Update about.py

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@@ -7,7 +7,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     <p>El debate ciudadano generalmente está sustentado en documentos que salvo pocas excepciones, casi nadie lee. 
     En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles. Además, se apoya en el estado del arte de la inteligencia artificial (abajo más detalles) , permitiendo explorar los documentos haciéndoles preguntas en español.
     <p>
-    Las alucinaciones generadas por modelos de lenguaje grandes como ChatGPT/GPT-4 son un problema que en la práctica resulta en desinformación y posibles consecuencias aún desconocidas. OpenAI ha liderado el camino en el control de estas alucinaciones mediante el uso de RLHF para generar texto a partir del conocimiento "congelado" de los modelos de lenguaje. Sin embargo, esta aproximación no es viable en muchos dominios específicos.
+    Por otro lado, las alucinaciones generadas por modelos de lenguaje grandes como ChatGPT/GPT-4 son un problema que en la práctica resulta en desinformación y posibles consecuencias aún desconocidas. OpenAI ha liderado el camino en el control de estas alucinaciones mediante el uso de RLHF para generar texto a partir del conocimiento "congelado" de los modelos de lenguaje. Sin embargo, esta aproximación no es viable en muchos dominios específicos.
     <p>
     En este demo se aborda el problema de las alucinaciones utilizando una arquitectura RAG, Retrieval Augmented Generation. En el pipeline de consulta, se utilizan modelos sentence transformers para obtener el top k de documentos candidatos, modelos Roberta para generar respuestas abstractas tomadas de las fuentes y modelos generativos para mejorar las respuestas basándose en las fuentes. 
     Dándole un estilo conversacional similar al de ChatGPT pero basado en fuentes.