_content = generator.generate_content_with_research(topic, style)
    
    # تقسيم المحتوى إلى أقسام
    sections = []
    content_parts = researched_content.split('\n\n')
    
    for i, section_type in enumerate(structure):
        start_idx = i * (len(content_parts) // len(structure))
        end_idx = (i + 1) * (len(content_parts) // len(structure))
        section_content = '\n\n'.join(content_parts[start_idx:end_idx])
        
        sections.append({
            "title": f"{section_type} {topic}",
            "content": section_content
        })
    
    # إنشاء المقال
    article = {
        "title": generate_title(topic, style),
        "introduction": generate_introduction(topic, style, transitions),
        "main_content": sections,
        "conclusion": generate_conclusion(topic, style),
        "faq": generate_faq(topic, style)
    }
    
    # تنسيق المقال
    formatted_text = format_article(article)
    
    # تحسين المحتوى
    enhanced_text = enhance_text_variation(formatted_text)
    humanized_text = add_human_touch(enhanced_text)
    final_text = check_grammar_and_style(humanized_text)
    
    return final_text

# إنشاء واجهة المستخدم
with gr.Blocks(title="مساعد كتابة المقالات العربية") as demo:
    gr.Markdown("""
    # 📝 مساعد كتابة المقالات العربية
    ### نظام متطور لإنشاء مقالات عربية احترافية ومتنوعة
    """)
    
    with gr.Tab("إنشاء مقال احترافي"):
        with gr.Row():
            topic_input = gr.Textbox(
                label="موضوع المقال",
                placeholder="أدخل موضوع المقال هنا...",
                lines=2
            )
            article_type = gr.Dropdown(
                choices=["علمي", "صحفي", "تقني", "تعليمي", "تسويقي", "اجتماعي", "رأي", "ثقافي"],
                label="نوع المقال",
                value="علمي"
            )
        
        with gr.Row():
            word_count_slider = gr.Slider(
                minimum=500,
                maximum=3000,
                value=1500,
                step=100,
                label="عدد الكلمات المطلوب"
            )
            formality_level = gr.Dropdown(
                choices=["رسمي", "شبه رسمي", "عادي"],
                label="مستوى الرسمية",
                value="رسمي"
            )
        
        with gr.Row():
            generate_btn = gr.Button("إنشاء المقال", variant="primary")
            copy_btn = gr.Button("نسخ المقال")
        
        output = gr.Textbox(
            label="المقال المُنشأ",
            lines=30,
            show_copy_button=True
        )
        
        word_count_output = gr.Textbox(label="عدد الكلمات الفعلي")
        
        def generate_and_format(topic, article_type, word_count, formality):
            article = generate_article(topic, article_type, word_count, formality)
            return article
        
        def count_words(text):
            words = text.split()
            return f"عدد الكلمات: {len(words)}"
        
        generate_btn.click(
            fn=generate_and_format,
            inputs=[topic_input, article_type, word_count_slider, formality_level],
            outputs=[output]
        ).then(
            fn=count_words,
            inputs=[output],
            outputs=[word_count_output]
        )
        
        copy_btn.click(
            fn=lambda x: x,
            inputs=[output],
            outputs=[output]
        )

demo.launch()